JP7106085B1

JP7106085B1 - デザイン生成システム及びデザイン生成方法

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Publication number: JP7106085B1
Application number: JP2022012475A
Authority: JP
Inventors: 有貴宮崎
Original assignee: 株式会社ルビス
Priority date: 2022-01-29
Filing date: 2022-01-29
Publication date: 2022-07-26
Anticipated expiration: 2042-01-29
Also published as: JP2023110936A

Abstract

【課題】各シーンで求められるコンセプトに沿うデザインを生成可能な、デザイン生成システム及びデザイン生成方法を提供する。【解決手段】デザイン生成システム１は、１又は複数のデザインを規定する第１デザイン情報１１が格納された記憶部１０を備える。また、デザイン生成システム１は、記憶部１０に入力される第２デザイン情報１２と、第１デザイン情報１１と、により第１デザイン情報１１を選別するデザイン選別部２０を備える。また、デザイン生成システム１は、デザイン選別部２０により選別された第１デザイン情報１１に基づき、デザインを生成するデザイン生成部３０を備える。【選択図】図１

Description

本開示は、デザイン生成システム及びデザイン生成方法に関する。

各種の資料を、簡易に作成する技術が知られている。

例えば、特許文献１には、文書からプレゼンテーション資料を自動で作成するプレゼンテーション資料生成装置が開示されている。

特開２００３－０７６６７８号公報

特許文献１に記載の技術は、文や図表自体のレイアウトを特定する技術ではあるものの、所定の領域内での文や図表のレイアウトを決めるものではない。そのため、文や図表の可読自体はできたとしても、各シーンで求められるコンセプトに適合しない資料が出力される可能性が高くなり得る。

本開示は、上記実情に鑑みてなされたものであり、各シーンで求められるコンセプトに沿うデザインを生成可能な、デザイン生成システム及びデザイン生成方法を提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本開示に係るデザイン生成システムは、１又は複数のデザインを規定する第１デザイン情報が格納された記憶部を備える。また、デザイン生成システムは、記憶部に入力される第２デザイン情報と、第１デザイン情報と、により第１デザイン情報を選別するデザイン選別部を備える。また、デザイン生成システムは、デザイン選別部により選別された第１デザイン情報に基づきデザインを生成するデザイン生成部を備える。

本開示に係るデザイン生成システム及びデザイン生成方法によれば、各シーンで求められるコンセプトに沿うデザインを生成することができる。

本実施の形態に係るデザイン生成システムを示す概略図本実施の形態に係るデザイン生成システムのデザイン選別部の処理形態の一部を示す概略図本実施の形態に係るデザイン生成システムの、主にデザイン選別部及びデザイン生成部の処理フローの概略を示す概略図（Ａ）～（Ｅ）本実施の形態に係るデザイン生成システムにより生成されるデザインの概略を示す図本実施の形態に係るデザイン生成システムの各機能を実現するためのデザイン生成プログラムの構成を示す概略図本実施の形態に係るデザイン生成システムの処理フローの概略図

以下、本実施の形態に係るデザイン生成システムについて、図面を例示しながら説明する。なお、本明細書において、「デザイン」は、色、形状、模様及びこれらに関連する情報を有することにより、視覚によって識別されるオブジェクトに関する情報、並びにオブジェクトに関する情報の占有領域及び一定範囲におけるオブジェクトに関する情報の非占有領域を含む表示情報であって、視認されることにより特定の感情を惹起させ得る情報を含む。

図１に示すように、本実施の形態に係るデザイン生成システム１は、１又は複数のデザインを規定する第１デザイン情報１１が格納された記憶部１０を備える。また、デザイン生成システム１は、記憶部１０に入力される第２デザイン情報１２と、第１デザイン情報１１と、により第１デザイン情報１１を選別するデザイン選別部２０を備える。また、デザイン生成システム１は、デザイン選別部２０により選別された第１デザイン情報１１に基づき、デザインを生成するデザイン生成部３０を備える。

記憶部１０は、１又は複数のテーマに沿って作成されたデザイン１００を規定する１又は複数の第１デザイン情報１１、及び／又はキーボード、マウス、半導体メモリ（フラッシュメモリ）等を介して、入力受付部（図示せず）から第２デザイン情報１２が入力される記憶装置（ＲＡＭ：ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）である。また、記憶部１０は、第１デザイン情報１１及び第２デザイン情報１２を出力可能な出力受付部（図示せず）を有する。

デザイン１００は、第１デザイン情報１１により規定される表示情報でもある。各デザイン１００を規定する第１デザイン情報１１には、それぞれ識別情報が付されている。

第１デザイン情報１１及び第２デザイン情報１２は、定性的及び／又は定量的に表示可能な、１又は複数のデザイン１００を規定する情報を含む。

また、図２に示すように、第１デザイン情報１１は、デザイン１００に含まれるオブジェクトの属性、特性等を表す第１プロパティ情報１１ａ及びオブジェクトの第１インスタンス情報１１ｂを含む第１オブジェクト情報１１Ａと、デザイン１００中における第１オブジェクト情報１１Ａの表示位置に関する情報である座標情報１１Ｂと、デザイン１００中における第１オブジェクト情報１１Ａ及び座標情報１１Ｂを除く情報である非占有情報１１Ｃと、により形成される。また、第１デザイン情報１１は、過去に１又は複数のデザイン１００が使用された際に取得された、ユーザーの年齢、性別、属する業界、業種、職種等に基づくデザイン１００の使用頻度、といった第１属性情報１１Ｄも含み得る。また、第１デザイン情報１１は、記憶部１０に、適宜、入出力可能である。

第２デザイン情報１２は、第１デザイン情報１１が有する、デザイン１００に含まれるオブジェクトの属性、特性等を表す第１プロパティ情報１１ａ及びオブジェクトの第１インスタンス情報１１ｂを含む第１オブジェクト情報１１Ａに対応する、第２プロパティ情報１２ａ及び第２インスタンス情報１２ｂを含む第２オブジェクト情報１２Ａを含み得る。また、第２デザイン情報１２は、第２デザイン情報１２を入力するユーザーの年齢、性別、デザイン１００の使用頻度、属する業界、業種、職種等に基づくデザイン１００の使用頻度、といった第２属性情報１２Ｂも含み得る。なお、第２デザイン情報１２は、出力されるデザイン１００及びデザイン群１０１に、それぞれ適用可能である。第２デザイン情報１２には、識別タグが付与されている。また、第２デザイン情報１２には、１又は複数のデザイン１００の色、フォント等のプロパティを規定するタグ（プロパティタグ）が付与されている。また、第２デザイン情報１２には、タイトルデザイン、ヘッダー、フッター、背景デザインといった、デザイン群１０１に統一的に適用され、生成するオブジェクトの指定情報（オブジェクトタグ）が付与され得る。その他、コンセプト等を示す、１又は複数のデザイン１００の統一性を規定するタグ（テーマタグ）が付与され得る。

デザイン選別部２０は、記憶部１０に入力された第２デザイン情報１２と、第１デザイン情報１１と、を照会し、第２デザイン情報１２に対応するデザイン１００を、記憶部１０に格納された第１デザイン情報１１により規定されるデザイン１００から選別するための装置である。

デザイン選別部２０は、第１デザイン情報１１の第１オブジェクト情報１１Ａに含まれる第１プロパティ情報１１ａ及びオブジェクトの第１インスタンス情報１１ｂの少なくとも１つの情報と、第２デザイン情報１２の第２オブジェクト情報１２Ａに含まれる第２プロパティ情報１２ａ及びオブジェクトの第２インスタンス情報１２ｂの少なくとも１つの情報と、を照会する。

図３に示すように、デザイン選別部２０での照会は、第２デザイン情報１２に対応する第１デザイン情報１１の有無が判定されることにより、行われる。

具体的には、まず、各デザイン１００を規定する第１デザイン情報１１に付されている識別情報と、第２デザイン情報１２に付されている識別タグと、が対応しているか否かが判定される。

判定の結果、第１デザイン情報１１に付されている識別情報と、第２デザイン情報１２に付されている識別タグと、が対応している（識別情報∩識別タグ）場合には、デザイン選別部２０は、第２デザイン情報１２に対応する第１デザイン情報１１が有ると判定する。また、第１デザイン情報１１に付されている識別情報と、第２デザイン情報１２に付されている識別タグと、が対応していない場合には、デザイン選別部２０は、第２デザイン情報１２に対応する第１デザイン情報１１が無いと判定する。

そして、デザイン選別部２０は、第２デザイン情報１２に対応する第１デザイン情報１１が有ると判定した場合、「第２デザイン情報１２に対応する第１デザイン情報１１が有る＝１」とし、そうでない場合、「第２デザイン情報１２に対応する第１デザイン情報１１が無い＝０」とするダミー変数（適合度）を演算する。

すなわち、デザイン選別部２０は、第２デザイン情報１２に基づいて、記憶部１０に格納された第１デザイン情報１１から、ユーザーが所望する可能性のある１又は複数のデザイン１００の候補を選別し、抽出する（すなわち、絞り込む）ことができる。

次に、デザイン選別部２０は、デザイン群１０１を形成するデザイン１００の第１デザイン情報１１が有する、第１オブジェクト情報１１Ａに含まれる第１プロパティ情報１１ａ及び第１インスタンス情報１１ｂ、座標情報１１Ｂ、並びに非占有情報１１Ｃの第１特徴量Ｖ１をそれぞれ算出する。また、デザイン選別部２０は、第２デザイン情報１２が有する、第１オブジェクト情報１１Ａに対応する第２オブジェクト情報１２Ａに基づき、第２オブジェクト情報１２Ａに含まれる第２プロパティ情報１２ａ及び第２インスタンス情報１２ｂの第２特徴量Ｖ２を算出する。

次に、デザイン選別部２０は、第１特徴量Ｖ１と、第２特徴量Ｖ２と、の差分の絶対値（乖離度）を、１又は複数のデザイン１００ごとに算出する（第１値群）。この値が小さいほど、第１デザイン情報１１と、第２デザイン情報１２と、は類似している（すなわち、類似度が高い）と判定される。

また、デザイン選別部２０は、第２属性情報１２Ｂ群から予め得られた、志向が同一又は類似するユーザーのカテゴリー分け、及び第１属性情報１１Ｄ群から予め得られたユーザーのグループごとのデザイン使用頻度の情報に基づき、各デザインを使用する蓋然性を、蓋然性を示す値（第２値群）に基づき判定する。

そして、デザイン選別部２０は、第１値群の各値と、第２値群の各値と、にそれぞれ係数を設定し、これら係数の適正値を推定及び適用するベイズ推定を用いて値（優先度）を算出する。また、算出された優先度に基づいて、第２デザイン情報１２に対するデザイン１００の優先の程度を判定する。

デザイン生成部３０は、デザイン選別部２０により判定された第２デザイン情報１２に対応する第１デザイン情報１１の有無、及び／又はデザイン選別部２０により判定された優先度に基づいて、デザイン１００の表示順を決め、順位の最も高いデザイン１００、又はユーザーにより選択されたデザイン１００の第１デザイン情報１１から、デザイン１１を生成する装置である。

また、デザイン生成部３０は、第２デザイン情報１２の有する色、フォント等を規定するタグ（プロパティタグ）に基づき、これら情報を第１デザイン情報１１に適用する。加えて、タイトルデザイン、ヘッダー、フッター、背景デザインといった、デザイン群１０１に統一性を持たせて適用し、生成するオブジェクトの指定情報（オブジェクトタグ）に基づき、これら情報を第１デザイン情報１１に適用する。

また、デザイン生成部３０は、第２デザイン情報１２に付与されるテーマタグをユーザーが選択した場合に、テーマタグに基づく情報を第１デザイン情報１１に適用する。これにより、全てのデザイン１００に、シーンに合わせて、ユーザーが所望する可能性が高いと思われる、又は好適な感情を惹起させる可能性が高いと思われるコンセプトを反映させたデザイン１００を、統一性を持たせて生成することが可能となる。

例えば、図４（Ａ）及び（Ｂ）に示すように、デザイン生成システム１は、文字情報等の第２オブジェクト情報１２Ａに基づいて、デザイン１００を生成する。

また、例えば、図４（Ｃ）～（Ｅ）に示すように、ユーザーが「ポップ」というテーマタグを選択した場合には、デザイン選別部２０により、さらなる絞り込みが行われ、また、優先の程度が判定される。

当然、上記により、デザイン生成部３０では、デザイン群１０１に含まれる複数の第１デザイン情報１１の一部を、統一性を持たせて変化させることが可能ともなる。

そして、デザイン生成部３０は、類似の程度に基づいて、デザイン選別部２０において絞り込みがなされたデザイン１００の表示順を決め、順位の最も高いデザイン１００、又はユーザーにより選択されたデザイン１００の第１デザイン情報１１から、デザイン１００を生成する。

これにより、デザインを見た人に、柔和、親しみやすさ等といった印象を与えるデザイン１００を生成することができる。

このように、デザイン生成部３０は、第２デザイン情報１２を反映させた第１デザイン情報１１に基づいて、デザイン１００を生成する。これにより、第１デザイン情報１１に第２デザイン情報１２を反映させた１又は複数のデザイン１００を生成することができる。そして、ユーザーは、所望のデザイン１００の選択及び／又は生成が可能となる。

また、デザイン生成システム１は、生成されたデザイン１００及び／又は生成された１つのデザイン１００、複数のデザイン１００が組み合わされたデザイン群１０１を表示可能な表示部４０を備える。すなわち、表示部４０は、出力受付部を介して、所望のコンセプトが反映されたデザイン１００及び／又は生成された複数のデザイン１００が組み合わされたデザイン群１０１を表示する。

さらに、図１に示すように、デザイン生成部３０は、表示部４０に出力されたデザイン１００に対して、新たな第２デザイン情報１２を入出力可能に制御する。これにより、記憶部１０に入力された新たな第２デザイン情報１２は、デザイン選別部２０を介さずに随時デザイン１００に反映される。なお、新たな第２デザイン情報１２には、ユーザーにより意識的に入力される情報の他、ホバーを規定する情報、クリックを規定する情報等の閲覧情報も含まれる。また、新たな第２デザイン情報１２は、ユーザーに紐付けられた記憶部１０に格納されることもでき得る。

また、デザイン生成部３０は、適宜ユーザーの閲覧情報を保存することもできる。

また、図５に示すように、デザイン生成システム１は、図１に示した各部の機能を実現するためのデザイン生成プログラム５１を記憶する補助記憶部５０を備える。

デザイン生成プログラム５１は、図１に示す、情報の入力を実現する入力用学習モデル５２と、デザイン選別部２０を実現するデザイン選別用学習モデル５３と、デザイン生成部３０を実現するデザイン生成用学習モデル５４と、を含む。

入力用学習モデル５２では、教師なし学習により第２デザイン情報１２の特徴量算出を行う。その後、算出された特徴量に基づき、その１つ又は複数について、開発指定の算出式、若しくはユーザー使用情報等を用いた教師あり機械学習により算出した式を用いて、第２デザイン情報１２に適切な変化を加えることを可能とする。

デザイン選別用学習モデル５３及びデザイン生成用学習モデル５４は、畳み込みニューラル・ネットワーク等の機械学習アルゴリズムを利用して生成されたモデルである。

デザイン選別用学習モデル５３の教師あり機械学習の教師データには、入力受付部における、既知のデザイン選別結果としての第１値群及び第２値群を表すテキストデータ又は数値データと、それによって算出された値、優先度設定データと、それに対してユーザーが実際に選択した第１デザイン情報１１と、を用いる。

デザイン生成用学習モデル５４の教師あり機械学習の教師データには、既知の生成された第１デザイン情報１１と、既知の生成されたデザイン１００にユーザーによって加えられた第１デザイン情報１１の変更情報と、を用いる。

また、デザイン生成システム１は、コンピュータにより実現され、デザイン生成プログラム５１を実行するＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）５５と、ＣＰＵ５５によるデザイン生成プログラム５１の実行に際し、デザイン生成プログラム５１、第１デザイン情報１１及び記憶部１０に入力される第２デザイン情報１２等が一時的に格納される主記憶部５６と、を備える。

ＣＰＵ５５がデザイン生成プログラム５１を実行することにより、デザイン生成システム１の各部の機能が実現する。

次に、デザイン生成システム１の動作を、図面を用いて説明する。

図６に示すように、まず、デザイン生成システム１のユーザー、デザイナー等は、１又は複数のテーマに沿って作成された１又は複数のデザイン１００を規定する第１デザイン情報１１を、キーボード、マウス、半導体メモリ（フラッシュメモリ）等を介して、入力受付部から記憶部１０に入力する。これにより、ユーザー等は、記憶部１０に１又は複数の第１デザイン情報１１を格納しておくことができる（ステップＳ１０）。

次に、ユーザーは、第２デザイン情報１２を記憶部１０に入力する（ステップＳ２０）。記憶部１０に入力された第２デザイン情報１２は、デザイン選別部２０により第１デザイン情報１１と照会される。ここで、デザイン選別部２０は、表示情報である各デザイン１００を規定する第１デザイン情報１１に付されている識別情報と、第２デザイン情報１２に付されている識別タグと、が対応しているか否かを判定する（ステップＳ３０）。

デザイン選別部２０が、第２デザイン情報１２に対応する第１デザイン情報１１が有ると判定した場合には、デザイン選別部２０は、記憶部１０に格納されたデザイン１００から、第２デザイン情報１２に対応する１又は複数のデザイン１００を選別し、抽出する。

次に、デザイン選別部２０は、デザイン選別部２０により選別され、抽出された１又は複数のデザイン１００を形成するデザイン１００の第１デザイン情報１１に基づいて、第１特徴量Ｖ１を算出する。また、デザイン選別部２０は、第２デザイン情報１２に基づいて、第２特徴量Ｖ２を算出する。

次に、デザイン選別部２０は、第１特徴量Ｖ１及び第２特徴量Ｖ２、並びに第１デザイン情報１１の第１属性情報１１Ｄ及び第２デザイン情報１２の有する第２属性情報１２Ｂから優先度を算出し、選別及び抽出された１又は複数のデザイン１００の優先の程度を判定する。

次に、デザイン生成部３０は、デザイン選別部２０により判定された優先度に基づいて第１デザイン情報１１に順位付けをする（ステップＳ４０）。

このとき、デザイン生成部３０は、第２デザイン情報１２が有する、プロパティタグ、オブジェクトタグ、のそれぞれを、第１デザイン情報１１に適用する。また、デザイン生成部３０は、第２デザイン情報１２が有するテーマタグを第１デザイン情報１１に適用する（ステップＳ５０）。

そして、デザイン生成部３０は、第２デザイン情報１２を反映させた第１デザイン情報１１に基づいて、デザイン１００又はデザイン群１０１を生成する（ステップＳ６０）。

ここで、デザイン生成部３０は、表示部４０にデザイン１００を表示する（ステップＳ７０）。これによりユーザーは、所望のデザイン１００を認識し、選択することができる。そして、デザイン生成処理は完了する。

上記により、デザイン１００を形成する色、文字、図形、位置関係その他それらに関連する、デザイン１００に含まれる情報の少なくとも１つに、ユーザーが含ませることができる特定の一貫性（すなわち、最終的に出力されるデザイン１００の統一性）を高めることが可能になる。

なお、本開示は、上記実施の形態に限定されず、種々の変形及び応用が可能である。

例えば、本実施の形態では、第１デザイン情報１１及び第２デザイン情報１２を入出力する記憶部１０の形態を説明したが、これに限定されない。例えば、デザイン生成部３０は、記憶部１０においてデザイン１００を生成し、生成されたデザイン１００を記憶部１０から表示させる形態を形成してもよい。

また、デザイン選別部２０は、第２デザイン情報１２に基づいて、第１デザイン情報１１をベイズ更新により更新してもよい。ベイズ更新により逐次的に第１デザイン情報１１を更新することにより、より高精度に、出力されるデザイン１００を設定することができる。

また、デザイン選別部２０は、第２値群に基づいて、ユーザーにデザイン１００をリコメンドしてもよい。例えば、「あなたと同じ属性のユーザーは、このようなデザインを選択している」といったリコメンド情報を、表示部４０に出力できるようにしてもよい。

また、デザイン選別部２０において、第１特徴量Ｖ１と、第２特徴量Ｖ２と、の差分に基づいて類似の程度が判定される形態を説明したが、これに限定されない。例えば、第１特徴量Ｖ１及び第２特徴量Ｖ２に最小二乗法を適用し、１又は複数のデザイン１００ごとに、第２デザイン情報１２との類似度Ｖ３を求めてもよい。これにより、より誤差を低減させた類似度Ｖ３を得ることができる。

また、本実施の形態では、デザイン選別部２０により、優先度が算出される形態を説明したが、これに限定されない。例えば、デザイン生成部３０により、優先度を算出する形態を形成してもよい。

また、本実施の形態では、デザイン生成部３０において、ユーザーの閲覧情報を保存することもできる形態を説明したが、これに限定されない。例えば、記憶部１０にユーザーの閲覧情報を保存する形態にしてもよい。

また、本実施の形態では、デザイン生成プログラム５１は、教師あり学習のアルゴリズムを利用した各モデルを用いたが、これに限定されない。例えば、Ｑ学習（Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ）、ＴＤ学習（ＴＤ－ｌｅａｒｎｉｎｇ）等の強化学習（ＲｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔＬｅａｒｎｉｎｇ）のアルゴリズムを用いて各モデルを生成してもよい。また、例えば、教師なし学習のアルゴリズムを用いて各モデルを生成してもよい。また、例えば、深層学習（ＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇ）、遺伝的プログラミング、機能論理プログラミング、サポートベクターマシン等のアルゴリズムを用いて各モデルを生成してもよい。

例えば、教師なし学習のアルゴリズムを利用した場合、デザイン選別部２０は、第１属性情報１１Ｄ及び第２属性情報１２Ｂから変数を抽出すると、抽出した変数を、クラスタリング技法を用いて、１又は複数のグループにユーザーを分類する。ここで、クラスタリング技法としては、ｋ平均法（ｋ－ｍｅａｎｓ法）等を用いて、ユーザーをｋ個のグループに分類してもよい。また、次元削減（次元圧縮）により、ユーザーの特徴量を削減してもよい。

１デザイン生成システム、１０記憶部、１１第１デザイン情報、１２第２デザイン情報、２０デザイン選別部、３０デザイン生成部、４０表示部、５０補助記憶部、５１デザイン生成プログラム、５２入力用学習モデル、５３デザイン選別用学習モデル、５４デザイン生成用学習モデル、５５ＣＰＵ、５６主記憶部、１１ａ第１プロパティ情報、１１ｂ第１インスタンス情報、１１Ａ第１オブジェクト情報、１１Ｂ座標情報、１１Ｃ非占有情報、１１Ｄ第１属性情報、１２ａ第２プロパティ情報、１２ｂ第２インスタンス情報、１２Ａ第２オブジェクト情報、１２Ｂ第２属性情報、Ｖ１第１特徴量、Ｖ２第２特徴量、Ｖ３類似度、１００デザイン、１０１デザイン群。

Claims

１又は複数のデザインを規定し、識別情報が付与されている第１デザイン情報が格納された記憶部と、
前記識別情報との対応の判定に用いられる識別タグが付与され、前記記憶部に入力される第２デザイン情報と、前記第１デザイン情報と、により前記第１デザイン情報を選別するデザイン選別部と、
前記デザイン選別部により選別された前記第１デザイン情報に基づき、前記デザインを生成するデザイン生成部と、を備える、
デザイン生成システム。
前記記憶部は、ユーザーによる前記第１デザイン情報の入力を受付可能な、
請求項１に記載のデザイン生成システム。
前記デザイン選別部は、前記第２デザイン情報に対応する第１デザイン情報の有無を判定する、
請求項１又は２に記載のデザイン生成システム。
前記デザイン選別部は、前記第２デザイン情報と、前記第１デザイン情報と、の類似の程度を判定する、
請求項１～３のいずれか１項に記載のデザイン生成システム。
前記デザイン選別部は、前記第１デザイン情報により規定される１又は複数の前記デザインに順位付けする、
請求項１～４のいずれか１項に記載のデザイン生成システム。
前記デザイン生成部は、前記デザイン生成部に新たに入力される第２デザイン情報を、前記第１デザイン情報に反映させる、
請求項１～５のいずれか１項に記載のデザイン生成システム。
前記デザイン生成部は、ユーザーの１又は複数の前記デザインの閲覧情報を保存できる、
請求項１～６のいずれか１項に記載のデザイン生成システム。
前記第２デザイン情報に基づくコンセプトを規定するタグを前記第１デザイン情報に適用する、
請求項１～７のいずれか１項に記載のデザイン生成システム。
デザインを規定する情報と、入力した情報と、を照会し、前記デザインを規定する情報が前記入力した情報に対応しているかを判定する照会工程と、
前記デザインを規定する情報及び前記入力した情報に基づいて、特徴量を算出する特徴量算出工程と、
前記算出された特徴量に基づいて、前記デザインを規定する情報に対する優先の程度を算出する演算工程と、
前記照会工程及び／又は演算工程の結果に基づいて前記デザインを規定する情報に順位付けする順位付け工程と、
前記順位付けされた前記デザインを規定する情報に基づいて前記デザインを生成する生成工程と、を含む、
デザイン生成方法。
前記デザインを規定する情報に、ユーザー所望のコンセプトを反映するコンセプト反映工程をさらに含む、
請求項９に記載のデザイン生成方法。