JP7051724B2 - 計算機システム及び対象に関する目的を達成するために有用な情報の提示方法 - Google Patents
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Description
101 端末
102 ネットワーク
110 予測器
111 貢献度算出部
120 特徴量プロファイル生成部
121 事例データ管理情報
122 特徴量プロファイル管理情報
130 生成条件設定部
131 変更方針データ生成部
132 難易度算出部
133 管理情報生成部
134 出力部
135 変更方針データ管理情報
201 プロセッサ
202 主記憶装置
203 副記憶装置
204 ネットワークインタフェース
600、602 貢献度ベクトル
601 評価対象データ
603 変更方針データ
604、605 予測結果データ
606 難易度情報
607 表示情報
700、800 設定画面
2300 結果表示画面
Claims (10)
- 計算機システムであって、
プロセッサ及び前記プロセッサに接続されるメモリを有する少なくとも一つの計算機を備え、
対象の状態を示す複数の特徴量の値を含む評価対象データに基づいて当該対象の事象の予測を行うための予測モデルと、前記対象の事象の予測の結果に基づいて生成される、前記評価対象データに含まれる複数の特徴量の各々の値の変更規則を定義した特徴量プロファイル管理情報とを管理し、
前記プロセッサは、
前記特徴量プロファイル管理情報に基づいて、前記評価対象データに含まれる前記複数の特徴量の値を変更することによって変更方針データを複数生成し、
前記予測モデル、前記評価対象データ、及び前記複数の変更方針データを用いて、前記複数の変更方針データの各々の有効性を示す評価値を算出し、
前記対象に関する目的を達成するために有用な情報として、前記複数の変更方針データ及び前記複数の変更方針データの各々の前記評価値を提示するための表示情報を生成し、
前記表示情報を出力することを特徴とする計算機システム。 - 請求項1に記載の計算機システムであって、
前記評価対象データと同一の複数の特徴量を含む、複数の解析用データを格納するデータベースを管理し、
前記プロセッサは、
前記解析用データ及び前記予測モデルを用いて、前記解析用データに含まれる複数の特徴量の各々の値が予測に与える影響の大きさを示す指標を算出し、
前記解析用データ及び前記指標から構成される複数の組を用いて、前記特徴量の取り得る値であって、前記解析用データに対する予測結果に与える影響の大きさが閾値より大きくなる値の範囲を示す影響値域を算出し、
前記特徴量の識別情報及び前記影響値域から構成されるエントリを格納する前記特徴量プロファイル管理情報を生成することを特徴とする計算機システム。 - 請求項2に記載の計算機システムであって、
前記エントリは、前記特徴量の値が変更可能な値であるか否かを示す制御値を含み、
前記プロセッサは、
前記制御値に基づいて、前記評価対象データの前記複数の特徴量の中から値の変更が可能な特徴量を選択し、
前記選択された評価対象データの特徴量の前記影響値域に基づいて、前記選択された評価対象データの特徴量の値を変更することを特徴とする計算機システム。 - 請求項2に記載の計算機システムであって、
前記プロセッサは、前記評価値として、前記複数の特徴量から構成される特徴量空間における前記変更方針データ及び前記解析用データの距離を算出することを特徴とする計算機システム。 - 請求項1に記載の計算機システムであって、
前記プロセッサは、前記評価値として、前記変更方針データの予測結果及び前記評価対象データの予測結果の差分を算出することを特徴とする計算機システム。 - 計算機システムが実行する対象に関する目的を達成するために有用な情報の提示方法であって、
前記計算機システムは、
プロセッサ及び前記プロセッサに接続されるメモリを有する少なくとも一つの計算機を有し、
前記対象の状態を示す複数の特徴量の値を含む評価対象データに基づいて当該対象の事象の予測を行うための予測モデルと、前記対象の事象の予測の結果に基づいて生成される、前記評価対象データに含まれる複数の特徴量の各々の値の変更規則を定義した特徴量プロファイル管理情報とを管理し、
前記情報の提示方法は、
前記プロセッサが、前記特徴量プロファイル管理情報に基づいて、前記評価対象データに含まれる前記複数の特徴量の値を変更することによって変更方針データを複数生成する第1のステップと、
前記プロセッサが、前記予測モデル、前記評価対象データ、及び前記複数の変更方針データを用いて、前記複数の変更方針データの各々の有効性を示す評価値を算出する第2のステップと、
前記プロセッサが、前記対象に関する目的を達成するために有用な情報として、前記複数の変更方針データ及び前記複数の変更方針データの各々の前記評価値を提示するための表示情報を生成する第3のステップと、
前記プロセッサが、前記表示情報を出力する第4のステップと、を含むことを特徴とする情報の提示方法。 - 請求項6に記載の情報の提示方法であって、
前記計算機システムは、前記評価対象データと同一の複数の特徴量を含む、複数の解析用データを格納するデータベースを管理し、
前記情報の提示方法は、
前記プロセッサが、前記解析用データ及び前記予測モデルを用いて、前記解析用データに含まれる複数の特徴量の各々の値が予測に与える影響の大きさを示す指標を算出するステップと、
前記プロセッサが、前記解析用データ及び前記指標から構成される複数の組を用いて、前記特徴量の取り得る値であって、前記解析用データに対する予測結果に与える影響の大きさが閾値より大きくなる値の範囲を示す影響値域を算出するステップと、
前記プロセッサが、前記特徴量の識別情報及び前記影響値域から構成されるエントリを格納する前記特徴量プロファイル管理情報を生成するステップと、を含むことを特徴とする情報の提示方法。 - 請求項7に記載の情報の提示方法であって、
前記エントリは、前記特徴量の値が変更可能な値であるか否かを示す制御値を含み、
前記第1のステップは、
前記プロセッサが、前記制御値に基づいて、前記評価対象データの前記複数の特徴量の中から値の変更が可能な特徴量を選択するステップと、
前記プロセッサが、前記選択された評価対象データの特徴量の前記影響値域に基づいて、前記選択された評価対象データの特徴量の値を変更するステップと、を含むことを特徴とする情報の提示方法。 - 請求項7に記載の情報の提示方法であって、
前記第2のステップは、前記プロセッサが、前記評価値として、前記複数の特徴量から構成される特徴量空間における前記変更方針データ及び前記解析用データの距離を算出するステップを含むことを特徴とする情報の提示方法。 - 請求項6に記載の情報の提示方法であって、
前記第2のステップは、前記プロセッサが、前記評価値として、前記変更方針データの予測結果及び前記評価対象データの予測結果の差分を算出するステップを含むことを特徴とする情報の提示方法。
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11615330B2 (en) * | 2020-03-18 | 2023-03-28 | Kyndryl, Inc. | Virtual subject matter expert provisioning |
CN112348638B (zh) * | 2020-11-09 | 2024-02-20 | 上海秒针网络科技有限公司 | 一种活动文案推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
WO2022157876A1 (ja) * | 2021-01-21 | 2022-07-28 | 株式会社日立製作所 | 計画支援装置、プログラムおよび計画支援方法 |
JP7299639B2 (ja) * | 2021-08-20 | 2023-06-28 | 株式会社MaaS Tech Japan | プログラム及び情報処理装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001245432A (ja) | 2000-02-29 | 2001-09-07 | Hitachi Ltd | 需要予測装置 |
US20070016542A1 (en) | 2005-07-01 | 2007-01-18 | Matt Rosauer | Risk modeling system |
WO2007080688A1 (ja) | 2006-01-13 | 2007-07-19 | Jfe Steel Corporation | 予測式作成装置及び予測式作成方法 |
JP2016110591A (ja) | 2014-12-10 | 2016-06-20 | 富士通株式会社 | 発注計画決定装置、発注計画決定方法および発注計画決定プログラム |
JP2017049674A (ja) | 2015-08-31 | 2017-03-09 | 富士通株式会社 | 予測性能曲線推定プログラム、予測性能曲線推定装置および予測性能曲線推定方法 |
WO2017056528A1 (ja) | 2015-09-29 | 2017-04-06 | 株式会社日立製作所 | 混雑予測システムおよび混雑予測方法 |
Family Cites Families (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5196997A (en) * | 1991-01-22 | 1993-03-23 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for quality measure driven process control |
JP2802469B2 (ja) * | 1992-09-01 | 1998-09-24 | 株式会社山武 | 状態予測装置 |
US7797062B2 (en) * | 2001-08-10 | 2010-09-14 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US8140454B2 (en) * | 2007-12-28 | 2012-03-20 | Software Ag | Systems and/or methods for prediction and/or root cause analysis of events based on business activity monitoring related data |
US8364519B1 (en) * | 2008-03-14 | 2013-01-29 | DataInfoCom USA Inc. | Apparatus, system and method for processing, analyzing or displaying data related to performance metrics |
US11087261B1 (en) * | 2008-03-14 | 2021-08-10 | DataInfoCom USA Inc. | Apparatus, system and method for processing, analyzing or displaying data related to performance metrics |
US20110055809A1 (en) * | 2009-08-28 | 2011-03-03 | International Business Machines Corporation | Typed configuration management in programming languages |
US9230211B1 (en) * | 2012-11-09 | 2016-01-05 | DataInfoCom USA, Inc. | Analytics scripting systems and methods |
US9628360B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-04-18 | Hitachi, Ltd. | Computer management system based on meta-rules |
US10467550B1 (en) * | 2013-07-12 | 2019-11-05 | OpsVeda, Inc. | Operational business intelligence measurement and learning system |
US20210076966A1 (en) * | 2014-09-23 | 2021-03-18 | Surgical Safety Technologies Inc. | System and method for biometric data capture for event prediction |
US20160104071A1 (en) * | 2014-10-08 | 2016-04-14 | AxonAl, Inc. | Spatio-temporal forecasting of future risk from past events |
US9760240B2 (en) * | 2014-10-09 | 2017-09-12 | Splunk Inc. | Graphical user interface for static and adaptive thresholds |
US10102240B2 (en) * | 2014-11-11 | 2018-10-16 | Inernational Business Machines Corporation | Managing event metrics for service management analytics |
US10235633B2 (en) * | 2014-12-19 | 2019-03-19 | Medidata Solutions, Inc. | Method and system for linking heterogeneous data sources |
JP6352798B2 (ja) | 2014-12-22 | 2018-07-04 | 株式会社日立製作所 | マーケティング施策最適化装置、方法、及びプログラム |
WO2016112209A1 (en) * | 2015-01-09 | 2016-07-14 | Ecorithm, Inc. | Machine learning-based fault detection system |
US9967351B2 (en) * | 2015-01-31 | 2018-05-08 | Splunk Inc. | Automated service discovery in I.T. environments |
US10415362B1 (en) * | 2015-06-08 | 2019-09-17 | DataInfoCom USA Inc. | Systems and methods for analyzing resource production |
US20170023919A1 (en) * | 2015-07-23 | 2017-01-26 | Smarter Solutions Inc | Systems and Related Apparatus for Improving Process Data Integrity and Timeliness |
US20180247248A1 (en) | 2015-10-28 | 2018-08-30 | Hitachi, Ltd. | Measure Evaluation System and Measure Evaluation Method |
US10594710B2 (en) * | 2015-11-20 | 2020-03-17 | Webroot Inc. | Statistical analysis of network behavior using event vectors to identify behavioral anomalies using a composite score |
US20170323239A1 (en) * | 2016-05-06 | 2017-11-09 | General Electric Company | Constrained time computing control system to simulate and optimize aircraft operations with dynamic thermodynamic state and asset utilization attainment |
US10628771B1 (en) * | 2016-07-31 | 2020-04-21 | Splunk Inc. | Graphical user interface for visualizing key performance indicators |
JP6708050B2 (ja) * | 2016-08-15 | 2020-06-10 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
US10530666B2 (en) * | 2016-10-28 | 2020-01-07 | Carrier Corporation | Method and system for managing performance indicators for addressing goals of enterprise facility operations management |
US10931758B2 (en) * | 2016-11-17 | 2021-02-23 | BrainofT Inc. | Utilizing context information of environment component regions for event/activity prediction |
US11423325B2 (en) * | 2017-10-25 | 2022-08-23 | International Business Machines Corporation | Regression for metric dataset |
US20190236497A1 (en) * | 2018-01-31 | 2019-08-01 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for automated model selection for key performance indicator forecasting |
US11924290B2 (en) * | 2018-10-26 | 2024-03-05 | Dell Products, Lp | Aggregated stochastic method for predictive system response |
US10859986B2 (en) * | 2018-12-28 | 2020-12-08 | Enel X North America, Inc. | Electrical system control for achieving long-term objectives, and related systems, apparatuses, and methods |
CA3126149A1 (en) * | 2019-01-11 | 2020-07-16 | Metafyre Inc. | Systems, devices, and methods for internet of things integrated automation and control architectures |
US11243969B1 (en) * | 2020-02-07 | 2022-02-08 | Hitps Llc | Systems and methods for interaction between multiple computing devices to process data records |
-
2019
- 2019-01-21 JP JP2019007836A patent/JP7051724B2/ja active Active
-
2020
- 2020-01-10 US US16/739,198 patent/US11531643B2/en active Active
- 2020-01-17 EP EP20152360.2A patent/EP3683744A1/en not_active Ceased
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001245432A (ja) | 2000-02-29 | 2001-09-07 | Hitachi Ltd | 需要予測装置 |
US20070016542A1 (en) | 2005-07-01 | 2007-01-18 | Matt Rosauer | Risk modeling system |
WO2007080688A1 (ja) | 2006-01-13 | 2007-07-19 | Jfe Steel Corporation | 予測式作成装置及び予測式作成方法 |
JP2016110591A (ja) | 2014-12-10 | 2016-06-20 | 富士通株式会社 | 発注計画決定装置、発注計画決定方法および発注計画決定プログラム |
JP2017049674A (ja) | 2015-08-31 | 2017-03-09 | 富士通株式会社 | 予測性能曲線推定プログラム、予測性能曲線推定装置および予測性能曲線推定方法 |
WO2017056528A1 (ja) | 2015-09-29 | 2017-04-06 | 株式会社日立製作所 | 混雑予測システムおよび混雑予測方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11531643B2 (en) | 2022-12-20 |
JP2020119085A (ja) | 2020-08-06 |
EP3683744A1 (en) | 2020-07-22 |
US20200233836A1 (en) | 2020-07-23 |
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