JP7034193B2 - Heat source operation support system - Google Patents
Heat source operation support system Download PDFInfo
- Publication number
- JP7034193B2 JP7034193B2 JP2020046366A JP2020046366A JP7034193B2 JP 7034193 B2 JP7034193 B2 JP 7034193B2 JP 2020046366 A JP2020046366 A JP 2020046366A JP 2020046366 A JP2020046366 A JP 2020046366A JP 7034193 B2 JP7034193 B2 JP 7034193B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- heat source
- heat
- source device
- temperature
- load
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
本開示は、熱源運転支援システムに関する。 The present disclosure relates to a heat source operation support system.
近年、業務用建物の空調システムでは、非常時を想定した多様なエネルギー源を利用する熱源システムの導入が進んでいる。熱源システムは、電力、都市ガス、石油などのエネルギーを利用して、冷凍機、ボイラ、コジェネレーションなどの各種の熱源機器を運転することにより、冷水や蒸気などの熱エネルギーを生成し、工場やビル建物などの需要家に供給する。熱源システムでは、運転コストを最小にする最適運転計画スケジュールが作成され、この最適運転スケジュールに基づいて熱源機器の運転制御が行われている。 In recent years, in air-conditioning systems for commercial buildings, the introduction of heat source systems that use various energy sources for emergencies is progressing. The heat source system uses energy such as electric power, city gas, and oil to operate various heat source devices such as refrigerators, boilers, and cogeneration to generate heat energy such as cold water and steam, and to generate heat energy such as cold water and steam. Supply to consumers such as buildings. In the heat source system, an optimum operation plan schedule that minimizes the operation cost is created, and the operation control of the heat source equipment is performed based on this optimum operation schedule.
例えば、特開2018-101170号公報(特許文献1)に係る熱源運転計画算出装置は、各熱源機器の運用に関する運用条件と、計画期間全体に対して適用される購入エネルギー量に関する通期制約とを定式化し、得られた関数式を最適化処理することにより、計画期間の各区間における各熱源機器の発停および負荷率の少なくとも一方を示す熱源運転計画を算出する。 For example, the heat source operation plan calculation device according to JP-A-2018-101170 (Patent Document 1) has operational conditions regarding the operation of each heat source device and full-year restrictions on the amount of purchased energy applied to the entire planning period. By formulating and optimizing the obtained functional formula, a heat source operation plan indicating at least one of the start / stop and the load factor of each heat source device in each section of the planning period is calculated.
一般的に、複数の熱源機器を並列的に起動している場合には、各熱源機器の負荷率が等しく制御され、等負荷率制御の制約条件下で運転計画が算出される。この場合、性能特性が異なる熱源機器であっても同一負荷率で運転することになる。例えば、運転効率が最大となる負荷率は、インバータ機で構成された熱源機器と、固定速機で構成された熱源機器とでは異なるため、全体として最適な運転効率で運転していることにはならない。 Generally, when a plurality of heat source devices are started in parallel, the load factor of each heat source device is controlled equally, and an operation plan is calculated under the constraint condition of equal load factor control. In this case, even heat source devices having different performance characteristics are operated at the same load factor. For example, the load factor that maximizes the operating efficiency differs between the heat source equipment configured with the inverter machine and the heat source equipment configured with the fixed speed machine. It doesn't become.
本開示のある局面における目的は、熱源システムに含まれる複数の熱源機器をできるだけ効率よく運転させることが可能な熱源運転支援システムを提供することである。 An object of one aspect of the present disclosure is to provide a heat source operation support system capable of operating a plurality of heat source devices included in a heat source system as efficiently as possible.
ある実施の形態に従うと、熱源システムに設けられた複数の熱源機器に関する運転計画を作成する熱源運転支援システムが提供される。熱源運転支援システムは、熱源システムの熱負荷の需要を予測する負荷予測手段と、熱源機器の入口側における熱媒体の入口温度と熱源機器の出口側における熱媒体の出口温度との温度差を同一とすべき2以上の熱源機器が同時に稼働している場合に2以上の熱源機器における各温度差を同一にするとの条件を示す同一温度差条件を、熱源システムに関する制約条件の1つとして設定する条件設定手段と、予測された熱負荷の需要を満たすための運転計画として、複数の熱源機器の各々の機器特性と同一温度差条件とを含む制約条件下で目的関数が最小となる最適運転計画を混合整数線形計画法により作成する運転計画作成手段と、作成された最適運転計画を熱源システムに出力する運転計画出力手段とを備える。 According to one embodiment, a heat source operation support system is provided that creates an operation plan for a plurality of heat source devices provided in the heat source system. The heat source operation support system has the same temperature difference between the load predicting means for predicting the heat load demand of the heat source system and the inlet temperature of the heat medium on the inlet side of the heat source equipment and the outlet temperature of the heat medium on the outlet side of the heat source equipment. The same temperature difference condition, which indicates the condition that each temperature difference in two or more heat source devices is the same when two or more heat source devices to be operated at the same time, is set as one of the constraint conditions for the heat source system. Optimal operation plan that minimizes the objective function under constraint conditions including the equipment characteristics of each of multiple heat source equipment and the same temperature difference condition as an operation plan for satisfying the demand for the condition setting means and the predicted heat load. It is provided with an operation plan creating means for creating an operation plan by a mixed integer linear programming method and an operation plan output means for outputting the created optimum operation plan to a heat source system.
本開示によると、熱源システムに含まれる複数の熱源機器をできるだけ効率よく運転させることができる。 According to the present disclosure, a plurality of heat source devices included in a heat source system can be operated as efficiently as possible.
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description, the same parts are designated by the same reference numerals. Their names and functions are the same. Therefore, the detailed description of them will not be repeated.
<全体構成>
(熱源運転支援システム)
図1は、熱源運転支援システム1000の全体構成の一例を示す図である。図1を参照して、熱源運転支援システム1000は、熱源システム500に設けられた複数の熱源機器に関する運転計画を作成する。具体的には、熱源運転支援システム1000は、熱源運転装置100と、データ記憶装置300と、中継装置400とを含む。
<Overall configuration>
(Heat source operation support system)
FIG. 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of the heat source
熱源運転装置100、データ記憶装置300、および中継装置400は、ネットワーク回線210で接続されており、これらは互いに通信可能に構成される。中継装置400は、熱源運転装置100と熱源システム500との通信を中継するための装置である。中継装置400は、ネットワーク回線220を介して熱源システム500と接続されている。ネットワーク回線210,220は、例えば、BACnetと呼ばれる、ビル用ネットワークのための通信プロトコル規格に準ずるものであるが、これ以外の通信プロトコル規格であってもよい。
The heat
サーバ200は、例えば、気象庁または気象会社が運用している装置である。サーバ200は、過去、現在、未来の全国各地の気象情報を提供する。具体的には、サーバ200は、過去の実績気象データ(例えば、気温、湿度、日射量等)、予想気象データ(例えば、予想気温、予想湿度、予想日射量等)の情報を提供する。熱源運転装置100は、サーバ200と通信可能に構成されており、サーバ200から提供される気象情報を一定間隔(例えば、1時間)毎に受信する。
The
データ記憶装置300は、例えば、ネットワークハードディスクであり、各種データを記憶する。データ記憶装置300は、熱源システム500内の各熱源機器の運転状態を示すデータ、熱源運転装置100で作成される各熱源機器の運転計画データ等を記憶する。また、熱源運転装置100と中継装置400とがデータをやり取りする際の当該データの格納用としても利用される。データ記憶装置300の機能は、熱源運転装置100に設けられたハードディスク、あるいは、クラウドストレージで代替することもできる。
The
熱源運転装置100は、熱源システム500の各熱源機器を効率的に運転させるために、各熱源機器の運転情報を含む運転計画を作成し、当該運転計画を中継装置400を介して熱源システム500に送信する。熱源システム500の各熱源機器は、当該運転計画に従って運転する。
The heat
熱源運転装置100は、気象情報および熱源システム500の実測データに基づいて、所定期間において熱源システム500に求められる熱負荷の需要を予測する。熱源運転装置100は、予測した熱負荷需要、熱源システム500内の各熱源機器の機器特性、各熱源機器の運転方式等を含む制約条件下で目的関数が最小となる最適運転計画を混合整数線形計画法により作成する。運転計画は、各熱源機器の発停情報と、各熱源機器が処理すべき処理熱量とを含む。
The heat
中継装置400は、熱源運転装置100と熱源システム500との通信を中継する役割の他に次のような機能を有する。例えば、中継装置400は、各熱源機器の運転状態を示すデータを受信し、当該データに基づいて各熱源機器の発停を見直す機能、熱源システム500の運転状態を熱源運転装置100に連携する機能、熱源運転装置100に不具合が発生した場合に熱源システム500内の自動制御設備に指示して熱源機器2の運転を続行させる指令を送信する機能等を有している。
The
(熱源システム)
図2は、熱源システム500の構成の一例を示す図である。図2を参照して、熱源システム500は、ビル等の空調システムで用いられ、複数の熱源機器2を備える熱源システムである。一般的に、ビル等の建物の熱負荷は、冷熱負荷および温熱負荷があり、季節や時間に応じて負荷熱量は変化する。
(Heat source system)
FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of the
図2を参照して、熱源システム500は、熱源機器2a~2c(以下「熱源機器2」とも総称する。)と、冷水ポンプ3a~3c(以下「冷水ポンプ3」とも総称する。)と、冷却水ポンプ4a~4c(以下「冷却水ポンプ4」とも総称する。)と、冷却塔5a~5c(以下「冷却塔5」とも総称する。)と、二次ポンプ7a,7b(以下「二次ポンプ7」とも総称する。)と、往ヘッダ31と、還ヘッダ32と、二次ヘッダ40と、冷熱負荷50と、自動制御設備60とを含む。中継装置400、自動制御設備60、および各熱源機器2はネットワーク回線で接続されている。中継装置400は、自動制御設備60を介して、各熱源機器2等と各種情報をやり取りする。
With reference to FIG. 2, the
熱源システム500は、空調機やファンコイル等の熱負荷に供給する熱媒体(例えば、水)を冷却する熱源機器2を3台有している。各熱源機器2は、冷熱負荷50に対して並列に設置されている。なお、説明の容易化のため、本実施形態においては、各熱源機器2が熱媒体を冷却して冷熱負荷50に供給する場合を例示して説明する。
The
熱源機器2は、冷水を出力する水冷式の熱源機器(例えば、ターボ冷凍機、ガス吸収冷温水機等)である。また、各熱源機器2の補機として、冷水ポンプ3、冷却水ポンプ4、および冷却塔5が設けられている。本実施の形態では、熱源機器2aは、圧縮機が固定速とされた固定速熱源機器であるとする。熱源機器2b,2cは、圧縮機が可変速とされたインバータ駆動圧縮機を備える可変速熱源機器であるとする。また、冷水ポンプ3は、インバータモータによって駆動される可変速ポンプであり、回転数を可変とすることで可変流量制御される。なお、熱源機器2は、冷水を出力する空冷式の熱源機器(例えば、空冷ヒートポンプ等)であってもよい。この場合、冷却水ポンプ4および冷却塔5は不要となる。
The heat source device 2 is a water-cooled heat source device (for example, a turbo chiller, a gas absorption chiller / heater, etc.) that outputs cold water. Further, as an auxiliary machine of each heat source device 2, a chilled water pump 3, a cooling water pump 4, and a
各熱源機器2は、往ヘッダ31と還ヘッダ32との間に配管で接続されている。具体的には、熱源機器2の出口側(冷水の流れからみて下流側)に往ヘッダ31が接続され、熱源機器2の入口側(冷水の流れからみて上流側)に還ヘッダ32が接続されている。冷水ポンプ3は、熱源機器2と還ヘッダ32との間に接続される。熱源機器2と冷却塔5との間を冷却水が循環する経路が構成されており、その循環動力として冷却水ポンプ4が配置されている。
Each heat source device 2 is connected by a pipe between the
往ヘッダ31と二次ヘッダ40との間には、二次ポンプ7a,7bが配置される。なお、二次ポンプ7の台数は2台に限定されるものではない。二次ヘッダ40と還ヘッダ32との間には、冷熱負荷50がある。冷熱負荷50は、室内の冷房のために取り去るべき熱量である。
往ヘッダ31には、各熱源機器2において冷却された熱媒体(ここでは、冷水)が集められる。往ヘッダ31に集められた冷水は、冷熱負荷50に供給される。往ヘッダ31の下流側には、往ヘッダ31から冷熱負荷50へ供給される冷水の往温度Tgを計測するための温度センサ(不図示)が設けられている。温度センサの検出情報(往温度Tg)は、自動制御設備60を介して中継装置400に送信される。なお、当該温度センサは、二次ヘッダ40の下流側に設けられていてもよい。
The heat medium (here, cold water) cooled in each heat source device 2 is collected in the
冷熱負荷50にて空調等に供されて昇温した冷水は、還ヘッダ32に送られる。還ヘッダ32の上流側には、冷熱負荷50から還ヘッダ32へ供給される冷水の還温度Trを計測するための温度センサ(不図示)が設けられている。温度センサの検出情報(還温度Tr)は、自動制御設備60を介して中継装置400に送信される。還ヘッダ32に流れ込んだ冷水は、分岐され、各熱源機器2へと分配される。
The cold water that has been subjected to air conditioning or the like under the
往ヘッダ31と還ヘッダ32との間には、バイパス管33が設けられている。バイパス管33は、往ヘッダ31と還ヘッダ32間の圧力を等しくする役割を有し、冷熱負荷50と熱源機器2との処理熱量の関係で流れる流量が変化する。
A
各冷水ポンプ3の下流側には、各冷水ポンプ3から流出する流量を計測する流量計が設けられている。各流量計の計測情報(流量)は、自動制御設備60を介して中継装置400に送信される。また、各熱源機器2における熱媒体の入口側には、熱媒体の入口温度trを計測する温度センサ(不図示)が設けられ、各熱源機器2における熱媒体の出口側には、熱媒体の出口温度tgを計測する温度センサ(不図示)が設けられている。各温度センサの計測情報(入口温度trおよび出口温度tg)は、自動制御設備60を介して中継装置400に送信される。なお、熱源機器2の出入口温度差が計測できればよい。そのため、熱源機器2の熱媒体の入口温度trを計測する温度センサを、還温度Trを計測するための温度センサで代替し、出口温度tgを計測する温度センサを、往温度Tgを計測するための温度センサで代替することも可能である。
On the downstream side of each chilled water pump 3, a flow meter for measuring the flow rate flowing out from each chilled water pump 3 is provided. The measurement information (flow rate) of each flow meter is transmitted to the
自動制御設備60は、熱源機器2、冷水ポンプ3、冷却塔5、冷却水ポンプ4、および二次ポンプ7の発停、冷却水流量、冷水流量、二次ポンプ7からの流量等を制御する。
The
中継装置400は、熱源運転装置100で作成された最適な運転計画(発停情報および処理熱量)を受信する。典型的には、中継装置400は、運転計画に基づいて一定間隔(例えば、15分間隔)の発停および処理熱量に関するスケジュールを生成し、当該生成されたスケジュールに従って、自動制御設備60を介して、停止中の熱源機器2を起動させる起動指令を送信したり、稼働中の熱源機器2を停止させる停止指令を送信したりする。
The
また、中継装置400は、入口温度trと出口温度tgとの出入口温度差Δtに基づいて、熱源機器2が処理すべき処理熱量を、冷水ポンプ3から熱源機器2へ流すべき冷水の流量に換算して、当該流量を自動制御設備60を介して冷水ポンプ3へ送信する。なお、中継装置400は、冷水ポンプ3の定格流量に基づいて当該流量を流量率に変換し、当該流量率を送信してもよい。これにより、熱源機器2には、運転計画に従う流量が冷水ポンプ3から供給される。
Further, the
ここで、本実施の形態に従う熱源運転装置100の利点を明確にするため、自動制御設備60内に設けられている熱源台数制御装置(不図示)による制御方式について説明する。熱源台数制御装置は、負荷熱量に応じて熱源機器2の運転台数の増段・減段や、冷水ポンプの流量設定等を所定のルールに従って実行する。
Here, in order to clarify the advantages of the heat
例えば、冷熱負荷50を処理するために、二次ヘッダ40から7℃の冷水を冷熱負荷50に送り、冷熱を処理して昇温した冷水が還ヘッダ32に12℃で戻るとする。熱源台数制御装置は、冷熱負荷50に応じて、熱源機器2a、熱源機器2b、熱源機器2cの順に運転する。そのため、熱源台数制御装置は、冷熱負荷50から熱源機器2を2台運転すると判断した場合は、熱源機器2aと熱源機器2bを運転させる。
For example, in order to process the
この場合、還ヘッダ32から12℃の冷水が、熱源機器2a,2bに供給される。一般的に、冷水の流量配分は、熱源機器2の処理能力に対して同一比率で制御される。各熱源機器2の出口温度tgは7℃であり、各熱源機器2a,2bについての出入口温度差Δtは同一であるため、各熱源機器2a,2bは同一負荷率で運転することになる。
In this case, cold water at 12 ° C. is supplied from the
熱源機器2aは固定速熱源機器であるため、負荷率が高い方が熱源機器としての運転効率が良いが、熱源機器2bは可変速熱源機器であるため、所定範囲の負荷率(例えば、40%~60%)において運転効率が良い。したがって、このように、各熱源機器2a,2bは同一負荷率で運転する場合には、熱源システム全体として最適な運転効率で運転しているとはいえない。
Since the
このように、一般的な熱源システムは、熱源機器2を負荷や流量に応じて熱源機器2を台数制御しているため、省エネルギーや省コストの運転ができていない場合が多い。そこで、本実施の形態に従う熱源運転装置100は、所定の制約条件下で、経済性、省エネルギー性等の観点から定められた目的関数を最小にする運転計画を作成する。特に、熱源運転装置100は、各熱源機器2を同一負荷率で運転させるのではなく、各熱源機器2の出入口温度差Δtを同一とする制約条件下で当該目的関数を最小にする運転計画を作成する。これにより、各熱源機器2の出入口温度差Δtを一致させつつ、各熱源機器2の負荷率を、機器特性(例えば、固定速熱源機器なのか可変速熱源機器なのか)に適した負荷率とすることができる。そのため、熱源システム500全体の運転効率を最大化することができる。
As described above, in a general heat source system, since the number of heat source devices 2 is controlled according to the load and the flow rate, energy saving and cost saving operation are often not possible. Therefore, the heat
なお、上記において、熱源システム500は、二次ヘッダ40および二次ポンプ7が存在せず、往ヘッダ31に冷熱負荷50が接続されている構成であってもよい。
In the above, the
<ハードウェア構成>
図3は、熱源運転装置100のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図3を参照して、熱源運転装置100は、そのコンポーネントとして、プロセッサ150と、主記憶装置152と、二次記憶装置154と、通信インターフェイス(I/F:Interface)156と、ディスプレイ158と、入力装置160と、汎用インターフェイス(I/F:Interface)164とを含む。これらのコンポーネントは、内部バス166を介して互いに通信可能に接続されている。
<Hardware configuration>
FIG. 3 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the heat
プロセッサ150は、典型的には、CPU(Central Processing Unit)あるいはMPU(Multi Processing Unit)といった演算処理部であり、二次記憶装置154にインストールされているOSを含む各種プログラムを読出して、主記憶装置152に展開しつつ実行する。
The
主記憶装置152は、典型的には、DRAM(Dynamic Random Access Memory)などの揮発性記憶媒体であり、プロセッサ150によって実行されるOSを含む各種プログラムのコードの他、各種プログラムの実行に必要な各種ワークデータを保持する。二次記憶装置154は、ハードディスクあるいはSSD(Solid State Drive)などの不揮発性記憶媒体であり、OSを含む各種プログラムの他、各種設定値などを保持する。以下では、主記憶装置152および二次記憶装置154を「内部メモリ」と総称する場合がある。
The
通信インターフェイス156は、各装置との通信に係る処理を実行する。典型的には、通信インターフェイス156は、熱源運転装置100が他の装置(例えば、データ記憶装置300、中継装置400およびサーバ200)と通信するためのインターフェイスである。通信方式としては、例えば、無線LAN(Local Area Network)等による無線通信方式や、各種の有線通信方式が用いられる。
The communication interface 156 executes a process related to communication with each device. Typically, the communication interface 156 is an interface for the heat
ディスプレイ158は、プロセッサ150に指示に従って各種情報を表示する。入力装置160は、典型的には、キーボードやマウスなどから構成され、ユーザからの各種設定および操作を受付ける。汎用インターフェイス164は、典型的には、シリアル通信インターフェイス、パラレル通信インターフェイスなどを含み、外部装置などとの間でデータをやり取りする。
The
なお、中継装置400のハードウェア構成は、熱源運転装置100のハードウェア構成と同様であってもよい。
The hardware configuration of the
<負荷予測>
熱源運転装置100により実施される熱負荷の予測方式について説明する。熱源運転装置100は、サーバ200から取得した気象情報と、データ記憶装置300に記憶された冷熱負荷50の需要の実測データとに基づいて、将来の冷熱負荷50の需要予測値を算出する。
<Load prediction>
The heat load prediction method implemented by the heat
具体的には、熱源運転装置100は、学習済モデルに対して気象情報を入力することにより、将来の(例えば、現在から数時間後までの)冷熱負荷50の需要を算出する。学習済モデルは、気象情報が入力されると、冷熱負荷50の需要を出力するように、学習用データセットを用いた学習処理がなされている。学習用データセットは、例えば、平日か休日かを示す日付情報と、各時間帯の温度および湿度と、各時間帯における冷熱負荷50の実測データとのデータセットである。なお、学習済モデルは、過去十数か月分のデータセットを用いて学習処理がなされており、例えば、リカレントニューラルネットワークである。なお、学習処理させるためのデータセットの期間は、ユーザにより任意に定められる。そのため、例えば、学習済モデルは、過去1ヶ月分のデータセットを用いて学習処理がなされたものであってもよい。
Specifically, the heat
学習済モデルは、多くの学習用データセットを用いた学習処理によって、平日か休日かを示す情報と、各時間帯の温度および湿度とから、将来の冷熱負荷50の需要予測値を出力し得るように最適化される。
The trained model can output the demand forecast value of the future
なお、負荷予測には、ある期間全体の負荷予測を行ない、その後、適宜実測データを用いて補正することで予測負荷の見直しを行なうという考え方がある。この場合、前者の負荷予測にはニューラルネットワークを利用するとともにルールベースによる補正を行なう手法を用い、後者の予測負荷の見直しには線形回帰式の係数をカルマンフィルタで補正する手法を用いることで、全体として精度の良い負荷予測を行なうことができる。本実施の形態では、リカレントニューラルネットワークを利用した学習済モデルを作成しているため、2つの手法を1つに統合できるとともに、ルールを用いた補正を不要とすることができる。 In the load prediction, there is an idea that the load is predicted for the entire period, and then the predicted load is reviewed by making corrections using actual measurement data as appropriate. In this case, the former load prediction uses a neural network and a rule-based correction method, and the latter load prediction method uses a Kalman filter to correct the coefficients of the linear regression equation. It is possible to perform accurate load prediction. In the present embodiment, since the trained model using the recurrent neural network is created, the two methods can be integrated into one, and the correction using the rule can be unnecessary.
図4は、本実施の形態に従う負荷予測の結果を示す図である。図4に示すグラフ810は、リカレントニューラルネットワークを利用して予測した冷熱負荷50の予測値を示しており、グラフ820は、冷熱負荷50の実測値を示している。図4に示すように、熱負荷の予測値と実測値とがほぼ一致しており、精度よく予測できていることが理解される。
FIG. 4 is a diagram showing the results of load prediction according to the present embodiment.
<運転計画の最適化>
熱源運転装置100は、混合整数線形計画法に基づいて最適運転計画を作成する際、目的関数および制約条件を定式化した後、汎用ソルバーにより、制約条件下で目的関数が最小となる解(すなわち、最適運転計画)を作成する。
<Optimization of operation plan>
When the heat
(目的関数)
目的関数は、熱源システム500に対して要求される運用目的を関数式で表したものである。熱源システム500の運用目的は、経済性、省エネルギー性、環境保全、制御性などの観点から設定される。一例として、各種エネルギー(例えば、電気、ガス、油等)の購入コストをTcоst、各種エネルギーによって発生するCO2量をTco2、各種エネルギーの一次エネルギー換算量をTenergy、機器の発停回数をNonoff、機器の排熱量をWpとすると、目的関数は式(1)のように表される。
(Objective function)
The objective function expresses the operational purpose required for the
上記のように目的関数を定式化するための目的関数パラメータ(例えば、電気料金、ガス料金等)は、二次記憶装置154に記憶されている。なお、目的関数パラメータは、予め設定されていてもよいが、ユーザは、所定のユーザインターフェイス画面を用いて、目的関数パラメータを任意に変更することもできる。
The objective function parameters (for example, electricity charges, gas charges, etc.) for formulating the objective function as described above are stored in the
(制約条件)
各種の制約条件を設定する制約条件としては、例えば、需給バランス、熱源機器2の機器特性、熱源機器2の運転方式に関する条件がある。
(Constraints)
As the constraint conditions for setting various constraint conditions, for example, there are conditions related to the supply and demand balance, the device characteristics of the heat source device 2, and the operation method of the heat source device 2.
[需給バランス]
まず、需給バランスに関する制約条件について説明する。熱源システム500全体で生成する熱量と空調で消費される熱負荷需要は釣り合う必要がある。例えば、熱源システム500内の各熱源機器2の生成熱量の合計値が、熱負荷需要(冷熱負荷50)と一致するという制約条件が線形式で定式化される。ここで、運転計画は多期間での最適化問題であるため、熱負荷需要には、上述した冷熱負荷50の需要予測値が使用される。
[Supply and demand balance]
First, the constraints on the balance between supply and demand will be explained. The amount of heat generated by the entire
[機器特性]
次に、熱源機器2の機器特性に関する制約条件について説明する。本実施の形態では、熱源機器2が水冷式の熱源機器であるとする。この場合、負荷率(冷凍容量)とCOP(Coefficient Of Performance)との関係は図5で表される。
[Equipment characteristics]
Next, the constraint conditions regarding the device characteristics of the heat source device 2 will be described. In the present embodiment, it is assumed that the heat source device 2 is a water-cooled heat source device. In this case, the relationship between the load factor (freezing capacity) and COP (Coefficient Of Performance) is shown in FIG.
図5は、熱源機器2の負荷率とCOPとの関係を示す図である。具体的には、図5(a)は、可変速の熱源機器2(例えば、熱源機器2b,2c)の当該関係を示しており、図5(b)は、固定速の熱源機器2(例えば、熱源機器2a)の当該関係を示している。
FIG. 5 is a diagram showing the relationship between the load factor of the heat source device 2 and the COP. Specifically, FIG. 5 (a) shows the relationship of the variable speed heat source device 2 (for example,
図5(a)を参照すると、可変速の熱源機器2では、負荷率が約40%~60%においてCOPが最大値付近となり運転効率が良いことがわかる。図5(b)を参照すると、固定速の熱源機器2では、負荷率が高いほどCOPが高く運転効率が良いことがわかる。なお、熱源機器2は負荷率が20%~100%の範囲で運転可能である。 With reference to FIG. 5A, it can be seen that in the variable speed heat source device 2, the COP is close to the maximum value when the load factor is about 40% to 60%, and the operating efficiency is good. With reference to FIG. 5B, it can be seen that in the fixed-speed heat source device 2, the higher the load factor, the higher the COP and the better the operating efficiency. The heat source device 2 can be operated in a load factor range of 20% to 100%.
ここで、水冷式の熱源機器2を運転するためには、冷却水ポンプ4および冷却塔5が必要となる。冷却塔5は、空気を利用して熱源機器2からの戻り水を冷やす機能を有する。冷却塔5の冷却水入口温度、湿球温度、冷却水流量などから冷却水出口温度が定まる。冷却塔5の冷却水出口温度の冷却水が熱源機器2に流れ、熱源機器2はその冷却水を利用して冷水を作る。したがって、湿球温度が変わると冷却塔5の冷却水出口温度が変化し、その結果、熱源機器2の特性も変化する。
Here, in order to operate the water-cooled heat source device 2, the cooling water pump 4 and the
図5に示すように、熱源機器2は、冷却水入口温度(冷却塔5からみた冷却水出口温度に対応)が低いほど運転効率が良いことが理解される。湿球温度は随時変化するため、周期的に実行される最適化計算を行なう際に、当該湿球温度に対応する熱源機器2の特性式を作成する必要が生じる。本実施の形態では、湿球温度毎に熱源機器2の特性データを予め準備しておき、データベース化しておく。これにより、最適化計算毎に機器特性を示す特性式を作成する時間が削減できる。 As shown in FIG. 5, it is understood that the lower the cooling water inlet temperature (corresponding to the cooling water outlet temperature seen from the cooling tower 5), the better the operating efficiency of the heat source device 2. Since the wet-bulb temperature changes from time to time, it is necessary to create a characteristic formula of the heat source device 2 corresponding to the wet-bulb temperature when performing the optimization calculation executed periodically. In the present embodiment, the characteristic data of the heat source device 2 is prepared in advance for each wet-bulb temperature and stored in a database. This can reduce the time required to create a characteristic formula indicating the equipment characteristics for each optimization calculation.
具体的には、各熱源機器2について、湿球温度毎に、処理熱量と、消費電力(ターボ冷凍機の場合)と、冷水の出入口温度差との関係を示す特性データをデータベース化した。なお、諸条件として、熱源機器2の冷水の入口温度を12℃、出口温度を7℃とし、定格の出入口温度差を5℃としている。ガス吸収冷温水機の場合には、消費電力の代わりにガス消費量が用いられる。 Specifically, for each heat source device 2, characteristic data showing the relationship between the amount of heat processed, the power consumption (in the case of a turbo chiller), and the temperature difference between the inlet and outlet of cold water was created in a database for each wet-bulb temperature. As various conditions, the inlet temperature of the cold water of the heat source device 2 is 12 ° C., the outlet temperature is 7 ° C., and the rated inlet / outlet temperature difference is 5 ° C. In the case of a gas absorption chiller-heater, gas consumption is used instead of power consumption.
まず、冷却塔5の冷却水出口温度を求める必要がある。そのため、冷却塔5における冷却水の出入口温度差を5℃とし、熱源機器2の負荷率は20%以上100%以下で可変とし、熱源機器2への冷水の流量は50%以上100%以下で可変とした。さらに、上記の負荷率および流量の可変範囲から、熱源機器2の冷水の出入口温度差は、負荷率が50%以上100%以下においては一定であり、負荷率が20%以上50%未満で変化するとした。そして、これらの条件に基づいて、冷却塔5の冷却水出口温度を収束計算により求めた。これにより、湿球温度毎に、処理熱量と、冷却水出口温度と、冷水の出入口温度差との関係を示すデータが作成される。
First, it is necessary to obtain the cooling water outlet temperature of the
次に、求めた冷却水出口温度と、図5に示すような熱源機器2の特性(負荷率とCOPとの関係)とを関連付けることによって、湿球温度毎に熱源機器2の特性データを整理することができる。 Next, by associating the obtained cooling water outlet temperature with the characteristics of the heat source equipment 2 (relationship between the load factor and COP) as shown in FIG. 5, the characteristic data of the heat source equipment 2 is organized for each wet-bulb temperature. can do.
図6は、熱源機器2の特性データの一例を示す図である。図6を参照して、熱源機器2の特性データ700は、湿球温度Twbの場合における、負荷率と、処理熱量と、消費電力と、冷水の出入口温度差との関係を示している。なお、特性データ700は、可変速機の熱源機器2の特性データを示している。これは、処理熱量/消費電力(COPに相当)については、負荷率が50%のときが最も高い(約9.7)ことからも理解される。
FIG. 6 is a diagram showing an example of characteristic data of the heat source device 2. With reference to FIG. 6, the
特性データ700から、湿球温度Twbにおける処理熱量と消費電力との関係を示す特性式は線形式で表す。これは、混合整数線形計画法を用いるために、線形式とする必要があるためである。例えば、熱源運転装置100は、最適化計算の際に、計算時点の湿球温度に対応する特性データをデータベースから抽出して、当該特性データに基づく特性式(折れ線近似の線形式)を熱源機器2の機器特性の制約条件として用いる。
From the
なお、特性データ700には温度差データが含まれており、出入口温度差を一定にするためには、熱源機器2がどのような範囲の負荷率で運転すればよいのかがわかる。図6の例では、負荷率が50%~100%の範囲であれば出入口温度差が一定となる。ここで、固定速の熱源機器2は、負荷率100%で最も運転効率が良く、可変速の熱源機器2は、部分負荷率で運転効率が良い。各熱源機器2の冷水の出入口温度差が同一という制約条件を設けることで、固定速の熱源機器2は負荷率100%で運転し、可変速機の熱源機器2は負荷率50%~100%の範囲で複合的に運転するという最適化計算が可能となる。
The
[運転条件]
次に、熱源機器2の運転条件に関する制約条件の定式化について説明する。本実施の形態では、固定速の熱源機器2と可変速の熱源機器2とを効率良く運転するため、各熱源機器2の冷水の出入口温度差を同一とする新たな制約条件(以下「同一温度差制約条件」とも称する。)を導入する。
[Operating conditions]
Next, the formulation of the constraint conditions regarding the operating conditions of the heat source device 2 will be described. In the present embodiment, in order to efficiently operate the fixed-speed heat source device 2 and the variable-speed heat source device 2, a new constraint condition (hereinafter referred to as “same temperature”) in which the temperature difference between the inlet and outlet of the cold water of each heat source device 2 is the same. Also referred to as "difference constraint condition").
熱源機器mが時刻tにおいて稼働しているか否かを示す0-1変数(稼働している場合には“1”、そうではない場合には“0”)をDrm,tとし、出入口温度差が一致すべき熱源機器mの組の集合をSameTとし、熱源機器mの時刻tにおける出入口温度差をTEMPm,tとし、十分大きな定数をMとし、熱源機器ma,mbが同時稼働しているか否かを示すフラグ変数(同時稼働している場合には“1”、そうではない場合には“0”)をFLt,ma,mbとする。この場合、同一温度差制約条件は、以下の式(2)~(4)で表される。 The 0-1 variable (“1” if it is operating, “0” if not) indicating whether or not the heat source device m is operating at time t is set as Drm, t , and the entrance / exit temperature. SameT is the set of sets of heat source equipment m whose differences should match, the inlet / outlet temperature difference at time t of the heat source equipment m is TEMP m, t , a sufficiently large constant is M, and the heat source equipment ma, mb are operating at the same time. Let FL t, ma, and mb be the flag variables (“1” if they are operating at the same time, “0” if not). In this case, the same temperature difference constraint condition is expressed by the following equations (2) to (4).
式(2)は、時刻tにおいて熱源機器maと熱源機器mbが同時に稼働している場合、同時に稼働していることを示すフラグを立てるための式である。式(3)は、熱源機器maと熱源機器mbとが同時にフラグが立っている場合には熱源機器maが稼働していることを示す式である。式(4)は、熱源機器maと熱源機器mbとが同時にフラグが立っている場合には熱源機器mbが稼働していることを示す式である。式(5)は、熱源機器maおよび熱源機器mbに同時にフラグが立っている場合、熱源機器maおよび熱源機器mbの出入口温度差を同一にすることを示す式である。 Equation (2) is an equation for setting a flag indicating that when the heat source device ma and the heat source device mb are operating at the same time at time t, they are operating at the same time. Equation (3) is an equation indicating that the heat source equipment ma is operating when the heat source equipment ma and the heat source equipment mb are flagged at the same time. Equation (4) is an equation indicating that the heat source equipment mb is operating when the heat source equipment ma and the heat source equipment mb are flagged at the same time. Equation (5) is an equation showing that when the heat source equipment ma and the heat source equipment mb are flagged at the same time, the inlet / outlet temperature difference between the heat source equipment ma and the heat source equipment mb is the same.
その他の典型的な運転条件に関する制約条件として、発停回数制限の制約条件、最低運転継続時間および最低停止継続時間の制約条件についても説明する。 As other constraints on typical operating conditions, the constraints on the number of starts and stops, the minimum operation duration, and the minimum stop duration are also described.
まず、発停回数制限の制約条件の定式化について説明する。発停回数制限を課す系統の集合をS、熱源機器mに発停回数制限を課す時間をPm、集合Sが時間Pmの間に発停できる回数の上限をUPPmとする。熱源機器mが時刻tにおいて起動する場合には“1”、そうではない場合には“0”となる0-1変数をONm,tとする。熱源機器mが時刻tにおいて停止する場合には“1”、そうではない場合には“0”となる0-1変数をOFFm,tとする。熱源機器mが時刻tにおいて稼働中の場合には“1”、そうではない場合には“0”となる0-1変数をDrm,tとする。この場合、発停回数制限の制約条件は以下の式(6)で表される。 First, the formulation of the constraint condition for limiting the number of starts and stops will be described. Let S be the set of systems that impose the limit on the number of starts and stops, P m be the time for imposing the limit on the number of starts and stops on the heat source device m, and UPP m be the upper limit of the number of times that the set S can start and stop during the time P m . The 0-1 variables that are "1" when the heat source device m starts at time t and "0" otherwise are set to ON m and t . The 0-1 variables that are "1" when the heat source device m stops at time t and "0" otherwise are set to OFF m and t . Let Dr m and t be 0-1 variables that are "1" when the heat source device m is operating at time t and "0" when it is not. In this case, the constraint condition for limiting the number of starts and stops is expressed by the following equation (6).
式(6)により、発停回数を制限する区間内の稼働回数が上限値以下にすることができる。ただし、区間の始点においては停止回数と稼働中もカウントされる。 According to the equation (6), the number of operations in the section that limits the number of starts and stops can be set to the upper limit or less. However, at the start point of the section, the number of stops and the operation are also counted.
次に、最低運転継続時間および最低停止継続時間の制約条件の定式化について説明する。熱源機器mの最低運転継続時間をTDRm、最低停止継続時間をTSTm、熱源機器mが時刻tにおいて起動する場合には“1”、そうではない場合には“0”となる0-1変数をONm,tとする。熱源機器mが時刻tにおいて停止する場合には“1”、そうではない場合には“0”となる0-1変数をOFFm,tとする。熱源機器mが時刻tにおいて稼働中の場合には“1”、そうではない場合には“0”となる0-1変数をDrm,tとする。この場合、最低運転継続時間の制約条件は以下の式(7)で表され、最低停止継続時間の制約条件は以下の式(8)で表される。 Next, the formulation of the constraints of the minimum operation duration and the minimum stop duration will be described. The minimum operation duration of the heat source device m is TDR m , the minimum stop duration is TST m , and if the heat source device m starts at time t, it is "1", otherwise it is "0" 0-1. Let the variables be ON m and t . The 0-1 variables that are "1" when the heat source device m stops at time t and "0" otherwise are set to OFF m and t . Let Dr m and t be 0-1 variables that are "1" when the heat source device m is operating at time t and "0" when it is not. In this case, the constraint condition of the minimum operation duration is expressed by the following equation (7), and the constraint condition of the minimum stop duration is expressed by the following equation (8).
式(7)では、過去の熱源機器mの起動フラグを集計したものと、現在時刻において熱源機器mが稼働中か否かを比較することで、最低運転継続時間の条件を満たしているか否かを判断している。式(8)では、過去の熱源機器mの停止フラグを集計したものと、現在時刻において熱源機器mが停止中か否かを比較することで、最低運転停止時間の条件を満たしているか否かを判断している。 In the formula (7), whether or not the condition of the minimum operation duration is satisfied by comparing the aggregated start flags of the past heat source equipment m and whether or not the heat source equipment m is in operation at the current time. Is judged. In the formula (8), whether or not the condition of the minimum operation stop time is satisfied by comparing the total of the stop flags of the past heat source equipment m and whether or not the heat source equipment m is stopped at the current time. Is judged.
需給バランス、熱源機器2の機器特性、熱源機器2の運転方式に関する上記のような制約条件を定式化するための制約条件パラメータ(例えば、各種の定数、変数等)は、熱源運転装置100のメモリに記憶されている。なお、制約条件パラメータは、予め設定されていてもよいが、ユーザは、所定のユーザインターフェイス画面を用いて、制約条件パラメータを任意に変更することもできる。これにより、条件変更などを迅速に行なうことができるとともに、対象の熱源システムが変更されても、汎用的に利用することができる。
The constraint condition parameters (for example, various constants, variables, etc.) for formulating the above-mentioned constraint conditions regarding the supply-demand balance, the device characteristics of the heat source device 2, and the operation method of the heat source device 2 are the memory of the heat
以上のように、目的関数、および各種(例えば、需給バランス、機器特性および運転方式)の制約条件はすべて線形式で表わすことができるため、混合整数線形計画問題として定式化され、汎用ソルバーにより、制約条件下で目的関数が最小となる最適運転計画を作成することができる。 As described above, since the objective function and various constraints (for example, supply-demand balance, equipment characteristics, and operation method) can all be expressed in linear form, they are formulated as a mixed integer linear programming problem, and are formulated by a general-purpose solver. It is possible to create an optimal operation plan that minimizes the objective function under constraints.
<運転計画の見直し>
図1を参照して、熱源運転装置100は、時間Px(例えば、数十分)毎に最適運転計画を作成し、中継装置400を介して、当該作成した最適運転計画を熱源システム500に送信する。中継装置400は、時間Pxごとに運転計画を熱源システム500に送信する一方、時間Pxよりも短い時間Py(例えば、数分)毎に熱源システム500の運転状態データを収集している。運転状態データは、例えば、各熱源機器2の発停状態、各冷水ポンプ3の流量率、各種の温度(例えば、冷水の往温度Tg、還温度Tr、熱源機器2の出口温度tg、入口温度tr)等を示すデータである。
<Review of operation plan>
With reference to FIG. 1, the heat
ここで、熱源運転装置100は、算出した冷熱負荷50の需要予測値を満たすような最適運転計画を作成しているが、天候の急激な変動等が発生した場合には、熱源システム500における実際の冷熱負荷50と需要予測値との誤差が大きくなる場合も考えられる。
Here, the heat
図2を参照して、冷熱負荷50が各熱源機器2の処理熱量よりも大きい場合(すなわち、実際の冷熱負荷50が需要予測値よりも大きい場合)には、処理できない冷熱負荷があるため、還ヘッダ32に戻る冷水の温度が上昇し、その結果、熱源機器2に供給される冷水の入口温度trが上昇する。したがって、熱源機器2の出口温度を7℃に維持することができなくなる可能性がある。一方、冷熱負荷50が各熱源機器2の処理熱量よりも小さい場合(すなわち、実際の冷熱負荷50が需要予測値よりも小さい場合)には、各熱源機器2から送水された7℃の冷水がバイパス管33を通じて還ヘッダ32に流れ、冷熱負荷50処理後の冷水と混合され、12℃以下の冷水となり熱源機器2に供給される。出口温度tgは7℃であるから、出入口温度差がとれなくなり、場合によっては熱源機器2が軽負荷停止する可能性がある。
With reference to FIG. 2, when the
そのため、中継装置400は、往温度Tgおよび還温度Trを監視し、これらが設定時間以上の間、設定値から逸脱した場合には、各熱源機器2を起動または停止させる。具体的には、中継装置400は、往温度Tgが閾値Kg1(例えば、10℃)以上である状態が設定時間St(例えば、数分)以上継続する場合には、各熱源機器2の総処理熱量を増大させるため、現在停止中の各熱源機器2の少なくとも1台(例えば、1台だけ)を起動させる。例えば、中継装置400は、現在停止中の熱源機器2の中から最も優先順位の高い熱源機器2を選定し、当該選定された熱源機器2に対して、当該熱源機器2を起動させるための起動指令を送信する。なお、熱源システム500の熱源機器間における運転優先順位を示すデータは、中継装置400の内部メモリに予め記憶されている。
Therefore, the
また、中継装置400は、還温度Trが閾値Kr1(例えば、9℃)以下である状態が設定時間St以上継続する場合には、各熱源機器2の総処理熱量を減少させるため、現在稼働中の熱源機器2の少なくとも1台(例えば、1台だけ)を停止させる。例えば、中継装置400は、現在稼働中の熱源機器2の中から最も優先順位の低い熱源機器2を選定し、当該選定された熱源機器2に対して、当該熱源機器2を停止させるための停止指令を送信する。
Further, the
このように、熱源運転装置100が作成した運転計画に基づく各熱源機器2の総処理熱量と熱源システム500の冷熱負荷50との誤差が大きい場合には、中継装置400は、当該誤差を小さくするために、熱源機器2の起動・停止を制御する。これにより、熱源運転装置100による時間Px(例えば、数十分)毎の最適運転計画の結果が各熱源機器2の運転状態に反映されるまで待つことなく、熱源システム500全体で生成する熱量と、実際の冷熱負荷50とを迅速にバランスさせることができる。
As described above, when the error between the total amount of heat processed by each heat source device 2 based on the operation plan created by the heat
なお、中継装置400は、熱源機器2の起動・停止を制御した場合には、起動または停止させた熱源機器2の現在の稼働状態を示すデータを熱源運転装置100に送信する。例えば、中継装置400は、熱源運転装置100が作成した運転計画に従って停止している熱源機器2cを新たに起動させた場合には、熱源機器2cの起動を通知するための通知情報を熱源運転装置100に送信する。一方、中継装置400は、運転計画に従って稼働している熱源機器2cを停止させた場合には、熱源機器2cの停止を通知するための通知情報を熱源運転装置100に送信する。
When the
熱源運転装置100は、中継装置400からの通知情報に基づいて、各熱源機器2の稼働状況(この場合、熱源機器2cの稼働または停止)を更新する。例えば、熱源運転装置100は、当該通知情報に基づいて、制約条件パラメータ(例えば、熱源機器mの稼働状況を示す0-1変数等)を更新する。熱源運転装置100は、更新された制御パラメータに従う制約条件下で目的関数が最小となる最適運転計画を混合整数線形計画法により作成する。これにより、現在の各熱源機器2の稼働状況に基づく最適運転計画を作成することができる。
The heat
<機能構成>
図7は、熱源運転支援システム1000の機能構成の一例を示すブロック図である。図7を参照して、熱源運転支援システム1000は、主たる機能構成として、気象情報取得部601と、負荷予測部603と、選択部605と、条件設定部607と、運転計画作成部609と、運転計画出力部611と、温度取得部613と、判断部615と、指令出力部617とを含む。典型的には、気象情報取得部601、負荷予測部603、選択部605、条件設定部607、運転計画作成部609および運転計画出力部611は、熱源運転装置100の機能に対応する。温度取得部613、判断部615および指令出力部617は、中継装置400の機能に対応する。例えば、これらの機能は、各装置のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現される。
<Functional configuration>
FIG. 7 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the heat source
図7を参照して、気象情報取得部601は、一定間隔毎にサーバ200から気象情報(例えば、気温、湿度、日射量)を取得(受信)する。
With reference to FIG. 7, the weather
負荷予測部603は、熱源システム500の熱負荷(冷熱負荷50)の需要を予測する。具体的には、負荷予測部603は、過去の冷熱負荷50の需要実測データと、気象情報とに基づいて、将来の冷熱負荷50の需要を予測する。詳細には、負荷予測部603は、学習用データセットを用いた学習処理がなされた学習済モデルに対して気象情報を入力することにより、将来の冷熱負荷50の需要を算出する。
The
選択部605は、熱源システム500に含まれる複数の熱源機器2の中から、熱源機器2の入口側における熱媒体(冷水)の入口温度trと熱源機器2の出口側における冷水の出口温度tgとの出入口温度差Δtを同一とすべき2以上の熱源機器2を選択する。例えば、選択部605は、ユーザからの指示入力に従って、2以上の熱源機器2を選択する。典型的には、熱源システム500に含まれるすべての熱源機器2が選択される。
The
条件設定部607は、選択された2以上の熱源機器2が同時に稼働している場合に当該2以上の熱源機器2における各出入口温度差Δtを同一にするとの条件を示す同一温度差条件を、熱源システム500に関する制約条件の1つとして設定する。条件設定部607は、上述したような需給バランス、各熱源機器2の機器特性、および各種の運転方式に関する他の制約条件も設定する。
The
運転計画作成部609は、予測された冷熱負荷50の需要を満たすための運転計画として、複数の熱源機器2の各々の機器特性と同一温度差条件とを含む制約条件下で目的関数が最小となる最適運転計画を混合整数線形計画法により作成する。運転計画出力部611は、当該作成された最適運転計画を熱源システム500に出力(送信)する。
The operation
温度取得部613は、熱源機器2の出口側に接続された往ヘッダ31から熱源システム500の冷熱負荷50に供給される冷水の往温度Tgを取得する。温度取得部613は、冷熱負荷50から、熱源機器2の入口側に接続された還ヘッダ32へ供給される冷水の還温度Trを取得する。
The
判断部615は、往温度Tgに基づいて、停止中の熱源機器2のうちの少なくとも1つを起動させるか否かを判断し、還温度Trに基づいて、稼働中の熱源機器2のうちの少なくとも1つを停止させるか否かを判断する。
The
本実施の形態では、熱媒体が冷水であり、各熱源機器2が冷熱源機器である。この場合、判断部615は、往温度Tgが閾値Kg1以上に上昇した場合に、停止中の熱源機器2のうちの少なくとも1つを起動させると判断する。また、判断部615は、還温度Trが閾値Kr1以下に低下した場合に、稼働中の熱源機器2のうちの少なくとも1つを停止させると判断する。なお、判断部615は、往温度Tgが閾値Kg1以上の状態が設定時間St以上継続する場合に熱源機器2を起動させると判断してもよいし、還温度Trが閾値Kr1以下の状態が設定時間St以上継続する場合に熱源機器2を停止させると判断してもよい。
In the present embodiment, the heat medium is cold water, and each heat source device 2 is a cold heat source device. In this case, the
指令出力部617は、起動させると判断された熱源機器2に対して、当該熱源機器2を起動させるための起動指令を出力(送信)する。また、指令出力部617は、停止させると判断された熱源機器2に対して、当該熱源機器2を停止させるための停止指令を出力する。
The
ここで、条件設定部607は、判断部615の判断結果に基づいて、制約条件を更新してもよい。例えば、条件設定部607は、少なくとも1つの熱源機器2(例えば、熱源機器2c)を新たに起動させるとの判断結果に基づいて、熱源機器2cの稼働状況に関する制約条件パラメータを更新(この場合、稼働状況を示す0-1変数を“1”に更新)する。条件設定部607は、熱源機器2cを新たに停止させるとの判断結果に基づいて、熱源機器2cの稼働状況を示す0-1変数を“0”に更新する。運転計画作成部609は、更新された稼働状況に従う制約条件下で目的関数が最小となる最適運転計画を混合整数線形計画法により作成する。
Here, the
<その他の実施の形態>
(1)上述した実施の形態では、各熱源機器2が熱媒体を冷却して冷熱負荷に供給する場合を例示して説明したが、各熱源機器2が熱媒体を加熱して温熱負荷に供給する場合であってもよい。この場合、熱媒体が温水であり、冷熱負荷50が温熱負荷に、熱源機器2が温熱源機器に、冷水ポンプが温水ポンプに置き換わる。冷却塔5および冷却水ポンプ4は存在しない。
<Other embodiments>
(1) In the above-described embodiment, the case where each heat source device 2 cools the heat medium and supplies it to the cold heat load has been described as an example, but each heat source device 2 heats the heat medium and supplies it to the heat load. It may be the case. In this case, the heat medium is hot water, the
なお、この場合、判断部615の往温度Tgおよび還温度Trを用いた温熱源機器の起動・停止制御方式は、上述した実施の形態の制御方式とは逆になる。例えば、温熱源機器の温水の出口温度が48℃、入口温度が41℃とし、定格の出入口温度差が7℃であるとする。中継装置400(判断部615)は、往温度Tgが閾値Kg2(例えば、45℃)以下に低下した場合に、停止中の温熱源機器のうちの少なくとも1つを起動させると判断する。また、判断部615は、還温度Trが閾値Kr2(例えば、44℃)以上に上昇した場合に、稼働中の温熱源機器のうちの少なくとも1つを停止させると判断する。
In this case, the start / stop control method of the heat source device using the forward temperature Tg and the return temperature Tr of the
(2)上述した実施の形態において、図7で説明した熱源運転装置100の各機能部をそれぞれ別の装置において実現する構成であってもよい。また、中継装置400の各機能部をそれぞれ別の装置において実現する構成であってもよい。
(2) In the above-described embodiment, each functional unit of the heat
(3)上述した実施の形態では、熱源運転装置100は、ユーザからの指示入力に従って、2以上の熱源機器2を選択する構成について説明したが、当該構成に限られない。例えば、出入口温度差Δtを同一とすべき2以上の熱源機器2が予め定められていてもよい。この場合、2以上の熱源機器2を示す情報は、熱源運転装置100の内部メモリに予め記憶されている。
(3) In the above-described embodiment, the heat
(4)上述したように、中継装置400は、熱源運転装置100で作成された最適な運転計画に基づいて生成された所定間隔(例えば、15分間隔)のスケジュールに従って、熱源機器2を発停させ、流量指令を行なう。ここで、各熱源機器2が熱媒体を冷却して冷熱負荷50に供給する場合、運転計画に基づく各熱源機器2の稼働中において、中継装置400は、例えば1分毎に冷水ポンプ3からの流量を見直すための指令を行なってもよい。冷水流量は、往ヘッダ31と還ヘッダ32との間の圧力差である供給差圧に基づいて増減させる。具体的には、供給差圧が設定差圧(例えば、200kPa)を下回った場合、稼働中の熱源機器2への冷水流量の上限値を上回らない範囲で、複数台運転している冷水ポンプ3の流量を同一割合で増やす。一方、供給差圧が設定差圧よりも大きくなりバイパス流量が多くなった場合、稼働中の熱源機器2への冷水流量の下限値を下回らない範囲で、複数台運転している冷水ポンプ3の流量を同一割合で減らす。
(4) As described above, the
稼働中のすべての熱源機器2への冷水流量が上限値に達しているが、往温度Tgが閾値Kg1以上である状態が設定時間St以上継続する場合、中継装置400は、各熱源機器2の総処理熱量を増大させるため、現在停止中の熱源機器2を追加で起動させる。具体的には、現在時刻から次の運転計画の作成時刻まで所定時間(例えば、9分)以上残っている場合、中継装置400は、運転優先順位の高い停止中の熱源機器2を起動させる。そうではない場合、次回の運転計画において、熱源運転装置100は、運転優先順位の高い熱源機器2の起動を考慮した運転計画を作成する。
When the chilled water flow rate to all the heat source devices 2 in operation has reached the upper limit value, but the state in which the forward temperature Tg is equal to or higher than the threshold value Kg1 continues for the set time St or longer, the
一方、稼働中のすべての熱源機器2への冷水流量が下限値に達しているが、還温度Trが閾値Kr1以下である状態が設定時間St以上継続する場合には、各熱源機器2の総処理熱量を減少させるため、現在稼働中の熱源機器2を停止させる。具体的には、現在時刻から次の運転計画の作成時刻まで所定時間以上残っている場合、中継装置400は、運転優先順位の低い稼働中の熱源機器2を停止させる。そうではない場合、次回の運転計画において、熱源運転装置100は、運転優先順位の低い熱源機器2の停止を考慮した運転計画を作成する。
On the other hand, when the chilled water flow rate to all the heat source devices 2 in operation has reached the lower limit value, but the state where the return temperature Tr is equal to or less than the threshold value Kr1 continues for the set time St or more, the total of each heat source device 2 In order to reduce the amount of heat to be processed, the heat source device 2 currently in operation is stopped. Specifically, when there is a predetermined time or more remaining from the current time to the creation time of the next operation plan, the
次に、各熱源機器2が温熱源機器であり、熱媒体を加熱して温熱負荷に供給する場合、運転計画に基づく各温熱源機器の稼働中において、中継装置400は、例えば1分毎に温水ポンプからの温水流量を見直すための指令を行なってもよい。温水流量は、供給差圧に基づいて増減させる。具体的には、供給差圧が設定差圧を下回った場合、稼働中の温熱源機器への温水流量の上限値を上回らない範囲で、複数台運転している温水ポンプの流量を同一割合で増やす。一方、供給差圧が設定差圧よりも大きくなりバイパス流量が多くなった場合、稼働中の温熱源機器への温水流量の下限値を下回らない範囲で、複数台運転している温水ポンプの流量を同一割合で減らす。
Next, when each heat source device 2 is a heat source device and heats a heat medium to supply the heat load, the
稼働中のすべての温熱源機器への温水流量が上限値に達しているが、往温度Tgが閾値Kg2以下である状態が設定時間St以上継続する場合、中継装置400は、各温熱源機器の総処理熱量を増大させるため、現在停止中の温熱源機器を追加で起動させる。具体的には、現在時刻から次の運転計画の作成時刻まで所定時間以上残っている場合、中継装置400は、運転優先順位の高い停止中の温熱源機器を起動させる。そうではない場合、次回の運転計画において、熱源運転装置100は、運転優先順位の高い温熱源機器の起動を考慮した運転計画を作成する。
When the hot water flow rate to all the heat source devices in operation has reached the upper limit value, but the state where the forward temperature Tg is the threshold value Kg2 or less continues for the set time St or more, the
一方、稼働中のすべての温熱源機器への温水流量が下限値に達しているが、還温度Trが閾値Kr2以上である状態が設定時間St以上継続する場合には、各温熱源機器の総処理熱量を減少させるため、現在稼働中の温熱源機器を停止させる。具体的には、現在時刻から次の運転計画の作成時刻まで所定時間以上残っている場合、中継装置400は、運転優先順位の低い稼働中の温熱源機器を停止させる。そうではない場合、次回の運転計画において、熱源運転装置100は、運転優先順位の低い温熱源機器の停止を考慮した運転計画を作成する。
On the other hand, when the hot water flow rate to all the operating heat source devices has reached the lower limit value, but the state where the return temperature Tr is the threshold value Kr2 or more continues for the set time St or more, the total of each heat source device. In order to reduce the amount of heat to be processed, the heat source equipment currently in operation is stopped. Specifically, when there is a predetermined time or more remaining from the current time to the creation time of the next operation plan, the
(5)コンピュータを機能させて、上述の実施の形態で説明したような制御を実行させるプログラムを提供することもできる。このようなプログラムは、コンピュータに付属するフレキシブルディスク、CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)、ROM、RAMおよびメモリカードなどの一時的でないコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵するハードディスクなどの記録媒体にて記録させて、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。 (5) It is also possible to provide a program for operating a computer to execute control as described in the above-described embodiment. Such a program is recorded as a program product by recording it on a non-temporary computer-readable recording medium such as a flexible disk attached to a computer, a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), a ROM, a RAM, and a memory card. It can also be provided. Alternatively, the program can be provided by recording on a recording medium such as a hard disk built in the computer. The program can also be provided by downloading over the network.
(6)上述の実施の形態として例示した構成は、一例であり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本実施の形態の要旨を逸脱しない範囲で、一部を省略する等、変更して構成することも可能である。また、上述した実施の形態において、他の実施の形態で説明した処理および構成を適宜採用して実施する場合であってもよい。 (6) The configuration exemplified as the above-described embodiment is an example, and can be combined with another known technique, and a part thereof may be omitted as long as the gist of the present embodiment is not deviated. , Can be modified and configured. Further, in the above-described embodiment, the processing and configuration described in the other embodiments may be appropriately adopted and carried out.
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 It should be considered that the embodiments disclosed this time are exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present disclosure is shown by the scope of claims, not the description described above, and is intended to include all modifications within the meaning and scope equivalent to the scope of claims.
2a,2b,2c 熱源機器、3a~3c 冷水ポンプ、4a~4c 冷却水ポンプ、5a~5c 冷却塔、7a,7b 二次ポンプ、31 往ヘッダ、32 還ヘッダ、33 バイパス管、40 二次ヘッダ、50 冷熱負荷、60 自動制御設備、61 二次ポンプ制御装置、62 冷却水ポンプ制御装置、100 熱源運転装置、150 プロセッサ、152 主記憶装置、154 二次記憶装置、156 通信インターフェイス、158 ディスプレイ、160 入力装置、164 汎用インターフェイス、166 内部バス、200 サーバ、210,220 ネットワーク回線、300 データ記憶装置、400 中継装置、500 熱源システム、601 気象情報取得部、603 負荷予測部、605 選択部、607 条件設定部、609 運転計画作成部、611 運転計画出力部、613 温度取得部、615 判断部、617 指令出力部、700 特性データ、810,820 グラフ、1000 熱源運転支援システム。 2a, 2b, 2c Heat source equipment, 3a to 3c cold water pump, 4a to 4c cooling water pump, 5a to 5c cooling tower, 7a, 7b secondary pump, 31 forward header, 32 return header, 33 bypass pipe, 40 secondary header , 50 thermal load, 60 automatic control equipment, 61 secondary pump control device, 62 cooling water pump control device, 100 heat source operation device, 150 processor, 152 main storage device, 154 secondary storage device, 156 communication interface, 158 display, 160 input device, 164 general-purpose interface, 166 internal bus, 200 server, 210, 220 network line, 300 data storage device, 400 relay device, 500 heat source system, 601 weather information acquisition unit, 603 load prediction unit, 605 selection unit, 607 Condition setting unit, 609 operation plan creation unit, 611 operation plan output unit, 613 temperature acquisition unit, 615 judgment unit, 617 command output unit, 700 characteristic data, 810, 820 graph, 1000 heat source operation support system.
Claims (8)
前記熱源システムの熱負荷の需要を予測する負荷予測手段と、
前記熱源機器の入口側における熱媒体の入口温度と前記熱源機器の出口側における熱媒体の出口温度との温度差を同一とすべき2以上の熱源機器が同時に稼働している場合に前記2以上の熱源機器における各前記温度差を同一にするとの条件を示す同一温度差条件を、前記熱源システムに関する制約条件の1つとして設定する条件設定手段と、
前記予測された熱負荷の需要を満たすための前記運転計画として、前記複数の熱源機器の各々の機器特性と前記同一温度差条件とを含む前記制約条件下で目的関数が最小となる最適運転計画を混合整数線形計画法により作成する運転計画作成手段と、
前記作成された最適運転計画を前記熱源システムに出力する運転計画出力手段と、
気象情報提供サーバから気象情報を取得する情報取得手段と、
気象情報に対応する各前記機器特性を記憶する記憶手段とを備える、熱源運転支援システム。 It is a heat source operation support system that creates an operation plan for multiple heat source devices installed in the heat source system.
A load prediction means for predicting the demand for the heat load of the heat source system,
When two or more heat source devices having the same temperature difference between the inlet temperature of the heat medium on the inlet side of the heat source device and the outlet temperature of the heat medium on the outlet side of the heat source device are operating at the same time, the two or more. A condition setting means for setting the same temperature difference condition indicating the condition that the temperature difference of each of the heat source devices is the same as one of the constraint conditions related to the heat source system.
As the operation plan for satisfying the predicted heat load demand, the optimum operation plan in which the objective function is minimized under the constraint conditions including the device characteristics of each of the plurality of heat source devices and the same temperature difference condition. With a means of creating an operation plan, which is created by the mixed integer linear programming method.
An operation plan output means for outputting the created optimum operation plan to the heat source system, and
Information acquisition means to acquire weather information from the weather information providing server,
A heat source operation support system including a storage means for storing the characteristics of each device corresponding to weather information .
前記第1温度に基づいて、停止中の熱源機器のうちの少なくとも1つを起動させるか否かを判断する判断手段と、
前記起動させると判断された熱源機器に対して、当該熱源機器を起動させるための起動指令を出力する指令出力手段とをさらに備える、請求項1または2に記載の熱源運転支援システム。 A temperature acquisition means for acquiring the first temperature of the heat medium supplied to the heat load of the heat source system from the forward header connected to the outlet side of the heat source device.
A determination means for determining whether or not to activate at least one of the stopped heat source devices based on the first temperature.
The heat source operation support system according to claim 1 or 2, further comprising a command output means for outputting a start command for activating the heat source device to the heat source device determined to be activated.
前記熱媒体が冷水であり、かつ前記複数の熱源機器の各々が冷熱源機器である場合、前記第1温度が第1閾値以上に上昇した場合に、前記停止中の熱源機器のうちの少なくとも1つを起動させると判断し、
前記熱媒体が温水であり、かつ前記複数の熱源機器の各々が温熱源機器である場合、前記第1温度が第2閾値以下に低下した場合に、前記停止中の熱源機器のうちの少なくとも1つを起動させると判断する、請求項3に記載の熱源運転支援システム。 The judgment means is
When the heat medium is cold water and each of the plurality of heat source devices is a cold heat source device, when the first temperature rises above the first threshold value, at least one of the stopped heat source devices is used. Judging to start one,
When the heat medium is hot water and each of the plurality of heat source devices is a heat source device, when the first temperature drops below the second threshold value, at least one of the stopped heat source devices The heat source operation support system according to claim 3, wherein it is determined to activate one.
前記判断手段は、前記第2温度に基づいて、稼働中の熱源機器のうちの少なくとも1つを停止させるか否かを判断し、
前記指令出力手段は、前記停止させると判断された熱源機器に対して、当該熱源機器を停止させるための停止指令を出力する、請求項3または4に記載の熱源運転支援システム。 The temperature acquisition means acquires the second temperature of the heat medium supplied from the heat load to the return header connected to the inlet side of the heat source device.
The determination means determines whether or not to stop at least one of the operating heat source devices based on the second temperature.
The heat source operation support system according to claim 3 or 4, wherein the command output means outputs a stop command for stopping the heat source device to the heat source device determined to be stopped.
前記熱媒体が冷水であり、かつ前記複数の熱源機器の各々が冷熱源機器である場合、前記第2温度が第3閾値以下に低下した場合に、前記稼働中の熱源機器のうちの少なくとも1つを停止させると判断し、
前記熱媒体が温水であり、かつ前記複数の熱源機器の各々が温熱源機器である場合、前記第2温度が第4閾値以上に上昇した場合に、前記稼働中の熱源機器のうちの少なくとも1つを停止させると判断する、請求項5に記載の熱源運転支援システム。 The judgment means is
When the heat medium is cold water and each of the plurality of heat source devices is a cold heat source device, when the second temperature drops below the third threshold value, at least one of the operating heat source devices Judging to stop one,
When the heat medium is hot water and each of the plurality of heat source devices is a heat source device, when the second temperature rises above the fourth threshold value, at least one of the operating heat source devices is used. The heat source operation support system according to claim 5, which determines to stop one.
前記学習済モデルは、前記気象情報が入力されると、将来の前記熱負荷の需要を出力するように、学習用データセットを用いた学習処理がなされており、
前記学習済モデルは、リカレントニューラルネットワークである、請求項1~6のいずれか1項に記載の熱源運転支援システム。 The load predicting means calculates the future demand for the heat load by inputting the meteorological information into the trained model.
The trained model is trained using a training data set so as to output the future demand for the heat load when the weather information is input.
The heat source operation support system according to any one of claims 1 to 6 , wherein the trained model is a recurrent neural network.
前記熱源システムの熱負荷の需要を予測する負荷予測手段と、A load prediction means for predicting the demand for the heat load of the heat source system,
前記熱源機器の入口側における熱媒体の入口温度と前記熱源機器の出口側における熱媒体の出口温度との温度差を同一とすべき2以上の熱源機器が同時に稼働している場合に前記2以上の熱源機器における各前記温度差を同一にするとの条件を示す同一温度差条件を、前記熱源システムに関する制約条件の1つとして設定する条件設定手段と、When two or more heat source devices having the same temperature difference between the inlet temperature of the heat medium on the inlet side of the heat source device and the outlet temperature of the heat medium on the outlet side of the heat source device are operating at the same time, the two or more. A condition setting means for setting the same temperature difference condition indicating the condition that the temperature difference of each of the heat source devices is the same as one of the constraint conditions related to the heat source system.
前記予測された熱負荷の需要を満たすための前記運転計画として、前記複数の熱源機器の各々の機器特性と前記同一温度差条件とを含む前記制約条件下で目的関数が最小となる最適運転計画を混合整数線形計画法により作成する運転計画作成手段と、As the operation plan for satisfying the predicted heat load demand, the optimum operation plan in which the objective function is minimized under the constraint conditions including the device characteristics of each of the plurality of heat source devices and the same temperature difference condition. With a means of creating an operation plan, which is created by the mixed integer linear programming method.
前記作成された最適運転計画を前記熱源システムに出力する運転計画出力手段とを備え、It is provided with an operation plan output means for outputting the created optimum operation plan to the heat source system.
前記熱源機器の前記機器特性は、温度毎の、前記熱源機器の負荷率または処理熱量と、前記熱源機器の消費エネルギーと、前記入口温度および前記出口温度の前記温度差との関係を示す特性データを含む、熱源運転支援システム。The equipment characteristics of the heat source equipment are characteristic data showing the relationship between the load factor or the processing heat amount of the heat source equipment, the energy consumption of the heat source equipment, and the temperature difference between the inlet temperature and the outlet temperature for each temperature. Including heat source operation support system.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020046366A JP7034193B2 (en) | 2020-03-17 | 2020-03-17 | Heat source operation support system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020046366A JP7034193B2 (en) | 2020-03-17 | 2020-03-17 | Heat source operation support system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021149273A JP2021149273A (en) | 2021-09-27 |
JP7034193B2 true JP7034193B2 (en) | 2022-03-11 |
Family
ID=77848840
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020046366A Active JP7034193B2 (en) | 2020-03-17 | 2020-03-17 | Heat source operation support system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7034193B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7474286B2 (en) | 2022-06-30 | 2024-04-24 | 株式会社えきまちエナジークリエイト | Air-conditioning heat source control device, air-conditioning heat source control method, and air-conditioning heat source control program |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004317049A (en) | 2003-04-17 | 2004-11-11 | Yamatake Corp | Heat source operation support control method, system and program |
US20160018125A1 (en) | 2013-03-04 | 2016-01-21 | Greensleeves, Llc. | Energy management systems and methods of use |
JP2016044957A (en) | 2014-08-26 | 2016-04-04 | 高砂熱学工業株式会社 | Cold heat source system |
JP2018087692A (en) | 2018-03-01 | 2018-06-07 | 荏原冷熱システム株式会社 | Control device used for heat source system and heat source system equipped with the control device |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09292150A (en) * | 1996-04-26 | 1997-11-11 | Mitsubishi Electric Corp | Heat source controlling method and heat source controlling apparatus |
JP4059014B2 (en) * | 2001-06-19 | 2008-03-12 | 富士電機システムズ株式会社 | Optimal plant operation method and optimal plant design method |
JP6588800B2 (en) * | 2015-10-27 | 2019-10-09 | アズビル株式会社 | Heat source operation support apparatus and method |
JP6556065B2 (en) * | 2016-02-02 | 2019-08-07 | 株式会社日立製作所 | Operation plan system for heat source system, and operation plan judgment method for heat source system |
JP6777574B2 (en) * | 2017-03-24 | 2020-10-28 | アズビル株式会社 | Piecewise linear approximation function generator and method |
-
2020
- 2020-03-17 JP JP2020046366A patent/JP7034193B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004317049A (en) | 2003-04-17 | 2004-11-11 | Yamatake Corp | Heat source operation support control method, system and program |
US20160018125A1 (en) | 2013-03-04 | 2016-01-21 | Greensleeves, Llc. | Energy management systems and methods of use |
JP2016044957A (en) | 2014-08-26 | 2016-04-04 | 高砂熱学工業株式会社 | Cold heat source system |
JP2018087692A (en) | 2018-03-01 | 2018-06-07 | 荏原冷熱システム株式会社 | Control device used for heat source system and heat source system equipped with the control device |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021149273A (en) | 2021-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6591620B2 (en) | Air conditioning equipment operation system and air conditioning equipment designing support system | |
US10461954B2 (en) | Intelligent equipment sequencing | |
CN110736227B (en) | Building management system with online configurable system identification | |
JP5668970B2 (en) | Operation management device, operation management method, and operation management program | |
US9911147B2 (en) | Systems and methods for implementing automated intelligence-based bidding for repair services for environmental control systems in monitored buildings | |
US5289362A (en) | Energy control system | |
US8396601B2 (en) | Energy management apparatus for customers | |
US20170211830A1 (en) | Air-conditioning control system, air-conditioning planning device, and planning method | |
WO2015002092A1 (en) | Energy management server, energy management method, and program | |
JP2006275323A (en) | Heat source system optimal operation control method and device | |
Yu et al. | Environmental performance and economic analysis of all-variable speed chiller systems with load-based speed control | |
JP2020503829A (en) | Profiling the use of hot water from electrothermal storage | |
WO2015173842A1 (en) | Parameter learning device and parameter learning method | |
JP2013127348A (en) | Remote monitor control system and method of operating the same | |
Bornman et al. | Integrated energy simulation of a deep level mine cooling system through a combination of forward and first-principle models applied to system-side parameters | |
US10830474B2 (en) | Systems and methods of predicting energy usage | |
JP4523461B2 (en) | Operation control method for 1-pump heat source equipment | |
JP7034193B2 (en) | Heat source operation support system | |
CN112614013A (en) | Multi-energy coupling scheduling system and method for multi-station fusion type distributed energy station | |
Bianchini et al. | An integrated MPC approach for demand-response heating and energy storage operation in smart buildings | |
JP6812283B2 (en) | Heat source control system, control method of heat source control system and arithmetic unit | |
JP2016142491A (en) | Operation management device of heat source system, operation management method of heat source system and computer program | |
Vakiloroaya et al. | Component-wise optimization for a commercial central cooling plant | |
US11636558B2 (en) | Energy management system and energy management method for water supply | |
JP2023085077A (en) | Demand adjustment management server, demand adjustment management method and demand adjustment management program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200727 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211026 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211222 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220208 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220301 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7034193 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |