JP7013883B2 - 医療機関検索方法、医療機関検索プログラム及び医療機関検索システム - Google Patents
医療機関検索方法、医療機関検索プログラム及び医療機関検索システム Download PDFInfo
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Description
クライアント装置20は、サーバ30に医療機関の検索を指示するコンピュータ装置であり、図14(a)に示すように、制御部21、記憶部25、ネットワークI/F部26、表示部27、操作部28などで構成される。
サーバ30は、機械学習モデルの構築や機械学習モデルを利用した患者のバックグラウンドに基づく医療機関の検索などを行うコンピュータ装置(検索装置)であり、図15(a)に示すように、制御部31、記憶部35、ネットワークI/F部36などで構成される。
記憶装置40は、クライアント装置20やサーバ30が利用する各種情報をデータベースとして記憶する装置である。本実施例では、特に、医療機関に関する情報(医療機関と、当該医療機関が存在する地域、当該医療機関に従事する医者、当該医療機関に設けられている診療科や設備、当該医療機関の利用に要する費用などとを関連付けた情報など)を記憶し、この情報をサーバ30に提供して医療機関の検索を可能にする。
20 クライアント装置
21 制御部
21a 入出力制御部
22 CPU
23 ROM
24 RAM
25 記憶部
26 ネットワークI/F部
27 表示部
28 操作部
30 サーバ
31 制御部
31a 機械学習モデル構築部
31b 第1検索部
31c タイプ判定部
31d 第2検索部
31e 入出力制御部
32 CPU
33 ROM
34 RAM
35 記憶部
36 ネットワークI/F部
40 記憶装置
50 ログイン画面
51 バックグラウンド入力画面
52 要求入力画面
53 詳細入力画面
54 医療機関提示画面
55 オプショナルサービス設定画面
56 フィードバック画面
Claims (18)
- 医療機関に関する情報をデータベースとして記憶する記憶装置と、前記データベースを利用して医療機関を検索する検索装置と、を含むシステムにおける医療機関検索方法であって、
前記検索装置は、
医療に対する患者の要求を受け付け、前記データベースに登録された医療機関の中から、前記患者の要求に合致する複数の医療機関を一次検索する第1検索処理と、
前記患者のバックグラウンド情報の入力を受け付け、予め作成した機械学習モデルを利用して、医療に望む傾向を表す複数のタイプの中から、前記患者のバックグラウンド情報に対応する患者のタイプを判定するタイプ判定処理と、
前記一次検索した複数の医療機関の中から、前記患者のタイプに合致する1又は複数の医療機関を二次検索する第2検索処理と、
前記二次検索した1又は複数の医療機関を選択可能に前記患者に提示する提示処理と、を実行する、
ことを特徴とする医療機関検索方法。 - 前記検索装置は、更に、
前記バックグラウンド情報の各要素についての医療に望む傾向を取得し、予め取得した複数の患者のバックグラウンド情報と前記バックグラウンド情報の各要素についての医療に望む傾向とに基づき、予め決定したタイプの数及び前記バックグラウンド情報の各要素に対する重み付けに従って、前記患者のバックグラウンド情報から当該患者のタイプを判定するための前記機械学習モデルを構築する機械学習モデル構築処理を実行する、
ことを特徴とする請求項1に記載の医療機関検索方法。 - 前記検索装置は、更に、
前記二次検索した1又は複数の医療機関の中から選択された医療機関が利用された後に、当該医療機関に対する評価の入力を受け付けるフィードバック処理を実行し、
前記機械学習モデル構築処理では、前記入力された評価に基づいて、前記タイプの数及び前記バックグラウンド情報の各要素に対する重み付けを変更することにより、前記機械学習モデルを改善する、
ことを特徴とする請求項2に記載の医療機関検索方法。 - 前記提示処理では、前記二次検索した1又は複数の医療機関の中から選択された医療機関に対する追加要求の入力を受け付ける、
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一に記載の医療機関検索方法。 - 前記追加要求は、ビザの取得、宿泊施設の予約、航空券の発券、通訳の手配の内の少なくとも1つである、
ことを特徴とする請求項4に記載の医療機関検索方法。 - 前記バックグラウンド情報は、国籍、宗教、収入、病名、年齢、性別、ビザの有無、学歴、職業の中から選択され、国籍、宗教、収入の少なくとも1つを含む、
ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか一に記載の医療機関検索方法。 - 医療機関に関する情報をデータベースとして記憶する記憶装置と、前記データベースを利用して医療機関を検索する検索装置と、を含むシステムにおける前記検索装置で動作する医療機関検索プログラムであって、
前記検索装置に、
医療に対する患者の要求を受け付け、前記データベースに登録された医療機関の中から、前記患者の要求に合致する複数の医療機関を一次検索する第1検索処理、
前記患者のバックグラウンド情報の入力を受け付け、予め作成した機械学習モデルを利用して、医療に望む傾向を表す複数のタイプの中から、前記患者のバックグラウンド情報に対応する患者のタイプを判定するタイプ判定処理、
前記一次検索した複数の医療機関の中から、前記患者のタイプに合致する1又は複数の医療機関を二次検索する第2検索処理、
前記二次検索した1又は複数の医療機関を選択可能に前記患者に提示する提示処理、を実行させる、
ことを特徴とする医療機関検索プログラム。 - 前記検索装置に、更に、
前記バックグラウンド情報の各要素についての医療に望む傾向を取得し、予め取得した複数の患者のバックグラウンド情報と前記バックグラウンド情報の各要素についての医療に望む傾向とに基づき、予め決定したタイプの数及び前記バックグラウンド情報の各要素に対する重み付けに従って、前記患者のバックグラウンド情報から当該患者のタイプを判定するための前記機械学習モデルを構築する機械学習モデル構築処理を実行させる、
ことを特徴とする請求項7に記載の医療機関検索プログラム。 - 前記検索装置に、更に、
前記二次検索した1又は複数の医療機関の中から選択された医療機関が利用された後に、当該医療機関に対する評価の入力を受け付けるフィードバック処理を実行させ、
前記機械学習モデル構築処理では、前記入力された評価に基づいて、前記タイプの数及び前記バックグラウンド情報の各要素に対する重み付けを変更することにより、前記機械学習モデルを改善する、
ことを特徴とする請求項8に記載の医療機関検索プログラム。 - 前記提示処理では、前記二次検索した1又は複数の医療機関の中から選択された医療機関に対する追加要求の入力を受け付ける、
ことを特徴とする請求項7乃至9のいずれか一に記載の医療機関検索プログラム。 - 前記追加要求は、ビザの取得、宿泊施設の予約、航空券の発券、通訳の手配の内の少なくとも1つである、
ことを特徴とする請求項10に記載の医療機関検索プログラム。 - 前記バックグラウンド情報は、国籍、宗教、収入、病名、年齢、性別、ビザの有無、学歴、職業の中から選択され、国籍、宗教、収入の少なくとも1つを含む、
ことを特徴とする請求項7乃至11のいずれか一に記載の医療機関検索プログラム。 - 医療機関に関する情報をデータベースとして記憶する記憶装置と、前記データベースを利用して医療機関を検索する検索装置と、を含む医療機関検索システムであって、
前記検索装置は、
医療に対する患者の要求を受け付け、前記データベースに登録された医療機関の中から、前記患者の要求に合致する複数の医療機関を一次検索する第1検索部と、
前記患者のバックグラウンド情報の入力を受け付け、予め作成した機械学習モデルを利用して、医療に望む傾向を表す複数のタイプの中から、前記患者のバックグラウンド情報に対応する患者のタイプを判定するタイプ判定部と、
前記一次検索した複数の医療機関の中から、前記患者のタイプに合致する1又は複数の医療機関を二次検索する第2検索部と、
前記二次検索した1又は複数の医療機関を選択可能に前記患者に提示する入出力制御部と、を備える、
ことを特徴とする医療機関検索システム。 - 前記検索装置は、更に、
前記バックグラウンド情報の各要素についての医療に望む傾向を取得し、予め取得した複数の患者のバックグラウンド情報と前記バックグラウンド情報の各要素についての医療に望む傾向とに基づき、予め決定したタイプの数及び前記バックグラウンド情報の各要素に対する重み付けに従って、前記患者のバックグラウンド情報から当該患者のタイプを判定するための前記機械学習モデルを構築する機械学習モデル構築部を備える、
ことを特徴とする請求項13に記載の医療機関検索システム。 - 前記入出力制御部は、前記二次検索した1又は複数の医療機関の中から選択された医療機関が利用された後に、当該医療機関に対する評価の入力を受け付け、
前記機械学習モデル構築部は、前記入力された評価に基づいて、前記タイプの数及び前記バックグラウンド情報の各要素に対する重み付けを変更することにより、前記機械学習モデルを改善する、
ことを特徴とする請求項14に記載の医療機関検索システム。 - 前記入出力制御部は、前記二次検索した1又は複数の医療機関の中から選択された医療機関に対する追加要求の入力を受け付ける、
ことを特徴とする請求項13乃至15のいずれか一に記載の医療機関検索システム。 - 前記追加要求は、ビザの取得、宿泊施設の予約、航空券の発券、通訳の手配の内の少なくとも1つである、
ことを特徴とする請求項16に記載の医療機関検索システム。 - 前記バックグラウンド情報は、国籍、宗教、収入、病名、年齢、性別、ビザの有無、学歴、職業の中から選択され、国籍、宗教、収入の少なくとも1つを含む、
ことを特徴とする請求項13乃至17のいずれか一に記載の医療機関検索システム。
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仁藤 慎也,地域医療データバンクのレセプトデータを活用した病院選択行動のロジット分析,医療情報学,一般社団法人日本医療情報学会 株式会社篠原出版新社,2013年12月26日,第33巻 第5号,pp.243~251,ISSN 0289-8055 |
水野 信也,医療機関選択に対するベイジアンネットワークを用いた患者意識の分析,日本ソーシャルデータサイエンス学会論文誌 [online],日本ソーシャルデータサイエンス学会,2017年03月30日,第1巻 第1号,pp.37~47,Internet<URL:http://www.jsdss.org/wp-content/uploads/2017/03/jjsdss_v1n1_p37.pdf> |
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