JP6990983B2 - 推定装置、推定方法、及び推定プログラム - Google Patents
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Description
〔1.推定処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る推定処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る推定処理の一例を示す図である。図1の例では、推定装置100が複数のユーザ間の類似関係を示すユーザ関係情報において一のユーザに類似する類似ユーザの感情情報に基づいて、一のユーザの感情を推定する場合を示す。図1の例では、ユーザ自身の生体情報やSNS(Social Networking Service)において入力(投稿)した入力情報等が取得可能なユーザの感情を推定し、そのユーザの感情に基づいて、他のユーザの感情を推定する場合を示す。
図1の説明に先立って、図2を用いて推定システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る推定システムの構成例を示す図である。図2に示すように、推定システム1は、端末装置10と、推定装置100とが含まれる。端末装置10と、推定装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図2に示した推定システム1には、複数台の端末装置10や、複数台の推定装置100が含まれてもよい。
また、上述した例では、推定感情の対象を「喜び」とし、推定装置100がユーザの感情が「喜び」であるかを推定する場合を示したが、推定装置100は、種々の感情を推定してもよい。例えば、推定装置100は、怒りや悲しみや楽しみや無感情といった種々の感情を推定してもよい。例えば、推定装置100は、怒りや悲しみ等を負の感情として推定してもよい。また、例えば、推定装置100は、喜びや楽しみ等を正の感情として推定してもよい。また、例えば、推定装置100は、ユーザの心の動きがない状態を無感情として推定してもよい。
次に、図3を用いて、実施形態に係る推定装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る推定装置の構成例を示す図である。図3に示すように、推定装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、推定装置100は、推定装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図3に示すように、第1情報記憶部121と、第2情報記憶部122と、ユーザ関係情報記憶部123と、クラスタ情報記憶部124と、感情情報記憶部125とを有する。
実施形態に係る第1情報記憶部121は、第1情報を記憶する。例えば、第1情報記憶部121は、ユーザ属性に関する各種情報や第1情報に対応する行動情報を記憶する。図4は、実施形態に係る第1情報記憶部の一例を示す図である。図4に示す第1情報記憶部121は、「ユーザID」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「行動情報」といった項目が含まれる。「行動情報」には、「行動ID」、「種別」、「内容」、「日時」といった項目が含まれる。
実施形態に係る第2情報記憶部122は、第2情報を記憶する。図5は、実施形態に係る第2情報記憶部の一例を示す図である。例えば、第2情報記憶部122は、行動情報として、ある時点(時刻)のユーザの位置におけるユーザの置かれている環境に関する情報を記憶する。例えば、第2情報記憶部122は、行動情報として、ある時点(時刻)のユーザの位置における気象情報を記憶する。図5に示す第2情報記憶部122には、「ユーザID」、「情報ID」、「種別」、「対象」、「内容」、「日時」、「位置」といった項目が含まれる。
実施形態に係るユーザ関係情報記憶部123は、ユーザ間の関係を示す各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係るユーザ関係情報記憶部の一例を示す図である。図6に示すように、ユーザ関係情報記憶部123は、ユーザ関係情報として、ユーザIDにより識別されるユーザ間の類似度を記憶する。
実施形態に係るクラスタ情報記憶部124は、クラスタに関する各種情報を記憶する。図7は、実施形態に係るクラスタ情報記憶部の一例を示す図である。図7に示すクラスタ情報記憶部124には、は、「クラスタID」、「帰属ユーザ」といった項目を有する。「帰属ユーザ」には、「#1」、「#2」、「#3」といった項目が含まれる。
実施形態に係る感情情報記憶部125は、感情に関する各種情報を記憶する。例えば、感情情報記憶部125は、推定されるユーザの感情に関する感情情報を記憶する。図8は、実施形態に係る感情情報記憶部の一例を示す図である。図8に示す感情情報記憶部125には、「ユーザID」、「推定感情(喜び)」といった項目を有する。また、「推定感情(喜び)」には、「スコア」、「有無」といった項目を有する。
図3の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、推定装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(推定プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、種々の情報を取得する。取得部131は、端末装置10等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部131は、第1情報記憶部121や、第2情報記憶部122や、ユーザ関係情報記憶部123や、クラスタ情報記憶部124や、感情情報記憶部125等から各種情報を取得する。
生成部132は、種々の情報を生成する。例えば、生成部132は、第1情報記憶部121や、第2情報記憶部122や、ユーザ関係情報記憶部123や、クラスタ情報記憶部124等に基づいて、各種情報を生成する。例えば、生成部132は、取得部131により取得された情報に基づいて、種々の情報を生成する。
推定部133は、種々の情報を推定する。例えば、推定部133は、取得部131により取得される情報に基づいて、各種情報を推定する。例えば、推定部133は、端末装置10から取得される情報に基づいて、各種情報を推定する。例えば、推定部133は、第1情報記憶部121や、第2情報記憶部122や、ユーザ関係情報記憶部123や、クラスタ情報記憶部124等に記憶された各種情報に基づいて、各種情報を推定する。例えば、推定部133は、生成部132により生成されるグラフ情報GR11に基づいて、ユーザの感情を推定する。例えば、推定部133は、推定したユーザの感情情報を感情情報記憶部125へ格納する。
送信部134は、端末装置10等の外部装置に各種情報を送信する。例えば、送信部134は、推定部133により推定された各種情報を外部装置に提供してもよい。また、送信部134は、推定部133により推定された各種の情報を外部装置に提供してもよい。また、送信部134は、生成部132により生成された各種の情報を外部装置に提供してもよい。例えば、送信部134は、推定部133により推定されたユーザの感情に関する情報を外部装置へ送信する。例えば、送信部134は、感情情報記憶部125に記憶された各ユーザの推定感情をユーザの感情を用いたサービスを提供する外部装置へ提供する。
次に、図9を用いて、実施形態に係る推定システム1による推定処理の手順について説明する。図9は、実施形態に係る推定処理の一例を示すフローチャートである。具体的には、図9は、推定処理に応じたコンテンツの提供の処理を含むフローチャートである。
なお、推定装置100は、種々の態様により感情情報を記憶してもよい。例えば、推定装置100は、感情情報の伝搬をクラスタを介して行ってもよい。この点について、図10を用いて説明する。図10は、実施形態に係るクラスタによる伝搬の一例を示す図である。図10の例では、図1と同様にユーザU1が起点ユーザであり、ユーザU1の感情情報EL11が推定されている場合を例に説明する。なお、図1と同様の点については適宜説明を省略する。
なお、推定装置100は、低ランク近似に関する技術を用いて推定処理を行ってもよい。この点について、図11及び図12を用いて説明する。図11は、実施形態に係る低ランク近似の一例を示す図である。また、図12は、実施形態に係る低ランク近似を用いた推定処理の一例を示す図である。なお、図1と同様の点については適宜説明を省略する。
上述してきたように、実施形態に係る推定装置100は、取得部131と、推定部133とを有する。取得部131は、複数のユーザ間の類似関係を示すユーザ関係情報を取得する。推定部133は、取得部131により取得されたユーザ関係情報において一のユーザに類似する類似ユーザの感情情報に基づいて、当該一のユーザの感情を推定する。
上述してきた実施形態に係る推定装置100は、例えば図13に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図13は、推定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
100 推定装置
121 第1情報記憶部
122 第2情報記憶部
123 ユーザ関係情報記憶部
124 クラスタ情報記憶部
125 感情情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 生成部
133 推定部
134 送信部
10 端末装置
N ネットワーク
Claims (17)
- 複数のユーザ間の類似関係を示すユーザ関係情報を取得する取得部と、
ユーザの感情をスコアで示す感情情報であって、前記取得部により取得されたユーザ関係情報において一のユーザに類似する類似ユーザの感情情報を他のユーザに伝搬させる処理により、当該一のユーザの感情を推定する推定部と、
を備えることを特徴とする推定装置。 - 前記推定部は、
ユーザの感情情報がある場合、当該ユーザの感情情報に基づいて、当該ユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
ユーザ間の類似性を示す類似度に関する情報を含む前記ユーザ関係情報に基づいて、前記一のユーザとの間の前記類似度が所定の閾値以上である前記類似ユーザの感情情報に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
前記感情情報に基づいて感情が推定済みの前記類似ユーザから当該類似ユーザに類似するユーザに当該感情情報を伝搬させる処理により、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
ユーザをクラスタリングしたクラスタ情報を含む前記ユーザ関係情報に基づいて、前記一のユーザと共通のクラスタに属する前記類似ユーザの感情情報に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の推定装置。 - 前記感情情報に基づいて感情が推定済みの前記類似ユーザから、当該類似ユーザが属するクラスタに当該感情情報を伝搬させ、当該クラスタから当該クラスタに属するユーザに当該クラスタの感情情報を伝搬させる処理により、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項5に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
前記ユーザ関係情報に基づいて生成されるユーザ間の類似度を示す行列に低ランク近似により近似させた複数の行列に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項1~6のいずれか1項に記載の推定装置。 - 前記取得部は、
前記複数のユーザの各々に関する第1情報に基づいて生成された前記ユーザ関係情報を取得し、
前記推定部は、
前記類似ユーザに関する第2情報であって、前記第1情報とは異なる種別の第2情報に基づいて推定された前記類似ユーザの感情情報に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項1~7のいずれか1項に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
感情との関連が前記第1情報よりも高い前記第2情報に基づいて推定された前記類似ユーザの感情情報に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項8に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
ユーザの生体情報を含む前記第2情報に基づいて推定された前記類似ユーザの感情情報に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項8または請求項9に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
ユーザを撮像した画像情報を含む前記第2情報に基づいて推定された前記類似ユーザの感情情報に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項8~10のいずれか1項に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
所定の種別の行動に対応するユーザの行動情報を含む前記第2情報に基づいて推定された前記類似ユーザの感情情報に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項8~11のいずれか1項に記載の推定装置。 - 前記推定部は、
前記ユーザの行動情報として、ネットワークを介したサービスにおいてユーザが入力した入力情報、及びユーザによる購買を示す購買情報のうち、少なくとも1つを含む前記第2情報に基づいて推定された前記類似ユーザの感情情報に基づいて、前記一のユーザの感情を推定する
ことを特徴とする請求項12に記載の推定装置。 - 前記取得部は、
前記第2情報以外のユーザの行動情報を含む前記第1情報に基づいて生成された前記ユーザ関係情報を取得する
ことを特徴とする請求項12または請求項13に記載の推定装置。 - 前記取得部は、
ユーザの属性情報を含む前記第1情報に基づいて生成された前記ユーザ関係情報を取得する
ことを特徴とする請求項8~14のいずれか1項に記載の推定装置。 - コンピュータが実行する推定方法であって、
複数のユーザ間の類似関係を示すユーザ関係情報を取得する取得工程と、
ユーザの感情をスコアで示す感情情報であって、前記取得工程により取得されたユーザ関係情報において一のユーザに類似する類似ユーザの感情情報を他のユーザに伝搬させる処理により、当該一のユーザの感情を推定する推定工程と、
を含むことを特徴とする推定方法。 - 複数のユーザ間の類似関係を示すユーザ関係情報を取得する取得手順と、
ユーザの感情をスコアで示す感情情報であって、前記取得手順により取得されたユーザ関係情報において一のユーザに類似する類似ユーザの感情情報を他のユーザに伝搬させる処理により、当該一のユーザの感情を推定する推定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする推定プログラム。
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