JP7416595B2 - 生成装置、生成方法及び生成プログラム - Google Patents

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特許法第３０条第２項適用 ｈｔｔｐ：／／ｐｅｔ．ｕｎｉｃｈａｒｍ．ｃｏ．ｊｐ／ｂｅｓｔｂａｌａｎｃｅ／ｃｏｍｂｉ／ 掲載日 令和１年５月２０日

本発明は、生成装置、生成方法及び生成プログラムに関する。

従来、ペットと飼主との間の相性を推定する技術が知られている。このような技術の一例として、ペットの生年月日に基づいて、買主との相性を占う技術が知られている。

特開２０１７－１６２００７号公報

しかしながら、上述した従来技術では、適切な相性を示すことができるとは言えない場合がある。

例えば、上述した従来技術では、四柱推命といった占いの結果を提供しているに過ぎないため、ペットと飼主との間の相性を適切に推定しているとは言えない場合がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することを目的とする。

本願に係る生成装置は、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とを取得する取得部と、前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報とに基づいて、前記ペットと前記飼主との間の関係性を示すキーワードを決定する決定部と、前記キーワードを示すコンテンツを生成する生成部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。

図１は、実施形態に係る生成装置が実行する生成処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る生成システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る飼主用設問データベースの一例を示す図である。 図４は、実施形態に係るペット用設問データベースの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るコンビ名データベースの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る画面の表示例を示す図である。 図７は、実施形態に係る生成処理の適用例を示す図である。 図８は、実施形態に係る生成装置が実行する生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

本明細書及び添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。

ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とを取得する取得部と、前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報とに基づいて、前記ペットと前記飼主との間の関係性を示すキーワードを決定する決定部と、前記キーワードを示すコンテンツを生成する生成部とを有することを特徴とする生成装置。

このような生成装置によれば、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とを取得する。例えば、生成装置は、飼主に対して所定のサービスを介することで、ペットが示す行動の傾向に関する設問と、かかる行動に対する飼主の行動の傾向に関する設問とを提示する。そして、生成装置は、飼主からの回答を取得することで、ペット行動情報と、飼主行動情報とを取得する。

また、生成装置は、ペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定し、かかるキーワードを示すコンテンツを生成する。例えば、生成装置は、ペットが示す行動の傾向と、かかる行動に対する飼主の行動の傾向とから、「名バッテリー」や、「名探偵と助手」や、「まるで兄弟（姉妹）」といったペットと飼主との関係性を端的に示すキーワードを決定する。そして、生成装置は、かかるキーワードを含むコンテンツを生成する。これにより、生成装置は、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。このように、生成装置は、ペットと飼主との関係性を適切に推定することができるため、飼主に対して、飼主とペットとの関係性の理解を深めさせることができる。

また、生成装置は、例えば、キーワードだけではなく、ペットの種別又はペットが有する性格の傾向に応じて、ペットが所望すると推測される取引対象に関する情報を含むコンテンツを生成してもよい。これにより、生成装置は、飼主に対して訴求効果の高い取引対象に関する情報を配信することができる。また、生成装置は、例えば、ＳＮＳ（Social Networking Service）に共有可能な態様でコンテンツを生成してもよい。これにより、生成装置は、所定のサービスを利用したことがない他の利用者に対して、所定のサービスの訴求効果を高めることができ、且つ、飼主に対して、所定のサービスの利用満足度を向上させることができる。

また、生成装置は、前記ペットの種別を示す種別情報をさらに取得し、前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報と、前記種別情報とに基づいて、前記キーワードを決定する。

このような生成装置によれば、ペット行動情報と、飼主行動情報と、ペットの種別を示す種別情報とに基づいて、キーワードを決定するため、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。

また、生成装置は、前記種別情報が示す種別のペットが有する性格の傾向と、前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報とに基づいて、前記キーワードを決定する。

このような生成装置によれば、種別情報が示す種別のペットが有する性格の傾向と、ペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、キーワードを決定するため、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。

また、生成装置は、種別情報が示すペットの種別に応じた情報を飼主に配信する配信部を有する。

このような生成装置によれば、種別情報が示すペットの種別に応じた情報を飼主に配信するため、飼主に対して訴求効果の高い情報を配信することができる。

また、生成装置は、前記種別情報が示すペットの種別と、前記ペット行動情報とに応じた情報を前記飼主に配信する。

このような生成装置によれば、種別情報が示すペットの種別と、ペット行動情報とに応じた情報を飼主に配信するため、飼主に対して訴求効果の高い情報を配信することができる。

また、生成装置は、ペットに関連する取引対象の情報を前記飼主に配信する。

このような生成装置によれば、ペットに関連する取引対象の情報を飼主に配信するため、飼主に対して訴求効果の高い情報を配信することができる。

また、生成装置は、前記飼主に対して、前記ペットの行動に関するペット設問と、前記飼主の行動に関する飼主設問とを提示する提示部を有し、前記ペット設問に対する回答を前記ペット行動情報として取得し、前記飼主設問に対する回答を前記飼主行動情報として取得する。

このような生成装置によれば、飼主に対して、ペットの行動に関するペット設問と、飼主の行動に関する飼主設問とを提示し、ペット設問に対する回答をペット行動情報として取得し、飼主設問に対する回答を飼主行動情報として取得するため、飼主とペットとの関係性を判断するために必要な情報を効率よく取得することができる。

また、生成装置は、ペットの種別に応じたペット設問若しくは飼主設問を提示する。

このような生成装置によれば、ペットの種別に応じたペット設問若しくは飼主設問を提示するため、飼主とペットとの関係性を判断するために必要な情報を効率よく取得することができる。

また、生成装置は、前記ペット設問と、前記飼主設問とで共通する複数種別の設問を提示する。

このような生成装置によれば、ペット設問と、飼主設問とで共通する複数種別の設問を提示するため、飼主とペットとの関係性を判断するために必要な情報を効率よく取得することができる。

また、生成装置は、前記ペット設問若しくは飼主設問を提示する合間に、それまでの回答に応じたコメントを提示する。

このような生成装置によれば、ペット設問若しくは飼主設問を提示する合間に、それまでの回答に応じたコメントを提示するため、飼主が設問に対して回答しやすくなるとともに、飼主とペットの関係性を深めることを促すことができる。

また、生成装置は、前記ペット行動情報に基づいた前記ペットのタイプと、前記飼主行動情報に基づいた前記飼主のタイプとに基づいて、前記キーワードを決定する。

このような生成装置によれば、ペット行動情報に基づいたペットのタイプと、飼主行動情報に基づいた飼主のタイプとに基づいて、キーワードを決定するため、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。

また、生成装置は、前記キーワードと、前記ペットのタイプおよび前記飼主のタイプを示すレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。

このような生成装置によれば、キーワードと、ペットのタイプおよび飼主のタイプを示すレーダーチャートを含むコンテンツを生成するため、飼主に対して、飼主とペットとの関係性の理解を深めさせることができる。

また、生成装置は、前記レーダーチャートとして、前記ペットのタイプを示すレーダーチャートと、前記飼主のタイプを示すレーダーチャートとを重畳したレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。

このような生成装置によれば、レーダーチャートとして、ペットのタイプを示すレーダーチャートと、飼主のタイプを示すレーダーチャートとを重畳したレーダーチャートを含むコンテンツを生成するため、飼主に対して訴求効果の高い情報を配信することができる。

また、生成装置は、前記コンテンツとして、複数の利用者がコンテンツを共有する所定のサービスに投稿可能なコンテンツを生成する。

このような生成装置によれば、コンテンツとして、複数の利用者がコンテンツを共有する所定のサービスに投稿可能なコンテンツを生成するため、所定のサービスを利用したことがない利用者に対して、所定のサービスの訴求効果を高めることができる。

また、生成装置は、前記ペットに関する写真をさらに取得し、前記キーワードと前記写真とを示すコンテンツを生成する。

このような生成装置によれば、キーワードと、ペットに関する写真とを示すコンテンツを生成するため、所定のサービスを利用したことがない利用者に対して、所定のサービスの訴求効果を高めることができる。

また、生成装置は、前記飼主によるコメントを付与可能なコンテンツを生成する。

このような生成装置によれば、飼主によるコメントを付与可能なコンテンツを生成するため、所定のサービスを利用したことがない利用者に対して、所定のサービスの訴求効果を高めることができる。

以下に、生成装置、生成方法及び生成プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）の一例について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により生成装置、生成方法及び生成プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

［実施形態］
〔１．生成装置が示す生成処理の一例〕
図１を用いて、実施形態に係る生成装置が実行する生成処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る生成装置が実行する生成処理の一例を示す図である。具体的には、生成装置１０は、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とに基づいて決定されたキーワードであって、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを示すコンテンツを生成する。なお、ここでいうコンテンツとは、如何なる情報であってもよく、文章、写真、動画又は広告コンテンツ等を含むコンテンツ等である。

以下、図１を用いて、生成装置１０による生成処理の一例を流れに沿って説明する。なお、図１の例では、利用者Ｕが飼主であり、種々の動物のペットＰを飼っているものとして説明する。また、生成装置１０が、予め端末装置１００に利用者Ｕによる回答を受付けたり、コンテンツを配信したりといった処理を行うサービスＡを提供しているものとする。なお、サービスＡは、ブラウザ又はアプリケーション等によって提供される。

まず、図１に示すように、端末装置１００は、サービスＡを介して、ペットの種別と、ペットの行動に関する設問と、ペットに関する飼主の行動とに関する設問を利用者Ｕに対して提供する（ステップＳ１）。

具体的には、端末装置１００は、サービスＡを介して、飼主に対して、ペットの行動に関するペット設問と、飼主の行動に関する飼主設問とを利用者Ｕに提示する。より具体的には、端末装置１００は、サービスＡを介して、ペットの種別に応じたペット設問若しくは飼主設問を提示する。また、より具体的には、端末装置１００は、サービスＡを介して、ペット設問と、飼主設問とで共通する複数種別の設問を提示する。

例えば、端末装置１００は、サービスＡを介して、ペット設問として「ペットに対して、散歩行くよと言ったときの反応は？」と、飼主設問として「ペットが周りに褒められた時に、ペットにどうしていますか？」とを利用者Ｕに提供する。

続いて、利用者Ｕは、サービスＡを介して、設問に対する回答を端末装置１００に入力する（ステップＳ２）。例えば、利用者Ｕは、サービスＡを介して、ペット設問である「ペットに対して、散歩行くよと言ったときの反応は？」に対して回答として「よろこぶ」と、飼主設問として「ペットが周りに褒められた時に、ペットにどうしていますか？」に対して回答として「ほめる」とを端末装置１００に入力する。

そして、端末装置１００は、利用者Ｕの操作によりペットＰの画像を撮影する（ステップＳ３）。例えば、利用者Ｕは、ペットＰが犬である場合に、端末装置１００が備えるカメラ機能を用いて、犬の画像を撮影する。

続いて、端末装置１００は、各設問に対する回答とペットの画像とを生成装置１０に送信する（ステップＳ４）。そして、生成装置１０は、ペットの行動を示すペット行動情報として、ペット設問に対する回答と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報として、飼主設問に対する回答と、ペットの画像とを取得する。このとき、生成装置１０は、ペットの種別を示す種別情報をさらに取得してもよい。

そして、生成装置１０は、回答が示すペット行動と、飼主行動とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードとして、コンビ名を決定する（ステップＳ５）。具体的には、生成装置１０は、ペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定する。

より具体的には、生成装置１０は、ペット行動情報と、飼主行動情報と、種別情報とに基づいて、キーワードを決定する。例えば、生成装置１０は、種別情報が示す種別のペットが有する性格の傾向と、ペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、キーワードを決定する。

例えば、生成装置１０は、ペット行動情報に基づいたペットのタイプと、飼主行動情報に基づいた飼主のタイプとに基づいて、キーワードを決定する。例えば、生成装置１０は、ペットのタイプが「フレンドリー」であり、飼主のタイプが「優等生」である場合に、キーワードとして「名バッテリー」と決定する。

続いて、生成装置１０は、コンビ名と、コンビ名が示す関係性の解説と、ペットの画像とを含むコンテンツを生成する（ステップＳ６）。このように、生成装置は、ペットが示す行動の傾向と、かかる行動に対する飼主の行動の傾向とから、ペットと飼主との関係性を端的に示すキーワードを決定し、かかるキーワードを含むコンテンツを生成する。これにより、生成装置１０は、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。このように、生成装置１０は、ペットと飼主との関係性を適切に推定することができるため、飼主に対して、飼主とペットとの関係性の理解を深めさせることができる。

具体的には、生成装置１０は、キーワードと、ペットのタイプおよび飼主のタイプを示すレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。より具体的には、生成装置１０は、レーダーチャートとして、ペットのタイプを示すレーダーチャートと、飼主のタイプを示すレーダーチャートとを重畳したレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。より具体的には、生成装置１０は、コンテンツとして、複数の利用者がコンテンツを共有する所定のサービスに投稿可能なコンテンツを生成する。

例えば、生成装置１０は、ペットのタイプを示す項目毎にスコアを算出し、飼主のタイプを示す項目毎にスコアを算出する。そして、生成装置１０は、レーダーチャートとして、ペットのタイプを示す項目毎のスコアが表示されたレーダーチャートと、飼主のタイプを示す項目毎のスコアが表示されたレーダーチャートとを重畳したレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。このとき、生成装置１０は、複数の利用者がコンテンツを共有する所定のサービスがＳＮＳサービスである場合に、ＳＮＳサービスで共有できる態様でレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。

なお、実施形態は、上記生成処理に限定されなくともよい。具体的には、生成装置１０は、ペットに関する写真をさらに取得し、キーワードと写真とを示すコンテンツを生成してもよい。例えば、生成装置１０は、ペットが犬である場合に、端末装置１００によって撮影された犬の写真を取得する。そして、生成装置１０は、利用者と犬との関係性を示すキーワードと、犬の写真とを含むコンテンツを生成してもよい。

また、生成装置１０は、飼主によるコメントを付与可能なコンテンツを生成してもよい。例えば、生成装置１０は、ペットが犬である場合に、利用者と犬との関係性を示すキーワードと、犬の写真と、「このキーワード、意外に合っているかも。。」といった利用者によるコメントとを含むコンテンツを生成してもよい。

そして、生成装置１０は、コンテンツを端末装置１００に送信する（ステップＳ７）。このように、生成装置は、キーワードとともに、ペットの種別又はペットが有する性格の傾向に応じて、ペットが所望すると推測される取引対象に関する情報を含むコンテンツを配信する。これにより、生成装置は、飼主に対して訴求効果の高い取引対象に関する情報を配信することができる。

具体的には、生成装置１０は、種別情報が示すペットの種別に応じたコンテンツを飼主に配信する。より具体的には、生成装置１０は、種別情報が示すペットの種別と、ペット行動情報とに応じたコンテンツを飼主に配信する。例えば、生成装置１０は、ペットに関連する取引対象の情報を含むコンテンツを飼主に配信する。ここでいう取引対象とは、商品又はサービスの利用等である。

例えば、生成装置１０は、ペットが老犬であり、ペット行動情報がおとなしいである場合に、取引対象として、老犬用のドックフードと、犬用のおむつとに関する広告コンテンツを含むコンテンツを飼主に配信する。

続いて、端末装置１００は、コンテンツを利用者Ｕに対して提供する（ステップＳ８）。そして、端末装置１００は、利用者Ｕの操作に応じて、コンテンツをＳＮＳサーバによって提供されるＳＮＳに投稿する（ステップＳ９）。このように、生成装置は、ＳＮＳに共有可能な態様でコンテンツを生成し、かかるコンテンツをＳＮＳサービスに投稿しやすくする。これにより、生成装置は、サービスＡを利用したことがない他の利用者に対して、サービスＡの訴求効果を高めることができ、且つ、飼主に対して、サービスＡの利用満足度を向上させることができる。

このように、実施形態に係る生成装置１０は、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とを取得し、ペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定する。そして、生成装置１０は、かかるキーワードを示すコンテンツを生成する。これにより、実施形態に係る生成装置１０は、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。

〔２．生成システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る生成システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る生成システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、生成システム１は、端末装置１００と、ＳＮＳサーバ２００と、生成装置１０とを含む。端末装置１００、ＳＮＳサーバ２００及び生成装置１０は、ネットワークＮを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す生成システム１には、複数台の端末装置１００や、複数台のＳＮＳサーバ２００や、複数台の生成装置１０が含まれてもよい。

実施形態に係る端末装置１００は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリケーション用のコンテンツ等のコンテンツにアクセスする利用者によって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置１００は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。また、端末装置１００は、カメラを有する。

実施形態に係るＳＮＳサーバ２００は、複数の利用者がコンテンツを共有するＳＮＳサービスを提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置等により実現される。例えば、ＳＮＳサーバ２００は、生成装置１０によって生成されたコンテンツの投稿を受付け、他の利用者に共有できる態様でかかるコンテンツを開示する。

実施形態に係る生成装置１０は、例えば、サーバ装置等により実現される。具体的には、生成装置１０は、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とを取得し、ペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定する。そして、生成装置１０は、かかるキーワードを示すコンテンツを生成する。

〔３．生成装置の構成〕
また、図２を用いて、実施形態に係る生成装置１０の構成について説明する。図２は、実施形態に係る生成装置１０の構成例を示す図である。図２に示すように、生成装置１０は、通信部２０と、記憶部３０と、制御部４０とを有する。

（通信部２０について）
通信部２０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、端末装置１００と、ＳＮＳサーバ２００との間で情報の送受信を行う。

（記憶部３０について）
記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部３０は、飼主用設問データベース３１と、ペット用設問データベース３２と、コンビ名データベース３３とを有する。

（飼主用設問データベース３１について）
実施形態に係る飼主用設問データベース３１は、飼主に関する設問事項に関する情報を記憶する。ここで、図３に、実施形態に係る飼主用設問データベース３１の一例を示す。図３に示した例では、飼主用設問データベース３１は、「飼主用設問ＩＤ（Identifier）」、「設問種別」、「設問」、「回答候補」、「設問条件」といった項目を有する。

「飼主用設問ＩＤ」は、飼主用設問を識別する識別子である。「設問種別」は、「飼主用設問ＩＤ」に対応付けられた設問の種類に関する情報である。「設問」は、「飼主用設問ＩＤ」に対応付けられた設問に関する情報である。「回答候補」は、「飼主用設問ＩＤ」に対応付けられた利用者に提示される回答候補に関する情報である。「設問条件」は、「飼主用設問ＩＤ」に対応付けられた利用者によって指定される条件に関する情報である。例えば、設問条件とは、利用者によって指定される条件を満たす一連の設問を利用者に提示するために設定される条件である。例えば、設問条件とは、ペットが犬である場合に、犬種等である。また、例えば、設問条件とは、飼主用設問及びペット用設問に対して他の利用者によって回答された回答内容の履歴に関する情報等である。なお、設問条件は、上記例以外であってもよく、ペットの性別又は年齢等であってもよい。

例えば、図３では、飼主用設問ＩＤによって識別された「飼主用設問＃１」は、設問種別が「信頼度」であり、設問が「周りに褒められた時に、ペットにどうしていますか？」であり、回答候補が「ほめる、なでる、何もしない、それ以外・・・」であり、設問条件が「条件＃１（犬種＝柴犬、回答履歴＃１・・・）」である。なお、図３に示した例では、設問条件を「条件＃１」等の抽象的な符号で表現したが、設問条件は、具体的なファイル形式等であってもよい。

（ペット用設問データベース３２について）
実施形態に係るペット用設問データベース３２は、ペットに関する設問事項に関する情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係るペット用設問データベース３２の一例を示す。図４に示した例では、ペット用設問データベース３２は、「ペット用設問ＩＤ」、「設問種別」、「設問」、「回答候補」、「設問条件」といった項目を有する。

「ペット用設問ＩＤ」は、ペット用設問を識別する識別子である。「設問種別」は、「ペット用設問ＩＤ」に対応付けられた設問の種類に関する情報である。「設問」は、「ペット用設問ＩＤ」に対応付けられた設問に関する情報である。「回答候補」は、「ペット用設問ＩＤ」に対応付けられた利用者に提示される回答候補に関する情報である。「設問条件」は、「ペット用設問ＩＤ」に対応付けられた利用者によって指定される条件に関する情報である。

例えば、図４では、ペット用設問ＩＤによって識別された「ペット用設問＃１」は、設問種別が「おりこう度」であり、設問が「散歩行くよと言ったときの反応は？」であり、回答候補が「よろこぶ、無視する、嫌がる、その他・・・」であり、設問条件が「条件＃４」である。

（コンビ名データベース３３について）
実施形態に係るコンビ名データベース３３は、ペットと飼主との関係性を示すキーワードであるコンビ名に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係るコンビ名データベース３３の一例を示す。図５に示した例では、コンビ名データベース３３は、「ペットタイプ」、「飼主タイプ」、「コンビ名」、「説明」といった項目を有する。

「ペットタイプ」は、ペットのタイプに関する情報である。「飼主タイプ」は、「ペットタイプ」に対応付けられた飼主のタイプに関する情報である。「コンビ名」は、「ペットタイプ」に対応付けられたコンビ名に関する情報である。「説明」は、「ペットタイプ」に対応付けられたコンビ名を説明する内容に関する情報である。

例えば、図５では、ペットタイプが「タイプ＃１」であり、飼主タイプが「タイプ＃１」であり、コンビ名が「コンビ名＃１」であり、説明が「説明＃１」である。なお、図５に示した例では、ペットタイプ等を「タイプ＃１」等の抽象的な符号で表現したが、ペットタイプ等は、文字列又は具体的なファイル形式等であってもよい。

（制御部４０について）
制御部４０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、生成装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部４０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図２に示すように、制御部４０は、提示部４１と、取得部４２と、決定部４３と、生成部４４と、配信部４５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部４０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部４０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（提示部４１について）
提示部４１は、各種情報を提示する。具体的には、提示部４１は、飼主用設問データベース３１と、ペット用設問データベース３２とを参照することで、飼主に対して、ペットの行動に関するペット設問と、飼主の行動に関する飼主設問とを提示する。より具体的には、提示部４１は、ペットの種別に応じたペット設問若しくは飼主設問を提示する。また、より具体的には、提示部４１は、ペット設問と、飼主設問とで共通する複数種別の設問を提示する。

例えば、提示部４１は、ペット設問として「散歩行くよと言ったときの反応は？」と、飼主設問として「周りに褒められた時に、ペットにどうしていますか？」とを利用者Ｕに提供する。

なお、上記例に限定されなくともよく、提示部４１は、ペット設問若しくは飼主設問を提示する合間に、それまでの回答に応じたコメントを提示してもよい。例えば、提示部４１は、ペット設問若しくは飼主設問を提示する合間に、ペット設問若しくは飼主設問に対応する回答に応じたペットの特徴を説明するコメントを提示してもよい。

ここで、図６を用いて提示処理における画面の遷移例を流れに沿って説明する。図６は、実施形態に係る画面の表示例を示す図である。なお、ペットが犬である場合について説明する。また、図６に示す提示処理は、図１のステップＳ１及びＳ２に対応する。

まず、図６に示すように、端末装置１００は、サービスＡを介して、コンテンツＱＣ１を表示する。例えば、図６の例では、端末装置１００は、「設問１（信頼度）」といった設問の表題とともに、「Ｑ１．散歩の時、ワンちゃんはあなたのどちら側を歩いていますか？」といった設問内容が表示されたコンテンツを表示する。

また、端末装置１００は、利用者によって選択される回答候補として、回答ＡＣ１「Ａ：右側」と、回答ＡＣ２「Ｂ：左側」と、回答ＡＣ３「Ｃ：前側」といった候補を表示する。そして、端末装置１００は、利用者による回答を受付ける。例えば、端末装置１００は、利用者による回答として、回答ＡＣ３「Ｃ：前側」を受付ける。

続いて、端末装置１００は、回答ＡＣ３「Ｃ：前側」に応じたコメントＣＣ１を表示する。例えば、図６の例では、端末装置１００は、コメントＣＣ１として、「あなたのワンちゃんは・・・」といった表題と、ペットに対応するキャラクターのセリフとして「自立心が強くて頑固な性格だけど、御主人に従順な「忠犬」タイプですよ。」といったコメントとを表示する。

そして、端末装置１００は、コンテンツＱＣ２を表示する。例えば、図６の例では、端末装置１００は、「設問２（信頼度）」といった設問の表題とともに、「Ｑ２．散歩するときは、どちらが優先的に歩きますか？」といった設問内容が表示されたコンテンツを表示する。

また、端末装置１００は、利用者によって選択される回答候補として、「Ａ：ペット」と、「Ｂ：あなた」と、「Ｃ：それ以外」といった候補を表示する。そして、端末装置１００は、利用者による回答を受付ける。例えば、端末装置１００は、利用者による回答として、「Ｂ：あなた」を受付ける。

（取得部４２について）
取得部４２は、各種情報を取得する。具体的には、取得部４２は、ペットの行動を示すペット行動情報として、ペット設問に対する回答と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報として、飼主設問に対する回答と、ペットの画像とを取得する。このとき、取得部４２は、ペットの種別を示す種別情報をさらに取得してもよい。

（決定部４３について）
決定部４３は、ペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、コンビ名データベース３３に記憶されるキーワードのうちから、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定する。具体的には、決定部４３は、ペット行動情報と、飼主行動情報と、種別情報とに基づいて、キーワードを決定する。例えば、決定部４３は、種別情報が示す種別のペットが有する性格の傾向と、ペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、キーワードを決定する。

例えば、決定部４３は、ペット行動情報に基づいたペットのタイプと、飼主行動情報に基づいた飼主のタイプとに基づいて、キーワードを決定する。例えば、決定部４３は、ペットのタイプが「フレンドリー」であり、飼主のタイプが「優等生」である場合に、キーワードとして「名バッテリー」と決定する。

（生成部４４について）
生成部４４は、キーワードを示すコンテンツを生成する。具体的には、生成部４４は、キーワードと、ペットのタイプおよび飼主のタイプを示すレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。

より具体的には、生成部４４は、レーダーチャートとして、ペットのタイプを示すレーダーチャートと、飼主のタイプを示すレーダーチャートとを重畳したレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。より具体的には、生成部４４は、コンテンツとして、複数の利用者がコンテンツを共有する所定のサービスに投稿可能なコンテンツを生成する。

例えば、生成部４４は、ペットのタイプを示す項目毎にスコアを算出し、飼主のタイプを示す項目毎にスコアを算出する。そして、生成部４４は、レーダーチャートとして、ペットのタイプを示す項目毎のスコアが表示されたレーダーチャートと、飼主のタイプを示す項目毎のスコアが表示されたレーダーチャートとを重畳したレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。このとき、生成部４４は、複数の利用者がコンテンツを共有する所定のサービスがＳＮＳサービスである場合に、ＳＮＳサービスで共有できる態様でレーダーチャートを含むコンテンツを生成する。

なお、実施形態は、上記生成処理に限定されなくともよい。具体的には、生成部４４は、ペットに関する写真をさらに取得し、キーワードと写真とを示すコンテンツを生成してもよい。例えば、生成部４４は、ペットが犬である場合に、端末装置１００によって撮影された犬の写真を取得する。そして、生成部４４は、利用者と犬との関係性を示すキーワードと、犬の写真とを含むコンテンツを生成してもよい。

また、生成部４４は、飼主によるコメントを付与可能なコンテンツを生成してもよい。例えば、生成部４４は、ペットが犬である場合に、利用者と犬との関係性を示すキーワードと、犬の写真と、「このキーワード、意外に合っているかも。。」といった利用者によるコメントとを含むコンテンツを生成してもよい。

ここで、図７を用いて生成処理の適用例を流れに沿って説明する。図７は、実施形態に係る生成処理の適用例を示す図である。なお、ペットが犬である場合について説明する。また、図７に示す生成処理は、図１のステップＳ５及びＳ６に対応する。

まず、図７に示すように、生成部４４は、ペット設問に対する利用者の回答から取得した犬種、そして、性格の傾向及びペット行動情報から、ペットタイプを示す所定の項目に関するスコアを算出する。例えば、図７の例では、生成部４４は、「フレンドリー」のスコアが「１０」であり、「優等生」のスコアが「１５」であり、「リーダー」のスコアが「４５」であり、「甘えん坊」のスコアが「３０」であり、「マイペース」のスコアが「１２」であると算出する。これにより、生成部４４は、スコアが最も高い「リーダー」をペットタイプとして決定する。

また、生成部４４は、飼主設問に対する利用者の回答から取得した飼主行動情報から、飼主タイプを示す所定の項目に関するスコアを算出する。例えば、図７の例では、生成部４４は、「フレンドリー」のスコアが「５２」であり、「優等生」のスコアが「４０」であり、「リーダー」のスコアが「１２」であり、「甘えん坊」のスコアが「３０」であり、「マイペース」のスコアが「４０」であると算出する。これにより、生成部４４は、スコアが最も高い「フレンドリー」を飼主タイプとして決定する。そして、生成部４４は、ペットタイプが「リーダー」であり、飼主タイプが「フレンドリー」である組合せを満たすコンビ名を決定する。例えば、生成部４４は、ペットタイプが「リーダー」であり、飼主タイプが「フレンドリー」である組合せを満たすキーワードが「漫才コンビ」である場合、コンビ名を「漫才コンビ」と決定する。

続いて、生成部４４は、ペットの画像と、漫才コンビとを含むコンテンツＣ１０を生成する。例えば、図７の例では、コンテンツＣ１０は、レーダーチャートＬＣと、ペットの画像Ｐ１とを含む。このとき、レーダーチャートＬＣは、ペットタイプを示す項目毎のスコアが表示されたレーダーチャートと、飼主タイプを示す項目毎のスコアが表示されたレーダーチャートとを重畳したレーダーチャートである。

また、コンテンツＣ１０は、「あなたとワンちゃんは漫才コンビ」といったキーワードＣＮと、「漫才コンビのように阿吽の呼吸で、お互いを信頼しあっているようです。ただし、プライベートは大事にしたいので、個性を尊重してほしい、気概があります。」といったコンビ名の説明文ＣＥと含む。また、コンテンツＣ１０は、「メールで送信！」と記載されたボタンＳＢと、「ＳＮＳに投稿！」と記載されたボタンＴＢと、「あなたのワンちゃんにお勧め 運動量が多いワンちゃんに」といった取引対象に関する広告コンテンツＰＣとを含む。

なお、端末装置１００は、コンテンツＣ１０が表示された場合に、利用者によってボタンＳＢが押下されたとき、予め登録された利用者のメールアドレスにコンテンツＣ１０が送信される。また、端末装置１００は、利用者によってボタンＴＢが押下されたとき、予め利用者によって登録されたＳＮＳサービスでコンテンツＣ１０が共有される。

また、広告コンテンツＰＣは、如何なる取引対象に関する広告コンテンツであってもよい。例えば、広告コンテンツＰＣは、ドックフード、犬用のお菓子等の副食、玩具、ペットシートやおむつ等のトイレタリ商品、ペットティッシュ又はペット用のベッド等に関する広告コンテンツである。

（配信部４５について）
配信部４５は、種別情報が示すペットの種別に応じた情報を飼主に配信する。より具体的には、配信部４５は、種別情報が示すペットの種別と、ペット行動情報とに応じたコンテンツを飼主に配信する。例えば、配信部４５は、ペットに関連する取引対象の情報を含むコンテンツを飼主に配信する。

例えば、配信部４５は、ペットが老犬であり、ペット行動情報がおとなしいである場合に、取引対象として、老犬用のドックフードと、犬用のおむつとに関する広告コンテンツを含むコンテンツを飼主に配信する。

〔４．処理手順〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る生成装置１０が実行する生成処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る生成装置１０が実行する生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、提示部４１は、端末装置１００からのアクセスを受付ける（ステップＳ１０１）。そして、提示部４１は、端末装置１００からのアクセスを受付けない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、端末装置１００からのアクセスを受付けるまで待機する。

一方、提示部４１は、端末装置１００からのアクセスを受付けた場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、ペットの種別を問い合わせる設問を提供する（ステップＳ１０２）。そして、提示部４１は、ペットの種類に応じて、ペットの行動に関する設問と、飼主のペットに関する行動に関する設問とを選択する（ステップＳ１０３）。このとき、提示部４１は、例えば、順に設問を提供する。

そして、取得部４２は、回答として、ペット行動情報と飼主行動情報を取得する（ステップＳ１０４）。そして、決定部４３は、取得部４２によって取得されたペット行動情報と飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すコンビ名を決定する（ステップＳ１０５）。そして、生成部４４は、決定部４３によって決定されたコンビ名を示すコンテンツを生成する。そして、配信部４５は、生成部４４によって生成されたコンビ名を示すコンテンツを配信する（ステップＳ１０６）。

〔５．変形例〕
上述した生成装置１０は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、生成装置１０の他の実施形態について説明する。

〔５－１．コンテンツ〕
上記実施形態では、コンテンツは、キーワードと、画像として静止画像とを含む例を説明したが、上記例に限定されない。例えば、コンテンツは、キーワードと、画像として動画像とを含んでもよい。

〔５－２．複数のペット〕
上記実施形態では、生成装置１０は、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定し、かかるキーワードを示すコンテンツを生成する処理の一例を説明したが、上記処理に限定されない。例えば、生成装置１０は、複数のペットを飼っている場合に、ペット毎の行動を示すペット行動情報と、飼主行動情報とに基づいて、ペット毎と飼主との間の関係性を示すキーワードを決定し、かかるキーワードを示すコンテンツを生成してもよい。

〔５－３．ペットと複数の利用者それぞれとの関係性〕
上記実施形態では、生成装置１０は、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定し、かかるキーワードを示すコンテンツを生成する処理の一例を説明したが、上記処理に限定されない。例えば、生成装置１０は、飼主の家族が、父、母、妹、飼主とで構成される場合、ペット行動情報と、父、母、妹又は飼主それぞれの行動情報とに基づいて、ペットと、父、母、妹又は飼主それぞれとの間の関係性を示すキーワードを決定し、かかるキーワードを示すコンテンツを生成してもよい。

〔５－４．決定処理（１）画像の特徴量を考慮〕
上記実施形態では、生成装置１０は、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、生成装置１０は、画像が有する特徴量を考慮したコンビ名を決定してもよい。

例えば、生成装置１０は、クラウドソーシング等の従来技術により、画像と設問に対する回答との組合せから想起させるコンビ名を取得する。そして、生成装置１０は、端末装置１００から画像と設問に対する回答とが取得された際に、コンビ名を示す情報を出力するように学習が行われた学習モデルを用いて、設問に対する回答から、コンビ名を決定してもよい。

このように、実施形態に係る生成装置１０は、画像が有する特徴量を考慮したコンビ名を決定するため、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。

〔５－５．決定処理（２）コンビ名の評価〕
上記実施形態では、生成装置１０は、ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とに基づいて、ペットと飼主との間の関係性を示すキーワードを決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、生成装置１０は、コンビ名に対する評価を考慮し、かかるコンビ名を異なるコンビ名に変更してもよい。

例えば、生成装置１０は、コンビ名を気に入ったか否かの評価を所定の利用者から受付ける。また、生成装置１０は、ＳＮＳサービスにおいて所定の利用者が投稿したコンテンツに対する「いいね」等の評価を受付ける。そして、生成装置１０は、評価が所定の閾値を下回る場合に、所定の利用者が入力した回答を受付けた際に決定するコンビ名を異なるコンビ名に変更してもよい。

なお、生成装置１０は、上記例に限定されなくともよく、例えば、評価が高いコンビ名を出力するように学習された学習モデルを生成し、かかる学習モデルを用いて、コンビ名を異なるコンビ名に変更してもよい。

このように、実施形態に係る生成装置１０は、コンビ名に対する評価を考慮し、かかるコンビ名を異なるコンビ名に変更するため、ペットと飼主との間の相性を適切に推定することができる。

〔５－６．その他〕
上記した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、手動的に行われてもよい。また、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、公知の方法で自動的に行われてもよい。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られるものではない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されなくともよい。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られない。また、各構成要素は、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成してもよい。また、上記してきた各処理は、矛盾しない範囲で適宜組み合わせて実行されてもよい。

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置１００や、ＳＮＳサーバ２００や、生成装置１０は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、キャッシュ１０４０、メモリ１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続される。

演算装置１０３０は、キャッシュ１０４０やメモリ１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。キャッシュ１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するキャッシュである。また、メモリ１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現されるメモリである。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現されてよい。一方、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

例えば、入力装置１０２０は、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置により実現されてもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体により実現されてもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する機能を有する。

ここで、演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行うこととなる。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０やメモリ１０５０からプログラムをキャッシュ１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。例えば、コンピュータ１０００が生成装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、キャッシュ１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部４０の機能を実現することとなる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明した。しかしながら、これらは例示であり、本願の実施形態は、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、所謂当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で実施することが可能である。また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。

Ｎ ネットワーク
１ 生成システム
１０ 生成装置
２０ 通信部
３０ 記憶部
３１ 飼主用設問データベース
３２ ペット用設問データベース
３３ コンビ名データベース
４０ 制御部
４１ 提示部
４２ 取得部
４３ 決定部
４４ 生成部
４５ 配信部
１００ 端末装置
２００ ＳＮＳサーバ

Claims (18)

1. ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とを取得する取得部と、
   前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報とに基づいて、前記ペットと前記飼主との間の相性である関係性を示すキーワードを決定する決定部と、
   前記キーワードを示すコンテンツを生成する生成部と
   を有することを特徴とする生成装置。
2. 前記取得部は、前記ペットの種別を示す種別情報をさらに取得し、
   前記決定部は、前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報と、前記種別情報とに基づいて、前記キーワードを決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の生成装置。
3. 前記決定部は、前記種別情報が示す種別のペットが有する性格の傾向と、前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報とに基づいて、前記キーワードを決定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の生成装置。
4. 前記種別情報が示すペットの種別に応じた情報を前記飼主に配信する配信部
   を有することを特徴とする請求項２または３に記載の生成装置。
5. 前記配信部は、前記種別情報が示すペットの種別と、前記ペット行動情報とに応じた情報を前記飼主に配信する
   ことを特徴とする請求項４に記載の生成装置。
6. 前記配信部は、ペットに関連する取引対象の情報を前記飼主に配信する
   ことを特徴とする請求項４または５に記載の生成装置。
7. 前記飼主に対して、前記ペットの行動に関するペット設問と、前記飼主の行動に関する飼主設問とを提示する提示部
   を有し、
   前記取得部は、前記ペット設問に対する回答を前記ペット行動情報として取得し、前記飼主設問に対する回答を前記飼主行動情報として取得する
   ことを特徴とする請求項１～６のうちいずれか１つに記載の生成装置。
8. 前記提示部は、前記ペットの種別に応じたペット設問若しくは飼主設問を提示する
   ことを特徴とする請求項７に記載の生成装置。
9. 前記提示部は、前記ペット設問と、前記飼主設問とで共通する複数種別の設問を提示する
   ことを特徴とする請求項７または８に記載の生成装置。
10. 前記提示部は、前記ペット設問若しくは飼主設問を提示する合間に、それまでの回答に応じたコメントを提示する
    ことを特徴とする請求項７～９のうちいずれか１つに記載の生成装置。
11. 前記決定部は、前記ペット行動情報に基づいた前記ペットのタイプと、前記飼主行動情報に基づいた前記飼主のタイプとに基づいて、前記キーワードを決定する
    ことを特徴とする請求項１～１０のうちいずれか１つに記載の生成装置。
12. 前記生成部は、前記キーワードと、前記ペットのタイプおよび前記飼主のタイプを示すレーダーチャートを含むコンテンツを生成する
    ことを特徴とする請求項１～１１のうちいずれか１つに記載の生成装置。
13. 前記生成部は、前記レーダーチャートとして、前記ペットのタイプを示すレーダーチャートと、前記飼主のタイプを示すレーダーチャートとを重畳したレーダーチャートを含むコンテンツを生成する
    ことを特徴とする請求項１２に記載の生成装置。
14. 前記生成部は、前記コンテンツとして、複数の利用者がコンテンツを共有する所定のサービスに投稿可能なコンテンツを生成する
    ことを特徴とする請求項１～１３のうちいずれか１つに記載の生成装置。
15. 前記取得部は、前記ペットに関する写真をさらに取得し、
    前記生成部は、前記キーワードと前記写真とを示すコンテンツを生成する
    ことを特徴とする請求項１～１４のうちいずれか１つに記載の生成装置。
16. 前記生成部は、前記飼主によるコメントを付与可能なコンテンツを生成する
    ことを特徴とする請求項１～１５のうちいずれか１つに記載の生成装置。
17. 生成装置が実行する生成方法であって、
    ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とを取得する取得工程と、
    前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報とに基づいて、前記ペットと前記飼主との間の相性である関係性を示すキーワードを決定する決定工程と、
    前記キーワードを示すコンテンツを生成する生成工程と
    を含むことを特徴とする生成方法。
18. ペットの行動を示すペット行動情報と、ペットに関する飼主の行動を示す飼主行動情報とを取得する取得手順と、
    前記ペット行動情報と、前記飼主行動情報とに基づいて、前記ペットと前記飼主との間の相性である関係性を示すキーワードを決定する決定手順と、
    前記キーワードを示すコンテンツを生成する生成手順と
    をコンピュータに実行させるための生成プログラム。

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