JP6985450B2 - 信号対雑音比調整回路、信号対雑音比調整方法および信号対雑音比調整プログラム - Google Patents

Description

実施例は、信号対雑音比調整回路および蛍光顕微鏡法用の顕微鏡システムに関する。

蛍光顕微鏡法および外科手術用顕微鏡法のような低光量画像化のアプリケーションにおいて、カメラの信号対雑音比は、画像化処理にとってボトルネックになり得る。その理由は、ビデオフレームレートにおいて明瞭な画像を得るためには蛍光強度が十分に大きくない可能性があることである。結果として画像は、過度に雑音を含んだものになり得る。したがって画像の信号対雑音比を調整するための改善されたコンセプトが必要である。

一実施形態は、第１画像のＳＮＲが第１閾値を下回っているか否かを特定するように構成された信号対雑音比（ＳＮＲ：signal to noise ratio）調整回路に関する。さらに、この調整回路は、ビデオシーケンスのこの第１画像と先行する第２画像との間の画像化コンテンツの変化が、第２閾値を下回っているか否かを特定するように構成されている。ＳＮＲ調整回路は、さらに、ＳＮＲが第１閾値を下回っている場合かつ変化が第２閾値を下回っている場合に、第１画像または第２画像と比べて増大されたＳＮＲを有する第３画像を生成するように構成されている。

ＳＮＲ調整回路は、第１画像の信号対雑音比が小さすぎるか否かを特定し、またビデオシーケンスにおいて画像化コンテンツの、大きすぎる可能性がある変化が生じ得たか否かを特定する。第１画像の信号対雑音比と、ビデオシーケンスの画像化コンテンツの変化が存在し得るか否かと、に依存して、ビデオシーケンス内で選択的に使用することができかつ増大されたＳＮＲを有する第３画像を生成可能である。

例示的な一実施形態において、第３画像の生成には、少なくとも２つの画像を結合して、重大な損失を生じさせることなく信号対雑音比を増大させることによってビデオシーケンスの画像品質を改善し得る第３画像を形成することが含まれていてよい。

別の例示的な一実施形態において、少なくとも２つの画像の結合には、少なくとも２つの画像を加算することが含まれていてよい。

別の一実施例において、少なくとも２つの画像の結合には、少なくとも２つの画像についてのピクセル値の統計分布を計算し、この統計分布に基づいてこれらの少なくとも２つの画像を結合することが含まれていてよい。これにより、少なくとも２つの画像を結合するために、計算した統計分布から導出されかつあらかじめ定めた判定基準を満たすピクセル値だけを考慮することができ、これにより、第３画像のより大きなＳＮＲを得ることが可能である。

選択的な一実施形態は、さらに、第１画像および第２画像を使用して動き補償情報を計算可能である。少なくとも２つの画像の結合には、この動き補償情報を使用して、少なくとも２つの画像のうちの少なくとも１つに動き補償を行うことが含まれていてよい。この動き補償を使用することにより、第１画像と第２画像の慣用の結合によって結果的にモーションブラー作用が生じる場合であっても、第１画像と第２画像とを結合することができる。

別の一実施形態において、第３画像の生成には、この第３画像を取り込むための露光時間を増大させることが含まれていてよい。より長い露光時間を使用することにより、雑音の影響を減少可能である。

別の一実施形態は、さらに、画像化コンテンツの変化を特定するために、第３画像とは異なる画像特性を有する第１画像および第２画像を使用可能である。特定の特性の第１画像および第２画像は、例えば、後続の画像を結合する場合に結果的にモーションブラー作用を生じるリスクになり得る画像化コンテンツの大きな変化があり得るか否かを特定するために必要な情報を計算するために使用可能である。

例示的な一実施形態において、第１画像および第２画像は、白色光画像であってよい。２つの白色光画像から特定される動き補償は、蛍光画像に適用可能である。白色光画像が大きな信号対雑音比を有し得るという事実に起因して、蛍光画像に適用される動き変化を計算するために白色光画像に適用することにより、第１画像と第２画像との間の画像化コンテンツの変化をより正確に特定可能である。

別の一実施例は、さらに、複数の画像を含むビデオシーケンスを受信するように構成された入力インタフェースを有していてよく、この入力インタフェースにより、既存のカメラの増設装置として、信号対雑音比（ＳＮＲ）調整回路の一実施形態を使用可能である。

別の一実施例は、第３画像として蛍光画像を生成可能である。生成された蛍光画像は、増大されたＳＮＲを有しかつ大きなモーションブラー作用を有しない、蛍光画像のビデオシーケンスを生成するために使用可能である。

別の一実施形態は、ＳＮＲが第１閾値を下回っている場合かつ変化が第２閾値を上回っている場合に、増大されたＳＮＲを有する第３画像を生成しないようにすることが可能である。これにより、第３画像の生成を回避可能である。このことが意味するのは、ＳＮＲの増大が、許容できないほどに大きなモーションブラーの犠牲を払って行われ得る場合に、第３画像が生成しなくてもよいことである。

別の例示的な一実施形態として、顕微鏡システムは、蛍光カメラと、ディスプレイと、ＳＮＲ調整回路とを有していてよい。このような顕微鏡システムが有し得る利点は、モーションブラーの生成を回避する一方で、蛍光画像の増大されたＳＮＲにおいて、観察される対象体の蛍光画像を取り込むことである。顕微鏡システムは選択的には、さらに、画像化コンテンツの動き推定のために、白色光画像を取り込む白色光反射カメラを有していてよい。

別の一実施形態として、信号対雑音比（ＳＮＲ）調整方法は、第１画像のＳＮＲが第１閾値を下回っているか否かを特定するステップを含んでいてよい。この方法には、さらに、ビデオシーケンスの第１画像と先行する第２画像との間の画像化コンテンツの変化が、第２閾値を下回っているか否かを特定するステップが含まれている。このＳＮＲ調整方法は、さらに、ＳＮＲが第１閾値を下回っている場合かつ変化が第２閾値を下回っている場合に、第１画像または第２画像と比べて増大されたＳＮＲを有する第３画像を生成するステップを有する。

別の一実施例はさらに、第３画像とは異なる画像特性を有する第１画像および第２画像を使用して、画像化コンテンツの変化を特定するステップを有していてよい。

別の例示的な一実施形態として、コンピュータプログラムは、プロセッサ上で実行されるときに、ＳＮＲ調整方法を実施させるプログラムコードを有していてよい。

以下では、単なる例として、また添付の図面を参照して、装置および／または方法のいくつかの例を説明する。

信号対雑音比調整回路を示す図である。 信号対雑音比調整回路を有する顕微鏡システムを示す図である。 ＳＮＲ調整方法を示すフローチャートである。

以下では、いくつかの実施例が示されている添付の図を参照して、さまざまな実施例をより一層詳しく説明する。図面において線の太さは、層および／または領域は明瞭にするために誇張されていることがある。

したがってさらなる実施例にはさまざまな変更および択一的な形態が可能であるが、それらのいくつかの特定の実施例が図面に示されており、以下ではこれらを詳細に説明する。しかしながらこの詳細な説明は、説明される特定の形態にさらなる実施例を限定するものではない。さらなる実施例は、本開示の範囲内に入るすべての変化形態、同等の形態および択一的な形態を含み得る。同じまたは類似の参照符号は、図面の説明を通して、類似または同様の構成要素を参照しており、これらの構成要素は、同じに実装可能かまたは、同じまたは類似の機能を提供しながらも相互に比較した場合に変更された形態で実装可能である。

ある構成要素が、別の構成要素に「接続されている」または「結合されている」と言われる場合、これらの構成要素は、相互に直接に接続または結合されるか、または１つ以上の中間の構成要素を介して接続または結合されることが可能であると理解される。２つの構成要素のＡとＢとが、「または」を使用して組み合わされる場合、このことは、明示的または暗示的に異なる定義がなされない場合、考えられ得るすべての組み合わせ、すなわちＡのみ、Ｂのみ、ならびにＡおよびＢを開示するものと理解される。同じ組み合わせについて択一的な言い回しは、「ＡおよびＢのうちの少なくとも１つ」または「Ａおよび／またはＢ」である。同じことは、２つよりも多くの組み合わせについても準用される。

特定の実施例を説明する目的で、本明細書で使用される用語は、さらなる実施例を限定することを意図していない。「１つの（不定冠詞a）」、「１つの（不定冠詞an）」および「その（定冠詞the）」のような単数形が使用され、ただ１つの構成要素だけを使用することが、明示的にもまた暗示的にも必須であると定義されていない場合にはつねに、さらなる実施例は、同じ機能を実装するために複数の構成要素も使用可能である。同様に、１つの機能が、後に複数の構成要素を使用して実装されるように記載されている場合、さらなる実施例は、単一の構成要素または処理エンティティを使用して同じ機能を実装可能である。さらに「有する」、「有している」、「含む」および／または「含んでいる」という語が使用される場合、提示された機能、整数、ステップ、演算、処理、動作、構成要素および／またはコンポーネントが存在することを規定するが、１つ以上の別の機能、整数、ステップ、演算、処理、動作、構成要素、コンポーネントおよび／またはこれらの任意のグループが存在することまたはこれを付加することを除外するものはではないと理解されるであろう。

特に別の定義がなされない限り、（技術用語および科学用語を含めた）すべての用語は、本明細書において、これらの実施例が属する技術の通常の意味で使用されている。

図１には、ＳＮＲ調整回路の一実施形態が略示されている。

一実施形態において、ＳＮＲ調整回路１００は、第１画像のＳＮＲが第１閾値を下回っているか否かを特定可能である。このＳＮＲ調整回路１００は、さらに、ビデオシーケンスの第１画像と先行する第２画像との間の画像化コンテンツの変化が、第２閾値を下回っているか否かを特定可能である。ＳＮＲ調整回路１００は、ＳＮＲが第１閾値を下回っている場合かつ変化が第２閾値を下回っている場合に、第１画像または第２画像と比べて増大されたＳＮＲを有する第３画像を生成可能である。

ＳＮＲ調整回路１００は、第１画像の信号対雑音比が小さすぎるか否かを特定し、また信号対雑音比を増大させるのには大きすぎる可能性がある、ビデオシーケンスにおける画像化コンテンツの変化が存在し得るか否かを特定する。画像化コンテンツの大きな変化（個別の画像間の多量の動き）を有するビデオシーケンスについては、例えば、複数の画像の結合は、結果的にモーションブラーを生じさせ得る。第１画像の信号対雑音比と、モーションブラーが存在し得るか否かと、に依存して、ビデオシーケンスに直接に加えることができる第３画像を生成可能である。

例示的な一実施形態において、第３画像の生成には、少なくとも２つの画像を結合して第３画像を形成することが含まれ得る。その有利な作用は、モーションブラー作用を大きく増大させることなく雑音を減少させることにより、ビデオシーケンスの画像品質を直接に改善できることが考えられ、これにより、例えば、顕微鏡の画像の信号対雑音比を調整するための改善されたコンセプトが可能になる。例えば、少なくとも２つの画像の結合には、少なくとも２つの画像を加算することが含まれていてよい。

少なくとも２つの画像の結合には、さらにまたは択一的に、少なくとも２つの画像についてのピクセル値の統計分布を計算し、この統計分布に基づいてこれらの少なくとも２つの画像を結合することが含まれていてよい。

これにより、少なくとも２つの画像を結合するために、計算した統計分布から導出されかつあらかじめ定めた判定基準を満たすピクセル値だけを考慮することができ、これにより、結果的に（雑音を減少させるための）第３画像のより大きなＳＮＲを得ることが可能である。

平均ＳＮＲピクセル値および対応する標準偏差を計算するために考えられ得る計算方法または雑音モデルは、例えば、ガウス雑音モデル（ノーマル雑音モデル）、レイリー雑音モデル、アーラン（ガンマ）雑音モデル、指数雑音モデル、一様雑音モデル、またはインパルス（ごま塩）雑音モデルであってよい。

別の選択的な一実施形態は、さらに、第１画像および第２画像を使用して動き補償情報を計算可能である。少なくとも２つの画像の結合には、この動き補償情報を使用して、少なくとも２つの画像のうちの少なくとも１つに動き補償を行うことを含んでいてよい。この動き補償を使用することにより、第１画像と第２画像との慣用の結合によって結果的にモーションブラー作用が生じる場合であっても、第１画像と第２画像とを結合することができる。

結合される少なくとも２つの画像は、必ずしも、動き推定に使用される第１画像および第２画像でなくてもよい。動き推定に使用される第１画像および第２画像は、例えば、白色光カメラの白色光画像であってよいのに対し、結合される少なくとも２つの画像は、蛍光カメラのビデオシーケンスの画像であってよい。

モーションブラー作用は、単一の画像が、異なる複数の位置において同じ対象体（からの光）についての情報を含むという事実に起因する、画像化コンテンツの汚れとして定義可能であり、これは、画像化される対象体の高速によって引き起こされる。

別の一実施形態において、第３画像の生成には、この第３画像を取り込むための露光時間の増大させることが含まれていてよい。より長い露光時間を使用することにより、雑音の影響を減少可能である。

別の一実施形態はさらに、画像化コンテンツの変化を特定するために、第３画像とは異なる画像特性を有する第１画像および第２画像を使用可能である。異なる特定の特性の第１画像および第２画像は、例えば、モーションブラー作用の危険性が存在し得ることを相応に意味し得る、画像化コンテンツの大きな変化が存在し得るか否かを特定するために必要な数学的な情報を計算するために使用可能である。

異なる画像特性または画像タイプは、白色光画像、蛍光画像、熱画像、ｘ線画像、ＴＥＭ画像、ＲＥＭ画像、ＡＦＭ画像またはＳＴＭ画像であってよい。しかしながらこの画像タイプは、上述の例に限定されない。これは、任意の別のタイプの画像特性であってもよい。

例示的な一実施形態において、第１画像および第２画像は、白色光画像であってよい。２つの白色光画像から特定される動き補償は、蛍光画像に適用可能であり、これにより、結果的にモーションブラー作用が減少される。白色光画像の信号対雑音比が大きいことに起因して、蛍光画像に適用される動き変化を計算するために白色光画像の使用することにより、第１画像と第２画像との間の画像化コンテンツの変化をより正確に特定可能である。

別の一実施例はさらに、複数の画像を有するビデオシーケンスを受信するように構成された入力インタフェース１１０を有していてよく、この入力インタフェース１１０により、既存のカメラの増設装置として、信号対雑音比（ＳＮＲ）調整回路１００の一実施形態を使用可能であり、また例えばより大きなＳＮＲを有する第３画像を出力するように構成された出力インタフェース１２０を有していてよい。

別の一実施例は、第３画像として蛍光画像を生成可能である。生成された蛍光画像は、増大されたＳＮＲを有しかつ大きなモーションブラー作用を有しない、蛍光画像のビデオシーケンスを生成するために使用可能である。

別の一実施形態は、ＳＮＲが第１閾値を下回っている場合かつ変化が第２閾値を上回っている場合に、増大されたＳＮＲを有する第３画像を生成しないようにすることが可能である。観察される対象体が動いていない場合、慣用のアプローチは、積分時間を長くし、結果的にフレームレートを減少させることにより、画像品質を改善することがある。設定のこの変更は、ＳＮＲを改善させ得るが、対象体が動いている場合には同時にモーションブラーを被ることにもなり得る。したがってこのような場合、カメラは、慣用的には、一般に雑音とモーションブラーとの間の良好な妥協が行われる調整に設定されるが、すべての動作条件において最適な画像品質は引き出されない。しかしながらＳＮＲ調整回路の実施形態は、結果的に生じ得るモーションブラーが、許容可能な閾値を下回り得る条件において、ＳＮＲを動的に増大させることができる。

図２に示したように、別の例示的な一実施形態は、蛍光カメラ２３０と、ディスプレイ２２０と、ＳＮＲ調整回路２１０と、を有する顕微鏡システム２００であってよい。選択的には、顕微鏡システム２００は、さらに、白色光画像を取得するための白色光反射カメラ２４０を有していてよい。ディスプレイ２２０を使用することにより、外科医は、例えば、対応する外科手術を望み通りに自分が行っているか否かを蛍光ビデオシーケンス上でチェックすることが可能である。

このような顕微鏡システムが有し得る利点は、モーションブラーの生成を回避する一方で、蛍光画像の増大されたＳＮＲにおいて、観察される対象体の蛍光画像を取り込むことである。選択的には、顕微鏡システムはさらに、画像化コンテンツの動き推定用に白色光画像を取り込む白色光反射カメラを有していてよい。

顕微鏡システムは、光学顕微鏡、蛍光顕微鏡、２つの機能を提供する光学顕微鏡および蛍光顕微鏡の組み合わせであってよい。しかしながら顕微鏡システムは、上述の例に限定されない。

ディスプレイは、ＬＥＤディスプレイ、ＯＬＥＤディスプレイ、タッチパネルが実装されたＬＥＤもしくはＯＬＥＤディスプレイ、またはＣＲＴスクリーンまたはモニタであってよい。しかしながらディスプレイのタイプは、上述の例には限定されない。これは、任意の別のタイプのディスプレイであってもよい。

ＳＮＲ調整回路は、顕微鏡に直接に実装される半導体回路、ＳＮＲ調整方法を実施するコンピュータプログラムを実行するための、顕微鏡の内部の、もしくは顕微鏡に外部接続されるＣＰＵ／コンピュータ、または例えばスマートフォンもしくはタブレットのような、Ｗｉ−ＦｉもしくはBluetoothを介してモバイル装置に接続されている回路であってよい。しかしながらＳＮＲ調整回路のタイプは、上述の例には限定されない。

ビデオカメラは、光学カメラ、蛍光カメラ、熱画像化カメラまたは任意の別のタイプのカメラであってよい。

白色光反射カメラは、白色光画像を取得可能な２つ以上の白色光反射カメラであってよい。

図３には、例示的な一実施形態が示されている。ＳＮＲ調整方法は、以下のステップを有し得る。すなわち、第１画像のＳＮＲが第１閾値を下回っているか否かを特定するステップ３１０と、ビデオシーケンスの第１画像と先行する第２画像との間の画像化コンテンツの変化が、第２閾値を下回っているか否かを特定するステップ３２０と、ＳＮＲが第１閾値を下回り得る場合かつ変化が第２閾値を下回り得る場合に、第１画像または第２画像と比べて増大されたＳＮＲを有する第３画像を生成するステップ３３０と、を有していてよい。

付加的な一実施例において、ＳＮＲ調整方法は、さらに、第３画像とは異なる画像特性を有する第１画像および第２画像を使用して、画像化コンテンツの変化を特定する、同様に図３に示されているステップ３２０ａを有していてよい。

詳細に述べると、第１画像のＳＮＲが、第１閾値を下回っている可能性があるか否かを特定することは、第１画像において雑音が多くなりすぎている可能性があるか否かを特定することを意味する。ビデオシーケンスの第１画像と先行する第２画像との間の画像化コンテンツの変化が、第２閾値を下回っている可能性があるか否かを特定することは、観察される対象体の動きが、ビデオシーケンスにおいて、特にビデオシーケンスの第１画像と第２画像との間の連続画像の変化において、モーションブラーを生じ得るか否かを特定することを意味する。モーションブラー作用の度合いが高すぎて適切なビデオシーケンスを取得できない場合、第３画像を生成することができる。このことは、結果的にモーションブラーを減少させることができる、１秒当たりのフレームを増大させるために、生成された第３画像が、連続画像としてビデオシーケンスに加えられる付加的な画像になり得ることを意味する。

この方法は、後続の蛍光画像を形成することには限定されない。この方法は、熱画像、ｘ線画像、ＴＥＭ画像、ＲＥＭ画像、ＡＦＭ画像またはＳＴＭ画像にも適用可能である。しかしながら画像タイプは、上述の例には限定されない。これは、任意の別のタイプの画像特性であってもよい。

別の付加的な一実施形態として、コンピュータプログラムは、プロセッサ上で実行されるときに、ＳＮＲ調整方法を実施させるプログラムコードを有していてよい。

このコンピュータプログラムは、ＳＮＲ調整方法を実施するＳＮＲ調整回路を含む、顕微鏡を動作させるソフトウェアであってよい。

本明細書で使用されるように、用語「および／または（かつ／または）」は、関連する記載項目のうちの１つまたは複数の項目のあらゆる全ての組み合わせを含んでおり、「／」として略記されることがある。

いくつかの態様を装置の文脈において説明してきたが、これらの態様が、対応する方法の説明も表していることが明らかであり、ここではブロックまたは装置がステップまたステップの特徴に対応している。同様に、ステップの文脈において説明された態様は、対応する装置の対応するブロックまたは項目または特徴の説明も表している。ステップの一部または全部は、例えば、プロセッサ、マイクロプロセッサ、プログラマブルコンピュータまたは電子回路等のハードウェア装置（またはハードウェア装置を使用すること）によって実行されてもよい。いくつかの実施形態では、極めて重要なステップのいずれか１つまたは複数が、そのような装置によって実行されてもよい。

一定の実装要件に応じて、本発明の実施形態は、ハードウェアまたはソフトウェアで実装され得る。この実装は、非一過性の記録媒体によって実行可能であり、非一過性の記録媒体は、各方法を実施するために、プログラマブルコンピュータシステムと協働する（または協働することが可能である）、電子的に読取可能な制御信号が格納されている、デジタル記録媒体等であり、これは例えば、フロッピーディスク、ＤＶＤ、ブルーレイ、ＣＤ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭおよびＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭまたはＦＬＡＳＨメモリである。したがって、デジタル記録媒体は、コンピュータ読取可能であってもよい。

本発明のいくつかの実施形態は、本明細書に記載のいずれかの方法が実施されるように、プログラマブルコンピュータシステムと協働することができる、電子的に読取可能な制御信号を有するデータ担体を含んでいる。

一般的に、本発明の実施形態は、プログラムコードを備えるコンピュータプログラム製品として実装可能であり、このプログラムコードは、コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行されるときにいずれかの方法を実施するように作動する。このプログラムコードは、例えば、機械可読担体に格納されていてもよい。

別の実施形態は、機械可読担体に格納されている、本明細書に記載のいずれかの方法を実施するためのコンピュータプログラムを含んでいる。

したがって、換言すれば、本発明の実施形態は、コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されるときに本明細書に記載のいずれかの方法を実施するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。

したがって、本発明の別の実施形態は、プロセッサによって実行されるときに本明細書に記載のいずれかの方法を実施するために、格納されているコンピュータプログラムを含んでいる記録媒体（またはデータ担体またはコンピュータ読取可能な媒体）である。データ担体、デジタル記録媒体または被記録媒体は、典型的に、有形である、かつ／または非一過性である。本発明の別の実施形態は、プロセッサと記録媒体を含んでいる、本明細書に記載されたような装置である。本発明の別の実施形態は、プロセッサと記録媒体を含んでいる、本明細書に記載されたような装置である。

したがって、本発明の別の実施形態は、本明細書に記載のいずれかの方法を実施するためのコンピュータプログラムを表すデータストリームまたは信号シーケンスである。データストリームまたは信号シーケンスは例えば、データ通信接続、例えばインターネットを介して転送されるように構成されていてもよい。

別の実施形態は、処理手段、例えば、本明細書に記載のいずれかの方法を実施するように構成または適合されているコンピュータまたはプログラマブルロジックデバイスを含んでいる。

別の実施形態は、本明細書に記載のいずれかの方法を実施するために、インストールされたコンピュータプログラムを有しているコンピュータを含んでいる。

本発明の別の実施形態は、本明細書に記載のいずれかの方法を実施するためのコンピュータプログラムを（例えば、電子的にまたは光学的に）受信機に転送するように構成された装置またはシステムを含んでいる。受信機は、例えば、コンピュータ、モバイル機器、記憶装置等であってもよい。装置またはシステムは、例えば、コンピュータプログラムを受信機に転送するために、ファイルサーバを含んでいてもよい。

いくつかの実施形態では、プログラマブルロジックデバイス（例えばフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）が、本明細書に記載された方法の機能の一部または全部を実行するために使用されてもよい。いくつかの実施形態では、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイは、本明細書に記載のいずれかの方法を実施するためにマイクロプロセッサと協働してもよい。一般的に、有利には、任意のハードウェア装置によって方法が実施される。

１００ ＳＮＲ調整回路
１１０ 入力インタフェース
１２０ 出力インタフェース
２００ 顕微鏡システム
２１０ ＳＮＲ調整回路
２２０ ディスプレイ
２３０ 蛍光カメラ
２４０ 白色光反射カメラ
３１０ 第１画像のＳＮＲが第１閾値を下回っているか否かを特定するステップ
３２０ ビデオシーケンスの第１画像と先行する第２画像との間の画像化コンテンツの変化が、第２閾値を下回っているか否かを特定するステップ
３２０ａ 第３画像とは異なる画像特性を有する第１画像と第２画像とを使用して、画像化コンテンツの変化を特定するステップ
３３０ ＳＮＲが第１閾値を下回っている場合かつ変化が第２閾値を下回っている場合に、第１画像または第２画像と比べて増大されたＳＮＲを有する第３画像を生成するステップ

Claims (11)

1. 信号対雑音比調整回路（１００）であって、前記信号対雑音比調整回路（１００）は、
   第１画像の信号対雑音比が第１閾値を下回っているか否か特定し、
   ビデオシーケンスの前記第１画像と先行する第２画像との間の画像化コンテンツの変化が、第２閾値を下回っているか否かを特定し、
   前記信号対雑音比が前記第１閾値を下回っている場合かつ前記変化が前記第２閾値を下回っている場合に、前記第１画像または前記第２画像と比べて増大された信号対雑音比を有する第３画像を生成する、
   ように構成されており、
   前記第３画像の生成には、前記第３画像を形成するために少なくとも２つの画像を結合することが含まれており、
   前記少なくとも２つの画像の結合には、
   前記少なくとも２つの画像についてのピクセル値の統計分布を計算することと、
   前記統計分布に基づいて前記少なくとも２つの画像を結合することと、
   が含まれている、
   信号対雑音比調整回路（１００）。
2. 前記信号対雑音比調整回路（１００）は、さらに、前記第１画像および前記第２画像を使用して動き補償情報を計算するように構成され、
   前記少なくとも２つの画像の結合には、前記動き補償情報を使用して、前記少なくとも２つの画像のうちの少なくとも１つに動き補償を行うことが含まれている、
   請求項１記載の信号対雑音比調整回路（１００）。
3. 前記信号対雑音比調整回路（１００）は、さらに、画像化コンテンツの前記変化を特定するために、前記第３画像とは異なる画像特性を有する第１画像および第２画像を使用するように構成されている、
   請求項１または２記載の信号対雑音比調整回路（１００）。
4. 前記第１画像および前記第２画像は、白色光画像である、
   請求項１から３までのいずれか１項記載の信号対雑音比調整回路（１００）。
5. 前記信号対雑音比調整回路（１００）は、さらに、複数の画像を含むビデオシーケンスを受信するように構成された入力インタフェースを有する、
   請求項１から４までのいずれか１項記載の信号対雑音比調整回路（１００）。
6. 前記信号対雑音比調整回路（１００）は、前記第３画像として蛍光画像を生成するように構成されている、
   請求項１から５までのいずれか１項記載の信号対雑音比調整回路（１００）。
7. 前記信号対雑音比調整回路（１００）は、さらに、前記信号対雑音比が前記第１閾値を下回っている場合かつ前記変化が第２閾値を上回っている場合に、増大された前記信号対雑音比を有する第３画像を生成しないように構成されている、
   請求項１から６までのいずれか１項記載の信号対雑音比調整回路（１００）。
8. 蛍光カメラ（２３０）と、ディスプレイ（２２０）と、請求項１から７までのいずれか１項記載の信号対雑音比調整回路（２１０）と、を有する、
   顕微鏡システム。
9. 信号対雑音比調整方法であって、
   第１画像の信号対雑音比が第１閾値を下回っているか否かを特定するステップ（３１０）と、
   ビデオシーケンスの前記第１画像と先行する第２画像との間の画像化コンテンツの変化が、第２閾値を下回っているか否かを特定するステップ（３２０）と、
   前記信号対雑音比が前記第１閾値を下回っている場合かつ前記変化が前記第２閾値を下回っている場合に、前記第１画像または前記第２画像と比べて増大された信号対雑音比を有する第３画像を生成するステップ（３３０）と、
   を有し、
   前記第３画像を生成するステップは、前記第３画像を形成するために少なくとも２つの画像を結合するステップを含み、
   前記少なくとも２つの画像を結合するステップは、
   前記少なくとも２つの画像についてのピクセル値の統計分布を計算することと、
   前記統計分布に基づいて前記少なくとも２つの画像を結合することと、
   を含む、
   信号対雑音比調整方法。
10. 前記信号対雑音比調整方法は、さらに、前記第３画像とは異なる画像特性を有する第１画像および第２画像を使用して、画像化コンテンツの前記変化を特定するステップ（３２０ａ）を有する、
    請求項９記載の信号対雑音比調整方法。
11. プロセッサ上で実行されるときに、請求項９または１０に記載された方法を実施させるプログラムコードを有するコンピュータプログラム。

Images