JP6977816B1 - 評価指標算出装置、評価指標算出方法、および評価指標算出プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】調光シートの光学状態を表した評価指標の多様化を可能にした評価指標算出装置、評価指標算出方法、および評価指標算出プログラムを提供する。【解決手段】調光シート１０の光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出装置であって、所定環境中の撮影対象１３が調光シート１０を介して撮影された評価画像ＰＥを取得し、評価画像ＰＥの画像解析を用いて調光シート１０による評価画像ＰＥのぼかし度合いを評価指標として算出する。画像解析は、評価画像ＰＥの周波数解析であり、ぼかし度合いは、所定周波数帯域における周波数成分の大きさである。【選択図】図１

Description

本発明は、調光シートが有する光学状態の評価指標を算出する評価指標算出装置、評価指標算出方法、および評価指標算出プログラムに関する。

透明電極間に液晶分子を備える調光シートを通した物体の視認性は、透明電極間の電圧変化に応じて変わる。非通電時に不透明を保つノーマル型の調光シートは、不透明であることを長時間にわたり求められるデジタルサイネージのスクリーンや店舗の外装などに適用される。非通電時に透明を保つリバース型の調光シートは、透明であることを非常時に求められるガラスパーティションや移動体の窓などに適用される。

調光シートにおける光学状態の安定化や再現性の向上は、調光シートの用途を多方面に広げて調光シートの普及を加速させる。JIS K 7136:2000に準拠したヘイズは、調光シートが有する光学状態の評価指標に採用される。例えば、調光シートのヘイズが９５％以上の所定範囲であることを不透明の管理項目に設定し、調光シートのヘイズが１２％以下の所定範囲であることを透明の管理項目に設定することが提案されている（例えば、特許文献１を参照）。

特許６４９３５９８号公報

ところで、調光シートが取り付けられるガラス板やアクリル板などの透明体は、建築物や移動体などに装置されている。建築物や移動体などに装置された状態で調光シートの光学状態を評価できることは、調光シートの普及を一層に加速させ得る。しかし、積分球のような専用光学機器を配置して暗所で光量を計測するヘイズの測定は、建築物や移動体などでの光学状態の評価を寧ろ煩わしいものとしまうため、調光シートを使用する分野では、調光シートが装置された状態でも調光シートの光学状態を評価できる新たな評価指標が切望されている。

なお、調光シートの光学状態を表した新たな評価指標の要請は、調光シートの装置時に限らず、調光シートの開発時、調光シートの出荷時、調光シートの監視時などの調光シートを扱う各種の場面において共通している。

本発明は、調光シートの光学状態を表した評価指標の多様化を可能にした評価指標算出装置、評価指標算出方法、および評価指標算出プログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するための評価指標算出装置は、調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出装置であって、前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出する算出部を備える。

上記課題を解決するための評価指標算出方法は、調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出方法であって、前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出することを含む。

上記課題を解決するための評価指標算出プログラムは、調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出装置に、前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出させる。

上記各構成によれば、調光シートを介して撮影された評価画像の調光シートによるぼかし度合いが、評価画像の画像解析を用いて算出される。評価画像の撮影は、積分球のような専用光学機器ではなく、スマートフォンやタブレット端末などの汎用的な撮影機器によって実現される。評価画像のぼかし度合いは、評価画像の周波数解析やエッジ強度解析などの各種の画像解析を用いて算出される。調光シートによるぼかし度合いは、調光シートを通さずに撮影された評価画像のぼかし度合いや、調光シートを透明にして撮影された評価画像のぼかし度合いや、これらに相当すると推定される所定値などを基準として算出できる。調光シートによるぼかし度合いは、調光シートのヘイズが大きいほど大きいという傾向を有して、調光シートのヘイズ変化に同調して変わりやすいため、評価画像のぼかし度合いを算出する上記構成であれば、調光シートの光学状態を表した評価指標の多様化が可能となる。

上記評価指標算出装置は、前記調光シートにおける光学状態が正常であるときの前記ぼかし度合いと、前記評価指標算出装置が算出した前記ぼかし度合いとを用いて、前記調光シートが正常であるか否かを判定する判定部を有してもよい。

上記評価指標算出装置によれば、新たな評価指標を用いて調光シートが正常であるか否かを判定することが可能ともなる。

上記評価指標算出装置において、前記画像解析は、前記評価画像の周波数解析であってもよい。
評価画像のなかの短周期での繰り返しの鮮明さは、高い周波数帯域における周波数成分の大きさとして検出される。一方で、評価画像のなかの長周期での繰り返しの鮮明さは、低い周波数帯域における周波数成分の大きさとして検出される。この点、上記評価指標算出装置であれば、評価画像の周波数解析を通じてぼかし度合いが算出されるため、調光シートの光学状態をぼかし度合いによって詳細に表すことが可能ともなる。

上記評価指標算出装置において、前記ぼかし度合いは、所定周波数帯域における周波数成分の大きさであってもよい。
上記評価指標算出装置によれば、所定周波数帯域での周波数成分の大きさがぼかし度合いとして算出されるため、例えば、短周期での繰り返しの鮮明さ、あるいは長周期での繰り返しの鮮明さに特化した評価指標を提供することが可能ともなる。

上記評価指標算出装置において、前記周波数成分の大きさは、前記画像のフーリエ変換から得られる動径方向分布の大きさであってもよい。
上記構成によれば、動径方向分布における周波数成分の大きさがぼかし度合いとして算出されるため、空間周波数成分が一次元方向に現れる場合であれ、空間周波数成分が二次元方向に現れる場合であれ、調光シートが有する光学状態に準じた大きさの周波数成分を算出できる。すなわち、空間異方性に関わる制約が撮影対象において軽減される。したがって、評価指標算出装置が適用される場面を多方面に広げること、ひいては、評価指標算出装置の汎用性を高めることが可能となる。

上記評価指標算出装置において、前記所定周波数帯域は、前記画像のフーリエ変換から得られる動径方向分布においてエネルギーが最大を示す周波数よりも高い帯域であってもよい。

上述したように、評価画像のなかの短周期での繰り返しの鮮明さは、高い周波数帯域における周波数成分の大きさとして検出される。一方、低い周波数帯域における周波数成分は、調光シートを通して物体の存否のみを示しやすく、動径方向分布においては、最大のエネルギーを示しやすい。この点、上述した評価指標算出装置であれば、エネルギーが最大を示す周波数よりも高い帯域で評価画像のぼかし度合いが算出されるから、物体の存否という粗い視認性ではなく、物体の輪郭などの細やかな視認性を調光シートが与えるか否かを評価することが可能ともなる。

上記評価指標算出装置において、前記調光シートの光学状態が正常であるときの前記周波数成分の大きさを正常範囲として記憶し、前記周波数成分の大きさが前記正常範囲内であるときに前記調光シートの光学状態が正常であると判定してもよい。

上記評価指標算出装置によれば、調光シートの光学状態が正常であることを画像解析による周波数成分の大きさから判定することが可能ともなる。
上記評価指標算出装置において、前記調光シートに駆動電圧が印加されていないときの前記評価画像のぼかし度合いを、前記調光シートに駆動電圧が印加されているときの前記評価画像のぼかし度合いによって規格化した値を算出してもよい。

上記評価指標算出装置によれば、駆動電圧が印加されているときの調光シートの状態を基準として、駆動電圧が印加されていないときの調光シートの光学状態が評価指標として算出される。そのため、調光シートを駆動するための駆動装置が正常であるか否かを含めて、調光シートの光学状態を評価することが可能ともなる。

本発明に係る評価指標算出装置、評価指標算出方法、および評価指標算出プログラムは、調光シートの光学状態を表した評価指標の多様化を可能にする。

評価指標算出装置の構成を調光シートと共に示すブロック図。 画像解析部の構成を機能的に示すブロック図。 評価指標を算出するための標本群の抽出例を示すパワースペクトル図。 評価指標算出方法における工程の流れを示すフローチャート。 装置例１における評価画像の撮影装置を示す装置構成図。 装置例２における評価画像の撮影装置を示す装置構成図。 （ａ）評価画像例１−１、（ｂ）評価画像例２−１を示す。 （ａ）評価画像例１−２、（ｂ）評価画像例２−２を示す。 （ａ）評価画像例１−３、（ｂ）評価画像例２−３を示す。 （ａ）は評価画像例１−１のＦＦＴ変換画像を示し、（ｂ）は評価画像例２−１のＦＦＴ変換画像を示す。 （ａ）は評価画像例１−２のＦＦＴ変換画像を示し、（ｂ）は評価画像例２−２のＦＦＴ変換画像を示す。 （ａ）は評価画像例１−３のＦＦＴ変換画像を示し、（ｂ）は評価画像例２−３のＦＦＴ変換画像を示す。 （ａ）は評価画像例３−１、（ｂ）は評価画像例４−１を示す。 （ａ）は評価画像例３−２、（ｂ）は評価画像例４−２を示す。 （ａ）は評価画像例３−３、（ｂ）は評価画像例４−３を示す。 （ａ）は評価画像例３−１のＦＦＴ変換画像を示し、（ｂ）は評価画像例４−１のＦＦＴ変換画像を示す。 （ａ）は評価画像例３−２のＦＦＴ変換画像を示し、（ｂ）は評価画像例４−２のＦＦＴ変換画像を示す。 （ａ）は評価画像例３−３のＦＦＴ変換画像を示し、（ｂ）は評価画像例４−３のＦＦＴ変換画像を示す。 評価画像例１−１，１−２，１−３のＦＦＴ変換画像から得た試験例１の動径方向分布を示すグラフ。 評価画像例１−１，１−２，１−３のＦＦＴ変換画像から得た試験例１の角度方向分布を示すグラフ。 評価画像例３−１，３−２，３−３のＦＦＴ変換画像から得た試験例３の動径方向分布を示すグラフ。 評価画像例３−１，３−２，３−３のＦＦＴ変換画像から得た試験例３の角度方向分布を示すグラフ。 評価画像例２−１，２−２，２−３のＦＦＴ変換画像から得た試験例２の動径方向分布を示すグラフ。 評価画像例２−１，２−２，２−３のＦＦＴ変換画像から得た試験例２の角度方向分布を示すグラフ。 評価画像例４−１，４−２，４−３のＦＦＴ変換画像から得た試験例４の動径方向分布を示すグラフ。 評価画像例４−１，４−２，４−３のＦＦＴ変換画像から得た試験例４の角度方向分布を示すグラフ。 各試験例の動径方向分布から得た標本積算値の規格値と駆動電圧との関係をヘイズと共に示すグラフ。

図１から図２５を参照して、評価指標算出装置、評価指標算出方法、および評価指標算出プログラムを説明する。まず、評価対象となる調光シートの構成を説明し、次いで、評価指標算出装置、評価指標算出方法、および評価指標算出プログラムを説明する。

［調光シート１０］
調光シート１０は、光透過率を変更可能に構成されている。調光シート１０が有する光透過率の変更は、調光シート１０に印加される駆動電圧の変更によって行われる。調光シート１０の種類は、液晶調光シートの他に、エレクトロクロミックシートを含む。液晶調光シートは、駆動電圧Ｖの印加による液晶分子の配向制御によって透過率が制御される。エレクトロクロミックシートは、駆動電圧Ｖの印加によるエレクトロクロミック材料の電荷制御によって透過率が制御される。

調光シート１０は、商業施設や公共施設などの各種の建築物が備える窓、オフィス内や医療施設内などに設置されるパーティション、展示施設や文化施設に設置されるショーウインドウ、映像を投影するスクリーンの基材、車両や航空機などの移動体が備える窓などの各種の透明体１１に取り付けられる。調光シート１０の取り付けは、窓ガラスなどの透明体１１の表面に対する貼り付けや、合わせガラスなどの２つの透明体の間への挟み込みなどである。

調光シート１０の形状は、透明体１１の外形に追従した平面状の他に、円筒状や楕円筒状などの二次元の曲面状、球面状や楕円体状などの三次元的な曲面状、および幾何学形状以外の不定形状などを含む。高透過率を有した状態での調光シート１０の色は、無色透明、あるいは有色透明である。低透過率を有した状態での調光シート１０の色は、無彩色、あるいは有彩色である。

調光シート１０の型式は、ノーマル型、あるいはリバース型である。ノーマル型の調光シートは、調光シート１０の通電時に、相対的に高い光透過率を有する一方で、調光シート１０の非通電時に、相対的に低い光透過率を有する。リバース型の調光シートは、調光シート１０の通電時に、相対的に低い光透過率を有する一方で、調光シート１０の非通電時に、相対的に高い光透過率を有する。

調光シート１０は、調光シート１０の面方向に広がる第１透明電極、第２透明電極、および調光層を備える。調光シート１０では、第１透明電極、調光層、第２透明電極の順に積層されており、調光層は、第１透明電極と第２透明電極とに挟まれている。第１透明電極と第２透明電極とは、調光制御装置３０に電気的に接続されている。

第１透明電極と第２透明電極とは、可視光を透過する光透過性を有する。第１透明電極の光透過性は、調光シート１０を通した物体の視覚認識を可能にする。第２透明電極の光透過性もまた、調光シート１０を通した物体の視覚認識を可能にする。各透明電極を構成する材料は、例えば、酸化インジウムスズ、フッ素ドープ酸化スズ、酸化スズ、酸化亜鉛、カーボンナノチューブ、ポリ（３，４−エチレンジオキシチオフェン）からなる群から選択されるいずれか一種である。

液晶調光シートが備える調光層は、液晶組成物を含む。液晶組成物に含まれる液晶分子の一例は、シッフ塩基系、アゾ系、アゾキシ系、ビフェニル系、ターフェニル系、安息香酸エステル系、トラン系、ピリミジン系、シクロヘキサンカルボン酸エステル系、フェニルシクロヘキサン系、ジオキサン系からなる群から選択される少なくとも一種である。液晶組成物の保持型式は、高分子分散型やカプセル型などである。高分子分散型は、高分子層のなかに分散している多数の空隙のなかに液晶組成物を保持する。高分子分散型は、３次元の網目状を有した高分子ネットワークを備える高分子ネットワーク型を含む。高分子ネットワーク型は、網目状の空隙のなかに液晶組成物を保持する。カプセル型は、カプセル状を有した液晶組成物を高分子層のなかに保持する。

リバース型の液晶調光シートは、調光層と第１透明電極との間、および調光層と第２透明電極との間に配向膜をさらに備える。配向膜を構成する材料は、例えば、ポリイミド、ポリアミド、ポリビニルアルコール、シアン化化合物等の有機化合物、シリコーン、シリコン酸化物、酸化ジルコニウムなどの無機化合物、または、これらの混合物である。

配向膜は、例えば、垂直配向膜、あるいは水平配向膜である。垂直配向膜は、第１透明電極と接する面とは反対側の面、および、第２透明電極と接する面とは反対側の面に対して垂直になるように、液晶分子の長軸方向を配向させる。水平配向膜は、第１透明電極と接する面とは反対側の面、および、第２透明電極と接する面とは反対側の面に対してほぼ平行となるように、液晶分子の長軸方向を配向させる。

エレクトロクロミックシートが備える調光層は、エレクトロクロミック材料と電解質とを含む。エレクトロクロミック材料の一例は、ポリアニリン誘導体、ビオロゲン、金属フタロシアニン、フェナントロリン錯体などの有機化合物、三酸化タングステンや二酸化インジウムなどの無機化合物から選択される一種である。電解質の一例は、リチウム塩やカリウム塩などの液体電解質、あるいは、高分子固体電解質である。

［調光システム］
図１が示すように、調光システムは、調光シート１０、撮影部１２、評価指標算出装置の一例である指標算出装置２０、および、駆動装置の一例である調光制御装置３０を備える。

調光制御装置３０は、指標算出装置２０から駆動指令ＮＳを受けて、あるいは、操作部の入力信号ＭＣを受けて、評価指標Ｑｅの算出用に調光シート１０を駆動する。撮影部１２は、調光シート１０を介して撮影対象１３を撮影して、撮影対象１３の評価画像ＰＥを生成する。撮影部１２は、撮影部１２が生成した評価画像ＰＥを指標算出装置２０に送信する。指標算出装置２０は、評価画像ＰＥの画像解析を用いて、調光シート１０による評価画像ＰＥのぼかし度合いを算出する。

指標算出装置２０が算出するぼかし度合いは、調光シート１０の評価指標Ｑｅである。調光シート１０によるぼかし度合いは、評価項目である光学状態を調光シート１０が有するか否かを示す値である。評価項目である光学状態は、例えば、所定値以上のヘイズを有することや、所定値以下のクラリティを有することなどである。

例えば、調光シート１０によるぼかし度合いは、調光シート１０を通して物体の存否が視覚で認識されない程度の高いヘイズを調光シート１０が有するか否かを示す値である。反対に、調光シート１０によるぼかし度合いは、調光シート１０を通して物体の存否が視覚で認識される程度の低いヘイズを調光シート１０が有するか否かを示す値である。

例えば、調光シート１０によるぼかし度合いは、調光シート１０を通して物体の輪郭が視覚で認識されない程度の高いヘイズを調光シート１０が有するか否かを示す値である。反対に、調光シート１０によるぼかし度合いは、調光シート１０を通して物体の輪郭が視覚で認識される程度の低いヘイズを調光シート１０が有するか否かを示す値である。

例えば、調光シート１０によるぼかし度合いは、調光シート１０を通して物体の種類が視覚で認識されない程度の低いクラリティを調光シート１０が有するか否かを示す値である。反対に、調光シート１０によるぼかし度合いは、調光シート１０を通して物体の細部が視覚で認識される程度の高いクラリティを調光シート１０が有するか否かを示す値である。

指標算出装置２０は、例えば、調光シート１０の製造時、施工時、あるいは、使用期間中において、指標算出装置２０が算出した評価指標Ｑｅと、調光シート１０における光学状態が正常であるときの評価指標である指標閾値Ｑｍとを比較し、調光シート１０が正常であるか否かを判定する。すなわち、指標算出装置２０が算出した評価指標Ｑｅは、調光シート１０の異常判定に用いられる。

指標算出装置２０は、例えば、調光シート１０の製造時、施工時、あるいは、使用期間中において、調光シート１０における光学状態が正常であると推定される駆動電圧Ｖを特定する。調光制御装置３０は、例えば、指標算出装置２０から駆動指令ＮＳを受けて、あるいは、利用者による入力信号ＭＣを受けて、特定された駆動電圧Ｖを調光シート１０に印加する。すなわち、指標算出装置２０が算出する評価指標Ｑｅは、調光シート１０の駆動補正に用いられる。

指標算出装置２０は、例えば、劣化判定を行う処理では、調光シート１０の使用期間中において、前回算出された評価指標である前回指標Ｑ０を記憶し、今回算出された評価指標Ｑｅと前回指標Ｑ０との乖離が所定範囲内であるか否かを判定する。そして、指標算出装置２０は、今回算出された評価指標Ｑｅと前回指標Ｑ０との乖離が所定範囲内であることに基づいて、調光シート１０に経年劣化が生じていないと判断する。一方で、指標算出装置２０は、今回算出された評価指標Ｑｅと前回指標Ｑ０との乖離が所定範囲外であることに基づいて、調光シート１０に経時劣化などが生じていると判定する。すなわち、指標算出装置２０が算出する評価指標Ｑｅは、調光シート１０の劣化判定に用いられる。

撮影部１２と指標算出装置２０とは、有線通信、あるいは無線通信を通じて、撮影部１２による評価画像ＰＥの送信と、指標算出装置２０による評価画像ＰＥの受信とを可能に構成されている。指標算出装置２０は、例えば、撮影部１２とネットワークを介さずに通信可能に接続されたメンテナンス用機器、撮影部１２とネットワークを介して通信可能に接続されたサーバー装置、あるいは、撮影部１２を搭載した利用者端末に内蔵される装置などである。指標算出装置２０は、例えば、撮影部１２を搭載した利用者端末から評価指標Ｑｅの算出申請を受け付けて、調光シート１０を介して撮影された評価画像ＰＥを利用者端末から受信するサーバー装置である。

指標算出装置２０と調光制御装置３０とは、例えば、有線通信、あるいは無線通信を通じて、指標算出装置２０による駆動指令ＮＳの送信と、調光制御装置３０による駆動指令ＮＳの受信とを可能に構成されている。指標算出装置２０は、例えば、調光制御装置３０とネットワークを介さずに通信可能に接続されたメンテナンス用機器、調光制御装置３０とネットワークを介して通信可能に接続されたサーバー装置、あるいは、調光制御装置３０の一部と共通するハードウェアを備えた電子機器である。

撮影部１２は、ＣＣＤ（Charged coupled devices)、あるいは、ＣＭＯＳ（Complementary metal oxide semiconductor）などの撮影素子を二次元に配置した二次元イメージセンサーと、撮影対象１３から発せられた光をイメージセンサーの受光面に結像させる撮影光学系とを備える。撮影部１２は、撮影対象１３から発せられた光をイメージセンサーの受光面に結像させて、調光シート１０を通した撮影対象１３の静止画を画像データである評価画像ＰＥとして記録する。撮影部１２は、例えば、スマートフォンやタブレット端末に搭載されるカメラや、商業施設や公共施設などの各種施設に設置される監視カメラや、デジタルカメラなどの一般的なカメラである。

撮影部１２は、評価画像ＰＥを生成する。評価画像ＰＥは、所定環境中の撮影対象１３が調光シート１０を介して撮影された画像である。撮影対象１３の撮影は、撮影部１２と撮影対象１３とが所定環境中におかれた状態で調光シート１０を通して行われる。

評価画像ＰＥを撮影するための所定環境は、撮影部１２の設定環境、撮影部１２に対する照明環境、および、撮影対象１３に対する照明環境である。撮影部１２の設定環境は、例えば、撮影時のマニュアルフォーカス距離を所定値に設定すること、絞り値やシャッタースピードを所定値にすることである。撮影部１２に対する照明環境は、例えば、撮影部１２が置かれた場所で照明が点灯されているや、撮影部１２が置かれた場所での日射量が所定量であると推定されることである。撮影対象１３に対する照明環境は、例えば、撮影対象１３が置かれた場所で照明が点灯されているや、撮影対象１３が置かれた場所での日射量が所定量であると推定されることである。日射量が所定量であると推定されることは、例えば、撮影日時が所定日時であること、撮影時における天候の種類が快晴であることなどである。このように、評価画像ＰＥの撮影は、積分球のような専用光学機器ではなく、スマートフォンやタブレット端末などの汎用的な撮影機器によって実現される。

撮影対象１３は、評価指標Ｑｅの算出に用いられる撮影の対象である。撮影対象１３は、予め準備された印刷物などのテストパターン、人物画像、調光シート１０を通して視認される建築物や建造物などの人工物、調光シート１０を通して視認される自然風景である。

テストパターンは、例えば、コントラスト、解像度、ノイズなどの物理性能を白および黒の分離度合いによって評価することに用いられる印刷物である。テストパターンは、例えば、白および黒の細線が交互に平行に並べられたパターン、白および黒の細線が放射状に並べられたパターン、相互に異なる線幅を有した白および黒の細線が交互に平行に並べられたパターン、相互に異なる線密度を有した白および黒の細線が配置されたパターンなどである。テストパターンは、例えば、相互に異なる大きさを有した文字や英数字である。また、テストパターンは、例えば、デジタルカメラの解像度測定に用いられる文字や英数字などのテキストを含むテストチャート、ISO12233-2000に準拠した解像度チャート、バーコードリーダーの性能評価に用いられるJIS X 0527に準拠したバーコードテストチャートなどである。

［指標算出装置２０］
指標算出装置２０は、各種の処理を全てソフトウェアで処理するものに限らない。例えば、指標算出装置２０は、各種の処理のうちの少なくとも一部の処理を実行する特定用途向け集積回路（Graphics Processing Unit：ＧＰＵ、Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）などの専用のハードウェアを備えてもよい。指標算出装置２０は、ＡＳＩＣなどの１つ以上の専用のハードウェア回路、コンピュータプログラムに従って動作する１つ以上のプロセッサ、あるいは、これらの組み合わせ、を含む回路としても構成される。なお、以下では、指標算出装置２０が、読み取り可能な可読媒体に評価指標算出プログラムを記憶し、可読媒体が記憶する評価指標算出プログラムを読み出して実行し、各種の処理を行う例を説明する。

指標算出装置２０は、制御部２１、画像解析部２２、記憶部２３、および通信部２４を備える。
記憶部２３は、評価指標を算出するための評価指標算出プログラム２３Ａ、および、評価指標算出プログラムの実行に用いられる指標算出情報２３Ｂを記憶している。指標算出情報２３Ｂは、評価電圧Ｖ０や標本抽出条件を含む。評価電圧Ｖ０は、調光シート１０に印加される駆動電圧Ｖであって、評価指標Ｑｅの算出用に印加される初期値として用いられる。標本抽出条件は、評価指標Ｑｅの算出に用いられる標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出するための条件である。標本抽出条件は、予め実施される試験の結果などに基づいて、評価に適した標本群が抽出されるように定められる。

例えば、調光シート１０を通して物体の存否が視覚で認識されない程度の高いヘイズを有することが光学状態の評価項目である場合、当該高いヘイズを有するか否かを評価することに適した標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出するための条件が、標本抽出条件として記憶される。反対に、調光シート１０を通して物体の存否が視覚で認識される程度の低いヘイズを調光シート１０が有することが評価項目である場合、当該低いヘイズを有するか否かを評価することに適した標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出するための条件が、標本抽出条件として記憶される。

例えば、調光シート１０を通して物体の輪郭が視覚で認識されない程度の高いヘイズを有することが光学状態の評価項目である場合、当該高いヘイズを有するか否かを評価することに適した標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出するための条件が、標本抽出条件として記憶される。反対に、調光シート１０を通して物体の細部が視覚で認識される程度の低いヘイズを調光シート１０が有することが評価項目である場合、当該低いヘイズを有するか否かを評価することに適した標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出するための条件が、標本抽出条件として記憶される。

例えば、調光シート１０を通して物体の輪郭が視覚で認識されない程度の低いクラリティを有することが評価項目である場合、当該低いクラリティを有するか否かを評価することに適した標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出するための条件が、標本抽出条件として記憶される。反対に、調光シート１０を通して物体の細部が視覚で認識される程度の高いクラリティを調光シート１０が有することが評価項目である場合、当該高いクラリティを有するか否かを評価することに適した標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出するための条件が、標本抽出条件として記憶される。

なお、指標算出情報２３Ｂは、指標閾値Ｑｍ、上限電圧Ｖｍａｘ、ステップ電圧Ｖｓなどのように、評価指標Ｑｅを用いた各種の処理に要するデータを含んでもよい。指標閾値Ｑｍは、評価項目を満たしている調光シート１０を通じて得られる評価指標Ｑｅの閾値であり、予め実施される試験などに基づいて定められる。上限電圧Ｖｍａｘは、調光制御装置３０が調光シート１０に印加する駆動電圧の最大値である。ステップ電圧Ｖｓは、駆動補正において評価指標Ｑｅを算出する機会ごとに変えられる駆動電圧Ｖの変更量である。

制御部２１は、記憶部２３から評価指標算出プログラム２３Ａを読み出し、評価指標算出プログラム２３Ａを解釈して、画像解析部２２、記憶部２３、および通信部２４に、各種の処理を実行させる。例えば、制御部２１は、通信部２４に撮影部１２から評価画像ＰＥを取得させて、通信部２４が取得した評価画像ＰＥを用いて画像解析部２２に画像解析を実行させる。例えば、制御部２１は、画像解析部２２による画像解析の結果を用いて、評価指標Ｑｅを外部に出力する出力処理を通信部２４に実行させる。例えば、制御部２１は、判定部の一例であり、画像解析部２２による画像解析の結果を用いて、調光シート１０の異常判定や、調光シート１０の駆動補正などの各種処理を実行させる。

［画像解析部２２］
画像解析部２２は、評価画像ＰＥの画像解析を実行して、調光シート１０による評価画像ＰＥのぼかし度合いを評価指標Ｑｅとして算出する。画像解析部２２は、算出部の一例である。

図２が示すように、画像解析部２２は、グレースケール処理２２Ａ、ＦＦＴ処理部２２Ｂ、および周波数解析部２２Ｃとして機能する。グレースケール処理２２Ａは、評価画像ＰＥの（ｉ）グレースケール化を行う。ＦＦＴ処理部２２Ｂは、グレースケール化された画像データを用いて（ｉｉ）二次元の高速フーリエ変換を行う。周波数解析部２２Ｃは、ＦＦＴ処理部２２Ｂの処理結果を用いて（ｉｉｉ）フーリエ変換画像の周波数解析を実行する。

なお、画像解析部２２が実行する画像解析は、画像のぼかし度合いとして、評価画像ＰＥの明確さを示す度合い、すなわち、評価画像ＰＥの輝度などの光学濃度と、背景画像の輝度などの光学濃度の差を算出することであってもよい。あるいは、画像解析部２２が実行する画像解析は、画像のぼかし度合いとして、評価画像ＰＥの輪郭におけるエッジ強度に対応する画素値が有する画素の光学濃度を算出することであってのよい。例えば、評価画像の輪郭に対応する各画素について画素の輝度値に基づいてエッジ検出処理によって求められたエッジ強度の平均値を用いて定めることも可能である。

(ｉ)グレースケール化は、ＲＧＢ空間の画像データをＹＵＶ空間の画像データに変更する。グレースケール化は、ＲＧＢ値を用いた中間値を結果として出力する中間値法や、各別の係数によって重み付けされたＲＧＢ値の平均値を結果として出力する加重平均法などを行う処理である。また、グレースケール化は、各別の係数によって重み付けされたＲＧＢ値の加重平均値にガンマ補正が施された値を結果として出力する加重平均法と補正とを組み合わせた処理でもよい。さらに、グレースケール化は、ＲＧＢ値の単純平均値を結果として出力する単純平均法や、ＲＧＢ値のなかの中央値を結果として出力する中央値法などを行う処理でもよい。

（ｉｉ）二次元の高速フーリエ変換は、グレースケール化後の画像データを用いて行われると共に、二次元のフーリエ変換画像における特徴ベクトルの分布を算出する。特徴ベクトルは、動径方向ベクトル、および角度方向ベクトルの少なくとも１つである。動径方向分布ｐ（ｒ）は、周波数成分の一例であり、二次元フーリエ変換画像の中心から距離ｒに存在する同心円領域上のパワースペクトルの和である。角度方向分布ｑ（θ）は、水平軸に対する角度θの線形領域上のパワースペクトルの和である。特徴ベクトルの分布は、グレースケール化後の画像データにおいて、どのような空間周波数を有した波が強く含まれるか、またどのような方向に強い波が含まれるか、すなわち、動径方向や角度方向における画像での濃淡の周期性を示す。

（ｉｉｉ）周波数解析は、標本抽出条件を満たす標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出する。周波数解析は、抽出された標本群の特徴ベクトルから評価指標Ｑｅを算出する。上述したように、標本抽出条件は、評価指標の算出に用いられる標本群を特徴ベクトルの分布のなかから抽出するための条件である。周波数解析は、例えば、標本抽出条件を満たす全ての標本の特徴ベクトルの総和を標本積算値ＳｕｍＶとして算出する。周波数解析は、算出した標本積算値ＳｕｍＶと、標本積算値ＳｕｍＶを規格化するための基準値と、を用いて、評価指標Ｑｅを算出する。

［標本抽出］
次に、上記周波数解析における標本群の抽出例を以下に説明する。図３は、フーリエ変換画像のパワースペクトルにおいて抽出される標本群にドットを付して示す。

図３が示すように、例えば、特徴ベクトルの分布が動径方向の分布である場合、標本抽出条件の一例は、距離ｒが所定範囲内であること、すなわち、周波数が所定周波数帯域であることである。物体の輪郭が視覚で認識されない程度の高いヘイズを有することが評価項目である場合、標本抽出条件の一例は、距離ｒが標本閾値ｒｘ以上であることである。標本閾値ｒｘの一例は、動径方向の分布において、下記条件１、および条件２を満たす。

（条件１）
標本閾値ｒｘ＞抽出基準距離ｒｓ
（条件２）
標本閾値エネルギーｐ（ｒｘ）＜抽出基準エネルギーｐ（ｒｓ）×１０％
ここで、抽出基準エネルギー（ｒｓ）は、例えば、動径方向分布ｐ（ｒ）のなかで最も大きいエネルギーを示す最大値ｐ（ｒ）ｍａｘである。抽出基準距離ｒｓは、最大値ｐ（ｒ）ｍａｘを与える距離ｒである。

グレースケール化後の画像のなかで最大値ｐ（ｒ）ｍａｘに相当する濃淡の波は、物体の存否を示す波である可能性が高い。一方、グレースケール化後の画像のなかで最大値ｐ（ｒ）ｍａｘよりも小さいエネルギーに相当する濃淡の波は、物体の輪郭などを示す波である可能性が高い。そして、上記条件１、および条件２に基づく標本群の抽出は、物体の存否を示す可能性が高い波を標本群から除外して、物体の輪郭が視覚で認識されない程度であることの評価に適した標本群を抽出し得る。

このように、上記条件１、および条件２の設定は、抽出基準エネルギー（ｒｓ）を特定の特徴ベクトルに設定することによって、当該特徴ベクトルに相当する濃淡の波以下の低い周波数の波を除外し、高い周波数の波が視覚で認識されるか否かの評価に適した標本群を抽出可能にする。すなわち、標本抽出条件の設定は、所定周波数帯域における周波数成分の大きさを算出可能にする条件である。周波数解析は、こうした標本抽出条件に基づいて抽出された全ての標本の特徴ベクトルの総和を標本積算値ＳｕｍＶとして算出する（図３においてドットを付した領域）。そして、周波数解析は、標本積算値ＳｕｍＶを基準値によって除算し、基準値によって規格化された評価指標Ｑｅを算出する。

なお、物体の輪郭が視覚で認識されない程度の高いヘイズを有することが評価項目である場合、基準値は、調光シート１０を通さずに所定環境下で撮影された評価画像ＰＥの標本積算値ＳｕｍＶや、調光シート１０を透明にして撮影された評価画像ＰＥの標本積算値ＳｕｍＶや、これらに相当すると推定される所定値である。

反対に、物体の輪郭が視覚で認識される程度の低いヘイズを有することが評価項目である場合、基準値は、物体の輪郭が視覚で認識されない程度の調光シート１０を通して所定環境下で撮影された評価画像ＰＥの標本積算値ＳｕｍＶや、これに相当すると推定される所定値である。この場合においても、基準値は、指標算出装置２０によって別途算出されてもよいし、指標算出装置２０において予め記憶されてもよい。

また、調光シート１０に駆動電圧Ｖが印加されているときの光学状態が評価項目である場合、基準値は、例えば、調光シート１０に駆動電圧Ｖが印加されていないときの標本積算値ＳｕｍＶや、これに相当すると推定される所定値である。

反対に、調光シート１０に駆動電圧Ｖが印加されていないときの光学状態が評価項目である場合、基準値は、例えば、調光シート１０に駆動電圧Ｖが印加されているときの標本積算値ＳｕｍＶや、これに相当すると推定される所定値である。

なお、いずれの場合においても、基準値は、指標算出装置２０によって別途算出されてもよいし、指標算出装置２０において予め記憶されてもよい。
また、特徴ベクトルの分布が角度方向分布ｑ（θ）である場合、角度θが所定範囲内であることが標本抽出条件である。また、特徴ベクトルの分布が角度方向分布ｑ（θ）である場合、基準値もまた、調光シート１０を通さずに所定環境下で撮影された評価画像ＰＥの角度方向分布ｑ（θ）から得た標本積算値である。また、特徴ベクトルの分布が角度方向分布ｑ（θ）である場合、基準値は、調光シート１０を透明にして撮影された評価画像ＰＥの角度方向分布ｑ（θ）から得た標本積算値や、これらに相当すると推定される所定値などである。

通信部２４は、制御部２１からの指令に応じて、撮影部１２から評価画像ＰＥを取得することを実行する。なお、通信部２４は、例えば、制御部２１からの指令に応じて、評価指標Ｑｅの算出に要する駆動指令ＮＳを調光制御装置３０に送信すること、外部報知装置に異常判定の結果を通知させること、調光シート１０の駆動補正に要する駆動指令ＮＳを調光制御装置３０に送信することなどを実行可能とする。また、通信部２４は、制御部２１からの指令に応じて、画像解析部２２が算出した評価指標Ｑｅを利用者端末に送信してもよい。

［調光制御装置３０］
図１に戻り、調光制御装置３０は、各種の処理を全てソフトウェアで処理するものに限らない。例えば、調光制御装置３０は、各種の処理のうちの少なくとも一部の処理を実行する特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）などの専用のハードウェアを備えてもよい。調光制御装置３０は、ＡＳＩＣなどの１つ以上の専用のハードウェア回路、コンピュータプログラムに従って動作する１つ以上のプロセッサ、あるいは、これらの組み合わせ、を含む回路としても構成される。なお、以下では、調光制御装置３０が、読み取り可能な可読媒体に駆動プログラムを記憶し、可読媒体が記憶する駆動プログラムを読み出して実行し、各種の処理を行う例を説明する。

調光制御装置３０は、制御部３１、記憶部３２、および駆動部３３を備える。記憶部３２は、調光シート１０を駆動するための駆動プログラム、および駆動プログラムの実行に用いられる各種のデータを記憶している。制御部３１は、記憶部３２から駆動プログラムを読み出し、駆動プログラムを解釈して、駆動電圧Ｖを生成することを駆動部３３に実行させる。

例えば、制御部３１は、指標算出装置２０から駆動指令ＮＳを受けて、あるいは、操作部の入力信号ＭＣを受けて、評価指標Ｑｅを算出するための駆動電圧Ｖを駆動部３３に生成させる。駆動部３３は、生成された駆動電圧Ｖを調光シート１０に印加する。

例えば、制御部３１は、指標算出装置２０から駆動補正後の駆動指令ＮＳを受けて、駆動補正によって補正された駆動電圧Ｖを記憶部３２に記憶させる。制御部３１は、指標算出装置２０から駆動指令ＮＳを受けて、あるいは、操作部の入力信号ＭＣを受けて、補正後の駆動電圧Ｖを記憶部３２から読み出し、補正後の駆動電圧Ｖを駆動部３３に生成させる。駆動部３３は、生成された補正後の駆動電圧Ｖを調光シート１０に印加する。

［指標算出方法］
次に、指標算出装置２０が実行する指標算出方法を、調光システムが実行し得る正常判定、異常判定、駆動補正などの各種の処理と共に説明する。なお、以下では、リバース型の液晶調光シートを用い、調光シート１０を通して物体の輪郭が視覚で認識されない程度の高いヘイズを調光シート１０が有するか否かを評価項目とした例を示す。

図４が示すように、指標算出装置２０は、まず、駆動電圧Ｖとして評価電圧Ｖ０を生成するための駆動指令ＮＳを調光制御装置３０に送信する。調光制御装置３０は、駆動指令ＮＳに応じて評価電圧Ｖ０を生成し、調光シート１０を不透明にするための評価電圧Ｖ０を調光シート１０に印加する。これにより、調光シート１０は、評価指標Ｑｅを算出するための光学状態に変わる（ステップＳ１１）。

なお、指標算出装置２０は、評価項目ごとに別々の評価電圧Ｖ０を記憶する構成であってもよい。例えば、評価電圧Ｖ０は、利用者が選択した評価項目に応じて、当該評価項目に対応する評価電圧Ｖ０が指標算出装置２０で選択される。例えば、調光シート１０を通して物体の存否が視覚で認識されない程度の高いヘイズを有すること、および、調光シート１０を通して物体の輪郭が視覚で認識されない程度の高いヘイズを有することが評価項目である場合、利用者はいずれかの評価項目を選択する。指標算出装置２０は、利用者によって選択された評価項目に対応する評価電圧Ｖ０を読み出して、当該評価電圧Ｖ０を駆動電圧Ｖにするための駆動指令ＮＳを調光制御装置３０に送信する。

次いで、撮影部１２は、評価電圧Ｖ０を印加された調光シート１０を介して撮影対象１３の評価画像ＰＥを撮影する。指標算出装置２０は、調光シート１０を介して撮影された撮影対象１３の評価画像ＰＥを撮影部１２から取得する（ステップＳ１２）。

次いで、指標算出装置２０は、取得された評価画像ＰＥの画像解析を実行して、調光シート１０による評価画像ＰＥのぼかし度合いを評価指標Ｑｅとして算出する。指標算出装置２０が実行する画像解析は、調光シート１０による評価画像ＰＥのぼかし度合いを算出することであり、上述したように、例えば、グレースケール化、二次元の高速フーリエ変換、および周波数解析の順に行われる（ステップＳ１３）。

次いで、指標算出装置２０は、算出された評価指標Ｑｅが指標閾値Ｑｍ以上であるか否かを判定する。この際、指標閾値Ｑｍは、適正な光学状態を有する調光シート１０を通じて予め得られた評価指標Ｑｅの下限値である。適正な光学状態を有する調光シート１０は、調光シート１０を通して物体の輪郭が視覚で認識されない程度の高いヘイズを有する（ステップＳ１４）。

指標算出装置２０は、評価指標Ｑｅが指標閾値Ｑｍ以上であると判断すると（ステップＳ１４でＹＥＳ）、当該評価指標Ｑｅを前回指標Ｑ０として記憶する（ステップＳ１５）。そして、指標算出装置２０は、評価電圧Ｖ０での調光シート１０の光学状態が正常である旨を外部報知装置に通知する（正常判定：ステップＳ１６）。なお、指標算出装置２０は、正常判定に加えて、あるいは、正常判定における評価指標Ｑｅと指標閾値Ｑｍとの比較に代えて、今回算出された評価指標Ｑｅと前回指標Ｑ０との乖離が所定範囲内であるか否かを判定する上述した劣化判定を行うことも可能である。

一方で、指標算出装置２０は、評価指標Ｑｅが指標閾値Ｑｍに満たないと判定すると（ステップＳ１４でＮＯ）、今回の駆動電圧Ｖが上限電圧Ｖｍａｘであるか否かを判断する（ステップＳ１７）。次いで、指標算出装置２０は、今回の駆動電圧Ｖが上限電圧Ｖｍａｘでないと判断すると（ステップＳ１７でＮＯ）、評価電圧Ｖ０にステップ電圧Ｖｓを加えた新たな駆動電圧Ｖが生成されるように、駆動指令ＮＳを調光制御装置３０に送信する。

調光制御装置３０は、駆動指令ＮＳに応じて新たな駆動電圧Ｖを生成し、生成された駆動電圧を調光シート１０に印加する。これにより、調光シート１０の光透過率がさらに低められる。そして、ステップＳ１２からステップＳ１８までの処理が繰り返されることによって、指標算出装置２０は、評価指標Ｑｅが指標閾値Ｑｍ以上となるときの駆動電圧Ｖを把握する（駆動補正）。なお、指標算出装置２０は、駆動補正に加えて、あるいは、駆動補正に代えて、評価指標Ｑｅが指標閾値Ｑｍに満たないことに基づいて（ステップＳ１４でＮＯ）、調光シート１０に劣化が認められた旨の通知を調光制御装置３０に行うことも可能である。この際、指標算出装置２０、あるいは調光制御装置３０は、調光シート１０の状態経緯を後の解析に使用するために、当該通知をログとして記憶してもよい。

なお、指標算出装置２０は、評価指標Ｑｅが指標閾値Ｑｍ以上であるときの駆動電圧Ｖを調光制御装置３０に通知する。調光制御装置３０は、評価項目を満たす駆動電圧Ｖとして当該通知された駆動電圧Ｖを記憶し、評価項目を満たすための駆動に際しては、当該記憶した駆動電圧Ｖを用いる。

他方で、指標算出装置２０は、今回の駆動電圧Ｖが上限電圧Ｖｍａｘであると判断すると（ステップＳ１７でＹＥＳ）、調光シート１０の光学状態が異常である旨を外部報知装置に通知する（異常判定：ステップＳ１９）。

［試験例］
次に、調光シート１０の光学状態が画像解析によって評価可能であることを示す試験例を、図５から図２７を参照して説明する。なお、以下では、調光シート１０として、ノーマル型として駆動される高分子ネットワーク型の液晶調光シートを用いた例を示す。

まず、評価画像ＰＥを撮影するための装置について説明する。図５および図６は、試験例１から４の撮影に用いた装置例１と装置例２とを示す。
図５が示すように、装置例１の暗室５１は、面光源として機能する底部５１Ｂを備える。暗室５１の底部５１Ｂは、暗室５１の頂部に向けて光を照射するＬＥＤテーブルである。暗室５１の底部は、暗室５１の内部において撮影対象１３を支持する。暗室５１の頂部５１Ｔは、撮影対象１３の直上において暗室５１の内部を撮影可能にスマートフォンなどの撮影部１２を搭載する。暗室５１の内面は、撮影部１２に外光が照射されること、および撮影部１２に映り込みが生じることを抑えるように、黒色を呈している。

暗室５１の内部は、撮影部１２と撮影対象１３との間に調光シート１０を載置するための載置部５２を備える。載置部５２は、撮影対象１３が配置される空間と、それ以外の空間とを仕切る平板状の仕切板を備え、当該仕切板のなかで撮影対象１３と対向する位置に、矩形孔状の貫通孔が形成されている。載置部５２は、仕切板の貫通孔から撮影部１２に向けて延びる矩形筒状の載置筒をさらに備え、当該載置筒上に調光シート１０が載置される。撮影部１２は、調光シート１０、載置筒の筒内、および仕切板の貫通孔を通して、撮影対象１３を撮影する。

調光シート１０は、無色透明のガラス板に貼り付けられた状態で、載置部５２に載置される。調光シート１０は、矩形シート状を有し、短辺が１００ｍｍであり、長辺が１１２ｍｍである。調光シート１０を貼り付けられたガラス板は、これもまた矩形板状を有し、短辺が１０５ｍｍであり、長辺が１２６ｍｍである。駆動電圧Ｖが０Ｖであるとき、調光シート１０が最も低い透過率を有し、駆動電圧Ｖが上限電圧Ｖｍａｘであるとき、調光シート１０が最も高い透過率を有する。

暗室５１の内部は、撮影対象１３に光Ｌを照射する対象用ＬＥＤ５４Ｒ，５４Ｌを備える。対象用ＬＥＤ５４Ｒ，５４Ｌは、暗室５１の内部において、載置部５２の下面から底部５１Ｂの全体に光Ｌを照射する。対象用ＬＥＤ５４Ｒ，５４Ｌは、互いに同一色の昼光を照射する。対象用ＬＥＤ５４Ｒ，５４Ｌによる撮影対象１３での照度は、２６９０ｌｘである。

暗室５１の内部は、調光シート１０に光Ｌを照射するシート用ＬＥＤ５３Ｒ，５３Ｌを備える。シート用ＬＥＤ５３Ｒ，５３Ｌは、暗室５１の内部において、暗室５１の頂部５１Ｔから載置部５２の全体に光Ｌを照射する。シート用ＬＥＤ５３Ｒ，５３Ｌは、互いに同一色の昼光を照射する。シート用ＬＥＤ５３Ｒ，５３Ｌによる調光シート１０での照度は、５３２ｌｘである。

撮影部１２と撮影対象１３との間の鉛直方向における距離Ｈ１は、３５０ｍｍである。撮影対象１３と載置部５２との間の鉛直方向における距離Ｈ２は、１００ｍｍである。載置部５２の鉛直方向における距離Ｈ３は、１００ｍｍである。すなわち、撮影対象１３と調光シート１０との間の鉛直方向における距離（＝Ｈ２＋Ｈ３）は、２００ｍｍであり、調光シート１０と撮影部１２との間の鉛直方向における距離は、１５０ｍｍである。

図６が示すように、装置例２の暗室５１は、装置例１の暗室５１における載置部５２から載置筒が割愛された校正である。装置例２の載置部５２は、撮影対象１３が配置される空間と、それ以外の空間とを仕切る平板状の仕切板を備える。当該仕切板のなかで撮影対象１３と対向する位置に、矩形孔状の貫通孔が形成されている。載置部５２では、仕切板上に調光シート１０が載置される。撮影部１２は、調光シート１０、および仕切板の貫通孔を通して、撮影対象１３を撮影する。

装置例２において、シート用ＬＥＤ５３Ｒ，５３Ｌによる調光シート１０での照度は、１６３２ｌｘである。また、対象用ＬＥＤ５４Ｒ，５４Ｌによる撮影対象１３での照度は、２９０１ｌｘである。

装置例２において、撮影部１２と撮影対象１３との間の鉛直方向における距離Ｈ１は、装置例１と同じく、３５０ｍｍである。一方、撮影対象１３と調光シート１０との間の鉛直方向における距離（＝Ｈ２）は、１００ｍｍであり、調光シート１０と撮影部１２との間の鉛直方向における距離は、２００ｍｍである。

図７（ａ）から図９（ａ）は、装置例１を用いてテストチャートを撮影し、この際、駆動電圧Ｖを３０Ｖ，２０Ｖ，０Ｖに変更したときの評価画像例１−１，１−２，１−３を示す。
図７（ｂ）から図９（ｂ）は、装置例２を用いてテストチャートを撮影し、この際、駆動電圧Ｖを３０Ｖ，２０Ｖ，０Ｖに変更したときの評価画像例２−１，２−２，２−３を示す。なお、評価画像例１−１，１−２，１−３、および評価画像例２−１，２−２，２−３は、いずれも以下の処理によって得られた画像である。すなわち、撮影部１２が撮影した画像のなかから、調光シート１０を介して撮影された部分を縦横サイズが６００ｃｐｓ×６００ｃｐｓとなるようにトリミングした後に、トリミング後の画像を縦横サイズが２５６ｃｐｓ×２５６ｃｐｓとなるように圧縮したものである。

図７（ａ）から図９（ａ）が示すように、評価画像例１−１，１−２，１−３は、駆動電圧Ｖが低められることに従って、調光シート１０による不透明さが高まることを示す。図７（ｂ）から図９（ｂ）においても、評価画像例２−１，２−２，２−３は、駆動電圧Ｖが低められることに従って、調光シート１０による不透明さが高まることを示す。そして、評価画像例１−１，１−２，１−３と、評価画像例２−１，２−２，２−３との比較から、調光シート１０での照度が高まるほど、評価画像ＰＥにおける白みが増すといえる。

図１０から図１２では、（ａ）が評価画像例１−１，１−２，１−３の二次元のフーリエ変換画像であるＦＦＴ変換画像ＬＰを示し、（ｂ）が評価画像例２−１，２−２，２−３のＦＦＴ変換画像ＬＰを示す。

図１３（ａ）から図１５（ａ）は、装置例１を用いて人物画像を撮影し、この際、駆動電圧Ｖを３０Ｖ，２０Ｖ，０Ｖに変更したときの他の評価画像例３−１，３−２，３−３を示す。
図１３（ｂ）から図１５（ｂ）は、装置例２を用いて人物画像を撮影し、この際、駆動電圧Ｖを３０Ｖ，２０Ｖ，０Ｖに変更したときの他の評価画像例４−１，４−２，４−３を示す。なお、評価画像例３−１，３−２，３−３、および評価画像例４−１，４−２，４−３は、いずれも以下の処理によって得られた画像である。すなわち、撮影部１２が撮影した画像のなかから、調光シート１０を介して撮影された部分を縦横サイズが６００ｃｐｓ×６００ｃｐｓとなるようにトリミングした後に、トリミング後の画像を縦横サイズが２５６ｃｐｓ×２５６ｃｐｓとなるように圧縮したものである。

図１３（ａ）から図１５（ａ）が示すように、評価画像例３−１，３−２，３−３においても、駆動電圧Ｖが低められることに従って、調光シート１０による不透明さが高まることを示す。図１３（ｂ）から図１５（ｂ）においても、評価画像例４−１，４−２，４−３は、駆動電圧Ｖが低められることに従って、調光シート１０による不透明さが高まることを示す。そして、評価画像例３−１，３−２，３−３と、評価画像例４−１，４−２，４−３との比較から、他の評価画像ＰＥにおいても、調光シート１０での照度が高まるほど、評価画像ＰＥにおける白みが増すといえる。
図１６から図１８では、（ａ）が評価画像例３−１，３−２，３−３のＦＦＴ変換画像ＬＰを示し、（ｂ）が評価画像例４−１，４−２，４−３のＦＦＴ変換画像ＬＰを示す。

［試験例１］
図１９は、動径方向分布ｐ（ｒ）における駆動電圧Ｖの依存性を示すグラフであって、評価画像例１−１，１−２，１−３のＦＦＴ変換画像から得られる試験例１の動径方向分布ｐ（ｒ）を示す。図１９では、動径方向分布ｐ（ｒ）を最大値ｐ（ｒ）ｍａｘで規格化した値を、駆動電圧Ｖごとに示す。図２０は、角度方向分布ｑ（θ）における駆動電圧Ｖの依存性を示すグラフであって、評価画像例１−１，１−２，１−３のＦＦＴ変換画像から得られる試験例１の角度方向分布ｑ（θ）を示す。図２０でも、角度方向分布ｑ（ｒ）を最大値ｑ（θ）ｍａｘで規格化した値を、駆動電圧Ｖごとに示す。

なお、各ＦＦＴ(ｉ)グレースケール化としてITU-R Rec BT.601の規格に準じた処理を用い、グレースケール化後の画像データを用いて、（ｉｉ）二次元の高速フーリエ変換、および（ｉｉｉ）周波数解析を順に行った。

図１９が示すように、試験例１の周波数解析結果において、距離ｒが１６以下である相対的に小さい範囲には、相対的に大きい動径方向分布ｐ（ｒ）が存在する。一方、距離ｒが１６を越える相対的に大きい範囲には、相対的に小さい動径方向分布ｐ（ｒ）が存在する。

動径方向分布ｐ（ｒ）は、駆動電圧Ｖが３０Ｖ、２０Ｖ、０Ｖと低められる順に低められる。そして、動径方向分布ｐ（ｒ）が低められる度合いは、距離ｒが相対的に小さい範囲で小さく、距離ｒが相対的に大きい範囲で大きい。このように、距離ｒが相対的に小さい範囲、すなわち、実空間の空間周波数が相対的に低い範囲は、駆動電圧Ｖの差異によって動径方向分布ｐ（ｒ）が変わりにくい。一方、距離ｒが相対的に大きい範囲、すなわち、実空間の空間周波数が相対的に高い範囲は、駆動電圧Ｖの差異によって動径方向分布ｐ（ｒ）が大きく変わる。

実空間の空間周波数が高い範囲は、グレースケール化後の画像のなかの細かい濃淡であり、例えば、物体の表面形状や物体の輪郭などを示す。一方、実空間の空間周波数が低い範囲は、グレースケール化後の画像のなかの粗い濃淡であり、例えば、物体の存否などを示す。上述したように、実空間における空間周波数の差異は、駆動電圧Ｖの差異による動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れる。例えば、物体の表面形状や輪郭などのような細かい濃淡と、物体の存否のような粗い濃淡との差異は、駆動電圧Ｖの差異による動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れる。

結果として、例えば、所定の駆動電圧Ｖを印加された調光シート１０が、物体の表面形状や輪郭などを視覚で認識させない程度の光学状態であるか否か、あるいは、物体の表面形状や輪郭などを視覚で認識させる程度の光学状態であるか否かは、動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れるといえる。例えば、所定の駆動電圧Ｖを印加された調光シート１０が、物体の存否などを視覚で認識させない程度の光学状態であるか否か、あるいは、物体の存否などを視覚で認識させる程度の光学状態であるか否かは、動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れるといえる。

言い換えれば、物体の表面形状や輪郭などを視覚で認識させない程度に調光シート１０を不透明させる駆動電圧Ｖ、あるいは、物体の表面形状や輪郭などを視覚で認識させる程度に調光シート１０を透明させる駆動電圧Ｖは、動径方向分布ｐ（ｒ）の総和が所定値であることに基づいて特定できるといえる。また、物体の存否などを視覚で認識させない程度に調光シート１０を不透明させる駆動電圧Ｖ、あるいは、物体の存否などを視覚で認識させる程度に調光シート１０を透明させる駆動電圧Ｖは、動径方向分布ｐ（ｒ）の総和が所定値であることに基づいて特定できるといえる。

図２０が示すように、試験例１の周波数解析結果において、角度θが６０°以上１２０°以下である範囲には、各駆動電圧Ｖにおける相対的に大きい角度方向分布ｑ（θ）が存在する。角度θが６０°以上１２０°以下の角度方向分布ｑ（θ）における積算値は、駆動電圧Ｖが３０Ｖ、２０Ｖ、０Ｖと低められる順に低められる。このように、角度θが６０°以上１２０°以下の範囲では、駆動電圧Ｖの差異によって角度方向分布ｑ（θ）が大きく変わる。

結果として、所定の不透明さを有した光学状態であるか否かは、角度方向分布ｑ（θ）における積算値の差異として現れるといえる。また、調光シート１０を所定の不透明さを有した光学状態とする駆動電圧Ｖは、角度方向分布ｑ（θ）の総和が所定値であることに基づいて特定できるといえる。

［試験例３］
図２１は、動径方向分布ｐ（ｒ）における駆動電圧Ｖの依存性を示すグラフであって、試験例１と同じく、評価画像例３−１，３−２，３−３のＦＦＴ変換画像から得られる試験例３の動径方向分布ｐ（ｒ）を示す。図２２は、角度方向分布ｑ（θ）における駆動電圧Ｖの依存性を示すグラフであって、試験例１と同じく、評価画像例３−１，３−２，３−３のＦＦＴ変換画像から得られる試験例３の角度方向分布ｑ（θ）を示す。

図２１が示すように、試験例３においても、所定の駆動電圧Ｖを印加された調光シート１０が、物体の表面形状や輪郭などを視覚で認識させない程度の光学状態であるか否かなどは、動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れるといえる。また、所定の駆動電圧Ｖを印加された調光シート１０が、物体の存否などを視覚で認識させない程度の光学状態であるか否かなどは、動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れるといえる。

図２２が示すように、試験例３においても、所定の不透明さを有した光学状態であるか否かは、角度方向分布ｑ（θ）における積算値の差異として現れるといえる。また、調光シート１０を所定の不透明さを有した光学状態とする駆動電圧Ｖは、角度方向分布ｑ（θ）の総和が所定値であることに基づいて特定できるといえる。

［試験例２］
図２３は、動径方向分布ｐ（ｒ）における駆動電圧Ｖの依存性を示すグラフであって、試験例１と同じく、評価画像例２−１，２−２，２−３のＦＦＴ変換画像から得られる試験例２の動径方向分布ｐ（ｒ）を示す。図２４は、角度方向分布ｑ（θ）における駆動電圧Ｖの依存性を示すグラフであって、試験例１と同じく、評価画像例２−１，２−２，２−３のＦＦＴ変換画像から得られる試験例２の角度方向分布ｑ（θ）を示す。

図２３が示すように、試験例２においても、所定の駆動電圧Ｖを印加された調光シート１０が、物体の表面形状や輪郭などを視覚で認識させない程度の光学状態であるか否かなどは、動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れるといえる。また、所定の駆動電圧Ｖを印加された調光シート１０が、物体の存否などを視覚で認識させない程度の光学状態であるか否かなどは、動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れるといえる。

図２４が示すように、試験例２においても、所定の不透明さを有した光学状態であるか否かは、角度方向分布ｑ（θ）における積算値の差異として現れるといえる。また、調光シート１０を所定の不透明さを有した光学状態とする駆動電圧Ｖは、角度方向分布ｑ（θ）の総和が所定値であることに基づいて特定できるといえる。

［試験例４］
図２５は、動径方向分布ｐ（ｒ）における駆動電圧Ｖの依存性を示すグラフであって、試験例１と同じく、評価画像例４−１，４−２，４−３のＦＦＴ変換画像から得られる試験例４の動径方向分布ｐ（ｒ）を示す。図２６は、角度方向分布ｑ（θ）における駆動電圧Ｖの依存性を示すグラフであって、試験例１と同じく、評価画像例４−１，４−２，４−３のＦＦＴ変換画像から得られる試験例４の角度方向分布ｑ（θ）を示す。

図２５が示すように、試験例４においても、所定の駆動電圧Ｖを印加された調光シート１０が、物体の表面形状や輪郭などを視覚で認識させない程度の光学状態であるか否かなどは、動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れるといえる。また、所定の駆動電圧Ｖを印加された調光シート１０が、物体の存否などを視覚で認識させない程度の光学状態であるか否かなどは、動径方向分布ｐ（ｒ）の差異として現れるといえる。

図２６が示すように、試験例４においても、所定の不透明さを有した光学状態であるか否かは、角度方向分布ｑ（θ）における積算値の差異として現れるといえる。また、調光シート１０を所定の不透明さを有した光学状態とする駆動電圧Ｖは、角度方向分布ｑ（θ）の総和が所定値であることに基づいて特定できるといえる。

［ヘイズと評価指標Ｑｅ］
図２７は、試験例１から試験例４の動径方向分布ｐ（ｒ）から得られる評価指標Ｑｅの駆動電圧Ｖに対する依存性と、調光シート１０が有するヘイズの駆動電圧Ｖに対する依存性とを示す。なお、図２７では、各駆動電圧Ｖにおいて算出された標本積算値ＳｕｍＶを基準値によって除算し、これにより、基準値によって規格化された評価指標Ｑｅを示す。この際、駆動電圧Ｖが３０Ｖであるときの標本積算値ＳｕｍＶ、すなわち、調光シート１０が最も高い光透過率を有しているときの標本積算値ＳｕｍＶを基準値として用いた。また、図２７では、調光シート１０が有するヘイズは、１００％を１として規格化された値を示す。

図２７が示すように、駆動電圧Ｖが０Ｖ以上１０Ｖ以下の範囲において、調光シート１０のヘイズは、１００％に近いほぼ一定値を示す。また、駆動電圧Ｖが０Ｖ以上１０Ｖ以下の範囲において、試験例１から試験例４までの各評価指標Ｑｅも、０．２以下のほぼ一定値を示す。

駆動電圧Ｖが１５Ｖ以上２０Ｖ以下の範囲において、調光シート１０のヘイズは、６５％から３０％に向けて急激に低下する。また、駆動電圧Ｖが１５Ｖ以上２０Ｖ以下の範囲において、試験例１から試験例４までの各評価指標Ｑｅは、０．２から０．８に向けて急激に上昇する。

駆動電圧Ｖが２５Ｖ以上３０Ｖ以下の範囲において、調光シート１０のヘイズは、２０％から１０％に向けて緩やかに低下する。また、駆動電圧Ｖが２５Ｖ以上３０Ｖ以下の範囲において、試験例１から試験例４までの各評価指標Ｑｅは、０．８から１．０に向けて緩やかに上昇する。

このように、駆動電圧Ｖが０Ｖ以上３０Ｖ以下の全ての範囲において、調光シート１０におけるヘイズの変化に追従して、評価指標Ｑｅは変化する。また、調光シート１０におけるヘイズの維持に追従して、評価指標Ｑｅは維持される。これにより、評価画像ＰＥの画像解析を用いて得られる評価指標Ｑｅは、調光シート１０の光学状態を表しているといえる。

以上、上記実施形態によれば、以下に列挙する効果が得られる。
（１）調光シート１０を介して撮影された評価画像ＰＥの調光シート１０によるぼかし度合いが、評価画像ＰＥの画像解析を用いて算出される。評価画像ＰＥの撮影は、積分球のような専用光学機器ではなく、スマートフォンやタブレット端末などの汎用的な撮影機器によって実現されるから、調光シート１０の光学状態を評価することに際して、その汎用性を高めることが可能となる。

（２）調光シート１０によるぼかし度合いは、調光シート１０のヘイズが大きいほど大きいという傾向を有して、調光シート１０のヘイズ変化に同調して変わりやすい。そのため、評価画像ＰＥのぼかし度合いを算出する上記構成であれば、調光シート１０の光学状態を表した評価指標の多様化が可能となる。

（３）調光シート１０における光学状態が正常であるときの評価指標Ｑｅである指標閾値Ｑｍと、指標算出装置２０が算出した評価指標Ｑｅとを用いて、調光シート１０が正常であるか否かが判定される。したがって、新たな評価指標Ｑｅを用いて調光シート１０が正常であるか否かを判定することが可能ともなる。

（４）評価画像ＰＥのなかの物体の表面形状や輪郭などの短周期での繰り返しの鮮明さは、高い周波数帯域における周波数成分の大きさとして検出される。一方、評価画像ＰＥのなかの物体の存否などの長周期での繰り返しの鮮明さは、低い周波数帯域における周波数成分の大きさとして検出される。この点、評価画像ＰＥの周波数解析を通じて評価指標Ｑｅが算出される構成であれば、調光シート１０の光学状態を評価指標Ｑｅによって詳細に表すことが可能ともなる。

（５）評価指標Ｑｅを算出するための標本群を標本抽出条件に基づいて抽出し、標本抽出条件として、上記条件１、および条件２を満たすことを設定する。すなわち、標本閾値ｒｘが抽出基準距離ｒｓよりも大きい所定周波数帯域を、評価指標Ｑｅを算出するための標本群として抽出する。これにより、例えば、短周期での繰り返しの鮮明さに特化した評価指標Ｑｅを提供することが可能ともなる。

なお、標本閾値ｒｘが抽出基準距離ｒｓ以下となる所定周波数帯域を、評価指標Ｑｅを算出するための標本群に含める構成であれば、例えば、長周期での繰り返しの鮮明さを加味した評価指標Ｑｅを提供することが可能ともなる。

（６）動径方向分布ｐ（ｒ）における標本積算値ＳｕｍＶから評価指標Ｑｅが算出されるため、空間周波数成分が一次元方向に現れる場合であれ、空間周波数成分が二次元方向に現れる場合であれ、調光シート１０が有する光学状態に準じた大きさの評価指標Ｑｅを算出できる。すなわち、空間異方性に関わる制約が撮影対象１３において軽減される。したがって、指標算出装置２０が適用される場面を多方面に広げること、ひいては、指標算出装置２０の汎用性を高めることが可能となる。

（７）相対的に短い距離ｒの動径方向分布ｐ（ｒ）は、調光シート１０を通して物体の存否のみを示しやすく、最大のエネルギーを示しやすい。この点、上記条件１、および条件２が示すように、最大値ｐ（ｒ）ｍａｘよりも高い帯域を標本群として、評価指標Ｑｅが算出されるから、物体の存否という粗い視認性ではなく、物体の輪郭などの細やかな視認性を調光シート１０が与えるか否かを評価することが可能ともなる。

（８）駆動電圧Ｖが０Ｖであるときの標本積算値ＳｕｍＶを、駆動電圧Ｖが３０Ｖであるときの標本積算値ＳｕｍＶによって規格化して、その規格値を評価指標Ｑｅとして算出する。そのため、駆動電圧Ｖが印加されているときの調光シート１０の光学状態を基準として、駆動電圧Ｖが印加されていないときの調光シート１０の光学状態を評価することができる。そのため、調光制御装置３０が正常であるか否かを含めて、調光シート１０の光学状態を評価することが可能ともなる。

なお、上記実施形態は、以下のように変更して実施することもできる。
・評価指標Ｑｅは、標本積算値ＳｕｍＶが基準値によって規格化された値に限らず、例えば、標本積算値ＳｕｍＶそのものであってもよい。なお、調光シート１０が透明であるときの評価指標Ｑｅを算出し、当該評価指標Ｑｅを基準値として他の評価指標Ｑｅを規格化する構成であれば、撮影時における照明の差異や撮影対象１３の差異による誤差を評価指標Ｑｅにおいて軽減することができる。そして、調光シート１０によるぼかし度合いを高い精度で算出することが可能である。

・指標算出装置２０は、通信部２４が割愛された構成であって、画像解析部２２が算出した評価指標Ｑｅを表示や音声によって出力する出力部を備えてもよい。この際、ステップＳ１４からステップＳ１８までの正常判定、異常判定、および駆動補正などの評価指標Ｑｅを用いる処理は、評価指標Ｑｅが操作部などから入力されるように構成された調光制御装置３０などの他の装置で行われてもよい。

ｐ（ｒ）…動径方向分布
ＰＥ…評価画像
Ｑｅ…評価指標
１０…調光シート
１２…撮影部
１３…撮影対象
２０…指標算出装置
２２…画像解析部
２３Ａ…評価指標算出プログラム
３０…調光制御装置

Claims (9)

1. 調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出装置であって、
   前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出する算出部を備え、
   前記画像解析は、前記評価画像の周波数解析であり、
   前記ぼかし度合いは、所定周波数帯域における周波数成分の大きさであり、
   前記周波数成分の大きさは、前記画像のフーリエ変換から得られる動径方向分布の大きさである
   評価指標算出装置。
2. 調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出装置であって、
   前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出する算出部を備え、
   前記画像解析は、前記評価画像の周波数解析であり、
   前記ぼかし度合いは、所定周波数帯域における周波数成分の大きさであり、
   前記所定周波数帯域は、前記画像のフーリエ変換から得られる動径方向分布においてエネルギーが最大を示す周波数よりも高い帯域である
   評価指標算出装置。
3. 光学状態が正常である調光シートの評価指標と、前記評価指標算出装置が算出した検査対象となる調光シートの前記評価指標とを用いて、前記検査対象となる調光シートが正常であるか否かを判定する判定部を有する
   請求項１または２に記載の評価指標算出装置。
4. 前記調光シートの光学状態が正常であるときの周波数成分の大きさを正常範囲として記憶し、前記周波数成分の大きさが前記正常範囲内であるときに前記調光シートの光学状態が正常であると判定する
   請求項１または２に記載の評価指標算出装置。
5. 前記調光シートに駆動電圧が印加されていないときの前記評価画像のぼかし度合いを、前記調光シートに駆動電圧が印加されているときの前記評価画像のぼかし度合いによって規格化した値を算出する
   請求項１から４のいずれか一項に記載の評価指標算出装置。
6. 調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出方法であって、
   前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出することを含み、
   前記画像解析は、前記評価画像の周波数解析であり、
   前記ぼかし度合いは、所定周波数帯域における周波数成分の大きさであり、
   前記周波数成分の大きさは、前記画像のフーリエ変換から得られる動径方向分布の大きさである
   評価指標算出方法。
7. 調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出方法であって、
   前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出することを含み、
   前記画像解析は、前記評価画像の周波数解析であり、
   前記ぼかし度合いは、所定周波数帯域における周波数成分の大きさであり、
   前記所定周波数帯域は、前記画像のフーリエ変換から得られる動径方向分布においてエネルギーが最大を示す周波数よりも高い帯域である
   評価指標算出方法。
8. 調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出装置に、
   前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出させ、
   前記画像解析は、前記評価画像の周波数解析であり、
   前記ぼかし度合いは、所定周波数帯域における周波数成分の大きさであり、
   前記周波数成分の大きさは、前記画像のフーリエ変換から得られる動径方向分布の大きさである
   評価指標算出プログラム。
9. 調光シートの光学状態を表した評価指標を算出する評価指標算出装置に、
   前記調光シートを介して撮影された所定環境中にある被写体に関する画像を評価画像と定義し、当該評価画像の画像解析を用いて前記調光シートによる前記評価画像のぼかし度合いを前記評価指標として算出させ、
   前記画像解析は、前記評価画像の周波数解析であり、
   前記ぼかし度合いは、所定周波数帯域における周波数成分の大きさであり、
   前記所定周波数帯域は、前記画像のフーリエ変換から得られる動径方向分布においてエネルギーが最大を示す周波数よりも高い帯域である
   評価指標算出プログラム。

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