JP6960185B1 - 情報処理装置、情報処理システム、及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザと不動産業者との間で行われる不動産物件取引の効率の向上に寄与できる技術を提供する。【解決手段】情報処理装置１０は、不動産物件の物件情報をユーザに対して提供する。情報処理装置１０は、制御部１３を備える。制御部１３は、物件情報と、不動産物件に対してユーザが希望する希望条件とを取得し、取得された物件情報及び希望条件に基づいて物件情報に対し希望条件が適合する度合いを示すマッチング率を算出する。制御部１３は、物件情報に対するユーザのアクション情報を取得し、取得されたアクション情報に基づいてマッチング率を更新する。【選択図】図４

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理システム、及び情報処理方法に関する。

従来、不動産物件の物件情報をまとめてユーザに提供するための技術が知られている。例えば特許文献１には、不動産取引情報の提供者と利用者とのマッチングビジネスを自動的に適切に運用することができる、物件情報マッチングシステムが開示されている。

特開２０１３−１５２５９８号公報

しかしながら、従来技術では、ユーザは、自身の希望条件に沿った不動産物件を探すときに、入力された全ての希望条件の範囲内に含まれる物件情報を有する不動産物件のみしか探すことができなかった。例えば、所定の項目を除く全ての項目に対して物件情報が希望条件の範囲内に含まれているにも関わらず、所定の項目に対して物件情報が希望条件からわずかに外れているだけで、このような物件情報を有する不動産物件は検索結果から除外される。したがって、このような不動産物件に対するユーザと不動産業者との間の取引の機会が失われる。結果として、ユーザ及び不動産業者の双方にとって不動産物件に関する取引効率が低下していた。

本開示は、ユーザと不動産業者との間で行われる不動産物件取引の効率の向上に寄与できる技術を提供する。

本開示の一実施形態に係る情報処理装置は、不動産物件の物件情報をユーザに対して提供する情報処理装置であって、制御部を備え、前記制御部は、前記物件情報と、前記不動産物件に対してユーザが希望する希望条件とを取得し、取得された前記物件情報及び前記希望条件に基づいて前記物件情報に対し前記希望条件が適合する度合いを示すマッチング率を算出し、前記物件情報に対する前記ユーザのアクション情報を取得し、取得された前記アクション情報に基づいて前記マッチング率を更新する。

本開示の一実施形態に係る情報処理方法は、不動産物件の物件情報をユーザに対して提供する情報処理方法であって、前記物件情報と、前記不動産物件に対してユーザが希望する希望条件とを取得するステップと、取得された前記物件情報及び前記希望条件に基づいて前記物件情報に対し前記希望条件が適合する度合いを示すマッチング率を算出するステップと、前記物件情報に対する前記ユーザのアクション情報を取得するステップと、取得された前記アクション情報に基づいて前記マッチング率を更新するステップと、を含む。

本開示の一実施形態に係る情報処理装置、情報処理システム、及び情報処理方法によれば、ユーザと不動産業者との間で行われる不動産物件取引の効率の向上に寄与できる。

本開示の一実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの構成を示す構成図である。 図１の情報処理装置、第１端末装置、及び第２端末装置のそれぞれの概略構成を示す機能ブロック図である。 図１の情報処理システムによって実行される情報処理方法の一例を説明するためのシーケンス図である。 図１の情報処理装置によって実行される情報処理方法の一例を説明するためのフローチャートである。 図２の情報処理装置の制御部による処理の第１例を説明するための図である。 図２の情報処理装置の制御部による処理の第２例を説明するための図である。 図１の情報処理システムに基づく効果を説明するための第１図である。 図１の情報処理システムに基づく効果を説明するための第２図である。

以下、本開示の実施形態について、図面を参照して説明する。

図１は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１０を含む情報処理システム１の構成を示す構成図である。図１を参照しながら、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１０を含む情報処理システム１の概要について主に説明する。情報処理システム１は、情報処理装置１０に加えて、第１端末装置２０及び第２端末装置３０を有する。

図１では説明の簡便のため、情報処理装置１０、第１端末装置２０、及び第２端末装置３０について、それぞれ１つずつ図示しているが、情報処理システム１が有する情報処理装置１０、第１端末装置２０、及び第２端末装置３０の数はそれぞれ２つ以上であってもよい。情報処理装置１０、第１端末装置２０、及び第２端末装置３０のそれぞれは、例えば移動体通信網及びインターネットなどを含むネットワーク４０と通信可能に接続されている。

情報処理装置１０は、１つ又は互いに通信可能な複数のサーバ装置である。情報処理装置１０は、これらに限定されず、ＰＣ（Personal Computer）又はスマートフォンなどの任意の汎用の電子機器であってもよいし、情報処理システム１に専用の他の電子機器であってもよい。

情報処理装置１０は、例えば、不動産物件の物件情報をまとめてユーザに提供するウェブプラットフォーム及びアプリケーションなどを管理する任意の情報サービス事業者によって所有される。本明細書において、「物件情報」は、例えば不動産物件に関連した少なくとも１つの項目の各々に対する情報を含む。本明細書において、「項目」は、例えば地域、設備、周辺環境、価格、及び建物などの大項目を含む。

各大項目は、より細分化された１つ以上の小項目をさらに含んでもよい。例えば、「地域」は、都道府県、市区町村、丁目、番地、及び号などの行政区画に関連する小項目をさらに含んでもよい。例えば、「設備」は、バス・トイレ設備、キッチン設備、室内洗濯機置場、家具家電付き、及び駐車場などの小項目をさらに含んでもよい。例えば、「周辺環境」は、最寄りの鉄道路線、最寄り駅、最寄り駅からの距離又は徒歩時間、スーパーマーケットまでの距離、病院までの距離、及び学校までの距離などの小項目をさらに含んでもよい。例えば、「価格」は、物件価格、管理費、修繕積立金、賃料、共益費、及び駐車場代などの小項目をさらに含んでもよい。例えば、「建物」は、間取りタイプ、建物種別、築後年数、専有面積、及び構造などの小項目をさらに含んでもよい。

第１端末装置２０は、例えばスマートフォン又はＰＣなどの任意の汎用の電子機器である。第１端末装置２０は、これらに限定されず、１つ又は互いに通信可能な複数のサーバ装置であってもよいし、情報処理システム１に専用の他の電子機器であってもよい。

第１端末装置２０は、例えば情報処理装置１０によって提供されるウェブプラットフォーム及びアプリケーションなどを利用して自身の希望条件に沿った不動産物件を探そうとするユーザによって所有される。例えば、ユーザは、スマートフォンとしての第１端末装置２０にインストールされたアプリケーションを利用して自身の希望条件に沿った不動産物件を探す。本明細書において、「希望条件」は、例えば不動産物件に関連した少なくとも１つの項目の各々に対する条件を含む。

第２端末装置３０は、例えばＰＣ又はスマートフォンなどの任意の汎用の電子機器である。第２端末装置３０は、これらに限定されず、１つ又は互いに通信可能な複数のサーバ装置であってもよいし、情報処理システム１に専用の他の電子機器であってもよい。

第２端末装置３０は、例えば情報処理装置１０によって提供されるウェブプラットフォーム及びアプリケーションなどに物件情報を登録して、不動産物件に関する取引をユーザとの間で行うことを希望する不動産業者によって所有される。例えば、不動産業者は、登録した物件情報を有する不動産物件を管理する。

一実施形態の概要として、情報処理装置１０は、不動産物件の物件情報をユーザに対して提供する。情報処理装置１０は、物件情報と、不動産物件に対してユーザが希望する希望条件とを取得する。情報処理装置１０は、取得された物件情報及び希望条件に基づいて物件情報に対し希望条件が適合する度合いを示すマッチング率を算出する。本明細書において、「マッチング率」は、例えば後述の総合マッチング率及び個別マッチング率を含む。

情報処理装置１０は、物件情報に対するユーザのアクション情報を取得する。本明細書において、「アクション情報」は、例えばユーザの第１端末装置２０に通知された物件情報に対して第１端末装置２０を用いてユーザが行うアクションに関する情報を含む。本明細書において、「アクション」は、例えば物件情報の詳細を見る、お気に入り登録する、資料請求する、及び問い合わせを行うなどのユーザによる操作を含む。情報処理装置１０は、取得されたアクション情報に基づいてマッチング率を更新する。

一実施形態の概要として、情報処理システム１は、上記の情報処理装置１０と、希望条件を情報処理装置１０に提供するユーザの第１端末装置２０と、物件情報を情報処理装置１０に提供する不動産業者の第２端末装置３０と、を有する。

次に、図２を参照しながら、情報処理システム１に含まれる情報処理装置１０、第１端末装置２０、及び第２端末装置３０のそれぞれの構成について主に説明する。図２は、図１の情報処理装置１０、第１端末装置２０、及び第２端末装置３０のそれぞれの概略構成を示す機能ブロック図である。

図２に示すように、情報処理装置１０は、通信部１１、記憶部１２、及び制御部１３を有する。

通信部１１は、ネットワーク４０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部１１は、４Ｇ（4th Generation）及び５Ｇ（5th Generation）などの移動体通信規格又はインターネット規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、情報処理装置１０は、通信部１１を介してネットワーク４０に接続されている。通信部１１は、ネットワーク４０を介して多様な情報を送信及び受信する。

記憶部１２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリなどであるが、これらに限定されない。記憶部１２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部１２は、情報処理装置１０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部１２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部１１によって受信又は送信される各種情報などを記憶してもよい。記憶部１２に記憶された情報は、例えば通信部１１を介してネットワーク４０から受信される情報で更新可能であってもよい。

制御部１３は、１つ以上のプロセッサを含む。一実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。制御部１３は、情報処理装置１０を構成する各構成部と通信可能に接続され、情報処理装置１０全体の動作を制御する。

次に、情報処理システム１に含まれる第１端末装置２０の構成について主に説明する。図２に示すように、第１端末装置２０は、通信部２１、記憶部２２、入力部２３、出力部２４、及び制御部２５を有する。

通信部２１は、ネットワーク４０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部２１は、４Ｇ及び５Ｇなどの移動体通信規格又はインターネット規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、第１端末装置２０は、通信部２１を介してネットワーク４０に接続されている。通信部２１は、ネットワーク４０を介して多様な情報を送信及び受信する。

記憶部２２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリなどであるが、これらに限定されない。記憶部２２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部２２は、第１端末装置２０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部２２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部２１によって受信又は送信される各種情報などを記憶してもよい。記憶部２２に記憶された情報は、例えば通信部２１を介してネットワーク４０から受信される情報で更新可能であってもよい。

入力部２３は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力インタフェースを含む。例えば、入力部２３は、物理キー、静電容量キー、出力部２４のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、及び音声入力を受け付けるマイクロフォンなどを含んでもよい。

出力部２４は、情報を出力してユーザに提示する１つ以上の出力インタフェースを含む。例えば、出力部２４は、情報を映像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカなどであるが、これらに限定されない。例えば、出力部２４は、通信部２１によって受信された各種情報及び記憶部２２に格納されている各種情報などを出力してユーザに提示する。

制御部２５は、１つ以上のプロセッサを含む。一実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。制御部２５は、第１端末装置２０を構成する各構成部と通信可能に接続され、第１端末装置２０全体の動作を制御する。

次に、情報処理システム１に含まれる第２端末装置３０の構成について主に説明する。図２に示すように、第２端末装置３０は、通信部３１、記憶部３２、入力部３３、出力部３４、及び制御部３５を有する。

通信部３１は、ネットワーク４０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部３１は、４Ｇ及び５Ｇなどの移動体通信規格又はインターネット規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、第２端末装置３０は、通信部３１を介してネットワーク４０に接続されている。通信部３１は、ネットワーク４０を介して多様な情報を送信及び受信する。

記憶部３２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリなどであるが、これらに限定されない。記憶部３２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部３２は、第２端末装置３０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部３２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部３１によって受信又は送信される各種情報などを記憶してもよい。記憶部３２に記憶された情報は、例えば通信部３１を介してネットワーク４０から受信される情報で更新可能であってもよい。

入力部３３は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力インタフェースを含む。例えば、入力部３３は、物理キー、静電容量キー、出力部３４のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、及び音声入力を受け付けるマイクロフォンなどを含んでもよい。

出力部３４は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力インタフェースを含む。例えば、出力部３４は、情報を映像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカなどであるが、これらに限定されない。例えば、出力部３４は、通信部３１によって受信された各種情報及び記憶部３２に格納されている各種情報などを出力してユーザに提示する。

制御部３５は、１つ以上のプロセッサを含む。一実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。制御部３５は、第２端末装置３０を構成する各構成部と通信可能に接続され、第２端末装置３０全体の動作を制御する。

図３は、図１の情報処理システム１によって実行される情報処理方法の一例を説明するためのシーケンス図である。図３を参照しながら、図１の情報処理システム１が実行する情報処理方法の一例について説明する。図３に示すシーケンス図は、情報処理システム１によって実行される情報処理方法の基本的な処理の流れを示す。

ステップＳ１００では、第２端末装置３０の制御部３５は、不動産物件の物件情報の入力を入力部３３により受け付ける。例えば、不動産業者の担当者は、第２端末装置３０の出力部３４に表示されたウェブページ又はアプリケーション上で、自身が管理する不動産物件の物件情報を入力部３３により入力する。これにより、不動産業者は、情報処理装置１０によって提供されるウェブプラットフォーム及びアプリケーションなどに物件情報を登録する。

ステップＳ１０１では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１００において第２端末装置３０の入力部３３により入力された物件情報を、ネットワーク４０及び通信部１１を介して取得する。

ステップＳ１０２では、第１端末装置２０の制御部２５は、不動産物件に対してユーザが希望する希望条件の入力を入力部２３により受け付ける。例えば、ユーザは、第１端末装置２０の出力部２４に表示されたウェブページ又はアプリケーション上で、不動産物件に対して自身が希望する希望条件を入力部２３により入力する。これにより、ユーザは、情報処理装置１０によって提供されるウェブプラットフォーム及びアプリケーションなどに希望条件を登録する。

ステップＳ１０３では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０２において第１端末装置２０の入力部２３により入力された希望条件を、ネットワーク４０及び通信部１１を介して取得する。

ステップＳ１０４では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０１において取得された物件情報及びステップＳ１０３において取得された希望条件に基づいて、物件情報に対し希望条件が適合する度合いを示す総合マッチング率を算出する。

このとき、情報処理装置１０の制御部１３は、例えば不動産物件に関連した複数の項目の各々に対して個別マッチング率を算出してもよい。情報処理装置１０の制御部１３は、複数の項目の各々に対して算出された個別マッチング率に基づいて、物件情報に対する希望条件の総合マッチング率を算出してもよい。例えば、情報処理装置１０の制御部１３は、複数の項目の各々に対して算出された個別マッチング率に対して配分率を乗算することで総合マッチング率を算出してもよい。

ステップＳ１０５では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０１において取得された物件情報と共に、ステップＳ１０４において算出された総合マッチング率を表示するための表示情報をユーザごとに生成する。

ステップＳ１０６では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０４において算出された所定の不動産物件に対する総合マッチング率が閾値を超えている少なくとも一人のユーザに対して、所定の不動産物件の物件情報を通知する。このような閾値は、情報サービス事業者、ユーザ、及び不動産業者のいずれかによって適宜定められてもよい。

ステップＳ１０７では、第１端末装置２０の制御部２５は、例えばステップＳ１０６において通知された物件情報に対するユーザのアクションを入力部２３により受け付ける。

ステップＳ１０８では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０７において第１端末装置２０の入力部２３により受け付けたユーザのアクションに基づくアクション情報を、ネットワーク４０及び通信部１１を介して取得する。

ステップＳ１０９では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０８において取得されたアクション情報に基づいて、ステップＳ１０４において算出された総合マッチング率を更新する。例えば、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０４における総合マッチング率の算出処理で用いられた配分率を更新する。

ステップＳ１１０では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０９において更新された配分率に基づく総合マッチング率を物件情報と共に表示するための表示情報をユーザごとに改めて生成する。

ステップＳ１１１では、情報処理装置１０の制御部１３は、ステップＳ１０９において更新された配分率に基づく総合マッチング率が閾値を超えている少なくとも一人のユーザに対して、不動産物件の物件情報を通知する。

その後、情報処理システム１は、ユーザによる不動産物件の選定が終了するまでの間、物件情報に対するユーザのアクション情報を取得するたびにステップＳ１０９乃至ステップＳ１１１の処理を繰り返す。

図４は、図１の情報処理装置１０によって実行される情報処理方法の一例を説明するためのフローチャートである。図４に示すフローチャートは、情報処理装置１０によって実行される情報処理方法の基本的な処理の流れを示す。

ステップＳ２００では、情報処理装置１０の制御部１３は、不動産物件の物件情報を取得する。

ステップＳ２０１では、制御部１３は、不動産物件に対してユーザが希望する希望条件を取得する。

ステップＳ２０２では、制御部１３は、ステップＳ２００において取得された物件情報及びステップＳ２０１において取得された希望条件に基づいて、物件情報に対し希望条件が適合する度合いを示す総合マッチング率を算出する。

ステップＳ２０３では、制御部１３は、ステップＳ２００において取得された物件情報と共に、ステップＳ２０２において算出された総合マッチング率を表示するための表示情報をユーザごとに生成する。

ステップＳ２０４では、制御部１３は、ステップＳ２０２において算出された所定の不動産物件に対する総合マッチング率が閾値を超えている少なくとも一人のユーザに対して、所定の不動産物件の物件情報を通知する。

ステップＳ２０５では、制御部１３は、例えばステップＳ２０４において通知された物件情報に対するユーザのアクション情報を取得したか否かを判定する。制御部１３は、アクション情報を取得したと判定するとステップＳ２０６の処理を実行する。制御部１３は、アクション情報を取得していないと判定するとステップＳ２０４の処理を再度実行する。すなわち、制御部１３は、ステップＳ２０２において算出された他の不動産物件に対する総合マッチング率が閾値を超えている少なくとも一人のユーザに対して、他の不動産物件の物件情報を必要に応じて通知する。

ステップＳ２０６では、制御部１３は、ステップＳ２０５においてアクション情報を取得したと判定すると、取得されたアクション情報に基づいて、ステップＳ２０２において算出された総合マッチング率を更新する。例えば、制御部１３は、ステップＳ２０２における総合マッチング率の算出処理で用いられた配分率を更新する。

ステップＳ２０７では、制御部１３は、ユーザによる不動産物件の選定が終了したか否かを判定する。制御部１３は、ユーザによる不動産物件の選定が終了したと判定すると処理を終了する。例えば、制御部１３は、所定の不動産物件に対するユーザと不動産業者との間の取引が成立すると処理を終了する。制御部１３は、ユーザによる不動産物件の選定が終了していないと判定するとステップＳ２０３の処理を再度実行する。すなわち、制御部１３は、ステップＳ２０６において更新された配分率に基づく総合マッチング率を物件情報と共に表示するための表示情報をユーザごとに改めて生成する。

図５は、図２の情報処理装置１０の制御部１３による処理の第１例を説明するための図である。図５を参照しながら、制御部１３によって生成される表示情報についてより詳細に説明する。

例えば、制御部１３は、「××レジデンス」という不動産物件の物件情報を表示するための表示情報を生成する。このような表示情報は、例えば第１端末装置２０の出力部２４から出力されてユーザに提示される。

図５の中央部に示す物件情報は、例えば「価格」の大項目に対する情報として物件価格２，８００万円という情報を含む。物件情報は、例えば「建物」の大項目に対する情報として１ＬＤＫ／築３年という情報を含む。加えて、物件情報は、例えば「建物」の大項目に対する情報として下部にタグ付けされている新築マンションという情報を含む。物件情報は、例えば「地域」の大項目に対する情報として東京都××区という情報を含む。物件情報は、例えば「周辺環境」の大項目に対する情報としてメトロ△△線「＊＊駅」徒歩３分という情報を含む。

表示情報は、以上のような物件情報に加えて総合マッチング率及び個別マッチング率の情報も含む。図５の左側、中央部、及び右側のそれぞれには、上記の複数の大項目の各々に対して算出された個別マッチング率と、これらの個別マッチング率に対して配分率を乗算することで算出された総合マッチング率とが表示されている。例えば、ユーザは、第１端末装置２０の出力部２４に表示された図５の中央部のような画面上で「マッチング詳細を見る」をタップすると図５の左側又は右側のような画面を見ることができる。

制御部１３は、例えば、ユーザが希望する希望条件を対応する大項目ごとに物件情報と照らし合わせて大項目ごとの個別マッチング率を算出してもよい。

例えば、制御部１３は、「物件価格」の小項目に対して２，８００万円という希望条件を取得したときに、上記の××レジデンスについては「価格」の大項目に対して１００％の個別マッチング率を算出してもよい。例えば、制御部１３は、「物件価格」の小項目に対して２，８００万円に近似する金額を希望条件として取得したときに、上記の××レジデンスについては２，８００万円からの差分に基づく任意の計算式によって「価格」の大項目に対する個別マッチング率を算出してもよい。例えば、制御部１３は、物件価格と希望条件との差分が１００万円異なるごとに１０％低下するよう個別マッチング率を算出してもよい。すなわち、制御部１３は、「物件価格」の小項目に対して２，９００万円という希望条件を取得したときに、上記の××レジデンスについては「価格」の大項目に対して９０％の個別マッチング率を算出してもよい。

制御部１３は、他の大項目に対しても同様に、当該大項目に含まれる小項目の物件情報と希望条件とを比較しながら、任意に設定された基準に基づいて当該大項目ごとの個別マッチング率を算出してもよい。

図５に示す例では、制御部１３は、「地域」の大項目について所定のユーザから取得した希望条件を物件情報と照らし合わせて、××レジデンスに関連した「地域」の大項目に対し８９％の個別マッチング率を算出する。制御部１３は、「設備」の大項目について所定のユーザから取得した希望条件を物件情報と照らし合わせて、××レジデンスに関連した「設備」の大項目に対し７０％の個別マッチング率を算出する。制御部１３は、「周辺環境」の大項目について所定のユーザから取得した希望条件を物件情報と照らし合わせて、××レジデンスに関連した「周辺環境」の大項目に対し８２％の個別マッチング率を算出する。

同様に、制御部１３は、「建物」の大項目について所定のユーザから取得した希望条件を物件情報と照らし合わせて、××レジデンスに関連した「建物」の大項目に対し７７％の個別マッチング率を算出する。制御部１３は、「価格」の大項目について所定のユーザから取得した希望条件を物件情報と照らし合わせて、××レジデンスに関連した「価格」の大項目に対し９１％の個別マッチング率を算出する。

制御部１３は、以上のような大項目ごとの個別マッチング率に対して配分率を乗算することで８９％という総合マッチング率を算出する。例えば、制御部１３は、初期設定においては、このような配分率を各大項目について均等に割り振ってもよい。例えば、制御部１３は、図５のように５つの大項目が存在する場合、各大項目に対して０．２の配分率を設定する。上述したとおり、制御部１３は、物件情報に対するユーザのアクション情報を取得すると、取得されたアクション情報に基づいて初期設定の配分率を更新する。例えば、制御部１３は、××レジデンスの物件情報に対してお気に入り登録したというユーザのアクション情報を取得すると、取得されたアクション情報に基づいて初期設定の配分率を更新する。

例えば、制御部１３は、××レジデンスを含む複数の不動産物件をお気に入り登録したというユーザのアクション情報を取得する。このとき、制御部１３は、取得されたアクション情報に基づいて、お気に入り登録された不動産物件の各々に対し物件情報を識別する。制御部１３は、お気に入り登録された不動産物件の各々に対して、個別マッチング率を例えば大項目ごとに識別する。

例えば、制御部１３は、一の大項目における個別マッチング率について、お気に入り登録された全ての不動産物件にわたる平均値を算出する。制御部１３は、このような個別マッチング率の平均値を全ての大項目に対して個々に算出する。例えば、制御部１３は、全ての大項目に対して加算した配分率の総和が１で規格化されているような場合、全ての大項目に対して加算した、上記のような個別マッチング率の平均値の総和が１となるように規格化処理を実行する。例えば、制御部１３は、規格化された個別マッチング率の平均値を同一の大項目に対して設定されている配分率に加算する。例えば、制御部１３は、このような加算処理によって得られた値を所定の係数により除算することで、更新後の配分率を算出する。

通常であれば、更新後の配分率は、各大項目について均等に割り振られておらず、大項目ごとに異なる。更新後の各配分率は、ユーザのアクション情報に含まれている、不動産物件に対するユーザの嗜好を反映した値となる。

例えば、お気に入り登録された全ての不動産物件の物件情報において、「建物」、「価格」、及び「周辺環境」の３つの大項目のみが設定されていると仮定する。このとき、不動産物件を探すときに、ユーザが建物の条件については自身の希望条件と厳密に一致するように強くこだわる場合、お気に入り登録された各不動産物件の「建物」の大項目に対する個別マッチング率は平均的に高くなる傾向にある。

一方で、当該ユーザが、価格の条件については自身の希望条件に厳密に一致しなくてもよいと考えている場合、お気に入り登録された各不動産物件の「価格」の大項目に対する個別マッチング率は平均的に低くなる傾向にある。

さらに、当該ユーザが、周辺環境の条件については、建物の条件ほどではないにしても自身の希望条件とある程度一致するようにこだわる場合、お気に入り登録された各不動産物件の「周辺環境」の大項目に対する個別マッチング率は若干高くなる傾向にある。

以上のような場合、制御部１３によって算出される更新後の配分率において、ユーザが強くこだわる「建物」の大項目に対応する配分率が大きくなる。一方で、ユーザが全くこだわらない「価格」の大項目に対応する配分率が小さくなる。さらに、ユーザがある程度こだわる「周辺環境」の大項目に対応する配分率が若干大きくなる。制御部１３は、不動産物件に対するユーザの嗜好を反映させて大項目ごとの配分率を変化させながら、更新後の各配分率を用いて総合マッチング率を改めて算出する。

図６は、図２の情報処理装置１０の制御部１３による処理の第２例を説明するための図である。図６を参照しながら、制御部１３によって実行される配分率の更新処理についてより極端な例を説明する。図６では、一例として、「価格」、「建物」、及び「周辺環境」の３つの大項目のみを考える。

不動産物件に対する嗜好は一般的にユーザごとに異なる。図６に示すとおり、大項目ごとの物件情報に対する３人のユーザＡ、Ｂ、及びＣの考え方はそれぞれ異なる。例えばユーザＣに着目した場合、ユーザＣは、不動産物件の価格など気にしない。また、ユーザＣは、基本的に車生活であり、最寄り駅からの距離についても気にしない。一方で、ユーザＣは、建物の条件については非常にこだわる。

このような場合、制御部１３は、ユーザＣのアクション情報に含まれる上記のようなユーザＣの嗜好を反映して、配分率を更新する。例えば、制御部１３は、初期設定において０．３３に設定されている配分率を、「価格」の大項目に対して０．１０の配分率に更新する。例えば、制御部１３は、初期設定において０．３３に設定されている配分率を、「建物」の大項目に対して０．７５の配分率に更新する。例えば、制御部１３は、初期設定において０．３３に設定されている配分率を、「周辺環境」の大項目に対して０．１５の配分率に更新する。

以上のような一実施形態によれば、ユーザと不動産業者との間で行われる不動産物件取引の効率の向上に寄与できる。例えば、情報処理装置１０は、取得された物件情報及び希望条件に基づいてマッチング率を算出することで、ユーザ自身に最も適合する不動産物件をユーザに対してより正確に提示することが可能となる。これにより、ユーザは、自身に最も適合する不動産物件をより迅速かつ容易に探すことができる。例えば、従来技術では、ユーザは、入力された全ての希望条件に一致する複数の不動産物件が一覧表示された状態で、自身に最も適合する不動産物件を自力で探す必要があった。情報処理装置１０は、このようなユーザの労力を削減して、ユーザの不動産物件探しをより効率化することができる。ユーザは、自身に最も適合する不動産物件を取り扱う不動産業者とのやり取りを迅速に開始することができる。不動産業者は、問い合わせなどのアクションをユーザから迅速に受けることができ、取引の機会を直ちに得ることができる。結果として、ユーザ及び不動産業者の双方にとって不動産物件に関する取引効率が向上する。

図７は、図１の情報処理システム１に基づく効果を説明するための第１図である。従来技術では、例えば、ユーザは、自身が入力した検索条件に一致する複数の不動産物件をそれぞれ取り扱う複数の不動産業者に対してまとめて資料請求又は問い合わせを行ったりすることもあった。このような場合、ユーザは個人情報を複数の不動産業者に送る必要がある上に、アクションを受けた複数の不動産業者の各々と頻繁にコミュニケーションをとることとなる。一方で、不動産業者も、ユーザが他の不動産業者とコミュニケーションをとっている間はユーザとコミュニケーションが取りづらくなり、コミュニケーションが取れるまで粘り強く労力を割く必要があった。したがって、ユーザ及び不動産業者の双方にとってコミュニケーションにかけるコストが増大していた。

一方で、情報処理システム１では、図７に示すとおり、ユーザは、総合マッチング率が最も高い不動産物件を迅速かつ容易に探すことができ、そのような不動産物件を取り扱っている特定の不動産業者を容易に決定することができる。ユーザは、不動産業者Ｂに絞って不動産物件に関するコミュニケーションを進めていくことができる。不動産業者Ｂも、総合マッチング率の情報に基づいてユーザに適合する不動産物件の傾向を容易に把握することができる。したがって、ユーザ及び不動産業者の双方にとって不動産物件に関するコミュニケーションが円滑化される。

以上のように、ユーザ及び不動産業者の双方にとってコミュニケーションにかけるコストが低減する。例えば、双方にとって時間的なコストが削減される。加えて、情報処理装置１０がマッチング率を算出してユーザに適合する不動産物件を提示することで、不動産業者の営業担当者がユーザに対して通常行うようなユーザに適合する不動産物件の案内に関するコミュニケーションの労力が削減される。これにより、不動産業者の人的コストも削減される。

加えて、ユーザは、従来技術とは異なり、不動産物件に対してあいまいな探し方を行うことができる。ユーザは、入力された全ての希望条件に一致する、すなわちマッチング率が１００％である不動産物件以外も選定の候補として容易に探すことができる。例えば、従来技術では、所定の項目を除く全ての項目に対して物件情報が希望条件の範囲内に含まれているにも関わらず、所定の項目に対して物件情報が希望条件からわずかに外れているだけで、このような物件情報を有する不動産物件は検索結果から除外される。情報処理装置１０は、このような不動産物件も検索結果から除外することなくユーザによる選定対象としてユーザに対し提示できる。

例えば、ユーザが、「駅から徒歩１０分以内」、「４，０００万円以下」、及び「築２０年以内」という希望条件を入力したときに、従来技術では、以下の物件情報を有する３つの不動産物件は検索結果から除外される。１つは、「駅から徒歩１１分」、「３，０００万円」、及び「築１５年」という物件情報を有する不動産物件である。１つは、「駅から徒歩５分」、「４，１００万円」、及び「築３年」という物件情報を有する不動産物件である。１つは、「駅から徒歩８分」、「３，５００万円」、及び「築２１年」という物件情報を有する不動産物件である。

情報処理装置１０は、総合マッチング率が１００％でなくても相対的に高い総合マッチング率を有する不動産物件をユーザに対して適切に提示することができる。すなわち、情報処理装置１０は、上記のような例えば１つの項目だけ希望条件とわずかにずれているような不動産物件であっても漏れなくユーザに対して提示できる。これにより、このような不動産物件に対するユーザと不動産業者との間の取引の機会が失われない。情報処理装置１０は、保有する物件情報を活用して、ユーザと不動産業者との間の取引の機会を双方に対して効率的に提供することができる。結果として、ユーザ及び不動産業者の双方にとって不動産物件に関する取引効率が向上する。

情報処理装置１０は、取得されたアクション情報に基づいてマッチング率を更新することで、不動産物件に対するユーザの嗜好をマッチング率に反映させることができる。これにより、情報処理装置１０は、ユーザの意識下にある希望条件に直接的に対応する不動産物件だけでなく、ユーザの潜在意識の中に埋もれているような不動産物件も漏れなく提示することができる。例えば、情報処理装置１０は、ユーザにとってこだわりがないような項目の個別マッチング率だけが低いような不動産物件については、総合マッチング率を高いまま維持することも可能である。したがって、情報処理装置１０は、当該項目に対する物件情報だけがユーザの希望条件と一致していないような不動産物件であっても、ユーザの潜在意識の中に埋もれている不動産物件として漏れなく提示することができる。

情報処理装置１０は、複数の項目の各々に対して個別マッチング率を算出することで、不動産物件の物件情報をユーザに対してより正確に提供できる。ユーザは、項目ごとに個別マッチング率を確認することができ、不動産物件の物件情報をより正確に知ることができる。結果として、ユーザは、提示された不動産物件の物件情報が自身の希望条件に適合しているか否かを精度良く判断することができる。

情報処理装置１０が物件情報に対する希望条件の総合マッチング率を算出することで、ユーザは、対応する不動産物件が自身の希望条件に適合するか否かを総合的に判断することができる。ユーザは、不動産物件が自身に適合するか否かを一見して容易に把握することができる。したがって、ユーザによる不動産物件探しがより効率化される。結果として、ユーザ及び不動産業者の双方にとって不動産物件に関する取引効率が向上する。

情報処理装置１０は、複数の項目の各々に対して算出された個別マッチング率に対して配分率を乗算することで総合マッチング率を算出する。これにより、情報処理装置１０は、総合マッチング率に対する項目ごとの個別マッチング率の寄与度を項目ごとに調整しながら、総合マッチング率を算出することができる。例えば、情報処理装置１０は、情報サービス事業者による初期設定において適宜定められた配分率に従って情報サービス事業者の意向を反映させた状態で、総合マッチング率を算出することができる。例えば、情報処理装置１０は、配分率の更新によって不動産物件に対するユーザの嗜好を反映させた状態で、総合マッチング率を算出することもできる。

情報処理装置１０は、取得されたアクション情報に基づいて配分率を更新することで、総合マッチング率の算出において不動産物件に対するユーザの嗜好を反映させることができる。これにより、情報処理装置１０は、ユーザの意識下にある希望条件に直接的に対応する不動産物件だけでなく、ユーザの潜在意識の中に埋もれているような不動産物件も漏れなく提示することができる。例えば、ユーザにとってこだわりがないような項目に対する配分率は低下していくので、仮に当該項目の個別マッチング率だけが低いような不動産物件があったとしても、総合マッチング率は高いまま維持される。したがって、情報処理装置１０は、当該項目に対する物件情報だけがユーザの希望条件と一致していないような不動産物件であっても、ユーザの潜在意識の中に埋もれている不動産物件として漏れなく提示することができる。

情報処理装置１０は、所定の不動産物件に対するマッチング率が閾値を超えているユーザに対して、所定の不動産物件の物件情報を通知する。これにより、ユーザは、自身の希望条件を情報処理装置１０に提供するだけで、例えば所定の不動産物件の物件情報が情報処理装置１０に対して提供された後に迅速に当該物件情報を得ることができる。したがって、ユーザは、自身に適合する不動産物件の物件情報をいち早く入手することができる。加えて、不動産業者は、自身が取り扱う不動産物件の物件情報を情報処理装置１０に提供するだけで、当該物件情報に適合する最大多数のユーザに対して当該物件情報を通知することができる。

図８は、図１の情報処理システム１に基づく効果を説明するための第２図である。例えば、従来技術では、ユーザは、入力された全ての希望条件に一致する複数の不動産物件を一覧表示で閲覧できるのみである。したがって、不動産業者は、自身が取り扱う不動産物件の物件情報を情報処理装置１０に提供したとしても、当該物件情報に適合するユーザに対して適切に当該物件情報を提供できるとは限らなかった。

一方で、情報処理システム１は、図８に示すとおり、不動産業者によって物件情報が掲載されると、当該物件情報に対する総合マッチング率が高い最大多数のユーザに対して当該物件情報を即時に通知できる。これにより、ユーザは、自身に適合する不動産物件の物件情報を可能な限り漏れなく入手することができる。同様に、不動産業者は、自身が取り扱う不動産物件の物件情報を、当該物件情報に適合するユーザに対して可能な限り漏れなく提供することができる。

情報処理装置１０は、物件情報と共にマッチング率を表示するための表示情報をユーザごとに生成する。これにより、ユーザは、第１端末装置２０の出力部２４を介して当該表示情報を視認することで、対象となる不動産物件が自身にどの程度適合しているのかを一見して容易に把握することができる。したがって、ユーザによる不動産物件探しがより効率化される。結果として、ユーザ及び不動産業者の双方にとって不動産物件に関する取引効率が向上する。

本開示を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び改変を行うことが可能であることに注意されたい。したがって、これらの変形及び改変は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成又は各ステップなどに含まれる機能などは論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成又はステップなどを１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。

例えば、上述した実施形態において情報処理装置１０において実行される少なくとも一部の処理動作が第１端末装置２０又は第２端末装置３０において実行されてもよい。第１端末装置２０又は第２端末装置３０において実行される少なくとも一部の処理動作が情報処理装置１０において実行されてもよい。

例えば、スマートフォン又はコンピュータなどの汎用の電子機器を、上述した実施形態に係る情報処理装置１０として機能させる構成も可能である。具体的には、実施形態に係る情報処理装置１０などの各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、電子機器のメモリに格納し、電子機器のプロセッサによって当該プログラムを読み出して実行させる。したがって、一実施形態に係る開示は、プロセッサが実行可能なプログラムとしても実現可能である。

又は、一実施形態に係る開示は、実施形態に係る情報処理装置１０などに各機能を実行させるために１つ又は複数のプロセッサによって実行可能なプログラムを記憶した非一時的なコンピュータ読取可能な媒体としても実現し得る。本開示の範囲には、これらも包含されると理解されたい。

上記実施形態では、情報処理装置１０は、取得されたアクション情報に基づいて総合マッチング率を更新すると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０は、取得されたアクション情報に基づいて、総合マッチング率に加えて、又は代えて、個別マッチング率を更新してもよい。このとき、情報処理装置１０は、上述した配分率の更新処理と同様に、更新後の個別マッチング率が不動産物件に対するユーザの嗜好を反映した値となるように更新処理を実行してもよい。例えば、情報処理装置１０によって算出される更新後の個別マッチング率において、ユーザが強くこだわる項目に対応する個別マッチング率が大きくなり、ユーザが全くこだわらない項目に対応する個別マッチング率が小さくなってもよい。

上記実施形態では、情報処理装置１０は、複数の項目の各々に対して個別マッチング率を算出すると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０は、複数の項目を総合的に判断しながら、不動産物件の物件情報に対する一の総合マッチング率のみを算出してもよい。

上記実施形態では、情報処理装置１０は、複数の項目の各々に対して算出された個別マッチング率に基づいて、物件情報に対する希望条件の総合マッチング率を算出すると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０は、このような総合マッチング率を算出しなくてもよい。

上記実施形態では、情報処理装置１０は、複数の項目の各々に対して算出された個別マッチング率に対して配分率を乗算することで総合マッチング率を算出すると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０は、配分率を設定せずに、複数の項目の各々に対して算出された個別マッチング率の平均値として総合マッチング率を算出してもよい。

上記実施形態では、情報処理装置１０は、初期設定において配分率を各大項目について均等に割り振ると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０は、例えばビッグデータなどを活用して、ユーザから取得したユーザの属性情報に基づき配分率を初期設定の段階から最適化してもよい。例えば、情報処理装置１０は、ユーザによる不動産物件探しにおいて「価格」の大項目がより重視されるという内容を示すビッグデータを取得したとすると、「価格」の大項目に対してより大きな配分率を初期設定の段階から設定してもよい。

上記実施形態では、情報処理装置１０は、取得されたアクション情報に基づいて配分率を更新すると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０は、取得されたアクション情報に基づくマッチング率の更新処理において、上述したような配分率の更新処理に代えて、又は加えて、ディープラーニングなどの機械学習に基づく処理を実行してもよい。

上記実施形態では、情報処理装置１０は、所定の不動産物件に対する総合マッチング率が閾値を超えているユーザに対して、所定の不動産物件の物件情報を通知すると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０は、総合マッチング率と閾値との比較処理に代えて、又は加えて、個別マッチング率と閾値との比較処理を実行してもよい。すなわち、情報処理装置１０は、所定の不動産物件に対する少なくとも１つの個別マッチング率が閾値を超えているユーザに対して、所定の不動産物件の物件情報を通知してもよい。逆に、情報処理装置１０は、これらの通知処理をそもそも実行しなくてもよい。

上記実施形態では、情報処理装置１０は、物件情報と共に総合マッチング率を表示するための表示情報をユーザごとに生成すると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０は、総合マッチング率に加えて、又は代えて、物件情報と共に個別マッチング率を表示するための表示情報をユーザごとに生成してもよい。逆に、情報処理装置１０は、これらの表示情報の生成処理をそもそも実行しなくてもよい。

１ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 制御部
２０ 第１端末装置
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 入力部
２４ 出力部
２５ 制御部
３０ 第２端末装置
３１ 通信部
３２ 記憶部
３３ 入力部
３４ 出力部
３５ 制御部
４０ ネットワーク

Claims (9)

1. 不動産物件の物件情報をユーザに対して提供する情報処理装置であって、
   制御部を備え、
   前記制御部は、
   前記物件情報と、前記不動産物件に対してユーザが希望する希望条件とを取得し、
   取得された前記物件情報及び前記希望条件に基づいて前記物件情報に対し前記希望条件が適合する度合いを示すマッチング率を算出し、
   前記物件情報に対する前記ユーザのアクション情報であって、前記希望条件に関連する前記ユーザの操作を含まないアクションに関する情報を含む前記アクション情報を取得し、
   取得された前記アクション情報に基づいて前記マッチング率を更新する、
   情報処理装置。
2. 請求項１に記載の情報処理装置であって、
   前記物件情報は、複数の項目の各々に対する情報を含み、
   前記希望条件は、前記複数の項目の各々に対する条件を含み、
   前記制御部は、前記複数の項目の各々に対して個別マッチング率を算出する、
   情報処理装置。
3. 請求項２に記載の情報処理装置であって、
   前記制御部は、前記複数の項目の各々に対して算出された前記個別マッチング率に基づいて総合マッチング率を算出する、
   情報処理装置。
4. 請求項３に記載の情報処理装置であって、
   前記制御部は、前記複数の項目の各々に対して算出された前記個別マッチング率に対して配分率を乗算することで前記総合マッチング率を算出する、
   情報処理装置。
5. 請求項４に記載の情報処理装置であって、
   前記制御部は、取得された前記アクション情報に基づいて前記配分率を更新する、
   情報処理装置。
6. 請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置であって、
   前記制御部は、所定の前記不動産物件に対する前記マッチング率が閾値を超えている前記ユーザに対して、所定の前記不動産物件の前記物件情報を通知する、
   情報処理装置。
7. 請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置であって、
   前記制御部は、前記物件情報と共に前記マッチング率を表示するための表示情報を前記ユーザごとに生成する、
   情報処理装置。
8. 請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
   前記希望条件を前記情報処理装置に提供する前記ユーザの第１端末装置と、
   前記不動産物件を管理し、前記物件情報を前記情報処理装置に提供する不動産業者の第２端末装置と、
   を備える、
   情報処理システム。
9. 不動産物件の物件情報をユーザに対して提供する情報処理装置によって実行される情報処理方法であって、
   前記物件情報と、前記不動産物件に対してユーザが希望する希望条件とを取得するステップと、
   取得された前記物件情報及び前記希望条件に基づいて前記物件情報に対し前記希望条件が適合する度合いを示すマッチング率を算出するステップと、
   前記物件情報に対する前記ユーザのアクション情報であって、前記希望条件に関連する前記ユーザの操作を含まないアクションに関する情報を含む前記アクション情報を取得するステップと、
   取得された前記アクション情報に基づいて前記マッチング率を更新するステップと、
   を含む、
   情報処理方法。

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