JP6954412B2 - 合成装置、合成方法及びプログラム - Google Patents
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Description
本発明は、日本国特許出願:特願2016−206879号(2016年10月21日出願)の優先権主張に基づくものであり、同出願の全記載内容は引用をもって本書に組み込み記載されているものとする。
本発明は、合成装置、合成方法及びプログラムに関する。特に、隆線により曲線縞模様が形成されている画像から抽出された特徴点を含む集合を扱う、合成装置、合成方法及びプログラムに関する。
なお、このプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記録することができる。記憶媒体は、半導体メモリ、ハードディスク、磁気記録媒体、光記録媒体等の非トランジェント(non-transient)なものとすることができる。本発明は、コンピュータプログラム製品として具現することも可能である。
第1の実施形態について、図面を用いてより詳細に説明する。
次に、第1の実施形態に係る特徴点抽出システムを構成する各種装置のハードウェア構成を説明する。
図4は、第1の特徴点抽出装置10の処理構成の一例を示す図である。図4を参照すると、第1の特徴点抽出装置10は、入力部201と、芯線抽出部202と、特徴点抽出部203と、出力部204と、記憶部205と、を含んで構成される。なお、入力部201等の各部は相互にデータの授受が可能に構成されると共に、記憶部205に格納されたデータにアクセス可能である。
第2の特徴点抽出装置20に関する処理構成は、第1の特徴点抽出装置10と同様とすることができるので、その詳細な説明は省略する。第1の特徴点抽出装置10と第2の特徴点抽出装置20の相違点は、例えば、特徴点の抽出に係るアルゴリズム(芯線抽出部202、特徴点抽出部203の動作)の相違とすることができる。
図7は、合成装置30の処理構成の一例を示す図である。図7を参照すると、合成装置30は、入力部301と、合成部302と、出力部303と、記憶部304と、を含んで構成される。
続いて、第2の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
・・・(3)
なお、Agは、第1の特徴点集合(アルゴリズムAにより得られる集合)、Bgは、第2の特徴点集合(アルゴリズムBにより得られる集合)、Cgは、第3の特徴点集合(アルゴリズムCにより得られる集合)をそれぞれ示す。
・・・(4)
式(4)は、アルゴリズムAとC、アルゴリズムBとCそれぞれの特徴点集合ペアについて論理積演算を行い、その後、論理積演算の結果について、論理和演算を行うことを示す。
続いて、第3の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
次に、第1〜第3の実施形態に係る合成装置により得られる特徴点の活用について説明する。
[形態1]
上述の第1の視点に係る合成装置のとおりである。
[形態2]
前記合成部は、前記複数の特徴点集合に対して論理和演算を実行する、好ましくは形態1の合成装置。
[形態3]
前記合成部は、前記複数の特徴点集合に対して論理積演算を実行する、好ましくは形態1又は2の合成装置。
[形態4]
前記合成部は、前記複数の特徴点集合に対して少なくとも2回以上の論理演算を実行する、好ましくは形態1乃至3のいずれか一に記載の合成装置。
[形態5]
前記合成部は、前記少なくとも2回以上の論理演算を階層的に実行する、好ましくは形態4の合成装置。
[形態6]
前記合成部は、前記複数の特徴点集合それぞれに属する特徴点であって、互いの座標位置が実質的に一致する場合に、前記座標位置が一致する特徴点を合成する処理を行い、
前記特徴点を合成する処理は、少なくとも前記合成する特徴点の座標位置を平均化することを含む、好ましくは形態1乃至5のいずれか一に記載の合成装置。
[形態7]
前記特徴点を合成する処理は、前記座標位置が一致する特徴点の方向を特徴付ける特徴点方向を平均化する処理をさらに含む、好ましくは形態6の合成装置。
[形態8]
前記特徴点を合成する処理は、前記座標位置が一致する特徴点の種別が異なる場合に、合成後の特徴点の種別を不明に設定する処理をさらに含む、好ましくは形態6又は7の合成装置。
[形態9]
前記合成部は、前記複数の特徴点集合から選択した特徴点集合のペアについて論理積演算を実行し、前記論理積演算を実行後の特徴点集合に対して論理和演算を実行する、好ましくは形態1乃至8のいずれか一に記載の合成装置。
[形態10]
前記複数の特徴点集合それぞれに対応する複数の芯線画像に基づき、前記合成後の特徴点集合に関する芯線情報を生成する、芯線情報生成部をさらに備える、好ましくは形態1乃至9のいずれか一に記載の合成装置。
[形態11]
前記芯線情報生成部は、前記合成後の特徴点集合に属する特徴点を、前記複数の芯線画像それぞれに反映し、前記特徴点が反映された芯線画像上の特徴点間の隆線数を計数し、前記複数の芯線画像それぞれから計数された前記特徴点間の隆線数の平均値を前記芯線情報として生成する、好ましくは形態10の合成装置。
[形態12]
上述の第2の視点に係る合成方法のとおりである。
[形態13]
上述の第3の視点に係るプログラムのとおりである。
なお、形態12及び形態13は、形態1の形態と同様に、形態2〜形態11に展開することが可能である。
11 CPU(Central Processing Unit)
12 メモリ
13 入出力インターフェイス
14 NIC(Network Interface Card)
20、20a 第2の特徴点抽出装置
30、30a、30b、100 合成装置
40 第3の特徴点抽出装置
101、201、301 入力部
102、302、302a 合成部
202 芯線抽出部
203 特徴点抽出部
204、303 出力部
205、304 記憶部
211〜222、231、241、251〜254、261〜264、271〜276、281、282、291〜294 特徴点
232、242 特徴点方向
305 芯線情報生成部
Claims (13)
- 隆線により曲線縞模様が形成されている入力画像から抽出された複数の特徴点集合を入力する、入力部と、
前記複数の特徴点集合に対し論理演算を実行することで、前記複数の特徴点集合を合成する、合成部と、
を備え、
前記合成部は、前記複数の特徴点集合それぞれに属する特徴点であって、互いの座標位置が実質的に一致する場合に、前記座標位置が一致する特徴点を合成する処理を行い、
前記特徴点を合成する処理は、少なくとも前記合成する特徴点の座標位置を平均化することを含む、
合成装置。 - 前記合成部は、前記複数の特徴点集合に対して論理和演算を実行する、請求項1の合成装置。
- 前記合成部は、前記複数の特徴点集合に対して論理積演算を実行する、請求項1又は2の合成装置。
- 前記合成部は、前記複数の特徴点集合に対して少なくとも2回以上の論理演算を実行する、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の合成装置。
- 前記合成部は、前記少なくとも2回以上の論理演算を階層的に実行する、請求項4の合成装置。
- 前記合成部は、前記複数の特徴点集合それぞれに属する特徴点であって、互いの座標位置が実質的に一致する場合に、前記座標位置が一致する特徴点を合成する処理を行い、
前記特徴点を合成する処理は、少なくとも前記合成する特徴点の座標位置を平均化することを含む、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の合成装置。 - 前記特徴点を合成する処理は、前記座標位置が一致する特徴点の方向を特徴付ける特徴点方向を平均化する処理をさらに含む、請求項6の合成装置。
- 前記特徴点を合成する処理は、前記座標位置が一致する特徴点の種別が異なる場合に、合成後の特徴点の種別を不明に設定する処理をさらに含む、請求項6又は7の合成装置。
- 前記合成部は、前記複数の特徴点集合から選択した特徴点集合のペアについて論理積演算を実行し、前記論理積演算を実行後の特徴点集合に対して論理和演算を実行する、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の合成装置。
- 前記複数の特徴点集合それぞれに対応する複数の芯線画像に基づき、前記合成後の特徴点集合に関する芯線情報を生成する、芯線情報生成部をさらに備える、請求項1乃至9のいずれか一項に記載の合成装置。
- 前記芯線情報生成部は、前記合成後の特徴点集合に属する特徴点を、前記複数の芯線画像それぞれに反映し、前記特徴点が反映された芯線画像上の特徴点間の隆線数を計数し、前記複数の芯線画像それぞれから計数された前記特徴点間の隆線数の平均値を前記芯線情報として生成する、請求項10の合成装置。
- 隆線により曲線縞模様が形成されている入力画像から抽出された複数の特徴点集合を入力するステップと、
前記複数の特徴点集合に対し論理演算を実行することで、前記複数の特徴点集合を合成するステップと、を含み、
前記複数の特徴点集合を合成するステップにおいて、前記複数の特徴点集合それぞれに属する特徴点であって、互いの座標位置が実質的に一致する場合に、前記座標位置が一致する特徴点を合成する処理を行うこと、及び
前記特徴点を合成する処理において、少なくとも前記合成する特徴点の座標位置を平均化すること、を特徴とする、
合成方法。 - 隆線により曲線縞模様が形成されている入力画像から抽出された複数の特徴点集合を入力する処理と、
前記複数の特徴点集合に対し論理演算を実行することで、前記複数の特徴点集合を合成する処理と、をコンピュータに実行させ、
前記複数の特徴点集合を合成する処理において、前記複数の特徴点集合それぞれに属する特徴点であって、互いの座標位置が実質的に一致する場合に、前記座標位置が一致する特徴点を合成する処理を行うこと、及び
前記特徴点を合成する処理において、少なくとも前記合成する特徴点の座標位置を平均化すること、を特徴とする、
プログラム。
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