JP6925305B2 - Information processing equipment, information processing methods and information processing programs - Google Patents
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Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
従来、旅館、ホテル、飲食店などの施設を利用しようとするユーザは、一般にインターネットや電話などを通じて施設を予約することができる。施設事業者は、予約を行ったユーザに対して規約として前受金や解約料を要求する場合もあるが、ユーザが前受金や解約料を支払わずにキャンセルすることも多く、施設事業者側に損害が発生することがある。 Conventionally, a user who intends to use a facility such as an inn, a hotel, or a restaurant can generally make a reservation for the facility via the Internet, telephone, or the like. The facility operator may request an advance payment or cancellation fee from the user who made the reservation as a rule, but in many cases the user cancels without paying the advance payment or cancellation fee, causing damage to the facility operator. May occur.
そこで、特許文献1には、施設利用予約システムへユーザから施設の予約があったときは、ユーザから前受金をカードによって徴収し、予約がキャンセルされたときは前受金を施設事業者側に解約料として支払う技術が提案されている。かかる施設利用予約システムでは、ユーザから前受金を徴収することから、予約がキャンセルされた場合において損害の発生を防止することができる。
Therefore, in
しかしながら、一律に前受金や解約料を要求すると、キャンセルを行わないようなユーザであっても上記施設利用予約システムを利用した予約を躊躇し予約を控えるといった事態が発生する可能性がある。 However, if a uniform advance payment or cancellation fee is requested, even a user who does not cancel may hesitate to make a reservation using the facility use reservation system and refrain from making a reservation.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、予約のキャンセルに対する新たな仕組みの構築を可能とする情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of constructing a new mechanism for canceling a reservation.
本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、通知部とを備える。前記取得部は、施設の予約に関する予約情報を取得する。前記推定部は、前記取得部によって取得された前記予約情報に基づく前記予約のキャンセルが発生するリスクを推定する。前記通知部は、前記推定部によって推定された前記リスクの推移に基づき、前記キャンセルに対して補償を行う補償サービスへの加入を推奨する推奨情報を前記施設を提供する事業者へ通知する。 The information processing device according to the present application includes an acquisition unit, an estimation unit, and a notification unit. The acquisition unit acquires reservation information regarding facility reservations. The estimation unit estimates the risk of cancellation of the reservation based on the reservation information acquired by the acquisition unit. Based on the transition of the risk estimated by the estimation unit, the notification unit notifies the business operator providing the facility of recommended information recommending the subscription to the compensation service that compensates for the cancellation.
実施形態の一態様によれば、予約のキャンセルに対する新たな仕組みを構築することができる。 According to one aspect of the embodiment, a new mechanism for canceling a reservation can be constructed.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。 Hereinafter, the information processing apparatus, the information processing method, and the mode for carrying out the information processing program (hereinafter referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited by this embodiment.
〔1.情報処理〕
図1を用いて、実施形態に係る情報処理について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の説明図である。
[1. Information processing]
Information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is an explanatory diagram of information processing according to an embodiment.
図1に示すように、ユーザが予約サーバに対し施設利用の予約を要求する予約要求を行うと(ステップS1)、予約サーバは、ユーザからの予約要求を受け付けて、予約要求に基づいて、予約要求にかかる予約を登録する(ステップS2)。また、予約サーバは、施設利用の予約に関する情報である予約情報を情報処理装置へ送信する(ステップS3)。 As shown in FIG. 1, when the user makes a reservation request requesting the reservation server to make a reservation for using the facility (step S1), the reservation server receives the reservation request from the user and makes a reservation based on the reservation request. Register the reservation for the request (step S2). Further, the reservation server transmits the reservation information, which is the information related to the reservation for using the facility, to the information processing device (step S3).
情報処理装置は、予約サーバから予約情報を取得すると、取得された予約情報に基づいて、予約のキャンセルが発生するリスク(以下、キャンセルリスクと記載する)を推定するリスク推定処理を行う(ステップS4)。かかるリスク推定処理は、予約毎に行われる。 When the information processing device acquires the reservation information from the reservation server, the information processing apparatus performs a risk estimation process for estimating the risk of reservation cancellation (hereinafter referred to as cancellation risk) based on the acquired reservation information (step S4). ). Such risk estimation processing is performed for each reservation.
情報処理装置は、リスク評価モデルを記憶している。情報処理装置は、かかるリスク評価モデルによってキャンセルリスクのスコア(以下、キャンセルスコアScと記載する)を演算することができる。かかるキャンセルスコアScがキャンセルリスクの推定値であり、例えば、キャンセルが発生するキャンセル確率である。 The information processing device stores the risk assessment model. The information processing apparatus can calculate the cancellation risk score (hereinafter referred to as cancellation score Sc) by the risk evaluation model. The cancellation score Sc is an estimated value of the cancellation risk, for example, the cancellation probability at which cancellation occurs.
リスク評価モデルは、例えば、過去の予約情報を説明変数とし、過去のキャンセルの有無を教師データ(目的変数)として生成される。予約情報には、例えば、予約された施設の地域、予約された施設の利用期間、利用価格、利用される部屋の数や広さの情報が含まれており、これらの情報を説明変数としてリスク評価モデルを生成することができる。 In the risk evaluation model, for example, past reservation information is used as an explanatory variable, and the presence or absence of past cancellation is generated as teacher data (objective variable). Reservation information includes, for example, information on the area of the reserved facility, the period of use of the reserved facility, the usage price, the number and size of rooms used, and risk using these information as explanatory variables. An evaluation model can be generated.
さらに、予約情報から得られる特徴情報に加え、予約したユーザの情報から得られる特徴情報を説明変数としてリスク評価モデルを生成することができる。予約情報には、ユーザの識別情報が含まれており、情報処理装置は、ユーザの識別情報に基づいて、ユーザの属性や行動履歴の情報を取得し、取得したユーザの属性や行動履歴を説明変数とすることができる。なお、予約情報に含まれるユーザの情報に、ユーザの属性や行動履歴の情報が含まれていてもよい。 Further, in addition to the feature information obtained from the reserved information, the risk evaluation model can be generated using the feature information obtained from the reserved user information as an explanatory variable. The reservation information includes the user's identification information, and the information processing device acquires the user's attribute and action history information based on the user's identification information, and explains the acquired user's attribute and action history. It can be a variable. The user information included in the reservation information may include information on the user's attributes and action history.
続いて、情報処理装置は、補償情報を予約サーバを介して施設を提供する事業者(以下、施設事業者と記載する)へ通知する(ステップS5)。補償情報は、予約のキャンセルが発生した場合に、キャンセルに対して補償を行う補償サービスの加入に関する情報である。 Subsequently, the information processing apparatus notifies the business operator who provides the facility (hereinafter, referred to as the facility business operator) of the compensation information via the reservation server (step S5). Compensation information is information regarding subscription to a compensation service that compensates for cancellation when a reservation is canceled.
例えば、補償情報は、キャンセルが発生した場合に、施設へ支払われる補填額や、施設側が補償サービスへ予め支払う掛け金に関する情報が含まれる。また、補填額や掛け金は、キャンセルリスクに基づいて設定される。 For example, the compensation information includes information on the compensation amount paid to the facility in the event of cancellation and the premium paid in advance by the facility side to the compensation service. In addition, the compensation amount and the premium are set based on the cancellation risk.
情報処理装置は、キャンセルリスクの推移に基づき、施設事業者へ補償サービスへの加入を推奨する推奨情報を通知する(ステップS6)。これは、キャンセルリスクが、刻一刻と変化し、予約の発注時からキャンセルリスクが上昇したり、あるいは、下降したりする場合があるためである。 The information processing device notifies the facility operator of the recommended information recommending the subscription to the compensation service based on the transition of the cancellation risk (step S6). This is because the cancellation risk changes from moment to moment, and the cancellation risk may increase or decrease from the time of ordering the reservation.
つまり、情報処理装置は、予約を発注後のキャンセルリスクの変化に応じて、補償サービスへの新規加入や、追加加入を推奨する推奨情報を施設事業者へ通知することができる。 That is, the information processing device can notify the facility operator of recommended information for recommending a new subscription to the compensation service or an additional subscription according to the change in the cancellation risk after the reservation is placed.
施設事業者は、推奨情報の内容を確認し、補償サービスへの加入の可否の判断を行う。施設事業者は、補償サービスへの加入を決定すると、予約サーバを介して情報処理装置へ補償サービスへの加入申請を行う(ステップS7)。 The facility operator confirms the content of the recommended information and decides whether or not to subscribe to the compensation service. When the facility operator decides to subscribe to the compensation service, the facility operator applies for subscription to the compensation service to the information processing device via the reservation server (step S7).
情報処理装置は、補償サービスへの加入申請を受け付けると、ステップS1の予約要求に対する補償サービスへの施設事業者の加入処理を行う(ステップS8)。これにより、施設事業者は、掛け金を支払った後、ユーザによって予約がキャンセルされた場合に、かかるキャンセルで発生した損害の補償を受けることができる。 When the information processing device receives the application for subscription to the compensation service, the information processing apparatus performs the subscription processing of the facility operator to the compensation service in response to the reservation request in step S1 (step S8). As a result, the facility operator can receive compensation for damages caused by such cancellation when the reservation is canceled by the user after paying the stake.
このように、実施形態に係る情報処理装置は、予約に関する情報である予約情報を取得し、かかる予約情報に基づいて、個々の予約に対するキャンセルリスクを推定することができる。そのため、予約のキャンセルのための補償サービスなどの提供が可能となり、予約のキャンセルが発生するリスクに応じた新たなサービスを施設事業者に提供することができる。 As described above, the information processing apparatus according to the embodiment can acquire the reservation information which is the information related to the reservation, and can estimate the cancellation risk for each reservation based on the reservation information. Therefore, it is possible to provide a compensation service for canceling the reservation, and it is possible to provide the facility operator with a new service according to the risk of canceling the reservation.
また、実施形態に係る情報処理装置は、予約発注後のキャンセルリスクの推移に応じて、補償サービスへの加入を推奨する推奨情報を施設事業者へ通知する。そのため、キャンセルリスクの変化に応じて、最適な補償サービスへの加入を提案することが可能となり、より良い補償サービスを提供することが可能となる。 In addition, the information processing device according to the embodiment notifies the facility operator of recommended information recommending subscription to the compensation service according to the transition of the cancellation risk after the reservation order is placed. Therefore, it is possible to propose the optimal subscription to the compensation service according to the change in the cancellation risk, and it is possible to provide a better compensation service.
〔2.情報処理システム〕
図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム100は、情報処理装置1と、複数の端末装置21〜2n(nは2以上の整数)と、予約サーバ3と、複数の施設装置41〜4m(mは2以上の整数)と、保険業者サーバ5とを備える。保険業者サーバ5は、保険業者の装置である。
[2. Information processing system]
FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of the information processing system according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the
これら情報処理装置1、複数の端末装置21〜2n、予約サーバ3、複数の施設装置41〜4m、および保険業者サーバ5は、ネットワーク6を介して有線または無線により互いに通信可能に接続される。ネットワーク6は、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネットなどのWAN(Wide Area Network)である。端末装置21〜2nは、ユーザU1〜Unによって操作される。
These
以下においては、端末装置21〜2nの各々を区別せずに示す場合、端末装置2と記載する。また、施設装置41〜4mの各々を区別せずに示す場合、施設装置4と記載し、ユーザU1〜Unの各々を区別せずに示す場合、ユーザUと記載する。
In the following, when each of the
端末装置2は、ユーザUの端末装置であり、スマートフォン、タブレット型端末、PDA(Personal Digital Assistant)、パーソナルコンピュータなどのスマートデバイス(通信端末)である。端末装置2は、ブラウザ、施設予約アプリケーションなどの各種のアプリケーションが実行可能である。端末装置2は、ブラウザ、施設予約アプリケーションなどのアプリケーションから、予約サーバ3にネットワーク6を介してアクセスし、各施設事業者が提供する施設を予約することができる。
The
施設装置4は、施設事業者の装置であり、図2に示す例では、施設事業者毎に設けられる。施設事業者は、例えば、旅館、ホテル、ペンション、飲食店、マッサージ店、歯科医院、美容院などの施設を運営する事業者である。
The
〔3.予約サーバ〕
図2に示すように、予約サーバ3は、通信部50と、記憶部51と、制御部52とを備える。通信部50は、ネットワーク6との間で情報の送受信を行う通信インターフェイスである。制御部52は、通信部50およびネットワーク6を介して、情報処理装置1、端末装置2、および施設装置4の各々との間で各種の情報を送受信することができる。
[3. Reservation server]
As shown in FIG. 2, the
記憶部51は、施設予約サービスに必要な各種の情報を記憶する。記憶部51は、例えば、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、HDD(Hard Disk Drive)、光ディスク等の記憶装置である。
The
制御部52は、施設装置4から施設情報を取得し、記憶部51に記憶する。施設装置4の施設情報には、予約可能な施設の情報が含まれる。予約可能な施設の情報は、例えば、施設が宿泊施設である場合、予約可能な部屋の数、各部屋の広さ、各部屋の利用可能人数、各部屋の利用価格などの情報が含まれる。
The
制御部52は、端末装置2からアクセスがあった場合、施設の予約をするための施設情報画面の情報を端末装置2へ提供する。端末装置2は、施設情報画面の情報を不図示の表示部に表示する。施設情報画面には、例えば、上述した予約可能な施設の情報が含まれる。ユーザUは、表示部に表示される施設情報画面を見ながら不図示の入力部への入力によって、施設の予約申請を予約サーバ3へ送信することができる。
When there is an access from the
制御部52は、予約申請があった場合、予約申請の対象となる施設の施設装置4へ予約申請の情報を送信する。施設装置4は、予約サーバ3から送信された予約申請の情報に基づいて、予約の可否を判定し、予約が可能であると判定した場合、予約が可能であることを示す情報を予約サーバ3へ送信する。制御部52は、施設装置4から予約が可能であることを示す情報を取得すると、予約を確定するか否かを問い合わせる情報を端末装置2へ送信する。これにより、端末装置2の表示部には、予約確定ボタンが表示される。
When a reservation application is made, the
端末装置2のユーザUが予約確定ボタンを操作すると、端末装置2から予約要求が予約サーバ3へ送信される。制御部52は、予約要求を受け付けると、施設装置4へ予約要求があったことを示す情報を送信する。施設装置4は、予約要求があったことを示す情報を予約サーバ3から取得すると、予約を確定する。
When the user U of the
また、制御部52は、予約要求を受け付けると、予約情報を情報処理装置1へ送信する。情報処理装置1へ送信される予約情報には、例えば、予約を行ったユーザUのユーザID(identifier)、予約ID、予約の受付日時、および予約内容の情報が含まれる。予約内容の情報には、例えば、利用期間、施設名、施設の地域、利用人数、利用価格、利用部屋数、および利用する部屋の広さなどの情報が含まれる。
When the
また、制御部52は、情報処理装置1から補償情報を取得すると、取得した補償情報を施設装置4へ送信する。また、制御部52は、施設装置4から補償の申請があった場合に補償申請情報を情報処理装置1へ送信する。
Further, when the
また、制御部52は、端末装置2から予約のキャンセルがあった場合、キャンセル要求を施設装置4へ送信し、その後、予約がキャンセル済であることを示すキャンセル済情報を取得すると、情報処理装置1へキャンセル情報を送信する。
Further, when the reservation is canceled from the
〔4.情報処理装置〕
図3は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。図3に示すように、情報処理装置1は、通信部10と、記憶部11と、制御部12(コントローラ)とを備える。以下、通信部10、記憶部11および制御部12を具体的に説明する。
[4. Information processing device]
FIG. 3 is a diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the
〔4.1.通信部〕
通信部10は、ネットワーク6との間で情報の送受信を行う通信インターフェイスである。制御部12は、通信部10およびネットワーク6を介して、端末装置2、予約サーバ3、および保険業者サーバ5の各々との間で各種の情報を送受信することができる。
[4.1. Communication Department]
The
〔4.2.記憶部〕
記憶部11は、ユーザ情報DB20と、予約情報DB21と、補償情報DB22とを有する。記憶部11は、例えば、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、HDD、光ディスク等の記憶装置である。
[4.2. Memory]
The storage unit 11 has a
〔4.2.1.ユーザ情報DB〕
ユーザ情報DB20は、ユーザUの情報であるユーザ情報を複数含むユーザ情報テーブルを有する。ユーザUは、情報処理装置1の運営および管理を行う事業者が提供するサービスのユーザである。かかる事業者が提供するサービスは、ユーザUに対してオンラインでサービスを提供するオンラインサービスであり、例えば、予約サーバ3の施設予約サイトで提供される施設予約サービス、電子商取引サイトで提供される電子商取引サービス、オークションサイトで提供されるオークションサービス、動画配信サイトで提供される動画配信サービス、ニュースサイトで提供されるニュース配信サービスなどが含まれる。
[4.2.1. User information DB]
The
図4は、実施形態に係るユーザ情報テーブルの一例を示す図である。図4に示すユーザ情報テーブル41は、「ユーザID」、「デモグラフィック属性」、「サイコグラフィック属性」、および「行動履歴」などの情報が互いに関連付けられた情報である。 FIG. 4 is a diagram showing an example of a user information table according to the embodiment. The user information table 41 shown in FIG. 4 is information in which information such as "user ID", "demographic attribute", "psychographic attribute", and "action history" is associated with each other.
「ユーザID」は、ユーザUの識別情報であり、図4に示す例では、ユーザU1、U2、U3のユーザIDとして「U1」、「U2」、「U3」が設定される。かかるユーザIDは、上述したオンラインサービスに対するユーザUのアカウントである。なお、ユーザIDは、ユーザUを識別する情報であればよく、ユーザUが使用する端末装置2の識別情報をユーザIDとしてもよい。例えば、ユーザIDは、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)クッキーで特定される識別情報であってもよい。
"User ID" is identification information of the user U, in the example shown in FIG. 4, "U1" as the user ID of the user U 1, U 2, U 3 , "U2", "U3" is set. Such a user ID is a user U's account for the online service described above. The user ID may be any information that identifies the user U, and the identification information of the
「デモグラフィック属性」は、ユーザUの人口統計学的な属性の情報である。かかる「デモグラフィック属性」は、例えば、ユーザUの「性別」、「年齢」などの情報である。「性別」には、ユーザUが女性である場合には「1」が設定され、ユーザUが男性である場合には「2」が設定される。また、「年齢」には、ユーザUの年齢が設定される。なお、「デモグラフィック属性」は、図4に示した属性の例に限られず、ユーザUの職業、家族構成、年収、住所、出身地、学歴など様々な属性を含んでいてもよい。 The "demographic attribute" is information on the demographic attribute of the user U. Such "demographic attribute" is, for example, information such as "gender" and "age" of the user U. The "gender" is set to "1" when the user U is female, and is set to "2" when the user U is male. Further, the age of the user U is set in the "age". The "demographic attribute" is not limited to the example of the attribute shown in FIG. 4, and may include various attributes such as the occupation, family structure, annual income, address, birthplace, and educational background of the user U.
「サイコグラフィック属性」は、ユーザUの心理学的な属性の情報であり、例えば、ユーザUの価値観、ライフスタイル、性格、嗜好などの情報である。図4に示す例では、属性要素毎に、ユーザUの嗜好が相対的に高い場合に「1」が設定され、それ以外の場合には「0」が設定される。また、「サイコグラフィック属性」は、図4に示した属性の例に限られず、経済、政治、野球、サッカー、その他スポーツ、スイーツ、パソコン、白物家電、家具など様々な属性を含んでいてもよい。なお、属性の情報は、0と1の2段階に限定されず、3段階以上の値であってもよい。 The "psychographic attribute" is information on the psychological attribute of the user U, for example, information on the user U's values, lifestyle, personality, preference, and the like. In the example shown in FIG. 4, "1" is set for each attribute element when the preference of the user U is relatively high, and "0" is set in other cases. In addition, the "psychographic attribute" is not limited to the example of the attribute shown in FIG. 4, and may include various attributes such as economy, politics, baseball, soccer, other sports, sweets, personal computers, white goods, and furniture. good. The attribute information is not limited to two stages of 0 and 1, and may be a value of three or more stages.
「行動履歴」は、上述した各種サイトでのユーザUの行動履歴の情報である。「行動履歴」は、例えば、施設予約サイトでの施設の予約の履歴、電子商取引サイトやオークションサイトでの商品またはサービスの購入履歴、動画配信サイトでの動画の視聴履歴、ニュースサイトで閲覧したニュースの履歴などである。また、「行動履歴」には、各サイトで提供される広告に対するアクション(例えば、クリック)などの情報が含まれる。 The "behavior history" is information on the behavior history of the user U at the various sites described above. "Behavior history" is, for example, the history of facility reservations on facility reservation sites, the history of purchasing products or services on electronic commerce sites and auction sites, the history of watching videos on video distribution sites, and the news viewed on news sites. History etc. In addition, the "action history" includes information such as actions (for example, clicks) for advertisements provided on each site.
〔4.2.2.予約情報DB〕
予約情報DB21は、施設事業者の施設の予約に関する情報である予約情報を複数含む予約情報テーブルを有する。図5は、実施形態に係る予約情報テーブルの一例を示す図である。図5に示す予約情報テーブル42は、「予約ID」、「ユーザID」、「受付日時」、「予約内容」、および「キャンセル情報」などの情報が互いに関連付けられた情報である。
[4.2.2. Reservation information DB]
The
「予約ID」は、予約毎に割り当てられる固有の識別情報である。「ユーザID」は、ユーザU毎に割り当てられる固有の識別情報である。「受付日時」は、予約サーバ3によってユーザUから予約を受け付けた日時を示す情報である。
The "reservation ID" is unique identification information assigned to each reservation. The "user ID" is unique identification information assigned to each user U. The "reception date and time" is information indicating the date and time when the reservation is received from the user U by the
「予約内容」は、予約サーバ3によってユーザUから受け付けられた予約の内容を示す情報である。「予約内容」には、利用期間、施設名、利用人数、施設の地域、利用価格、利用部屋数、利用する部屋の広さなどの情報が含まれる。
The "reservation content" is information indicating the content of the reservation received from the user U by the
利用期間は、ユーザUが施設を利用する期間である。施設名は、ユーザUが予約した施設の名称である。利用人数は、施設を利用する人数である。施設の地域は、ユーザUが予約した施設が位置する地域である。 The usage period is the period during which the user U uses the facility. The facility name is the name of the facility reserved by the user U. The number of users is the number of people who use the facility. The area of the facility is the area where the facility reserved by the user U is located.
利用価格は、予約内容に従って施設を利用した場合にユーザUが施設事業者に支払う額である。例えば、予約された施設が宿泊施設である場合、予約の内容に飲食やマッサージなどが含まれる場合には、利用価格には、宿泊料に加え、食事やマッサージなどの料金が含まれる。また、予約された施設が飲食店の場合、利用価格は、施設内での飲食に必要な価格である。 The usage price is the amount paid by the user U to the facility operator when the facility is used according to the reservation contents. For example, when the reserved facility is an accommodation facility and the reservation contents include eating and drinking and massage, the usage price includes the fee such as meal and massage in addition to the accommodation fee. If the reserved facility is a restaurant, the usage price is the price required for eating and drinking in the facility.
利用部屋数は、ユーザUが予約した部屋の数である。利用する部屋の広さは、ユーザUが予約した部屋の広さである。なお、予約された施設が飲食店の場合、利用部屋数に代えて、利用場所の種別(テーブル席、カウンター席、座敷など)の情報や、利用場所の広さなどが含まれる。 The number of rooms used is the number of rooms reserved by user U. The size of the room to be used is the size of the room reserved by the user U. If the reserved facility is a restaurant, information on the type of place of use (table seats, counter seats, tatami mats, etc.) and the size of the place of use are included instead of the number of rooms used.
「キャンセル情報」は、予約のキャンセルに関する情報であり、予約のキャンセルの有無を示す情報、および予約のキャンセルが受け付けられた日時であるキャンセル日時の情報を含む。 The "cancellation information" is information regarding the cancellation of the reservation, and includes information indicating whether or not the reservation has been canceled and information on the cancellation date and time, which is the date and time when the cancellation of the reservation was accepted.
〔4.2.3.補償情報DB〕
補償情報DB22は、予約に対する補償サービスに関する情報である補償関連情報を複数含む補償関連情報テーブルを有する。図6は、実施形態に係る補償関連情報テーブルの一例を示す図である。図6に示す補償関連情報テーブル43は、「予約ID」、「補償サービスの加入の有無」、「キャンセルスコア」、「掛け金」、および「補填額」などの情報が互いに関連付けられた情報である。
[4.2.3. Compensation information DB]
The
「予約ID」は、予約毎に割り当てられる固有の識別情報である。「キャンセルスコア」は、制御部12によって演算されるキャンセルスコアScの情報である。図6に示す例では、キャンセルスコアScを便宜上「Sc1」、「Sc2」、「Sc3」などと表しているが、キャンセルスコアScは数値化されたスコアである。
The "reservation ID" is unique identification information assigned to each reservation. The "cancellation score" is information on the cancellation score Sc calculated by the
「補償サービスの加入の有無」は、予約に対して施設事業者が補償サービスに加入しているか否かを示す情報である。図6に示す例では、予約ID「C1」の予約および予約ID「C3」の予約に対して各々施設事業者が補償サービスに加入しており、予約ID「C2」の予約に対して施設事業者が補償サービスに加入していないことを示している。「掛け金」は、補償サービスの掛け金の情報である。また、「補填額」は、補償サービスの補填額の情報である。 "Presence / absence of subscription to compensation service" is information indicating whether or not the facility operator has subscribed to the compensation service for the reservation. In the example shown in FIG. 6, the facility operator subscribes to the compensation service for the reservation with the reservation ID “C1” and the reservation with the reservation ID “C3”, and the facility business for the reservation with the reservation ID “C2”. Indicates that the person does not subscribe to the compensation service. The "stake" is information on the stake of the compensation service. The "compensation amount" is information on the compensation amount of the compensation service.
また、図6に示すように、キャンセルスコアScや、掛け金には、「発注時」および「現在」に対応する項目があり、「発注時」は、施設に対する予約の発注時におけるキャンセルスコアScまたは掛け金をそれぞれ示す。また、「現在」は、現在におけるキャンセルスコアScまたは掛け金を示す。「現在」に対応するキャンセルスコアScまたは掛け金は、随時更新される。なお、補填額がキャンセルスコアScに応じて変動する場合、補填額についても「発注時」と「現在」との項目をそれぞれ記録することにしてもよい。 Further, as shown in FIG. 6, the cancellation score Sc and the stake have items corresponding to "at the time of ordering" and "currently", and "at the time of ordering" is the cancellation score Sc or at the time of ordering the reservation to the facility. Each stake is shown. Further, "current" indicates the current cancellation score Sc or stake. The cancellation score Sc or stake corresponding to the "current" will be updated from time to time. When the compensation amount fluctuates according to the cancellation score Sc, the items of "at the time of ordering" and "current" may be recorded for the compensation amount as well.
〔4.3.制御部〕
制御部12は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、入出力ポートなどを有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。
[4.3. Control unit]
The
図3に示すように、制御部12は、取得部30と、生成部31と、推定部32と、決定部33と、通知部34と、管理部35と、補償処理部36とを備える。取得部30、生成部31、推定部32、決定部33、通知部34、管理部35および補償処理部36の機能は、例えば、制御部12のCPUが制御部12のRAM、ROM、または記憶部11に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。
As shown in FIG. 3, the
なお、取得部30、生成部31、推定部32、決定部33、通知部34、管理部35および補償処理部36は、それぞれ一部または全部がASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等のハードウェアで構成されてもよい。
A part or all of the
制御部12は、第1補償モードおよび第2補償モードのうち設定された補償モードで動作することができる。制御部12は、第1補償モードでは、情報処理装置1の運営者側によって補償を行う処理を行い、第2補償モードでは、保険業者の保険による補償を仲介する処理を行う。補償モードは、情報処理装置1の管理者によって設定されてもよく、また、施設事業者が予約サーバ3を介して情報処理装置1に施設事業者毎に設定してもよい。
The
〔4.3.1.取得部〕
取得部30は、予約サーバ3から予約情報、補償申請情報、保険申請情報、およびキャンセル情報などを取得する。また、取得部30は、保険業者サーバ5から保険情報および保険金支払情報などを取得する。
[4.3.1. Acquisition department]
The
取得部30は、予約サーバ3から予約情報を取得すると、取得した予約情報を予約情報テーブル42に追加する。予約情報には、予約ID、ユーザID、受付日時、および予約内容の情報が含まれており、これらの情報が予約情報テーブル42に追加される。
When the
また、取得部30は、予約サーバ3からキャンセル情報を取得すると、取得したキャンセル情報を予約情報テーブル42に追加する。キャンセル情報には、予約ID、およびキャンセル日時の情報が含まれており、これらの情報に基づいて、予約のキャンセルが有りを示す情報、およびキャンセル日時の情報が予約情報テーブル42に追加される。
Further, when the
また、取得部30は、不図示のサーバからユーザUのユーザ情報を取得することができる。取得部30は、ユーザ情報を取得すると、取得したユーザ情報をユーザ情報テーブル41へ追加する。なお、取得部30は、端末装置2からユーザ情報を取得することもでき、この場合も、取得したユーザ情報をユーザ情報テーブル41へ追加することができる。
Further, the
〔4.3.2.生成部〕
生成部31は、記憶部11に記憶されたユーザ情報および予約情報を用いた機械学習を実行し、予約に対するキャンセルのリスクを評価する学習モデルであるリスク評価モデルを生成する。生成部31は、生成したリスク評価モデルの情報を記憶部11に記憶する。
[4.3.2. Generator]
The
例えば、生成部31は、予約に対するキャンセルの有無を目的変数(正解データ)とし、予約情報およびユーザ情報から抽出される各特徴情報を説明変数(素性)とする回帰モデルを学習モデルとして求めることができる。予約情報から抽出される特徴情報には、例えば、施設の利用期間、施設名、施設の地域、利用人数、利用価格、利用部屋数、利用する部屋の広さなどがある。
For example, the
また、ユーザ情報から抽出される特徴情報には、例えば、予約者であるユーザUの各属性、予約者であるユーザUの行動履歴などがある。ユーザUの属性は、上述したデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性である。ユーザUの行動履歴は、サイトへのアクセス履歴、サイトでのサービスや商品の購入履歴などである。 Further, the feature information extracted from the user information includes, for example, each attribute of the user U who is the reservation person, an action history of the user U who is the reservation person, and the like. The attributes of the user U are the demographic attributes and the psychographic attributes described above. The action history of the user U is an access history to the site, a purchase history of services and products on the site, and the like.
また、生成部31は、記憶部11に記憶した予約情報に基づいて、ユーザUの予約履歴やユーザUの他の施設の予約状況を説明変数とすることもできる。例えば、ユーザUによる過去の施設予約のキャンセル率、ユーザUが同じ期間に複数の施設を重複予約しているか否かの情報などである。
Further, the
生成部31は、例えば、予約に対するキャンセルの有無を目的変数(正解データ)とし、予約情報およびユーザ情報から抽出される各特徴情報を説明変数(素性)とする回帰モデルをリスク評価モデルとして求める。例えば、生成部31は、下記式(1)に示すような回帰モデルをリスク評価モデルとして求める。
y=ω1・x1+ω2・x2+・・・+ωn・xn ・・・(1)
For example, the
y = ω 1・ x 1 + ω 2・ x 2 + ・ ・ ・ + ω n・ x n・ ・ ・ (1)
上記式(1)において、「x」は、予約情報およびユーザ情報から抽出される各特徴情報に対応する説明変数である。「y」は、予約に対するキャンセルの有無であり、予約に対するキャンセルがある場合には、「y」=「1」になり、予約に対するキャンセルがない場合には、「y」=「−1」または「0」になる。 In the above formula (1), "x" is an explanatory variable corresponding to each feature information extracted from the reservation information and the user information. “Y” indicates whether or not there is a cancellation for the reservation. If there is a cancellation for the reservation, “y” = “1”, and if there is no cancellation for the reservation, “y” = “-1” or It becomes "0".
また、上記式(1)において、「ω」は、「x」の係数であり、所定の重み値を示す。具体的には、「ω1」は、「x1」の重み値であり、「ω2」は、「x2」の重み値であり、「ωn」は、「xn」の重み値である。このように、上記式(1)は、予約情報およびユーザ情報から抽出された特徴情報に対応する説明変数「x」と、所定の重み値「ω」とを含む変数(例えば、「ω1・x1」)を組合せることにより作成される。 Further, in the above equation (1), "ω" is a coefficient of "x" and indicates a predetermined weight value. Specifically, "ω 1 " is the weight value of "x 1 ", "ω 2 " is the weight value of "x 2 ", and "ω n " is the weight value of "x n". Is. As described above, the above equation (1) is a variable containing an explanatory variable “x” corresponding to the feature information extracted from the reservation information and the user information and a predetermined weight value “ω” (for example, “ω 1. It is created by combining x 1 ").
なお、生成部31は、説明変数として扱う情報は、上述した例に限定されない。例えば、生成部31は、施設の利用日の予測される天候、および施設の利用日の曜日といった情報も説明変数として扱うことができる。例えば、施設の利用日で予測される天候が悪い(例えば、暴風、台風、寒波など)とキャンセルの可能性が高くなるため、施設の利用日で予測される天候を説明変数とすることで、キャンセルリスクの推定精度を高めることができる。
The information handled by the
また、生成部31は、受付日時と利用日時との差を説明変数とすることもできる。これは、受付日時と利用日時との差でキャンセルの確率が変わることがあるためである。例えば、受付日時が利用日時の直前である場合、受付日時が利用日時から離れている場合に比べて、予約がキャンセルされる可能性は低い。そのため、受付日時と利用日時との差を説明変数とすることで、キャンセルリスクの推定精度を高めることができる。
In addition, the
なお、生成部31は、説明変数として扱う情報は、上述した例に限定されない。例えば、生成部31は、施設の利用日の予測される天候、および施設の利用日の曜日といった情報も説明変数として扱うことができる。例えば、施設の利用日で予測される天候が悪い(例えば、暴風、台風、寒波など)とキャンセルの可能性が高くなるため、施設の利用日で予測される天候を説明変数とすることで、キャンセルリスクの推定精度を高めることができる。
The information handled by the
また、生成部31は、過去の予約に対してキャンセルが発生したキャンセル日時を説明変数とすることもできる。すなわち、施設の利用日時までの期間を分割し、分割した分割期間毎のキャンセルリスクを求めることが可能となる。すなわち、キャンセルが発生する確率について時系列的な分布を求めることが可能となる。
In addition, the
また、生成部31は、施設におけるキャンセル率や、施設が属する地域(市町村、区など)のキャンセル率、施設の業界全体(ホテル業、レストラン業など)のキャンセル率を説明変数として扱うことも可能である。例えば、風評被害や災害等によって地域におけるキャンセル率が上昇する場合や、業界全体でキャンセル率が上昇した場合等に、即座にキャンセルリスクへ反映させることが可能である。したがって、キャンセルリスクの推定精度を高めることができる。
In addition, the
また、生成部31は、例えば、地域において同じ業界の予約状況を説明変数することも可能である。すなわち、地域における施設への需要が高い場合、キャンセルの発生後に、キャンセルされた予約枠が新たな予約で埋まる可能性が高く、キャンセルが発生したとしても、キャンセルに伴う損害を抑えることができる。すなわち、実際にキャンセルが発生した後のリカバリー率を考慮してキャンセルリスクを求めることも可能である。
In addition, the
また、生成部31は、季節要因や、ユーザ層を説明変数として扱うことも可能である。例えば、季節要因として、四季毎のキャンセル履歴に関するデータや、夏休みや冬休み等の長期休暇と、それ以外におけるキャンセル履歴に関するデータを説明変数とする。これにより、季節要因に基づくキャンセルリスクを反映することが可能となり、キャンセルリスクの推定精度を高めることができる。
In addition, the
また、生成部31は、周辺の施設の予約状況(例えば、予約率)、利用日時におけるイベント(音楽イベント、スポーツイベント、コミックマーケットなど)の種類毎の開催の有無などをそれぞれ説明変数とすることもできる。
In addition, the
なお、生成部31は、全ての施設に共通のリスク評価モデルを生成することもでき、n(nは自然数)以上の施設毎や施設の種別(例えば、ホテル、旅館、ペンションなどの宿泊施設の種別、中華、和食、イタリアンなどの飲食店の種別)毎にリスク評価モデルを生成することもできる。また、生成部31は、季節毎にリスク評価モデルを生成することもできる。また、生成部31は、ユーザ情報を用いずにリスク評価モデルを生成することもできる。
The
また、生成部31は、SVM(Support Vector Machine)やその他の機械学習法を用いて、リスク評価モデルを生成することもできる。また、生成部31は、深層学習(ディープラーニング)の技術を用いてリスク評価モデルを生成することもできる。例えば、生成部31は、DNN(Deep Neural Network)やRNN(Recurrent Neural Network)やCNN(Convolutional Neural Network)等の種々のディープラーニングの技術を適宜用いてリスク評価モデルを生成することができる。
In addition, the
〔4.3.3.推定部〕
推定部32は、取得部30によって取得された予約情報に基づいて、キャンセルリスクを推定する。例えば、推定部32は、取得部30によって取得された予約情報に含まれるユーザIDに関連付けられたユーザUの属性情報や行動履歴を含むユーザ情報を記憶部11から抽出する。
[4.3.3. Estimator]
The
そして、推定部32は、抽出したユーザ情報と取得部30によって取得された予約情報から抽出される複数の特徴情報を説明変数とする上記式(1)のリスク評価モデルを用いて、キャンセルスコアScを演算することができる。具体的には、推定部32は、下記式(2)の演算によって、キャンセルスコアScを演算することができる。推定部32は、演算した結果を補償関連情報テーブル43に追加する。
Sc=ω1・x1+ω2・x2+・・・+ωn・xn ・・・(2)
Then, the
Sc = ω 1・ x 1 + ω 2・ x 2 + ・ ・ ・ + ω n・ x n・ ・ ・ (2)
すなわち、推定部32は、図6に示した発注時にキャンセルスコアSc1−1を追加し、その後、現在のキャンセルスコアSc1−nを随時更新していくこととなる。
That is, the
〔4.3.4.決定部〕
決定部33は、補償モードが第1補償モードに設定されている場合に、推定部32によって推定されたキャンセルスコアScに基づいて、予約のキャンセルに対する補填額および掛け金を決定する。
[4.3.4.4. Decision part]
When the compensation mode is set to the first compensation mode, the determination unit 33 determines the compensation amount and the stake for the cancellation of the reservation based on the cancellation score Sc estimated by the
決定部33は、キャンセルスコアScと、補填額および掛け金との関係を示す演算式またはテーブルを有しており、かかる演算式またはテーブルを用いて補償サービスにおける補填額および掛け金を求めることができる。 The determination unit 33 has a calculation formula or a table showing the relationship between the cancellation score Sc and the compensation amount and the stake, and the compensation amount and the stake in the compensation service can be obtained using the calculation formula or the table.
なお、決定部33は、キャンセルスコアScと予約された施設の利用価格とに基づいて、補償サービスにおける補填額および掛け金を求めることもできる。例えば、決定部33は、キャンセルスコアScと掛け金との関係を示す演算式またはテーブルを有しており、かかる演算式またはテーブルを用いてキャンセルスコアScに対応する掛け金を求める。そして、決定部33は、キャンセルスコアに対応する掛け金に、予約された施設の利用価格を乗算することで、補償サービスにおける掛け金を演算することができる。この場合、施設の利用価格が補填額となる。 The decision unit 33 can also obtain the compensation amount and the stake in the compensation service based on the cancellation score Sc and the usage price of the reserved facility. For example, the determination unit 33 has a calculation formula or table showing the relationship between the cancellation score Sc and the stake, and uses the calculation formula or table to obtain the stake corresponding to the cancellation score Sc. Then, the determination unit 33 can calculate the stake in the compensation service by multiplying the stake corresponding to the cancellation score by the usage price of the reserved facility. In this case, the usage price of the facility will be the compensation amount.
また、決定部33は、利用日時が受付日時に近いほど掛け金が高くなるように掛け金を決定することができる。これは、利用日時が受付日時に近いほど予約がキャンセルされたことによる損害の発生確率が高くなるからである。この場合、決定部33は、上述のように演算した掛け金を基本掛け金として求め、基本掛け金に利用日時が受付日時に近いほど大きくなる係数を乗算することで、補償サービスにおける掛け金を求めることができる。 In addition, the determination unit 33 can determine the stake so that the closer the usage date and time is to the reception date and time, the higher the stake. This is because the closer the usage date and time is to the reception date and time, the higher the probability of damage caused by the cancellation of the reservation. In this case, the determination unit 33 can obtain the stake in the compensation service by obtaining the stake calculated as described above as the basic stake and multiplying the basic stake by a coefficient that increases as the usage date and time approaches the reception date and time. ..
また、決定部33は、一括補償サービスに加入している施設の予約のキャンセルに対する補償の掛け金を低くすることができる。一括補償サービスとは、予約毎に補償サービスへの加入申請をすることなく、施設の予約のキャンセルに対する補償を行うサービスであり、施設事業者によって予約サーバ3を介して情報処理装置1へ事前に加入申請が行われる。
In addition, the determination unit 33 can lower the compensation premium for the cancellation of the reservation of the facility subscribed to the collective compensation service. The lump sum compensation service is a service that compensates for cancellation of a facility reservation without applying for subscription to the compensation service for each reservation, and the facility operator sends the
決定部33は、一括補償サービスに加入している施設の予約に対し、上述のように演算した掛け金を基本掛け金として求め、基本掛け金に割引係数(1より小さい値)を乗算することで、補償サービスにおける掛け金を求めることができる。 The determination unit 33 obtains the stake calculated as described above as the basic stake for the reservation of the facility subscribed to the collective compensation service, and multiplies the basic stake by a discount coefficient (value smaller than 1) to compensate. You can ask for a stake in the service.
また、決定部33は、施設事業者によって指定された補填額に基づき、掛け金を決定することも可能である。この場合、施設の利用日時までの残日数毎に、補填額の指定を受け付けることも可能である。 In addition, the determination unit 33 can also determine the stake based on the compensation amount designated by the facility operator. In this case, it is also possible to accept the designation of the compensation amount for each remaining day until the date and time of use of the facility.
これにより、施設事業者は、予約のキャンセル発生後に、新たな予約が埋まる可能性を考慮して補填額を指定することが可能となる。決定部33は、指定された補填額に応じた掛け金を決定することとなるので、掛け金を安く抑えることが可能となる。 As a result, the facility operator can specify the compensation amount in consideration of the possibility that a new reservation will be filled after the reservation is canceled. Since the determination unit 33 determines the stake according to the designated compensation amount, the stake can be kept low.
〔4.3.5.通知部〕
通知部34は、推定部32によって推定されるキャンセルスコアScの推移に基づき、施設事業者に対して補償サービスへの加入を推奨する推奨情報を通知する。図7A〜図7Dは、通知部34による処理の一例を示す図である。
[4.3.5. Notification section]
The
なお、図7Aおよび図7Cでは、縦軸をキャンセルスコアScとし、横軸を施設の利用日時までの残日数を示す。なお、一般的に、キャンセルスコアScに応じて掛け金が変動するため、キャンセルスコアScを掛け金と置き換えることも可能である。 In FIGS. 7A and 7C, the vertical axis represents the cancellation score Sc, and the horizontal axis represents the number of days remaining until the facility is used. In general, since the stake varies according to the cancellation score Sc, it is possible to replace the cancellation score Sc with the stake.
図7Aに示すように、通知部34は、予約発注時のキャンセルスコアSc1−1からキャンセルスコアScが増大し、現在のキャンセルスコアSc1−nへ上方修正した場合、推奨情報を施設端末4へ通知する。
As shown in FIG. 7A, when the cancellation score Sc increases from the cancellation score Sc1-1 at the time of pre-ordering and is revised upward to the current cancellation score Sc1-n, the
この場合、キャンセルスコアScの増加に伴って、キャンセルが発生する確率が高くなる。また、施設事業者は、実際にキャンセルが発生した場合、掛け金を支払って補償サービスへ加入していた方が損害額が少なくなる。 In this case, as the cancellation score Sc increases, the probability of cancellation increases. In addition, if the facility operator actually cancels the contract, the amount of damage will be smaller if the facility operator pays a premium and subscribes to the compensation service.
このため、通知部34は、推奨情報を施設端末4に対してプッシュ通知する。これにより、施設事業者へキャンセルスコアScが発注時から変動したことを通知することが可能となる。
Therefore, the
図7Bに示すように、施設端末4には、補償サービスの加入または掛け金の増額を促す文言と共に、キャンセルスコアScが増大した予約ID、予約内容、現在の補償内容等が巣賞情報として通知される。
As shown in FIG. 7B, the
なお、「現在の補償内容」は、例えば、現在の補償サービスの加入状況を示し、加入中の掛け金や、補填額に関する情報が含まれる。施設事業者は、予約毎のチェックボックスを選択し、「申請画面へ」のボタンを選択すると、予約毎に補償サービスへの新規加入や掛け金の増額を選択することできる。このとき、施設事業者は、掛け金の増額を行うと、増額した分の掛け金を追加で補償サービスへ支払うこととなる。 The "current compensation content" indicates, for example, the current subscription status of the compensation service, and includes information on the stakes being subscribed and the compensation amount. The facility operator can select a new subscription to the compensation service or an increase in the premium for each reservation by selecting the check box for each reservation and selecting the "Go to application screen" button. At this time, if the facility operator increases the stake, the facility operator will additionally pay the increased stake to the compensation service.
このように、通知部34は、キャンセルスコアScが増加した場合に、施設事業者に対して推奨情報を通知することで、キャンセルスコアScに応じて適切な補償サービスへの加入を推奨することが可能となる。
In this way, when the cancellation score Sc increases, the
また、図7Cに示すように、通知部34は、発注時のキャンセルスコアSc1−1が、その後、現在のキャンセルスコアSc−nまで下方修正した場合においても、推奨情報を通知することができる。
Further, as shown in FIG. 7C, the
この場合、通知部34は、例えば、発注時に補償サービスへ加入しなかった施設に対して推奨情報を通知する。これは、施設事業者が、発注時に補償サービスへ加入しなかった原因の一つとして、発注時に提示した掛け金や補填額が施設事業者に対して納得行くものでなかったことが挙げられる。
In this case, the
上述のように、補償サービスの仕組み上、キャンセルスコアScが低下すると、キャンセルスコアScに応じて掛け金が安くなる。すなわち、キャンセルスコアScが低い方が、より少ない掛け金で補償を受けることが可能となる。 As described above, due to the mechanism of the compensation service, when the cancellation score Sc decreases, the stake becomes cheaper according to the cancellation score Sc. That is, the lower the cancellation score Sc, the smaller the bet amount can be used for compensation.
このため、通知部34は、補償サービスへの新規加入を推奨する図7Dに示すような推奨情報を施設端末4へプッシュ通知する。施設端末4には、掛け金を値下げした旨の文言と共に、掛け金の値下げ対象となる予約情報が表示される。なお、図7Dに示す施設端末4に表示する情報に、発注時の掛け金と現在の掛け金や、発注時の掛け金と現在の掛け金との差額に関する情報が含まれていてもよい。
Therefore, the
このように、通知部34は、キャンセルリスクが発注時から低下した場合に、推奨情報を通知することで、施設事業者の補償サービスへの加入を促進することが可能となる。なお、通知部34は、例えば、施設事業者から発注時に掛け金がいくらまで下がった場合に、補償サービスへ加入するかを示す加入条件の指定を受け付けておき、指定された加入条件を現在の掛け金が満たす場合に、推奨情報を通知することにしてもよい。
In this way, when the cancellation risk decreases from the time of ordering, the
[4.3.6.管理部〕
管理部35は、補償サービスの加入状況を管理する。具体的には、管理部35は、予約サーバ3から送信される補償申請情報を取得し、補償関連情報テーブル43において、予約サーバ3から取得した補償申請情報に含まれる予約IDに関連付けられる「補償サービスの加入の有無」を「有」に設定する。これにより、補償サービスへの加入申請が受け付けられる。なお、補償モードが第2補償モードに設定されている場合、補償申請情報は、保険申請情報である。
[4.3.6.6. Management Department〕
The
管理部35は、補償モードが第1補償モードに設定されている場合に、決定部33によって決定された補填額および掛け金の情報である補償情報を予約サーバ3へ送信する。これにより、予約サーバ3から端末装置2へ補償情報が送信される。
When the compensation mode is set to the first compensation mode, the
また、管理部35は、補償モードが第2補償モードに設定されている場合、保険申請情報を保険業者サーバ5へ送信することで、保険申請情報を保険業者に提供する。保険申請情報は、補償申請情報の一例である。
Further, when the compensation mode is set to the second compensation mode, the
また、管理部35は、補償モードが第2補償モードに設定されている場合、保険業者サーバ5から取得部30で取得された保険情報を予約サーバ3へ送信する。これにより、予約サーバ3から端末装置2へ補償情報が送信される。保険情報は、補償情報の一例であり、保険情報には、推定部32によって演算されたキャンセルスコアScに基づいて決定部33によって決定された保険額および保険料の情報が含まれる。保険額は、補償額の一例であり、保険料は、掛け金の一例である。
Further, when the compensation mode is set to the second compensation mode, the
〔4.3.7.補償処理部〕
補償処理部36は、取得部30によってキャンセル情報を取得した場合、キャンセルに対する補償を実行するための処理を行う。
[4.3.7. Compensation processing unit]
When the cancellation information is acquired by the
例えば、補償処理部36は、補償モードが第1補償モードに設定されている場合、取得部30によって取得されたキャンセル情報に基づいて、補填額に対応する補償金を支払うか否かの判定を行う。補償処理部36は、予約に対するキャンセルが補償規約の条件を満たす場合に、補償金を支払うと判定し、予約に対するキャンセルが補償規約の条件を満たさない場合に、補償金を支払わないと判定する。
For example, when the compensation mode is set to the first compensation mode, the
補償処理部36は、例えば、掛け金の支払いが予め設定された期間に行われていない場合や、予約に対するキャンセルによって損害が発生したことを証明することができない場合に、補償規約の条件を満たさないと判定する。なお、予約に対するキャンセルによって発生する損害は、例えば、予約に対するキャンセルが発生した場合に空き状態になった客室や席などが、キャンセルされた利用日時に利用されない場合に発生する。
The
補償処理部36は、補填額に対応する補償金を支払うと判定した場合、キャンセル情報に含まれる予約IDに基づいて、補償情報DB22に記憶された補填額の情報を取得する。補償処理部36は、取得した補填額の情報に基づいて、補填額の補償金を金融機関のサーバを介して施設事業者へ送金することができる。
When the
また、補償処理部36は、補償モードが第2補償モードに設定されている場合、取得部30によって取得されたキャンセル情報を保険業者サーバ5へ送信する。これにより、保険業者サーバ5によってキャンセルに対する補償処理が実行される。
Further, when the compensation mode is set to the second compensation mode, the
〔5.情報処理装置の処理手順〕
図8を用いて、情報処理装置1の処理手順について説明する。図8は、実施形態に係る情報処理装置1が実行する処理手順を示すフローチャートである。
[5. Information processing device processing procedure]
The processing procedure of the
図8に示すように、まず、情報処理装置1は、予約サーバ3から新たな予約情報を取得したか否かを判定する(ステップS101)。情報処理装置1は、新たな予約情報を取得した場合(ステップS101,Yes)、予約情報に基づき、キャンセルリスクの推定を開始する(ステップS102)。また、情報処理装置1は、新たな予約情報を取得していない場合(ステップS101,No)、そのまま処理を終了する。
As shown in FIG. 8, first, the
続いて、情報処理装置1は、キャンセルリスクに基づき、予約の発注時に施設事業者へ提示する補填額および掛け金を決定し(ステップS103)、施設事業者に対して決定した補填額および掛け金を含む補償情報を通知する(ステップS104)。
Subsequently, the
続いて、情報処理装置1は、通知した補償情報に対する施設事業者の応答に応じて補償サービスへの加入処理を行う(ステップS105)。続いて、情報処理装置1は、キャンセルリスクの推移が推奨情報の通知条件を満たすか否かを判定する(ステップS106)。
Subsequently, the
情報処理装置1は、キャンセルリスクの推移が通知条件を満たすと判定した場合(ステップS106,Yes)、施設事業者に対して通知条件に応じた推奨情報を通知する(ステップS107)。
When the
その後、情報処理装置1は、通知した推奨情報に対する施設事業者の応答結果に応じて施設事業者の補償サービスに対する加入情報を更新する(ステップS108)。続いて、情報処理装置1は、ユーザUが予約した施設の利用日時を超過したか否かを判定し(ステップS109)、利用日時を超過していた場合(ステップS109,Yes)、処理を終了する。
After that, the
また、情報処理装置1は、利用日時を超過していない場合(ステップS109,No)、ステップS106の処理へ移行する。なお、情報処理装置1は、ステップS102以降のいずれかのタイミングでキャンセルが発生した場合、補償額を支払うか否かの支払判定を行い、補填額の支払い処理へ移行する。
If the
〔6.ハードウェア構成〕
上述した実施形態における情報処理装置1は、それぞれ例えば図9に示すような構成のコンピュータ200がプログラムを実行することによって実現される。
[6. Hardware configuration]
The
図9は、実施形態に係るプログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ200は、CPU201、RAM202、ROM203、HDD204、通信インターフェイス(I/F)205、入出力インターフェイス(I/F)206、およびメディアインターフェイス(I/F)207を備える。
FIG. 9 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the computer that executes the program according to the embodiment. The
CPU201は、ROM203またはHDD204に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM203は、コンピュータ200の起動時にCPU201によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ200のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The
HDD204は、CPU201によって実行されるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス205は、通信部10に対応し、ネットワーク6を介して他の機器からデータを受信してCPU201へ送り、CPU201が生成したデータを、ネットワーク6を介して他の機器へ送信する。
CPU201は、入出力インターフェイス206を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU201は、入出力インターフェイス206を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU201は、生成したデータを、入出力インターフェイス206を介して出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス207は、記録媒体208に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM202を介してCPU201に提供する。CPU201は、当該プログラムを、メディアインターフェイス207を介して記録媒体208からRAM202上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体208は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The
コンピュータ200のCPU201は、RAM202上にロードされたプログラムを実行することにより、上述した取得部30、生成部31、推定部32、決定部33、通知部34、管理部35および補償処理部36の機能を実現することができる。また、かかる取得部30、生成部31、推定部32、決定部33、通知部34、管理部35および補償処理部36は、それぞれ一部または全部がハードウェアのみで構成されてもよい。
By executing the program loaded on the
コンピュータ200のCPU201は、プログラムを、記録媒体208から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク6を介してこれらのプログラムを取得してもよい。なお、HDD204は、記憶部11に対応し、記憶部11と同様のデータを記憶する。また、HDD204に代えて、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、光ディスク等の記憶装置を用いてもよい。
The
〔7.効果〕
実施形態に係る情報処理装置1は、取得部30と、推定部32と、通知部34とを備える。取得部30は、施設の予約に関する予約情報を取得する。推定部32は、取得部30によって取得された予約情報に基づいて予約のキャンセルが発生するリスクを推定する。通知部34は、推定部32によって推定されたリスクの推移に基づき、キャンセルに対して補償を行う補償サービスへの加入を推奨する推奨情報を施設を提供する施設事業者へ通知する。したがって、実施形態に係る情報処理装置1によれば、予約のキャンセルに対する新たな仕組みを構築することが可能となる。特に、施設事業者に対して、キャンセルリスクの変動に応じて適切な補償サービスへの加入を促すことが可能となる。
[7. effect〕
The
通知部34は、推奨情報をプッシュ通知する。したがって、施設事業者に対して、迅速に推奨情報を通知することができるので、キャンセルリスクの変動に応じて、適切な推奨情報を通知することができる。
The
通知部34は、予約の発注時に補償サービスへの新規加入に関する情報を通知し、発注時のリスクを基準として、現在のリスクが変動した場合に、前記推奨情報を通知する。したがって、施設事業者に対して、発注時のリスクおよび現在のリスクを提示することができるので、施設事業者に対して、1つの予約に対するリスクの推移を把握させることが可能となる。
The
通知部34は、予約についてリスクが上方修正された場合に、推奨情報を通知する。したがって、キャンセルリスクに応じて適切な補償サービスへの加入を推奨することが可能となる。
The
通知部34は、補償サービスへ既に加入していない予約についてリスクが下方修正された場合に、前記推奨情報を通知する。これにより、施設事業者の補償サービスへの加入を促進することが可能となる。
The
情報処理装置1は、施設を提供する事業者から補償サービスへの加入申請を受け付けることで、補償サービスの加入状況を管理する管理部35を備える。したがって、施設のキャンセルに対する補償を行う補償サービスを施設事業者に提供することができる。
The
管理部35は、補償サービスへの加入申請が受け付けた場合に、補償サービスとして保険サービスを提供する保険業者の装置へ保険サービスへの加入申請を示す情報を提供する。したがって、保険業者と連携した補償サービスを施設事業者に提供することができる。
When the application for subscription to the compensation service is received, the
また、上述した情報処理装置1は、それぞれ複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
Further, the above-mentioned
また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.
以上、上記実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。また、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 Although the present invention has been described above using the above-described embodiment, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above-described embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various changes or improvements can be made to the above embodiments. Further, it is clear from the description of the scope of claims that the form to which such a modification or improvement is added may be included in the technical scope of the present invention.
1 情報処理装置
2,21〜2n 端末装置
3 予約サーバ
4,41〜4m 施設装置
5 保険業者サーバ
6 ネットワーク
10,50 通信部
11,51 記憶部
12,52 制御部
20 ユーザ情報DB
21 予約情報DB
22 補償情報DB
30 取得部
31 生成部
32 推定部
33 決定部
34 通知部
35 管理部
36 補償処理部
41 ユーザ情報テーブル
42 予約情報テーブル
43 補償関連情報テーブル
100 情報処理システム
1
21 Reservation information DB
22 Compensation information DB
30
Claims (9)
前記取得部によって取得された前記予約情報に基づいて前記予約のキャンセルが発生するリスクを推定する推定部と、
前記推定部によって推定された前記リスクの推移に基づき、前記キャンセルに対して補償を行う補償サービスへの加入を推奨する推奨情報を前記施設を提供する事業者へ通知する通知部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 The acquisition department that acquires reservation information related to facility reservations,
An estimation unit that estimates the risk of cancellation of the reservation based on the reservation information acquired by the acquisition unit, and an estimation unit.
Based on the transition of the risk estimated by the estimation unit, the notification unit is provided to notify the business operator providing the facility of recommended information recommending the participation in the compensation service that compensates for the cancellation. An information processing device that features it.
前記推奨情報をプッシュ通知すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The notification unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the recommended information is push-notified.
前記予約の発注時に前記補償サービスへの新規加入に関する情報を通知し、前記発注時の前記リスクを基準として、現在の前記リスクが変動した場合に、前記推奨情報を通知すること
を特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。 The notification unit
A claim characterized in that information regarding a new subscription to the compensation service is notified at the time of ordering the reservation, and the recommended information is notified when the current risk changes based on the risk at the time of ordering. Item 2. The information processing apparatus according to item 1 or 2.
前記予約について前記リスクが上方修正された場合に、前記推奨情報を通知すること
を特徴とする請求項1、2または3に記載の情報処理装置。 The notification unit
The information processing apparatus according to claim 1, 2 or 3, wherein when the risk of the reservation is revised upward, the recommended information is notified.
前記補償サービスへ加入していない前記予約について前記リスクが下方修正された場合に、前記推奨情報を通知すること
を特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The notification unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein when the risk is revised downward for the reservation not subscribed to the compensation service, the recommended information is notified.
を備えることを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の情報処理装置。 6. Information processing equipment.
前記補償サービスへの加入申請へ受け付けた場合に、前記補償サービスとして保険サービスを提供する保険業者の装置へ前記保険サービスへの加入申請を示す情報を提供する
ことを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 The management department
The sixth aspect of claim 6, wherein when the application for subscription to the compensation service is accepted, information indicating the application for subscription to the insurance service is provided to the device of the insurer who provides the insurance service as the compensation service. Information processing equipment.
施設の予約に関する予約情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記予約情報に基づいて前記予約のキャンセルが発生するリスクを推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された前記リスクの推移に基づき、前記キャンセルに対して補償を行う補償サービスへの加入を推奨する推奨情報を前記施設を提供する事業者へ通知する通知工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 It is an information processing method executed by a computer.
The acquisition process to acquire reservation information related to facility reservations,
An estimation process that estimates the risk of cancellation of the reservation based on the reservation information acquired by the acquisition process, and an estimation process.
Including a notification process of notifying the business operator providing the facility of recommended information recommending participation in a compensation service that compensates for the cancellation based on the transition of the risk estimated by the estimation process. Characteristic information processing method.
前記取得手順によって取得された前記予約情報に基づく前記予約のキャンセルが発生するリスクを推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された前記リスクの推移に基づき、前記キャンセルに対して補償を行う補償サービスへの加入を推奨する推奨情報を前記施設を提供する事業者へ通知する通知手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 How to get reservation information about facility reservation and
An estimation procedure for estimating the risk of cancellation of the reservation based on the reservation information acquired by the acquisition procedure, and an estimation procedure.
Based on the transition of the risk estimated by the estimation procedure, the computer is executed with a notification procedure for notifying the business operator providing the facility of recommended information recommending the subscription to the compensation service that compensates for the cancellation. An information processing program characterized by letting you do it.
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