JP6884598B2 - パーティション符号化を用いた有効な予測 - Google Patents
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Description
ブロックベースのハイブリッド映像符号化において、例えば、図1〜3に示されるように、フレームは、矩形ブロックにおいて再分割される。しばしば、これらのブロックは正方形であり、そして、各ブロックのための処理は、同じ機能的構造に従う。このセクションの大部分の実施例は正方形のブロックを使用するけれども、ウェッジレットブロックパーティションおよびすべての関連した方法は、正方形のブロックに限られているというわけではなく、如何なる矩形のブロックサイズに対してもむしろ可能である点に留意されたい。
ウェッジレットブロックパーティションの基本的な原則は、図4において例示されるように、線分201によって分離されるようにブロック200の領域を2つの領域202a,202bに分割することである。ここで、2つの領域は、P1およびP2を示すラベルがつけられる。分離線分は、開始点Sおよび終了点Eによって決定され、いずれもブロックの境界上に設置される。時々、以下において、領域P1は、ウェッジレットパーティション202aと呼ばれ、一方、領域P2は、ウェッジレットパーティション202bと呼ばれる。
符号化処理におけるウェッジレットブロックパーティションを使用するために、パーティション情報は、パーティションパターンの形式で格納されうる。この種のパターンは、サイズのアレイuB×vBからなり、そして、一致しているサンプルが領域P1またはP2に帰属するかどうか、各要素は、バイナリ情報を含む。図6は、例えば、異なるブロックサイズのウェッジレットパーティションパターンを示す。ここで、バイナリ領域情報、すなわち、2つのセグメンテーションは、サンプル203を黒または白によって表される。
ウェッジレットをともなって1ブロックの奥行き信号のモデリングのために、必要情報は、概念的に2つの要素からなる。例えば、パーティションパターンの形式において、一方は、パーティション情報(セクション1.1を参照)であり、そして、それは、2つの領域(セクション1.2を参照)の1つに各サンプル203を割り当てる。必要な他の情報要素は、領域のサンプルに割り当てられる値である。2つのウェッジレット領域の各々の値は、定数として定義されうる。これは、いくつかの以下において概説される実施例である。このように、この値は、固定パーティション値(CPV)として参照する。その場合、第2の情報要素は、指定された領域のための2つの代表的なサンプルを構成する。
1.4.1 ウェッジレットパターンリスト
ウェッジレットブロックパーティションの効率的な処理および信号の伝送の目的のために、パーティションパターンは、ルックアップ・リストにおいて体系化されうる。ウェッジレットパターンリストは、領域の分離線分のための開始点の位置および終了点の位置のすべての可能な組み合わせに対するパターンを含み、または、全ての可能な組み合わせの適切なサブセットを含む。このように、1つのルックアップ・リストは、各予測ブロックサイズに対して生成されうる。特定のブロックサイズのリストの範囲内における特定のパターンの位置またはインデックスに依存しているエンコーダおよびデコーダ(詳細はセクション3を参照)の間における信号伝送することを可能にするために、同一のリストが、エンコーダおよびデコーダにおいて利用可能にされうる。これは、パターンの定義済みセットを含むことによっても、エンコーダおよびデコーダの初期設定の一部として、同一の生成アルゴリズムを実行することによっても実装されうる。
上述したルックアップ・リストに基づいて、ウェッジレットパーティションによるブロック信号の最良近似は、サーチアルゴリズムによって発見されうる。ウェッジレットベースの符号化アルゴリズムのために、最良近似は、最小の歪みをもたらすウェッジレットモデルとして理解されうる。換言すれば、サーチは、所与のブロックに対するウェッジレットパーティションパターンの最良の一致を発見しようとする。サーチは、導出されるパターン・リストを利用する。そして、それは、所与のブロックサイズ(詳細についてセクション1.4.1を参照)のためのすべての可能なウェッジレットパーティションパターンを含む。パターンは、再度生成することを必要としない場合、最小の歪みウェッジレットサーチが実行されるたびに、これらのリストは、サーチの処理時間を制限することを助ける。各サーチステップは、次のステップから構成されうる:
・ 元のブロック信号とウェッジレットモデルとの間の歪みDW,curの算出。
・ DW,cur>DW,minの評価:真の場合、最小の歪みのウェッジレット情報を更新し、DW,min=DW,curを設定することによって、現在のパーティションパターンのリストインデックスを格納する。
このセクションにおいて、大部分の実施例は正方形ブロックを使用するけれども、輪郭ブロックパーティションおよびすべての関連した実施例が、正方形ブロックに限られるというわけではなく、いかなる矩形のブロックサイズにとってもむしろ可能である点に留意されたい。
輪郭ブロックパーティションの基本的な原則は、ブロック200のエリアを2つの領域202a,202bに分割することである。ウェッジレットブロックパーティションとは異なり、領域の間の分離線分201は、幾何学の定式化によって記載されえない。図9において、P1およびP2を示すラベルがつけられた2つの領域によって例示されるように、輪郭の領域が任意の形状でありえ、それらは接続されることさえ必要としない。
ウェッジレットパーティションパターンの一致において(セクション1.2を参照)、輪郭ブロックパーティション情報は、パーティションパターンの形で、格納されうる。そのようなパターンは、サイズuB×vBのアレイを構成し、各要素は、一致しているサンプルが領域P1またはP2のいずれかに属するかのバイナリ情報を含む。図10は、黒色または白色のサンプル色彩によってバイナリ領域情報を表す輪郭パーティションパターンの例を示す。
輪郭によって有するブロックの奥行き信号に近似する原則は、セクション1.3において記載されたウェッジレットの概念と同一である。また、必須の情報は、2つの要素パーティション情報およびパーティションフィリング指示から構成され、そして、それは、対応する領域の元の深さ信号の平均値として算出され、各2つの領域に対して、順に1つの固定パーティション値(CPV)を含みうる。
例えば、図1〜3の符号化環境のような、多視点映像および奥行き(MVD)のための符号化フレームワークの範囲内で、以前のセクションに記載された方法およびアルゴリズムを使用するために、新規な符号化ルーチンまたはモードが定義されるべきであり、そして、必要なツールは、エンコーダおよびデコーダにおいて実装されるべきである。
このセクションは、ウェッジレットブロックパーティション(セクション1を参照)に基づいて、2つのイントラ符号化モードを提示する。両方のモードは、デルタCPV法(セクション3.3.2を参照)と結合されうる。
このモードの基本的な原則は、エンコーダでベストマッチしているウェッジレットパーティションを見つけて、ビットストリーム中にパーティション情報を明確に送信することである。デコーダにおいて、ブロックの信号は、明確に送信されたパーティション情報を使用して再構成される。従って、このモードのための主なツールは、評価および信号伝送の一部である。
このモードの基本的な原則は、同じ画像、すなわちイントラ予測における以前に符号化されたブロックが利用できる情報から、ウェッジレットパーティションを予測することである。より良好な近似のために、例えば、線分の終了位置を変化させることなどにより、予測されたパーティションは、例えば、エンコーダでリファインされる。ビットストリーム中の線分の終了位置へのオフセットの唯一の伝送は、十分であり得る、そして、デコーダで、ブロックの信号は、予測されたパーティションおよびオフセットなどの送信されたリファイン情報を結合することから生じるパーティション情報を使用して再構成されうる。従って、このモードのための主なツールは、予測、評価および信号伝送の一部である。
dmm_delta_end_abs_minus1およびdmm_delta_end_sign_flagは、DmmDeltaEnd、すなわち、Eoffを導出するために用いることができる。そして、以下の通りである:
DmmDeltaEnd[ x0 ][ y0 ] = ( 1 − 2 *dmm_delta_end_sign_flag[ x0 ][ y0 ] ) *
( dmm_delta_end_abs_minus1[ x0 ][ y0 ] + 1)
このセクションは、テクスチャからパーティション情報を予測することに基づいて、2つの符号化モードを提示する。両方のモードは、デルタCPV法(セクション3.3.2を参照)と結合されうる。テクスチャ情報(すなわち従来のビデオ画像)は、関連する奥行きマップの前に送信されると仮定される。
このモードの基本的な原則は、テクスチャ参照ブロック216から奥行きマップ213の深さブロック210のウェッジレットパーティションを予測することである。これは、図13にて示したように、再構成されたテクスチャ画像のためにベストマッチしているウェッジレットパーティションを検索することにより実現される。この目的のために、参照として、最小限の歪ウェッジレット検索は、セクション1.4.2において説明したように、奥行きブロック210として再構成されたテクスチャ信号215、より詳しくは同じ位置およびサイズを有する輝度ブロック216を参照として使用して実行される。結果として生じるウェッジレットパーティションパターン218は、奥行きブロックの予測220のために使用される。図13において、これは上側のボックスにより強調される、そして、示された実施例のために、予測されたウェッジレットパーティション(中央の)は、奥行きブロック210に非常によく接近する。記載されているウェッジレット予測は、エンコーダおよびデコーダで同時に実行されうることので、パーティション情報の信号伝送は、このモードのために必要とされない。
このモードの基本的な原則は、テクスチャ参照ブロックから奥行きブロックの輪郭パーティションを予測することである。図10に示したように、これは、再構成されたテクスチャ画像215のための輪郭パーティション218’を導出することにより実現される。この目的のために、輪郭近似は、再構成されたテクスチャ信号215、より詳しくは奥行きブロック210として同じ位置およびサイズを有する輝度ブロック216を参照として使用して実行される。この種の輪郭予測が、エンコーダおよびデコーダで同時に実行されうるので、パーティション情報の信号伝送は、このモードのために必要とされない。
閾値tHは、以下として導出される:
tH=sumDC/(nT*nT),ただし、sumDC+=videoLumaSamples[x,y]for x,y=0..nT-1
パターン値は、以下のように設定される:
videoLumaSamples[x,y]がtHより大きい場合、以下を適用する:
dmmWedgeletPattern[x,y]=1
さもなければ、以下を適用する:
dmmWedgeletPattern[x,y]=0
CPV符号化のための概念が、このセクションにおいて提供される。両方のパーティションタイプとして、ウェッジレットおよび輪郭、が、定義により一定値を持つ2つのパーティション領域を有するので、それらはブロックパーティション情報(セクション3.1および3.2を参照)を予測するかまたは推定するための全ての4つのモードに同じく適用されうる。従って、CPV処理は、パーティションタイプまたは符号化モードを区別することを必要とせず、パーティションパターンが現行の奥行きブロックに与えられるとむしろ仮定する。
CPV予測のより良好な理解のために、3種類のCPV、元のCPV、予測されたCPVおよびデルタCPV、が区別される。それらの関係は、ブロック(図14,左の点線230)の断面のための図14,右側において略図で例示される。ここで、線分232は、線分230に沿ったブロック200の元の信号を表す。セクション1.3および2.3の説明によれば、元のCPV(図14,右側の線分234および236)は、それぞれ、対応する領域P1およびP2によりカバーされる信号の平均値として算出される。
For x = 0..nT-1 the above neighbouring samples are summed up as:
− If dmmWedgeletPattern[ x, 0 ] is equal to 1 (partition P1, for instance), the following applies:
sumPredDC2 += p[ x, -1 ] and numSamplesPredDC2 += 1
− Otherwise (partition P2, for instance), the following applies:
sumPredDC1 += p[ x, -1 ] and numSamplesPredDC1 += 1
For y = 0..nT-1 the left neighbouring samples are summed up as:
− If dmmWedgeletPattern[ 0, y ] is equal to 1, the following applies:
sumPredDC2 += p[ -1, y ] and numSamplesPredDC2 += 1
− Otherwise, the following applies:
sumPredDC1 += p[ -1, y ] and numSamplesPredDC1 += 1
The predicted constant partition values are derived as follows.
− If numSamplesPredDC1 is equal to 0, the following applies:
dmmPredPartitionDC1 = 1 << ( BitDepthY − 1 )
− Otherwise, the following applies:
dmmPredPartitionDC1 = sumPredDC1 / numSamplesPredDC1
− If numSamplesPredDC2 is equal to 0, the following applies:
dmmPredPartitionDC2 = 1 << ( BitDepthY − 1 )
− Otherwise, the following applies:
dmmPredPartitionDC2 = sumPredDC2 / numSamplesPredDC2
CPV予測の原則に基づいて、デルタCPVの効率的な処理のための概念は、このセクションにおいて紹介される。ビットストリームのデルタCPVを送信することは、ブロックパーティション符号化のための再構成された信号の歪を減少する目的を果たす。しかしながら、元のおよび予測された信号の相違が視差の変換符号化によってもカバーされるので、デルタCPV値を信号伝送するために必要なビットレートは、この方法の利益を定める。従って、デルタCPVの量子化は、以下の通りに導入することができる:値は、エンコーダで評価された後、線形に量子化され、デコーダで再構成の前に逆量子化される。量子化されたデルタCPVを送信することは、ビットレートが減少する効果がある一方で、逆量子化された値から再構成された信号は、最高の近似値と僅かに異なるだけである。結論的には、これは、量子化なしのケースと比較して、低いレート−歪コストをもたらす。線形量子化のステップサイズに関して、パフォーマンスは、変換符号化、すなわちQPの関数として、かつ、固定値ではないとして、量子化ステップサイズを定めること、から公知の原則を適用することにより更に高めることができる。量子化ステップサイズをqΔCPV=2QP/10ただし1≦qΔCPV≦max(ΔCPV)/2としてデルタCPVに設定することは、効率的かつ強固であることがわかった。
DmmQuantOffsetDC1[ x0 ][ y0 ] = ( 1 − 2 *dmm_dc_1_sign_flag[ x0 ][ y0 ] ) *dmm_dc_1_abs[ x0 ][ y0 ]
DmmQuantOffsetDC2[ x0 ][ y0 ] = ( 1 − 2 *dmm_dc_2_sign_flag[ x0 ][ y0 ] ) *dmm_dc_2_abs[ x0 ][ y0 ]
dmmOffsetDC1 = DmmQuantOffsetDC1 * Clip3( 1, ( 1 << BitDepthY ) − 1, 2 (QP' Y /10)- 2 )
dmmOffsetDC2 = DmmQuantOffsetDC2 * Clip3( 1, ( 1 << BitDepthY ) − 1, 2 (QP' Y /10)- 2 )
第1のパーティションのために:dmmPredPartitionDC1 + dmmOffsetDC1
第2のパーティションのために:dmmPredPartitionDC2 + dmmOffsetDC2
4.1 モード信号伝送
符号化プロセスにおいて、1つのモードは、レート−歪最適化によるあらゆるブロックのために選択され、そして、モード情報は、ビットストリームにおいて、例えば、パーティションおよびCPV情報の前に信号伝送される。セクション3によれば、以下の4ブロックパーティションモードを、(例えば、不規則でない分割モードに加えて)定義することができる:
・ Wedgelet_PredlIntra:ウェッジレットブロックパーティションのイントラ予測(セクション3.1.2を参照)
・ Wedgelet_PredTexture:ウェッジレットブロックパーティションのテクスチャベース予測(セクション3.2.1を参照)
・ Contor_PredTexture:輪郭ブロックパーティションのテクスチャベース予測(セクション3.2.2を参照)
モードプリセレクションの背後にある発想は、現行ブロックのために選択されそうにないモードを除外する概念を実行することにより、ブロックパーティション符号化(セクション3を参照)のための処理および信号伝送を行う努力を減少することである。
表1:プリセレクション決定によるモード。
いくつかの考えられる不規則性分割モード、一方ではその2つのセグメンテーション決定(3.1および3.2を参照)への概念的再分割および他方では2つのパーティション(3.3を参照)符号化パラメータの符号化のみならず、符号化フレームワークにおけるそれらのあり得る作業およびこの種のモードが付加的に供給することがあり得る符号化環境の説明を記述した後、それぞれのデコーダおよびエンコーダのための結果として生じる実施例は、部分的により一般的な用語で記載されるものとする。特に、以下のセクションは、上記で概説される特定の有利な詳細を強調して、これらの詳細がどのように上述よりも一般的であるという意味でデコーダおよびエンコーダ内で使われうるかについて、上述したよりもより包括的に説明する。特に、下記で概説されるように、上記のモードで使用される有利な態様のいくつかは、個々に利用することができる。
上記の議論から明白になったように、ウェッジレット分割の使用は、一方では分割する旨を信号伝送するための信号伝送オーバーヘッドおよび他方では不規則性分割による達成可能な多様性との間にあり得る妥協を形成する。それにもかかわらず、サイド情報データの著しい量は、パーティション情報、すなわち、ウェッジレット分離線分の位置、例えば、ウェッジレット分離線分の位置のインデックスを使用することにより、例えばセクション3.1.1に関して上記で概説される概念に従って、明確に送信するために必要である。
dmm_delta_end_abs_minus1およびdmm_delta_end_sign_flagは、DmmDeltaEnd、すなわちEoffを導出するのに使用することができる。そして、以下の通りである:
DmmDeltaEnd[ x0 ][ y0 ] = ( 1 − 2 *dmm_delta_end_sign_flag[ x0 ][ y0 ] ) *
( dmm_delta_end_abs_minus1[ x0 ][ y0 ] + 1)
上記に記載されているように、ウェッジレットベースのブロック分割さえ、ウェッジレット分離線分の位置についてデコーダ側に知らせるために、サイド情報の著しい量を必要とする。
dmm_delta_end_abs_minus1およびdmm_delta_end_sign_flagは、DmmDeltaEnd、すなわち、Eoffを導出するのに使用することができる。そして、以下の通りである:
DmmDeltaEnd[ x0 ][ y0 ] = ( 1 − 2 *dmm_delta_end_sign_flag[ x0 ][ y0 ] ) *
( dmm_delta_end_abs_minus1[ x0 ][ y0 ] + 1)
ウェッジレットブロックのウェッジレット分離線分の位置に関する情報を伝送するために必要なサイド情報を減少させる更なる方法は、更に以下で概説される実施例の基礎を形成する。特に、発想は、すなわち、ウェッジレット分離線分の開始点を外周に沿って現行ブロックに隣接して伸びているサンプル系統のサンプルの一連の再構成された値の連続的なものの間で最大の変化の位置に配置することにより、以前に再構成されたサンプル、すなわち符号化/復号化順序に従う現行ブロックに先行するブロックの再構成された値が、ウェッジレット分離線分の正しい配置の少なくとも予測を可能にする。このように、セクション5.1および5.2に関して上記で概説された可能性と同様、必要なサイド情報レートは、デコーダが正しくウェッジレット分離線分を配置するのを可能にするために、低下することができる。下記で概説される実施例の基礎をなしている発想は、したがって、下記で概説される実施例のあり得る実現が、記載されているセクション3.1.2の上記説明においても利用された。
上記説明から明白になったので、ウェッジレットベースの分割は、一方ではサイド情報レートおよび他方では分割の可能性の達成可能な多様性の間の一種のトレードオフを表す。それと比較して、輪郭に分割することは、サイド情報レートに関してより複雑なようである。
下記で概説される実施例の基礎をなしている発想は、セクション4.2、すなわち、奥行き/視差マップの現行ブロックのコンテンツの良好な近似値を達成する可能性が、この2つのセグメンテーション移動モードをトリガするために対応する符号化オプション識別子のそれぞれの既定の値の条件を正当化するために十分に高い場合、奥行き/視差マップの現行ブロックの上の2つのセグメンテーションの次の移動を有する画像の範囲内の同じ位置に配置された参照ブロックに基づく2つのセグメンテーションの導出に従う発想が単に合理的なだけである、において、すでに述べられていた。換言すれば、それぞれの2つのセグメンテーション移動がいずれにしろ非常に選択されなさそうであるという場合のこの符号化オプション識別子をエントロピー符号化するときに、サイド情報レートは、奥行き/視差マップの現行ブロックのための符号化オプション識別子のそれぞれの既定の値を考慮に入れる必要性を回避することにより保存されうる。
すでに今までに記載されている各種実施形態に関して上記で概説されるように、ブロックの2分割のパーティションに固定パーティション値を割り当てることにより現行ブロックを予測する方法は、特に、大抵は奥行き/視差マップのようなこれらのサンプルアレイのコンテンツが大部分は平坦域または急峻なエッジにより互いに分離された類似の値のシンプルに接続された領域からなる符号化サンプルアレイを符号化する場合に、全く効果的である。それにもかかわらず、この種の固定パーティション値の伝送さえ、回避されなければならないサイド情報の相当な量を必要とする。
Claims (10)
- データストリーム(304)からサンプルアレイ(302)を再構成するためのデコーダであって、
前記サンプルアレイ(302)の既定のブロック(210)の第1および第2のパーティションへの2パーティション化を、
前記既定のブロック(210)に並置されている、画像の参照ブロックの再構成されたサンプル値の中心的傾向の大きさを決定し、
前記参照ブロックの再構成された各サンプル値と前記中心的傾向の大きさとを比較して、前記中心的傾向の大きさを下回る前記参照ブロックの再構成されたサンプル値の第1の参照ブロックパーティションと、前記中心的傾向の大きさを上回る前記参照ブロックの前記再構成されたサンプル値の第2の参照ブロックパーティションへの前記参照ブロックの2分セグメントを得て、
前記画像の前記参照ブロックの前記2分セグメントを奥行き/視差マップの前記既定のブロックに空間的に転送して前記第1のパーティションと第2のパーティションとを得るようにすることによって導出し、
前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイ(302)の隣接したサンプルの各々を、前記第1のパーティションおよび第2のパーティションのそれぞれに関連付けて、それぞれの隣接しているサンプルが関連付けられているパーティションに隣接するようにして、
前記第1のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第1のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てること、および/または、前記第2のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第2のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、前記既定のブロック(210)を予測するように構成されていること、
を特徴とするデコーダ。 - 前記第1のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の前記平均値にリファイン情報内の第1のリファイン値を適用すること、および/または前記第2のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の前記平均値に前記リファイン情報内の第2のリファイン値を適用することにより、前記データストリーム内のリファイン情報を使用して前記既定のブロックの予測をリファインするように構成されていること、
を特徴とする、請求項1に記載のデコーダ。 - 前記第1および/または第2のリファイン値を適用する際に、前記第1および/または第2のリファイン値を、前記第1のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の前記平均値、および/または前記第2のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の前記平均値に、それぞれ線形に結合するように構成されていること、
を特徴とする、請求項2に記載のデコーダ。 - 前記第1および/または第2のリファイン値を適用する際に、前記データストリームから前記第1および/または第2のリファイン値を取り出し、前記サンプルアレイに関連付けられた既定の空間的にサンプリングされた構成要素が前記データストリーム内で転送される参照量子化ステップサイズに依存する量子化ステップサイズを使用して、取り出された前記第1および/または第2のリファイン値をスケーリングするように構成されていること、
を特徴とする、請求項2または3に記載のデコーダ。 - 前記サンプルアレイは奥行きマップであり、かつ前記デコーダは、前記ビットストリームから、前記奥行きマップが関連付けられているテクスチャサンプルアレイを再構成するために前記参照量子化ステップサイズを使用するように構成されていること、
を特徴とする、請求項4に記載のデコーダ。 - 前記既定のブロックを前記デコーダの予測ループにおいて参照として使用するようにさらに構成されている、
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれかに記載のデコーダ。 - サンプルアレイをデータストリームに符号化するためのエンコーダであって、
前記サンプルアレイの既定のブロックの第1および第2のパーティションへの2パーティション化を、
前記既定のブロック(210)に並置されている、画像の参照ブロックの再構成されたサンプル値の中心的傾向の大きさを決定し、
前記参照ブロックの再構成された各サンプル値と前記中心的傾向の大きさとを比較して、前記中心的傾向の大きさを下回る前記参照ブロックの再構成されたサンプル値の第1の参照ブロックパーティションと、前記中心的傾向の大きさを上回る前記参照ブロックの前記再構成されたサンプル値の第2の参照ブロックパーティションへの前記参照ブロックの2分セグメントを得て、
前記画像の前記参照ブロックの前記2分セグメントを奥行き/視差マップの前記既定のブロックに空間的に転送して前記第1のパーティションと第2のパーティションとを得るようにすることによって
導出し、
前記既定のブロックに隣接する前記サンプルアレイの隣接したサンプルの各々を前記第1のパーティションおよび第2のパーティションのそれぞれに関連付けて、隣接しているサンプルのそれぞれが、関連付けられている前記パーティションに隣接するようにして、
前記第1のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第1のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てること、および、前記第2のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第2のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、前記既定のブロックを予測するように構成されている、
ことを特徴とするエンコーダ。 - データストリーム(304)からサンプルアレイ(302)を再構成するための方法であって、
前記サンプルアレイ(302)の既定のブロック(210)の第1および第2のパーティションへの2パーティション化を、
前記既定のブロック(210)に並置されている、画像の参照ブロックの再構成されたサンプル値の中心的傾向の大きさを決定し、
前記参照ブロックの再構成された各サンプル値と前記中心的傾向の大きさとを比較して、前記中心的傾向の大きさを下回る前記参照ブロックの再構成されたサンプル値の第1の参照ブロックパーティションと、前記中心的傾向の大きさを上回る前記参照ブロックの前記再構成されたサンプル値の第2の参照ブロックパーティションへの前記参照ブロックの2分セグメントを得て、
前記画像の前記参照ブロックの前記2分セグメントを奥行き/視差マップの既定のブロックに空間的に転送して前記第1のパーティションと第2のパーティションとを得るようにすることによって
導出するステップと、
前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイ(302)の隣接したサンプルの各々を前記第1のパーティションおよび第2のパーティションのそれぞれに関連付けて、隣接しているそれぞれのサンプルが、関連付けられている前記パーティションに隣接するようにするステップと、
前記第1のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第1のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てること、および/または、前記第2のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第2のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより前記既定のブロック(210)を予測するステップと、
を含む、
ことを特徴とする方法。 - サンプルアレイをデータストリームに符号化する方法であって、
前記サンプルアレイの既定のブロックの第1および第2のパーティションへの2パーティション化を、
前記既定のブロック(210)に並置されている、画像の参照ブロックの再構成されたサンプル値の中心的傾向の大きさを決定し、
前記参照ブロックの再構成された各サンプル値と前記中心的傾向の大きさとを比較して、前記中心的傾向の大きさを下回る前記参照ブロックの再構成されたサンプル値の第1の参照ブロックパーティションと、前記中心的傾向の大きさを上回る前記参照ブロックの前記再構成されたサンプル値の第2の参照ブロックパーティションへの前記参照ブロックの2分セグメントを得て、
前記画像の前記参照ブロックの前記2分セグメントを奥行き/視差マップの既定のブロックに空間的に転送して前記第1のパーティションと第2のパーティションとを得るようにすることによって導出するステップと、
前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイの隣接したサンプルの各々を前記第1のパーティションおよび第2のパーティションのそれぞれに関連付けて、隣接しているそれぞれのサンプルが、関連付けられている前記パーティションに隣接するようにするステップと、
前記第1のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第1のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てること、および、前記第2のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第2のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、既定のブロックを予測するステップと、を含む、
ことを特徴とする方法。 - コンピュータ上で実行されるときに、請求項8または9に記載の方法を実行するためのプログラムコードを有すること、
を特徴とするコンピュータ・プログラム。
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