JP6873030B2 - Information processing equipment, information processing methods and information processing programs - Google Patents
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本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
従来、インターネットを用いて過剰在庫を転売する技術が提案されている。具体的には、販売希望者が登録する販売希望商品の商品紹介を購入希望者に電子メールで通知し、購入希望者からの購入希望等に基づいて販売希望者から商品を購入及び検品した上で購入希望者に販売する過剰在庫の販売仲介システムの技術が知られている。 Conventionally, a technique for reselling excess inventory using the Internet has been proposed. Specifically, the product introduction of the product to be sold registered by the sales applicant is notified to the purchase applicant by e-mail, and the product is purchased and inspected from the sales applicant based on the purchase request from the purchase applicant. The technology of the sales brokerage system of excess inventory to sell to the purchase applicant is known.
しかしながら、上記の従来技術では、ストアによる出品を促すことができるとは限らない。具体的には、上記の従来技術では、インターネットを用いて過剰在庫を転売するにすぎず、ストアによる出品を促すことができるとは限らない。 However, the above-mentioned conventional technique cannot always encourage the listing by the store. Specifically, the above-mentioned conventional technique merely resells excess inventory using the Internet, and it is not always possible to promote listing by a store.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ストアによる出品を促すことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of encouraging listing by a store.
本願に係る情報処理装置は、商品の出品者から前記商品の買取要求を受け付けた場合に前記商品の在庫を買い取る買取りが保証された商品の出品を受け付ける出品受付部と、前記出品受付部によって出品を受け付けられた商品の買取額を算出する算出部とを備えたことを特徴とする。 The information processing device according to the present application is exhibited by an exhibition reception unit that accepts an exhibition of a product whose purchase is guaranteed to purchase the inventory of the product when a purchase request for the product is received from the seller of the product, and an exhibition reception unit. It is characterized by having a calculation unit for calculating the purchase price of the received product.
実施形態の一態様によれば、ストアによる出品を促すことができるといった効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that the listing by the store can be promoted.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, the information processing apparatus, the information processing method, and the mode for carrying out the information processing program (hereinafter referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited by this embodiment. Further, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１の例では、情報処理システム１は、ストア端末１０と情報処理装置１００と買取業者端末２００とを有する。
[1. An example of information processing]
First, an example of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of information processing according to an embodiment. In the example of FIG. 1, the
ストア端末１０と情報処理装置１００と買取業者端末２００は、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す情報処理システム１には、複数台のストア端末１０と複数台の情報処理装置１００と複数台の買取業者端末２００とが含まれてもよい。
The
ストア端末１０は、ストア端末１０の管理者である出品者Ｓ１によって利用される情報処理装置である。なお、出品者とは、ストアやストアを運営する事業者、個人事業主等を指す。ストア端末１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。
The
また、ストア端末１０は、出品者Ｓ１の操作に応じて、商品Ｇ１の在庫を買い取る買取りが保証された商品Ｇ１を情報処理装置１００が提供するショッピングサービスに出品する。また、ストア端末１０は、出品した商品Ｇ１が売れ残ったと出品者Ｓ１が判断した場合には、出品者Ｓ１の操作に応じて、商品Ｇ１の買取要求を情報処理装置１００に送信する。
Further, the
情報処理装置１００は、複数のストアから複数の商品の出品を受け付けて、インターネットを通じて商品を販売するショッピングサービスを提供するサーバ装置である。情報処理装置１００は、ショッピングサービスへの出店申込みを行なったストアに対して、在庫商品の買取保証プランを提供する。情報処理装置１００は、ストアが出品する商品に対して買取保証を付けるサービスを提供する。また、情報処理装置１００は、商品Ｇ１の出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付けた場合に商品Ｇ１の在庫を買い取る買取りが保証された商品Ｇ１の出品を出品者Ｓ１のストア端末１０から受け付ける。また、情報処理装置１００は、商品Ｇ１の出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付けたことを契機として、出品を受け付けた商品Ｇ１の買取額を算出する。そして、情報処理装置１００は、算出した買取額に基づいて商品Ｇ１を買い取る買取り処理を実行する。ここで、買取額とは、算出時点において出品者Ｓ１によって商品Ｇ１が売却される場合に、この金額であれば商品Ｇ１を売却できるであろうと想定される金額を意味する。なお、情報処理装置１００は、ショッピングサービスの代わりに、オークションサービスを提供するサーバ装置であってもよい。
The
買取業者端末２００は、買取業者Ｔ１によって利用される情報処理装置である。買取業者端末２００は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。また、買取業者端末２００は、情報処理装置１００と連携して、商品Ｇ１を出品者Ｓ１から買い取る買取りサービスを提供する。
The
以下、図１を用いて、情報処理の一例を説明する。図１に示す例では、ストアがショッピングサービスへの出店申込みを行うことを前提に、情報処理装置１００の管理者と出品者Ｓ１との間で、買取保証契約が締結される。具体的には、ストアから商品Ｇ１の買取要求を受け付けた場合に、情報処理装置１００の管理者が商品Ｇ１の買取額に基づいて出品者Ｓ１から商品Ｇ１を買い取る買取保証契約が締結される（ステップＳ１）。出品者Ｓ１は、ショッピングサービスに出品する商品Ｇ１の在庫を仕入れ先から仕入れる（ステップＳ２）。なお、情報処理装置１００の管理者は、出品者Ｓ１がショッピングサービスに商品Ｇ１を出品するために、出品者Ｓ１が商品Ｇ１の在庫の仕入れ資金を情報処理装置１００の管理者から借りる場合に、仕入れ資金の借入契約と同時に買取保証契約を締結するようにしてもよい。
Hereinafter, an example of information processing will be described with reference to FIG. In the example shown in FIG. 1, a purchase guarantee contract is concluded between the manager of the
ストア端末１０は、出品者Ｓ１によって商品Ｇ１の在庫の仕入れが行われると、出品者Ｓ１の操作に応じて、出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付けた場合に商品Ｇ１の在庫を買い取る買取りが保証された商品Ｇ１を情報処理装置１００が提供するショッピングサービスに出品する。また、ストア端末１０は、出品者Ｓ１の操作に応じて、商品Ｇ１の画像や商品Ｇ１の価格といった商品Ｇ１に関する情報を出品申込みとともに情報処理装置１００に送信する。情報処理装置１００は、出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付けた場合に商品Ｇ１の在庫を買い取る買取りが保証された商品Ｇ１の出品をストア端末１０から受け付ける（ステップＳ３）。
When the seller S1 purchases the inventory of the product G1, the
ストアによる出品を受け付けてから所定期間が経過した時点で、ショッピングサービスに出品された商品Ｇ１のうち所定数以上の商品Ｇ１が売れ残ったとする。出品者Ｓ１は、出品した商品Ｇ１が所定期間に所定数以上売れ残ったので、商品Ｇ１が過剰在庫となったと判断する。出品者Ｓ１は、商品Ｇ１が過剰在庫となったと判断すると、出品前に締結した買取保証契約に基づいて、商品Ｇ１の買取りを希望する。ストア端末１０は、出品者Ｓ１の操作に応じて、過剰在庫となった商品Ｇ１の買取要求を情報処理装置１００に送信する。情報処理装置１００は、商品Ｇ１の買取要求をストア端末１０から受け付ける（ステップＳ４）。
It is assumed that a predetermined number or more of the product G1s listed in the shopping service are left unsold when a predetermined period has passed since the store has accepted the listing. The seller S1 determines that the product G1 is in excess inventory because the exhibited product G1 is unsold in a predetermined number or more in a predetermined period. When the seller S1 determines that the product G1 is in excess inventory, he / she desires to purchase the product G1 based on the purchase guarantee contract concluded before the listing. The
続いて、情報処理装置１００は、出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付けると、商品Ｇ１の買取額を算出する（ステップＳ５）。具体的には、情報処理装置１００は、ストアから商品Ｇ１の買取要求を受け付けると、記憶部に格納された出品者Ｓ１の仕入れ実績に基づいて、出品者Ｓ１が商品Ｇ１を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を算出する。また、情報処理装置１００は、ストアから商品Ｇ１の買取要求を受け付けると、記憶部に格納された出品者Ｓ１の販売実績に基づいて、出品者Ｓ１が商品Ｇ１を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を算出する。続いて、情報処理装置１００は、算出した第１指標値と第２指標値とを買取要求を受け付けた時点における商品Ｇ１の市場価格に乗じることにより、商品Ｇ１の買取額を算出する。
Subsequently, when the
続いて、情報処理装置１００は、商品Ｇ１の買取額を算出すると、買取業者Ｔ１に商品Ｇ１を引き渡すよう出品者Ｓ１のストア端末１０に要求を送信する（ステップＳ６）。
Subsequently, when the
ストア端末１０は、商品Ｇ１の引き渡し要求を受け付ける。出品者Ｓ１は、買取業者Ｔ１に商品Ｇ１を受け渡す（ステップＳ７）。
The
買取業者Ｔ１は、出品者Ｓ１から商品Ｇ１を受け取る。買取業者端末２００は、買取業者Ｔ１の操作に応じて、商品Ｇ１の受取連絡を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ８）。
The purchaser T1 receives the product G1 from the seller S1. The
情報処理装置１００は、買取業者端末２００から商品Ｇ１の受取連絡を受け付けると、出品者Ｓ１に買取額を支払う支払い処理を実行する（ステップＳ９）。例えば、情報処理装置１００は、買取保証契約時に出品者Ｓ１によって指定された口座に買取額を入金する。
When the
買取業者Ｔ１は、出品者Ｓ１から受け取った商品Ｇ１を査定して、商品Ｇ１の買取価格を決定する（ステップＳ１０）。ここで、買取業者Ｔ１による買取価格は、情報処理装置１００によって算出された買取額と異なってもよい。買取業者端末２００は、買取価格を決定すると、情報処理装置１００の管理者に対して買取価格を支払う支払い処理を実行する（ステップＳ１１）。
The purchaser T1 assesses the product G1 received from the seller S1 and determines the purchase price of the product G1 (step S10). Here, the purchase price by the purchaser T1 may be different from the purchase price calculated by the
上述したように、情報処理装置１００は、商品Ｇ１の出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付けた場合に商品Ｇ１の在庫を買い取る買取りが保証された商品Ｇ１の出品を受け付ける。また、情報処理装置１００は、出品を受け付けた商品Ｇ１の買取額を算出する。これにより、情報処理装置１００は、ショッピングサービスに出品するストアに対して、万が一商品Ｇ１が売れ残っても、商品Ｇ１の在庫を買い取ってもらえるという安心感を与えることができる。すなわち、情報処理装置１００は、ショッピングサービスへのストアによる出品を促すことができる。また、情報処理装置１００は、出品者Ｓ１がショッピングサービスに出品する商品Ｇ１の在庫を仕入れるために投じた資金のうち、買取申込み時の時価相当の金額を補償することができる。すなわち、情報処理装置１００は、出品者Ｓ１の運営リスクを低減することができる。特に、情報処理装置１００は、出品者Ｓ１がショッピングサービスに出品する商品Ｇ１の在庫を仕入れるために銀行等から資金を借り入れた場合に、ストアの運営リスクを低減することができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As described above, the
〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
[2. Information processing device configuration]
Next, the configuration of the
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば、ストア端末１０との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 110 is connected to the network by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from, for example, the
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、図２に示すように、仕入れ情報記憶部１２１と、販売情報記憶部１２２と、モデル記憶部１２３とを有する。
(Memory unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 2, the storage unit 120 includes a purchase
（仕入れ情報記憶部１２１）
仕入れ情報記憶部１２１は、商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を算出するのに用いられる各種の情報を記憶する。図３に、実施形態に係る仕入れ情報記憶部の一例を示す。図３に示す例では、仕入れ情報記憶部１２１は、「日時」、「出品者ＩＤ」、「商品ＩＤ」、「利ざや（売価−（原価＋販売促進費））（億円）」、「原価率（原価／売価）」、「従業員の専門性（商品数／従業員数）」といった項目を有する。
(Purchase information storage unit 121)
The purchase
「日時」は、仕入れ情報記憶部１２１の各項目に格納された情報が取得された日時を示す。図３では、出品者から商品の買取要求を受け付けた日時である場合を示す。
The “date and time” indicates the date and time when the information stored in each item of the purchase
「出品者ＩＤ」は、ショッピングサービスに出品した出品者を識別するための識別情報を示す。 The "exhibitor ID" indicates identification information for identifying the seller who has exhibited in the shopping service.
「商品ＩＤ」は、ショッピングサービスに出品された商品を識別するための識別情報を示す。図３の１レコード目は、出品者ＩＤ「Ｓ１」で識別される出品者（出品者Ｓ１）によって商品ＩＤ「Ｇ１」で識別される商品（商品Ｇ１）が出品されたことを示す。 The "product ID" indicates identification information for identifying a product exhibited in a shopping service. The first record in FIG. 3 indicates that the product (product G1) identified by the product ID "G1" has been put up by the seller (exhibitor S1) identified by the seller ID "S1".
「利ざや（売価−（原価＋販売促進費））（億円）」は、商品の販売促進費と商品の原価とを加えた額を商品の売価から引くことにより得られる金額を示す。なお、販売促進費とは、商品やサービスの販売を促進するために支出される費用を意味する。 "Margin (selling price- (cost + sales promotion cost)) (100 million yen)" indicates the amount obtained by subtracting the sum of the sales promotion cost of the product and the cost of the product from the selling price of the product. The sales promotion cost means the cost spent to promote the sale of goods and services.
「原価率（原価／売価）」は、商品の原価を商品の売価で除することにより得られる商品の原価率を示す。 "Cost rate (cost / selling price)" indicates the cost rate of a product obtained by dividing the cost price of the product by the selling price of the product.
「従業員の専門性（商品数／従業員数）」は、商品数を従業員数で除することにより得られる商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値を示す。 "Employee specialty (number of products / number of employees)" indicates an index value indicating the specialty of the employee who purchases the product obtained by dividing the number of products by the number of employees.
（販売情報記憶部１２２）
販売情報記憶部１２２は、商品を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を算出するのに用いられる各種の情報を記憶する。図４に、実施形態に係る販売情報記憶部の一例を示す。図４に示す例では、販売情報記憶部１２２は、「日時」、「出品者ＩＤ」、「商品ＩＤ」、「平均売却期間（日）」、「利ざや（売価−（原価＋販売促進費））（億円）」、「プロモーション投下率（販売促進費／売価）」といった項目を有する。
(Sales Information Storage Unit 122)
The sales
「日時」は、販売情報記憶部１２２の各項目に格納された情報が取得された日時を示す。図４では、出品者から商品の買取要求を受け付けた日時である場合を示す。
The “date and time” indicates the date and time when the information stored in each item of the sales
「出品者ＩＤ」は、ショッピングサービスに出品した出品者を識別するための識別情報を示す。 The "exhibitor ID" indicates identification information for identifying the seller who has exhibited in the shopping service.
「商品ＩＤ」は、ショッピングサービスに出品された商品を識別するための識別情報を示す。図４の１レコード目は、出品者ＩＤ「Ｓ１」で識別される出品者（出品者Ｓ１）によって商品ＩＤ「Ｇ１」で識別される商品（商品Ｇ１）が出品されたことを示す。 The "product ID" indicates identification information for identifying a product exhibited in a shopping service. The first record in FIG. 4 indicates that the product (product G1) identified by the product ID "G1" has been put up by the seller (exhibitor S1) identified by the seller ID "S1".
「平均売却期間（日）」は、商品を仕入れてから商品を売却するまでにかかる平均日数を示す。 "Average sale period (days)" indicates the average number of days required from the purchase of a product to the sale of the product.
「利ざや（売価−（原価＋販売促進費））（億円）」は、商品の販売促進費と商品の原価とを加えた額を商品の売価から引くことにより得られる金額を示す。 "Margin (selling price- (cost + sales promotion cost)) (100 million yen)" indicates the amount obtained by subtracting the sum of the sales promotion cost of the product and the cost of the product from the selling price of the product.
「プロモーション投下率（販売促進費／売価）」は、商品の販売促進費を商品の売価で除することにより得られる商品のプロモーション投下率を示す。 "Promotional investment rate (sales promotion cost / selling price)" indicates the promotion investment rate of a product obtained by dividing the sales promotion cost of the product by the selling price of the product.
（モデル記憶部１２３）
モデル記憶部１２３は、商品を仕入れる仕入れ能力を示す第１指標値を算出するために用いられる第１モデルと商品を販売する販売能力を示す第２指標値を算出するために用いられる第２モデルに関する各種情報を記憶する。図５に、実施形態に係るモデル記憶部の一例を示す。図５に示す例では、モデル記憶部１２３は、「商品ＩＤ」、「出品歴」、「第１モデルＩＤ」、「第２モデルＩＤ」といった項目を有する。
(Model storage unit 123)
The
「商品ＩＤ」は、ショッピングサービスに出品された商品を識別するための識別情報を示す。図５の１レコード目は、商品ＩＤ「Ｇ１」で識別される商品（商品Ｇ１）がショッピングサービスに出品されたことを示す。 The "product ID" indicates identification information for identifying a product exhibited in a shopping service. The first record in FIG. 5 indicates that the product (product G1) identified by the product ID "G1" has been put up for sale in the shopping service.
「出品歴」は、出品者によって商品が出品された期間である出品歴を示す。図５の１レコード目は、出品歴「３年未満」は、出品者によって商品Ｇ１が出品された期間が３年未満であることを示す。 "Listing history" indicates the listing history, which is the period during which the item was listed by the seller. The first record in FIG. 5 shows that the listing history "less than 3 years" indicates that the period during which the product G1 was put up by the seller is less than 3 years.
「第１モデルＩＤ」は、仕入れ能力を示す第１指標値を算出するために用いられる第１モデルを識別するための識別情報を示す。図５の１レコード目に示す例では、第１モデルＩＤ「Ｍ１１」で識別される第１モデル（第１モデルＭ１１）は、商品Ｇ１を仕入れる仕入れ能力を示す第１指標値を算出するために用いられることを示す。また、第１モデルＭ１１は、出品歴が３年未満である出品者に関する第１指標値を算出するために用いられることを示す。 The "first model ID" indicates identification information for identifying the first model used for calculating the first index value indicating the purchasing capacity. In the example shown in the first record of FIG. 5, the first model (first model M11) identified by the first model ID "M11" is used to calculate the first index value indicating the purchasing ability to purchase the product G1. Indicates that it will be used. Further, it is shown that the first model M11 is used to calculate the first index value for the seller whose listing history is less than 3 years.
「第２モデルＩＤ」は、販売能力を示す第２指標値を算出するために用いられる第２モデルを識別するための識別情報を示す。図５の１レコード目に示す例では、第２モデルＩＤ「Ｍ１２」で識別される第２モデル（第２モデルＭ１２）は、商品Ｇ１を販売する販売能力を示す第２指標値を算出するために用いられることを示す。また、第２モデルＭ１２は、出品歴が３年未満である出品者に関する第２指標値を算出するために用いられることを示す。 The "second model ID" indicates identification information for identifying the second model used for calculating the second index value indicating the sales ability. In the example shown in the first record of FIG. 5, the second model (second model M12) identified by the second model ID "M12" is used to calculate the second index value indicating the sales ability to sell the product G1. It is shown that it is used for. Further, it is shown that the second model M12 is used to calculate the second index value for the seller whose listing history is less than 3 years.
（制御部１３０）
図２の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
(Control unit 130)
Returning to the description of FIG. 2, the control unit 130 is a controller, and is stored in a storage device inside the
図２に示すように、制御部１３０は、出品受付部１３１と、買取要求受付部１３２と、算出部１３３と、第１算出部１３３Ａと、第２算出部１３３Ｂと、買取り部１３４と、決定部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。 As shown in FIG. 2, the control unit 130 determines the exhibition reception unit 131, the purchase request reception unit 132, the calculation unit 133, the first calculation unit 133A, the second calculation unit 133B, and the purchase unit 134. It has a unit 135 and realizes or executes the information processing operation described below. The internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 2, and may be another configuration as long as it is a configuration for performing information processing described later.
（出品受付部１３１）
出品受付部１３１は、ショッピングサービスへの商品の出品を受け付ける。具体的には、出品受付部１３１は、商品Ｇ１の出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付けた場合に商品Ｇ１の在庫を買い取る買取りが保証された商品Ｇ１の出品を出品者Ｓ１のストア端末１０から受け付ける。
(Exhibition reception section 131)
The exhibition reception unit 131 accepts the listing of products on the shopping service. Specifically, the exhibition reception unit 131 purchases the inventory of the product G1 when the seller S1 of the product G1 receives the purchase request of the product G1. Accept from 10.
（買取要求受付部１３２）
買取要求受付部１３２は、出品者Ｓ１のストア端末１０から商品Ｇ１の買取要求を受け付ける。
(Purchase request reception department 132)
The purchase request receiving unit 132 receives a purchase request for the product G1 from the
（算出部１３３）
算出部１３３は、出品受付部１３１によって出品を受け付けられた商品の買取額を算出する。具体的には、算出部１３３は、買取要求受付部１３２がストアから商品Ｇ１の買取要求を受け付けたことを契機として、商品Ｇ１の買取額を算出する。また、算出部１３３は、商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を算出する第１算出部１３３Ａと、商品を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を算出する第２算出部１３３Ｂと、を有し、第１算出部１３３Ａによって算出された第１指標値と第２算出部１３３Ｂによって算出された第２指標値とに基づいて、買取額を算出する。また、算出部１３３は、商品の市場価格に基づいて、買取額を算出する。
(Calculation unit 133)
The calculation unit 133 calculates the purchase price of the product whose listing has been accepted by the listing reception unit 131. Specifically, the calculation unit 133 calculates the purchase amount of the product G1 when the purchase request reception unit 132 receives the purchase request of the product G1 from the store. In addition, the calculation unit 133 calculates the first calculation unit 133A, which calculates the first index value indicating the purchasing ability, which is the ability to purchase the product, and the second index value, which indicates the sales ability, which is the ability to sell the product. The purchase amount is calculated based on the first index value calculated by the first calculation unit 133A and the second index value calculated by the second calculation unit 133B. In addition, the calculation unit 133 calculates the purchase price based on the market price of the product.
図１に示す例では、第１算出部１３３Ａは、買取要求受付部１３２がストアから商品Ｇ１の買取要求を受け付けたことを契機として、仕入れ情報記憶部１２１に格納された出品者Ｓ１の仕入れ実績を参照して、出品者Ｓ１が商品Ｇ１を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を算出する。また、第２算出部１３３Ｂは、買取要求受付部１３２がストアから商品Ｇ１の買取要求を受け付けたことを契機として、販売情報記憶部１２２に格納された出品者Ｓ１の販売実績を参照して、出品者Ｓ１が商品Ｇ１を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を算出する。続いて、算出部１３３は、第１算出部１３３Ａによって算出された第１指標値と第２算出部１３３Ｂによって算出された第２指標値と買取要求を受け付けた時点における商品Ｇ１の市場価格とを乗じることにより、商品Ｇ１の買取額を算出する。また、算出部１３３は、商品Ｇ１の出品歴に基づいて、買取額を算出する。
In the example shown in FIG. 1, the first calculation unit 133A receives the purchase request of the product G1 from the store as a trigger for the purchase request reception unit 132, and the purchase record of the seller S1 stored in the purchase
（第１算出部１３３Ａ）
第１算出部１３３Ａは、仕入れ情報記憶部１２１に格納された出品者Ｓ１の出品歴と同程度の出品歴を有する出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が高い方から所定の割合に含まれる出品者の仕入れ実績を正解データとして、出品者Ｓ１の出品歴と同程度の出品歴を有する所定の出品者の仕入れ実績から出品者Ｓ１の出品歴と同程度の出品歴を有する所定の出品者の仕入れ能力を示す第１指標値を予測する第１モデルを生成する。あるいは、第１算出部１３３Ａは、仕入れ情報記憶部１２１に格納された出品者Ｓ１の出品歴と同程度の出品歴を有する出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が所定の閾値を超える出品者の仕入れ実績を正解データとしてもよい。
(1st calculation unit 133A)
The first calculation unit 133A is a predetermined ratio from the seller having the same selling history as the selling history of the seller S1 stored in the purchase
例えば、第１算出部１３３Ａは、出品者Ｓ１の出品歴が３年未満である場合には、出品歴が３年未満である出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が１５０％を超える出品者の仕入れ実績を正解データとして、出品歴が３年未満である所定の出品者の仕入れ実績から出品歴が３年未満である所定の出品者の仕入れ能力を示す第１指標値を予測する第１モデルＭ１１を生成する。例えば、第１算出部１３３Ａは、出品者Ｓ１の出品歴が３年〜１０年である場合には、出品歴が３年〜１０年である出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が１２５％を超える出品者の仕入れ実績を正解データとして、出品歴が３年〜１０年である所定の出品者の仕入れ実績から出品歴が３年〜１０年である所定の出品者の仕入れ能力を示す第１指標値を予測する第１モデルＭ２１を生成する。例えば、第１算出部１３３Ａは、出品者Ｓ１の出品歴が１０年以上である場合には、出品歴が１０年以上である出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が１１０％を超える出品者の仕入れ実績を正解データとして、出品歴が１０年以上である所定の出品者の仕入れ実績から出品歴が１０年以上である所定の出品者の仕入れ能力を示す第１指標値を予測する第１モデルＭ３１を生成する。 For example, in the first calculation unit 133A, when the seller S1 has a listing history of less than 3 years, the sales growth rate from the previous year is 150% among the sellers who have a listing history of less than 3 years. Using the purchase record of the seller who exceeds the seller as the correct answer data, the first index value indicating the purchase ability of the predetermined seller who has the listing history of less than 3 years is predicted from the purchase record of the predetermined seller who has the listing history of less than 3 years. First model M11 to be generated is generated. For example, in the first calculation unit 133A, when the seller S1 has a listing history of 3 to 10 years, the sales growth rate of the sellers who have a listing history of 3 to 10 years compared to the previous year The correct answer data is the purchase record of sellers with a listing history of more than 125%, and the purchasing ability of a predetermined seller with a listing history of 3 to 10 years from the purchasing record of a predetermined seller with a listing history of 3 to 10 years. A first model M21 for predicting a first index value indicating the above is generated. For example, in the first calculation unit 133A, when the seller S1 has a listing history of 10 years or more, the sales growth rate from the previous year is 110% among the sellers who have a listing history of 10 years or more. Using the purchase record of the seller who exceeds the list as the correct answer data, the first index value indicating the purchasing ability of the predetermined seller who has a listing history of 10 years or more is predicted from the purchase record of the predetermined seller who has a listing history of 10 years or more. First model M31 to be generated is generated.
また、第１算出部１３３Ａは、商品の販売促進費と商品の原価とを加えた額を商品の売価から引くことにより得られる商品の利ざや、商品の原価を商品の売価で除することにより得られる商品の原価率、又は、商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値のうち、少なくともいずれか１つに基づいて、商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を算出する。 In addition, the first calculation unit 133A obtains the profit margin of the product obtained by subtracting the sum of the sales promotion cost of the product and the cost of the product from the selling price of the product, and the cost of the product divided by the selling price of the product. The first index value indicating the purchasing ability, which is the ability to purchase the product, is calculated based on at least one of the cost rate of the product to be manufactured or the index value indicating the specialty of the employee who purchases the product.
具体的には、第１算出部１３３Ａは、第１モデルの素性として、商品の販売促進費と商品の原価とを加えた額を商品の売価から引くことにより得られる商品の利ざや、商品の原価を商品の売価で除することにより得られる商品の原価率、及び、商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値を用いて、第１指標値を予測する第１モデルを生成する。 Specifically, the first calculation unit 133A describes the product margin and the product cost obtained by subtracting the sum of the product sales promotion cost and the product cost from the product selling price as the characteristics of the first model. A first model for predicting the first index value is generated by using the cost rate of the product obtained by dividing the product by the selling price of the product and the index value indicating the specialty of the employee who purchases the product.
例えば、第１算出部１３３Ａは、商品の利ざやが大きいほど、第１指標値が大きくなるように学習された第１モデルＭ１１を生成する。図３に示す例では、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の利ざやが１０００億円であるのに対して、出品者Ｓ２の商品Ｇ１の利ざやは１００億円である。したがって、第１算出部１３３Ａは、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の利ざやは出品者Ｓ２の商品Ｇ１の利ざやよりも大きいので、出品者Ｓ１の第１指標値を出品者Ｓ２の第１指標値よりも大きく算出するように学習された第１モデルＭ１１を生成する。 For example, the first calculation unit 133A generates the first model M11 learned so that the larger the margin of the product, the larger the first index value. In the example shown in FIG. 3, the margin of the product G1 of the seller S1 is 100 billion yen, whereas the margin of the product G1 of the seller S2 is 10 billion yen. Therefore, in the first calculation unit 133A, since the margin of the product G1 of the seller S1 is larger than the margin of the product G1 of the seller S2, the first index value of the seller S1 is larger than the first index value of the seller S2. A first model M11 trained to make a large calculation is generated.
例えば、第１算出部１３３Ａは、商品の原価率が小さいほど、第１指標値が大きくなるように学習された第１モデルＭ１１を生成する。図３に示す例では、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の原価率が０．１であるのに対して、出品者Ｓ２の商品Ｇ１の原価率は０．３である。したがって、第１算出部１３３Ａは、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の原価率は出品者Ｓ２の商品Ｇ１の原価率よりも小さいので、出品者Ｓ１の第１指標値を出品者Ｓ２の第１指標値よりも大きく算出するように学習された第１モデルＭ１１を生成する。 For example, the first calculation unit 133A generates the first model M11 learned so that the smaller the cost rate of the product, the larger the first index value. In the example shown in FIG. 3, the cost rate of the product G1 of the seller S1 is 0.1, whereas the cost rate of the product G1 of the seller S2 is 0.3. Therefore, in the first calculation unit 133A, since the cost rate of the product G1 of the seller S1 is smaller than the cost rate of the product G1 of the seller S2, the first index value of the seller S1 is set to the first index value of the seller S2. Generates a first model M11 trained to calculate greater than.
例えば、第１算出部１３３Ａは、商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値が大きいほど、第１指標値が大きくなるように学習された第１モデルＭ１１を生成する。商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値は、例えば、商品数を従業員数で除することにより得る。図３に示す例では、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の従業員の専門性が１００であるのに対して、出品者Ｓ２の商品Ｇ１の従業員の専門性は１０である。したがって、第１算出部１３３Ａは、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の従業員の専門性は出品者Ｓ２の商品Ｇ１の従業員の専門性よりも大きいので、出品者Ｓ１の第１指標値を出品者Ｓ２の第１指標値よりも大きく算出するように学習された第１モデルＭ１１を生成する。 For example, the first calculation unit 133A generates the first model M11 learned so that the larger the index value indicating the specialty of the employee who purchases the product, the larger the first index value. An index value indicating the specialty of an employee who purchases a product is obtained, for example, by dividing the number of products by the number of employees. In the example shown in FIG. 3, the specialty of the employee of the product G1 of the seller S1 is 100, whereas the specialty of the employee of the product G1 of the seller S2 is 10. Therefore, the first calculation unit 133A sets the first index value of the seller S1 as the seller because the specialty of the employee of the product G1 of the seller S1 is larger than the specialty of the employee of the product G1 of the seller S2. A first model M11 trained to be calculated to be larger than the first index value of S2 is generated.
なお、商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値は、商品のカテゴリ数を従業員数で除することにより得てもよい。あるいは、商品数を従業員数で除することにより得られる指標値と商品数を従業員数で除することにより得られる指標値とを組み合わせて、商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値を算出するようにしてもよい。 The index value indicating the specialty of the employee who purchases the product may be obtained by dividing the number of product categories by the number of employees. Alternatively, the index value obtained by dividing the number of products by the number of employees and the index value obtained by dividing the number of products by the number of employees are combined to calculate the index value indicating the specialty of the employee who purchases the product. You may try to do it.
また、算出部１３３は、商品Ｇ１の出品者Ｓ１とは異なる他の出品者との比較に基づいて、買取額を算出する。具体的には、第１算出部１３３Ａは、第１モデルの素性として、出品者Ｓ１の仕入れ実績に加えて、同一商品Ｇ１を出品する他の出品者による仕入れ実績の平均値（相場）に対する出品者Ｓ１による仕入れ実績を用いて、第１指標値を予測する第１モデルを生成する。例えば、第１算出部１３３Ａは、出品者Ｓ１の仕入れ実績に加えて、商品Ｇ１の利ざやの相場に対する出品者Ｓ１の商品Ｇ１の利ざや、商品Ｇ１の原価率の相場に対する出品者Ｓ１の商品Ｇ１の原価率、及び、商品Ｇ１を仕入れる従業員の専門性を示す指標値の相場に対する出品者Ｓ１の商品Ｇ１の従業員の専門性を示す指標値を素性として用いて、出品者Ｓ１が商品Ｇ１を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を予測する第１モデルを生成する。 In addition, the calculation unit 133 calculates the purchase amount based on the comparison with other sellers different from the seller S1 of the product G1. Specifically, the first calculation unit 133A, as the feature of the first model, sells the same product G1 with respect to the average value (market price) of the purchase results by other sellers who sell the same product G1 in addition to the purchase results of the seller S1. A first model for predicting the first index value is generated by using the purchase record by the person S1. For example, the first calculation unit 133A, in addition to the purchase record of the seller S1, the profit of the seller S1's product G1 with respect to the market price of the product G1 and the product G1 of the seller S1 with respect to the market price of the product G1. Using the cost rate and the index value indicating the specialty of the employee who purchases the product G1 as the element, the seller S1 selects the product G1 using the index value indicating the specialty of the employee of the product G1 of the seller S1 with respect to the market price. A first model for predicting a first index value indicating a purchasing ability, which is a purchasing ability, is generated.
続いて、第１算出部１３３Ａは、出品者Ｓ１の出品歴に応じて生成された第１モデルに出品者Ｓ１の仕入れ実績を入力することにより、出品者Ｓ１の仕入れ能力を示す第１指標値を算出する。 Subsequently, the first calculation unit 133A inputs the purchase record of the seller S1 into the first model generated according to the listing history of the seller S1 to indicate the first index value indicating the purchasing ability of the seller S1. Is calculated.
（第２算出部１３３Ｂ）
第２算出部１３３Ｂは、販売情報記憶部１２２に格納された出品者Ｓ１の出品歴と同程度の出品歴を有する出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が高い方から所定の割合に含まれる出品者の販売実績を正解データとして、出品者Ｓ１の出品歴と同程度の出品歴を有する所定の出品者の販売実績から出品者Ｓ１の出品歴と同程度の出品歴を有する所定の出品者の販売能力を示す第２指標値を予測する第２モデルを生成する。あるいは、第２算出部１３３Ｂは、販売情報記憶部１２２に格納された出品者Ｓ１の出品歴と同程度の出品歴を有する出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が所定の閾値を超える出品者の販売実績を正解データとしてもよい。
(Second calculation unit 133B)
The second calculation unit 133B is a predetermined ratio from the seller having the same selling history as the selling history of the seller S1 stored in the sales
例えば、第２算出部１３３Ｂは、出品者Ｓ１の出品歴が３年未満である場合には、出品歴が３年未満である出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が１５０％を超える出品者の販売実績を正解データとして、出品歴が３年未満である所定の出品者の販売実績から出品歴が３年未満である所定の出品者の販売能力を示す第２指標値を予測する第２モデルＭ１２を生成する。例えば、第２算出部１３３Ｂは、出品者Ｓ１の出品歴が３年〜１０年である場合には、出品歴が３年〜１０年である出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が１２５％を超える出品者の販売実績を正解データとして、出品歴が３年〜１０年である所定の出品者の販売実績から出品歴が３年〜１０年である所定の出品者の販売能力を示す第２指標値を予測する第２モデルＭ２２を生成する。例えば、第２算出部１３３Ｂは、出品者Ｓ１の出品歴が１０年以上である場合には、出品歴が１０年以上である出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が１１０％を超える出品者の販売実績を正解データとして、出品歴が１０年以上である所定の出品者の販売実績から出品歴が１０年以上である所定の出品者の販売能力を示す第２指標値を予測する第２モデルＭ３２を生成する。 For example, in the second calculation unit 133B, when the seller S1 has a listing history of less than 3 years, the sales growth rate from the previous year is 150% among the sellers who have a listing history of less than 3 years. Using the sales performance of the seller who exceeds the sales record as the correct answer data, the second index value indicating the sales ability of the predetermined seller who has the selling history of less than 3 years is predicted from the sales performance of the predetermined seller who has the selling history of less than 3 years. The second model M12 to be generated is generated. For example, in the second calculation unit 133B, when the seller S1 has a listing history of 3 to 10 years, the sales growth rate of the sellers who have a listing history of 3 to 10 years compared to the previous year With the sales record of sellers exceeding 125% as the correct answer data, the sales ability of a predetermined seller who has a listing history of 3 to 10 years from the sales record of a predetermined seller who has a listing history of 3 to 10 years. A second model M22 for predicting a second index value indicating is generated. For example, in the second calculation unit 133B, when the seller S1 has a listing history of 10 years or more, the sales growth rate from the previous year is 110% among the sellers who have a listing history of 10 years or more. Using the sales performance of the seller who exceeds the sales record as the correct answer data, the second index value indicating the sales ability of the predetermined seller who has the selling history of 10 years or more is predicted from the sales performance of the predetermined seller who has the selling history of 10 years or more. The second model M32 is generated.
また、第２算出部１３３Ｂは、商品を仕入れてから商品を売却するまでにかかる平均売却期間、商品の販売促進費と商品の原価とを加えた額を商品の売価から引くことにより得られる商品の利ざや、又は、商品の販売促進費を商品の売価で除することにより得られる商品のプロモーション投下率のうち、少なくともいずれか１つに基づいて、商品を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を算出する。 In addition, the second calculation unit 133B is a product obtained by subtracting the sum of the average selling period from the purchase of the product to the sale of the product, the sales promotion cost of the product, and the cost of the product from the selling price of the product. Indicates the sales ability, which is the ability to sell a product, based on at least one of the profit margin of the product or the promotion investment rate of the product obtained by dividing the sales promotion cost of the product by the selling price of the product. 2 Calculate the index value.
具体的には、第２算出部１３３Ｂは、第２モデルの素性として、商品を仕入れてから商品を売却するまでにかかる平均売却期間、商品の販売促進費と商品の原価とを加えた額を商品の売価から引くことにより得られる商品の利ざや、及び、商品の販売促進費を商品の売価で除することにより得られる商品のプロモーション投下率を用いて、第２指標値を予測する第２モデルを生成する。 Specifically, the second calculation unit 133B, as the nature of the second model, adds the average selling period from the purchase of the product to the sale of the product, the sales promotion cost of the product, and the cost of the product. A second model that predicts the second index value using the product margin obtained by subtracting from the product selling price and the product promotion drop rate obtained by dividing the product sales promotion cost by the product selling price. To generate.
例えば、第２算出部１３３Ｂは、平均売却期間が短いほど、第２指標値が大きくなるように学習された第２モデルＭ１２を生成する。図４に示す例では、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の平均売却期間が３０日であるのに対して、出品者Ｓ２の商品Ｇ１の平均売却期間は１０日である。したがって、第２算出部１３３Ｂは、出品者Ｓ２の商品Ｇ１の平均売却期間は出品者Ｓ１の商品Ｇ１の平均売却期間よりも短いので、出品者Ｓ２の第２指標値を出品者Ｓ１の第２指標値よりも大きく算出するように学習された第２モデルＭ１２を生成する。 For example, the second calculation unit 133B generates the second model M12 learned so that the shorter the average sale period, the larger the second index value. In the example shown in FIG. 4, the average selling period of the product G1 of the seller S1 is 30 days, whereas the average selling period of the product G1 of the seller S2 is 10 days. Therefore, in the second calculation unit 133B, since the average selling period of the product G1 of the seller S2 is shorter than the average selling period of the product G1 of the seller S1, the second index value of the seller S2 is set to the second index value of the seller S1. A second model M12 trained to be calculated to be larger than the index value is generated.
例えば、第２算出部１３３Ｂは、商品の利ざやが大きいほど、第２指標値が大きくなるように学習された第２モデルＭ１２を生成する。図４に示す例では、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の利ざやが１０００億円であるのに対して、出品者Ｓ２の商品Ｇ１の利ざやは１００億円である。したがって、第２算出部１３３Ｂは、出品者Ｓ１の商品Ｇ１の利ざやは出品者Ｓ２の商品Ｇ１の利ざやよりも大きいので、出品者Ｓ１の第２指標値を出品者Ｓ２の第２指標値よりも大きく算出するように学習された第２モデルＭ１２を生成する。 For example, the second calculation unit 133B generates the second model M12 learned so that the larger the margin of the product, the larger the second index value. In the example shown in FIG. 4, the margin of the product G1 of the seller S1 is 100 billion yen, whereas the margin of the product G1 of the seller S2 is 10 billion yen. Therefore, in the second calculation unit 133B, since the margin of the product G1 of the seller S1 is larger than the margin of the product G1 of the seller S2, the second index value of the seller S1 is larger than the second index value of the seller S2. A second model M12 trained to be large is generated.
例えば、第２算出部１３３Ｂは、プロモーション投下率が小さいほど、第２指標値が大きくなるように学習された第２モデルＭ１２を生成する。図４に示す例では、出品者Ｓ１の商品Ｇ１のプロモーション投下率が０．３であるのに対して、出品者Ｓ２の商品Ｇ１のプロモーション投下率は０．１である。したがって、第２算出部１３３Ｂは、出品者Ｓ２の商品Ｇ１のプロモーション投下率は出品者Ｓ１の商品Ｇ１のプロモーション投下率よりも小さいので、出品者Ｓ２の第２指標値を出品者Ｓ１の第２指標値よりも大きく算出するように学習された第２モデルＭ１２を生成する。 For example, the second calculation unit 133B generates the second model M12 learned so that the smaller the promotion drop rate is, the larger the second index value is. In the example shown in FIG. 4, the promotion drop rate of the product G1 of the seller S1 is 0.3, whereas the promotion drop rate of the product G1 of the seller S2 is 0.1. Therefore, in the second calculation unit 133B, since the promotion drop rate of the product G1 of the seller S2 is smaller than the promotion drop rate of the product G1 of the seller S1, the second index value of the seller S2 is set to the second index value of the seller S1. A second model M12 trained to be calculated to be larger than the index value is generated.
また、算出部１３３は、商品Ｇ１の出品者Ｓ１とは異なる他の出品者との比較に基づいて、買取額を算出する。具体的には、第２算出部１３３Ｂは、第２モデルの素性として、出品者Ｓ１の販売実績に加えて、同一商品Ｇ１を出品する他の出品者による販売実績の平均値（相場）に対する出品者Ｓ１による販売実績を素性として用いて、第２指標値を予測する第２モデルを生成する。例えば、第２算出部１３３Ｂは、出品者Ｓ１の販売実績に加えて、商品Ｇ１の平均売却期間の相場に対する出品者Ｓ１の商品Ｇ１の平均売却期間、商品Ｇ１の利ざやの相場に対する出品者Ｓ１の商品Ｇ１の利ざや、及び、商品Ｇ１のプロモーション投下率の相場に対する出品者Ｓ１の商品Ｇ１のプロモーション投下率を素性として用いて、出品者Ｓ１が商品Ｇ１を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を予測する第２モデルを生成する。 In addition, the calculation unit 133 calculates the purchase amount based on the comparison with other sellers different from the seller S1 of the product G1. Specifically, the second calculation unit 133B, as the feature of the second model, sells the same product G1 with respect to the average value (market price) of the sales performance by other sellers who sell the same product G1 in addition to the sales performance of the seller S1. A second model for predicting the second index value is generated by using the sales performance by the person S1 as a feature. For example, the second calculation unit 133B, in addition to the sales performance of the seller S1, the average selling period of the product G1 of the seller S1 with respect to the market price of the average selling period of the product G1 and the seller S1 with respect to the market price of the margin of the product G1. A second indicating the sales ability of the seller S1 to sell the product G1 by using the profit margin of the product G1 and the promotion drop rate of the product G1 of the seller S1 with respect to the market price of the promotion drop rate of the product G1. Generate a second model that predicts the index value.
続いて、第２算出部１３３Ｂは、出品者Ｓ１の出品歴に応じて生成された第２モデルに出品者Ｓ１の販売実績を入力することにより、出品者Ｓ１の販売能力を示す第２指標値を算出する。 Subsequently, the second calculation unit 133B inputs the sales record of the seller S1 into the second model generated according to the listing history of the seller S1 to indicate the second index value indicating the sales ability of the seller S1. Is calculated.
（買取り部１３４）
買取り部１３４は、買取業者端末２００と連携して、出品者Ｓ１から過剰在庫となった商品を買い取る買取り処理を実行する。具体的には、買取り部１３４は、算出部１３３によって商品Ｇ１の買取額が算出されると、ストアから商品Ｇ１を受け取るよう買取業者端末２００に連絡する。
(Purchase Department 134)
The purchase unit 134 executes a purchase process of purchasing the excess inventory product from the seller S1 in cooperation with the
例えば、買取り部１３４は、算出部１３３によって商品Ｇ１の買取額が算出されると、買取業者Ｔ１に商品Ｇ１を引き渡すよう出品者Ｓ１のストア端末１０に要求を送信する。出品者Ｓ１は、商品Ｇ１の引き渡し要求を受け付けると、買取業者Ｔ１に商品Ｇ１を受け渡す。買取業者Ｔ１は、出品者Ｓ１から商品Ｇ１を受け取る。買取業者端末２００は、買取業者Ｔ１の操作に応じて、商品Ｇ１の受取連絡を情報処理装置１００に送信する。買取り部１３４は、買取業者端末２００から商品Ｇ１の受取連絡を受信する。
For example, when the purchase amount of the product G1 is calculated by the calculation unit 133, the purchase unit 134 sends a request to the
続いて、買取り部１３４は、商品Ｇ１の受取連絡を受信すると、算出部１３３によって算出された買取額を出品者Ｓ１に支払う支払い処理を実行する。 Subsequently, when the purchase unit 134 receives the receipt notification of the product G1, the purchase unit 134 executes a payment process of paying the purchase amount calculated by the calculation unit 133 to the seller S1.
（決定部１３５）
図１では、情報処理装置１００が、あらかじめ買取先として決定された買取業者Ｔ１と連携して、出品者Ｓ１から商品を買い取る買取り処理を実行する例を示したが、情報処理装置１００が買い取り時に買取先を決定してもよい。具体的には、決定部１３５は、第１指標値と第２指標値のうち少なくともいずれか１つに基づいて、商品の出品者Ｓ１とは異なる他の出品者の中から商品の買取先を決定する。具体的には、決定部１３５は、出品者Ｓ１よりも第１指標値が下回る他の出品者の中から商品の買取先を決定する。
(Decision part 135)
FIG. 1 shows an example in which the
例えば、決定部１３５は、商品Ｇ１の出品者Ｓ１が抱える過剰在庫の買取先を決定する場合、出品者Ｓ１よりも第１指標値が下回る他の出品者の中から商品Ｇ１の買取先を決定する。例えば、第１指標値が低いことは、商品Ｇ１を仕入れる仕入れ能力が低いことを示す。そして、商品Ｇ１を仕入れる仕入れ能力が低いことは、商品Ｇ１を仕入れるために多くのコストや労力を要することを意味する。すなわち、商品Ｇ１を仕入れる仕入れ能力が低いことは、商品Ｇ１を仕入れるために要する金額である仕入れ値が高いことを意味する。よって、仕入れ能力が低い出品者は、自らの手で商品Ｇ１を仕入れるよりも、他のルートで商品Ｇ１を仕入れる方が商品Ｇ１を安く仕入れることができる可能性が高い。したがって、仕入れ能力が低い出品者は、出品者Ｓ１から商品Ｇ１を買い取ってくれる可能性が高い。 For example, when the determination unit 135 determines the purchase destination of the excess inventory held by the seller S1 of the product G1, the determination unit 135 determines the purchase destination of the product G1 from other sellers whose first index value is lower than that of the seller S1. To do. For example, a low first index value indicates a low purchasing ability to purchase the product G1. And, the low purchasing ability to purchase the product G1 means that a lot of cost and labor are required to purchase the product G1. That is, a low purchasing ability for purchasing the product G1 means that the purchasing price, which is the amount of money required to purchase the product G1, is high. Therefore, it is highly possible that a seller with a low purchasing ability can purchase the product G1 cheaper by purchasing the product G1 by another route than by purchasing the product G1 by himself / herself. Therefore, a seller with a low purchasing ability is likely to purchase the product G1 from the seller S1.
例えば、出品者Ｓ１の第１指標値は０．８であり、他の出品者Ｓ２の第１指標値は０．５であるとする。すると、出品者Ｓ１は出品者Ｓ２よりも仕入れ能力が高いので、出品者Ｓ２よりも安く商品Ｇ１を仕入れることができる。例えば、出品者Ｓ１による商品Ｇ１の仕入れ値は８０円であるのに対して、出品者Ｓ２による商品Ｇ１の仕入れ値は１８０円である。この場合、出品者Ｓ１から出品者Ｓ２に対して、商品Ｇ１を１５０円で買い取る買取りを提示すると、出品者Ｓ２は、自らの手で商品Ｇ１を仕入れるよりも、出品者Ｓ１から買い取った方が３０円安い仕入れ値で商品Ｇ１を仕入れることができる。さらに、出品者Ｓ１による商品Ｇ１の買取額が１００円である場合には、出品者Ｓ１は、自らの手で商品Ｇ１を売却するよりも、出品者Ｓ２に１５０円で買い取ってもらった方が５０円高い金額で商品Ｇ１を売却できる。したがって、決定部１３５は、出品者Ｓ１よりも第１指標値が下回る他の出品者Ｓ２を商品Ｇ１の買取先として決定する。 For example, it is assumed that the first index value of the seller S1 is 0.8 and the first index value of the other seller S2 is 0.5. Then, since the seller S1 has a higher purchasing ability than the seller S2, the product G1 can be purchased at a lower price than the seller S2. For example, the purchase price of the product G1 by the seller S1 is 80 yen, while the purchase price of the product G1 by the seller S2 is 180 yen. In this case, if the seller S1 presents the seller S2 with a purchase to purchase the product G1 for 150 yen, the seller S2 should purchase the product G1 from the seller S1 rather than purchasing the product G1 by himself / herself. You can purchase the product G1 at a purchase price that is 30 yen cheaper. Further, when the purchase amount of the product G1 by the seller S1 is 100 yen, the seller S1 should have the seller S2 purchase the product G1 for 150 yen rather than selling the product G1 by himself / herself. You can sell the product G1 for 50 yen higher. Therefore, the determination unit 135 determines another seller S2 whose first index value is lower than that of the seller S1 as the purchase destination of the product G1.
また、決定部１３５は、出品者Ｓ１よりも第１指標値が下回る他の出品者が複数存在する場合には、その中から第２指標値が高い出品者を商品Ｇ１の買取先として決定してもよい。第２指標値が高いことは、商品Ｇ１を販売する販売能力が高いことを示す。そして、商品Ｇ１を販売する販売能力が高いことは、商品Ｇ１を仕入れる必要性が高いことを意味する。すなわち、販売能力が高い出品者は商品Ｇ１を必要とするので、出品者Ｓ１から商品Ｇ１を買い取ってくれる可能性が高い。 Further, when there are a plurality of other sellers whose first index value is lower than that of the seller S1, the determination unit 135 determines the seller having the higher second index value as the purchase destination of the product G1. You may. A high second index value indicates a high sales ability to sell the product G1. A high sales ability to sell the product G1 means that there is a high need to purchase the product G1. That is, since the seller with high sales ability needs the product G1, there is a high possibility that the seller will buy the product G1 from the seller S1.
例えば、出品者Ｓ１よりも第１指標値が下回る他の出品者が出品者Ｓ２と出品者Ｓ３の２者であるとする。そして、出品者Ｓ２の第２指標値は０．５であり、出品者Ｓ３の第２指標値は０．９であるとする。すると、出品者Ｓ３は出品者Ｓ２よりも販売能力が高いので、出品者Ｓ２よりも早く商品Ｇ１を売却して、出品者Ｓ２よりも早く手元から商品Ｇ１がなくなる可能性が高い。したがって、決定部１３５は、出品者Ｓ１よりも第１指標値が下回る出品者Ｓ２と出品者Ｓ３の２者のうち、第２指標値が高い出品者である出品者Ｓ３を商品Ｇ１の買取先として決定する。 For example, it is assumed that there are two sellers, the seller S2 and the seller S3, whose first index value is lower than that of the seller S1. Then, it is assumed that the second index value of the seller S2 is 0.5 and the second index value of the seller S3 is 0.9. Then, since the seller S3 has a higher selling ability than the seller S2, there is a high possibility that the product G1 is sold earlier than the seller S2 and the product G1 disappears from the hand earlier than the seller S2. Therefore, the determination unit 135 purchases the product G1 from the seller S3, which is the seller with the higher second index value, out of the seller S2 and the seller S3 whose first index value is lower than that of the seller S1. To determine as.
〔３．情報処理のフロー〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。
[3. Information processing flow]
Next, the procedure of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing an information processing procedure according to the embodiment.
図６に示すように、情報処理装置１００は、ストアから商品の買取り要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。情報処理装置１００は、ストアから商品の買取り要求を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）は、ストアから商品の買取り要求を受け付けるまで待機する。
As shown in FIG. 6, the
情報処理装置１００は、ストアから商品の買取り要求を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）は、出品を受け付けた商品の買取額を算出する（ステップＳ１０２）。
When the
続いて、情報処理装置１００は、ストアから商品の在庫を受け取ったかを判定する（ステップＳ１０３）。情報処理装置１００は、ストアから商品の在庫を受け取っていないと判定した場合（ステップＳ１０３；Ｎｏ）は、ストアから商品の在庫を受け取るまで待機する。
Subsequently, the
情報処理装置１００は、ストアから商品の在庫を受け取ったと判定した場合（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）は、出品者に算出した買取額を支払う（ステップＳ１０４）。
When the
〔４．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。なお、実施形態と同一部分には、同一符号を付して説明を省略する。
[4. Modification example]
The
〔４−１．同一商品の出品者ごとにモデルを生成する〕
図１に示す例では、第１算出部１３３Ａが、第１モデルの素性として、同一商品Ｇ１を出品する他の出品者による仕入れ実績の平均値（相場）に対する出品者Ｓ１による仕入れ実績を用いる例を示した。また、第２算出部１３３Ｂが、第２モデルの素性として、同一商品Ｇ１を出品する他の出品者による販売実績の平均値（相場）に対する出品者Ｓ１による販売実績を用いる例を示した。
[4-1. Generate a model for each seller of the same item]
In the example shown in FIG. 1, the first calculation unit 133A uses the purchase record by the seller S1 with respect to the average value (market price) of the purchase record by another seller who sells the same product G1 as the feature of the first model. showed that. Further, the second calculation unit 133B has shown an example in which the seller S1 uses the sales record by the seller S1 with respect to the average value (market price) of the sales results by other sellers who sell the same product G1 as the feature of the second model.
これに対して、第１算出部１３３Ａは、同一商品Ｇ１を出品する他の出品者による仕入れ実績の平均値（相場）に対する出品者Ｓ１による仕入れ実績を第１モデルの素性に含める代わりに、同一商品Ｇ１を出品する出品者ごとに第１モデルを生成してもよい。また、第２算出部１３３Ｂは、同一商品Ｇ１を出品する他の出品者による販売実績の平均値（相場）に対する出品者Ｓ１による販売実績を第２モデルの素性に含める代わりに、同一商品Ｇ１を出品する出品者ごとに第２モデルを生成してもよい。このようにして、情報処理装置１００は、商品Ｇ１の出品者Ｓ１とは異なる他の出品者との比較に基づいて、買取額を算出してもよい。
On the other hand, the first calculation unit 133A does not include the purchase record by the seller S1 with respect to the average value (market price) of the purchase record by other sellers who sell the same product G1 in the features of the first model, but is the same. A first model may be generated for each seller who sells the product G1. In addition, the second calculation unit 133B uses the same product G1 instead of including the sales performance by the seller S1 with respect to the average value (market price) of the sales performance by other sellers who sell the same product G1 in the features of the second model. A second model may be generated for each seller to be listed. In this way, the
〔４−２．買取要求を受け付ける代わりに在庫状況が所定の条件を満たしたか否かを判定して買い取る〕
図１に示す例では、算出部１３３は、出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付けたことを契機として、商品Ｇ１の買取額を算出する例を示したが、出品者Ｓ１から商品Ｇ１の買取要求を受け付ける代わりに商品Ｇ１の在庫状況が所定の条件を満たしたことを契機として、商品Ｇ１の買取額を算出してもよい。
[4-2. Instead of accepting the purchase request, determine whether the inventory status meets the specified conditions and purchase]
In the example shown in FIG. 1, the calculation unit 133 shows an example of calculating the purchase amount of the product G1 when the seller S1 receives the purchase request of the product G1, but the seller S1 to the product G1 Instead of accepting the purchase request, the purchase price of the product G1 may be calculated when the inventory status of the product G1 satisfies a predetermined condition.
具体的には、買取要求受付部１３２は、出品者Ｓ１から買取要求を受け付ける代わりに、出品者Ｓ１が商品Ｇ１の買取りを希望する所定の条件を出品時に出品者Ｓ１から受け付ける。例えば、買取要求受付部１３２は、所定期間に所定数以上の商品Ｇ１が売れ残っている場合に、商品Ｇ１の買取額を算出するという条件を受け付ける。 Specifically, instead of accepting the purchase request from the seller S1, the purchase request receiving unit 132 accepts a predetermined condition that the seller S1 wishes to purchase the product G1 from the seller S1 at the time of listing. For example, the purchase request receiving unit 132 accepts a condition that the purchase amount of the product G1 is calculated when a predetermined number or more of the product G1 is unsold in a predetermined period.
続いて、買取要求受付部１３２は、所定期間に所定数以上の商品Ｇ１が売れ残っているか否かを判定する。続いて、買取要求受付部１３２は、所定期間に所定数以上の商品Ｇ１が売れ残っていると判定した場合に、商品Ｇ１の買取額を算出する。買取り部１３４は、算出部１３３によって商品Ｇ１の買取額が算出されると、出品者Ｓ１から商品Ｇ１を買い取る買取り処理を実行する。 Subsequently, the purchase request receiving unit 132 determines whether or not a predetermined number or more of the product G1 is unsold in the predetermined period. Subsequently, the purchase request receiving unit 132 calculates the purchase amount of the product G1 when it is determined that a predetermined number or more of the product G1 is unsold in the predetermined period. When the purchase amount of the product G1 is calculated by the calculation unit 133, the purchase unit 134 executes a purchase process of purchasing the product G1 from the seller S1.
〔５．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、出品受付部１３１と、算出部１３３とを備える。出品受付部１３１は、商品の出品者から商品の買取要求を受け付けた場合に商品の在庫を買い取る買取りが保証された商品の出品を受け付ける。算出部１３３は、出品受付部１３１によって出品を受け付けられた商品の買取額を算出する。
[5. effect〕
As described above, the
これにより、情報処理装置１００は、電子商取引サービスに出品する出品者に対して、万が一商品が売れ残っても、商品の在庫を買い取ってもらえるという安心感を与えることができる。すなわち、情報処理装置１００は、電子商取引サービスへのストアによる出品を促すことができる。また、情報処理装置１００は、出品者が電子商取引サービスに出品する商品の在庫を仕入れるために投じた資金のうち、買取申込み時の時価相当の金額を補償することができる。すなわち、情報処理装置１００は、出品者の運営リスクを低減することができる。特に、情報処理装置１００は、出品者が電子商取引サービスに出品する商品の在庫を仕入れるために銀行等から資金を借り入れた場合に、ストアの運営リスクを低減することができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As a result, the
また、算出部１３３は、商品の買取要求を受け付けたことを契機として、商品の買取額を算出する。あるいは、算出部１３３は、商品の在庫状況が所定条件を満たしたことを契機として、商品の買取額を算出する。 In addition, the calculation unit 133 calculates the purchase price of the product when the purchase request for the product is received. Alternatively, the calculation unit 133 calculates the purchase price of the product when the inventory status of the product satisfies the predetermined condition.
これにより、情報処理装置１００は、ストアから買取要求を受け付けた時点に相応の買取額で商品を買い取る買取り処理を行うことができる。あるいは、情報処理装置１００は、商品の在庫状況が所定条件を満たした時点に相応の買取額で商品を買い取る買取り処理を行うことができる。すなわち、情報処理装置１００は、商品を買い取ることにより、大きな損失を抱えるリスクが少ない。つまり、情報処理装置１００は、出品者に対して買取りサービスの事業を継続して提供することができる。よって、情報処理装置１００は、買取りサービスに対するストアからの信頼を得ることができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As a result, the
また、算出部１３３は、商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を算出する第１算出部１３３Ａと、商品を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を算出する第２算出部１３３Ｂと、を有し、第１算出部１３３Ａによって算出された第１指標値と第２算出部１３３Ｂによって算出された第２指標値とに基づいて、買取額を算出する。 In addition, the calculation unit 133 calculates the first calculation unit 133A, which calculates the first index value indicating the purchasing ability, which is the ability to purchase the product, and the second index value, which indicates the sales ability, which is the ability to sell the product. The purchase amount is calculated based on the first index value calculated by the first calculation unit 133A and the second index value calculated by the second calculation unit 133B.
これにより、情報処理装置１００は、出品者の仕入れ能力と出品者の販売能力の双方を考慮して、出品者の能力を総合的かつ客観的に算出することができる。また、情報処理装置１００は、総合的かつ客観的に算出された能力に応じた買取額を算出することができる。したがって、情報処理装置１００は、出品者にとって納得感のある買取額で買取保証サービスを提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As a result, the
また、第１算出部１３３Ａは、商品の販売促進費と商品の原価とを加えた額を商品の売価から引くことにより得られる商品の利ざや、商品の原価を商品の売価で除することにより得られる商品の原価率、又は、商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値のうち、少なくともいずれか１つに基づいて、第１指標値を算出する。 In addition, the first calculation unit 133A obtains the profit margin of the product obtained by subtracting the sum of the sales promotion cost of the product and the cost of the product from the selling price of the product, and the cost of the product divided by the selling price of the product. The first index value is calculated based on at least one of the cost rate of the product to be manufactured or the index value indicating the specialty of the employee who purchases the product.
これにより、情報処理装置１００は、特定の指標値に偏らずに、多数の指標値に基づいて出品者の仕入れ能力を多面的に評価することができる。すなわち、情報処理装置１００は、客観的に納得感のある第１指標値を算出することができる。つまり、情報処理装置１００は、出品者にとって納得感のある買取額で買取保証サービスを提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As a result, the
また、第２算出部１３３Ｂは、商品を仕入れてから商品を売却するまでにかかる平均売却期間、商品の販売促進費と商品の原価とを加えた額を商品の売価から引くことにより得られる商品の利ざや、又は、商品の販売促進費を商品の売価で除することにより得られる商品のプロモーション投下率のうち、少なくともいずれか１つに基づいて、第２指標値を算出する。 In addition, the second calculation unit 133B is a product obtained by subtracting the sum of the average selling period from the purchase of the product to the sale of the product, the sales promotion cost of the product, and the cost of the product from the selling price of the product. The second index value is calculated based on at least one of the profit margin of the product or the promotion investment rate of the product obtained by dividing the sales promotion cost of the product by the selling price of the product.
これにより、情報処理装置１００は、特定の指標値に偏らずに、多数の指標値に基づいて出品者の販売能力を多面的に評価することができる。すなわち、情報処理装置１００は、客観的に納得感のある第２指標値を算出することができる。つまり、情報処理装置１００は、出品者にとって納得感のある買取額で買取保証サービスを提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As a result, the
また、算出部１３３は、商品の出品者とは異なる他の出品者との比較に基づいて、買取額を算出する。 In addition, the calculation unit 133 calculates the purchase price based on the comparison with other sellers different from the seller of the product.
これにより、情報処理装置１００は、商品間の格差に関わらず、同じ商品を扱う同業者の相場に応じた買取額を算出することができる。なぜならば、一般的に、商品を仕入れる困難さや商品を販売する困難さは、商品ごとに異なるからである。よって、情報処理装置１００は、出品者にとって納得感のある買取額で買取保証サービスを提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As a result, the
また、算出部１３３は、商品の出品歴に基づいて、買取額を算出する。 In addition, the calculation unit 133 calculates the purchase amount based on the listing history of the product.
これにより、情報処理装置１００は、出品歴の格差に関わらず、出品歴が同程度のストアに相応の買取額を算出することができる。なぜならば、一般的に、出品歴が浅いストアに比べると、出品歴が長いストアの売上の伸び率は低くなる傾向があるように、出品者の能力を算出するための指標値は、出品歴ごとに異なるからである。よって、情報処理装置１００は、出品者にとって納得感のある買取額で買取保証サービスを提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As a result, the
また、算出部１３３は、商品の市場価格に基づいて、買取額を算出する。 In addition, the calculation unit 133 calculates the purchase price based on the market price of the product.
これにより、情報処理装置１００は、ストアから買取要求を受け付けた時点における商品の市場価格である時価に基づいて、商品の買取額を算出することができる。したがって、情報処理装置１００は、電子商取引サービスに出品したストアに、買取りを要求した時点に相応の買取額で商品を買い取ってもらえるという安心感を与えることができる。
As a result, the
また、情報処理装置１００は、決定部１３５をさらに備える。決定部１３５は、第１指標値と第２指標値のうち少なくともいずれか１つに基づいて、商品の出品者とは異なる他の出品者の中から商品の買取先を決定する。また、決定部１３５は、出品者よりも第１指標値が下回る他の出品者の中から商品の買取先を決定する。
Further, the
これにより、情報処理装置１００は、例えば、仕入れ能力は高いが販売能力は低いストアＡの過剰在庫となった商品の買取先として、仕入れ能力は低いが販売能力は高いストアＢを決定することができる。すなわち、情報処理装置１００は、ストアＡとストアＢの双方に利益がある過剰在庫となった商品の買取サービスの仲介をすることができる。したがって、情報処理装置１００は、ストアによる出品を促すことができる。
As a result, the
〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。
[6. Hardware configuration]
Further, the
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
The
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムまたはデータを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.
〔７．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[7. Others]
Further, among the processes described in the above-described embodiments and modifications, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed. It is also possible to automatically perform all or part of the processed processing by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、算出部は、算出手段や算出回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the calculation unit can be read as a calculation means or a calculation circuit.
１ 情報処理システム
１０ ストア端末
１００ 情報処理装置
２００ 買取業者端末
１２１ 仕入れ情報記憶部
１２２ 販売情報記憶部
１２３ モデル記憶部
１３１ 出品受付部
１３２ 買取要求受付部
１３３ 算出部
１３３Ａ 第１算出部
１３３Ｂ 第２算出部
１３４ 買取り部
１３５ 決定部
1
Claims (9)
出品者による商品の仕入れ実績を示す仕入れ情報から前記出品者が前記商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を予測するよう学習された第１モデルに対し、前記所定の出品者による前記所定の商品の前記仕入れ情報を入力することにより、前記所定の出品者が前記所定の商品を仕入れる前記仕入れ能力を示す第１指標値を算出する第１算出部と、
前記出品者による前記商品の販売実績を示す販売情報から前記出品者が前記商品を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を予測するよう学習された第２モデルに対し、前記所定の出品者による前記所定の商品の前記販売情報を入力することにより、前記所定の出品者が前記所定の商品を販売する前記販売能力を示す第２指標値を算出する第２算出部と、
前記所定の出品者から前記所定の商品の買取要求を受け付ける買取要求受付部と、
前記買取要求受付部が前記買取要求を受け付けた場合に、前記出品受付部によって出品を受け付けられた前記所定の商品の前記買取要求を受け付けた時点における市場価格を取得し、前記所定の商品の前記第１算出部によって算出された第１指標値と前記第２算出部によって算出された第２指標値とを前記所定の商品の市場価格に乗じることにより、前記所定の商品の前記買取要求を受け付けた時点における買取額を算出する買取額算出部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 The exhibition reception department that accepts the listing of the specified product from the specified seller, and
For the first model learned to predict the first index value indicating the purchasing ability, which is the ability of the seller to purchase the product, from the purchasing information indicating the purchase performance of the product by the seller, the predetermined seller A first calculation unit that calculates a first index value indicating the purchasing ability of the predetermined seller to purchase the predetermined product by inputting the purchase information of the predetermined product.
With respect to the second model learned to predict a second index value indicating the sales ability of the seller, which is the ability of the seller to sell the product, from the sales information indicating the sales performance of the product by the seller. A second calculation unit that calculates a second index value indicating the sales ability of the predetermined seller to sell the predetermined product by inputting the sales information of the predetermined product by the seller.
A purchase request reception unit that receives a purchase request for the predetermined product from the predetermined seller, and
When the purchase request receiving unit accepts the purchase request, the market price at the time when the purchase request of the predetermined product accepted by the exhibition receiving unit is received is acquired, and the said product of the predetermined product. By multiplying the market price of the predetermined product by the first index value calculated by the first calculation unit and the second index value calculated by the second calculation unit, the purchase request of the predetermined product is accepted. The purchase amount calculation unit that calculates the purchase amount at the time of
An information processing device characterized by being equipped with.
前記所定の商品の在庫状況が前記所定の商品の出品時に前記所定の出品者から受け付けた所定条件を満たしたか否かを判定し、
前記買取額算出部は、
前記買取要求受付部によって前記所定の商品の在庫状況が前記所定の商品の出品時に前記所定の出品者から受け付けた所定条件を満たしたと判定された場合に、前記所定の商品の在庫状況が前記所定条件を満たした時点における前記所定の商品の買取額を算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The purchase request reception department
It is determined whether or not the inventory status of the predetermined product satisfies the predetermined condition received from the predetermined seller at the time of listing the predetermined product.
The purchase amount calculation unit
If the availability of the predetermined goods by the purchase request receiving unit is determined to satisfy a predetermined condition received from the predetermined exhibitor at the time of exhibition of the predetermined commodity, the predetermined availability of the product is the It calculates a purchase amount of the predetermined product at the time a predetermined condition is satisfied,
The information processing apparatus according to claim 1.
前記第１モデルに対し、前記所定の出品者による前記所定の商品の前記仕入れ情報として、前記所定の商品の販売促進費と前記所定の商品の原価とを加えた額を前記所定の商品の売価から引くことにより得られる前記所定の商品の利ざや、前記所定の商品の原価を前記所定の商品の売価で除することにより得られる前記所定の商品の原価率、又は、前記所定の商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値のうち、少なくともいずれか１つを入力することにより、前記第１指標値を算出する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。 The first calculation unit
Said with respect to the first model, as the purchasing information of the predetermined goods by the predetermined exhibitor, the predetermined sales promotion expenses and the predetermined commodity costs and the amount of the selling price of the prescribed products that added items the obtained by subtracting from a given product margins, the predetermined cost of the cost ratio of the predetermined product obtained by dividing the selling price of the predetermined items of goods, or stocking the predetermined commodity employees The first index value is calculated by inputting at least one of the index values indicating the specialty of the member .
The information processing apparatus according to claim 1 or 2.
前記第２モデルに対し、前記所定の出品者による前記所定の商品の販売情報として、前記所定の商品を仕入れてから前記所定の商品を売却するまでにかかる平均売却期間、前記所定の商品の販売促進費と前記所定の商品の原価とを加えた額を前記所定の商品の売価から引くことにより得られる前記所定の商品の利ざや、又は、前記所定の商品の販売促進費を前記所定の商品の売価で除することにより得られる前記所定の商品のプロモーション投下率のうち、少なくともいずれか１つを入力することにより、前記第２指標値を算出する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The second calculation unit
With respect to the second model, as sales information of the predetermined product by the predetermined seller, the average selling period from the purchase of the predetermined product to the sale of the predetermined product, the sale of the predetermined product. said predetermined commodity margins obtained by subtracting the amount obtained by adding the promotion costs and costs of the predetermined commodity from the selling price of the prescribed product, or promotional expenses of the predetermined items of the predetermined items The second index value is calculated by inputting at least one of the promotion drop rates of the predetermined product obtained by dividing by the selling price .
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
前記所定の出品者とは異なる他の出品者による前記所定の商品の前記仕入れ情報の平均値に対する前記所定の出品者による前記所定の商品の前記仕入れ情報の割合を用いて算出された第１指標値と、前記他の出品者による前記所定の商品の前記販売情報の平均値に対する前記所定の出品者による前記所定の商品の前記販売情報の割合を用いて算出された第２指標値とを、前記所定の商品の市場価格に乗じることにより、前記買取額を算出する、
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The purchase amount calculation unit
A first index calculated using the ratio of the purchase information of the predetermined product by the predetermined seller to the average value of the purchase information of the predetermined product by another seller different from the predetermined seller. The value and the second index value calculated by using the ratio of the sales information of the predetermined product by the predetermined seller to the average value of the sales information of the predetermined product by the other seller. The purchase price is calculated by multiplying the market price of the predetermined product .
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4 , wherein the information processing device is characterized by the above.
前記所定の出品者による前記所定の商品の出品歴に応じて生成された前記第１モデルを用いて前記第１算出部によって算出された第１指標値と、前記所定の出品者による前記所定の商品の出品歴に応じて生成された前記第２モデルを用いて前記第２算出部によって算出された第２指標値とを、前記所定の商品の市場価格に乗じることにより、前記買取額を算出する、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The purchase amount calculation unit
The first index value calculated by the first calculation unit using the first model generated according to the listing history of the predetermined product by the predetermined seller, and the predetermined index value calculated by the predetermined seller. The purchase price is calculated by multiplying the market price of the predetermined product by the second index value calculated by the second calculation unit using the second model generated according to the listing history of the product. To do ,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the information processing device is characterized.
前記第１算出部は、
前記第１モデルに対し、前記他の出品者による前記所定の商品の前記仕入れ情報を入力することにより、前記他の出品者が前記所定の商品を仕入れる前記仕入れ能力を示す第１指標値を算出し、
前記決定部は、
前記所定の出品者が前記所定の商品を仕入れる前記仕入れ能力を示す第１指標値よりも前記他の出品者が前記所定の商品を仕入れる前記仕入れ能力を示す第１指標値が下回る前記他の出品者が存在する場合には、前記他の出品者を前記所定の商品の買取先として決定し、
前記第２算出部は、
前記第２モデルに対し、前記他の出品者による前記所定の商品の前販売情報を入力することにより、前記他の出品者が前記所定の商品を販売する前記販売能力を示す第２指標値を算出し、
前記決定部は、
前記所定の出品者が前記所定の商品を仕入れる前記仕入れ能力を示す第１指標値よりも前記他の出品者が前記所定の商品を仕入れる前記仕入れ能力を示す第１指標値が下回る前記他の出品者が複数存在する場合には、複数の前記他の出品者のうち、前記他の出品者が前記所定の商品を販売する前記販売能力を示す第２指標値が最も高い前記他の出品者を前記所定の商品の買取先として決定する、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の情報処理装置。 Further comprising a determination unit which determines the purchase destination of the predetermined commodity from the different other exhibitor the predetermined seller,
The first calculation unit
By inputting the purchase information of the predetermined product by the other seller into the first model, a first index value indicating the purchasing ability of the other seller to purchase the predetermined product is calculated. And
The decision unit
The other listing whose first index value indicating the purchasing ability of the other seller to purchase the predetermined product is lower than the first index value indicating the purchasing ability of the predetermined seller to purchase the predetermined product. If there is a person, the other seller is determined as the purchaser of the predetermined product.
The second calculation unit
By inputting the pre-sale information of the predetermined product by the other seller into the second model, a second index value indicating the sales ability of the other seller to sell the predetermined product is obtained. Calculate and
The decision unit
The other listing whose first index value indicating the purchasing ability of the other seller to purchase the predetermined product is lower than the first index value indicating the purchasing ability of the predetermined seller to purchase the predetermined product. When there are a plurality of sellers, among the plurality of other sellers, the other seller having the highest second index value indicating the selling ability of the other seller to sell the predetermined product is selected. Determined as the purchaser of the predetermined product,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the information processing device is characterized.
所定の出品者から所定の商品の出品を受け付ける出品受付工程と、
出品者による商品の仕入れ実績を示す仕入れ情報から前記出品者が前記商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を予測するよう学習された第１モデルに対し、前記所定の出品者による前記所定の商品の前記仕入れ情報を入力することにより、前記所定の出品者が前記所定の商品を仕入れる前記仕入れ能力を示す第１指標値を算出する第１算出工程と、
前記出品者による前記商品の販売実績を示す販売情報から前記出品者が前記商品を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を予測するよう学習された第２モデルに対し、前記所定の出品者による前記所定の商品の前記販売情報を入力することにより、前記所定の出品者が前記所定の商品を販売する前記販売能力を示す第２指標値を算出する第２算出工程と、
前記所定の出品者から前記所定の商品の買取要求を受け付ける買取要求受付工程と、
前記買取要求受付工程が前記買取要求を受け付けた場合に、前記出品受付工程によって出品を受け付けられた前記所定の商品の前記買取要求を受け付けた時点における市場価格を取得し、前記所定の商品の前記第１算出工程によって算出された第１指標値と前記第２算出工程によって算出された第２指標値とを前記所定の商品の市場価格に乗じることにより、前記所定の商品の前記買取要求を受け付けた時点における買取額を算出する買取額算出工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 It is an information processing method executed by a computer.
The exhibition acceptance process that accepts the listing of the specified product from the specified seller, and
For the first model learned to predict the first index value indicating the purchasing ability, which is the ability of the seller to purchase the product, from the purchasing information indicating the purchase performance of the product by the seller, the predetermined seller A first calculation step of calculating a first index value indicating the purchasing ability of the predetermined seller to purchase the predetermined product by inputting the purchase information of the predetermined product.
With respect to the second model learned to predict a second index value indicating the sales ability of the seller, which is the ability of the seller to sell the product, from the sales information indicating the sales performance of the product by the seller. A second calculation step of calculating a second index value indicating the sales ability of the predetermined seller to sell the predetermined product by inputting the sales information of the predetermined product by the seller.
A purchase request acceptance process for receiving a purchase request for the predetermined product from the predetermined seller, and
When the purchase request acceptance process accepts the purchase request, the market price at the time when the purchase request of the predetermined product for which the listing is accepted by the listing acceptance process is accepted is acquired, and the said product of the predetermined product. By multiplying the market price of the predetermined product by the first index value calculated by the first calculation step and the second index value calculated by the second calculation step, the purchase request of the predetermined product is accepted. The purchase amount calculation process that calculates the purchase amount at the time of
An information processing method characterized by including.
出品者による商品の仕入れ実績を示す仕入れ情報から前記出品者が前記商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第１指標値を予測するよう学習された第１モデルに対し、前記所定の出品者による前記所定の商品の前記仕入れ情報を入力することにより、前記所定の出品者が前記所定の商品を仕入れる前記仕入れ能力を示す第１指標値を算出する第１算出手順と、
前記出品者による前記商品の販売実績を示す販売情報から前記出品者が前記商品を販売する能力である販売能力を示す第２指標値を予測するよう学習された第２モデルに対し、前記所定の出品者による前記所定の商品の前記販売情報を入力することにより、前記所定の出品者が前記所定の商品を販売する前記販売能力を示す第２指標値を算出する第２算出手順と、
前記所定の出品者から前記所定の商品の買取要求を受け付ける買取要求受付手順と、
前記買取要求受付手順が前記買取要求を受け付けた場合に、前記出品受付手順によって出品を受け付けられた前記所定の商品の前記買取要求を受け付けた時点における市場価格を取得し、前記所定の商品の前記第１算出手順によって算出された第１指標値と前記第２算出手順によって算出された第２指標値とを前記所定の商品の市場価格に乗じることにより、前記所定の商品の前記買取要求を受け付けた時点における買取額を算出する買取額算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 The listing acceptance procedure for accepting the listing of a predetermined product from a predetermined seller, and
For the first model learned to predict the first index value indicating the purchasing ability, which is the ability of the seller to purchase the product, from the purchasing information indicating the purchase performance of the product by the seller, the predetermined seller A first calculation procedure for calculating a first index value indicating the purchasing ability of the predetermined seller to purchase the predetermined product by inputting the purchase information of the predetermined product.
With respect to the second model learned to predict a second index value indicating the sales ability of the seller, which is the ability of the seller to sell the product, from the sales information indicating the sales performance of the product by the seller. A second calculation procedure for calculating a second index value indicating the sales ability of the predetermined seller to sell the predetermined product by inputting the sales information of the predetermined product by the seller.
The purchase request acceptance procedure for accepting the purchase request for the predetermined product from the predetermined seller, and the procedure for accepting the purchase request.
When the purchase request acceptance procedure accepts the purchase request, the market price at the time when the purchase request of the predetermined product for which the listing is accepted by the listing acceptance procedure is accepted is acquired, and the said product of the predetermined product. By multiplying the market price of the predetermined product by the first index value calculated by the first calculation procedure and the second index value calculated by the second calculation procedure, the purchase request of the predetermined product is accepted. The purchase amount calculation procedure for calculating the purchase amount at the time of
An information processing program characterized by having a computer execute.
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