JP6836821B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び学習済みモデルの生成方法 - Google Patents
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Description
(実施の形態1)
図1は、トークンバックシステムの構成例を示す模式図である。本実施の形態では、所定の加盟店において商品又はサービス(以下、「商品等」と記す)を法定通貨で購入したユーザに対し、仮想通貨(トークン)を付与するトークンバックシステムについて説明する。トークンバックシステムは、情報処理装置1、端末2、2、2…、取引所サーバ3、EC(Electronic Commerce)サーバ4、及び発行サーバ5を含む。各装置は、インターネット等のネットワークNを介して相互に通信接続されている。
制御部11は、一又は複数のCPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro-Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)等の演算処理装置を有し、補助記憶部14に記憶されたプログラムP1を読み出して実行することにより、サーバ1に係る種々の情報処理、制御処理等を行う。主記憶部12は、SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の一時記憶領域であり、制御部11が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。通信部13は、通信に関する処理を行うための処理回路等を含み、端末2等と情報の送受信を行う。
制御部21は、一又は複数のCPU、MPU等の演算処理装置を有し、補助記憶部27に記憶されたプログラムP2を読み出して実行することにより、端末2に係る種々の情報処理、制御処理等を行う。主記憶部22は、RAM等の一時記憶領域であり、制御部21が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。通信部23は、通信を行うためのアンテナ、処理回路等を含み、サーバ1等と情報の送受信を行う。表示部24は、液晶ディスプレイ、有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイ等の表示装置であり、制御部21から与えられた画像を表示する。入力部25は、例えばタッチパネル、メカニカルキー等の入力インターフェイスであり、ユーザからの操作入力を受け付ける。撮像部26は、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)センサ等の撮像素子を備えたカメラであり、ユーザによる操作入力に従って撮像を行う。補助記憶部27は、ROM(Read Only Memory)等の不揮発性メモリであり、制御部21が処理を実行するために必要なプログラムP2、その他のデータを記憶している。
ユーザDB141は、ユーザID列、ユーザ名列、ウォレット列、SNS列、個人情報列を含む。ユーザID列は、各ユーザを識別するためのユーザIDを記憶している。ユーザ名列、ウォレット列、SNS列、及び個人情報列はそれぞれ、ユーザIDと対応付けて、ユーザの氏名、ユーザにトークンを送金するために必要なウォレット情報(例えば公開鍵等)、ユーザのSNSアカウントの情報、及びユーザの個人情報(性別、年齢、国籍等)を記憶している。
上述の如く、本実施の形態では、本システム独自のトークンを取り扱う。当該トークンは、例えばサーバ1とは別個の発行サーバ5が取引市場に供給し、発行上限を制御する。取引所サーバ3が提供する取引所(取引市場)において、各ユーザは市場に流通するトークンを売買可能となっている。
上述の如く、端末2には本システムに係るアプリケーションプログラムがインストールされており、当該アプリケーションプログラムを実行して以下の処理を行う。なお、Webブラウザ等のAPI(Application Programmable Interface)上で画面表示、操作を行ってもよい。図6では、アプリケーションのトップ画面を図示している。
端末2の制御部21は、ユーザが現在保有するトークン(仮想通貨)の保有量を示すトップ画面(第1画面)を表示する(ステップS11)。制御部21は、トップ画面において、左方向(第1方向)になぞる左スワイプの操作入力を受け付けたか否かを判定する(ステップS12)。左スワイプの操作入力を受け付けていないと判定した場合(S12:NO)、制御部21は、カメラアイコン63への操作入力を受け付けたか否かを判定する(ステップS13)。カメラアイコン63への操作入力を受け付けていないと判定した場合(S13:NO)、制御部21は、右方向(第2方向)になぞる右スワイプの操作入力を受け付けたか否かを判定する(ステップS14)。
サーバ1の制御部11は、端末2又はECサーバ4から、ユーザが購入した商品等を関する購入情報を取得する(ステップS41)。制御部11は加盟店DB142から加盟店の手数料率を読み出し、商品等の購入額に応じた手数料を算出して、手数料の支払いを加盟店に要求する(ステップS42)。
本実施の形態では、ユーザの購入履歴等を学習する機械学習を行って推定モデル147を生成し、生成した推定モデル147を用いて、加盟店を利用するユーザの購入行動を推定する形態について述べる。なお、実施の形態1と重複する内容については同一の符号を付して説明を省略する。
サーバ1の制御部11は、各ユーザの個人情報、商品等の購入履歴、SNSへの投稿履歴などの情報を教師データとして各データベースから読み出す(ステップS201)。購入履歴は、ユーザが購入した商品等(商品又はサービス)以外に、ユーザが商品等を購入した加盟店の加盟店IDを含む。
端末2の制御部21は、加盟店の一覧画面の出力をサーバ1に要求する(ステップS221)。一覧画面の出力要求を受け付けた場合、サーバ1の制御部11は、対象とするユーザの商品等の購入履歴、SNSへの投稿履歴、個人情報などのデータを各データベースから読み出す(ステップS222)。
本実施の形態では、ユーザに付与したトークンについて、一定期間の買取保証を与える形態について説明する。
図16は、実施の形態3の概要を示す説明図である。図16に基づき、本実施の形態の概要を説明する。
サーバ1の制御部11は、端末2からトークンの交換要求を受け付ける(ステップS301)。交換要求を受け付けた場合、制御部11は、ユーザに付与済みのトークンの付与時点を特定する(ステップS302)。
実施の形態3では、ユーザに付与した仮想通貨の買取保証について説明した。以下では、その買取保証額を端末2に表示する際の表示例について説明する。
11 制御部
12 主記憶部
13 通信部
14 補助記憶部
P1 プログラム
141 ユーザDB
142 加盟店DB
143 寄付先DB
144 購入履歴DB
145 投稿履歴DB
146 付与履歴DB
2 端末
21 制御部
22 主記憶部
23 通信部
24 表示部
25 入力部
26 撮像部
27 補助記憶部
P2 プログラム
3 取引所サーバ
4 ECサーバ
5 発行サーバ
Claims (9)
- ユーザによる加盟店での商品又はサービスの購入履歴を記憶する記憶部と、
前記ユーザが前記加盟店で商品又はサービスを購入した場合に、該ユーザに仮想通貨を付与する付与部と、
複数の前記ユーザの前記購入履歴を、前記ユーザが商品又はサービスを購入した場合に 前記加盟店から支払われる手数料に応じて学習済みの学習済みモデルを用いて、対象の前記ユーザの前記購入履歴に基づき、加盟店を利用する該対象のユーザの購入行動を推定する推定部と、
推定結果に応じた情報を前記対象のユーザ宛に出力する出力部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記加盟店は、電子商取引サービスを提供する仮想店舗であり、
前記推定部は、前記学習済みモデルを用いて、前記対象のユーザに推奨すべき前記仮想店舗を推定し、
前記出力部は、前記仮想店舗にアクセスするためのリンク情報を出力する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、前記学習済みモデルを用いて、前記対象のユーザに推奨すべき複数の前記仮想店舗の優先順位を推定し、
前記出力部は、前記優先順位に従って複数の前記仮想店舗夫々の前記リンク情報を出力する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、複数の前記ユーザの前記加盟店における購入額及び購入頻度に応じて学習を行った前記学習済みモデルを用いて推定を行う
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記付与部は、前記ユーザが前記加盟店での商品又はサービスの購入に関連した投稿情報をSNS(Social Networking Service)に投稿した場合に、前記仮想通貨を付与し、
前記推定部は、前記購入履歴と、前記投稿情報の履歴とに基づいて購入行動を推定する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - ユーザによる加盟店での商品又はサービスの購入履歴を記憶部に記憶し、
前記ユーザが前記加盟店で商品又はサービスを購入した場合に、該ユーザに仮想通貨を付与し、
複数の前記ユーザの前記購入履歴を、前記ユーザが商品又はサービスを購入した場合に 前記加盟店から支払われる手数料に応じて学習済みの学習済みモデルを用いて、対象の前記ユーザの前記購入履歴に基づき、加盟店を利用する該対象のユーザの購入行動を推定し、
推定結果に応じた情報を前記対象のユーザ宛に出力する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。 - 商品又はサービスの購入によって仮想通貨が付与される加盟店での購入履歴と、商品又はサービスの購入に関連してSNSに投稿された投稿情報の履歴とを含む教師データを取得し、
前記教師データを用いて、前記購入履歴及び投稿情報の履歴を入力した場合に、前記加盟店を利用するユーザの購入行動を推定する学習済みモデルを生成する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする学習済みモデルの生成方法。 - ユーザによる加盟店での商品又はサービスの購入履歴を記憶する記憶部と、
前記ユーザが前記加盟店で商品又はサービスを購入し、かつ、前記ユーザが前記加盟店での商品又はサービスの購入に関連した投稿情報をSNS(Social Networking Service)に投稿した場合に、該ユーザに仮想通貨を付与する付与部と、
複数の前記ユーザの前記購入履歴と、前記投稿情報の履歴とを学習済みの学習済みモデルを用いて、対象の前記ユーザの前記購入履歴と、前記投稿情報の履歴とに基づき、加盟店を利用する該対象のユーザの購入行動を推定する推定部と、
推定結果に応じた情報を前記対象のユーザ宛に出力する出力部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - ユーザによる加盟店での商品又はサービスの購入履歴を記憶部に記憶し、
前記ユーザが前記加盟店で商品又はサービスを購入し、かつ、前記ユーザが前記加盟店での商品又はサービスの購入に関連した投稿情報をSNS(Social Networking Service)に投稿した場合に、該ユーザに仮想通貨を付与し、
複数の前記ユーザの前記購入履歴と、前記投稿情報の履歴とを学習済みの学習済みモデルを用いて、対象の前記ユーザの前記購入履歴と、前記投稿情報の履歴とに基づき、加盟店を利用する該対象のユーザの購入行動を推定し、
推定結果に応じた情報を前記対象のユーザ宛に出力する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
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