JP6828838B1 - Information processing equipment, information processing systems, information provision methods, and programs - Google Patents
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Abstract
【課題】所定の設備を利用する利用者の温度画像データを用いて利用者の状態を検知する情報処理装置において、誤通知を抑制しつつ、利用者による所定の動作の前兆を通知できるようにする。【解決手段】情報処理装置は、所定の設備を利用する利用者の温度画像データを用いて前記利用者の状態を検知する情報処理装置であって、前記設備及び前記設備の周辺に設けられた複数の検知領域のうち、予め設定された第1の検知領域と第2の検知領域とにおいて、所定の温度が検知されたときの前記利用者の状態を示す判定内容を管理する判定情報管理部と、前記温度画像データにおいて、前記第1の検知領域及び前記第2の検知領域で前記所定の温度が検知されたときに、前記判定内容を示す前記利用者の情報を提供する情報提供部と、を有する。【選択図】図7PROBLEM TO BE SOLVED: To notify a precursor of a predetermined operation by a user while suppressing erroneous notification in an information processing device which detects a user's state by using temperature image data of a user who uses a predetermined facility. To do. An information processing device is an information processing device that detects a state of the user by using temperature image data of a user who uses a predetermined facility, and is provided in the facility and in the vicinity of the facility. A judgment information management unit that manages judgment contents indicating the state of the user when a predetermined temperature is detected in a preset first detection area and a second detection area among a plurality of detection areas. And an information providing unit that provides information of the user indicating the determination content when the predetermined temperature is detected in the first detection area and the second detection area in the temperature image data. Have. [Selection diagram] FIG. 7
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報提供方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing system, an information providing method, and a program.
医療施設や介護施設等の施設において、施設に設置されたベッドを利用する利用者の状況(例えば、ベッドから離れたこと、ベッドから落下したこと、ベッドから落下しそうなこと等)を示す利用者の情報を提供する情報提供システムがある。 In facilities such as medical facilities and long-term care facilities, users who use the bed installed in the facility (for example, have left the bed, have fallen from the bed, are likely to fall from the bed, etc.) There is an information providing system that provides information on.
例えば、施設に備えられたベッドを利用する利用者の温度画像データを用いて、利用者の状態を検知し、利用者の状態を示す情報を所定の通知先に通知する情報処理システムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 For example, there is known an information processing system that detects a user's condition by using temperature image data of a user who uses a bed provided in a facility and notifies a predetermined notification destination of information indicating the user's condition. (See, for example, Patent Document 1).
特許文献1に示すような情報処理システムにおいて、利用者が起き上がってベッドから出ようとする動作の前兆(以下、起き上がりの前兆と呼ぶ)を検知して、できるだけ早い段階で通知先に通知したいという要求がある。
In an information processing system as shown in
しかし、例えば、利用者が起き上がる前に身体を動かし始めたことを検知し、起き上がりの前兆として通知先に通知してしまうと、寝返り等の起き上がり以外の動作でも通知が行なわれてしまうため、誤通知が増えてしまうという問題がある。 However, for example, if it is detected that the user has started to move his / her body before getting up and the notification destination is notified as a sign of getting up, the notification will be performed even in an action other than getting up such as turning over, which is an error. There is a problem that the number of notifications increases.
このように、従来の技術では、ベッドを利用する利用者の温度画像データを用いて利用者の状態を検知する情報処理システムにおいて、誤通知を抑制しつつ、利用者の起き上がりの前兆を迅速に通知することには困難を伴っていた。 As described above, in the conventional technology, in the information processing system that detects the state of the user by using the temperature image data of the user who uses the bed, the erroneous notification is suppressed and the sign of the user getting up is swiftly detected. It was difficult to notify.
なお、このような問題は、ベッドからの起き上がりに限られず、医療施設や介護施設等の施設に備えられたストレッチャー、手術台、診察台等、ベッドと同様に利用者が横たわる様々な設備において利用者の状態を検知する情報処理システムに共通に存在する。 It should be noted that such problems are not limited to getting up from the bed, but also in various facilities on which the user lies like the bed, such as stretchers, operating tables, and examination tables provided in facilities such as medical facilities and nursing care facilities. It is commonly present in information processing systems that detect the user's condition.
本発明の実施の形態は、上記問題点に鑑みてなされたものであって、所定の設備を利用する利用者の温度画像データを用いて利用者の状態を検知する情報処理システムにおいて、誤通知を抑制しつつ、利用者による所定の動作の前兆を通知できるようにする。 An embodiment of the present invention has been made in view of the above problems, and is an erroneous notification in an information processing system that detects a user's state using temperature image data of a user who uses a predetermined facility. It is possible to notify the precursor of a predetermined operation by the user while suppressing the above.
上記課題を解決するため、本発明の一実施形態に係る情報処理装置は、ベッドを利用する利用者の温度画像データを用いて前記利用者の状態を検知する情報処理装置であって、前記ベッド及び前記ベッドの周辺に設けられた複数の検知領域のうち、前記利用者が利用する枕が配置された領域である第1の検知領域と、前記ベッドの周囲の一部に設けられた柵が配置された領域である第2の検知領域とにおいて、所定の温度範囲に対応する色の領域の大きさを示す情報のうち、所定の大きさ以上の領域の情報が同時に検知されたときの前記利用者の状態を示す判定内容を管理する判定情報管理部と、前記温度画像データにおいて、前記第1の検知領域及び前記第2の検知領域で前記所定の大きさ以上の領域の情報が同時に検知されたときに、前記判定内容を示す前記利用者の情報を提供する情報提供部と、を有する。
To solve the above problems, an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention is an information processing apparatus for detecting a state of the user using the temperature image data of a user who uses the bed, the bed Among the plurality of detection areas provided around the bed , the first detection area, which is the area where the pillows used by the user are arranged, and the fence provided around a part of the bed Among the information indicating the size of the color region corresponding to the predetermined temperature range in the second detection region which is the arranged region, the above-mentioned when the information of the region larger than the predetermined size is simultaneously detected. In the temperature image data, the judgment information management unit that manages the judgment content indicating the state of the user and the information of the area having the predetermined size or larger are simultaneously detected in the first detection area and the second detection area. It has an information providing unit that provides information on the user indicating the determination content when the information is processed.
本発明の実施の形態によれば、所定の設備を利用する利用者の温度画像データを用いて利用者の状態を検知する情報処理システムにおいて、誤通知を抑制しつつ、利用者による所定の動作の前兆を通知できるようになる。 According to the embodiment of the present invention, in an information processing system that detects a user's state using temperature image data of a user who uses a predetermined facility, a predetermined operation by the user is suppressed while suppressing erroneous notification. You will be able to notify the precursors of.
以下に、本発明の実施の形態について、添付の図面を参照して説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
<システムの構成>
図1は、一実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。情報処理システム100は、例えば、医療施設や介護施設等の施設の一例である入院病棟110に設置された複数のカメラ102a〜102fと、ネットワーク104を介して複数のカメラ102a〜102fに接続される情報処理装置101とを含む。
<System configuration>
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an information processing system according to an embodiment. The
なお、以下の説明の中で、複数のカメラ102a〜102fのうち、任意のカメラを示す場合、「カメラ102」を用いる。また、図1に示すカメラ102の数は一例であり、カメラ102の数は1つ以上の他の数であっても良い。
In the following description, when indicating an arbitrary camera among the plurality of
カメラ102は、物体の温度を示す画像データ(以下、温度画像データと呼ぶ)を撮影する撮影装置であり、例えば、一般的な赤外線サーモグラフィカメラ(以下、サーモカメラと呼ぶ)等を適用することができる。サーモカメラは、測定対象物からの赤外線放射を画像化して温度に換算し、温度の分布を色等によって可視化する装置である。なお、サーモカメラは、サーモグラフィ、サーモビジョン、サーモビューワ等と呼ばれる場合もある。
The
図1の例では、複数のカメラ102a〜102fは、病室A〜Fに設けられた複数のベッド103a〜103fの各々に対応して、各病室の壁、又は天井等に設置されている。例えば、カメラ102aは、病室Aに設けられたベッド103aに対応する壁面に設置され、ベッド103a、及びベッド103aの周辺の温度を示す温度画像データを撮影することができるように設置されている。
In the example of FIG. 1, the plurality of
また、カメラ102aは、ベッド103a、及びベッド103aの周辺の温度を示す温度画像データを所定のフレームレート(例えば、5fps〜1fps程度)で撮影し、取得した温度画像データを、ネットワーク104を介して情報処理装置101に送信する。なお、カメラ102aが撮影する画像データは、動画データに限られず、所定の時間間隔(例えば、1秒〜60秒間隔等)で撮影される静止画データであっても良い。
Further, the
このとき、カメラ102aが送信する温度画像データには、カメラ102a、ベッド103a等を識別するための識別情報(例えば、IPアドレス、カメラID、ベッドID等)が含まれる。
At this time, the temperature image data transmitted by the
同様にして、他のカメラ102b〜102fは、対応するベッド、及びベッドの周辺の温度を示す温度画像データを撮影し、撮影した温度画像データを識別情報と共に、ネットワーク104を介して情報処理装置101に送信する。
Similarly, the
情報処理装置101は、例えば、コンピュータの構成を有する情報処理装置、又は複数の情報処理装置を含むシステムである。情報処理装置101は、カメラ102から送信される温度画像データを取得し、取得した温度画像データを用いて、ベッド及びベッドの周辺に予め定められた1つ以上の検知領域における温度を検知する。また、情報処理装置101は、1つ以上の検知領域において、予め設定された温度、温度の組合せ、温度の変化等が検知された場合、ベッドを利用する利用者の状態を示す利用者の情報を、所定の通知先に通知する。
The
なお、利用者には、例えば、医療施設に入院している患者、介護施設に入居している入居者等が含まれる。ここでは、一例として、利用者が入院病棟110に入院している患者であるものとして、以下の説明を行う。
The users include, for example, patients who are hospitalized in medical facilities, residents who are in nursing care facilities, and the like. Here, as an example, the following description will be given assuming that the user is a patient admitted to the
ナースコールシステム121は、例えば、コンピュータの構成を有する情報処理装置、又は複数の情報処理装置を含むシステムであり、情報処理装置101が利用者の情報を通知する所定の通知先の一例である。ナースコールシステム121は、ベッド103を利用する利用者による呼出情報を、ナースステーションA〜Cに設置された表示装置122a〜122cや、看護師や介護士等の施設のスタッフが所持する情報端末123等に表示させる。
The
また、本実施形態に係るナースコールシステム121は、図1に示すように、ネットワーク104を介して情報処理装置101に接続され、情報処理装置101から通知される利用者の情報を受付する。また、ナースコールシステム121は、受付した利用者の情報に基づいて、利用者の状態を通知する表示画面を、表示装置122a〜122cや、情報端末123等に表示させる。
Further, as shown in FIG. 1, the
複数の表示装置122a〜122cは、例えば、ナースステーション等に設けられた表示装置であり、ナースコールシステム121、又は情報処理装置101から送信される表示画面を表示する。
The plurality of
情報端末123は、例えば、看護師や介護士等のスタッフが所持するスマートフォン、タブレット端末、ノートPC等の情報処理装置である。情報端末123は、例えば、無線通信等によりナースコールシステム121と通信が可能であり、所定のアプリケーションプログラム(以下、アプリと呼ぶ)を実行することにより、ナースコールシステム121、又は情報処理装置101から送信される表示画面を表示する。
The
なお、ナースコールシステム121の機能は、例えば、図2に示すように、情報処理装置101に含まれていても良い。或いは、情報処理装置101の機能は、ナースコールシステム121に含まれていても良い。
The function of the
なお、表示装置122a〜122c、及び情報端末123は、情報処理装置101が利用者の情報を通知する所定の通知先の別の一例である。
The
(ベッド、及びカメラの配置の例)
図3は、一実施形態に係るベッド、及びカメラの配置の一例を示す図である。図3(a)に示すように、カメラ102は、カメラ102に対応するベッド103、及びベッドの周辺の温度画像データを撮影することができるように、病室111の壁面等に設置されている。なお、カメラ102は、病室111の天井に設置されているものであっても良い。
(Example of bed and camera placement)
FIG. 3 is a diagram showing an example of the arrangement of the bed and the camera according to the embodiment. As shown in FIG. 3A, the
図3(b)は、病室111を上方から見た状態を示している。カメラ102は、カメラ102に対応するベッド103、及びベッド103の周辺を含む所定の範囲(以下、検知範囲201と呼ぶ)の温度画像データを取得することができるように設置されている。
FIG. 3B shows a state in which the
(検知領域の例)
図4は、一実施形態に係る検知領域の例を示す図である。情報処理装置101は、カメラ102の検知範囲201内に予め設定された、1つ以上の検知領域の情報である領域情報を管理している。カメラ102の検知範囲201内には、例えば、図4に示されるように、複数の検知領域が設定されている。図4の例では、検知範囲201内には、検知領域A403、検知領域B404−1、404−2、検知領域C405、検知領域D406−1、406−2、及び検知領域E407−1、407−2等が設定されている。
(Example of detection area)
FIG. 4 is a diagram showing an example of a detection region according to an embodiment. The
なお、以下の説明において、検知領域B404−1、404−2のうち、任意の検知領域Bを示す場合、「検知領域B404」を用いる。また、検知領域D406−1、406−2のうち、任意の検知領域Dを示す場合、「検知領域D406」を用いる。さらに、検知領域E407−1、407−2のうち、任意の検知領域Eを示す場合、「検知領域E407」を用いる。 In the following description, when any detection area B is indicated among the detection areas B404-1 and 404-2, "detection area B404" is used. Further, when indicating an arbitrary detection area D among the detection areas D406-1 and 406-2, "detection area D406" is used. Further, when indicating an arbitrary detection area E among the detection areas E407-1 and 407-2, "detection area E407" is used.
図4の例では、検知領域A403は、利用者が利用する枕402が配置される領域を含むように設定されている。また、ベッド103は、例えば、ベッド103の周囲に設けられた落下防止用等の柵401−1〜401−3を備え、このうち、柵401−1、401−2の一部又は全部を含むように、検知領域B404−1、404−2が設定されている。さらに、ベッド103の中央付近には、検知領域C405が設定され、ベッド103の端部のうち、柵401−1〜401−3がない箇所には、検知領域D406−1、406−2が設定されている。さらにまた、ベッド103の横に隣接する領域(例えば、床等)には、検知領域E407−1、407−2が設定されている。
In the example of FIG. 4, the detection area A403 is set to include an area in which the
情報処理装置101は、例えば、温度画像データの座標情報に基づいて、複数の検知領域の位置を管理する。また、別の一例として、情報処理装置101は、温度画像データを、網の目状の小領域(メッシュ)に分割し、分割された小領域に基づいて、複数の検知領域の位置を管理しても良い。この場合、情報処理装置101は、分割された小領域の縦方向の位置を示す情報(1、2、3、・・・)と、横方向の位置を示す情報(A、B、C、・・・)とを組合せて、複数の検知領域の位置を管理すれば良い。
The
(判定条件、及び判定内容について)
情報処理装置101は、カメラ102から取得した温度画像データを用いて、複数の検知領域で所定の温度を検知し、検知結果が予め設定された判定条件を満たす場合、判定条件に対応する判定内容を示す利用者の情報を、所定の通知先に通知する。
(About judgment conditions and judgment contents)
The
図5は、一実施形態に係る判定条件、及び判定内容の例について説明するための図である。図5(A)は、ベッド103に利用者501が横たわっている場合における、利用者501の温度画像のイメージを示している。図5(A)の例では、利用者501は、パジャマや部屋着等の衣服を身に付けており、頭502、手503、足504等が、利用者501の体温に相当する温度範囲の色で表示されているものとする。
FIG. 5 is a diagram for explaining a determination condition and an example of the determination content according to the embodiment. FIG. 5A shows an image of a temperature image of the
このように、検知領域A403で、利用者501の体温に相当する所定の温度(例えば、35℃〜39℃等)が検知された場合、情報処理装置101は、利用者501の状態が、ベッドに横たわった状態である「就寝」と判定する。これは、一般的に、利用者501の枕402の位置に、利用者501の足504や手503のみがあるケースは少ないと考えられるためである。
In this way, when a predetermined temperature (for example, 35 ° C. to 39 ° C., etc.) corresponding to the body temperature of the
この方法であれば、例えば、利用者501が、布団や毛布等を被っていて、利用者501の手503、足504等の温度が検知できない場合でも、情報処理装置101は、利用者501の状態が「就寝」であることを判定することができる。なお、本実施形態では、「就寝」には、利用者501の目が覚めていて、ベッド103に横たわっている状態等も含まれる。
With this method, for example, even if the
図5(B)は、身体の状態が比較的良好な利用者501が、「就寝」状態から起き上がった場合における、利用者501の温度画像のイメージを示している。このように、検知領域A403で、利用者501の体温に相当する所定の温度が検知されなくなり、かつ検知領域C405で、所定の温度が検知された場合、情報処理装置101は、利用者501の状態が起き上がった状態である「起き上がり」と判定する。
FIG. 5B shows an image of a temperature image of the
しかし、利用者501の中には、自分で起き上がることが困難な利用者や、自分で起き上がることが望ましくない利用者(例えば、手術後、麻酔が覚めたばかりの患者等)もいる。このような場合、利用者501が「起き上がり」状態になる前に、「起き上がりの前兆」を検知して、できるだけ早い段階で所定の通知先に通知することが望ましい。
However, among
例えば、利用者501の個々の動きを録画しておき、利用者501が起き上がりの前に行う特徴的な動作を特定して、当該動作を利用者501が行ったときに、「起き上がりの前兆」があることを、所定の通知先に通知する方法が考えられる。
For example, when the individual movements of the
具体的な一例として、利用者501が起き上がるときに、身体の状態によっては、ベッド103の横の柵401−1、401−2をつかみ、柵401−1、401−2の補助によって、自分で起き上がることができるケースがある。
As a specific example, when the
この場合、利用者501は、ベッド103に横たわった状態から、柵401−1、401−2をつかむため、例えば、図5(C)に示すように、検知領域A403、及び検知領域B404で、利用者501の体温に相当する温度が検知されることになる。従って、情報処理装置101は、例えば、検知領域A403、及び検知領域B404で、利用者501の体温に相当する温度が検知された場合、利用者501に「起き上がりの前兆」があると判断することができる。
In this case, the
好ましくは、情報処理装置101は、図5(A)に示す「就寝」状態から、図5(C)に示した状態が検知された場合に、利用者501に「起き上がりの前兆」があると判断する。これにより、情報処理装置101は、利用者501が、柵401−1、401−2をつかんでベッド103に横たわったとき等に、「起き上がりの前兆」があると誤検知し、所定の通知先に通知してしまうことを抑制することができる。
Preferably, the
別の一例として、利用者501が起き上がるときに、身体の状態によっては、柵401−1、401−2をつかむことができずに、例えば、足504からベッド103を降りようとするケースがある。
As another example, when the
この場合、例えば、図5(D)に示すように、検知領域A403、及び検知領域E407で、利用者501の体温に相当する温度が検知されることになる。従って、情報処理装置101は、例えば、検知領域A403、及び検知領域E407で、利用者501の体温に相当する温度が検知された場合に、利用者に「起き上がりの前兆」があると判断しても良い。
In this case, for example, as shown in FIG. 5D, the temperature corresponding to the body temperature of the
好ましくは、情報処理装置101は、図5(A)に示す「就寝」状態から、図5(D)に示す状態が検知された場合に、利用者501に「起き上がりの前兆」があると判断する。これにより、情報処理装置101は、利用者501が、ベッド103に戻って横たわったとき等に、「起き上がりの前兆」があると誤検知し、所定の通知先に通知してしまうことを抑制することができる。
Preferably, the
このように、本実施形態によれば、ベッド103を利用する利用者501の温度画像データを用いて利用者501の状態を検知する情報処理装置101において、利用者501による「起き上がりの前兆」を、より早い段階で所定の通知先に通知可能である。
As described above, according to the present embodiment, in the
また、本実施形態に係る情報処理装置101は、利用者501が、例えば、寝返り等の起き上がり以外の動作を行ったときに、誤って、利用者に「起き上がりの前兆」があることを通知してしまうことを低減することができる。
In addition, the
従って、本実施形態によれば、ベッド103を利用する利用者501の温度画像データを用いて利用者501の状態を検知する情報処理システム100において、誤通知を抑制しつつ、利用者501による「起き上がりの前兆」を通知できるようになる。
Therefore, according to the present embodiment, in the
なお、ベッド103は、所定の設備の一例である。ベッド103は、例えば、医療施設や介護施設等の施設に備えられたストレッチャー、手術台、診察台等、ベッドと同様に利用者501が横たわる様々な設備であって良い。
The
また、「起き上がりの前兆」は、利用者501の状態を示す判定内容の一例である。例えば、利用者501の個々の動きを録画して、利用者501が、起き上がり以外の動作(例えば、水分の補給、排尿、排便等)を行う前に特徴的な動作を行っている場合、情報処理装置101は、起き上がり動作以外の動作の前兆を判定できる可能性がある。
Further, the "precursor of getting up" is an example of the determination content indicating the state of the
<ハードウェア構成>
続いて、情報処理装置101のハードウェア構成の例について説明する。情報処理装置101は、例えば、図6に示すようなコンピュータ600のハードウェア構成を有している。或いは、情報処理装置101は、複数のコンピュータ600によって構成される。
<Hardware configuration>
Subsequently, an example of the hardware configuration of the
図6は、一実施形態に係るコンピュータのハードウェア構成の例を示す図である。コンピュータ600は、例えば、CPU(Central Processing Unit)601、ROM(Read Only Memory)602、RAM(Random Access Memory)603、HD(Hard Disk)604、HDD(Hard Disk Drive)コントローラ605、ディスプレイ606、外部機器接続I/F(Interface)607、ネットワークI/F608、キーボード609、ポインティングデバイス610、DVD−RW(Digital Versatile Disk Rewritable)ドライブ612、メディアI/F614、及びバスライン615等を備えている。
FIG. 6 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the computer according to the embodiment. The
これらのうち、CPU601は、コンピュータ600の全体の動作を制御する。ROM602は、例えば、IPL(Initial Program Loader)等のコンピュータ600の起動に用いられるプログラムを記憶する。RAM603は、例えば、CPU601のワークエリア等として使用される。HD604は、例えば、プログラム等の各種データを記憶する。HDDコントローラ605は、CPU601の制御に従ってHD604に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。
Of these, the
ディスプレイ606は、例えば、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種の情報を表示する。外部機器接続I/F607は、各種の外部機器を接続するためのインタフェースである。ネットワークI/F608は、ネットワーク104を利用してデータ通信をするためのインタフェースである。
The
キーボード609は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス610は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。DVD−RWドライブ612は、着脱可能な記録媒体の一例としてのDVD−RW611に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、DVD−RW611は、DVD−RW611に限らず、他の記録媒体であっても良い。メディアI/F614は、例えば、フラッシュメモリやメモリカード等のメディア613に対するデータの読み出し又は書き込み(記憶)を制御する。バスライン615は、上記の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバス、データバス及び各種の制御信号等を含む。
The
<機能構成>
続いて、情報処理システム100の機能構成について説明する。図7は、一実施形態に係る情報処理システム100の機能構成の例を示す図である。情報処理システム100は、例えば、LAN(Local Area Network)等のネットワーク104に接続する情報処理装置101、及び複数のカメラ102a、102b、・・・等を含む。また、情報処理装置101は、例えば、ネットワーク104等を介して、所定の通知先の一例であるナースコールシステム121、情報端末123、及び表示装置122a、122b、・・・と通信可能である。
<Functional configuration>
Subsequently, the functional configuration of the
(情報処理装置の機能構成)
情報処理装置101は、例えば、図6のCPU601で所定のプログラムを実行することにより、取得部701、検知部702、判定情報管理部703、情報提供部704、領域情報管理部705、画像データ管理部706、表示制御部707、及び記憶部708等を実現している。或いは、情報処理装置101は、複数のコンピュータ600で所定のプログラムを実行することにより、上記の各機能構成を実現するものであっても良い。
(Functional configuration of information processing device)
The
なお、上記の各機能構成のうち、少なくとも一部は、ハードウェアによって実現されるものであっても良い。 It should be noted that at least a part of each of the above functional configurations may be realized by hardware.
取得部701は、例えば、ベッド103、及びベッド103の周辺の温度を示す温度画像データを撮影するカメラ102から、ネットワーク104を介して送信される利用者の温度画像データを取得する。
The
検知部702は、取得部701が取得した利用者の温度画像データを用いて、複数の検知領域内で所定の温度を検知する。例えば、検知部702は、記憶部708に記憶した、図8(B)に示すような領域情報712に基づいて、複数の検知領域内で、例えば、利用者501の体温に対応する所定の温度を検知する。
The
図8(B)は、領域情報712の一例のイメージを示している。図8(B)の例では、領域情報712には、項目として、「領域」、「座標範囲」、「温度範囲」、「ピクセル数」等の情報が含まれる。「領域」は、検知領域を識別する番号、名前(例えば、検知領域A等)を示す情報である。「座標範囲」は、各検知領域の範囲を示す情報の一例であり、例えば、各検知領域が矩形である場合、検知領域の4つの頂点を示す座標等で表される。なお、各検知領域の範囲を示す情報は、例えば、複数の小領域の列、行の組合せや、中心点の座標と半径等、様々な形式で表されるものであって良い。
FIG. 8B shows an image of an example of the
「温度範囲」は、検知対象となる所定の温度の範囲を示す情報の一例である。なお、所定の温度の範囲を示す情報は、例えば、図8(C)に示すように、温度画像データの検知色で表されるものであっても良い。図8(C)の例では、一例として、検知色が、色相(H)、輝度(L)、彩度(S)の色空間で表されている。なお、色空間は、色相(H)、輝度(L)、彩度(S)に限られず、例えば、赤(R)、緑(G)、青(B)や、輝度(Y)、青との色差(U)、赤との色差(V)等の他の色空間で表されるものであっても良い。 The “temperature range” is an example of information indicating a predetermined temperature range to be detected. The information indicating the predetermined temperature range may be represented by the detection color of the temperature image data, for example, as shown in FIG. 8C. In the example of FIG. 8C, as an example, the detected color is represented by a color space of hue (H), luminance (L), and saturation (S). The color space is not limited to hue (H), brightness (L), and saturation (S), and is, for example, red (R), green (G), blue (B), brightness (Y), and blue. It may be represented by another color space such as the color difference (U) of (U) and the color difference (V) of red.
「ピクセル数」は、所定の温度の検知対象となる領域の大きさを示す情報である。例えば、図8(B)の領域「1」の検知領域では、領域「1」の座標範囲内において、温度範囲「35℃〜39℃」に対応する色の領域であって、ピクセル数「30」以上の大きさの領域がある場合、検知部702は、領域「1」で所定の温度を検知したと判断する。また、領域「2」の検知領域では、領域「2」の座標範囲内において、温度範囲「35℃〜39℃」に対応する色の領域であって、ピクセル数「10」以上の大きさの領域がある場合、検知部702は、領域「2」で所定の温度を検知したと判断する。同様にして、検知部702は、他の領域「3」、「4」、・・・についても、各領域内で所定の温度を検知したか否かを判断する。
The "number of pixels" is information indicating the size of a region to be detected at a predetermined temperature. For example, the detection region of the region “1” in FIG. 8B is a color region corresponding to the temperature range “35 ° C. to 39 ° C.” within the coordinate range of the region “1” and has the number of pixels “30”. When there is a region having a size equal to or larger than that, the
判定情報管理部703は、複数の検知領域のうち、予め設定された第1の検知領域と第2の検知領域とにおいて、所定の温度が検知されたときの利用者501の状態を示す判定内容を管理する。
The determination
例えば、判定情報管理部703は、図5(C)において、検知領域A403(第1の検知領域)と検知領域B404(第2の検知領域)とで、所定の温度が検知されたときの利用者の状態が「起き上がりの前兆」であることを判定情報711等に記憶して管理する。
For example, the determination
好ましくは、判定情報管理部703は、図5(A)に示す「就寝」状態から、図5(C)に示すように、検知領域A403と検知領域B404とで所定の温度が検知されたときの判定内容「起き上がりの前兆」を、判定情報711等に記憶して管理する。
Preferably, when the determination
図8(A)は、判定情報管理部703が、記憶部708等に記憶した管理する判定情報711の一例のイメージを示している。図8(A)の例では、判定情報711には、項目として、「判定内容」、「判定条件」、「通知内容」、「優先順位」等の情報が含まれる。
FIG. 8A shows an image of an example of the
「判定内容」は、検知部702による検知結果が「判定条件」を満たすときの利用者の状態を示す判定内容を示す情報である。「判定条件」は、「判定内容」ごとの判定条件を示す情報である。「通知内容」は、検知部702による検知結果が「判定条件」を満たしたときに、所定の通知先に通知する通知内容を示す情報である。「優先順位」は、複数の「判定内容」の優先順位を示す情報である。
The "determination content" is information indicating the determination content indicating the state of the user when the detection result by the
情報処理装置101を管理する管理者等は、例えば、図9に示すような設定画面を表示させて、例えば、「判定内容」、「判定条件」等の設定を行うことができる。
An administrator or the like who manages the
図9は、一実施形態に係る設定画面の例を示す図である。図9の例では、設定画面900には、複数の検知領域を表示する表示欄901、検知領域の設定欄902、判定内容の設定欄903等が含まれる。
FIG. 9 is a diagram showing an example of a setting screen according to an embodiment. In the example of FIG. 9, the
表示欄901には、一例として、図4に示す検知領域A403、検知領域B404−1、404−2、検知領域C405、検知領域D406−1、406−2、検知領域E407−1、407−2に対応する、検知領域1〜8が表示されている。例えば、検知領域1は、図4の検知領域A403に対応しており、検知領域2、3は、図4の検知領域B404−1、404−2に対応している。また、検知領域4は、図4の検知領域C405に対応しており、検知領域5、6は、図4の検知領域D406−1、406−2に対応している。さらに、検知領域7、8は、図4の検知領域E407−1、407−2に対応している。
In the
好適な一例として、管理者等は、表示欄901において、各検知領域の位置、大きさ等を、ドラック操作、ピンチイン/ピンチアウト操作等により変更することができる。
As a preferred example, the administrator or the like can change the position, size, etc. of each detection area in the
検知領域の設定欄902では、検知領域の作成、各検知領域の「検知色」、「優先順位」、「ピクセル数」等を設定することができる。
In the detection
判定内容の設定欄903では、判定内容の追加、各判定内容の「優先順位」、「判定条件」、「通知内容」等を設定することができる。なお、「判定条件」において、「1:ON」は、領域「1」の検知領域(検知領域A403)で所定の温度が検知された状態を示している。また、「1:OFF」は、領域「1」の検知領域で所定の温度が検知されていない状態を示している。他の領域「2」、「3」、・・・についても同様である。また、「判定条件」において矢印「→」は、状態の遷移を示している。
In the determination
例えば、図9の判定内容の設定欄903において、判定内容「就寝」の判定条件は、領域「1」の検知領域(検知領域A403)で所定の温度が検知され、且つ領域「2」と「3」の検知領域で所定の温度が検知されていないこと、になる。
For example, in the determination
また、判定内容「起き上がりの前兆」の判定条件は、領域「1」の検知領域で所定の温度が検知され、且つ領域「2」と「3」の検知領域で所定の温度が検知されていない状態から、領域「1」と「2」(又は「3」)の検知領域で所定の温度が検知された状態に遷移したこと、になる。「就寝」の判定より「起き上がりの前兆」の「判定順位」を上げることで領域「1」が検知されている状態から領域「2」乃至「3」が検知されると「就寝」から「起き上がりの前兆」に判定結果が遷移する。 Further, as for the judgment condition of the judgment content "precursor of rising", the predetermined temperature is detected in the detection area of the area "1", and the predetermined temperature is not detected in the detection areas of the areas "2" and "3". It means that the state has changed from the state to the state in which the predetermined temperature is detected in the detection areas of the areas "1" and "2" (or "3"). By raising the "judgment order" of the "precursor of getting up" from the judgment of "sleeping", when the area "1" is detected and the areas "2" to "3" are detected, "getting up" from "sleeping" The judgment result transitions to "a precursor of".
判定情報管理部703は、判定内容の設定欄903で設定された判定条件を、例えば、図8(A)に示すような判定情報711に記憶して管理する。
The judgment
情報提供部704は、判定情報711に記憶した「判定条件」が、検知部702によって検知された場合、検知された「判定条件」に対応する「判定内容」を示す利用者の情報を、所定の通知先に提供(通知)する。
When the "judgment condition" stored in the
例えば、検知部702が、図5(A)に示すような「就寝」状態から、検知領域A403(領域「1」)、及び検知領域B404(領域「2」)で所定の温度を検知したものとする。この場合、図8(A)の判定情報711において、判定内容「起き上がりの前兆」の判定条件が満たされるので、情報提供部704は、利用者の状態が「起き上がりの前兆」であることを示す利用者の情報を、所定の通知先に提供(通知)する。
For example, the
なお、領域「1」における所定の温度(以下、第1の温度と呼ぶ)と、領域「2」における所定の温度(以下、第2の温度と呼ぶ)とは、同じ温度(温度範囲)であっても良いし、異なる温度であっても良い。 The predetermined temperature in the region "1" (hereinafter referred to as the first temperature) and the predetermined temperature in the region "2" (hereinafter referred to as the second temperature) are at the same temperature (temperature range). It may be at different temperatures.
領域情報管理部705は、例えば、図8(B)、(C)に示すような領域情報712を、記憶部708等に記憶して管理する。例えば、領域情報管理部705は、図9に示すような設定画面900の検知領域の設定欄902で設定された、検知領域の「検知色」、「優先順位」、「ピクセル数」等の情報を、領域情報712に記憶して管理する。
The area
画像データ管理部706は、取得部701が取得した温度画像データを、カメラ102毎に記憶部708に記憶して管理する。例えば、画像データ管理部706は、カメラ102aから収集された画像データを、記憶部708の画像データ713aに記憶し、カメラ102bから収集された画像データを、記憶部708の画像データ713bに記憶する。
The image
好ましくは、画像データ管理部706は、記憶部708に記憶した画像データのうち、所定の保存期間(例えば、15分間等)を経過した画像データを削除する。
Preferably, the image
好ましくは、「温度の変化」が検知された画像データは削除せず、アーカイブされる。また、好ましくは、アーカイブされた画像データは、管理者以外削除できないように、管理者権限を付して保存される。 Preferably, the image data in which the "change in temperature" is detected is not deleted but archived. Also, preferably, the archived image data is saved with administrator authority so that only the administrator can delete it.
表示制御部707は、例えば、図9に示すような設定画面900を、ディスプレイ606等に表示して、管理者等による設定操作を受け付ける。或いは、表示制御部707は、例えば、図9に示すような設定画面900を表示するウェブページを提供するウェブサーバとして機能し、設定画面900に対する設定操作を受け付けるものであっても良い。
For example, the
記憶部708は、例えば、図6のCPU601で実行されるプログラム、及びHD604、HDDコントローラ605、RAM603等によって実現され、判定情報711、領域情報712、画像データ713a、713b等の様々なデータや情報を記憶する。なお、記憶部708は、情報処理装置101とは異なる他の情報処理装置(例えば、ストレージサーバ等)によって実現されるものであっても良い。
The
なお、図7に示す情報処理装置101の機能構成は一例である。例えば、図7の情報処理装置101が有する各機能構成は、複数の情報処理装置に分散して配置されていても良い。また、情報処理装置101が備える機能のうち、少なくとも一部は、ナースコールシステム121等が備えていても良い。
The functional configuration of the
なお、本実施形態では、ナースコールシステム121、情報端末123、表示装置122等は、所定の通知先の一例であり、情報処理装置101から通知された利用者の情報を表示可能であれば任意の構成で良いため、ここでは説明を省略する。
In the present embodiment, the
<処理の流れ>
続いて、本実施形態に係る情報提供方法の処理の流れについて説明する。
<Processing flow>
Subsequently, the processing flow of the information providing method according to the present embodiment will be described.
(情報処理装置の処理)
図10は、一実施形態に係る情報処理装置の処理の例を示すフローチャートである。
(Processing of information processing equipment)
FIG. 10 is a flowchart showing an example of processing of the information processing apparatus according to the embodiment.
ステップS1001において、情報処理装置101の取得部701が、カメラ102から、例えば、所定の時間間隔で送信される利用者の温度画像データを取得すると、ステップS1002以降の処理が実行される。
In step S1001, when the
ステップS1002において、情報処理装置101の検知部702は、取得部701が取得した温度画像データの複数の検知領域から所定の温度を検知する。例えば、検知部702は、記憶部708に記憶した、図8(B)に示すような領域情報712を参照して、図4に示すような複数の検知領域の各々から、所定の温度を検知する。
In step S1002, the
ステップS1003において、情報処理装置101の情報提供部704は、検知部702による検知結果が、例えば、図8(A)に示すような判定情報711の「判定条件」を満たすか否かを判断する。
In step S1003, the
検知結果が判定条件を満たす場合、情報提供部704は、処理をステップS1004に移行させる。一方、検知結果が判定条件を満たさない場合、情報提供部704は、図10の処理を終了する。
When the detection result satisfies the determination condition, the
ステップS1004に移行すると、情報提供部704は、図8(A)に示すような判定情報711において、検知結果が「判定条件」を満たした「判定内容」を示す利用者の情報を、所定の通知先(例えば、ナースコールシステム121、情報端末123、表示装置120等)に通知する。
When the process proceeds to step S1004, the
なお、検知結果が複数の「判定条件」を満たした場合、情報提供部704は、検知結果が「判定条件」を満たした複数の「判定内容」のうち、最も「優先度」が高い「判定内容」を示す利用者の情報を、所定の通知先に通知する。
When the detection result satisfies a plurality of "judgment conditions", the
(情報処理システムの処理)
図10は、一実施形態に係る情報処理システムの処理の例を示すシーケンス図である。この処理は、図10で説明した情報処理装置の処理に対応する、情報処理システム100全体の処理の例を示している。
(Processing of information information system)
FIG. 10 is a sequence diagram showing an example of processing of the information processing system according to the embodiment. This process shows an example of the process of the entire
ステップS1101において、カメラ102が、カメラ102に対応するベッド103、及びベッド103の周辺の温度画像データ(利用者の温度画像データ)を撮影すると、ステップS1102以降の処理が実行される。
In step S1101, when the
ステップS1102において、カメラ102は、撮影した温度画像データを情報処理装置101に送信する。この温度画像データには、例えば、カメラ102、又はカメラ102に対応するベッド103等を識別するための識別情報が含まれる。なお、カメラ102は、例えば、ステップS1101、S1102の処理を、所定の時間間隔(例えば、数秒〜数十秒間隔)で繰り返し実行する。
In step S1102, the
ステップS1103、S1104おいて、情報処理装置101の取得部701は、カメラ102から取得した温度画像データを、例えば、画像データ管理部706、及び検知部702に通知する。
In steps S1103 and S1104, the
ステップS1105において、情報処理装置101の画像データ管理部706は、取得部701から通知された温度画像データに含まれる識別情報に基づいて、カメラ102に対応するフォルダ等に画像データを記憶する。
In step S1105, the image
好ましくは、ステップS1106において、画像データ管理部706は、カメラ102に対応するフォルダ等に記憶された画像データのうち、所定の保存期間を経過した画像データを削除する。
Preferably, in step S1106, the image
ステップS1107において、情報処理装置101の検知部702は、取得部701から通知された温度画像データの複数の検知領域から、所定の温度を検知する。
In step S1107, the
ステップS1108において、検知部702は、複数の検知領域における所定の温度の検知結果を、情報提供部704に通知する。この検知結果には、前述した、カメラ102、ベッド103等を識別するための識別情報が含まれる。
In step S1108, the
ステップS1109において、情報処理装置101の情報提供部704は、検知部702による検知結果が、例えば、図8(A)に示すような判定情報711の「判定条件」を満たすか否かを判断する。
In step S1109, the
検知部702による検知結果が判定条件を満たす場合、ステップS1110、S1111の処理が実行される。
When the detection result by the
ステップS1110において、情報提供部704は、例えば、図8(A)に示すような判定情報711において、検知結果が「判定条件」を満たした「判定内容」を示す利用者の情報を、ナースコールシステム121に通知する。なお、この利用者の上には、利用者の状態を示す「判定内容」、及びカメラ102、ベッド103等を識別する識別情報等が含まれる。
In step S1110, the
ステップS1111において、ナースコールシステム121は、情報処理装置101から通知された利用者の情報に基づいて、例えば、図12に示すような表示画面1200を作成し、情報端末123、表示装置122等に表示させる。
In step S1111, the
図12は、一実施形態に係る表示画面の例を示す図である。図12の例では、表示画面1200には、判定内容1201、利用者の情報1202、及び利用者の画像1203等が含まれる。
FIG. 12 is a diagram showing an example of a display screen according to an embodiment. In the example of FIG. 12, the
判定内容1201には、情報処理装置101によって判定された利用者の状態を示す情報が表示される。図12の例では、判定内容1201に、利用者が「起き上がりの前兆」を示していることが表示されている。
In the
利用者の情報1202には、判定内容1201に対応する利用者に関する情報が表示される。図12の例では、利用者の情報1202には、利用者の病室番号、ベッド番号、利用者の名前等が表示されている。利用者の情報1202は、例えば、情報処理装置101が管理しているカメラ102、ベッド103等を識別する識別情報と、ナースコールシステム121から通知される患者情報を紐づけて、情報処理装置101が作成する。
In the
利用者の画像1203には、例えば、図11のステップS1011でカメラ102が撮影した利用者の温度画像データによる利用者501の温度画像等が表示される。また、利用者の画像1203には、利用者501の位置関係の把握を容易にするために、ベッドの位置を示す表示要素1204を表示しても良い。さらに、利用者の画像1203には、所定の温度が検知された検知領域を示す表示要素1205、1206等を表示しても良い。
In the
このような表示画面1200により、例えば、医療施設のスタッフ等は、利用者Aが、起き上がりの前兆を示していることを、より早く認識できるようになる。
With such a
<起き上がりの前兆の検知について>
図12に示すような、利用者501の起き上がりの前兆を示す表示画面1200を表示するためには、例えば、図8(A)に示すような判定情報711、及び図8(B)、(C)に示すような領域情報712に、適切な情報を設定しておくことが前提になる。
<Detection of signs of getting up>
In order to display the
ここでは、利用者501の起き上がりの前兆を検知するための具体的な実施形態について説明する。
Here, a specific embodiment for detecting a sign of rising of the
[第1の実施形態]
第1の実施形態では、例えば、図5(C)に示すように、検知領域A403と検知領域B404とで所定の温度(例えば、利用者501の体温等)が検知されたときに、利用者501の状態が「起き上がりの前兆」と判断する場合の例について説明する。
[First Embodiment]
In the first embodiment, for example, as shown in FIG. 5C, when a predetermined temperature (for example, the body temperature of the user 501) is detected in the detection area A403 and the detection area B404, the user An example will be described in which the state of 501 is determined to be a “precursor of rising”.
(領域情報の設定)
第1の実施形態では、例えば、図8(B)、又は図8(C)に示すような領域情報712に、図4に示した複数の検知領域のうち、少なくとも、検知領域A403、及び検知領域B404を設定しておく。
(Area information setting)
In the first embodiment, for example, in the
検知領域A403の「座標範囲」は、例えば、図4に示すように、利用者501の枕402を配置する領域を含むように設定する。なお、枕402の位置や、利用者501の頭502は移動する可能性が高いので、例えば、図4に示すように、枕402の大きさに対して十分に広い座標範囲を設定する。
The "coordinate range" of the detection area A403 is set to include, for example, an area in which the
検知領域B404の「座標範囲」は、例えば、図4に示すように、ベッド103の周囲に設けられた複数の柵401−1〜401−3のうち、ベッド103に横たわっている利用者501の手が届く範囲に設けられた柵401−1、401−2の一部、又は全部を含むように設定する。
The "coordinate range" of the detection area B404 is, for example, as shown in FIG. 4, the
検知領域A403の温度範囲(第1の温度範囲)、及び検知領域B404の温度範囲(第2の温度範囲)は、例えば、利用者501の体温に対応する温度を設定しておく。なお、利用者501の手503を検知する検知領域B404は、利用者501の手503が冷たくなっている場合等を考慮して、温度範囲を広めに設定しても良い。
For the temperature range of the detection area A403 (first temperature range) and the temperature range of the detection area B404 (second temperature range), for example, a temperature corresponding to the body temperature of the
検知領域A403の「ピクセル数」は、利用者501が利用する携帯電話、スマートフォン、音楽プレーヤ等の電子機器や、使い捨てカイロ等を誤検知しないように、人間の頭の大きさを検知するために最適な大きさを、例えば、実験等により予め決定しておくことが望ましい。一方、検知領域B404の「ピクセル数」は、頭502よりも小さい手503を検知すること、及び電子機器や使い捨てカイロ等の影響を受け難いこと等から、検知領域A403の「ピクセル数」より小さい値に設定することが望ましい。
The "pixel count" of the detection area A403 is used to detect the size of a human head so as not to erroneously detect electronic devices such as mobile phones, smartphones, music players, etc. used by
(判定情報の設定)
第1の実施形態では、例えば、図8(A)に示した判定情報711のように、判定内容「起き上がりの前兆」に対応する「判定条件」を設定しておく。図8(A)の例では、判定内容「起き上がりの前兆」に対応する「判定条件」には、2つの判定条件が設定されている。
(Setting of judgment information)
In the first embodiment, for example, as in the
第1の判定条件は、「1:ON → 1:ON and 2:ON」である。これは、例えば、図4において、検知領域A403で第1の温度が検知されている「就寝」状態から、検知領域A403で第1の温度が検知され、かつ検知領域B404−1で第2の温度が検知されたときに、「起き上がりの前兆」と判断することを示している。 The first determination condition is "1: ON → 1: ON and 2: ON". This is because, for example, in FIG. 4, from the "sleeping" state in which the first temperature is detected in the detection area A403, the first temperature is detected in the detection area A403 and the second temperature is detected in the detection area B404-1. It indicates that when the temperature is detected, it is judged as "a sign of getting up".
第2の判定条件は、「1:ON → 1:ON and 3:ON」である。これは、例えば、図4において、検知領域A403で第1の温度が検知されている「就寝」状態から、検知領域A403で第1の温度が検知され、かつ検知領域B404−2で第2の温度が検知されたときに、「起き上がりの前兆」と判断することを示している。 The second determination condition is "1: ON → 1: ON and 3: ON". This is because, for example, in FIG. 4, from the "sleeping" state in which the first temperature is detected in the detection area A403, the first temperature is detected in the detection area A403 and the second temperature is detected in the detection area B404-2. It indicates that when the temperature is detected, it is judged as "a sign of getting up".
なお、ベッド103や利用者501の状態によって、第1の判定条件、及び第2の判定条件のうち、一方の判定条件のみを判定情報711に設定するものであっても良い。
Depending on the state of the
<処理の流れ>
続いて、第1の実施形態に係る判定処理の流れについて説明する。
<Processing flow>
Subsequently, the flow of the determination process according to the first embodiment will be described.
図13は、第1の実施形態に係る判定処理の例を示すフローチャートである。この処理は、利用者501の状態が「就寝」であるときに、情報処理装置101の情報提供部704が実行する、利用者501の「起き上がりの前兆」を判定する判定処理の一例を示している。
FIG. 13 is a flowchart showing an example of the determination process according to the first embodiment. This process shows an example of a determination process for determining the "precursor of getting up" of the
ステップS1301において、情報処理装置101の情報提供部704は、検知部702から、複数の検知領域における所定の温度の検知結果を取得すると、ステップS1302の処理を実行する。
In step S1301, the
ステップS1302において、情報提供部704は、検知領域A403で、領域情報712に設定された検知領域A403(例えば、領域「1」)に対応する「温度範囲」(以下、第1の温度と呼ぶ)が検知されたか否かを判断する。
In step S1302, the
検知領域A403で第1の温度が検知された場合、情報提供部704は、処理をステップS1303に移行させる。一方、検知領域A403で第1の温度が検知されていない場合、情報提供部704は、図13の処理を終了する。
When the first temperature is detected in the detection area A403, the
ステップS1303に移行すると、情報提供部704は、検知領域B404で、領域情報712に設定された検知領域B404(例えば、領域「2」、「3」)に対応する「温度範囲」(以下、第2の温度と呼ぶ)が検知されたか否かを判断する。
When the process proceeds to step S1303, the
検知領域B404で第2の温度が検知された場合、情報提供部704は、処理をステップS1304に移行させる。一方、検知領域B404で第2の温度が検知されていない場合、情報提供部704は、処理をステップS1305に移行させる。
When the second temperature is detected in the detection area B404, the
ステップS1304に移行すると、情報提供部704は、利用者501の状態を「起き上がりの前兆」と判定する。
When the process proceeds to step S1304, the
一方、ステップS1305に移行すると、情報提供部704は、利用者の状態を「就寝」と判断し、処理をステップS1301に戻す。
On the other hand, when the process proceeds to step S1305, the
上記の処理により、ベッド103を利用する利用者501の温度画像データを用いて利用者501の状態を検知する情報処理装置101において、誤検知を抑制しつつ、利用者501による「起き上がりの前兆」を検知することができるようになる。
By the above processing, in the
[第2の実施形態]
第2の実施形態では、例えば、図5(D)に示すように、検知領域A403と検知領域E407とで所定の温度(例えば、利用者501の体温)が検知されたときに、利用者501の状態が「起き上がりの前兆」と判断する場合の例について説明する。
[Second Embodiment]
In the second embodiment, for example, as shown in FIG. 5D, when a predetermined temperature (for example, the body temperature of the user 501) is detected in the detection area A403 and the detection area E407, the
(領域情報の設定)
第2の実施形態では、例えば、図8(B)、又は図8(C)に示すような領域情報712に、図4に示す複数の検知領域のうち、少なくとも、検知領域A403、及び検知領域E407を設定しておく。
(Area information setting)
In the second embodiment, for example, in the
検知領域A403の「座標範囲」は、第1の実施形態と同様で良い。検知領域E407の「座標範囲」は、例えば、図5(D)に示すように、ベッド103横に、利用者501の足504が出たときに、足504が検知領域E407に入るように、ベッド103の横に隣接する領域を設定する。
The “coordinate range” of the detection area A403 may be the same as that of the first embodiment. The "coordinate range" of the detection area E407 is set so that, for example, as shown in FIG. 5D, the
検知領域A403の温度範囲(第1の温度範囲)、及び検知領域E407の温度範囲(第2の温度範囲)は、例えば、利用者501の体温に対応する温度を設定しておく。なお、利用者501の足504を検知する検知領域E407は、利用者501の足504が冷たくなっている場合等を考慮して、温度範囲を広めに設定しても良い。
For the temperature range of the detection area A403 (first temperature range) and the temperature range of the detection area E407 (second temperature range), for example, a temperature corresponding to the body temperature of the
検知領域A403の「ピクセル数」は、第1の実施形態と同様で良い。一方、検知領域E407の「ピクセル数」は、頭502よりも小さい足504を検知することから、検知領域A403の「ピクセル数」より小さい値に設定することが望ましい。
The “number of pixels” of the detection area A403 may be the same as that of the first embodiment. On the other hand, the "number of pixels" of the detection area E407 is preferably set to a value smaller than the "number of pixels" of the detection area A403 because it detects the
(判定情報の設定)
第2の実施形態では、例えば、図8(A)に示すような判定情報711における判定内容「起き上がりの前兆」に対応する「判定条件」に、次の2つの判定条件を設定する。
(Setting of judgment information)
In the second embodiment, for example, the following two determination conditions are set in the "determination condition" corresponding to the determination content "precursor of rising" in the
第1の判定条件は、「1:ON → 1:ON and 7:ON」である。これは、例えば、図4において、検知領域A403で第1の温度が検知されている「就寝」状態から、検知領域A403で第1の温度が検知され、かつ検知領域E407−1で第2の温度が検知されたときに、「起き上がりの前兆」と判断することを示している。 The first determination condition is "1: ON → 1: ON and 7: ON". For example, in FIG. 4, from the "sleeping" state in which the first temperature is detected in the detection area A403, the first temperature is detected in the detection area A403 and the second temperature is detected in the detection area E407-1. It indicates that when the temperature is detected, it is judged as "a sign of getting up".
第2の判定条件は、「1:ON → 1:ON and 8:ON」である。これは、例えば、図4において、検知領域A403で第1の温度が検知されている「就寝」状態から、検知領域A403で第1の温度が検知され、かつ検知領域E407−2で第2の温度が検知されたときに、「起き上がりの前兆」と判断することを示している。 The second determination condition is "1: ON → 1: ON and 8: ON". This is because, for example, in FIG. 4, from the "sleeping" state in which the first temperature is detected in the detection area A403, the first temperature is detected in the detection area A403 and the second temperature is detected in the detection area E407-2. It indicates that when the temperature is detected, it is judged as "a sign of getting up".
なお、ベッド103や利用者501の状態によって、第1の判定条件、及び第2の判定条件のうちの1つを、判定情報711に設定するものであっても良い。
Depending on the state of the
<処理の流れ>
図14は、第2の実施形態に係る判定処理の例を示すフローチャートである。この処理は、利用者501の状態が「就寝」であるときに、情報処理装置101の情報提供部704が実行する、利用者501の「起き上がりの前兆」を判定する判定処理の別の一例を示している。
<Processing flow>
FIG. 14 is a flowchart showing an example of the determination process according to the second embodiment. This process is another example of a determination process for determining the "precursor of getting up" of the
ステップS1401において、情報処理装置101の情報提供部704は、検知部702から、複数の検知領域における所定の温度の検知結果を取得すると、ステップS1402の処理を実行する。
In step S1401, the
ステップS1402において、情報提供部704は、検知領域A403で、領域情報712に設定された検知領域A403(例えば、領域「1」)に対応する「温度範囲」(第1の温度)が検知されたか否かを判断する。
In step S1402, in the detection area A403, the
検知領域A403で第1の温度が検知された場合、情報提供部704は、処理をステップS1403に移行させる。一方、検知領域A403で第1の温度が検知されていない場合、情報提供部704は、図14の処理を終了する。
When the first temperature is detected in the detection area A403, the
ステップS1403に移行すると、情報提供部704は、検知領域E407で、領域情報712に設定された検知領域E407に対応する「温度範囲」(第2の温度)が検知されたか否かを判断する。
When the process proceeds to step S1403, the
検知領域E407で第2の温度が検知された場合、情報提供部704は、処理をステップS1404に移行させる。一方、検知領域E407で第2の温度が検知されていない場合、情報提供部704は、処理をステップS1405に移行させる。
When the second temperature is detected in the detection area E407, the
ステップS1404に移行すると、情報提供部704は、利用者501の状態を「起き上がりの前兆」と判定する。
When the process proceeds to step S1404, the
一方、ステップS1405に移行すると、情報提供部704は、利用者の状態を「就寝」と判断し、処理をステップS1401に戻す。
On the other hand, when the process proceeds to step S1405, the
上記の処理により、ベッド103を利用する利用者501の温度画像データを用いて利用者501の状態を検知する情報処理装置101において、誤検知を抑制しつつ、利用者501による「起き上がりの前兆」を検知することができるようになる。
By the above processing, in the
なお、情報処理装置101は、第2の実施形態を、第1の実施形態とを組み合わせて適用することができる。
The
以上、本発明の各実施形態によれば、ベッド103を利用する利用者501の温度画像データを用いて利用者501の状態を検知する情報処理装置101において、利用者による起き上がりの前兆を検知し、所定の通知先に通知できるようになる。
As described above, according to each embodiment of the present invention, the
また、本実施形態に係る情報処理装置101は、利用者501が、例えば、寝返り等の起き上がり以外の動作を行ったときに、誤って、利用者に「起き上がりの前兆」があると判定してしまうことを低減することができる。
In addition, the
従って、本実施形態によれば、ベッド103を利用する利用者501の温度画像データを用いて利用者501の状態を検知する情報処理装置101において、誤通知を抑制しつつ、利用者501による「起き上がりの前兆」を通知できるようになる。
Therefore, according to the present embodiment, in the
なお、ベッド103は、所定の設備の一例であり、「起き上がりの前兆」は、所定の動作の前兆の一例である。
The
また、本発明の各実施形態では、複数の所定の検知領域にて温度が検知された場合を「起き上がりの前兆」があるものとして説明したが、温度が同時に検知された場合に「起き上がりの前兆」があるとしても良い。 Further, in each embodiment of the present invention, the case where the temperature is detected in a plurality of predetermined detection regions is described as having a "precursor of rising", but when the temperature is detected at the same time, the "precursor of rising" is described. May be present.
<補足>
上記で説明した各実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP(digital signal processor)、FPGA(field programmable gate array)や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。
<Supplement>
Each function of each embodiment described above can be realized by one or more processing circuits. Here, the "processing circuit" in the present specification is a processor programmed to execute each function by software such as a processor implemented by an electronic circuit, or a processor designed to execute each function described above. It shall include devices such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit), DSP (digital signal processor), FPGA (field programmable gate array) and conventional circuit modules.
また、実施例に記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの1つを示すものに過ぎない。ある実施形態では、情報処理装置101は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。同様に、ナースコールシステム121は、互いに通信するように構成された複数のコンピューティングデバイスを含むことができる。
In addition, the device group described in the examples is only one of a plurality of computing environments for implementing the embodiments disclosed in the present specification. In certain embodiments, the
さらに、情報処理装置101、及びナースコールシステム121は、開示された処理ステップ、例えば図10、11、13、14等を様々な組合せで共有するように構成できる。例えば、所定のユニットによって実行されるプロセスは、情報処理装置101によって実行され得る。同様に、所定のユニットの機能は、ナースコールシステム121によって実行することができる。また、情報処理装置101、及びナースコールシステム121の機能は、1つのサーバ装置にまとめられていても良いし、複数の装置に分けられていても良い。
Further, the
100 情報処理システム
101 情報処理装置
102 カメラ
103 ベッド(設備の一例)
121 ナースコールシステム(所定の通知先の一例)
401、401−1〜401−3 柵
402 枕
403 検知領域A(第1の検知領域)
404、404−1、404−2 検知領域B(第2の検知領域の一例)
407、407−1、407−2 検知領域E(第2の検知領域の別の一例)
501 利用者
703 判定情報管理部
704 情報提供部
100
121 Nurse call system (an example of a predetermined notification destination)
401, 401-1 to 401-3
404, 404-1, 404-2 Detection area B (example of second detection area)
407, 407-1, 407-2 Detection area E (another example of the second detection area)
501
Claims (8)
前記ベッド及び前記ベッドの周辺に設けられた複数の検知領域のうち、前記利用者が利用する枕が配置された領域である第1の検知領域と、前記ベッドの周囲の一部に設けられた柵が配置された領域である第2の検知領域とにおいて、所定の温度範囲に対応する色の領域の大きさを示す情報のうち、所定の大きさ以上の領域の情報が同時に検知されたときの前記利用者の状態を示す判定内容を管理する判定情報管理部と、
前記温度画像データにおいて、前記第1の検知領域及び前記第2の検知領域で、前記所定の大きさ以上の領域の情報が同時に検知されたときに、前記判定内容を示す前記利用者の情報を提供する情報提供部と、
を有する、情報処理装置。 An information processing device that detects the state of the user using temperature image data of the user who uses the bed .
Of the bed and the plurality of detection areas provided around the bed , the first detection area, which is the area where the pillow used by the user is arranged, and a part around the bed are provided. When the information indicating the size of the color region corresponding to the predetermined temperature range is simultaneously detected in the second detection region, which is the region where the fence is arranged, in the region larger than the predetermined size. Judgment information management unit that manages the judgment contents indicating the state of the user
In the temperature image data, when information in a region having a predetermined size or larger is simultaneously detected in the first detection region and the second detection region, the information of the user indicating the determination content is displayed. Information provision department to provide and
An information processing device that has.
前記第2の検知領域は、前記複数の柵のうち、予め設定された1つ以上の柵が配置された領域の一部又は全部を含む、
請求項1に記載の情報処理装置。 The bed comprises a plurality of fences provided around the bed.
The second detection area includes a part or all of the area in which one or more preset fences are arranged among the plurality of fences.
The information processing device according to claim 1 .
前記温度画像データにおいて、前記第1の検知領域で予め設定された第1の温度範囲に対応する、前記所定の大きさ以上の領域の情報が検知された後に、前記第1の検知領域で前記第1の温度範囲に対応する、前記所定の大きさ以上の領域の情報が検知され、かつ前記第2の検知領域で予め設定された第2の温度範囲に対応する、前記所定の大きさ以上の領域の情報が検知された場合、前記利用者に起き上がりの前兆があることを示す前記利用者の情報を所定の通知先に通知する、請求項1又は2に記載の情報処理装置。 The information providing department
In the temperature image data, after information in a region having a predetermined size or larger corresponding to a first temperature range preset in the first detection region is detected, the temperature image data is described in the first detection region. Information in a region of the predetermined size or larger corresponding to the first temperature range is detected, and the predetermined size or more corresponding to the second temperature range preset in the second detection region. The information processing apparatus according to claim 1 or 2 , wherein when the information in the area of is detected, the information of the user indicating that the user has a sign of getting up is notified to a predetermined notification destination.
前記ベッド及び前記ベッドの周辺に設けられた複数の検知領域のうち、前記利用者が利用する枕が配置された領域である第1の検知領域と、前記ベッドの周囲の一部に設けられた柵が配置された領域である第2の検知領域とにおいて、所定の温度範囲に対応する色の領域の大きさを示す情報のうち、所定の大きさ以上の領域の情報が同時に検知されたときの前記利用者の状態を示す判定内容を管理する判定情報管理部と、
前記温度画像データにおいて、前記第1の検知領域及び前記第2の検知領域で前記所定の大きさ以上の領域の情報が同時に検知されたときに、前記判定内容を示す前記利用者の情報を提供する情報提供部と、
を有する、情報処理システム。 An information processing system that detects the state of the user using temperature image data of the user who uses the bed .
Of the bed and the plurality of detection areas provided around the bed , the first detection area, which is the area where the pillow used by the user is arranged, and a part around the bed are provided. When the information indicating the size of the color region corresponding to the predetermined temperature range is simultaneously detected in the second detection region, which is the region where the fence is arranged, in the region larger than the predetermined size. Judgment information management unit that manages the judgment contents indicating the state of the user
In the temperature image data, when information in a region having a predetermined size or larger is simultaneously detected in the first detection region and the second detection region, information on the user indicating the determination content is provided. Information provision department and
An information processing system that has.
前記ベッド及び前記ベッドの周辺に設けられた複数の検知領域のうち、前記利用者が利用する枕が配置された領域である第1の検知領域と、前記ベッドの周囲の一部に設けられた柵が配置された領域である第2の検知領域とにおいて、所定の温度範囲に対応する色の領域の大きさを示す情報のうち、所定の大きさ以上の領域の情報が同時に検知されたときの前記利用者の状態を示す判定内容を管理する処理と、
前記温度画像データにおいて、前記第1の検知領域及び前記第2の検知領域で前記所定の大きさ以上の領域の情報が同時に検知されたときに、前記判定内容を示す前記利用者の情報を提供する処理と、
を実行する、情報提供方法。 An information processing device that detects the state of the user using the temperature image data of the user who uses the bed
Of the bed and the plurality of detection areas provided around the bed , the first detection area, which is the area where the pillow used by the user is arranged, and a part around the bed are provided. When the information indicating the size of the color region corresponding to the predetermined temperature range is simultaneously detected in the second detection region, which is the region where the fence is arranged, in the region larger than the predetermined size. The process of managing the judgment content indicating the state of the user and
In the temperature image data, when information in a region having a predetermined size or larger is simultaneously detected in the first detection region and the second detection region, information on the user indicating the determination content is provided. Processing to do and
How to provide information.
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