JP6811587B2 - Visit estimation device - Google Patents

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本発明は、訪問先推定装置に関する。 The present invention relates to a visit estimation device.

従来、ユーザが所有する携帯端末の位置情報に基づいて、当該ユーザが訪問した場所である訪問POI(Point of Interest)を推定する技術が提案されている。 Conventionally, a technique has been proposed in which a visiting POI (Point of Interest), which is a place visited by the user, is estimated based on the position information of a mobile terminal owned by the user.

特開2012−164227号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-164227

一般に、ユーザの位置情報と周辺のPOIの位置との関係に基づいて訪問POIを推定する場合、GPS等の測位方法では、測定誤差があるために高い精度での推定が困難となっている。そこで、例えば特許文献1に開示された技術では、ユーザの移動履歴からユーザのそれまでの行動を推定し、ユーザが訪問したと考えられる訪問POIの絞り込みをしている。しかしながら、特に建物が集中している都市部では、狭い範囲に多数のPOIが存在するため、POIの絞り込みを十分に行うことが困難となっている。 In general, when estimating a visiting POI based on the relationship between a user's position information and the position of a surrounding POI, it is difficult to estimate with high accuracy in a positioning method such as GPS because of a measurement error. Therefore, for example, in the technique disclosed in Patent Document 1, the behavior of the user up to that point is estimated from the movement history of the user, and the visited POIs considered to have been visited by the user are narrowed down. However, especially in urban areas where buildings are concentrated, it is difficult to sufficiently narrow down POIs because a large number of POIs exist in a narrow area.

本発明の一形態は、訪問先の推定の精度を向上させた訪問先推定装置を提供することを目的とする。 One aspect of the present invention is to provide a visit destination estimation device with improved accuracy of visit destination estimation.

一側面の訪問先推定装置は、ユーザの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、位置情報取得部によって取得された位置情報に基づいて、複数の訪問先候補の中からユーザの訪問先を推定する訪問先推定部と、訪問先推定部によって推定された訪問先を示す訪問先情報を出力する訪問先情報出力部と、訪問先情報の出力に応じて、訪問先の正誤を示す正誤情報を取得する正誤情報取得部と、を含み、複数の訪問先候補は、複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに属し、訪問先推定部は、訪問先の正誤情報に基づいて当該訪問先が属するカテゴリに対するユーザの訪問傾向を求め、当該訪問傾向を他の訪問先の推定に利用する。 The visit destination estimation device on one side is a location information acquisition unit that acquires position information indicating the user's position, and a user's visit from a plurality of visit destination candidates based on the position information acquired by the location information acquisition unit. A visit destination estimation unit that estimates the destination, a visit destination information output unit that outputs the visit destination information that indicates the visit destination estimated by the visit destination estimation unit, and a visit destination information output unit that indicates the correctness of the visit destination according to the output of the visit destination information. A plurality of destination candidates, including a correct / incorrect information acquisition unit for acquiring correct / incorrect information, belong to at least one of a plurality of categories, and a visited destination estimation unit is based on the correct / incorrect information of the visited destination. The user's visit tendency for the category to which is belongs is obtained, and the visit tendency is used for estimating other visit destinations.

この訪問先推定装置では、訪問先推定部によってユーザが訪問したと考えられる一の訪問先が推定されると、当該訪問先を示す訪問先情報が訪問先情報出力部によって出力される。そして、正誤情報取得部によって、推定された訪問先にユーザが実際に訪問したか否かの評価である正誤情報が取得される。ここで、ユーザの訪問先には、例えば訪問し難い訪問先のカテゴリが偏るといったような一定の訪問傾向がみられる。そのため、正誤情報から求められる訪問傾向を同一のカテゴリに属する他の訪問先の推定に利用することによって、訪問先の推定の精度を向上させることができる。 In this visit destination estimation device, when one visit destination considered to have been visited by the user is estimated by the visit destination estimation unit, the visit destination information indicating the visit destination is output by the visit destination information output unit. Then, the correct / incorrect information acquisition unit acquires correct / incorrect information, which is an evaluation of whether or not the user actually visited the estimated visit destination. Here, the visit destinations of the users have a certain tendency to visit, for example, the categories of visit destinations that are difficult to visit are biased. Therefore, the accuracy of the estimation of the visited destination can be improved by using the visit tendency obtained from the correct / incorrect information for the estimation of other visited destinations belonging to the same category.

一形態の訪問先推定装置によれば、訪問先の推定の精度を向上させることができる。 According to one form of the visit destination estimation device, the accuracy of the visit destination estimation can be improved.

一の実施形態に係る訪問先推定装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the visit destination estimation apparatus which concerns on one Embodiment. 一の実施形態に係る訪問先推定装置による訪問先情報の出力結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the output result of the visit destination information by the visit destination estimation device which concerns on one Embodiment. 訪問先推定装置によって出力されるユーザインターフェースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the user interface output by a visit destination estimation apparatus. 一の実施形態に係る訪問先推定装置で実行される処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process executed by the visit destination estimation apparatus which concerns on one Embodiment. 一の実施形態に係る訪問先推定装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware configuration of the visit destination estimation apparatus which concerns on one Embodiment.

以下、本発明に係る実施の形態について図面を参照しながら具体的に説明する。便宜上、実質的に同一の要素には同一の符号を付し、その説明を省略する場合がある。 Hereinafter, embodiments according to the present invention will be specifically described with reference to the drawings. For convenience, substantially the same elements may be designated by the same reference numerals and the description thereof may be omitted.

図1に本実施形態に係る訪問先推定装置10を示す。訪問先推定装置10は、ユーザの位置を示す位置情報に基づいて、ユーザが訪問した訪問先を推定する装置である。例えば、訪問先推定装置10は、ユーザの周辺に存在する訪問先候補の中から、ユーザの訪問傾向に基づいて、実際にユーザが訪問した訪問先を推定する。推定されたユーザの訪問先の情報は、例えば、ユーザの嗜好等の特徴の推定に用いることができる。 FIG. 1 shows a visit destination estimation device 10 according to the present embodiment. The visit destination estimation device 10 is a device that estimates the visit destination visited by the user based on the position information indicating the position of the user. For example, the visit destination estimation device 10 estimates the visit destination actually visited by the user from the visit destination candidates existing around the user, based on the visit tendency of the user. The estimated user's visit information can be used, for example, to estimate features such as user preferences.

ユーザ端末20は、ユーザによって携帯されて用いられる装置である。ユーザ端末20は、具体的には、携帯電話機やスマートフォン等の通信端末に相当する。ユーザ端末20は、移動体通信網等のネットワークNに接続して無線通信を行う機能を有している。ユーザ端末20と訪問先推定装置10とは、ネットワークNを介して通信を行うことができ、互いに情報の送受信を行えるようになっている。また、ユーザ端末20と訪問先推定装置10とは、ネットワークN以外のインターネット等のネットワークを経由して、情報の送受信を行うこととしてもよい。ユーザ端末20は、訪問先推定装置10から送信されるコンテンツを受信し、コンテンツを利用する(例えば、表示する)機能を有している。 The user terminal 20 is a device that is carried and used by the user. Specifically, the user terminal 20 corresponds to a communication terminal such as a mobile phone or a smartphone. The user terminal 20 has a function of connecting to a network N such as a mobile communication network to perform wireless communication. The user terminal 20 and the visit destination estimation device 10 can communicate with each other via the network N, and can transmit and receive information to each other. Further, the user terminal 20 and the visit destination estimation device 10 may send and receive information via a network such as the Internet other than the network N. The user terminal 20 has a function of receiving the content transmitted from the visit destination estimation device 10 and using (for example, displaying) the content.

ユーザ端末20は、GPS(Global PositioningSystem)測位機能等の自端末の測位機能を有している。ユーザ端末20は、測位機能によって得られた自端末の位置を示す位置情報を、ユーザの位置を示す位置情報として訪問先推定装置10に送信する。位置情報は、例えば、緯度及び経度を示す情報である。ユーザ端末20を所有するユーザには、予めユーザを特定する情報であるユーザIDが付与されており、ユーザ端末20に予め当該ユーザIDが記憶されている。ユーザ端末20は、位置情報と共にユーザIDを訪問先推定装置10に送信する。 The user terminal 20 has a positioning function of the own terminal such as a GPS (Global Positioning System) positioning function. The user terminal 20 transmits the position information indicating the position of the own terminal obtained by the positioning function to the visit destination estimation device 10 as the position information indicating the position of the user. The position information is, for example, information indicating latitude and longitude. The user who owns the user terminal 20 is given a user ID which is information for identifying the user in advance, and the user ID is stored in the user terminal 20 in advance. The user terminal 20 transmits the user ID together with the location information to the visit destination estimation device 10.

ユーザ端末20による自端末の測位は、継続的に行われ、例えば、定期的(例えば、1日のうちの予め設定された時刻毎)に行われる。ユーザ端末20から訪問先推定装置10に送信される位置情報は、訪問先推定装置10側でいつ測位された位置に係る位置情報か把握されるようにしておく。例えば、ユーザ端末20は、位置情報に測位時刻を示すタイムスタンプを対応付けて訪問先推定装置10に送信する。あるいは、ユーザ端末20は、測位する度に位置情報及びユーザIDを訪問先推定装置10に送信する。 Positioning of the own terminal by the user terminal 20 is performed continuously, for example, periodically (for example, at preset times of the day). The position information transmitted from the user terminal 20 to the visit destination estimation device 10 is set so that the position information related to the position positioned on the visit destination estimation device 10 side can be grasped. For example, the user terminal 20 associates the position information with a time stamp indicating the positioning time and transmits the position information to the visit destination estimation device 10. Alternatively, the user terminal 20 transmits the position information and the user ID to the visit destination estimation device 10 every time the positioning is performed.

ユーザ端末20は、通常の携帯電話機やスマートフォン等と同様にCPU(CentralProcessing Unit)、メモリ及び無線通信モジュール等のハードウェアを備えて構成される。 The user terminal 20 is configured to include hardware such as a CPU (Central Processing Unit), a memory, and a wireless communication module in the same manner as a normal mobile phone or smartphone.

引き続いて、本実施形態に係る訪問先推定装置10の機能を説明する。図1に示すように訪問先推定装置10は、位置情報取得部11と、訪問先推定部12と、訪問先情報出力部13と、正誤情報取得部14と、フィードバックデータベース15とを備えて構成される。 Subsequently, the function of the visited destination estimation device 10 according to the present embodiment will be described. As shown in FIG. 1, the visit destination estimation device 10 includes a location information acquisition unit 11, a visit destination estimation unit 12, a visit destination information output unit 13, a correct / incorrect information acquisition unit 14, and a feedback database 15. Will be done.

位置情報取得部11は、ユーザ端末20から送信されたユーザID及び位置情報を受信して取得する。取得された位置情報は、当該ユーザIDが付与されたユーザの位置を示す位置情報として扱われる。位置情報には当該位置情報の測位時刻を示す時刻情報が対応付けられている。位置情報取得部11は、一定期間におけるユーザID毎の位置情報の履歴を保存し得る。位置情報取得部11は、取得したユーザID及び位置情報を訪問先推定部12に出力することができる。 The position information acquisition unit 11 receives and acquires the user ID and the position information transmitted from the user terminal 20. The acquired location information is treated as location information indicating the location of the user to whom the user ID is assigned. The position information is associated with time information indicating the positioning time of the position information. The position information acquisition unit 11 can store the history of the position information for each user ID in a certain period. The location information acquisition unit 11 can output the acquired user ID and location information to the visit destination estimation unit 12.

訪問先推定部12は、位置情報取得部11によって取得された位置情報に基づいて、複数の訪問先候補の中からユーザの訪問先を推定する。訪問先の推定は、例えばユーザがPOIを訪問したと判断された場合に実行され得る。例えば、位置情報が示すユーザの位置が、所定時間以上、一定の範囲に留まっていた場合に、ユーザがPOIを訪問したと判断してもよい。この場合、当該範囲の位置に対して訪問先の推定を行う。このような判断には、従来技術が用いられてもよい。また、訪問先の推定は、位置情報取得部11によってユーザの位置情報が取得される度に各位置情報に示される位置に対して実行されてもよい。訪問先候補は、店舗、施設等といったそれぞれのPOIであり、それぞれの所在地を示す位置情報に対応付けられている。所在地を示す位置情報は、例えば、緯度及び経度を示す情報であり、必要に応じて訪問先推定部12が参照できるように訪問先推定装置10に記憶されている。訪問先の推定に用いられる予め訪問先推定装置10に記憶される情報は、例えば、訪問先推定装置10の管理者によって予め訪問先推定装置10に入力されている。訪問先候補は、複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに属している。カテゴリは、POIの特徴に応じた属性を示す分類であり、例えば、レストラン、スーパーマーケット等の分類によって構成されている。カテゴリを示す分類は各訪問先候補に対応付けられて訪問先推定装置10に記憶されている。訪問先推定部12は、訪問先候補のスコアを導出し、導出されたスコアに基づいて訪問先を推定する。例えば、訪問先推定部12は、複数の訪問先候補の中から最も高いスコアを有する訪問先候補を訪問先として選択する。訪問先候補のスコアは、例えば、位置情報が示すユーザの位置を起点としたときの訪問先候補までの距離、訪問先候補が属するカテゴリに対するユーザの訪問傾向などによって導出される。なお、詳細については後述する。 The visit destination estimation unit 12 estimates the user's visit destination from a plurality of visit destination candidates based on the location information acquired by the location information acquisition unit 11. The destination estimation can be performed, for example, when it is determined that the user has visited the POI. For example, when the position of the user indicated by the position information remains within a certain range for a predetermined time or longer, it may be determined that the user has visited the POI. In this case, the visit destination is estimated for the position in the range. Conventional techniques may be used for such determination. Further, the estimation of the visited destination may be executed for the position indicated in each position information each time the position information of the user is acquired by the position information acquisition unit 11. Candidates for visits are POIs such as stores and facilities, and are associated with location information indicating their respective locations. The position information indicating the location is, for example, information indicating latitude and longitude, and is stored in the visit destination estimation device 10 so that the visit destination estimation unit 12 can refer to it as needed. The information stored in the visit destination estimation device 10 in advance used for estimating the visit destination is input to the visit destination estimation device 10 in advance by the administrator of the visit destination estimation device 10, for example. Candidates to visit belong to at least one of a plurality of categories. The category is a classification showing attributes according to the characteristics of POI, and is composed of, for example, a classification of restaurants, supermarkets, and the like. The classification indicating the category is associated with each visit destination candidate and stored in the visit destination estimation device 10. The visit destination estimation unit 12 derives the score of the visit destination candidate, and estimates the visit destination based on the derived score. For example, the visit destination estimation unit 12 selects the visit destination candidate having the highest score from the plurality of visit destination candidates as the visit destination. The score of the visit destination candidate is derived from, for example, the distance to the visit destination candidate when the position of the user indicated by the location information is the starting point, the visit tendency of the user to the category to which the visit destination candidate belongs, and the like. The details will be described later.

訪問先情報出力部13は、訪問先推定部12によって推定された訪問先を示す訪問先情報を出力する。訪問先情報は、訪問先として推定されたPOIを示す名称及び推定された位置に係る測位時刻であるユーザの滞在時刻(例えば、ユーザが一定の範囲に留まっていた時間帯)を含んでおり、ユーザIDに対応付けられている。訪問先情報は、ユーザが訪れた訪問先を認知している者に向けて出力されればよい。本実施形態では、訪問先情報はユーザに向けて出力される情報であり、ユーザの所有するユーザ端末20に対して送信される。図2にユーザ端末に表示され得る訪問先情報の出力結果表示の一例を示す。図2に示す訪問先情報の出力結果では、9月14日の12:05〜12:55までのユーザの訪問先として「カフェXX赤坂店」が推定されている。 The visit destination information output unit 13 outputs the visit destination information indicating the visit destination estimated by the visit destination estimation unit 12. The visit information includes the name indicating the POI estimated as the visit destination and the user's stay time (for example, the time zone in which the user stayed in a certain range) which is the positioning time related to the estimated position. It is associated with the user ID. The visit destination information may be output to a person who is aware of the visit destination visited by the user. In the present embodiment, the visit destination information is information output to the user and is transmitted to the user terminal 20 owned by the user. FIG. 2 shows an example of the output result display of the visit destination information that can be displayed on the user terminal. In the output result of the visit destination information shown in FIG. 2, "Cafe XX Akasaka store" is estimated as the visit destination of the user from 12:05 to 12:55 on September 14.

また、訪問先情報出力部13は、訪問先情報と共に、推定された訪問先の正誤を示す正誤情報を取得するための質問情報を出力する。質問情報は、少なくとも、推定された訪問先が誤っていることをユーザがラベル付できる選択肢を含んでいる。訪問先情報出力部13は、例えば、訪問先情報と質問情報とをユーザ端末20で表示される1つの情報とする。図2に示す質問情報の例では、出力された訪問先について「あっていますか」というメッセージが示されており、この質問情報に対する回答として「はい」及び「いいえ」という選択肢が示されている。すなわち、この例では、推定された訪問先が正しいか誤っているかのラベル付けが可能となっている。ユーザによってユーザ端末20が操作され、「はい」が選択されると、出力された訪問先が正しいことを示す「正解ラベル」が正誤情報として指定される。また、ユーザによってユーザ端末20が操作され、「いいえ」が選択されると、出力された訪問先が誤りであることを示す「不正解ラベル」が正誤情報として指定される。ユーザによって指定された正誤情報は、ユーザ端末20からネットワークNを介して訪問先推定装置10に送信される。送信される正誤情報は、どのユーザのどの訪問先情報に対応するかを訪問先推定装置10において把握できるようにされる。 In addition, the visit destination information output unit 13 outputs question information for acquiring the correct / incorrect information indicating the estimated correct / incorrect of the visited destination together with the visited destination information. The question information includes at least an option that allows the user to label that the estimated visit is incorrect. The visit destination information output unit 13 uses, for example, the visit destination information and the question information as one piece of information displayed on the user terminal 20. In the example of the question information shown in FIG. 2, the message "Are you sure?" Is shown for the output visit destination, and the options "Yes" and "No" are shown as the answer to this question information. .. That is, in this example, it is possible to label whether the estimated destination is correct or incorrect. When the user terminal 20 is operated by the user and "Yes" is selected, a "correct answer label" indicating that the output destination is correct is designated as correct / incorrect information. Further, when the user terminal 20 is operated by the user and "No" is selected, an "incorrect answer label" indicating that the output destination is incorrect is designated as correct / incorrect information. The correct / incorrect information specified by the user is transmitted from the user terminal 20 to the visit destination estimation device 10 via the network N. The visit destination estimation device 10 can grasp which visit destination information of which user corresponds to the transmitted correct / incorrect information.

正誤情報取得部14は、訪問先情報出力部13による訪問先情報の出力に応じて、正誤情報を取得する。本実施形態では、正誤情報取得部14は、ユーザ端末20から送信された正誤情報を受信して取得する。また、正誤情報取得部14は、訪問先情報出力部13による訪問先情報に対してユーザ端末20からのラベル付けがない場合に、ラベル付けがない、即ち質問情報に対する指定がされていないことを示す「ラベルなし」を正誤情報として取得する。例えば、訪問先情報又は質問情報がユーザ端末20に表示(又は送信)されたにもかかわらず、一定の期間にわたって質問情報に対するユーザからの指定がなかった場合に、正誤情報取得部14は、「ラベルなし」を正誤情報として取得する。なお、一定の期間の経過後に、当該質問情報に対するユーザからの指定があった場合には、正誤情報取得部14は、「ラベルなし」を撤回し、指定された正誤情報に更新する。 The correct / incorrect information acquisition unit 14 acquires correct / incorrect information according to the output of the visited information by the visited information output unit 13. In the present embodiment, the correct / incorrect information acquisition unit 14 receives and acquires the correct / incorrect information transmitted from the user terminal 20. Further, the correct / incorrect information acquisition unit 14 indicates that the visit information output unit 13 does not label the visit information from the user terminal 20, that is, the question information is not specified. Acquire the indicated "no label" as correct / incorrect information. For example, when the visit information or the question information is displayed (or transmitted) on the user terminal 20, but the question information is not specified by the user for a certain period of time, the correct / incorrect information acquisition unit 14 sets "No label" is acquired as correct / incorrect information. When the user specifies the question information after a certain period of time has elapsed, the correct / incorrect information acquisition unit 14 withdraws "no label" and updates it with the specified correct / incorrect information.

正誤情報取得部14は、正誤情報を取得すると、取得した正誤情報に応じて「ラベルなし」、「正解ラベル」及び「不正解ラベル」の3つのグループのいずれかに訪問先を分類する。分類された訪問先の情報は、フィードバックデータベース15に蓄積される。例えば、フィードバックデータベース15では、ユーザID、訪問先情報及び正誤情報が互いに対応付けられて蓄積される。本実施形態では、便宜上、「ラベルなし」に分類された訪問先のグループをAグループとし、「正解ラベル」に分類された訪問先のグループをBグループとし、「不正解ラベル」に分類された訪問先のグループをCグループとする。 When the correct / incorrect information acquisition unit 14 acquires the correct / incorrect information, the visit destination is classified into one of three groups, "no label", "correct answer label", and "incorrect answer label", according to the acquired correct / incorrect information. The classified visit information is stored in the feedback database 15. For example, in the feedback database 15, the user ID, the visited destination information, and the correct / incorrect information are stored in association with each other. In the present embodiment, for convenience, the visited group classified as "unlabeled" is designated as group A, the visited group classified as "correct label" is designated as group B, and classified as "incorrect label". The group to be visited is group C.

フィードバックデータベース15は、3つのグループに分類された訪問先に関する情報を保持し、必要に応じて訪問先推定部12に出力する。 The feedback database 15 holds information on the visited destinations classified into three groups, and outputs the information to the visited destination estimation unit 12 as needed.

ここで、訪問先推定部12について、更に説明する。訪問先推定部12は、位置情報取得部11によって取得されたユーザの位置情報に基づいて、当該位置情報が示す位置からの距離に応じて訪問先候補のスコアを導出する。上述のように、位置情報が示すユーザの位置が、所定時間以上、一定の範囲に留まっている場合には、当該一定の範囲におけるユーザの位置情報によって示される位置の平均に基づいてスコアを導出してもよい。位置情報が示す位置からの距離が小さいほど、訪問先である確率が高いと考えられるため、訪問先推定部12では、当該距離が小さいほど値が大きくなるようにスコアを導出する。この導出は、訪問先推定部12に予め記憶される例えば演算式等の導出基準に基づいて行われる(以降の導出についても同様)。当該スコアは、暫定的に導出されており、ユーザの訪問傾向に応じて変動する。なお、訪問先候補のスコアの導出には、距離以外にも、POIの人気度等の予めPOI毎に設定された特徴量を用いてもよく、また複数の特徴量を組み合わせてもよい。 Here, the visit destination estimation unit 12 will be further described. The visit destination estimation unit 12 derives the score of the visit destination candidate according to the distance from the position indicated by the position information based on the user's position information acquired by the position information acquisition unit 11. As described above, when the user's position indicated by the position information remains in a certain range for a predetermined time or longer, the score is derived based on the average of the positions indicated by the user's position information in the certain range. You may. Since it is considered that the smaller the distance from the position indicated by the position information, the higher the probability of being a visited destination, the visited destination estimation unit 12 derives the score so that the smaller the distance, the larger the value. This derivation is performed based on a derivation standard such as an arithmetic expression stored in advance in the visited destination estimation unit 12 (the same applies to subsequent derivations). The score is tentatively derived and fluctuates according to the visit tendency of the user. In addition to the distance, a feature amount set in advance for each POI, such as the popularity of the POI, may be used for deriving the score of the visit candidate, or a plurality of feature amounts may be combined.

訪問先推定部12は、訪問先の正誤情報に基づいて、当該訪問先の属するカテゴリ(の訪問先候補)に対するユーザ毎の訪問傾向を求める。訪問先推定部12は当該訪問傾向を当該ユーザにおける他の訪問先の推定に利用する。訪問傾向は、正誤情報によって示される正誤の分布に基づいており、訪問先の属するカテゴリ毎に求められる。例えば、訪問先推定部12は、対象となるユーザのユーザIDに対応付けられた訪問先情報及び正誤情報をフィードバックデータベース15からカテゴリ毎に抽出する。そして、訪問先推定部12は、訪問先が属するグループの正誤の分布に基づいて訪問傾向を導出する。本実施形態では、カテゴリに属する訪問先に対する訪問され難さをユーザの訪問傾向の指標としている。あるカテゴリにおける訪問傾向をTとすると、Tは、例えば以下の式(1)によって導出することができる。この場合、Tの値が高いほど、ユーザによる訪問の確率が低いことになる。
T=Cグループにおける登場回数/(α×Aグループにおける登場回数+Bグループにおける登場回数) ・・・ 式(1)
The visit destination estimation unit 12 obtains a visit tendency for each user with respect to the category (visit destination candidate) to which the visit destination belongs, based on the correctness information of the visit destination. The visit destination estimation unit 12 uses the visit tendency to estimate other visit destinations for the user. The visit tendency is based on the distribution of correctness indicated by the correctness information, and is obtained for each category to which the visited destination belongs. For example, the visit destination estimation unit 12 extracts the visit destination information and the correctness information associated with the user ID of the target user from the feedback database 15 for each category. Then, the visit destination estimation unit 12 derives the visit tendency based on the distribution of correctness of the group to which the visit destination belongs. In the present embodiment, the difficulty of visiting a visit destination belonging to the category is used as an index of the visit tendency of the user. Assuming that the visit tendency in a certain category is T, T can be derived by, for example, the following equation (1). In this case, the higher the value of T, the lower the probability of a visit by the user.
Number of appearances in T = C group / (Number of appearances in α × A group + Number of appearances in B group) ・ ・ ・ Equation (1)

ここで、αは、「ラベルなし」を示すAグループに分類された訪問先のうち、「正解ラベル」を示すBグループに分類されると推定される割合であり、0≦α≦1の値をとり得る。正誤情報が「ラベルなし」の場合であっても、その訪問先は、実際にはBグループ又はCグループのいずれかに分類されるはずである。そこで、本実施形態では、「ラベルなし」に分類された訪問先の一部を正しい訪問先として扱っている。 Here, α is a ratio estimated to be classified into the B group indicating the “correct answer label” among the visits classified into the A group indicating “no label”, and is a value of 0 ≦ α ≦ 1. Can be taken. Even if the correct / incorrect information is "unlabeled", the visit should actually be classified as either Group B or Group C. Therefore, in the present embodiment, some of the visits classified as "unlabeled" are treated as correct visits.

αの値の考え方について更に説明する。図3に、ユーザ端末20に表示されるユーザインタフェース(UI)の一例を示す。この例では、図3の(a)に示すように、まずユーザの位置を示す地図が地図表示領域に表示されるとともに、訪問先の推定結果の一覧が表示される。図示例では、「スーパーAA店」、「BB駅」、「カフェCC」の順番にユーザが移動したものと推定されている。なお、この表示では、例えば推定された滞在時刻、移動手段等が併記されてもよい。ユーザが訪問先のうちの一つを選択すると、図3の(b)に示すように、当該訪問先についての質問情報が表示される。図3の(b)は、ユーザによって「スーパーAA店」が選択された場合の質問情報を示す。この質問情報では、地図表示領域に訪問先を示す地図が表示されるとともに、訪問先が正解か不正解かを選択する選択肢(例えば「はい」、「いいえ」)が表示される。図示例では、「訪れた場所ですか?」のメッセージと共に、ユーザによって選択された訪問先である「スーパーAA店」が表示されている。この場合、訪問先についての滞在時刻が併記されてもよい。また、図示例では、最終的に訪問先として推定されなかった他の訪問先候補(「レストランDD」、「ホームセンターEE」、「FF銀行」、「GG焼き肉店」、「HH映画館」)についても表示されている。このような他の訪問先候補の表示では、訪問先推定部によって導出されたスコアの値が大きい順に、訪問先候補がソートされてもよい。 The concept of the value of α will be further described. FIG. 3 shows an example of a user interface (UI) displayed on the user terminal 20. In this example, as shown in FIG. 3A, a map showing the position of the user is first displayed in the map display area, and a list of estimation results of the visited destination is displayed. In the illustrated example, it is estimated that the user moved in the order of "super AA store", "BB station", and "cafe CC". In this display, for example, the estimated stay time, transportation means, etc. may be described together. When the user selects one of the visited places, question information about the visited place is displayed as shown in FIG. 3 (b). FIG. 3B shows question information when "super AA store" is selected by the user. In this question information, a map showing the visited destination is displayed in the map display area, and options for selecting whether the visited destination is correct or incorrect (for example, "yes" or "no") are displayed. In the illustrated example, the "super AA store", which is the destination selected by the user, is displayed together with the message "Are you visiting?". In this case, the time of stay for the visited place may be written together. In addition, in the illustrated example, other candidate destinations (“Restaurant DD”, “Home center EE”, “FF Bank”, “GG Yakiniku restaurant”, “HH movie theater”) that were not finally estimated as destinations Is also displayed. In such display of other visit destination candidates, the visit destination candidates may be sorted in descending order of the score value derived by the visit destination estimation unit.

ユーザによって「はい」が選択されると、ユーザ端末20には再び図3の(a)に示す推定結果の一覧が表示される。この場合、ユーザは、推定された他の訪問先である「BB駅」又は「カフェCC」について選択することができる。一方、ユーザによって「いいえ」が選択されると、図3の(c)に示すように、正しい訪問先を選択する表示に移行する。図示例では、「正しい訪問先を選択してください」というメッセージと共に、選択可能な状態の他の訪問先候補が表示されている。ユーザは、他の訪問先候補の中から正しい訪問先を選択することができる。図3の(d)は、他の訪問先候補の中から「レストランDD」がユーザによって選択された場合の表示を示す。図示例では、「レストランDDでよろしいですか?」という確認のメッセージと共に、メッセージに対する回答である「はい」及び「いいえ」の選択肢が表示されている。ここで、「はい」が選択されると、ユーザ端末20には再び図3の(a)に示す推定結果の一覧が表示される。この場合、ユーザは、推定された他の訪問先である「BB駅」又は「カフェCC」について選択することができる。一方、「いいえ」が選択されると、図3の(c)の表示に戻り、再び他の訪問先候補を選択することができる。 When "Yes" is selected by the user, the user terminal 20 again displays the list of estimation results shown in FIG. 3A. In this case, the user can select the other estimated destinations, "BB station" or "cafe CC". On the other hand, when "No" is selected by the user, the display shifts to the display of selecting the correct destination as shown in (c) of FIG. In the illustrated example, the message "Please select the correct destination" is displayed along with other potential destinations that can be selected. The user can select the correct destination from other potential destinations. FIG. 3D shows a display when "Restaurant DD" is selected by the user from among other visiting destination candidates. In the illustrated example, a confirmation message "Are you sure you want to go to the restaurant DD?" And "Yes" and "No" options that are the answers to the message are displayed. Here, when "Yes" is selected, the user terminal 20 again displays the list of estimation results shown in FIG. 3A. In this case, the user can select the other estimated destinations, "BB station" or "cafe CC". On the other hand, when "No" is selected, the display returns to the display of FIG. 3C, and another candidate for a visit can be selected again.

このように一形態のUIでは、一覧表示された訪問先推定結果の中から一つを選択することによって、選択された訪問先についての質問情報が表示される。このUIを用いた場合、表示された不正解の訪問先を修正したいユーザは当該不正解の訪問先を選択し、質問情報に回答することになる。しかし、訪問先の推定結果が正しい場合には、ユーザがわざわざ訪問先を選択することは少ないと考えられる。この場合、正しい訪問先情報についての質問情報が表示されることがないため、当該質問情報についての回答がされることもない。このような傾向は、フィードバックの回数が多いユーザであるほど高くなると考えられる。そのため、質問情報に対する回答を多く行っているユーザの場合、「ラベルなし」に分類された訪問先が正しい訪問先である可能性が高いと考えられる。よって、このようなUIを用いた場合には、αは、以下の式(2)のように、質問情報に対するユーザの回答の数に依存する値をとってもよい。
α=(ラベル付けされた訪問先の数)/(当該ユーザの全訪問先の数) ・・・ 式(2)
In this way, in one form of UI, by selecting one from the list of visit destination estimation results, question information about the selected visit destination is displayed. When this UI is used, the user who wants to correct the displayed incorrect answer visit destination selects the incorrect answer visit destination and answers the question information. However, if the estimation result of the visited destination is correct, it is considered that the user rarely bother to select the visited destination. In this case, since the question information about the correct visit information is not displayed, the question information is not answered. It is considered that such a tendency becomes higher as the user has a larger number of feedbacks. Therefore, in the case of a user who answers a lot of question information, it is highly likely that the visit destination classified as "unlabeled" is the correct visit destination. Therefore, when such a UI is used, α may take a value that depends on the number of answers of the user to the question information, as in the following equation (2).
α = (number of labeled visits) / (number of all visits of the user) ・ ・ ・ Equation (2)

訪問先推定部12は、カテゴリ毎に訪問傾向を導出する。そして、訪問先推定部12は、ユーザの訪問確率が低いとみなすことができるカテゴリとして、訪問傾向の値が予め設定された一定値を超えるカテゴリを抽出する。訪問先推定部12は、訪問先を推定する場合に、位置情報に基づいて暫定的に導出されたスコアのうち、抽出されたカテゴリに属する訪問先候補のスコアを所定の値だけ下げる。なお、スコアの下げ幅は、例えば訪問傾向の値に応じて決められてもよい。この場合、訪問先推定部12は、カテゴリ毎に訪問傾向を導出したあとに、当該訪問傾向の値に応じた下げ幅で、位置情報に基づいて暫定的に導出されたスコアを下げてもよい。例えば、訪問先推定部12は、訪問傾向の値が大きいほど下げ幅が大きくなるように訪問先候補のスコアを下げてもよい。そして、訪問先推定部12は、訪問先候補の中から最も高いスコアを有する訪問先候補を訪問先として推定する。なお、訪問先推定部12は、例えば、抽出された訪問確率が低いカテゴリに属する訪問先候補を除外して訪問先を推定してもよい。 The visit destination estimation unit 12 derives the visit tendency for each category. Then, the visit destination estimation unit 12 extracts a category in which the visit tendency value exceeds a preset constant value as a category that can be regarded as having a low visit probability of the user. When estimating the visit destination, the visit destination estimation unit 12 lowers the score of the visit destination candidate belonging to the extracted category from the scores tentatively derived based on the location information by a predetermined value. The amount of decrease in the score may be determined according to, for example, the value of the visit tendency. In this case, the visit destination estimation unit 12 may, after deriving the visit tendency for each category, lower the score tentatively derived based on the position information by the amount of decrease according to the value of the visit tendency. .. For example, the visit destination estimation unit 12 may lower the score of the visit destination candidate so that the larger the value of the visit tendency is, the larger the decrease is. Then, the visit destination estimation unit 12 estimates the visit destination candidate having the highest score from the visit destination candidates as the visit destination. In addition, the visit destination estimation unit 12 may estimate the visit destination by excluding the visit destination candidates belonging to the extracted category with a low visit probability.

引き続いて、本実施形態に係る訪問先推定装置10で実行される処理を説明する。図4に訪問先推定装置10で実行される処理のフローチャートを示す。図4に示すように、本処理では、まず位置情報取得部11によってユーザの位置情報が取得される(ステップS1)。続いて、訪問先推定部12によって、フィードバックデータベース15に蓄積された訪問先情報及び正誤情報に基づいてユーザの訪問傾向が求められる(ステップS2)。上述の通り、ステップS2はユーザがPOIを訪問したと判断された場合に実行され得る。続いて、訪問先推定部12によって、ステップS1で位置情報が取得された時刻におけるユーザの訪問先が推定される(ステップS3)。このステップS3では、ユーザの位置情報とユーザの訪問傾向とに基づいてユーザの訪問先が推定される。 Subsequently, the process executed by the visited destination estimation device 10 according to the present embodiment will be described. FIG. 4 shows a flowchart of the process executed by the visit destination estimation device 10. As shown in FIG. 4, in this process, the user's position information is first acquired by the position information acquisition unit 11 (step S1). Subsequently, the visit destination estimation unit 12 obtains the visit tendency of the user based on the visit destination information and the correct / incorrect information accumulated in the feedback database 15 (step S2). As described above, step S2 may be performed if it is determined that the user has visited the POI. Subsequently, the visit destination estimation unit 12 estimates the visit destination of the user at the time when the position information is acquired in step S1 (step S3). In this step S3, the visit destination of the user is estimated based on the position information of the user and the visit tendency of the user.

ユーザの訪問先が推定されると、訪問先情報及び質問情報が訪問先情報出力部13によってユーザ端末20に対して送信される(ステップS4)。ユーザ端末20が訪問先情報及び質問情報を受信すると、ユーザ端末20に訪問先推定結果の画面が表示され得る。そして、例えば、ユーザによってユーザ端末20が操作されることによって、ユーザ端末20から訪問先推定装置10に対して正誤情報が送信される。そして、正誤情報取得部14によって「正解ラベル」又は「不正解ラベル」を示す正誤情報が取得される(ステップS5)。また、質問情報に対するユーザからの回答が一定の期間にわたって取得されない場合、正誤情報取得部14は、「ラベルなし」を正誤情報として取得する(ステップS5)。 When the visit destination of the user is estimated, the visit destination information and the question information are transmitted to the user terminal 20 by the visit destination information output unit 13 (step S4). When the user terminal 20 receives the visit destination information and the question information, the visit destination estimation result screen may be displayed on the user terminal 20. Then, for example, when the user terminal 20 is operated by the user, the correct / incorrect information is transmitted from the user terminal 20 to the visit destination estimation device 10. Then, the correct / incorrect information acquisition unit 14 acquires correct / incorrect information indicating the “correct answer label” or the “incorrect answer label” (step S5). Further, when the answer from the user to the question information is not acquired for a certain period of time, the correct / incorrect information acquisition unit 14 acquires "no label" as correct / incorrect information (step S5).

取得された「正解ラベル」、「不正解ラベル」又は「ラベルなし」の正誤情報は、推定された訪問先を示す訪問先情報と対応付けられてフィードバックデータベース15に蓄積される。これにより、フィードバックデータベース15が更新される(ステップS6)。以降、再びステップS3において訪問先推定部12による訪問先の推定が実行される場合には、更新された最新のフィードバックデータベース15の情報に基づいてステップS2において訪問傾向が導出されることになる。以上が、本実施形態に係る訪問先推定装置10で実行される処理である。なお、訪問先推定部12による訪問傾向の導出は、フィードバックデータベース15の更新のタイミングで実行されてもよい。この場合、導出された訪問傾向は、例えば、フィードバックデータベース15に記憶され、ステップS3が実行されるタイミングで訪問先推定部12に出力されてもよい。 The acquired correct / incorrect information of "correct answer label", "incorrect answer label", or "unlabeled" is stored in the feedback database 15 in association with the visited destination information indicating the estimated visited destination. As a result, the feedback database 15 is updated (step S6). After that, when the visit destination estimation unit 12 executes the visit destination estimation again in step S3, the visit tendency is derived in step S2 based on the updated latest feedback database 15. The above is the process executed by the visit destination estimation device 10 according to the present embodiment. The visit tendency may be derived by the visit destination estimation unit 12 at the timing of updating the feedback database 15. In this case, the derived visit tendency may be stored in the feedback database 15, and output to the visit destination estimation unit 12 at the timing when step S3 is executed.

上述したように本実施形態では、訪問先推定部12によってユーザが訪問したと考えられる一の訪問先が推定されると、当該訪問先を示す訪問先情報が訪問先情報出力部13によって出力される。そして、推定された訪問先にユーザが実際に訪問したか否かの評価である正誤情報が正誤情報取得部14によって取得される。ここで、ユーザの訪問先では、例えば訪問し難い訪問先のカテゴリが偏るといったような一定の訪問傾向がみられる。そのため、正誤情報から求められる訪問傾向を同一のカテゴリに属する他の訪問先の推定に利用することによって、訪問先の推定の精度を向上させることができる。 As described above, in the present embodiment, when one visit destination that is considered to have been visited by the user is estimated by the visit destination estimation unit 12, the visit destination information indicating the visit destination is output by the visit destination information output unit 13. To. Then, the correct / incorrect information acquisition unit 14 acquires correct / incorrect information, which is an evaluation of whether or not the user actually visited the estimated visited destination. Here, in the visited destinations of the users, there is a certain tendency to visit, for example, the categories of visited destinations that are difficult to visit are biased. Therefore, the accuracy of the estimation of the visited destination can be improved by using the visit tendency obtained from the correct / incorrect information for the estimation of other visited destinations belonging to the same category.

また、訪問先の推定結果に対してユーザからフィードバックを得る場合、推定が誤っているときに正しい訪問先の入力をユーザに期待することは困難である。本実施形態では、推定が誤っている場合に、単に正誤の選択のみをユーザに求めるようにしている。そのため、ユーザからのフィードバックを得やすくなっている。なお、本実施形態では、質問情報に対してユーザが「はい」又は「いいえ」を指定する例を示したが、ユーザが「いいえ」を指定したときに、ユーザによって正しい訪問先の情報が入力されてもよい。この場合、正誤情報取得部14は、ユーザによって入力された正しい訪問先の情報をBグループに追加することができる。また、例えば、質問情報に対する選択肢は、「はい」又は「いいえ」のいずれかのみであってもよい。 In addition, when obtaining feedback from the user on the estimation result of the visit destination, it is difficult to expect the user to input the correct visit destination when the estimation is incorrect. In the present embodiment, when the estimation is incorrect, the user is only asked to select the correctness. Therefore, it is easy to get feedback from the user. In this embodiment, an example in which the user specifies "yes" or "no" for the question information is shown, but when the user specifies "no", the correct visit information is input by the user. May be done. In this case, the correct / incorrect information acquisition unit 14 can add the correct visit information input by the user to the B group. Further, for example, the choice for the question information may be only "yes" or "no".

また、本実施形態のように、訪問先推定部12は、訪問先の属するカテゴリにおける正誤情報の分布に基づいて訪問傾向を求め、複数のカテゴリの中からユーザに訪問され難いカテゴリを抽出してもよい。この構成によれば、ユーザが訪問し難いカテゴリに属する訪問先を訪問先候補から効率的に排除することができる。 Further, as in the present embodiment, the visit destination estimation unit 12 obtains a visit tendency based on the distribution of correct / incorrect information in the category to which the visit destination belongs, and extracts a category that is difficult for the user to visit from a plurality of categories. May be good. According to this configuration, it is possible to efficiently exclude visit destinations belonging to a category that is difficult for the user to visit from the visit destination candidates.

また、本実施形態のように、訪問先情報出力部13は、訪問先が誤りであることを正誤情報として指定できる質問情報を出力してもよい。この場合、正誤情報取得部14は、訪問先を誤りとする指定と質問情報に対する指定がされないこととをそれぞれ正誤情報として取得してもよい。この構成によれば、訪問先が誤りであるというフィードバックを直接的に取得することができる。また、質問情報に対する指定がないという間接的なフィードバックも正誤情報の一部として扱われるため、多くの正誤情報を蓄積することができ、精度の向上を図ることができる。 Further, as in the present embodiment, the visit destination information output unit 13 may output question information that can specify that the visit destination is incorrect as correct / incorrect information. In this case, the correct / incorrect information acquisition unit 14 may acquire the designation that the visited destination is incorrect and the fact that the question information is not specified, respectively, as correct / incorrect information. With this configuration, it is possible to directly obtain feedback that the visited destination is incorrect. Further, since the indirect feedback that the question information is not specified is treated as a part of the correct / incorrect information, a large amount of correct / incorrect information can be accumulated and the accuracy can be improved.

また、訪問先推定部12は、位置情報及び訪問傾向に加えて他の情報に基づいて訪問先を推定してもよい。例えば、訪問先推定部12は、ユーザの訪問傾向を時刻に応じて求め、ユーザが他の訪問先を訪れた時刻に応じて、当該時刻に対応する訪問傾向を他の訪問先の推定に利用してもよい。ここで、時刻とは、一定の時間帯を含む概念であってよい。例えば、訪問先推定部12は、一日を3時間毎に分けて各時間帯別に訪問傾向を求めてもよい。また、訪問先推定部12は、一日を朝、昼、夕、夜などに分けて各時間帯別に訪問傾向を求めてもよい。 In addition, the visit destination estimation unit 12 may estimate the visit destination based on other information in addition to the location information and the visit tendency. For example, the visit destination estimation unit 12 obtains the visit tendency of the user according to the time, and uses the visit tendency corresponding to the time according to the time when the user visits another visit to estimate the other visit. You may. Here, the time may be a concept including a certain time zone. For example, the visit destination estimation unit 12 may divide the day into three hours and obtain the visit tendency for each time zone. In addition, the visit destination estimation unit 12 may divide the day into morning, noon, evening, night, and the like, and obtain the visit tendency for each time zone.

訪問先推定部12は、ユーザの位置情報が取得された時刻に一致する、或いは同じ時間帯に含まれる時刻情報が関連付けられた訪問先の情報をフィードバックデータベース15から抽出する。そして、訪問先推定部12は、抽出された情報に基づいて訪問傾向を導出する。これにより、ユーザの滞在時刻における当該ユーザの訪問傾向を取得することができる。このように取得された訪問傾向と位置情報とに基づいて訪問先が推定されることによって、時刻毎に異なる訪問傾向に対応することができる。 The visit destination estimation unit 12 extracts from the feedback database 15 the information of the visit destination that matches the time when the user's location information is acquired or is associated with the time information included in the same time zone. Then, the visit destination estimation unit 12 derives the visit tendency based on the extracted information. As a result, the visit tendency of the user at the time of stay of the user can be acquired. By estimating the visit destination based on the visit tendency and the location information acquired in this way, it is possible to deal with different visit tendencies for each time.

また、訪問先推定部12は、複数のユーザに共通する訪問傾向を求めてもよく、ユーザの訪問傾向を他のユーザの訪問先の推定に利用してもよい。例えば、訪問先推定部12は、全ユーザを総合したときの訪問傾向を時刻別に求め、ユーザが訪問先を訪れた時刻に応じて、当該時刻に対応する訪問傾向をユーザの訪問先の推定に利用してもよい。具体的に、訪問先推定部12は、ユーザの位置情報が取得された時刻に一致する、或いは同じ時間帯に含まれる時刻情報が対応付けられた全ユーザについての訪問先の情報をフィードバックデータベース15から抽出する。そして、訪問先推定部12は、抽出された情報に基づいて訪問傾向を導出する。これにより、ユーザの滞在時刻における全ユーザを総合した訪問傾向を取得することができる。このように取得された訪問傾向と位置情報とに基づいて訪問先が推定されてもよい。 Further, the visit destination estimation unit 12 may obtain a visit tendency common to a plurality of users, and the visit tendency of the user may be used for estimating the visit destination of another user. For example, the visit destination estimation unit 12 obtains the visit tendency when all the users are combined for each time, and according to the time when the user visits the visit destination, the visit tendency corresponding to the time is used to estimate the visit destination of the user. You may use it. Specifically, the visit destination estimation unit 12 provides feedback database 15 of visit destination information for all users to which the time information of the user matches the acquired time or is associated with the time information included in the same time zone. Extract from. Then, the visit destination estimation unit 12 derives the visit tendency based on the extracted information. As a result, it is possible to acquire a total visit tendency of all users at the user's stay time. The visit destination may be estimated based on the visit tendency and the location information acquired in this way.

なお、このような訪問傾向としては、カテゴリ毎の時間別の滞在開始確率及び滞在終了確率を利用してもよい。すなわち、例えば1日を24分割し、各時間帯における滞在が開始された確率(滞在開始確率)と、滞在が終了した確率(滞在終了確率)とを求め、時間帯毎の訪問傾向を導出してもよい。また、訪問傾向として、カテゴリ毎の滞在時間長の確率分布を利用してもよい。すなわち、例えば滞在時間を「30分以内」、「30〜60分」、「60分〜90分」等のように分類し、カテゴリ毎のユーザの滞在時間の長さの確率分布求め、滞在時間長毎の訪問傾向としてもよい。このような訪問傾向は、訪問先の推定が正しいと判断された場合に導出され得る。なお、導出される確率については、例えば従来技術が用いられてもよい。 As such a visit tendency, the hourly stay start probability and stay end probability for each category may be used. That is, for example, the day is divided into 24, the probability that the stay is started in each time zone (stay start probability) and the probability that the stay is completed (stay end probability) are obtained, and the visit tendency for each time zone is derived. You may. In addition, the probability distribution of the length of stay for each category may be used as the visit tendency. That is, for example, the staying time is classified into "within 30 minutes", "30 to 60 minutes", "60 minutes to 90 minutes", etc., the probability distribution of the length of the staying time of the user for each category is obtained, and the staying time is obtained. It may be a visit tendency for each length. Such a visit tendency can be derived when the estimation of the visit destination is judged to be correct. As for the probability of being derived, for example, a conventional technique may be used.

さらに、訪問先推定部12は、ユーザの位置情報の履歴からユーザの属性を示す属性カテゴリを推定し、ユーザの訪問傾向を当該ユーザと同一の属性カテゴリに属する他のユーザの訪問先の推定に利用してもよい。具体的に、訪問先推定部12は、ユーザの位置情報の履歴に基づいて当該ユーザの属性カテゴリを推定する。このような属性カテゴリの推定には、従来技術が用いられてもよい。例えば、位置情報の履歴によって、ユーザが自宅と職場とを行き来していると判定された場合には、当該ユーザは会社員であると推定される。一方、位置情報の履歴によって、ユーザが特定の職場を有しておらず、自宅周辺における滞在時間が長いと判定された場合には、例えば当該ユーザは専業主婦(主夫)であると推定される。 Further, the visit destination estimation unit 12 estimates the attribute category indicating the user's attribute from the history of the user's location information, and estimates the visit destination of another user belonging to the same attribute category as the user. You may use it. Specifically, the visit destination estimation unit 12 estimates the attribute category of the user based on the history of the user's location information. Conventional techniques may be used to estimate such attribute categories. For example, if it is determined from the history of location information that a user is going back and forth between home and work, it is presumed that the user is an office worker. On the other hand, if it is determined from the location information history that the user does not have a specific workplace and the staying time around the home is long, it is estimated that the user is a full-time housewife (housewife), for example. ..

訪問先推定部12は、訪問先の推定対象となるユーザと同じ属性をもつ全ユーザについての訪問先情報及び正誤情報をフィードバックデータベース15から抽出する。例えば、訪問先の推定対象となるユーザが会社員であると推定されている場合、会社員に属する全ユーザの訪問先情報及び正誤情報が抽出される。抽出される訪問先情報及び正誤情報には、ユーザの位置情報が取得された時刻に一致する時刻情報が関連付けられている。そして、訪問先推定部12は、抽出された情報に基づいて時刻別の訪問傾向を導出する。また、ユーザの属性カテゴリによっては、曜日等によってユーザの訪問傾向が変化する場合がある。例えば、ユーザの属性カテゴリが会社員である場合、ユーザにとっての出勤日と休日とで訪問傾向が変化すると考えられる。この場合、訪問先推定部12は、ユーザの位置情報の履歴に基づいて、ユーザが出勤していると判断される日を出勤日とし、それ以外の日を休日とみなす。そして、訪問先推定部12は、出勤日における訪問傾向と休日における訪問傾向とを別々に導出する。これにより、同じ属性カテゴリに属する全ユーザを総合したときの訪問傾向を取得することができる。このように訪問傾向を他のユーザにも拡張することによって、訪問先の推定を効率的に行うことができる。一例として、ユーザの属性が専業主婦の場合には、日中に買い物のためにスーパーマーケットに訪問する傾向が高い。また、幼稚園などの子ども関連の施設に訪問する傾向が高い。一方、ユーザの属性が会社員の場合には、出勤日の日中にスーパーマーケットなどを訪問する傾向が低く、取引先の事業所などへの訪問の傾向が高い。 The visit destination estimation unit 12 extracts the visit destination information and the correctness information for all users having the same attributes as the user to be estimated as the visit destination from the feedback database 15. For example, when it is estimated that the user to be estimated as a visit destination is a company employee, the visit destination information and correct / incorrect information of all users belonging to the company employee are extracted. The extracted visit destination information and correct / incorrect information are associated with time information that matches the time when the user's location information was acquired. Then, the visit destination estimation unit 12 derives the visit tendency for each time based on the extracted information. Further, depending on the attribute category of the user, the visit tendency of the user may change depending on the day of the week or the like. For example, when the attribute category of the user is a company employee, it is considered that the visit tendency changes depending on the work day and the holiday for the user. In this case, the visit destination estimation unit 12 considers the day when the user is determined to be working based on the history of the user's location information as the work day, and the other days as holidays. Then, the visit destination estimation unit 12 separately derives the visit tendency on the work day and the visit tendency on the holiday. As a result, it is possible to acquire the visit tendency when all the users belonging to the same attribute category are combined. By extending the visit tendency to other users in this way, it is possible to efficiently estimate the visit destination. As an example, if the user's attribute is a housewife, they are more likely to visit the supermarket for shopping during the day. In addition, there is a high tendency to visit child-related facilities such as kindergartens. On the other hand, when the attribute of the user is a company employee, the tendency to visit a supermarket or the like during the daytime of work is low, and the tendency to visit the business office of a business partner is high.

また、上記実施形態では、ユーザ端末20がGPS測位機能によって自端末の位置情報を取得する例を示したが、これに限定されない。例えば、ユーザの位置を示す位置情報として、無線LAN(ローカル・エリア・ネットワーク)(例えば、Wi−Fi(登録商標))のアクセスポイントのBSSID(Basic Service Set Identifier)を取得してもよい。BSSIDは、特定の位置に設置されたアクセスポイント毎に、アクセスポイントを一意に識別できるように設定されている。BSSIDを位置情報として用いる場合、例えば、訪問先推定装置10に、BSSID及び電波強度とPOIとを紐づけたデータベースを予め用意しておく。ユーザ端末20は、自端末20が1つ以上のアクセスポイントから受信したBSSID及び当該受信の際の電波強度を示す情報を訪問先推定装置10に送信する。訪問先推定装置10は、この情報を受信し、上記のデータベースに基づき、この情報から、ユーザの訪問先のPOIを推定する(例えば、本実施形態と同様に訪問先候補のスコアを設定する)。具体的には、この推定は、従来技術が用いられて行われる。この方法においても、100%の精度で推定できるわけではないので、本実施形態のような正誤情報に基づく推定が有効である。また、位置情報は、BSSIDに限られず、特定の位置に設置された発信元から発信されるBLE(Bluetooth Low Energy)ビーコンのID、又は音波ビーコンのIDであってもよい。これらのIDは、当該発信元を一意に識別するものである。この場合も、当該IDと、ユーザ端末20における受信の際の、これらの電波又は音波の強度とを使用して、ユーザの訪問先のPOIを推定する。上記の通り、位置情報は、ユーザの位置を示す情報、即ち、位置に対応付けられる情報であればどのような情報を用いてもよい。 Further, in the above embodiment, an example in which the user terminal 20 acquires the position information of the own terminal by the GPS positioning function is shown, but the present invention is not limited to this. For example, BSSID (Basic Service Set Identifier) of an access point of a wireless LAN (local area network) (for example, Wi-Fi (registered trademark)) may be acquired as location information indicating a user's location. The BSSID is set so that the access point can be uniquely identified for each access point installed at a specific position. When BSSID is used as location information, for example, a database in which BSSID, radio field strength, and POI are linked is prepared in advance in the visit destination estimation device 10. The user terminal 20 transmits the BSSID received from one or more access points by the own terminal 20 and information indicating the radio wave strength at the time of the reception to the visit destination estimation device 10. The visit destination estimation device 10 receives this information and estimates the POI of the user's visit destination from this information based on the above database (for example, sets the score of the visit destination candidate as in the present embodiment). .. Specifically, this estimation is made using prior art. Even in this method, it is not possible to estimate with 100% accuracy, so that estimation based on correct / incorrect information as in the present embodiment is effective. Further, the position information is not limited to BSSID, and may be the ID of a BLE (Bluetooth Low Energy) beacon transmitted from a source installed at a specific position, or the ID of a sound wave beacon. These IDs uniquely identify the source. In this case as well, the POI of the user's visit destination is estimated using the ID and the intensity of these radio waves or sound waves at the time of reception at the user terminal 20. As described above, as the position information, any information may be used as long as it is information indicating the user's position, that is, information associated with the position.

なお、上記実施の形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及び/又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的及び/又は論理的に結合した1つの装置により実現されてもよいし、物理的及び/又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的及び/又は間接的に(例えば、有線及び/又は無線)で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。 The block diagram used in the description of the above embodiment shows a block of functional units. These functional blocks (components) are realized by any combination of hardware and / or software. Further, the means for realizing each functional block is not particularly limited. That is, each functional block may be realized by one physically and / or logically coupled device, or directly and / or indirectly by two or more physically and / or logically separated devices. (For example, wired and / or wireless) may be connected and realized by these plurality of devices.

例えば、本発明の一実施の形態における訪問先推定装置10などは、本実施形態の訪問先推定装置10の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図5は、本実施形態に係る訪問先推定装置10のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の訪問先推定装置10は、物理的には、プロセッサ1001、メモリ1002、ストレージ1003、通信装置1004、入力装置1005、出力装置1006、バス1007などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。 For example, the visit destination estimation device 10 according to the embodiment of the present invention may function as a computer that processes the visit destination estimation device 10 of the present embodiment. FIG. 5 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the visited destination estimation device 10 according to the present embodiment. The visit destination estimation device 10 described above may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, and the like.

なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。訪問先推定装置10のハードウェア構成は、図に示した各装置を1つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。 In the following description, the word "device" can be read as a circuit, device, unit, or the like. The hardware configuration of the visit destination estimation device 10 may be configured to include one or more of the devices shown in the figure, or may be configured not to include some of the devices.

訪問先推定装置10における各機能は、プロセッサ1001、メモリ1002などのハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることで、プロセッサ1001が演算を行い、通信装置1004による通信や、メモリ1002及びストレージ1003におけるデータの読み出し及び/又は書き込みを制御することで実現される。 Each function of the visit destination estimation device 10 is performed by loading predetermined software (program) on the hardware such as the processor 1001 and the memory 1002, so that the processor 1001 performs the calculation, and the communication device 1004 communicates with the memory 1002 and the memory 1002. It is realized by controlling the reading and / or writing of data in the storage 1003.

プロセッサ1001は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ1001は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置(CPU:Central Processing Unit)で構成されてもよい。例えば、訪問先推定装置10の各機能部は、プロセッサ1001で実現されてもよい。 Processor 1001 operates, for example, an operating system to control the entire computer. The processor 1001 may be composed of a central processing unit (CPU) including an interface with a peripheral device, a control device, an arithmetic unit, a register, and the like. For example, each functional unit of the visit destination estimation device 10 may be realized by the processor 1001.

また、プロセッサ1001は、プログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ1003及び/又は通信装置1004からメモリ1002に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、訪問先推定装置10の各機能部は、メモリ1002に格納され、プロセッサ1001で動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。上述の各種処理は、1つのプロセッサ1001で実行される旨を説明してきたが、2以上のプロセッサ1001により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ1001は、1以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。 Further, the processor 1001 reads a program (program code), a software module, and data from the storage 1003 and / or the communication device 1004 into the memory 1002, and executes various processes according to these. As the program, a program that causes a computer to execute at least a part of the operations described in the above-described embodiment is used. For example, each functional unit of the visit destination estimation device 10 may be realized by a control program stored in the memory 1002 and operated by the processor 1001, and may be similarly realized for other functional blocks. Although it has been described that the various processes described above are executed by one processor 1001, they may be executed simultaneously or sequentially by two or more processors 1001. Processor 1001 may be mounted on one or more chips. The program may be transmitted from the network via a telecommunication line.

メモリ1002は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ROM(Read Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)、RAM(Random Access Memory)などの少なくとも1つで構成されてもよい。メモリ1002は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ(主記憶装置)などと呼ばれてもよい。メモリ1002は、本発明の一実施の形態に係る方法を実施するために実行可能なプログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。 The memory 1002 is a computer-readable recording medium, and is composed of at least one such as a ROM (Read Only Memory), an EPROM (Erasable Programmable ROM), an EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), and a RAM (Random Access Memory). May be done. The memory 1002 may be referred to as a register, a cache, a main memory (main storage device), or the like. The memory 1002 can store a program (program code), a software module, or the like that can be executed to carry out the method according to the embodiment of the present invention.

ストレージ1003は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、CD−ROM(Compact Disc ROM)などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Blu−ray(登録商標)ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも1つで構成されてもよい。ストレージ1003は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ1002及び/又はストレージ1003を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。 The storage 1003 is a computer-readable recording medium, and is, for example, an optical disk such as a CD-ROM (Compact Disc ROM), a hard disk drive, a flexible disk, an optical magnetic disk (for example, a compact disk, a digital versatile disk, or a Blu-ray). It may consist of at least one (registered trademark) disk), smart card, flash memory (eg, card, stick, key drive), floppy (registered trademark) disk, magnetic strip, and the like. The storage 1003 may be referred to as an auxiliary storage device. The storage medium described above may be, for example, a database, server or other suitable medium containing memory 1002 and / or storage 1003.

通信装置1004は、有線及び/又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア(送受信デバイス)であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。例えば、上述の位置情報取得部11、訪問先情報出力部13、正誤情報取得部14などは、通信装置1004を含んで実現されてもよい。 The communication device 1004 is hardware (transmission / reception device) for performing communication between computers via a wired and / or wireless network, and is also referred to as, for example, a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like. For example, the above-mentioned location information acquisition unit 11, visit destination information output unit 13, correct / incorrect information acquisition unit 14, and the like may be realized by including the communication device 1004.

入力装置1005は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス(例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど)である。出力装置1006は、外部への出力を実施する出力デバイス(例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど)である。なお、入力装置1005及び出力装置1006は、一体となった構成(例えば、タッチパネル)であってもよい。 The input device 1005 is an input device (for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, etc.) that receives an input from the outside. The output device 1006 is an output device (for example, a display, a speaker, an LED lamp, etc.) that outputs to the outside. The input device 1005 and the output device 1006 may have an integrated configuration (for example, a touch panel).

また、プロセッサ1001やメモリ1002などの各装置は、情報を通信するためのバス1007で接続される。バス1007は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。 Further, each device such as the processor 1001 and the memory 1002 is connected by a bus 1007 for communicating information. The bus 1007 may be composed of a single bus or may be composed of different buses between the devices.

また、訪問先推定装置10は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP:Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ1001は、これらのハードウェアの少なくとも1つで実装されてもよい。 Further, the visited destination estimation device 10 includes hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP: Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a PLD (Programmable Logic Device), and an FPGA (Field Programmable Gate Array). It may be configured to include, and a part or all of each functional block may be realized by the hardware. For example, processor 1001 may be implemented on at least one of these hardware.

以上、本実施形態について詳細に説明したが、当業者にとっては、本実施形態が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本実施形態は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本実施形態に対して何ら制限的な意味を有するものではない。 Although the present embodiment has been described in detail above, it is clear to those skilled in the art that the present embodiment is not limited to the embodiment described in the present specification. This embodiment can be implemented as a modified or modified mode without departing from the spirit and scope of the present invention determined by the description of the claims. Therefore, the description of the present specification is for the purpose of exemplification and does not have any limiting meaning to the present embodiment.

本明細書で説明した各態様/実施形態は、LTE(Long Term Evolution)、LTE−A(LTE-Advanced)、SUPER 3G、IMT−Advanced、4G、5G、FRA(Future Radio Access)、W−CDMA(登録商標)、GSM(登録商標)、CDMA2000、UMB(Ultra Mobile Broadband)、IEEE 802.11(Wi−Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、UWB(Ultra-WideBand)、Bluetooth(登録商標)、その他の適切なシステムを利用するシステム及び/又はこれらに基づいて拡張された次世代システムに適用されてもよい。 Each aspect / embodiment described herein includes LTE (Long Term Evolution), LTE-A (LTE-Advanced), SUPER 3G, IMT-Advanced, 4G, 5G, FRA (Future Radio Access), W-CDMA. (Registered Trademarks), GSM (Registered Trademarks), CDMA2000, UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, UWB (Ultra-WideBand), It may be applied to Bluetooth®, other systems that utilize suitable systems and / or next-generation systems that are extended based on them.

本明細書で説明した各態様/実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。 The order of the processing procedures, sequences, flowcharts, and the like of each aspect / embodiment described in the present specification may be changed as long as there is no contradiction. For example, the methods described herein present elements of various steps in an exemplary order, and are not limited to the particular order presented.

入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、または追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。 The input / output information and the like may be stored in a specific location (for example, a memory), or may be managed by a management table. Input / output information and the like can be overwritten, updated, or added. The output information and the like may be deleted. The input information or the like may be transmitted to another device.

判定は、1ビットで表される値(0か1か)によって行われてもよいし、真偽値(Boolean:trueまたはfalse)によって行われてもよいし、数値の比較(例えば、所定の値との比較)によって行われてもよい。 The determination may be made by a value represented by 1 bit (0 or 1), by a boolean value (Boolean: true or false), or by comparing numerical values (for example, a predetermined value). It may be done by comparison with the value).

本明細書で説明した各態様/実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的(例えば、当該所定の情報の通知を行わない)ことによって行われてもよい。 Each aspect / embodiment described in the present specification may be used alone, in combination, or may be switched and used according to the execution. Further, the notification of predetermined information (for example, the notification of "being X") is not limited to the explicit one, but is implicitly (for example, the notification of the predetermined information is not performed). May be good.

ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。 Software is an instruction, instruction set, code, code segment, program code, program, subprogram, software module, whether called software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or another name. , Applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executable files, execution threads, procedures, features, etc. should be broadly interpreted to mean.

また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線(DSL)などの有線技術及び/又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び/又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。 Further, software, instructions, and the like may be transmitted and received via a transmission medium. For example, the software uses wired technology such as coaxial cable, fiber optic cable, twist pair and digital subscriber line (DSL) and / or wireless technology such as infrared, wireless and microwave to websites, servers, or other When transmitted from a remote source, these wired and / or wireless technologies are included within the definition of transmission medium.

本明細書で説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。 The information, signals, etc. described herein may be represented using any of a variety of different techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description are voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these. It may be represented by a combination of.

なお、本明細書で説明した用語及び/又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。 In addition, the terms described in the present specification and / or the terms necessary for understanding the present specification may be replaced with terms having the same or similar meanings.

本明細書で使用する「システム」および「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。 The terms "system" and "network" as used herein are used interchangeably.

また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。 Further, the information, parameters, etc. described in the present specification may be represented by an absolute value, a relative value from a predetermined value, or another corresponding information. ..

移動通信端末は、当業者によって、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント、またはいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。 Mobile communication terminals may be subscriber stations, mobile units, subscriber units, wireless units, remote units, mobile devices, wireless devices, wireless communication devices, remote devices, mobile subscriber stations, access terminals, mobile terminals, etc. It may also be referred to as a wireless terminal, remote terminal, handset, user agent, mobile client, client, or some other suitable term.

本明細書で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up)(例えば、テーブル、データベースまたは別のデータ構造での探索)、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)(例えば、情報を受信すること)、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)(例えば、メモリ中のデータにアクセスすること)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。 As used herein, the terms "determining" and "determining" may include a wide variety of actions. "Judgment", "decision" is, for example, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (eg, table, database or another). It can include searching in the data structure), and considering that confirming is "judgment" and "decision". Also, "judgment" and "decision" are receiving (for example, receiving information), transmitting (for example, transmitting information), input (input), output (output), and access. (Accessing) (for example, accessing data in memory) may be regarded as "judgment" or "decision". In addition, "judgment" and "decision" mean that "resolving", "selecting", "choosing", "establishing", "comparing", etc. are regarded as "judgment" and "decision". Can include. That is, "judgment" and "decision" may include that some action is regarded as "judgment" and "decision".

本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。 As used herein, the phrase "based on" does not mean "based on" unless otherwise stated. In other words, the statement "based on" means both "based only" and "at least based on".

「含む(include)」、「含んでいる(including)」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える(comprising)」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または(or)」は、排他的論理和ではないことが意図される。本明細書において、文脈または技術的に明らかに1つのみしか存在しない装置である場合以外は、複数の装置をも含むものとする。 As long as "include", "including", and variations thereof are used within the scope of this specification or claims, these terms are similar to the term "comprising". Is intended to be inclusive. Moreover, the term "or" as used herein or in the claims is intended not to be an exclusive OR. In the present specification, a plurality of devices shall be included unless the device has only one device apparently in the context or technically.

本開示の全体において、文脈から明らかに単数を示したものではなければ、複数のものを含むものとする。 In the whole of the present disclosure, if the context clearly does not indicate the singular, it shall include more than one.

10…訪問先推定装置、11…位置情報取得部、12…訪問先推定部、13…訪問先情報出力部、14…正誤情報取得部、20…ユーザ端末。 10 ... Visit destination estimation device, 11 ... Location information acquisition unit, 12 ... Visit destination estimation unit, 13 ... Visit destination information output unit, 14 ... Correct / wrong information acquisition unit, 20 ... User terminal.

Claims (6)

ユーザの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、
前記位置情報取得部によって取得された前記位置情報に基づいて、複数の訪問先候補の中から前記ユーザの訪問先を推定する訪問先推定部と、
前記訪問先推定部によって推定された前記訪問先を示す訪問先情報を出力する訪問先情報出力部と、
前記訪問先情報出力部による前記訪問先情報の出力に応じて、前記訪問先の正誤を示す正誤情報を取得する正誤情報取得部と、を含み、
前記複数の訪問先候補は、複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに属し、
前記訪問先推定部は、前記訪問先の属するカテゴリにおける前記正誤情報によって示される正誤の分布に基づいて当該訪問先が属するカテゴリに対する前記ユーザの訪問傾向を求め、当該訪問傾向を他の訪問先の推定に利用する、訪問先推定装置。
A location information acquisition unit that acquires location information indicating the user's location,
A visit destination estimation unit that estimates the visit destination of the user from a plurality of visit destination candidates based on the location information acquired by the location information acquisition unit.
A visit information output unit that outputs visit information indicating the visit estimated by the visit estimate unit, and a visit information output unit.
Including a correct / incorrect information acquisition unit that acquires correct / incorrect information indicating the correctness of the visited destination in response to the output of the visited information by the visited information output unit.
The plurality of destination candidates belong to at least one of a plurality of categories and
The visit destination estimation unit obtains the visit tendency of the user to the category to which the visit destination belongs based on the distribution of correctness indicated by the correctness information in the category to which the visit destination belongs , and sets the visit tendency to that of another visit destination. Visit destination estimation device used for estimation.
ユーザの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、
前記位置情報取得部によって取得された前記位置情報に基づいて、複数の訪問先候補の中から前記ユーザの訪問先を推定する訪問先推定部と、
前記訪問先推定部によって推定された前記訪問先を示す訪問先情報を出力する訪問先情報出力部と、
前記訪問先情報出力部による前記訪問先情報の出力に応じて、前記訪問先の正誤を示す正誤情報を取得する正誤情報取得部と、を含み、
前記複数の訪問先候補は、複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに属し、
前記訪問先推定部は、前記訪問先の正誤情報に基づいて当該訪問先が属するカテゴリに対する前記ユーザの訪問傾向を求め、当該訪問傾向を他の訪問先の推定に利用し、
前記訪問先情報出力部は、前記訪問先が誤りであることを前記正誤情報として指定できる質問情報を出力し、
前記正誤情報取得部は、少なくとも、前記訪問先を誤りとする指定と前記質問情報に対する前記指定がされないこととをそれぞれ前記正誤情報として取得する、訪問先推定装置。
A location information acquisition unit that acquires location information indicating the user's location,
A visit destination estimation unit that estimates the visit destination of the user from a plurality of visit destination candidates based on the location information acquired by the location information acquisition unit.
A visit information output unit that outputs visit information indicating the visit estimated by the visit estimate unit, and a visit information output unit.
Including a correct / incorrect information acquisition unit that acquires correct / incorrect information indicating the correctness of the visited destination in response to the output of the visited information by the visited information output unit.
The plurality of destination candidates belong to at least one of a plurality of categories and
The visit destination estimation unit obtains the visit tendency of the user for the category to which the visit destination belongs based on the correctness information of the visit destination, and uses the visit tendency to estimate another visit destination.
The visit destination information output unit outputs question information that can specify that the visit destination is incorrect as the correct / incorrect information.
The correct / incorrect information acquisition unit is a visited destination estimation device that acquires at least the designation that the visited destination is an error and the fact that the designated question information is not specified as the correct / incorrect information .
前記訪問先情報出力部は、前記訪問先が誤りであることを前記正誤情報として指定できる質問情報を出力し、
前記正誤情報取得部は、少なくとも、前記訪問先を誤りとする指定と前記質問情報に対する前記指定がされないこととをそれぞれ前記正誤情報として取得する、請求項1に記載の訪問先推定装置。
The visit destination information output unit outputs question information that can specify that the visit destination is incorrect as the correct / incorrect information.
The visit destination estimation device according to claim 1, wherein the correct / incorrect information acquisition unit acquires at least the designation that the visited destination is an error and the fact that the designated question information is not specified as the correct / incorrect information.
前記訪問先推定部は、前記ユーザの前記訪問傾向を時刻に応じて求め、前記ユーザが前記他の訪問先を訪れた時刻に応じて、当該時刻に対応する前記訪問傾向を前記他の訪問先の推定に利用する、請求項1〜3のいずれか一項に記載の訪問先推定装置。 The visit destination estimation unit obtains the visit tendency of the user according to the time, and determines the visit tendency corresponding to the time according to the time when the user visits the other visit destination. The visit destination estimation device according to any one of claims 1 to 3, which is used for estimating the above. 前記訪問先推定部は、複数のユーザに共通する前記訪問傾向を求める、請求項1〜4のいずれか一項に記載の訪問先推定装置。 The visit destination estimation device according to any one of claims 1 to 4, wherein the visit destination estimation unit obtains the visit tendency common to a plurality of users. 前記訪問先推定部は、前記ユーザの前記位置情報の履歴から前記ユーザの属性を示す属性カテゴリを推定し、前記ユーザの前記訪問傾向を当該ユーザと同一の前記属性カテゴリに属する他のユーザの訪問先の推定に利用する、請求項5に記載の訪問先推定装置。 The visit destination estimation unit estimates an attribute category indicating the attribute of the user from the history of the location information of the user, and sets the visit tendency of the user to visits of other users belonging to the same attribute category as the user. The visit destination estimation device according to claim 5, which is used for the above estimation.
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