JP6599674B2

JP6599674B2 - Information processing system, information processing program, information processing apparatus, information processing method, correlation information data, storage medium, and correlation information generation method

Info

Publication number: JP6599674B2
Application number: JP2015143196A
Authority: JP
Inventors: 恒平太田
Original assignee: Navitime Japan Co Ltd
Current assignee: Navitime Japan Co Ltd
Priority date: 2015-07-17
Filing date: 2015-07-17
Publication date: 2019-10-30
Anticipated expiration: 2035-07-17
Also published as: JP2017027221A

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置、情報処理方法、相関関係情報データ、記憶媒体、相関関係情報の生成方法に関する。 The present invention relates to an information processing system, an information processing program, an information processing apparatus, an information processing method, correlation information data, a storage medium, and a correlation information generation method.

観光地において、観光客の回遊行動、つまり、観光客がとっている行動を分析して把握できれば、効果的なマーケティングや広告宣伝を行うことができる。しかしながら、そのような分析を行うものは従来知られていない。 If tourists' migratory behavior, that is, behaviors taken by tourists can be analyzed and understood in a tourist spot, effective marketing and advertising can be performed. However, there is no known one that performs such analysis.

例えば、特許文献１には、モバイル端末などを介して収集された旅行者の行動履歴に基づいて実際に人気のある旅行スポットを解析し、それをもとに旅行プランを造成する旅行プラン作成支援方法が開示されている。 For example, in Patent Document 1, a travel plan creation support that analyzes a travel spot that is actually popular based on a traveler's action history collected via a mobile terminal and creates a travel plan based on the analysis. A method is disclosed.

特開２００６−４８２６０号公報JP 2006-48260 A

http://www.albert2005.co.jp/technology/mining/method2.htmlhttp://www.albert2005.co.jp/technology/mining/method2.html

しかしながら、特許文献１に記載の手法は、単に人気がある旅行スポットを組み込んだ旅行プランを造成するものであり、マーケティングや広告宣伝に利用できる解析結果が得られるものではない。 However, the method described in Patent Document 1 merely creates a travel plan that incorporates popular travel spots, and does not provide analysis results that can be used for marketing or advertising.

本発明はこのような問題点に鑑みてなされたものであり、本発明の課題は、観光客などのユーザの回遊行動を把握できる情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置、相関関係情報データおよびその生成方法、ならびに、そのような相関関係情報データを記憶した記憶媒体を提供することである。 The present invention has been made in view of such problems, and an object of the present invention is to provide an information processing system, an information processing program, an information processing apparatus, and correlation information data capable of grasping the excursion behavior of a user such as a tourist. And a method of generating the same, and a storage medium storing such correlation information data.

本発明の一態様によれば、複数のユーザの検索ログ情報を取得するログ情報取得手段と、前記ログ情報に含まれる複数の地点間の相関関係を分析する分析手段と、前記相関関係を地図上に表示するための相関関係情報を生成する情報生成手段と、を備える情報処理システムが提供される。 According to one aspect of the present invention, log information acquisition means for acquiring search log information of a plurality of users, analysis means for analyzing correlation between a plurality of points included in the log information, and map the correlation There is provided an information processing system comprising: information generation means for generating correlation information for display above.

また、本発明の別の態様によれば、複数の地点と、前記地点間を接続するオブジェクトであって前記地点間の相関関係に応じた態様のオブジェクトと、を地図上に表示させるための相関関係情報を示す相関関係情報データが提供される。 According to another aspect of the present invention, a correlation for displaying a plurality of points and an object that connects the points and has an aspect corresponding to the correlation between the points on a map. Correlation information data indicating the relationship information is provided.

相関関係を地図上に表示することで、ユーザの回遊行動を把握できる。 By displaying the correlation on the map, it is possible to grasp the user's migratory behavior.

本発明の一実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示すブロック図。1 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention. ログ情報データベース２２２の構造の一例を示す図。The figure which shows an example of the structure of the log information database 222. ログ情報データベース２２２の構造の別の例を示す図。The figure which shows another example of the structure of the log information database. 相関関係の例である確信度、共起頻度、支持度およびリフト値を説明する模式図。The schematic diagram explaining the certainty factor which is an example of correlation, co-occurrence frequency, a support degree, and a lift value. 図１の情報処理システムの処理動作の一例を示すシーケンス図。The sequence diagram which shows an example of the processing operation of the information processing system of FIG. 分析条件を設定するために、表示部１２に表示される画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the screen displayed on the display part 12, in order to set analysis conditions. 表示部１２に表示される初期画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the initial screen displayed on the display part. 表示部１２に表示される画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the screen displayed on the display part. 表示部１２に表示される画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the screen displayed on the display part. 表示部１２に表示される画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the screen displayed on the display part. 表示部１２に表示される画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the screen displayed on the display part. 表示部１２に表示される画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the screen displayed on the display part.

以下、本発明に係る実施形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。 Embodiments according to the present invention will be specifically described below with reference to the drawings.

図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示すブロック図である。本情報処理システムは、観光地やホテルといった地点間の相関関係の表示を行う端末装置１と、相関関係の分析を行うサーバ２とから構成され、これらはネットワーク３を介して通信可能に接続されている。地点間の相関関係とは、ある地点Ａを目的地としている人のうちのどの程度が別の地点Ｂも目的地としている、といった関係であり、例えば公知のアソシエーション分析（上記非特許文献を参照）によって割り出すことができる。 FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention. The information processing system includes a terminal device 1 that displays a correlation between points such as a sightseeing spot and a hotel, and a server 2 that analyzes the correlation, and these are communicably connected via a network 3. ing. The correlation between points is a relationship such that how many people who have a certain point A as their destination are another point B as their destination. For example, a known association analysis (see the above non-patent document) ).

端末装置１はユーザが使用するものであり、例えば携帯電話、スマートフォンもしくはタブレットなどのモバイル機器でもよいし、パーソナルコンピュータやカーナビゲーション装置などの据え置き型電子機器でもよい。
端末装置１は、通信部１１と、表示部１２と、操作入力部１３と、制御部１４とを有する。 The terminal device 1 is used by a user, and may be a mobile device such as a mobile phone, a smartphone or a tablet, or a stationary electronic device such as a personal computer or a car navigation device.
The terminal device 1 includes a communication unit 11, a display unit 12, an operation input unit 13, and a control unit 14.

通信部１１はネットワーク３を介して制御部１４とサーバ２との間で情報を送受信する通信インターフェースである。表示部１２は、地点間の相関関係に応じた画面などが表示されるディスプレイである。操作入力部１３はユーザが端末装置１に操作を入力するための入力インターフェースであり、例えばモバイル機器におけるマイクや表示部１２に重ねて配置されたタッチパネル、据え置き型電子機器におけるキーボード、マウス、タッチパッドである。 The communication unit 11 is a communication interface that transmits and receives information between the control unit 14 and the server 2 via the network 3. The display unit 12 is a display on which a screen corresponding to the correlation between points is displayed. The operation input unit 13 is an input interface for a user to input an operation to the terminal device 1. For example, a microphone in a mobile device, a touch panel arranged over the display unit 12, a keyboard, a mouse, a touch pad in a stationary electronic device It is.

制御部１４は、分析要求部１４１と、情報受信部１４２と、表示制御部１４３と、指定受付部１４４とを有する。これら各部は、端末装置１のプロセッサ（不図示）が所定のプログラムを実行することによって実現されてもよいし、ハードウェアで実装されてもよい。 The control unit 14 includes an analysis request unit 141, an information reception unit 142, a display control unit 143, and a designation reception unit 144. These units may be realized by a processor (not shown) of the terminal device 1 executing a predetermined program, or may be implemented by hardware.

分析要求部１４１は、必要に応じて相関関係情報を生成する際の分析条件を設定した上で、サーバ２に対して相関関係の分析を行うよう要求する。情報受信部１４２はサーバ２から相関関係情報を受信する。表示制御部１４３は相関関係情報に応じた画面を表示部１２に表示させる。指定受付部１４４は、操作入力部１３に対するユーザ操作に応じて、表示部１２に表示された画面からの指定をユーザから受け付ける。 The analysis requesting unit 141 requests the server 2 to analyze the correlation after setting the analysis conditions for generating the correlation information as necessary. The information receiving unit 142 receives correlation information from the server 2. The display control unit 143 displays a screen corresponding to the correlation information on the display unit 12. The designation receiving unit 144 receives a designation from the screen displayed on the display unit 12 from the user in response to a user operation on the operation input unit 13.

サーバ２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３とを有する。
通信部２１はネットワーク３を介して制御部２３と端末装置１との間で情報を送受信する通信インターフェースである。
記憶部２２は、例えばハードディスクであり、地図情報データベース２２１およびログ情報データベース２２２を記憶している。
地図情報データベース２２１は表示部１２に地図を表示するための地図情報を含んでいる。 The server 2 includes a communication unit 21, a storage unit 22, and a control unit 23.
The communication unit 21 is a communication interface that transmits and receives information between the control unit 23 and the terminal device 1 via the network 3.
The storage unit 22 is, for example, a hard disk, and stores a map information database 221 and a log information database 222.
The map information database 221 includes map information for displaying a map on the display unit 12.

図２は、ログ情報データベース２２２の構造の一例を示す図である。図２のログ情報データベース２２２は経路検索ログを収集したものであり、１つの経路検索ログを特定するリクエストＩＤ、経路検索を行った日時、経路検索を行ったユーザを特定するユーザＩＤ、出発地および目的地などを含む地点条件および移動手段などの諸条件が関連付けられている。このログ情報データベース２２２から、どのユーザがどこを目的地にしたのかが分かる。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the structure of the log information database 222. The log information database 222 shown in FIG. 2 is a collection of route search logs. The request ID for specifying one route search log, the date and time when the route search was performed, the user ID for specifying the user who performed the route search, and the departure place And point conditions including destinations and various conditions such as moving means are associated with each other. From this log information database 222, it can be seen which user made the destination.

図３は、ログ情報データベース２２２の構造の別の例を示す図である。図３のログ情報データベース２２２は、ユーザを特定するユーザＩＤと、各ユーザが設定した１または複数の目的地とが関連付けられている。その他、ログ情報データベース２２２は、５月の大型連休など所定期間ごとにまとめたものであってもよいし、エリアごとにまとめたものであってもよい。このようなログ情報データベース２２２は、例えば収集した経路検索ログを分析用にユーザごとに整理したものである。 FIG. 3 is a diagram illustrating another example of the structure of the log information database 222. In the log information database 222 of FIG. 3, a user ID that identifies a user is associated with one or more destinations set by each user. In addition, the log information database 222 may be compiled for every predetermined period such as a large holiday in May, or may be compiled for each area. Such a log information database 222 is, for example, a collection of route search logs collected for each user for analysis.

図１に戻り、制御部２３は、ログ情報取得部２３１と、分析部２３２と、情報生成部２３３と、情報送信部２３４とを有する。これら各部は、サーバ２のプロセッサ（不図示）が所定のプログラムを実行することによって実現されてもよいし、ハードウェアで実装されてもよい。 Returning to FIG. 1, the control unit 23 includes a log information acquisition unit 231, an analysis unit 232, an information generation unit 233, and an information transmission unit 234. Each of these units may be realized by a processor (not shown) of the server 2 executing a predetermined program, or may be implemented by hardware.

ログ情報取得部２３１は、複数のユーザのログ情報を取得し、ログ情報データベース２２２を生成して記憶部２２に記憶する。ここでのログ情報は、ユーザを特定するユーザＩＤと、各ユーザが目的地に設定した地点、あるいは、目的地に設定したことを推定できる情報を含むものとする。目的地に設定したことを推定できる情報の一例としては、地図アプリやナビゲーションアプリで実行された施設情報検索のログ情報があげられる。ログ情報取得部２３１はログ情報から目的地を取得または推定してログ情報データベース２２２を生成し、記憶部２２に記憶する。 The log information acquisition unit 231 acquires log information of a plurality of users, generates a log information database 222, and stores it in the storage unit 22. The log information here includes a user ID that identifies a user and a point set by each user as a destination or information that can be estimated to be set as a destination. As an example of the information that can be estimated that the destination is set, log information of facility information search executed by the map application or the navigation application can be mentioned. The log information acquisition unit 231 acquires or estimates the destination from the log information to generate the log information database 222 and stores it in the storage unit 22.

典型的には、ログ情報は検索ログであり、より具体的には経路検索ログが挙げられる。この場合、ログ情報取得部２３１は図２に示すログ情報データベース２２２を簡単に生成できる。また、ログ情報取得部２３１は、経路検索ログにおける目的地を取得し、ユーザごとに整理して図３に示すログ情報データベース２２２を生成することもできる。 Typically, the log information is a search log, more specifically, a route search log. In this case, the log information acquisition unit 231 can easily generate the log information database 222 shown in FIG. In addition, the log information acquisition unit 231 can acquire the destination in the route search log, and can generate the log information database 222 shown in FIG.

後者の場合、経路検索ログにおける出発地を目的地と推定してもよい。例えば、当該出発地は旅行２日目以降における経路の出発地であって１日目の目的地である可能性があるためである。また、経路検索ログにおける経由地を目的地と推定してもよい。ただし、この場合、単に乗換駅を指定するために設定された経由駅などは明らかに目的地ではないため、目的地と推定しないのが望ましい（駅間の相関関係を分析する場合には、この限りではない）。そのほか、出発地や経由地がユーザの自宅以外であり、かつ、目的地と同一エリア（例えば同一県内や同一観光エリア）に属する場合に、その出発地や経由地を目的地としてもよい。 In the latter case, the departure point in the route search log may be estimated as the destination. This is because, for example, the departure place may be the departure place of the route on the second day or later of the trip and the destination on the first day. Further, the waypoint in the route search log may be estimated as the destination. However, in this case, it is desirable not to estimate the destination station as the transit station set to simply specify the transfer station is not a destination. Not as long). In addition, when the departure place or waypoint is other than the user's home and belongs to the same area as the destination (for example, within the same prefecture or the same sightseeing area), the departure place or waypoint may be set as the destination.

経路検索ログには、経路検索を行った日時や、移動手段、ユーザの属性（例えば国籍、年代、性別、居住地（地元住民であるか観光客であるか））を含んでいるのが望ましい。ログ情報データベース２２２にこれらの情報を含めることができ、後述する分析条件に利用できるためである。なお、居住地としては、例えば同一ユーザによって頻繁に設定される目的地のエリアを、そのユーザの居住地と考えることができる。
検索ログの他の例として、実際に目的地として訪れた確度は多少低くなるものの、目的地検索ログや地点検索ログなどを用いることもできる。 It is desirable that the route search log includes the date and time of route search, transportation means, and user attributes (for example, nationality, age, gender, and residence (whether they are local residents or tourists)). . This is because such information can be included in the log information database 222 and can be used for analysis conditions described later. As the residence, for example, a destination area frequently set by the same user can be considered as the residence of the user.
As another example of the search log, a destination search log, a point search log, or the like can be used although the probability of actually visiting as a destination is somewhat low.

あるいは、ログ情報は、検索ログの他、ユーザの実際の移動履歴を示す移動ログ（例えばプローブ情報に基づく）であってもよい。ユーザの滞在地点から目的地を推定できる。 Alternatively, the log information may be a movement log (for example, based on probe information) indicating a user's actual movement history in addition to the search log. The destination can be estimated from the user's stay point.

分析部２３２は、必要に応じて分析条件を考慮して、ログ情報取得部２３１が取得したログ情報（すなわちログ情報データベース２２２）に含まれる目的地に設定された地点間の相関関係を分析する。地点Ａと地点Ｂとの相関関係は、地点Ａを目的地としたユーザが、どの程度、地点Ｂも目的地としたか、などを把握できる情報である。より具体的には、分析部２３２はアソシエーション分析を行って、確信度（信頼度）、共起頻度、支持度（サポート）、リフト値などを相関関係として算出する。これらについては後述する。 The analysis unit 232 analyzes the correlation between points set at the destination included in the log information (that is, the log information database 222) acquired by the log information acquisition unit 231 in consideration of analysis conditions as necessary. . The correlation between the point A and the point B is information that allows a user having the point A as the destination to know how much the point B is the destination. More specifically, the analysis unit 232 performs association analysis and calculates a certainty factor (reliability), a co-occurrence frequency, a support factor (support), a lift value, and the like as a correlation. These will be described later.

情報生成部２３３は、分析して得られた相関関係と地図情報データベース２２１とから、相関関係を地図上に表示するための相関関係情報を生成する。相関関係情報は、地図情報、地図における各地点の位置情報、地点間の相関関係を含み得る。なお、この相関関係情報を示すデータを記憶媒体に記憶して、頒布などしてもよい。
情報送信部２３４は相関関係情報を通信部２１からネットワーク３を介して端末装置１に送信する。 The information generation unit 233 generates correlation information for displaying the correlation on the map from the correlation obtained by the analysis and the map information database 221. The correlation information may include map information, position information of each point on the map, and correlation between points. The data indicating the correlation information may be stored in a storage medium and distributed.
The information transmission unit 234 transmits the correlation information from the communication unit 21 to the terminal device 1 via the network 3.

図４は、相関関係の例である確信度、共起頻度、支持度およびリフト値を説明する模式図である。図４（ａ）に示すように、ログ情報を取得したユーザ数をＮ０＝１００人とし、そのうち地点Ｘを目的地としたユーザ数はＮ（Ｘ）＝２０人、地点Ｙを目的地としたユーザ数はＮ（Ｙ）＝３０人、地点Ｘおよび地点Ｙの両方を目的地としたユーザ数はＮ（Ｘ∩Ｙ）＝１０人であったとする。 FIG. 4 is a schematic diagram for explaining the certainty factor, the co-occurrence frequency, the support level, and the lift value, which are examples of the correlation. As shown in FIG. 4 (a), the number of users who have acquired log information is N0 = 100, of which the number of users whose destination is point X is N (X) = 20 and the point Y is the destination. Assume that the number of users is N (Y) = 30, and the number of users who have both destinations X and Y as destinations is N (X∩Y) = 10.

図４（ｂ）に示すように、「地点Ｘから地点Ｙへの確信度Ｃ（Ｘ，Ｙ）」とは、地点Ｘを目的地としたユーザのうち、地点Ｙも目的地としたユーザの割合であり、下記（１）式で表される。
Ｃ（Ｘ，Ｙ）＝Ｎ（Ｘ∩Ｙ）／Ｎ（Ｘ）＝１０／２０＝０．５０・・・（１）
確信度はベクトル（方向）を有する相関関係であり、確信度Ｃ（Ｘ，Ｙ）における地点Ｘを条件部といい、地点Ｙを結論部という。条件部と結論部とを入れ替えた「地点Ｙから地点Ｘへの確信度Ｃ（Ｙ，Ｘ）」が、確信度Ｃ（Ｘ，Ｙ）とは異なる値となることもある。 As shown in FIG. 4B, the “certainty C (X, Y) from the point X to the point Y” means that among the users who set the point X as the destination, the user who also set the point Y as the destination. It is a ratio and is represented by the following formula (1).
C (X, Y) = N (X∩Y) / N (X) = 10/20 = 0.50 (1)
The certainty factor is a correlation having a vector (direction), the point X in the certainty factor C (X, Y) is referred to as a condition part, and the point Y is referred to as a conclusion part. The “certainty C (Y, X) from the point Y to the point X” in which the condition part and the conclusion part are exchanged may be different from the certainty degree C (X, Y).

図４（ｃ）に示すように、「地点Ｘと地点Ｙの共起頻度Ｆ（Ｘ、Ｙ）」とは、地点Ｘおよび地点Ｙの両方を目的地としたユーザ数であり、下記（２）式で表される。
Ｆ（Ｘ，Ｙ）＝Ｎ（Ｘ∩Ｙ）＝１０・・・（２）
共起頻度はベクトルを有さない。 As shown in FIG. 4C, the “co-occurrence frequency F of point X and point Y (X, Y)” is the number of users whose destinations are both point X and point Y. ) Expression.
F (X, Y) = N (X∩Y) = 10 (2)
Co-occurrence frequencies do not have vectors.

図４（ｄ）に示すように、「地点Ｘと地点Ｙの支持度Ｓ（Ｘ，Ｙ）」とは、全ユーザのうち、地点Ｘおよび地点Ｙの両方を目的としたユーザの割合であり、下記（３）式で表される。
Ｓ（Ｘ，Ｙ）＝Ｎ（Ｘ∩Ｙ）／Ｎ０＝０．１・・・（３）
支持度はベクトルを有さない。 As shown in FIG. 4D, the “supporting degree S (X, Y) of the point X and the point Y” is the ratio of the users who aim at both the point X and the point Y among all users. It is represented by the following formula (3).
S (X, Y) = N (X∩Y) /N0=0.1 (3)
Support does not have a vector.

図４（ｅ）に示すように、「地点Ｘから地点Ｙへのリフト値Ｌ（Ｘ，Ｙ）」とは、地点Ｙを目的地としたユーザの割合と、地点Ｘを目的地としたユーザのうち地点Ｙも目的地としたユーザの割合との比であり、下記（４）式で表される。
Ｌ（Ｘ，Ｙ）＝｛Ｎ（Ｘ∩Ｙ）／Ｎ（Ｘ）｝／｛Ｎ（Ｙ）／Ｎ０｝＝１．６７・・・（４）
リフト値はベクトルを有する相関関係であり、リフト値Ｌ（Ｘ，Ｙ）における地点Ｘを条件部といい、地点Ｙを結論部という。 As shown in FIG. 4E, “the lift value L (X, Y) from the point X to the point Y” means the ratio of the users whose destination is the point Y and the users whose destination is the point X. Of these, the point Y is also a ratio with the ratio of the user who made the destination, and is expressed by the following equation (4).
L (X, Y) = {N (X∩Y) / N (X)} / {N (Y) / N0} = 1.67 (4)
The lift value is a correlation having a vector, and the point X in the lift value L (X, Y) is referred to as a condition part, and the point Y is referred to as a conclusion part.

なお、説明した確信度、共起頻度、支持度およびリフト値は例示にすぎず、他の手法によって定量的または定性的に相関関係を表現してもよい。 The described certainty factor, co-occurrence frequency, support level, and lift value are merely examples, and the correlation may be expressed quantitatively or qualitatively by other methods.

図５は、図１の情報処理システムの処理動作の一例を示すシーケンス図である。
予め、サーバ２のログ情報取得部２３１はログ情報を取得し、例えば図２や図３に示すログ情報データベース２２２を生成する（ステップＳ１）。
一方、端末装置１の分析要求部１４１は、サーバ２に対して分析要求を行う（ステップＳ１１）。この際、分析要求部１４１は分析条件を設定してもよい。 FIG. 5 is a sequence diagram illustrating an example of a processing operation of the information processing system in FIG.
The log information acquisition unit 231 of the server 2 acquires log information in advance, and generates, for example, the log information database 222 shown in FIGS. 2 and 3 (Step S1).
On the other hand, the analysis requesting unit 141 of the terminal device 1 makes an analysis request to the server 2 (step S11). At this time, the analysis request unit 141 may set analysis conditions.

図６は、分析条件を設定するために、表示部１２に表示される画面の一例を示す図である。分析条件として、対象となるエリアを絞り込めるようにしてもよい。エリアとしては、図示のように「北陸３県」といった広域であってもよいし、都道府県単位であってもよいし、都道府県内におけるより狭い地域であってもよい。また、分析条件として、対象となる時期を絞り込めるようにしてもよい。時期としては、月や年単位で指定できてもよいし、５月や１１月の大型連休や、夏休み、正月といったものであってもよい。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a screen displayed on the display unit 12 in order to set analysis conditions. As an analysis condition, a target area may be narrowed down. As shown in the figure, the area may be a wide area such as “3 prefectures in Hokuriku”, a prefecture unit, or a narrower area in the prefecture. Further, the target time may be narrowed down as the analysis condition. The time may be specified in units of months or years, or may be a large holiday in May or November, a summer holiday, or a New Year.

さらに、分析条件として、移動手段（例えば、自動車ユーザ、公共交通機関ユーザ、鉄道ユーザ、バスユーザ、飛行機ユーザなど）や、ユーザ国籍（日本人か外国人（ヨーロッパ系、アジア系など））を絞り込めるようにしてもよい。その他、ユーザの年代、性別、居住地（地元住民であるか観光客であるか）といった属性で絞り込めるようにしてもよい。これらの条件を任意に組み合わせられるようにしてもよいし、他の条件があってもよい。 Furthermore, as the analysis conditions, the transportation means (for example, automobile users, public transportation users, railway users, bus users, airplane users, etc.) and user nationalities (Japanese or foreigners (European, Asian, etc.)) are narrowed down. It may be possible to include. In addition, you may make it narrow down by attributes, such as a user's age, sex, and a residence (it is a local resident or a tourist). These conditions may be arbitrarily combined, or there may be other conditions.

図５に戻り、端末装置１からの分析要求を受けて、サーバ２の分析部２３２は、ログ情報データベース２２２を参照し、地点間の相関関係を分析する（ステップＳ２）。分析条件が設定されている場合、その条件を満たすログ情報のみを分析対象とする。例えば、移動手段で絞り込むことで、自動車ユーザの回遊行動と公共交通機関ユーザの回遊行動とを比較できる。また、ユーザ国籍で絞り込むことで、外国人観光者向けの施策を施すことができる。 Returning to FIG. 5, in response to the analysis request from the terminal device 1, the analysis unit 232 of the server 2 refers to the log information database 222 and analyzes the correlation between points (step S2). When analysis conditions are set, only log information satisfying the conditions is set as an analysis target. For example, it is possible to compare the excursion behavior of an automobile user with the excursion behavior of a public transportation user by narrowing down with a moving means. Moreover, measures for foreign tourists can be implemented by narrowing down by user nationality.

そして、情報生成部２３３は相関関係を地図上に表示するための相関関係情報を生成し、生成された相関関係情報は情報送信部２３４によって端末装置１に送信される（ステップＳ３）。ここで送信される相関関係情報は、次に説明する初期画面を表示するのに必要な情報を少なくとも含んでおり、初期画面を更新するために必要な情報をさらに含んでいてもよい。 And the information generation part 233 produces | generates the correlation information for displaying a correlation on a map, and the produced | generated correlation information is transmitted to the terminal device 1 by the information transmission part 234 (step S3). The correlation information transmitted here includes at least information necessary for displaying the initial screen described below, and may further include information necessary for updating the initial screen.

端末装置１の情報受信部１４２は相関関係情報を受信する（ステップＳ１２）。そして、表示制御部１４３は相関関係に応じた初期画面を表示部１２に表示させる（ステップＳ１３）。より具体的には、表示制御部１４３は、地点を示す地点識別情報と、地点間の相関関係とを地図上に表示させるためのデータを生成し、表示部１２に表示させる。 The information receiving unit 142 of the terminal device 1 receives the correlation information (Step S12). Then, the display control unit 143 displays an initial screen corresponding to the correlation on the display unit 12 (step S13). More specifically, the display control unit 143 generates data for displaying the point identification information indicating the points and the correlation between the points on the map, and causes the display unit 12 to display the data.

図７は、表示部１２に表示される初期画面の一例を示す図である。図示のように、地図上に、地点の実際の場所に応じた地図上の位置に配置された丸印およびその丸印の近辺に配置された地点名からなる地点識別情報と、丸印どうしを接続するオブジェクト（図７の場合は線分）とが表示される。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of an initial screen displayed on the display unit 12. As shown in the figure, on the map, point identification information consisting of a circle placed at a position on the map corresponding to the actual location of the point and a place name placed near the circle, and between the circles The object to be connected (in the case of FIG. 7, a line segment) is displayed.

この丸印は頻度に応じた大きさであってもよく、頻度が所定値以下の地点は表示しないようにしてもよい。ここでの「頻度」とは、経路検索ログにおいて目的地に設定された数や、目的地検索ログや地点検索ログにおいて検索された数をいう。また、移動ログに基づいて目的地として推定された数であってもよい。このように、地点の位置を示す印を、頻度に応じた態様（大きさ、色、濃度など）で表示するのが望ましい。また、丸印の近辺に各地点の頻度をさらに表示してもよい。 This circle may be sized according to the frequency, and a point with a frequency less than or equal to a predetermined value may not be displayed. “Frequency” here refers to the number set in the destination in the route search log, or the number searched in the destination search log or point search log. Moreover, the number estimated as a destination based on a movement log may be sufficient. Thus, it is desirable to display the mark indicating the position of the spot in a mode (size, color, density, etc.) corresponding to the frequency. Further, the frequency of each point may be further displayed near the circle.

地点間を接続する線分で相関関係を示すことができる。例えば、線分の太さを共起頻度に応じたものとし、地点間の共起頻度が所定値以下の場合にはこれらの地点を接続する線分を表示しないようにしてもよい。図７に示す例では、Ｏ市場とＫ園の共起頻度が高いため両者を接続する線分は太いが、Ｏ市場とＹ温泉の共起頻度は低いため両者を接続する線分は細い。また、Ｏ市場とＫ美術館は共起頻度が低いため、これらを接続する線分は表示されない。 Correlation can be shown by a line segment connecting points. For example, the thickness of the line segments may be determined according to the co-occurrence frequency, and the line segments connecting these points may not be displayed when the co-occurrence frequency between the points is equal to or less than a predetermined value. In the example shown in FIG. 7, since the co-occurrence frequency of the O market and the K garden is high, the line segment connecting the two is thick, but since the co-occurrence frequency of the O market and the Y hot spring is low, the line segment connecting the two is thin. Further, since the co-occurrence frequency is low in the O market and the K art museum, the line segment connecting them is not displayed.

別の例として、確信度が所定値以上の２地点間のみ、線分を表示してもよい。あるいは、線分の濃度によって確信度を示し、線分の太さによって共起頻度を示してもよい。その他、支持度やリフト値に応じた線分を表示してもよい。 As another example, a line segment may be displayed only between two points with a certainty factor equal to or greater than a predetermined value. Alternatively, the certainty factor may be indicated by the density of the line segment, and the co-occurrence frequency may be indicated by the thickness of the line segment. In addition, you may display the line segment according to a support degree and a lift value.

なお、確信度やリフト値のようにベクトルを有する相関関係の場合、線分に代えて、条件部に対応する地点から結論部に対応する地点に向かう有向矢印を表示してもよい。例えば、ある地点Ａ（条件部）からある地点Ｂ（結論部）への確信度は大きく、地点Ｂ（条件部）から地点Ａ（結論部）への確信度が小さい場合、地点Ａから地点Ｂに向かう矢印を表示してもよい。また、目的地の設定順に基づいて、先に設定されることが多い地点を条件部に対応する地点とし、後に設定されることが多い地点を結論部に対応する地点として、矢印を表示するようにしてもよい。その他、２つの矢印を表示して、各方向の確信度やリフト値を１つの画面で示すようにしてもよい。
このように、地点間を接続するオブジェクトを相関関係に応じた態様（太さ、色、濃度など）で表示するのが望ましい。 In the case of a correlation having a vector such as a certainty factor and a lift value, a directed arrow from a point corresponding to the condition part to a point corresponding to the conclusion part may be displayed instead of the line segment. For example, if the certainty factor from a certain point A (condition part) to a certain point B (conclusion part) is large and the certainty factor from the point B (condition part) to the point A (conclusion part) is small, the point A to the point B You may display the arrow which goes to. In addition, based on the destination setting order, an arrow is displayed with a point that is often set first as a point corresponding to the condition part and a point that is often set later as a point corresponding to the conclusion part. It may be. In addition, two arrows may be displayed to show the certainty factor and the lift value in each direction on one screen.
In this way, it is desirable to display objects that connect points in a manner (thickness, color, density, etc.) corresponding to the correlation.

また、表示制御部１４３は、相関関係が高い地点を数多く（所定数以上）有する地点を「ハブ」と認識し、ハブであることを認識できるよう、丸印や地点名を他の地点とは異なる色や透明度で表示したり、大きく表示したりしてもよい。また、ハブであることの吹き出しを表示したりしてもよい。あるいは、ユーザがハブとなる地点を認識して、ハブであることを示す表示を追加できるようにしてもよい。 In addition, the display control unit 143 recognizes a point having many (a predetermined number or more) points having a high correlation as a “hub”, and recognizes a circle or a point name as another point so that it can be recognized as a hub. It may be displayed in a different color or transparency, or may be displayed larger. Also, a balloon indicating that it is a hub may be displayed. Alternatively, the user may recognize a point to be a hub and add a display indicating that the user is a hub.

図７の画面から、どの地点の頻度が高いか、地点間の相関関係の強弱などが分かる。また、意外な２地点間の相関関係が高いことが見い出されることもあり得る。 From the screen in FIG. 7, it can be seen which frequency is high and the strength of the correlation between the points. It is also possible that an unexpected correlation between two points is high.

図６に戻り、端末装置１の指定受付部１４４が、ユーザから地点やオブジェクトの指定を受け付けた場合（ステップＳ１４のＹＥＳ）、表示制御部１４３は表示部１２に表示された画面を更新するのが望ましい（ステップＳ１５）。画面の更新に必要な情報がすでにステップＳ１２で受信されている場合にはそれを用いて更新を行い、受信されていない場合には、表示制御部１４３がサーバ２に必要な情報を要求すればよい。 Returning to FIG. 6, when the designation receiving unit 144 of the terminal device 1 receives a designation of a spot or an object from the user (YES in Step S <b> 14), the display control unit 143 updates the screen displayed on the display unit 12. Is desirable (step S15). If the information necessary for updating the screen has already been received in step S12, update is performed using the information. If the information has not been received, the display control unit 143 requests the server 2 for the necessary information. Good.

地点の指定は、例えば端末装置１がタブレットやスマートフォンであり、操作入力部１３が表示部１２に重ねて配置されたタッチパネルである場合、地点が表示された位置をユーザがタップすることによって行われる。別の例として、端末装置１が据え置き型電子機器であり、操作入力部１３がマウスである場合、表示部１２に表示されたカーソルをマウスを用いて地点上に移動させた状態で、クリックをすることによって行われる。 For example, when the terminal device 1 is a tablet or a smartphone and the operation input unit 13 is a touch panel arranged on the display unit 12, the user designates the point by tapping the position where the point is displayed. . As another example, when the terminal device 1 is a stationary electronic device and the operation input unit 13 is a mouse, a click is performed in a state where the cursor displayed on the display unit 12 is moved over the point using the mouse. Is done by doing.

図８は、図７の画面において、１つの地点である「Ｋ園」が指定された場合に、表示部１２に表示される画面の一例を示す図である。図示のように、指定されたＫ園との相関関係が所定条件を満たす地点のみを表示（あるいは、満たさない地点とは識別できるように表示）してもよい。具体例として、指定されたＫ園との確信度や共起頻度が閾値以上である地点のみを表示し、初期画面では表示されていた他の地点の表示を非表示に切り替えてもよい。 FIG. 8 is a diagram showing an example of a screen displayed on the display unit 12 when “K garden” that is one point is designated on the screen of FIG. 7. As shown in the figure, only points where the correlation with the designated K garden satisfies a predetermined condition may be displayed (or displayed so that they can be distinguished from points that do not satisfy). As a specific example, only the points where the certainty factor or co-occurrence frequency with the designated K garden is equal to or higher than the threshold value may be displayed, and the display of other points displayed on the initial screen may be switched to non-display.

また、図７における地点は表示したままで、指定されたＫ園との相関関係が所定条件を満たす地点とＫ園とを接続するオブジェクトのみを表示（あるいは、満たさない地点とＫ園とを接続するオブジェクトとは識別できるように表示）してもよい。
図８の画面から、特定の地点と他の地点との相関関係の強弱、例えば、Ｋ園はＫホテルとの相関関係が強いがＡホテルとの相関関係が弱いことなどが分かる。 In addition, while the points in FIG. 7 are displayed, only the object that connects the K garden with the point where the correlation with the designated K garden satisfies the predetermined condition is displayed (or the point that does not satisfy the point is connected with the K garden. The object may be displayed so that it can be identified from the object.
From the screen of FIG. 8, it can be seen that the correlation between a specific point and another point is strong, for example, K Garden has a strong correlation with K Hotel but a weak correlation with A Hotel.

図９は、図７の画面において、１つの地点である「Ｋ園」が結論部として指定された場合に、表示部１２に表示される画面の一例を示す図である。図示のように、指定されたＫ園を結論部とする相関関係が所定条件を満たす地点のみを表示（あるいは、満たさない地点とは識別できるように表示）してもよい。具体例として、Ｋ園との確信度が閾値以上である地点のみを表示し、初期画面では表示されていた他の地点の表示を非表示に切り替えてもよい。この場合、他の地点からＫ園に向かう矢印を表示することで、Ｋ園が結論部であることを認識しやすくなる。 FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a screen displayed on the display unit 12 when “K garden”, which is one point, is designated as a conclusion part on the screen of FIG. 7. As shown in the figure, only the points where the correlation with the designated K garden as the conclusion part satisfies the predetermined condition may be displayed (or displayed so as to be distinguished from the points not satisfying). As a specific example, only the points where the certainty level with the K garden is equal to or greater than the threshold value may be displayed, and the display of other points displayed on the initial screen may be switched to non-display. In this case, it becomes easier to recognize that K Garden is a conclusion part by displaying an arrow from another point toward K Garden.

また、図７における地点は表示したままで、指定されたＫ園を結論部とする相関関係が所定条件を満たす地点とＫ園とを接続するオブジェクトのみを表示（あるいは、満たさない地点とＫ園とを接続するオブジェクトとは識別できるように表示）してもよい。 In addition, while the points in FIG. 7 are displayed, only the objects that connect the K garden with the points where the correlation with the designated K garden as the conclusion part satisfies the predetermined condition are displayed (or the points that do not satisfy the K garden and the K garden). May be displayed so that they can be identified from the connected objects.

図９の画面から、特定の地点を結論部とする場合の他の地点との相関関係の強弱、例えばＯ市場、Ｈ茶屋街、ＫホテルおよびＡホテルを目的地とするユーザはＫ園も目的地とする傾向にあることが分かる。 From the screen of FIG. 9, when a specific point is a conclusion part, the strength of the correlation with other points, for example, a user who is destined for the O market, H Chaya street, K hotel, and A hotel is also K garden. It can be seen that there is a tendency to use the ground.

図１０は、図７の画面において、１つの地点である「Ｋ園」が条件部として指定された場合に、表示部１２に表示される画面の一例を示す図である。図示のように、指定されたＫ園を条件部とする相関関係が所定条件を満たす地点のみを表示（あるいは、満たさない地点とは識別できるように表示）してもよい。具体例として、Ｋ園との確信度が閾値以上である地点のみを表示し、初期画面では表示されていた他の地点の表示を非表示に切り替えてもよい。この場合、Ｋ園から他の地点に向かう矢印を表示することで、Ｋ園が条件部であることを認識しやすくなる。 FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a screen displayed on the display unit 12 when “K garden”, which is one point, is specified as the condition unit in the screen of FIG. As shown in the figure, only the points where the correlation with the designated K garden as the condition part satisfies the predetermined condition may be displayed (or displayed so as to be distinguished from the points not satisfying). As a specific example, only the points where the certainty level with the K garden is equal to or greater than the threshold value may be displayed, and the display of other points displayed on the initial screen may be switched to non-display. In this case, it is easy to recognize that K Garden is a condition part by displaying an arrow from K Garden to another point.

また、図７における地点は表示したままで、指定されたＫ園を条件部とする相関関係が所定条件を満たす地点とＫ園とを接続するオブジェクトのみを表示（あるいは、満たさない地点とＫ園とを接続するオブジェクトとは識別できるように表示）してもよい。 In addition, while the points in FIG. 7 are displayed, only the objects that connect the K gardens with the points where the correlation with the designated K garden as the condition part satisfies the predetermined conditions are displayed (or the points that do not satisfy the K gardens and the K gardens). May be displayed so that they can be identified from the connected objects.

図１０の画面から、特定の地点を条件部とする場合の他の地点との相関関係の強弱、例えばＫ園を目的地とするユーザは、Ｏ市場、Ｈ茶屋街およびＫホテルも目的地とする傾向にあることが分かる。また、図９と比べることで、Ｋ園を目的地とするユーザはあまりＡホテルを目的地としていないことも分かる。そのため、同一の地点の指定を行う度に、図８〜図１０のいずれかを切り替えて容易に比較できるようにするのも有効である。 From the screen of FIG. 10, the strength of the correlation with other points when a specific point is used as a condition part, for example, a user whose destination is K Garden, O Market, H Chaya Street and K Hotel are also destinations. It turns out that there is a tendency to. Further, it can be seen from the comparison with FIG. 9 that the user who uses K Garden as the destination does not use A Hotel as the destination. For this reason, it is also effective to easily switch between any one of FIGS. 8 to 10 every time the same point is designated.

図１１は、図７の画面において、Ｋ園とＯ市場とを接続する線分が指定された場合に、表示部１２に表示される画面の一例を示す図である。図示のように、指定された線分に接続された２地点（すなわちＫ園およびＯ市場）の少なくとも一方との相関関係が所定条件を満たす第３の地点のみを表示（あるいは、満たさない地点とは識別できるように表示）してもよい。この場合に、第３の地点と２地点とを接続するか否かは任意である。接続する場合、２地点のうちの一方の地点のみと相関関係がある場合にはその地点とのみ接続し、両方の地点と相関関係がある場合には両方の地点と接続してもよいし、相関関係が強い地点とのみ接続してもよいし、距離的に近い地点とのみ接続してもよい。 FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a screen displayed on the display unit 12 when a line segment connecting the K garden and the O market is designated on the screen of FIG. 7. As shown in the figure, only the third point whose correlation with at least one of the two points connected to the designated line segment (that is, the K garden and the O market) satisfies the predetermined condition is displayed (or the point that does not satisfy the point) May be displayed so that they can be identified. In this case, whether or not to connect the third point and the two points is arbitrary. When connecting, if there is a correlation with only one of the two points, connect only with that point, if there is a correlation with both points, you may connect with both points, You may connect only with the point with strong correlation, and may connect only with the point near distance.

図１１の画面から、特定の２地点と他の地点との相関関係の強弱、例えばＯ市場およびＫ園を目的地とするユーザはＨ茶屋街も目的地とすることが多いことなどが分かる。
なお、図８〜１１において、図７と同様に、線分の太さが共起頻度を示すようにしてもよい。 From the screen of FIG. 11, it can be seen that the strength of the correlation between two specific points and other points, for example, users who have destinations such as the O market and K garden often use H Chaya street as their destinations.
8 to 11, the thickness of the line segment may indicate the co-occurrence frequency as in FIG.

図１２は、図７の画面において、Ｋ園とＯ市場とを接続する線分が指定された場合に、表示部１２に表示される画面の別の例を示す図である。図示のように、Ｋ園からＯ市場に向かう矢印でＫ園を条件部としＯ市場を結論部とする確信度を示し、Ｏ市場からＫ園に向かう矢印でＯ市場を条件部としＫ園を結論部とする確信度を示すようにしてもよい。なお、この画面において、他の地点を非表示としてもよい。 FIG. 12 is a diagram showing another example of a screen displayed on the display unit 12 when a line segment connecting the K garden and the O market is designated on the screen of FIG. As shown in the figure, the arrow pointing from K Garden to O Market shows the certainty that K Garden is the conditional part and O Market is the conclusion part, and the arrow heading from O Market to K Garden is the O Market as the conditional part. You may make it show the certainty degree made into a conclusion part. In this screen, other points may be hidden.

図１２の画面から、特定の２地点について、ベクトルを有する互いの相関関係の強弱、例えばＫ園を目的地とするユーザの多くはＯ市場も目的地とするが、Ｏ市場を目的地とするユーザがＫ園も目的地とすることはそれほど多くないことなどが分かる。 From the screen of FIG. 12, the correlation between the vectors having specific vectors at two specific points, for example, the majority of users who are destined for K Garden, is also the O market, but the O market is the destination. It can be seen that the user does not often use K Garden as a destination.

なお、上述した実施形態では「地点」を単位として地点間の相関関係を分析するものであったが、地点に代えて「エリア」を単位としてエリア間の相関関係を分析してもよい。エリアとは、都道府県や市町村など行政区画をエリアとしてもよいし、予めエリアを定義するメッシュを定めてもよいし、特定の駅周辺を１つのエリアとしてもよい。 In the above-described embodiment, the correlation between points is analyzed in units of “points”, but the correlation between areas may be analyzed in units of “areas” instead of the points. The area may be an administrative division such as a prefecture or a municipality, may be a mesh that defines the area in advance, or may be one area around a specific station.

このように、本実施形態では、地図情報上に、地点間の相関関係が表示される。そのため、容易に相関関係を把握でき、観光客などのユーザの回遊行動を分析できる。 Thus, in this embodiment, the correlation between points is displayed on map information. Therefore, it is possible to easily grasp the correlation and analyze the excursion behavior of a user such as a tourist.

なお、図１の情報処理システムにおいて、端末装置１内の一部をサーバ２内に設けてもよいし、サーバ２内の一部を端末装置１内に設けてもよいし、端末装置１およびサーバ２の機能を一体化したスタンドアローンの装置としてもよい。また、情報処理システムの少なくとも一部を１または２以上のコンピュータによって構成される情報処理システムとしてもよい。さらに、サーバ２内の各部を、通信可能に接続された複数の情報処理装置に分散してもよい。 In the information processing system of FIG. 1, a part of the terminal device 1 may be provided in the server 2, a part of the server 2 may be provided in the terminal device 1, and the terminal device 1 and A stand-alone device in which the functions of the server 2 are integrated may be used. Further, at least a part of the information processing system may be an information processing system configured by one or more computers. Furthermore, each unit in the server 2 may be distributed to a plurality of information processing apparatuses connected to be communicable.

上述した実施形態で説明した情報処理システムの少なくとも一部は、ハードウェアで構成してもよいし、ソフトウェアで構成してもよい。ソフトウェアで構成する場合には、情報処理システムの少なくとも一部の機能を実現するプログラムを記録媒体に収納し、コンピュータに読み込ませて実行させてもよい。記録媒体は、磁気ディスクや光ディスクなどの着脱可能なものに限定されず、ハードディスク装置やメモリなどの固定型の記録媒体でもよい。 At least a part of the information processing system described in the above-described embodiment may be configured by hardware or software. When configured by software, a program that realizes at least a part of the functions of the information processing system may be stored in a recording medium and read and executed by a computer. The recording medium is not limited to a removable medium such as a magnetic disk or an optical disk, but may be a fixed recording medium such as a hard disk device or a memory.

また、情報処理システムの少なくとも一部の機能を実現するプログラムを、インターネットなどの通信回線（無線通信も含む）を介して頒布してもよい。さらに、同プログラムを暗号化したり、変調をかけたり、圧縮した状態で、インターネットなどの有線回線や無線回線を介して、あるいは記録媒体に収納して頒布してもよい。 Further, a program that realizes at least a part of the functions of the information processing system may be distributed via a communication line (including wireless communication) such as the Internet. Further, the program may be distributed in a state where the program is encrypted, modulated or compressed, and stored in a recording medium via a wired line such as the Internet or a wireless line.

さらに、通信可能に接続された１または複数の情報処理装置によって情報処理システムを機能させてもよい。複数の情報処理装置を用いる場合、情報処理装置のうちの１以上をコンピュータとし、当該コンピュータが所定のプログラムを実行することにより情報処理システムの少なくとも１つの手段としての機能が実現されてもよい。 Furthermore, the information processing system may be caused to function by one or a plurality of information processing apparatuses connected to be communicable. When using a plurality of information processing devices, one or more of the information processing devices may be computers, and the computer may execute a predetermined program to realize a function as at least one means of the information processing system.

上記の記載に基づいて、当業者であれば、本発明の追加の効果や種々の変形例を想到できるかもしれないが、本発明の態様は、上述した個々の実施形態には限定されるものではない。特許請求の範囲に規定された内容およびその均等物から導き出される本発明の概念的な思想と趣旨を逸脱しない範囲で種々の追加、変更および部分的削除が可能である。 Based on the above description, those skilled in the art may be able to conceive additional effects and various modifications of the present invention, but the aspects of the present invention are limited to the individual embodiments described above. is not. Various additions, modifications, and partial deletions can be made without departing from the concept and spirit of the present invention derived from the contents defined in the claims and equivalents thereof.

１端末装置
１１通信部
１２表示部
１３操作入力部
１４制御部
１４１分析要求部
１４２情報受信部
１４３表示制御部
１４４指定受付部
２サーバ
２１通信部
２２記憶部
２２１地図情報データベース
２２２ログ情報データベース
２３制御部
２３１ログ情報取得部
２３２分析部
２３３情報生成部
３ネットワーク DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Terminal device 11 Communication part 12 Display part 13 Operation input part 14 Control part 141 Analysis request part 142 Information receiving part 143 Display control part 144 Specification reception part 2 Server 21 Communication part 22 Storage part 221 Map information database 222 Log information database 23 Control Unit 231 log information acquisition unit 232 analysis unit 233 information generation unit 3 network

Claims

Log information acquisition means for acquiring search log information of a plurality of users;
An analysis means for analyzing a correlation between a plurality of points included in the log information;
An information generation system comprising: information generation means for generating correlation information for displaying the correlation on a map.

A display control unit configured to display on the map the plurality of points based on the correlation information and an object that connects the points and is based on the correlation between the points; Item 4. The information processing system according to Item 1.

The information processing system according to claim 2, wherein the correlation is any one of confidence, co-occurrence frequency, support, and lift value between the points.

The information processing system according to claim 2, further comprising designation receiving means for receiving designation of the displayed point and / or the object.

When the designation of the spot is accepted, the display control means displays only the spot whose correlation with the designated spot satisfies a predetermined condition and does not display the other spot, or the designated spot The information processing system according to claim 4, wherein the information is displayed so that a point whose correlation with a specific point satisfies a predetermined condition and a point that does not satisfy the predetermined point can be identified.

When the designation of the object is accepted, display only the points where the correlation with at least one of the two points connected to the designated object satisfies a predetermined condition, and do not display other points, or The information processing system according to claim 4 or 5, wherein the information is displayed so that a point having a correlation with at least one of the two points satisfying a predetermined condition and a point not satisfying the predetermined condition can be identified.

Computer
Information receiving means for receiving correlation information for displaying a correlation between points included in search log information of a plurality of users on a map;
Based on the correlation information, a certain point, another point, and an object that connects these points and displays an object according to the correlation between the certain point and the other point are displayed on the map. And an information processing program functioning as display control means.

Computer
Log information acquisition means for acquiring search log information of a plurality of users;
An analysis means for analyzing a correlation between a plurality of points included in the log information;
An information processing program that functions as information generation means for generating correlation information for displaying the correlation on a map.

An information processing system including a plurality of computers connected to be communicable,
Log information acquisition means for acquiring search log information of a plurality of users;
An analysis means for analyzing a correlation between a plurality of points included in the log information;
In order to function an information processing system including information generation means for generating correlation information for displaying the correlation on a map,
An information processing program for causing at least one of the computers to function as at least one of the means.

In order to cause the information processing system according to any one of claims 1 to 6 to function by a plurality of computers connected in a communicable manner,
An information processing program for causing one of the computers to function as at least one of each means in the information processing system according to any one of claims 1 to 6.

An information processing program for causing a computer to function as at least one of each means in the information processing system according to any one of claims 1 to 6.

By a plurality of information processing devices connected to be able to communicate,
Log information acquisition means for acquiring search log information of a plurality of users;
An analysis means for analyzing a correlation between a plurality of points included in the log information;
In order to function an information processing system including information generation means for generating correlation information for displaying the correlation on a map,
An information processing apparatus comprising at least one of the above means.