JP2018077669A - Visit destination estimation device - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a visit destination estimation device with improved accuracy of estimation of the visit destination.SOLUTION: A visit destination estimation device 10 comprises a location information acquisition unit 11 for acquiring location information indicating a location of a user, a visit destination estimation unit 12 for estimating a visit destination of the user among a plurality of visit destination candidates based on the location information acquired by the location information acquisition unit 11, a visit destination information output unit 13 for outputting visit destination information indicating the visit destination estimated by the visit destination estimation unit 12, and a correctness/incorrectness information acquisition unit 14 for acquiring correctness/incorrectness information indicating the correctness or incorrectness of the visit destination in accordance with the output of the visit destination information. The plurality of visit destination candidates belong to at least one of a plurality of categories, the visit destination estimation unit 12 obtains a visit tendency of the user with respect to the category to which the visit destination belongs based on the correctness/incorrectness information for the visit destination and uses the visit tendency to estimate other visit destinations.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、訪問先推定装置に関する。   The present invention relates to a visited site estimation apparatus.

従来、ユーザが所有する携帯端末の位置情報に基づいて、当該ユーザが訪問した場所である訪問POI(Point of Interest)を推定する技術が提案されている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a technique for estimating a visit POI (Point of Interest) that is a place visited by a user based on position information of a mobile terminal owned by the user has been proposed.

特開2012−164227号公報JP 2012-164227 A

一般に、ユーザの位置情報と周辺のPOIの位置との関係に基づいて訪問POIを推定する場合、GPS等の測位方法では、測定誤差があるために高い精度での推定が困難となっている。そこで、例えば特許文献1に開示された技術では、ユーザの移動履歴からユーザのそれまでの行動を推定し、ユーザが訪問したと考えられる訪問POIの絞り込みをしている。しかしながら、特に建物が集中している都市部では、狭い範囲に多数のPOIが存在するため、POIの絞り込みを十分に行うことが困難となっている。   In general, when a visit POI is estimated based on the relationship between the position information of a user and the positions of neighboring POIs, a positioning method such as GPS makes measurement with high accuracy difficult due to measurement errors. Therefore, for example, in the technology disclosed in Patent Document 1, the user's movement history is estimated from the user's movement history, and the visit POI that the user is considered to have visited is narrowed down. However, particularly in urban areas where buildings are concentrated, since there are many POIs in a narrow area, it is difficult to sufficiently narrow down POIs.

本発明の一形態は、訪問先の推定の精度を向上させた訪問先推定装置を提供することを目的とする。   An object of one embodiment of the present invention is to provide a visited site estimation apparatus with improved accuracy of visited site estimation.

一側面の訪問先推定装置は、ユーザの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、位置情報取得部によって取得された位置情報に基づいて、複数の訪問先候補の中からユーザの訪問先を推定する訪問先推定部と、訪問先推定部によって推定された訪問先を示す訪問先情報を出力する訪問先情報出力部と、訪問先情報の出力に応じて、訪問先の正誤を示す正誤情報を取得する正誤情報取得部と、を含み、複数の訪問先候補は、複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに属し、訪問先推定部は、訪問先の正誤情報に基づいて当該訪問先が属するカテゴリに対するユーザの訪問傾向を求め、当該訪問傾向を他の訪問先の推定に利用する。   A visit destination estimation apparatus according to one aspect includes a position information acquisition unit that acquires position information indicating a user's position, and a user visit from a plurality of visit destination candidates based on the position information acquired by the position information acquisition unit A destination estimation unit for estimating the destination, a destination information output unit for outputting the destination information indicating the destination estimated by the destination estimation unit, and whether or not the destination is correct according to the output of the destination information A correct / incorrect information acquisition unit for acquiring correct / incorrect information, wherein the plurality of visiting destination candidates belong to at least one of the plurality of categories, and the visited site estimating unit determines whether the visited site is based on the correct / incorrect information of the visited site The visit tendency of the user with respect to the category to which the user belongs is obtained, and the visit tendency is used for estimating other visit destinations.

この訪問先推定装置では、訪問先推定部によってユーザが訪問したと考えられる一の訪問先が推定されると、当該訪問先を示す訪問先情報が訪問先情報出力部によって出力される。そして、正誤情報取得部によって、推定された訪問先にユーザが実際に訪問したか否かの評価である正誤情報が取得される。ここで、ユーザの訪問先には、例えば訪問し難い訪問先のカテゴリが偏るといったような一定の訪問傾向がみられる。そのため、正誤情報から求められる訪問傾向を同一のカテゴリに属する他の訪問先の推定に利用することによって、訪問先の推定の精度を向上させることができる。   In this visited site estimating apparatus, when a visited site estimated by the visited site estimating unit is estimated, the visited site information indicating the visited site is output by the visited site information output unit. The correct / incorrect information acquisition unit acquires correct / incorrect information that is an evaluation of whether or not the user has actually visited the estimated destination. Here, there is a certain tendency of visits to the user's destinations, for example, such that the categories of the destinations that are difficult to visit are biased. Therefore, the accuracy of estimation of a visit destination can be improved by using the visit tendency obtained from correct / incorrect information for estimation of another visit destination belonging to the same category.

一形態の訪問先推定装置によれば、訪問先の推定の精度を向上させることができる。   According to one form of visited site estimation apparatus, the accuracy of visited site estimation can be improved.

一の実施形態に係る訪問先推定装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the visiting destination estimation apparatus which concerns on one Embodiment. 一の実施形態に係る訪問先推定装置による訪問先情報の出力結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the output result of the visited site information by the visited site estimating apparatus according to one embodiment. 訪問先推定装置によって出力されるユーザインターフェースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the user interface output by the visited site estimation apparatus. 一の実施形態に係る訪問先推定装置で実行される処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process performed with the visited site estimation apparatus which concerns on one Embodiment. 一の実施形態に係る訪問先推定装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the visited site estimation apparatus which concerns on one Embodiment.

以下、本発明に係る実施の形態について図面を参照しながら具体的に説明する。便宜上、実質的に同一の要素には同一の符号を付し、その説明を省略する場合がある。   Embodiments according to the present invention will be specifically described below with reference to the drawings. For convenience, the same reference numerals are given to substantially the same elements, and the description thereof may be omitted.

図1に本実施形態に係る訪問先推定装置10を示す。訪問先推定装置10は、ユーザの位置を示す位置情報に基づいて、ユーザが訪問した訪問先を推定する装置である。例えば、訪問先推定装置10は、ユーザの周辺に存在する訪問先候補の中から、ユーザの訪問傾向に基づいて、実際にユーザが訪問した訪問先を推定する。推定されたユーザの訪問先の情報は、例えば、ユーザの嗜好等の特徴の推定に用いることができる。   FIG. 1 shows a visited site estimation apparatus 10 according to the present embodiment. The visited site estimation device 10 is a device that estimates a visited site visited by a user based on position information indicating the location of the user. For example, the visited site estimation apparatus 10 estimates the visited site actually visited by the user from the visited site candidates existing around the user based on the visit tendency of the user. The estimated information on the visited location of the user can be used, for example, for estimation of features such as user's preference.

ユーザ端末20は、ユーザによって携帯されて用いられる装置である。ユーザ端末20は、具体的には、携帯電話機やスマートフォン等の通信端末に相当する。ユーザ端末20は、移動体通信網等のネットワークNに接続して無線通信を行う機能を有している。ユーザ端末20と訪問先推定装置10とは、ネットワークNを介して通信を行うことができ、互いに情報の送受信を行えるようになっている。また、ユーザ端末20と訪問先推定装置10とは、ネットワークN以外のインターネット等のネットワークを経由して、情報の送受信を行うこととしてもよい。ユーザ端末20は、訪問先推定装置10から送信されるコンテンツを受信し、コンテンツを利用する(例えば、表示する)機能を有している。   The user terminal 20 is a device that is carried and used by a user. Specifically, the user terminal 20 corresponds to a communication terminal such as a mobile phone or a smartphone. The user terminal 20 has a function of performing wireless communication by connecting to a network N such as a mobile communication network. The user terminal 20 and the visited site estimation apparatus 10 can communicate with each other via the network N and can transmit and receive information to and from each other. Further, the user terminal 20 and the visited site estimation apparatus 10 may transmit and receive information via a network such as the Internet other than the network N. The user terminal 20 has a function of receiving content transmitted from the visited site estimation apparatus 10 and using (for example, displaying) the content.

ユーザ端末20は、GPS(Global PositioningSystem)測位機能等の自端末の測位機能を有している。ユーザ端末20は、測位機能によって得られた自端末の位置を示す位置情報を、ユーザの位置を示す位置情報として訪問先推定装置10に送信する。位置情報は、例えば、緯度及び経度を示す情報である。ユーザ端末20を所有するユーザには、予めユーザを特定する情報であるユーザIDが付与されており、ユーザ端末20に予め当該ユーザIDが記憶されている。ユーザ端末20は、位置情報と共にユーザIDを訪問先推定装置10に送信する。   The user terminal 20 has a positioning function of its own terminal such as a GPS (Global Positioning System) positioning function. The user terminal 20 transmits position information indicating the position of the own terminal obtained by the positioning function to the visited site estimation apparatus 10 as position information indicating the user's position. The position information is information indicating latitude and longitude, for example. The user who owns the user terminal 20 is given a user ID that is information for specifying the user in advance, and the user ID is stored in the user terminal 20 in advance. The user terminal 20 transmits the user ID together with the position information to the visited site estimation apparatus 10.

ユーザ端末20による自端末の測位は、継続的に行われ、例えば、定期的(例えば、1日のうちの予め設定された時刻毎)に行われる。ユーザ端末20から訪問先推定装置10に送信される位置情報は、訪問先推定装置10側でいつ測位された位置に係る位置情報か把握されるようにしておく。例えば、ユーザ端末20は、位置情報に測位時刻を示すタイムスタンプを対応付けて訪問先推定装置10に送信する。あるいは、ユーザ端末20は、測位する度に位置情報及びユーザIDを訪問先推定装置10に送信する。   The positioning of the own terminal by the user terminal 20 is continuously performed, for example, periodically (for example, every preset time of the day). The position information transmitted from the user terminal 20 to the visited site estimating apparatus 10 is grasped as the position information related to the position measured on the visited site estimating apparatus 10 side. For example, the user terminal 20 associates a time stamp indicating the positioning time with the position information and transmits the position information to the visited site estimation apparatus 10. Alternatively, the user terminal 20 transmits position information and a user ID to the visited site estimation apparatus 10 every time positioning is performed.

ユーザ端末20は、通常の携帯電話機やスマートフォン等と同様にCPU(CentralProcessing Unit)、メモリ及び無線通信モジュール等のハードウェアを備えて構成される。   The user terminal 20 is configured by including hardware such as a CPU (Central Processing Unit), a memory, and a wireless communication module in the same manner as a normal mobile phone or smartphone.

引き続いて、本実施形態に係る訪問先推定装置10の機能を説明する。図1に示すように訪問先推定装置10は、位置情報取得部11と、訪問先推定部12と、訪問先情報出力部13と、正誤情報取得部14と、フィードバックデータベース15とを備えて構成される。   Subsequently, functions of the visited site estimation apparatus 10 according to the present embodiment will be described. As shown in FIG. 1, the visited site estimation apparatus 10 includes a location information acquisition unit 11, a visited site estimation unit 12, a visited site information output unit 13, a correct / incorrect information acquisition unit 14, and a feedback database 15. Is done.

位置情報取得部11は、ユーザ端末20から送信されたユーザID及び位置情報を受信して取得する。取得された位置情報は、当該ユーザIDが付与されたユーザの位置を示す位置情報として扱われる。位置情報には当該位置情報の測位時刻を示す時刻情報が対応付けられている。位置情報取得部11は、一定期間におけるユーザID毎の位置情報の履歴を保存し得る。位置情報取得部11は、取得したユーザID及び位置情報を訪問先推定部12に出力することができる。   The position information acquisition unit 11 receives and acquires the user ID and position information transmitted from the user terminal 20. The acquired position information is handled as position information indicating the position of the user to whom the user ID is assigned. The position information is associated with time information indicating the positioning time of the position information. The position information acquisition unit 11 can store a history of position information for each user ID in a certain period. The position information acquisition unit 11 can output the acquired user ID and position information to the visited site estimation unit 12.

訪問先推定部12は、位置情報取得部11によって取得された位置情報に基づいて、複数の訪問先候補の中からユーザの訪問先を推定する。訪問先の推定は、例えばユーザがPOIを訪問したと判断された場合に実行され得る。例えば、位置情報が示すユーザの位置が、所定時間以上、一定の範囲に留まっていた場合に、ユーザがPOIを訪問したと判断してもよい。この場合、当該範囲の位置に対して訪問先の推定を行う。このような判断には、従来技術が用いられてもよい。また、訪問先の推定は、位置情報取得部11によってユーザの位置情報が取得される度に各位置情報に示される位置に対して実行されてもよい。訪問先候補は、店舗、施設等といったそれぞれのPOIであり、それぞれの所在地を示す位置情報に対応付けられている。所在地を示す位置情報は、例えば、緯度及び経度を示す情報であり、必要に応じて訪問先推定部12が参照できるように訪問先推定装置10に記憶されている。訪問先の推定に用いられる予め訪問先推定装置10に記憶される情報は、例えば、訪問先推定装置10の管理者によって予め訪問先推定装置10に入力されている。訪問先候補は、複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに属している。カテゴリは、POIの特徴に応じた属性を示す分類であり、例えば、レストラン、スーパーマーケット等の分類によって構成されている。カテゴリを示す分類は各訪問先候補に対応付けられて訪問先推定装置10に記憶されている。訪問先推定部12は、訪問先候補のスコアを導出し、導出されたスコアに基づいて訪問先を推定する。例えば、訪問先推定部12は、複数の訪問先候補の中から最も高いスコアを有する訪問先候補を訪問先として選択する。訪問先候補のスコアは、例えば、位置情報が示すユーザの位置を起点としたときの訪問先候補までの距離、訪問先候補が属するカテゴリに対するユーザの訪問傾向などによって導出される。なお、詳細については後述する。   The visit destination estimation unit 12 estimates a user's visit destination from among a plurality of visit destination candidates based on the position information acquired by the position information acquisition unit 11. The estimation of the destination can be performed, for example, when it is determined that the user has visited the POI. For example, it may be determined that the user has visited the POI when the position of the user indicated by the position information remains within a certain range for a predetermined time or more. In this case, the visit destination is estimated for the position in the range. Conventional technology may be used for such determination. In addition, the estimation of the visit destination may be performed on the position indicated by each position information every time the position information acquisition unit 11 acquires the user's position information. The visited candidates are each POI such as a store, a facility, etc., and are associated with position information indicating each location. The location information indicating the location is, for example, information indicating the latitude and longitude, and is stored in the visited site estimating apparatus 10 so that the visited site estimating unit 12 can refer to it as necessary. The information stored in advance in the visited site estimating apparatus 10 used for estimating the visited site is input to the visited site estimating apparatus 10 in advance by the administrator of the visited site estimating apparatus 10, for example. The destination candidate belongs to at least one of a plurality of categories. The category is a classification indicating an attribute corresponding to the characteristic of the POI, and is configured by classification such as a restaurant and a supermarket, for example. The classification indicating the category is stored in the visited site estimation apparatus 10 in association with each visited site candidate. The visited site estimation unit 12 derives the score of the visited site candidate and estimates the visited site based on the derived score. For example, the visited site estimation unit 12 selects a visited site candidate having the highest score from a plurality of visited site candidates as a visited site. The score of the visit destination candidate is derived from, for example, the distance to the visit destination candidate when the position of the user indicated by the position information is the starting point, the user's visit tendency with respect to the category to which the visit destination candidate belongs. Details will be described later.

訪問先情報出力部13は、訪問先推定部12によって推定された訪問先を示す訪問先情報を出力する。訪問先情報は、訪問先として推定されたPOIを示す名称及び推定された位置に係る測位時刻であるユーザの滞在時刻(例えば、ユーザが一定の範囲に留まっていた時間帯)を含んでおり、ユーザIDに対応付けられている。訪問先情報は、ユーザが訪れた訪問先を認知している者に向けて出力されればよい。本実施形態では、訪問先情報はユーザに向けて出力される情報であり、ユーザの所有するユーザ端末20に対して送信される。図2にユーザ端末に表示され得る訪問先情報の出力結果表示の一例を示す。図2に示す訪問先情報の出力結果では、9月14日の12:05〜12:55までのユーザの訪問先として「カフェXX赤坂店」が推定されている。   The visited site information output unit 13 outputs visited site information indicating the visited site estimated by the visited site estimation unit 12. The visited site information includes the name indicating the POI estimated as the visited site and the staying time of the user that is the positioning time related to the estimated location (for example, the time zone in which the user stayed in a certain range), It is associated with the user ID. The visit destination information may be output to a person who recognizes the visit destination visited by the user. In the present embodiment, the visited information is information output to the user and is transmitted to the user terminal 20 owned by the user. FIG. 2 shows an example of an output result display of visited information that can be displayed on the user terminal. In the output result of the visit destination information shown in FIG. 2, “Cafe XX Akasaka store” is estimated as the visit destination of the user from 12:05 to 12:55 on September 14.

また、訪問先情報出力部13は、訪問先情報と共に、推定された訪問先の正誤を示す正誤情報を取得するための質問情報を出力する。質問情報は、少なくとも、推定された訪問先が誤っていることをユーザがラベル付できる選択肢を含んでいる。訪問先情報出力部13は、例えば、訪問先情報と質問情報とをユーザ端末20で表示される1つの情報とする。図2に示す質問情報の例では、出力された訪問先について「あっていますか」というメッセージが示されており、この質問情報に対する回答として「はい」及び「いいえ」という選択肢が示されている。すなわち、この例では、推定された訪問先が正しいか誤っているかのラベル付けが可能となっている。ユーザによってユーザ端末20が操作され、「はい」が選択されると、出力された訪問先が正しいことを示す「正解ラベル」が正誤情報として指定される。また、ユーザによってユーザ端末20が操作され、「いいえ」が選択されると、出力された訪問先が誤りであることを示す「不正解ラベル」が正誤情報として指定される。ユーザによって指定された正誤情報は、ユーザ端末20からネットワークNを介して訪問先推定装置10に送信される。送信される正誤情報は、どのユーザのどの訪問先情報に対応するかを訪問先推定装置10において把握できるようにされる。   Further, the visited site information output unit 13 outputs question information for acquiring correct / incorrect information indicating the correctness of the estimated visited site together with the visited site information. The question information includes at least an option that allows the user to label that the estimated visit is incorrect. For example, the visited information output unit 13 sets the visited information and the question information as one piece of information displayed on the user terminal 20. In the example of the question information shown in FIG. 2, a message “Are you sure?” Is displayed for the output destination, and options “Yes” and “No” are shown as answers to this question information. . That is, in this example, it is possible to label whether the estimated visited place is correct or incorrect. When the user operates the user terminal 20 and selects “Yes”, the “correct answer label” indicating that the output destination is correct is designated as correct / incorrect information. In addition, when the user terminal 20 is operated by the user and “No” is selected, an “incorrect answer label” indicating that the output destination is an error is specified as correct / incorrect information. Correct / incorrect information specified by the user is transmitted from the user terminal 20 to the visited site estimation apparatus 10 via the network N. The correct or incorrect information to be transmitted can be grasped in the visited site estimating apparatus 10 by which visitor information corresponding to which user.

正誤情報取得部14は、訪問先情報出力部13による訪問先情報の出力に応じて、正誤情報を取得する。本実施形態では、正誤情報取得部14は、ユーザ端末20から送信された正誤情報を受信して取得する。また、正誤情報取得部14は、訪問先情報出力部13による訪問先情報に対してユーザ端末20からのラベル付けがない場合に、ラベル付けがない、即ち質問情報に対する指定がされていないことを示す「ラベルなし」を正誤情報として取得する。例えば、訪問先情報又は質問情報がユーザ端末20に表示(又は送信)されたにもかかわらず、一定の期間にわたって質問情報に対するユーザからの指定がなかった場合に、正誤情報取得部14は、「ラベルなし」を正誤情報として取得する。なお、一定の期間の経過後に、当該質問情報に対するユーザからの指定があった場合には、正誤情報取得部14は、「ラベルなし」を撤回し、指定された正誤情報に更新する。   The correct / incorrect information acquisition unit 14 acquires correct / incorrect information according to the output of the visited information by the visited information output unit 13. In the present embodiment, the correct / incorrect information acquisition unit 14 receives and acquires the correct / incorrect information transmitted from the user terminal 20. In addition, the correct / incorrect information acquisition unit 14 confirms that there is no labeling when the visitor information by the visitor information output unit 13 is not labeled from the user terminal 20, that is, the question information is not specified. “No label” shown is acquired as correct / incorrect information. For example, when the visitor information or the question information is displayed (or transmitted) on the user terminal 20 and the user does not specify the question information for a certain period of time, the correct / incorrect information acquisition unit 14 "No label" is acquired as correct / incorrect information. In addition, when there is designation | designated by the user with respect to the said question information after progress of a fixed period, the correct / incorrect information acquisition part 14 will withdraw "no label" and will update to the specified correct / incorrect information.

正誤情報取得部14は、正誤情報を取得すると、取得した正誤情報に応じて「ラベルなし」、「正解ラベル」及び「不正解ラベル」の3つのグループのいずれかに訪問先を分類する。分類された訪問先の情報は、フィードバックデータベース15に蓄積される。例えば、フィードバックデータベース15では、ユーザID、訪問先情報及び正誤情報が互いに対応付けられて蓄積される。本実施形態では、便宜上、「ラベルなし」に分類された訪問先のグループをAグループとし、「正解ラベル」に分類された訪問先のグループをBグループとし、「不正解ラベル」に分類された訪問先のグループをCグループとする。   When the correct / incorrect information acquisition unit 14 acquires the correct / incorrect information, the correct / incorrect information acquisition unit 14 classifies the visited sites into one of three groups of “no label”, “correct answer label”, and “incorrect answer label” according to the acquired correct / incorrect information. The classified visit destination information is stored in the feedback database 15. For example, in the feedback database 15, user IDs, visited information, and correct / incorrect information are stored in association with each other. In this embodiment, for convenience, the visited group classified as “no label” is A group, the visited group classified as “correct answer label” is B group, and is classified as “incorrect label”. The visited group is set as group C.

フィードバックデータベース15は、3つのグループに分類された訪問先に関する情報を保持し、必要に応じて訪問先推定部12に出力する。   The feedback database 15 holds information on the visit destinations classified into the three groups, and outputs the information to the visit destination estimation unit 12 as necessary.

ここで、訪問先推定部12について、更に説明する。訪問先推定部12は、位置情報取得部11によって取得されたユーザの位置情報に基づいて、当該位置情報が示す位置からの距離に応じて訪問先候補のスコアを導出する。上述のように、位置情報が示すユーザの位置が、所定時間以上、一定の範囲に留まっている場合には、当該一定の範囲におけるユーザの位置情報によって示される位置の平均に基づいてスコアを導出してもよい。位置情報が示す位置からの距離が小さいほど、訪問先である確率が高いと考えられるため、訪問先推定部12では、当該距離が小さいほど値が大きくなるようにスコアを導出する。この導出は、訪問先推定部12に予め記憶される例えば演算式等の導出基準に基づいて行われる(以降の導出についても同様)。当該スコアは、暫定的に導出されており、ユーザの訪問傾向に応じて変動する。なお、訪問先候補のスコアの導出には、距離以外にも、POIの人気度等の予めPOI毎に設定された特徴量を用いてもよく、また複数の特徴量を組み合わせてもよい。   Here, the visited site estimation unit 12 will be further described. Based on the user position information acquired by the position information acquisition unit 11, the visit destination estimation unit 12 derives a visit destination candidate score according to the distance from the position indicated by the position information. As described above, when the position of the user indicated by the position information remains in a certain range for a predetermined time or more, a score is derived based on the average of the positions indicated by the user's position information in the certain range. May be. The smaller the distance from the position indicated by the position information, the higher the probability of being a visited place. Therefore, the visited place estimating unit 12 derives a score so that the smaller the distance is, the larger the value is. This derivation is performed based on a derivation standard such as an arithmetic expression stored in advance in the visited site estimation unit 12 (the same applies to the subsequent derivations). The score is provisionally derived and fluctuates according to the visit tendency of the user. It should be noted that, in order to derive the score of a candidate for a visit destination, in addition to the distance, feature quantities set in advance for each POI such as the popularity of POI may be used, or a plurality of feature quantities may be combined.

訪問先推定部12は、訪問先の正誤情報に基づいて、当該訪問先の属するカテゴリ(の訪問先候補)に対するユーザ毎の訪問傾向を求める。訪問先推定部12は当該訪問傾向を当該ユーザにおける他の訪問先の推定に利用する。訪問傾向は、正誤情報によって示される正誤の分布に基づいており、訪問先の属するカテゴリ毎に求められる。例えば、訪問先推定部12は、対象となるユーザのユーザIDに対応付けられた訪問先情報及び正誤情報をフィードバックデータベース15からカテゴリ毎に抽出する。そして、訪問先推定部12は、訪問先が属するグループの正誤の分布に基づいて訪問傾向を導出する。本実施形態では、カテゴリに属する訪問先に対する訪問され難さをユーザの訪問傾向の指標としている。あるカテゴリにおける訪問傾向をTとすると、Tは、例えば以下の式(1)によって導出することができる。この場合、Tの値が高いほど、ユーザによる訪問の確率が低いことになる。
T=Cグループにおける登場回数/(α×Aグループにおける登場回数+Bグループにおける登場回数) ・・・ 式(1)
The visited site estimation unit 12 obtains a visit tendency for each user with respect to a category (visit site candidate) to which the visited site belongs based on correctness information of the visited site. The visit destination estimation unit 12 uses the visit tendency to estimate other visit destinations for the user. The visit tendency is based on the correct / incorrect distribution indicated by the correct / incorrect information, and is obtained for each category to which the visited site belongs. For example, the visit destination estimation unit 12 extracts visit destination information and correct / incorrect information associated with the user ID of the target user from the feedback database 15 for each category. Then, the visit destination estimation unit 12 derives a visit tendency based on the correct / incorrect distribution of the group to which the visit destination belongs. In the present embodiment, the difficulty of being visited with respect to a visitor belonging to a category is used as an index of the user's visit tendency. If the visit tendency in a certain category is T, T can be derived by the following equation (1), for example. In this case, the higher the value of T, the lower the probability of a visit by the user.
T = number of appearances in group C / (α × number of appearances in group A + number of appearances in group B) Expression (1)

ここで、αは、「ラベルなし」を示すAグループに分類された訪問先のうち、「正解ラベル」を示すBグループに分類されると推定される割合であり、0≦α≦1の値をとり得る。正誤情報が「ラベルなし」の場合であっても、その訪問先は、実際にはBグループ又はCグループのいずれかに分類されるはずである。そこで、本実施形態では、「ラベルなし」に分類された訪問先の一部を正しい訪問先として扱っている。   Here, α is a ratio estimated to be classified into the B group indicating “correct answer label” out of the visits classified into the A group indicating “no label”, and a value of 0 ≦ α ≦ 1 Can take. Even if the correct / incorrect information is “no label”, the visited place should actually be classified into either the B group or the C group. Therefore, in this embodiment, a part of the visits classified as “no label” is treated as a correct visit.

αの値の考え方について更に説明する。図3に、ユーザ端末20に表示されるユーザインタフェース(UI)の一例を示す。この例では、図3の(a)に示すように、まずユーザの位置を示す地図が地図表示領域に表示されるとともに、訪問先の推定結果の一覧が表示される。図示例では、「スーパーAA店」、「BB駅」、「カフェCC」の順番にユーザが移動したものと推定されている。なお、この表示では、例えば推定された滞在時刻、移動手段等が併記されてもよい。ユーザが訪問先のうちの一つを選択すると、図3の(b)に示すように、当該訪問先についての質問情報が表示される。図3の(b)は、ユーザによって「スーパーAA店」が選択された場合の質問情報を示す。この質問情報では、地図表示領域に訪問先を示す地図が表示されるとともに、訪問先が正解か不正解かを選択する選択肢(例えば「はい」、「いいえ」)が表示される。図示例では、「訪れた場所ですか?」のメッセージと共に、ユーザによって選択された訪問先である「スーパーAA店」が表示されている。この場合、訪問先についての滞在時刻が併記されてもよい。また、図示例では、最終的に訪問先として推定されなかった他の訪問先候補(「レストランDD」、「ホームセンターEE」、「FF銀行」、「GG焼き肉店」、「HH映画館」)についても表示されている。このような他の訪問先候補の表示では、訪問先推定部によって導出されたスコアの値が大きい順に、訪問先候補がソートされてもよい。   The concept of the value of α will be further described. FIG. 3 shows an example of a user interface (UI) displayed on the user terminal 20. In this example, as shown in FIG. 3A, first, a map showing the user's position is displayed in the map display area, and a list of visit destination estimation results is displayed. In the illustrated example, it is estimated that the user has moved in the order of “Super AA store”, “BB station”, and “Cafe CC”. In this display, for example, estimated stay time, moving means, and the like may be written together. When the user selects one of the visited sites, question information about the visited site is displayed as shown in FIG. FIG. 3B shows the question information when “Super AA store” is selected by the user. In this question information, a map indicating a visited place is displayed in the map display area, and options for selecting whether the visited place is correct or incorrect (for example, “Yes”, “No”) are displayed. In the illustrated example, a “Super AA store”, which is a visit destination selected by the user, is displayed together with a message “Is a place visited?”. In this case, the stay time for the visited place may be written together. Further, in the illustrated example, other destination candidates ("Restaurant DD", "Home Center EE", "FF Bank", "GG Grilled Meat Shop", "HH Movie Theater") that were not finally estimated as destinations. Is also displayed. In the display of such other visit destination candidates, the visit destination candidates may be sorted in descending order of the score value derived by the visit destination estimation unit.

ユーザによって「はい」が選択されると、ユーザ端末20には再び図3の(a)に示す推定結果の一覧が表示される。この場合、ユーザは、推定された他の訪問先である「BB駅」又は「カフェCC」について選択することができる。一方、ユーザによって「いいえ」が選択されると、図3の(c)に示すように、正しい訪問先を選択する表示に移行する。図示例では、「正しい訪問先を選択してください」というメッセージと共に、選択可能な状態の他の訪問先候補が表示されている。ユーザは、他の訪問先候補の中から正しい訪問先を選択することができる。図3の(d)は、他の訪問先候補の中から「レストランDD」がユーザによって選択された場合の表示を示す。図示例では、「レストランDDでよろしいですか?」という確認のメッセージと共に、メッセージに対する回答である「はい」及び「いいえ」の選択肢が表示されている。ここで、「はい」が選択されると、ユーザ端末20には再び図3の(a)に示す推定結果の一覧が表示される。この場合、ユーザは、推定された他の訪問先である「BB駅」又は「カフェCC」について選択することができる。一方、「いいえ」が選択されると、図3の(c)の表示に戻り、再び他の訪問先候補を選択することができる。   When “Yes” is selected by the user, a list of estimation results shown in FIG. In this case, the user can select “BB station” or “cafe CC” which is another estimated destination. On the other hand, when “NO” is selected by the user, the display shifts to a display for selecting a correct destination as shown in FIG. In the illustrated example, other candidate destinations that can be selected are displayed together with the message “Please select the correct destination”. The user can select a correct destination from among other destination candidates. FIG. 3D shows a display when “Restaurant DD” is selected by the user from among other visiting candidates. In the illustrated example, a confirmation message “Are you sure you want to eat at the restaurant DD?” And options “Yes” and “No” that are responses to the message are displayed. Here, when “Yes” is selected, a list of estimation results shown in FIG. 3A is displayed on the user terminal 20 again. In this case, the user can select “BB station” or “cafe CC” which is another estimated destination. On the other hand, if “No” is selected, the display returns to the display of FIG. 3C, and another destination candidate can be selected again.

このように一形態のUIでは、一覧表示された訪問先推定結果の中から一つを選択することによって、選択された訪問先についての質問情報が表示される。このUIを用いた場合、表示された不正解の訪問先を修正したいユーザは当該不正解の訪問先を選択し、質問情報に回答することになる。しかし、訪問先の推定結果が正しい場合には、ユーザがわざわざ訪問先を選択することは少ないと考えられる。この場合、正しい訪問先情報についての質問情報が表示されることがないため、当該質問情報についての回答がされることもない。このような傾向は、フィードバックの回数が多いユーザであるほど高くなると考えられる。そのため、質問情報に対する回答を多く行っているユーザの場合、「ラベルなし」に分類された訪問先が正しい訪問先である可能性が高いと考えられる。よって、このようなUIを用いた場合には、αは、以下の式(2)のように、質問情報に対するユーザの回答の数に依存する値をとってもよい。
α=(ラベル付けされた訪問先の数)/(当該ユーザの全訪問先の数) ・・・ 式(2)
In this way, in one form of UI, by selecting one of the visit destination estimation results displayed in a list, question information about the selected visit destination is displayed. When this UI is used, the user who wants to correct the displayed destination of the incorrect answer selects the incorrect answer destination and answers the question information. However, if the visit destination estimation result is correct, it is considered that the user does not bother to select the visit destination. In this case, since question information about correct visit destination information is not displayed, no answer is given to the question information. It is considered that such a tendency becomes higher as the user has more feedbacks. Therefore, in the case of a user who makes many answers to the question information, it is highly likely that the visit destination classified as “no label” is the correct visit destination. Therefore, when such a UI is used, α may take a value depending on the number of user responses to the question information, as in the following formula (2).
α = (number of labeled visits) / (number of all visits of the user) Expression (2)

訪問先推定部12は、カテゴリ毎に訪問傾向を導出する。そして、訪問先推定部12は、ユーザの訪問確率が低いとみなすことができるカテゴリとして、訪問傾向の値が予め設定された一定値を超えるカテゴリを抽出する。訪問先推定部12は、訪問先を推定する場合に、位置情報に基づいて暫定的に導出されたスコアのうち、抽出されたカテゴリに属する訪問先候補のスコアを所定の値だけ下げる。なお、スコアの下げ幅は、例えば訪問傾向の値に応じて決められてもよい。この場合、訪問先推定部12は、カテゴリ毎に訪問傾向を導出したあとに、当該訪問傾向の値に応じた下げ幅で、位置情報に基づいて暫定的に導出されたスコアを下げてもよい。例えば、訪問先推定部12は、訪問傾向の値が大きいほど下げ幅が大きくなるように訪問先候補のスコアを下げてもよい。そして、訪問先推定部12は、訪問先候補の中から最も高いスコアを有する訪問先候補を訪問先として推定する。なお、訪問先推定部12は、例えば、抽出された訪問確率が低いカテゴリに属する訪問先候補を除外して訪問先を推定してもよい。   The visited site estimation unit 12 derives a visit tendency for each category. Then, the visited site estimation unit 12 extracts categories whose visit tendency values exceed a predetermined value as categories that can be regarded as having a low visit probability of the user. When estimating the visited place, the visited place estimating unit 12 lowers the score of the visited candidate belonging to the extracted category by a predetermined value from the tentatively derived scores based on the position information. Note that the amount by which the score is lowered may be determined according to, for example, the value of the visit tendency. In this case, after deriving a visit tendency for each category, the visited site estimation unit 12 may lower the score tentatively derived based on the position information with a reduction amount corresponding to the value of the visit tendency. . For example, the visited site estimation unit 12 may lower the score of the visited site candidate so that the lowering rate becomes larger as the visited tendency value increases. Then, the visited site estimation unit 12 estimates the visited site candidate having the highest score from the visited site candidates as the visited site. Note that the visited site estimation unit 12 may estimate the visited site by excluding the visited site candidates belonging to the extracted category with the lower visited probability, for example.

引き続いて、本実施形態に係る訪問先推定装置10で実行される処理を説明する。図4に訪問先推定装置10で実行される処理のフローチャートを示す。図4に示すように、本処理では、まず位置情報取得部11によってユーザの位置情報が取得される(ステップS1)。続いて、訪問先推定部12によって、フィードバックデータベース15に蓄積された訪問先情報及び正誤情報に基づいてユーザの訪問傾向が求められる(ステップS2)。上述の通り、ステップS2はユーザがPOIを訪問したと判断された場合に実行され得る。続いて、訪問先推定部12によって、ステップS1で位置情報が取得された時刻におけるユーザの訪問先が推定される(ステップS3)。このステップS3では、ユーザの位置情報とユーザの訪問傾向とに基づいてユーザの訪問先が推定される。   Subsequently, processing executed by the visited site estimation apparatus 10 according to the present embodiment will be described. FIG. 4 shows a flowchart of processing executed by the visited site estimation apparatus 10. As shown in FIG. 4, in this process, first, the position information acquisition unit 11 acquires user position information (step S1). Subsequently, the visit destination estimation unit 12 obtains the user's visit tendency based on the visit destination information and the correct / incorrect information accumulated in the feedback database 15 (step S2). As described above, step S2 may be performed when it is determined that the user has visited the POI. Subsequently, the visit destination estimation unit 12 estimates the visit destination of the user at the time when the position information is acquired in Step S1 (Step S3). In this step S3, the user's visit destination is estimated based on the user's position information and the user's visit tendency.

ユーザの訪問先が推定されると、訪問先情報及び質問情報が訪問先情報出力部13によってユーザ端末20に対して送信される(ステップS4)。ユーザ端末20が訪問先情報及び質問情報を受信すると、ユーザ端末20に訪問先推定結果の画面が表示され得る。そして、例えば、ユーザによってユーザ端末20が操作されることによって、ユーザ端末20から訪問先推定装置10に対して正誤情報が送信される。そして、正誤情報取得部14によって「正解ラベル」又は「不正解ラベル」を示す正誤情報が取得される(ステップS5)。また、質問情報に対するユーザからの回答が一定の期間にわたって取得されない場合、正誤情報取得部14は、「ラベルなし」を正誤情報として取得する(ステップS5)。   When the user's visited location is estimated, the visited location information and the question information are transmitted to the user terminal 20 by the visited location information output unit 13 (step S4). When the user terminal 20 receives the visit destination information and the question information, the visit destination estimation result screen may be displayed on the user terminal 20. Then, for example, when the user terminal 20 is operated by the user, the correctness information is transmitted from the user terminal 20 to the visited site estimation apparatus 10. Then, correct / incorrect information indicating “correct answer label” or “incorrect answer label” is acquired by the correct / incorrect information acquisition unit 14 (step S5). When the answer from the user to the question information is not acquired over a certain period, the correct / incorrect information acquisition unit 14 acquires “no label” as the correct / incorrect information (step S5).

取得された「正解ラベル」、「不正解ラベル」又は「ラベルなし」の正誤情報は、推定された訪問先を示す訪問先情報と対応付けられてフィードバックデータベース15に蓄積される。これにより、フィードバックデータベース15が更新される(ステップS6)。以降、再びステップS3において訪問先推定部12による訪問先の推定が実行される場合には、更新された最新のフィードバックデータベース15の情報に基づいてステップS2において訪問傾向が導出されることになる。以上が、本実施形態に係る訪問先推定装置10で実行される処理である。なお、訪問先推定部12による訪問傾向の導出は、フィードバックデータベース15の更新のタイミングで実行されてもよい。この場合、導出された訪問傾向は、例えば、フィードバックデータベース15に記憶され、ステップS3が実行されるタイミングで訪問先推定部12に出力されてもよい。   The acquired correct / incorrect information of “correct answer label”, “incorrect answer label” or “no label” is stored in the feedback database 15 in association with the visited information indicating the estimated visited place. Thereby, the feedback database 15 is updated (step S6). Thereafter, when the visit destination estimation unit 12 performs the visit destination estimation again in step S3, the visit tendency is derived in step S2 based on the updated latest feedback database 15 information. The above is the process executed by the visited site estimation apparatus 10 according to the present embodiment. The derivation of the visit tendency by the visit destination estimation unit 12 may be performed at the timing of updating the feedback database 15. In this case, the derived visit tendency may be stored, for example, in the feedback database 15 and output to the visited destination estimation unit 12 at the timing when step S3 is executed.

上述したように本実施形態では、訪問先推定部12によってユーザが訪問したと考えられる一の訪問先が推定されると、当該訪問先を示す訪問先情報が訪問先情報出力部13によって出力される。そして、推定された訪問先にユーザが実際に訪問したか否かの評価である正誤情報が正誤情報取得部14によって取得される。ここで、ユーザの訪問先では、例えば訪問し難い訪問先のカテゴリが偏るといったような一定の訪問傾向がみられる。そのため、正誤情報から求められる訪問傾向を同一のカテゴリに属する他の訪問先の推定に利用することによって、訪問先の推定の精度を向上させることができる。   As described above, in the present embodiment, when one visit destination that is considered to have been visited by the user is estimated by the visit destination estimation unit 12, the visit information indicating the visit destination is output by the visit information output unit 13. The Then, correct / incorrect information, which is an evaluation of whether or not the user has actually visited the estimated destination, is acquired by the correct / incorrect information acquisition unit 14. Here, there is a certain tendency of visits at the user's destinations, for example, the categories of the destinations that are difficult to visit are biased. Therefore, the accuracy of estimation of a visit destination can be improved by using the visit tendency obtained from correct / incorrect information for estimation of another visit destination belonging to the same category.

また、訪問先の推定結果に対してユーザからフィードバックを得る場合、推定が誤っているときに正しい訪問先の入力をユーザに期待することは困難である。本実施形態では、推定が誤っている場合に、単に正誤の選択のみをユーザに求めるようにしている。そのため、ユーザからのフィードバックを得やすくなっている。なお、本実施形態では、質問情報に対してユーザが「はい」又は「いいえ」を指定する例を示したが、ユーザが「いいえ」を指定したときに、ユーザによって正しい訪問先の情報が入力されてもよい。この場合、正誤情報取得部14は、ユーザによって入力された正しい訪問先の情報をBグループに追加することができる。また、例えば、質問情報に対する選択肢は、「はい」又は「いいえ」のいずれかのみであってもよい。   Further, when obtaining feedback from the user with respect to the estimation result of the visited place, it is difficult to expect the user to input the correct visited place when the estimation is incorrect. In the present embodiment, when the estimation is incorrect, only the correct / incorrect selection is requested from the user. This makes it easier to obtain feedback from the user. In this embodiment, an example in which the user specifies “Yes” or “No” for the question information has been shown. However, when the user specifies “No”, the correct destination information is input by the user. May be. In this case, the correct / incorrect information acquisition unit 14 can add the correct visited information input by the user to the B group. Further, for example, the option for the question information may be only “Yes” or “No”.

また、本実施形態のように、訪問先推定部12は、訪問先の属するカテゴリにおける正誤情報の分布に基づいて訪問傾向を求め、複数のカテゴリの中からユーザに訪問され難いカテゴリを抽出してもよい。この構成によれば、ユーザが訪問し難いカテゴリに属する訪問先を訪問先候補から効率的に排除することができる。   Further, as in the present embodiment, the visited site estimation unit 12 obtains a visit tendency based on the distribution of correct / incorrect information in the category to which the visited site belongs, and extracts a category that is difficult for the user to visit from a plurality of categories. Also good. According to this configuration, it is possible to efficiently exclude a visit destination belonging to a category that is difficult for the user to visit from the visit destination candidates.

また、本実施形態のように、訪問先情報出力部13は、訪問先が誤りであることを正誤情報として指定できる質問情報を出力してもよい。この場合、正誤情報取得部14は、訪問先を誤りとする指定と質問情報に対する指定がされないこととをそれぞれ正誤情報として取得してもよい。この構成によれば、訪問先が誤りであるというフィードバックを直接的に取得することができる。また、質問情報に対する指定がないという間接的なフィードバックも正誤情報の一部として扱われるため、多くの正誤情報を蓄積することができ、精度の向上を図ることができる。   Further, as in the present embodiment, the visited site information output unit 13 may output question information that can specify that the visited site is incorrect as correct / incorrect information. In this case, the correct / incorrect information acquisition unit 14 may acquire, as correct / incorrect information, information indicating that the visit destination is incorrect and that the question information is not specified. According to this configuration, it is possible to directly obtain feedback that the visited place is an error. Further, since indirect feedback that there is no designation for the question information is also handled as part of the correct / incorrect information, a large amount of correct / incorrect information can be accumulated, and the accuracy can be improved.

また、訪問先推定部12は、位置情報及び訪問傾向に加えて他の情報に基づいて訪問先を推定してもよい。例えば、訪問先推定部12は、ユーザの訪問傾向を時刻に応じて求め、ユーザが他の訪問先を訪れた時刻に応じて、当該時刻に対応する訪問傾向を他の訪問先の推定に利用してもよい。ここで、時刻とは、一定の時間帯を含む概念であってよい。例えば、訪問先推定部12は、一日を3時間毎に分けて各時間帯別に訪問傾向を求めてもよい。また、訪問先推定部12は、一日を朝、昼、夕、夜などに分けて各時間帯別に訪問傾向を求めてもよい。   Further, the visited site estimation unit 12 may estimate the visited site based on other information in addition to the position information and the visit tendency. For example, the visit destination estimation unit 12 obtains the user's visit tendency according to the time, and uses the visit tendency corresponding to the time for estimating the other visit destination according to the time when the user visited the other visit destination. May be. Here, the time may be a concept including a certain time zone. For example, the visited site estimation unit 12 may divide a day every 3 hours and obtain a visit tendency for each time zone. In addition, the visited site estimation unit 12 may calculate the visit tendency for each time period by dividing the day into morning, noon, evening, and night.

訪問先推定部12は、ユーザの位置情報が取得された時刻に一致する、或いは同じ時間帯に含まれる時刻情報が関連付けられた訪問先の情報をフィードバックデータベース15から抽出する。そして、訪問先推定部12は、抽出された情報に基づいて訪問傾向を導出する。これにより、ユーザの滞在時刻における当該ユーザの訪問傾向を取得することができる。このように取得された訪問傾向と位置情報とに基づいて訪問先が推定されることによって、時刻毎に異なる訪問傾向に対応することができる。   The visited site estimation unit 12 extracts from the feedback database 15 information on the visited site that matches the time when the user's position information is acquired or is associated with time information included in the same time zone. Then, the visited site estimation unit 12 derives a visit tendency based on the extracted information. Thereby, the visit tendency of the user at the user's stay time can be acquired. By estimating the visit destination based on the visit tendency and the position information acquired in this way, it is possible to deal with visit tendencies that differ from time to time.

また、訪問先推定部12は、複数のユーザに共通する訪問傾向を求めてもよく、ユーザの訪問傾向を他のユーザの訪問先の推定に利用してもよい。例えば、訪問先推定部12は、全ユーザを総合したときの訪問傾向を時刻別に求め、ユーザが訪問先を訪れた時刻に応じて、当該時刻に対応する訪問傾向をユーザの訪問先の推定に利用してもよい。具体的に、訪問先推定部12は、ユーザの位置情報が取得された時刻に一致する、或いは同じ時間帯に含まれる時刻情報が対応付けられた全ユーザについての訪問先の情報をフィードバックデータベース15から抽出する。そして、訪問先推定部12は、抽出された情報に基づいて訪問傾向を導出する。これにより、ユーザの滞在時刻における全ユーザを総合した訪問傾向を取得することができる。このように取得された訪問傾向と位置情報とに基づいて訪問先が推定されてもよい。   Moreover, the visiting destination estimation part 12 may obtain | require the visiting tendency common to a some user, and may utilize a user's visiting tendency for estimation of the visiting destination of another user. For example, the visit destination estimation unit 12 obtains a visit tendency when all the users are combined for each time, and according to the time when the user visits the visit destination, the visit tendency corresponding to the time is used to estimate the visit destination of the user. May be used. Specifically, the visited site estimation unit 12 provides information on visited sites for all users that correspond to the time at which the location information of the user is acquired or is associated with time information included in the same time zone. Extract from Then, the visited site estimation unit 12 derives a visit tendency based on the extracted information. Thereby, the visit tendency which integrated all the users in a user's stay time is acquirable. The visit destination may be estimated based on the visit tendency and the position information thus acquired.

なお、このような訪問傾向としては、カテゴリ毎の時間別の滞在開始確率及び滞在終了確率を利用してもよい。すなわち、例えば1日を24分割し、各時間帯における滞在が開始された確率(滞在開始確率)と、滞在が終了した確率(滞在終了確率)とを求め、時間帯毎の訪問傾向を導出してもよい。また、訪問傾向として、カテゴリ毎の滞在時間長の確率分布を利用してもよい。すなわち、例えば滞在時間を「30分以内」、「30〜60分」、「60分〜90分」等のように分類し、カテゴリ毎のユーザの滞在時間の長さの確率分布求め、滞在時間長毎の訪問傾向としてもよい。このような訪問傾向は、訪問先の推定が正しいと判断された場合に導出され得る。なお、導出される確率については、例えば従来技術が用いられてもよい。   In addition, as such a visit tendency, you may utilize the stay start probability and stay end probability according to time for every category. That is, for example, one day is divided into 24, and the probability that the stay in each time slot is started (stay start probability) and the probability that the stay is completed (stay stop probability) are obtained, and the visit tendency for each time slot is derived. May be. Moreover, you may utilize the probability distribution of the stay time length for every category as a visit tendency. That is, for example, the stay time is classified as “within 30 minutes”, “30-60 minutes”, “60 minutes-90 minutes”, etc., and the probability distribution of the stay time length of the user for each category is obtained, It may be a visit tendency by length. Such a visit tendency can be derived when it is determined that the estimated destination is correct. Note that, for example, a conventional technique may be used for the derived probability.

さらに、訪問先推定部12は、ユーザの位置情報の履歴からユーザの属性を示す属性カテゴリを推定し、ユーザの訪問傾向を当該ユーザと同一の属性カテゴリに属する他のユーザの訪問先の推定に利用してもよい。具体的に、訪問先推定部12は、ユーザの位置情報の履歴に基づいて当該ユーザの属性カテゴリを推定する。このような属性カテゴリの推定には、従来技術が用いられてもよい。例えば、位置情報の履歴によって、ユーザが自宅と職場とを行き来していると判定された場合には、当該ユーザは会社員であると推定される。一方、位置情報の履歴によって、ユーザが特定の職場を有しておらず、自宅周辺における滞在時間が長いと判定された場合には、例えば当該ユーザは専業主婦(主夫)であると推定される。   Further, the visited site estimation unit 12 estimates an attribute category indicating the user's attribute from the history of the user's position information, and estimates the visit tendency of the user to the visited sites of other users belonging to the same attribute category as the user. May be used. Specifically, the visited site estimation unit 12 estimates the attribute category of the user based on the history of the location information of the user. Conventional techniques may be used for such attribute category estimation. For example, when the position information history determines that the user is going back and forth between home and work, the user is estimated to be a company employee. On the other hand, if it is determined that the user does not have a specific workplace and the staying time around the home is long due to the history of the position information, for example, the user is estimated to be a full-time housewife (a husband). .

訪問先推定部12は、訪問先の推定対象となるユーザと同じ属性をもつ全ユーザについての訪問先情報及び正誤情報をフィードバックデータベース15から抽出する。例えば、訪問先の推定対象となるユーザが会社員であると推定されている場合、会社員に属する全ユーザの訪問先情報及び正誤情報が抽出される。抽出される訪問先情報及び正誤情報には、ユーザの位置情報が取得された時刻に一致する時刻情報が関連付けられている。そして、訪問先推定部12は、抽出された情報に基づいて時刻別の訪問傾向を導出する。また、ユーザの属性カテゴリによっては、曜日等によってユーザの訪問傾向が変化する場合がある。例えば、ユーザの属性カテゴリが会社員である場合、ユーザにとっての出勤日と休日とで訪問傾向が変化すると考えられる。この場合、訪問先推定部12は、ユーザの位置情報の履歴に基づいて、ユーザが出勤していると判断される日を出勤日とし、それ以外の日を休日とみなす。そして、訪問先推定部12は、出勤日における訪問傾向と休日における訪問傾向とを別々に導出する。これにより、同じ属性カテゴリに属する全ユーザを総合したときの訪問傾向を取得することができる。このように訪問傾向を他のユーザにも拡張することによって、訪問先の推定を効率的に行うことができる。一例として、ユーザの属性が専業主婦の場合には、日中に買い物のためにスーパーマーケットに訪問する傾向が高い。また、幼稚園などの子ども関連の施設に訪問する傾向が高い。一方、ユーザの属性が会社員の場合には、出勤日の日中にスーパーマーケットなどを訪問する傾向が低く、取引先の事業所などへの訪問の傾向が高い。   The visited site estimation unit 12 extracts visited site information and correct / incorrect information from the feedback database 15 for all users having the same attributes as the estimated user of the visited site. For example, when it is estimated that the user who is the estimation target of the visit destination is a company employee, the visit destination information and correct / incorrect information of all users belonging to the company employee are extracted. The extracted visit destination information and correct / incorrect information are associated with time information that matches the time at which the user's position information was acquired. Then, the visit destination estimation unit 12 derives a visit tendency for each time based on the extracted information. Also, depending on the user attribute category, the user's visit tendency may change depending on the day of the week or the like. For example, when the attribute category of the user is a company employee, it is considered that the visiting tendency changes depending on the work day and the holiday for the user. In this case, the visited site estimation unit 12 regards the day on which the user is determined to be working based on the user's location information history as the work day, and regards the other days as holidays. Then, the visit destination estimation unit 12 derives a visit tendency on a work day and a visit tendency on a holiday separately. Thereby, the visit tendency when all the users belonging to the same attribute category are combined can be acquired. Thus, by extending the visit tendency to other users, it is possible to efficiently estimate the visit destination. As an example, when the user's attribute is a full-time housewife, there is a high tendency to visit a supermarket for shopping during the day. They also tend to visit child-related facilities such as kindergartens. On the other hand, when the user attribute is a company employee, the tendency to visit a supermarket or the like during the working day is low, and the tendency to visit a business office or the like is high.

また、上記実施形態では、ユーザ端末20がGPS測位機能によって自端末の位置情報を取得する例を示したが、これに限定されない。例えば、ユーザの位置を示す位置情報として、無線LAN(ローカル・エリア・ネットワーク)(例えば、Wi−Fi(登録商標))のアクセスポイントのBSSID(Basic Service Set Identifier)を取得してもよい。BSSIDは、特定の位置に設置されたアクセスポイント毎に、アクセスポイントを一意に識別できるように設定されている。BSSIDを位置情報として用いる場合、例えば、訪問先推定装置10に、BSSID及び電波強度とPOIとを紐づけたデータベースを予め用意しておく。ユーザ端末20は、自端末20が1つ以上のアクセスポイントから受信したBSSID及び当該受信の際の電波強度を示す情報を訪問先推定装置10に送信する。訪問先推定装置10は、この情報を受信し、上記のデータベースに基づき、この情報から、ユーザの訪問先のPOIを推定する(例えば、本実施形態と同様に訪問先候補のスコアを設定する)。具体的には、この推定は、従来技術が用いられて行われる。この方法においても、100%の精度で推定できるわけではないので、本実施形態のような正誤情報に基づく推定が有効である。また、位置情報は、BSSIDに限られず、特定の位置に設置された発信元から発信されるBLE(Bluetooth Low Energy)ビーコンのID、又は音波ビーコンのIDであってもよい。これらのIDは、当該発信元を一意に識別するものである。この場合も、当該IDと、ユーザ端末20における受信の際の、これらの電波又は音波の強度とを使用して、ユーザの訪問先のPOIを推定する。上記の通り、位置情報は、ユーザの位置を示す情報、即ち、位置に対応付けられる情報であればどのような情報を用いてもよい。   Moreover, although the user terminal 20 showed the example which acquires the positional information on a self-terminal with a GPS positioning function in the said embodiment, it is not limited to this. For example, a BSSID (Basic Service Set Identifier) of an access point of a wireless LAN (local area network) (for example, Wi-Fi (registered trademark)) may be acquired as position information indicating the position of the user. The BSSID is set so that an access point can be uniquely identified for each access point installed at a specific position. When BSSID is used as position information, for example, a database in which BSSID, radio wave intensity, and POI are associated with each other is prepared in advance in visited site estimation apparatus 10. The user terminal 20 transmits the BSSID received from the one or more access points by the user terminal 20 and information indicating the radio wave intensity at the time of reception to the visited location estimation apparatus 10. The visited site estimation apparatus 10 receives this information and estimates the POI of the visited site of the user from this information based on the above database (for example, sets the score of the visited site candidate as in the present embodiment). . Specifically, this estimation is performed using conventional techniques. Also in this method, since estimation cannot be performed with 100% accuracy, estimation based on correct / incorrect information as in the present embodiment is effective. The position information is not limited to the BSSID, and may be a BLE (Bluetooth Low Energy) beacon ID transmitted from a transmission source installed at a specific position or a sound wave beacon ID. These IDs uniquely identify the sender. In this case as well, the POI of the user's visit destination is estimated using the ID and the intensity of the radio wave or sound wave at the time of reception at the user terminal 20. As described above, the position information may be any information as long as it is information indicating the position of the user, that is, information associated with the position.

なお、上記実施の形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及び/又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的及び/又は論理的に結合した1つの装置により実現されてもよいし、物理的及び/又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的及び/又は間接的に(例えば、有線及び/又は無線)で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。   In addition, the block diagram used for description of the said embodiment has shown the block of the functional unit. These functional blocks (components) are realized by any combination of hardware and / or software. Further, the means for realizing each functional block is not particularly limited. That is, each functional block may be realized by one device physically and / or logically coupled, and two or more devices physically and / or logically separated may be directly and / or indirectly. (For example, wired and / or wireless) and may be realized by these plural devices.

例えば、本発明の一実施の形態における訪問先推定装置10などは、本実施形態の訪問先推定装置10の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図5は、本実施形態に係る訪問先推定装置10のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の訪問先推定装置10は、物理的には、プロセッサ1001、メモリ1002、ストレージ1003、通信装置1004、入力装置1005、出力装置1006、バス1007などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。   For example, the visited site estimation apparatus 10 according to an embodiment of the present invention may function as a computer that performs processing of the visited site estimation apparatus 10 according to the present embodiment. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the visited site estimation apparatus 10 according to the present embodiment. The visited site estimation apparatus 10 described above may be physically configured as a computer apparatus including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication apparatus 1004, an input apparatus 1005, an output apparatus 1006, a bus 1007, and the like.

なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。訪問先推定装置10のハードウェア構成は、図に示した各装置を1つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。   In the following description, the term “apparatus” can be read as a circuit, a device, a unit, or the like. The hardware configuration of the visited site estimation apparatus 10 may be configured to include one or a plurality of the devices illustrated in the figure, or may be configured not to include some devices.

訪問先推定装置10における各機能は、プロセッサ1001、メモリ1002などのハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることで、プロセッサ1001が演算を行い、通信装置1004による通信や、メモリ1002及びストレージ1003におけるデータの読み出し及び/又は書き込みを制御することで実現される。   Each function in the visited site estimation apparatus 10 reads predetermined software (program) on hardware such as the processor 1001 and the memory 1002, so that the processor 1001 performs calculation, and communication by the communication device 1004, This is realized by controlling reading and / or writing of data in the storage 1003.

プロセッサ1001は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ1001は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置(CPU:Central Processing Unit)で構成されてもよい。例えば、訪問先推定装置10の各機能部は、プロセッサ1001で実現されてもよい。   For example, the processor 1001 controls the entire computer by operating an operating system. The processor 1001 may be configured by a central processing unit (CPU) including an interface with peripheral devices, a control device, an arithmetic device, a register, and the like. For example, each function unit of the visited site estimation apparatus 10 may be realized by the processor 1001.

また、プロセッサ1001は、プログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ1003及び/又は通信装置1004からメモリ1002に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、訪問先推定装置10の各機能部は、メモリ1002に格納され、プロセッサ1001で動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。上述の各種処理は、1つのプロセッサ1001で実行される旨を説明してきたが、2以上のプロセッサ1001により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ1001は、1以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。   Further, the processor 1001 reads a program (program code), software module, and data from the storage 1003 and / or the communication device 1004 to the memory 1002, and executes various processes according to these. As the program, a program that causes a computer to execute at least a part of the operations described in the above embodiments is used. For example, each functional unit of the visited site estimation apparatus 10 may be realized by a control program stored in the memory 1002 and operated by the processor 1001, and may be realized similarly for other functional blocks. Although the above-described various processes have been described as being executed by one processor 1001, they may be executed simultaneously or sequentially by two or more processors 1001. The processor 1001 may be implemented by one or more chips. Note that the program may be transmitted from a network via a telecommunication line.

メモリ1002は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ROM(Read Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)、RAM(Random Access Memory)などの少なくとも1つで構成されてもよい。メモリ1002は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ(主記憶装置)などと呼ばれてもよい。メモリ1002は、本発明の一実施の形態に係る方法を実施するために実行可能なプログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。   The memory 1002 is a computer-readable recording medium and includes, for example, at least one of ROM (Read Only Memory), EPROM (Erasable Programmable ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), RAM (Random Access Memory), and the like. May be. The memory 1002 may be called a register, a cache, a main memory (main storage device), or the like. The memory 1002 can store a program (program code), a software module, and the like that can be executed to perform the method according to the embodiment of the present invention.

ストレージ1003は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、CD−ROM(Compact Disc ROM)などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Blu−ray(登録商標)ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも1つで構成されてもよい。ストレージ1003は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ1002及び/又はストレージ1003を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。   The storage 1003 is a computer-readable recording medium, such as an optical disc such as a CD-ROM (Compact Disc ROM), a hard disc drive, a flexible disc, a magneto-optical disc (eg, a compact disc, a digital versatile disc, a Blu-ray). (Registered trademark) disk, smart card, flash memory (for example, card, stick, key drive), floppy (registered trademark) disk, magnetic strip, and the like. The storage 1003 may be referred to as an auxiliary storage device. The storage medium described above may be, for example, a database, server, or other suitable medium including the memory 1002 and / or the storage 1003.

通信装置1004は、有線及び/又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア(送受信デバイス)であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。例えば、上述の位置情報取得部11、訪問先情報出力部13、正誤情報取得部14などは、通信装置1004を含んで実現されてもよい。   The communication device 1004 is hardware (transmission / reception device) for performing communication between computers via a wired and / or wireless network, and is also referred to as a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like. For example, the above-described position information acquisition unit 11, visited information output unit 13, correct / incorrect information acquisition unit 14, and the like may be realized including the communication device 1004.

入力装置1005は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス(例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど)である。出力装置1006は、外部への出力を実施する出力デバイス(例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど)である。なお、入力装置1005及び出力装置1006は、一体となった構成(例えば、タッチパネル)であってもよい。   The input device 1005 is an input device (for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, or the like) that accepts an external input. The output device 1006 is an output device (for example, a display, a speaker, an LED lamp, etc.) that performs output to the outside. The input device 1005 and the output device 1006 may have an integrated configuration (for example, a touch panel).

また、プロセッサ1001やメモリ1002などの各装置は、情報を通信するためのバス1007で接続される。バス1007は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。   Each device such as the processor 1001 and the memory 1002 is connected by a bus 1007 for communicating information. The bus 1007 may be configured with a single bus or may be configured with different buses between apparatuses.

また、訪問先推定装置10は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP:Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ1001は、これらのハードウェアの少なくとも1つで実装されてもよい。   The visited site estimation apparatus 10 includes hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (PLD), and a field programmable gate array (FPGA). A part or all of each functional block may be realized by the hardware. For example, the processor 1001 may be implemented by at least one of these hardware.

以上、本実施形態について詳細に説明したが、当業者にとっては、本実施形態が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本実施形態は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本実施形態に対して何ら制限的な意味を有するものではない。   Although the present embodiment has been described in detail above, it will be apparent to those skilled in the art that the present embodiment is not limited to the embodiment described in this specification. The present embodiment can be implemented as a modification and change without departing from the spirit and scope of the present invention defined by the description of the scope of claims. Therefore, the description of the present specification is for illustrative purposes and does not have any limiting meaning to the present embodiment.

本明細書で説明した各態様/実施形態は、LTE(Long Term Evolution)、LTE−A(LTE-Advanced)、SUPER 3G、IMT−Advanced、4G、5G、FRA(Future Radio Access)、W−CDMA(登録商標)、GSM(登録商標)、CDMA2000、UMB(Ultra Mobile Broadband)、IEEE 802.11(Wi−Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、UWB(Ultra-WideBand)、Bluetooth(登録商標)、その他の適切なシステムを利用するシステム及び/又はこれらに基づいて拡張された次世代システムに適用されてもよい。   Each aspect / embodiment described herein includes LTE (Long Term Evolution), LTE-A (LTE-Advanced), SUPER 3G, IMT-Advanced, 4G, 5G, FRA (Future Radio Access), W-CDMA. (Registered trademark), GSM (registered trademark), CDMA2000, UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, UWB (Ultra-WideBand), The present invention may be applied to a Bluetooth (registered trademark), a system using another appropriate system, and / or a next generation system extended based on the system.

本明細書で説明した各態様/実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。   As long as there is no contradiction, the order of the processing procedures, sequences, flowcharts, and the like of each aspect / embodiment described in this specification may be changed. For example, the methods described herein present the elements of the various steps in an exemplary order and are not limited to the specific order presented.

入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、または追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。   Input / output information and the like may be stored in a specific location (for example, a memory) or may be managed by a management table. Input / output information and the like can be overwritten, updated, or additionally written. The output information or the like may be deleted. The input information or the like may be transmitted to another device.

判定は、1ビットで表される値(0か1か)によって行われてもよいし、真偽値(Boolean:trueまたはfalse)によって行われてもよいし、数値の比較(例えば、所定の値との比較)によって行われてもよい。   The determination may be performed by a value represented by 1 bit (0 or 1), may be performed by a true / false value (Boolean: true or false), or may be performed by comparing numerical values (for example, a predetermined value) Comparison with the value).

本明細書で説明した各態様/実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的(例えば、当該所定の情報の通知を行わない)ことによって行われてもよい。   Each aspect / embodiment described in this specification may be used independently, may be used in combination, or may be switched according to execution. In addition, notification of predetermined information (for example, notification of being “X”) is not limited to explicitly performed, but is performed implicitly (for example, notification of the predetermined information is not performed). Also good.

ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。   Software, whether it is called software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or other names, instructions, instruction sets, codes, code segments, program codes, programs, subprograms, software modules , Applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executable files, execution threads, procedures, functions, etc. should be interpreted broadly.

また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線(DSL)などの有線技術及び/又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び/又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。   Also, software, instructions, etc. may be transmitted / received via a transmission medium. For example, software may use websites, servers, or other devices using wired technology such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair and digital subscriber line (DSL) and / or wireless technology such as infrared, wireless and microwave. When transmitted from a remote source, these wired and / or wireless technologies are included within the definition of transmission media.

本明細書で説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。   Information, signals, etc. described herein may be represented using any of a variety of different technologies. For example, data, commands, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description are voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these May be represented by a combination of

なお、本明細書で説明した用語及び/又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。   Note that the terms described in this specification and / or terms necessary for understanding this specification may be replaced with terms having the same or similar meaning.

本明細書で使用する「システム」および「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。   As used herein, the terms “system” and “network” are used interchangeably.

また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。   In addition, information, parameters, and the like described in this specification may be represented by absolute values, may be represented by relative values from a predetermined value, or may be represented by other corresponding information. .

移動通信端末は、当業者によって、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント、またはいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。   A mobile communication terminal is defined by those skilled in the art as a subscriber station, mobile unit, subscriber unit, wireless unit, remote unit, mobile device, wireless device, wireless communication device, remote device, mobile subscriber station, access terminal, mobile terminal, It may also be referred to as a wireless terminal, remote terminal, handset, user agent, mobile client, client, or some other appropriate terminology.

本明細書で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up)(例えば、テーブル、データベースまたは別のデータ構造での探索)、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)(例えば、情報を受信すること)、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)(例えば、メモリ中のデータにアクセスすること)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。   As used herein, the terms “determining” and “determining” may encompass a wide variety of actions. “Judgment”, “decision” can be, for example, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (eg, table, database or another (Searching in the data structure), and confirming (ascertaining) what has been confirmed may be considered as “determining” or “determining”. In addition, “determination” and “determination” include receiving (for example, receiving information), transmitting (for example, transmitting information), input (input), output (output), and access. (accessing) (e.g., accessing data in a memory) may be considered as "determined" or "determined". In addition, “determination” and “decision” means that “resolving”, “selecting”, “choosing”, “establishing”, and “comparing” are regarded as “determining” and “deciding”. May be included. In other words, “determination” and “determination” may include considering some operation as “determination” and “determination”.

本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。   As used herein, the phrase “based on” does not mean “based only on,” unless expressly specified otherwise. In other words, the phrase “based on” means both “based only on” and “based at least on.”

「含む(include)」、「含んでいる(including)」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える(comprising)」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または(or)」は、排他的論理和ではないことが意図される。本明細書において、文脈または技術的に明らかに1つのみしか存在しない装置である場合以外は、複数の装置をも含むものとする。   These terms are similar to the term “comprising” as long as “include”, “including” and variations thereof are used herein or in the claims. It is intended to be comprehensive. Furthermore, the term “or” as used herein or in the claims is not intended to be an exclusive OR. In this specification, a plurality of devices are also included unless there is only one device that is clearly present in context or technically.

本開示の全体において、文脈から明らかに単数を示したものではなければ、複数のものを含むものとする。   Throughout this disclosure, the plural is included unless the context clearly indicates one.

10…訪問先推定装置、11…位置情報取得部、12…訪問先推定部、13…訪問先情報出力部、14…正誤情報取得部、20…ユーザ端末。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Visit destination estimation apparatus, 11 ... Location information acquisition part, 12 ... Visit destination estimation part, 13 ... Visit destination information output part, 14 ... Correct / incorrect information acquisition part, 20 ... User terminal.

Claims (6)

ユーザの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、
前記位置情報取得部によって取得された前記位置情報に基づいて、複数の訪問先候補の中から前記ユーザの訪問先を推定する訪問先推定部と、
前記訪問先推定部によって推定された前記訪問先を示す訪問先情報を出力する訪問先情報出力部と、
前記訪問先情報出力部による前記訪問先情報の出力に応じて、前記訪問先の正誤を示す正誤情報を取得する正誤情報取得部と、を含み、
前記複数の訪問先候補は、複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに属し、
前記訪問先推定部は、前記訪問先の正誤情報に基づいて当該訪問先が属するカテゴリに対する前記ユーザの訪問傾向を求め、当該訪問傾向を他の訪問先の推定に利用する、訪問先推定装置。
A position information acquisition unit that acquires position information indicating the position of the user;
Based on the position information acquired by the position information acquisition unit, a visit destination estimation unit that estimates the visit destination of the user from among a plurality of visit destination candidates;
A destination information output unit that outputs destination information indicating the destination estimated by the destination estimation unit;
In accordance with the output of the visited information by the visited information output unit, a correct / incorrect information acquiring unit that acquires correct / incorrect information indicating the correctness of the visited site,
The plurality of destination candidates belong to at least one of a plurality of categories,
The visited site estimating unit obtains a visit tendency of the user with respect to a category to which the visited site belongs based on correct / incorrect information of the visited site, and uses the visited tendency for estimation of other visited sites.
前記訪問先推定部は、前記訪問先の属するカテゴリにおける前記正誤情報によって示される正誤の分布に基づいて前記訪問傾向を求める、請求項1に記載の訪問先推定装置。   The visited site estimating apparatus according to claim 1, wherein the visited site estimating unit obtains the visited tendency based on a correct / incorrect distribution indicated by the correct / incorrect information in a category to which the visited site belongs. 前記訪問先情報出力部は、前記訪問先が誤りであることを前記正誤情報として指定できる質問情報を出力し、
前記正誤情報取得部は、少なくとも、前記訪問先を誤りとする指定と前記質問情報に対する前記指定がされないこととをそれぞれ前記正誤情報として取得する、請求項1又は2に記載の訪問先推定装置。
The visited site information output unit outputs question information that can specify that the visited site is incorrect as the correct / incorrect information,
3. The visited site estimation apparatus according to claim 1, wherein the correct / incorrect information acquisition unit acquires at least the designation of making the visited site an error and the absence of the designation of the question information as the correct / incorrect information.
前記訪問先推定部は、前記ユーザの前記訪問傾向を時刻に応じて求め、前記ユーザが前記他の訪問先を訪れた時刻に応じて、当該時刻に対応する前記訪問傾向を前記他の訪問先の推定に利用する、請求項1〜3のいずれか一項に記載の訪問先推定装置。   The visit destination estimation unit obtains the visit tendency of the user according to time, and determines the visit tendency corresponding to the time according to the time when the user visited the other visit destination. The visited site estimating apparatus according to any one of claims 1 to 3, which is used for estimating the destination. 前記訪問先推定部は、複数のユーザに共通する前記訪問傾向を求める、請求項1〜4のいずれか一項に記載の訪問先推定装置。   The visited site estimating apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the visited site estimating unit obtains the visited tendency common to a plurality of users. 前記訪問先推定部は、前記ユーザの前記位置情報の履歴から前記ユーザの属性を示す属性カテゴリを推定し、前記ユーザの前記訪問傾向を当該ユーザと同一の前記属性カテゴリに属する他のユーザの訪問先の推定に利用する、請求項5に記載の訪問先推定装置。   The visited site estimation unit estimates an attribute category indicating the user attribute from the location information history of the user, and visits other users belonging to the same attribute category as the user with respect to the visit tendency of the user The visited site estimation apparatus according to claim 5, which is used for the previous estimation.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021144600A1 (en) * 2020-01-17 2021-07-22 日産自動車株式会社 Information processing device and information processing method

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009139129A (en) * 2007-12-04 2009-06-25 Fujitsu Ten Ltd Content selection candidate extracting device and method, action predicting device and method, and classified item content presuming device and method
JP2013041323A (en) * 2011-08-11 2013-02-28 Nec Corp Action identification device, action identification method, and program
JP2014056364A (en) * 2012-09-12 2014-03-27 Zenrin Datacom Co Ltd Business support system, business support method, business support device, terminal device, business support program, and business support requirement program

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009139129A (en) * 2007-12-04 2009-06-25 Fujitsu Ten Ltd Content selection candidate extracting device and method, action predicting device and method, and classified item content presuming device and method
JP2013041323A (en) * 2011-08-11 2013-02-28 Nec Corp Action identification device, action identification method, and program
JP2014056364A (en) * 2012-09-12 2014-03-27 Zenrin Datacom Co Ltd Business support system, business support method, business support device, terminal device, business support program, and business support requirement program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021144600A1 (en) * 2020-01-17 2021-07-22 日産自動車株式会社 Information processing device and information processing method
JP7409397B2 (en) 2020-01-17 2024-01-09 日産自動車株式会社 Information processing device and information processing method

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