JP2018055345A - Device for determining priority - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザに提示する情報の優先順位を決定する優先順位決定装置に関する。 The present invention relates to a priority determining apparatus that determines the priority of information to be presented to a user.
従来、ユーザが入力した検索条件に合致する場所(施設等)の情報をユーザに提示するシステムが知られている。例えば、下記特許文献1には、ユーザが入力した検索条件に合致する場所に関する情報(場所情報)をデータベースから取得し、取得された複数の場所情報を所定の優先度順(例えばユーザの現在位置から近い順)に並べ替え、予め設定された数(例えば5つ)の場所情報を優先度順に抽出し、抽出された場所情報をユーザに提供するシステムが開示されている。 2. Description of the Related Art Conventionally, a system that presents information on a location (facility, etc.) that matches a search condition input by the user to the user is known. For example, in Patent Document 1 below, information (location information) related to a location that matches a search condition input by a user is acquired from a database, and the acquired plurality of location information are arranged in a predetermined priority order (for example, the current location of the user). A system is disclosed in which the information is rearranged in the order of the first to the next, a predetermined number (for example, five) of location information is extracted in order of priority, and the extracted location information is provided to the user.
このようにユーザに対して場所情報を提供するシステムにおいては、ユーザが実際に訪問する可能性が高い場所に関する場所情報ほど上位に提示されることが、ユーザ利便性の観点から好ましい。しかしながら、上記手法のように、単純にユーザの現在位置からの距離に基づいて各場所情報の優先順位を決定すると、ユーザ毎の移動の特性が考慮されないため、ユーザ毎に適切な場所情報を提示できないおそれがある。 Thus, in a system that provides location information to a user, it is preferable from the viewpoint of user convenience that location information related to a location where the user is likely to visit is more highly presented. However, if the priority order of each location information is simply determined based on the distance from the current position of the user as in the above method, the appropriate location information is presented for each user because the characteristics of movement for each user are not considered. It may not be possible.
例えば、目的が「ショッピング」である場合、小規模でもよいからなるべく近くにある施設を好むユーザもいれば、遠距離でもよいからなるべく人気のある施設を好むユーザもいる。従って、このようなユーザの移動距離に関する特性(例えば、許容可能な移動距離等)を考慮せずに、単純にユーザの現在位置から施設までの距離に基づいて場所情報の優先順位を決定すると、移動距離(近いこと)を重視する前者のユーザに対しては有益な情報を提示できる一方で、移動距離よりも施設の充実度を重視する後者のユーザに対しては有益な情報を提示できないおそれがある。 For example, when the purpose is “shopping”, some users prefer facilities that are as close as possible because they may be small, while other users prefer facilities that are as popular as possible because they may be far away. Therefore, when the priority order of the location information is simply determined based on the distance from the current position of the user to the facility without considering such characteristics regarding the movement distance of the user (for example, an allowable movement distance), While it is possible to present useful information to the former user who places importance on the moving distance (closeness), there is a possibility that useful information cannot be presented to the latter user who places importance on the fulfillment level of the facility rather than the moving distance. There is.
そこで、本発明は、ユーザの移動距離に関する特性に応じて場所情報の優先順位を適切に決定することができる優先順位決定装置を提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a priority determining apparatus that can appropriately determine the priority of location information in accordance with the characteristics related to the moving distance of a user.
本発明の一側面に係る優先順位決定装置は、ユーザと、場所と、ユーザが場所に関する場所情報にアクセスした際のユーザの位置を示すアクセス位置と、ユーザが場所情報にアクセスした際の時刻を示すアクセス時刻とを特定する一又は複数のアクセス情報を取得するアクセス情報取得部と、アクセス情報取得部により取得されたアクセス情報毎に、ユーザがアクセス時刻よりも後に場所を訪問したか否かを判定し、訪問したと判定された場合に、アクセス位置と場所との距離を示す移動距離を算出する移動距離算出部と、移動距離算出部により算出されたユーザの一又は複数の移動距離に基づいて、ユーザの移動距離に関する特性を示すユーザ特性値を算出するユーザ特性値算出部と、一のユーザによる場所情報の要求であるユーザ要求であって、要求時における一のユーザの位置を示す要求位置を含むユーザ要求を取得するユーザ要求取得部と、ユーザ要求に対して一のユーザに提示する候補となる複数の場所の各々と要求位置との距離と、一のユーザのユーザ特性値とに基づいて、一のユーザに対する複数の場所の各々の場所情報の優先順位を決定する優先順位決定部と、を備える。 The priority order determination device according to one aspect of the present invention includes a user, a location, an access position indicating the location of the user when the user accesses location information regarding the location, and a time when the user accesses the location information. An access information acquisition unit that acquires one or a plurality of access information for specifying the access time to be indicated, and for each access information acquired by the access information acquisition unit, whether or not the user visited a place after the access time Based on one or more movement distances calculated by the movement distance calculation unit and a movement distance calculation unit that calculates a movement distance indicating the distance between the access position and the place when it is determined that the visit has been made A user characteristic value calculation unit that calculates a user characteristic value indicating characteristics related to the user's moving distance, and a user request that is a request for location information by one user. Thus, a user request acquisition unit that acquires a user request including a request position indicating the position of one user at the time of the request, each of a plurality of locations that are candidates to be presented to one user in response to the user request, and the request position And a priority order determination unit that determines the priority order of the location information of each of the plurality of locations for one user based on the distance to the user and the user characteristic value of the one user.
本発明の一側面に係る優先順位決定装置では、アクセス情報毎に、ユーザがある場所に関する場所情報にアクセスした後に当該場所を訪問したと判定された場合に、ユーザが場所情報にアクセスした際のアクセス位置と当該場所との距離(移動距離)が算出される。このような移動距離に基づいて、ユーザの移動距離に関する特性(例えば、ユーザが許容可能な移動距離等)を示すユーザ特性値が算出される。そして、一のユーザが場所情報の要求(ユーザ要求)を行う際には、ユーザ要求に対して当該一のユーザに提示する候補となる複数の場所の各々と検索位置との距離と共に、当該一のユーザのユーザ特性値にも基づいて、当該一のユーザに対する場所情報の優先順位が決定される。従って、上記優先順位決定装置によれば、ユーザの移動距離に関する特性に応じて場所情報の優先順位を適切に決定することができる。 In the priority order determination device according to one aspect of the present invention, when it is determined that the user has visited the location information after accessing the location information regarding the location for each access information, the user can access the location information. The distance (movement distance) between the access position and the location is calculated. Based on such a moving distance, a user characteristic value indicating a characteristic related to the moving distance of the user (for example, a moving distance allowable by the user) is calculated. When one user makes a request for location information (user request), along with the distance between each of a plurality of locations that are candidates for presentation to the one user in response to the user request and the search location, Based on the user characteristic value of the user, the priority order of the location information for the one user is determined. Therefore, according to the priority order determination apparatus, the priority order of the location information can be appropriately determined according to the characteristics relating to the moving distance of the user.
本発明によれば、ユーザの移動距離に関する特性に応じて場所情報の優先順位を適切に決定することができる優先順位決定装置を提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the priority determination apparatus which can determine the priority of place information appropriately according to the characteristic regarding a user's moving distance can be provided.
以下、添付図面を参照して、本発明の一実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は相当要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same or corresponding elements are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
図1は、本発明の一実施形態に係る優先順位決定装置を含む情報処理システム1の機能構成を示す図である。情報処理システム1は、本発明の一実施形態に係る優先順位決定装置であるサーバ10とユーザ端末20とを備える。サーバ10は、ユーザ端末20からの検索要求(ユーザ要求)を受け付けて、検索要求に含まれる検索条件(クエリ)に合致する施設情報を優先順位と共にユーザ端末20に送信する装置である。検索条件は、例えば「ショッピング」及び「レストラン」等の施設(場所)のジャンルである。施設情報には、例えば、施設の位置を示す情報(経度及び緯度等)、施設の名称、並びに施設の詳細を示すテキスト及び画像等が含まれる。
FIG. 1 is a diagram showing a functional configuration of an information processing system 1 including a priority order determination device according to an embodiment of the present invention. The information processing system 1 includes a
サーバ10は、検索条件に合致する施設情報(場所情報)が複数ある場合に、検索要求を送信したユーザ端末20の一のユーザ(検索ユーザ)のユーザ特性値(詳しくは後述)に基づいて、施設情報の優先順位を決定する。サーバ10によれば、検索ユーザの移動距離に関する特性に応じて施設情報の優先順位を適切に決定することができる。また、ユーザ端末20は、サーバ10から施設情報及び優先順位を取得することにより、施設情報を優先順位順に検索ユーザに提示することができる。例えば、ユーザ端末20は、予め定められた数の施設情報を優先順位順に並べた情報表示画面(後述する図11及び図12参照)を生成し、当該情報表示画面をディスプレイ等に表示することができる。また、ユーザ端末20は、優先順位が高い施設情報ほどユーザに対して目立つように表示することもできる。これにより、検索ユーザの利便性の向上を図ることができる。
When there are a plurality of facility information (location information) that matches the search condition, the
ユーザ端末20は、ユーザによって携帯されて用いられる装置である。ユーザ端末20は、例えば、携帯電話機、スマートフォン、及びタブレット端末等である。ユーザ端末20は、移動体通信網等の通信ネットワークNに接続し、無線通信を行う機能を有する。ユーザ端末20とサーバ10とは、通信ネットワークNを介して通信可能とされており、互いに情報の送受信を行うことが可能とされている。
The
ユーザ端末20は、通常の携帯電話機、スマートフォン、及びタブレット端末等と同様に、CPU(Central Processing Unit)等のプロセッサ、メモリ、無線通信モジュール等のハードウェアを備える。また、ユーザ端末20は、ユーザからの入力を受け付ける入力装置、及びユーザに対して情報を提示する出力装置を備える。本実施形態では一例として、ユーザ端末20は、入力装置及び出力装置の両方の機能を備えるハードウェアとして、タッチパネルディスプレイを備える。
The
続いて、ユーザ端末20の各機能要素について説明する。図1に示すように、ユーザ端末20は、測位部201と、位置情報送信部202と、アクセス情報送信部203と、検索要求送信部204と、施設情報取得部205と、施設情報提示部206とを備える。
Subsequently, each functional element of the
測位部201は、自端末の測位を実行する機能要素である。測位部201は、例えばGPS(グローバル・ポジショニング・システム)等の自端末の位置を計測する測位機能に対応する。測位部201は、自端末の位置である測位点を示す情報を、ユーザの位置を示す位置情報として取得する。位置情報は、例えば経度及び緯度を示す情報である。
The
位置情報送信部202は、測位部201により取得された位置情報をサーバ10に送信する機能要素である。ユーザ端末20を所有するユーザには、予めユーザを特定する情報であるユーザIDが付与されており、位置情報送信部202は、予め記憶している当該ユーザIDと共に位置情報をサーバ10に送信する。なお、ユーザ端末20が一のユーザに所有されており、実質的にユーザとユーザ端末20とが1対1に対応している場合等には、ユーザ端末20を識別するIMEI(International Mobile Equipment Identity)等の端末IDが、ユーザIDとして利用されてもよい。
The position
測位部201による自端末の測位は、継続的に行われ、例えば定期的(例えば10分毎)に行われる。位置情報送信部202からサーバ10に送信される位置情報は、いつ測位された位置に係る位置情報であるかをサーバ10側で把握可能なようにされる。例えば、位置情報送信部202は、位置情報と共に当該位置情報の測位時刻の情報をサーバ10に送信する。或いは、位置情報送信部202は、測位部201による測位毎に、位置情報をサーバ10に送信する。この場合、サーバ10は、位置情報送信部202が位置情報を送信した送信時刻(或いはサーバ10が位置情報を受信した受信時刻)を大まかな測位時刻として把握することができる。
Positioning of the terminal by the
アクセス情報送信部203は、ユーザ端末20がある施設(例えばショッピングセンター、レストラン、観光施設等)に関する施設情報にアクセスしたことを示すアクセス情報をサーバ10に送信する機能要素である。アクセス情報は、ユーザID、施設ID、アクセス時経度及びアクセス時緯度(アクセス位置)、並びにアクセス時刻が互いに関連付けられた情報である。図2は、後述する記憶部101に記憶されるアクセス情報管理テーブルの一例を示す図である。図2に示すように、アクセス情報管理テーブルは、アクセス管理ID、ユーザID、施設ID、アクセス時経度及びアクセス時緯度(アクセス位置)、並びにアクセス時刻が互いに関連付けられた情報を格納する。アクセス情報管理テーブルの各レコード(1行分のデータ)が、1つのアクセス情報に対応する。
The access
アクセス管理IDは、アクセス情報を一意に特定するための情報である。アクセス管理IDは、例えば、アクセス情報が記憶部101のアクセス情報管理テーブルに格納される際に記憶部101によって付与される。従って、アクセス管理IDは、アクセス情報送信部203が送信するアクセス情報には含まれていない。ユーザIDは、アクセス情報の送信元であるユーザ端末20のユーザのユーザIDである。施設IDは、アクセスされた施設情報に対応する施設を一意に特定するための情報である。例えば、予めサーバ10とユーザ端末20との間で、施設と施設IDとの対応関係を示す対応表が共有される。これにより、サーバ10及びユーザ端末20は、共通の施設IDを用いて、施設を一意に特定することができる。アクセス時経度及びアクセス時緯度は、ユーザIDにより識別されるユーザが施設IDにより識別される施設に関する施設情報にアクセスした際のユーザの位置を示す情報である。アクセス時刻は、ユーザIDにより識別されるユーザが施設IDにより識別される施設に関する施設情報にアクセスした際の時刻を示す情報である。
The access management ID is information for uniquely specifying access information. The access management ID is given by the
ここで、「施設情報にアクセスする」とは、例えば、ユーザ端末20に搭載されているアプリケーション(例えばブラウザ)を用いて、インターネット上で公開されている施設情報(例えば施設のホームページ等)にアクセスすることを意味する。アクセス情報送信部203は、例えば、ユーザが施設情報にアクセスする毎に、アクセス情報を生成し、サーバ10に送信する。或いは、アクセス情報送信部203は、ユーザが施設情報にアクセスする毎にアクセス情報を生成及び蓄積し、予め定められたタイミング(例えば1時間毎の定期的なタイミング)で、未送信のアクセス情報を一括でサーバ10に送信してもよい。
Here, “accessing facility information” means, for example, accessing facility information (for example, the homepage of the facility) published on the Internet using an application (for example, a browser) installed in the
検索要求送信部204は、ユーザによる施設情報の要求である検索要求をサーバ10に送信する機能要素である。検索要求には、ユーザIDと、所定の検索条件と、検索要求時におけるユーザの位置を示す検索位置とが含まれている。ただし、ユーザ端末20からの要求に対して返却される施設情報の候補がサーバ10において予め定められており、検索条件が不要な場合等には、検索要求に検索条件が含まれていなくてもよい。検索条件には、例えば、検索対象の施設のジャンルを示す検索ジャンルが含まれている。検索ジャンルは、例えば、「ショッピング」、「レストラン」、「コンビニエンスストア」、及び「レジャー」等のユーザの目的に応じて予め用意された複数のジャンルの中から、ユーザによって検索対象として選択されたジャンルである。
The search
例えば、ユーザは、食事をしたい場合、ユーザ端末20において、「レストラン」を検索ジャンルとして指定し、検索実行ボタンを押下するといった所定の操作を実行することにより、当該検索ジャンルを含む検索要求を行うことができる。すなわち、このようなユーザの所定の操作をトリガとして、検索要求送信部204は、ユーザIDと、検索ジャンル「レストラン」と、検索位置とを含む検索要求をサーバ10に送信する。なお、検索要求送信部204は、例えば測位部201による直近の測位結果(位置情報)を検索位置としてもよい。或いは、検索要求送信部204は、より精度の高い検索位置をサーバ10に送信するために、検索要求をサーバ10に送信する際に測位部201に測位を実行させ、当該測位により得られた位置情報を検索位置としてサーバ10に送信してもよい。
For example, when the user wants to eat, the
施設情報取得部205は、検索要求送信部204により送信された検索要求に対してサーバ10から送信(返却)された施設情報を取得する機能要素である。具体的には、施設情報取得部205は、サーバ10から複数の施設情報と、各施設情報の優先順位とを取得する。
The facility
施設情報提示部206は、施設情報取得部205により取得された複数の施設情報及び優先順位に基づいて、ユーザの検索要求に対する検索結果をユーザに提示する機能要素である。施設情報提示部206は、例えば、複数の施設情報を優先順位順に並べ替え、優先順位が高い施設情報が優先されて表示された施設情報画面(詳しくは後述)を生成し、ユーザ端末20のディスプレイに表示する。ただし、施設情報をユーザに提示する方法は上記に限られず、施設情報提示部206は、音声ガイド等のような視覚的な手段以外によって優先順位の高い施設情報をユーザに提示してもよい。
The facility
続いて、本実施形態に係るサーバ10の各機能要素を説明する。図1に示すように、サーバ10は、記憶部101と、アクセス情報取得部102と、位置情報取得部103と、滞留点決定部104と、移動距離算出部105と、ユーザ特性値算出部106と、施設特性値算出部107(場所特性値算出部)と、検索要求取得部108(ユーザ要求取得部)と、検索部109と、優先順位決定部110と、施設情報送信部111とを備える。
Subsequently, each functional element of the
記憶部101は、サーバ10における処理に必要となる情報を記憶する機能要素である。記憶部101には、アクセス情報管理テーブル(図2参照)、測位点管理テーブル(図3参照)、滞留点管理テーブル(図5参照)、施設情報管理テーブル(図6参照)、訪問情報管理テーブル(図7参照)、並びにユーザ特性値管理テーブル及び施設特性値管理テーブル(図8参照)が記憶される。
The
アクセス情報取得部102は、ユーザ端末20(アクセス情報送信部203)から送信されたアクセス情報を取得する機能要素である。アクセス情報は、上述した通り、ユーザと、施設と、当該ユーザが当該施設に関する施設情報にアクセスした際の当該ユーザの位置を示すアクセス位置と、当該ユーザが当該施設情報にアクセスした際の時刻を示すアクセス時刻とを特定する情報である。アクセス情報取得部102は、アクセス情報を記憶部101のアクセス情報管理テーブルに格納する。これにより、図2に示すように、記憶部101に記憶されるアクセス情報管理テーブルには、一又は複数のユーザ端末20から送信される一又は複数のアクセス情報が蓄積される。
The access
位置情報取得部103は、ユーザの位置を示す複数の位置情報を取得する機能要素である。具体的には、位置情報取得部103は、ユーザ端末20(位置情報送信部202)から送信される情報を受信することにより、位置情報を取得する。上述したようにユーザ端末20による自端末の測位は継続的に行われるため、時系列に沿った複数の位置情報が取得される。位置情報取得部103は、取得した位置情報を記憶部101の測位点管理テーブルに格納する。図3は、測位点管理テーブルの一例を示す図である。図3に示すように、測位点管理テーブルは、測位点管理ID、ユーザID、経度、緯度及び測位時刻が互いに関連付けられた情報を格納する。測位点管理テーブルの各レコード(1行分のデータ)は、1つの位置情報に対応する。
The position
測位点管理IDは、位置情報を一意に特定するための情報である。測位点管理IDは、例えば、位置情報が測位点管理テーブルに格納される際に記憶部101によって付与される。従って、測位点管理IDは、位置情報送信部202が送信する位置情報には含まれていない。ユーザIDは、位置情報の送信元であるユーザ端末20のユーザのユーザIDである。緯度及び経度は、位置情報により示される測位点の経度及び緯度である。測位時刻は、位置情報により示される測位点が測位された時刻(日時)である。ユーザID、経度、緯度及び測位時刻は、ユーザ端末20(位置情報送信部202)により送信された位置情報に含まれている。ただし、上述した通り、ユーザ端末20が、測位の度に測位時刻を除く位置情報(ユーザID、経度及び緯度)をサーバ10に送信する場合、位置情報取得部103は、ユーザ端末20から当該位置情報を受信した時刻等を測位時刻として取得してもよい。
The positioning point management ID is information for uniquely specifying the position information. The positioning point management ID is given by the
滞留点決定部104は、位置情報取得部103により取得された位置情報の各々により示される位置に基づいて、ユーザが滞留した位置を示す滞留点と、ユーザが滞留した期間を示す滞留期間とを決定する機能要素である。ユーザの滞留とは、ユーザがある程度狭い領域に留まっていることを意味する。すなわち、ユーザの滞留とは、ユーザが所定時間以上、所定の領域内に連続して位置していることを意味する。滞留点は、ユーザが滞留した場合に位置していた領域、又は当該領域を代表する位置である。滞留期間は、滞留を開始したと判断される滞留開始時刻と滞留を終了したと判断される滞留終了時刻との間の期間である。滞留点決定部104は、ユーザID毎に滞留点及び滞留期間を決定する。
Based on the position indicated by each of the position information acquired by the position
具体的には、滞留点決定部104は、図3に示す測位点管理テーブルから、滞留点及び滞留期間を求める対象となる対象ユーザのユーザIDの位置情報を取得する。滞留点決定部104は、例えば全てのユーザを順次対象ユーザとし、各ユーザの滞留点及び滞留期間を決定する。以下、ユーザ毎の滞留点及び滞留期間を決定する処理の一例を説明する。
Specifically, the stay
滞留点決定部104は、測位点管理テーブルに格納された対象ユーザの位置情報のうち、未だ滞留点及び滞留期間を決定するための判断処理が実行されていない複数の位置情報を取得する。滞留点決定部104は、取得した複数の位置情報について、測位時刻が古い順に滞留点の判断を行う。まず、滞留点決定部104は、測位時刻が最も古い位置情報に示される位置を滞留点の判断の基準位置とする。滞留点決定部104は、基準位置の測位時刻よりも1つ後の測位時刻を有する位置情報に示される位置と基準位置とを比較する。滞留点決定部104は、それらの位置の間の距離が、予め設定された滞留点判断用の距離閾値よりも小さいか否かを判断する。滞留点決定部104は、当該距離が距離閾値よりも小さいと判断したら、更に次の位置情報(基準位置の測位時刻よりも2つ後の測位時刻を有する位置情報)に示される位置と基準位置とを比較し、上記と同様の距離閾値に基づく判断を行う。滞留点決定部104は、距離が距離閾値よりも小さくなくなる(距離が距離閾値以上となる)まで順次判断を行う。
The stay
滞留点決定部104は、距離が距離閾値よりも小さくなくなる1つ前の位置情報に係る測位時刻と、基準位置の位置情報に係る測位時刻とを比較する。滞留点決定部104は、それらの測位時刻の間の時間差が、予め設定された滞留点判断用の時間閾値よりも大きいか否かを判断する。滞留点決定部104は、当該時間差が時間閾値よりも大きいと判断したら、それらの位置情報(基準位置の位置情報から距離が距離閾値よりも大きくなる1つ前の位置情報までの位置情報)を、滞留点を構成する位置情報であると判断する。この場合、滞留点決定部104は、滞留点を抽出できると判断する。一方、滞留点決定部104は、上記時間差が時間閾値よりも大きくないと判断したら、それらの位置情報(基準位置の位置情報から距離が距離閾値よりも大きくなる1つ前の位置情報までの位置情報)を、滞留点を構成する位置情報ではないと判断する。この場合、滞留点決定部104は、滞留点を抽出できないと判断する。
The staying
また、滞留点決定部104は、距離が距離閾値よりも小さくなくなった位置情報に示される位置を新たな滞留点の判断の基準位置とし、上記と同様の判断を行う。このように、基準位置から距離閾値までの領域に、時間閾値を超える時間、ユーザが位置していれば滞留点があると判断される。なお、この距離閾値及び時間閾値は、滞留点の算出の目的等に応じて適宜設定される。なお、滞留点の判断のための領域は、上記のような基準位置に基づく円形の領域でもよいし、基準位置に基づく矩形(メッシュ)の領域でもよい。
The stay
図3に示す測位点管理テーブルの例において、ユーザIDが“UserID_001”であるユーザ(以下、単に“UserID_001”のユーザともいう。他のIDで特定される情報についても同様である。)が対象ユーザである場合、測位点管理IDが“PosID_001”から“PosID_009”までの位置情報が1つの滞留点を構成すると判断される。すなわち、“PosID_009”の位置情報と“PosID_010”の位置情報との間で測位点が大きく変化している。図4は、滞留点を構成すると判断された位置情報によって示される測位点の位置を示す図である。 In the example of the positioning point management table shown in FIG. 3, a user whose user ID is “UserID_001” (hereinafter also simply referred to as a user of “UserID_001”; the same applies to information specified by other IDs). In the case of a user, it is determined that the position information from the positioning point management ID “PosID_001” to “PosID_009” constitutes one staying point. That is, the positioning point changes greatly between the position information of “PosID_009” and the position information of “PosID_010”. FIG. 4 is a diagram illustrating the position of the positioning point indicated by the position information determined to constitute the stay point.
続いて、滞留点決定部104は、滞留点を構成すると判断された位置情報から、滞留点の経度及び緯度を算出する。滞留点の経度及び緯度は、滞留点を代表する位置である。例えば、滞留点を構成すると判断された位置情報によって示される位置の重心(位置の平均)を、滞留点の経度及び緯度とすることができる。ただし、上記重心以外の位置が、滞留点の経度及び緯度とされてもよい。
Subsequently, the stay
図3に示す測位点管理テーブルの例の場合、滞留点の経度x及び緯度yは、以下のようにして算出される。すなわち、「(x−139.7530)×3+(x−139.7510)×1=(139.7550−x)×5」の関係から、「x≒139.7539」となる。また、「(y−35.7040)×6=(35.7060−y)×3」の関係から、「y≒35.7047」となる。図4における「StayID_001」は、滞留点の位置を示している。 In the case of the positioning point management table shown in FIG. 3, the stay point longitude x and latitude y are calculated as follows. That is, from the relationship of “(x−139.7530) × 3 + (x−139.7510) × 1 = (139.7550−x) × 5”, “x≈139.7539”. Further, from the relationship of “(y−35.7040) × 6 = (35.7060−y) × 3”, “y≈35.7047”. “StayID_001” in FIG. 4 indicates the position of the stay point.
また、滞留点決定部104は、滞留点を構成すると判断された位置情報のうち最初の位置情報の測位時刻を滞留開始時刻として取得し、滞留点を構成すると判断された位置情報のうち最後の位置情報の測位時刻を滞留終了時刻として取得する。これにより、滞留点決定部104は、滞留開始時刻から滞留終了時刻までの期間(滞留期間)を決定することができる。
The stay
滞留点決定部104は、上述のように決定した滞留点に係る情報を記憶部101の滞留点管理テーブルに格納する。図5は、滞留点管理テーブルの一例を示す図である。図5に示すように、滞留点管理テーブルは、滞留点管理ID、ユーザID、経度、緯度、滞留開始時刻、及び滞留終了時刻が互いに関連付けられた情報を格納する。滞留点管理テーブルの各レコード(1行分のデータ)は、1つの滞留点に対応する。なお、図5における1行目のレコード(“StayID_001”のレコード)は、図3に示す測位点管理テーブルの例において、“UserID_001”のユーザを対象ユーザとして滞留点決定部104により決定された滞留点に係る情報を示している。
The stay
滞留点管理IDは、滞留点を一意に特定するための情報である。滞留点管理IDは、例えば、情報が滞留点管理テーブルに格納される際に記憶部101によって付与される。ユーザIDは、滞留点の情報に係るユーザIDである。経度及び緯度は、上記のように滞留点決定部104によって決定された滞留点の緯度及び経度である。滞留開始時刻及び滞留終了時刻は、上述した通りである。図5に示すように、滞留点決定部104が各ユーザ(ここでは“UserID_001”のユーザ及び“UserID_002”のユーザ)を順次対象ユーザとして定期的に処理を実行することにより、滞留点管理テーブルには、各ユーザの滞留点の履歴が格納される。
The stay point management ID is information for uniquely identifying the stay point. The staying point management ID is given by the
移動距離算出部105は、ユーザが施設情報にアクセスした後、当該施設情報に係る施設を訪問したと判定された場合に、ユーザが施設情報にアクセスしたアクセス位置から当該施設までの移動距離を算出する機能要素である。具体的には、移動距離算出部105は、以下の「判定処理」と「移動距離算出処理」とを実行する。まず、移動距離算出部105は、記憶部101に記憶された一又は複数のアクセス情報の各々について、ユーザIDにより識別されるユーザがアクセス時刻よりも後に施設IDにより識別される施設を訪問したか否かを判定する(判定処理)。そして、移動距離算出部105は、上記判定処理において訪問したと判定された場合に、アクセス位置と施設IDにより識別される施設との距離を示す移動距離を算出する(移動距離算出処理)。このように、判定処理及び移動距離算出処理は、アクセス情報毎に実行される。移動距離算出処理は、判定処理において肯定の判定結果が得られた場合にのみ実行される。
The movement
図6は、施設情報管理テーブルの一例を示す図である。図6に示すように、施設情報管理テーブルは、施設ID、施設名称、施設IDにより特定される施設の経度及び緯度、ジャンル、並びに紹介文が互いに関連付けられた情報を格納する。移動距離算出部105は、以下に詳述する判定処理及び移動距離算出処理において、施設情報管理テーブルを参照することで、施設の位置(経度及び緯度)を取得することができる。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the facility information management table. As illustrated in FIG. 6, the facility information management table stores information in which the facility ID, the facility name, the longitude and latitude of the facility specified by the facility ID, the genre, and the introduction sentence are associated with each other. The movement
移動距離算出部105による判定処理について説明する。移動距離算出部105は、まず処理対象となるアクセス情報(例えば図2に示す“AccessID_001”のアクセス情報)をアクセス情報管理テーブルから抽出する。続いて、移動距離算出部105は、抽出したアクセス情報に係るユーザID(ここでは“UserID_001”)の滞留点の情報(例えば図5に示す“StayID_001”の情報)を滞留点管理テーブルから抽出する。続いて、移動距離算出部105は、滞留期間及びアクセス時刻の前後関係と、滞留点及び施設の位置関係とに基づいて、ユーザがアクセス時刻よりも後に施設を訪問したか否かを判定する。本実施形態では一例として、移動距離算出部105は、抽出した滞留点の情報が以下の条件を満たすか否かを判定する。すなわち、移動距離算出部105は、滞留期間がアクセス時刻よりも後の期間であり(すなわち、滞留開始時刻がアクセス時刻よりも後であり)、且つ、滞留点とアクセス情報に係る施設ID(ここでは“PoiID_001”)により識別される施設(ここでは“施設A”)との距離が予め定められた距離(例えば300m)以内であるか否かを判定する。
The determination process by the movement
なお、上述の判定のうち、滞留期間及びアクセス時刻の前後関係の判定においては、移動距離算出部105は、滞留期間がアクセス時刻よりも後であって、且つ、アクセス時刻から予め定められた時間(例えば48時間)以内であるか否かを判定してもよい。例えば、アクセス時刻と滞留期間とが時間的に大きく離れている場合、施設情報へのアクセスと施設への訪問との間に因果関係がない場合がある。一方、上記判定によれば、施設情報へのアクセスと施設への訪問との間に因果関係があると想定される場合(すなわち、施設情報にアクセスしたことをきっかけとして当該施設情報に係る施設に訪問していると想定される場合)に限定して、肯定の判定結果を出力することができる。
Of the determinations described above, in the determination of the relationship between the stay period and the access time, the movement
移動距離算出部105は、上記判定結果が肯定であった場合、アクセス時刻よりも後にユーザ(“UserID_001”のユーザ)が施設ID“PoiID_001”により識別される施設(施設A)を訪問したと判定する。
When the determination result is affirmative, the movement
例えば、施設の経度及び緯度の組を(x1,y1)とし、滞留点の経度及び緯度の組を(x2,y2)とすると、移動距離算出部105は、下記式(1)の計算を実行することで、当該施設と滞留点との直線距離dを算出することができる。なお、下記式(1)において、rは赤道半径(6378.137km)である。
d=r×cos-1(sin(y1)×sin(y2)+cos(y1)×cos(y2)×cos(x2-x1))・・・(1)
For example, assuming that the set of longitude and latitude of the facility is (x1, y1) and the set of longitude and latitude of the stay point is (x2, y2), the movement
d = r × cos −1 (sin (y1) × sin (y2) + cos (y1) × cos (y2) × cos (x2-x1)) (1)
本実施形態では一例として、移動距離算出部105は、上述の判定処理において、滞留期間がアクセス時刻から予め定められた時間(例えば48時間)以内であり、且つ、滞留点と施設IDにより識別される施設との直線距離dが予め定められた距離(例えば300m)以内であると判定された場合、移動距離算出処理を実行する。
In the present embodiment, as an example, the movement
ここで、“UserID_001”のユーザのアクセス情報(図2に示す“AccessID_001”のアクセス情報)について上記判定処理が実行された場合について考える。この場合、当該ユーザの滞留点の情報(図5に示す“StayID_001”の情報)に含まれる滞留開始時刻(2016年7月1日10時0分0秒)は、アクセス時刻(2016年6月29日12時0分0秒)から48時間以内である。また、滞留点(経度139.7539、緯度35.7047)と、上記アクセス情報に係る施設ID(“PoiID_001”)により識別される施設(施設A)の位置(経度139.7537、緯度35.7040)との直線距離dは、上記式(1)により、およそ80mと算出される。その結果、移動距離算出部105は、“UserID_001”のユーザの滞留点(“StayID_001”の滞留点)に関して、滞留期間がアクセス時刻から予め定められた時間(48時間)以内であり、且つ、滞留点とアクセス情報に係る施設ID(ここでは“PoiID_001”)により識別される施設(ここでは“施設A”)との距離が予め定められた距離(300m)以内であると判定する。よって、移動距離算出部105は、“UserID_001”のユーザが施設Aの施設情報にアクセスしたアクセス時刻から予め定められた時間以内に施設Aを訪問したと判定する。
Here, consider a case where the above determination processing is executed for the access information of the user of “UserID_001” (access information of “AccessID_001” shown in FIG. 2). In this case, the stay start time (10:00:00 on July 1, 2016) included in the stay point information of the user (information of “StayID_001” shown in FIG. 5) is the access time (June 2016). It is within 48 hours from 12:00 on March 29. In addition, the linear distance d between the stay point (longitude 139.7539, latitude 35.7047) and the location (longitude 139.7537, latitude 35.7040) of the facility (facility A) identified by the facility ID (“PoiID_001”) related to the access information is It is calculated as about 80 m by the above formula (1). As a result, the moving
移動距離算出部105による移動距離算出処理について説明する。移動距離算出部105は、上記判定処理において、ユーザが施設情報にアクセスしたアクセス時刻から予め定められた時間以内に当該施設情報に係る施設を訪問したと判定された場合に、アクセス位置と施設IDにより識別される施設との距離を示す移動距離を算出する。上記例では、“UserID_001”のユーザに関して、“AccessID_001”のアクセス情報と“StayID_001”の滞留点との組について、施設Aの施設情報へのアクセス時刻から予め定められた時間以内に施設Aを訪問したと判定されている。この場合、移動距離算出部105は、アクセス情報管理テーブル(図2参照)及び施設情報管理テーブル(図6参照)を参照することにより、アクセス位置(経度139.6000、緯度35.5000)と施設A(経度139.7537、緯度35.7040)との間の移動距離(本実施形態では一例として上記式(1)により算出される26.6km)を算出する。
The movement distance calculation process by the movement
ただし、アクセス位置と施設との間の移動距離を算出する方法は、上記式(1)による算出方法に限られない。例えば、移動距離算出部105は、地図情報等を参照可能であり、道路等の地形を考慮したアクセス位置と施設との間の最短ルートの移動距離を算出できる場合には、当該最短ルートの移動距離をアクセス位置と施設との間の移動距離として算出してもよい。
However, the method for calculating the movement distance between the access position and the facility is not limited to the calculation method according to the above equation (1). For example, the movement
移動距離算出部105は、上述のようにして算出された移動距離をユーザID、滞留点管理ID、及び施設IDと関連付けられた訪問情報として、記憶部101の訪問情報管理テーブルに格納する。図7は、訪問情報管理テーブルの一例を示す図である。図7に示すように、訪問情報管理テーブルは、訪問ID、ユーザID、滞留点管理ID、施設ID、及び移動距離が互いに関連付けられた訪問情報を格納する。訪問IDは、訪問情報を一意に特定するための情報である。訪問IDは、例えば、訪問情報が記憶部101の訪問情報管理テーブルに格納される際に記憶部101によって付与される。訪問情報管理テーブルの各レコード(1行分のデータ)は、1つの訪問情報(すなわち、アクセス情報と滞留点との1つの組)に対応する。具体的には、アクセス情報と滞留点との1つの組についての上記判定処理の判定結果が肯定であり、上記移動距離算出処理により移動距離が算出された場合に、訪問情報管理テーブルにレコードが追加される。なお、図7に示す訪問情報管理テーブルの1行目のレコードは、上記例(“AccessID_001”のアクセス情報と“StayID_001”の滞留点との組)に対する移動距離算出部105の処理により追加された訪問情報である。
The travel
ところで、移動距離算出部105は、あるユーザに関して、アクセス情報管理テーブルに格納された各アクセス情報と各滞留点(滞留点管理テーブルに格納された当該ユーザの各滞留点の情報)との各組について上記処理(判定処理及び移動距離算出処理)を実行する。このため、同一のユーザ及び施設の組(ユーザID及び施設IDの組み合わせが同一の組)について、複数の訪問情報が生成される可能性がある。ここで、訪問情報に含まれる移動距離は、後述するユーザ特性値算出部106及び施設特性値算出部107により利用されるところ、ユーザが施設に訪問するにあたって許容可能な距離(言い換えれば、ユーザが施設を訪問するか否かの検討を開始した位置(施設情報にアクセスした位置)から施設までの距離)を表していることが好ましい。一方、ユーザは、施設を訪問する際、複数回施設情報にアクセスする場合がある。例えば、ユーザはある施設の施設情報にアクセスしてから当該施設を訪問することを決定して移動を開始した後、当該施設に向かって移動している最中に当該施設の施設情報に再度アクセスする場合がある。このように施設に近付いてから施設情報にアクセスした場合、当該アクセスによりアクセス情報管理テーブルにアクセス情報が追加される。そして、このようなアクセス情報にも基づいて、移動距離算出部105によって訪問情報が生成されることになる。しかし、このように生成された訪問情報に含まれる移動距離は、既にユーザが施設への訪問を決定してから移動した後(施設に近付いた後)のユーザの位置から施設までの距離であるため、上述した「ユーザが施設に訪問するにあたって許容可能な距離」を表すものとは必ずしもいえない。
By the way, the movement
そこで、移動距離算出部105は、既に訪問情報管理テーブルに訪問情報が格納されているユーザ及び施設の組について、新たに訪問情報を格納しようとする際には、以下のような処理を行ってもよい。すなわち、移動距離算出部105は、既に格納されている訪問情報(以下「旧訪問情報」)の移動距離と新たに格納しようとする訪問情報(以下「新訪問情報」)の移動距離とを比較する。そして、移動距離算出部105は、新訪問情報の移動距離の方が旧訪問情報の移動距離よりも大きい場合には、旧訪問情報を新訪問情報で更新する(すなわち、旧訪問情報を訪問情報管理テーブルから削除し、新訪問情報を訪問情報管理テーブルに追加する)。一方、移動距離算出部105は、新訪問情報の移動距離の方が旧訪問情報の移動距離よりも小さい場合には、旧訪問情報を新訪問情報で更新しない(すなわち、新訪問情報を破棄する)。これにより、訪問情報管理テーブルには、ユーザ及び施設の組について、最大の移動距離(すなわち、当該ユーザが当該施設に訪問するにあたって許容可能な距離であると想定される距離)に紐付く訪問情報のみが格納されることになる。
Therefore, the travel
ただし、上記は一例であり、訪問情報管理テーブルに格納される訪問情報(すなわち移動距離)は、他の方法によって選択(又は算出)されてもよい。例えば、ユーザ及び施設の組が同一であっても、互いに異なる滞留点について生成された訪問情報同士は、異なる訪問(異なる時期に行われた訪問)であると考えられる。そこで、移動距離算出部105は、互いに異なる訪問についての訪問情報に係る移動距離の平均値を算出し、当該平均値を当該ユーザ及び当該施設の組についての移動距離として、訪問情報管理テーブルに格納してもよい。また、直近のユーザの傾向を的確に把握するために、移動距離算出部105は、アクセス時刻が過去所定期間内(例えば直近1か月以内等)であるアクセス情報のみに基づいて、上記処理を実行してもよい。これにより、訪問情報管理テーブルには、ユーザ及び施設の組について、ユーザの最近の傾向が反映された訪問情報(移動距離)が格納されることになる。
However, the above is an example, and the visit information (that is, the travel distance) stored in the visit information management table may be selected (or calculated) by another method. For example, even if the set of users and facilities is the same, visit information generated for different stay points is considered to be different visits (visits made at different times). Therefore, the travel
ユーザ特性値算出部106は、移動距離算出部105により算出された各ユーザについての一又は複数の移動距離に基づいて、各ユーザの移動距離に関する特性を示すユーザ特性値を算出する機能要素である。ユーザ特性値算出部106は、一のユーザ(ここでは“UserID_001”のユーザ)のユーザ特性値を算出する場合、例えば、訪問情報管理テーブルに格納された訪問情報のうち、ユーザIDが“UserID_001”である訪問情報を抽出する。図7の例では、“StockID_001”、“StockID_004”、及び“StockID_005”の3つの訪問情報が抽出される。これらの訪問情報は、互いに異なる施設についての“UserID_001”のユーザの移動距離(アクセス位置から施設までの距離)を示している。ユーザ特性値算出部106は、例えば、下記式(2)により、これらの訪問情報の移動距離の平均値をユーザ特性値s_userとして算出する。下記式(2)において、Nは、ユーザ特性値の算出対象となるユーザの訪問情報の数を示す。また、dist_userは、ユーザ特性値の算出対象となるユーザの各訪問情報における移動距離を示す。
s_user=(1/N)×Σdist_user・・・(2)
The user characteristic
s_user = (1 / N) × Σdist_user (2)
図7の例において、“UserID_001”のユーザのユーザ特性値s_UserID_001は、上記式(2)により、「s_UserID_001=(1/3)×(26.6+11.0+18.5)=18.7」と求まる。同様に、“UserID_002”のユーザのユーザ特性値s_UserID_002は、上記式(2)により、「s_UserID_002=(1/3)×(64.4+82.0+75.6)=74.0」と求まる。このようにして算出されるユーザ特性値は、ユーザがある施設の施設情報にアクセスしてから、当該施設に訪問するまでに移動した距離の平均値と考えられる。このようなユーザ特性値は、ユーザが有する遠距離施設への訪問し易さを数値化したスコアと言い換えることができる。 In the example of FIG. 7, the user characteristic value s_UserID_001 of the user “UserID_001” is obtained as “s_UserID_001 = (1/3) × (26.6 + 11.0 + 18.5) = 18.7” by the above equation (2). Similarly, the user characteristic value s_UserID_002 of the user of “UserID_002” is obtained as “s_UserID_002 = (1/3) × (64.4 + 82.0 + 75.6) = 74.0” by the above equation (2). The user characteristic value calculated in this way is considered to be an average value of the distance traveled from the time when the user accesses the facility information of a certain facility until the user visits the facility. Such a user characteristic value can be rephrased as a score obtained by quantifying the ease of visiting a long-distance facility that the user has.
なお、ユーザ特性値s_userの算出方法は、上記式(2)による算出方法に限定されない。例えば、上記式(2)により算出された全てのユーザのユーザ特性値s_userのうちの最大値s_user_maxで各ユーザのユーザ特性値s_userを割った値s_user/s_user_max(0以上1以下の値に正規化された値)を各ユーザのユーザ特性値としてもよい。 The calculation method of the user characteristic value s_user is not limited to the calculation method according to the above formula (2). For example, a value s_user / s_user_max obtained by dividing the user characteristic value s_user of each user by the maximum value s_user_max among the user characteristic values s_user of all users calculated by the above formula (2) (normalized to a value between 0 and 1) Value) may be used as the user characteristic value of each user.
また、上記式(2)の代わりに、下記式(3)を用いてもよい。下記式(3)において、xは移動距離dist_userを累乗する指数である。xは、例えばオペレータによるチューニング等によって決定される。下記式(3)は、移動距離の単純な平均値ではなく、移動距離を指数xで累乗した結果の平均値を算出する点で、上記式(2)と異なる。下記式(3)では、xを1より大きくすることで、比較的大きい移動距離dist_userがs_userに与える影響を増大させることができる。すなわち、比較的大きい移動距離dist_userが存在する場合に、当該移動距離dist_userによってs_userは大きくなり易くなる。一方、xを1より小さくすることで、上記のように比較的大きい移動距離dist_user(外れ値である可能性のある値)がs_userに与える影響を低減することができる。
s_user=(1/N)×Σdist_user^x・・・(3)
Further, the following formula (3) may be used instead of the above formula (2). In the following formula (3), x is an index that raises the moving distance dist_user. x is determined by tuning by an operator, for example. The following equation (3) is different from the above equation (2) in that it calculates not the simple average value of the movement distance but the average value obtained by raising the movement distance by the exponent x. In the following formula (3), by setting x to be greater than 1, it is possible to increase the influence of a relatively large moving distance dist_user on s_user. That is, when there is a relatively large moving distance dist_user, s_user is likely to increase due to the moving distance dist_user. On the other hand, by making x smaller than 1, it is possible to reduce the influence of s_user on a relatively large moving distance dist_user (a value that may be an outlier) as described above.
s_user = (1 / N) × Σdist_user ^ x (3)
また、ユーザ特性値算出部106は、移動距離の平均値の代わりに、例えば移動距離を最小値から最大値まで順に並べた分布におけるYパーセント点(Yはオペレータ等により任意に定めることが可能なパラメータ)をユーザ特性値として算出してもよい。
Further, the user characteristic
ユーザ特性値算出部106は、各ユーザのユーザ特性値を記憶部101のユーザ特性値管理テーブルに格納する。図8の(a)は、ユーザ特性値管理テーブルの一例を示している。ユーザ特性値管理テーブルは、ユーザID及びユーザ特性値が互いに関連付けられた情報を格納する。ユーザ特性値管理テーブルの各レコード(1行分のデータ)は、1ユーザ分のユーザ特性値を示す情報に対応する。図8の(a)に示す各レコードには、ユーザ特性値算出部106が上記式(2)によって“UserID_001”のユーザ及び“UserID_002”のユーザの各々について算出したユーザ特性値が格納されている。
The user characteristic
施設特性値算出部107は、移動距離算出部105により算出された各施設についての一又は複数の移動距離に基づいて、各施設が一又は複数のユーザによって訪問される際の移動距離に関する特性を示す施設特性値(場所特性値)を算出する機能要素である。施設特性値算出部107は、一の施設(ここでは“PoiID_101”の施設)の施設特性値を算出する場合、例えば、訪問情報管理テーブルに格納された訪問情報のうち、施設IDが“PoiID_101”である訪問情報を抽出する。図7の例では、“StockID_101”、“StockID_104”、及び“StockID_105”の3つの訪問情報が抽出される。これらの訪問情報は、互いに異なるユーザが“PoiID_101”の施設を訪問した際の移動距離(アクセス位置から施設までの距離)を示している。施設特性値算出部107は、例えば、下記式(4)により、これらの訪問情報の移動距離の平均値を施設の施設特性値s_poiとして算出する。下記式(4)において、Nは、施設特性値の算出対象となる施設の訪問情報の数を示す。また、dist_poiは、施設特性値の算出対象となる施設の各訪問情報における移動距離を示す。
s_poi=(1/N)×Σdist_poi・・・(4)
The facility characteristic
s_poi = (1 / N) × Σdist_poi (4)
図7の例において、“PoiID_101”の施設の施設特性値s_PoiID_101は、上記式(4)により、「s_PoiID_101=(1/3)×(22.4+31.2+19.0)=24.2」と求まる。同様に、“PoiID_102”のユーザの施設特性値s_PoiID_102は、上記式(4)により、「s_PoiID_102=(1/3)×(55.0+87.1+76.6)=72.9」と求まる。このようにして算出される施設特性値は、一以上のユーザが施設の施設情報にアクセスしてから、当該施設に訪問するまでに移動した(移動する必要があった)距離の平均値と考えられる。このような施設特性値は、施設が有する遠方ユーザ(施設の遠方で施設情報にアクセスしたユーザ)に対する集客性を数値化したスコアと言い換えることができる。 In the example of FIG. 7, the facility characteristic value s_PoiID_101 of the facility “PoiID_101” is obtained as “s_PoiID_101 = (1/3) × (22.4 + 31.2 + 19.0) = 24.2” by the above equation (4). Similarly, the facility characteristic value s_PoiID_102 of the user of “PoiID_102” is obtained as “s_PoiID_102 = (1/3) × (55.0 + 87.1 + 76.6) = 72.9” by the above equation (4). The facility characteristic value calculated in this way is considered to be an average value of the distance traveled (necessary to travel) after one or more users accessed the facility information of the facility and visited the facility. It is done. Such a facility characteristic value can be rephrased as a score obtained by quantifying the ability to attract customers for a distant user (a user who has accessed facility information at a distant location of the facility).
なお、施設特性値s_poiの算出方法は、上記式(4)を用いる算出方法に限定されない。例えば、上記式(4)により算出された全ての施設の施設特性値s_poiのうちの最大値s_poi_maxで各施設の施設特性値s_poiを割った値s_poi/s_poi_max(0以上1以下の値に正規化された値)を各施設の施設特性値としてもよい。 Note that the calculation method of the facility characteristic value s_poi is not limited to the calculation method using the above formula (4). For example, a value s_poi / s_poi_max obtained by dividing the facility characteristic value s_poi of each facility by the maximum value s_poi_max among the facility characteristic values s_poi of all facilities calculated by the above formula (4) (normalized to a value between 0 and 1) Value) may be used as the facility characteristic value of each facility.
また、上記式(4)の代わりに、下記式(5)を用いてもよい。下記式(5)において、xは移動距離dist_poiを累乗する指数である。xは、例えばオペレータによるチューニング等によって決定される。下記式(5)は、移動距離の単純な平均値ではなく、移動距離を指数xで累乗した結果の平均値を算出する点で、上記式(4)と異なる。下記式(5)では、xを1より大きくすることで、比較的大きい移動距離dist_poiがs_poiに与える影響を増大させることができる。すなわち、比較的大きい移動距離dist_poiが存在する場合に、当該移動距離dist_poiによってs_poiは大きくなり易くなる。一方、xを1より小さくすることで、上記のように比較的大きい移動距離dist_poi(外れ値である可能性のある値)がs_poiに与える影響を低減することができる。
s_poi=(1/N)×Σdist_poi^x・・・(5)
Further, the following formula (5) may be used instead of the above formula (4). In the following formula (5), x is an index that raises the moving distance dist_poi. x is determined by tuning by an operator, for example. The following equation (5) is different from the above equation (4) in that it calculates not the simple average value of the movement distance but the average value of the result of raising the movement distance by the exponent x. In the following equation (5), by setting x to be greater than 1, the influence of a relatively large moving distance dist_poi on s_poi can be increased. That is, when there is a relatively large moving distance dist_poi, s_poi tends to increase due to the moving distance dist_poi. On the other hand, by making x smaller than 1, it is possible to reduce the influence of the relatively large moving distance dist_poi (a value that may be an outlier) on s_poi as described above.
s_poi = (1 / N) × Σdist_poi ^ x (5)
また、施設特性値算出部107は、移動距離の平均値の代わりに、例えば移動距離を最小値から最大値まで順に並べた分布におけるYパーセント点(Yはオペレータ等により任意に定めることが可能なパラメータ)を施設特性値として算出してもよい。
Further, the facility characteristic
施設特性値算出部107は、各施設の施設特性値を記憶部101の施設特性値管理テーブルに格納する。図8の(b)は、施設特性値管理テーブルの一例を示している。施設特性値管理テーブルは、施設ID及び施設特性値が互いに関連付けられた情報を格納する。施設特性値管理テーブルの各レコード(1行分のデータ)は、1施設分の施設特性値を示す情報に対応する。図8の(b)に示す1行目及び2行目のレコードには、施設特性値算出部107が上記式(4)によって“PoiID_101”の施設及び“PoiID_102”の施設の各々について算出した施設特性値が格納されている。
The facility characteristic
検索要求取得部108は、一のユーザ(検索ユーザ)による施設情報の要求であるユーザ要求を取得する機能要素である。本実施形態では一例として、ユーザ要求は、ユーザ端末20の検索要求送信部204から送信された検索要求である。上述の通り、検索要求には、ユーザIDと、所定の検索条件と、検索時における検索ユーザの位置を示す検索位置(要求位置)とが含まれている。具体的には、検索要求取得部108は、検索ユーザが施設検索を実行した際に、当該検索ユーザが所有するユーザ端末20(検索要求送信部204)から送信された検索要求(ユーザID、検索条件、検索位置)を取得する。上述の通り、検索条件には、検索対象の施設のジャンルを示す検索ジャンルが含まれている。
The search
検索部109は、検索要求取得部108により取得された検索要求に基づいて、施設情報の検索を実行する機能要素である。具体的には、検索部109は、検索要求取得部108から検索要求を取得し、記憶部101の施設情報管理テーブル(図6参照)に格納された施設情報の中から、検索要求に含まれる検索ジャンルと一致するジャンルを有する施設情報を抽出する。図6の例において、検索ジャンルが「レストラン」の場合には、検索部109は、当該検索ジャンルと一致するジャンルを有する“PoiID_001”の施設情報を抽出する。
The
優先順位決定部110は、検索条件に合致する複数の施設(ユーザ要求に対して検索ユーザに提示する候補となる複数の施設)の各々と検索位置との距離と、検索ユーザのユーザ特性値と、上記複数の施設の各々の施設特性値とに基づいて、検索ユーザに対する複数の施設の各々の施設情報の優先順位を決定する機能要素である。ここで、優先順位決定部110は、検索部109から、検索条件に合致する複数の施設の各々の施設情報を取得する。また、優先順位決定部110は、同じく検索部109から、検索要求に含まれていたユーザID及び検索位置を取得する。また、優先順位決定部110は、記憶部101のユーザ特性値管理テーブルを参照し、検索部109から取得したユーザIDに対応するユーザ特性値を取得する。これにより、検索ユーザのユーザ特性値が得られる。また、優先順位決定部110は、記憶部101の施設特性値管理テーブルを参照し、検索部109から取得した複数の施設情報に含まれる施設IDに対応する施設特性値を取得する。これにより、検索条件に合致する複数の施設の各々の施設特性値が得られる。
The priority
まず、優先順位決定部110は、上記のように取得した検索位置と検索条件に合致する複数の施設の各々の位置(経度及び位置)とに基づいて、検索条件に合致する複数の施設の各々と検索位置との距離d_poiを算出する。優先順位決定部110は、例えば、施設の経度及び緯度の組を(x1,y1)とし、検索位置の経度及び緯度の組を(x2,y2)として、上記式(1)の計算を実行することで、各施設と検索位置との距離d_poiを算出することができる。
First, the priority
図9は、このようにして算出された検索ユーザの検索位置と各施設との距離を示している。例えば、検索ユーザが“UserID_001”のユーザであり、検索部109によって“PoiID_101”〜“PoiID_104”の施設情報が抽出された場合について考える。この場合、優先順位決定部110は、検索ユーザの検索位置と各施設IDに対応する施設との距離d_poiを算出する(図9に示すテーブルの1行目〜4行目参照)。同様に、検索ユーザが“UserID_002”のユーザであり、検索部109によって“PoiID_101”〜“PoiID_104”の施設情報が抽出された場合について考える。この場合、優先順位決定部110は、検索ユーザの検索位置と各施設IDに対応する施設との距離d_poiを算出する(図9に示すテーブルの5行目〜8行目参照)。
FIG. 9 shows the distance between the search position of the search user calculated in this way and each facility. For example, consider a case where the search user is a user of “UserID_001”, and the facility information of “PoiID_101” to “PoiID_104” is extracted by the
続いて、優先順位決定部110は、例えば下記式(6)を用いて、検索ユーザ(user)と検索条件に合致する複数の施設(poi)の各々との組についてのスコアs_user_poiを算出する。
s_user_poi=α×(1/d_poi)+β×s_user×tmp_user_poi+γ×s_poi・・・(6)
Subsequently, the priority
s_user_poi = α × (1 / d_poi) + β × s_user × tmp_user_poi + γ × s_poi (6)
上記式(6)において、「s_user<d_poi」の場合には「tmp_user_poi=s_user/d_poi」であり、「s_user≧d_poi」の場合には「tmp_user_poi=1」である。また、α、β、及びγは、各項に係る重みパラメータであり、オペレータによるチューニング等により任意に定められる。本実施形態では一例として、「α=1.0、β=0.5、γ=0.1」であるものとする。 In the above equation (6), when “s_user <d_poi”, “tmp_user_poi = s_user / d_poi”, and when “s_user ≧ d_poi”, “tmp_user_poi = 1”. Α, β, and γ are weight parameters according to each term, and are arbitrarily determined by tuning by an operator or the like. In this embodiment, as an example, it is assumed that “α = 1.0, β = 0.5, γ = 0.1”.
上記式(6)の右辺の第1項「α×(1/d_poi)」は、検索位置と検索された施設の位置との距離d_poiの逆数を含むため、検索位置から遠い位置にある施設ほど小さい値となる。すなわち、第1項のみを用いてスコアを計算し、スコアが大きい施設順に優先順位を設定した場合、検索位置から近い位置にある施設ほど優先順位を高く設定する従来の手法に相当する。 Since the first term “α × (1 / d_poi)” on the right side of the above equation (6) includes the reciprocal of the distance d_poi between the search position and the searched facility position, the facility located farther from the search position Small value. That is, when the score is calculated using only the first term and the priority order is set in the order of the facilities having the highest score, this corresponds to the conventional method in which the priority order is set higher for the facility located closer to the search position.
上記式(6)の右辺の第2項「β×s_user×tmp_user_poi」は、ユーザ特性値に基づくスコア成分である。上述の通り、ユーザ特性値s_userが検索位置と施設との距離d_poi以上である場合には、tmp_user_poiは1となり、ユーザ特性値s_userが検索位置と施設との距離d_poiよりも小さい場合には、tmp_user_poiは1より小さくなる。この意味は以下の通りである。すなわち、検索位置からユーザ特性値s_userが示す距離(すなわち、ユーザが許容可能であると想定される移動距離)よりも遠い位置にある施設については、ユーザが訪問する可能性は低いと考えられる。特に、ユーザ特性値s_userに対して、検索位置と施設との距離d_poiが大きいほど(すなわち、ユーザが許容可能であると想定される移動距離よりも遠い位置にある施設ほど)、ユーザが訪問する可能性は低いと考えられる。第2項の値は、このような考え方を反映したものであり、d_poiがs_userよりも大きくなるほど小さくなるように設定されている。逆に言えば、第2項の値は、ユーザ特性値s_userが大きいほど大きくなるように設定されている。 The second term “β × s_user × tmp_user_poi” on the right side of the equation (6) is a score component based on the user characteristic value. As described above, when the user characteristic value s_user is greater than or equal to the distance d_poi between the search position and the facility, tmp_user_poi is 1, and when the user characteristic value s_user is smaller than the distance d_poi between the search position and the facility, tmp_user_poi. Is less than 1. The meaning is as follows. That is, it is considered that the possibility that the user visits the facility located farther from the search position than the distance indicated by the user characteristic value s_user (that is, the movement distance assumed to be acceptable by the user) is low. In particular, the user visits as the distance d_poi between the search position and the facility is larger than the user characteristic value s_user (that is, the facility located farther than the moving distance that the user is assumed to be acceptable). The possibility is considered low. The value of the second term reflects such a concept, and is set so that d_poi becomes smaller as s_user becomes larger. Conversely, the value of the second term is set so as to increase as the user characteristic value s_user increases.
上記式(6)の右辺の第3項「γ×s_poi」は、施設特性値に基づくスコア成分である。上述の通り、施設特性値s_poiは、施設が有する遠方ユーザ(施設の遠方で施設情報にアクセスしたユーザ)に対する集客性を数値化したスコアであるといえる。従って、施設特性値s_poiは、施設が有する集客力及び人気度に相当する値と考えられる。第3項の値は、このような考え方を反映したものであり、施設特性値s_poiが大きいほど大きくなるように設定されている。これにより、施設自体の集客力及び人気度の観点から訪問される可能性が高いと考えられる施設のスコアs_user_poiを大きくすることができる。 The third term “γ × s_poi” on the right side of the above equation (6) is a score component based on the facility characteristic value. As described above, the facility characteristic value s_poi can be said to be a score obtained by quantifying the ability to attract customers for a distant user (a user who has accessed facility information at a distant location of the facility). Therefore, the facility characteristic value s_poi is considered to be a value corresponding to the ability to attract customers and the popularity of the facility. The value of the third term reflects such an idea, and is set to increase as the facility characteristic value s_poi increases. As a result, the score s_user_poi of the facility considered to be highly likely to be visited from the viewpoint of the ability to attract customers and the popularity of the facility itself can be increased.
図8及び図9の例においては、“UserID_001”のユーザ及び“UserID_002”のユーザに対する各施設のスコアは、上記式(6)に基づいて、以下のように算出される。なお、この例では、移動距離に関する特性(すなわち、ユーザ特性値s_user)が異なる2人のユーザ間での結果を比較するために、“UserID_001”のユーザの検索位置と“UserID_002”のユーザの検索位置とが同一であると仮定している。 In the example of FIGS. 8 and 9, the score of each facility for the user of “UserID_001” and the user of “UserID_002” is calculated as follows based on the above equation (6). In this example, in order to compare the results between two users with different characteristics regarding the moving distance (that is, user characteristic value s_user), the search position of the user “UserID_001” and the search of the user “UserID_002” It is assumed that the position is the same.
[“UserID_001”のユーザに対する各施設のスコア]
s_UserID_001_PoiID_101=(1/7.5)+0.5×18.7×1+0.1×24.2=11.903
s_UserID_001_PoiID_102=(1/77.1)+0.5×18.7×(18.7/77.1)+0.1×72.9=9.571
s_UserID_001_PoiID_103=(1/18.0)+0.5×18.7×1+0.1×30.3=12.436
s_UserID_001_PoiID_104=(1/42.0)+0.5×18.7×(18.7/42.0)+0.1×45.0=8.687
[Score of each facility for the user "UserID_001"]
s_UserID_001_PoiID_101 = (1 / 7.5) + 0.5 x 18.7 x 1 + 0.1 x 24.2 = 11.903
s_UserID_001_PoiID_102 = (1 / 77.1) + 0.5 × 18.7 × (18.7 / 77.1) + 0.1 × 72.9 = 9.571
s_UserID_001_PoiID_103 = (1 / 18.0) + 0.5 x 18.7 x 1 + 0.1 x 30.3 = 12.436
s_UserID_001_PoiID_104 = (1 / 42.0) + 0.5 × 18.7 × (18.7 / 42.0) + 0.1 × 45.0 = 8.687
[“UserID_002”のユーザに対する各施設のスコア]
s_UserID_002_PoiID_101=(1/7.5)+0.5×74.0×1+0.1×24.2=39.553
s_UserID_002_PoiID_102=(1/77.1)+0.5×74.0×(74.0/77.1)+0.1×72.9=42.815
s_UserID_002_PoiID_103=(1/18.0)+0.5×74.0×1+0.1×30.3=40.086
s_UserID_002_PoiID_104=(1/42.0)+0.5×74.0×1+0.1×45.0=41.524
[Score of each facility for the user "UserID_002"]
s_UserID_002_PoiID_101 = (1 / 7.5) + 0.5 × 74.0 × 1 + 0.1 × 24.2 = 39.553
s_UserID_002_PoiID_102 = (1 / 77.1) + 0.5 × 74.0 × (74.0 / 77.1) + 0.1 × 72.9 = 42.815
s_UserID_002_PoiID_103 = (1 / 18.0) + 0.5 x 74.0 x 1 + 0.1 x 30.3 = 40.086
s_UserID_002_PoiID_104 = (1 / 42.0) + 0.5 × 74.0 × 1 + 0.1 × 45.0 = 41.524
図10は、上記例における各ユーザに対する各施設のスコアのランキングを示している。図10に示すように、“UserID_001”のユーザに対する各施設のスコアは、“PoiID_103”、“PoiID_101”、“PoiID_102”、“PoiID_104”の順となった。単純に検索位置から近い順で優先順位を決定する場合には、“PoiID_101”の方が“PoiID_103”よりも優先順位が高くなる。しかし、“PoiID_101”及び“PoiID_103”は、いずれも“UserID_001”のユーザが許容可能な移動距離以内(すなわち、“UserID_001”のユーザのユーザ特性値(18.7km)以内)にあるため、“UserID_001”のユーザにとっては、“PoiID_103”の方が“PoiID_101”よりも遠いことは、あまり気にならない事項であると考えられる。一方、許容可能な移動距離内にある施設同士においては、施設特性値s_poi(すなわち、施設自体の集客力及び人気度)が高い施設の方がユーザによって訪問される可能性が高いと考えられる。図10に示す“UserID_001”のユーザに対する各施設のスコアのランキングは、このような考え方が反映された結果であると考察できる。 FIG. 10 shows the ranking of the score of each facility for each user in the above example. As shown in FIG. 10, the score of each facility with respect to the user of “UserID_001” is in the order of “PoiID_103”, “PoiID_101”, “PoiID_102”, and “PoiID_104”. When the priority order is determined simply in the order from the search position, “PoiID_101” has a higher priority than “PoiID_103”. However, since “PoiID_101” and “PoiID_103” are both within the allowable movement distance of the user of “UserID_001” (that is, within the user characteristic value (18.7 km) of the user of “UserID_001”), “UserID_001” For those users, it is considered that “PoiID_103” is farther than “PoiID_101”, which is a matter of concern. On the other hand, among facilities within an allowable movement distance, it is considered that a facility having a higher facility characteristic value s_poi (that is, the ability to attract customers and popularity of the facility itself) is more likely to be visited by the user. It can be considered that the ranking of the score of each facility for the user of “UserID_001” shown in FIG. 10 is a result reflecting such a way of thinking.
また、“UserID_002”のユーザに対する各施設のスコアは、“PoiID_102”、“PoiID_104”、“PoiID_103”、“PoiID_101”の順となった。これは、施設特性値s_poiの大きい順と一致している。ここで、上記全ての施設は、“UserID_002”のユーザが許容可能な移動距離以内(すなわち、“UserID_002”のユーザのユーザ特性値(74.0km)以内)にあるため、全ての施設は“UserID_002”のユーザの行動範囲内にあるといえる。このため、“UserID_002”のユーザにとっては、各施設の検索位置からの距離は、あまり気にならない事項であると考えられる。一方、許容可能な移動距離内にある施設同士においては、施設特性値s_poi(すなわち、施設自体の集客力及び人気度)が高い施設の方がユーザによって訪問される可能性が高いと考えられる。図10に示す“UserID_002”のユーザに対する各施設のスコアのランキングは、このような考え方が反映された結果であると考察できる。 The score of each facility for the user of “UserID_002” was “PoiID_102”, “PoiID_104”, “PoiID_103”, “PoiID_101” in this order. This is consistent with the order of the facility characteristic value s_poi. Here, since all the above facilities are within the movement distance acceptable by the user of “UserID_002” (that is, within the user characteristic value (74.0 km) of the user of “UserID_002”), all the facilities are “UserID_002”. It can be said that it is within the user's action range. For this reason, for the user of “UserID_002”, the distance from the search position of each facility is considered to be a matter of little concern. On the other hand, among facilities within an allowable movement distance, it is considered that a facility having a higher facility characteristic value s_poi (that is, the ability to attract customers and popularity of the facility itself) is more likely to be visited by the user. The ranking of the score of each facility for the user “UserID — 002” shown in FIG. 10 can be considered as a result of reflecting such a way of thinking.
なお、優先順位決定部110が各施設の優先順位を決定する方法は、上記式(6)を用いる方法に限られない。以下に、優先順位を決定する方法のいくつかの例について説明する。
In addition, the method in which the
(第1の例)
優先順位決定部110は、必ずしも施設特性値s_poiを用いなくてもよい。すなわち、優先順位決定部110は、検索条件に合致する複数の施設の各々と検索位置との距離d_poiと、検索ユーザのユーザ特性値s_userとに基づいて、検索ユーザに対する複数の施設の各々の施設情報の優先順位を決定してもよい。この場合、優先順位決定部110は、例えば、施設特性値s_poiの代わりに、施設毎に予め設定されている施設のスコア(例えば施設の充実度及び規模等によって予めオペレータ等により設定されているスコア等)を用いてもよい。すなわち、優先順位決定部110は、例えば上記式(6)の右辺の第3項の代わりに、施設毎に予め設定された施設スコアを用いてもよい。この場合、上述した施設特性値算出部107は不要となる。
(First example)
The priority
(第2の例)
また、優先順位決定部110は、検索条件に合致する複数の施設の各々と検索位置との距離d_poiと、ユーザ特性値s_userとに基づいて、各施設を複数のグループに分類し、各施設が属するグループに応じて、検索ユーザに対する各施設情報の優先順位を決定してもよい。例えば、優先順位決定部110は、以下のような二段階の処理によって、各施設の優先順位を決定してもよい。すなわち、優先順位決定部110は、まず、検索条件に合致する複数の施設の各々と検索位置との距離d_poiと、ユーザ特性値s_userとに基づいて、複数の施設を、ユーザが許容可能な移動距離の範囲内にあると想定される第1グループと、ユーザが許容可能な移動距離の範囲内にないと想定される第2グループとに分類する。そして、優先順位決定部110は、ユーザ特性値s_userを閾値として用いて、d_poiが当該閾値以下である施設を第1グループに分類し、d_poiが当該閾値より大きい施設を第2グループに分類する。
(Second example)
Further, the priority
図8及び図9の例において、“UserID_001”のユーザに対する施設情報の優先順位を決定する場合には、優先順位決定部110は、d_poiが“UserID_001”のユーザのユーザ特性値(18.7km)以下である施設(“PoiID_101”及び“PoiID_103”)を第1グループに分類する。一方、優先順位決定部110は、d_poiが“UserID_001”のユーザのユーザ特性値(18.7km)より大きい施設(“PoiID_102”及び“PoiID_104”)を第2グループに分類する。
In the example of FIGS. 8 and 9, when determining the priority order of the facility information for the user of “UserID_001”, the priority
続いて、優先順位決定部110は、第1グループに含まれる施設の施設情報の方が第2グループに含まれる施設の施設情報よりも優先順位が高くなるように優先順位を決定する。一方、優先順位決定部110は、同一のグループに含まれる施設同士の施設情報の優先順位については、各施設の施設特性値に基づいて決定する。
Subsequently, the priority
図8及び図9の例において、“UserID_001”のユーザに対する施設情報の優先順位を決定する場合には、優先順位決定部110は、第1グループに含まれる各施設(“PoiID_101”及び“PoiID_103”)について、施設特性値順に順位付けを行う。ここで、“PoiID_103”の施設特性値(30.3)は、“PoiID_101”の施設特性値(24.2)よりも大きいため、優先順位決定部110は、“PoiID_103”の方が“PoiID_101”よりも優先順位が高いと判断する。また、優先順位決定部110は、第2グループに含まれる各施設(“PoiID_102”及び“PoiID_104”)について、施設特性値順に順位付けを行う。ここで、“PoiID_102”の施設特性値(72.9)は、“PoiID_104”の施設特性値(45.0)よりも大きいため、優先順位決定部110は、“PoiID_102”の方が“PoiID_104”よりも優先順位が高いと判断する。従って、優先順位決定部110は、“PoiID_103”、“PoiID_101”、“PoiID_102”、“PoiID_104”の順番を最終的な優先順位として決定する。
In the example of FIGS. 8 and 9, when determining the priority order of the facility information for the user of “UserID_001”, the priority
上記第2の例によれば、ユーザ特性値と施設特性値とを用いた段階的な処理(分類及びソート)により、施設情報の優先順位を適切且つ容易に決定することができる。具体的には、ユーザ特性値に基づいてユーザが許容可能な移動距離の範囲内にあると想定されるか否かによって、複数の施設をおおまかに分類することができる。すなわち、各施設が第1及び第2のいずれのグループに属するか否かに応じて、各施設を優先順位が上位のグループ(第1グループ)と優先順位が下位のグループ(第2グループ)とに二分することができる。さらに、同一のグループ内の複数の施設は、施設特性値が高い順にソートされる。これにより、ユーザが許容可能な移動距離の範囲内にある施設を優先した上で、許容可能な範囲内にあるか否かという観点において同列の施設間については、施設の集客力及び人気度等の観点で優先順位を決定することができる。 According to the second example, the priority order of the facility information can be determined appropriately and easily by stepwise processing (classification and sorting) using the user characteristic value and the facility characteristic value. Specifically, it is possible to roughly classify a plurality of facilities depending on whether or not it is assumed that the user is within an allowable movement distance range based on the user characteristic value. That is, according to whether each facility belongs to either the first group or the second group, each facility is classified into a higher priority group (first group) and a lower priority group (second group). Can be divided into two. Furthermore, a plurality of facilities in the same group are sorted in descending order of facility characteristic values. This gives priority to facilities that are within the allowable travel distance of the user, and in terms of whether or not they are within the allowable range, the ability to attract customers, popularity, etc. Priority can be determined from the viewpoint of
また、上記第2の例において、優先順位決定部110は、第1グループと第2グループとで異なる基準で優先順位を決定してもよい。例えば、優先順位決定部110は、以下のように各施設の優先順位を決定してもよい。すなわち、優先順位決定部110は、第1グループに含まれる施設については、上述同様に検索位置と施設との距離d_poiを用いることなく、施設特性値が高い順に優先順位を決定する。一方、優先順位決定部110は、第2グループに含まれる施設については、例えば上記式(6)を用いることで、検索位置と施設との距離d_poiにも基づいて優先順位を決定してもよい。このような処理によれば、ユーザが許容可能な移動距離の範囲内にあると想定される施設のグループ(第1グループ)については、ユーザがより重視すると考えられる施設特性値によって優先順位を決定することができる。また、ユーザが許容可能な移動距離の範囲内にないと想定される施設のグループ(第2グループ)には、距離d_poiが非常に大きい施設(検索位置から非常に遠い施設)も存在し得るが、上記式(6)を用いることで、そのような施設の優先順位を低くすることができる。すなわち、ユーザからの距離の観点からユーザが訪問する可能性が低いと考えられる施設の優先順位を適切に下げることができる。
In the second example, the priority
また、上記第2の例では、ユーザに提示する候補となる複数の施設を2つのグループに分類したが、3つ以上のグループに分類してもよい。例えば、第2グループを、距離d_poiがユーザ特性値s_userを1.5倍した値以下であるグループ(ユーザの許容範囲外であるが検索位置から比較的近い位置にある施設が属するグループ)と、距離d_poiがユーザ特性値s_userを1.5倍した値よりも大きいグループ(検索位置からかなり離れた位置にある施設が属するグループ)とに更に分割してもよい。 In the second example, the plurality of facilities that are candidates for presentation to the user are classified into two groups, but may be classified into three or more groups. For example, the second group is a group in which the distance d_poi is equal to or less than a value obtained by multiplying the user characteristic value s_user by 1.5 (a group to which a facility outside the user's allowable range but relatively close to the search position belongs). The distance d_poi may be further divided into a group (a group to which a facility located at a position far from the search position belongs) larger than a value obtained by multiplying the user characteristic value s_user by 1.5.
優先順位決定部110は、上述のようにして決定した検索ユーザに対する各施設(検索条件に合致する複数の施設の各々)の施設情報の優先順位を施設情報送信部111に受け渡す。
The priority
施設情報送信部111は、検索条件に合致する複数の施設の各々の施設情報(検索部109により抽出された施設情報)と共に、優先順位決定部110により決定された優先順位の情報を、検索要求の送信元であるユーザ端末20(検索ユーザが所有するユーザ端末20)に送信する機能要素である。なお、検索条件に合致する施設の個数が予め定められた上限数よりも多い場合には、施設情報送信部111は、優先順位が高い順に選択された上限数の施設情報をユーザ端末20に送信してもよい。これにより、検索条件に合致する施設の個数が多い場合に、施設情報の送信に係る送信データ量を削減すると共に、データ送信に係る時間を削減することができる。
The facility
上述した通り、施設情報送信部111によって送信された情報は、ユーザ端末20の施設情報取得部205により取得され、施設情報提示部206によってユーザに提示される。図11及び図12は、施設情報提示部206によってユーザに対して提示される画面の一例を示す図である。本実施形態では一例として、図11及び図12に示す画面は、ユーザ端末20のタッチパネルディスプレイに表示されるものとする。図11及び図12は、施設情報送信部111によって、優先順位が高い順に選択された4つの施設A〜Dに関する施設情報がユーザ端末20に送信された場合の画面例である。この例において、施設A〜Dの中での優先順位は、施設B、施設C、施設D、施設Aの順になっている。このため、画面左側のウィンドウ部分には、優先順位が高い施設順に各施設の情報(施設名称、紹介文)が表示されている。
As described above, the information transmitted by the facility
図11の例では、ユーザの位置と各施設の位置とが地図上に表示されると共に、ユーザ特性値を半径とするエリア(ユーザにとって許容可能であると推定される行動エリアa)が表示されている。このように、ユーザ特性値に基づく行動エリアaを地図上に表示することで、行動エリアaと各施設との位置関係をユーザに対して視覚的に提示することができる。これにより、訪問する施設を選択しようとしているユーザの利便性を向上させることができる。 In the example of FIG. 11, the position of the user and the position of each facility are displayed on the map, and an area having a user characteristic value as a radius (an action area a estimated to be acceptable for the user) is displayed. ing. In this way, by displaying the action area a based on the user characteristic value on the map, the positional relationship between the action area a and each facility can be visually presented to the user. Thereby, the convenience of the user who is going to select the facility to visit can be improved.
また、図11の例では、ユーザ特性値に基づいて推定された行動エリアaがユーザにとって適切でない場合、ユーザ自身で行動エリアaを変更可能なように、修正ボタン(図11における「修正する」と記載されたボタン表示)が用意されている。例えば、修正ボタンがユーザによって押下されると、行動エリアaの半径を入力するためのメニューが表示される。当該メニューにおいてユーザによって半径が入力されると、ユーザによって入力された半径を有し、ユーザの位置を中心とする円形のエリアが、新たな行動エリアaとして設定される。また、このような操作が実行された場合には、ユーザ端末20は、ユーザによって入力された半径をユーザIDと共にサーバ10に送信してもよい。この場合、サーバ10(例えばユーザ特性値算出部106)は、記憶部101のユーザ特性値管理テーブルに格納されているユーザ特性値(ユーザ端末20から受信したユーザIDに対応するユーザ特性値)を、ユーザ端末20から受信した半径の値に更新してもよい。これにより、ユーザ自身の手によって設定された適切な半径(ユーザの行動範囲を示す情報)を新たなユーザ特性値とすることができる。
In the example of FIG. 11, when the action area a estimated based on the user characteristic value is not appropriate for the user, a correction button (“correct” in FIG. 11) so that the user can change the action area a himself. Button display) is prepared. For example, when the correction button is pressed by the user, a menu for inputting the radius of the action area a is displayed. When a radius is input by the user in the menu, a circular area having the radius input by the user and centered on the user's position is set as a new action area a. Further, when such an operation is performed, the
また、図11の例では、画面を各施設の集客エリアを表示するビューに切り替えるための施設集客エリアボタン(図11における「施設集客エリア」と記載されたボタン表示)が用意されている。ユーザによって施設集客エリアボタンが押下されると、ユーザ端末20のタッチパネルディスプレイに表示される画面が、図11に示す画面から図12に示す画面に切り替わる。
In the example of FIG. 11, a facility customer area button (button display described as “facility customer area” in FIG. 11) for switching the screen to a view that displays the customer area of each facility is prepared. When the facility customer area button is pressed by the user, the screen displayed on the touch panel display of the
図12の例では、ユーザの位置と各施設の位置とが地図上に表示されると共に、各施設を中心とし、各施設の施設特性値を半径とするエリア(各施設の集客範囲であると推定される集客エリアb)が表示されている。このように、施設特性値に基づく集客エリアbを地図上に表示することで、各施設の集客力及び人気度をユーザに対して視覚的に提示することができる。これにより、訪問する施設を選択しようとしているユーザの利便性を向上させることができる。なお、本実施形態では、施設に対するユーザの方角(ユーザがどの方角から施設に訪問したか)については考慮していないが、上述した移動距離算出部105及び施設特性値算出部107の処理を、施設に対するユーザの方角(例えば、東西南北の大まかな4方向等)毎に分けて実行してもよい。これにより、施設に対するユーザの方角毎に、施設特性値が算出される。この場合、集客エリアbは、上記方角毎に異なる距離(施設特性値)に基づいて、楕円状(或いはポリゴン状)の領域として表示されてもよい。
In the example of FIG. 12, the location of the user and the location of each facility are displayed on the map, and each facility is the center, and the facility characteristic value of each facility is a radius (the customer collection range of each facility is An estimated customer attraction area b) is displayed. Thus, by displaying the customer collection area b based on the facility characteristic value on the map, it is possible to visually present the user's ability to attract customers and the degree of popularity to each user. Thereby, the convenience of the user who is going to select the facility to visit can be improved. In the present embodiment, the direction of the user with respect to the facility (from which direction the user visited the facility) is not considered, but the processing of the movement
続いて、図13に示すシーケンス図を用いて、各ユーザのユーザ特性値及び各施設の施設特性値の算出に係る情報処理システム1の処理手順の一例を説明する。 Next, an example of a processing procedure of the information processing system 1 related to calculation of the user characteristic value of each user and the facility characteristic value of each facility will be described using the sequence diagram shown in FIG.
ユーザ端末20の位置情報送信部202は、測位部201によって継続的に測位されて取得された位置情報をユーザIDと測位時刻と共に、サーバ10に送信する(ステップS101)。位置情報送信部202によって送信された情報(位置情報、ユーザID、及び測位時刻)は、サーバ10の位置情報取得部103によって取得され、記憶部101の測位点管理テーブル(図3参照)に格納される(ステップS102)。
The location
ユーザ端末20のアクセス情報送信部203は、ユーザ操作等により、ある施設に関する施設情報に対するアクセスが実行されると、アクセス情報(ユーザID、施設ID、アクセス時経度、アクセス時緯度、及びアクセス時刻)をサーバ10に送信する(ステップS103)。アクセス情報送信部203によって送信されたアクセス情報は、サーバ10のアクセス情報取得部102によって取得され、記憶部101のアクセス情報管理テーブル(図2参照)に格納される(ステップS104)。
When access to facility information related to a certain facility is executed by a user operation or the like, the access
ステップS101〜S104の処理は、各ユーザ端末20とサーバ10との間で適宜実行される。これにより、記憶部101の測位点管理テーブル及びアクセス情報管理テーブルには、各ユーザの位置情報及びアクセス情報が蓄積される。
The processes in steps S101 to S104 are appropriately executed between each
続いて、サーバ10の滞留点決定部104は、位置情報取得部103により取得された位置情報の各々により示される位置に基づいて、ユーザが滞留した位置を示す滞留点と、ユーザが滞留した期間を示す滞留期間とを決定する(ステップS105)。具体的には、滞留点決定部104は、測位点管理テーブルに記憶されたユーザ毎の位置情報に基づいて、各ユーザの滞留点及び滞留期間を決定する。滞留点決定部104によって決定された滞留点(経度及び緯度)、並びに、滞留開始時刻及び滞留終了時刻(滞留期間)の情報は、ユーザIDに関連付けて、記憶部101の滞留点管理テーブル(図5参照)に記憶される。
Subsequently, the stay
続いて、サーバ10の移動距離算出部105は、ユーザが施設情報にアクセスした後、所定時間以内に実際に当該施設情報に係る施設を訪問したと判定された場合に、ユーザが施設情報にアクセスした位置から当該施設まで移動したと想定される移動距離を算出する(ステップS106)。具体的には、移動距離算出部105は、アクセス情報管理テーブルに格納されたアクセス情報毎に、上述した判定処理を実行し、当該判定処理における判定結果が肯定である場合、上述した移動距離算出処理を更に実行する。これにより、ユーザが施設情報にアクセスした後、所定時間以内に実際に当該施設情報に係る施設を訪問したと判断されるケース(ユーザID、滞留点管理ID、及び施設IDの組によって特定されるケース)毎に、ユーザが施設情報にアクセスした位置から当該施設まで移動したと想定される移動距離が算出される。このようにして算出された移動距離は、ユーザID、滞留点管理ID、及び施設IDに関連付けて、記憶部101の訪問情報管理テーブル(図7参照)に格納される。
Subsequently, the movement
続いて、サーバ10のユーザ特性値算出部106は、移動距離算出部105により算出されたユーザ毎の一又は複数の移動距離(ユーザ特性値の算出対象となるユーザのユーザIDに関連付けられた移動距離)に基づいて、ユーザ毎のユーザ特性値を算出する(ステップS107)。本実施形態では一例として、ユーザ特性値算出部106は、上記式(2)により、各ユーザのユーザ特性値s_userを算出する。
Subsequently, the user characteristic
また、サーバ10の施設特性値算出部107は、移動距離算出部105により算出された施設毎の一又は複数の移動距離(施設特性値の算出対象となる施設の施設IDに関連付けられた移動距離)に基づいて、施設毎の施設特性値を算出する(ステップS108)。本実施形態では一例として、施設特性値算出部107は、上記式(4)により、各施設の施設特性値s_poiを算出する。
The facility characteristic
ステップS101〜S108までの処理により、各ユーザのユーザ特性値と各施設の施設特性値とが算出される。ただし、訪問情報管理テーブルにユーザID又は施設IDが含まれていないユーザ又は施設については、ユーザ特性値又は施設特性値は算出されない。このようにユーザ特性値が算出されていないユーザのユーザ特性値又は施設特性値が算出されていない施設の施設特性値としては、デフォルトで定められた値が設定されてもよい。 Through the processing from step S101 to S108, the user characteristic value of each user and the facility characteristic value of each facility are calculated. However, the user characteristic value or the facility characteristic value is not calculated for the user or the facility whose user ID or facility ID is not included in the visit information management table. As described above, a default value may be set as the user characteristic value of the user whose user characteristic value is not calculated or the facility characteristic value of the facility whose facility characteristic value is not calculated.
続いて、図14に示すシーケンス図を用いて、あるユーザが施設情報の検索を実行する際における情報処理システム1の処理手順の一例を説明する。 Next, an example of a processing procedure of the information processing system 1 when a certain user performs a search for facility information will be described using the sequence diagram shown in FIG.
まず、ユーザ端末20の検索要求送信部204は、ユーザIDと、所定の検索ジャンル(例えば「ショッピング」等)を示す検索条件と、検索時におけるユーザの位置(検索位置)とを含む検索要求をサーバ10に送信する(ステップS201)。このような検索要求の送信は、当該ユーザ端末20のユーザ(以下「検索ユーザ」)によるユーザ端末20の操作等(例えば検索ジャンルを指定して、検索実行ボタンを押下する操作等)をトリガとして実行される。検索要求送信部204により送信された検索要求は、サーバ10の検索要求取得部108によって取得される(ステップS202)。
First, the search
続いて、サーバ10の検索部109は、検索要求取得部108により取得された検索要求に基づいて、施設情報の検索を実行する(ステップS203)。具体的には、検索部109は、記憶部101の施設情報管理テーブル(図6参照)に格納された施設情報の中から、検索要求に含まれる検索ジャンルと一致するジャンルを有する施設情報を抽出する。
Subsequently, the
続いて、サーバ10の優先順位決定部110は、検索ユーザに対する各施設情報(検索部109により抽出された各施設情報)の優先順位を決定する(ステップS204)。具体的には、優先順位決定部110は、検索位置と各施設との距離d_poiを算出する。また、優先順位決定部110は、上述したステップS108,S109において記憶部101のユーザ特性値管理テーブル及び施設特性値管理テーブルに格納された情報を参照し、検索ユーザのユーザ特性値s_userと各施設の施設特性値s_poiとを取得する。優先順位決定部110は、このようにして取得した情報を用いて、上記式(6)を用いて、検索ユーザと各施設との各組についてのスコアs_user_poiを算出する。ここで、スコアs_user_poiが高い施設ほど、検索ユーザに対して提示する優先順位が高い。
Subsequently, the priority
続いて、サーバ10の施設情報送信部111は、検索部109により抽出された施設情報と共に、優先順位決定部110により決定された優先順位の情報を、検索要求の送信元であるユーザ端末20に送信する(ステップS205)。施設情報送信部111により送信された施設情報及び優先順位の情報は、ユーザ端末20の施設情報取得部205により取得され(ステップS206)、施設情報提示部206によってユーザに提示される(ステップS207)。
Subsequently, the facility
以上述べたサーバ10は、ユーザと、施設と、上記ユーザが上記施設に関する施設情報にアクセスした際の上記ユーザの位置を示すアクセス位置と、上記ユーザが上記施設情報にアクセスした際の時刻を示すアクセス時刻とを特定する一又は複数のアクセス情報を取得するアクセス情報取得部102と、アクセス情報取得部102により取得されたアクセス情報毎に、ユーザがアクセス時刻よりも後に施設を訪問したか否かを判定し、訪問したと判定された場合に、アクセス位置と施設との距離を示す移動距離を算出する移動距離算出部105と、移動距離算出部105により算出されたユーザの一又は複数の移動距離に基づいて、ユーザの移動距離に関する特性を示すユーザ特性値s_userを算出するユーザ特性値算出部106と、一のユーザによる施設情報の要求である検索要求であって、検索時における一のユーザの位置を示す検索位置を含む検索要求を取得する検索要求取得部108と、検索要求に対して一のユーザに提示する候補となる複数の施設の各々と検索位置との距離d_poiと、一のユーザのユーザ特性値s_userとに基づいて、一のユーザに対する複数の施設の各々の施設情報の優先順位を決定する優先順位決定部110と、を備える。
The
上記サーバ10では、アクセス情報毎に、ユーザがある施設に関する施設情報にアクセスした後に当該施設に訪問したと判定された場合に、ユーザが施設情報にアクセスした際のアクセス位置と当該施設との距離(移動距離)が算出される。このような移動距離に基づいて、ユーザの移動距離に関する特性(例えば、ユーザが許容可能な移動距離)を示すユーザ特性値s_userがユーザ毎に算出される。そして、一のユーザ(検索ユーザ)が施設情報の検索要求を行う際には、検索条件(本実施形態では検索ジャンル)に合致する複数の施設の各々と検索位置との距離d_poiと共に、当該検索ユーザのユーザ特性値s_userにも基づいて、当該検索ユーザに対する施設情報の優先順位が決定される。従って、サーバ10によれば、ユーザの移動距離に関する特性に応じて施設情報の優先順位を適切に決定することができる。
In the
また、ユーザ端末20は、サーバ10から施設情報及び優先順位を取得することにより、施設情報を優先順位順に検索ユーザに提示することができる。例えば、ユーザ端末20は、予め定められた数の施設情報を優先順位順に並べた情報表示画面を生成し、当該情報表示画面をディスプレイ等に表示することができる。また、ユーザ端末20は、優先順位が高い施設情報ほどユーザに対して目立つように表示することもできる。これにより、検索ユーザの利便性の向上を図ることができる。また、このように検索ユーザに対して有益な情報(検索ユーザが訪問しようと考える可能性の高い施設情報)を優先して提示することで、施設に対するユーザの来訪率の向上を図ることができる。
Moreover, the
また、サーバ10は、ユーザの位置を示す複数の位置情報を取得する位置情報取得部103と、位置情報取得部103により取得された位置情報の各々により示される位置に基づいて、ユーザが滞留した位置を示す滞留点と、ユーザが滞留した期間を示す滞留期間とを決定する滞留点決定部104と、を備える。移動距離算出部105は、滞留期間及びアクセス時刻の前後関係と、滞留点及び施設の位置関係とに基づいて、ユーザがアクセス時刻よりも後に施設を訪問したか否かを判定する。
In addition, the
これによれば、ユーザの複数の位置情報から決定されたユーザの滞留点及び滞留期間に基づいて、ユーザがアクセス時刻よりも後に特定の施設を訪問したか否かを精度良く判定することができる。また、施設を訪問したか否かについて、ユーザに回答させる必要がないため、ユーザの手間が増大することを防止することもできる。 According to this, it is possible to accurately determine whether or not the user has visited a specific facility after the access time, based on the user's stay point and stay period determined from the plurality of pieces of position information of the user. . In addition, since it is not necessary for the user to answer whether or not the facility has been visited, it is possible to prevent the user from increasing labor.
また、サーバ10は、移動距離算出部105により算出された各施設についての一又は複数の移動距離に基づいて、各施設が一又は複数のユーザによって訪問される際の移動距離に関する特性を示す施設特性値s_poiを算出する施設特性値算出部107を備える。優先順位決定部110は、複数の施設の各々の施設特性値s_poiに更に基づいて、一のユーザに対する複数の施設の各々の施設情報の優先順位を決定する。
Further, the
これによれば、一のユーザの移動に関する特性だけでなく、各施設がユーザによって訪問される際の移動距離に関する特性(例えば、遠方にいるユーザによって訪問され易いか、或いは近場のユーザしか訪問しないのか、といった特性等)にも基づいて、一のユーザに対する施設情報の優先順位を適切に決定することができる。 According to this, not only the characteristics related to the movement of one user but also the characteristics related to the moving distance when each facility is visited by the user (for example, it is easy for a user who is far away to visit or only a nearby user visits The priority of the facility information for one user can be appropriately determined based on characteristics such as whether or not to do so.
(変形例)
続いて、本実施形態の変形例に係るサーバ10Aについて説明する。図1に示すように、サーバ10Aは、ユーザ特性値算出部106及び優先順位決定部110の代わりに、ユーザ特性値算出部106A及び優先順位決定部110Aを備える点で、サーバ10と相違する。詳しくは後述するが、サーバ10Aは、施設のジャンル毎にユーザ特性値を算出し、ジャンル毎に算出されたユーザ特性値に基づいて各施設情報の優先順位を決定する点で、サーバ10と相違する。以下、サーバ10Aのうちサーバ10と相違する部分について説明する。
(Modification)
Subsequently, a server 10A according to a modification of the present embodiment will be described. As shown in FIG. 1, the server 10A is different from the
ユーザ特性値算出部106Aは、一のユーザについての一又は複数の移動距離に基づいて、一のユーザのユーザ特性値を施設のジャンル毎に算出する。具体的には、ユーザ特性値算出部106Aは、図7に示す訪問情報管理テーブルに格納された訪問情報のうち、一のユーザのユーザIDを有する訪問情報を抽出し、抽出された訪問情報を更に施設のジャンル毎に分類する。ここで、ユーザ特性値算出部106Aは、施設情報管理テーブル(図6)を参照することにより、訪問情報に含まれる施設IDに対応するジャンルを特定することができる。これにより、例えば、ユーザ特性値算出部106Aは、一のユーザのユーザIDを有する訪問情報のうち、ジャンルが「ショッピング」である施設に関する訪問情報の移動距離のみを用いて上記式(2)の計算を実行することで、ジャンル「ショッピング」に関する一のユーザのユーザ特性値を算出することができる。同様に、ユーザ特性値算出部106Aは、例えばジャンル「コンビニエンスストア」及びジャンル「レジャー」等に関する一のユーザのユーザ特性値を算出することができる。このように、ユーザ特性値算出部106Aの処理により、各ユーザのユーザ特性値が施設のジャンル毎に算出される。
The user characteristic
優先順位決定部110Aは、検索ジャンルに合致する複数の施設の各々と検索位置との距離d_poiと、検索ジャンルに関する検索ユーザのユーザ特性値とに基づいて、検索ユーザに対する複数の施設の各々の施設情報の優先順位を決定する。例えば検索ジャンルが「ショッピング」である場合、優先順位決定部110Aは、ユーザ特性値算出部106Aにより算出された検索ユーザのユーザ特性値のうち、ジャンル「ショッピング」に関するユーザ特性値を用いて、検索ユーザに対する各施設情報の優先順位を決定する。具体的には、ジャンル「ショッピング」に関する検索ユーザのユーザ特性値が“s_user_shopping”である場合、優先順位決定部110Aは、上記式(6)の代わりに、下記式(6A)を利用して、検索ユーザと検索条件に合致する複数の施設の各々との組についてのスコアs_user_poiを算出する。下記式(6A)において、「s_user_shopping<d_poi」の場合には「tmp_user_poi=s_user_shopping/d_poi」であり、「s_user_shopping≧d_poi」の場合には「tmp_user_poi=1」である。
s_user_poi=α×(1/d_poi)+β×s_user_shopping×tmp_user_poi+γ×s_poi・・・(6A)
The priority
s_user_poi = α × (1 / d_poi) + β × s_user_shopping × tmp_user_poi + γ × s_poi (6A)
例えば、ジャンル「コンビニエンスストア」に対して許容可能な移動距離はせいぜい0.5km程度である一方で、ジャンル「ショッピング」に対して許容可能な移動距離は50kmであり、ジャンル「レジャー」に対して許容可能な移動距離は100kmであるといったことが考えられる。このように、ユーザの移動距離に関する特性は、ユーザの訪問目的(すなわち、検索対象として指定される施設のジャンル(検索ジャンル))に応じて異なると考えられる。上述した変形例に係るサーバ10Aによれば、施設のジャンル毎にユーザ特性値が算出され、検索ジャンルに関するユーザ特性値を利用して施設情報の優先順位が決定されるので、施設のジャンルに応じて施設情報の優先順位を適切に決定することができる。 For example, the allowable travel distance for the genre “Convenience Store” is at most about 0.5 km, while the allowable travel distance for the genre “Shopping” is 50 km, which is allowable for the genre “Leisure”. It is conceivable that the possible moving distance is 100 km. As described above, it is considered that the characteristics related to the moving distance of the user differ depending on the purpose of the user visit (that is, the genre of the facility designated as the search target (search genre)). According to the server 10A according to the modified example described above, the user characteristic value is calculated for each genre of the facility, and the priority order of the facility information is determined using the user characteristic value related to the search genre. Therefore, the priority of facility information can be determined appropriately.
なお、1つの施設に対して複数のジャンルが関連付けられており、施設情報に予め設定された複数のジャンルの中から適切なジャンルを特定できない場合もあり得る。例えば、大型のショッピングセンター等には、ショッピングを行うための店がある一方で、食事をするためのレストラン等も存在する。このとき、1つの施設に対して「ショッピング」及び「レストラン」等の複数のジャンルが関連付けられ得る。 A plurality of genres may be associated with one facility, and an appropriate genre may not be identified from a plurality of genres preset in facility information. For example, a large shopping center or the like has a store for shopping while a restaurant or the like for eating. At this time, a plurality of genres such as “shopping” and “restaurant” can be associated with one facility.
このような場合には、サーバ10Aは、ユーザ端末20のユーザが施設情報にアクセスする際の検索時に指定した施設のジャンルを示す情報を、ユーザ端末20から取得するように構成されてもよい。例えば、アクセス情報送信部203は、上述した情報(ユーザID、施設ID、アクセス時刻、アクセス時経度、及びアクセス時緯度)に加えて、施設情報にアクセスする前の検索時に指定された施設のジャンルをサーバ10Aに送信するように構成されてもよい。この場合、記憶部101のアクセス情報管理テーブル(図2参照)に格納される各アクセス情報には、ユーザが検索時に指定した施設のジャンルが加わることになる。そして、移動距離算出部105は、訪問情報(移動距離が含まれる情報)を生成する際に、各訪問情報に対して、アクセス情報に含まれる施設のジャンルを関連付けることができる。さらに、ユーザ特性値算出部106Aは、このように各訪問情報に直接関連付けられた施設のジャンルの情報に基づいて、一のユーザの訪問情報を施設のジャンル毎に分類することができる。その結果、ユーザ特性値算出部106Aは、上述同様の処理を実行し、施設のジャンル毎にユーザ特性値を算出することができる。
In such a case, the server 10A may be configured to acquire from the
また、1つの施設に対して複数のジャンルが関連付けられる場合、当該施設の施設特性値についても、当該施設が検索される際に指定された施設のジャンルに応じて異なると考えられる。すなわち、「ショッピング」を目的とするユーザは、施設から多少遠い場所にいても訪問することが多い一方で、「レストラン」(食事)を目的とするユーザは、施設から遠い位置にいる場合には訪問しないことが多いといった状況があり得る。すなわち、ユーザの訪問目的に応じて、施設が有する集客力及び人気度は異なり得る。 Further, when a plurality of genres are associated with one facility, the facility characteristic value of the facility is also considered to be different depending on the genre of the facility designated when the facility is searched. In other words, a user aiming at “shopping” often visits even a little away from the facility, whereas a user aiming at “restaurant” (meal) is far from the facility. There may be situations where you often do not visit. In other words, the ability to attract customers and the popularity of the facilities may vary depending on the purpose of the user's visit.
そこで、施設特性値算出部107は、複数のジャンルが関連付けられた施設について、ユーザ端末20のユーザが施設情報にアクセスする際の検索時に指定した施設のジャンル毎に施設特性値を算出してもよい。具体的には、施設特性値算出部107は、各訪問情報に直接関連付けられた施設のジャンルの情報に基づいて、施設特性値の算出対象とされた施設(複数のジャンルが関連付けられた施設)の訪問情報(移動距離が含まれる情報)を施設のジャンル毎に分類することができる。その結果、施設特性値算出部107は、上述したユーザ特性値算出部106Aの処理と同様の処理により、当該施設の施設特性値をジャンル毎に算出することができる。
Therefore, the facility characteristic
なお、本発明は上述した実施形態に限定されない。例えば、上記実施形態では、施設に関する施設情報の優先順位を決定する場合について説明したが、優先順位を決定する対象となる情報は、施設情報に限られない。例えば、上述した情報処理システム1は、位置を特定可能な何らかの場所(例えば観光スポット等のように施設としての建築物及び設備等を備えない場所を含む)に関する場所情報の優先順位を決定する場合にも適用可能である。 In addition, this invention is not limited to embodiment mentioned above. For example, in the above-described embodiment, the case where the priority order of facility information related to a facility is determined has been described. However, the information for which the priority order is determined is not limited to facility information. For example, the information processing system 1 described above determines the priority order of place information related to some place whose position can be specified (for example, a place that does not have a building or facility as a facility such as a tourist spot). It is also applicable to.
また、移動距離算出部105は、ユーザがアクセス時刻よりも後に施設を訪問したか否かの判定(判定処理)を、ユーザによって入力された情報に基づいて行ってもよい。例えば、ユーザ端末20において、ユーザが施設情報にアクセスしてから所定時間が経過した後に、当該施設情報に係る施設を訪問したか否かの質問メッセージを表示し、ユーザに施設を訪問したか否かを回答させてもよい。この場合、移動距離算出部105(サーバ10)は、ユーザ端末20から、ユーザによる回答結果(訪問したか否かを示す情報)を受信することで、ユーザがアクセス時刻よりも後に施設を訪問したか否かを把握することができる。すなわち、移動距離算出部105は、ユーザによる回答結果に基づいて、上記判定処理を実行することができる。ただし、この場合には、ユーザに回答させる必要があるため、ユーザの手間が増大する。一方、上述した通り、滞留点決定部104により決定された滞留点及び滞留期間に基づいて判定処理を実行することで、場所を訪問したか否かをユーザに回答させる必要をなくすことができ、ユーザの手間が増大することを防止することができる。
Further, the movement
また、サーバ10の機能の一部又は全部は、ユーザ端末20に組み込まれてもよい。
Further, part or all of the functions of the
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及び/又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的及び/又は論理的に結合した1つの装置により実現されてもよいし、物理的及び/又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的及び/又は間接的に(例えば、有線及び/又は無線で)接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。 In addition, the block diagram used for description of the said embodiment has shown the block of the functional unit. These functional blocks (components) are realized by any combination of hardware and / or software. Further, the means for realizing each functional block is not particularly limited. That is, each functional block may be realized by one device physically and / or logically coupled, and two or more devices physically and / or logically separated may be directly and / or indirectly. (For example, wired and / or wirelessly) and may be realized by these plural devices.
例えば、上記実施形態におけるサーバ10,10A及びユーザ端末20は、上記実施形態のサーバ10,10A及びユーザ端末20の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図15は、本実施形態に係るサーバ10,10A及びユーザ端末20のハードウェア構成の一例を示す図である。上述のサーバ10,10A及びユーザ端末20は、物理的には、プロセッサ1001、メモリ1002、ストレージ1003、通信装置1004、入力装置1005、出力装置1006、及びバス1007等を含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
For example, the
なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニット等に読み替えることができる。サーバ10,10A及びユーザ端末20のハードウェア構成は、図15に示された各装置を1つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
In the following description, the term “apparatus” can be read as a circuit, a device, a unit, or the like. The hardware configurations of the
サーバ10,10A及びユーザ端末20における各機能は、プロセッサ1001、メモリ1002等のハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることで、プロセッサ1001が演算を行い、通信装置1004による通信、メモリ1002及びストレージ1003におけるデータの読み出し及び/又は書き込みを制御することで実現される。
Each function in the
プロセッサ1001は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ1001は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタ等を含む中央処理装置(CPU:Central Processing Unit)で構成されてもよい。
For example, the
また、プロセッサ1001は、プログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュール、及び/又はデータを、ストレージ1003及び/又は通信装置1004からメモリ1002に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、サーバ10,10Aの優先順位決定部110,110Aは、メモリ1002に格納され、プロセッサ1001で動作する制御プログラムによって実現されてもよく、図1に示した他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。上述の各種処理は、1つのプロセッサ1001で実行される旨を説明してきたが、2以上のプロセッサ1001により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ1001は、1以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されてもよい。
Further, the
メモリ1002は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ROM(Read Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)、RAM(Random Access Memory)等の少なくとも1つで構成されてもよい。メモリ1002は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ(主記憶装置)等と呼ばれてもよい。メモリ1002は、上記実施形態に係る情報処理方法(図13及び図14のシーケンス図に示される手順等)を実施するために実行可能なプログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュール等を保存することができる。
The
ストレージ1003は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、CD−ROM(Compact Disc ROM)等の光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Blu−ray(登録商標)ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップ等の少なくとも1つで構成されてもよい。ストレージ1003は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ1002及び/又はストレージ1003を含むデータベース、サーバ、その他の適切な媒体であってもよい。
The
通信装置1004は、有線及び/又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア(送受信デバイス)であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュール等ともいう。
The
入力装置1005は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス(例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサ等)である。出力装置1006は、外部への出力を実施する出力デバイス(例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプ等)である。なお、入力装置1005及び出力装置1006は、一体となった構成(例えば、タッチパネル)であってもよい。
The
また、プロセッサ1001及びメモリ1002等の各装置は、情報を通信するためのバス1007で接続される。バス1007は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。
The devices such as the
また、サーバ10,10A及びユーザ端末20は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP:Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)等のハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ1001は、これらのハードウェアの少なくとも1つで実装されてもよい。
The
以上、本発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本発明が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本発明は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更された態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本発明に対して何ら制限的な意味を有するものではない。 Although the present invention has been described in detail above, it will be apparent to those skilled in the art that the present invention is not limited to the embodiments described herein. The present invention can be implemented as a modified and changed mode without departing from the spirit and scope of the present invention defined by the description of the scope of claims. Therefore, the description of the present specification is for illustrative purposes and does not have any limiting meaning to the present invention.
本明細書で説明した各態様/実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャート等は、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。 The processing procedures, sequences, flowcharts, and the like of each aspect / embodiment described in this specification may be switched in order as long as there is no contradiction. For example, the methods described herein present the elements of the various steps in an exemplary order and are not limited to the specific order presented.
入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理されてもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。 Input / output information or the like may be stored in a specific location (for example, a memory) or may be managed by a management table. Input / output information and the like can be overwritten, updated, or additionally written. The output information or the like may be deleted. The input information or the like may be transmitted to another device.
判定は、1ビットで表される値(0か1か)によって行われてもよいし、真偽値(Boolean:true又はfalse)によって行われてもよいし、数値の比較(例えば、所定の値との比較)によって行われてもよい。 The determination may be performed by a value represented by 1 bit (0 or 1), may be performed by a true / false value (Boolean: true or false), or may be compared with a numerical value (for example, a predetermined value) Comparison with the value).
本明細書で説明した各態様/実施形態は単独で用いられてもよいし、組み合わせて用いられてもよいし、実行に伴って切り替えて用いられてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的(例えば、当該所定の情報の通知を行わない)によって行われてもよい。 Each aspect / embodiment described in the present specification may be used alone, may be used in combination, or may be used by switching according to execution. In addition, notification of predetermined information (for example, notification of “being X”) is not limited to explicitly performed, and may be performed implicitly (for example, notification of the predetermined information is not performed). Good.
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能等を意味するよう広く解釈されるべきである。 Software, whether it is called software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or other names, instructions, instruction sets, codes, code segments, program codes, programs, subprograms, software modules , Application, software application, software package, routine, subroutine, object, executable file, execution thread, procedure, function, etc. should be interpreted broadly.
また、ソフトウェア、命令等は、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線(DSL)等の有線技術及び/又は赤外線、無線及びマイクロ波等の無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び/又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。 Also, software, instructions, etc. may be transmitted / received via a transmission medium. For example, software may use websites, servers, or other devices using wired technology such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair and digital subscriber line (DSL) and / or wireless technology such as infrared, wireless and microwave. When transmitted from a remote source, these wired and / or wireless technologies are included within the definition of transmission media.
本明細書で説明した情報及び信号等は、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップ等は、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。 Information, signals, etc. described herein may be represented using any of a variety of different technologies. For example, data, commands, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description are voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these May be represented by a combination of
なお、本明細書で説明した用語及び/又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。 Note that the terms described in this specification and / or terms necessary for understanding this specification may be replaced with terms having the same or similar meaning.
本明細書で使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。 As used herein, the terms “system” and “network” are used interchangeably.
また、本明細書で説明した情報、パラメータ等は、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。 In addition, information, parameters, and the like described in this specification may be represented by absolute values, may be represented by relative values from predetermined values, or may be represented by other corresponding information. .
上述したパラメータに使用される名称はいかなる点においても限定的なものではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式等は、本明細書で明示的に開示したものと異なる場合もある。 The names used for the above parameters are not limiting in any way. Further, mathematical formulas and the like that use these parameters may differ from those explicitly disclosed herein.
本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」との両方を意味する。 As used herein, the phrase “based on” does not mean “based only on,” unless expressly specified otherwise. In other words, the phrase “based on” means both “based only on” and “based at least on.”
本明細書で使用する「第1の」、「第2の」等の呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、2つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第1及び第2の要素への参照は、2つの要素のみがそこで採用され得ること、又は何らかの形で第1の要素が第2の要素に先行しなければならないことを意味しない。 Any reference to elements using the designations “first”, “second”, etc. as used herein does not generally limit the amount or order of those elements. These designations can be used herein as a convenient way to distinguish between two or more elements. Thus, a reference to the first and second elements does not mean that only two elements can be employed there, or that in some way the first element must precede the second element.
「含む(including)」、「含んでいる(comprising)」、及びそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「又は(or)」は、排他的論理和ではないことが意図される。 As long as “including”, “comprising” and variations thereof are used in the specification or claims, these terms are inclusive of the term “comprising”. Intended to be Further, the term “or” as used herein or in the claims is not intended to be an exclusive OR.
本明細書において、文脈又は技術的に明らかに1つのみしか存在しない装置であることが示されていなければ、複数の装置をも含むものとする。 In this specification, a device is intended to include a plurality of devices unless the context or technology clearly indicates that there is only one device.
本明細書で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up)(例えば、テーブル、データベースまたは別のデータ構造での探索)、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事等を含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)(例えば、情報を受信すること)、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)(例えば、メモリ中のデータにアクセスすること)した事を「判断」「決定」したとみなす事等を含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)等した事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。 As used herein, the terms “determining” and “determining” may encompass a wide variety of actions. “Judgment”, “decision” can be, for example, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (eg, table, database or another (Search in the data structure), ascertaining what has been confirmed (accounting), “deciding”, and so on. In addition, “determination” and “determination” include receiving (for example, receiving information), transmitting (for example, transmitting information), input (input), output (output), and access. (accessing) (for example, accessing data in a memory) may be considered as “determining” or “determining”. In addition, “determination” and “decision” means that “resolving”, “selecting”, “choosing”, “establishing”, “comparing”, etc. are regarded as “determining” and “deciding”. May be included. In other words, “determination” and “determination” may include considering some operation as “determination” and “determination”.
本開示の全体において、文脈から明らかに単数を示したものではなければ、複数のものを含むものとする。 Throughout this disclosure, the plural is included unless the context clearly indicates one.
1…情報処理システム、10,10A…サーバ(優先順位決定装置)、20…ユーザ端末、101…記憶部、102…アクセス情報取得部、103…位置情報取得部、104…滞留点決定部、105…移動距離算出部、106,106A…ユーザ特性値算出部、107…施設特性値算出部、108…検索要求取得部(ユーザ要求取得部)、109…検索部、110,110A…優先順位決定部、111…施設情報送信部、201…測位部、202…位置情報送信部、203…アクセス情報送信部、204…検索要求送信部、205…施設情報取得部、206…施設情報提示部、1001…プロセッサ、1002…メモリ、1003…ストレージ、1004…通信装置、1005…入力装置、1006…出力装置、1007…バス、N…通信ネットワーク。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ...
Claims (5)
前記アクセス情報取得部により取得されたアクセス情報毎に、前記ユーザが前記アクセス時刻よりも後に前記場所を訪問したか否かを判定し、訪問したと判定された場合に、前記アクセス位置と前記場所との距離を示す移動距離を算出する移動距離算出部と、
前記移動距離算出部により算出された前記ユーザの一又は複数の移動距離に基づいて、前記ユーザの移動距離に関する特性を示すユーザ特性値を算出するユーザ特性値算出部と、
一のユーザによる前記場所情報の要求であるユーザ要求であって、要求時における前記一のユーザの位置を示す要求位置を含むユーザ要求を取得するユーザ要求取得部と、
前記ユーザ要求に対して前記一のユーザに提示する候補となる複数の場所の各々と前記要求位置との距離と、前記一のユーザの前記ユーザ特性値とに基づいて、前記一のユーザに対する前記複数の場所の各々の場所情報の優先順位を決定する優先順位決定部と、
を備える優先順位決定装置。 One identifying a user, a location, an access location indicating the location of the user when the user accesses location information regarding the location, and an access time indicating a time when the user accesses the location information Or an access information acquisition unit for acquiring a plurality of access information;
For each piece of access information acquired by the access information acquisition unit, it is determined whether or not the user has visited the place after the access time, and when it is determined that the user has visited, the access position and the place A moving distance calculating unit that calculates a moving distance indicating the distance between
A user characteristic value calculating unit that calculates a user characteristic value indicating characteristics related to the moving distance of the user based on one or more moving distances of the user calculated by the moving distance calculating unit;
A user request acquisition unit that acquires a user request that is a request for the location information by a single user and includes a request location that indicates a location of the single user at the time of the request;
Based on the distance between each of a plurality of locations that are candidates to be presented to the one user in response to the user request and the requested position, and the user characteristic value of the one user, the one user A priority determining unit that determines the priority of each location information of a plurality of locations;
A priority determining device comprising:
前記位置情報取得部により取得された位置情報の各々により示される位置に基づいて、前記ユーザが滞留した位置を示す滞留点と、前記ユーザが滞留した期間を示す滞留期間とを決定する滞留点決定部と、
を更に備え、
前記移動距離算出部は、前記滞留期間及び前記アクセス時刻の前後関係と、前記滞留点及び前記場所の位置関係とに基づいて、前記ユーザが前記アクセス時刻よりも後に前記場所を訪問したか否かを判定する、
請求項1に記載の優先順位決定装置。 A position information acquisition unit that acquires a plurality of position information indicating the position of the user;
Based on the position indicated by each of the position information acquired by the position information acquisition unit, the stay point determination that determines the stay point indicating the position where the user stays and the stay period indicating the period during which the user stays And
Further comprising
The travel distance calculation unit determines whether the user has visited the place after the access time based on the relationship between the stay period and the access time and the positional relation between the stay point and the place. Determine
The priority determination apparatus according to claim 1.
前記ユーザ要求は、検索対象の場所のジャンルを示す検索ジャンルを含み、
前記優先順位決定部は、前記検索ジャンルに合致する複数の場所の各々と前記要求位置との距離と、前記検索ジャンルに関する前記一のユーザの前記ユーザ特性値とに基づいて、前記一のユーザに対する前記複数の場所の各々の場所情報の優先順位を決定する、
請求項1又は2に記載の優先順位決定装置。 The user characteristic value calculation unit calculates the user characteristic value of the user for each genre of the place,
The user request includes a search genre indicating a genre of a place to be searched,
The priority order determination unit is configured to determine the distance between each of a plurality of places that match the search genre and the requested position and the user characteristic value of the one user related to the search genre for the one user. Determining the priority of the location information of each of the plurality of locations;
The priority determination apparatus according to claim 1 or 2.
前記優先順位決定部は、前記複数の場所の各々の前記場所特性値に更に基づいて、前記一のユーザに対する前記複数の場所の各々の場所情報の優先順位を決定する、
請求項1〜3のいずれか一項に記載の優先順位決定装置。 Based on one or a plurality of movement distances for each place calculated by the movement distance calculation unit, a place characteristic value indicating characteristics related to the movement distance when each place is visited by one or a plurality of users is calculated. It further includes a place characteristic value calculation unit,
The priority order determination unit further determines the priority order of the location information of each of the plurality of locations for the one user based further on the location characteristic value of each of the plurality of locations.
The priority determination apparatus as described in any one of Claims 1-3.
請求項1〜4のいずれか一項に記載の優先順位決定装置。 The priority determining unit classifies the plurality of places into a plurality of groups based on the distance between each of the plurality of places and the requested position and the user characteristic value, and each of the plurality of places In accordance with a group to which the user belongs, the priority order of the location information of each of the plurality of locations for the one user is determined.
The priority determination apparatus as described in any one of Claims 1-4.
Priority Applications (1)
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JP2016189747A JP2018055345A (en) | 2016-09-28 | 2016-09-28 | Device for determining priority |
Applications Claiming Priority (1)
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WO2021010290A1 (en) * | 2019-07-12 | 2021-01-21 | 株式会社Nttドコモ | Search device |
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2016
- 2016-09-28 JP JP2016189747A patent/JP2018055345A/en active Pending
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