JP6793840B2 - メトロロジ方法、装置、及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
[0001] 本出願は、2017年2月2日に出願され、及び本明細書にその全体が援用される欧州特許出願公開第17154425.7号の優先権を主張する。
[0040] 1.ステップモードでは、放射ビームに付与されたパターン全体が、一度にターゲット部分C上に投影される間に、パターニングデバイスサポート(例えばマスク)MT及び基板テーブルWTaが、基本的に静止状態を保つ(すなわち、単一静的露光)。次に、異なるターゲット部分Cを露光することができるように、基板テーブルWTaが、X及び/又はY方向にシフトされる。ステップモードでは、露光フィールドの最大サイズが、単一静的露光で結像されるターゲット部分Cのサイズを限定する。
[0041] 2.スキャンモードでは、放射ビームに付与されたパターンが、ターゲット部分C上に投影される間に、パターニングデバイスサポート(例えばマスク)MT及び基板テーブルWTaが、同期してスキャンされる(すなわち、単一動的露光)。パターニングデバイスサポート(例えばマスク)MTに対する基板テーブルWTaの速度及び方向は、投影系PSの拡大(縮小)及び像反転特性によって決定されてもよい。スキャンモードでは、露光フィールドの最大サイズが、単一動的露光のターゲット部分の幅(非スキャン方向の)を限定し、スキャン動作の長さが、ターゲット部分の高さ(スキャン方向の)を決定する。
[0042] 3.別のモードでは、放射ビームに付与されたパターンが、ターゲット部分C上に投影される間に、パターニングデバイスサポート(例えばマスク)MTは、プログラマブルパターニングデバイスを保持して基本的に静止状態を保つとともに、基板テーブルWTaが、移動又はスキャンされる。このモードでは、一般にパルス放射源が用いられ、及びプログラマブルパターニングデバイスが、基板テーブルWTaの各移動後に、又はスキャン中の連続した放射パルス間で、必要に応じて更新される。この動作モードは、上述のタイプのプログラマブルミラーアレイなどのプログラマブルパターニングデバイスを利用するマスクレスリソグラフィに簡単に適用することができる。
A=Ksin(OV) (1)
と仮定することができ、式中、OVは、周期構造ピッチPが、角度2πラジアンに対応するようなスケールで表現される。異なる既知のバイアスを有した周期構造を用いた2つの測定を使用してAの2つの値を得ることにより、2つの方程式を解いて、未知数K及びオーバーレイOVを計算することができる。
i)スケーリングされた像強度非対称性、
ii)スタック感度、又は
iii)生の平均ROI像強度ベース、
を包含し得る、任意の強度ベースメトリックに基づき得る。
として計算され得る。式中、各I項は、各下付き文字がバイアスを表し、及び各上付き文字が回折次数を表す、回折次数の測定強度であり、従って、
は、+dバイアス格子からの+1回折次数の測定強度である。
式中、
である。
の形式をとり得る。式中、C事前は、ベイジアン事前分散(分散は、大きく設定されてもよい−10のオーダーで)を有した対角行列である。Ifは、実験的強度メトリック値(例えば、μDBO強度値、スケーリングされた非対称性、又はスタック感度)のセットであり、Mfは、モデル化された強度メトリック値のセットであり、μは、公称パラメータ値であり、及び(任意選択的に)CFは、カメラノイズに基づいたノイズ行列である。
1.リソグラフィプロセスによって基板上の少なくとも2つの層において形成されたターゲットの測定に関連する測定データを取得することであって、上記測定データが、非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアから導出されることと、
ターゲットの幾何学的パラメータの観点から定義されたターゲットの測定のシミュレーションに関連するシミュレーションデータを取得することであって、上記幾何学的パラメータが、1つ又は複数の可変幾何学的パラメータを含むことと、
上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータの値を直接的に再構築するために、測定データとシミュレーションデータとの間の差を最小化することと、
を含む、メトロロジ方法。
2.上記測定データが、上記非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアが像面において検出される暗視野測定から導出されたターゲットの測定に関連する、条項1に記載の方法。
3.上記最小化ステップが、検出された非0次回折次数の強度メトリックの観点から、測定データとシミュレーションとの間の差を最小化するように行われる、条項2に記載の方法。
4.上記測定データ及びシミュレーションデータがそれぞれ、複数の強度値を、非0次回折次数、測定放射特性、及び/又は上記ターゲットに含まれる付与されたターゲットバイアスの各組み合わせに対して1つずつ含み、並びに、上記強度メトリックが、上記強度値から導出される、条項3に記載の方法。
5.上記強度メトリックが、スケーリングされた像強度非対称性を含み、各スケーリングされた像強度非対称性測定が、平均強度によってスケーリングされた非0次回折次数の対応ペア間の強度差を含む、条項3又は4に記載の方法。
6.上記強度メトリックが、スタック感度を含み、スタック感度が、測定像内の関心領域の強度の平均に対するオーバーレイ比例定数の比である、条項3又は4に記載の方法。
7.上記強度メトリックが、測定像内の関心領域の強度の平均である平均強度を含む、条項3又は4に記載の方法。
8.上記測定データが、上記非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアが瞳面において検出される瞳面測定から導出されたターゲットの測定に関連する、条項1に記載の方法。
9.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、ターゲットに含まれる層の少なくとも1つの層の高さを含む、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
10.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、ターゲットに含まれる異なる層の複数の層の高さを含み、及び最小化ステップが、上記複数の層の高さの値を同時に再構築することを含む、条項9に記載の方法。
11.上記最小化ステップで決定された少なくとも1つの層の高さを有したターゲットの測定放射の波長を有した強度パラメータの変動を表すスペクトルシーケンスを計算するステップと、
上記スペクトルシーケンスに基づいて測定放射を最適化するステップと、
を含む、条項9又は10に記載の方法。
12.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、ターゲットに含まれる構造の少なくとも1つにおける幾何学的非対称性の影響のないオーバーレイエラーを含む、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
13.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、ターゲットに含まれる少なくとも1つの構造の1つ又は複数の幾何学的非対称性パラメータを含む、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
14.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、
ターゲットに含まれる層の1つ又は複数の層の高さと、
ターゲットに含まれる構造の少なくとも1つにおける幾何学的非対称性の影響のないオーバーレイエラー、及び1つ又は複数の幾何学的非対称性パラメータの1つ又は複数を含み得る1つ又は複数の他の可変幾何学的パラメータと、
を含み、
上記最小化ステップが、二段階で行われ、第1の段階が、上記1つ又は複数の層の高さの値を再構築するためのものであり、及び第2の段階が、上記1つ又は複数の他の可変幾何学的パラメータの値を再構築するためのものであり、第1の段階で決定された1つ又は複数の層の高さが、第2の段階において、1つ又は複数の固定層高さパラメータとしてフィードフォワードされる、条項1〜7の何れか一項に記載の方法。
15.上記強度メトリックが、上記第1の段階においてスタック感度を含み、スタック感度が、測定像内の関心領域の強度の平均に対するオーバーレイ比例定数の比であり、及び上記強度メトリックが、上記第2の段階において、スケーリングされた像強度非対称性を含み、各スケーリングされた像強度非対称性測定が、平均強度によってスケーリングされた非0次回折次数の対応ペア間の強度差を含む、条項14に記載の方法。
16.第1の段階を使用して、基板にわたる層の高さの変動を表すスタック高さ変動マップを予測し、上記スタック高さ変動マップが、第2の段階において、上記1つ又は複数の固定層高さパラメータを決定するために使用される、条項14又は15に記載の方法。
17.上記最小化ステップで決定された少なくとも1つの層の高さを有したターゲットの測定放射の波長を有した強度パラメータの変動を表すスペクトルシーケンスを計算するステップと、
上記スペクトルシーケンスに基づいて、測定放射を最適化するステップと、
を含む、条項14〜16の何れか一項に記載の方法。
18.上記1つ又は複数の幾何学的非対称性パラメータが、床面傾斜、上面傾斜、側壁角、クリティカルディメンジョンの1つ又は複数を含む、条項13〜17の何れか一項に記載の方法。
19.上記最小化ステップが、測定データとシミュレーションデータとの間の差を最小化するための目的関数を考案することを含む、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
20.目的関数が、検出器ノイズを考慮に入れた項を含む、条項19に記載の方法。
21.上記の幾何学的パラメータのどれが、上記可変幾何学的パラメータであるべきかを決定する再構築最適化ステップをさらに含む、条項19又は20に記載の方法。
22.各幾何学的パラメータに対して、
上記目的関数の導関数行列を決定するステップと、
上記導関数行列のコンディショナリティ、及び導関数行列内の異なる1つ又は複数のベクトルの組み合わせの角度に基づいて、上記幾何学的パラメータのどれが、上記可変幾何学的パラメータであるべきかを決定するステップと、
を行うことを含む、条項21に記載の方法。
23.上記再構築最適化ステップが、対応する導関数行列が、悪く条件付けられていると決定される場合、又は上記角度の1つ若しくはが、ある閾値未満である場合に、可変幾何学的パラメータとなる幾何学的パラメータを選択しないことを含む、条項22に記載の方法。
24.上記再構築最適化ステップが、
相関した幾何学的パラメータの1つ又は複数のセットを決定することと、
可変幾何学的パラメータとして、セット内で最大の相対的重要性を持つと見なされる各セットの相関幾何学的パラメータを決定することと、
を含む、条項21、22、又は23に記載の方法。
25.上記ターゲットが、少なくとも2つのサブターゲットを含み、それぞれのサブターゲットが、異なる付与されたオーバーレイバイアスを有する、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
26.複数の可変幾何学的パラメータが存在し、及び最小化ステップが、これらの可変幾何学的パラメータのそれぞれの値を同時に再構築することを含む、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
27.可変幾何学的パラメータの数が、3より大きい、条項26に記載の方法。
28.可変幾何学的パラメータの数が、6より大きい、条項26に記載の方法。
29.上記シミュレーションデータが、点像分布関数モデルから取得される、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
30.上記測定を行うこと、及び上記非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアを捕捉することにより、上記測定データを取得すること、及び上記シミュレーションを行うことにより、上記シミュレーションデータを取得することを含む、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
31.上記測定データが、複数の異なる測定放射特性を有する測定放射を用いたターゲットの測定に関連する、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
32.上記ターゲットが、基板面におけるいずれの次元においても、10μm以下である、先行する条項の何れか一項に記載の方法。
33.リソグラフィプロセスによって基板上の少なくとも2つの層において形成されたターゲットの測定に関連する測定データを取得することであって、上記測定データが、非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアから導出されることと、
ターゲットの幾何学的パラメータの観点から定義されたターゲットの測定のシミュレーションに関連するシミュレーションデータを取得することであって、上記幾何学的パラメータが、1つ又は複数の可変幾何学的パラメータを含むことと、
上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータの値を直接的に再構築するために、測定データとシミュレーションデータとの間の差を最小化することと、
を行うように動作可能なプロセッサを含む、メトロロジ装置。
34.上記メトロロジ装置の像面に検出器を含み、及び上記非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアが、上記測定データを取得するために、像面において上記検出器によって検出される暗視野測定を行うように動作可能である、条項33に記載のメトロロジ装置。
35.検出された非0次回折次数の強度メトリックの観点から、測定データとシミュレーションとの間の差を最小化するように動作可能な、条項34に記載のメトロロジ装置。
36.上記測定データ及びシミュレーションデータがそれぞれ、複数の強度値を、非0次回折次数、測定放射特性、及び/又は上記ターゲットに含まれる付与されたターゲットバイアスの各組み合わせに対して1つずつ含み、上記プロセッサが、上記強度値から上記強度メトリックを導出するように動作可能である、条項35に記載のメトロロジ装置。
37.上記強度メトリックが、スケーリングされた像強度非対称性を含み、各スケーリングされた像強度非対称性測定が、平均強度によってスケーリングされた非0次回折次数の対応ペア間の強度差を含む、条項35又は36に記載のメトロロジ装置。
38.上記強度メトリックが、スタック感度を含み、スタック感度が、測定像内の関心領域の強度の平均に対するオーバーレイ比例定数の比である、条項35又は36に記載のメトロロジ装置。
39.上記強度メトリックが、測定像内の関心領域の強度の平均である平均強度を含む、条項35又は36に記載のメトロロジ装置。
40.上記メトロロジ装置の瞳面に検出器を含み、及び上記非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアが、上記測定データを取得するために、瞳面において上記検出器によって検出される瞳面測定を行うように動作可能な、条項33に記載のメトロロジ装置。
41.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、ターゲットに含まれる層の少なくとも1つの層の高さを含む、条項33〜40の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
42.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、ターゲットに含まれる異なる層の複数の層の高さを含み、及びプロセッサが、上記複数の層の高さの値を同時に再構築するように動作可能である、条項41に記載のメトロロジ装置。
43.プロセッサが、
上記最小化で決定された少なくとも1つの層の高さを有したターゲットの測定放射の波長を有した強度パラメータの変動を表すスペクトルシーケンスを計算することと、
上記スペクトルシーケンスに基づいて測定放射を最適化することと、
を行うようにさらに動作可能である、条項41又は42に記載のメトロロジ装置。
44.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、ターゲットに含まれる構造の少なくとも1つにおける幾何学的非対称性の影響のないオーバーレイエラーを含む、条項33〜43の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
45.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、ターゲットに含まれる少なくとも1つの構造の1つ又は複数の幾何学的非対称性パラメータを含む、条項33〜44の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
46.上記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、
ターゲットに含まれる層の1つ又は複数の層の高さと、
ターゲットに含まれる構造の少なくとも1つにおける幾何学的非対称性の影響のないオーバーレイエラー、及び1つ又は複数の幾何学的非対称性パラメータの1つ又は複数を含み得る1つ又は複数の他の可変幾何学的パラメータと、
を含み、
上記プロセッサが、上記最小化を二段階で行うように動作可能であり、第1の段階が、上記1つ又は複数の層の高さの値を再構築するためのものであり、及び第2の段階が、上記1つ又は複数の他の可変幾何学的パラメータの値を再構築するためのものであり、第1の段階で決定された1つ又は複数の層の高さが、第2の段階において、1つ又は複数の固定層高さパラメータとしてフィードフォワードされる、条項33〜39の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
47.上記強度メトリックが、上記第1の段階においてスタック感度を含み、スタック感度が、測定像内の関心領域の強度の平均に対するオーバーレイ比例定数の比であり、及び上記強度メトリックが、上記第2の段階において、スケーリングされた像強度非対称性を含み、各スケーリングされた像強度非対称性測定が、平均強度によってスケーリングされた非0次回折次数の対応ペア間の強度差を含む、条項46に記載のメトロロジ装置。
48.プロセッサが、上記第1の段階において、基板にわたる層の高さの変動を表すスタック高さ変動マップを予測し、及び上記第2の段階において、上記スタック高さ変動マップを使用して、上記1つ又は複数の固定層高さパラメータを決定するように動作可能である、条項46又は47に記載のメトロロジ装置。
49.プロセッサが、
上記最小化で決定された少なくとも1つの層の高さを有したターゲットの測定放射の波長を有した強度パラメータの変動を表すスペクトルシーケンスを計算することと、
上記スペクトルシーケンスに基づいて、測定放射を最適化することと、
を行うようにさらに動作可能である、条項46〜48の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
50.上記1つ又は複数の幾何学的非対称性パラメータが、床面傾斜、上面傾斜、側壁角、クリティカルディメンジョンの1つ又は複数を含む、条項45〜49の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
51.プロセッサが、測定データとシミュレーションデータとの間の差を最小化するための目的関数を考案するように動作可能である、条項33〜50の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
52.目的関数が、検出器ノイズを考慮に入れた項を含む、条項51に記載のメトロロジ装置。
53.プロセッサが、上記の幾何学的パラメータのどれが、上記可変幾何学的パラメータであるべきかを決定するように動作可能である、条項51又は52に記載のメトロロジ装置。
54.各幾何学的パラメータに対して、プロセッサが、
上記目的関数の導関数行列を決定することと、
上記導関数行列のコンディショナリティ、及び導関数行列内の異なる1つ又は複数のベクトルの組み合わせの角度に基づいて、上記幾何学的パラメータのどれが、上記可変幾何学的パラメータであるべきかを決定することと、
を行うようにさらに動作可能である、条項53に記載のメトロロジ装置。
55.プロセッサが、対応する導関数行列が、悪く条件付けられていると決定される場合、又は上記角度の1つ若しくはが、ある閾値未満である場合に、可変幾何学的パラメータとなる幾何学的パラメータを選択しないようにさらに動作可能である、条項54に記載のメトロロジ装置。
56.プロセッサが、
相関した幾何学的パラメータの1つ又は複数のセットを決定することと、
可変幾何学的パラメータとして、セット内で最大の相対的重要性を持つと見なされる各セットの相関幾何学的パラメータを決定することと、
を行うようにさらに動作可能である、条項53、54、又は55に記載のメトロロジ装置。
57.複数の可変幾何学的パラメータが存在し、及びプロセッサが、これらの可変幾何学的パラメータのそれぞれの値を同時に再構築するようにさらに動作可能である、条項33〜56の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
58.可変幾何学的パラメータの数が、3より大きい、条項57に記載のメトロロジ装置。
59.可変幾何学的パラメータの数が、6より大きい、条項57に記載のメトロロジ装置。
60.上記シミュレーションデータが、点像分布関数モデルから取得される、条項33〜59の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
61.上記ターゲットを測定し、及び上記測定データを取得するために測定放射を提供する放射源を含む、条項33〜60の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
62.上記放射源が、複数の異なる測定放射特性を有する測定放射を提供するように動作可能であるので、上記測定データが、上記複数の異なる測定放射特性を有する測定放射を用いたターゲットの測定に関連する、条項61に記載のメトロロジ装置。
63.基板面におけるいずれの次元においても、10μm以下であるターゲットを測定するように動作可能である、条項33〜62の何れか一項に記載のメトロロジ装置。
64.適宜の装置上で実行されると、条項1〜32の何れかに記載の方法を行うように動作可能なプログラム命令を含むコンピュータプログラム。
65.条項64のコンピュータプログラムを含む、非一時的コンピュータプログラムキャリア。
Claims (15)
- リソグラフィプロセスによって基板上の少なくとも2つの層において形成されたターゲットの測定に関連する測定データを取得することであって、前記測定データが、非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアから導出されることと、
前記ターゲットの幾何学的パラメータの観点から定義された前記ターゲットの測定のシミュレーションに関連するシミュレーションデータを取得することであって、前記幾何学的パラメータが、1つ又は複数の可変幾何学的パラメータを含むことと、
前記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータの値を直接的に得るために、前記測定データと前記シミュレーションデータとの間の差を最小化することと、
を含む、メトロロジ方法。 - 前記測定データが、前記非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアが像面において検出される暗視野測定から導出された前記ターゲットの測定に関連する、請求項1に記載の方法。
- 前記最小化ステップが、測定像における前記検出された非0次回折次数の強度メトリックの観点から、前記測定データと前記シミュレーションデータとの間の前記差を最小化するように行われる、請求項2に記載の方法。
- 前記測定データ及び前記シミュレーションデータがそれぞれ、測定像における複数の強度値を、非0次回折次数、測定放射特性、及び/又は前記ターゲットに含まれる付与されたターゲットバイアスの各組み合わせに対して1つずつ含み、並びに、前記強度メトリックが、前記強度値から導出される、請求項3に記載の方法。
- 前記強度メトリックが、スケーリングされた像強度非対称性を含み、各スケーリングされた像強度非対称性測定が、平均強度によってスケーリングされた非0次回折次数の対応ペア間の強度差を含む、請求項3又は4に記載の方法。
- 前記強度メトリックが、スタック感度を含み、前記スタック感度が、前記測定像内の関心領域の強度の平均に対するオーバーレイ比例定数の比である、請求項3又は4に記載の方法。
- 前記強度メトリックが、前記測定像内の関心領域の強度の平均である平均強度を含む、請求項3又は4に記載の方法。
- 前記測定データが、前記非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアが瞳面において検出される瞳面測定から導出された前記ターゲットの測定に関連する、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、前記ターゲットに含まれる層の少なくとも1つの層の高さを含む、請求項1〜8の何れか一項に記載の方法。
- 前記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、前記ターゲットに含まれる異なる層の複数の層の高さを含み、及び前記最小化ステップが、前記複数の層の高さの値を同時に得ることを含む、請求項9に記載の方法。
- 測定像における強度パラメータの波長による変動を表すスペクトルシーケンスを計算するステップであって、前記強度パラメータは、前記最小化ステップで決定された前記少なくとも1つの層の高さを有した前記ターゲットの測定放射の波長を有する、計算するステップと、
前記スペクトルシーケンスに基づいて前記測定放射を最適化するステップと、
を含む、請求項9又は10に記載の方法。 - 前記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、前記ターゲットに含まれる構造の少なくとも1つにおける1つ又は複数の幾何学的非対称性パラメータを含む、請求項1〜11の何れか一項に記載の方法。
- 前記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータが、
前記ターゲットに含まれる層の1つ又は複数の層の高さと、
前記ターゲットに含まれる構造の少なくとも1つにおける幾何学的非対称性の影響のないオーバーレイエラー、及び1つ又は複数の幾何学的非対称性パラメータの1つ又は複数を含み得る1つ又は複数の他の可変幾何学的パラメータと、
を含み、
前記最小化ステップが、二段階で行われ、第1の段階が、前記1つ又は複数の層の高さの値を得るためのものであり、及び第2の段階が、前記1つ又は複数の他の可変幾何学的パラメータの値を得るためのものであり、前記第1の段階で決定された前記1つ又は複数の層の高さが、前記第2の段階において、1つ又は複数の固定層高さパラメータとしてフィードフォワードされる、請求項1〜7の何れか一項に記載の方法。 - リソグラフィプロセスによって基板上の少なくとも2つの層において形成されたターゲットの測定に関連する測定データを取得することであって、前記測定データが、非0次回折次数の少なくとも1つの対応ペアから導出されることと、
前記ターゲットの幾何学的パラメータの観点から定義された前記ターゲットの測定のシミュレーションに関連するシミュレーションデータを取得することであって、前記幾何学的パラメータが、1つ又は複数の可変幾何学的パラメータを含むことと、
前記1つ又は複数の可変幾何学的パラメータの値を直接的に得るために、前記測定データと前記シミュレーションデータとの間の差を最小化することと、
を行うように動作可能なプロセッサを含む、メトロロジ装置。 - 装置上で実行されると、請求項1〜13の何れかに記載の方法を行うように動作可能なプログラム命令を含む、コンピュータプログラム。
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