JP6791641B2 - 広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラム - Google Patents

Description

本発明は、広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムに関する。

近年、インターネットを介した広告配信が盛んに行われており、ウェブページには、種々の広告コンテンツが掲載されている。かかるウェブページに広告を新たに掲載させる場合、例えば広告配信業者は、広告主から広告コンテンツを受け付け、かかる広告コンテンツがウェブページに掲載するのに適正であるか否かの審査を事前に行っている。

かかる広告審査に関連して、例えば広告コンテンツが掲載されるウェブページの内容を解析処理し、予め登録されている不適切な用語がウェブページ内で検出された場合に通知を行う技術が提案されている（例えば、特許文献１を参照）。

特開２００２−１８９９２５号公報

しかしながら、上記従来の技術は、広告コンテンツが掲載されるウェブページが適切であるか否かを確認するものであって、入稿される画像広告コンテンツが適切かどうかを判断するものではない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告コンテンツの審査を適切に支援することができる広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る広告審査支援装置は、記憶部と、取得部と、判定部と、処理部とを備える。記憶部は、第１の広告コンテンツを記憶する。取得部は、審査対象である第２の広告コンテンツを取得する。判定部は、前記取得部によって取得された前記第２の広告コンテンツと前記第１の広告コンテンツとの類似状態を判定する。処理部は、前記判定部による判定結果に基づく処理を行う。

実施形態の一態様によれば、広告コンテンツの審査を適切に支援することができる広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムを提供することができる。

図１は、実施形態に係る広告審査支援装置が実行する広告審査支援処理の一例を示す説明図である。 図２は、実施形態に係る広告審査支援装置の構成例を示す説明図である。 図３は、判定結果の表示態様の一例を示す説明図である。 図４は、判定結果の表示態様の一例を示す説明図である。 図５は、広告審査支援装置による支援処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。 図６は、同上の支援処理における判定処理手順の一例を示すフローチャートである。 図７は、同上の支援処理における判定画像生成処理手順の一例を示すフローチャートである。 図８は、変形例に係る広告審査支援装置による支援処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。 図９は、プログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す説明図である。

以下に、本願に係る広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムの実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムが限定されるものではない。

［１．広告審査支援処理］
まず、図１を用いて、実施形態に係る広告審査支援処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る広告審査支援装置が実行する広告審査支援処理の一例を示す説明図である。

実施形態に係る広告審査支援装置１は、広告コンテンツである画像広告コンテンツがウェブページに掲載される広告として相応しいか否かを審査する広告審査の支援ツールとして機能するものである。図１に示すように、広告審査支援装置１は、記憶部１２と、取得部１４と、判定部１５と、処理部１６とを備える。

記憶部１２は、審査の基準情報となる第１の画像広告コンテンツ３を記憶する。基準情報となる第１の画像広告コンテンツ３（以下、「基準コンテンツ３」とする場合がある）は、審査条件を満たす画像広告コンテンツであり、例えば、広告主から受け付けた画像広告コンテンツのうち、既に審査を終え、審査によって承認された審査済広告コンテンツである。したがって、過去の審査履歴を有効に用いた広告審査支援処理が行える。

取得部１４は、広告主から受け付けた複数の画像広告情報を、それぞれ審査対象となる第２の画像広告コンテンツ４として取得する。かかる第２の画像広告コンテンツ４（以下、「審査対象コンテンツ４」とする場合がある）には、主となる画像コンテンツの他、キャッチコピーや説明文等のテキストコンテンツが含まれる。なお、画像広告情報としては、動画広告も含まれるが、以下では、ウェブページ内の所定の枠内に静止画が主に表示される広告としている。

判定部１５は、取得部１４によって取得された審査対象コンテンツ４と基準コンテンツ３との類似状態を判定する。すなわち、判定部１５は、広告主から受け付けた審査対象コンテンツ４が、既に審査で承認された基準コンテンツ３に対して、どの部分がどの程度類似しているのかを判定する。

例えば、審査対象コンテンツ４に含まれるコンテンツ構成要素と、基準コンテンツ３に含まれるコンテンツ構成要素とを、それぞれ抽出し、判定部１５は、抽出したコンテンツ構成要素ごとの類似度合を比較して、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４との類似状態を判定することができる。

なお、本実施形態に係る広告審査支援装置１では、広告コンテンツを画素情報の集合である画像広告コンテンツとし、それを構成するコンテンツ構成要素についても同様に画像として抽出している。したがって、本実施形態では、文字として視認できるものであっても、テキスト情報ではなく画像情報として認識するが、後述するように、テキスト情報として抽出し、これを基準コンテンツ３のテキスト情報と比較して類似判定することもできる。

図１に例示する審査対象コンテンツ４は、ホテルの広告として入稿されたものであり、図示するように、相対的に縦長の矩形枠状に構成されている。そして、審査対象コンテンツ４は、上側から下側にかけてコンテンツ構成要素としての第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１に区分できる。

第１構成要素Ａ１は、「京都観光に最適！！」というキャッチコピーが表示されている。第２構成要素Ｂ１は、広告主体となるホテル名が「○×△ホテル」と表示されている。第３構成要素Ｃ１は、「京都駅⇔ホテル」「無料送迎バス運行」等、送迎バスの案内が表示されている。第４構成要素Ｄ１は、「３０分間隔」、「７：００〜２３：００」といった送迎バスの時間に関する補足内容が表示されている。また、第５構成要素Ｅ１は、ホテルの外観が表示されている。

かかる審査対象コンテンツ４に対し、基準コンテンツ３は、正方形に近い方形枠状に構成されており、コンテンツ構成要素としての第１基準構成要素Ａ２〜第３基準構成要素Ｃ２、および第５基準構成要素Ｅ２に区分できる。

最上部に位置する第１基準構成要素Ａ２は、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１に対応する要素が表示される領域であり、キャッチコピー部分として、「東京・横浜に至近」と表示されている。また、最下部に位置する第２基準構成要素Ｂ２は、審査対象コンテンツ４の第２構成要素Ｂ１に対応する要素が表示される領域であり、「○×△ホテル」とホテル名が表示されている。中段右側に位置する第３基準構成要素Ｃ２は、審査対象コンテンツ４の第３構成要素Ｃ１に対応する要素が表示される領域であり、「シャトルバス運行中」、「羽田⇔○×△ホテル」と記されたシャトルバスの案内が表示されている。また、中段左側に位置する第５基準構成要素Ｅ２は、審査対象コンテンツ４の第５構成要素Ｅ１に対応する要素が表示される領域であり、ホテルの外観が表示されている。

このように、基準コンテンツ３には、審査対象コンテンツ４の第４構成要素Ｄ１に相当する構成要素、すなわち、送迎バスの時間に関する補足内容が表示された構成要素に対応する基準構成要素は存在しない。

判定部１５は、上述の審査対象コンテンツ４と基準コンテンツ３との間で、それぞれ構成要素ごとに類似度合を比較することにより、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４との類似状態を判定する。

このときの構成要素ごとの類似度合を比較は、例えば、第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１と、第１基準構成要素Ａ２〜第３基準構成要素Ｃ２、第５基準構成要素Ｅ２との間で、それぞれ、画像の特徴量同士を周知のマッチングソフトを用いることにより行うことができる。

なお、構成要素同士の類似度合の判定方法については、上述した手法に限定されるものではない。第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１と第１基準構成要素Ａ２〜第５基準構成要素Ｅ２との間での類似度合を判定できるものであれば、いかなる手法を用いても構わない。

また、判定部１５は、例えば、構成要素内に文字が含まれていると判断した場合、光学文字認識ソフト等を用いてテキスト変換し、テキスト情報における特徴語同士を比較することによって類似度合を判定することができる。

処理部１６は、判定部１５による判定結果に基づく所定の処理を行う。処理の一例として、処理部１６は、判定部１５による判定結果を示す判定画像５を生成し、この判定画像５を基準コンテンツ３および審査対象コンテンツ４と共に表示する。

このとき、判定部１５は、判定画像として、コンテンツ構成要素同士の類似度合が視覚的に識別可能な類似マップ５を生成することができる。

類似マップ５は、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１に対応する第１判定領域Ａ３〜第５判定領域Ｅ３に区画されており、各判定領域Ａ３〜Ｅ３は、例えば温度の高さに応じて領域が色分けされるヒートマップのように表示される。

本実施形態に係る類似マップ５では、類似度が最も低いレベル１から類似度が最も高いレベル４までの４段階に類似度合が設定されている。なお、実際には、判定領域Ａ３〜Ｅ３は類似度合に応じて色分けされるものであるが、便宜上、図１においては、レベル１を無地で表示し、レベル２をドット表示し、レベル３をハッチング表示し、最も類似度が高いレベル４は、網掛け表示している。

ここで、レベル１〜レベル４の度合について説明すると、レベル１は、互いに類似していない（両者は異なる）、あるいは基準コンテンツ３には存在しないため、精緻な審査が必要なレベルである。レベル２は、文字の置換等があり、類似しているとも類似していないとも判断が難しく、通常の審査は必要なレベルである。レベル３は、例えば画像部分であって、類似カテゴリのオブジェクト（被写体）であるため、簡易審査でよいレベルである。レベル４は、略同一内容と判定でき、審査を省略できるレベルである。

上述のように、類似度合がレベル分けされて表示される類似マップ５から、本実施形態における審査対象コンテンツ４と基準コンテンツ３との類似状態は次のように判断することができ、いかなる審査が必要であるかが分かる。

すなわち、類似マップ５の第１判定領域Ａ３からは、審査対象コンテンツ４は、キャッチコピー部分（第１構成要素Ａ１に相当）については、基準コンテンツ３のキャッチコピー部分（第１基準構成要素Ａ２に相当）との類似度はレベル２であることが分かるため、通常審査を行うと判定できる。また、第２判定領域Ｂ３からは、広告主体となる名称部分（第２構成要素Ｂ１に相当）についてはレベル４であるため、審査は省略してよいと判定できる。また、第３判定領域Ｃ３からは、送迎バスの案内部分（第３構成要素Ｃ１に相当）については、レベル２であるため、通常審査を行うと判定できる。第４判定領域Ｄ３からは、送迎バスの補足情報部分（第４構成要素Ｄ１に相当）についてはレベル１であるため、慎重な審査が必要であると判定できる。さらに、第５判定領域Ｅ３からは、ホテルの外観写真部分（第５構成要素Ｅ１に相当）についてはレベル３であるため、簡易審査を要すると判定できる。

このように、コンテンツ構成要素ごとの類似度合が分かるため、例えば、第２構成要素Ｂ１のように、類似度合が相対的に高い構成要素については無審査とする等、広告審査について省力化することが可能となる。

上述してきたように、実施形態に係る広告審査支援装置１によれば、審査対象コンテンツ４におけるどの構成要素が基準コンテンツ３に対してどの程度一致しているのかを、視覚的に容易に判定することが可能となる。したがって、広告審査支援装置１は、広告審査の手間を省くことができるため、広告審査の際の支援ツールとして大きく貢献することができる。

なお、類似マップ５における判定領域Ａ３〜Ｅ３の表示態様としては、図１に示す表示態様に限らず、例えば色分け、あるいは彩度や明度を段階的に異ならせる他、例えば、類似度合を数値で表示する態様であってもよい。

［２．広告審査支援装置］
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告審査支援装置１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る広告審査支援装置１の構成例を示す説明図である。

図２に示すように、実施形態に係る広告審査支援装置１は、複数の広告主の端末装置６，６等に、ネットワーク７を介して、有線または無線により相互に通信可能に接続される。なお、端末装置６は、ディスプレイなどの表示装置６１を備える。ネットワーク７は、例えば、インターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network）である。

端末装置６，６は、広告主による操作に従って、広告審査支援装置１に画像広告情報を入稿する。なお、図２に示す例では、端末装置６，６を複数台示したが、１台であってもよい。

また、広告主は、端末装置６，６を用いて、広告審査支援装置１に広告情報を入稿せずに、かかる入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、広告審査支援装置１に広告情報を入稿するのは代理店となる。したがって、以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけではなく代理店をも含む概念であり、「端末装置」といった表記は、広告主の端末装置だけではなく代理店の端末装置をも含む概念であるものとする。

広告審査支援装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部（コントローラ）１３とを備えたサーバである。かかる広告審査支援装置１は、単体の処理装置である必要はなく、クラウドシステム等の複数の処理装置が協調して動作することで実現されてもよい。

通信部１１は、ネットワーク７を介して広告主の端末装置６，６等と通信するための通信インターフェイスであり、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。

記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部１２は、基準情報ＤＢ１２１および広告情報ＤＢ１２２を格納する。

基準情報ＤＢ１２１には、審査条件を満たした広告情報、すなわち、審査済広告コンテンツである基準コンテンツ（第１の画像広告コンテンツ）３（図１参照）が少なくとも１つ登録される。なお、かかる基準コンテンツ３には、基準情報ＩＤが割り当てられるが、かかる基準情報ＩＤには、広告主を識別する情報、さらには、広告主体となる情報も関連付けられる。図１に示す基準コンテンツ３の広告主体は「ホテル」である。

広告情報ＤＢ１２２には、広告主から受け付けた広告情報である審査対象コンテンツ（第２の画像広告コンテンツ）４（図１参照）が登録される。なお、かかる審査対象コンテンツ４には、受付順に審査対象ＩＤが割り当てられるが、かかる審査対象ＩＤには、広告主を識別する情報、広告主体となる情報が関連付けられる。図１に示す審査対象コンテンツ４の広告主体は「ホテル」である。

本実施形態に係る広告審査支援装置１は、入稿された審査対象コンテンツ４に対し、カテゴリが同一の基準コンテンツ３とコンテンツ要素毎に類似度合を比較し、相対的に類似度合の高い基準コンテンツ３を、実際の審査基準とする基準コンテンツ３に選定する。例えば、広告主や広告主体が一致するコンテンツを優先的に選択して審査対象コンテンツ４との類似度合を比較し、類似度合が最も高いコンテンツを基準コンテンツ３として選定する。こうすることにより、互いに類似するコンテンツ構成要素が含まれる可能性が高い基準コンテンツ３を選定することができ、広告審査支援をより効率的に行うことができる。

制御部１３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、制御部１３内部の記憶装置に記憶されている各種の処理プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図２に示すように、制御部１３は、取得部１４と、判定部１５と、処理部１６と、抽出部１７とを備える。なお、制御部１３の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する類似度判定処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３が有する各部の接続関係は、図２に示した接続関係に限るものではない。

取得部１４は、広告主から入稿される画像広告情報（第２の画像広告コンテンツ）を審査対象コンテンツ４として取得する。なお、取得部１４においては、審査対象コンテンツ４を広告主の端末装置６，６から直接取得しても、他の装置を介して取得してもよい。取得部１４は、取得した審査対象コンテンツ４を広告情報ＤＢ１２２に登録する。

抽出部１７は、基準コンテンツ３および審査対象コンテンツ４から、それぞれコンテンツ構成要素を抽出する。すなわち、前述したように、適宜の処理プログラムを用いることにより、審査対象コンテンツ４からは、互いに区分された第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１を抽出するとともに、基準コンテンツ３からは、それぞれ区分された第１基準構成要素Ａ２〜第５基準構成要素Ｅ２を抽出する（図１参照）。

判定部１５は、抽出部１７がそれぞれ抽出したコンテンツ構成要素同士の類似状態、すなわち、図１に示す第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１と基準構成要素Ａ２〜Ｅ２とを、それぞれ１対１で対応させて比較し、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４との類似状態を判定する。このとき、各コンテンツ構成要素毎の比較は、例えば、要素毎の特徴量を周知のマッチングソフトなどを用いることができる。

処理部１６は、判定部１５による判定結果を示す判定画像としての類似マップ５を生成する。そして、通信部１１を介して判定結果である類似マップ５を広告主の端末装置６に送信する。

かかる一連の処理の中で、本実施形態における判定部１５は、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４との類似状態を数値化するようにしている。例えば、前述したレベル１〜レベル４の設定もその概念に含まれるが、別途、類似度合に応じた値を付与することもできる。

そして、処理部１６は、判定部１５による類似状態の判定結果が閾値を超える場合、審査対象コンテンツ４を基準コンテンツ３として記憶部１２に記憶する。

例えば、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１の基準コンテンツ３の第１基準構成要素Ａ２〜第５基準構成要素Ｅ２に対する類似度を示す値の合計が所定の値（閾値）を超えた場合、今後の審査の基準になりうると判断し、当該審査対象コンテンツ４を基準コンテンツ３として記憶部１２に記憶する。このように、審査対象コンテンツ４に適した基準コンテンツ３が経時的に充実していくため、広告審査の支援レベルを向上させることができる。

なお、審査対象コンテンツ４が基準コンテンツ３になるか否かについては、当該審査対象コンテンツ４がその後の実際の審査結果で審査にパスするか否かとは特に関係するものではない。

図３は、判定結果の表示態様の一例を示す説明図である。図３に示すように、広告主の端末装置６の表示装置６１には、判定結果として、基準コンテンツ３および審査対象コンテンツ４と共に類似マップ５が表示される。

この例においては、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１と類似マップ５の第１判定領域Ａ３〜第５判定領域Ｅ３とを対応付けやすくするために、類似マップ５と審査対象コンテンツ４とを並べて表示している。

また、図示するように、表示装置６１には、基準コンテンツ３、審査対象コンテンツ４、および類似マップ５に加え、コンテンツ構成要素毎の類似度合を示す構成要素別判定枠８と、レベル説明枠９とが表示される。

構成要素別判定枠８には、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１に関し、基準コンテンツ３との類似度合を示すレベルが４段階で表示される。

したがって、構成要素別判定枠８における表示により、以下のことを即座に把握することができる。すなわち、（ａ）第１構成要素Ａ（キャッチコピー部分）についてはレベル２であり、通常審査が必要であること。（ｂ）第２構成要素Ｂ１（広告主体となる名称部分）については、レベル４であり、審査不要であること。（ｃ）第３構成要素Ｃ１（送迎バスの案内部分）については、レベル２であり、通常審査が必要なこと。（ｄ）第４構成要素Ｄ１（送迎バスの補足情報部分）については、レベル１であり、精緻な審査が必要であること。（ｅ）第５構成要素Ｅ１（ホテルの外観写真部分）については、レベル３であり、簡易審査が必要なこと。

かかる判定結果を参照し、引き続き審査対象コンテンツ４の審査がなされていく。このように、本実施形態に係る広告審査支援装置１によれば、審査対象コンテンツ４がウェブページに掲載する画像広告として相応しいか否かについて、コンテンツ構成要素毎の判定結果を視覚的に、かつ直感的に把握することができる。したがって、広告審査の手間を省くことができるため、本広告審査支援装置１は、広告審査を行う際の有用な支援ツールとなる。

ところで、構成要素別判定枠８に表示される類似度合を示すレベル値を、そのまま類似状態を数値化したものと捉えると、図３に示す審査対象広告コンテンツ４は、第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１のレベル値の合計が「１２」となる。ここで、閾値が例えば「１５」に設定されていた場合、審査対象広告コンテンツ４は基準コンテンツ３になることはない。なお、閾値の設定は、審査側において適宜設定することもできる。

また、処理部１６は、類似マップ５を、図４に示すように、審査対象コンテンツ４に重畳させて合成マップ４５として表示することもできる。図４は、判定結果の表示態様の一例を示す説明図である。なお、図４において図３と異なるのは、審査対象コンテンツ４と類似マップ５とに代えて合成マップ４５を表示した点のみであるため、以下では合成マップ４５についてのみ説明し、他の説明は省略する。

図４に示した例では、類似マップ５を、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１に対応するように、略同形同サイズとした第１判定領域Ａ３〜第５判定領域Ｅ３に区画して生成している。

すなわち、図示するように、第１領域Ａ１００は、第１構成要素Ａ１と第１判定領域Ａ３とが重畳した状態で、同様に、第２領域Ｂ１００は、第２構成要素Ｂ１と第２判定領域Ｂ３とが、第３領域Ｃ１００は、第３構成要素Ｃ１と第３判定領域Ｃ３とが、第４領域Ｄ１００は、第４構成要素Ｄ１と第４判定領域Ｄ３とが、第５領域Ｅ１００は、第５構成要素Ｅ１と第５判定領域Ｅ３とが重畳した状態で合成表示される。

このように、類似マップ５を審査対象コンテンツ４に重畳させ、合成マップ４５を生成して表示した場合、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１と類似マップ５の第１判定領域Ａ３〜第５判定領域Ｅ３とを１対１で対応付けることができるため、類似度合を直感的に把握することが可能となる。

［３．広告審査支援装置１の処理フロー］
次に、広告審査支援装置１による広告審査支援処理の流れについて説明する。図５は、広告審査支援装置１による支援処理の処理手順の一例を示すフローチャート、図６は、同上の支援処理における判定処理手順の一例を示すフローチャート、図７は、同上の支援処理における判定画像生成処理手順の一例を示すフローチャートである。なお、図５に示す処理は、広告審査支援装置１の制御部１３によって繰り返し実行される。

図５に示すように、制御部１３は、第２の画像広告コンテンツ（審査対象コンテンツ）４が端末装置６，６から入稿されたか否かを判定する（ステップＳ１１０）。制御部１３は、広告情報の入稿がないと判定した場合（ステップＳ１１０，Ｎｏ）、以降の処理をスキップしてプログラムを終了する。一方、制御部１３は、広告情報の入稿があったと判定した場合（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）、第１の画像広告コンテンツ（基準コンテンツ）３を取得する（ステップＳ１２０）。すなわち、制御部１３は、入稿された審査対象コンテンツ４に対し、相対的に類似度合の高い基準コンテンツ３を基準情報ＤＢ１２１から取得する。

続いて、制御部１３は、後述する判定処理を実行し（ステップＳ１３０）、さらに、これも後述する判定画像生成処理を実行する（ステップＳ１４０）。そして、判定画像生成処理を終えると、制御部１３は、広告主に対して判定結果を通知して（ステップＳ１５０）本支援処理プログラムを終了する。

ここで、ステップＳ１３０の判定処理およびステップＳ１４０の判定画像生成処理について、図６および図７を参照しながら以下に説明する。

判定処理では、制御部１３は、先ず、第２の画像広告コンテンツ（審査対象コンテンツ）４から、コンテンツ構成要素（第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１）を抽出する（ステップＳ２１０）。次いで、制御部１３は、第１の画像広告コンテンツ（基準コンテンツ）３から、コンテンツ構成要素（第１基準構成要素Ａ２〜第５基準構成要素Ｅ２）を抽出する（ステップＳ２２０）。

続いて、制御部１３は、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４とについて、コンテンツ構成要素同士を比較する（ステップＳ２３０）。

次いで、制御部１３は、判定結果を生成する（ステップＳ２４０）。すなわち、制御部１３は、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４との類似度合を数値化する。例えば、前述したように、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１の基準コンテンツ３の第１基準構成要素Ａ２〜第５基準構成要素Ｅ２に対する類似度合をレベル値として導出する。そして、これらレベル値の合計を演算して判定結果を数値化する。

判定結果を数値化した制御部１３は、かかる判定結果が閾値を超えるか否かを判定する（ステップＳ２５０）。判定結果が閾値を超えると判定した場合（ステップＳ２５０：Ｙｅｓ）、制御部１３は、審査対象コンテンツ４を記憶部１２の基準情報ＤＢ１２１に記憶する（ステップＳ２６０）。すなわち、審査対象コンテンツ４は、今後入稿される審査対象コンテンツ４を審査する際の判定基準となる基準コンテンツ３として利用可能になる。

また、ステップＳ２６０を終えた後、および判定結果が閾値を超えないと判定した場合（ステップＳ２５０：Ｎｏ）、制御部１３は、処理を広告審査支援処理（図５）に戻す。

なお、本判定処理において、制御部１３は、ステップＳ２１０とステップＳ２２０の処理は、順番が入れ替わっても構わない。

次に、判定画像生成処理について説明する。図７に示すように、制御部１３は、先ず、コンテンツ構成要素毎に類似状態をマップ化する（ステップＳ３１０）。すなわち、判定処理（図６）で抽出した審査対象コンテンツ４のコンテンツ構成要素（第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１）に対応する第１判定領域Ａ３〜第５判定領域Ｅ３を生成し、各判定領域Ａ３〜Ｅ３を、温度に応じて色分けされるヒートマップのように、類似度合に応じて色分けする。

そして、制御部１３は、第１判定領域Ａ３〜第５判定領域Ｅ３を集合し、審査対象コンテンツ４と略同サイズで、かつ第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１と対応する並びの類似マップ５を生成する(ステップＳ３２０)。そして、制御部１３は、ステップＳ３３０において、かかる類似マップ５を含む判定結果を示す画像を生成し（図３または図４を参照）、その後、処理を広告審査支援処理（図５）に戻す。

［４．変形例］
広告審査支援装置１は、上述した実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。以下、上記広告審査支援装置１の変形例について説明する。

変形例に係る広告審査支援装置１は、審査済み広告コンテンツの中でも、広告審査に通らず不合格となった画像広告コンテンツであるＮＧ画像広告を、ネガティブ基準コンテンツとして、記憶部１２に記憶している。そして、この広告審査支援装置１は、かかるＮＧ画像広告と審査対象コンテンツ４とを、判定前に予め比較する判定前処理を行うことで審査を支援することができる。

図８は、変形例に係る広告審査支援装置１の支援処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。図示するように、制御部１３は、先ず、入稿された審査対象コンテンツ４に対し、例えば、広告主や広告主体が同一のＮＧ画像広告の中から、相対的に類似度合の高いＮＧ画像広告をネガティブ基準コンテンツとして記憶部１２から取得する（ステップＳ５１０）。

次いで、制御部１３は、ＮＧ画像広告から審査に通らなかったＮＧコンテンツ構成要素を取得する（ステップＳ５２０）。すなわち、取得されたＮＧ画像広告は、予め、審査に通らなかった要因となったＮＧコンテンツ構成要素を含む複数のコンテンツ構成要素に区画されており、制御部１３は、複数のコンテンツ構成要素の中からＮＧコンテンツ構成要素を取得する。

次いで、制御部１３は、審査対象コンテンツ（第２の画像広告コンテンツ）４から、コンテンツ構成要素である第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１（図１参照）を抽出する（ステップＳ５３０）。

続いて、制御部１３は、コンテンツ構成要素同士を比較する（ステップＳ５４０）。すなわち、ＮＧコンテンツ構成要素と、審査対象コンテンツ４のコンテンツ構成要素を、第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１から順次比較していく。

そして、制御部１３は、審査対象コンテンツ４のコンテンツ構成要素がＮＧコンテンツ構成要素と一致するか否かを判定する（ステップＳ５５０）。すなわち、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１のうち、一つでもＮＧコンテンツ構成要素と一致するか否かを判定する。なお、ここで、一致の概念は、必ずしも完全同一ということではなく、前述した類似度を示すレベル表示におけるレベル４に相当する程度までも含む。

ステップＳ５５０において、審査対象コンテンツ４のコンテンツ構成要素がＮＧコンテンツ構成要素と一つでも一致すれば（ステップＳ５５０：Ｙｅｓ）、その時点で、制御部１３は、審査対象コンテンツ４を不合格と判定し（ステップＳ５６０）、本プログラムを終了する。

他方、ステップＳ５５０において、審査対象コンテンツ４のコンテンツ構成要素がＮＧコンテンツ構成要素と一致しない場合（ステップＳ５５０：Ｎｏ）、制御部１３は本プログラムを終了するが、制御部１３は、本処理における審査対象コンテンツ４を、引き続き広告審査支援処理（図５参照）に受け渡す。

このように、変形例に係る広告審査支援装置１では、判定前処理を実施することで、通常の広告審査を実施する前に、不合格となるべき審査対象コンテンツ４を除外することができるため、広告審査支援をより効率的に行うことができる。

［５．ハードウェア構成］
なお、上述した実施形態における広告審査支援装置１は、例えば、図９に示すような構成のコンピュータ１００がプログラムを実行することによって実現される。図９は、プログラムを実行するコンピュータ１００のハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０７を備える。

ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０３またはＨＤＤ１０４に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１０３は、コンピュータ１００の起動時にＣＰＵ１０１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１０４は、ＣＰＵ１０１によって実行されるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１０５は、ネットワーク７を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１０１へ送り、ＣＰＵ１０１が生成したデータを、ネットワーク７を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１０１は、入出力インターフェイス１０６を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１０１は、入出力インターフェイス１０６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１０１は、生成したデータを、入出力インターフェイス１０６を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１０７は、記録媒体１０８に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１０２を介してＣＰＵ１０１に提供する。ＣＰＵ１０１は、当該プログラムを、メディアインターフェイス１０７を介して記録媒体１０８からＲＡＭ１０２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１０８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

コンピュータ１００が上述した実施形態に係る広告審査支援装置１として機能する場合、コンピュータ１００のＣＰＵ１０１は、ＲＡＭ１０２上にロードされたプログラムを実行することにより、例えば、制御部１３の機能を実現する。また、ＨＤＤ１０４には、記憶部１２内のデータが記憶される。コンピュータ１００のＣＰＵ１０１は、プログラムを、記録媒体１０８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク７を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

［６．効果］
（１）実施形態に係る広告審査支援装置１は、記憶部１２と、取得部１４と、判定部１５と、処理部１６とを備える。記憶部１２は、基準コンテンツ（第１の広告コンテンツ）３を記憶する。取得部１４は、審査対象である審査対象コンテンツ（第２の広告コンテンツ）４を取得する。判定部１５は、取得部１４によって取得された審査対象コンテンツ４と基準コンテンツ３との類似状態を判定する。処理部１６は、判定部１５による判定結果に基づく処理を行う。これにより、広告情報の審査を、適切に支援することができる。

（２）また、広告審査支援装置１は、上記（１）において、基準コンテンツ３および審査対象コンテンツ４から、それぞれコンテンツ構成要素を抽出する抽出部１７をさらに備え、判定部１５は、抽出部１７が抽出したコンテンツ構成要素同士の類似状態をそれぞれ比較して、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４との類似状態を判定する。これにより、広告情報の審査をより適切に支援することができる。

（３）また、広告審査支援装置１は、上記（２）において、処理部１６は、判定部１５による判定結果を示す判定画像を生成し、当該判定画像を基準コンテンツ３および審査対象コンテンツ４と共に表示する。これにより、審査対象コンテンツ４と基準コンテンツ３との類似度合の判定を、容易かつ効率的に行うことができる。

（４）また、広告審査支援装置１は、上記（３）において、処理部１６は、判定画像として、コンテンツ構成要素同士の類似度合が視覚的に識別可能な類似マップ５を生成する。これにより、審査対象コンテンツ４と基準コンテンツ３との類似度合の判定を、より容易かつ効率的に行うことが可能となる。

（５）また、広告審査支援装置１は、上記（４）において、処理部１６は、類似マップ５を、審査対象コンテンツ４に重畳させて表示する。これにより、審査対象コンテンツ４と基準コンテンツ３との、コンテンツ構成要素毎の類似度合をより容易に把握することができる。

（６）また、広告審査支援装置１は、上記（１）〜（５）のいずれかにおいて、判定部１５は、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４との類似状態を数値化する一方、処理部１６は、判定部１５による類似状態の判定結果が閾値を超える場合、審査対象コンテンツ４を基準コンテンツ３として記憶部１２に記憶する。これにより、審査対象コンテンツ４に適した基準コンテンツ３が経時的に充実していくため、広告審査の支援レベルを向上させることができる。

（７）また、広告審査支援装置１は、上記（１）〜（６）のいずれかにおいて、基準コンテンツ３は、既に審査を終えた審査済みの広告コンテンツである。これにより、過去の審査履歴を有効に用いた広告審査支援処理が行える。

（８）また、広告審査支援装置１は、上記（１）〜（７）のいずれかにおいて、広告コンテンツは、画像広告コンテンツである。これにより、例えば、周知のマッチングソフトを用いて、容易に画像の特徴量同士の比較を行うことができる。

［７．その他］
以上、本願の実施形態の一態様を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

例えば、上述した実施形態では、広告審査支援処理において、基準コンテンツ３と審査対象コンテンツ４とを比較する場合、画像の特徴量同士を周知のマッチングソフトを用いて行うとした。その際に、特徴量をモノクロ表示のように、二値化して表す場合が考えられるが、その場合、反転値同士でも形状的な一致をみれば、類似していると判定することができる。

また、上述した実施形態では、広告コンテンツを画像情報の集合である画像広告コンテンツとしたが、テキスト情報が混在したものであってもよく、審査対象コンテンツ４と基準コンテンツ３のテキスト情報からなるコンテンツ構成要素同士を比較するようにしてもよい。

また、広告審査支援処理を行う際に、先ず、審査対象コンテンツ４と同一カテゴリの基準コンテンツ３を選定するとしたが、当初から、カテゴリを超えてコンテンツ構成要素同士を比較するようにしてもよい。すなわち、審査対象コンテンツ４を、例えば、第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１に区分してそれぞれ抽出した場合、これらの各要素と、基準情報ＤＢ１２１に含まれる全ての基準コンテンツ３のコンテンツ構成要素とそれぞれ比較するのである。

かかる処理を行った結果、例えば、審査対象コンテンツ４の第１構成要素Ａ１〜第５構成要素Ｅ１が全てレベル４と判定された場合、これまで行っていた広告審査は省略可能となる。すなわち、広告審査の自動化の一部が実現されることになる。

また、上述した広告審査支援装置１は、それぞれ複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現する等、構成は柔軟に変更できる。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」等に読み替えることができる。例えば、検出部は、検出手段や検出回路に読み替えることができる。

１ 広告審査支援装置
３ 基準コンテンツ（第１の画像広告コンテンツ）
４ 審査対象コンテンツ（第２の画像広告コンテンツ）
５ 類似マップ（判定画像）
１２ 記憶部
１３ 制御部
１４ 取得部
１５ 判定部
１６ 処理部
１７ 抽出部

Claims (7)

1. 審査の基準情報となる第１の広告コンテンツを記憶する記憶部と、
   審査対象である第２の広告コンテンツを取得する取得部と、
   前記第１の広告コンテンツおよび前記第２の広告コンテンツから、それぞれコンテンツ構成要素を抽出する抽出部と、
   前記抽出部が抽出したコンテンツ構成要素同士の類似状態をそれぞれ比較して、前記取得部によって取得された前記第２の広告コンテンツと前記第１の広告コンテンツとの類似状態を判定する判定部と、
   前記判定部による判定結果に基づき、当該判定部による判定結果を示す判定画像として、前記コンテンツ構成要素毎に更なる審査を必要とするレベルと、前記コンテンツ構成要素同士の類似度合とが視覚的に識別可能な類似マップを生成すると共に、当該類似マップと、前記コンテンツ構成要素毎の類似度合が数値で示される構成要素別判定枠とを、前記第１の広告コンテンツおよび前記第２の広告コンテンツと共に表示する処理部と、を備える
   ことを特徴とする広告審査支援装置。
2. 前記処理部は、
   前記類似マップを、前記第２の広告コンテンツに重畳させて表示する
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告審査支援装置。
3. 前記判定部は、
   前記第１の広告コンテンツと前記第２の広告コンテンツとの前記類似状態を数値化する一方、
   前記処理部は、
   前記判定部による前記類似状態の判定結果が閾値を超える場合、前記第２の広告コンテンツを前記第１の広告コンテンツとして前記記憶部に記憶する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の広告審査支援装置。
4. 前記第１の広告コンテンツは、既に審査を終えた審査済みの広告コンテンツである
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の広告審査支援装置。
5. 前記広告コンテンツは、画像広告コンテンツである
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の広告審査支援装置。
6. コンピュータが実行する広告審査支援方法であって、
   審査の基準情報となる第１の広告コンテンツを取得する第１画像広告取得工程と、
   審査対象である第２の広告コンテンツを取得する取得工程と、
   前記第１の広告コンテンツおよび前記第２の広告コンテンツから、それぞれコンテンツ構成要素を抽出する抽出工程と、
   前記抽出工程で抽出したコンテンツ構成要素同士の類似状態をそれぞれ比較して、前記取得工程によって取得された前記第２の広告コンテンツと前記第１の広告コンテンツとの類似状態を判定する判定工程と、
   前記判定工程による判定結果に基づき、当該判定工程による判定結果を示す判定画像として、前記コンテンツ構成要素毎に更なる審査を必要とするレベルと、前記コンテンツ構成要素同士の類似度合が視覚的に識別可能な類似マップを生成すると共に、当該類似マップと、前記コンテンツ構成要素毎の類似度合が数値で示される構成要素別判定枠とを、前記第１の広告コンテンツおよび前記第２の広告コンテンツと共に表示する処理を行う処理工程と、を含む
   ことを特徴とする広告審査支援方法。
7. コンピュータに、
   審査の基準情報となる第１の広告コンテンツを取得する第１画像広告取得手順と、
   審査対象である第２の広告コンテンツを取得する取得手順と、
   前記第１の広告コンテンツおよび前記第２の広告コンテンツから、それぞれコンテンツ構成要素を抽出する抽出手順と、
   前記抽出手順で抽出したコンテンツ構成要素同士の類似状態をそれぞれ比較して、前記取得手順によって取得された前記第２の広告コンテンツと前記第１の広告コンテンツとの類似状態を判定する判定手順と、
   前記判定手順による判定結果に基づき、当該判定手順による判定結果を示す判定画像として、前記コンテンツ構成要素毎に更なる審査を必要とするレベルと、前記コンテンツ構成要素同士の類似度合が視覚的に識別可能な類似マップを生成すると共に、当該類似マップと、前記コンテンツ構成要素毎の類似度合が数値で示される構成要素別判定枠とを、前記第１の広告コンテンツおよび前記第２の広告コンテンツと共に表示する処理を行う処理手順と、を実行させる
   ことを特徴とする広告審査支援プログラム。

Images