JP6761996B1 - 評価支援システム、評価支援方法および評価支援プログラム - Google Patents

Abstract

評価支援システム（１１）は、管理サーバー（１２）を含む。管理サーバー（１２）は、電子ファイルのファイル名、電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、電子ファイルのアプリケーション名および電子ファイルを操作した作業者名を含む電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして取得するログデータ取得部（４１）と、ログデータ取得部（４１）により取得されたログデータに含まれるファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出するキーワード抽出部（４２）と、ログデータ取得部（４１）により取得されたログデータに含まれる電子ファイルの作業者毎の作業履歴情報から作業を分類する作業分類部（４３）と、キーワード抽出部（４２）により抽出されたキーワードおよび作業分類部（４３）により分類された作業分類に基づいて、キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する個人業務タグ生成部（４４）と、個人業務タグ生成部（４４）により生成された個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する評価支援データ生成部（４５）と、を備える。

Description

本開示は、評価支援システム、評価支援方法および評価支援プログラムに関するものである。

人事評価に用いる評価支援システムが開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１４−１６４３４４号公報

業務を介した人事評価や業務の評価を行う上で、作業者（従業員）の各自が作業した電子ファイルの内容を分析して評価する場合がある。分析に際しては、各自の関与した電子ファイルの内部のデータを基に、ある基準に沿って分類を行う。そして、管理サーバーのような処理装置を含むシステムを利用して、分類結果に基づいて評価を支援するデータを出力させる。ここで、分類に関し、電子ファイルへの入力内容を全て利用して分類を行う場合がある。そうすると、処理する情報の処理量が多大となり、システムへの負担が過大となってしまう。また、適切な分類ができないおそれもある。

一方、ある従業員が自らの分類手法に則って分類する場合がある。しかし、このような場合、客観性を担保することができないおそれが高い。さらに、当該従業員の業務効率が非効率となるおそれがある。

そこで、客観的な評価を行うことができ、効率的な評価支援を行うことができる評価支援システム、評価支援方法および評価支援プログラムを提供することを目的の１つとする。

本開示に従った評価支援システムは、管理サーバーと、管理サーバーに通信可能なコンピューターと、を含む。コンピューターは、コンピューターによって操作された電子ファイルのログデータを生成するログデータ生成部と、ログデータ生成部により生成されたログデータを管理サーバーに送信するよう制御する送信制御部と、を含む。管理サーバーは、電子ファイルのファイル名、電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、電子ファイルのアプリケーション名および電子ファイルを操作した作業者名を含む電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして取得するログデータ取得部と、ログデータ取得部により取得されたログデータに含まれるファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出するキーワード抽出部と、ログデータ取得部により取得されたログデータに含まれる電子ファイルの作業者名毎の作業履歴情報から作業を分類する作業分類部と、キーワード抽出部により抽出されたキーワードおよび作業分類部により分類された作業分類に基づいて、キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する個人業務タグ生成部と、個人業務タグ生成部により生成された個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する評価支援データ生成部と、評価支援データ生成部により生成した評価支援データを出力するよう制御する出力制御部と、を備える。キーワード抽出部は、ログデータ取得部により取得されたファイル名にキーワードが含まれていないと判断すれば、ディレクトリ名にキーワードに含まれているか否かを判断し、ディレクトリ名にキーワードが含まれていないと判断すれば、アプリケーション名からキーワードを抽出する。

上記評価支援システムによれば、客観的な評価を行うことができ、効率的な評価支援を行うことができる。

図１は、実施の形態１における評価支援システムの構成を示すブロック図である。 図２は、図１に示す評価支援システムの外観を概略的に示す図である。 図３は、データ加工部に含まれる構成を概略的に示すブロック図である。 図４は、ログデータの構成の一例を示す概念図である。 図５は、実施の形態１に係る評価支援システムにおけるログデータを生成する際の代表的な工程を示すフローチャートである。 図６は、サーバーにおける評価支援データを出力する際の代表的な工程を示すフローチャートである。 図７は、作業分類解析および個人業務タグの生成の際の代表的な工程を示すフローチャートである。 図８は、個人業務タグの構成の一部を示す概念図である。 図９は、評価支援データを作成する際の代表的な工程を示すフローチャートである。 図１０は、評価支援データを作成する際の代表的な工程の一部を示すフローチャートである。 図１１は、評価支援データを作成する際の代表的な工程の一部を示すフローチャートである。 図１２は、出力された結果の一例を示す概略図である。 図１３は、出力された結果の他の例を示す概略図である。

［本開示の実施形態の説明］
最初に本開示の実施態様を列記して説明する。本開示に係る評価支援システムは、管理サーバーと、管理サーバーに通信可能なコンピューターと、を含む。コンピューターは、コンピューターによって操作された電子ファイルのログデータを生成するログデータ生成部と、ログデータ生成部により生成されたログデータを管理サーバーに送信するよう制御する送信制御部と、を含む。管理サーバーは、電子ファイルのファイル名、電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、電子ファイルのアプリケーション名および電子ファイルを操作した作業者名を含む電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして取得するログデータ取得部と、ログデータ取得部により取得されたログデータに含まれるファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出するキーワード抽出部と、ログデータ取得部により取得されたログデータに含まれる電子ファイルの作業者毎の作業履歴情報から作業を分類する作業分類部と、キーワード抽出部により抽出されたキーワードおよび作業分類部により分類された作業分類に基づいて、キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する個人業務タグ生成部と、個人業務タグ生成部により生成された個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する評価支援データ生成部と、評価支援データ生成部により生成した評価支援データを出力するよう制御する出力制御部と、を備える。

本開示における評価支援システムでは、ログデータ生成部により生成されたログデータを評価支援データに利用している。このようなログデータは、作業者が改めて生成する必要は無いため、作業者の労力を軽減することができると共に、人為的な判断が介在しないため、客観性を担保することができる。また、電子ファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれかからキーワードを抽出して個人業務タグを生成している。よって、電子ファイルの内部、すなわち、電子ファイル内の文字や記号といった詳細な内容を全て解析するといった処理の複雑化を回避することができる。したがって、情報の整理を効率的に行うことができる。また、キーワードおよび作業分類に基づいて生成される個人業務タグに基づいて評価支援データを生成し、出力することとしている。よって、複数の人間に分担して行う人為的な分類ではないため、客観性を高く維持することができる。したがって、ある一定の基準に裏付けられた公平かつ正確な分類を行うことができる。以上より、上記評価支援システムによると、客観的な評価を行うことができ、効率的な評価支援を行うことができる。

上記評価支援システムにおいて、作業分類部は、電子ファイルへのデータの入力作業を第一の分類として分類し、既に電子ファイルに入力されたデータを編集する編集作業を第二の分類として分類し、編集された電子ファイルのデータの照合作業または仮説の検証作業を第３の分類として分類してもよい。こうすることにより、作業分類部における分類をより的確にして、より効率的な評価支援を行うことができる。

上記評価支援システムにおいて、評価支援データ生成部は、作業者、作業分類および電子ファイルのうちの少なくともいずれか一つに基づいて評価支援データを生成してもよい。このようにすることにより、より適切に求められる評価支援データを提供することができる。

上記評価支援システムにおいて、評価支援データ生成部は、予め付与されたキーワードの重要性の順位付けに応じて評価支援データを生成してもよい。このようにすることにより、より適切に求められる評価支援データを提供することができる。

上記評価支援システムにおいて、評価支援データ生成部は、電子ファイルの使用時間および電子ファイルの作業日に基づいて、日常的に行われる作業であるルーチン作業か非日常的で突発的に発生する作業であるスポット作業かに基づいて評価支援データを生成してもよい。このようにすることにより、より適切に求められる評価支援データを提供することができる。

上記評価支援システムにおいて、評価支援データ生成部は、電子ファイルへのデータの入力作業の複雑度に応じて、評価支援データを生成してもよい。このようにすることにより、より適切に求められる評価支援データを提供することができる。

上記評価支援システムにおいて、キーワード抽出部は、ログデータ取得部により取得された電子ファイル名にキーワードが含まれていないと判断すれば、ディレクトリ名にキーワードに含まれているか否かを判断し、ディレクトリ名にキーワードが含まれていないと判断すれば、アプリケーション名からキーワードを抽出してもよい。このようにすることにより、電子ファイルのファイル名、ディレクトリ名、アプリケーション名の優先順位に沿ってキーワードを抽出することができ、より適切な評価支援データを提供することができる。

本開示に係る評価支援方法は、電子ファイルのファイル名、電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、電子ファイルのアプリケーション名および電子ファイルを操作した作業者名を含む電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして管理サーバーが取得する工程と、ログデータを取得する工程の後に、管理サーバーにより、取得されたログデータに含まれるファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出する工程と、個人業務タグを生成する工程の後に、管理サーバーにより、取得されたログデータに含まれる電子ファイルの作業者毎の作業履歴情報から作業を分類する工程と、キーワードを抽出する工程の後に、管理サーバーにより、抽出されたキーワードおよび作業分類部により分類された作業分類に基づいて、キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する工程と、業務を分類する工程の後に、管理サーバーにより、生成された個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する工程と、評価支援データを生成する工程の後に、評価支援データを出力する工程と、を備える。

このような評価支援方法によれば、客観的な評価を行うことができ、効率的な評価支援を行うことができる。

本開示に係る評価支援プログラムは、コンピューターを、電子ファイルのファイル名、電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、電子ファイルのアプリケーション名および電子ファイルを操作した作業者名を含む電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして取得するログデータ取得部、ログデータ取得部により取得されたログデータに含まれるファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出するキーワード抽出部、ログデータ取得部により取得されたログデータに含まれる電子ファイルの作業者毎の作業履歴情報から作業を分類する作業分類部、キーワード抽出部により抽出されたキーワードおよび作業分類部により分類された作業分類に基づいて、キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する個人業務タグ生成部、個人業務タグ生成部により生成された個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する評価支援データ生成部および評価支援データ生成部により生成した評価支援データを出力するよう制御する出力制御部として機能させるための評価支援プログラムである。

このような評価支援プログラムによれば、客観的な評価を行うことができ、効率的な評価支援を行うことができる。

［本願発明の実施形態の詳細］
次に、本開示の評価支援システムの一実施形態を、図面を参照しつつ説明する。以下の図面において同一または相当する部分には同一の参照符号を付しその説明は繰り返さない。

（実施の形態１）
本開示の実施の形態１における評価支援システムの構成について説明する。図１は、実施の形態１における評価支援システムの構成を示すブロック図である。図２は、図１に示す評価支援システムの外観を概略的に示す図である。図１および図２を参照して、実施の形態１における評価支援システム１１は、会社内の人事の評価や会社内における業務の評価を支援する際に利用される。人事の評価とは、ある従業員（作業者）について、どの程度重要な業務を担っているか、どの程度専門的な業務をおこなっているか等に関する評価である。業務の評価とは、どの程度重要な業務であるか、会社内で発生する作業においてどの程度必要な業務であるか等に関する評価である。また、評価支援システム１１は、業務に応じてアウトソースや自動化を推奨したり、業務の効率化を追求する場合にも利用される。

評価支援システム１１は、管理装置としてのサーバー１２と、各作業者（従業員）が電子ファイルを操作する際に利用するコンピューター２１ａ，２１ｂと、評価を行う管理者Ｄが所有する管理装置としてのコンピューター２１ｃと、を含む。サーバー１２、コンピューター２１ａ，２１ｂ，２１ｃはそれぞれ、ネットワーク２２によって有線、無線を問わず接続されている。ネットワーク２２は、インターネットおよび社内イントラネット等を含む。コンピューター２１ａ，２１ｂはそれぞれ、例えば会社に所属する作業者Ｗ_１，Ｗ_２に割り当てられ、所有されるコンピューターである。

サーバー１２は、サーバー１２自身を制御するサーバー制御部１３と、ネットワーク２２と接続するためのサーバーネットワークインターフェース部１４と、種々のデータを記憶するサーバー記憶部としてのサーバーハードディスク１５と、を含む。サーバー１２は、サーバーネットワークインターフェース部１４により、ネットワーク２２を経由してコンピューター２１ａ，２１ｂ，２１ｃ等、他の電子機器と通信可能に構成されている。サーバーネットワークインターフェース部１４は、コンピューター２１ａ，２１ｂ，２１ｃから送信されるデータ、例えば、コンピューター２１ａによって作業された電子ファイルのログデータを受信する。サーバーネットワークインターフェース部１４は、コンピューター２１ａ，２１ｂ，２１ｃを含む他の電子機器から各種のデータを受信するサーバー受信部として機能する。

サーバー１２には、表示画面１９を有するディスプレイ１６と、キーボード１７と、マウス１８とが接続されている。ディスプレイ１６により、サーバー１２の情報およびサーバーハードディスク１５に記憶された情報やデータが表示される。また、サーバー１２を使用するユーザー、例えば管理者Ｄは、キーボード１７およびマウス１８を用いて、ディスプレイ１６の表示画面１９に表示される画面を確認しながら、サーバー１２へのデータの入力等を行う。

サーバー制御部１３は、サーバー記憶制御部３１と、サーバー送信制御部３２と、データ加工部３３と、出力制御部３４と、を含む。サーバー記憶制御部３１は、例えばサーバーネットワークインターフェース部１４を介して受信したデータを、サーバーハードディスク１５に記憶するよう制御する。サーバー送信制御部３２は、サーバーネットワークインターフェース部１４を介し、外部、例えば、ネットワーク２２を経由してコンピューター２１ａ，２１ｂ，２１ｃ等、他の電子機器に種々のデータを送信するよう制御する。データ加工部３３は、サーバーハードディスク１５に記憶されたデータ等を要求に応じて加工する。データ加工部３３は、例えば管理者Ｄに要求される出力の形態に加工する。出力制御部３４は、データ加工部３３により加工されたデータを出力するよう制御する。出力制御部３４は、要求に応じてサーバーハードディスク１５に記憶されたデータも出力するよう制御する。出力制御部３４による出力は、例えばサーバー１２に接続されたディスプレイ１６の表示画面１９によるデータの表示により行う。

図３は、データ加工部３３に含まれる構成を概略的に示すブロック図である。図３を参照して、データ加工部３３は、ログデータ取得部４１と、キーワード抽出部４２と、作業分類部４３と、個人業務タグ生成部４４と、評価支援データ生成部４５と、を含む。ログデータ取得部４１は、電子ファイルのファイル名、電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、電子ファイルのアプリケーション名および電子ファイルを操作した作業者名を含む電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして取得する。キーワード抽出部４２は、ログデータ取得部４１により取得されたログデータに含まれるファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出する。作業分類部４３は、ログデータ取得部４１により取得されたログデータに含まれる電子ファイルの作業者毎の作業履歴情報から作業を分類する。個人業務タグ生成部４４は、キーワード抽出部４２により抽出されたキーワードおよび作業分類部４３により分類された作業分類に基づいて、キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する。評価支援データ生成部４５は、個人業務タグ生成部４４により生成された個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する。これらの構成については、後に詳述する。

次に、作業者Ｗ_１に割り当てられたコンピューター２１ａの構成について説明する。コンピューター２１ａとしては、具体的には例えば、据え付きのデスクトップ型コンピューターが挙げられるが、他にタブレットＰＣやノートＰＣといった携帯可能な端末機器等であってもよい。なお、コンピューター２１ｂ，２１ｃの構成については、コンピューター２１ａと基本的に同様であるため、それらの説明を省略する。

再び図１および図２を参照して、コンピューター２１ａには、表示画面２９ａを有するディスプレイ２６ａと、キーボード２７ａと、マウス２８ａとが接続されている。ディスプレイ２６ａにより、コンピューター２１ａの情報およびコンピューターハードディスク２５ａに記憶された情報やデータが表示される。また、コンピューター２１ａを使用するユーザー、例えば作業者Ｗ_１は、キーボード２７ａおよびマウス２８ａを用いて、ディスプレイ２６ａの表示画面２９ａに表示される画面を確認しながら、コンピューター２１ａへのデータの入力等を行う。コンピューター２１ｂ，２１ｃにもそれぞれ、表示画面２９ｂ，２９ｃをそれぞれ有するディスプレイ２６ｂ，２６ｃ、キーボード２７ｂ，２７ｃおよびマウス２８ｂ，２８ｃがそれぞれ接続されている。なお、図１において、ディスプレイ２６ｂ，２６ｃ、キーボード２７ｂ，２７ｃおよびマウス２８ｂ，２８ｃの図示を省略している。

コンピューター２１ａには、コンピューター２１ａ自身を特定するＭＡＣアドレスが付与されている。また、コンピューター２１ａを操作するには、ログイン認証が必要とされる。すなわち、コンピューター２１ａにおける操作の開始時には、ＩＤとパスワードを入力させる入力画面がディスプレイ２６ａの表示画面２９ａに表示される。ログイン認証が成功すれば、コンピューター２１ａにおける入力等が可能となる。この時、ログインしたユーザーの名前、ログイン時間等が検出され、コンピューター２１ａに記憶される。

コンピューター２１ａは、コンピューター２１ａ自身を制御するコンピューター制御部２３ａと、ネットワーク２２と接続するためのコンピューターネットワークインターフェース部２４ａと、種々のデータを記憶するコンピューターハードディスク２５ａと、を含む。コンピューター２１ａは、コンピューターネットワークインターフェース部２４ａを介し、ネットワーク２２を経由してサーバー１２を含む他の電子機器と通信可能に構成されている。

コンピューター制御部２３ａは、コンピューター２１ａで行った作業のログデータを生成するログデータ生成部３６ａと、生成されたログデータをサーバー１２に送信するコンピューター送信制御部３７ａとを含む。ログデータ生成部３６ａは、例えば電子ファイルＦ_１について作業が行われた際に、ログデータＬ_１を生成する。ログデータＬ_１は、作業を行った作業者、作業開始時間、作業終了時間、作業時に入力された文字やタイミング、作業に用いたアプリケーション等から構成されている。コンピューター送信制御部３７ａは、生成されたログデータＬ_１を所定のタイミングでサーバー１２に送信する。所定のタイミングとは、ログデータＬ_１の生成が完了した時点や、サーバー１２とコンピューター２１ａとの通信が確立したタイミング等である。

ここで、ログデータＬ_１の構成の一例について説明する。図４は、ログデータの構成の一例を示す概念図である。図４を参照して、ログデータＬ_１は、例えばコンピューターハードディスク２５ａの格納領域４６に記憶されている。ログデータＬ_１は、作業者を「Ｗ_１」とする作業者名データ５１ａ，電子ファイル名を「予算管理２」とする電子ファイル名データ５２ａ、作業開始時間を「１３時２５分」とする作業開始時間データ５３ａ、作業終了時間を「１４時３７分」とする作業終了時間データ５４ａ等を含む。ログデータＬ_１には、他にも電子ファイルのディレクトリ名のデータ、電子ファイルの作業に用いたアプリケーション名のデータ等が含まれている。ログデータＬ_１には、誰がいつからいつまでどのような名前の電子ファイルをどのように操作したかを把握することができる情報が含まれている。

次に、このような評価支援システム１１を用いて評価支援を行う方法について説明する。まずログデータの生成について説明する。図５は、実施の形態１に係る評価支援システム１１におけるログデータを生成する際の代表的な工程を示すフローチャートである。

図５を参照して、コンピューター２１ａを操作する作業者Ｗ_１は、ログイン認証を行って作業を開始する（図５においてステップＳ１１、以下「ステップを省略する。」）。具体的には、作業者Ｗ_１は、自らに割り当てられたＩＤおよびパスワードをキーボード２７ａおよびマウス２８ａを用いて入力し、コンピューター２１ａの認証を経てから操作を開始する。この時、コンピューター２１ａは、ログインした作業者Ｗ_１のデータ、すなわち、作業者Ｗ_１の名前のデータを取得する。取得した名前のデータについては、ログデータ生成部３６ａによるログデータの生成に利用される。

次に作業者Ｗ_１は、電子ファイルＦ_１を開き、作業を開始する。そうすると、ログデータ生成部３６ａは、作業開始時間のデータを取得する（Ｓ１２）。作業開始時間については、コンピューター２１ａに設けられた時計機能により取得する。また、開けられた電子ファイルＦ_１名のデータも取得する。次に、作業者Ｗ_１は、データの入力作業を行う。

ここで、データの入力作業については、例えばキーボード２７ａ等を用いた新たな数値データや文字データ、記号データの入力数の多さがある基準よりも多いか否かに基づいて入力作業か否かが判断される。なお、データの編集作業については、例えば既に入力されている数値データや文字データ等の入れ替えや、既に入力済みのデータを用いた計算の数がある基準よりも多いか否かに基づいて編集作業か否かが判断される。また、データの照合・仮説検証作業については、例えば複数の電子ファイルが同時に開けられている時間、開けられている電子ファイルの数、データの入力数の多さがある基準よりも少ないか否か、既に入力されている数値データや文字データの等の入れ替えの数がある基準よりも少ないか否かに基づいて照合・仮説検証作業か否かを判断される。

作業者Ｗ_１は、作業を終了後、電子ファイルＦ_１を閉じ、作業を終了する（Ｓ１３において、ＹＥＳ）。ここで、ログデータ生成部３６ａは、作業終了時間のデータを取得する（Ｓ１４）。このようにして一連の作業が終了した後に、ログデータ生成部３６ａによりログデータが生成される（Ｓ１５）。生成されたログデータは、所定のタイミングで、コンピューター送信制御部３７ａによりサーバー１２に送信される（Ｓ１６）。所定のタイミングとは、例えば、作業が終了した即時のタイミングである。このような作業が他のコンピューター２１ｂや他の作業者Ｗ_２等により行われる。そうすると、多くのログデータが生成される。そして、多くのログデータがサーバー１２に送信される。なお、ログデータ生成部３６ａは、サーバー１２に含まれていてもよい。

次に、生成されたログデータを用いて評価支援データを出力する場合について説明する。図６は、サーバー１２における評価支援データを出力する際の代表的な工程を示すフローチャートである。図６を参照して、まず、データ加工部３３に含まれるログデータ取得部４１は、各コンピューター２１ａ，２１ｂから送信されたログデータを受信し、取得する（Ｓ２１）。取得したログデータについては、サーバーハードディスク１５に記憶される（Ｓ２２）。所定のタイミングに達した後（Ｓ２３において、ＹＥＳ）、データ加工部３３による加工を行う。具体的にはまず、ログデータを基に作業分類解析および個人業務タグの生成が行われる（Ｓ２４）。

ここで、Ｓ２４における作業分類解析および個人業務タグの生成の工程について説明する。図７は、作業分類解析および個人業務タグの生成の際の代表的な工程を示すフローチャートである。

図７を参照して、キーワード抽出部４２は、取得されたログデータに含まれる電子ファイル名から、所定のキーワードを抽出する（Ｓ３１）。この場合、ファイル名マスタを用い、ファイル名マスタに登録されているキーワードを抽出する。ファイル名マスタは、サーバーハードディスク１５に記憶されており、「予算」や「売上」といったキーワードが登録されている。そして、抽出したキーワードを基にＮ（Ｎａｍｅ）タグが付与される（Ｓ３２）。本実施形態においては、「予算」というキーワードが抽出され、Ｎタグとして「予算」が生成される。その後、他のログデータについても同様にキーワードが抽出され、他のＮタグ、例えば、電子ファイルのファイル名に含まれ、ファイル名マスタに登録されている「売上」といったＮタグが付与される。

その後、付与されたＮタグ毎の使用時間と使用回数とが算出される。具体的には例えばＮタグが付与された「予算」のキーワードが含まれる電子ファイル名を有する複数の電子ファイルにおいて、トータルの使用時間および使用回数が算出される。算出結果に基づいて、Ｎタグに順位が付けられる（Ｓ３３）。具体的には例えば、使用回数が多い順、使用回数が同じ場合は使用時間が長い順にＮタグの順位が付けられる。すなわち、Ｎタグ毎のＮＲ（Ｎａｍｅ Ｒａｎｋ）タグが導出される（Ｓ３４）。

その後、ＮＲタグを改めて各電子ファイルに付与する（Ｓ３５）。具体的には例えば、「予算」というキーワードが電子ファイル名に含まれる各電子ファイルに対して、ＮＲタグが付与される。

さらに、各電子ファイルに対して作業分類解析が行われる（Ｓ３６）。すなわち、作業分類部４３は、電子ファイルへのデータの入力作業を第一の分類として分類し、既に電子ファイルに入力されたデータを編集する編集作業を第二の分類として分類し、編集された電子ファイルのデータの照合作業または仮説の検証作業を第３の分類として分類する。作業分類については、具体的には例えば、作業を、数値や文字を入力するデータの入力作業、入力された数値や文字を編集するデータの編集作業、編集された内容を照合したり仮説の検証を行うデータの照合・仮説検証作業の三つに大別し、いずれに属するかを基に分類し、解析する。すなわち、作業分類部４３は、電子ファイルへのデータの入力作業を第一の分類として分類し、既に電子ファイルに入力されたデータを編集する編集作業を第二の分類として分類し、編集された電子ファイルのデータの照合作業または仮説の検証作業を第三の分類として分類する。データの入力作業、データの編集作業およびデータの照合・仮説検証作業のいずれかに属するかは、例えば上記した基準に基づいて判断される。

その後、電子ファイルの使用時間の時系列より前後関係を類推する（Ｓ３７）。具体的には、電子ファイルが作成された時間や作業に用いられた時間等を考慮し、電子ファイルの前後関係を類推する。類推結果を基にＮＲタグの共起ネットワークを作成する（Ｓ３８）。共起ネットワークについては、具体的には例えば、同じタイミングで発生することの多いＮタグを近さとしてまとめたネットワークを意味する。次に、グルーピングを行う（Ｓ３９）。すなわち、作成した共起ネットワーク内において、グループに分ける。

そして、ＮＲタグと作業分類解析結果から個人業務タグを生成する（Ｓ４０）。個人業務タグについては、各個人における業務の内容を示すタグとなる。作業分類は、各個人における作業内容がどのようなものかを示すものとなる。

図８は、個人業務タグの構成の一部を示す概念図である。図８を参照して、個人業務タグ５６は、作業者毎に生成される。図８は、作業者Ｗ_１の場合を示し、データＳ_１、Ｓ_２等から構成されている。個人業務タグ５６は、Ｎタグ名を示す項目５７ａと、作業分類を示す項目５７ｂと、電子ファイル数を示す項目５７ｃと、合計時間を示す項目５７ｄとを含む。項目５７ａにより、作業者Ｗ_１がどのようなＮタグを含む電子ファイルを取り扱ったかを把握できる。項目５７ｂにより、各Ｎタグについて、どのような作業を行ったかを把握できる。項目５７ｃにより、Ｎタグが含まれている電子ファイルの数が把握できる。項目５７ｄにより、作業に要した合計時間が把握できる。

作業分類解析および個人業務タグの生成が終了すると、図６に戻って、評価支援データを生成する（Ｓ２５）。出力制御部３４は、評価支援データ生成部４５により生成した評価支援データを出力するよう制御する（Ｓ２６）。

次に、Ｓ２５における評価支援データを生成する工程について説明する。図９は、評価支援データを作成する際の代表的な工程を示すフローチャートである。図１０および図１１はそれぞれ、評価支援データを作成する際の代表的な工程の一部を示すフローチャートである。

図９を参照して、個人業務タグおよびログデータを取得した後（Ｓ５１）、個人業務タグ毎の業務を分析する（Ｓ５２）。次に、個人業務タグ毎の業務分析表を導出し（Ｓ５３）、業務分析表に基づいて評価支援データを生成する（Ｓ５４）。

ここで、Ｓ５２において、個人業務タグ毎の業務を分析するに際し、図１０を参照して、まず、作業分類がデータの入力作業およびデータの編集作業のいずれかであるか、またはデータの照合・仮説検証作業かを判断する（Ｓ６１）。データの照合・仮説検証であると判断した場合には（Ｓ６１において、ＮＯ）、効率化方針を策定しないと判断する（Ｓ６２）。一方、作業分類がデータの入力作業およびデータの編集作業のいずれかであると判断した場合には（Ｓ６１において、ＹＥＳ）、次に作業内容がルーチン作業であるか、またはスポット作業であるかを判断する（Ｓ６３）。ルーチン作業であるかスポット作業であるかの判断については、例えばある一定の周期で発生する確率が高いものをルーチン作業として判断し、それ以外のものをスポット作業として判断する。すなわち、評価支援データ生成部４５は、電子ファイルの使用時間および電子ファイルの作業日に基づいて、日常的に行われる作業であるルーチン作業か非日常的で突発的に発生する作業であるスポット作業かに基づいて評価支援データを生成する。スポット作業であると判断した場合には（Ｓ６３において、ＮＯ）、効率化方針を策定しない（Ｓ６２）。

一方、ルーチン作業であると判断した場合には（Ｓ６３において、ＹＥＳ）、次に作業内容が複雑であるか否かを判断する（Ｓ６４）。複雑であるか否かは、例えばある個人業務タグにおいてキー入力の内容やショートカットキーや記号の入力の数等を集計する。集計した数や内容について、所定の数よりも多ければ、作業内容が複雑であると判断する。所定の数以下であれば、作業内容が単純であると判断する。

作業内容が複雑であると判断した場合には（Ｓ６４において、ＹＥＳ）、次にアウトソース、すなわち、例えば外部委託を行うか否かに関する効率化方針策定へ移行する（Ｓ６５）。そして、さらなる詳細分析を行う（Ｓ６７）。一方、作業内容が複雑でない、すなわち、作業内容が単純であると判断した場合には（Ｓ６４において、ＮＯ）、次に自動化、すなわち、例えばプログラミングの構築等による作業の自動化に関する効率化方針策定へ移行する（Ｓ６６）。この場合も、さらなる詳細分析を行う（Ｓ６７）。

詳細分析について説明すると以下の通りである。図１１を参照して、アウトソースに関する効率化方針策定の場合において、作業内容の重要度を判断する（Ｓ７１）。重要度については、例えばＮタグが含まれている電子ファイルのＮＲタグの順位の度合いや、Ｎタグが付与されている電子ファイルの数等に基づいて判断される。作業内容の重要度が高ければ（Ｓ７１において、ＹＥＳ）、作業時間の長短を判断する（Ｓ７２）。作業時間が長ければ（Ｓ７２において、ＹＥＳ）、この場合、優先度の高いアウトソースを推奨する（Ｓ７３）。一方、作業時間が短ければ（Ｓ７２において、ＮＯ）、優先度の低い現状維持を推奨する（Ｓ７４）。作業内容の重要度が低ければ（Ｓ７１において、ＮＯ）、作業時間の長短を判断し（Ｓ７５）、作業時間が長ければ（Ｓ７５において、ＹＥＳ）、優先度の高いアウトソースを推奨する（Ｓ７６）。作業時間が短ければ（Ｓ７５において、ＮＯ）、優先度の低い打ち切りを推奨する（Ｓ７７）。

自動化に関する効率化方針策定の場合において、作業内容の重要度を判断する（Ｓ７１）。作業内容の重要度が高ければ（Ｓ７１において、ＹＥＳ）、作業時間の長短を判断する（Ｓ７２）。作業時間が長ければ（Ｓ７２において、ＹＥＳ）、この場合、優先度の高い自動化を推奨する（Ｓ７３）。一方、作業時間が短ければ（Ｓ７２において、ＮＯ）、優先度の低い現状維持を推奨する（Ｓ７４）。作業内容の重要度が低ければ（Ｓ７１において、ＮＯ）、作業時間の長短を判断し（Ｓ７５）、作業時間が長ければ（Ｓ７５において、ＹＥＳ）、優先度の高い自動化を推奨する（Ｓ７６）。作業時間が短ければ（Ｓ７５において、ＮＯ）、優先度の低い打ち切りを推奨する（Ｓ７７）。

このような推奨や、各作業者における業務内容について、評価結果をコンピューター２１ｃのディスプレイ２６ｃの表示画面２９ｃに表示する。図１２は、出力された結果の一例を示す概略図である。図１２は、データＴ_１、Ｔ_２、Ｔ_３等から構成されており、評価支援データに基づいて生成された個人業務タグ毎の業務分析表の一例の一部を示す。図１２を参照して、結果の一例である業務分析表７１ａは、作業者名を示す項目７２ａと、作業分類を示す項目７２ｂと、Ｎタグを示す項目７２ｃと、合計時間（分）を示す項目７２ｄと、ルーチン作業かスポット作業かを示す項目７２ｅと、複雑性を示す項目７２ｆと、重要性を示す項目７２ｇと、効率化方針を示す項目７２ｈとを含む。重要性については、記号Ａで重要性が高いものを示し、記号Ｂで重要性が低いものを示す。このような業務分析表７１ａを参照すると、どの作業者のどの作業分類に属するものがどのような効率化方針を推奨されているかが容易に把握できる。

また、図１３は、出力された結果の他の例を示す概略図である。図１３を参照して、表示画面２９ｃには、評価結果を示す２つの棒グラフ６１ａ，６１ｂが表示されている。棒グラフ６１ａは、作業者Ｗ_１に対応するものであり、棒グラフ６１ｂは、作業者Ｗ_２に対応するものである。領域６２ａ，６２ｂは、第三の分類、すなわち、データの照合・仮説検証作業に対応する時間を示し、領域６３ａ，６３ｂは、第一の分類、すなわちデータの入力作業に対応する時間を示し、領域６４ａ，６４ｂは、第二の分類、すなわちデータの編集作業に対応する時間を示す。

図１３を参照して、管理者Ｄは、このような棒グラフ６１ａ，６１ｂを見て、評価支援の参考とすることができる。具体的には、例えば、作業者Ｗ_１に対して作業者Ｗ_２の方が総作業時間は少ないが、よりレベルの高いと考えられるデータの照合・仮説検証業務が多いため、昇格や昇給の対象とするよう評価する参考とすることができる。また、作業者Ｗ_１と作業者Ｗ_２とが同じ部署であった場合、作業時間に差が生じているため、作業者Ｗ_１の入力作業の自動化や作業の割り振り等を検討する参考とすることができる。

以上より、上記評価支援システム１１では、ログデータ生成部３６ａにより生成されたログデータを評価支援データに利用している。このようなログデータは、作業者が改めて生成する必要は無いため、作業者の労力を軽減することができると共に、人為的な判断が介在しないため、客観性を担保することができる。また、電子ファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれかからキーワードを抽出して個人業務タグを生成している。よって、電子ファイルの内部、すなわち、電子ファイル内の文字や記号といった詳細な内容を全て解析するといった処理の複雑化を回避することができる。したがって、情報の整理を効率的に行うことができる。また、キーワードおよび作業分類に基づいて生成される個人業務タグに基づいて評価支援データを生成し、出力することとしている。よって、複数の人間に分担して行う人為的な分類ではないため、客観性を高く維持することができる。したがって、ある一定の基準に裏付けられた公平かつ正確な分類を行うことができる。以上より、上記評価支援システム１１によると、客観的な評価を行うことができ、効率的な評価支援を行うことができる。

上記評価支援システム１１では、作業分類部４３は、電子ファイルへのデータの入力作業を第一の分類として分類し、既に電子ファイルに入力されたデータを編集する編集作業を第二の分類として分類し、編集された電子ファイルのデータの照合作業または仮説の検証作業を第３の分類として分類している。よって、作業分類部４３における分類をより的確にして、より効率的な評価支援を行うことができる。

上記評価支援システム１１では、評価支援データ生成部４５は、作業者、作業分類および電子ファイルのうちの少なくともいずれか一つに基づいて評価支援データを生成している。よって、より適切に求められる評価支援データを提供することができる。

上記評価支援システム１１では、評価支援データ生成部４５は、予め付与されたキーワードの重要性の順位付けに応じて評価支援データを生成している。よって、より適切に求められる評価支援データを提供することができる。

上記評価支援システム１１では、評価支援データ生成部４５は、電子ファイルの使用時間および電子ファイルの作業日に基づいて、日常的に行われる作業であるルーチン作業か非日常的で突発的に発生する作業であるスポット作業かに基づいて評価支援データを生成している。よって、より適切に求められる評価支援データを提供することができる。

上記評価支援システム１１では、評価支援データ生成部４５は、電子ファイルへのデータの入力作業の複雑度に応じて、評価支援データを生成している。よって、より適切に求められる評価支援データを提供することができる。

なお、上記の実施の形態においては、キーワード抽出部４２は、電子ファイル名にキーワードが含まれているかどうかを判断することとしたが、これに限らず、キーワード抽出部４２は、ディレクトリ名やアプリケーション名にキーワードが含まれているか否かを判断することにしてもよい。また、優先順位に沿ってキーワードが含まれているか否かを判断してもよい。すなわち、電子ファイル名にキーワードが含まれていない場合にはディレクトリ名にキーワードが含まれていないか判断し、ディレクトリ名にキーワードが含まれていない場合にはアプリケーション名にキーワードが含まれていないか判断することにしてもよい。すなわち、キーワード抽出部４２は、ログデータ取得部４１により取得された電子ファイル名にキーワードが含まれていないと判断すれば、ディレクトリ名にキーワードに含まれているか否かを判断し、ディレクトリ名にキーワードが含まれていないと判断すれば、アプリケーション名からキーワードを抽出してもよい。このようにすることにより、電子ファイルのファイル名、ディレクトリ名、アプリケーション名の優先順位に沿ってキーワードを抽出することができ、より適切な評価支援データを提供することができる。

また、上記の実施の形態においては、作業分類部４３は、第一の分類、第二の分類および第三の分類に分類することとしたが、これに限らず、さらに他の分類、例えば、照合作業と仮説検証作業を別の分類にしてもよいし、入力作業をさらに細分化して分類することにしてもよい。

なお、本開示における評価支援方法は、電子ファイルのファイル名、電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、電子ファイルのアプリケーション名および電子ファイルを操作した作業者名を含む電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして管理サーバーが取得する工程と、ログデータを取得する工程の後に、管理サーバーにより、取得されたログデータに含まれるファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出する工程と、個人業務タグを生成する工程の後に、管理サーバーにより、取得されたログデータに含まれる電子ファイルの作業者毎の作業履歴情報から作業を分類する工程と、キーワードを抽出する工程の後に、管理サーバーにより、抽出されたキーワードおよび作業分類部により分類された作業分類に基づいて、キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する工程と、業務を分類する工程の後に、管理サーバーにより、生成された個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する工程と、評価支援データを生成する工程の後に、評価支援データを出力する工程と、を備える。

このような評価支援方法によれば、客観的な評価を行うことができ、効率的な評価支援を行うことができる。

また、本開示に係る評価支援プログラムは、コンピューターを、電子ファイルのファイル名、電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、電子ファイルのアプリケーション名および電子ファイルを操作した作業者名を含む電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして取得するログデータ取得部、ログデータ取得部により取得されたログデータに含まれるファイル名、ディレクトリ名およびアプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出するキーワード抽出部、ログデータ取得部により取得されたログデータに含まれる電子ファイルの作業者毎の作業履歴情報から作業を分類する作業分類部、キーワード抽出部により抽出されたキーワードおよび作業分類部により分類された作業分類に基づいて、キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する個人業務タグ生成部、個人業務タグ生成部により生成された個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する評価支援データ生成部および評価支援データ生成部により生成した評価支援データを出力するよう制御する出力制御部として機能させるための評価支援プログラムである。

このような評価支援プログラムによれば、客観的な評価を行うことができ、効率的な評価支援を行うことができる。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、どのような面からも制限的なものではないと理解されるべきである。本発明の範囲は上記した意味ではなく、請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

本開示の評価支援システム、評価支援方法および評価支援プログラムは、客観的な評価および効率的な評価支援が求められる場合において特に有利に適用される。

１１ 評価支援システム、１２ サーバー、１３ サーバー制御部、１４ サーバーネットワークインターフェース部、１５ サーバーハードディスク、１６，２６ａ，２６ｂ，２６ｃ ディスプレイ、１７，２７ａ，２７ｂ，２７ｃ キーボード、１８，２８ａ，２８ｂ，２８ｃ マウス、１９，２９ａ，２９ｂ，２９ｃ 表示画面、２１ａ，２１ｂ，２１ｃ コンピューター、２２ ネットワーク、２３ａ コンピューター制御部、２４ａ コンピューターネットワークインターフェース部、２５ａ コンピューターハードディスク、３１ サーバー記憶制御部、３２ サーバー送信制御部、３３ データ加工部、３４ 出力制御部、３６ａ ログデータ生成部、３７ａ コンピューター送信制御部、４１ ログデータ取得部、４２ キーワード抽出部、４３ 作業分類部、４４ 個人業務タグ生成部、４５ 評価支援データ生成部、４６ 格納領域、５１ａ 作業者名データ、５２ａ 電子ファイル名データ、５３ａ 作業開始時間データ、５４ａ 作業終了時間データ、５６ 個人業務タグ、５７ａ，５７ｂ，５７ｃ，５７ｄ，７２ａ，７２ｂ，７２ｃ，７２ｄ，７２ｅ，７２ｆ，７２ｇ，７２ｈ 項目、６１ａ，６１ｂ 棒グラフ、６２ａ，６２ｂ，６３ａ，６３ｂ，６４ａ，６４ｂ 領域、７１ａ 業務分析表

Claims (8)

1. 管理サーバーと、前記管理サーバーに通信可能なコンピューターと、を含む評価支援システムであって、
   前記コンピューターは、
   前記コンピューターによって操作された電子ファイルのログデータを生成するログデータ生成部と、
   前記ログデータ生成部により生成された前記ログデータを前記管理サーバーに送信するよう制御する送信制御部と、を含み、
   前記管理サーバーは、
   前記電子ファイルのファイル名、前記電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、前記電子ファイルのアプリケーション名および前記電子ファイルを操作した作業者名を含む前記電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして取得するログデータ取得部と、
   前記ログデータ取得部により取得された前記ログデータに含まれる前記ファイル名、前記ディレクトリ名および前記アプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   前記ログデータ取得部により取得された前記ログデータに含まれる前記電子ファイルの前記作業者名毎の作業履歴情報から作業を分類する作業分類部と、
   前記キーワード抽出部により抽出された前記キーワードおよび前記作業分類部により分類された作業分類に基づいて、前記キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する個人業務タグ生成部と、
   前記個人業務タグ生成部により生成された前記個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する評価支援データ生成部と、
   前記評価支援データ生成部により生成した前記評価支援データを出力するよう制御する出力制御部と、を備え、
   前記キーワード抽出部は、前記ログデータ取得部により取得された前記ファイル名に前記キーワードが含まれていないと判断すれば、前記ディレクトリ名にキーワードに含まれているか否かを判断し、前記ディレクトリ名に前記キーワードが含まれていないと判断すれば、前記アプリケーション名から前記キーワードを抽出する、評価支援システム。
2. 前記作業分類部は、前記電子ファイルへのデータの入力作業を第一の分類として分類し、既に前記電子ファイルに入力されたデータを編集する編集作業を第二の分類として分類し、編集された前記電子ファイルのデータの照合作業または仮説の検証作業を第３の分類として分類する、請求項１に記載の評価支援システム。
3. 前記評価支援データ生成部は、前記作業者名、前記作業分類および前記電子ファイルのうちの少なくともいずれか一つに基づいて前記評価支援データを生成する、請求項１または請求項２に記載の評価支援システム。
4. 前記評価支援データ生成部は、予め付与された前記キーワードの重要性の順位付けに応じて前記評価支援データを生成する、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の評価支援システム。
5. 前記評価支援データ生成部は、前記電子ファイルの使用時間および前記電子ファイルの作業日に基づいて、日常的に行われる作業であるルーチン作業か非日常的で突発的に発生する作業であるスポット作業かに基づいて前記評価支援データを生成する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の評価支援システム。
6. 前記評価支援データ生成部は、前記電子ファイルへのデータの入力作業の複雑度に応じて、前記評価支援データを生成する、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の評価支援システム。
7. 電子ファイルのファイル名、前記電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、前記電子ファイルのアプリケーション名および前記電子ファイルを操作した作業者名を含む前記電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして管理サーバーが取得する工程と、
   前記ログデータを取得する工程の後に、前記管理サーバーにより、取得された前記ログデータに含まれる前記ファイル名、前記ディレクトリ名および前記アプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出する工程と、
   前記ログデータを取得する工程の後に、前記管理サーバーにより、取得された前記ログデータに含まれる前記電子ファイルの前記作業者名毎の作業履歴情報から作業を分類する工程と、
   前記キーワードを抽出する工程の後に、前記管理サーバーにより、抽出された前記キーワードおよび前記作業を分類する工程により分類された作業分類に基づいて、前記キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する工程と、
   前記業務を分類する工程の後に、前記管理サーバーにより、生成された前記個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する工程と、
   前記評価支援データを生成する工程の後に、前記評価支援データを出力する工程と、を備え、
   前記キーワードを抽出する工程は、前記ログデータを取得する工程により取得された前記ファイル名に前記キーワードが含まれていないと判断すれば、前記ディレクトリ名にキーワードに含まれているか否かを判断し、前記ディレクトリ名に前記キーワードが含まれていないと判断すれば、前記アプリケーション名から前記キーワードを抽出する、評価支援方法。
8. コンピューターを、
   電子ファイルのファイル名、前記電子ファイルが格納されているディレクトリのディレクトリ名、前記電子ファイルのアプリケーション名および前記電子ファイルを操作した作業者名を含む前記電子ファイルの作業履歴情報をログデータとして取得するログデータ取得部、
   前記ログデータ取得部により取得された前記ログデータに含まれる前記ファイル名、前記ディレクトリ名および前記アプリケーション名のうちの少なくともいずれか一つからキーワードを抽出するキーワード抽出部、
   前記ログデータ取得部により取得された前記ログデータに含まれる前記電子ファイルの前記作業者名毎の作業履歴情報から作業を分類する作業分類部、
   前記キーワード抽出部により抽出された前記キーワードおよび前記作業分類部により分類された作業分類に基づいて、前記キーワードに紐付けられた作業者個人の業務に関連するタグである個人業務タグを生成する個人業務タグ生成部、
   前記個人業務タグ生成部により生成された前記個人業務タグに基づいて評価の支援となる評価支援データを生成する評価支援データ生成部および
   前記評価支援データ生成部により生成した前記評価支援データを出力するよう制御する出力制御部として機能させるための評価支援プログラムであって、
   前記キーワード抽出部は、前記ログデータ取得部により取得された前記ファイル名に前記キーワードが含まれていないと判断すれば、前記ディレクトリ名にキーワードに含まれているか否かを判断し、前記ディレクトリ名に前記キーワードが含まれていないと判断すれば、前記アプリケーション名から前記キーワードを抽出する、評価支援プログラム。

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