JP6754831B2 - Simulation equipment, methods, and computer programs - Google Patents

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Description

本発明は、整列行動のシミュレーションに関する。 The present invention relates to a simulation of alignment behavior.

駅のホームやビルのエレベーターホール等、大勢の人々が乗降する場所における混雑が課題となっている。駅やビルを混雑が緩和されるように設計したり、混雑緩和の対策を検討したりする場合、列車やエレベーター等、輸送システムの運行が乗客に与える影響と、乗客の行動が輸送システムに与える影響との両方を考慮する必要がある。すなわち、相互の影響を考慮する必要がある。 Congestion in places where a large number of people get on and off, such as the platform of a station or the elevator hall of a building, has become an issue. When designing stations and buildings to reduce congestion, or when considering measures to reduce congestion, the impact of the operation of transportation systems such as trains and elevators on passengers and the behavior of passengers have on the transportation system. Both the impact and the impact need to be considered. That is, it is necessary to consider the mutual influence.

輸送システムの乗降場所における乗客の待機行動は、待ち時間及び混雑に大きな影響を与える。例えば、駅のホームの階段近くが混雑すると、階段から流入しようとする乗客の移動と、階段から流出しようする乗客の移動とが阻害されるため、待機行動の把握が重要となる。特に混雑時、乗客は整列して待機することが多い。この場合、整列の長さ及び/又は整列の形状によって、同じ待ち人数であっても、乗降時間が短縮したり、増大したりする。 Passenger waiting behavior at the boarding / alighting place of the transportation system has a great influence on waiting time and congestion. For example, when the area near the stairs on the platform of a station is congested, the movement of passengers trying to flow in from the stairs and the movement of passengers trying to flow out of the stairs are hindered, so it is important to understand the waiting behavior. Passengers often stand in line, especially during times of congestion. In this case, depending on the length of the alignment and / or the shape of the alignment, the boarding / alighting time may be shortened or increased even if the number of people waiting is the same.

特許文献1には、エレベーターを利用してビル内を移動する人の混雑について、エレベーターの運行と乗客の移動との相互影響を評価する人流演算装置が開示されている。 Patent Document 1 discloses a human flow arithmetic unit that evaluates the mutual influence between the operation of an elevator and the movement of passengers with respect to the congestion of people moving in a building using an elevator.

特開2009−96612号公報JP-A-2009-96612

特許文献1は、エレベーターホールにおける人々の待機行動を、エレベーターのドアの位置と周囲の人の位置とに応じて分散することを前提としており、混雑時の整列行動を十分に考慮しているとは言えない。 Patent Document 1 presupposes that the waiting behavior of people in the elevator hall is dispersed according to the position of the elevator door and the position of the surrounding people, and fully considers the alignment behavior at the time of congestion. I can't say.

また、待機行動は、乗客、場所及び時間帯等、環境の違いによって大きく異なる可能性が高いため、対象とする整列行動に応じて、各種パラメータを調整する必要があることも多い。しかしながら、整列行動についてあまり詳しくないユーザが、整列行動に関するパラメータを適切に設定することは難しい。 In addition, since the waiting behavior is likely to differ greatly depending on the environment such as passengers, place, and time zone, it is often necessary to adjust various parameters according to the target alignment behavior. However, it is difficult for a user who is not very familiar with alignment behavior to properly set parameters related to alignment behavior.

そこで本発明の目的は、輸送システムの整列行動に関するシミュレーションを容易に実施可能なシミュレーション装置、方法及びプログラムを提供することにある。 Therefore, an object of the present invention is to provide a simulation device, a method, and a program capable of easily performing a simulation regarding the alignment behavior of a transportation system.

一実施例に係る、輸送システムの乗客の整列行動をシミュレーションするシミュレーション装置は、各乗客が、乗車エリアにおいて輸送システムの複数の乗降口の何れか1つに整列して乗車し、降車エリアにおいて輸送システムのその乗車した乗降口から降車するシミュレーションを実行するにあたり、乗客が乗車エリアに到着したときの各乗降口の整列人数に基づいて当該乗客にとっての各乗降口の魅力度を算出し、その算出した魅力度に基づいて当該乗客が整列する乗降口を決定する。 In the simulation device for simulating the alignment behavior of passengers in the transportation system according to the embodiment, each passenger gets in line with any one of a plurality of entrances / exits of the transportation system in the boarding area and transports in the getting-off area. In executing the simulation of getting off from the boarding gate of the system, the attractiveness of each boarding gate to the passenger is calculated based on the number of people arranged at each boarding gate when the passenger arrives at the boarding area, and the calculation is performed. The entrance / exit where the passengers are lined up is determined based on the attractiveness.

本発明によれば、輸送システムの整列行動に関するシミュレーションを容易に実施することができる。 According to the present invention, it is possible to easily carry out a simulation regarding the alignment behavior of the transportation system.

実施例に係るシミュレーション装置の構成例を示す。A configuration example of the simulation device according to the embodiment is shown. 輸送システムが「列車」、乗降エリアが「駅のホーム」の場合における空間データの例を示す。An example of spatial data is shown when the transportation system is a "train" and the boarding / alighting area is a "station platform". 輸送システムが「エレベーター」、乗降エリアが「エレベーターホール」の場合における空間データの例を示す。An example of spatial data when the transportation system is an "elevator" and the boarding / alighting area is an "elevator hall" is shown. 空間データをネットワークトポロジーとして表現した例である。This is an example of expressing spatial data as a network topology. 距離データテーブルの例を示す。An example of a distance data table is shown. 乗客データテーブルの例を示す。An example of a passenger data table is shown. パラメータ入力フォームの一例を示す。An example of the parameter input form is shown. 整列評価演算部の処理例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing example of the alignment evaluation calculation part. 整列人数の算出方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the calculation method of the number of people in line. 整列結果表示部の処理例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing example of the alignment result display part. 整列幅「1」の場合のシミュレーション実行画面の一例を示す。An example of the simulation execution screen when the alignment width is "1" is shown. 整列幅「2」の場合のシミュレーション実行画面の一例を示す。An example of the simulation execution screen when the alignment width is "2" is shown.

以下、実施例を説明する。 Examples will be described below.

以下の説明では、「xxxテーブル」、の表現にて情報を説明することがあるが、情報は、どのようなデータ構造で表現されていてもよい。すなわち、情報がデータ構造に依存しないことを示すために、「xxxテーブル」を「xxx情報」と呼ぶことができる。 In the following description, the information may be described by the expression "xxx table", but the information may be expressed by any data structure. That is, the "xxx table" can be called "xxx information" to show that the information does not depend on the data structure.

以下の説明では、「プログラム」を主語として処理を説明する場合があるが、プログラムは、プロセッサ(例えばCPU(Central Processing Unit))によって実行されることで、定められた処理を、適宜に記憶資源(例えばメモリ)及び通信インターフェイスデバイスのうちの少なくとも1つを用いながら行うため、処理の主語が、プロセッサ、そのプロセッサを有する装置とされてもよい。プロセッサが行う処理の一部又は全部が、ハードウェア回路で行われてもよい。コンピュータプログラムは、プログラムソースからインストールされてよい。プログラムソースは、プログラム配布サーバ又は記憶メディア(例えば可搬型の記憶メディア)であってもよい。 In the following description, processing may be described with "program" as the subject, but the program is executed by a processor (for example, a CPU (Central Processing Unit)) to appropriately store the specified processing as a storage resource. Since it is performed using at least one of (for example, a memory) and a communication interface device, the subject of processing may be a processor and a device having the processor. Part or all of the processing performed by the processor may be performed in the hardware circuit. Computer programs may be installed from the program source. The program source may be a program distribution server or storage media (eg, portable storage media).

以下の実施例において、要素の数等(個数、数値、量、範囲等を含む)に言及する場合、特に明示した場合及び原理的に明らかに特定の数に限定される場合などを除き、その特定の数に限定されるものではなく、特定の数以上でも以下でも良いものとする。 In the following examples, when the number of elements, etc. (including the number, numerical value, quantity, range, etc.) is referred to, unless otherwise specified or when the number is clearly limited in principle, the number thereof, etc. It is not limited to a specific number, and may be more than or less than a specific number.

以下の実施例において、その構成要素(要素ステップなどを含む)は、特に明示した場合及び原理的に明らかに必須であると考えられる場合などを除き、必ずしも必須のものではない。 In the following examples, the components (including element steps and the like) are not necessarily essential unless otherwise specified or clearly considered to be essential in principle.

図1は、実施例に係るシミュレーション装置2の構成例を示す。 FIG. 1 shows a configuration example of the simulation device 2 according to the embodiment.

シミュレーション装置2は、機能として、パラメータ入力部101、整列評価演算部103、及び、整列結果表示部111を有する。これらの機能は、コンピュータプログラムとしてメモリ12に格納されてよい。メモリ12の例は、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、ReRAM(Resistive Random Access Memory)、FeRAM(Ferroelectric Random Access Memory)である。 The simulation device 2 has a parameter input unit 101, an alignment evaluation calculation unit 103, and an alignment result display unit 111 as functions. These functions may be stored in the memory 12 as a computer program. Examples of the memory 12 are DRAM (Dynamic Random Access Memory), ReRAM (Resistive Random Access Memory), and FeRAM (Ferroelectric Random Access Memory).

シミュレーション装置2は、データとして、整列行動パラメータ102、乗客データ105、輸送システムデータ110、及び、空間データ106を有する。空間データ106は、整列位置107、乗降位置108、及び、距離データ109に関する情報を含んで良い。これらのデータは、ストレージ装置14に格納されてよい。ストレージ装置14の例は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)である。CPU10は、メモリ12からコンピュータプログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現してよい。また、CPU10は、必要に応じて、ストレージ装置14に対して、データのリード及びライトを実行してよい。 The simulation device 2 has alignment behavior parameters 102, passenger data 105, transportation system data 110, and spatial data 106 as data. The spatial data 106 may include information about the alignment position 107, the boarding / alighting position 108, and the distance data 109. These data may be stored in the storage device 14. Examples of the storage device 14 are an HDD (Hard Disk Drive) and an SSD (Solid State Drive). The CPU 10 may realize various functions by reading a computer program from the memory 12 and executing the program. Further, the CPU 10 may read and write data to the storage device 14 as needed.

パラメータ入力部101は、整列行動パラメータ102、乗客データ105、及び、輸送システムデータ110に関する入力を受け付ける。パラメータ入力部101に入力されるパラメータは、シミュレーション装置2のユーザから入力されても良いし、所定のファイルから読み込まれてもよい。 The parameter input unit 101 receives inputs related to the alignment behavior parameter 102, the passenger data 105, and the transportation system data 110. The parameters input to the parameter input unit 101 may be input by the user of the simulation device 2 or may be read from a predetermined file.

整列評価演算部103は、各乗客が、乗車エリアにおいて輸送システムの複数の乗降口(整列位置107又は乗降位置108)の何れか1つに整列して乗車し、降車エリアにおいて輸送システムのその乗車した乗降口から降車するシミュレーションを実行する。その際、整列評価演算部103は、乗客が乗車エリアに到着したときの各乗降口の整列人数に基づいて、当該乗客にとっての各乗降口の魅力度を算出し、その算出した魅力度に基づいて、当該乗客が整列する乗降口を決定する。 The alignment evaluation calculation unit 103 allows each passenger to board the vehicle in line with any one of the plurality of boarding / alighting ports (aligned position 107 or boarding / alighting position 108) of the transportation system in the boarding area, and board the transportation system in the boarding area. Execute a simulation of getting off from the entrance / exit. At that time, the alignment evaluation calculation unit 103 calculates the attractiveness of each entrance / exit for the passenger based on the number of people aligned at each entrance / exit when the passenger arrives at the boarding area, and based on the calculated attractiveness. Then, the entrance / exit where the passengers are lined up is determined.

整列結果表示部111は、整列評価演算部103によって算出された各整列位置107における列長の段階的な変化を表示する。例えば、整列結果表示部111は、N(Nは1以上の整数)番目からN+k(kは0以上の整数)番目に整列した乗客と、他の乗客とを区別可能な態様で表示する。 The alignment result display unit 111 displays a stepwise change in the column length at each alignment position 107 calculated by the alignment evaluation calculation unit 103. For example, the alignment result display unit 111 displays the passengers aligned from the N (N is an integer of 1 or more) th to the N + k (k is an integer of 0 or more) in a manner that can distinguish the other passengers.

図2は、輸送システムが「列車」、乗降エリアが「駅のホーム」の場合における空間データの例を示す。 FIG. 2 shows an example of spatial data when the transportation system is a “train” and the boarding / alighting area is a “station platform”.

図2において、駅のホーム701、702、703は、それぞれ別の駅のホームである。以下、乗客が、駅のホーム703から列車に乗車し、駅のホーム701又は702に降車する場合の、駅のホーム703における整列シミュレーションに係る空間データの一例を述べる。 In FIG. 2, station platforms 701, 702, and 703 are different station platforms. Hereinafter, an example of spatial data related to the alignment simulation at the station platform 703 when a passenger gets on the train from the station platform 703 and gets off at the station platform 701 or 702 will be described.

駅のホーム703において、列車のドア711、714、717が、空間データにおける乗降位置に対応する。その列車のドアの手前の位置718、719、720が、整列位置107に対応する。改札口708および階段707が、乗降エリア(駅のホーム)への入場口に対応する。 At the platform 703 of the station, the train doors 711, 714, 717 correspond to the boarding / alighting positions in the spatial data. Positions 718, 719, 720 in front of the train door correspond to alignment position 107. The ticket gate 708 and stairs 707 correspond to the entrance to the boarding / alighting area (station platform).

駅のホーム701において、列車のドア709、712、715が、空間データにおける乗降位置に対応する。階段704及び705が、乗降エリアからの出場口に対応する。 At the platform 701 of the station, the train doors 709, 712, 715 correspond to the boarding / alighting positions in the spatial data. Stairs 704 and 705 correspond to the entrance from the boarding / alighting area.

駅のホーム702において、列車のドア710、713、716が、空間データにおける乗降位置に対応する。階段706が、乗降エリアからの出場口に対応する。 At the platform 702 of the station, the train doors 710, 713, 716 correspond to the boarding / alighting positions in the spatial data. Stairs 706 correspond to the entrance from the boarding / alighting area.

駅のホーム703のドア711から乗車した乗客は、駅のホーム702ではドア710から降車し、駅のホーム701ではドア709から降車する。実施例の説明において、これらのドア709、710、711をまとめて「乗降位置A」と呼ぶ。 Passengers boarding from door 711 of station platform 703 get off from door 710 at station platform 702 and get off from door 709 at station platform 701. In the description of the embodiment, these doors 709, 710, and 711 are collectively referred to as "boarding / alighting position A".

駅のホーム703のドア714から乗車した乗客は、駅のホーム702ではドア713から降車し、駅のホーム701ではドア712から降車する。実施例の説明において、これらのドア712、713、714をまとめて「乗降位置B」と呼ぶ。 Passengers boarding through the door 714 of the station platform 703 disembark from the door 713 at the station platform 702 and disembark from the door 712 at the station platform 701. In the description of the embodiment, these doors 712, 713, and 714 are collectively referred to as "boarding / alighting position B".

駅のホーム703のドア717から乗車した乗客は、駅のホーム702ではドア716から降車し、駅のホーム701ではドア715から降車する。実施例の説明において、これらのドア715、716、717をまとめて「乗降位置C」と呼ぶ。 Passengers boarding from the door 717 of the station platform 703 get off from the door 716 at the station platform 702 and get off from the door 715 at the station platform 701. In the description of the embodiment, these doors 715, 716, and 717 are collectively referred to as "boarding / alighting position C".

図3は、輸送システムが「エレベーター」、乗降エリアが「エレベーターホール」の場合における空間データの例を示す。 FIG. 3 shows an example of spatial data when the transportation system is an “elevator” and the boarding / alighting area is an “elevator hall”.

図3において、エレベーターホール901、902、903は、それぞれ別の階のエレベーターホールである。以下、乗客が、エレベーターホール903からエレベーターのかごに乗車にし、エレベーターホール902又は903に降車する場合の、エレベーターホール903における整列シミュレーションに係る空間データの一例を述べる。 In FIG. 3, elevator halls 901, 902, and 903 are elevator halls on different floors. Hereinafter, an example of spatial data related to the alignment simulation in the elevator hall 903 when a passenger gets on the elevator car from the elevator hall 903 and gets off at the elevator hall 902 or 903 will be described.

エレベーターホール903において、エレベーターのドア911、914、917が、空間データにおける乗降位置に対応する。そのエレベーターのドアの手前の位置918、919、920が、整列位置107に対応する。境界907及び908が、乗降エリア(エレベーターホール)への入場口に対応する。 In the elevator hall 903, the elevator doors 911, 914, 917 correspond to the boarding / alighting positions in the spatial data. Positions 918, 919, and 920 in front of the elevator door correspond to alignment position 107. Boundaries 907 and 908 correspond to entrances to the boarding / alighting area (elevator hall).

エレベーターホール901において、エレベーターのドア909、912、915が、空間データにおける乗降位置に対応する。境界904、905が、乗降エリアからの出場口に対応する。 In the elevator hall 901, the elevator doors 909, 912, and 915 correspond to the boarding / alighting positions in the spatial data. Boundaries 904 and 905 correspond to entrances from the boarding / alighting area.

エレベーターホール902において、エレベーターのドア910、913、916が、空間データにおける乗降位置に対応する。境界906が、乗降エリアからの出場口に対応する。 In the elevator hall 902, the elevator doors 910, 913, 916 correspond to the boarding / alighting positions in the spatial data. Boundary 906 corresponds to the entry point from the boarding / alighting area.

エレベーターホール903のドア911から乗車した乗客は、エレベーターホール902ではドア910から降車し、エレベーターホール901ではドア909から降車する。実施例の説明において、これらのドア909、910、911をまとめて「乗降位置A」と呼ぶ。 Passengers boarding through door 911 in elevator hall 903 disembark from door 910 in elevator hall 902 and from door 909 in elevator hall 901. In the description of the embodiment, these doors 909, 910, and 911 are collectively referred to as "boarding / alighting position A".

エレベーターホール903のドア914から乗車した乗客は、エレベーターホール902ではドア913から降車し、エレベーターホール901ではドア912から降車する。実施例の説明において、これらのドア912、913、914をまとめて「乗降位置B」と呼ぶ。 Passengers boarding through door 914 in elevator hall 903 disembark from door 913 in elevator hall 902 and from door 912 in elevator hall 901. In the description of the embodiment, these doors 912, 913, and 914 are collectively referred to as "boarding / alighting position B".

エレベーターホール903のドア917から乗車した乗客は、エレベーターホール902ではドア916から降車し、エレベーターホール901ではドア915から降車する。実施例の説明において、これらのドア915、916、917をまとめて「乗降位置C」と呼ぶ。 Passengers boarding through door 917 of elevator hall 903 disembark from door 916 at elevator hall 902 and from door 915 at elevator hall 901. In the description of the embodiment, these doors 915, 916, and 917 are collectively referred to as "boarding / alighting position C".

図4は、図2及び図3の空間データをネットワークトポロジーとして表現した例である。 FIG. 4 is an example in which the spatial data of FIGS. 2 and 3 is represented as a network topology.

本実施例では、説明をわかりやすくするため、図2と図3を同じネットワークトポロジーとしている。しかし、対象の相違によってネットワークトポロジーは異なってよい。 In this embodiment, in order to make the explanation easy to understand, FIGS. 2 and 3 have the same network topology. However, the network topology may differ depending on the target.

ノード1008、1007は、乗降エリアへの入場口に対応する。ノード1004、1005,1006は、乗降エリアからの出場口に対応する。 Nodes 1008 and 1007 correspond to entrances to the boarding / alighting area. Nodes 1004, 1005 and 1006 correspond to entrances from the boarding / alighting area.

ノード1018、1019、1020は、整列位置に対応する。ノード1009、1012、1015、1010、1013、1016は、乗降位置に対応する Nodes 1018, 1019, and 1020 correspond to alignment positions. Nodes 1009, 1012, 1015, 1010, 1013, 1016 correspond to boarding / alighting positions.

ノード1009、1010、1011は、乗降位置Aに対応し、ネットワークトポロジー的に接続関係にある。ノード1012、1013、1014は、乗降位置Bに対応し、ネットワークトポロジー的に接続関係にある。ノード1015、1016、1017は、乗降位置Cに対応し、ネットワークトポロジー的に接続関係にある。 Nodes 1009, 1010, and 1011 correspond to the boarding / alighting position A and are connected in terms of network topology. The nodes 1012, 1013, and 1014 correspond to the boarding / alighting position B and are connected in terms of network topology. Nodes 1015, 1016, and 1017 correspond to the boarding / alighting position C and are connected in terms of network topology.

ネットワークトポロジーにおける、入場口から整列位置又は乗車位置までの距離を「アクセス距離」と呼び、降車位置から出場口までの距離を「イグレス距離」と呼んでもよい。例えば、ノード1008からノード1018までの距離、又は、ノード1007からノード1020までの距離は、アクセス距離である。例えば、ノード1010からノード1006までの距離、又は、ノード1012からノード1005までの距離は、イグレス距離である。距離は、直線距離であっても良いし、乗客の移動距離であってもよい。 In the network topology, the distance from the entrance to the alignment position or the boarding position may be referred to as "access distance", and the distance from the exit position to the exit may be referred to as "egress distance". For example, the distance from node 1008 to node 1018 or the distance from node 1007 to node 1020 is an access distance. For example, the distance from node 1010 to node 1006 or the distance from node 1012 to node 1005 is an egress distance. The distance may be a straight line distance or the travel distance of passengers.

図5は、距離データテーブル109の例を示す。距離データテーブル109は、アクセス距離、及び、イグレス距離を含んで良い。 FIG. 5 shows an example of the distance data table 109. The distance data table 109 may include an access distance and an egress distance.

距離データテーブル109は、各出入場口から各乗降位置403、404、405までの距離に関する情報を有する。 The distance data table 109 has information on the distance from each entrance / exit to each boarding / alighting position 403, 404, 405.

例えば、入場口1007の行と乗降位置Aの列との交点の欄に格納されている値「13」は、入場口1007から乗降位置(乗車位置)Aまでのアクセス距離が「13」であることを示している。 For example, the value "13" stored in the column of the intersection of the row of the entrance 1007 and the column of the boarding / alighting position A is the access distance from the entrance 1007 to the boarding / alighting position (boarding position) A is "13". It is shown that.

例えば、出場口1006の行と乗降位置Bの列との交点の欄に格納されている値「12」は、乗降位置(降車位置)Bから出場口1006までのイグレス距離が「12」であることを示している。 For example, the value "12" stored in the column of the intersection between the row of the entry gate 1006 and the column of the entry / exit position B is the egress distance from the entry / exit position (getting off position) B to the entrance 1006 is "12". It is shown that.

距離データテーブル109に格納される値の単位は、距離の長さであっても良いし、移動時間であっても良いし、それ以外であってもよい。 The unit of the value stored in the distance data table 109 may be the length of the distance, the travel time, or other than that.

図6は、乗客データテーブル105の例を示す。 FIG. 6 shows an example of the passenger data table 105.

乗客データテーブル105は、各入場口から輸送システムに乗って各出場口まで移動する乗客数に関する情報を有する。 The passenger data table 105 has information on the number of passengers traveling from each entrance to each entry on the transportation system.

例えば、入場口1007の行と出場口1004の列との交点の欄に格納されている値「9人」は、入場口1007から輸送システムに乗って出場口1004まで移動する乗客数が「9人」であることを示している。 For example, the value "9 people" stored in the column of the intersection of the row of the entrance 1007 and the column of the entrance 1004 means that the number of passengers moving from the entrance 1007 to the entrance 1004 on the transportation system is "9". It shows that it is a person.

図6の例では、特定の乗降位置から乗車する移動のみが設定されているが、複数の乗降位置から乗車する移動が設定されてもよい。その場合、整列評価演算部103の処理は、複数の乗車位置のそれぞれについて、並列に実行されることが好ましい。 In the example of FIG. 6, only the movement of boarding from a specific boarding / alighting position is set, but the movement of boarding from a plurality of boarding / alighting positions may be set. In that case, it is preferable that the processing of the alignment evaluation calculation unit 103 is executed in parallel for each of the plurality of boarding positions.

図7は、パラメータ入力フォーム200の一例を示す。 FIG. 7 shows an example of the parameter input form 200.

パラメータ入力フォーム200は、シミュレーション装置2のユーザが、整列行動シミュレーションに関するパラメータを入力するためのGUI(Graphical User Interface)である。パラメータ入力フォーム200は、パラメータ入力部101によって生成されてよい。 The parameter input form 200 is a GUI (Graphical User Interface) for the user of the simulation device 2 to input parameters related to the alignment behavior simulation. The parameter input form 200 may be generated by the parameter input unit 101.

パラメータ入力フォーム200は、輸送システムデータに関するパラメータと、整列行動に関するパラメータとを入力するための項目を有してよい。さらに、パラメータ入力フォーム200は、乗客データテーブル105の乗客数を入力及び編集するための項目を有してもよい。 The parameter input form 200 may have an item for inputting a parameter related to the transportation system data and a parameter related to the alignment behavior. Further, the parameter input form 200 may have an item for inputting and editing the number of passengers in the passenger data table 105.

パラメータ入力フォーム200は、輸送システムの種類の選択肢を有してよい。例えば、列車211又はエレベーター210を選択できてよい。パラメータ入力フォーム200は、輸送システムの定員201の入力欄を有してよい。定員201の入力欄は、図7のように1つ設けられてもよいし、輸送システムの種類毎に設けられてもよい。 The parameter input form 200 may have a choice of transport system types. For example, train 211 or elevator 210 may be selected. The parameter input form 200 may have an input field for a transport system capacity of 201. One input field for the capacity 201 may be provided as shown in FIG. 7, or may be provided for each type of transportation system.

パラメータ入力フォーム200は、整列行動パラメータ102に関し、整列幅202、アクセス距離係数203、イグレス距離係数204、整列人数係数205、及び、定員係数206の入力欄を有してよい。 The parameter input form 200 may have input fields for the alignment width 202, the access distance coefficient 203, the egress distance coefficient 204, the alignment number coefficient 205, and the capacity coefficient 206 for the alignment action parameter 102.

整列行動パラメータ102は、整列評価演算部103において整列位置毎の魅力度を算出するために使用されてよい。 The alignment action parameter 102 may be used in the alignment evaluation calculation unit 103 to calculate the attractiveness of each alignment position.

整列幅202は、整列位置に何列で並ぶかを示す値である。 The alignment width 202 is a value indicating how many rows are arranged at the alignment position.

アクセス距離係数203は、アクセス距離が、各整列位置の魅力度に影響を与える大きさを調整するための値である。アクセス距離係数203が大きい程、アクセス距離の近い整列位置の魅力度が、高く算出されてよい。 The access distance coefficient 203 is a value for adjusting the magnitude of the access distance that affects the attractiveness of each aligned position. The larger the access distance coefficient 203, the higher the attractiveness of the aligned positions with the closer access distance may be calculated.

イグレス距離係数204は、イグレス距離が、各整列位置の魅力度に影響を与える大きさを調整するための値である。イグレス距離係数204が大きい程、イグレス距離の近い整列位置の魅力度が、高く算出されてよい。 The egress distance coefficient 204 is a value for adjusting the magnitude of the egress distance that affects the attractiveness of each aligned position. The larger the egress distance coefficient 204, the higher the attractiveness of the aligned positions with the closer egress distance may be calculated.

整列人数係数205は、整列位置の整列人数が、各整列位置の魅力度に影響を与える大きさを調整するための係数である。整列人数係数205が大きい程、整列人数の少ない整列位置の魅力度が、高く算出されてよい。 The alignment number coefficient 205 is a coefficient for adjusting the magnitude of the alignment number of alignment positions affecting the attractiveness of each alignment position. The larger the alignment number coefficient 205, the higher the attractiveness of the alignment position where the alignment number is small may be calculated.

定員係数206は、整列位置の整列人数が輸送システムの定員201を超えたことが、各整列位置の魅力度に影響を与える大きさを調整するための係数である。定員係数206が大きい程、整列員数が定員201を超えている整列位置の魅力度が、低く算出されてよい。 The capacity coefficient 206 is a coefficient for adjusting the magnitude in which the number of people aligned at the alignment position exceeds the capacity 201 of the transportation system, which affects the attractiveness of each alignment position. The larger the capacity coefficient 206, the lower the attractiveness of the alignment position where the number of alignment members exceeds the capacity 201 may be calculated.

図8は、整列評価演算部103の処理例を示すフローチャートである。 FIG. 8 is a flowchart showing a processing example of the alignment evaluation calculation unit 103.

(S1401)整列評価演算部103は、乗客データテーブル105から、各入場口から各出場口まで移動する複数の乗客を抽出する。そして、整列評価演算部103は、入場口と出場口の組み合わせ毎の乗客の移動人数を集計する。そして、整列評価演算部103は、その抽出した複数の乗客を任意の順番に並び替え、乗客リストを作成する。乗客リストには、1番目から順にM(Mは1以上の整数)番目までの乗客が並んでいる。 (S1401) The alignment evaluation calculation unit 103 extracts a plurality of passengers moving from each entrance to each entry from the passenger data table 105. Then, the alignment evaluation calculation unit 103 totals the number of passengers moving for each combination of the entrance and the exit. Then, the alignment evaluation calculation unit 103 sorts the extracted plurality of passengers in an arbitrary order to create a passenger list. In the passenger list, passengers from the first to the M (M is an integer of 1 or more) are arranged in order.

(S1402)整列評価演算部103は、変数iに初期値「1」を代入する。 (S1402) The alignment evaluation calculation unit 103 substitutes the initial value “1” for the variable i.

(S1403)整列評価演算部103は、変数iが乗客リスト長M以下の場合(S1403:YES)、S1404に進み、そうでない場合(S1403:NO)、S1409に進む。 (S1403) The alignment evaluation calculation unit 103 proceeds to S1404 if the variable i is equal to or less than the passenger list length M (S1403: YES), and proceeds to S1409 if not (S1403: NO).

(S1404)整列評価演算部103は、乗客リストから、i番目の乗客pを取得する。(S1404) aligned evaluation computing unit 103, from the passenger list, and acquires the i-th passenger p i.

(S1405)整列評価演算部103は、乗客pの属性と各整列位置の状況とに基づいて、各整列位置の魅力度を算出する。例えば、整列評価演算部103は、下記の式(1)によって各整列位置の魅力度を算出する。なお、FLOOR関数は、実数を整数に切り捨てる関数である。(S1405) aligned evaluation computing unit 103, based on the attributes of the passenger p i and status of each alignment position, calculates the attractiveness of each alignment position. For example, the alignment evaluation calculation unit 103 calculates the attractiveness of each alignment position by the following equation (1). The FLOOR function is a function that truncates a real number to an integer.

魅力度=100/(アクセス距離×アクセス距離係数+イグレス距離×イグレス距離係数+整列人数×整列人数係数+FLOOR(整列人数/定員)×定員係数) …(1) Attractiveness = 100 / (access distance x access distance coefficient + egress distance x egress distance coefficient + number of people in line x number of people in line + FLOOR (number of people in line / capacity) x capacity coefficient) ... (1)

乗客の属性の例は、その乗客の入場口と出場口である。入場口が異なる乗客は、各乗車位置までのアクセス距離が異なり得る。出場口が異なる乗客は、各降車位置からのイグレス距離が異なり得る。順番が異なる乗客は、各整列位置における整列人数が異なり得る。なお、整列人数が少ない整列位置の方が、原則、待ち時間が少ないと仮定してよい。 Examples of passenger attributes are the passenger's entrance and exit. Passengers with different entrances may have different access distances to each boarding position. Passengers with different entry points may have different egress distances from each disembarkation position. Passengers in different orders may have different numbers of people in each alignment position. In principle, it may be assumed that the waiting time is shorter in the aligned position where the number of aligned people is smaller.

乗客は、入場口から出場口までの移動時間(移動距離)ができるだけ短くなる経路を選ぶことが多いと考えられる。しかしこれは、環境、時間帯、乗客の嗜好や状態によって変化し得る。例えば、急いでいるときは、より短くなる経路を選び、急いでいないときは、多少時間がかかっても混雑していない経路を選んだり、暗い経路よりも明るい経路を選んだりすることが考えられる。そこで、本実施例は、整列行動に影響を与える各パラメータ(例えば、アクセス距離、イグレス距離、及び整列人数)に対して係数を設定可能とし、各整列位置の魅力度を調整可能としている。係数を設定して魅力度を調整することは、整列行動に対する影響を調整することでもある。すなわち、本実施例によれば、係数を変更することにより、様々なパターンの整列行動シミュレーションを容易に実行することができる。 Passengers are likely to choose a route that minimizes the travel time (travel distance) from the entrance to the exit. However, this can vary depending on the environment, time of day, passenger preferences and conditions. For example, when you are in a hurry, you may choose a shorter route, and when you are not in a hurry, you may choose a route that is not crowded even if it takes some time, or you may choose a brighter route than a dark route. .. Therefore, in this embodiment, it is possible to set a coefficient for each parameter (for example, access distance, egress distance, and number of people aligned) that influences the alignment behavior, and it is possible to adjust the attractiveness of each alignment position. Setting the coefficient to adjust the attractiveness is also adjusting the influence on the alignment behavior. That is, according to the present embodiment, various patterns of alignment behavior simulation can be easily executed by changing the coefficient.

(S1406)整列評価演算部103は、S1405で算出した各整列位置の魅力度に基づいて、乗客pが整列する整列位置qを決定する。本実施例では、乗客は、魅力度が最大の整列位置に整列するとする。しかし、他の方法で乗客が整列する整列位置を決定してもよい。例えば、乗客の整列位置を、各整列位置の魅力度に応じて確率的に決定してもよい。本実施例の上記の魅力度の算出式は、整列しやすい整列位置ほど魅力度が大きくなるように定義されているが、反対に、整列しやすい整列位置ほど魅力度が小さくなるように定義されてもよい。(S1406) The alignment evaluation calculation unit 103 determines the alignment position q to which the passenger pi is aligned based on the attractiveness of each alignment position calculated in S1405. In this embodiment, the passengers are aligned at the most attractive alignment position. However, other methods may be used to determine the alignment position where the passengers are aligned. For example, the alignment position of passengers may be stochastically determined according to the attractiveness of each alignment position. The above formula for calculating attractiveness in this embodiment is defined so that the more easily aligned, the more attractive the alignment position is, but conversely, the easier it is to align, the smaller the attractiveness is. You may.

(S1407)整列評価演算部103は、整列位置qの整列リストにiの値を格納する。整列人数の変化の過程を記録するためである。なお、この処理に代えて、整列位置q毎に単純に整列人数を記録してもよい。 (S1407) The alignment evaluation calculation unit 103 stores the value of i in the alignment list of the alignment position q. This is to record the process of change in the number of people in line. Instead of this process, the number of people aligned may be simply recorded for each alignment position q.

(S1408)整列評価演算部103は、変数iに「1」を加算する。そして、整列評価演算部103は、S1403の処理に戻る。 (S1408) The alignment evaluation calculation unit 103 adds "1" to the variable i. Then, the alignment evaluation calculation unit 103 returns to the process of S1403.

(S1409)整列評価演算部103は、乗客リストに含まれる全乗客に対して整列位置を決定すると(S1403:NO)、各整列位置qの整列リストを出力して終了する。 (S1409) When the alignment evaluation calculation unit 103 determines the alignment position for all passengers included in the passenger list (S1403: NO), the alignment evaluation calculation unit 103 outputs the alignment list of each alignment position q and ends.

以上の処理により、何番目の乗客が何れの整列位置に整列したのかに関する情報を含む整列リストが生成される。 By the above processing, an alignment list including information on which number of passengers are aligned at which alignment position is generated.

図9は、整列人数の算出方法(S1405の処理)を説明するための図である。 FIG. 9 is a diagram for explaining a method of calculating the number of people arranged (processing of S1405).

図9の例は、整列行動パラメータ(図7)、乗客データテーブル105(図6)、距離データテーブル109(図5)の情報が整列評価演算部103に入力された場合における、整列人数の計算過程を示す。 In the example of FIG. 9, the number of people aligned is calculated when the information of the alignment behavior parameter (FIG. 7), the passenger data table 105 (FIG. 6), and the distance data table 109 (FIG. 5) is input to the alignment evaluation calculation unit 103. Show the process.

乗客1101には、何番目の乗客であるかを示す情報が格納されている。 Passenger 1101 stores information indicating the number of passengers.

出入場口1102には、乗客1101の入場口と出場口とを示す情報が格納されている。 Information indicating the entrance and exit of passenger 1101 is stored in the entrance / exit 1102.

乗降位置(整列位置)Aの魅力度1103には、乗客1101が入場口から乗降エリア(例えば、駅のホームやエレベーターホール)に入場した時点における乗降位置Aの魅力度が格納されている。 The attractiveness of the boarding / alighting position (aligned position) A is stored in the attractiveness of the boarding / alighting position A at the time when the passenger 1101 enters the boarding / alighting area (for example, a platform of a station or an elevator hall) from the entrance.

乗降位置Bの魅力度1104には、乗客1101が入場口から乗降エリアに入場した時点における乗降位置Bの魅力度が格納されている。 The attractiveness of the boarding / alighting position B is stored in the attractiveness of the boarding / alighting position B at the time when the passenger 1101 enters the boarding / alighting area from the entrance.

乗降位置Cの魅力度1105には、乗客1101が入場口から乗降エリアに入場した時点における乗降位置Cの魅力度が格納されている。 The attractiveness level 1105 of the boarding / alighting position C stores the attractiveness level of the boarding / alighting position C at the time when the passenger 1101 enters the boarding / alighting area from the entrance.

乗降位置(整列位置)Aの整列人数1106には、乗客1101が入場口から乗降エリアに入場した時点における乗降位置Aの整列人数が格納されている。 The number of people lined up at the boarding / alighting position (aligned position) A is stored in the number of people lined up at the boarding / alighting position A at the time when the passenger 1101 enters the boarding / alighting area from the entrance.

乗降位置Bの整列人数1107には、乗客1101が入場口から乗降エリアに入場した時点における乗降位置Bの整列人数が格納されている。 The number of people lined up at the boarding / alighting position B 1107 stores the number of people lined up at the boarding / alighting position B at the time when the passenger 1101 enters the boarding / alighting area from the entrance.

乗降位置Cの整列人数1108には、乗客1101が入場口から乗降エリアに入場した時点における乗降位置Cの整列人数が格納されている。 The number of people lined up at the boarding / alighting position C 1108 stores the number of people lined up at the boarding / alighting position C at the time when the passenger 1101 enters the boarding / alighting area from the entrance.

1番目の乗客(行1110の乗客)は、入場口1007から出場口1004まで移動する予定の乗客である。この乗客にとって、乗降位置Aの魅力度1103が「4.74」、乗降位置Bの魅力度1104が「4.20」、乗降位置Cの魅力度1105が「3.39」と算出されたとする。この場合、整列位置Aの魅力度が最も大きい。そこで、この1番目の乗客は、整列位置Aに整列するとして、乗降位置Aの整列人数1106に「1」を加算する。 The first passenger (passenger in line 1110) is a passenger who is scheduled to move from entrance 1007 to entrance 1004. For this passenger, it is assumed that the attractiveness 1103 at the boarding / alighting position A is calculated as "4.74", the attractiveness 1104 at the boarding / alighting position B is calculated as "4.20", and the attractiveness 1105 at the boarding / alighting position C is calculated as "3.39". .. In this case, the alignment position A has the highest attractiveness. Therefore, assuming that the first passenger is aligned with the alignment position A, "1" is added to the number of people 1106 aligned at the boarding / alighting position A.

2番目の乗客(行1111の乗客)も、入場口1007から出場口1004まで移動する予定の乗客である。この乗客にとって、乗降位置Aの魅力度1103が「4.32」、乗降位置Bの魅力度1104が「4.20」、乗降位置Cの魅力度1105が「3.39」と算出されたとする。この場合、整列位置Aの魅力度は、1番目の乗客のときよりも少し低下している。整列位置Aに、1番目の乗客が既に整列しているからである。しかし、まだ整列位置Aの魅力度が最も大きい。そこで、この2番目の乗客も、整列位置Aに整列するとして、乗降位置Aの整列人数1106に「1」を加算する。 The second passenger (passenger in line 1111) is also a passenger who is scheduled to move from the entrance 1007 to the entrance 1004. For this passenger, it is assumed that the attractiveness 1103 at the boarding / alighting position A is calculated as "4.32", the attractiveness 1104 at the boarding / alighting position B is calculated as "4.20", and the attractiveness 1105 at the boarding / alighting position C is calculated as "3.39". .. In this case, the attractiveness of the alignment position A is slightly lower than that of the first passenger. This is because the first passenger is already aligned at the alignment position A. However, the alignment position A is still the most attractive. Therefore, assuming that the second passenger is also aligned at the alignment position A, "1" is added to the number of people 1106 aligned at the boarding / alighting position A.

3番目の乗客(行1112の乗客)も、入場口1007から出場口1004まで移動する予定の乗客である。この乗客にとって、乗降位置Aの魅力度1103が「4.15」、乗降位置Bの魅力度1104が「4.20」、乗降位置Cの魅力度が「3.39」と算出されたとする。この場合、整列位置Bの魅力度が最も大きい。そこで、この3番目の乗客は、整列位置Bに整列するとして、乗降位置Bの整列人数1107に「1」を加算する。 The third passenger (passenger in line 1112) is also a passenger who is scheduled to move from entrance 1007 to entrance 1004. For this passenger, it is assumed that the attractiveness 1103 of the boarding / alighting position A is calculated as "4.15", the attractiveness 1104 of the boarding / alighting position B is calculated as "4.20", and the attractiveness of the boarding / alighting position C is calculated as "3.39". In this case, the alignment position B has the highest attractiveness. Therefore, assuming that the third passenger is aligned with the alignment position B, "1" is added to the number of people 1107 arranged at the boarding / alighting position B.

行1113乃至1118に対しても同様の手順を実行することにより、各乗降位置の整列人数の変化をシミュレーションすることができる。 By executing the same procedure for rows 1113 to 1118, it is possible to simulate a change in the number of people aligned at each boarding / alighting position.

なお、図9の例では、各乗客が同じ出入場口に移動しているが、もちろん各乗客が異なる出入場口に移動する場合についても同様にシミュレーションすることができる。その場合、各乗降位置の魅力度は、各乗客が何れの入場口から何れの出場口に移動する予定であるかによって異なり得る。 In the example of FIG. 9, each passenger moves to the same entrance / exit, but of course, a simulation can be performed in the same manner when each passenger moves to a different entrance / exit. In that case, the attractiveness of each boarding / alighting position may differ depending on which entrance the passengers plan to move from which entrance.

図10は、整列結果表示部111の処理例を示すフローチャートである。なお、図10のフローチャートは、1つの整列位置に対する処理の例である。したがって、実際のシミュレーションでは、各整列位置に対して図10の処理を実行してよい。 FIG. 10 is a flowchart showing a processing example of the alignment result display unit 111. The flowchart of FIG. 10 is an example of processing for one alignment position. Therefore, in the actual simulation, the process of FIG. 10 may be executed for each aligned position.

(S1501)整列結果表示部111は、整列位置qの整列リストを取得する。 (S1501) The alignment result display unit 111 acquires an alignment list of the alignment position q.

(S1502)整列結果表示部111は、変数jに初期値「1」を代入する。 (S1502) The alignment result display unit 111 substitutes the initial value "1" for the variable j.

(S1503)整列結果表示部111は、変数jが整列リスト長L(Lは1以上の整数)以下の場合(S1503:YES)、S1504へ進み、整列リストに含まれる全ての乗客について描画し終えた場合(S1503:NO)、本処理を終了する。 (S1503) When the variable j is equal to or less than the alignment list length L (L is an integer of 1 or more) (S1503: YES), the alignment result display unit 111 proceeds to S1504 and finishes drawing for all passengers included in the alignment list. If (S1503: NO), this process ends.

(S1504)整列結果表示部111は、整列リストのj番目に格納されている値vを取得する。値vは、図8のS1407において整列リストに格納された値iに相当する。すなわち、値vは、整列リストのj番目に対応する乗客が、図9の乗客1101の何番目であるかを示す値である。 (S1504) The alignment result display unit 111 acquires the value v stored in the jth position of the alignment list. The value v corresponds to the value i stored in the sort list in S1407 of FIG. That is, the value v is a value indicating the number of the passenger 1101 in FIG. 9 that corresponds to the jth passenger in the sort list.

(S1505)整列結果表示部111は、整列位置qのj番目の乗客を描画する位置を決定する。描画位置は、予め定義されてもよいし、計算によって算出されてもよい。整列結果表示部111は、値vに応じて、そのj番目の乗客の描画色を変更してよい。値vに応じて変更されるのは、色以外であっても良く、例えば、表示の大きさ又は形状などであってもよい。そして、整列結果表示部111は、その決定した位置に、その決定した色で、乗客を描画する。 (S1505) The alignment result display unit 111 determines the position where the j-th passenger at the alignment position q is drawn. The drawing position may be defined in advance or calculated by calculation. The alignment result display unit 111 may change the drawing color of the j-th passenger according to the value v. What is changed according to the value v may be other than the color, for example, the size or shape of the display. Then, the alignment result display unit 111 draws passengers at the determined position in the determined color.

(S1506)整列結果表示部111は、変数jに「1」を加算する。そして、整列結果表示部111は、S1503の処理に戻る。 (S1506) The alignment result display unit 111 adds "1" to the variable j. Then, the alignment result display unit 111 returns to the process of S1503.

以上の処理により、シミュレーション装置2は、例えば下記の図11又は図12のようなシミュレーション実行画面を表示してよい。 By the above processing, the simulation device 2 may display a simulation execution screen as shown in FIG. 11 or FIG. 12 below, for example.

図11は、整列幅202「1」の場合のシミュレーション実行画面の一例を示す。シミュレーション実行画面は、整列結果表示部111によって生成されてよい。 FIG. 11 shows an example of the simulation execution screen when the alignment width 202 “1” is used. The simulation execution screen may be generated by the alignment result display unit 111.

図11において、ドア504は乗降位置Aに対応し、ドア505は乗降位置Bに対応し、ドア506は乗降位置Cに対応する。また、ドア504の前の列Aが整列位置Aに対応し、ドア505の前の列Bが整列位置Bに対応し、ドア506の前の列Cが整列位置Cに対応する。 In FIG. 11, the door 504 corresponds to the boarding / alighting position A, the door 505 corresponds to the boarding / alighting position B, and the door 506 corresponds to the boarding / alighting position C. Further, the row A in front of the door 504 corresponds to the alignment position A, the row B in front of the door 505 corresponds to the alignment position B, and the row C in front of the door 506 corresponds to the alignment position C.

列Aに描画されている乗客507から508までの間の色付き乗客は、シミュレーションの現時点において整列位置Aに整列している乗客を示す。列Aに描画されている色無し乗客511は、当該現時点以降に(すなわちこれから)整列位置Aに整列する予定の乗客を示す。 The colored passengers between passengers 507 and 508 depicted in column A indicate passengers aligned at alignment position A at the time of the simulation. Colorless passengers 511 depicted in column A indicate passengers scheduled to align to alignment position A after (ie, from now on) the current time.

同様に、列Bに描画されている乗客509から510までの間の色付き乗客は、当該現時点において整列位置Bに整列している乗客を示す。列Bに描画されている色無し乗客512は、当該現時点以降に整列位置Bに整列する予定の乗客を示す。 Similarly, the colored passengers between passengers 509 and 510 depicted in column B indicate passengers that are currently aligned at alignment position B. Colorless passengers 512 drawn in column B indicate passengers who will be aligned at alignment position B after that time.

列Cに描画されている乗客513から514までの間の色無し乗客は、当該現時点以降に整列位置Cに整列する予定の乗客を示す。 The uncolored passengers between passengers 513 and 514 depicted in row C indicate passengers who will be aligned at alignment position C after that time.

色無し乗客は、シミュレーションが進むにつれて、色付き乗客に変更されてよい。例えば、シミュレーションが進み、整列位置Aにさらに乗客が整列すると、色無し乗客511が色付き乗客に変わってよい。同様に、整列位置Bにさらに乗客が整列すると、色無し乗客512が色付き乗客に変わってよい。整列位置Cに乗客が整列すると、色無し乗客513が色付き乗客に変わってよい。 Colorless passengers may be changed to colored passengers as the simulation progresses. For example, as the simulation progresses and more passengers line up at the line-up position A, the uncolored passenger 511 may turn into a colored passenger. Similarly, if more passengers are aligned at alignment position B, the uncolored passengers 512 may turn into colored passengers. When the passengers are aligned at the alignment position C, the uncolored passenger 513 may change to a colored passenger.

整列結果表示部111は、例えば、色付き乗客の色の濃さにより、何番目の乗客が何れの整列位置に並んだのかを区別可能な態様で表示してもよい。図11では、1番目から4番目の乗客を最も濃い色で、5番目から8番目の乗客を2番目に濃い色で、8番目以降の乗客を3番目に濃い色で表現している。これにより、シミュレーションが進んだ後も、何番目の乗客が何れの整列位置に並んだのかを一目で把握することができる。 The alignment result display unit 111 may display, for example, the number of passengers lined up at which alignment position in a manner that can be distinguished by the color depth of the colored passengers. In FIG. 11, the first to fourth passengers are represented by the darkest color, the fifth to eighth passengers are represented by the second darkest color, and the eighth and subsequent passengers are represented by the third darkest color. As a result, even after the simulation has progressed, it is possible to grasp at a glance which number of passengers are lined up in which alignment position.

図12は、整列幅202「2」の場合のシミュレーション実行画面の一例を示す。 FIG. 12 shows an example of the simulation execution screen when the alignment width 202 “2” is used.

図12は、各乗降位置A、B、Cに、乗客が2列で整列する場合のシミュレーション実行画面の例である。2列の場合、図12のように、1番目の乗客601が列Aの左の列に並んだ後、2番目の乗客602がその乗客601の右隣の列に並ぶとしてよい。 FIG. 12 is an example of a simulation execution screen when passengers are lined up in two rows at the boarding / alighting positions A, B, and C. In the case of two rows, as shown in FIG. 12, the first passenger 601 may be lined up in the left column of the row A, and then the second passenger 602 may be lined up in the row to the right of the passenger 601.

本実施例によれば、シミュレーション装置2のユーザは、整列行動パラメータ(図7参照)を調整することにより、様々なパターンの整列行動を容易にシミュレーションすることができる。また、各整列位置に整列する乗客の人数および整列の形状を、段階的な変化で描画することにより、シミュレーション装置2のユーザは、整列行動パラメータの調整結果を直ちに確認することができる。これにより、ユーザが、整列行動に関するパラメータについて深い知識を有さない場合であっても、容易に整列行動のシミュレーションを行うことができる。 According to this embodiment, the user of the simulation device 2 can easily simulate various patterns of alignment behavior by adjusting the alignment behavior parameters (see FIG. 7). Further, by drawing the number of passengers aligned at each alignment position and the shape of the alignment in a stepwise change, the user of the simulation device 2 can immediately confirm the adjustment result of the alignment behavior parameter. As a result, even if the user does not have a deep knowledge of the parameters related to the alignment behavior, the alignment behavior can be easily simulated.

上述した実施例は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲を実施例にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の要旨を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。 The above-mentioned examples are examples for the purpose of explaining the present invention, and the scope of the present invention is not limited to the examples. One of ordinary skill in the art can practice the present invention in various other aspects without departing from the gist of the present invention.

2:シミュレーション装置 101:パラメータ入力部 102:整列行動パラメータ 103:整列評価演算部 105:乗客データテーブル 106:空間データ 109:距離データテーブル 111:整列結果表示部 2: Simulation device 101: Parameter input unit 102: Alignment behavior parameter 103: Alignment evaluation calculation unit 105: Passenger data table 106: Spatial data 109: Distance data table 111: Alignment result display unit

Claims (9)

輸送システムの乗客の整列行動をシミュレーションするシミュレーション装置であって、プロセッサとメモリとを有し、
前記プロセッサは、
各乗客が、乗車エリアにおいて輸送システムの複数の乗降口の何れか1つに整列して乗車し、降車エリアにおいて輸送システムのその乗車した乗降口から降車するシミュレーションを実行するにあたり、
乗客が前記乗車エリアに到着したときの各乗降口の整列人数と、整列形状とに基づいて、当該乗客にとっての各乗降口の魅力度を算出し、
その算出した魅力度に基づいて、当該乗客が整列する乗降口を決定する
シミュレーション装置。
It is a simulation device that simulates the alignment behavior of passengers in a transportation system, and has a processor and memory.
The processor
In performing a simulation in which each passenger gets on one of a plurality of entrances and exits of the transportation system in the boarding area and gets off from the entrance and exit of the transportation system in the getting-off area.
The attractiveness of each entrance / exit to the passenger is calculated based on the number of people lined up at each entrance / exit when the passenger arrives at the boarding area and the alignment shape .
A simulation device that determines the entrance / exit for the passengers to line up based on the calculated attractiveness.
前記乗車エリアは複数の入場口を有し、
前記プロセッサは、
さらに、前記乗客が到着した前記乗車エリアの入場口から各乗降口までのアクセス距離に基づいて、前記乗客にとっての各乗降口の魅力度を算出する
請求項1に記載のシミュレーション装置。
The boarding area has multiple entrances
The processor
Further, the simulation device according to claim 1, wherein the attractiveness of each entrance / exit to the passenger is calculated based on the access distance from the entrance to each entrance / exit of the boarding area where the passenger has arrived.
前記降車エリアは複数の出場口を有し、
前記プロセッサは、
さらに、前記乗客が降車する乗降口から前記降車エリアの前記乗客が向かう出場口までのイグレス距離に基づいて、前記乗客にとっての各乗降口の魅力度を算出する
請求項2に記載のシミュレーション装置。
The disembarkation area has multiple entrances
The processor
Further, the simulation device according to claim 2, wherein the attractiveness of each entrance / exit to the passenger is calculated based on the egress distance from the entrance / exit where the passenger gets off to the entrance where the passenger heads in the exit area.
前記プロセッサは、
前記整列人数、前記アクセス距離、及び、前記イグレス距離のそれぞれの前記魅力度に対する重み付け値を設定させるユーザインタフェースを出力する
請求項3に記載のシミュレーション装置。
The processor
The simulation apparatus according to claim 3, wherein the simulation apparatus according to claim 3 outputs a user interface for setting a weighting value for the attractiveness of each of the aligned number of people, the access distance, and the egress distance.
前記プロセッサは、
各乗客が各乗降口に整列する過程を出力するにあたり、
n(nは1以上の整数)番目からn+k(kは0以上の整数)番目に整列した乗客と、他の乗客とを区別可能な態様で出力する
請求項1に記載のシミュレーション装置。
The processor
In outputting the process of each passenger lining up at each entrance
The simulation apparatus according to claim 1, wherein passengers aligned in the n + k (k is an integer of 0 or more) th from the n (n is an integer of 1 or more) and other passengers are output in a distinguishable manner.
前記輸送システムは、エレベーターに係るシステムであり、
前記乗降口は、前記エレベーターのかごのドアであり、
前記乗車エリアは、前記かごの乗車階のエリアであり、
前記降車エリアは、前記かごの降車階のエリアである
請求項1に記載のシミュレーション装置。
The transportation system is a system related to an elevator.
The entrance is the door of the elevator car,
The boarding area is an area on the boarding floor of the car.
The simulation device according to claim 1, wherein the disembarkation area is an area of the disembarkation floor of the car.
前記輸送システムは、列車に係るシステムであり、
前記乗降口は、前記列車のドアであり、
前記乗車エリアは、前記列車の乗車駅のエリアであり、
前記降車エリアは、前記列車の降車駅のエリアである
請求項1に記載のシミュレーション装置。
The transportation system is a system related to trains.
The entrance / exit is the door of the train.
The boarding area is the area of the boarding station of the train.
The simulation device according to claim 1, wherein the disembarkation area is an area of a disembarkation station of the train.
輸送システムの乗客の整列行動をシミュレーションする方法であって、
プロセッサが、
各乗客が、乗車エリアにおいて輸送システムの複数の乗降口の何れか1つに整列して乗車し、降車エリアにおいて輸送システムのその乗車した乗降口から降車するシミュレーションを実行するにあたり、
乗客が前記乗車エリアに到着したときの各乗降口の整列人数と、整列形状とに基づいて、当該乗客にとっての各乗降口の魅力度を算出し、
その算出した魅力度に基づいて、当該乗客が整列する乗降口を決定する
シミュレーション方法。
A method of simulating the alignment behavior of passengers in a transportation system.
The processor
In performing a simulation in which each passenger gets on one of a plurality of entrances and exits of the transportation system in the boarding area and gets off from the entrance and exit of the transportation system in the getting-off area.
The attractiveness of each entrance / exit to the passenger is calculated based on the number of people lined up at each entrance / exit when the passenger arrives at the boarding area and the alignment shape .
A simulation method for determining the entrance / exit where the passengers are lined up based on the calculated attractiveness.
輸送システムの乗客の整列行動をシミュレーションするシミュレーション装置に、
各乗客が、乗車エリアにおいて輸送システムの複数の乗降口の何れか1つに整列して乗車し、降車エリアにおいて輸送システムのその乗車した乗降口から降車するシミュレーションを実行するにあたり、
乗客が前記乗車エリアに到着したときの各乗降口の整列人数と、整列形状とに基づいて、当該乗客にとっての各乗降口の魅力度を算出し、
その算出した魅力度に基づいて、当該乗客が整列する乗降口を決定する
ことを実行させるためのコンピュータプログラム。
For a simulation device that simulates the alignment behavior of passengers in a transportation system
In performing a simulation in which each passenger gets on one of a plurality of entrances and exits of the transportation system in the boarding area and gets off from the entrance and exit of the transportation system in the getting-off area.
The attractiveness of each entrance / exit to the passenger is calculated based on the number of people lined up at each entrance / exit when the passenger arrives at the boarding area and the alignment shape .
A computer program for executing the determination of the entrance / exit for the passengers to line up based on the calculated attractiveness.
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