JP6753861B2 - 慢性腎疾患の急速進行のバイオマーカー - Google Patents
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Description
慢性腎疾患(CKD)は、現在、西洋の人口の約10%が罹患しており、そして、発生数が世界中で増加していると考えられている。低い糸球体濾過率(GFR)は、心血管に起因する死亡リスクの増加に加えて、年齢調整総死亡率にも関連している1、2。この死亡リスクの増加は、患者が末期腎疾患(ESRD)に達する前でさえも生じる1。したがって、CKDは、重大な公衆衛生上の問題である。一部のCKD患者は、急激に末期腎疾患(ESRD)に進行するので、よりリスクが高く、一方、他の患者では、CKDは安定した状態を保つか又は更には改善する場合もある3。進行しやすい患者を同定することが、層別化よりも重要である。アルブミン尿は、CKD進行の優れた予測判断材料である4。しかし、アルブミン尿は、CKDが進行中であるにもかかわらず消失し得る5。
本発明は、被験体における慢性腎疾患の急速進行を予測するためのインビトロ法であって、前記被験体から得られた生物学的サンプル中の1つ以上のバイオマーカーの発現を評価する工程を含み、前記1つ以上のバイオマーカーが、形質転換成長因子アルファ(TGF-α)、上皮成長因子(EGF)、及び単球走化性タンパク質1(MCP1)からなる群から選択される方法に関する。
(i) EGFに特異的な抗体;
(ii) MCP1に特異的な抗体;及び
(iii) TGF-αに特異的な抗体;
(iv) 場合により、NGALに特異的な抗体
を含む。
患者における慢性腎疾患の急速進行の可能性を早期予測することができる方法が、本発明によって提供される。
本明細書において互換的に用いられる用語「患者」又は「被験体」は、慢性腎疾患を有する若しくは有することが疑われるか、又はCKDの初期であるヒト(例えば、男性又は女性を含む)、あるいはCKDの人口統計学的リスク因子を考慮して慢性腎疾患を発現するリスクのある被験体を指す。
1. 進行のリスクの高い個体及び/又は測定が治療の決定に影響を与える場合。
2. GFRは多少の変動が一般的であるので、必ずしも進行を示すものではないことを認識する。
3. 以下のうちの1つ以上に基づいてCKDの進行を定義する(グレードなし):
a. GFRカテゴリの悪化(Z90[G1]、60〜89[G2]、45〜59[G3a]、30〜44[G3b]、15〜29[G4]、o15[G5]mL/分/1.73m2)。eGFRにおける特定の低下を、ベースラインからeGFRが50%以上低下、又は末期腎疾患(ESRD、eGFR<15mL/分/1.73m2、腎置換療法、又は死亡、又は上記パラメータの複合を伴うGFRカテゴリの悪化として定義する。
b. 急速進行は、1年間当たり−3.3%超のeGFRの持続的減少と定義される。
c. 進行の評価における信頼度は、血清クレアチニン測定の数及びフォローアップ期間の増加と共に増大する。
予測バイオマーカーは、以後、その頭字語、フルネーム、及びUniprotKB/Swissprote命名法、及び配列番号によって記載する。
本発明の予測方法は、生物学的サンプル中の予測バイオマーカーのうちの1つ以上の発現を評価する工程を含む。
本発明の方法は、上記の通り、被験体の生物学的サンプル中の1以上の予測バイオマーカーの発現の定量、及び前記バイオマーカーの各発現値と対応する対照値との比較に基づく。
本発明は、更に、患者の層別化方法に関する。特に、CKDの急速進行のリスクが高いと同定された患者は、CKDの治療的処置のために本発明の方法に従って選択され得る。したがって、本発明は、更に、以下を含む方法を含む:
(i)上に定義した予測方法に従って患者のCKDの急速進行のリスクが高いかどうかを同定する工程と、
(ii)工程(i)で同定された前記急速進行者患者を、CKDを処置するための好適な治療剤で処置する工程。
本発明は、更に、本発明の予測又はモニタリングの方法のためのキットに関する。
(i)特に上皮成長因子(EGF)、単球走化性タンパク質1(MCP1)、及び形質転換成長因子アルファ(TGF-α)からなる群から選択される1つ以上の予測バイオマーカーにそれぞれ結合する非標識抗体のセット、並びに/又は
(ii)特に上皮成長因子(EGF)、単球走化性タンパク質1(MCP1)、及び形質転換成長因子アルファ(TGF-α)からなる群から選択される1つ以上の予測バイオマーカーにそれぞれ結合する標識抗体のセット
を含む。
(i)特に上皮成長因子(EGF)、単球走化性タンパク質1(MCP1)、及び形質転換成長因子アルファ(TGF-α)からなる群から選択される1つ以上の予測バイオマーカーにそれぞれ結合する非標識抗体の第1のセット、
(ii)前記標識抗体の第1のセットに結合してバイオマーカー/第1の抗体/第2の抗体複合体を形成する標識抗体の第2のセット
を含んでいてよい。
(i)上皮成長因子(EGF)に特異的な抗体;
(ii)単球走化性タンパク質1(MCP1)に特異的な抗体;及び
(iii)形質転換成長因子アルファ(TGF-α)に特異的な抗体。
a)バイオマーカーに特異的に結合する検出手段(例えば、前記キットにおいて上記した通りの抗体)の組み合せを含む分析ユニットであって、インビトロで被験体由来のサンプルを前記検出剤と接触させるのに適応した分析ユニットと;
b)データベース及び前記データベースにおけるコンピュータで実行されるアルゴリズムを有する計算装置を含む評価ユニットであって、前記コンピュータで実行されるアルゴリズムが、前記計算装置によって実行されたとき、被験体由来のサンプル、例えば、尿サンプル中の予測バイオマーカーのうちの1つ以上の量を求め、そして、求められた前記1つ以上の予測バイオマーカーの量を対応する対照値と比較し、そして、前記1つ以上の予測バイオマーカーの量が対照値と有意に異なる、例えば、有意に多いか又は少ない場合、急速進行の予測を提供する評価ユニットとを含む装置を提供する。
方法
NephroTestコホートプロトコル
患者は、2000年に開始してから今日までに血漿及び/又は尿のサンプルのmGFRを有する1825人の患者を含むNephroTestコホートから募集した。NephroTestコホートは、パリの3つの大規模腎臓病センター:Hopital Europeen Georges Pompidou、Hopital Bichat、及びHopital Tenonの患者からなる。コホートへの組み入れ基準は、任意の病期のCKDを有する同意した成人患者であった。除外基準は、任意の形態の腎置換療法を既に受けたことがある患者及び妊娠中の患者であった。プロトコルにおける蓄尿バイオバンクは、2009年に始まった。本発明者らは、疾患の進行を評価するために、蓄尿が保存されており、そして、経時的に2つ以上の同時mGFRが存在する229人の患者から得られたデータを分析した。コホートにおけるこれら患者の中央フォローアップ時間は、最初の蓄尿の時点から21.6(IQR、13.6〜24.7)ヶ月間であり、そして、これら患者のうちの57人は、最初の蓄尿の時点から最高3つの逐次mGFRを有していた。これら229人の患者から得られた最初の蓄尿を分析した。患者から集めた臨床及び生物学的データは、既に記載されている通りである31。
尿を回収し、そして、4℃で最長4時間後、−80℃で保存した。アンチプロテアーゼ(cOmplete;Protease Inhibitor Cocktail Tablets, Roche applied Science)を含むチューブ内にて1000gで10分間最初に遠心分離した後、尿上清を保存した。
他の箇所で報告した通り、NephroTestコホートの全ての患者が、クロム−51で標識されたエチレンジアミン四酢酸(EDTA)のクリアランスによって測定されたGFRを有していた31。個々の勾配(mL/分/年)は、通常の線形回帰を用いて推定した。次いで、本発明者らは、1年間当たりの相対mGFR勾配(%)を計算し、そして、患者を1年間あたりベースラインmGFRの減少率で≦10%対>10%の2つの群に分類した。腎疾患推算式の変形32を用いて推定GFR(eGFR)も計算し、次いで、eGFRを対応するmGFR値と直接比較できるようにするために、得られた値を体表面積(BSA)で調整しなかった。
臨床及び検査データは、適宜、百分率、平均(±標準偏差、SD)、又は中央値(四分位範囲、IQR)で表す。バイオマーカー、アルブミン尿、及びタンパク尿のクレアチニンに対する比は、傾斜分布を有しているので、続いて、対数的に変換した。NGAL及びシスタチンCは、正規分布に近づけるために2回の逐次対数変換を必要とした。次いで、Log変換された値を、男女別の平均及びSDを用いて平均0及びSD1に標準化した。すなわち、性別に関連する差を説明するために(測定値−平均)をSDで除した。
患者の特徴付け及びCKDの進行
本発明者らは、繰り返しmGFR及び同時蓄尿を有する229人の患者において分析を行った。男性が152人(66.4%)であり、そして、ベースライン(すなわち、最初の蓄尿を実施した時点)における平均年齢は、60.8±13.3歳であった。中央ベースラインmGFRは、38.3(IQR、26.4〜49.6)mL/分であった。21.6(IQR、13.6〜24.7)ヶ月間の中央フォローアップ期間後の最後の来院時における中央mGFRは、34.7(IQR、24.7〜47.5)mL/分であった。mGFRの変化は、ベースラインから1年間当たり−4.0(IQR、−12、2.7)%と等価な−1.46(IQR、−4.28、1.08)mL/分/年であった(負の値は、減少を表す)。68人(30%)の患者が、「急速進行者」(1年間当たりmGFRが10%超減少)と定義された。緩徐及び急速進行者におけるベースライン特性を表2に示す。アルブミン尿は、急速進行者において有意に高く、そして、糖尿病は、より頻度が高かった。患者の大部分(89%)はACEI又はARB処置を受けていたが、急速進行者ではより高い比率が処置を受けていた(96%対86%、p<0.04)。フォローアップ中の中央mGFRは、予測通り、緩徐進行者で急速進行者よりも低く(中央IQR:29.3(20.0、37.5)対40.9(30.1、52.3)mL/分、p<0.0001)、そして、ベースラインmGFRは、急速進行者でわずかに低かった(p=0.06)。重要なことに、進行速度を推測するために用いたmGFR測定の数は、2つの群間で有意には異なっていなかった(2回超来院、47%対38%、p=0.2)。
患者の5%未満だけが検出下限(LLD)を下回る値を有していたバイオマーカーTIMP1、VEGFA、KIM1、及びオステオポンチンでは、各患者についてLLDの値の半分を補定した(各症例において5個以下の値を補定した)。患者の5〜10%が影響を受けたバイオマーカー(タンパク尿、アルブミン尿、及びFABP1)では、0〜1のランダムな値にLLD値を乗じた値を補定した。最後に、患者の20%超がLLDを下回る値を有していたバイオマーカーMMP9、IL6、及びLIFは、記載したが、後続の分析には含めなかった。
本発明者らはベースラインmGFRと進行の変化率との間に相関はみられなかったことを観察した(r=−0.06、p=0.4)。次いで、本発明者らは、尿中タンパク質レベルと「急速進行者」であるリスクとの間の関連性について研究した。本発明者らは、最初に各バイオマーカーを個々に研究し、次いで、多変量ロジスティック回帰分析において、アルブミン尿を含むCKDの進行についての公知の重要なリスク因子に対して各バイオマーカーを逐次調整した(表4)。「急速進行者」ステータスであるリスクは、予測通り、アルブミン尿及び/又はタンパク尿によって増加した。それはまた、シスタチンC、FABP1、フィブロネクチン、GDF15、KIM1、MCP1、NGAL、TIMP1、TGF-α、及びVEGFAのレベルの上昇によっても増加した。しかし、前記リスクは、EGFの増加によって減少した。CKDの進行についての従来のリスク因子を回帰モデルに追加した場合、リスクは弱まり、そして、アルブミン尿について調整することによって更に弱まった(表4)。しかし、フィブロネクチン、MCP1、TIMP1、及びTGF-αは、これら因子全ての役割を考慮した後も依然としてリスクと有意に関連していた。興味深いことに、進行に対するエフェクトサイズは、アルブミン尿(OR1.72)よりもTGF-α(OR2.34)の方が高かった。
4〜6個のバイオマーカーを組み合わせた6つの異なるモデルを、アルブミン尿を用いた参照モデルに対して比較した(表5)。
本発明者らによる最終モデルにおいてCKDの進行を定義するためにmGFRの代わりにeGFRを用いたところ、異なる結果が得られた。TGF-α及びアルブミンのみが、単純化モデル5において依然として進行と有意に関連していた(OR(95%CI)は、それぞれ、1.51(1.07〜2.12)及び1.55(1.05〜2.27)である)が、EGFもMCP1も有意には関連していなかった(それぞれ、0.72(0.45〜1.15)及び1.21(0.86〜1.69))。予測通り、eGFRとmGFRとの間の相関は高く(r=0.87)、そして、GFRは、金標準と比較した式によって過大評価されていた(中央バイアスIQR2.60(1.46、3.76))。急速進行者(GFRが>10%/年低下)の比率は、mGFRを用いてもeGFRを用いても同じ(29.69%)ままであった。しかし、本発明者らは、mGFRによって定義されたコホートにおける68人の「急速進行者」のうちeGFRを用いることによって「急速進行者」であると正確に分類されていたのはわずか38人(56%)であり、このことから、eGFRは「急速進行者」の同定についての感度がかなり低いことが分かった(図2)。
本発明者らは、評価項目が異なっていたので、このモデルを用いて本発明者らによるコホートにおける予測可能性の改善を見出せていなかった。しかし、この新規バイオマーカーサインを追加することにより予測を改良することができるかどうかを調べることは、興味深いことであった。
Claims (15)
- 被験体における慢性腎疾患の急速進行を予測するためのインビトロ法であって、前記被験体から得られた生物学的サンプル中の1つ以上のバイオマーカーの発現を評価する工程を含み、前記1つ以上のバイオマーカーが、形質転換成長因子アルファ(TGF-α)、上皮成長因子(EGF)、及び単球走化性タンパク質1(MCP1)からなる群から選択される、方法。
- 少なくともEGF、MCP1、及びTGF-α、そして、場合により、好中球ゼラチナーゼ関連リポカリン(NGAL)の発現を評価することを含む、請求項1記載の方法。
- 前記評価工程が、(a)前記被験体から得られた生物学的サンプル中の選択されたバイオマーカーのうちの1つ以上の発現を定量して、各定量されたバイオマーカーについての発現値を得る工程と、(b)工程(a)において得られた前記発現値を対応する対照値と比較する工程であって、対照値を上回るTGFαの発現値、及び/又は対照値を下回るEGFの発現値、及び/又は対照値を上回るMCP1の発現値、及び/又は対照値を上回るNGALの発現値が、被験体の急速進行のリスクが高いことを示す工程とを含む、請求項1又は2記載の方法。
- 成長及び分化因子15(GDF15)、好中球ゼラチナーゼ関連リポカリン(NGAL)、シスタチンC、脂肪酸結合タンパク質(FABP)、フィブロネクチン、腎傷害分子1(KIM1)、オステオポンチン、組織メタロプロテアーゼ阻害因子1(TIMP1)、ウロモジュリン、インターロイキン−6(IL6)、白血病抑制因子(LIF)、マトリクスメタロペプチダーゼ9(MMP9)、並びに血管内皮成長因子A(VEGFA)からなる群から選択される1つ以上のバイオマーカーの発現を更に評価する、請求項1〜3のいずれか一項記載の方法。
- 前記生物学的サンプルが、尿又は血清のサンプルである、請求項1〜4のいずれか一項記載の方法。
- 前記発現が、例えばイムノアッセイにおいて定量される、タンパク質発現である、請求項1〜5のいずれか一項記載の方法。
- 急速進行が予測される被験体が、1年間当たりベースライン測定糸球体濾過率(mGFR)が10%超減少するリスクを有する被験体である、請求項1〜6のいずれか一項記載の方法。
- 前記急速進行が予測される被験体を、慢性腎疾患を処置するための治療剤で処置するために選択するためのデータを提供する工程をさらに含む、請求項1〜7のいずれか一項記載の方法。
- 被験体における慢性腎疾患を処置するための治療剤の効力をモニタリングするインビトロ法であって、前記被験体の生物学的サンプル中のバイオマーカーの発現を評価することを含み、前記バイオマーカーが、TGF-α、EGF、及びMCP1であり、そして、場合によりNGALの発現を評価することを含む方法。
- 慢性腎疾患を処置する前に前記バイオマーカーの発現を評価することを行い、前記処置中又は前記処置後に前記バイオマーカーの発現を評価することを繰り返すことを含み、前記バイオマーカーの発現の変化が、前記処置に対する応答を示す、請求項9記載の方法。
- 少なくとも以下のバイオマーカー:TGF-α、EGF、及びMCP1のタンパク質発現を定量する手段と、そして、場合によりNGALのタンパク質発現を定量する手段とを含む、請求項1〜10のいずれか一項記載の方法を実施するためのキット。
- 前記タンパク質発現を定量する手段が、各バイオマーカーに特異的な非標識抗体と、そして、場合によりイムノアッセイで前記バイオマーカー/非標識抗体を検出するための第2の標識抗体とを含む、請求項11記載のキット。
- イムノアッセイにおいて使用するための請求項12記載のキットであって、
・ TGF-αに特異的な抗体、
・ EGFに特異的な抗体;及び
・ MCP1に特異的な抗体;
・ 場合により、NGALに特異的な抗体
を含むキット。 - 前記抗体が、支持体上に固定化されている、請求項13記載のキット。
- 前記抗体が、レポーター分子にコンジュゲートしている、請求項12、13、又は14記載のキット。
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