JP6753052B2 - OCT data processing device and OCT data processing program - Google Patents
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Description
本開示は、被検眼のＯＣＴデータを処理するためのＯＣＴデータ処理装置、およびＯＣＴデータ処理プログラムに関する。 The present disclosure relates to an OCT data processing apparatus for processing OCT data of an eye to be inspected and an OCT data processing program.
従来、眼底カメラによって撮影された被検眼眼底の正面画像を処理することで、眼底における動脈の血管径と静脈の血管径の比（以下、「動静脈径比」という。）を算出する技術が知られている。例えば、特許文献１の眼底画像処理装置は、眼底の正面画像から検出した血管のうち、輝度が大きく細いものを動脈として判定し、輝度が小さく太いものを静脈として判定している。 Conventionally, a technique of calculating the ratio of the blood vessel diameter of an artery to the blood vessel diameter of a vein (hereinafter referred to as "arteriovenous diameter ratio") in the fundus by processing a frontal image of the fundus to be inspected taken by a fundus camera has been used. Are known. For example, the fundus image processing apparatus of Patent Document 1 determines blood vessels with high brightness and thinness as arteries and blood vessels with low brightness and thickness as veins detected from the front image of the fundus.
しかしながら、従来の装置のように眼底カメラによって撮影された眼底の正面画像では上手く動脈と静脈とを判定できない場合があった。 However, there are cases where arteries and veins cannot be successfully determined from the frontal image of the fundus taken by the fundus camera as in the conventional device.
本開示は、従来の問題点に鑑み、眼底における血管について効率的に動静脈情報を取得するＯＣＴデータ処理装置、およびＯＣＴデータ処理プログラムを提供することを技術課題とする。 In view of the conventional problems, it is a technical subject of the present disclosure to provide an OCT data processing device for efficiently acquiring arteriovenous information about blood vessels in the fundus and an OCT data processing program.
上記課題を解決するために、本開示は以下のような構成を備えることを特徴とする。 In order to solve the above problems, the present disclosure is characterized by having the following configurations.
（１） 被検眼のＯＣＴデータを処理するＯＣＴデータ処理装置であって、ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析する演算手段を備え、前記演算手段は、前記被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、前記血管が動脈または静脈のどちらであるかの判定結果を含む動静脈情報と、前記血管の外径、内径、壁厚、または血管壁の断面積の少なくともいずれかを含む解析結果と、を取得し、前記動静脈情報および前記解析結果を前記ＯＣＴデータ上に重畳させて表示手段に表示させ、前記演算手段は、前記ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した前記複数の層のうちの前記血管の下側のＲＰＥ層における輝度値に基づいて前記動静脈情報を取得することを特徴とする。
（２） 被検眼のＯＣＴデータを処理するＯＣＴデータ処理装置において実行されるＯＣＴデータ処理プログラムであって、前記ＯＣＴデータ処理装置のプロセッサによって実行されることで、ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析し、前記被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、前記血管が動脈または静脈のどちらであるかの判定結果を含む動静脈情報と、前記血管の外径、内径、壁厚、または血管壁の断面積の少なくともいずれかを含む解析結果と、を取得する取得ステップと、前記動静脈情報および前記解析結果を前記ＯＣＴデータ上に重畳させて表示手段に表示させる表示ステップと、前記ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した前記複数の層のうち前記血管の下側のＲＰＥ層における輝度値に基づいて前記動静脈情報を取得する前記取得ステップと、を前記ＯＣＴデータ処理装置に実行させることを特徴とする。
(1) An OCT data processing device that processes OCT data of an eye to be inspected, comprising a calculation means for analyzing OCT data acquired by the OCT optical system, and the calculation means is a blood vessel scan including a blood vessel of the eye to be inspected. At least one of the arteriovenous information including the determination result of whether the blood vessel is an artery or a blood vessel based on the image information in the region and the outer diameter, inner diameter, wall thickness, or cross-sectional area of the blood vessel wall. The analysis result including the above is acquired, the arteriovenous information and the analysis result are superimposed on the OCT data and displayed on the display means, and the calculation means separates the fundus of the eye in the OCT data into a plurality of layers. It is characterized in that the arteriovenous information is acquired based on the brightness value in the RPE layer below the blood vessel among the plurality of separated layers .
(2) An OCT data processing program executed in an OCT data processing apparatus that processes OCT data of the eye to be inspected, and OCT data acquired by the OCT optical system by being executed by the processor of the OCT data processing apparatus. Based on the image information in the blood vessel scanning region including the blood vessel of the eye to be examined, the arteriovenous information including the determination result of whether the blood vessel is an artery or a vein, and the outer diameter and inner diameter of the blood vessel, An acquisition step of acquiring an analysis result including at least one of the wall thickness and the cross-sectional area of the blood vessel wall, and a display step of superimposing the arteriovenous information and the analysis result on the OCT data and displaying them on the display means. And the acquisition step of separating the fundus of the eye in the OCT data into a plurality of layers and acquiring the arteriovenous information based on the brightness value in the RPE layer below the blood vessel among the separated layers. It is characterized in that it is executed by the OCT data processing apparatus.
以下、第１実施形態のＯＣＴデータ処理装置について簡単に説明する。第１実施形態のＯＣＴデータ処理装置（例えば、ＯＣＴデータ処理装置１）は、例えば、ＯＣＴデータを処理する。ＯＣＴデータは、例えば、ＯＣＴデバイス（例えば、ＯＣＴデバイス１０）によって取得された断層画像データ、３次元断層画像データ、Ｅｎｆａｃｅ画像データ等である。断層画像データは、例えば、Ａスキャン方向（深さ方向または光軸方向ともいう）のＯＣＴデータをＢスキャン方向（横方向、または眼底に対して水平な方向）に並べてできるＢスキャン画像データである。３次元断層画像データは、例えば、Ｂスキャン画像をＣスキャン方向に並べてできる３次元画像データである。Ｅｎｆａｃｅ画像データは、例えば、Ｂスキャン画像データをＣスキャン方向に並べてできる３次元ＯＣＴデータの少なくとも一部を光軸方向から見たときの画像データである。Ｅｎｆａｃｅとは、例えば、眼底面に対して水平な面、または眼底２次元水平断層面のことであってもよい。 Hereinafter, the OCT data processing apparatus of the first embodiment will be briefly described. The OCT data processing apparatus (for example, OCT data processing apparatus 1) of the first embodiment processes, for example, OCT data. The OCT data is, for example, tomographic image data, three-dimensional tomographic image data, Enface image data, etc. acquired by an OCT device (for example, OCT device 10). The tomographic image data is, for example, B-scan image data obtained by arranging OCT data in the A-scan direction (also referred to as depth direction or optical axis direction) in the B-scan direction (horizontal direction or horizontal direction with respect to the fundus). .. The three-dimensional tomographic image data is, for example, three-dimensional image data obtained by arranging B-scan images in the C-scan direction. The Enface image data is, for example, image data when at least a part of three-dimensional OCT data formed by arranging B-scan image data in the C-scan direction is viewed from the optical axis direction. The Enface may be, for example, a plane horizontal to the fundus or a two-dimensional horizontal tomographic plane of the fundus.
なお、ＯＣＴデータは、眼底の反射率データであるという点でモーションコントラストデータと区別される。モーションコントラストデータとは、例えば、同一の取得位置において異なる時間に取得された複数のＯＣＴ信号に基づいて生成されたデータであって、物体の動きを捉えた情報である。 The OCT data is distinguished from the motion contrast data in that it is the reflectance data of the fundus. The motion contrast data is, for example, data generated based on a plurality of OCT signals acquired at the same acquisition position at different times, and is information that captures the movement of an object.
ＯＣＴデータ処理装置１は、例えば、演算部（例えば、ＣＰＵ７１）を備える。演算部は、例えば、ＯＣＴデバイスによって取得されたＯＣＴデータを解析する。演算部は、例えば、ＯＣＴデータを解析し、ＯＣＴデータにおける血管領域に関する動静脈情報を取得してもよい。動静脈情報の取得には、ＯＣＴデータの輝度情報が利用されてもよい。この場合、演算部は、例えば、被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、血管に関する動静脈情報を取得してもよい。これによって、被検眼の動静脈情報を効率的に取得できる。 The OCT data processing device 1 includes, for example, a calculation unit (for example, a CPU 71). The calculation unit analyzes, for example, the OCT data acquired by the OCT device. For example, the calculation unit may analyze the OCT data and acquire the arteriovenous information regarding the blood vessel region in the OCT data. Luminance information of OCT data may be used for acquisition of arteriovenous information. In this case, the calculation unit may acquire arteriovenous information about the blood vessel based on the image information in the blood vessel scanning region including the blood vessel of the eye to be inspected, for example. As a result, the arteriovenous information of the eye to be examined can be efficiently acquired.
なお、ＯＣＴデータが取得される場合、ＯＣＴデバイスの光スキャナによって眼底が横断方向に走査され、光スキャナによって走査された眼底上の走査領域に対応するＯＣＴデータが取得される。血管走査領域は、例えば、ＯＣＴデータ上の領域であって、眼底上の走査領域において血管が含まれる走査領域に対応するデータ領域であってもよい。そして、当該データ領域における画像情報が解析されることによって、血管走査領域に含まれる血管領域に関する動静脈情報が取得されてもよい。 When the OCT data is acquired, the fundus is scanned in the transverse direction by the optical scanner of the OCT device, and the OCT data corresponding to the scanning region on the fundus scanned by the optical scanner is acquired. The blood vessel scanning region may be, for example, a region on OCT data and may be a data region corresponding to a scanning region including blood vessels in the scanning region on the fundus. Then, the arteriovenous information regarding the blood vessel region included in the blood vessel scanning region may be acquired by analyzing the image information in the data region.
動静脈情報は、例えば、各血管について動脈か静脈か否かが特定された動静脈情報であってもよい。なお、動静脈情報としては、動脈・静脈のいずれかに関する情報であればよく、例えば、動脈のみの情報であってもよいし、静脈のみの情報であってもよい。動静脈情報は、動脈及び静脈の少なくともいずれかに関する血管分布情報であってもよい。 The arteriovenous information may be, for example, arteriovenous information in which whether or not each blood vessel is an artery or a vein is specified. The arteriovenous information may be information on any of arteries and veins, and may be, for example, information on arteries only or information on veins only. The arteriovenous information may be vascular distribution information relating to at least one of arteries and veins.
なお、演算部は、血管走査領域において血管壁を検出してもよい。この場合、演算部は、例えば、血管壁の輝度情報に基づいて、血管に関する動静脈情報を取得してもよい。演算部は、血管壁の情報を用いることで、より適正に動静脈情報を取得できる。 The calculation unit may detect the blood vessel wall in the blood vessel scanning region. In this case, the calculation unit may acquire arteriovenous information regarding the blood vessel based on, for example, the brightness information of the blood vessel wall. The calculation unit can acquire arteriovenous information more appropriately by using the information on the blood vessel wall.
なお、演算部は、血管走査領域において、血管壁と血管壁に囲まれた中空部との輝度値を比較してもよい。この場合、演算部は、血管壁の輝度値が中空部の輝度値よりも大きい場合に血管が動脈であるという動静脈情報を取得し、血管壁の輝度値が中空部の輝度値よりも小さい場合に血管が静脈であるという動静脈情報を取得してもよい。 The calculation unit may compare the brightness values of the blood vessel wall and the hollow portion surrounded by the blood vessel wall in the blood vessel scanning region. In this case, the calculation unit acquires arteriovenous information that the blood vessel is an artery when the brightness value of the blood vessel wall is larger than the brightness value of the hollow portion, and the brightness value of the blood vessel wall is smaller than the brightness value of the hollow portion. In some cases, arteriovenous information that the blood vessel is a vein may be acquired.
なお、演算部は、ＯＣＴデータから複数の血管にそれぞれ対応する複数の血管走査領域におけるＯＣＴデータの画像情報を比較することによって、複数の血管に関する動静脈情報を取得してもよい。これによって、演算部は、複数の血管の相対的な情報から適正な動静脈情報を取得できる。 The calculation unit may acquire arteriovenous information on a plurality of blood vessels by comparing the image information of the OCT data in the plurality of blood vessel scanning regions corresponding to the plurality of blood vessels from the OCT data. As a result, the calculation unit can acquire appropriate arteriovenous information from the relative information of a plurality of blood vessels.
なお、演算部は、複数の血管走査領域の輝度値を比較してもよい。この場合、演算部は、複数の血管走査領域のうち輝度値が相対的に高い血管走査領域における血管が動脈であるという動静脈情報を取得し、複数の血管走査領域のうち輝度値が相対的に低い血管走査領域における血管が静脈であるという動静脈情報を取得してもよい。 The calculation unit may compare the brightness values of the plurality of blood vessel scanning regions. In this case, the calculation unit acquires arteriovenous information that the blood vessel in the blood vessel scanning region having a relatively high brightness value among the plurality of blood vessel scanning regions is an artery, and the brightness value is relative among the plurality of blood vessel scanning regions. You may obtain arteriovenous information that the blood vessel in the low blood vessel scanning region is a vein.
なお、演算部は、ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した複数の層のうちの少なくとも一つの層における画像情報を複数の血管走査領域の間で比較することによって、複数の血管に関する動静脈情報を取得してもよい。これによって、演算部は、動静脈の影響を受けやすい層における画像情報を用いて適正な動静脈情報を取得できる。 The calculation unit separates the fundus in the OCT data into a plurality of layers, and compares the image information in at least one of the separated layers with the image information in the plurality of blood vessel scanning regions to obtain a plurality of blood vessels. You may obtain arteriovenous information about. As a result, the arithmetic unit can acquire appropriate arteriovenous information by using the image information in the layer susceptible to the arteriovenous.
なお、演算部は、複数の層のうちの少なくとも一つの層における輝度値を複数の血管走査領域の間で比較し、複数の血管走査領域のうち輝度値が相対的に高い血管走査領域における血管が動脈であるという動静脈情報を取得し、複数の血管走査領域のうち輝度値が相対的に低い血管走査領域における血管が静脈であるという動静脈情報を取得してもよい。 The calculation unit compares the brightness values in at least one of the plurality of layers among the plurality of blood vessel scanning regions, and the blood vessels in the blood vessel scanning region in which the brightness value is relatively high among the plurality of blood vessel scanning regions. The arteriovenous information that is an artery may be acquired, and the arteriovenous information that a blood vessel in a blood vessel scanning region having a relatively low brightness value among a plurality of blood vessel scanning regions is a vein may be acquired.
なお、演算部は、動静脈情報を表示部（例えば、表示部７５）に表示させてもよい。例えば、演算部は、被検眼眼底の正面画像に動静脈情報を表示させてもよい。また、演算部は、ＯＣＴ光学系によって取得された３次元モーションコントラスト画像に動静脈情報を表示させてもよい。 The calculation unit may display the arteriovenous information on the display unit (for example, the display unit 75). For example, the calculation unit may display arteriovenous information on the front image of the fundus of the eye to be inspected. Further, the arithmetic unit may display the arteriovenous information on the three-dimensional motion contrast image acquired by the OCT optical system.
なお、演算部は、操作部（例えば、操作部７６）への操作に応じて出力された操作信号に基づいて、動静脈情報を変更してもよい。これによって、検者は、自身の経験を動静脈情報に反映させることができる。 The arithmetic unit may change the arteriovenous information based on the operation signal output in response to the operation to the operation unit (for example, the operation unit 76). This allows the examiner to reflect his or her experience in the arteriovenous information.
なお、演算部は、記憶部（例えば、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３、記憶部７４など）に記憶されたＯＣＴデータ処理プログラムを実行してもよい。ＯＣＴデータ処理プログラムは、例えば、ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析し、被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、血管に関する動静脈情報を取得する取得ステップを含んでもよい。 The arithmetic unit may execute an OCT data processing program stored in a storage unit (for example, ROM 72, RAM 73, storage unit 74, etc.). The OCT data processing program may include, for example, an acquisition step of analyzing the OCT data acquired by the OCT optical system and acquiring arteriovenous information about the blood vessel based on the image information in the blood vessel scanning region including the blood vessel of the eye to be inspected. Good.
以下、第２実施形態のＯＣＴデータ処理装置について簡単に説明する。第２実施形態のＯＣＴデータ処理装置（例えば、ＯＣＴデータ処理装置１）は、例えば、ＯＣＴデバイス（例えば、ＯＣＴデバイス１０）によって取得された被検眼のＯＣＴデータを処理する。ＯＣＴデータ処理装置は、例えば、表示部（例えば、表示部７５）の表示を制御する制御部（例えば、ＣＰＵ７１）を主に備える。制御部は、例えば、被検眼の血管を含む血管走査領域に対応するＡスキャンプロファイルを、ＯＣＴデータとともに表示部に表示する。これによって、検者は、被検眼の血管の位置におけるＯＣＴデータとＡスキャンプロファイルの関係を確認することができる。 Hereinafter, the OCT data processing apparatus of the second embodiment will be briefly described. The OCT data processing device (for example, OCT data processing device 1) of the second embodiment processes, for example, the OCT data of the eye to be inspected acquired by the OCT device (for example, OCT device 10). The OCT data processing device mainly includes, for example, a control unit (for example, CPU 71) that controls the display of the display unit (for example, the display unit 75). For example, the control unit displays the A scan profile corresponding to the blood vessel scanning region including the blood vessel of the eye to be inspected on the display unit together with the OCT data. This allows the examiner to confirm the relationship between the OCT data and the A scan profile at the position of the blood vessel of the eye to be examined.
なお、制御部は、例えば、血管走査領域における血管の中心または血管壁の、Ａスキャン方向の位置を示す第１マークをＯＣＴデータ上に表示してもよい。これによって、制御部は、ＯＣＴデータにおける血管のＡスキャン方向の位置を容易に呈示できる。 The control unit may display, for example, the first mark indicating the position of the center of the blood vessel or the blood vessel wall in the blood vessel scanning region in the A scan direction on the OCT data. This allows the control unit to easily present the position of the blood vessel in the A scan direction in the OCT data.
なお、制御部は、例えば、血管走査領域における血管の中心または血管壁の、Ａスキャン方向の位置を示す第２マークをＡスキャンプロファイル上に表示してもよい。これによって、制御部は、Ａスキャンプロファイルにおける血管のＡスキャン方向の位置を容易に呈示できる。 The control unit may display, for example, a second mark indicating the position of the center or wall of the blood vessel in the blood vessel scanning region in the A scan direction on the A scan profile. This allows the control unit to easily present the position of the blood vessel in the A scan direction in the A scan profile.
なお、制御部は、例えば、操作部（例えば、操作部７６）への操作に応じて出力された操作信号に基づいて、第１マークの位置を変更してもよい。これによって、検者は、自身の経験に基づいて、ＯＣＴデータにおけるＡスキャン方向の血管の位置を入力できる。 The control unit may change the position of the first mark based on, for example, an operation signal output in response to an operation on the operation unit (for example, the operation unit 76). This allows the examiner to enter the position of the blood vessel in the A scan direction in the OCT data based on his own experience.
なお、制御部は、例えば、操作部への操作に応じて出力された操作信号に基づいて、第１マークまたは第２マークの位置を変更してもよい。これによって、検者は、自身の経験に基づいて、ＯＣＴデータまたはＡスキャンプロファイルにおけるＡスキャン方向の血管の位置を入力できる。 The control unit may change the position of the first mark or the second mark based on the operation signal output in response to the operation to the operation unit, for example. This allows the examiner to enter the position of the blood vessel in the A scan direction in the OCT data or the A scan profile based on his own experience.
なお、制御部は、第１マークおよび第２マークの一方の位置を変更するとともに、第１マークおよび第２マークの他方の位置を変更してもよい。このように、第１マークおよび第２マークが連動して移動されることによって、検者は、第１マークおよび第２マークの位置関係の対応を確認することができる。 The control unit may change the position of one of the first mark and the second mark, and may change the position of the other of the first mark and the second mark. By moving the first mark and the second mark in conjunction with each other in this way, the examiner can confirm the correspondence between the positional relationships of the first mark and the second mark.
なお、第１マークまたは第２マークは、Ａスキャン方向の血管外径の位置、Ａスキャン方向の血管内径の位置、およびＡスキャン方向の血管中心の位置の少なくともいずれかを示すマークであってもよい。 The first mark or the second mark may be at least one of the position of the outer diameter of the blood vessel in the A scan direction, the position of the inner diameter of the blood vessel in the A scan direction, and the position of the center of the blood vessel in the A scan direction. Good.
なお、制御部は、例えば、ＯＣＴデータとＡスキャンプロファイルをオーバーレイ表示してもよい。これによって、ＯＣＴデータとＡスキャンプロファイルの対応関係が確認しやすい。 The control unit may overlay the OCT data and the A scan profile, for example. This makes it easy to confirm the correspondence between the OCT data and the A scan profile.
なお、制御部は、例えば、Ａスキャンプロファイルを、輝度プロファイルと勾配プロファイルとで切り換えてもよい。これによって、制御部は、例えば、Ａスキャンプロファイルに関する複数の情報を呈示できる。 The control unit may switch the A scan profile between the luminance profile and the gradient profile, for example. Thereby, the control unit can present, for example, a plurality of information regarding the A scan profile.
なお、制御部は、記憶部（例えば、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３、記憶部７４など）に記憶されたＯＣＴデータ処理プログラムを実行してもよい。ＯＣＴデータ処理プログラムは、例えば、被検眼の血管を含む血管走査領域に対応するＡスキャンプロファイルを、ＯＣＴデータとともに表示部に表示する表示ステップを含んでもよい。 The control unit may execute an OCT data processing program stored in a storage unit (for example, ROM 72, RAM 73, storage unit 74, etc.). The OCT data processing program may include, for example, a display step of displaying the A scan profile corresponding to the blood vessel scanning region including the blood vessel of the eye to be examined on the display unit together with the OCT data.
＜実施例＞
以下、本実施例のＯＣＴデータ処理装置を図面に基づいて説明する。ＯＣＴデータ処理装置１（図１参照）は、例えば、光コヒーレンストモグラフィデバイス１０によって取得された被検眼のＯＣＴデータを処理する。ＯＣＴデータ処理装置は、例えば、制御部７０を備える。制御部７０は、例えば、一般的なＣＰＵ（Central Processing Unit）７１、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３等を備える。例えば、ＲＯＭ７２には、ＯＣＴデータを処理するためのＯＣＴデータ処理プログラム、ＯＣＴデバイス１０の動作を制御するための各種プログラム、初期値等が記憶される。例えば、ＲＡＭ７３は、各種情報を一時的に記憶する。
<Example>
Hereinafter, the OCT data processing apparatus of this embodiment will be described with reference to the drawings. The OCT data processing device 1 (see FIG. 1) processes, for example, the OCT data of the eye to be inspected acquired by the optical coherence tomography device 10. The OCT data processing device includes, for example, a control unit 70. The control unit 70 includes, for example, a general CPU (Central Processing Unit) 71, a ROM 72, a RAM 73, and the like. For example, the ROM 72 stores an OCT data processing program for processing OCT data, various programs for controlling the operation of the OCT device 10, initial values, and the like. For example, the RAM 73 temporarily stores various types of information.
制御部７０には、図１に示すように、例えば、記憶部（例えば、不揮発性メモリ）７４、操作部７６、および表示部７５等が通信可能に接続されている。記憶部７４は、例えば、電源の供給が遮断されても記憶内容を保持できる非一過性の記憶媒体である。例えば、記憶部７４は、ハードディスクドライブ、フラッシュＲＯＭ、着脱可能なＵＳＢメモリ等であってもよい。 As shown in FIG. 1, for example, a storage unit (for example, a non-volatile memory) 74, an operation unit 76, a display unit 75, and the like are connected to the control unit 70 so as to be communicable. The storage unit 74 is, for example, a non-transient storage medium capable of retaining the stored contents even when the power supply is cut off. For example, the storage unit 74 may be a hard disk drive, a flash ROM, a detachable USB memory, or the like.
操作部７６には、検者による各種操作指示が入力される。操作部７６は、入力された操作指示に応じた信号をＣＰＵ７１に出力する。操作部７６には、例えば、マウス、ジョイスティック、キーボード、タッチパネル等の少なくともいずれかのユーザーインターフェイスを用いればよい。 Various operation instructions by the inspector are input to the operation unit 76. The operation unit 76 outputs a signal corresponding to the input operation instruction to the CPU 71. For the operation unit 76, for example, at least one user interface such as a mouse, a joystick, a keyboard, and a touch panel may be used.
表示部７５は、装置１の本体に搭載されたディスプレイであってもよいし、本体に接続されたディスプレイであってもよい。例えば、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」という。）のディスプレイを用いてもよい。複数のディスプレイが併用されてもよい。また、表示部７５は、タッチパネルであってもよい。表示部７５がタッチパネルである場合、表示部７５は操作部７６として兼用されてもよい。表示部７５は、例えば、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴデータ等を表示する。 The display unit 75 may be a display mounted on the main body of the device 1 or a display connected to the main body. For example, a display of a personal computer (hereinafter referred to as "PC") may be used. A plurality of displays may be used together. Further, the display unit 75 may be a touch panel. When the display unit 75 is a touch panel, the display unit 75 may also be used as the operation unit 76. The display unit 75 displays, for example, OCT data acquired by the OCT device 10.
本実施例のＯＣＴデータ処理装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０が接続されている。接続方法は、無線であってもよいし、有線であってもよいし、その両方であってもよい。なお、ＯＣＴ信号処理装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０と同一の筐体に収納された一体的な構成であってもよいし、別々の構成であってもよい。制御部７０は、接続されたＯＣＴデバイス１０からＯＣＴデータ等を取得してもよい。もちろん、制御部７０は、ＯＣＴデバイス１０と接続されていなくともよい。この場合、制御部７０は、記憶媒体を介してＯＣＴデバイス１０によって撮影されたＯＣＴデータを取得してもよい。 The OCT data processing device 1 of this embodiment is connected to, for example, the OCT device 10. The connection method may be wireless, wired, or both. The OCT signal processing device 1 may have an integrated configuration housed in the same housing as the OCT device 10, or may have a separate configuration. The control unit 70 may acquire OCT data or the like from the connected OCT device 10. Of course, the control unit 70 does not have to be connected to the OCT device 10. In this case, the control unit 70 may acquire the OCT data captured by the OCT device 10 via the storage medium.
＜ＯＣＴデバイス＞
以下、図１に基づいてＯＣＴデバイス１０の概略を説明する。例えば、ＯＣＴデバイス１０は、例えば、被検者眼Ｅの眼底Ｅｆの断層画像等を撮影する。ＯＣＴデバイス１０は、干渉光学系（ＯＣＴ光学系）１００と、正面観察光学系２００と、固視標投影ユニット３００と、を含む。
<OCT device>
Hereinafter, the outline of the OCT device 10 will be described with reference to FIG. For example, the OCT device 10 captures, for example, a tomographic image of the fundus Ef of the subject's eye E. The OCT device 10 includes an interference optical system (OCT optical system) 100, a front observation optical system 200, and a fixation target projection unit 300.
＜ＯＣＴ光学系＞
ＯＣＴ光学系１００は、いわゆる眼科用光断層干渉計（ＯＣＴ：Optical coherence tomography）の装置構成を持ち、眼Ｅの断層画像等を撮像する。ＯＣＴ光学系１００は、測定光源１０２から出射された光をカップラー（光分割器）１０４によって測定光（試料光）と参照光に分割する。そして、ＯＣＴ光学系１００は、測定光学系１０６によって測定光を眼Ｅの眼底Ｅｆに導き，また、参照光を参照光学系１１０に導く。その後、眼底Ｅｆによって反射された測定光と，参照光との合成による干渉光を検出器（受光素子）１２０に受光させる。
<OCT optical system>
The OCT optical system 100 has a device configuration of a so-called optical coherence tomography (OCT) for ophthalmology, and images a tomographic image of the eye E or the like. The OCT optical system 100 divides the light emitted from the measurement light source 102 into the measurement light (sample light) and the reference light by the coupler (optical divider) 104. Then, the OCT optical system 100 guides the measurement light to the fundus Ef of the eye E by the measurement optical system 106, and guides the reference light to the reference optical system 110. After that, the detector (light receiving element) 120 receives the interference light obtained by combining the measurement light reflected by the fundus Ef and the reference light.
検出器１２０は、測定光と参照光との干渉状態を検出する。フーリエドメインＯＣＴの場合では、干渉光のスペクトル強度が検出器１２０によって検出され、スペクトル強度データに対するフーリエ変換によって所定範囲における深さプロファイル（Ａスキャン信号）が取得される。例えば、Spectral-domain OCT（ＳＤ−ＯＣＴ）、Swept-source OCT（ＳＳ−ＯＣＴ）が挙げられる。また、Time-domain OCT（ＴＤ−ＯＣＴ）であってもよい。 The detector 120 detects an interference state between the measurement light and the reference light. In the case of the Fourier domain OCT, the spectral intensity of the interfering light is detected by the detector 120, and the depth profile (A scan signal) in a predetermined range is acquired by the Fourier transform on the spectral intensity data. For example, Spectral-domain OCT (SD-OCT) and Swept-source OCT (SS-OCT) can be mentioned. Further, it may be Time-domain OCT (TD-OCT).
走査ユニット１０８は、測定光源から発せられた光を被検眼眼底上で走査させる。例えば、走査ユニット１０８は、眼底上で二次元的（ＸＹ方向（横断方向））に測定光を走査させる。走査ユニット１０８は、瞳孔と略共役な位置に配置される。走査ユニット１０８は、例えば、駆動部５０と、２つのガルバノミラー５１，５２であってもよい。この場合、ガルバノミラー５１，５２の反射角度が駆動部５０によって調整される。 The scanning unit 108 scans the light emitted from the measurement light source on the fundus of the eye to be inspected. For example, the scanning unit 108 scans the measurement light two-dimensionally (in the XY direction (transverse direction)) on the fundus. The scanning unit 108 is arranged at a position substantially conjugate with the pupil. The scanning unit 108 may be, for example, a drive unit 50 and two galvanometer mirrors 51 and 52. In this case, the reflection angles of the galvano mirrors 51 and 52 are adjusted by the drive unit 50.
これによって、光源１０２から出射された光束はその反射（進行）方向が変化され、眼底上で任意の方向に走査される。したがって、眼底Ｅｆ上における撮像位置が変更される。走査ユニット１０８としては、光を偏向させる構成であればよい。例えば、反射ミラー（ガルバノミラー、ポリゴンミラー、レゾナントスキャナ）の他、光の進行（偏向）方向を変化させる音響光学素子（ＡＯＭ）等が用いられる。 As a result, the light flux emitted from the light source 102 changes its reflection (traveling) direction and is scanned in an arbitrary direction on the fundus. Therefore, the imaging position on the fundus Ef is changed. The scanning unit 108 may have a configuration that deflects light. For example, in addition to a reflection mirror (galvano mirror, polygon mirror, resonant scanner), an acoustic optical element (AOM) that changes the traveling (deflection) direction of light is used.
参照光学系１１０は、眼底Ｅｆでの測定光の反射によって取得される反射光と合成される参照光を生成する。参照光学系１１０は、マイケルソンタイプであってもよいし、マッハツェンダタイプであっても良い。参照光学系１１０は、例えば、反射光学系（例えば、参照ミラー）によって形成され、カップラー１０４からの光を反射光学系により反射することにより再度カップラー１０４に戻し、検出器１２０に導く。他の例としては、参照光学系１１０は、透過光学系（例えば、光ファイバー）によって形成され、カップラー１０４からの光を戻さず透過させることにより検出器１２０へと導く。 The reference optical system 110 generates a reference light that is combined with the reflected light acquired by the reflection of the measurement light at the fundus Ef. The reference optical system 110 may be a Michelson type or a Machzenda type. The reference optical system 110 is formed by, for example, a reflective optical system (for example, a reference mirror), and the light from the coupler 104 is reflected by the reflective optical system to be returned to the coupler 104 again and guided to the detector 120. As another example, the reference optical system 110 is formed by a transmission optical system (for example, an optical fiber) and guides the light from the coupler 104 to the detector 120 by transmitting it without returning it.
参照光学系１１０は、参照光路中の光学部材を移動させることにより、測定光と参照光との光路長差を変更する構成を有する。例えば、参照ミラーが光軸方向に移動される。光路長差を変更するための構成は、測定光学系１０６の測定光路中に配置されてもよい。 The reference optical system 110 has a configuration in which the optical path length difference between the measurement light and the reference light is changed by moving the optical member in the reference optical path. For example, the reference mirror is moved in the optical axis direction. The configuration for changing the optical path length difference may be arranged in the measurement optical path of the measurement optical system 106.
＜正面観察光学系＞
正面観察光学系（正面像観察デバイス）２００は、眼底Ｅｆの正面画像を得るために設けられている。観察光学系２００は、例えば、光源から発せられた測定光（例えば、赤外光）を眼底上で二次元的に走査させ、眼底と略共役位置に配置された共焦点開口を介して眼底反射光を受光する、いわゆる眼科用走査型レーザ検眼鏡（ＳＬＯ）であってもよい。
<Front observation optical system>
The frontal observation optical system (frontal image observation device) 200 is provided to obtain a frontal image of the fundus Ef. The observation optical system 200 scans, for example, measurement light (for example, infrared light) emitted from a light source two-dimensionally on the fundus, and reflects the fundus through a cofocal aperture arranged at a position substantially conjugate with the fundus. It may be a so-called scanning laser ophthalmoscope (SLO) for ophthalmology that receives light.
なお、観察光学系２００の構成としては、いわゆる眼底カメラタイプの構成であってもよい。また、ＯＣＴ光学系１００は、観察光学系２００を兼用してもよい。すなわち、正面画像は、二次元的に得られた断層画像を形成するデータを用いて取得されるようにしてもよい（例えば、三次元断層画像の深さ方向への積算画像、ＸＹ各位置でのスペクトルデータの積算値、ある一定の深さ方向におけるＸＹ各位置での輝度データ、網膜表層画像、等）。 The observation optical system 200 may have a so-called fundus camera type configuration. Further, the OCT optical system 100 may also be used as the observation optical system 200. That is, the front image may be acquired by using the data forming the tomographic image obtained two-dimensionally (for example, the integrated image in the depth direction of the three-dimensional tomographic image, at each position of XY). (Integrated value of spectral data, brightness data at each XY position in a certain depth direction, retinal surface image, etc.).
＜固視標光学系＞
固視標光学系３００は、例えば、被検眼Ｅを固視させる。例えば、固視標光学系３００は、眼Ｅに呈示する固視標を備える。例えば、固視標光学系３００は、可視光を発する可視光源を備えてもよい。なお、固視標光学系３００は、固視標の位置を移動させることによって、眼Ｅの視線方向を任意の方向に誘導してもよい。
<Fixed target optical system>
The fixation target optical system 300 fixes the eye E to be inspected, for example. For example, the fixation target optical system 300 includes a fixation target to be presented to the eye E. For example, the fixation target optical system 300 may include a visible light source that emits visible light. The fixation target optical system 300 may guide the line-of-sight direction of the eye E in any direction by moving the position of the fixation target.
＜制御動作＞
以上のような構成を備える装置において、その制御動作について説明する。検者は、固視標光学系３００の固視標を注視するように被検者に指示した後、図示無き前眼部観察用カメラで撮影される前眼部観察像を表示部７５で見ながら、被検眼の瞳孔中心に測定光軸がくるように、操作部によってアライメント操作を行う。
<Control operation>
The control operation of the device having the above configuration will be described. After instructing the subject to gaze at the fixation target of the fixation target optical system 300, the examiner views the front eye observation image taken by the front eye observation camera (not shown) on the display unit 75. However, the alignment operation is performed by the operation unit so that the measurement optical axis comes to the center of the pupil of the eye to be inspected.
そして、ＣＰＵ７１は、走査ユニット１０８の駆動を制御し、眼底上で測定光を走査させ、各走査領域に対応する受光信号を検出器１２０から取得し、ＯＣＴデータを取得する。また、ＣＰＵ７１は、例えば、ＯＣＴ光学系１００によってＯＣＴデータを取得すると共に、観察光学系２００を制御し、眼底正面像を取得する。そして、制御部７０は、ＯＣＴ光学系１００によってＯＣＴデータ、観察光学系２００によって眼底正面画像を随時取得する。 Then, the CPU 71 controls the drive of the scanning unit 108, scans the measurement light on the fundus, acquires the light receiving signal corresponding to each scanning region from the detector 120, and acquires the OCT data. Further, the CPU 71 acquires OCT data by, for example, the OCT optical system 100, controls the observation optical system 200, and acquires a frontal image of the fundus. Then, the control unit 70 acquires OCT data by the OCT optical system 100 and an image of the front surface of the fundus by the observation optical system 200 at any time.
＜画像解析＞
次に、ＣＰＵ７１は、記憶部７４に記憶したＯＣＴデータの解析を行う。以下、図２のフローチャートに基づいて本実施例の解析方法を説明する。まず、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータから血管領域の検出を行う（ステップＳ１）。
<Image analysis>
Next, the CPU 71 analyzes the OCT data stored in the storage unit 74. Hereinafter, the analysis method of this embodiment will be described based on the flowchart of FIG. First, the CPU 71 detects the blood vessel region from the OCT data (step S1).
＜血管領域検出：Ｓ１＞
以下、血管領域の検出方法について説明する。例えば、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ（例えば、断層画像など）８０の輝度値に基づいて、血管領域Ｂｖを検出する（図３参照）。血管領域Ｂｖとは、例えば、血管が存在する領域である。例えば、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０の同一部位（同一層）において、輝度値が相対的に低い領域を血管Ｂｖが存在する血管走査領域Ａｓの候補として検出してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、ＲＰＥの上１０画素の輝度値和Ｉｓｕｍの平均μと標準偏差σを求め、輝度値和Ｉｓｕｍが次式（１）となるようなＡスキャンを検出する。
Hereinafter, a method for detecting a blood vessel region will be described. For example, the CPU 71 detects the blood vessel region Bv based on the brightness value of the OCT data (for example, a tomographic image) 80 (see FIG. 3). The blood vessel region Bv is, for example, a region in which a blood vessel exists. For example, the CPU 71 may detect a region having a relatively low brightness value in the same portion (same layer) of the OCT data 80 as a candidate for the blood vessel scanning region As in which the blood vessel Bv exists. For example, the CPU 71 obtains the average μ and the standard deviation σ of the sum of the luminance values of the upper 10 pixels of the RPE, and detects the A scan such that the sum of the luminance values is the following equation (1).
例えば、ＣＰＵ７１は、血管走査領域Ａｓの候補のうち、幅が４画素以上の領域を血管走査領域Ａｓとして検出する。この手法は、ＯＣＴデバイスによって取得されたＯＣＴデータは、信号強度減衰によって血管下部の輝度値が低くなるという結果に基づいている。これは、血管の影響によって、血管下部の領域に測定光が届き難いまたは血管下部からの反射光を受光し難いためである。 For example, the CPU 71 detects a region having a width of 4 pixels or more as a blood vessel scanning region As among the candidates for the blood vessel scanning region As. This technique is based on the result that the OCT data acquired by the OCT device has a lower luminance value in the lower part of the blood vessel due to signal intensity attenuation. This is because it is difficult for the measurement light to reach the region of the lower part of the blood vessel or to receive the reflected light from the lower part of the blood vessel due to the influence of the blood vessel.
なお、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０を眼底表面の方向に関して複数の領域に分割し、分割された領域ごとに式（１）の計算を行ってもよい。例えば、図３に示すように、ＯＣＴデータ８０をＫ１〜Ｋ４の４つの領域に分割し、それぞれ式（１）を用いて血管走査領域Ａｓを求めてもよい。これによって、眼底の深さの差によって生じる解析結果への影響を抑えることができる。 The CPU 71 may divide the OCT data 80 into a plurality of regions with respect to the direction of the fundus surface, and calculate the equation (1) for each of the divided regions. For example, as shown in FIG. 3, the OCT data 80 may be divided into four regions K1 to K4, and the blood vessel scanning region As may be obtained using the equation (1) for each. As a result, it is possible to suppress the influence on the analysis result caused by the difference in the depth of the fundus.
＜血管径検出：Ｓ２＞
続いて、ＣＰＵ７１は、ステップＳ１において求めた各血管走査領域Ａｓについて、血管の中心、内径、および外径を求める。血管走査領域Ａｓにおいて、血管領域Ｂｖの血管壁が高輝度となり、血管中心が低輝度となる。そこで、ＣＰＵ７１は、例えば、血管中心のＡスキャンの輝度値プロファイル（図４（ａ）参照）で、最も下に凸となっている点Ｊをその血管の中心とする。例えば、ＣＰＵ７１は、ＩＬＭ（内境界膜）からＩＰＬ／ＩＮＬ（内網状層／内顆粒層）の間で、注目点の上２０画素の最大輝度Ｉｕと下２０画素の最大輝度Ｉｄを求め、注目点の輝度値Ｉｘによって次式（２）を算出し、この値が最も大きい点を血管の中心とする。
Subsequently, the CPU 71 obtains the center, inner diameter, and outer diameter of the blood vessel for each blood vessel scanning region As obtained in step S1. In the blood vessel scanning region As, the blood vessel wall of the blood vessel region Bv has high brightness, and the blood vessel center has low brightness. Therefore, for example, the CPU 71 sets the point J, which is convex at the bottom, as the center of the blood vessel in the luminance value profile of the A scan at the center of the blood vessel (see FIG. 4A). For example, the CPU 71 obtains the maximum brightness I u of the upper 20 pixels and the maximum brightness I d of the lower 20 pixels of the point of interest between the ILM (inner limiting membrane) and the IPL / INL (inner plexiform layer / inner nuclear layer). The following equation (2) is calculated from the luminance value I x of the point of interest, and the point having the largest value is set as the center of the blood vessel.
＜内径・外径＞
次に、ＣＰＵ７１は、血管中心の上側と下側で内径・外径をそれぞれ求める。血管壁輝点周辺では、輝度値の変化が激しいため、垂直方向の微分値の変化が大きい。そこで、ＣＰＵ７１は、例えば、微分値の変化に基づいて血管壁を検出する。例えば、ＣＰＵ７１は、血管中心を通るＡスキャンの垂直方向微分のプロファイル（図４（ｂ）参照）において、血管中心を示す点Ｊの上側の領域Ａｆと下側の領域Ａｒのそれぞれで、連続する上に凸な点ｐと下に凸な点ｑを求める。そして、ＣＰＵ７１は、点ｐにおける微分値Ｉ´ｐと、点ｑにおける微分値Ｉ´ｑの差（次式（３））が最も大きい点を血管壁輝点とし、点ｐを血管壁の外径側、点ｑを血管壁の内径側とする（図５参照）。ＣＰＵ７１は、領域Ａｆにおける点ｐ，点ｑと、領域Ａｒにおける点ｐ，点ｑの位置から内径と外径を求める。
Next, the CPU 71 obtains the inner diameter and the outer diameter on the upper side and the lower side of the blood vessel center, respectively. Since the brightness value changes drastically around the bright spot on the blood vessel wall, the change in the differential value in the vertical direction is large. Therefore, the CPU 71 detects the blood vessel wall based on, for example, a change in the differential value. For example, the CPU 71 is continuous in each of the upper region Af and the lower region Ar of the point J indicating the blood vessel center in the profile of the vertical differentiation of the A scan passing through the blood vessel center (see FIG. 4B). Find the upwardly convex point p and the downwardly convex point q. Then, CPU 71 is to a differential value I'p at the point p, the difference between the differential values I'q at the point q (equation (3)) is a point largest the vessel wall bright points outside the point p of the blood vessel wall The radial side and the point q are the inner diameter side of the blood vessel wall (see FIG. 5). The CPU 71 obtains the inner diameter and the outer diameter from the positions of the points p and q in the region Af and the points p and q in the region Ar.
＜動静脈を判定：Ｓ３＞
続いて、ＣＰＵ７１は、ステップＳ１において検出した血管が動脈または静脈であるか判定する。例えば、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータの輝度値に基づいて、被検眼の血管が動脈か静脈かを判定する。動脈・静脈の判定結果は、例えば、後述の動脈静脈比（以下、ＡＶ比ともいう）の算出等に利用してもよい。
<Judgment of arteries and veins: S3>
Subsequently, the CPU 71 determines whether the blood vessel detected in step S1 is an artery or a vein. For example, the CPU 71 determines whether the blood vessel of the eye to be inspected is an artery or a vein based on the brightness value of the OCT data. The determination result of arteries / veins may be used, for example, for the calculation of the arterial-vein ratio (hereinafter, also referred to as AV ratio) described later.
例えば、図６に示すように、ＯＣＴデータにおいて動脈は明るく、静脈は動脈よりも暗く表示される。そこで、ＣＰＵ７１は、血管の輝度値に基づいて動脈と静脈を判定する。例えば、ＣＰＵ７１は、図７に示すような眼底の領域ＴＳＮＩＴの各領域で血管走査領域Ａｓの輝度平均を用いて動脈・静脈の判定を行う。ＣＰＵ７１は、ＴＳＮＩＴの各領域で、血管走査領域ＡｓのＩＬＭからＩＰＬ／ＩＮＬまでの輝度平均を計算し、判別分析法によりクラス間分散が最大となる閾値を決定する。ＣＰＵ７１は、この閾値よりも高輝度な血管を動脈、低輝度な血管を静脈とする。 For example, as shown in FIG. 6, the arteries appear bright and the veins appear darker than the arteries in the OCT data. Therefore, the CPU 71 determines an artery and a vein based on the brightness value of the blood vessel. For example, the CPU 71 determines arteries and veins using the brightness average of the blood vessel scanning region As in each region of the fundus region TSNIT as shown in FIG. The CPU 71 calculates the brightness average from ILM to IPL / INL of the blood vessel scanning region As in each region of TSNIT, and determines the threshold value at which the interclass variance is maximized by a discriminant analysis method. The CPU 71 defines a blood vessel having a brightness higher than this threshold value as an artery and a blood vessel having a brightness lower than this threshold value as a vein.
以上のように、本実施例のＯＣＴデータ処理装置は、被検眼のＯＣＴデータに基づいて動脈と静脈の判定を行うことができる。これによって、眼底カメラ等によって撮影された正面画像からは確認しにくい血管の判定を効率的に行うことができる。さらに、ＯＣＴデータは、深さ方向（Ｚ方向）に関して正面画像よりも解像度を上げることができる。したがって、被検眼の血管の検出をより精度良く行うことができる。また、血管の断面画像に基づいて取得された血管の中心位置、内径、外径等は、被検眼の診断に役立つ。 As described above, the OCT data processing apparatus of this embodiment can determine arteries and veins based on the OCT data of the eye to be examined. As a result, it is possible to efficiently determine blood vessels that are difficult to confirm from a frontal image taken by a fundus camera or the like. Further, the OCT data can have a higher resolution than the front image in the depth direction (Z direction). Therefore, the blood vessels of the eye to be inspected can be detected more accurately. In addition, the center position, inner diameter, outer diameter, etc. of the blood vessel acquired based on the cross-sectional image of the blood vessel are useful for diagnosing the eye to be inspected.
なお、例えば、図６に示すように、ＯＣＴデータ上の動脈は、血管壁の輝度が強く検出される。したがって、ＣＰＵ７１は、血管壁の輝度値に基づいて動脈と静脈の判定を行ってもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、ステップ２において検出した血管壁の輝度値が閾値以上か否かを判定する。例えば、ＣＰＵ７１は、血管壁の輝度値が閾値以上であった場合に、その血管を静脈であると判定し、深さ方向の血管壁の輝度値が閾値未満であった場合にその血管を静脈であると判定する。 For example, as shown in FIG. 6, the brightness of the blood vessel wall is strongly detected in the artery on the OCT data. Therefore, the CPU 71 may determine arteries and veins based on the brightness value of the blood vessel wall. For example, the CPU 71 determines whether or not the brightness value of the blood vessel wall detected in step 2 is equal to or greater than the threshold value. For example, the CPU 71 determines that the blood vessel is a vein when the brightness value of the blood vessel wall is equal to or higher than the threshold value, and veins the blood vessel when the brightness value of the blood vessel wall in the depth direction is less than the threshold value. Is determined to be.
なお、図８に示すように、ＯＣＴデータ上の静脈の下側のＲＰＥは、動脈の下側のＲＰＥよりも暗く写る。したがって、ＣＰＵ７１は、ＲＰＥの輝度値に基づいて動脈と静脈とを判定してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、血管走査領域ＡｓにおけるＲＰＥの輝度値が閾値以上であった場合にその血管が動脈であると判定し、閾値未満であった場合にその血管が静脈であると判定してもよい。 As shown in FIG. 8, the RPE below the vein on the OCT data appears darker than the RPE below the artery. Therefore, the CPU 71 may determine arteries and veins based on the luminance value of RPE. For example, even if the CPU 71 determines that the blood vessel is an artery when the brightness value of RPE in the blood vessel scanning region As is equal to or more than the threshold value, and determines that the blood vessel is a vein when the brightness value is less than the threshold value. Good.
＜ＯＤ／ＩＤ値および、壁厚の算出＞
続いて、ＣＰＵ７１は、血管外径（ＯＤ）及び血管内径（ＩＤ）を用いて、壁厚（ＷＴ：Wall Thickness）を算出する。
Subsequently, the CPU 71 calculates the wall thickness (WT) using the blood vessel outer diameter (OD) and the blood vessel inner diameter (ID).
さらに、ＣＰＵ７１は、血管壁の断面積（ＷＣＳＡ：Wall Cross Sectional Area）を算出する。ＷＣＳＡは、例えば、以下の式で定義される。
＜血管情報の表示＞
続いて、表示部に表示させる血管情報について説明する。ＣＰＵ７１は、図９に示すように、表示部７５に血管情報画面９０を表示してもよい。ＣＰＵ７１は、例えば、動脈・静脈の判定結果、血管の位置、血管解析結果等を血管情報画面９０に表示してもよい。本実施例では、血管情報画面９０に表示されたＯＣＴデータ８０、眼底正面画像８５、Ａスキャンプロファイル９１等に血管情報が表示される。
<Display of blood vessel information>
Subsequently, the blood vessel information to be displayed on the display unit will be described. As shown in FIG. 9, the CPU 71 may display the blood vessel information screen 90 on the display unit 75. The CPU 71 may display, for example, an artery / vein determination result, a blood vessel position, a blood vessel analysis result, or the like on the blood vessel information screen 90. In this embodiment, the blood vessel information is displayed on the OCT data 80, the fundus front image 85, the A scan profile 91, etc. displayed on the blood vessel information screen 90.
例えば、ＣＰＵ７１は、血管中心、血管内径、および血管外径を血管情報画面９０に表示させてもよい。例えば、図１０に示すように、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０等に血管中心、血管内径、血管外径を示すマークを表示させてもよい。例えば、図１０は、血管情報画像９０に表示されたＯＣＴデータ８０の一部を拡大したものである。図１０のように、ＣＰＵ７１は、血管情報画面９０に表示させたＯＣＴデータ８０上に血管中心を示す中心マーク８１、血管内径ＩＤを示す内径ライン８２、血管外径ＯＤを示す外径ライン８３を表示させてもよい。例えば、中心マーク８１は、前述のように検出された血管中心の位置に表示される。また、例えば、血管内径ライン８２、血管外径ライン８３は、血管走査領域Ａｓを横断する方向（Ｂスキャン方向）に延びるラインであり、血管の内径または外径の深さ方向の位置を示すものであってもよい。 For example, the CPU 71 may display the blood vessel center, the blood vessel inner diameter, and the blood vessel outer diameter on the blood vessel information screen 90. For example, as shown in FIG. 10, the CPU 71 may display a mark indicating the blood vessel center, the blood vessel inner diameter, and the blood vessel outer diameter on the OCT data 80 or the like. For example, FIG. 10 is an enlarged view of a part of the OCT data 80 displayed on the blood vessel information image 90. As shown in FIG. 10, the CPU 71 has a center mark 81 indicating the blood vessel center, an inner diameter line 82 indicating the blood vessel inner diameter ID, and an outer diameter line 83 indicating the blood vessel outer diameter OD on the OCT data 80 displayed on the blood vessel information screen 90. It may be displayed. For example, the center mark 81 is displayed at the position of the blood vessel center detected as described above. Further, for example, the blood vessel inner diameter line 82 and the blood vessel outer diameter line 83 are lines extending in the direction crossing the blood vessel scanning region As (B scan direction), and indicate the positions of the blood vessel inner diameter or outer diameter in the depth direction. It may be.
図９のように、Ａスキャンプロファイル９１は、例えば、輝度値または輝度勾配のプロファイルであってもよい。もちろん、ＣＰＵ７１は、輝度値と輝度勾配を切換表示してもよいし、同時に表示してもよい。ＣＰＵ７１は、操作部７６によって選択されたＯＣＴデータ上の血管におけるＡスキャンプロファイル９１を血管情報画面９１に表示させてもよい。なお、ＯＣＴデータ８０と同様に、Ａスキャンプロファイル９１にも、血管の内径ライン９２、外径ライン９３を表示してもよい。この場合、内径ライン８２と内径ライン９２、外径ライン８３と外径ライン９３は、それぞれ対応した位置に表示される。これによって、血管の内径または外径の位置が適切に設定されているか否かをＡスキャンプロファイル９１のグラフに基づいて確認することができる。また、ＣＰＵ７１は、血管層の位置を示すマークをＡスキャンプロファイル９１に表示させてもよい。例えば、図９に示すように、ＣＰＵ７１は、ＩＬＭの位置を示すＩＬＭライン９４、ＲＰＥの位置を示すＲＰＥライン９５等をＡスキャンプロファイル９１に表示させてもよい。 As shown in FIG. 9, the A scan profile 91 may be, for example, a brightness value or a brightness gradient profile. Of course, the CPU 71 may switch and display the luminance value and the luminance gradient, or may display them at the same time. The CPU 71 may display the A scan profile 91 in the blood vessel on the OCT data selected by the operation unit 76 on the blood vessel information screen 91. Similar to the OCT data 80, the inner diameter line 92 and the outer diameter line 93 of the blood vessel may be displayed on the A scan profile 91. In this case, the inner diameter line 82 and the inner diameter line 92, and the outer diameter line 83 and the outer diameter line 93 are displayed at corresponding positions. Thereby, it can be confirmed whether or not the position of the inner diameter or the outer diameter of the blood vessel is appropriately set based on the graph of the A scan profile 91. Further, the CPU 71 may display a mark indicating the position of the blood vessel layer on the A scan profile 91. For example, as shown in FIG. 9, the CPU 71 may display the ILM line 94 indicating the position of the ILM, the RPE line 95 indicating the position of the RPE, and the like on the A scan profile 91.
なお、ＣＰＵ７１によって自動で解析された結果を検者が手動で編集できるようにしてもよい。例えば、検者が操作部７６を操作することによって、解析結果を編集できてもよい。例えば、検者は、編集したい血管を選択してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、操作部７６から出力された操作信号に基づいて、血管編集モードに移行してもよい。検者は、血管編集モードにおいて、血管内径ＩＤ、血管外径ＯＤを操作部７６によって設定し直してもよい。例えば、検者は、ＯＣＴデータ８０上の中心マーク８１、内径ライン８２、内径ライン８３を自由に移動できるようにしてもよい。例えば、操作部７６がコンピュータマウスの場合、検者は、マウスのドラッグ操作によってＯＣＴデータ８０上の中心マーク８１、内径ライン８２、外径ライン８３のいずれかを移動させてもよい。同様に、ＣＰＵ７１は、Ａスキャンプロファイルの内径ライン９２、外径ライン９３も操作部７６からの操作信号に基づいて移動させてもよい。 The result automatically analyzed by the CPU 71 may be manually edited by the examiner. For example, the examiner may be able to edit the analysis result by operating the operation unit 76. For example, the examiner may select the blood vessel that he / she wants to edit. For example, the CPU 71 may shift to the blood vessel editing mode based on the operation signal output from the operation unit 76. In the blood vessel editing mode, the examiner may reset the blood vessel inner diameter ID and the blood vessel outer diameter OD by the operation unit 76. For example, the examiner may be able to freely move the center mark 81, the inner diameter line 82, and the inner diameter line 83 on the OCT data 80. For example, when the operation unit 76 is a computer mouse, the examiner may move any of the center mark 81, the inner diameter line 82, and the outer diameter line 83 on the OCT data 80 by dragging the mouse. Similarly, the CPU 71 may also move the inner diameter line 92 and the outer diameter line 93 of the A scan profile based on the operation signal from the operation unit 76.
なお、ＣＰＵ７１は、操作部７６からの操作信号に基づいて、ＯＣＴデータ８０の内径、外径の位置を変更する場合、ＣＰＵ７１は、Ａスキャンプロファイルに表示された内径ライン９２、外径ライン９３の位置も変更するようにしてもよい。もちろん、ＣＰＵ７１は、Ａスキャンプロファイル９１の内径ライン９２または外径ライン９３の位置が移動された場合、ＯＣＴデータ８０の内径ライン８２、外径ライン８３の位置も変更するようにしてもよい。これによって、検者は、ＯＣＴデータ８０とＡスキャンプロファイル９１の双方を確認しながら、内径または外径の位置を修正することができる。例えば、検者は、ＯＣＴデータ８０によって感覚的にマークの位置を合わせることができ、Ａスキャンプロファイル９１では数値的にマークの位置を合わせることができる。 When the CPU 71 changes the positions of the inner diameter and the outer diameter of the OCT data 80 based on the operation signal from the operation unit 76, the CPU 71 is the inner diameter line 92 and the outer diameter line 93 displayed on the A scan profile. The position may also be changed. Of course, the CPU 71 may also change the positions of the inner diameter line 82 and the outer diameter line 83 of the OCT data 80 when the positions of the inner diameter line 92 or the outer diameter line 93 of the A scan profile 91 are moved. This allows the examiner to correct the position of the inner or outer diameter while checking both the OCT data 80 and the A scan profile 91. For example, the examiner can intuitively align the mark with the OCT data 80, and can numerically align the mark with the A scan profile 91.
＜血管領域の追加＞
なお、検者によって手動で血管領域Ｂｖを追加で登録できるようにしてもよい。例えば、検者は操作部７６を操作し、ＯＣＴデータ８０における血管中心の位置を選択する。その後、上記と同様に、血管壁の内径、および外径の位置を操作部７６への操作によって設定してもよい。ＣＰＵ７１は、例えば、選択された血管の中心、内径、および外径の位置に基づいて、ＯＣＴデータ８０にマークを表示してもよい。
<Addition of blood vessel area>
The blood vessel region Bv may be additionally registered manually by the examiner. For example, the examiner operates the operation unit 76 to select the position of the blood vessel center in the OCT data 80. After that, in the same manner as described above, the positions of the inner diameter and the outer diameter of the blood vessel wall may be set by operating the operation unit 76. The CPU 71 may display the mark in the OCT data 80, for example, based on the positions of the center, inner diameter, and outer diameter of the selected blood vessels.
＜動静脈情報の表示＞
ＣＰＵ７１は、例えば、動脈・静脈の判定結果を表示してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、図９に示すように、検出した血管の各々に動脈・静脈が識別可能なラベルをＯＣＴデータ８０に表示してもよい。例えば、動脈には赤色のラベルＬｒを表示し、静脈には青色のラベルＬｂを表示してもよい。ＣＰＵ７１は、図９に示すように、耳側から数えた血管の番号Ｎｍをラベルに表示してもよい。
<Display of arteriovenous information>
The CPU 71 may display, for example, the determination result of an artery / vein. For example, as shown in FIG. 9, the CPU 71 may display a label on the OCT data 80 that can identify an artery / vein in each of the detected blood vessels. For example, the arteries may be labeled with the red label Lr and the veins may be labeled with the blue label Lb. As shown in FIG. 9, the CPU 71 may display the blood vessel number Nm counted from the ear side on the label.
＜動静脈情報の編集＞
なお、検者によって手動で動脈・静脈ラベルを変更できるようにしてもよい。例えば、検者は、操作部７６を操作し、該当する血管領域Ｂｖを選択する。そして、血管編集モードになった後、コンテキストメニューで「動脈」「静脈」「指定なし」等を指定できるようにしてもよい。また、ＣＰＵ７１は、「削除」のボタンが押された場合、血管領域Ｂｖを削除してもよい。
<Editing arteriovenous information>
The arterial / venous label may be manually changed by the examiner. For example, the examiner operates the operation unit 76 to select the corresponding blood vessel region Bv. Then, after the blood vessel editing mode is set, "artery", "vein", "not specified", etc. may be specified in the context menu. Further, the CPU 71 may delete the blood vessel region Bv when the "Delete" button is pressed.
なお、ＣＰＵ７１は、図９に示すように、正面観察光学系２００によって取得された眼底正面画像８５上に、ＯＣＴデータ８０からの情報によって判定された血管位置および動脈・静脈が識別できるラベルを表示してもよい。これによって、眼底正面画像８５における動脈・静脈の位置関係を確認しやすい。 As shown in FIG. 9, the CPU 71 displays a label that can identify the blood vessel position and the artery / vein determined by the information from the OCT data 80 on the fundus front image 85 acquired by the front observation optical system 200. You may. This makes it easy to confirm the positional relationship between the arteries and veins in the fundus frontal image 85.
なお、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０とＡスキャンプロファイル９１とをオーバーレイ表示させてもよい。これによって、検者は、ＯＣＴデータ８０とプロファイル９１の両方を確認しながら血管領域Ｂｖの中心、内径、外径の位置等の編集を行える。また、検者は、ＯＣＴデータ８０とＡスキャンプロファイル９１の対応を確認しやすい。 The CPU 71 may overlay the OCT data 80 and the A scan profile 91. As a result, the examiner can edit the position of the center, inner diameter, outer diameter, etc. of the blood vessel region Bv while checking both the OCT data 80 and the profile 91. In addition, the examiner can easily confirm the correspondence between the OCT data 80 and the A scan profile 91.
なお、ＣＰＵ７１は、検出した血管部分のＯＣＴデータ８０を拡大表示してもよい。これによって、検者は、ＯＣＴデータ８０に写る血管の様子を観察し易くなる。 The CPU 71 may enlarge and display the OCT data 80 of the detected blood vessel portion. This makes it easier for the examiner to observe the state of the blood vessels reflected in the OCT data 80.
なお、ＣＰＵ７１は、ＡＶ比を算出してもよい。ＡＶ比とは、例えば、動脈静脈比である。例えば、ＣＰＵ７１は、動脈と静脈のそれぞれについて血管壁の厚さを求め、動脈と静脈との血管壁の厚さの比を求めてもよい。これによって、ＣＰＵ７１は、血管の状態についての診断に役立つ情報を呈示できる。また、ＣＰＵ７１は、動脈と静脈のサイズ比を求めてもよい。 The CPU 71 may calculate the AV ratio. The AV ratio is, for example, an arterial vein ratio. For example, the CPU 71 may obtain the thickness of the blood vessel wall for each of the artery and the vein, and may obtain the ratio of the thickness of the blood vessel wall of the artery and the vein. This allows the CPU 71 to present useful information for diagnosing the condition of blood vessels. The CPU 71 may also determine the size ratio of arteries to veins.
なお、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０によって取得された血管情報から被検眼Ｅの円形度を算出してもよい。例えば、血管領域Ｂｖの横幅と縦幅の比を計算してもよい。これによって、ＣＰＵ７１は、血管の形状が正常か否かを診断するための情報を呈示できる。 The CPU 71 may calculate the circularity of the eye E to be inspected from the blood vessel information acquired by the OCT data 80. For example, the ratio of the width to the height of the blood vessel region Bv may be calculated. As a result, the CPU 71 can present information for diagnosing whether or not the shape of the blood vessel is normal.
なお、ＣＰＵ７１は、血管解析情報を保存しておき、同じ患者の別日の撮影データと並べて表示してもよい。これによって、検者は、被検者の血管の深さ、サイズ、壁厚等の情報を過去の値と比較しやすい。 The CPU 71 may store the blood vessel analysis information and display it side by side with the imaging data of the same patient on another day. This makes it easier for the examiner to compare information such as blood vessel depth, size, and wall thickness of the subject with past values.
なお、ＣＰＵ７１は、被検眼のモーションコントラスト画像を取得してもよい。モーションコントラスト画像は、例えば、ＯＣＴ光学系１００によって眼底上の同じ位置を複数回スキャンして得られたＯＣＴ信号から取得される。モーションコントラストは、例えば、物体の動きを捉えた情報である。例えば、被検眼のモーションコントラストは、被検眼の眼底を流れる血流を捉えた情報となる。従って、ＯＣＴデータ処理装置１は、例えば、被検眼のモーションコントラスト画像に、ＯＣＴデータ８０によって判定した動脈か静脈かの情報を用いてもよい。例えば、モーションコントラスト画像に写る血管の径路が動脈か静脈かを識別するためのラベル等を表示部７５に表示させてもよい。 The CPU 71 may acquire a motion contrast image of the eye to be inspected. The motion contrast image is acquired from, for example, an OCT signal obtained by scanning the same position on the fundus a plurality of times by the OCT optical system 100. Motion contrast is, for example, information that captures the movement of an object. For example, the motion contrast of the eye to be inspected is information that captures the blood flow flowing through the fundus of the eye to be inspected. Therefore, the OCT data processing device 1 may use, for example, the information on the artery or vein determined by the OCT data 80 in the motion contrast image of the eye to be inspected. For example, a label or the like for identifying whether the route of the blood vessel shown in the motion contrast image is an artery or a vein may be displayed on the display unit 75.
なお、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータの血管について動脈または静脈の一方を抽出することで、実質的に血管が動脈か静脈かを判定してもよい。 The CPU 71 may determine whether the blood vessel is an artery or a vein by extracting one of the artery and the vein from the blood vessel of the OCT data.
なお、以上の実施例では、図２のフローチャートに示すように、血管径の算出し、動脈と静脈の判定を行っている。しかしながら、血管径の算出を行わずに動脈と静脈の判定を行ってもよい。 In the above embodiment, as shown in the flowchart of FIG. 2, the blood vessel diameter is calculated and the arteries and veins are determined. However, the arteries and veins may be determined without calculating the blood vessel diameter.
１ ＯＣＴデータ処理装置
１０ ＯＣＴデバイス
１００ ＯＣＴ光学系
７０ 制御部
７１ ＣＰＵ
７２ ＲＯＭ
７３ ＲＡＭ
７４ 記憶部
７５ 表示部
７６ 操作部
1 OCT data processing device 10 OCT device 100 OCT optical system 70 Control unit 71 CPU
72 ROM
73 RAM
74 Storage unit 75 Display unit 76 Operation unit
Claims (2)
ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析する演算手段を備え、
前記演算手段は、前記被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、前記血管が動脈または静脈のどちらであるかの判定結果を含む動静脈情報と、前記血管の外径、内径、壁厚、または血管壁の断面積の少なくともいずれかを含む解析結果と、を取得し、前記動静脈情報および前記解析結果を前記ＯＣＴデータ上に重畳させて表示手段に表示させ、
前記演算手段は、前記ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した前記複数の層のうちの前記血管の下側のＲＰＥ層における輝度値に基づいて前記動静脈情報を取得することを特徴とするＯＣＴデータ処理装置。 An OCT data processing device that processes OCT data of the eye to be inspected.
It is equipped with a calculation means for analyzing OCT data acquired by the OCT optical system.
Based on the image information in the blood vessel scanning region including the blood vessel of the eye to be examined, the calculation means includes arteriovenous information including a determination result of whether the blood vessel is an artery or a vein, and the outer diameter and inner diameter of the blood vessel. , The analysis result including at least one of the wall thickness and the cross-sectional area of the blood vessel wall, and the arteriovenous information and the analysis result are superimposed on the OCT data and displayed on the display means .
The calculation means separates the fundus in the OCT data into a plurality of layers, and acquires the arteriovenous information based on the brightness value in the RPE layer below the blood vessel among the separated layers. A featured OCT data processing device.
前記ＯＣＴデータ処理装置のプロセッサによって実行されることで、
ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析し、前記被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、前記血管が動脈または静脈のどちらであるかの判定結果を含む動静脈情報と、前記血管の外径、内径、壁厚、または血管壁の断面積の少なくともいずれかを含む解析結果と、を取得する取得ステップと、
前記動静脈情報および前記解析結果を前記ＯＣＴデータ上に重畳させて表示手段に表示させる表示ステップと、
前記ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した前記複数の層のうち前記血管の下側のＲＰＥ層における輝度値に基づいて前記動静脈情報を取得する前記取得ステップと、
を前記ＯＣＴデータ処理装置に実行させることを特徴とするＯＣＴデータ処理プログラム。 An OCT data processing program executed in an OCT data processing device that processes OCT data of an eye to be inspected.
By being executed by the processor of the OCT data processing device,
The OCT data acquired by the OCT optical system is analyzed, and based on the image information in the blood vessel scanning region including the blood vessel of the eye to be examined, the arteriovenous information including the determination result of whether the blood vessel is an artery or a vein and An acquisition step to obtain an analysis result including at least one of the outer diameter, inner diameter, wall thickness, or cross-sectional area of the blood vessel wall.
A display step in which the arteriovenous information and the analysis result are superimposed on the OCT data and displayed on the display means, and
The acquisition step of separating the fundus in the OCT data into a plurality of layers and acquiring the arteriovenous information based on the brightness value in the RPE layer below the blood vessel among the separated plurality of layers.
The OCT data processing program, characterized in that the OCT data processing apparatus is executed.
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