JP6725829B2 - Information processing apparatus, information processing system, control method, and program - Google Patents

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Description

本発明は、SNS等で発信されている製品やサービスに対する評価の分析を行い、分析結果に基づきプロモーションを行う技術に関する。 The present invention relates to a technique of analyzing an evaluation of a product or service transmitted by SNS or the like and performing a promotion based on the analysis result.

近年、インターネット広告において、運営するサイトにおける訪問者のサイト内での行動を分析し、趣味・嗜好を推測し、訪問者に適したプロモーションを行う、行動ターゲティング広告が多く行われている。 2. Description of the Related Art In recent years, behavioral targeting advertisements have been widely performed in Internet advertisements, in which the behaviors of visitors on the operated sites are analyzed, the hobbies and tastes are estimated, and promotions suitable for the visitors are conducted.

しかしながら、サイト内での行動から興味関心を推測することしかできず、ユーザの直接的な言及を得ることは容易ではない。 However, it is not easy to get the direct mention of the user, because he/she can only infer the interest from the behavior on the site.

一方、SNSの発展に伴い、SNSのサービスの提供者からプロモーションを行う仕組みが提供されてきている。 On the other hand, with the development of SNS, a mechanism for carrying out a promotion has been provided by an SNS service provider.

SNSのプロモーションにおいては、SNSのサービスの提供者によるプロファイリングに基づき、趣味・嗜好や年齢・性別などであらかじめ分類されたユーザに対して、プロモーションを行うことが可能となっている。 In the SNS promotion, it is possible to carry out the promotion to users who are classified in advance according to hobbies/preferences, age/gender, etc. based on profiling by an SNS service provider.

しかしながら、プロモーションの対象については、「写真」であるとか「車」といった大きな単位での趣味・嗜好を特定することしかできず、既に製品を購入済みのユーザに対するプロモーションや、購入を検討していないユーザに対するプロモーションなど、非効果的なプロモーションを行ってしまうという課題がある。 However, with regard to the target of promotion, only hobbies and preferences in large units such as “photos” or “cars” can be specified, and promotion to users who have already purchased the product or purchase is not considered. There is a problem that an ineffective promotion such as a promotion to the user is carried out.

そこで、効果的なプロモーションを行う手法として、プロモーションの実施を目的として、投稿における特定のキーワードの出現頻度に基づき嗜好を数値化しユーザを分類する技術が示されている(例えば、特許文献1参照)。 Therefore, as a method for effective promotion, there is disclosed a technology for categorizing users by digitizing their preference based on the appearance frequency of a particular keyword in posting for the purpose of carrying out the promotion (for example, refer to Patent Document 1). ..

また、位置情報に基づいて店舗への来店を判定し、対象店舗や競合店舗への来店回数、POS等の顧客データまたはSNSのコメントから判定した購入有無など各種属性にて顧客を分類し、分類結果に応じてプロモーションの方法を決定する技術が示されている(例えば、特許文献2参照)。 In addition, the number of customers who visit the store based on the location information is determined, and the customers are classified by various attributes such as the number of visits to the target store or competing stores, customer data such as POS, or the presence or absence of purchases determined from SNS comments. A technique for determining a promotion method according to the result is shown (for example, refer to Patent Document 2).

特開2015−164008号公報JP, 2015-164008, A 特開2013−246747号公報JP, 2013-246747, A

しかしながら、特許文献1に記載のシステムにおいては、ユーザの製品購入の有無が考慮されておらず、分類の結果、既に製品を購入済みのユーザをプロモーションの対象に含んでしまうという問題がある。 However, the system described in Patent Document 1 does not consider whether or not the user has purchased the product, and as a result of the classification, there is a problem that the users who have already purchased the product are included in the promotion target.

特許文献2に記載のシステムにおいては、製品の購入や製品に対する興味や関心について考慮されているが、購入時期や関連製品、競合製品については考慮されていないという問題がある。 In the system described in Patent Document 2, there is a problem in that purchase of a product, interest in the product, and interest in the product are taken into consideration, but the time of purchase, related products, and competing products are not taken into consideration.

本発明の目的は、プロモーションを行いたい対象に関して、ユーザに対して効果的なプロモーションを行うための仕組みを提供することである。 An object of the present invention is to provide a mechanism for effectively promoting a user with respect to an object to be promoted.

上記課題を解決するための第1の発明は、ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入していユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定手段と、前記特定手段により特定したユーザに対するプロモーションに係る情報を出力する出力手段と、を備えたことを特徴とする。 A first aspect of the invention for solving the above-mentioned problems is to use the information posted by a user to analyze the purchase of the user with respect to a target to be promoted, and based on an analysis result of the analyzing means, the promotion. a user that has purchased the target object and the classification of performing, the specifying means for specifying a negative user for the classification of the subject, the information relating to the promotion for the user identified by said identification means And an output means for outputting.

上記課題を解決するための第2の発明は、投稿の分析を指示するためのクライアント端末と通信可能なように接続された情報処理装置からなる情報処理システムであって、前記クライアント端末は、前記情報処理装置の送信手段によって送信されたプロモーションに係る情報を受信する受信手段と、前記受信手段によって受信したプロモーションに係る情報を表示する表示手段と、を備え、前記情報処理装置は、ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入していユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定手段と、前記特定手段により特定したユーザに対してプロモーションに係る情報を生成する生成手段と、前記生成手段によって生成したプロモーションに係る情報を送信する送信手段と、を備えたことを特徴とする。 A second invention for solving the above-mentioned problem is an information processing system comprising an information processing device communicatively connected to a client terminal for instructing analysis of posts, wherein the client terminal is The information processing apparatus comprises a receiving means for receiving the promotion information transmitted by the transmitting means of the information processing device, and a display means for displaying the promotion information received by the receiving means. using the information, analyzing means for analyzing for the purchase of the user for the target of promotion, based on the analysis result of said analyzing means, met users who have purchased the target object and the classification for performing the promotion Then, a specifying unit that specifies a user who is negative with respect to the target of the same classification, a generating unit that generates information regarding a promotion for the user specified by the specifying unit, and a promotion that is generated by the generating unit. And a transmitting means for transmitting the information.

上記課題を解決するための第3の発明は、投稿の解析を行う情報処理装置の制御方法であって、前記情報処理装置が、ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析ステップと、前記解析ステップの解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入していユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定ステップと、前記特定ステップにより特定したユーザに対してプロモーションに係る情報を出力する出力ステップと、を実行することを特徴とする。 A third invention for solving the above-mentioned problem is a method for controlling an information processing device that analyzes a posting, wherein the information processing device uses the information posted by the user to target the user for the promotion. an analysis step of analyzing for the purchase of, based on the analysis result of the analyzing step, a user that has purchased the target object and the classification for performing the promotion, negative for the target of the same classification a specifying step of specifying the user, and executes and an output step of outputting information related to promotional to the user identified by the specifying step.

上記課題を解決するための第4の発明は、コンピュータを、ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入していユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定手段と、前記特定手段により特定したユーザに対してプロモーションに係る情報を出力する出力手段と、して機能させることを特徴とする。 A fourth invention for solving the above-mentioned problem is based on an analysis means for analyzing the purchase of the user with respect to an object to be promoted by a computer using information posted by the user, and an analysis result of the analysis means. , a user that has purchased the target object and the classification for performing the promotion, specifying means for specifying a negative user to the subject of the same classification, the user identified by said identification means It is characterized by functioning as an output means for outputting information related to promotion.

上記課題を解決するための第5の発明は、サイトの投稿の分析を指示するためのクライアント端末と、ネットワークを介して接続された情報処理装置からなる情報処理システムの制御方法であって、前記クライアント端末は、前記情報処理装置の送信ステップによって送信されたプロモーションに係る情報を受信する受信ステップと、前記受信ステップによって受信したプロモーションに係る情報を表示する表示ステップと、を実行し、前記情報処理装置は、ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析ステップと、前記解析ステップの解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入していユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定ステップと、前記特定ステップにより特定したユーザに対してプロモーションに係る情報を生成する生成ステップと、前記生成ステップによって生成したプロモーションに係る情報を送信する送信ステップと、を実行することを特徴とする。 A fifth invention for solving the above-mentioned problem is a method for controlling an information processing system including a client terminal for instructing an analysis of posting on a site and an information processing device connected via a network, The client terminal executes a receiving step of receiving information on the promotion transmitted by the transmitting step of the information processing apparatus, and a display step of displaying the information on the promotion received by the receiving step, thereby performing the information processing. The device uses the information posted by the user to perform an analysis step of analyzing the purchase of the user with respect to the promotion target, and purchases a target of the same classification as the promotion target based on the analysis result of the analysis step. a user that has the a specifying step of specifying a negative user for the classification of the subject, a generating step of generating information relating to promotion to the user identified by said identification step, said generating And a transmitting step of transmitting information on the promotion generated by the step.

本発明によれば、プロモーションを行いたい対象に関して、ユーザに対して効果的なプロモーションを行うことができるという効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect that an effective promotion can be performed for a user regarding an object to be promoted.

本発明の実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the information processing system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る情報処理装置のハードウェアの概略構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the hardware of the information processing apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態において情報処理システムで実行されるSNSサイトにおける投稿の収集および解析処理を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows collection and analysis processing of a post in an SNS site performed by an information processing system in an embodiment of the present invention. 本発明の実施形態において情報処理システムで実行されるSNS投稿収集処理を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows SNS contribution collection processing performed with an information processing system in an embodiment of the present invention. 本発明の実施形態において設定保存領域の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a setting storage area in embodiment of this invention. 本発明の実施形態においてSNSデータ保存領域の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the SNS data storage area in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において検索条件テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a search condition table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において投稿テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a posting table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される購入・検討検出処理を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows purchase / examination detection processing performed with an information processing system in an embodiment of the present invention. 本発明の実施形態において投稿に対しての形態素解析・係り受け解析の結果の一例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a result of morpheme analysis/dependency analysis for a post in the embodiment of the present invention. 本発明の実施形態において購入・検討述語テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a purchase and examination predicate table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において述部属性テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a predicate attribute table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において購入・検討情報保存領域の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the purchase and consideration information storage area in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において購入・検討情報テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a purchase/examination information table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において製品テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a product table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において製品クラステーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a product class table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される評価表現検出処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the evaluation expression detection process performed with the information processing system in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において評価表現テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of an evaluation expression table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において投稿に対しての形態素解析・係り受け解析の結果の一例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a result of morpheme analysis/dependency analysis for a post in the embodiment of the present invention. 本発明の実施形態においてユーザ評価テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a user evaluation table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される特定製品のプロモーションを実施する出稿処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the submission process which implements the promotion of the specific product performed with the information processing system in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される特定製品に対するプロモーション対象ユーザ候補取得処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the promotion target user candidate acquisition process with respect to the specific product performed by the information processing system in embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る出稿画面の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the submission screen which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される特定製品のプロモーションを実施する出稿処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the submission process which implements the promotion of the specific product performed with the information processing system in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において設定保存領域の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a setting storage area in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において前提製品テーブルの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of a premise product table in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において情報処理システムで実行されるユーザ別にプロモーションを行なう場合の出稿処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the submission process when performing a promotion for every user performed in an information processing system in an embodiment of the present invention.

以下、図面を参照して、本発明の実施形態を詳細に説明する。
「第1の実施形態」
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
"First embodiment"

次に、本発明における第1の実施形態について説明する。 Next, a first embodiment of the present invention will be described.

図1は、本発明の情報処理システム100の構成の一例を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of an information processing system 100 of the present invention.

情報処理システム100において、情報処理装置110と、情報処理装置110に対して情報の取得方法およびプロモーションの方法についての設定を行うと共に、SNSサイト130の投稿の分析・分析結果に基づく出稿を行うに際して、適宜、指示入力を行うための1又は複数の分析者端末120は、ローカルエリアネットワークを介して接続される構成となっている。 In the information processing system 100, when setting the information processing apparatus 110, the information acquisition method and the promotion method for the information processing apparatus 110, and analyzing the posting on the SNS site 130 and submitting based on the analysis result. The one or more analyst terminals 120 for inputting instructions are appropriately connected via a local area network.

また情報処理システム100において、情報処理装置110は、外部ネットワークと接続されており、SNSのサービスを提供するSNSサイト130に接続可能な構成となっている。 Further, in the information processing system 100, the information processing device 110 is connected to an external network and is configured to be connectable to an SNS site 130 that provides an SNS service.

情報処理装置110は、分析者端末120から入力された設定に基づき、設定部101において、SNSサイト130から投稿等を収集するための収集条件等の設定を行う。 The information processing apparatus 110 sets, in the setting unit 101, collection conditions and the like for collecting posts from the SNS site 130 based on the settings input from the analyst terminal 120.

設定保存領域102は、SNSサイト130から投稿等を収集するための収集条件を保存し、SNS投稿収集部103は、当該収集条件に基づいて、SNSサイト130から投稿等を収集し、SNSデータ保存領域104は、SNS投稿収集部103において収集した投稿等を保存する。 The setting storage area 102 stores collection conditions for collecting posts and the like from the SNS site 130, and the SNS post collection unit 103 collects posts and the like from the SNS site 130 based on the collection conditions and saves SNS data. The area 104 stores the posts and the like collected by the SNS post collection unit 103.

購入・検討情報検出部105は、SNSデータ保存領域104に保存した投稿等を解析し、投稿ユーザが製品を購入した、あるいは購入を検討している等といった当該ユーザの製品の購入状況を解析し、また、製品についての評価を解析し、購入・検討情報保存領域106は、購入・検討情報検出部105における解析結果を保存する。 The purchase/examination information detection unit 105 analyzes the posts and the like stored in the SNS data storage area 104, and analyzes the purchase status of the product of the user such as the posting user has purchased the product or is considering the purchase. Further, the evaluation of the product is analyzed, and the purchase/study information storage area 106 stores the analysis result in the purchase/study information detection unit 105.

出稿部107は、購入・検討情報保存領域106に保存した当該製品の解析を行った結果に従って製品の購入を促すプロモーションを行うための情報を生成する。 The submission unit 107 generates information for promoting a product purchase according to the result of analysis of the product stored in the purchase/study information storage area 106.

尚、各機能の詳細については、後述するフローチャートにおいて処理の説明を行う際に合わせて説明を行う。 The details of each function will be described together with the description of the process in the flowchart described later.

以下、図2を用いて、図1に示した情報処理装置110、分析者端末120に適用可能な情報処理装置のハードウェア構成について説明する。 The hardware configuration of the information processing apparatus applicable to the information processing apparatus 110 and the analyzer terminal 120 shown in FIG. 1 will be described below with reference to FIG.

図2は、図1に示した情報処理装置110、及び分析者端末120に適用可能な情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the information processing apparatus 110 and the information processing apparatus applicable to the analyzer terminal 120 shown in FIG.

図2において、201はCPUで、システムバス204に接続される各デバイスやコントローラを統括的に制御する。 In FIG. 2, reference numeral 201 denotes a CPU, which centrally controls each device and controller connected to the system bus 204.

また、ROM202あるいは外部メモリ211には、CPU201の制御プログラムであるBIOS(Basic Input / Output System)やオペレーティングシステムプログラム(以下、OS)や、各サーバ或いは各PCの実行する機能を実現するために必要な後述する各種プログラム等が記憶されている。 Further, the ROM 202 or the external memory 211 is necessary to realize a control program of the CPU 201, such as a BIOS (Basic Input/Output System), an operating system program (hereinafter, OS), and a function executed by each server or each PC. Various programs to be described later are stored.

203はRAMで、CPU201の主メモリ、ワークエリア等として機能する。CPU201は、処理の実行に際して必要なプログラム等をROM202あるいは外部メモリ211からRAM203にロードして、該ロードしたプログラムを実行することで各種動作を実現するものである。 A RAM 203 functions as a main memory and a work area of the CPU 201. The CPU 201 loads various programs necessary for executing the processing from the ROM 202 or the external memory 211 into the RAM 203, and executes the loaded programs to realize various operations.

また、205は入力コントローラで、キーボード(KB)209や不図示のマウス等のポインティングデバイス等からの入力を制御する。206はビデオコントローラで、ディスプレイ210等の表示器への表示を制御する。 An input controller 205 controls inputs from a keyboard (KB) 209 and a pointing device such as a mouse (not shown). A video controller 206 controls display on a display device such as the display 210.

なお、図2では、ディスプレイ210と記載しているが、表示器はCRTだけでなく、液晶ディスプレイ等の表示器であってもよい。これらは必要に応じて管理者が使用するものである。 Although the display 210 is shown in FIG. 2, the display is not limited to a CRT, and may be a display such as a liquid crystal display. These are used by the administrator as needed.

207はメモリコントローラで、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、各種データ等を記憶する外部記憶装置(ハードディスク(HD))や、フレキシブルディスク(FD)、或いはPCMCIAカードスロットにアダプタを介して接続されるコンパクトフラッシュ(登録商標)メモリ等の外部メモリ211へのアクセスを制御する。 A memory controller 207 is installed in an external storage device (hard disk (HD)) for storing a boot program, various applications, font data, user files, editing files, various data, a flexible disk (FD), or a PCMCIA card slot. It controls access to an external memory 211 such as a CompactFlash (registered trademark) memory connected via an adapter.

208は通信I/Fコントローラで、外部ネットワークを介して外部機器と接続・通信するものであり、外部ネットワークでの通信制御処理を実行する。例えば、TCP/IPを用いた通信等が可能である。 A communication I/F controller 208 connects and communicates with an external device via an external network, and executes communication control processing on the external network. For example, communication using TCP/IP is possible.

なお、CPU201は、例えばRAM203内の表示情報用領域へアウトラインフォントの展開(ラスタライズ)処理を実行することにより、ディスプレイ210上での表示を可能としている。 Note that the CPU 201 enables display on the display 210, for example, by executing outline font rasterization processing in a display information area in the RAM 203.

また、CPU201は、ディスプレイ210上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。 Further, the CPU 201 enables a user instruction using a mouse cursor or the like (not shown) on the display 210.

本発明を実現するための後述する各種プログラムは、外部メモリ211に記録されており、必要に応じてRAM203にロードされることによりCPU201によって実行されるものである。 Various programs to be described later for implementing the present invention are recorded in the external memory 211 and are executed by the CPU 201 by being loaded into the RAM 203 as necessary.

さらに、上記プログラムの実行時に用いられる定義ファイル及び各種情報テーブル等も、外部メモリ211に格納されており、これらについての詳細な説明も後述する。
(全体フロー)
Furthermore, the definition file and various information tables used when the above program is executed are also stored in the external memory 211, and a detailed description thereof will be described later.
(Overall flow)

次に、図3のフローチャートを参照して、本実施形態の情報処理装置110において定期的に実行される、SNSサイト130における投稿の収集および解析処理について説明する。 Next, with reference to the flowchart of FIG. 3, a process of collecting and analyzing posts in the SNS site 130, which is regularly executed in the information processing apparatus 110 of the present embodiment, will be described.

まず、本処理を開始するには、例えば、分析者端末120のディスプレイ210に表示された画面(不図示)に対して、投稿の分析の開始指示、つまり分析の結果を要求する指示を受付けた後、処理を開始する。 First, in order to start this processing, for example, an instruction to start analysis of a post, that is, an instruction to request the result of analysis is received on a screen (not shown) displayed on the display 210 of the analyst terminal 120. Then, the process is started.

ステップS301においてSNS投稿収集部103は、設定保存領域102に保存された収集条件に基づきSNSサイト130から投稿を取得し、SNSデータ保存領域104に取得した投稿を保存する。 In step S301, the SNS post collection unit 103 acquires a post from the SNS site 130 based on the collection condition stored in the setting storage area 102, and stores the acquired post in the SNS data storage area 104.

ステップS302において購入・検討情報検出部105は、ステップS301で取得した投稿に対し、ステップS306までの繰り返し処理を開始する。 In step S302, the purchase/examination information detection unit 105 starts the iterative process up to step S306 for the posting acquired in step S301.

ステップS303において購入・検討情報検出部105は、処理対象である投稿に対し、形態素解析・係り受け解析を行なう。 In step S303, the purchase/examination information detection unit 105 performs morphological analysis/dependency analysis on the post that is the processing target.

ステップS304において購入・検討情報検出部105は、処理対象である投稿に対し、ステップS303で得た係り受け解析の結果から購入・検討情報を検出し、購入・検討情報保存領域106に保存する。詳細については後述する。 In step S304, the purchase/study information detection unit 105 detects purchase/study information from the dependency analysis result obtained in step S303 for the post to be processed, and saves it in the purchase/study information storage area 106. Details will be described later.

ステップS305において購入・検討情報検出部105は、処理対象である投稿に対し、ステップS303で得た係り受け解析の結果から評価表現を検出し、購入・検討情報保存領域106に保存する。詳細については後述する。 In step S305, the purchase/consideration information detection unit 105 detects an evaluation expression from the dependency analysis result obtained in step S303 for the post to be processed, and stores it in the purchase/consideration information storage area 106. Details will be described later.

ステップS306において購入・検討情報検出部105は、次の投稿がある場合、ステップS302からの処理を実施する。次の投稿がない場合、処理を終了する。 In step S306, the purchase/examination information detection unit 105 performs the processing from step S302 when the next posting is made. If there is no next post, the process ends.

本説明において、SNS投稿の取得と購入・検討情報検出処理および評価表現検出処理を同期的に実行するように記述しているが、非同期に実行するように構成しても構わない。
(SNS投稿収集処理)
In the present description, the acquisition of the SNS post, the purchase/examination information detection process, and the evaluation expression detection process are described to be executed synchronously, but they may be executed asynchronously.
(SNS post collection process)

図4を用いてSNS投稿収集処理S301の詳細について説明する。 Details of the SNS post collection process S301 will be described with reference to FIG.

図5に設定保存領域102の構成を示すが、設定保存領域102は、検索条件テーブル501、購入・検討述語テーブル502、述部属性テーブル503、評価表現テーブル504、製品テーブル505、及び製品クラステーブル506を備えている。 FIG. 5 shows the configuration of the setting storage area 102. The setting storage area 102 includes a search condition table 501, a purchase/study predicate table 502, a predicate attribute table 503, an evaluation expression table 504, a product table 505, and a product class table. 506 is provided.

図6にSNSデータ保存領域104の構成を示すが、SNSデータ保存領域104は、投稿テーブル601を備えている。 FIG. 6 shows the configuration of the SNS data storage area 104. The SNS data storage area 104 includes a post table 601.

ステップS401においてSNS投稿収集部103は、設定保存領域102における検索条件テーブル501を参照し、最終取得時刻が規定値以前の検索条件を取得する。 In step S401, the SNS post collection unit 103 refers to the search condition table 501 in the setting storage area 102 and acquires the search condition whose last acquisition time is before the specified value.

ステップS402においてSNS投稿収集部103は、ステップS401で取得した検索条件に対し、ステップS405までの繰り返し処理を開始する。 In step S402, the SNS post collection unit 103 starts the iterative process up to step S405 for the search condition acquired in step S401.

ステップS403においてSNS投稿収集部103は、SNSサイト130に対し、処理対象である検索条件を用いて問い合わせを行い、最終取得時刻以降の投稿を取得する。 In step S403, the SNS post collection unit 103 makes an inquiry to the SNS site 130 using the search condition to be processed, and acquires the post after the last acquisition time.

ステップS404においてSNS投稿収集部103は、ステップS403で取得した投稿をSNSデータ保存領域104における投稿テーブル601に保存する。 In step S404, the SNS post collection unit 103 stores the post acquired in step S403 in the post table 601 in the SNS data storage area 104.

既に投稿が登録されている場合は、投稿テーブル601において投稿IDが一意となるように投稿IDを発行して投稿を追加する。 If the post has already been registered, the post ID is issued so that the post ID is unique in the post table 601 and the post is added.

ステップS405においてSNS投稿収集部103は、次の検索条件がある場合、ステップS402からの処理を実施し、次の検索条件がない場合、処理を終了する。
(具体例)
In step S405, the SNS post collection unit 103 executes the process from step S402 when there is the next search condition, and ends the process when there is no next search condition.
(Concrete example)

図7に検索条件テーブル501の具体例を示す。検索条件テーブル501は、SNSサイト130に対し、処理対象である投稿を検索するための条件を示す検索条件、前回、当該検索条件を用いて投稿の検索を行った時刻を示す最終取得時刻を備えている。 FIG. 7 shows a specific example of the search condition table 501. The search condition table 501 includes, for the SNS site 130, a search condition indicating a condition for searching a post to be processed, and a last acquisition time indicating a time at which a post was searched using the search condition last time. ing.

また、図8には投稿テーブル601の具体例を示す。投稿テーブル601は、SNSサイト130に対して検索して収集した投稿を一意に識別するための投稿ID、投稿を行った投稿ユーザ、投稿が行われた時刻を示す投稿時刻、検索した際の検索条件等を含んで構成されている。 Further, FIG. 8 shows a specific example of the posting table 601. The post table 601 is a post ID for uniquely identifying posts collected by searching the SNS site 130, a post user who posted, a post time indicating a time when a post was made, and a search when a search was made. It is configured to include conditions and the like.

ステップS401においてSNS投稿収集部103は、図7に示す検索条件テーブル501から検索条件を取得する。 In step S401, the SNS post collection unit 103 acquires search conditions from the search condition table 501 shown in FIG.

ステップS402においてSNS投稿収集部103は、ステップS401で取得した検索条件の最初の検索条件701に対し、ステップS405までの繰り返し処理を開始する。 In step S402, the SNS post collection unit 103 starts the iterative process up to step S405 for the first search condition 701 of the search conditions acquired in step S401.

ステップS403においてSNS投稿収集部103は、SNSサイト130に対し、検索条件701を用いて問い合わせを行い、最終取得時刻(2015-11-23 09:00:00)以降に投稿され「32D Mark II」「32dmk2」「32D Mark2」のいずれかの文字列を含むSNS投稿を取得する。 In step S403, the SNS post collection unit 103 makes an inquiry to the SNS site 130 using the search condition 701, and is posted after the last acquisition time (2015-11-23 09:00:00) "32D Mark II". Acquire an SNS post containing any of the character strings "32dmk2" and "32D Mark2".

ステップS404においてSNS投稿収集部103は、ステップS403で取得したSNS投稿803および804を図8に示す投稿テーブル601に保存する。 In step S404, the SNS post collection unit 103 stores the SNS posts 803 and 804 acquired in step S403 in the post table 601 shown in FIG.

ステップS405においてSNS投稿収集部103は、次の検索条件702があるので、ステップS402からの処理を実施する。 In step S405, the SNS post collection unit 103 performs the processing from step S402 since the next search condition 702 exists.

ステップS402においてSNS投稿収集部103は、検索条件702に対し、ステップS405までの繰り返し処理を開始する。 In step S402, the SNS post collection unit 103 starts the iterative process up to step S405 for the search condition 702.

ステップS403においてSNS投稿収集部103は、SNSサイト130に対し、検索条件702を用いて問い合わせを行い、最終取得時刻(2015-11-23 09:00:00)以降に投稿され文字列「N12000」を含む投稿を取得する。 In step S403, the SNS post collection unit 103 makes an inquiry to the SNS site 130 using the search condition 702, and the character string “N12000” posted after the last acquisition time (2015-11-23 09:00:00). Get posts that include.

ステップS404においてSNS投稿収集部103は、ステップS403で取得したSNS投稿801および804を図8に示す投稿テーブル601に保存する。 In step S404, the SNS post collection unit 103 stores the SNS posts 801 and 804 acquired in step S403 in the post table 601 shown in FIG.

SNS投稿804は既に登録されているので、検索条件IDに2をSNS投稿804に追加し、SNS投稿801を投稿テーブル601に登録する。 Since the SNS post 804 is already registered, 2 is added to the search condition ID in the SNS post 804, and the SNS post 801 is registered in the post table 601.

ステップS405においてSNS投稿収集部103は、次の検索条件703があるので、ステップS402からの処理を実施し、SNS投稿802およびSNS投稿803に登録する。
以降同様の処理を繰り返し、処理を終了する。
(購入・検討検出処理)
In step S405, the SNS post collection unit 103 has the next search condition 703, so the process from step S402 is performed, and the SNS post 802 and the SNS post 803 are registered.
After that, similar processing is repeated and the processing ends.
(Purchase/Study detection processing)

次に図9を用いて購入・検討検出処理S304の詳細について説明する。 Next, details of the purchase/examination detection process S304 will be described with reference to FIG.

購入・検討検出処理の入力となる形態素解析・係り受け解析の結果の一例を図10に示す。 FIG. 10 shows an example of the result of the morphological analysis/dependency analysis which is the input of the purchase/examination detection process.

形態素解析は分かち書きされていない文字列を解析し、文字列を構成する形態素を識別する処理であり、係り受け解析は形態素解析により識別された形態素の係り受け関係を解析する処理である。 The morphological analysis is a process of analyzing a character string that is not divided into pieces and identifying the morphemes forming the character string, and the dependency analysis is a process of analyzing the dependency relationship of the morphemes identified by the morphological analysis.

本実施例においては、投稿が複数の文から構成される場合は、複数の解析結果をまとめて処理するように構成されているが、投稿に含まれる文ごとに処理するよう構成しても構わない。 In the present embodiment, when the post is composed of a plurality of sentences, the plurality of analysis results are collectively processed, but it is also possible to process each sentence included in the post. Absent.

ステップS901において購入・検討情報検出部105は、入力として受け取った形態素解析・係り受け解析の結果における述部に対し、購入・検討述語テーブル502を参照し、述語と述部属性が合致する項目があれば、購入あるいは検討を示す述語として取得する。 In step S901, the purchase/examination information detection unit 105 refers to the purchase/examination predicate table 502 with respect to the predicate in the result of the morphological analysis/dependency analysis received as an input, and the item whose predicate and predicate attribute match If there is, it is acquired as a predicate indicating purchase or consideration.

購入・検討述語テーブル502の具体例を図11に示す。購入・検討述語テーブル502は、文の述語、述語の動作主格の述語に係る状態を示す述部属性、述語に示される単語が、購入あるいは購入を検討している等の購入に係る動作主格の状況を示す種別、述部が係る対象を判定するための対象格標識を含んで構成されている。 A specific example of the purchase/study predicate table 502 is shown in FIG. The purchase/examination predicate table 502 is a predicate of a statement, a predicate attribute indicating a state related to a predicate of the action nominative of the predicate, a word shown in the predicate is a purchase nominative of the action nominative related to purchase or considering purchase. It is configured to include a type indicating a situation and a target case indicator for determining a target to which the predicate relates.

述部の属性は述部属性テーブル503により、述語に後接する付属語の組み合わせにより判定される。 The attribute of the predicate is determined by the predicate attribute table 503 based on the combination of adjuncts following the predicate.

述部属性テーブル503の具体例を図12に示す。述部属性テーブル503は、文の述語の付属語、述語に付属語が後接されたことにより示される述部属性を備えている。 FIG. 12 shows a specific example of the predicate attribute table 503. The predicate attribute table 503 includes an adjunct word of a predicate of a sentence and a predicate attribute indicated by the adjunction of the predicate to the predicate.

ステップS902において購入・検討情報検出部105は、ステップS901で取得した購入あるいは検討を示す述語に対し、ステップS909までの繰り返し処理を開始する。 In step S902, the purchase/examination information detection unit 105 starts repetitive processing up to step S909 for the predicate indicating the purchase or consideration acquired in step S901.

ステップS903において購入・検討情報検出部105は、購入あるいは検討を示す述語の動作主格を判定する。 In step S903, the purchase/examination information detection unit 105 determines the action subject of the predicate indicating purchase or consideration.

動作主格が一人称であるか省略されている場合は、ステップS904に処理を移し、動作主格が一人称以外であれば、ステップS909に処理を移す。 If the action nominative is first person or omitted, the process moves to step S904. If the action nominative is not first person, the process moves to step S909.

ステップS904において購入・検討情報検出部105は、述部に係る対象格を検出する。対象格は購入・検討述語テーブル502に定義された対象格標識に基づき判定する。 In step S904, the purchase/examination information detection unit 105 detects the target case related to the predicate. The target case is determined based on the target case indicator defined in the purchase/study predicate table 502.

ステップS905において購入・検討情報検出部105は、ステップS904で取得した対象格に対し、ステップS908までの繰り返し処理を開始する。 In step S905, the purchase/examination information detection unit 105 starts the iterative process up to step S908 for the target case acquired in step S904.

ステップS906において購入・検討情報検出部105は、処理対象である対象格が製品名または製品のクラス名に一致するかを判定する。 In step S906, the purchase/examination information detection unit 105 determines whether the target case to be processed matches the product name or the product class name.

製品名または製品クラス名に一致すればステップS907に処理を移し、製品名または製品クラス名に一致しなければステップS907に処理を移す。 If it matches the product name or product class name, the process proceeds to step S907. If it does not match the product name or product class name, the process proceeds to step S907.

本実施例において製品名の判定は、図15に示す製品テーブル505に定義されている製品名または別表記に合致するか否かにより判定し、製品名に統一されるものとする。 In the present embodiment, the determination of the product name is made based on whether the product name defined in the product table 505 shown in FIG.

製品テーブル505は、製品のメーカー、製品名、製品名に係る別表記、製品の分類を示すクラス、製品のグレード、及び製品の発売日を含んで構成されている。 The product table 505 includes a product manufacturer, a product name, another notation for the product name, a class indicating a product classification, a product grade, and a product release date.

また、製品クラス名は、図16に示す製品クラステーブル506の製品クラス名または別表記に合致するか否かによって判定し、製品クラス名に統一されるものとする。 Further, the product class name is determined by whether or not it matches the product class name of the product class table 506 shown in FIG. 16 or another notation, and is unified into the product class name.

ステップS907において購入・検討情報検出部105は、製品名または製品クラス名を、投稿の述部、述語、前述した述部属性、対象格、前述した種別、投稿ID、及び投稿ユーザと関連づけて、購入・検討情報保存領域106における購入・検討情報テーブル1301に保存する。 In step S907, the purchase/examination information detection unit 105 associates the product name or the product class name with the post predicate, the predicate, the predicate attribute described above, the target case, the type described above, the post ID, and the posting user, It is stored in the purchase/study information table 1301 in the purchase/study information storage area 106.

図13に購入・検討情報保存領域106の構成を示すが、購入・検討情報保存領域106は、購入・検討情報テーブル1301、及びユーザ評価テーブル1302を備えている。 FIG. 13 shows the configuration of the purchase/study information storage area 106. The purchase/study information storage area 106 includes a purchase/study information table 1301 and a user evaluation table 1302.

図14に購入・検討情報テーブル1301の具体例を示す。購入・検討情報テーブル1301は、述語と付属語を後接した述部、述語、前述した述部対象、対象格を示す対象、前述した種別、投稿ID、及び投稿ユーザを含んで構成されている。 FIG. 14 shows a specific example of the purchase/study information table 1301. The purchase/examination information table 1301 is configured to include a predicate that is a postfix of a predicate and an adjunct, a predicate, a predicate target described above, a target indicating a target case, the type described above, a post ID, and a posting user. ..

ステップS908において購入・検討情報検出部105は、次の対象格がある場合、ステップS905からの処理を実施し、次の対象格がない場合、ステップS909に処理を移す。 In step S908, the purchase/examination information detection unit 105 performs the process from step S905 if there is the next target case, and moves the process to step S909 if there is no next target case.

ステップS909において購入・検討情報検出部105は、次の種別が購入あるいは検討を示す述語がある場合、ステップS902からの処理を実施する。次の種別が購入あるいは検討を示す述語がない場合、処理を終了する。 In step S909, when the next type has a predicate indicating purchase or consideration, the purchase/examination information detection unit 105 executes the processing from step S902. If the next type does not have a predicate indicating purchase or consideration, the process ends.

本実施例において、動作主格や一人称の判定、対象格の判定における並立助詞や助詞省略、述部の活用変化や付属語の組み合わせによる格標識の変化への対応などについては、説明が煩雑にならないように省略しているが、これらは当然考慮される。
(具体例)
In the present embodiment, the explanation of the action nominative case and the first person judgment, the omission of the parallel particles and particles in the judgment of the target case, the correspondence to the change of the case marker due to the change in the use of the predicate and the combination of the adjuncts is not complicated. However, these are naturally taken into consideration.
(Concrete example)

次に購入・検討検出処理S304の具体例として、SNS投稿804に対して図9に示す処理が実施された場合について説明する。 Next, as a specific example of the purchase/examination detection process S304, a case where the process shown in FIG. 9 is performed on the SNS post 804 will be described.

図10にSNS投稿804に対し、形態素解析・係り受け解析を行った結果を示す。 FIG. 10 shows the result of morphological analysis/dependency analysis performed on the SNS post 804.

図10では、SNS投稿804「N12000と32dmk2で悩んでる。」の解析を行った結果、述部として「悩んでいる」が得られ、対象格の修飾部として「N12000と」、及び「32dmk2で」が得られる。 In Figure 10, as a result of analyzing the SNS post 804 "I'm worried about N12000 and 32dmk2." Is obtained.

ステップS901において購入・検討情報検出部105は、SNS投稿804に対する形態素解析・係り受け解析の結果における述部1001(述語:「悩む」、述語属性:なし)に対し、購入・検討述語テーブル502を参照し、述語と述部属性が合致する項目1101を取得する。 In step S<b>901, the purchase/examination information detection unit 105 sets the purchase/examination predicate table 502 for the predicate 1001 (predicate: “worry”, predicate attribute: none) in the result of the morphological analysis/dependency analysis for the SNS post 804. The item 1101 in which the predicate and the predicate attribute match is acquired by reference.

ステップS902において購入・検討情報検出部105は、ステップS901で取得した述語「悩む」に対し、ステップS909までの繰り返し処理を開始する。 In step S902, the purchase/examination information detection unit 105 starts the iterative process up to step S909 for the predicate “worry” acquired in step S901.

ステップS903において購入・検討情報検出部105は、述語「悩む」の動作主格が省略されているのでステップS904に処理を移す。 In step S903, the purchase/examination information detection unit 105 moves the process to step S904 because the action subject of the predicate “worry” is omitted.

ステップS904において購入・検討情報検出部105は、述部に係る対象格として「N12000」(対象格標識「と」)および「32dmk2」(対象格標識「で」)を検出する。 In step S904, the purchase/examination information detection unit 105 detects “N12000” (target case marker “to”) and “32dmk2” (target case marker “de”) as target cases related to the predicate.

ステップS905において購入・検討情報検出部105は、ステップS904で取得した対象格「N12000」に対し、ステップS908までの繰り返し処理を開始する。 In step S905, the purchase/examination information detection unit 105 starts the iterative process up to step S908 for the target case “N12000” acquired in step S904.

ステップS906において購入・検討情報検出部105は、ステップS904で取得した対象格「N12000」が製品テーブル505に合致する製品名があるので、ステップS907に処理を移す。 In step S906, the purchase/examination information detection unit 105 shifts the processing to step S907 because the target case “N12000” acquired in step S904 has a product name that matches the product table 505.

ステップS907において購入・検討情報検出部105は、述語「悩む」と製品名「N12000」を投稿(投稿ID=1)および投稿ユーザ「okazaki」と関連づけて、購入・検討情報テーブル1301に保存する(図14の1401)。 In step S907, the purchase/consideration information detection unit 105 stores the predicate “worry” and the product name “N12000” in the purchase/consideration information table 1301 in association with the post (post ID=1) and the posting user “okazaki” ( 1401 in FIG. 14).

ステップS908において購入・検討情報検出部105は、次の対象格「32dmk2」があるので、ステップS905からの処理を実施する。 In step S908, the purchase/examination information detection unit 105 has the next target case “32dmk2”, and thus executes the processing from step S905.

ステップS905において購入・検討情報検出部105は、ステップS904で取得した対象格「32dmk2」に対し、ステップS908までの繰り返し処理を開始する。 In step S905, the purchase/examination information detection unit 105 starts repetitive processing up to step S908 for the target case “32dmk2” acquired in step S904.

ステップS906において購入・検討情報検出部105は、ステップS904で取得した対象格「32dmk2」が製品テーブル505に合致する製品名があるので、ステップS907に処理を移す。 In step S906, the purchase/examination information detection unit 105 shifts the processing to step S907 because the target case “32dmk2” acquired in step S904 has a product name that matches the product table 505.

ステップS907において購入・検討情報検出部105は、述語「悩む」と製品名「32dmk2」を投稿(投稿ID=1)および投稿ユーザ「okazaki」と関連づけて、購入・検討情報テーブル1301に保存する(図14の1402)。 In step S907, the purchase/consideration information detection unit 105 stores the predicate “worry” and the product name “32dmk2” in the purchase/consider information table 1301 in association with the post (post ID=1) and the posting user “okazaki” ( 1402 in FIG. 14).

ステップS908において購入・検討情報検出部105は、次の対象格がないのでステップS909に処理を移す。 In step S908, the purchase/examination information detection unit 105 moves the process to step S909 because there is no next target case.

ステップS909において購入・検討情報検出部105は、次の購入あるいは検討を示す述語がないので処理を終了する。
(評価表現検出処理)
In step S909, the purchase/examination information detection unit 105 ends the process because there is no predicate indicating the next purchase or examination.
(Evaluation expression detection process)

次に図17を用いて評価表現検出処理S305の詳細について説明する。 Next, the details of the evaluation expression detection process S305 will be described with reference to FIG.

ステップS1701において購入・検討情報検出部105は、入力として受け取った形態素解析・係り受け解析の結果における述部に対し、評価表現テーブル504を参照し、述語と評価述語が合致する項目があれば、評価表現として取得する。 In step S1701, the purchase/examination information detection unit 105 refers to the evaluation expression table 504 for the predicate in the result of the morpheme analysis/dependency analysis received as an input, and if there is an item in which the predicate and the evaluation predicate match, Get as an evaluation expression.

評価表現テーブル504の具体例を図18に示す。評価表現テーブル504は、評価の対象とする述語、当該述語に係る主題が何れについての評価であるかを示す評価属性、評価述語に対する主題を判定するための評価属性格標識、及び評価述語が肯定あるいは否定等であることを識別する評価を含んで構成されている。 FIG. 18 shows a specific example of the evaluation expression table 504. The evaluation expression table 504 has a positive predicate to be evaluated, an evaluation attribute indicating which of the evaluations the subject of the predicate is about, an evaluation attribute case indicator for determining the subject of the evaluation predicate, and the evaluation predicate. Alternatively, it is configured to include an evaluation that identifies that it is negative or the like.

述部の属性は、購入あるいは購入を検討することを示す述語と同様に、述部属性テーブル503により、述語に後接する付属語の組み合わせにより判定される。 The predicate attribute is determined by the predicate attribute table 503 based on the combination of adjuncts following the predicate, as in the predicate indicating purchase or consideration of purchase.

ステップS1702において購入・検討情報検出部105は、ステップS1701で取得した評価表現に対し、ステップS1706までの繰り返し処理を開始する。 In step S1702, the purchase/examination information detection unit 105 starts the iterative process up to step S1706 for the evaluation expression acquired in step S1701.

ステップS1703において購入・検討情報検出部105は、評価表現とする述語の主題を判定する。 In step S1703, the purchase/examination information detection unit 105 determines the subject of the predicate used as the evaluation expression.

主題が製品名である場合は、ステップS1704に処理を移し、主題が製品名以外であれば、ステップS1706に処理を移す。 If the subject is the product name, the process proceeds to step S1704, and if the subject is other than the product name, the process proceeds to step S1706.

本実施例における、説明を簡易にするため、主題の判定は助詞「は」を伴う単語とする。 In the present embodiment, in order to simplify the explanation, the determination of the subject is a word accompanied by the particle "ha".

ステップS1704において購入・検討情報検出部105は、述語に係る単語の中に、処理対象である評価表現の評価属性と評価属性格標識が合致するものがあるか否かを判定する。 In step S1704, the purchase/examination information detection unit 105 determines whether or not some of the words related to the predicate match the evaluation attribute of the evaluation expression to be processed and the evaluation attribute case indicator.

評価属性と評価属性格標識が合致する単語があればステップS1705に処理を移し、評価属性と評価属性格標識が合致する単語がなければステップS1706に処理を移す。 If there is a word in which the evaluation attribute and the evaluation attribute case indicator match, the process proceeds to step S1705. If there is no word in which the evaluation attribute and the evaluation attribute case indicator match, the process proceeds to step S1706.

ステップS1705において購入・検討情報検出部105は、主題である製品名を評価表現と投稿および投稿ユーザと関連づけて、購入・検討情報保存領域106におけるユーザ評価テーブル1302(図20参照)に保存する。 In step S1705, the purchase/study information detection unit 105 associates the product name, which is the subject, with the evaluation expression, the post, and the posting user, and saves the product name in the user evaluation table 1302 (see FIG. 20) in the purchase/study information storage area 106.

図20にユーザ評価テーブル1302の具体例を示す。ユーザ評価テーブル1302は、前述した述部、評価述語、評価属性、評価述語が肯定あるいは否定等であることを識別する述語属性、前述した対象、種別、投稿ID、及び投稿ユーザを含んで構成されている。 FIG. 20 shows a specific example of the user evaluation table 1302. The user evaluation table 1302 is configured to include the above-described predicate, evaluation predicate, evaluation attribute, predicate attribute for identifying whether the evaluation predicate is affirmative or negative, the above-described target, type, post ID, and post user. ing.

ステップS1706において購入・検討情報検出部105は、次の評価表現がある場合、ステップS1702からの処理を実施し、次の評価表現がない場合、処理を終了する。
(具体例)
In step S1706, the purchase/examination information detection unit 105 performs the processing from step S1702 when there is the next evaluation expression, and ends the processing when there is no next evaluation expression.
(Concrete example)

次に評価表現検出処理S305の具体例として、図19に示すSNS投稿801に対する形態素解析・係り受け解析の結果が入力である場合について説明する。 Next, as a specific example of the evaluation expression detection processing S305, a case where the result of the morphological analysis/dependency analysis on the SNS post 801 shown in FIG. 19 is input will be described.

SNS投稿801「N12000は操作性が悪い…」は、評価述部が「悪い」として解析した結果得られると、この評価述部に対する主題が「N12000は」、評価属性が「操作性が」として得られる。 The SNS post 801 “N12000 has poor operability...” is obtained as a result of analysis of the evaluation predicate as “bad”. If the subject of this evaluation predicate is “N12000”, the evaluation attribute is “operability”. can get.

ステップS1701において購入・検討情報検出部105は、図19に示した形態素解析・係り受け解析の結果における述部1901(述語:「悪い」、述語属性:なし)に対し、評価表現テーブル504を参照し、述語と評価表現述部が合致する評価表現1801および1802を取得する。 In step S1701, the purchase/examination information detection unit 105 refers to the evaluation expression table 504 for the predicate 1901 (predicate: “bad”, predicate attribute: none) in the result of the morpheme analysis/dependency analysis illustrated in FIG. Then, the evaluation expressions 1801 and 1802 in which the predicate matches the evaluation expression predicate are acquired.

ステップS1702において購入・検討情報検出部105は、ステップS1701で取得した評価表現1801に対し、ステップS1706までの繰り返し処理を開始する。 In step S1702, the purchase/examination information detection unit 105 starts the iterative process up to step S1706 for the evaluation expression 1801 acquired in step S1701.

ステップS1703において購入・検討情報検出部105は、評価表現1801の述語「悪い」の主体「N12000」は製品テーブル505に含まれているので、主題が製品であると判断してステップS1704に処理を移す。 In step S1703, the purchase/examination information detection unit 105 determines that the subject is a product because the subject “N12000” of the predicate “bad” of the evaluation expression 1801 is included in the product table 505, and the process proceeds to step S1704. Transfer.

ステップS1704において購入・検討情報検出部105は、述部に係る「N12000」と「操作性」のうち「操作性」が評価表現1801の評価属性に合致し、「操作性」に伴う助詞「が」も評価属性格標識に合致するので、ステップS1705に処理を移す。 In step S1704, the purchase/examination information detection unit 105 determines that “operability” of “N12000” and “operability” related to the predicate matches the evaluation attribute of the evaluation expression 1801, and the particle “according to “operability” is Also matches the evaluation attribute case indicator, the process moves to step S1705.

ステップS1705において購入・検討情報検出部105は、主題である製品名「N12000」を評価表現1801とSNS投稿801および投稿ユーザ「kagawa」と関連づけて、購入・検討情報保存領域106におけるユーザ評価テーブル1302に保存する。 In step S1705, the purchase/study information detection unit 105 associates the product name “N12000”, which is the subject, with the evaluation expression 1801, the SNS post 801, and the posting user “kagawa”, and the user evaluation table 1302 in the purchase/study information storage area 106. Save to.

ステップS1706において購入・検討情報検出部105は、次の評価表現1802があるので、ステップS1702からの処理を実施する。 In step S1706, the purchase/examination information detection unit 105 has the following evaluation expression 1802, and thus executes the processing from step S1702.

ステップS1702において購入・検討情報検出部105は、ステップS1701で取得した評価表現1802に対し、ステップS1706までの繰り返し処理を開始する。 In step S1702, the purchase/examination information detection unit 105 starts the iterative process up to step S1706 for the evaluation expression 1802 acquired in step S1701.

ステップS1703において購入・検討情報検出部105は、評価表現1802の述語「悪い」の主体「N12000」は製品テーブル505に含まれているので、主体が製品であると判断してステップS1704に処理を移す。 In step S1703, the purchase/examination information detection unit 105 determines that the subject is a product because the subject “N12000” of the predicate “bad” of the evaluation expression 1802 is included in the product table 505, and the process proceeds to step S1704. Transfer.

ステップS1704において購入・検討情報検出部105は、述部に係る「N12000」と「操作性」ともに評価表現1802の評価属性「画質」と合致しないので、ステップS1706に処理を移す。 In step S1704, the purchase/examination information detection unit 105 does not match the evaluation attribute “image quality” of the evaluation expression 1802 with both “N12000” and “operability” related to the predicate, and thus moves the process to step S1706.

ステップS1706において購入・検討情報検出部105は、次の評価表現がないので処理を終了する。
(出稿処理)
In step S1706, the purchase/examination information detection unit 105 ends the process because there is no next evaluation expression.
(Publishing process)

次に図21を用いて、特定製品のプロモーションを実施する出稿処理について説明する。 Next, with reference to FIG. 21, a submission process for promoting a specific product will be described.

まず、本処理を開始するには、例えば、分析者端末120のディスプレイ210に表示された画面(不図示)に対して、出稿の開始指示、つまり出稿の結果を要求する指示を受付けた後、処理を開始する。 First, in order to start this processing, for example, after receiving a placement start instruction, that is, an instruction requesting a placement result, on a screen (not shown) displayed on the display 210 of the analyzer terminal 120, Start processing.

ステップS2101において出稿部107は、プロモーション対象である製品名を入力として受け取り、プロモーション対象ユーザ候補を取得する。詳細については後述する。 In step S2101, the advertisement generation unit 107 receives a product name that is a promotion target as an input, and acquires a promotion target user candidate. Details will be described later.

ステップS2102において出稿部107は、ステップS2101で取得した候補ユーザに対し、ステップS2107までの繰り返し処理を開始する。 In step S2102, the submission unit 107 starts the iterative process up to step S2107 for the candidate users acquired in step S2101.

ステップS2103において出稿部107は、候補ユーザがプロモーション対象製品を購入しているか否かを判定する。 In step S2103, the submission unit 107 determines whether the candidate user has purchased the promotion target product.

購入している場合、ステップS2106に処理を移し、購入していない場合、ステップS2104に処理を移す。 If so, the process proceeds to step S2106. If not, the process proceeds to step S2104.

ステップS2104において出稿部107は、候補ユーザが買い替え対象製品に対して否定的な意見を持っているか否かを判定する。 In step S2104, the submission unit 107 determines whether the candidate user has a negative opinion about the replacement target product.

否定的意見を持っている場合は、ステップS2106に処理を移し、否定的意見を持っていない場合は、ステップS2105に処理を移す。 If the user has a negative opinion, the process moves to step S2106. If the user does not have a negative opinion, the process moves to step S2105.

ステップS2105において出稿部107は、候補ユーザが規定時期以降に買い替え対象製品を購入しているか否かを判定する。 In step S2105, the submission unit 107 determines whether the candidate user has purchased the replacement target product after the specified time.

購入している場合、ステップS2107に処理を移し、購入していない場合、ステップS2106に処理を移す。 If so, the process proceeds to step S2107. If not, the process proceeds to step S2106.

ステップS2106において出稿部107は、候補ユーザをプロモーション対象ユーザ一覧に追加する。 In step S2106, the submission unit 107 adds the candidate user to the promotion target user list.

ステップS2107において出稿部107は、次の候補ユーザがある場合、ステップS2102からの処理を実施し、次の候補ユーザがない場合、ステップS2108に処理を移す。 In step S2107, the submission unit 107 performs the process from step S2102 if there is a next candidate user, and moves the process to step S2108 if there is no next candidate user.

ステップS2108において出稿部107は、プロモーション対象ユーザ一覧に登録されたユーザに対して出稿処理を実施する。 In step S2108, the submission unit 107 performs submission processing for the users registered in the promotion target user list.

出稿処理については、直接的にユーザにプロモーションを行なうように構成してもよいし、リストを作成して一括してプロモーションを行なうように構成してもよい。 Regarding the submission process, the promotion may be directly performed to the user, or the list may be created and collectively promoted.

また、ユーザの購入済み製品に応じて出稿する広告を変えるように構成してもよい。例えば、自社の下位製品の購入者に対しては「アップグレードキャンペーン」の広告を提示し、他者製品の購入者に対しては「乗り換えキャンペーン」の広告を提示するように構成してもよい。
(プロモーション対象ユーザ候補取得処理)
Also, the advertisement to be placed may be changed according to the purchased product of the user. For example, an advertisement of "upgrade campaign" may be presented to a purchaser of a lower product of the company, and an advertisement of "transfer campaign" may be presented to a purchaser of another product.
(Promotion target user candidate acquisition process)

次に図22を用いて、特定製品に対するプロモーション対象ユーザ候補取得処理について説明する。 Next, a promotion target user candidate acquisition process for a specific product will be described with reference to FIG.

ステップS2201において出稿部107は、プロモーション対象製品の製品名を入力として受け取り、製品テーブル505からプロモーション対象製品の製品名に対応するクラスとグレードを取得する。例えば、この入力は、分析者端末120のディスプレイ210に表示された画面(不図示)に対して入力された製品に係る情報があげられる。 In step S2201, the advertisement generation unit 107 receives the product name of the promotion target product as an input, and acquires the class and grade corresponding to the product name of the promotion target product from the product table 505. For example, this input is information related to the product input on the screen (not shown) displayed on the display 210 of the analyzer terminal 120.

ステップS2202において出稿部107は、プロモーション対象製品のクラスとグレードに基づき、製品テーブル505を参照して、プロモーション対象製品と同じクラス・グレードの製品を買い替え製品として取得する。 In step S2202, the advertisement generation unit 107 refers to the product table 505 based on the class and grade of the promotion target product, and acquires a product of the same class/grade as the promotion target product as a replacement product.

ステップS2203において出稿部107は、プロモーション対象製品のクラスとグレードに基づき、製品テーブル505を参照して、プロモーション対象の1つ下位のクラス・グレードの製品を買い替え対象製品として取得する。 In step S2203, the advertisement generation unit 107 refers to the product table 505 based on the class and grade of the promotion target product, and acquires the product of the next lower class/grade as the promotion target as the replacement target product.

ステップS2204において出稿部107は、購入・検討情報テーブル1301を参照して、買い替え対象製品を購入した投稿ユーザを取得する。 In step S2204, the submission unit 107 refers to the purchase/examination information table 1301 and acquires the posting user who purchased the replacement target product.

ステップS2205において出稿部107は、ユーザ評価テーブル1302を参照して、買い替え対象製品に否定的な評価をしている投稿ユーザを取得する。 In step S2205, the submission unit 107 refers to the user evaluation table 1302 and acquires a posting user who has a negative evaluation of the replacement target product.

ステップS2206において出稿部107は、購入・検討情報テーブル1301を参照して、プロモーション対象商品または同クラスの製品、同クラスの製品クラスを検討している投稿ユーザを取得する。
(具体例)
In step S2206, the advertisement generation unit 107 refers to the purchase/consideration information table 1301 and acquires a post-promotion user or a product in the same class or a posting user who is considering the product class in the same class.
(Concrete example)

次に図21および図22に示す出稿処理の具体例として、「32dmk2」のプロモーションを行なう場合について説明する。 Next, as a specific example of the submission processing shown in FIGS. 21 and 22, a case of promoting “32dmk2” will be described.

ステップS2101において出稿部107は、プロモーション対象である「32dmk2」を入力として受け取り、プロモーション対象ユーザ候補取得処理を実施し、プロモーション対象ユーザ候補一覧を取得する。 In step S2101, the advertisement generation unit 107 receives the promotion target “32dmk2” as an input, performs a promotion target user candidate acquisition process, and acquires a promotion target user candidate list.

ステップS2201において出稿部107は、製品テーブル505からプロモーション対象製品の製品名「32dmk2」に対応するクラス「3」とグレード「3」(1501)を取得する。 In step S2201, the advertisement generation unit 107 acquires the class “3” and the grade “3” (1501) corresponding to the product name “32dmk2” of the promotion target product from the product table 505.

ステップS2202において出稿部107は、製品テーブル505を参照して、「32dmk2」のクラス「3」とグレード「3」と同じ製品を製品「32D」および「N44」を買い替え製品として取得する。 In step S2202, the submission unit 107 refers to the product table 505 and acquires the same products as the class “3” and the grade “3” of “32dmk2” as the products “32D” and “N44” as replacement products.

ステップS2203において出稿部107は、製品テーブル505を参照して、「32dmk2」のクラス「3」とグレード「3」の1つ下位のクラス・グレード(「クラス=3、グレード=2」または「クラス=2、グレード=3」)の製品「800D」および「N12000」を買い替え製品として取得する。 In step S2203, the publication unit 107 refers to the product table 505, and the class grade (“class=3, grade=2” or “class=3” or “class” of “32dmk2”, which is one class lower than the class “3” and the grade “3”. =2, grade=3”) products “800D” and “N12000” are acquired as replacement products.

ステップS2204において出稿部107は、購入・検討情報テーブル1301を参照して、買い替え対象製品(「32D」、「800D」、「N44」、「N12000」)を購入した投稿ユーザ「endo」(1403)を取得する。 In step S2204, the submission unit 107 refers to the purchase/examination information table 1301 and posts the user “endo” (1403) who purchased the replacement target product (“32D”, “800D”, “N44”, “N12000”). To get

ステップS2205において出稿部107は、ユーザ評価テーブル1302を参照して、買い替え対象製品(「32D」、「800D」、「N44」、「N12000」)に否定的な評価をしている投稿ユーザ「kagawa」(2001)を取得する。 In step S2205, the submission unit 107 refers to the user evaluation table 1302, and the posting user “kagawa” who has a negative evaluation of the replacement target product (“32D”, “800D”, “N44”, “N12000”). (2001) is acquired.

ステップS2206において出稿部107は、購入・検討情報テーブル1301を参照して、プロモーション対象商品「32dmk2」、同クラスの製品(「32D」、「N44」)、同クラスの製品クラス「フルサイズ」、「一眼レフ」、「一眼」)を検討しているユーザ(「uchida」、「okazaki」、「honda」)を取得する。 In step S2206, the publication unit 107 refers to the purchase/consideration information table 1301 and refers to the promotion target product “32dmk2”, the product of the same class (“32D”, “N44”), the product class of the same class “Full size”, Acquire users (“uchida”, “okazaki”, “honda”) who are considering “single-lens reflex” and “single-lens”).

結果として、ステップS2101において出稿部107は、プロモーション対象ユーザ候補として「endo」、「kagawa」、「uchida」、「okazaki」、「honda」を得る。 As a result, in step S2101, the advertisement generation unit 107 obtains “endo”, “kagawa”, “uchida”, “okazaki”, and “honda” as promotion target user candidates.

ステップS2102において出稿部107は、ステップS2101で取得した候補ユーザ「endo」に対し、ステップS2107までの繰り返し処理を開始する。 In step S2102, the submission unit 107 starts the iterative process up to step S2107 for the candidate user “endo” acquired in step S2101.

ステップS2103において出稿部107は、候補ユーザ「endo」は「32dmk2」を購入していないので、ステップS2104に処理を移す。 In step S2103, the submission unit 107 shifts the processing to step S2104 because the candidate user “endo” has not purchased “32dmk2”.

ステップS2104において出稿部107は、候補ユーザ「endo」は買い替え対象製品に対して否定的な意見を持っていないので、ステップS2105に処理を移す。 In step S2104, the delivery unit 107 shifts the processing to step S2105 because the candidate user “endo” does not have a negative opinion on the replacement target product.

ステップS2105において出稿部107は、候補ユーザ「endo」が規定時期(ここでは1年前とする)以降に買い替え対象製品を購入していないので、ステップS2106に処理を移す。 In step S2105, the submission unit 107 shifts the processing to step S2106 because the candidate user “endo” has not purchased the replacement target product after the specified time (here, one year ago).

ステップS2106において出稿部107は、候補ユーザ「endo」をプロモーション対象ユーザ一覧に追加する。 In step S2106, the submission unit 107 adds the candidate user “endo” to the promotion target user list.

ステップS2107において出稿部107は、次の候補ユーザ「kagawa」があるので、ステップS2102からの処理を実施する。 In step S2107, the submission unit 107 performs the processing from step S2102 because there is the next candidate user “kagawa”.

ステップS2103において出稿部107は、候補ユーザ「kagawa」は「32dmk2」を購入していないので、ステップS2104に処理を移す。 In step S2103, the submission unit 107 shifts the processing to step S2104 because the candidate user “kagawa” has not purchased “32dmk2”.

ステップS2104において出稿部107は、候補ユーザ「kagawa」は買い替え対象製品「N12000」に対して否定的な意見を持っているので、ステップS2106に処理を移す。 In step S2104, the submission unit 107 shifts the processing to step S2106 because the candidate user “kagawa” has a negative opinion about the replacement target product “N12000”.

ステップS2106において出稿部107は、候補ユーザ「kagawa」をプロモーション対象ユーザ一覧に追加する。 In step S2106, the submission unit 107 adds the candidate user “kagawa” to the promotion target user list.

ステップS2107において出稿部107は、次の候補ユーザ「uchida」があるので、ステップS2102からの処理を実施する。 In step S2107, the submission unit 107 performs the processing from step S2102 because there is the next candidate user “uchida”.

ステップS2102において出稿部107は、ステップS2101で取得した候補ユーザ「uchida」に対し、ステップS2107までの繰り返し処理を開始する。 In step S2102, the submission unit 107 starts the iterative process up to step S2107 for the candidate user “uchida” acquired in step S2101.

ステップS2103において出稿部107は、候補ユーザ「uchida」は「32dmk2」を購入しているので、ステップS2107に処理を移す。 In step S2103, the submission unit 107 shifts the processing to step S2107 because the candidate user “uchida” has purchased “32dmk2”.

ステップS2107において出稿部107は、次の候補ユーザ「okazaki」があるので、ステップS2102からの処理を実施する。 In step S2107, the submission unit 107 performs the processing from step S2102 because there is the next candidate user “okazaki”.

以下同様の処理を繰り返すことで、プロモーション対象ユーザ一覧として「endo」、「kagawa」、「okazaki」、「honda」を得る。 By repeating the same process thereafter, “endo”, “kagawa”, “okazaki”, and “honda” are obtained as the list of users targeted for promotion.

ステップS2108において出稿部107は、プロモーション対象ユーザ一覧に登録されたユーザ「endo」、「kagawa」、「okazaki」、「honda」に対して出稿処理を実施する。 In step S2108, the submission unit 107 performs submission processing for the users “endo”, “kagawa”, “okazaki”, and “honda” registered in the promotion target user list.

結果として、既に「32dmk2」を購入済みの「uchida」はプロモーションの対象でなくなり、「32dmk2」の購入検討を行なっているユーザ(「endo」「honda」)、「フルサイズ」を検討しているユーザ(「okazaki」)、「32dmk2」と同クラスの「N12000」に不満を持っているユーザ(「kagawa」)にプロモーションを行なうことができ、ユーザに適したプロモーションが可能となる。 As a result, "uchida", which has already purchased "32dmk2", is no longer targeted for promotion, and users ("endo" "honda") who are considering purchasing "32dmk2" are considering "full size". The user (“okazaki”) and the user (“kagawa”) who is dissatisfied with “N12000” in the same class as “32dmk2” can be promoted, and the promotion suitable for the user can be performed.

出稿処理を終えた後、出稿処理により得られた結果を用いて、実際にプロモーションの対象ユーザに広告を送信する例として、図23に示す出稿画面2301を分析者端末120のディスプレイ210に表示させ、当該出稿画面2301を用いて広告を送信する方法が上げられる。 After finishing the submission process, as an example of actually transmitting the advertisement to the user targeted for promotion using the result obtained by the submission process, the submission screen 2301 shown in FIG. 23 is displayed on the display 210 of the analyzer terminal 120. A method of transmitting an advertisement using the submission screen 2301 can be mentioned.

出稿画面2301は、プロモーションの対象となる製品を表示する製品表示領域2302、製品表示領域2302に表示された製品に冠する広告内容を表示するための広告表示領域2303、製品表示領域2302に表示された製品に対して広告内容を選択する際に押下するための広告選択ボタン2304を備えている。 The submission screen 2301 is displayed in the product display area 2302 for displaying the product to be promoted, the advertisement display area 2303 for displaying the advertisement content for the product displayed in the product display area 2302, and the product display area 2302. An advertisement selection button 2304 that is pressed when selecting the advertisement content for the product is provided.

製品に対する広告内容は、予め複数の広告内容を設定しておくことが可能であり、出稿部107において記憶管理されている。 As for the advertisement content for the product, a plurality of advertisement content can be set in advance and is stored and managed by the submission section 107.

出稿画面2301は、プロモーションの対象ユーザ、つまりプロモーション対象ユーザ一覧を表示するための対象ユーザ表示領域2305、製品表示領域2302に表示された製品に対して、広告表示領域2303に表示された広告内容でもって、対象ユーザ表示領域2305に表示されたユーザへ広告を送信する際に押下するための出稿ボタン2306、出稿を止める際に押下するための終了ボタン2307を備えている。 The submission screen 2301 shows the advertisement content displayed in the advertisement display area 2303 for the promotion target user, that is, the target user display area 2305 for displaying the promotion target user list and the product displayed in the product display area 2302. Accordingly, a submission button 2306 to be pressed when transmitting an advertisement to the user displayed in the target user display area 2305 and an end button 2307 to be pressed when the advertisement is stopped are provided.

この広告を送信する一例として、対象となるユーザに対してツイートを送信することがあげられ、このツイートに、広告内容を表示して送信を行うことが想定される。 An example of transmitting this advertisement is to transmit a tweet to the target user, and it is assumed that the content of the advertisement is displayed on this tweet and then transmitted.

また、対象ユーザに、自社の下位製品の購入者のみを表示し、広告内容には、「アップグレードキャンペーン」が表示されるように、上位製品の購入を促すための広告を予め備えさせたり、あるいは、他者製品の購入者のみを表示し、広告内容には、「乗り換えキャンペーン」が表示されるように、他社製品の購入を促すための広告を予め備えさえたりする態様をとることができる。
「第2の実施形態」
In addition, the target user is displayed only with the purchaser of the lower product of the company, and an advertisement for urging the purchase of the higher product is provided in advance so that the "upgrade campaign" is displayed in the advertisement content, or It is possible to adopt a mode in which only the purchaser of another person's product is displayed and an advertisement for urging the purchase of another company's product is provided in advance so that the "transfer campaign" is displayed in the advertisement content.
"Second embodiment"

本発明における第2の実施形態について説明するが、第2の実施形態は、第1の実施形態とは出稿処理が異なる。尚、第2の実施形態は、第1の実施形態とほぼ同一の構成等を備えるため、第1の実施形態と同一の構成等については、説明を省略する The second embodiment of the present invention will be described. The second embodiment differs from the first embodiment in the submission process. Since the second embodiment has substantially the same configuration and the like as the first embodiment, the description of the same configuration and the like as the first embodiment will be omitted.

第2の実施形態における出稿処理の一例を図24に示す。第2の実施形態における出稿処理は、第1の実施形態の出稿処理と以下のステップが異なる。 FIG. 24 shows an example of the submission process in the second embodiment. The submission process in the second embodiment differs from the submission process of the first embodiment in the following steps.

ステップS2401において出稿部107は、プロモーション対象製品を使用する前提となる製品の購入の有無を判定し、前提製品を購入していれば、ステップS2106に処理を移し、前提製品を購入していなければ、ステップS2107に処理を移す。 In step S2401, the advertisement generation unit 107 determines whether or not a product that is a prerequisite for using the promotion target product has been purchased. If the prerequisite product is purchased, the process proceeds to step S2106, and if the prerequisite product is not purchased. , And moves the processing to step S2107.

前提製品は、設定保存領域102に追加した前提製品テーブル2501を参照して判定する。 The prerequisite product is determined by referring to the prerequisite product table 2501 added to the setting storage area 102.

図25には、拡張された設定保存領域102の構成が示されており、前提製品テーブル2501が追加されている。 FIG. 25 shows the configuration of the expanded setting storage area 102, and a prerequisite product table 2501 is added.

前提製品テーブル2501の構成を図26に示す。前提製品テーブル2501は、製品名、当該製品名の製品を利用するために不可欠な製品を示す前提製品を含んで構成されている。
(具体例)
The structure of the prerequisite product table 2501 is shown in FIG. The prerequisite product table 2501 includes a product name and a prerequisite product indicating a product indispensable for using the product having the product name.
(Concrete example)

次に図24に示す出稿処理の具体例として、「AF60mmMF2.8」のプロモーションを行なう場合について説明する。 Next, as a specific example of the submission process shown in FIG. 24, a case of promoting “AF60mmMF2.8” will be described.

ステップS2101において出稿部107は、プロモーション対象である「AF60mmMF2.8」を入力として受け取り、プロモーション対象ユーザ候補取得処理の結果「マクロ」を検討しているユーザ候補として「uchida」を得る。 In step S2101, the advertisement generation unit 107 receives “AF60mmMF2.8” that is a promotion target as an input, and obtains “uchida” as a user candidate who is considering “macro” as a result of the promotion target user candidate acquisition process.

ステップS2102において出稿部107は、ステップS2101で取得した候補ユーザ「uchida」に対し、ステップS2107までの繰り返し処理を開始する。 In step S2102, the submission unit 107 starts the iterative process up to step S2107 for the candidate user “uchida” acquired in step S2101.

ステップS2103において出稿部107は、候補ユーザ「uchida」は「AF60mmMF2.8」を購入していないので、ステップS2104に処理を移す。 In step S2103, the submission unit 107 shifts the processing to step S2104 because the candidate user “uchida” has not purchased “AF60mmMF2.8”.

ステップS2104において出稿部107は、候補ユーザ「uchida」は買い替え対象製品に対して否定的な意見を持っていないので、ステップS2105に処理を移す。 In step S2104, the submission unit 107 shifts the processing to step S2105 because the candidate user “uchida” does not have a negative opinion on the replacement target product.

ステップS2105において出稿部107は、候補ユーザ「uchida」が規定時期(ここでは1年前とする)以降にプロモーション対象以外の製品を購入していないので、ステップS2401に処理を移す。 In step S2105, the submission unit 107 shifts the processing to step S2401 because the candidate user “uchida” has not purchased a product other than the promotion target after the specified time (here, one year ago).

ステップS2401において出稿部107は、前提製品テーブル2501から「AF60mmMF2.8」の前提製品「2000D」および「800D」を取得し、購入・検討情報テーブル1301を参照して、候補ユーザ「uchida」が前提製品「2000D」または「800D」を購入していないと判定する。候補ユーザ「uchida」は「AF60mmMF2.8」の前提製品を購入していないので、ステップS2107に処理を移す。 In step S2401, the submission unit 107 acquires the prerequisite products “2000D” and “800D” of the “AF60mmMF2.8” from the prerequisite product table 2501 and refers to the purchase/examination information table 1301 to assume the candidate user “uchida”. It is determined that the product "2000D" or "800D" has not been purchased. Since the candidate user “uchida” has not purchased the prerequisite product of “AF60mmMF2.8”, the process is moved to step S2107.

ステップS2107において出稿部107は、次の候補ユーザがないので、ステップS2108に処理を移す。 In step S2107, the submission unit 107 shifts the processing to step S2108 because there is no next candidate user.

ステップS2108において出稿部107は、プロモーション対象ユーザ一覧に登録されたユーザがないので出稿処理を実施せず処理を終了する。 In step S2108, the publication unit 107 ends the processing without executing the publication processing because there is no user registered in the promotion target user list.

結果として、「AF60mmMF2.8」を使用する前提となる製品を購入していないユーザ「uchida」に対して不適なプロモーションを抑制することができる。
「第3の実施形態」
As a result, inappropriate promotion can be suppressed for the user "uchida" who has not purchased the product that is a prerequisite for using "AF60mmMF2.8".
"Third Embodiment"

次に、本発明における第3の実施形態について説明する。尚、第3の実施形態は、第1及び第2の実施形態とほぼ同一の構成等を備えるため、第1及び第2の実施形態と同一の構成等については、説明を省略する Next, a third embodiment of the present invention will be described. Since the third embodiment has substantially the same configuration and the like as the first and second embodiments, description of the same configuration and the like as the first and second embodiments will be omitted.

図27は、ユーザ別にプロモーションを行なう場合の出稿処理の一例である。 FIG. 27 is an example of a submission process when a promotion is performed for each user.

プロモーションの対象となるユーザの選択については省略するが、例えば特定の期間に製品に関する投稿を行なったユーザなどで選択するように構成してもよい。 Although the selection of the user who is the target of the promotion is omitted, for example, the user who posted the product in a specific period may be selected.

ステップS2701において出稿部107は、入力としてプロモーション対象のユーザに対し購入・検討情報テーブル1301からユーザの購入・検討情報を取得する。 In step S2701, the advertisement generation unit 107 acquires, as an input, the purchase/study information of the user from the purchase/study information table 1301 for the promotion target user.

ステップS2702において出稿部107は、ステップS2701で取得したユーザの購入・検討情報に対し、ステップS2711までの繰り返し処理を開始する。 In step S2702, the submission unit 107 starts the iterative process up to step S2711 for the purchase/consideration information of the user acquired in step S2701.

ステップS2703において出稿部107は、購入・検討情報が「購入」に関する情報か、「検討」に関する情報かを判定する。 In step S2703, the submission unit 107 determines whether the purchase/examination information is information regarding “purchase” or information regarding “examination”.

「購入」に関する情報の場合、つまり、種別が「購入」の場合、ステップS2704に処理を移し、「検討」に関する情報の場合、つまり、種別が「検討」の場合、ステップS2708に処理を移す。 If the information is “purchase”, that is, if the type is “purchase”, the process proceeds to step S2704. If the information is “review”, that is, if the type is “review”, the process proceeds to step S2708.

ステップS2704において出稿部107は、製品テーブル505を参照して購入した製品の上位グレード・クラスの製品か同グレード・クラスで発売時期がより新しい製品の有無を判定する。 In step S2704, the advertisement generation unit 107 refers to the product table 505 to determine whether there is a higher grade class product of the purchased product or a product of the same grade class with a newer release time.

上位グレード・クラスまたは同グレード・クラスの新しい製品があれば、ステップS2707に処理を移す。上位グレード・クラスまたは同グレード・クラスの新しい製品がなければ、ステップS2705に処理を移す。 If there is a higher grade class or a new product of the same grade class, the process moves to step S2707. If there is no higher grade class or new product of the same grade class, the process moves to step S2705.

ステップS2705において出稿部107は、前提製品テーブル2501を参照して、購入した製品を前提製品に含む製品を取得し、そのうち投稿ユーザが未購入の製品がある場合は、ステップS2706に処理を移し、未購入の製品がない場合は、ステップS2711に処理を移す。 In step S2705, the advertisement generation unit 107 refers to the prerequisite product table 2501 to acquire products that include the purchased product as a prerequisite product, and if there is a product that the posting user has not purchased, the process proceeds to step S2706. If there is no unpurchased product, the process moves to step S2711.

未購入の製品があるか否かについては、当該製品に関して、投稿ユーザの購入・検討情報テーブル1301の購入・検討情報の種別が「購入」である場合、未購入の製品でないと判定し、「検討」や購入・検討情報が購入・検討情報テーブル1301に存在しない場合、未購入の製品であると判定する。 Regarding whether or not there is an unpurchased product, if the type of the purchasing/considering information in the purchasing/considering information table 1301 of the posting user is “purchase” for the product, it is determined that the product is not an unpurchased product, and “ If “examination” or purchase/examination information does not exist in the purchase/examination information table 1301, it is determined that the product is an unpurchased product.

尚、投稿ユーザが購入済みの製品と同じクラスの製品も購入済みとするように構成してもよい。 It should be noted that the posting user may also purchase the product in the same class as the purchased product.

ステップS2706において出稿部107は、前提製品テーブル2501を参照して、購入した製品を前提製品に含む製品で未購入の製品を取得する。 In step S2706, the submission unit 107 refers to the prerequisite product table 2501 and acquires an unpurchased product that includes the purchased product as a prerequisite product.

複数の製品が取得できた場合、本実施例においては発売日の新しい製品を取得するが、他の基準により取得するように構成してもよい。 When a plurality of products can be acquired, a new product on the release date is acquired in the present embodiment, but the product may be acquired according to another standard.

ステップS2707において出稿部107は、製品の上位の製品を取得する。上位のグレード製品がある場合は上位グレード製品を取得し、上位グレードの製品がなければ、上位クラスの製品を取得する。 In step S2707, the submission unit 107 acquires a higher-rank product of the products. If there is a higher grade product, obtain the higher grade product. If there is no higher grade product, obtain the higher grade product.

ステップS2708において出稿部107は、投稿ユーザが「検討」している製品またはクラスに対する「購入」の種別を含む購入・検討情報が、「検討」以降の購入・検討情報にないかを判定する。 In step S2708, the submission unit 107 determines whether or not the purchase/examination information including the type of “purchase” for the product or class that the posting user is “examining” is in the purchase/examination information after “examination”.

「購入」の情報があれば、ステップS2711に処理を移し、「購入」の情報がなければ、ステップS2709に処理を移す。 If there is information on “purchase”, the process proceeds to step S2711. If there is no information on “purchase”, the process proceeds to step S2709.

ステップS2709では、投稿ユーザが「検討」している製品またはクラスであって、未購入の製品を取得する。 In step S2709, an unpurchased product that is a product or class that the posting user is “examining” is acquired.

ステップS2710において出稿部107は、取得した製品をプロモーション対象製品として設定する。 In step S2710, the submission unit 107 sets the acquired product as a promotion target product.

ステップS2711において出稿部107は、次の購入・検討情報があり、プロモーション対象製品が設定されていない場合、ステップS2702からの処理を実施する。 In step S2711, the advertisement generation unit 107 performs the processing from step S2702 when there is the next purchase/examination information and the promotion target product is not set.

次の購入・検討情報があるか、プロモーション対象製品が設定されている場合、ステップS2712に処理を移す。 If there is next purchase/examination information or a product to be promoted is set, the process moves to step S2712.

ステップS2712において出稿部107は、ユーザに対して、プロモーション対象製品のプロモーションを実行する。 In step S2712, the submission unit 107 executes the promotion of the promotion target product to the user.

具体例は省略するが、このように構成することで、ユーザに応じた製品のプロモーションを行なうことが可能となる。 Although a specific example is omitted, with this configuration, it is possible to carry out product promotion according to the user.

以上、本発明によれば、ユーザの投稿から製品の購入や検討の有無を特定することによって、製品の購入や検討の状況に応じたプロモーションを実施することが可能となる。 As described above, according to the present invention, it is possible to carry out a promotion according to the status of purchase or consideration of a product by specifying whether or not the product is purchased or considered from the user's post.

以上のように、前述した実施形態の機能を実現するプログラムを記録した記録媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU)が記録媒体に格納されたプログラムを読取り実行することによっても、本発明の目的が達成されることは言うまでもない。 As described above, the recording medium recording the program that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to the system or apparatus, and the computer (or CPU or MPU) of the system or apparatus executes the program stored in the recording medium. It goes without saying that the object of the present invention can be achieved by reading and executing.

この場合、記録媒体から読み出されたプログラム自体が本発明の新規な機能を実現することになり、そのプログラムを記憶した記録媒体は本発明を構成することになる。プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、CD−R、DVD−ROM、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM、EEPROM、シリコンディスク等を用いることができる。 In this case, the program itself read from the recording medium realizes the novel function of the present invention, and the recording medium storing the program constitutes the present invention. As a recording medium for supplying the program, for example, a flexible disk, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a CD-R, a DVD-ROM, a magnetic tape, a non-volatile memory card, a ROM, an EEPROM, and a silicon. A disk or the like can be used.

また、コンピュータが読み出したプログラムを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータで稼働しているOS等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。 Further, not only the functions of the above-described embodiments are realized by executing the program read by the computer, but also the OS or the like running on the computer executes a part of the actual processing based on the instructions of the program. Needless to say, this includes a case where all the processing is performed and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPU等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。 Furthermore, after the program read from the recording medium is written in the memory provided in the function expansion board inserted in the computer or the function expansion unit connected to the computer, the function expansion board is instructed based on the instruction of the program code. Needless to say, this also includes the case where the CPU or the like included in the function expansion unit performs some or all of the actual processing and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.

また、本発明は、システムあるいは装置にプログラムを供給することによって達成される場合にも適応できることは言うまでもない。 Further, it goes without saying that the present invention can be applied to the case where it is achieved by supplying a program to a system or an apparatus.

この場合、本発明を達成するためのプログラムを格納した記録媒体を該システムあるいは装置に読み出すことによって、そのシステムあるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。 In this case, by reading the recording medium storing the program for achieving the present invention into the system or device, the system or device can enjoy the effects of the present invention.

さらに、本発明を達成するためのプログラムをネットワーク上のサーバ,データベース等から通信プログラムによりダウンロードして読み出すことによって、そのシステム、あるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。なお、上述した各実施形態およびその変形例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。 Furthermore, by downloading and reading a program for achieving the present invention from a server, a database or the like on a network using a communication program, the system or device can enjoy the effects of the present invention. It should be noted that the present invention also includes all configurations that combine the above-described embodiments and modifications thereof.

100 情報処理システム
110 情報処理装置
120 分析者端末
130 SNSサイト
140 その他の外部ネットワーク
201 CPU
202 RAM
203 ROM
204 システムバス
205 入力コントローラ
206 ビデオコントローラ
207 メモリコントローラ
208 通信I/F(インターフェース)コントローラ
209 キーボード(KB)
210 ディスプレイ装置
211 外部メモリ
100 Information Processing System 110 Information Processing Device 120 Analyst Terminal 130 SNS Site 140 Other External Network 201 CPU
202 RAM
203 ROM
204 System Bus 205 Input Controller 206 Video Controller 207 Memory Controller 208 Communication I/F (Interface) Controller 209 Keyboard (KB)
210 display device 211 external memory

Claims (13)

ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、
前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定手段と、
前記特定手段により特定したユーザに対するプロモーションに係る情報を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。
Using the information posted by the user, analysis means for analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis unit, a specifying unit that specifies a user who is a user who purchases a target of the same category as the target of the promotion and is negative with respect to the target of the same category,
Output means for outputting information related to the promotion for the user identified by the identifying means,
An information processing apparatus comprising:
前記特定手段は、前記プロモーションを行う対象の購入を検討しているユーザを特定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein the specifying unit specifies a user who is considering purchasing the target of the promotion. 前記特定手段は、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザを特定し、
前記出力手段は、前記特定手段により特定したユーザに対して、前記プロモーションを行う対象に関する前記プロモーションに係る情報を出力することを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
The specifying unit specifies a user who purchases a target of the same category as the target of the promotion,
The information processing apparatus according to claim 1 or 2, wherein the output unit outputs, to the user identified by the identifying unit, information regarding the promotion regarding an object to be promoted.
前記特定手段は、前記同分類の対象に対して否定的なユーザであって、前記同分類の対象を購入してから所定期間経過しているユーザを特定することを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の情報処理装置。 The said identification means identifies the user who is a negative user with respect to the said object of the said classification, and has passed a predetermined period since purchasing the said object of the said classification. The information processing apparatus according to any one of 3 above. 前記プロモーションを行う対象に必要とされる対象に関する必要情報を記憶する記憶手段を備え、
前記特定手段は、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザであって、前記記憶手段に記憶された必要情報に基づいて、前記プロモーションを行う対象に必要とされる対象を購入しているユーザを特定することを特徴とする請求項1乃至の何れか1項に記載の情報処理装置。
A storage means for storing necessary information about the target required for the promotion target,
The specifying unit is a user who has purchased a target of the same category as the target of the promotion, and selects a target required for the target of the promotion based on the necessary information stored in the storage unit. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein a user who has purchased is specified.
ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、
前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象を購入していないユーザであって、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザを特定する特定手段と、
前記特定手段により特定したユーザに対するプロモーションに係る情報を生成する生成手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。
Using the information posted by the user, analysis means for analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis unit, a specifying unit that specifies a user who has not purchased the target of the promotion and has purchased the target of the same category as the target of the promotion,
Generating means for generating information relating to the promotion for the user identified by the identifying means,
An information processing apparatus comprising:
ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、
前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象を購入していないユーザであって、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザを特定する特定手段と、
前記特定手段により特定したユーザに対するプロモーションに係る情報を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。
Using the information posted by the user, analysis means for analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis unit, a specifying unit that specifies a user who has not purchased the target of the promotion and has purchased the target of the same category as the target of the promotion,
Output means for outputting information related to the promotion for the user identified by the identifying means,
An information processing apparatus comprising:
投稿の分析を指示するためのクライアント端末と通信可能なように接続された情報処理装置からなる情報処理システムであって、
前記クライアント端末は、
前記情報処理装置の送信手段によって送信されたプロモーションに係る情報を受信する受信手段と、
前記受信手段によって受信したプロモーションに係る情報を表示する表示手段と、
を備え、
前記情報処理装置は、
ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、
前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定手段と、
前記特定手段により特定したユーザに対してプロモーションに係る情報を生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成したプロモーションに係る情報を送信する送信手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理システム。
An information processing system comprising an information processing device communicably connected to a client terminal for instructing analysis of a post,
The client terminal is
Receiving means for receiving information related to the promotion transmitted by the transmitting means of the information processing device,
Display means for displaying information relating to the promotion received by the receiving means,
Equipped with
The information processing device,
Using the information posted by the user, analysis means for analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis unit, a specifying unit that specifies a user who is a user who purchases a target of the same category as the target of the promotion and is negative with respect to the target of the same category,
Generating means for generating information related to promotion for the user identified by the identifying means,
Transmitting means for transmitting information relating to the promotion generated by the generating means,
An information processing system comprising:
投稿の解析を行う情報処理装置の制御方法であって、
前記情報処理装置が、
ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析ステップと、
前記解析ステップの解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定ステップと、
前記特定ステップにより特定したユーザに対してプロモーションに係る情報を出力する出力ステップと、
を実行することを特徴とする情報処理装置の制御方法。
A method for controlling an information processing device that analyzes a post, comprising:
The information processing device is
Using the information posted by the user, an analysis step of analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis step, a specific step of identifying a user who is a user who purchases a target of the same category as the target of the promotion and is a negative user for the target of the same category,
An output step of outputting information regarding the promotion to the user identified by the identifying step,
A method for controlling an information processing device, comprising:
コンピュータを、
ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、
前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定手段と、
前記特定手段により特定したユーザに対してプロモーションに係る情報を出力する出力手段と、
して機能させることを特徴とするプログラム。
Computer,
Using the information posted by the user, analysis means for analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis unit, a specifying unit that specifies a user who is a user who purchases a target of the same category as the target of the promotion and is negative with respect to the target of the same category,
Output means for outputting information related to promotion to the user identified by the identifying means,
A program characterized by causing it to function.
サイトの投稿の分析を指示するためのクライアント端末と、ネットワークを介して接続された情報処理装置からなる情報処理システムの制御方法であって、
前記クライアント端末は、
前記情報処理装置の送信ステップによって送信されたプロモーションに係る情報を受信する受信ステップと、
前記受信ステップによって受信したプロモーションに係る情報を表示する表示ステップと、
を実行し、
前記情報処理装置は、
ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析ステップと、
前記解析ステップの解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザであって、前記同分類の対象に対して否定的なユーザを特定する特定ステップと、
前記特定ステップにより特定したユーザに対してプロモーションに係る情報を生成する生成ステップと、
前記生成ステップによって生成したプロモーションに係る情報を送信する送信ステップと、
を実行することを特徴とする情報処理システムの制御方法。
A method for controlling an information processing system comprising a client terminal for instructing analysis of postings on a site and an information processing device connected via a network,
The client terminal is
A receiving step of receiving information related to the promotion transmitted by the transmitting step of the information processing device,
A display step for displaying information related to the promotion received by the receiving step,
Run
The information processing device,
Using the information posted by the user, an analysis step of analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis step, a specifying step of specifying a user who is a user who purchases a target of the same category as the target of the promotion and is a negative user for the target of the same category,
A generation step of generating information regarding a promotion for the user identified in the identification step,
A transmission step of transmitting the promotion information generated by the generation step,
A method for controlling an information processing system, the method comprising:
投稿の解析を行う情報処理装置の制御方法であって、
前記情報処理装置が、
ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析ステップと、
前記解析ステップの解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象を購入していないユーザであって、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザを特定する特定ステップと、
前記特定ステップにより特定したユーザに対するプロモーションに係る情報を出力する出力ステップと、
を実行することを特徴とする情報処理装置の制御方法。
A method for controlling an information processing device that analyzes a post, comprising:
The information processing device is
Using the information posted by the user, an analysis step of analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis step, a specifying step of specifying a user who has not purchased the target to perform the promotion, and who has purchased the target of the same category as the target to perform the promotion,
An output step of outputting information related to the promotion for the user identified by the identifying step,
A method for controlling an information processing device, comprising:
コンピュータを、
ユーザが投稿した情報を用いて、プロモーションを行う対象に対する当該ユーザの購入に関する解析を行う解析手段と、
前記解析手段の解析結果に基づき、前記プロモーションを行う対象を購入していないユーザであって、前記プロモーションを行う対象と同分類の対象を購入しているユーザを特定する特定手段と、
前記特定手段により特定したユーザに対するプロモーションに係る情報を出力する出力手段と、
して機能させるためのプログラム。
Computer,
Using the information posted by the user, analysis means for analyzing the purchase of the user for the promotion target,
Based on the analysis result of the analysis unit, a specifying unit that specifies a user who has not purchased the target of the promotion and has purchased the target of the same category as the target of the promotion,
Output means for outputting information related to the promotion for the user identified by the identifying means,
A program to make it work.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001229285A (en) * 2000-02-18 2001-08-24 Sumisho Computer Systems Corp Device and method for supporting sales promotion, and recording medium
JP2002334201A (en) * 2001-01-10 2002-11-22 Supreme System Consulting Corp Business support system and business support method
JP2005107915A (en) * 2003-09-30 2005-04-21 Nec Corp Sales promotion system and sales promotion method using the system
JP4808207B2 (en) * 2007-12-11 2011-11-02 ヤフー株式会社 Advertisement distribution apparatus, advertisement distribution method, advertisement distribution program, and advertisement bidding method
JP6015959B2 (en) * 2013-11-28 2016-10-26 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation Information processing apparatus, information processing method, and program
JP5861747B2 (en) * 2013-12-20 2016-02-16 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 Information processing apparatus, information processing system, control method, and program

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