JP5611853B2

JP5611853B2 - Information processing system, information processing apparatus, and program

Info

Publication number: JP5611853B2
Application number: JP2011021723A
Authority: JP
Inventors: 貴久白川
Original assignee: NEC Personal Computers Ltd
Current assignee: NEC Personal Computers Ltd
Priority date: 2011-02-03
Filing date: 2011-02-03
Publication date: 2014-10-22
Anticipated expiration: 2031-02-03
Also published as: JP2012164007A

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理装置及びプログラムに関し、特に、例えばウェブ閲覧履歴等のインターネット上の行動履歴情報（端末利用履歴）から推定したユーザの興味関心に関連する広告を提供するシステムに好ましく適用される技術に関するものである。 The present invention relates to an information processing system, an information processing apparatus, and a program, and more particularly, to a system that provides advertisements related to user interests estimated from behavior history information (terminal usage history) on the Internet such as a web browsing history. The present invention relates to a technique that is preferably applied.

従来、インターネットが普及するまでは、ポスターやパンフレット、さらに様々なテレビ、新聞、雑誌等のマスメディアを利用した広告やＰＲ等によって、企業が消費者に提供する商品やサービスの宣伝広告が行われていた（マスマーケティング）。そして、このようなマスマーケティングは、実際にその商品等に対してニーズや興味を持たず結果として購買行動を起こさない消費者に対しても非選択的に宣伝広告が打たれることが普通であった。このため、これらの宣伝広告にかかるコストは莫大なものとなり、また膨大なコストをかけて行った宣伝広告が売上げに結びつきにくく非効率であった。 Conventionally, until the Internet has become popular, advertisements for products and services provided to consumers by companies and advertisements using mass media such as posters, pamphlets, and various televisions, newspapers, magazines, etc., have been conducted. (Mass marketing). In such mass marketing, it is common for advertisements to be placed non-selectively even for consumers who do not actually have any needs or interest in the product or the like and consequently do not take any purchasing action. there were. For this reason, the cost of these advertising advertisements is enormous, and the advertising advertisements that have been spent on enormous costs are inefficient because it is difficult to lead to sales.

しかし、現在では、インターネットの普及及び高度な情報技術の進展により、これまで実質的には不可能であった消費者の嗜好、興味、購買履歴等を、コンピュータとネットワークを通じて収集し分析することが可能となった。これにより、消費者層化や消費者ターゲティング等を行って宣伝広告の対象を絞り込むことができ、嗜好や興味が合致する商品等の宣伝広告を特定の消費者に対して効果的に行うことができるようになった（ダイレクトマーケティング）。このようなダイレクトマーケティングは、消費者が必要とし、興味を持ち、消費者の嗜好にマッチし、消費者が購買意欲を持っている商品等が提供されるため、消費者にとってもメリットが大きいといえる。 However, nowadays, due to the spread of the Internet and the advancement of advanced information technology, it is possible to collect and analyze consumer preferences, interests, purchase histories, etc., which were practically impossible until now, through computers and networks. It has become possible. As a result, it is possible to narrow down the target of promotional advertisements through consumer stratification, consumer targeting, etc., and to effectively carry out promotional advertisements for products that match preferences and interests to specific consumers It became possible (direct marketing). Such direct marketing offers great benefits for consumers because it provides products that consumers need, are interested in, match consumer preferences, and are willing to buy. I can say that.

インターネットを活用したダイレクトマーケティングとしては、消費者が閲覧したウェブページやコンテンツのカテゴリを記憶し、消費者のプロファイル（嗜好・趣味）を推測して、消費者が今見ているウェブページに消費者の趣味や嗜好に合致する広告を表示する、コンテキスト広告と呼ばれるものがその一例である。また、インターネットを活用したダイレクトマーケティングでは、消費者のより細やかなニーズを満たす商品等を提供するために、例えばクッキーやアドウェア等の個人情報収集技術を利用して消費者のインターネット上の行動履歴情報（ウェブ閲覧履歴、メール送受信履歴、ＳＮＳ（Social Networking Site）送信閲覧履歴等）を収集、蓄積し、また、自社製品に興味を持つ消費者に自社ホームページ等を通じて個人情報を登録させて、取得した個人情報等を用いて商品等の宣伝広告を行う場合が多い。 In direct marketing using the Internet, the web page and content category viewed by the consumer are stored, the consumer's profile (preference / hobby) is estimated, and the consumer's current web page is viewed by the consumer. An example is a so-called context advertisement that displays advertisements that match hobbies and preferences. In direct marketing using the Internet, in order to provide products that meet the more detailed needs of consumers, for example, consumer behavior information on the Internet using personal information collection technology such as cookies and adware. (Web browsing history, e-mail transmission / reception history, SNS (Social Networking Site) transmission browsing history, etc.) are collected and stored, and consumers are interested in their products by registering their personal information through their websites. In many cases, advertisements such as products are performed using personal information.

ところで、例えば特許文献１には、プライバシーを保護しつつユーザの生活履歴に対応した適切な広告を配信できるようにする技術が開示されている。当該技術では、ユーザ端末は、ユーザの生活履歴を公開生活履歴情報と非公開生活履歴情報とに分離し、公開生活履歴情報のみ広告配信サーバに提供する。そして、広告配信サーバで、公開生活履歴情報を広告配信条件に含む広告データを選別する。また、広告配信サーバは、非公開生活履歴情報に対応する所定の広告配信条件と関連の強い公開生活履歴情報を推定し、推定された公開生活履歴情報を広告配信条件に含む広告データを優先的に配信する。ユーザ端末は、広告データをダウンロードすると、非公開生活履歴情報と広告データとを照合し、非公開生活履歴情報と合致する広告データを表示する。 By the way, for example, Patent Document 1 discloses a technology that enables distribution of appropriate advertisements corresponding to a user's life history while protecting privacy. In this technology, the user terminal separates the user's life history into public life history information and private life history information, and provides only the public life history information to the advertisement distribution server. Then, the advertisement distribution server sorts the advertisement data including the public life history information in the advertisement distribution condition. In addition, the advertisement distribution server estimates public life history information strongly associated with a predetermined advertisement distribution condition corresponding to the non-public life history information, and preferentially uses advertisement data including the estimated public life history information in the advertisement distribution condition. Deliver to. When the user terminal downloads the advertisement data, the user terminal collates the private life history information with the advertisement data, and displays the advertisement data that matches the private life history information.

特開２０１０−１２３０１１号公報JP 2010-123011 A

確かに、消費者に対してより細やかなニーズを満たす商品等を効果的に提供するには、消費者の個人情報やインターネット上の行動履歴情報といった消費者に関する多くの詳細な情報が必要である。一方で、昨今におけるプライバシー保護の高まりや社会問題となっている個人情報の漏洩事件を考慮すると、これらの消費者に関する詳細な情報は慎重に取り扱われなければならない。例えばクッキーやアドウェア等の個人情報収集技術によって収集する個人情報は、ほとんどの場合個人の了解を得て情報収集を行っておらず、今後プライバシー保護の観点から問題となる可能性がある。つまり、広告配信側は、個人情報を入手すると、その情報の厳重な管理を行わなければならず、多大な管理コストが必要となる。 Certainly, in order to effectively provide consumers with products that meet more detailed needs, a lot of detailed information about consumers such as personal information of consumers and behavior history information on the Internet is required. . On the other hand, considering the recent increase in privacy protection and the leakage of personal information, which has become a social issue, detailed information about these consumers must be handled with caution. For example, personal information collected by personal information collection technology such as cookies and adware is not collected with the consent of the individual in most cases, and may become a problem from the viewpoint of privacy protection in the future. That is, when the advertisement distribution side acquires personal information, it must strictly manage the information, which requires a large management cost.

プライバシー保護の方法としてはいくつかあるが、特許文献１で開示された発明ではユーザが許諾した個人情報のみ公開するようにしている。つまり、ユーザの個人情報（生活履歴情報）を公開情報（公開させてもよい情報）と非公開情報（公開させない情報）とに分離し、公開情報のみ広告配信側に公開している。しかし、ユーザの個人情報としてのインターネット上の行動履歴情報は、どのようなウェブサイトを閲覧したのか（ウェブサイトにどのようなキーワードが含まれているか）、どのような内容でメール送受信を行ったのか（メールにどのようなキーワードが含まれるか）といった情報であり、これらの情報をユーザ側で公開情報と非公開情報とに分離するのは非常に困難で現実的とはいえない。 There are several privacy protection methods, but in the invention disclosed in Patent Document 1, only personal information permitted by the user is disclosed. That is, the user's personal information (life history information) is separated into public information (information that may be disclosed) and non-public information (information that is not disclosed), and only the public information is disclosed to the advertisement distribution side. However, as for the action history information on the Internet as personal information of the user, what kind of website was browsed (what keywords are included in the website), what kind of contents were used for sending and receiving emails (What keywords are included in the e-mail), and it is very difficult and unrealistic to separate such information into public information and non-public information on the user side.

他方、プライバシー保護の他の方法としては、公開する個人情報を、そのユーザをピンポイントで特定できない程度の情報とすることが考えられる。例えば、不祥事を起こしたスポーツ選手のファンがインターネット上でその選手の情報を検索する場合、その不祥事の発覚前と発覚後とでは検索するユーザの数が全く異なる。同一キーワード（例えばその選手の名前）を用いたとき不祥事の発覚前に検索した場合の方がよりそのファンを特定でき、その傾向はその選手が有名でないほど顕著である。これに対して、キーワードがその選手のプレイするスポーツ名（野球、サッカー等）やその選手のチーム名の場合には、選手の名前を用いて検索するよりもユーザを特定することが困難になる（スポーツ名やチーム名を使って検索するユーザ数の方が多い）。このように、ユーザ側で持っているインターネット上の行動履歴情報を、そのユーザをピンポイントで特定できない程度の情報とすることはプライバシー保護の方法としては有効であり、さらに、この処理はユーザ側でなく装置やシステムの側で行うようにすることがユーザビリティの観点で好ましい。 On the other hand, as another method of protecting the privacy, it is conceivable that the personal information to be disclosed is information that cannot identify the user pinpoint. For example, when a fan of a sports player who has caused a scandal searches for information on that player on the Internet, the number of users to be searched is completely different before and after the scandal is discovered. When the same keyword (for example, the name of the player) is used, the fan can be identified more when the search is made before the scandal is detected, and the tendency is more remarkable as the player is not famous. On the other hand, if the keyword is the name of a sport played by the player (baseball, soccer, etc.) or the team name of the player, it is more difficult to specify the user than searching using the player's name. (There are more users searching by sport name or team name). In this way, it is effective as a privacy protection method that the action history information on the Internet possessed by the user is information that cannot be pinpointed by the user, and this processing is further performed on the user side. It is preferable from the viewpoint of usability to be performed on the device or system side.

そこで、本発明は、ネットワークに接続される情報処理装置のユーザの個人情報を保護しつつ、該ユーザに個人情報保護のための特別な操作を行わせることなく、該ユーザの興味関心を精度良く推定できるようにすることを目的とする。 Therefore, the present invention protects the personal information of the user of the information processing apparatus connected to the network, and accurately matches the interest of the user without causing the user to perform a special operation for protecting the personal information. The purpose is to enable estimation.

本発明の一側面である情報処理システムは、クライアント装置と、保有する複数のデータからクライアント装置のデータ取得要求に応じて選択されるデータ群を該クライアント装置へ送信するサーバ装置と、を含んで構成される情報処理システムであって、サーバ装置は、ネットワーク上のデータを用いて該データに出現するキーワードと該キーワードに対する注目度とを表す全体概念関連情報を生成してクライアント装置に送信し、クライアント装置から受信したキーワードと関連のあるデータ群をクライアント装置に送信し、クライアント装置は、自装置で操作されたデータを用いて該データに出現するキーワードと該キーワードに対する注目度とを表す個人概念関連情報を生成し、全体概念関連情報における注目度よりも個人概念関連情報における注目度の方が高い所定のキーワードについて、所定の階層を用いて上位概念化した上位概念キーワードを生成し、上位概念キーワードをサーバ装置に対してデータ取得要求とともに送信する。 An information processing system according to one aspect of the present invention includes a client device, and a server device that transmits a data group selected from a plurality of held data according to a data acquisition request of the client device to the client device . In the information processing system configured, the server device generates overall concept related information representing a keyword appearing in the data and a degree of attention to the keyword using data on the network, and transmits the generated information to the client device. A data group related to the keyword received from the client device is transmitted to the client device, and the client device uses the data operated by the client device to express the keyword appearing in the data and the degree of attention to the keyword. to generate the related information, the personal concept related than the degree of attention in the entire concept-related information For higher predetermined keyword towards attention in distribution, it generates a preamble keywords broader concept of using a predetermined hierarchy, and transmits along with the data acquisition request to the preamble keyword to the server device.

また、上記情報処理システムにおいて、クライアント装置は、上位概念キーワードとともに送信したデータ取得要求に応じてサーバ装置により選択し送信されたデータ群を受信するデータ取得手段と、データ取得手段により受信されたデータ群から、上位概念キーワードに対応する所定のキーワードと関連のあるデータを選択するデータ選択手段と、を有するものであってもよい。 In the information processing system, the client device includes a data acquisition unit that receives a data group selected and transmitted by the server device in response to a data acquisition request transmitted together with the higher-level concept keyword, and data received by the data acquisition unit. Data selection means for selecting data related to a predetermined keyword corresponding to the superordinate concept keyword from the group may be included.

本発明の一側面である情報処理装置は、サーバ装置が保有する複数のデータに対するデータ取得要求に応じて選択されるデータ群を受信し、サーバ装置が生成するネットワーク上のデータを用いて該データに出現するキーワードと該キーワードに対する注目度とを表す全体概念関連情報を受信し、サーバ装置が受信したキーワードと関連のあるデータ群を受信する情報処理装置であって、自装置で操作されたデータを用いて該データに出現するキーワードと該キーワードに対する注目度とを表す個人概念関連情報を生成し、全体概念関連情報における注目度よりも個人概念関連情報における注目度の方が高い所定のキーワードについて、所定の階層を用いて上位概念化した上位概念キーワードを生成し、上位概念キーワードをサーバ装置に対してデータ取得要求とともに送信する。 An information processing apparatus according to one aspect of the present invention receives a data group selected in response to a data acquisition request for a plurality of data held by a server apparatus, and uses the data on the network generated by the server apparatus. Is an information processing device that receives global concept related information that represents a keyword appearing in and a degree of attention to the keyword, and receives a data group related to the keyword received by the server device, the data being operated by the device itself for keyword and the generated personal concepts related information indicating the attention for the keyword, the higher predetermined keyword towards prominence in personal concepts relevant information than attention in overall concept related information appearing on the data using generates a preamble keywords broader concept of using a predetermined hierarchy, versus the broader concept keyword to the server device To send along with the data acquisition request Te.

また、上記情報処理装置において、上位概念キーワードとともに送信したデータ取得要求に応じてサーバ装置により選択し送信されたデータ群を受信するデータ取得手段と、データ取得手段により受信されたデータ群から、上位概念キーワードに対応する所定のキーワードと関連のあるデータを選択するデータ選択手段と、を有するものであってもよい。 In the above information processing apparatus, a data acquisition means for receiving the selected transmission data group by the server device in response to a data acquisition request transmitted with the preamble keyword from received data group by the data acquisition means, the upper Data selection means for selecting data related to a predetermined keyword corresponding to the concept keyword may be included.

本発明の一側面であるプログラムは、サーバ装置が保有する複数のデータに対するデータ取得要求に応じて選択されるデータ群を受信し、サーバ装置が生成するネットワーク上のデータを用いて該データに出現するキーワードと該キーワードに対する注目度とを表す全体概念関連情報を受信し、サーバ装置が受信したキーワードと関連のあるデータ群を受信する情報処理装置に用いられるプログラムであって、自装置で操作されたデータを用いて該データに出現するキーワードと該キーワードに対する注目度とを表す個人概念関連情報を生成し、全体概念関連情報における注目度よりも個人概念関連情報における注目度の方が高い所定のキーワードについて、所定の階層を用いて上位概念化した上位概念キーワードを生成し、上位概念キーワードをサーバ装置に対してデータ取得要求とともに送信する処理を情報処理装置に実行させる。 A program according to one aspect of the present invention receives a data group selected in response to a data acquisition request for a plurality of data held by a server device, and appears in the data using data on a network generated by the server device receiving the overall concept related information representing the degree of attention for the keywords and the keywords, a program used in an information processing apparatus for receiving data groups that are associated with keyword server device receives, is operated by the own device Personal concept related information representing the keywords appearing in the data and the degree of attention to the keywords using the generated data, and the degree of attention in the personal concept related information is higher than the degree of attention in the overall concept related information . for keyword, it generates a preamble keywords broader concept of using a predetermined hierarchy, higher concept keyword To execute a process to send along with the data acquisition request to the server device de to the information processing apparatus.

また、上記プログラムにおいて、上位概念キーワードとともに送信したデータ取得要求に応じてサーバ装置により選択し送信されたデータ群を受信するデータ取得処理と、データ取得処理により受信されたデータ群から、上位概念キーワードに対応する所定のキーワードと関連のあるデータを選択するデータ選択処理と、をコンピュータに実行させるものであってもよい。 Furthermore, in this program, a data acquisition process of receiving the selected transmission data group by the server device in response to a data acquisition request transmitted with the preamble keyword from received data group by the data acquisition process, the preamble keywords A data selection process for selecting data related to a predetermined keyword corresponding to can be executed by a computer.

本発明によれば、ネットワークに接続される情報処理装置のユーザの個人情報を保護しつつ、該ユーザに個人情報保護のための特別な操作を行わせることなく、該ユーザの興味関心を精度良く推定することが可能となる。 According to the present invention, while protecting personal information of a user of an information processing apparatus connected to a network, the user's interests can be accurately determined without causing the user to perform a special operation for protecting personal information. It is possible to estimate.

本発明の実施形態に係る広告提供システムのシステム構成を示した図である。It is the figure which showed the system configuration | structure of the advertisement provision system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係るクライアント装置の機能構成を示した図である。It is the figure which showed the function structure of the client apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係るサーバ装置の機能構成を示した図である。It is the figure which showed the function structure of the server apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る概念関連情報の例を示した図である。It is the figure which showed the example of the concept relevant information which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る広告情報の例を示した図である。It is the figure which showed the example of the advertisement information which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る概念関連情報の概念図を示した図である。It is the figure which showed the conceptual diagram of the concept relevant information which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る広告提供の処理の流れを示した図である。It is the figure which showed the flow of the process of advertisement provision which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る個人特徴量抽出及び上位概念化を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the personal feature-value extraction and superordinate conceptualization which concern on embodiment of this invention.

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、本発明の好適な実施形態として広告提供システムを挙げるが、本発明はこれに限定されることなく、情報検索システム等の情報処理システムに適用することも可能である。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In addition, although an advertisement provision system is given as a preferred embodiment of the present invention, the present invention is not limited to this and can be applied to an information processing system such as an information search system.

はじめに、構成について述べる。図１は、本発明の実施形態に係る広告提供システムのシステム構成を示した図である。当該システムは、図１に示すように、クライアント装置１、サーバ装置２、広告ＤＢ３を含んで構成され、クライアント装置１とサーバ装置２とがネットワーク５を介して接続されている。 First, the configuration will be described. FIG. 1 is a diagram showing a system configuration of an advertisement providing system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the system includes a client device 1, a server device 2, and an advertisement DB 3, and the client device 1 and the server device 2 are connected via a network 5.

クライアント装置１は、一般的なＰＣ等の装置で、ウェブブラウザを備えた情報処理装置である。また、クライアント装置１は、ネットワーク５を介してインターネット接続し、種々のウェブページを画面表示することができる。クライアント装置１は、ＣＰＵ、メモリ、入出力装置等を有する一般的な情報処理装置で、ＣＰＵがメモリに格納された制御プログラムに従って装置全体の制御を行うとともに、専用プログラムを読み込んで、後述する本実施形態特有の広告提供処理をサーバ装置２との間で行う（広告を提供（配信）するのはサーバ装置２であり、クライアント装置１はユーザ個人情報（閲覧履歴情報等）の送信、広告の取得・選択・表示を行う）。 The client device 1 is a general device such as a PC, and is an information processing device including a web browser. In addition, the client device 1 can connect to the Internet via the network 5 and display various web pages on the screen. The client device 1 is a general information processing device having a CPU, a memory, an input / output device, and the like. An advertisement providing process specific to the embodiment is performed with the server device 2 (the server device 2 provides (distributes) the advertisement, and the client device 1 transmits user personal information (browsing history information, etc.) Acquire / select / display).

クライアント装置１は、ＣＰＵがメモリに格納された専用プログラムを読み込むことで、図２に示すような、個人概念関連情報生成手段１１０、個人特徴量抽出手段１２０、広告情報取得手段１３０、広告情報選択手段１４０、広告表示手段１５０、を論理的に有する制御部１００を主記憶上に構成する。 The client device 1 reads the dedicated program stored in the memory by the CPU, so that the personal concept related information generation unit 110, the personal feature amount extraction unit 120, the advertisement information acquisition unit 130, the advertisement information selection, as shown in FIG. The control unit 100 having logically the means 140 and the advertisement display means 150 is configured on the main memory.

個人概念関連情報生成手段１１０は、自装置で操作されたデータ（閲覧履歴のあるウェブサイト、送受信履歴のあるメール、送信閲覧履歴のあるＳＮＳ（Social Networking Site）等）を用いて、該データに出現する形態素と該形態素の概念との関連性を示す個人概念関連情報を生成する。個人概念関連情報は、ユーザが注目している単語とその概念を表している。なお、操作履歴のあるデータ中に含まれる形態素の抽出は、公知の方法で行うことが可能である。すなわち、公知の形態素解析ツールを用いて、該データ中について単語に分解し、特に名詞を抽出する処理を行う。このような形態素解析ツールでは、対象言語の文法の知識（文法のルールの集まり）や辞書（品詞等の情報付き単語リスト）を情報源として用いて、自然言語で書かれた文を形態素（言語で意味を持つ最小単位、いわば単語）の列に分解する。名詞を抜き出すのは、ユーザの興味関心を分析するのに必要十分なためである（形態素の抽出については、後述する全体概念関連情報生成手段２１０も同様）。 The personal concept related information generating means 110 uses data (website with browsing history, mail with transmission / reception history, SNS (Social Networking Site) with transmission browsing history, etc.) that has been operated on its own device. Personal concept related information indicating the relationship between the appearing morpheme and the concept of the morpheme is generated. The personal concept related information represents the word that the user is paying attention to and the concept thereof. Note that extraction of morphemes contained in data with an operation history can be performed by a known method. That is, using a known morphological analysis tool, the data is decomposed into words, and in particular, a process of extracting nouns is performed. In such a morphological analysis tool, knowledge written in a natural language is used as a source of information using a knowledge of the target language grammar (gathering of grammar rules) and a dictionary (word list with information such as parts of speech) as a source of information. It is broken down into a sequence of the smallest units (words) that have meaning. The noun is extracted because it is necessary and sufficient for analyzing the user's interests (the morpheme extraction is the same for the overall concept related information generating means 210 described later).

概念関連情報の例を図４に示す。形態素はユーザの操作したデータ（ウェブサイト、メール、ＳＮＳ等）中に出現した単語であり、概念は形態素の総括的な意味内容である。例えば形態素「ＩＤ番号」はその概念が「識別情報」であり、また形態素「アカウント」はその概念の一つが「識別情報」である。また、例えば形態素「アカウント」は複数の概念「勘定書」、「取引先」、「識別情報」を持つ。このように、形態素と概念は一対一で対応するもの、一対多で対応するもの、多対一で対応するもの、多対多で対応するものがある。他方で、概念は図６に示すように階層性を持つ。 An example of concept related information is shown in FIG. A morpheme is a word that appears in data (website, mail, SNS, etc.) operated by a user, and a concept is a general meaning content of the morpheme. For example, the concept of the morpheme “ID number” is “identification information”, and the concept of the morpheme “account” is “identification information”. For example, the morpheme “account” has a plurality of concepts “account”, “customer”, and “identification information”. Thus, there are one-to-one correspondence between morphemes and concepts, one-to-many correspondence, many-to-one correspondence, and many-to-many correspondence. On the other hand, the concept has a hierarchy as shown in FIG.

個人特徴量抽出手段１２０は、個人概念関連情報生成手段１１０で生成した個人概念関連情報とサーバ装置２から受信した全体概念関連情報とを比較し、ユーザの興味関心に関する特徴量を抽出する。具体的には、全体概念関連情報中の概念（世間一般で注目されている事柄等）に対するユーザの興味の強弱、概念間の関連性の強弱、個人概念関連情報と全体概念関連情報における同一概念の注目度の違い等をユーザ個人の特徴量として抽出する。 The personal feature amount extraction unit 120 compares the personal concept related information generated by the personal concept related information generation unit 110 with the overall concept related information received from the server device 2 and extracts the feature amount related to the user's interest. Specifically, the user's interest in the concepts in the general concept related information (things that are attracting public attention, etc.), the strength of the relationship between the concepts, the same concept in the personal concept related information and the overall concept related information Are extracted as feature quantities of individual users.

広告情報取得手段１３０は、個人特徴量抽出手段１２０で抽出された特徴量に基づいて、個人概念関連情報における概念をユーザの興味関心に対応する概念としてサーバ装置２に送信する。ここで、ある概念について個人概念関連情報における注目度が全体概念関連情報における注目度より高い（個人概念関連情報における形態素の出現頻度が全体概念関連情報における形態素（同一のもの）の出現頻度より大きい）場合に、その概念を上位概念化する。また、広告情報取得手段１３０は、送信した概念と関連する形態素が出現している広告の電子データ（以下、広告という）群をサーバ装置２から受信する。 The advertisement information acquisition unit 130 transmits the concept in the personal concept related information to the server apparatus 2 as a concept corresponding to the interest of the user based on the feature amount extracted by the personal feature amount extraction unit 120. Here, the degree of attention in the individual concept related information is higher than the degree of attention in the general concept related information for a certain concept (the appearance frequency of the morpheme in the individual concept related information is greater than the appearance frequency of the morpheme (the same thing) in the entire concept related information. ) If this is the case, turn that concept into a superordinate concept. Further, the advertisement information acquisition unit 130 receives from the server device 2 electronic data (hereinafter referred to as advertisement) of advertisements in which morphemes related to the transmitted concept appear.

広告情報選択手段１４０は、広告情報取得手段１３０で受信した広告群から、個人概念関連情報生成で生成された個人概念関連情報（上位概念化前のもの）中の概念と関連のある広告を選択する。当該概念と関連のある広告としては、配信条件（図５参照）が同一の概念である広告や、個人概念関連情報（上位概念化前のもの）中の形態素が出現している広告が挙げられる。 The advertisement information selection means 140 selects an advertisement related to the concept in the personal concept related information (before the superordinate concept) generated by the generation of the personal concept related information from the advertisement group received by the advertisement information acquisition means 130. . Examples of advertisements related to the concept include advertisements whose distribution conditions (see FIG. 5) are the same, and advertisements in which morphemes in personal concept-related information (before the superordinate concept) appear.

広告表示手段１５０は、広告情報選択手段１４０で選択された広告の画面表示を行う。 The advertisement display unit 150 displays a screen of the advertisement selected by the advertisement information selection unit 140.

サーバ装置２は、広告ＤＢ３から広告を取得してクライアント装置１に提供する装置で、広告情報を保持する広告ＤＢ３を管理するとともに、クライアント装置からのウェブ閲覧要求に応じてウェブページを送信するウェブサーバ機能を備える。サーバ装置２は、ＣＰＵ、メモリ、入出力装置等を有する一般的な情報処理装置で構成してもよく、ＣＰＵがメモリに格納された制御プログラムに従って装置全体の制御を行うとともに、専用プログラムを読み込んで、後述する本実施形態特有の広告提供処理をクライアント装置１との間で行う。 The server apparatus 2 is an apparatus that acquires advertisements from the advertisement DB 3 and provides them to the client apparatus 1. The server apparatus 2 manages the advertisement DB 3 that holds advertisement information, and transmits a web page in response to a web browsing request from the client apparatus. Provide server function. The server device 2 may be configured by a general information processing device having a CPU, a memory, an input / output device, etc., and the CPU controls the entire device according to a control program stored in the memory and reads a dedicated program. Thus, advertisement providing processing unique to the present embodiment, which will be described later, is performed with the client device 1.

サーバ装置２は、ＣＰＵがメモリに格納された専用プログラムを読み込むことで、図３に示すような、全体概念関連情報生成手段２１０、全体概念関連情報送信手段２２０、広告情報送信手段２３０、を論理的に有する制御部２００を主記憶上に構成する。 In the server device 2, the CPU reads the dedicated program stored in the memory, thereby logically operating the overall concept related information generating unit 210, the overall concept related information transmitting unit 220, and the advertisement information transmitting unit 230 as shown in FIG. The control unit 200 that is included is configured on the main memory.

全体概念関連情報生成手段２１０は、ネットワーク上のデータ（ウェブサイト等）を用いて、該データに出現する形態素と該形態素の概念との関連性を示す全体概念関連情報を生成する。全体概念関連情報は、世間一般で注目されている単語とその概念を表している。 The overall concept related information generating means 210 generates overall concept related information indicating the relationship between the morpheme appearing in the data and the concept of the morpheme using data (website or the like) on the network. The overall concept related information represents a word and its concept that are attracting public attention.

全体概念関連情報送信手段２２０は、全体概念関連情報生成手段２１０で生成した全体概念関連情報をクライアント装置１からの取得要求に応じて送信する。取得要求の都度、全体概念関連情報を全部送信してもよいし、前回送信分との差分のみ送信するようにしてもよい。後者の場合、実行効率が高くなり好適である。 The overall concept related information transmission unit 220 transmits the overall concept related information generated by the overall concept related information generation unit 210 in response to an acquisition request from the client device 1. Each time an acquisition request is made, all the concept related information may be transmitted, or only the difference from the previous transmission may be transmitted. The latter case is preferable because the execution efficiency is high.

広告情報送信手段２３０は、クライアント装置１（広告情報取得手段１３０）から受信した概念が配信条件となっている広告を広告ＤＢ３から検索、抽出し、クライアント装置１に送信する。 The advertisement information transmission unit 230 searches and extracts the advertisement whose distribution concept is the concept received from the client device 1 (advertisement information acquisition unit 130), and transmits the advertisement to the client device 1.

広告ＤＢ３は、広告情報を保持するデータベースで、例えばＨＤＤ等の記憶装置に保持される。広告情報は、例えば図５に示すように、所定の条件項目（サーバ装置２が検索、抽出する場合は広告を提供（配信）する条件の項目、広告情報選択手段１４０が選択する場合は広告を表示する条件の項目）とウェブページ等の広告とが関連付けられて保持される。なお、広告情報の登録、更新、削除は、本実施形態ではサーバ装置２により行われるが、サーバ装置２とは別の外部装置（広告ＤＢ３を管理する情報処理装置）により行うようにしてもよい。 The advertisement DB 3 is a database that stores advertisement information, and is stored in a storage device such as an HDD. For example, as shown in FIG. 5, the advertisement information is a predetermined condition item (an item of a condition for providing (distributing) an advertisement when the server device 2 searches and extracts, or an advertisement when the advertisement information selection unit 140 selects an advertisement. Items of conditions to be displayed) and advertisements such as web pages are held in association with each other. In addition, although registration, update, and deletion of advertisement information are performed by the server device 2 in this embodiment, they may be performed by an external device (information processing device that manages the advertisement DB 3) different from the server device 2. .

続いて、本実施形態の広告提供システムにおける広告提供処理について説明する。 Subsequently, an advertisement providing process in the advertisement providing system of the present embodiment will be described.

図７は、本実施形態における広告提供処理の流れを示した図である。まず、サーバ装置２において、全体概念関連情報生成手段２１０が全体概念関連情報を生成する（Ｓ１０１）。サーバ装置２による全体概念関連情報の生成は所定にタイミングで行う。 FIG. 7 is a diagram showing a flow of advertisement providing processing in the present embodiment. First, in the server device 2, the overall concept related information generating unit 210 generates the overall concept related information (S101). The generation of the overall concept related information by the server device 2 is performed at a predetermined timing.

次に、クライアント装置１において、個人概念関連情報生成手段１１０が個人概念関連情報を生成する（Ｓ１０２）。そして、サーバ装置２に対して、全体概念関連情報の取得要求を送信する（Ｓ１０３）。クライアント装置１による個人概念関連情報の生成や全体概念関連情報の取得要求送信は、ネットワーク接続をトリガとして行うように構成してもよいし、一定のタイミングで行うように構成してもよい。 Next, in the client device 1, the personal concept related information generation unit 110 generates personal concept related information (S102). And the acquisition request of whole concept related information is transmitted with respect to the server apparatus 2 (S103). Acquisition request transmission of generation and overall concept related information of the individual concepts related information by the client device 1 may be configured to perform network connection as a trigger, it may be configured to perform at a certain timing.

サーバ装置２では、クライアント装置１からの全体概念関連情報の取得要求を受信し（Ｓ１０４）、全体概念関連情報送信手段２２０が最新の全体概念関連情報をクライアント装置１に送信する（Ｓ１０５）。クライアント装置１では、サーバ装置２からの全体概念関連情報を受信する（Ｓ１０６）。 The server device 2 receives the acquisition request of the overall concept related information from the client device 1 (S104), and the overall concept related information transmission unit 220 transmits the latest overall concept related information to the client device 1 (S105). The client device 1 receives the overall concept related information from the server device 2 (S106).

続いて、クライアント装置１において、個人特徴量抽出手段１２０が個人概念関連情報と全体概念関連情報とを比較し、ユーザの個人特徴量を抽出する（Ｓ１０７）。そして、広告情報取得手段１３０は、個人特徴量抽出手段１２０で抽出した個人特徴量に基づいて、必要に応じて、個人概念関連情報生成手段１１０で生成した個人概念関連情報中の概念について調整（上位概念化）を行う（Ｓ１０８）。 Subsequently, in the client device 1, the personal feature amount extraction unit 120 compares the personal concept related information and the overall concept related information, and extracts the user's personal feature amount (S107). Then, the advertisement information acquisition unit 130 adjusts the concept in the personal concept related information generated by the personal concept related information generation unit 110 as necessary based on the personal feature extracted by the personal feature extraction unit 120 ( (S 108).

個人概念関連情報中の概念の調整（上位概念化）について図８を参照しながら説明する。図８（ａ）はプロ野球選手Ａの不祥事が発覚する前の両概念関連情報の比較を表し、図８（ｂ）は不祥事発覚後の両概念関連情報の比較を表している。ここで、図８中の概念関連情報は、各生成手段１１０及び２１０で生成するデータを用いて求められるもので、データ中の形態素（キーワード）、そのランキング、そのＴＦＩＤＦ値（ＴＦＩＤＦ法で求められる文書の特徴ベクトル（評価値））からなる。なお、図８では、一時点のＴＦＩＤＦ値としているが、過去のＴＦＩＤＦ値を保持しておいて、現在及び過去のＴＦＩＤＦ値から求めた変動率をさらに用いるようにしてもよく、この場合、ユーザの興味関心の測定をより高い精度で行うことが可能である。 The adjustment (conceptualization) of the concept in the personal concept related information will be described with reference to FIG. FIG. 8A shows a comparison of both concept-related information before the scandal of the professional baseball player A is detected, and FIG. 8B shows a comparison of both concept-related information after the scandal is detected. Here, the concept-related information in FIG. 8 is obtained by using data generated by each of the generating means 110 and 210. The morpheme (keyword) in the data, its ranking, and its TFIDF value (obtained by the TFIDF method) Document feature vector (evaluation value)). In FIG. 8, the temporary TFIDF value is used. However, the past TFIDF value may be retained, and the fluctuation rate obtained from the current and past TFIDF values may be further used. It is possible to measure the interest of a person with higher accuracy.

図８（ａ）の時点において、個人概念関連情報からわかるようにユーザが着目しているのはプロ野球選手Ａや球団キングス（Ａの所属球団）であり、このユーザはプロ野球選手Ａや球団キングスの熱狂的ファンである。一方、トレンド（世間一般）では、「スマートフォン」、「アイドル」、「就職活動」が上位３つを占めており、図示していないが、プロ野球選手Ａや球団キングスは１０００位以内にランクインしていない。つまり、世間一般では、プロ野球選手Ａや球団キングスに対する注目度は低いということがわかる。 At the time of FIG. 8 (a), the user is paying attention to the professional baseball player A and the baseball team Kings (A's team) as can be seen from the personal concept related information. Kings enthusiast fan. On the other hand, in the trend (general public), “Smartphone”, “Idol”, and “Job hunting” account for the top three, and although not shown, Professional Baseball Player A and Team Kings are ranked within 1000th place. Not done. That is, it can be seen that the general public has a low level of attention to the professional baseball player A and the baseball team Kings.

プロ野球選手Ａの不祥事が発覚する前の時点で個人概念関連情報と全体概念関連情報とを比較すると、「Ａ」と「キングス」のランキング、ＴＦＩＤＦ値ともに、個人概念関連情報の方が高く、ユーザが世間一般より注目している用語・概念と判断できる。ここで「Ａ」と「キングス」をサーバ装置２に送信すると、サーバ側においてユーザが世間一般より「Ａ」と「キングス」に注目しているということを特定できる可能性が高くなる（世間一般で「Ａ」と「キングス」を検索ワードとして使っている者が極端に少なければ、「Ａ」と「キングス」に着目しているユーザが上記ユーザと特定しやすくなる）。つまり、このユーザがプロ野球選手Ａや球団キングスの熱狂的ファンであるというプライベートな情報がネットワーク上に流れてしまうのと同じような状況となる。 When comparing personal concept-related information and overall concept-related information at the time before the scandal of professional baseball player A was discovered, the personal concept-related information is higher in both the rankings and TFIDF values of “A” and “Kings”. It can be determined that the term / concept that the user is paying attention to from the general public. Here, when “A” and “Kings” are transmitted to the server device 2, there is a higher possibility that the server side can specify that the user is paying more attention to “A” and “Kings” than the general public (general public). If the number of people who use “A” and “Kings” as a search word is extremely small, a user who focuses on “A” and “Kings” can be easily identified as the user). That is, the situation is the same as when private information that this user is an enthusiastic fan of professional baseball player A or team kings flows on the network.

この事態を回避するため本実施形態では上位概念化を行う。すなわち、個人概念関連情報中の概念の注目度が全体概念関連情報中の概念（前者と同一のもの）の注目度より高い場合に、個人概念関連情報中のその概念について上位概念化を行う。図８（ａ）の例では、「Ａ」と「キングス」について上位概念化して例えば「野球」とする（図６参照）。これらの上位概念化を行った概念をユーザの興味関心のある概念としてサーバ装置２に送信する。 In order to avoid this situation, high-level conceptualization is performed in this embodiment. That is, when the attention level of the concept in the personal concept related information is higher than the attention level of the concept in the whole concept related information (the same as the former), the concept in the personal concept related information is converted into a higher level concept. In the example of FIG. 8A, “A” and “Kings” are superordinated to, for example, “baseball” (see FIG. 6). The concept obtained by making these superordinate concepts is transmitted to the server device 2 as a concept of interest to the user.

他方、図８（ｂ）の時点では、全体概念関連情報からわかるように世間一般では「Ａ」、「キングス」、「不祥事」が上位３つを占めており、プロ野球選手Ａが起こした不祥事に関心を寄せているのがわかる（世間が注目しているのは、プロ野球選手Ａや球団キングスというよりむしろ不祥事である）。ユーザが着目しているのも同様にプロ野球選手Ａや球団キングスであるが、実際はプロ野球選手Ａや球団キングスの熱狂的ファンである。 On the other hand, as shown in FIG. 8 (b), “A”, “Kings”, and “Scandals” occupy the top three in general, as can be seen from the general concept related information. (It is a scandal rather than professional baseball player A or team kings that the public is paying attention to). It is professional baseball player A and team kings that the user is paying attention as well, but in fact, he is an enthusiastic fan of professional baseball player A and team kings.

プロ野球選手Ａの不祥事発覚後の時点で個人概念関連情報と全体概念関連情報とを比較すると、「Ａ」と「キングス」のランキングは両概念関連情報で同じだが、ＴＦＩＤＦ値が個人概念関連情報の方が低く、ユーザが世間一般並に注目している用語・概念と判断できる。ここで「Ａ」と「キングス」をサーバ装置２に送信したとしても、サーバ側においてそのユーザが特に「Ａ」と「キングス」に注目しているということを特定できる可能性は低い（世間一般で「Ａ」と「キングス」を検索ワードとして使っている者が非常に多く、上記ユーザはそれらのうちの一人と見なされやすくなる）。つまり、図８（ａ）の場合のような事態とはならないため、概念の調整（上位概念化）を行う必要性はなく、個人概念関連情報生成手段１１０で生成された個人概念関連情報の概念をユーザの興味関心のある概念としてサーバ装置２に送信する。「不祥事」は、ユーザ側着目度が世間一般より低いため、その語を含まないデータを優先的に提示するようにクライアント側でデータを間引いてもよい。 When the personal concept related information and the overall concept related information are compared after the scandal of professional baseball player A, the ranking of “A” and “Kings” is the same for both concept related information, but the TFIDF value is the personal concept related information. It is lower, and it can be judged that the term / concept that the user is paying attention to in general. Even if “A” and “Kings” are transmitted to the server device 2 here, it is unlikely that the server side can identify that the user is paying particular attention to “A” and “Kings” (general public) In many cases, “A” and “Kings” are used as search words, and the user is likely to be regarded as one of them). That is, since the situation as in the case of FIG. 8A does not occur, there is no need to adjust the concept (higher level conception), and the concept of the personal concept related information generated by the personal concept related information generating unit 110 is used. It transmits to the server apparatus 2 as a concept with a user's interest. Since the degree of attention on the user side is lower than that of the general public, the “side scandal” may be thinned out on the client side so as to preferentially present data not including the word.

上述した上位概念化は、包含関係にある概念をユーザに提示し、プライバシー保護のレベルをユーザ自身に選択させるように構成してもよい。 The above-described conceptualization may be configured to present a concept in an inclusive relationship to the user and allow the user to select the level of privacy protection.

図７に戻って説明すると、クライアント装置１において、広告情報取得手段１３０が調整（上位概念化）後の個人概念関連情報、広告取得要求をサーバ装置２に送信する（Ｓ１０９）。 Returning to FIG. 7, in the client device 1, the advertisement information acquisition unit 130 transmits the adjusted personal concept related information and the advertisement acquisition request to the server device 2 (S 109).

サーバ装置２では、クライアント装置１からの個人概念関連情報（調整後）と広告取得要求を受信する（Ｓ１１０）。そして、広告情報送信手段２３０は、クライアント装置１から受信した概念を用いて広告ＤＢ３を検索し、該概念と合致する配信条件を持つ広告を抽出する（Ｓ１１１）。そして、抽出した広告群をクライアント装置１に表示させる候補群として送信する（Ｓ１１２）。 The server device 2 receives the personal concept related information (after adjustment) and the advertisement acquisition request from the client device 1 (S110). Then, the advertisement information transmitting unit 230 searches the advertisement DB 3 using the concept received from the client device 1, and extracts an advertisement having a distribution condition that matches the concept (S111). Then, the extracted advertisement group is transmitted as a candidate group to be displayed on the client device 1 (S112).

クライアント装置１では、サーバ装置２からの広告群を受信する（Ｓ１１３）。そして、広告情報選択手段１４０は、受信した広告群の中から、調整（上位概念化）前の個人概念関連情報中の概念と配信条件が一致する広告を選択し（Ｓ１１４）、広告表示手段１５０は、広告情報選択手段１４０が選択した広告を画面表示する（Ｓ１１５）。 The client device 1 receives the advertisement group from the server device 2 (S113). Then, the advertisement information selection means 140 selects, from the received advertisement group, an advertisement whose distribution condition matches the concept in the personal concept related information before adjustment (upper concept) (S114), and the advertisement display means 150 The advertisement selected by the advertisement information selection means 140 is displayed on the screen (S115).

なお、上述する実施形態は、本発明の好適な実施形態であり、上記実施形態のみに本発明の範囲を限定するものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更を施した形態での実施が可能である。 The above-described embodiment is a preferred embodiment of the present invention, and the scope of the present invention is not limited to the above-described embodiment alone, and various modifications are made without departing from the gist of the present invention. Implementation is possible.

すなわち、本実施形態におけるクライアント装置１で実行されるプログラムは、先に述べた各手段（個人概念関連情報生成手段１１０、個人特徴量抽出手段１２０、広告情報取得手段１３０、広告情報選択手段１４０、広告表示手段１５０）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウエアを用いて具体的手段を実現する。すなわち、コンピュータ（ＣＰＵ）が所定の記録媒体からプログラムを読み出して実行することにより上記各手段が主記憶装置上にロードされて生成される。 That is, the program executed by the client device 1 in this embodiment includes the above-described units (personal concept related information generation unit 110, personal feature amount extraction unit 120, advertisement information acquisition unit 130, advertisement information selection unit 140, The module configuration includes the advertisement display means 150), and actual means are realized using actual hardware. That is, when the computer (CPU) reads a program from a predetermined recording medium and executes it, the above-mentioned means are loaded onto the main storage device and generated.

本実施形態におけるクライアント装置１で実行されるプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供されるように構成してもよい。また、上記プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供あるいは配布するように構成してもよい。 The program executed by the client apparatus 1 in the present embodiment may be configured to be stored on a computer connected to a network such as the Internet and provided by being downloaded via the network. Further, the program may be provided or distributed via a network such as the Internet.

また、上記プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ、不揮発性のメモリカード等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されるように構成してもよい。また、上記プログラムは、ＲＯＭ等にあらかじめ組み込んで提供するように構成してもよい。 The program is a file in an installable or executable format, such as a floppy (registered trademark) disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-ROM, CD-R, DVD, nonvolatile memory card, or the like. It may be configured to be provided by being recorded on a computer-readable recording medium. Further, the program may be provided by being incorporated in advance in a ROM or the like.

この場合、上記記録媒体から読み出された又は通信回線を通じてロードし実行されたプログラムコード自体が前述の実施形態の機能を実現することになる。そして、そのプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成する。 In this case, the program code itself read from the recording medium or loaded and executed through the communication line realizes the functions of the above-described embodiments. And the recording medium which recorded the program code comprises this invention.

１クライアント装置
２サーバ装置
３広告ＤＢ
５ネットワーク
１００，２００制御部
１１０個人概念関連情報生成手段
１２０個人特徴量抽出手段
１３０広告情報取得手段
１４０広告情報選択手段
１５０広告表示手段
２１０全体概念関連情報生成手段
２２０全体概念関連情報送信手段
２３０広告情報送信手段 1 Client device 2 Server device 3 Advertising DB
DESCRIPTION OF SYMBOLS 5 Network 100,200 Control part 110 Personal concept relevant information generation means 120 Personal feature quantity extraction means 130 Advertisement information acquisition means 140 Advertisement information selection means 150 Advertisement display means 210 Whole concept related information generation means 220 Whole concept related information transmission means 230 Advertisement Information transmission means

Claims

An information processing system including a client device and a server device that transmits to the client device a data group selected in response to a data acquisition request of the client device from a plurality of held data ,
The server device generates, using the data on the network, a general concept related information representing a keyword appearing in the data and a degree of attention to the keyword , transmits the generated information to the client device, and receives the keyword received from the client device, Sending relevant data groups to the client device;
Wherein the client device generates a personal concept related information representing the degree of attention for the keywords and the keyword that appears in the data by using the data that has been manipulated by the own device, the personal than attention in the overall concept related information for higher predetermined keyword towards attention in the context-related information, to generate a preamble keywords upper conceptualized and transmitted together with the data acquisition request to the higher concept keyword to the server device using a predetermined hierarchy An information processing system characterized by

The client device is
Data acquisition means for receiving a data group selected and transmitted by the server device in response to the data acquisition request transmitted together with the upper conceptual keyword ;
Data selection means for selecting data related to the predetermined keyword corresponding to the higher-order concept keyword from the data group received by the data acquisition means;
The information processing system according to claim 1, further comprising:

The server device
The frequency of appearance of the keyword in the data on the network is the degree of attention to the keyword in the overall concept related information,
The client device is
The information processing system according to claim 1 or 2, characterized in that the frequency of appearance of the keyword in the operation data in the own apparatus, the interest degree for the keyword in the personal concepts related information.

The client device is
The keywords other than the individual concepts related prominence in the information is in a predetermined condition is satisfied the predetermined keyword, one of claims 1 to 3, characterized by transmitting to the server device together with the data acquisition request The information processing system according to item 1 .

A data group selected in response to a data acquisition request for a plurality of data held by a server device is received, a keyword that appears in the data using data on the network generated by the server device , and a degree of attention to the keyword , An information processing device that receives information related to the entire concept and that receives a data group related to the keyword received by the server device,
Generates a personal concept related information representing the degree of attention for the keywords and the keyword that appears in the data by using the data that has been manipulated by the own device, attention in the personal concept related information than attention in the overall concept related information for higher predetermined keyword towards degrees, to generate a preamble keywords broader concept of using a predetermined hierarchy, characterized in that it sends together with said data acquisition request to the higher concept keyword to the server device Information processing device.

Data acquisition means for receiving a data group selected and transmitted by the server device in response to the data acquisition request transmitted together with the upper conceptual keyword ;
Data selection means for selecting data related to the predetermined keyword corresponding to the higher-order concept keyword from the data group received by the data acquisition means;
The information processing apparatus according to claim 5, further comprising:

The server device, the appearance frequency of the keyword in the data on the network as the degree of attention to the keyword in the overall concept related information,
The information processing apparatus according to frequency of occurrence of the keywords in the operation data in the own apparatus, to claim 6 or 7, characterized in that the attention degree for the keyword in the personal concepts related information.

The keywords other than the target degree predetermined predetermined condition is satisfied keywords in the personal concepts related information, claim 5, characterized in that the transmission 7 with respect to the data acquisition request with the server device The information processing apparatus according to item 1 .

A data group selected in response to a data acquisition request for a plurality of data held by the server device is received, and a keyword that appears in the data using the data on the network generated by the server device and a degree of attention to the keyword are determined. A program used for an information processing apparatus that receives information related to the overall concept that represents and receives a data group associated with a keyword received by a server apparatus,
Generates a personal concept related information representing the degree of attention for the keywords and the keyword that appears in the data by using the data that has been manipulated by the own device, attention in the personal concept related information than attention in the overall concept related information for higher predetermined keyword towards degrees, upper conceptualized and produced the preamble keyword, the higher conceptual keywords the information processing to send with the data acquisition request to the server device using a predetermined hierarchy A program that is executed by a device.

On the computer,
A data acquisition process for receiving a data group selected and transmitted by the server device in response to the data acquisition request transmitted together with the upper conceptual keyword ;
A data selection process for selecting data related to the predetermined keyword corresponding to the higher-order concept keyword from the data group received by the data acquisition process;
The program according to claim 9, wherein:

The server device, the appearance frequency of the keyword in the data on the network as the degree of attention to the keyword in the overall concept related information,
The program according to claim 9 or 10 , wherein the appearance frequency of the keyword in the data operated by the device is a degree of attention to the keyword in the personal concept related information .

The keywords other than the individual concepts related prominence in information said predetermined predetermined condition is satisfied keywords, claim 9 to 11, and transmits to the server apparatus together with the data acquisition request The program according to item 1 .