JP6694087B1 - Information processing apparatus, information processing method, and information processing program - Google Patents

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Abstract

【課題】商品を販売する販売者の利便性を向上することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置（ＥＣサーバ１００）は、第１特定部１３２と、設定部１３３とを備える。第１特定部１３２は、所定の販売元により予め選択された取引対象であって他の販売元により販売される取引対象の価格を特定する。設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された価格に基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する。【選択図】図７PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processing device, an information processing method and an information processing program capable of improving the convenience of a seller who sells products. An information processing device (EC server 100) includes a first specifying unit 132 and a setting unit 133. The first specifying unit 132 specifies the price of a transaction target that is preselected by a predetermined sales source and that is sold by another sales source. The setting unit 133 sets the price of the transaction target sold by a predetermined selling source based on the price specified by the first specifying unit 132. [Selection diagram] Fig. 7

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。   The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

ネットワークを用いた電子商取引（ＥＣ:Electric Commerce）が活発に行われている。ＥＣサイト等のサイトでは、複数のストアが参加する販売活動が行われる。従来、セール商品となる商品のセール条件をストアに通知する技術が知られている。   Electronic commerce (EC) using a network is being actively conducted. On sites such as EC sites, a plurality of stores participate in sales activities. BACKGROUND ART Conventionally, there is known a technique of notifying a store of sale conditions of a sale item.

特許第６２９４５４３号公報Japanese Patent No. 6294543

しかしながら、上記の従来技術では、商品を販売する販売者の利便性を向上することができるとは限らなかった。   However, the above-mentioned conventional technique cannot always improve the convenience of the seller who sells the product.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program that can improve the convenience of a seller who sells products.

本願に係る情報処理装置は、所定の販売元により予め選択された取引対象であって他の販売元により販売される取引対象の価格を特定する特定部と、前記特定部により特定された価格に基づいて、前記所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する設定部とを備えたことを特徴とする。   The information processing apparatus according to the present application has a specification unit that specifies a price of a transaction target that is a transaction target preselected by a predetermined sales source and is sold by another sales source, and a price specified by the specifying unit. Based on the above, a setting unit configured to set a price of a transaction target sold by the predetermined selling agency is provided.

実施形態の一態様によれば、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   According to the aspect of the embodiment, it is possible to improve the convenience of the seller who sells the product.

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment. 図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment. 図４は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing system according to the embodiment. 図５は、実施形態に係る販売者端末の構成例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of the seller terminal according to the embodiment. 図６は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of the user terminal according to the embodiment. 図７は、実施形態に係るＥＣサーバの構成例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of the EC server according to the embodiment. 図８は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the product information storage unit according to the embodiment. 図９は、実施形態に係る指定情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the designated information storage unit according to the embodiment. 図１０は、実施形態に係るモデル情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the model information storage unit according to the embodiment. 図１１は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart showing an example of information processing according to the embodiment. 図１２は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart showing an example of information processing according to the embodiment. 図１３は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 13 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the functions of the information processing device.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, modes (hereinafter, referred to as “embodiments”) for implementing an information processing device, an information processing method, and an information processing program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, the information processing method, and the information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted.

（実施形態）
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理がＥＣサーバ１００により実行される例を示す。なお、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、本願に係る情報処理装置の一例である。また、実施形態に係る商品は、本願発明における取引対象の一例である。 (Embodiment)
[1. Example of information processing]
First, an example of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment. FIG. 1 shows an example in which the information processing according to the embodiment is executed by the EC server 100. The EC server 100 according to the embodiment is an example of the information processing device according to the present application. In addition, the product according to the embodiment is an example of a transaction target in the present invention.

〔情報処理システムの構成〕
図１の説明に先立って、図４を用いて情報処理システム１の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図４に示すように、販売者端末１０と、利用者端末２０と、ＥＣサーバ１００とが含まれる。販売者端末１０と、利用者端末２０と、ＥＣサーバ１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図４に示した情報処理システム１には、複数台の販売者端末１０や、複数台の利用者端末２０や、複数台のＥＣサーバ１００が含まれてもよい。 [Configuration of information processing system]
Prior to the description of FIG. 1, the configuration of the information processing system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing system according to the embodiment. As shown in FIG. 4, the seller terminal 10, the user terminal 20, and the EC server 100 are included. The seller terminal 10, the user terminal 20, and the EC server 100 are connected via a predetermined network N so that they can communicate with each other by wire or wirelessly. Note that the information processing system 1 shown in FIG. 4 may include a plurality of seller terminals 10, a plurality of user terminals 20, and a plurality of EC servers 100.

販売者端末１０は、電子商店街において所定の商品を販売する販売者（以下、適宜「販売元」と呼ぶ）によって利用される情報処理装置である。販売者端末１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、販売者端末１０がＰＣである場合を示す。なお、以下では、販売者端末１０を販売者と表記する場合がある。すなわち、以下では、販売者を販売者端末１０と読み替えることもできる。図１乃至図２では、販売者端末１０が販売者ＩＤ「Ｕ１」や「Ｕ２」により識別される販売者（以下、「販売者Ｕ１」や「販売者Ｕ２」とする場合がある）が利用するＰＣである場合を示す。図３では、販売者端末１０が販売者ＩＤ「Ｕ３」により識別される販売者（以下、「販売者Ｕ３」とする場合がある）が利用するＰＣである場合を示す。   The seller terminal 10 is an information processing device used by a seller (hereinafter, appropriately referred to as a “seller”) who sells a predetermined product in the online shopping mall. The seller terminal 10 is realized by a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. In the example shown in FIG. 1, the seller terminal 10 is a PC. In addition, below, the seller terminal 10 may be described as a seller. That is, in the following, the seller can be read as the seller terminal 10. In FIGS. 1 and 2, the seller terminal 10 is used by a seller identified by a seller ID “U1” or “U2” (hereinafter, may be referred to as “seller U1” or “seller U2”). The case where the PC is a PC is shown. FIG. 3 illustrates a case where the seller terminal 10 is a PC used by a seller identified by the seller ID “U3” (hereinafter, sometimes referred to as “seller U3”).

利用者端末２０は、所定の商品に関する情報の配信を要求する利用者によって利用される情報処理装置である。利用者端末２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。図１に示す例においては、利用者端末２０がＰＣである場合を示す。なお、以下では、利用者端末２０を利用者と表記する場合がある、すなわち、以下では、利用者を利用者端末２０と読み替えることもできる。図１乃至図２では、利用者端末２０が利用者ＩＤ「Ａ１」により識別される利用者（以下、「利用者Ａ１」とする場合がある）が利用するＰＣである場合を示す。   The user terminal 20 is an information processing device used by a user who requests distribution of information regarding a predetermined product. The user terminal 20 is realized by a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, a desktop PC, a mobile phone, a PDA, or the like. In the example shown in FIG. 1, the user terminal 20 is a PC. In the following, the user terminal 20 may be referred to as a user, that is, in the following, the user can be read as the user terminal 20. 1 and 2 show a case where the user terminal 20 is a PC used by a user identified by a user ID "A1" (hereinafter, may be referred to as "user A1").

ＥＣサーバ１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、販売者端末１０又は利用者端末２０からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。   The EC server 100 is, for example, an information processing device such as a PC or WS (Work Station), and performs processing based on information transmitted from the seller terminal 10 or the user terminal 20 via the network N.

以下、図１を用いて、情報処理の一例を説明する。例えば、販売者Ｕ１は、商品Ｘ１の商品情報をＥＣサーバ１００に入稿したとする（ステップＳ１００−１）。なお、図１の例では、商品Ｘ１は４Ｋテレビである。また、例えば、販売者Ｕ２は、商品Ｙ１の商品情報をＥＣサーバ１００に入稿したとする（ステップＳ１００−２）。なお、図１の例では、商品Ｙ１はスマホである。ここで、例えば、販売者Ｕ１は、商品Ｘ１と紐付く商品として商品Ｙ１を指定（選択）したとする。例えば、販売者Ｕ１は、商品Ｘ１と競合関係（ライバル関係）にある商品として商品Ｙ１を指定（選択）したとする。なお、図１のステップＳ１００−１とステップＳ１００−２とを総合して、適宜「ステップＳ１００」と呼ぶ。   An example of information processing will be described below with reference to FIG. For example, it is assumed that the seller U1 has submitted the product information of the product X1 to the EC server 100 (step S100-1). In the example of FIG. 1, the product X1 is a 4K television. Further, for example, it is assumed that the seller U2 has submitted the product information of the product Y1 to the EC server 100 (step S100-2). In the example of FIG. 1, the product Y1 is a smartphone. Here, for example, it is assumed that the seller U1 specifies (selects) the product Y1 as a product associated with the product X1. For example, it is assumed that the seller U1 specifies (selects) the product Y1 as a product having a competitive relationship (rival relationship) with the product X1. Note that step S100-1 and step S100-2 in FIG. 1 are collectively referred to as "step S100" as appropriate.

販売者端末１０は、商品Ｘ１の指定情報をＥＣサーバ１００に送信する（ステップＳ１０１）。具体的には、販売者端末１０は、商品Ｘ１の指定情報として、商品Ｘ１に紐付く商品として販売者Ｕ１から受け付けられた情報をＥＣサーバ１００に送信する。なお、ステップＳ１０１は、商品Ｘ１の商品情報をＥＣサーバ１００に入稿と同時に行われてもよく、商品情報の入稿後、任意のタイミングで実行されてもよい。ＥＣサーバ１００は、販売者端末１０から送信された指定情報に基づいて、商品Ｘ１と紐付く商品である商品Ｙ１の販売価格（以下、適宜「価格」と呼ぶ）を特定する（ステップＳ１０２）。   The seller terminal 10 transmits the designation information of the product X1 to the EC server 100 (step S101). Specifically, the seller terminal 10 transmits to the EC server 100, as the designation information of the product X1, the information received from the seller U1 as a product associated with the product X1. The step S101 may be performed at the same time as the product information of the product X1 is submitted to the EC server 100, or may be executed at an arbitrary timing after the submission of the product information. The EC server 100 specifies the selling price (hereinafter, appropriately referred to as “price”) of the product Y1 which is a product associated with the product X1 based on the designation information transmitted from the seller terminal 10 (step S102).

ここで、ＥＣサーバ１００は、特定された商品Ｙ１の価格（販売価格）に基づいて商品Ｘ１の価格（販売価格）を設定する（ステップＳ１０３）。具体的には、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１の価格よりも安くなる（低くなる）価格に商品Ｘ１の価格を自動的に設定する。このように、ＥＣサーバ１００は、販売者Ｕ１によって指定された商品の価格に基づいて、販売者Ｕ１が出品した商品の価格を自動的に設定する。   Here, the EC server 100 sets the price (sale price) of the product X1 based on the specified price (sale price) of the product Y1 (step S103). Specifically, the EC server 100 automatically sets the price of the product X1 to a price lower (lower) than the price of the product Y1. In this way, the EC server 100 automatically sets the price of the product put up by the seller U1 based on the price of the product specified by the seller U1.

このように、ＥＣサーバ１００は、販売者Ｕ１から販売対象となる商品と、電子商店街等の各種マーケットにおいてその商品と競合すると考えている商品（以下、「競合商品」と記載する。）との登録を受付ける。このような場合、ＥＣサーバ１００は、販売者Ｕ１が出品する商品の価格を、販売者Ｕ１がその商品と競合していると考えている商品の価格よりも安価な価格に設定するので、販売者Ｕ１により販売される商品の販売機会を促進することができる。また、ＥＣサーバ１００は、このような価格設定を自動的に行うので、販売者Ｕ１による競合商品の価格を確認し、自身が販売する商品の価格を競合商品の価格に対応する価格へと更新する手間を削減する結果、販売者Ｕ１のユーザビリティを向上させることができる。さらに、ＥＣサーバ１００は、競合商品が存在する商品の価格をリアルタイムに更新することができるので、より安価な商品を購入者に対して提供することができる結果、利用者のユーザビリティを向上させることができる。   In this way, the EC server 100 is a product to be sold by the seller U1 and a product that is considered to compete with the product in various markets such as online shopping malls (hereinafter referred to as “competitive product”). Accept registration for. In such a case, the EC server 100 sets the price of the product put up by the seller U1 to a price lower than the price of the product that the seller U1 thinks is in competition with the product, so that the seller It is possible to promote the sales opportunity of the product sold by the person U1. Further, since the EC server 100 automatically performs such price setting, the seller U1 confirms the price of the competitive product, and updates the price of the product sold by itself to the price corresponding to the price of the competitive product. As a result of reducing the labor to perform, usability of the seller U1 can be improved. Further, since the EC server 100 can update the price of the product in which the competitive product exists, in real time, it is possible to provide the purchaser with a cheaper product, thereby improving the usability of the user. You can

なお、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１が商品Ｘ１と紐付けられた旨の情報を販売者Ｕ２に送信（通知）してもよい（ステップＳ１０４）。このような処理を行うことで、ＥＣサーバ１００は、販売者Ｕ２が商品Ｙ１の競合商品であると認識していなかった商品Ｘ１を競合商品として通知することができるので、販売者Ｕ２のユーザビリティを向上させることができる。なお、ステップＳ１０４は、ステップＳ１０１の後であればどのタイミングで行われてもよいものとする。   The EC server 100 may send (notify) the information indicating that the product Y1 is associated with the product X1 to the seller U2 (step S104). By performing such a process, the EC server 100 can notify the product X1 that the seller U2 did not recognize as a competitive product of the product Y1 as a competitive product, so that the usability of the seller U2 is improved. Can be improved. Note that step S104 may be performed at any timing after step S101.

また、ＥＣサーバ１００は、利用者Ａ１の配信要求に応じて所定のコンテンツを配信する。この際に、ＥＣサーバ１００は、競合関係にあると指定（選択）された商品を推奨してもよい（ステップＳ１０５）。例えば、ＥＣサーバ１００は、競合関係にあると指定（選択）された商品に関する情報を配信する。具体的には、ＥＣサーバ１００は、競合関係にあると指定（選択）された商品に関するコンテンツを、利用者Ａ１の利用者端末２０に送信する。例えば、ＥＣサーバ１００は、利用者Ａ１が商品Ｘ１のコンテンツの配信を要求した場合には、商品Ｘ１と紐付く商品として販売者Ｕ１により指定(選択)された商品Ｙ１を推奨してもよい。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と紐付く商品として販売者Ｕ１により指定(選択)された商品Ｙ１に関する情報を配信してもよい。具体的には、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と紐付く商品として販売者Ｕ１により指定(選択)された商品Ｙ１に関するコンテンツを、利用者Ａ１の利用者端末２０に送信してもよい。また、例えば、ＥＣサーバ１００は、利用者Ａ１が商品Ｙ１のコンテンツの配信を要求した場合には、商品Ｙ１と紐付けられた商品Ｘ１を推奨してもよい。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１と紐付けられた商品Ｘ１に関する情報を配信してもよい。具体的には、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１と紐付けられた商品Ｘ１に関するコンテンツを、利用者Ａ１の利用者端末２０に送信してもよい。なお、ステップＳ１０５は、ステップＳ１０１の後であればどのタイミングで行われてもよいものとする。   Further, the EC server 100 delivers the predetermined content in response to the delivery request from the user A1. At this time, the EC server 100 may recommend a product designated (selected) as having a competitive relationship (step S105). For example, the EC server 100 distributes information on products designated (selected) as having a competitive relationship. Specifically, the EC server 100 transmits the content related to the product designated (selected) to have a competitive relationship to the user terminal 20 of the user A1. For example, when the user A1 requests distribution of the content of the product X1, the EC server 100 may recommend the product Y1 designated (selected) by the seller U1 as a product associated with the product X1. For example, the EC server 100 may deliver information about the product Y1 designated (selected) by the seller U1 as a product associated with the product X1. Specifically, the EC server 100 may transmit the content related to the product Y1 designated (selected) by the seller U1 as a product associated with the product X1 to the user terminal 20 of the user A1. Further, for example, when the user A1 requests distribution of the content of the product Y1, the EC server 100 may recommend the product X1 associated with the product Y1. For example, the EC server 100 may deliver information about the product X1 associated with the product Y1. Specifically, the EC server 100 may transmit the content related to the product X1 associated with the product Y1 to the user terminal 20 of the user A1. Note that step S105 may be performed at any timing after step S101.

以下、図１に示すステップＳ１０１〜Ｓ１０５に関する処理の詳細について説明する。まず、ＥＣサーバ１００に入稿された商品情報の一例について説明する。図１の例では、ＥＣサーバ１００に入稿された商品情報には、商品名や価格（販売価格）や付与ポイントや下限の価格に関する情報が含まれる。例えば、商品Ｘ１の商品情報には、商品名が「メーカー＃１」の４Ｋテレビであり、価格が１０万円であり、付与ポイントが１０％であり、下限の価格が７万円であることが含まれる。ここで、商品名が「メーカー＃１」の４Ｋテレビとは、例えば、ブランド「メーカー＃１」の４Ｋテレビであってもよいし、商品Ｘ１の特徴を示す情報であってもよい。また、付与ポイントは、所定の商品の購入に際して購入者に付与される所定の利益の一例である。例えば、付与ポイントが１０％であるとは、価格が１０万円である商品が購入された場合に購入者に付与されるポイントが１万円である。   Hereinafter, details of the processing relating to steps S101 to S105 shown in FIG. 1 will be described. First, an example of the product information submitted to the EC server 100 will be described. In the example of FIG. 1, the product information submitted to the EC server 100 includes product name, price (sale price), award point, and lower limit price information. For example, the product information of the product X1 is that the product name is a 4K TV with the "maker # 1", the price is 100,000 yen, the award points are 10%, and the lower limit price is 70,000 yen. Is included. Here, the 4K TV with the product name “maker # 1” may be, for example, a 4K TV with the brand “maker # 1” or information indicating the characteristics of the product X1. The award points are an example of a predetermined profit given to a purchaser when purchasing a predetermined product. For example, if the awarded points are 10%, the points awarded to the purchaser when the product whose price is 100,000 yen are purchased are 10,000 yen.

ここで、下限の価格とは、例えば、価格（販売価格）の値下げに際して値下げの限界値として販売者により設定された価格である。具体的には、下限の価格は、図１のステップＳ１０３においてＥＣサーバ１００により設定され得る価格の最安値である。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の下限の価格が「７万円」に設定されている場合、競合商品である商品Ｙ１の価格が「７万円」未満に設定された場合であっても、商品Ｘ１の価格を「７万円」に留める。   Here, the lower limit price is, for example, a price set by the seller as a limit value for price reduction when the price (sales price) is reduced. Specifically, the lower limit price is the lowest price that can be set by the EC server 100 in step S103 of FIG. For example, when the lower limit price of the product X1 is set to "70,000 yen", the EC server 100 even if the price of the competitor product Y1 is set to less than "70,000 yen". , Keep the price of product X1 at "70,000 yen".

なお、下限の価格は、販売者が所定の商品を指定（選択）した時に設定される価格であってもよい。例えば、下限の価格は、商品Ｘ１と紐付く商品として商品Ｙ１を指定（選択）した時に販売者によって設定される価格であってもよい。この場合、図１のステップＳ１０１において、販売者端末１０は、商品Ｘ１の指定情報と共に、下限の価格に関する情報をＥＣサーバ１００に送信してもよい。   The lower limit price may be a price set when the seller specifies (selects) a predetermined product. For example, the lower limit price may be a price set by the seller when the product Y1 is designated (selected) as the product associated with the product X1. In this case, in step S101 of FIG. 1, the seller terminal 10 may transmit the information about the lower limit price to the EC server 100 together with the designation information of the product X1.

以下、図１のステップＳ１０３の処理について説明する。ステップＳ１０３では、ＥＣサーバ１００は、特定された商品Ｙ１の価格に基づいて商品Ｘ１の価格を設定する。図１の例では、商品Ｘ１の価格（販売価格）は１０万円であり、商品Ｙ１の価格（販売価格）は８万円であることから、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を８万円未満に設定する。なお、図１の例では、商品Ｘ１の下限の価格は７万円であることから、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を７万円以上８万円未満に設定する。   Hereinafter, the process of step S103 of FIG. 1 will be described. In step S103, the EC server 100 sets the price of the product X1 based on the specified price of the product Y1. In the example of FIG. 1, since the price (sale price) of the product X1 is 100,000 yen and the price (sale price) of the product Y1 is 80,000 yen, the EC server 100 sets the price of the product X1 at 80,000. Set it to less than a yen. In the example of FIG. 1, since the lower limit price of the product X1 is 70,000 yen, the EC server 100 sets the price of the product X1 to 70,000 yen or more and less than 80,000 yen.

このように、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１に下限の価格が設定された場合には、商品Ｘ１の価格を、商品Ｙ１の価格よりも安くなる価格であって、商品Ｘ１の下限の価格を下回らない価格に設定してもよい。なお、例えば、商品Ｙ１の販売価格が８万円ではなく７万円である場合には、商品Ｘ１の下限の価格も７万円であることから、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を７万円に設定してもよい。また、例えば、商品Ｙ１の販売価格が６万円である場合には、商品Ｙ１の価格よりも安くなるように設定しようとすると、商品Ｘ１の下限の価格を下回ることから、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を下限の価格に設定してもよい。   As described above, when the lower limit price is set for the product X1, the EC server 100 makes the price of the product X1 lower than the price of the product Y1 and falls below the lower limit price of the product X1. You may set it to a non-price. Note that, for example, when the selling price of the product Y1 is 70,000 yen instead of 80,000 yen, the lower limit price of the product X1 is also 70,000 yen, so the EC server 100 sets the price of the product X1 to 7 You may set it to 10,000 yen. Further, for example, when the selling price of the product Y1 is 60,000 yen, if the price is set to be lower than the price of the product Y1, the price falls below the lower limit price of the product X1. The price of the product X1 may be set to the lower limit price.

なお、上記実施形態では、ＥＣサーバ１００は、価格（販売価格）に基づいて、商品Ｘ１の価格を、商品Ｙ１よりも有利になる（総合的に安くなる）価格に設定する例を示した。ここで、ＥＣサーバ１００は、所定の商品の購入に際して購入者に付与される所定の利益と価格とに基づいて、商品Ｘ１の価格を、商品Ｙ１よりも有利になる価格に設定してもよい。この場合、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格と共に、商品Ｘ１の購入に際して購入者に付与される所定の利益を設定してもよい。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を変えずに、商品Ｙ１よりも有利になるように、商品Ｘ１の所定の利益を設定してもよい。以下、図１のステップＳ１０３において、所定の利益と価格とに基づいて、商品Ｘ１の価格を設定する処理について説明する。   In the above embodiment, the EC server 100 sets the price of the product X1 to a price that is more advantageous (generally cheaper) than the product Y1 based on the price (sales price). Here, the EC server 100 may set the price of the product X1 to a price that is more advantageous than the product Y1 based on the predetermined profit and the price given to the purchaser when purchasing the predetermined product. .. In this case, the EC server 100 may set the price of the product X1 and a predetermined profit given to the purchaser when the product X1 is purchased. For example, the EC server 100 may set the predetermined profit of the product X1 so as to be more advantageous than the product Y1 without changing the price of the product X1. Hereinafter, the process of setting the price of the product X1 based on the predetermined profit and the price in step S103 of FIG. 1 will be described.

例えば、ＥＣサーバ１００は、所定の商品の購入に際して購入者に付与される所定の利益として、購入者に付与（提供）されるポイント（以下、適宜「付与ポイント」と呼ぶ）と価格とに基づいて、商品Ｘ１の価格を設定してもよい。なお、ポイントは、購入者にとって所定の利益とみなされるものであればどのようなものであってもよい。例えば、ポイントは、電子マネーであってもよい。例えば、ポイントは、所定の経済圏や利用用途を制限した電子マネーであってもよい。また、ポイントは、電子マネーとして提供されるものでもよい。つまり、ポイントとは、いわゆるキャッシュバック方式で提供される利益を含んでよい。図１の例では、商品Ｘ１の価格（販売価格）は１０万円であり、商品Ｘ１の付与ポイントは１０％であることから、商品Ｘ１の実質的な価格（実質的な販売価格）（以下、適宜「実質価格」と呼ぶ）は９万円である。なお、実質価格は、例えば、所定の商品の購入に際して購入者に付与される所定の利益が適用された価格である。すなわち、実質価格は、販売価格から所定の利益に相当する額を差し引いた価格である。また、図１の例では、商品Ｙ１の価格（販売価格）は８万円であり、商品Ｙ１の付与ポイントは１０％であることから、商品Ｙ１の実質価格は７万２千円である。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１よりも有利になるように、商品Ｘ１の実質価格を設定してもよい。具体的には、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１の実質価格よりも安くなるように、商品Ｘ１の実質価格を設定してもよい。具体的な例を挙げると、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を７万８千円（実質価格７万２百円）に設定してもよい。また、例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の付与ポイントを３０％（実質価格７万円）に設定してもよい。また、例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を８万円、及び商品Ｘ１の付与ポイントを１２％（実質価格７万４百円）に設定してもよい。このように、ＥＣサーバ１００は、所定の利益を含めた価格に基づいて、商品Ｘ１の価格を設定してもよい。   For example, the EC server 100 is based on the points (hereinafter referred to as “grant points”) and prices given (provided as appropriate) to the purchaser as the predetermined profit given to the purchaser when purchasing a predetermined product. Then, the price of the product X1 may be set. Note that the points may be any points as long as they are regarded as a predetermined profit for the purchaser. For example, the points may be electronic money. For example, the points may be electronic money in which a predetermined economic area or usage is restricted. The points may be provided as electronic money. That is, the points may include profits provided by a so-called cashback method. In the example of FIG. 1, since the price (sale price) of the product X1 is 100,000 yen and the points awarded for the product X1 are 10%, the actual price of the product X1 (substantial sales price) (hereinafter , Called "real price" as appropriate) is 90,000 yen. The real price is, for example, a price to which a predetermined profit given to the purchaser at the time of purchasing a predetermined product is applied. That is, the real price is a price obtained by subtracting an amount corresponding to a predetermined profit from the selling price. Further, in the example of FIG. 1, the price (sale price) of the product Y1 is 80,000 yen, and since the granted points of the product Y1 are 10%, the real price of the product Y1 is 72,000 yen. For example, the EC server 100 may set the real price of the product X1 so as to be more advantageous than the product Y1. Specifically, the EC server 100 may set the real price of the product X1 so as to be lower than the real price of the product Y1. As a specific example, the EC server 100 may set the price of the product X1 to 78,000 yen (actual price 72,100 yen). Further, for example, the EC server 100 may set the giving points of the product X1 to 30% (real price 70,000 yen). Further, for example, the EC server 100 may set the price of the product X1 to 80,000 yen and the award point of the product X1 to 12% (actual price of 74,100 yen). In this way, the EC server 100 may set the price of the product X1 based on the price including a predetermined profit.

また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と商品Ｙ１のどちらか一方のみに付与ポイントが設定された場合には、付与ポイントが設定されていない商品の付与ポイントを０％として商品Ｘ１の価格を設定してもよい。例えば、図１の商品Ｙ１に付与ポイントが設定されていない場合には、商品Ｙ１の実質価格は、商品Ｙ１の価格（販売価格）と同様８万円である。この場合、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１の実質価格である８万円よりも安くなる価格に商品Ｘ１の実質価格を設定してもよい。   In addition, the EC server 100 sets the price of the product X1 by setting the grant point of the product for which the grant point is not set to 0% when the grant point is set only on one of the product X1 and the product Y1. May be. For example, when the award points are not set for the product Y1 in FIG. 1, the real price of the product Y1 is 80,000 yen, like the price (sale price) of the product Y1. In this case, the EC server 100 may set the real price of the product X1 to a price lower than the real price of the product Y1 of 80,000 yen.

例えば、ＥＣサーバ１００は、所定の商品の購入に際して購入者に付与される所定の利益として、購入者に付与（提供）されるクーポン（以下、適宜「付与クーポンと呼ぶ」）と価格とに基づいて、商品Ｘ１の価格を設定してもよい。例えば、商品Ｘ１の価格が１０万円であり、商品Ｘ１の購入に際して購入者に１万円分のクーポン（例えば、クーポン券）が付与される場合には、商品Ｘ１の実質価格は９万円である。ここで、例えば、商品Ｙ１の購入に際して購入者に５千円分のクーポン（クーポン券）が付与（提供）される場合には、商品Ｙ１の実質価格は７万５千円となる。ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１よりも有利になる（商品Ｙ１の実質価格よりも安くなる）ように、商品Ｘ１の実質価格を設定してもよい。   For example, the EC server 100 is based on a coupon (hereinafter referred to as “grant coupon” as appropriate) and price provided (provided) to the purchaser as a predetermined profit given to the purchaser when purchasing a predetermined product. Then, the price of the product X1 may be set. For example, if the price of the product X1 is 100,000 yen and the purchaser is given a coupon of 10,000 yen (for example, a coupon), the actual price of the product X1 is 90,000 yen. Is. Here, for example, when the purchaser is given (provided) a coupon (coupon ticket) worth 5,000 yen when purchasing the product Y1, the actual price of the product Y1 is 75,000 yen. The EC server 100 may set the real price of the product X1 so as to be more advantageous than the product Y1 (lower than the real price of the product Y1).

また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と商品Ｙ１のどちらか一方のみに付与クーポンが設定された場合には、付与クーポンが設定されていない商品の付与クーポンを０円として商品Ｘ１の価格を設定してもよい。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１に付与クーポンが設定されていない場合には、商品Ｙ１の購入に際して購入者に０円分のクーポン（クーポン券）が付与（提供）されたとして商品Ｘ１の価格を設定してもよい。   In addition, the EC server 100 sets the price of the product X1 by setting the granted coupon of the product for which the granted coupon is not set to 0 yen when the granted coupon is set for only one of the product X1 and the product Y1. May be. For example, when no coupon is set for the product Y1, the EC server 100 determines that the purchaser is provided (provided) with a coupon (coupon ticket) of 0 yen when purchasing the product Y1, and the price of the product X1. May be set.

例えば、ＥＣサーバ１００は、所定の商品の購入に際して購入者が負担する送料と価格とに基づいて、商品Ｘ１の価格を設定してもよい。この場合、ＥＣサーバ１００は、送料と価格とに基づいて、商品Ｘ１の価格を、商品Ｙ１よりも有利になる価格に設定してもよい。また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格と共に、商品Ｘ１の購入に際して購入者が負担する送料を設定してもよい。また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を変えずに、商品Ｙ１よりも有利になるように、商品Ｘ１の送料を設定してもよい。例えば、商品Ｘ１の価格が１０万円であり、商品Ｘ１の購入に際して購入者が負担する送料が２千円である場合、商品Ｘ１の実質価格は１０万２千円である。   For example, the EC server 100 may set the price of the product X1 based on the shipping fee and the price that the purchaser bears when purchasing the predetermined product. In this case, the EC server 100 may set the price of the product X1 to a price that is more advantageous than the product Y1 based on the shipping cost and the price. Further, the EC server 100 may set the shipping cost to be borne by the purchaser when purchasing the product X1 together with the price of the product X1. Further, the EC server 100 may set the shipping fee of the product X1 so as to be more advantageous than the product Y1 without changing the price of the product X1. For example, if the price of the product X1 is 100,000 yen and the shipping cost borne by the purchaser when purchasing the product X1 is 2,000 yen, the real price of the product X1 is 102,000 yen.

なお、上述した処理の場合、実質価格は、所定の商品の購入に際して購入者が負担する送料を含めた価格である。ここで、例えば、商品Ｙ１の購入に際して購入者に掛かる送料が２千円である場合には、商品Ｙ１の実質価格は８万２千円となる。ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１よりも有利になるように、商品Ｘ１の実質価格を設定してもよい。なお、送料は、購入者ごとに調整されてもよいものとする。例えば、購入先（発送先）から配送先（送付先）が１キロ以内の場合と、購入先（発送先）から配送先（送付先）が１０キロ以内の場合とでは送料が異なる場合があるため、ＥＣサーバ１００は、購入者ごとに調整された送料と価格とに基づいて、商品Ｘ１の価格を設定してもよい。   In the case of the above-mentioned processing, the real price is a price including the shipping fee paid by the purchaser when purchasing a predetermined product. Here, for example, if the shipping cost to the purchaser when purchasing the product Y1 is 2,000 yen, the actual price of the product Y1 is 82,000 yen. The EC server 100 may set the real price of the product X1 so as to be more advantageous than the product Y1. The shipping fee may be adjusted for each purchaser. For example, the shipping fee may be different depending on whether the delivery destination (delivery destination) is within 1 km from the purchase destination (shipping destination) or the delivery destination (delivery destination) is within 10 km from the purchase destination (delivery destination). Therefore, the EC server 100 may set the price of the product X1 based on the shipping cost and the price adjusted for each purchaser.

また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と商品Ｙ１のどちらか一方のみに送料が設定された場合には、送料が設定されていない商品の送料を０円として商品Ｘ１の価格を設定してもよい。例えば、送料無料の場合である。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１に送料が設定されていない場合には、商品Ｙ１の購入に際して購入者に０円分の送料が負担されるとして商品Ｘ１の価格を設定してもよい。   In addition, when the shipping fee is set for only one of the products X1 and Y1, the EC server 100 may set the price of the product X1 by setting the shipping fee of the product for which the shipping fee is not set to 0 yen. .. For example, the case of free shipping. For example, when the shipping fee is not set for the product Y1, the EC server 100 may set the price of the product X1 on the assumption that the purchaser will be charged the shipping fee of 0 yen when purchasing the product Y1.

なお、ＥＣサーバ１００は、上述した所定の利益（ポイント、クーポンなど）や送料を適宜組み合わせて調整された実質価格に基づいて、商品Ｘ１の価格を設定してもよい。具体的には、ＥＣサーバ１００は、所定の利益（ポイント、クーポンなど）や送料を適宜組み合わせて調整された商品Ｘ１の実質価格と、所定の利益（ポイント、クーポンなど）や送料を適宜組み合わせて調整された商品Ｙ１の実質価格とに基づいて、商品Ｙ１よりも有利になるように、商品Ｘ１の価格を設定してもよい。   The EC server 100 may set the price of the product X1 based on the actual price adjusted by appropriately combining the above-mentioned predetermined profits (points, coupons, etc.) and shipping charges. Specifically, the EC server 100 appropriately combines the actual price of the product X1 adjusted by appropriately combining predetermined profits (points, coupons, etc.) and shipping costs with predetermined profits (points, coupons, etc.) and shipping costs. The price of the product X1 may be set so as to be more advantageous than the product Y1 based on the adjusted real price of the product Y1.

なお、付与ポイントや付与クーポンは、所定の商品の購入に際して購入者に付与される所定の利益の一例であり、これらの例に限られないものとする。   It should be noted that the award points and the award coupons are examples of a predetermined profit given to the purchaser when purchasing a predetermined product, and are not limited to these examples.

なお、所定の商品に設定された下限の価格は、所定の商品の販売価格に対する価格であってもよい。例えば、下限の価格は、上述した所定の利益（ポイント、クーポンなど）や送料が適用された実質価格に対する価格でなくてもよい。また、例えば、下限の価格は、所定の商品の実質価格に対する価格であってもよい。   The lower limit price set for a predetermined product may be a price for the sales price of the predetermined product. For example, the lower limit price does not have to be the price for the actual price to which the above-described predetermined profit (points, coupons, etc.) or shipping fee is applied. Further, for example, the lower limit price may be a price with respect to the real price of a predetermined product.

〔互いに商品が指定された場合〕
以下、図２を用いて、販売者Ｕ１と販売者Ｕ２とが互いの商品を指定した場合の情報処理の一例を説明する。図２のステップＳ２００−１とステップＳ２００−２とを総合して、適宜「ステップＳ２００」と呼ぶ。図２のステップＳ２００乃至ステップＳ２０４は、図１のステップＳ１００乃至ステップＳ１０４と同様の処理を行う。例えば、図２のステップＳ２０４の処理の後、販売者Ｕ２は、商品Ｙ１と紐付く商品として商品Ｘ１を指定（選択）したとする。例えば、販売者Ｕ２は、商品Ｙ１と競合関係（ライバル関係）にある商品として商品Ｘ１を指定（選択）したとする。この場合、販売者Ｕ１と販売者Ｕ２が互いの商品を指定したこととなる。言い替えれば、販売者Ｕ１と販売者Ｕ２とが互いの商品を刺し合ったこととなる。販売者Ｕ２が利用する販売者端末１０は、商品Ｙ１の指定情報をＥＣサーバ１００に送信する（ステップＳ２０５）。具体的には、販売者Ｕ２が利用する販売者端末１０は、商品Ｙ１の指定情報として、商品Ｙ１に紐付く商品として販売者Ｕ２から受け付けられた情報をＥＣサーバ１００に送信する。なお、ステップＳ２０５は、ステップＳ２０１の後であればどのタイミングで行われてもよいものとする。 [When products are specified to each other]
Hereinafter, with reference to FIG. 2, an example of information processing when the seller U1 and the seller U2 specify each other's products will be described. The step S200-1 and the step S200-2 in FIG. 2 are collectively referred to as "step S200" as appropriate. Steps S200 to S204 of FIG. 2 perform the same processes as steps S100 to S104 of FIG. For example, it is assumed that after the processing of step S204 of FIG. 2, the seller U2 specifies (selects) the product X1 as a product to be linked with the product Y1. For example, it is assumed that the seller U2 designates (selects) the product X1 as a product having a competitive relationship (rival relationship) with the product Y1. In this case, the seller U1 and the seller U2 have designated each other's products. In other words, the seller U1 and the seller U2 have stabbed each other's products. The seller terminal 10 used by the seller U2 transmits the designation information of the product Y1 to the EC server 100 (step S205). Specifically, the seller terminal 10 used by the seller U2 transmits, to the EC server 100, the information received from the seller U2 as a product associated with the product Y1 as the designation information of the product Y1. It should be noted that step S205 may be performed at any timing after step S201.

ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の指定情報と、商品Ｙ１の指定情報とに基づいて、商品Ｘ１と商品Ｙ１の価格を設定する（ステップＳ２０６）。例えば、商品Ｘ１と商品Ｙ１との双方に下限の価格が設定された場合には、ＥＣサーバ１００は、どちらか一方の価格を下限の価格に設定する。具体的には、ＥＣサーバ１００は、下限の価格が高い方の価格を下限の価格まで値下げする。図２の例では、商品Ｘ１に設定された下限の価格は７万円であり、商品Ｙ１に設定された下限の価格は６万円であり、商品Ｙ１よりも商品Ｘ１の下限の価格が高いため、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格を商品Ｘ１の下限の価格である７万円に設定する。また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１の価格を商品Ｘ１の下限の価格よりも安くなる価格に設定する。   The EC server 100 sets the prices of the products X1 and Y1 based on the specification information of the product X1 and the specification information of the product Y1 (step S206). For example, when the lower limit price is set for both the product X1 and the product Y1, the EC server 100 sets either one of the prices to the lower limit price. Specifically, the EC server 100 reduces the price of the higher lower limit price to the lower limit price. In the example of FIG. 2, the lower limit price set for the product X1 is 70,000 yen, the lower limit price set for the product Y1 is 60,000 yen, and the lower limit price of the product X1 is higher than that of the product Y1. Therefore, the EC server 100 sets the price of the product X1 to 70,000 yen, which is the lower limit price of the product X1. Further, the EC server 100 sets the price of the product Y1 to a price lower than the lower limit price of the product X1.

上記実施形態では、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格が減少するように設定する例を示したが、商品Ｘ１の価格が上昇するように設定してもよい。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格が６万９千円、商品Ｙ１の価格が７万円に設定されていた場合であって、何等かの理由により商品Ｙ１の価格が８万円になった場合には、商品Ｘ１の価格を７万９千円に設定してもよい。このように価格を上昇させる際は、ＥＣサーバ１００は、各種要素を考慮して設定してもよい。具体的には、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の販売数と価格との相関性や、商品Ｘ１の価格と商品Ｙ１の価格と商品Ｘ１の販売数と商品Ｙ１の販売数との相関性を学習させたモデルを用いて、商品Ｙ１の販売数よりも商品Ｘ１の販売数が多くなるように、若しくは、商品Ｙ１の販売数に所定の係数を積算した数よりも商品Ｘ１の販売数が多くなる価格のうち、商品Ｙ１の価格未満となる最も高い価格に設定してもよい。また、ＥＣサーバ１００は、送料やポイント等を要素として販売数との相関性をモデルに学習させてもよい。   In the above embodiment, the EC server 100 shows an example in which the price of the product X1 is set to decrease, but the EC server 100 may be set to increase the price of the product X1. For example, in the case where the price of the product X1 is set to 69,000 yen and the price of the product Y1 is set to 70,000 yen, the EC server 100 sets the price of the product Y1 to 80,000 yen for some reason. In that case, the price of the product X1 may be set to 79,000 yen. When increasing the price in this way, the EC server 100 may be set in consideration of various factors. Specifically, the EC server 100 learns the correlation between the sales number of the product X1 and the price, and the correlation between the price of the product X1 and the price of the product Y1 and the sales number of the product X1 and the sales number of the product Y1. By using this model, the number of sales of the product X1 becomes larger than the number of sales of the product Y1 or the number of sales of the product X1 becomes larger than the number of sales of the product Y1 multiplied by a predetermined coefficient. Of the prices, the highest price that is less than the price of the product Y1 may be set. Further, the EC server 100 may train the model on the correlation with the number of sales by using the shipping fee, the points, and the like as elements.

また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１が商品Ｙ１と紐付けられた旨の情報を販売者Ｕ１に送信（通知）してもよい（ステップＳ２０７）。なお、ステップＳ２０７は、ステップＳ２０５の後であればどのタイミングで行われてもよいものとする。また、ＥＣサーバ１００は、利用者Ａ１の配信要求に応じて所定のコンテンツを配信する。この際に、ＥＣサーバ１００は、競合関係にあると互いに指定（選択）された商品を推奨してもよい（ステップＳ２０８）。例えば、ＥＣサーバ１００は、利用者Ａ１が商品Ｘ１のコンテンツの配信を要求した場合には、商品Ｘ１と紐付く商品として販売者Ｕ１により指定(選択)された商品Ｙ１を推奨してもよい。また、例えば、ＥＣサーバ１００は、利用者Ａ１が商品Ｙ１のコンテンツの配信を要求した場合には、商品Ｙ１と紐付く商品として販売者Ｕ２により指定(選択)された商品Ｘ１を推奨してもよい。なお、ステップＳ２０８は、ステップＳ２０５の後であればどのタイミングで行われてもよいものとする。   Further, the EC server 100 may transmit (notify) the information indicating that the product X1 is associated with the product Y1 to the seller U1 (step S207). Note that step S207 may be performed at any timing after step S205. Further, the EC server 100 delivers the predetermined content in response to the delivery request from the user A1. At this time, the EC server 100 may recommend products that are mutually designated (selected) as having a competitive relationship (step S208). For example, when the user A1 requests distribution of the content of the product X1, the EC server 100 may recommend the product Y1 designated (selected) by the seller U1 as a product associated with the product X1. Further, for example, when the user A1 requests the distribution of the content of the product Y1, the EC server 100 recommends the product X1 designated (selected) by the seller U2 as a product associated with the product Y1. Good. Note that step S208 may be performed at any timing after step S205.

なお、ＥＣサーバ１００は、図２のステップＳ２０６において、実質価格に基づいて、商品Ｘ１と商品Ｙ１の価格を設定してもよい。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の実質価格と、商品Ｙ１の実質価格とに基づいて、どちらか一方の販売価格が下限の価格になるまで値下げしてもよい。図２の例では、ＥＣサーバ１００は、付与ポイントに関わらず、商品Ｘ１の販売価格を７万円に設定してもよい。この場合、付与ポイントは１０％であるので、商品Ｘ１の実質価格は６万３千円となる。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の実質価格と、商品Ｙ１の実質価格とに基づいて、どちらか一方の実質価格が下限の価格になるまで値下げしてもよい。図２の例では、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の販売価格を、付与クーポンを含めて７万５千円に設定してもよい。この場合、付与クーポンは５千円であるので、商品Ｘ１の実質価格は７万円となる。このように、ＥＣサーバ１００は、所定の利益（ポイント、クーポンなど）や送料を適宜組み合わせて調整された実質価格に基づいて、互いの商品の価格（販売価格や実質価格）を設定してもよい。   Note that the EC server 100 may set the prices of the product X1 and the product Y1 based on the real price in step S206 of FIG. For example, the EC server 100 may reduce the price based on the real price of the product X1 and the real price of the product Y1 until either one of the selling prices reaches the lower limit price. In the example of FIG. 2, the EC server 100 may set the selling price of the product X1 to 70,000 yen regardless of the points awarded. In this case, since the granted points are 10%, the real price of the product X1 is 63,000 yen. For example, the EC server 100 may reduce the price based on the real price of the product X1 and the real price of the product Y1 until either one of the real prices becomes the lower limit price. In the example of FIG. 2, the EC server 100 may set the selling price of the product X1 to 75,000 yen including the added coupon. In this case, since the provided coupon is 5,000 yen, the real price of the product X1 is 70,000 yen. In this way, the EC server 100 sets the price of each other's products (sales price or real price) based on the real price adjusted by appropriately combining predetermined profits (points, coupons, etc.) and shipping charges. Good.

（実施形態２）
〔類似性を示す指標値の算出〕
ここで、販売者Ｕ１や販売者Ｕ２が設定した競合商品の情報は、電子商店街の運営や電子商店街に商品を出品する際に有用な情報となりえる。例えば、所定の販売者が新規参入する場合であって、どの商品を競合として良いか不透明である場合には、他の販売者（図１の例では、販売者Ｕ１や販売者Ｕ２）が設定した商品と競合商品との関係性は、有用な情報となりえる。例えば、家電全般を販売する所定の事業者が電子商店街にスマホ商品を初めて出品する際には、スマホ商品を出品する他の事業者が設定した商品と競合商品との関係性は、有用な情報となりえる。また、一般に想到可能な競合商品とは、同一の商品であって他の販売者によって販売される商品や、メーカーが異なるが商品種別が同一の商品などであるが、一般的に想到できない競合商品も存在する。この場合に、例えば、価格が大きく異なる商品同士が競合する場合もあれば、飲料と家電装置とが競合する場合も考えられるため、他の販売者が設定した商品と競合商品との関係性は、有用な情報となりえる。また、販売者Ｕ１は商品Ｘ１と商品Ｙ１とが競合すると考えているが、販売者Ｕ２は商品Ｙ１と商品Ｘ１とが競合しないと考えている場合もある。この場合に、例えば、商品Ｘ１から見て商品Ｙ１は競合商品であるが、商品Ｙ１から見て商品Ｘ１は競合商品ではないとも考えられるため、他の販売者が設定した商品と競合商品との関係性は、有用な情報となりえる。このような競合関係の特性を考慮すると、各販売者によって設定された競合商品の情報は、有用な情報であると言える。そこで、ＥＣサーバ１００は、各販売者によって設定された競合商品の情報に基づいて、ユーザビリティの向上を図る情報処理を実行する。以下、図３を用いて、実施形態２に係る情報処理の一例を説明する。 (Embodiment 2)
[Calculation of index value showing similarity]
Here, the information on the competitive product set by the seller U1 and the seller U2 can be useful information when operating the online shopping mall or selling the product on the online shopping mall. For example, when a predetermined seller newly enters and it is unclear which product may be a competitor, other sellers (seller U1 and seller U2 in the example of FIG. 1) are set. The relationship between the created product and the competitive product can be useful information. For example, when a given business operator who sells all home appliances sells smartphone products for the first time in an online shopping mall, the relationship between products set by other businesses who sell smartphone products and competing products is useful. It can be information. In addition, generally conceivable competing products are products that are the same product and sold by other sellers, or products with different manufacturers but the same product type, but generally not conceivable. Also exists. In this case, for example, there may be cases where products with greatly different prices compete with each other, or there may be cases where the beverage and the home appliance device compete with each other, so the relationship between the product set by another seller and the competitor product is , Can be useful information. Further, the seller U1 thinks that the product X1 and the product Y1 compete with each other, but the seller U2 may think that the product Y1 and the product X1 do not compete with each other. In this case, for example, the product Y1 is a competing product when viewed from the product X1, but it is considered that the product X1 is not a competing product when viewed from the product Y1. Relationships can be useful information. Considering such characteristics of the competitive relationship, it can be said that the information on the competitive product set by each seller is useful information. Therefore, the EC server 100 executes information processing for improving usability based on the information on the competitive product set by each seller. Hereinafter, an example of information processing according to the second embodiment will be described with reference to FIG.

例えば、実施形態２では、所定の販売者（販売者Ｕ１）により販売される商品の商品情報に基づいて、類似性が所定の条件を満たす商品であって他の販売者（販売者Ｕ３）により販売される商品を特定する処理の一例を説明する。図３は、実施形態２に係る情報処理の一例を示す図である。図３では、実施形態２に係る情報処理がＥＣサーバ１００により実行される例を示す。なお、実施形態２に係るＥＣサーバ１００は、本願に係る情報処理装置の一例である。   For example, in the second embodiment, based on the product information of the product sold by a predetermined seller (seller U1), the similarity is a product that satisfies a predetermined condition, and another seller (seller U3) An example of a process of specifying a product to be sold will be described. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information processing according to the second embodiment. FIG. 3 shows an example in which the information processing according to the second embodiment is executed by the EC server 100. The EC server 100 according to the second embodiment is an example of the information processing device according to the present application.

実施形態２では、商品Ｘ１と類似性が所定の条件を満たす商品（競合関係にある商品）として商品Ｙ１が特定されたものとする。例えば、販売者Ｕ１が商品Ｘ１と紐付く商品として商品Ｙ１が指定された場合である（例えば、図１の例である）。例えば、販売者Ｕ２が商品Ｙ１と紐付く商品として商品Ｘ１が指定された場合であってもよい（例えば、図２の例である）。   In the second embodiment, it is assumed that the product Y1 is specified as a product (competitive product) whose similarity to the product X1 satisfies a predetermined condition. For example, this is a case where the seller U1 specifies the product Y1 as a product to be associated with the product X1 (for example, the example of FIG. 1). For example, the seller U2 may specify the product X1 as the product associated with the product Y1 (for example, the example of FIG. 2).

図３のステップＳ３００−１とステップＳ３００−２とを総合して、適宜「ステップＳ３００」と呼ぶ。図３のステップＳ３００は、図１のステップＳ１００と同様の処理を行う。   The step S300-1 and the step S300-2 in FIG. 3 are collectively referred to as "step S300" as appropriate. Step S300 of FIG. 3 performs the same process as step S100 of FIG.

ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と商品Ｙ１との類似性を示す指標値を算出するモデルを生成する（ステップＳ３０１）。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の商品情報と商品Ｙ１の商品情報に含まれる画像情報や文字情報（テキスト情報）の類似性を示す指標値を算出するモデルを生成してもよい。具体的には、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と商品Ｙ１とが類似するものとして、商品Ｘ１の商品情報に含まれる画像情報や文字情報と、商品Ｙ１の商品情報に含まれる画像情報や文字情報の類似性を示す指標値を算出するモデルを生成する。このように、ＥＣサーバ１００は、商品と競合商品とが類似するとし、互いの商品情報に含まれる情報に基づいてモデルに各商品の商品情報の特徴を学習させる。例えば、ＥＣサーバ１００は、所定の画像解析や所定の文字解析（形態素解析など）に基づいて類似性を示す指標値を算出するモデルを生成してもよい。これにより、ＥＣサーバ１００は、生成されたモデルを用いて、商品Ｘ１と商品Ｙ１以外の他の商品との類似性（競合関係）を判定することができる。   The EC server 100 generates a model for calculating an index value indicating the similarity between the product X1 and the product Y1 (step S301). For example, the EC server 100 may generate a model that calculates an index value indicating the similarity between the image information and the character information (text information) included in the product information of the product X1 and the product information of the product Y1. Specifically, the EC server 100 determines that the product X1 and the product Y1 are similar to each other, and the image information and the character information included in the product information of the product X1 and the image information and the character information included in the product information of the product Y1. A model for calculating an index value indicating the similarity of is generated. As described above, the EC server 100 determines that the product and the competitive product are similar to each other, and causes the model to learn the feature of the product information of each product based on the information included in the mutual product information. For example, the EC server 100 may generate a model that calculates an index value indicating similarity based on a predetermined image analysis or a predetermined character analysis (morpheme analysis or the like). Thereby, the EC server 100 can determine the similarity (competitive relationship) between the product X1 and another product other than the product Y1 by using the generated model.

例えば、販売者Ｕ３は、商品Ｚ１の商品情報をＥＣサーバ１００に入稿したとする（ステップＳ３０２）。ＥＣサーバ１００は、ステップＳ３０１において生成されたモデルを用いて、商品Ｘ１との類似性を示す指標値を算出する（ステップＳ３０３）。そして、ＥＣサーバ１００は、算出された指標値に応じて商品Ｘ１との競合関係（ライバル関係）を判定する（ステップＳ３０４）。例えば、ＥＣサーバ１００は、算出された指標値が所定の閾値以上であるか否かに応じて競合関係を判定してもよい。そして、ＥＣサーバ１００は、判定結果に応じて、商品Ｘ１と商品Ｚ１とが競合関係にある旨の情報を販売者Ｕ３に送信（通知）する（ステップＳ３０５−１）。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格と商品Ｚ１の価格とに基づいて、商品Ｚ１の価格の再設定を販売者Ｕ３に提案してもよい。   For example, it is assumed that the seller U3 has submitted the product information of the product Z1 to the EC server 100 (step S302). The EC server 100 uses the model generated in step S301 to calculate an index value indicating the similarity to the product X1 (step S303). Then, the EC server 100 determines a competitive relationship (rival relationship) with the product X1 according to the calculated index value (step S304). For example, the EC server 100 may determine the competitive relationship depending on whether the calculated index value is equal to or greater than a predetermined threshold value. Then, the EC server 100 transmits (notifies) the information indicating that the product X1 and the product Z1 are in a competitive relationship to the seller U3 according to the determination result (step S305-1). For example, the EC server 100 may propose to the seller U3 to reset the price of the product Z1 based on the price of the product X1 and the price of the product Z1.

また、ＥＣサーバ１００は、判定結果に応じて、商品Ｘ１と商品Ｚ１とが競合関係にある旨の情報を販売者Ｕ１に送信（通知）してもよい（ステップＳ３０５−２）。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の価格と商品Ｚ１の価格とに基づいて、商品Ｘ１の価格の再設定を販売者Ｕ１に提案してもよい。また、図３には示されていないが、ＥＣサーバ１００は、判定結果に応じて、商品Ｘ１（又は商品Ｙ１）と商品Ｚ１とが競合関係にある旨の情報を販売者Ｕ２に送信（通知）してもよい。例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ｙ１の価格と商品Ｚ１の価格とに基づいて、商品Ｙ１の価格の再設定を販売者Ｕ２に提案してもよい。   Further, the EC server 100 may transmit (notify) the information indicating that the product X1 and the product Z1 are in a competitive relationship to the seller U1 according to the determination result (step S305-2). For example, the EC server 100 may propose to the seller U1 to reset the price of the product X1 based on the price of the product X1 and the price of the product Z1. Although not shown in FIG. 3, the EC server 100 transmits information indicating that the product X1 (or the product Y1) and the product Z1 are in a competitive relationship to the seller U2 according to the determination result (notification). ) May be. For example, the EC server 100 may propose the resetting of the price of the product Y1 to the seller U2 based on the price of the product Y1 and the price of the product Z1.

以下、図３のステップＳ３０１において、ＥＣサーバ１００により生成されるモデルについて説明する。   Hereinafter, the model generated by the EC server 100 in step S301 of FIG. 3 will be described.

ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１の商品情報（以下、適宜「Ｘ１情報」と呼ぶ）と、評価対象である商品Ｙ１の商品情報（以下、適宜「Ｙ１情報」と呼ぶ）とに基づいて、Ｘ１情報とＹ１情報との類似性（相関性）を示す指標値を出力するよう、コンピュータを機能させるためのモデルを生成する。具体的には、ＥＣサーバ１００は、Ｘ１情報に基づくモデルであって、Ｙ１情報が入力された場合に、Ｘ１情報とＹ１情報との類似性（相関性）を示す指標値を出力するモデルを生成する。すなわち、ＥＣサーバ１００は、所定の販売者（例えば、販売者Ｕ１）により競合関係にあると設定された商品同士の商品情報に基づいて生成されるモデルであって、他の販売者（例えば、販売者Ｕ３）により販売される商品の商品情報が入力された場合に、所定の販売者により販売される商品と、他の販売者により販売される商品との類似性（相関性）を示す指標値を出力するモデルを生成する。具体的には、ＥＣサーバ１００は、競合していると登録されている商品同士の商品情報を入力した際に、競合していると登録されていない商品同士の商品情報を入力した場合よりも、高い値の指標値を出力するようにモデルの学習を行う。以下にモデルの学習の一例について説明する。   The EC server 100, based on the product information of the product X1 (hereinafter, appropriately referred to as “X1 information”) and the product information of the product Y1 that is the evaluation target (hereinafter, appropriately referred to as “Y1 information”), the X1 information. A model for causing the computer to function is output so as to output an index value indicating the similarity (correlation) between the Y1 information and the Y1 information. Specifically, the EC server 100 is a model based on X1 information, and when Y1 information is input, a model that outputs an index value indicating the similarity (correlation) between X1 information and Y1 information. To generate. That is, the EC server 100 is a model generated based on product information of products set to be in a competitive relationship by a predetermined seller (for example, the seller U1), and the other sellers (for example, An index indicating similarity (correlation) between a product sold by a predetermined seller and a product sold by another seller when the product information of the product sold by the seller U3) is input. Generate a model that outputs the value. Specifically, when the EC server 100 inputs the product information of the products registered as being in conflict with each other, the EC server 100 is more likely to input the product information of the products not registered as being in conflict than the products. , The model is trained to output a high index value. An example of model learning will be described below.

例えば、商品Ａから見て商品Ｂが競合商品であり（商品Ａの販売者が商品Ｂを商品Ａの競合商品として登録した場合）、商品Ｂから見て商品Ａが競合商品であり、商品Ｃから見て商品Ｄが競合商品であるとする。なお、商品Ｄから見て商品Ｃを競合商品とする登録は行われていないものとする。この場合、例えば、ＥＣサーバ１００は、商品Ａの情報と商品Ｂの情報とを入力した際に、商品Ａの情報と商品Ｃの情報とを入力した場合よりも高い値の指標値を出力するようにモデルの学習を行う。   For example, product B is a competitor product when viewed from product A (when the seller of product A registers product B as a competitor product of product A), product A is a competitor product when viewed from product B, and product C is From the perspective, it is assumed that the product D is a competitive product. It is assumed that the product C is not registered as a competitive product as viewed from the product D. In this case, for example, the EC server 100 outputs an index value having a higher value when the information of the product A and the information of the product B are input than when the information of the product A and the information of the product C are input. To learn the model.

例えば、商品Ａの情報と商品Ｂの情報とを入力した際に、指標値と共に、商品Ａと商品Ｂとが相互に競合する旨の情報を出力するようにモデルの学習を行う。より具体的な例を挙げると、商品Ａから見た商品Ｂの競合関係を示すビットと、商品Ｂから見た商品Ｃの競合関係を示すビットとが「１」になるように学習を行う。   For example, when the information about the product A and the information about the product B are input, the model is learned so that the information indicating that the product A and the product B compete with each other is output together with the index value. As a more specific example, learning is performed so that the bit indicating the competitive relationship of the product B viewed from the product A and the bit indicating the competitive relationship of the product C viewed from the product B become “1”.

例えば、商品Ｃの情報と商品Ｄの情報とを入力した際に、指標値と共に、商品Ｃと商品Ｄとが一方的な競合となる旨の情報を出力するようにモデルの学習を行う。より具体的な例を挙げると、商品Ｃから見た商品Ｄの競合関係を示すビットが「１」となり、商品Ｄから見た商品Ｃの競合関係を示すビットが「０」になるように学習を行う。このような学習を行うことで、ＥＣサーバ１００は、商品の類似性のみならず、商品が相互に競合しているか否か、若しくは、商品が一方的な競合関係にあるか否かを、商品を出品した販売者の考えに沿って判断可能なモデルを実現することができる。   For example, when the information of the product C and the information of the product D are input, the model learning is performed so that the information indicating that the product C and the product D are in one-sided competition is output together with the index value. As a more specific example, learning is performed so that the bit indicating the competitive relationship of the product D viewed from the product C becomes “1” and the bit indicating the competitive relationship of the product C viewed from the product D becomes “0”. I do. By performing such learning, the EC server 100 determines not only whether the products are similar to each other but also whether the products compete with each other or whether the products have a one-sided competitive relationship. It is possible to realize a model that can be judged according to the idea of the seller who put up the item.

また、例えば、ＥＣサーバ１００は、販売者Ｕ１により商品Ｘ１と競合関係にあると設定された商品の商品情報を素性とし、正解データである商品を当てるためのモデルを生成してもよい。具体的には、ＥＣサーバ１００は、素性となる商品情報のうち、どのような情報にどのような重みが与えられるかを回帰的に学習させたモデルを生成してもよい。言い替えれば、ＥＣサーバ１００は、正解データとして取得された商品情報のうち、いずれの情報が「商品Ｘ１との類似性」に影響を与えるか、といったことを示すモデルを生成してもよい。   Further, for example, the EC server 100 may generate the model for applying the product which is the correct answer data by using the product information of the product set by the seller U1 as having the competitive relationship with the product X1 as a feature. Specifically, the EC server 100 may generate a model that recursively learns what kind of information and what weight is given to the product information that is a feature. In other words, the EC server 100 may generate a model that indicates which of the product information acquired as the correct answer data affects the “similarity to the product X1”.

ＥＣサーバ１００は、販売者Ｕ１により競合関係にあると設定された商品の商品情報のうち、商品Ｘ１との類似性（相関性）がより高い商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習したモデルであって、例えば販売者Ｕ３により販売される商品Ｚ１の商品情報（以下、適宜「Ｚ１情報」と呼ぶ）が入力された場合に、Ｘ１情報とＺ１情報との類似性（相関性）を示す指標値を出力するモデルを生成してもよい。すなわち、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と類似性が所定の条件を満たすと特定された商品の商品情報のうち、類似性がより高い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習し、学習結果を反映したモデルを生成してもよい。   The EC server 100 has a larger weighting coefficient as the weighting coefficient is based on the product information having a higher similarity (correlation) with the product X1 among the product information of the products set to have a competitive relationship by the seller U1. The model that has been learned so that, for example, when the product information of the product Z1 sold by the seller U3 (hereinafter appropriately referred to as “Z1 information”) is input, the similarity between the X1 information and the Z1 information A model that outputs an index value indicating (correlation) may be generated. That is, in the EC server 100, the value of the weighting coefficient increases as the weighting factor based on the product information of the product having a higher similarity among the product information of the products identified that the similarity with the product X1 satisfies a predetermined condition. The learning may be performed as described above and a model reflecting the learning result may be generated.

ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と類似性が所定の条件を満たすと特定された商品の商品情報のうち、商品情報に含まれる画像情報の類似性がより高い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習し、学習結果を反映したモデルを生成してもよい。具体的には、ＥＣサーバ１００は、画像情報に含まれるオブジェクトの属性（種別やカテゴリなどを含む）がより近い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習し、学習結果を反映したモデルを生成してもよい。また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と類似性が所定の条件を満たすと特定された商品の商品情報のうち、商品情報に含まれる文字情報（テキスト情報）の類似性がより高い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習し、学習結果を反映したモデルを生成してもよい。例えば、ＥＣサーバ１００は、文字情報に含まれるタグ情報（ハッシュタグなどを含む）の共通性がより多い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習し、学習結果を反映したモデルを生成してもよい。   The EC server 100 weights the weighting coefficient based on the product information of the product having the higher similarity of the image information included in the product information among the product information of the products identified when the similarity with the product X1 satisfies a predetermined condition. It is also possible to perform learning so that the coefficient value becomes large and generate a model that reflects the learning result. Specifically, the EC server 100 learns that the value of the weighting coefficient increases as the weighting coefficient based on the product information of the product whose attribute (including type, category, etc.) of the object included in the image information is closer, A model that reflects the learning result may be generated. Further, the EC server 100, among the product information of the product identified when the similarity with the product X1 satisfies a predetermined condition, the product information of the product having higher similarity of the character information (text information) included in the product information. It is also possible to perform learning so that the weighting coefficient based on is larger, and a model reflecting the learning result is generated. For example, the EC server 100 learns such that the weighting coefficient becomes larger as the weighting coefficient based on the product information of the product having the greater commonality of the tag information (including a hash tag) included in the character information, and the learning result. You may generate the model reflecting.

このように、ＥＣサーバ１００は、例え商品Ｘ１と商品Ｚ１とが、形状、機能、構成などにおいて全く異なる商品であったとしても、商品Ｘ１の販売者Ｕ１によって指定された商品Ｙ１と商品Ｘ１との類似性に基づいて、商品Ｚ１を特定することができる。   Thus, even if the product X1 and the product Z1 are completely different in shape, function, configuration, etc., the EC server 100 determines that the product Y1 and the product X1 designated by the seller U1 of the product X1. The product Z1 can be specified based on the similarity of the items.

また、ＥＣサーバ１００は、商品Ｘ１と類似性が所定の条件を満たすと特定された商品の商品情報のうち、商品の注目度（ウォッチ数など）がより高い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習し、学習結果を反映したモデルを生成してもよい。   Further, the EC server 100 determines that the weighting coefficient based on the product information of the product having a higher product attention degree (such as the number of watches) out of the product information of the product identified when the similarity with the product X1 satisfies a predetermined condition. Learning may be performed so that the value of the weighting coefficient becomes large, and a model reflecting the learning result may be generated.

以下に、ＥＣサーバ１００が生成するモデルの一例を示す。なお、ＥＣサーバ１００が生成するモデルは以下のものに限られず、所定の販売者により競合関係にあると設定された商品同士の商品情報に基づいて生成されるモデルであって、他の販売者により販売される商品の商品情報が入力された場合に、所定の販売者により販売される商品と、他の販売者により販売される商品との類似性（相関性）を示す指標値を出力するモデルであれば、どのようなモデルであってもよい。   An example of the model generated by the EC server 100 is shown below. It should be noted that the model generated by the EC server 100 is not limited to the following model, and is a model generated based on the product information of products that are set to be in a competitive relationship by a predetermined seller, and the other sellers When the product information of the product sold by is input, the index value indicating the similarity (correlation) between the product sold by a predetermined seller and the product sold by another seller is output. Any model may be used as long as it is a model.

ｙ＝ω1・ｘ1＋ω2・ｘ2＋ω3・ｘ3＋・・・＋ωN・ｘN・・・（１）（Ｎは任意の数） y = ω 1 · x 1 + ω 2 · x 2 + ω 3 · x 3 + ... + ω N · x N ··· (1) (N is an arbitrary number)

上記式（１）において、「ｙ」は、「類似性が所定の条件を満たすか否か」という事象を示す。学習において、正解データとするのであれば、「ｙ」は「１」の値を取る。   In the above formula (1), “y” indicates an event “whether or not the similarity satisfies a predetermined condition”. In learning, if correct answer data is used, “y” takes a value of “1”.

なお、例示したモデルは一例であり、ＥＣサーバ１００が生成するモデルは上記の例に限られない。したがって、例えば、ＥＣサーバ１００は、統計的処理によりモデルを生成してもよいし、また、ニューラルネットワークを利用したモデル等を生成してもよい。また、学習処理（機械学習）においては、線形回帰、ロジスティック回帰、サポートベクタ―マシン、決定木、ハザード分析等の種々の手法が利用されてもよい。   The model illustrated is an example, and the model generated by the EC server 100 is not limited to the above example. Therefore, for example, the EC server 100 may generate a model by statistical processing, or may generate a model using a neural network. In the learning process (machine learning), various techniques such as linear regression, logistic regression, support vector machine, decision tree, and hazard analysis may be used.

〔２．販売者端末の構成〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る販売者端末１０の構成について説明する。図５は、実施形態に係る販売者端末１０の構成例を示す図である。図５に示すように、販売者端末１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。 [2. Seller terminal configuration]
Next, the configuration of the seller terminal 10 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram showing a configuration example of the seller terminal 10 according to the embodiment. As shown in FIG. 5, the seller terminal 10 includes a communication unit 11, an input unit 12, an output unit 13, and a control unit 14.

（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、ＥＣサーバ１００との間で情報の送受信を行う。 (Communication unit 11)
The communication unit 11 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 11 is connected to a predetermined network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the EC server 100 via the predetermined network N.

（入力部１２）
入力部１２は、販売者からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介して販売者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、販売者端末１０に設けられたボタンや、販売者端末１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。 (Input unit 12)
The input unit 12 receives various operations from the seller. For example, the input unit 12 may receive various operations from the seller via the display surface by the touch panel function. In addition, the input unit 12 may receive various operations from buttons provided on the seller terminal 10 and a keyboard and a mouse connected to the seller terminal 10.

（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。また、出力部１３は、ＥＣサーバ１００から送信された情報を出力する。 (Output unit 13)
The output unit 13 is a display screen of a tablet terminal or the like realized by, for example, a liquid crystal display, an organic EL (Electro-Luminescence) display, or the like, and is a display device for displaying various kinds of information. The output unit 13 also outputs the information transmitted from the EC server 100.

（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、販売者端末１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、販売者端末１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、ＥＣサーバから送信された情報を表示するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。 (Control unit 14)
The control unit 14 is, for example, a controller, and various programs stored in a storage device inside the seller terminal 10 are stored in a RAM (Random Access) by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. It is realized by executing (Memory) as a work area. For example, the various programs include programs of applications installed in the seller terminal 10. For example, the various programs include an application program that displays the information transmitted from the EC server. Further, the control unit 14 is realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図５に示すように、制御部１４は、入稿部１４１と、送信部１４２と、受信部１４３とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。   As shown in FIG. 5, the control unit 14 includes a manuscript submission unit 141, a transmission unit 142, and a reception unit 143, and implements or executes the operation of information processing described below.

（入稿部１４１）
入稿部１４１は、販売者端末１０を利用する所定の販売者の操作に応じて、所定の商品の商品情報をＥＣサーバ１００に入稿する。 (Sending section 141)
The manuscript submission unit 141 submits product information of a predetermined product to the EC server 100 in accordance with an operation of a predetermined seller who uses the seller terminal 10.

（送信部１４２）
送信部１４２は、販売者端末１０を利用する所定の販売者の操作に応じて、所定の販売者が販売する所定の商品と紐付く商品（競合関係にある商品）として受け付けられた指定情報をＥＣサーバ１００に送信する。 (Transmission unit 142)
The transmission unit 142 transmits the designation information received as a product (a product in a competitive relationship) associated with a predetermined product sold by the predetermined seller according to the operation of the predetermined seller using the seller terminal 10. It is transmitted to the EC server 100.

（受信部１４３）
受信部１４３は、送信部１４２により送信された指定情報に基づいて、ＥＣサーバ１００から送信された情報を受信する。例えば、受信部１４３は、所定の販売者が販売する商品と、他の販売者が販売する商品とが紐付けられた旨の情報を受信する。図１の例では、受信部１４３は、販売者Ｕ２は、販売者Ｕ２が販売する商品Ｙ１が商品Ｘ１と紐付けられた旨の情報を受信する。例えば、受信部１４３は、所定の販売者が販売する商品と、他の販売者が販売する商品とが競合関係（ライバル関係）にある旨の情報を受信する。図３の例では、受信部１４３は、販売者Ｕ１は、商品Ｘ１と販売者Ｕ３が販売する商品Ｚ１とが競合関係にある旨の情報を受信する。 (Reception unit 143)
The receiving unit 143 receives the information transmitted from the EC server 100 based on the designation information transmitted by the transmitting unit 142. For example, the receiving unit 143 receives information indicating that a product sold by a predetermined seller and a product sold by another seller are linked. In the example of FIG. 1, the receiving unit 143 receives the information that the seller U2 associates the product Y1 sold by the seller U2 with the product X1. For example, the receiving unit 143 receives information that a product sold by a predetermined seller and a product sold by another seller are in a competitive relationship (rival relationship). In the example of FIG. 3, the receiving unit 143 receives information that the seller U1 has a competitive relationship between the product X1 and the product Z1 sold by the seller U3.

〔３．利用者端末の構成〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る利用者端末２０の構成について説明する。図６は、実施形態に係る利用者端末２０の構成例を示す図である。図６に示すように、利用者端末２０は、通信部２１と、入力部２２と、出力部２３と、制御部２４とを有する。 [3. Configuration of user terminal]
Next, the configuration of the user terminal 20 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing a configuration example of the user terminal 20 according to the embodiment. As shown in FIG. 6, the user terminal 20 includes a communication unit 21, an input unit 22, an output unit 23, and a control unit 24.

（通信部２１）
通信部２１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、ＥＣサーバ１００との間で情報の送受信を行う。 (Communication unit 21)
The communication unit 21 is realized by, for example, a NIC. The communication unit 21 is connected to a predetermined network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the EC server 100 via the predetermined network N.

（入力部２２）
入力部２２は、利用者からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部２２は、タッチパネル機能により表示面を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２は、利用者端末２０に設けられたボタンや、利用者端末２０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。 (Input unit 22)
The input unit 22 receives various operations from the user. For example, the input unit 22 may receive various operations from the user via the display surface by the touch panel function. In addition, the input unit 22 may receive various operations from buttons provided on the user terminal 20 and a keyboard and a mouse connected to the user terminal 20.

（出力部２３）
出力部２３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。また、出力部２３は、ＥＣサーバ１００から配信されたコンテンツを出力する。 (Output unit 23)
The output unit 23 is a display screen of a tablet terminal or the like realized by, for example, a liquid crystal display or an organic EL display, and is a display device for displaying various kinds of information. The output unit 23 also outputs the content distributed from the EC server 100.

（制御部２４）
制御部２４は、例えば、コントローラであり、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、利用者端末２０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、ＥＣサーバ１００から配信されたコンテンツを表示するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部２４は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。 (Control unit 24)
The control unit 24 is, for example, a controller, and is realized by the CPU, MPU, or the like executing various programs stored in the storage device inside the user terminal 20 using the RAM as a work area. For example, the various programs include programs of applications installed in the user terminal 20. For example, the various programs include an application program for displaying the content distributed from the EC server 100. The control unit 24 is realized by, for example, an integrated circuit such as ASIC or FPGA.

図６に示すように、制御部２４は、要求部２４１と、受信部２４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。   As shown in FIG. 6, the control unit 24 has a request unit 241 and a receiving unit 242, and realizes or executes the operation of information processing described below.

（要求部２４１）
要求部２４１は、利用者端末２０を利用する利用者の操作に応じて、所定のコンテンツを配信するようＥＣサーバ１００に要求する。 (Requesting part 241)
The request unit 241 requests the EC server 100 to deliver the predetermined content according to the operation of the user who uses the user terminal 20.

（受信部２４２）
受信部２４２は、要求部２４１による要求に応じてＥＣサーバ１００から配信されたコンテンツを受信する。 (Reception unit 242)
The receiving unit 242 receives the content distributed from the EC server 100 in response to the request from the requesting unit 241.

〔４．ＥＣサーバの構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係るＥＣサーバ１００の構成について説明する。図７は、実施形態に係るＥＣサーバ１００の構成例を示す図である。図７に示すように、ＥＣサーバ１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、ＥＣサーバ１００は、ＥＣサーバ１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。 [4. EC server configuration]
Next, the configuration of the EC server 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of the EC server 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 7, the EC server 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. The EC server 100 has an input unit (for example, a keyboard and a mouse) that receives various operations from an administrator of the EC server 100, and a display unit (for example, a liquid crystal display) for displaying various information. Good.

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、販売者端末１０と、利用者端末２０との間で情報の送受信を行う。 (Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC or the like. Then, the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information between the seller terminal 10 and the user terminal 20 via the network N.

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図７に示すように、記憶部１２０は、商品情報記憶部１２１と、指定情報記憶部１２２と、モデル情報記憶部１２３とを有する。 (Storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 7, the storage unit 120 includes a product information storage unit 121, a designation information storage unit 122, and a model information storage unit 123.

商品情報記憶部１２１は、各販売者から入稿された商品情報を記憶する。ここで、図８に、実施形態に係る商品情報記憶部１２１の一例を示す。図８に示すように、商品情報記憶部１２１は、「商品ＩＤ」、「販売者ＩＤ」、「商品名」、「ジャンル」、「販売価格」、「付与ポイント」、「送料」、「実質価格」、「下限の価格」といった項目を有する。   The product information storage unit 121 stores the product information submitted by each seller. Here, FIG. 8 illustrates an example of the product information storage unit 121 according to the embodiment. As shown in FIG. 8, the product information storage unit 121 stores “product ID”, “seller ID”, “product name”, “genre”, “selling price”, “granting point”, “postage”, and “substantially”. It has items such as "price" and "lower limit price".

「商品ＩＤ」は、各販売者から入稿された商品情報を識別するための識別情報を示す。「販売者ＩＤ」は、販売者を識別するための識別情報を示す。「商品名」は、商品の商品名を示す。「ジャンル」は、商品のジャンルを示す。「販売価格」は、入稿時に設定された商品の販売価格（価格）を示す。「付与ポイント」は、商品の購入に際して購入者に付与されるポイント（所定の利益の一例）を示す。「送料」は、商品の購入に際して購入者が負担する送料を示す。「実質価格」は、商品の実質価格を示す。例えば、「実質価格」は、販売価格に付与ポイントや送料を加味した実質的な価格を示す。「下限の価格」は、値下げの限界値として販売者により設定された価格を示す。例えば、「下限の価格」は、販売価格に関して値下げの限界値として設定された価格を示す。例えば、「下限の価格」は、実質価格に関して値下げの限界値として設定された価格を示す。   “Product ID” indicates identification information for identifying product information submitted by each seller. “Seller ID” indicates identification information for identifying the seller. "Product name" indicates the product name of the product. “Genre” indicates the genre of the product. “Sales price” indicates the sales price (price) of the product set at the time of submission. The “grant point” indicates a point (an example of a predetermined profit) given to the purchaser when the product is purchased. “Shipping fee” indicates the shipping fee paid by the purchaser when purchasing the product. “Real price” indicates the real price of the product. For example, the “real price” indicates a real price obtained by adding points and shipping charges to the selling price. The “lower limit price” indicates a price set by the seller as a limit value for price reduction. For example, “lower limit price” indicates a price set as a limit value for price reduction with respect to the selling price. For example, “lower limit price” indicates a price set as a limit value for price reduction with respect to the real price.

指定情報記憶部１２２は、販売者端末１０から送信された指定情報を記憶する。ここで、図９に、実施形態に係る指定情報記憶部１２２の一例を示す。図９に示すように、指定情報記憶部１２２は、「指定ＩＤ」、「商品ＩＤ」、「指定１」、「指定２」、「指定３」といった項目を有する。   The designated information storage unit 122 stores the designated information transmitted from the seller terminal 10. Here, FIG. 9 illustrates an example of the designation information storage unit 122 according to the embodiment. As shown in FIG. 9, the designation information storage unit 122 has items such as “designation ID”, “product ID”, “designation 1”, “designation 2”, and “designation 3”.

「指定ＩＤ」は、指定情報を識別するための識別情報を示す。「商品ＩＤ」は、商品を識別するための識別情報を示す。「指定１」乃至「指定３」は、指定の対象となる商品を識別するための識別情報を示す。   The “designated ID” indicates identification information for identifying the designated information. “Product ID” indicates identification information for identifying a product. “Designation 1” to “designation 3” indicate identification information for identifying a product to be designated.

モデル情報記憶部１２３は、ＥＣサーバ１００により生成されたモデルを識別するための識別情報を示す。ここで、図１０に、実施形態に係るモデル情報記憶部１２３の一例を示す。図１０に示すように、モデル情報記憶部１２３は、「モデルＩＤ」、「算出式（モデル）」といった項目を有する。   The model information storage unit 123 shows identification information for identifying the model generated by the EC server 100. Here, FIG. 10 illustrates an example of the model information storage unit 123 according to the embodiment. As shown in FIG. 10, the model information storage unit 123 has items such as “model ID” and “calculation formula (model)”.

「モデルＩＤ」は、生成されたモデルを識別するための識別情報を示す。「算出式（モデル）」は、商品同士の類似性を示す指標値を算出するために用いられる算出式を示す。なお、図１０に示す例では、算出式（モデル）の項目を「ＭＯ＃１」のような概念で示しているが、実際には、算出式（モデル）の項目には、具体的な式が記憶される。なお、算出式（モデル）は、商品同士の商品情報に含まれる情報を用いて類似性を示す指標値を算出する式であれば、どのような式が採用されてもよい。   “Model ID” indicates identification information for identifying the generated model. The “calculation formula (model)” is a calculation formula used to calculate an index value indicating the similarity between products. In addition, in the example shown in FIG. 10, the item of the calculation formula (model) is represented by a concept such as “MO # 1”, but in reality, the item of the calculation formula (model) is a specific formula. Is memorized. Note that the calculation formula (model) may be any formula as long as it is a formula for calculating the index value indicating the similarity using the information included in the product information of the products.

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、ＥＣサーバ１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。 (Control unit 130)
The control unit 130 is a controller, and is realized by, for example, a CPU, an MPU, or the like executing various programs stored in a storage device inside the EC server 100 using a RAM as a work area. The control unit 130 is a controller, and is realized by an integrated circuit such as an ASIC or FPGA.

図７に示すように、制御部１３０は、受信部１３１と、第１特定部１３２と、設定部１３３と、通知部１３４と、生成部１３５と、第２特定部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図７に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。   As illustrated in FIG. 7, the control unit 130 includes a receiving unit 131, a first specifying unit 132, a setting unit 133, a notifying unit 134, a generating unit 135, and a second specifying unit 136, and It realizes or executes the operation of information processing described in. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 7, and may be another configuration as long as it is a configuration for performing information processing described later.

（受信部１３１）
受信部１３１は、販売者端末１０から入稿された商品情報を受信する。受信部１３１は、受信した商品情報を商品情報記憶部１２１に記憶する。図１の例では、受信部１３１は、販売者Ｕ１から入稿された商品Ｘ１の商品名や価格や付与ポイントなどに関する情報を記憶する。また、受信部１３１は、販売者Ｕ２から入稿された商品Ｙ１の商品名や価格や付与ポイントなどに関する情報を記憶する。また、受信部１３１は、販売者端末１０から送信された指定情報を受信する。受信部１３１は、受信した指定情報を商品情報に対応付けて商品情報記憶部１２１に記憶してもよい。図１の例では、受信部１３１は、商品Ｘ１と紐付く商品として商品Ｙ１が指定された旨の情報を記憶してもよい。また、図３の例では、受信部１３１は、販売者Ｕ３から商品Ｘ１の商品名や価格や付与ポイントなどに関する情報を受信し記憶する。 (Reception unit 131)
The receiving unit 131 receives the product information submitted from the seller terminal 10. The receiving unit 131 stores the received product information in the product information storage unit 121. In the example of FIG. 1, the receiving unit 131 stores information about the product name, price, award point, etc. of the product X1 submitted by the seller U1. In addition, the receiving unit 131 stores information about the product name, price, award point, etc. of the product Y1 submitted by the seller U2. The receiving unit 131 also receives the designation information transmitted from the seller terminal 10. The receiving unit 131 may store the received designation information in the product information storage unit 121 in association with the product information. In the example of FIG. 1, the receiving unit 131 may store information indicating that the product Y1 is designated as the product to be associated with the product X1. Further, in the example of FIG. 3, the receiving unit 131 receives and stores information regarding the product name, price, award point, etc. of the product X1 from the seller U3.

（第１特定部１３２）
第１特定部１３２は、受信部１３１により受信された情報（又は、商品情報記憶部１２１により記憶された情報）に基づいて、所定の商品の価格を特定する。例えば、第１特定部１３２は、受信部１３１により受信された指定情報に基づいて、他の販売者により販売される所定の商品を特定し、受信部１３１により受信された商品情報に基づいて、所定の商品の価格を特定する。具体的な例を挙げると、第１特定部１３２は、指定情報記憶部１２２を参照して、商品Ｘ１と紐付けられた商品Ｘ１１を特定し、商品情報記憶部１２１を参照して、商品Ｘ１１の価格を特定する。また、例えば、第１特定部１３２は、指定情報記憶部１２２を参照して、商品Ｘ３と紐付けられた商品Ｘ３１と商品Ｘ３２とを特定し、商品情報記憶部１２１を参照して、商品Ｘ３１と商品Ｘ３２の各価格を特定する。このように、第１特定部１３２は、所定の販売者により予め選択された商品であって他の販売者により販売される商品の価格を特定する。すなわち、第１特定部１３２は、所定の販売者が所定の販売者により販売される商品と紐付けた商品であって、他の販売者により販売される商品の価格を特定する。 (First identifying unit 132)
The first specifying unit 132 specifies the price of a predetermined product based on the information received by the receiving unit 131 (or the information stored by the product information storage unit 121). For example, the first specifying unit 132 specifies a predetermined product sold by another seller based on the designation information received by the receiving unit 131, and based on the product information received by the receiving unit 131, Identify the price of a given item. To give a specific example, the first identifying unit 132 identifies the product X11 associated with the product X1 by referring to the designation information storage unit 122, and references the product information storage unit 121 by referring to the product X11. Identify the price of. Further, for example, the first specifying unit 132 specifies the product X31 and the product X32 that are associated with the product X3 by referring to the designation information storage unit 122, and refers to the product information storage unit 121 to refer to the product X31. And the price of the product X32 is specified. In this way, the first specifying unit 132 specifies the price of a product that is preselected by a predetermined seller and that is sold by another seller. That is, the first specifying unit 132 specifies the price of a product that is linked to a product sold by a predetermined seller by a predetermined seller and that is sold by another seller.

第１特定部１３２は、他の販売者により販売される商品の購入に際して購入者に付与される所定の利益を特定する。例えば、第１特定部１３２は、所定の利益として、購入者に付与されるポイントを特定する。例えば、第１特定部１３２は、所定の利益として、購入者に付与されるクーポン（クーポン券）を特定する。また、第１特定部１３２は、他の販売者により販売される商品の送料を特定する。例えば、第１特定部１３２は、購入者ごとに商品の送料を特定してもよい。   The first specifying unit 132 specifies a predetermined profit to be given to the purchaser at the time of purchasing a product sold by another seller. For example, the first specifying unit 132 specifies the points given to the purchaser as the predetermined profit. For example, the 1st specific part 132 specifies a coupon (coupon ticket) given to a purchaser as a predetermined profit. Moreover, the 1st specific | specification part 132 specifies the mailing cost of the goods sold by another seller. For example, the first specifying unit 132 may specify the shipping fee of the product for each purchaser.

第１特定部１３２は、所定の販売者により予め選択されたジャンル（カテゴリ）に含まれる商品の価格を特定する。例えば、第１特定部１３２は、所定の販売者により選択されたジャンルがスマホである場合には、所定の記憶部（例えば、商品情報記憶部１２１）に記憶された商品のうち、商品名に「スマホ」を有する全て又は一部の商品の価格を特定してもよい。また、例えば、第１特定部１３２は、所定の販売者により選択されたジャンルが折りたたみ式スマホである場合には、所定の記憶部（例えば、商品情報記憶部１２１）に記憶された商品のうち、属性が「折りたたみ式スマホ」である全て又は一部の商品の価格を特定してもよい。また、第１特定部１３２は、所定の販売者による操作に応じて選択された複数の商品の価格を特定してもよい。   The first specifying unit 132 specifies the price of a product included in a genre (category) preselected by a predetermined seller. For example, when the genre selected by a predetermined seller is a smartphone, the first specifying unit 132 uses the product name among the products stored in a predetermined storage unit (for example, the product information storage unit 121). The prices of all or some of the products that have a "smartphone" may be specified. In addition, for example, when the genre selected by a predetermined seller is a foldable smartphone, the first specifying unit 132 among the products stored in a predetermined storage unit (for example, the product information storage unit 121) The price of all or some of the products whose attributes are "folding smartphones" may be specified. In addition, the first specifying unit 132 may specify the prices of a plurality of products selected according to an operation by a predetermined seller.

（設定部１３３）
設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された価格に基づいて、所定の販売者により販売される商品の価格を設定する。具体的には、設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された他の販売者により販売される商品の価格に基づいて、所定の商品の価格を設定する。 (Setting unit 133)
The setting unit 133 sets the price of the product sold by a predetermined seller based on the price specified by the first specifying unit 132. Specifically, the setting unit 133 sets the price of a predetermined product based on the price of the product sold by the other seller identified by the first identifying unit 132.

設定部１３３は、所定の販売者により販売される商品の価格を、他の販売者により販売される商品の価格よりも安くなる価格に設定する。例えば、設定部１３３は、所定の販売者により販売される商品の販売価格を、他の販売者により販売される商品の販売価格よりも安くなる価格に設定する。例えば、設定部１３３は、所定の販売者により販売される商品の実質価格を、他の販売者により販売される商品の実質価格よりも安くなる価格に設定する。具体的な例を挙げると、設定部１３３は、所定の販売者により販売される商品の付与ポイントを含む実質価格を、他の販売者により販売される商品の付与ポイントを含む実質価格よりも総合的に安くなる価格に設定する。   The setting unit 133 sets the price of the product sold by a predetermined seller to a price lower than the prices of the products sold by other sellers. For example, the setting unit 133 sets the selling price of the product sold by a predetermined seller to a price lower than the selling price of the product sold by another seller. For example, the setting unit 133 sets the real price of a product sold by a predetermined seller to a price lower than the real price of a product sold by another seller. As a specific example, the setting unit 133 sets the real price including the award points of the product sold by a predetermined seller more comprehensive than the real price including the award points of the product sold by another seller. Set a price that will be cheaper.

設定部１３３は、所定の販売者により販売される商品の価格を、所定の販売者により所定の商品に対して予め定められた下限の価格以上の価格に設定する。これにより、設定部１３３は、複数の販売者の刺し合いにより価格の暴落を防止することができる。   The setting unit 133 sets the price of the product sold by the predetermined seller to a price that is equal to or higher than the lower limit price predetermined for the predetermined product by the predetermined seller. As a result, the setting unit 133 can prevent the price from dropping due to a stab of a plurality of sellers.

設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された所定の利益と価格とに基づいて、所定の販売者により販売される商品の価格を設定する。例えば、設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された付与ポイントと価格とに基づいて、所定の販売者により販売される商品の価格を設定する。この場合、例えば、設定部１３３は、所定の販売者により販売される取引対象の購入に際して購入者に付与されるポイントを設定してもよい。例えば、設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された付与クーポンと価格とに基づいて、所定の販売者により販売される商品の価格を設定する。この場合、例えば、設定部１３３は、所定の販売者により販売される取引対象の購入に際して購入者に付与されるクーポンを設定してもよい。例えば、設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された送料と価格とに基づいて、所定の販売者により販売される商品の価格を設定する。この場合、例えば、設定部１３３は、所定の販売者により販売される商品の送料を設定してもよい。   The setting unit 133 sets the price of the product sold by a predetermined seller based on the predetermined profit and price specified by the first specifying unit 132. For example, the setting unit 133 sets the price of the product sold by a predetermined seller based on the award points and the price specified by the first specifying unit 132. In this case, for example, the setting unit 133 may set the points given to the purchaser at the time of purchasing the transaction target sold by the predetermined seller. For example, the setting unit 133 sets the price of the product sold by a predetermined seller based on the provided coupon and the price specified by the first specifying unit 132. In this case, for example, the setting unit 133 may set a coupon given to the purchaser when purchasing a transaction target sold by a predetermined seller. For example, the setting unit 133 sets the price of the product sold by a predetermined seller based on the shipping cost and the price specified by the first specifying unit 132. In this case, for example, the setting unit 133 may set the shipping fee for the product sold by a predetermined seller.

設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された価格が更新された場合、更新された価格よりも安くなる価格に、所定の販売元により販売される商品の価格を再設定する。例えば、図１の例において、設定部１３３は、販売者Ｕ２が商品Ｙ１の価格を更新した場合、更新された価格よりも安くなる価格に、商品Ｘ１の価格を再設定する。例えば、設定部１３３は、販売者Ｕ２が商品Ｙ１の価格を８万円から９万円に値上げした場合、値上げされた価格である９万円よりも安くなる価格に、商品Ｘ１の価格を再設定する。また、例えば、設定部１３３は、販売者Ｕ２が商品Ｙ１の価格を８万円から７万５千円に値下げした場合、値下げされた価格である７万５千円よりも安くなる価格であって、商品Ｘ１の下限の価格以上の価格に商品Ｘ１の価格を再設定する。このように、設定部１３３は、所定の記憶部（例えば、商品情報記憶部１２１）に記憶された商品情報が更新される毎に更新された商品の価格を取得して、対象となる商品の価格を再設定してもよい。   When the price specified by the first specifying unit 132 is updated, the setting unit 133 resets the price of the product sold by the predetermined seller to a price lower than the updated price. For example, in the example of FIG. 1, when the seller U2 updates the price of the product Y1, the setting unit 133 resets the price of the product X1 to a price lower than the updated price. For example, when the seller U2 increases the price of the product Y1 from 80,000 yen to 90,000 yen, the setting unit 133 resets the price of the product X1 to a price lower than the price increase of 90,000 yen. Set. Further, for example, when the seller U2 reduces the price of the product Y1 from 80,000 yen to 75,000 yen, the setting unit 133 has a lower price than the reduced price of 75,000 yen. Then, the price of the product X1 is reset to a price equal to or higher than the lower limit price of the product X1. As described above, the setting unit 133 acquires the price of the updated product every time the product information stored in the predetermined storage unit (for example, the product information storage unit 121) is updated, and acquires the price of the target product. You may reset the price.

設定部１３３は、第１特定部１３２により特定された複数の商品の価格に基づいて、複数の商品の最安値よりも安くなる価格に、所定の販売者により販売される商品の価格を設定してもよい。例えば、販売者Ｕ１は、商品Ｘ１と競合関係にある商品として、販売者Ｕ２から販売される商品Ｙ１（価格＝８万円）や商品Ｙ２（価格＝７万８千円）や商品Ｙ３（価格＝８万３千円）を選択したとする。例えば、販売者Ｕ１は、商品Ｘ１が有する属性のジャンルを選択し、商品Ｙ１と商品Ｙ２と商品Ｙ３とが含まれたとする。この場合、設定部１３３は、商品Ｙ１と商品Ｙ２と商品Ｙ３との中で最安値である商品Ｙ２の価格よりも安くなる価格に、商品Ｘ１の価格を設定してもよい。   The setting unit 133 sets the price of the product sold by a predetermined seller to a price lower than the lowest price of the plurality of products based on the prices of the plurality of products specified by the first specifying unit 132. May be. For example, the seller U1 has a product Y1 (price = 80,000 yen), a product Y2 (price = 78,000 yen), and a product Y3 (price) that are sold by the seller U2 as products in a competitive relationship with the product X1. = 83,000 yen). For example, it is assumed that the seller U1 selects the genre of the attribute of the product X1 and includes the product Y1, the product Y2, and the product Y3. In this case, the setting unit 133 may set the price of the product X1 to a price lower than the price of the product Y2, which is the lowest price among the products Y1, Y2, and Y3.

設定部１３３は、他の販売者により販売される商品が売り切れた場合、第１特定部１３２により特定された価格に基づいて設定された価格を、予め定められた所定の価格に設定してもよい。例えば、設定部１３３は、図１に示す例において、商品Ｙ１が売り切れた（在庫がなくなった）場合には、商品Ｘ１の価格を予め定められた価格（例えば、商品Ｘ１の商品情報の入稿時の価格）に設定してもよい。このように、設定部１３３は、競合関係にあると設定された商品が売り切れた場合、競合関係にあると設定された商品の価格に基づいて設定された価格前の価格に、所定の商品の価格を設定してもよい。   When the product sold by another seller is sold out, the setting unit 133 sets the price set based on the price specified by the first specifying unit 132 to a predetermined predetermined price. Good. For example, in the example shown in FIG. 1, when the product Y1 is sold out (stock is exhausted), the setting unit 133 sets the price of the product X1 to a predetermined price (for example, submission of product information of the product X1. Price). As described above, when the product set to be in the competitive relationship is sold out, the setting unit 133 sets the price of the predetermined product to the price before the set price based on the price of the product set to be in the competitive relationship. You may set the price.

（通知部１３４）
通知部１３４は、所定の販売者により販売される商品と、所定の販売者が商品と紐付けた商品であって、他の販売者により販売される商品とを紐付けた情報を通知する。図１の例では、通知部１３４は、商品Ｙ１が販売者Ｕ１によって商品Ｘ１と紐付けられた旨の情報を通知する。また、図２の例では、通知部１３４は、商品Ｘ１が販売者Ｕ２によって商品Ｙ１と紐付けられた旨の情報を通知する。また、通知部１３４は、他の販売者により予め選択された商品に、所定の販売者により販売される商品が含まれる場合、所定の販売者により販売される商品と、他の販売元により販売される商品とが競合関係にある旨の情報を通知する。 (Notification unit 134)
The notification unit 134 notifies the product that is sold by a predetermined seller and the product that is linked to the product by the predetermined seller and that is sold by another seller. In the example of FIG. 1, the notification unit 134 notifies the information that the product Y1 is associated with the product X1 by the seller U1. Further, in the example of FIG. 2, the notification unit 134 notifies the information that the product X1 is associated with the product Y1 by the seller U2. In addition, when the product preselected by another seller includes the product sold by the predetermined seller, the notification unit 134 sells the product sold by the predetermined seller and the product sold by the other seller. Notify that the product has a competitive relationship with the product.

通知部１３４は、利用者の配信要求に応じて所定のコンテンツを配信する。この際に、通知部１３４は、競合関係にあると指定（選択）された商品を推奨してもよい。例えば、通知部１３４は、競合関係にあると指定（選択）された商品に関する情報を配信してもよい。具体的には、通知部１３４は、競合関係にあると指定（選択）された商品に関するコンテンツを、配信要求を行った利用者の利用者端末２０に送信してもよい。例えば、図１の例では、通知部１３４は、利用者Ａ１が商品Ｘ１のコンテンツの配信を要求した場合には、商品Ｘ１と紐付く商品として販売者Ｕ１により指定（選択）された商品Ｙ１を推奨してもよい。また、例えば、通知部１３４は、利用者Ａ１が商品Ｙ１のコンテンツの配信を要求した場合には、商品Ｙ１と紐付けられた商品Ｘ１を推奨してもよい。このように、通知部１３４は、所定の販売者により販売される商品のコンテンツの配信を要求した利用者に対して、競合関係にある商品を推奨してもよい。   The notification unit 134 delivers the predetermined content in response to the user's delivery request. At this time, the notification unit 134 may recommend a product designated (selected) as having a competitive relationship. For example, the notification unit 134 may deliver information about products designated (selected) as having a competitive relationship. Specifically, the notification unit 134 may transmit the content related to the product designated (selected) to have a competitive relationship to the user terminal 20 of the user who has made the distribution request. For example, in the example of FIG. 1, when the user A1 requests distribution of the content of the product X1, the notification unit 134 specifies the product Y1 designated (selected) by the seller U1 as a product associated with the product X1. May be recommended. Further, for example, when the user A1 requests the distribution of the content of the product Y1, the notification unit 134 may recommend the product X1 associated with the product Y1. In this way, the notification unit 134 may recommend a product in a competitive relationship to a user who requests distribution of content of a product sold by a predetermined seller.

通知部１３４は、第２特定部１３６により特定された商品と、所定の販売者により販売される商品とが競合関係にある旨の情報を通知する。図３の例では、例えば、通知部１３４は、販売者Ｕ３により販売される商品Ｚ１と、販売者Ｕ１により販売される商品Ｘ１とが競合関係にある旨の情報を通知する。また、通知部１３４は、第２特定部１３６により特定された商品の商品情報に基づいて、所定の販売者により販売された商品の価格の再設定を提案してもよい。図３の例では、例えば、通知部１３４は、商品Ｚ１の価格や付与ポイントなどの情報に基づいて、商品Ｘ１の価格の再設定を提案してもよい。   The notification unit 134 notifies the information that the product specified by the second specifying unit 136 and the product sold by the predetermined seller are in a competitive relationship. In the example of FIG. 3, for example, the notification unit 134 notifies information that the product Z1 sold by the seller U3 and the product X1 sold by the seller U1 are in a competitive relationship. Further, the notification unit 134 may propose resetting the price of the product sold by the predetermined seller, based on the product information of the product identified by the second identifying unit 136. In the example of FIG. 3, for example, the notification unit 134 may propose resetting the price of the product X1 based on the information such as the price of the product Z1 and the award points.

（生成部１３５）
生成部１３５は、所定の販売者により競合関係にあると設定された商品同士の商品情報に基づいて生成されるモデルを生成する。また、生成部１３５は、他の販売者により販売される商品の商品情報が入力された場合に、所定の販売者により販売される商品と、他の販売者により販売される商品との類似性を示す指標値を出力するモデルを生成する。例えば、図３の例では、生成部１３５は、商品Ｘ１と商品Ｙ１との類似性を示す指標値を算出するモデルを生成する。 (Generator 135)
The production | generation part 135 produces | generates the model produced | generated based on the product information of the products set to have a competitive relationship by the predetermined seller. In addition, when the product information of the product sold by the other seller is input, the generation unit 135 determines the similarity between the product sold by the predetermined seller and the product sold by the other seller. A model that outputs an index value that indicates is generated. For example, in the example of FIG. 3, the generation unit 135 generates a model that calculates an index value indicating the similarity between the product X1 and the product Y1.

生成部１３５は、学習結果を反映したモデルを生成してもよい。例えば、生成部１３５は、商品同士の商品情報のうち、類似性がより高い商品同士の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習されたモデルを生成してもよい。例えば、生成部１３５は、商品同士の商品情報のうち、商品情報に含まれる画像情報の類似性がより高い商品同士の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習されたモデルを生成してもよい。例えば、生成部１３５は、商品同士の商品情報のうち、商品情報に含まれる文字情報の類似性がより高い商品同士の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習されたモデルを生成してもよい。また、生成部１３５は、他の販売者により販売される商品の商品情報のうち、商品の注目度（ウォッチ数など）がより高い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習されたモデルを生成してもよい。例えば、生成部１３５は、図３の例では、商品Ｘ１と類似性が所定の条件を満たすと特定された商品の商品情報のうち、商品の注目度がより高い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習し、学習結果を反映したモデルを生成してもよい。   The generation unit 135 may generate a model that reflects the learning result. For example, the generation unit 135 may generate a model that has been learned such that the value of the weighting coefficient increases as the weighting coefficient is based on the product information of products having higher similarity among the product information of products. For example, the generation unit 135 is learned such that, among the product information of the products, the weighting coefficient based on the product information of the products having higher similarity of the image information included in the product information has a larger value of the weighting coefficient. A model may be generated. For example, the generation unit 135 is learned such that, among the product information of the products, the weighting factor based on the product information of the products having higher similarity of the character information included in the product information has a larger value of the weighting factor. A model may be generated. In addition, the generation unit 135 increases the value of the weighting coefficient for the weighting coefficient based on the product information of the product having a higher attention degree (the number of watches, etc.) of the product among the product information of the products sold by other sellers. A model learned as above may be generated. For example, in the example of FIG. 3, the generation unit 135 uses the weighting coefficient based on the product information of the product having a higher degree of attention among the product information of the products identified as having the similarity with the product X1 satisfying a predetermined condition. The learning may be performed so that the value of the weighting coefficient becomes larger, and a model reflecting the learning result may be generated.

（第２特定部１３６）
第２特定部１３６は、所定の販売者により販売される商品の商品情報に基づいて、類似性が所定の条件を満たす商品であって他の販売者により販売される商品を特定する。例えば、第２特定部１３６は、生成部１３５により生成されたモデルを用いて特定する。具体的には、第２特定部１３６は、所定の販売者により競合関係にあると設定された商品同士の商品情報に基づいて生成されるモデルであって、他の販売者により販売される商品の商品情報が入力された場合に、所定の販売者により販売される商品と、他の販売者により販売される商品との類似性を示す指標値を出力するモデルを用いて、商品を特定する。例えば、第２特定部１３６は、商品同士の商品情報のうち、類似性がより高い商品同士の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習されたモデルを用いて、商品を特定する。 (Second identifying unit 136)
The second specifying unit 136 specifies a product whose similarity satisfies a predetermined condition and which is sold by another seller based on the product information of the product sold by the predetermined seller. For example, the second identifying unit 136 identifies using the model generated by the generating unit 135. Specifically, the second specifying unit 136 is a model generated based on product information of products set to have a competitive relationship by a predetermined seller, and is a product sold by another seller. When the product information of is input, the product is specified using a model that outputs an index value indicating the similarity between the product sold by a predetermined seller and the product sold by another seller. .. For example, the second specifying unit 136 uses the model learned such that the weighting coefficient becomes larger as the weighting coefficient is based on the product information of products with higher similarity among the product information of products. Specify.

具体的な例を挙げると、第２特定部１３６は、商品同士の商品情報のうち、商品情報に含まれる画像情報の類似性がより高い商品同士の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習されたモデルを用いて、商品を特定する。また、例えば、第２特定部１３６は、商品同士の商品情報のうち、商品情報に含まれる文字情報の類似性がより高い商品同士の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習されたモデルを用いて、商品を特定する。また、第２特定部１３６は、他の販売者により販売される商品の商品情報のうち、商品の注目度がより高い商品の商品情報に基づく重み係数ほど重み係数の値が大きくなるように学習されたモデルを用いて、商品を特定する。   To give a specific example, the second specifying unit 136 determines that the weighting coefficient based on the product information of the products having higher similarity in the image information included in the product information among the product information of the products has a value of the weighting coefficient. The product is identified using the model that has been learned to be large. In addition, for example, the second specifying unit 136 may increase the value of the weighting coefficient as the weighting coefficient based on the product information of the products having higher similarity in the character information included in the product information among the product information of the products. The product is identified by using the model learned by. Further, the second specifying unit 136 learns that the weighting coefficient becomes larger as the weighting coefficient is based on the product information of the product having a higher attention degree among the product information of the products sold by other sellers. The model is used to identify the product.

なお、第２特定部１３６による処理は、第１特定部１３２により実行されてもよいものとする。すなわち、第２特定部１３６は、第１特定部１３２の一部の機能であってもよいものとする。   Note that the processing by the second specifying unit 136 may be executed by the first specifying unit 132. That is, the second specifying unit 136 may be a part of the functions of the first specifying unit 132.

〔５．情報処理のフロー〕
次に、図１１乃至図１２を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１１乃至図１２は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。 [5. Information processing flow]
Next, a procedure of information processing by the information processing system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIGS. 11 to 12. 11 to 12 are flowcharts showing the procedure of information processing by the information processing system 1 according to the embodiment.

図１１に示すように、ＥＣサーバ１００は、所定の商品の指定情報を受信する（ステップＳ４０１）。また、ＥＣサーバ１００は、所定の商品と紐付く商品の価格を特定する（ステップＳ４０２）。また、ＥＣサーバ１００は、特定した価格に基づいて所定の商品の価格を設定する（ステップＳ４０３）。   As shown in FIG. 11, the EC server 100 receives the designation information of a predetermined product (step S401). The EC server 100 also specifies the price of the product associated with the predetermined product (step S402). Further, the EC server 100 sets the price of a predetermined product based on the specified price (step S403).

図１２に示すように、ＥＣサーバ１００は、所定の販売者により競合関係にあると設定された商品同士の商品情報に基づいてモデルを生成する（ステップＳ５０１）。また、ＥＣサーバ１００は、他の商品の商品情報を受信した場合（ステップＳ５０２；ＹＥＳ）、所定の販売者により販売される所定の商品との類似性を示す指標値を算出する（ステップＳ５０３）。また、ＥＣサーバ１００は、他の商品の商品情報を受信しない場合（ステップ；ＮＯ）、他の商品の商品情報を受信するまで待機する。また、ＥＣサーバ１００は、算出した指標値に基づいて所定の商品との競合関係を判定する（ステップＳ５０４）。また、ＥＣサーバ１００は、判定結果に応じて、所定の商品と他の商品とが競合関係にある旨の情報を通知する（ステップＳ５０５）。   As shown in FIG. 12, the EC server 100 generates a model based on the product information of the products set to have a competitive relationship by a predetermined seller (step S501). Further, when the EC server 100 receives the product information of another product (step S502; YES), the EC server 100 calculates an index value indicating the similarity to the predetermined product sold by the predetermined seller (step S503). .. When the EC server 100 does not receive the product information of the other product (step; NO), it waits until the product information of the other product is received. Further, the EC server 100 determines a competitive relationship with a predetermined product based on the calculated index value (step S504). Further, the EC server 100 notifies the information indicating that the predetermined product and the other product have a competitive relationship in accordance with the determination result (step S505).

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、特定部（実施形態における「第１特定部１３２」に対応。以下同じ。）と、設定部１３３とを有する。特定部は、所定の販売元により予め選択された取引対象であって他の販売元により販売される取引対象の価格を特定する。設定部１３３は、特定部により特定された価格に基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する。 [6. effect〕
As described above, the EC server 100 according to the embodiment includes the specifying unit (corresponding to the “first specifying unit 132” in the embodiment. The same applies hereinafter) and the setting unit 133. The identifying unit identifies a price of a transaction target preselected by a predetermined sales source and sold by another sales source. The setting unit 133 sets the price of the transaction target sold by a predetermined selling source based on the price specified by the specifying unit.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、特定部は、所定の販売元が、所定の販売元により販売される取引対象と紐付けた取引対象であって、他の販売元により販売される取引対象の価格を特定する。   In addition, the specifying unit specifies the price of a transaction target that is linked to a transaction target that is sold by a predetermined sales source and that is sold by another sales source.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、設定部１３３は、特定部により特定された価格に基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の価格を、他の販売元により販売される取引対象の価格よりも安くなる価格に設定する。   Further, the setting unit 133 sets the price of the transaction target sold by the predetermined selling agency to a price lower than the price of the transaction target sold by another selling agency, based on the price identified by the identifying unit. Set.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、設定部１３３は、所定の販売元により販売される取引対象の価格を、所定の販売元により取引対象に対して予め定められた下限の価格以上の価格に設定する。   Further, the setting unit 133 sets the price of the transaction target sold by the predetermined selling agency to a price equal to or higher than the lower limit price predetermined for the trading subject by the predetermined selling agency.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、特定部は、他の販売元により販売される取引対象の購入に際して購入者に付与される所定の利益を特定する。また、設定部１３３は、特定部により特定された所定の利益と価格とに基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する。   In addition, the specifying unit specifies a predetermined profit to be given to the purchaser at the time of purchasing a transaction target sold by another seller. Further, the setting unit 133 sets the price of the transaction target sold by the predetermined selling agency, based on the predetermined profit and price specified by the specifying unit.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、特定部は、所定の利益として、購入者に付与されるポイントを特定する。また、設定部１３３は、特定部により特定されたポイントと価格とに基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する。   Further, the specifying unit specifies the points given to the purchaser as the predetermined profit. Further, the setting unit 133 sets the price of the transaction target sold by a predetermined selling agency, based on the point and the price specified by the specifying unit.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、設定部１３３は、特定部により特定されたポイントと価格とに基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の購入に際して購入者に付与されるポイントを設定する。   Further, the setting unit 133 sets the points given to the purchaser when purchasing the transaction target sold by the predetermined selling agency, based on the points and the price specified by the specifying unit.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、特定部は、所定の利益として、購入者に付与されるクーポンを特定する。また、設定部１３３は、特定部により特定されたクーポンと価格とに基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する。   Further, the specifying unit specifies a coupon to be given to the purchaser as a predetermined profit. Further, the setting unit 133 sets the price of the transaction target sold by a predetermined selling agency, based on the coupon and the price specified by the specifying unit.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、特定部は、他の販売元により販売される取引対象の送料を特定する。また、設定部１３３は、特定部により特定された送料と価格とに基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する。   In addition, the specifying unit specifies the shipping cost of the transaction target sold by another seller. Further, the setting unit 133 sets the price of the transaction target sold by a predetermined selling agency, based on the shipping cost and the price specified by the specifying unit.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、設定部１３３は、特定部により特定された送料と価格とに基づいて、所定の販売元により販売される取引対象の送料を設定する。   Further, the setting unit 133 sets the shipping cost of the transaction target sold by a predetermined selling agency, based on the shipping cost and the price specified by the specifying unit.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、設定部１３３は、特定部により特定された価格が更新された場合、更新された価格よりも安くなる価格に、所定の販売元により販売される取引対象の価格を再設定する。   In addition, when the price specified by the specifying unit is updated, the setting unit 133 resets the price of the transaction target sold by the predetermined selling source to a price lower than the updated price.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、特定部は、所定の販売元により予め選択されたジャンルに含まれる取引対象の価格を特定する。   In addition, the specifying unit specifies the price of the transaction target included in the genre preselected by the predetermined selling agency.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、特定部は、所定の販売元による操作に応じて選択された複数の取引対象の価格を特定する。また、設定部１３３は、特定部により特定された複数の取引対象の価格に基づいて、複数の取引対象の価格の最安値よりも安くなる価格に、所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する。   In addition, the specifying unit specifies the prices of the plurality of transaction targets selected according to the operation by the predetermined selling agency. In addition, the setting unit 133 sets, based on the prices of the plurality of transaction targets specified by the specifying unit, a price of the transaction target sold by the predetermined seller to a price lower than the lowest price of the prices of the plurality of transaction targets. Set the price.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、設定部１３３は、他の販売元により販売される取引対象が売り切れた場合、特定部により特定された価格に基づいて設定された価格を、予め定められた所定の価格に設定する。   In addition, the setting unit 133 sets a price set on the basis of the price specified by the specifying unit to a predetermined predetermined price when the transaction target sold by another seller is sold out.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、所定の販売元により販売される取引対象と、所定の販売元が取引対象と紐付けた取引対象であって、他の販売元により販売される取引対象とを紐付けた情報を通知する通知部１３４を有する。   Further, the EC server 100 according to the embodiment is a transaction target that is sold by a predetermined selling source and a transaction target that is linked to the transaction target by the predetermined selling source and that is sold by another selling source. It has a notification unit 134 that notifies the information associated with and.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、通知部１３４は、他の販売元により予め選択された取引対象に、所定の販売元により販売される取引対象が含まれる場合、所定の販売元により販売される取引対象と、他の販売元により販売される取引対象とが競合関係にある旨の情報を通知する。   In addition, when the transaction target preselected by another sales source includes the transaction target sold by the predetermined sales source, the notification unit 134 determines the transaction target sold by the predetermined sales source and the other sales target. Notify you of information that there is a competitive relationship with the transaction target sold by the original.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、商品を販売する販売者の利便性を向上することができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can improve the convenience of the seller who sells the product.

また、通知部１３４は、所定の販売元により販売される取引対象の配信コンテンツを要求した利用者に対して、競合関係にある取引対象を推奨する。   In addition, the notification unit 134 recommends a transaction object in a competitive relationship to a user who has requested the distribution content of the transaction object to be sold by a predetermined selling agency.

これにより、実施形態に係るＥＣサーバ１００は、ユーザビリティの向上を促進させることができる。   As a result, the EC server 100 according to the embodiment can promote improvement in usability.

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る販売者端末１０、利用者端末２０およびＥＣサーバ１００は、例えば、図１３に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１３は、販売者端末１０、利用者端末２０およびＥＣサーバ１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 [7. Hardware configuration]
Moreover, the seller terminal 10, the user terminal 20, and the EC server 100 according to the above-described embodiments are realized by, for example, a computer 1000 having a configuration illustrated in FIG. 13. FIG. 13 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the functions of the seller terminal 10, the user terminal 20, and the EC server 100. The computer 1000 has a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM 1300, an HDD 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F) 1700.

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。   The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each unit. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 starts up, a program dependent on the hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。   The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. Communication interface 1500 receives data from another device via a predetermined communication network, sends the data to CPU 1100, and transmits the data generated by CPU 1100 to another device via the predetermined communication network.

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。   The CPU 1100 controls output devices such as a display and a printer and input devices such as a keyboard and a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. Further, the CPU 1100 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 1600.

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る販売者端末１０、利用者端末２０およびＥＣサーバ１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４、２４および１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。   For example, when the computer 1000 functions as the seller terminal 10, the user terminal 20, and the EC server 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 executes the program loaded on the RAM 1200 to cause the control unit 14, It realizes the functions of 24 and 130. The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from other devices via a predetermined communication network.

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 [8. Other]
Further, of the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed may be manually performed, or the processes described as manually performed may be performed. All or part of the process can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, information including various data and parameters shown in the above-mentioned documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various kinds of information shown in each drawing are not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each constituent element of each illustrated device is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part of the device may be functionally or physically distributed / arranged in arbitrary units according to various loads or usage conditions. It can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   Further, the above-described embodiments can be appropriately combined within the range in which the processing content is not inconsistent.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings, but these are examples, and various modifications based on the knowledge of those skilled in the art, including the modes described in the section of the disclosure of the invention, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。   Also, the above-mentioned "section (module, unit)" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition unit or an acquisition circuit.

１ 情報処理システム
１０ 販売者端末
２０ 利用者端末
１００ ＥＣサーバ
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 商品情報記憶部
１２２ 指定情報記憶部
１２３ モデル情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 受信部
１３２ 第１特定部
１３３ 設定部
１３４ 通知部
１３５ 生成部
１３６ 第２特定部
Ｎ ネットワーク 1 Information Processing System 10 Seller Terminal 20 User Terminal 100 EC Server 110 Communication Unit 120 Storage Unit 121 Product Information Storage Unit 122 Designated Information Storage Unit 123 Model Information Storage Unit 130 Control Unit 131 Receiving Unit 132 First Identifying Unit 133 Setting Unit 134 notification unit 135 generation unit 136 second identification unit N network

Claims (16)

所定の販売元により販売される取引対象と当該取引対象が取引される電子商店街上で競合関係にある取引対象として、当該所定の販売元により予め選択された取引対象であって他の販売元により当該電子商店街上で販売される取引対象の価格を、当該他の販売元により販売される取引対象の商品情報に基づいて特定する特定部と、
前記所定の販売元により販売される取引対象と前記競合関係にある取引対象として当該所定の販売元により選択された取引対象が、当該所定の販売元により販売される当該取引対象と当該競合関係にある取引対象として、前記他の販売元により選択された場合、前記特定部により特定された価格と、当該所定の販売元により販売される当該取引対象の価格とに基づいて、当該所定の販売元により販売される当該取引対象の価格を、当該特定部により特定された価格よりも安く且つ当該所定の販売元により販売される当該取引対象の値下げの限界値である下限の価格以上の任意の価格、又は、当該下限の価格に設定する設定部と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 As a transaction target to be sold by a predetermined sales source and a transaction target that is in a competitive relationship on the online shopping mall where the transaction target is to be traded, the sales target selected in advance by the predetermined sales source and another sales source And a specifying unit that specifies the price of the transaction target sold on the online shopping mall based on the product information of the transaction target sold by the other seller ,
The transaction object selected by the predetermined seller as the transaction object having the competitive relationship with the transaction object sold by the predetermined seller has a competitive relationship with the transaction object sold by the predetermined seller. as certain transaction target, if it is selected by the other vendors, said and price specified by the specifying unit, based on the price of the traded sold by the predetermined seller, the predetermined vendor the price of the traded lower limit any price more than the price of the limit value of the sold by cheaper and the predetermined vendor than the price specified by the specifying unit traded price cuts sold by , Or a setting unit that sets the price to the lower limit ,
An information processing apparatus comprising: 前記特定部は、
前記他の販売元により販売される取引対象の購入に際して購入者に付与される所定の利益を特定し、
前記設定部は、
前記特定部により特定された前記所定の利益と前記価格とに基づいて、前記所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The specific unit is
Specifying a predetermined profit to be given to the purchaser when purchasing the transaction target sold by the other seller,
The setting unit,
On the basis of the said said predetermined benefit specified price by a particular unit, the information processing apparatus according to claim 1, characterized in that to set the price of traded sold by the predetermined vendor. 前記特定部は、
前記所定の利益として、前記購入者に付与されるポイントを特定し、
前記設定部は、
前記特定部により特定された前記ポイントと前記価格とに基づいて、前記所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。 The specific unit is
Specify the points given to the purchaser as the predetermined profit,
The setting unit,
The information processing apparatus according to claim 2 , wherein a price of a transaction target sold by the predetermined seller is set based on the point and the price identified by the identifying unit. 前記設定部は、
前記特定部により特定された前記ポイントと前記価格とに基づいて、前記所定の販売元により販売される取引対象の購入に際して購入者に付与されるポイントを設定する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。 The setting unit,
Based on the above and the point that has been specified price by the specifying unit, in claim 3, characterized in that setting the points given to the buyer upon purchase transaction target sold by the predetermined vendor The information processing device described. 前記特定部は、
前記所定の利益として、前記購入者に付与されるクーポンを特定し、
前記設定部は、
前記特定部により特定された前記クーポンと前記価格とに基づいて、前記所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する
ことを特徴とする請求項２〜４のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The specific unit is
As the predetermined profit, specify the coupon to be given to the purchaser,
The setting unit,
Based on the above and the coupons specified price by the specifying unit, according to any one of claims 2 to 4, characterized in that to set the price of traded sold by the predetermined vendor Information processing equipment. 前記特定部は、
前記他の販売元により販売される取引対象の送料を特定し、
前記設定部は、
前記特定部により特定された前記送料と前記価格とに基づいて、前記所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する。
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The specific unit is
Specify the shipping fee of the transaction target sold by the other seller,
The setting unit,
Based on the shipping cost and the price identified by the identifying unit, the price of the transaction target sold by the predetermined seller is set.
The information processing apparatus according to any one of claims 1-5, characterized in that. 前記設定部は、
前記特定部により特定された前記送料と前記価格とに基づいて、前記所定の販売元により販売される取引対象の送料を設定する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。 The setting unit,
The information processing apparatus according to claim 6 , wherein the shipping cost of the transaction target sold by the predetermined selling agency is set based on the shipping cost and the price specified by the specifying unit. 前記設定部は、
前記特定部により特定された価格が更新された場合、当該更新された価格よりも安くなる価格に、前記所定の販売元により販売される取引対象の価格を再設定する
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The setting unit,
When the price specified by the specifying unit is updated, the price of the transaction target sold by the predetermined seller is reset to a price lower than the updated price. The information processing apparatus according to any one of 1 to 7 . 前記特定部は、
前記所定の販売元により予め選択されたジャンルに含まれる取引対象の価格を特定する
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The specific unit is
The information processing apparatus according to any one of claims 1-8, characterized in that to identify the price of the stock target included in the genre that has been pre-selected by the predetermined vendor. 前記特定部は、
前記所定の販売元による操作に応じて選択された複数の取引対象の価格を特定し、
前記設定部は、
前記特定部により特定された複数の取引対象の価格に基づいて、当該複数の取引対象の価格の最安値よりも安くなる価格に、前記所定の販売元により販売される取引対象の価格を設定する
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The specific unit is
Specify the prices of a plurality of trading targets selected according to the operation by the predetermined seller,
The setting unit,
Based on the prices of the plurality of trading objects specified by the specifying unit, the price of the trading object sold by the predetermined seller is set to a price lower than the lowest price of the prices of the plurality of trading objects. the information processing apparatus according to any one of claims 1-9, characterized in that. 前記設定部は、
前記他の販売元により販売される前記取引対象が売り切れた場合、前記特定部により特定された価格に基づいて設定された価格を、予め定められた所定の価格に設定する
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The setting unit,
When the transaction object sold by the other seller is sold out, the price set based on the price specified by the specifying unit is set to a predetermined price set in advance. Item 10. The information processing device according to any one of items 1 to 10 . 前記所定の販売元により販売される取引対象と、当該所定の販売元が当該取引対象と紐付けた取引対象であって、前記他の販売元により販売される取引対象とを紐付けた情報を通知する通知部、
を更に備えたことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一つに記載の情報処理装置。 Information relating to a transaction target sold by the predetermined seller and a transaction target linked by the predetermined seller to the transaction target and sold by the other seller. Notification part to notify,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 11, characterized in further comprising a. 前記通知部は、
前記他の販売元により予め選択された取引対象に、前記所定の販売元により販売される前記取引対象が含まれる場合、当該所定の販売元により販売される当該取引対象と、当該他の販売元により販売される前記取引対象とが競合関係にある旨の情報を通知する
ことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理装置。 The notification unit,
When the transaction object preselected by the other seller includes the transaction object sold by the predetermined seller, the transaction object sold by the predetermined seller and the other seller The information processing apparatus according to claim 12 , wherein information indicating that there is a competitive relationship with the transaction target sold by is notified. 前記通知部は、
前記所定の販売元により販売される取引対象の配信コンテンツを要求した利用者に対して、前記競合関係にある取引対象を推奨する
ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。 The notification unit,
The information processing apparatus according to claim 13 , wherein the user who requests the distribution content of the transaction target sold by the predetermined selling source is recommended to the transaction target in the competitive relationship. コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
所定の販売元により販売される取引対象と当該取引対象が取引される電子商店街上で競合関係にある取引対象として、当該所定の販売元により予め選択された取引対象であって他の販売元により当該電子商店街上で販売される取引対象の価格を、当該他の販売元により販売される取引対象の商品情報に基づいて特定する特定工程と、
前記所定の販売元により販売される取引対象と前記競合関係にある取引対象として当該所定の販売元により選択された取引対象が、当該所定の販売元により販売される当該取引対象と当該競合関係にある取引対象として、前記他の販売元により選択された場合、前記特定工程により特定された価格と、当該所定の販売元により販売される当該取引対象の価格とに基づいて、当該所定の販売元により販売される当該取引対象の価格を、当該特定工程により特定された価格よりも安く且つ当該所定の販売元により販売される当該取引対象の値下げの限界値である下限の価格以上の任意の価格、又は、当該下限の価格に設定する設定工程と、
を含んだことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method executed by a computer,
As a transaction target to be sold by a predetermined sales source and a transaction target that is in a competitive relationship on the online shopping mall where the transaction target is to be traded, the sales target selected in advance by the predetermined sales source and another sales source And a specific step of specifying the price of the transaction target sold on the online shopping mall based on the product information of the transaction target sold by the other seller ,
The transaction object selected by the predetermined seller as the transaction object having the competitive relationship with the transaction object sold by the predetermined seller has a competitive relationship with the transaction object sold by the predetermined seller. as certain transaction target, if it is selected by the other vendors, said and price specified by the specifying step, based on the price of the traded sold by the predetermined seller, the predetermined vendor the price of the traded lower limit any price more than the price of the limit value of the specific steps of the transaction object sold by cheaper and the predetermined vendor than the price specified by Drops sold by Or, a setting process of setting the price to the lower limit ,
An information processing method comprising: 所定の販売元により販売される取引対象と当該取引対象が取引される電子商店街上で競合関係にある取引対象として、当該所定の販売元により予め選択された取引対象であって他の販売元により当該電子商店街上で販売される取引対象の価格を、当該他の販売元により販売される取引対象の商品情報に基づいて特定する特定手順と、
前記所定の販売元により販売される取引対象と前記競合関係にある取引対象として当該所定の販売元により選択された取引対象が、当該所定の販売元により販売される当該取引対象と当該競合関係にある取引対象として、前記他の販売元により選択された場合、前記特定手順により特定された価格と、当該所定の販売元により販売される当該取引対象の価格とに基づいて、当該所定の販売元により販売される当該取引対象の価格を、当該特定手順により特定された価格よりも安く且つ当該所定の販売元により販売される当該取引対象の値下げの限界値である下限の価格以上の任意の価格、又は、当該下限の価格に設定する設定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 As a transaction target to be sold by a predetermined sales source and a transaction target that is in a competitive relationship on the online shopping mall where the transaction target is to be traded, the sales target selected in advance by the predetermined sales source and another sales source And a specific procedure for specifying the price of the transaction target sold on the online shopping mall based on the product information of the transaction target sold by the other seller ,
The transaction object selected by the predetermined seller as the transaction object having the competitive relationship with the transaction object sold by the predetermined seller has a competitive relationship with the transaction object sold by the predetermined seller. as certain transaction target, if it is selected by the other vendors, said and price specified by the specifying steps, based on the price of the traded sold by the predetermined seller, the predetermined vendor the price of the traded lower limit any price more than the price of the limit value of the specific steps of the transaction subject to be cheaply and sold by the predetermined vendor than the price specified by Drops sold by , Or a setting procedure to set the lower limit price ,
An information processing program that causes a computer to execute.
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