JP6679494B2 - 書かれた勧告に基づいて医療のフォローアップ予約をスケジューリングするためのシステム及び方法 - Google Patents

Description

[0001] 放射線レポートは、患者の画像検査の解釈結果を含む。これらの放射線レポートは、放射線専門医、委託医師、及び腫瘍専門医の間のコミュニケーションツールの役割を果たすことができ、提案されるフォローアップ及び／又は勧告に関する情報も含み得る。これらのフォローアップの提案及び勧告は、委託医師が放射線専門医の意見を迅速に得るのにとりわけ有用であり得る。しかし、これらのフォローアップの提案及び勧告は放射線レポートのテキスト内に埋もれることが多々あり、検査の主な理由を述べない場合は無視される場合がある。例えば、転移性癌の患者は偶発的所見として深刻な血管疾患を有することがある。委託医師である腫瘍専門医は、癌に関係する議論に主に焦点を当てる可能性があり、その注意領域外にある勧告を常に迅速にフォローアップしない場合がある。従ってそのような状況では、提案／勧告に関する警告を委託医師及び／又は放射線専門医に自動送信することが医療サービス提供者又は健康担当者にとって有益であり得る。

[0002] フォローアップが勧告されているかどうかを判定するために患者のレポートを解析するための方法である。この方法は、フォローアップの勧告を示すテキストの一部をレポートから抽出するステップと、テキストの一部からフォローアップの勧告の名称を抽出し、且つ対応する期間を決定するステップと、患者のレポートに関係するコンテキスト情報を抽出するステップと、フォローアップの勧告に対応する予約が予定されているかどうかを、コンテキスト情報及びフォローアップの勧告の名称に基づいて判定するステップとを含む。

[0003] フォローアップが勧告されているかどうかを判定するために患者のレポートを解析するためのシステムである。このシステムは、フォローアップの勧告を示すテキストの一部をレポートから抽出し、テキストの一部からフォローアップの勧告の名称を抽出し、且つ対応する期間を決定し、患者のレポートに関係するコンテキスト情報を抽出し、フォローアップの勧告に対応する予約が予定されているかどうかを、コンテキスト情報及びフォローアップの勧告の名称に基づいて判定する、プロセッサを含む。

[0004] 一例示的実施形態によるシステムの概略図を示す。 [0005] 図１のシステムの別の概略図を示す。 [0006] 一例示的実施形態による方法の流れ図を示す。 [0007] フォローアップ／勧告の一例示的カテゴリの表を示す。

[0008] 以下の説明及び添付図面を参照することにより例示的実施形態を更に理解することができ、添付図面では同様の要素が同じ参照番号で表わされる。この例示的実施形態は、フォローアップの提案及び勧告を識別するためのシステム及び方法に関する。具体的には、この例示的実施形態は、勧告される時間枠内のフォローアップ調査を必要とする患者向けの警告を生成することについて説明する。この例示的実施形態は、とりわけ放射線レポート内に含まれる情報を識別することについて説明するが、本開示のシステム及び方法は、多岐にわたる医療部門の何れかのうちの患者に関する任意のテキストレポート内に含まれる提案及び勧告を識別するために使用され得ることが当業者によって理解されよう。

[0009] 図１及び図２に示されているように、本開示の一例示的実施形態によるシステム１００は、レポート１２０内に含まれるフォローアップの提案及び他の勧告を識別する。識別されたフォローアップ及び勧告は、フォローアップ調査が提案され又は必要とされるという警告を利用者（例えば委託医師、腫瘍専門医）向けに生成するために使用され得る。システム１００は、プロセッサ１０２、ユーザインタフェース１０４、ディスプレイ１０６、及び患者のレポート１２０が記憶されるメモリ１０８を含む。放射線レポートは、例えば患者の画像検査結果の解釈であり、フォローアップの提案及び勧告と共に画像内の所見に関する関連情報を含み得る。レポート１２０は、例えば臨床情報、比較、所見、印象、勧告等の別々のセクションを含むように構成され得る。フォローアップの提案及び勧告は、例えばレポート１２０の印象及び／又は勧告のセクション内で見つかり得る。

[0010] プロセッサ１０２は、文章抽出モジュール１１０と、情報抽出及び分類モジュール１１２と、コンテキスト抽出モジュール１１４と、マッチングモジュール１１６とを含み得る。文章抽出モジュール１１０は、フォローアップが勧告されていることを示すキーワード又はフレーズ（例えば「勧告する」、「提案する」、「検討する」）を含む文章をレポートから抽出する。文章抽出モジュール１１０は、とりわけレポート１２０の印象及び勧告のセクション内を検索することができる。文章抽出モジュール１１０は、レポート１２０の特定のセクション内のテキスト、或いは全レポート１２０を検索するように予めプログラムされ得ることが当業者によって理解されよう。情報抽出及び分類モジュール１１２は、抽出された文章のそれぞれを解析し、フォローアップの提案ごとの勧告のカテゴリ及びフォローアップが必要とされる期間を求める。コンテキスト抽出モジュール１１４は、例えば患者識別情報、調査日（例えば画像検査が行われた日付）、及び調査様式（例えばＭＲＩ、ＣＴ）を含む、レポート１２０及び患者に関するコンテキスト情報を抽出する。

[0011] 次いで、マッチングモジュール１１６が、メモリ１０８内に記憶され得るスケジューリングデータベース１１８を検索し、抽出されたコンテキスト情報をスケジューリングデータベース１１８内の患者記録に照合する。スケジューリングデータベース１１８は、病院の全部門内の予定されている全予約を含む病院全体にわたるスケジューリングツールであり得る。スケジューリングデータベース１１８内で患者記録が識別されると、マッチングモジュール１１６が患者記録を検索し、抽出された勧告のカテゴリ及び期間がスケジューリングデータベース内で予定された何れかの予約に一致するかどうかを判定する。一致が見つからない場合、プロセッサ１０２は、フォローアップが予定されるべきことを利用者（例えば委託医師）又は患者に自動で知らせる警告を生成することができる。この警告はディスプレイ１０６上に表示され得る。但し、例えばレポート１２０、スケジューリングデータベース１１８内で識別された患者記録、抽出されたフォローアップの勧告のカテゴリ、期間等の他の情報もディスプレイ１０６上に表示され得ることが当業者によって理解されよう。利用者は、例えばキーボード、マウス、ディスプレイ１０６上のタッチディスプレイ等の入力装置を含み得るユーザインタフェース１０４により、文章抽出モジュール１１０、情報抽出及び分類モジュール１１２、コンテキスト抽出モジュール１１４、及びマッチングモジュール１１６のパラメータを編集し且つ／又は設定することもできる。

[0012] 図３は、上記のシステム１００を使用し、フォローアップ調査が勧告されているかどうかを判定するための方法２００を示す。方法２００は、例えば放射線医学情報システム（ＲＩＳ：Radiology Information System）内の画像保管通信システム（ＰＡＣＳ：Picture Archiving and Communications System）データベース１２２内に記憶され、閲覧され得るレポート１２０をレビューするためのステップを含む。それらのレポート１２０は、メモリ１０８から取得され且つ／又はメモリ１０８内に記憶され得る。ステップ２１０で、レポート１２０から関連セクションが抽出される。例えば、レポート１２０が臨床情報、比較、所見、印象、及び勧告という５つのセクションを含む放射線レポートである場合、印象及び勧告のセクションが抽出される場合があり、それはフォローアップの提案及び勧告がそれらのセクション内に概して含まれることが知られているからである。但し、代わりの見出し及び／又はセクションを含むレポートに対処するために方法２００が調節され得ることが当業者によって理解されよう。文章抽出モジュール１１０がレポート１２０全体のテキストの全てを検索できるように、レポート１２０の全てのテキスト部分を抽出するようにシステム１００が調節され得ることも当業者によって理解されよう。

[0013] ステップ２２０で、文章抽出モジュール１１０が自然言語処理（ＮＬＰ：Natural Language Processing）モジュールを利用して抽出済みのセクションを検索し、フォローアップ調査が提案されており又は他の勧告が行われていることを示す文章を抽出することができる。文章抽出モジュール１１０は、例えば「フォローアップする」、「提案する」、「検討する」、「ｆ／ｓ」（フォローアップ又は提案される）等のキーワード又はフレーズを検索することにより、それらの文章を識別することができる。専有技術又はサードパーティー技術を使用する代替的な意味論的表現、概念、及びフレーズも検索され得る。例えば、文章抽出モジュールは、「６ヵ月での左側のみのマンモグラムが勧告される」と述べる文章を抽出することができる。ステップ２３０で、情報抽出及び分類モジュール１１２が、フォローアップが行われるべき期間（例えば６ヵ月）と共に、フォローアップの提案／勧告の名称（例えばマンモグラム）を抽出済みの各文章から抽出する。フォローアップの提案／勧告の名称は、例えば画像化、試験、治療、生検等の名称によって識別され得る。期間は、例えば毎年、１ヵ月、定期的、即時等の用語によって識別され得る。フォローアップの提案／勧告の名称が抽出されるが期間を識別できない場合、情報抽出及び分類モジュール１１２が、例えば予め設定された「即時」の期間をデフォルトにすることができる。この例示的実施形態は、文章の抽出及び解析について説明するが、文章抽出モジュール１１０は、例えば段落等のテキストの他の認識可能なセクション又は部分を抽出できることが当業者によって理解されよう。

[0014] 勧告の名称が識別されると、ステップ２４０で、情報抽出及び分類モジュール１１２が抽出済みのフォローアップ及び対応する期間を勧告のカテゴリに分類する。一例示的実施形態では、システム１００が、（１）フォローアップ画像検査、（２）臨床上の診察／試験、（３）組織のサンプリング／生検、及び（４）根治治療を含む４つの勧告のカテゴリを含み得る。図４は、４つの勧告のカテゴリ、及び識別されたカテゴリのそれぞれに含まれる例示的なフォローアップの提案／勧告を示す。抽出済みのフォローアップは、特定のカテゴリを示すものとして識別されている正規表現又は機械学習プロセス内の訓練されたパターンを使用し、認識された勧告のカテゴリのうちの１つに分類される。例えば、フォローアップ画像検査カテゴリのパターンは、「画像化の名称＋フォローアップ及び勧告の動詞」又は「フォローアップ及び勧告の動詞＋画像化の名称」とすることができる。この２つの語（例えば画像化の名称及び動詞）の間に又はその前に文字があり得る。画像化の名称は、例えばＣＴ、ＭＲＩ、マンモグラム、スクリーニング、超音波等を含み得る。フォローアップ及び勧告の動詞は、例えば勧告する、提案する、検討する、ｆ／ｓ等を含み得る。

[0015] ステップ２５０で、コンテキスト抽出モジュール１１４が、例えば患者識別情報、調査日、臓器、及び様式を含む、レポート１２０及び患者に関するコンテキスト情報を抽出する。例えばＲＩＳ／ＰＡＣＳシステム内に記憶されかかるシステム内で閲覧される画像は、関連するコンテキスト情報を含むヘッダを含むＤＩＣＯＭ（医用におけるデジタル画像と通信）形式で閲覧され得る。ステップ２６０で、マッチングモジュール１１６が抽出済みのコンテキスト情報を使用し、一致する患者記録を得るためにスケジューリングデータベース１１８を検索する。次いでステップ２７０で、識別されたフォローアップの提案／勧告それぞれの予約が予定されているかどうかを判定するために、患者記録が検索され得る。具体的には、マッチングモジュール１１６は患者記録を検索し、予定された何れかの予約が、識別された勧告のカテゴリ及び期間に一致するかどうかを判定することができる。例えばマッチングモジュール１１６は、調査日の６ヵ月後に予約された画像検査（例えばマンモグラム）について患者記録を検索することができる。マッチングモジュール１１６は、所与の期間にわたる時間範囲を検索するように予め設定され得る。例えば、抽出された期間が６ヵ月である場合、マッチングモジュール１１６は、その６ヵ月期間の月内の予約について患者記録を検索することができる。この時間範囲は、利用者により、必要に応じて調節され得ることが当業者によって理解されよう。抽出される期間は患者記録を検索するための開始点として使用され得ることも当業者によって理解されよう。例えばマッチングモジュール１１６は、調査日を起点とした６ヵ月から開始して患者記録の全体を検索することができる。抽出される期間又はデフォルトの期間が「即時」である別の例では、マッチングモジュール１１６が調査日から開始して患者記録を検索することができる。

[0016] マッチングモジュール１１６が、コンテキスト情報、フォローアップの提案／勧告の名称若しくはカテゴリ、及び／又は期間をスケジューリングデータベース１１８内で患者のために予定されている予約にマッチできる場合、方法２００はステップ２８０に進み、フォローアップの提案／勧告を予定又は完了として印付けする。予約日がいまだに経過していない場合、フォローアップの提案は予定として印付けされ得る。予約日が経過している場合、フォローアップの提案は完了として印付けされ得る。マッチングモジュール１１６が、コンテキスト情報、フォローアップの提案／勧告の名称若しくはカテゴリ、及び／又は期間を患者記録内で予定されている予約にマッチできない場合、方法２００はステップ２９０に進む。ステップ２９０で、プロセッサ１０２が、医師（例えば委託医師）又は患者に送信される警告を生成する。この警告は、例えばＰＡＣＳシステムに送信され得、それを受けてＰＡＣＳシステムは、フォローアップの提案／勧告が予定されるべきことについて、予約よりむしろリマインダを自動送信することができる。このリマインダは、医師又は患者への電子メールの形態を取り得る。

[0017] 特許請求の範囲は、ＰＣＴ規則６．２（ｂ）に従って参照符号／番号を含み得ることを指摘しておく。但し、本発明の特許請求の範囲は、参照符号／番号に対応する例示的実施形態に限定されると解釈されるべきではない。

[0018] 上記の例示的実施形態は、別個のソフトウェアモジュールとして、ハードウェアとソフトウェアとの組合せとして等を含む、任意の多くの態様で実装され得ることを当業者であれば理解されよう。例えば、文章抽出モジュール１１０、情報抽出及び分類モジュール１１２、コンテキスト抽出モジュール１１４、及びマッチングモジュール１１６は、コンパイル時にプロセッサ上で実行され得る命令行を含むプログラムであり得る。

[0019] 本開示の趣旨又は範囲から逸脱することなく、開示された例示的実施形態、方法、及び代替形態に対する様々な修正形態をなし得ることが当業者に明らかになるだろう。従って、添付の特許請求の範囲及びその均等物の範囲に含まれるという条件で、本開示は修正形態及び改変形態を対象として含むことが意図される。

Claims (18)

1. フォローアップが勧告されているかどうかを判定するために患者のレポートを解析するためのシステムの作動方法であって、
   前記システムのプロセッサが、フォローアップの勧告を示すテキストの一部を前記レポートから抽出するステップと、
   前記プロセッサが、前記テキストの一部から、前記フォローアップの勧告の名称を抽出し、且つ前記フォローアップの勧告に対応する期間を決定するステップと、
   前記プロセッサが、前記患者のレポートに関係するコンテキスト情報を抽出するステップと、
   前記プロセッサが、前記フォローアップの勧告に対応する予約が前記期間内に予定されているかどうかを、前記コンテキスト情報及び前記フォローアップの勧告の前記名称に基づいて判定するステップと、を含み、
   前記フォローアップの勧告に対応する前記予約が前記期間内に予定されているかどうかを判定するステップが、前記プロセッサが、前記コンテキスト情報及び前記フォローアップの勧告の前記名称を、前記期間に関連して、スケジューリングデータベース内に記憶されている予約に照合するステップを含む、システムの作動方法。
2. 前記フォローアップの勧告に対応する前記予約が予定されていないと判定される場合、前記プロセッサが、警告を生成するステップを更に含む、請求項１に記載のシステムの作動方法。
3. 前記フォローアップの勧告に対応する予約が予定されていると判定される場合、前記プロセッサが、前記フォローアップの勧告を予定及び完了のうちの一方として印付けするステップを更に含む、請求項１に記載のシステムの作動方法。
4. 前記期間が、前記テキストの一部から抽出できない場合、予め設定された時間が割り当てられるものである、請求項１に記載のシステムの作動方法。
5. 前記プロセッサが、前記テキストの一部が前記レポートの関連セクションから抽出されるように、前記レポートの前記関連セクションを抽出するステップを更に含む、請求項１に記載のシステムの作動方法。
6. 前記プロセッサが、前記フォローアップの勧告の前記名称を、前記フォローアップの勧告に対応する前記予約が予定されているかどうかを判定するために使用されるフォローアップのカテゴリへと分類するステップを更に含む、請求項１に記載のシステムの作動方法。
7. 前記フォローアップのカテゴリが、（１）フォローアップ画像検査、（２）臨床上の診察／試験、（３）組織のサンプリング／生検、及び（４）根治治療のうちの１つを含む、請求項６に記載のシステムの作動方法。
8. 前記コンテキスト情報が、患者識別情報、検査日、臓器、及び様式の少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステムの作動方法。
9. 前記フォローアップの勧告の前記名称が、画像化、試験、治療、及び生検の名称の１つを含む、請求項１に記載のシステムの作動方法。
10. フォローアップが勧告されているかどうかを判定するために患者のレポートを解析するためのシステムであって、
    フォローアップの勧告を示すテキストの一部を前記レポートから抽出し、前記テキストの一部から、前記フォローアップの勧告の名称を抽出し、且つ前記フォローアップの勧告に対応する期間を決定し、前記患者のレポートに関係するコンテキスト情報を抽出し、及び前記フォローアップの勧告に対応する予約が前記期間内に予定されているかどうかを、前記コンテキスト情報及び前記フォローアップの勧告の前記名称に基づいて判定する、プロセッサを含み、
    前記フォローアップの勧告に対応する前記予約が前記期間内に予定されているかどうかを判定することが、前記コンテキスト情報及び前記フォローアップの勧告の前記名称を、前記期間に関連して、スケジューリングデータベース内に記憶されている予約に照合することを含む、システム。
11. 前記フォローアップの勧告に対応する前記予約が予定されていないと判定される場合、前記プロセッサが警告を生成する、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記フォローアップの勧告に対応する予約が予定されていると判定される場合、前記プロセッサが前記フォローアップの勧告を予定及び完了のうちの一方として印付けする、請求項１０に記載のシステム。
13. 前記期間が、前記テキストの一部から抽出できない場合、予め設定された時間が割り当てられるものである、請求項１０に記載のシステム。
14. 前記テキストの一部が前記レポートの関連セクションから抽出されるように、前記プロセッサが前記レポートの前記関連セクションを抽出する、請求項１０に記載のシステム。
15. 前記プロセッサが、前記フォローアップの勧告の前記名称を、前記フォローアップの勧告に対応する前記予約が予定されているかどうかを判定するために使用されるフォローアップのカテゴリへと分類する、請求項１０に記載のシステム。
16. 前記フォローアップのカテゴリが、（１）フォローアップ画像検査、（２）臨床上の診察／試験、（３）組織のサンプリング／生検、及び（４）根治治療のうちの１つを含む、請求項１５に記載のシステム。
17. 前記コンテキスト情報が、患者識別情報、検査日、臓器、及び様式の少なくとも１つを含む、請求項１０に記載のシステム。
18. プロセッサによって実行可能な命令の組を含む非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令の組は、前記プロセッサによって実行されるとき、
    フォローアップの勧告を示すテキストの一部を患者のレポートから抽出すること、
    前記テキストの一部から、前記フォローアップの勧告の名称を抽出し、且つ前記フォローアップの勧告に対応する期間を決定すること、
    前記患者のレポートに関係するコンテキスト情報を抽出すること、及び
    前記フォローアップの勧告に対応する予約が前記期間内に予定されているかどうかを、前記コンテキスト情報及び前記フォローアップの勧告の前記名称に基づいて判定することを含み、
    前記フォローアップの勧告に対応する前記予約が前記期間内に予定されているかどうかを判定することが、前記コンテキスト情報及び前記フォローアップの勧告の前記名称を、前記期間に関連して、スケジューリングデータベース内に記憶されている予約に照合することを含む操作を前記プロセッサに実行させる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。