JP6670017B2 - 不確かさ評価機能付き放射線測定器及びプログラム - Google Patents
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Description
検出効率を定めるために、エネルギーと検出効率の両対数グラフ上で、検出効率を実験的に求めることが出来るエネルギーを持つ点に対して関数フィッティングし、未知のエネルギーに対する検出効率を推定することもしばしばある。検出効率を実験的に求める場合、その精度を定量的に評価している。ただし、計測業界では精度の代わりに不確かさという用語を使い、標準不確かさとは、統計学でいう標準偏差のことである。
従来のガンマ線スペクトロメトリーにおいては、実験的に得られた検出効率から、任意のエネルギーについての検出効率を算出する際に、不確かさの情報を反映しておらず、精度評価が不可能であるという問題点があった。そのため、測定値への信頼性を定量的に担保することができていなかった。近年、放射能測定への関心が高まる中で、試験所認定を受ける事業者も増えてきており、測定値の信頼性を不確かさという形で評価する需要が大きくなっている(非特許文献2参照)。近年、ガンマ線スペクトロメトリーにおいては、各測定点で検出効率の不確かさを見積もって、関数フィットを行う機能が付いているものも出はじめた。
また、本発明は、上記不確かさ評価機能付き放射線測定器において、前記分散共分散行列は、ピークのカウント数および前記標準線源の放射能の校正値を含む少なくとも2以上の要因から定めた分散共分散行列であることを特徴とする。
また、本発明は、上記不確かさ評価機能付き放射線測定器において、前記分散共分散行列は、フィッティングカーブの不十分さに起因する相対標準不確かさをも考慮して定めた分散共分散行列であることを特徴とする。
本発明では、検出効率を見積もる際に、各測定点間の不確かさの相関を見積もって、その結果を持って、分散共分散行列を使った重み付き最小二乗法を使っているため、数理的に十分裏付けのある検出効率を求めることができ、任意のガンマ線エネルギーにおいても検出効率の標準不確かさを見積もることができる。
本発明では、検出効率を見積もる際に、各測定点間の不確かさの共分散を見積もり、その結果を持って、分散共分散行列を使った重み付き最小二乗法を使って検出効率曲線のフィッティングを行い、任意の点において、検出効率の標準不確かさを見積もれるようにしたものである。
以下に、標準線源を用いた検出効率曲線の決定とその不確かさ評価について説明する。なお、標準線源を用いることに代えて、複数の単一核種の標準線源を用いてもよい。標準線源からエネルギーE1,E2,…,Enに該当するピークが検出されたとする。なお、このエネルギー値は公開されているデータベース、
(例:http://www.nucleide.org/DDEP.htm)
から得ることができる。これらのエネルギー値について、実験から検出効率εiおよび対数検出効率
を求める(ただし、i=1,2,…,n)。ここでベクトル
を定義する。なお、上付きのTは転置ベクトルを表す。ここではyiが以下のように、対数ガンマ線エネルギー
の関数
で表すことができる場合についてのみ考える。
この関数
を定め、つまりaj(ただし、j=1,2,…n)の値を定め、任意のエネルギーEに対する検出効率εおよびその相対標準不確かさ
を求める。
[1]yiの分散
および、yiとyjの共分散
の値(ただし、i=1,2,…n、j=1,2,…n、i≠j)を、(i)ピークのカウント数、(ii)半減期やガンマ線放出割合などの壊変特性、(iii)サム効果補正、(iv)放射能の校正値、(v)フィット式の不十分さと言った不確かさ要因を考慮して定める。
[2]次に、得られた
ただし、i=1,2,…n、j=1,2,…nから、
を構成する。
[3]次に
を構成する。
[4]次に、
を計算する。
[5]次に、
を計算する。
[6]次に、
により、任意のエネルギーEに対する検出効率εを求める。
[7]次に、
により、検出効率εの相対標準不確かさを求める。
なお、上記[4]において、
を最小にするように、
が定められることになる。
により求めることで説明したが、この式では「フィッティングカーブの不十分さ」の不確かさをゼロとしているため、より正確には、フィッティングカーブの不十分さの相対標準不確かさufit(ε)/εを考慮した次式により検出効率εの決定の相対標準不確かさを求める方が望ましい。
このフィッティングカーブの不十分さの相対標準不確かさufit(ε)/εを考慮した式を用いて分散共分散行列を決定する手順を以下に説明する。
[2]yの分散共分散行列Vは、εiの分散およびεiとεj共分散によって定まる(i=1,2,…,n,i≠j)。なぜなら、以下の関係があるからである。
[3]εiは以下のように計算される。
なお、サム効果補正の値Kiは以下の式により定められる。
ここで、
Ei:ピーク効率決定に使われるピークのエネルギーのうち、i番目に小さなエネルギー[keV]
Ai:Eiにかかる核種の放射能の校正値[Bq]
εi:Eiにかかるピークの検出効率[s1photon1].
Ni:Eiにかかるピークの検出効率決定時のカウント数[counts]
tc:校正から、測定開始までの経過時間[day]
ts:標準線源の測定時間[s]
Ii:Eiにかかるピークのガンマ線放出割合
Ki:Eiにかかるピークに対する放射能の補正値。Ki,1からKi,4の構成要素を持つ
Ki,1:Eiにかかるピークの校正から、測定開始までの経過時間の間の壊変補正ファクター
Ki,2:Eiにかかるピークの標準線源の測定時間の間の壊変補正ファクター
Ki,3:Eiにかかるピークに関するランダムサミング補正ファクター
Ki,4:Eiにかかるピークに関するコインシデンスサム補正ファクター
usys(Ai)/Ai:AiとAjが異なる核種に由来する時の、AiとAjの間の系統効果の相対標準不確かさ
uind(Ki):AiとNjに依存しないKiの標準不確かさの成分
ufit(εi)/εi:εiに対するフィッティングカーブの不十分さに起因する標準不確かさ
χ2:検出効率曲線の十分さを評価するための統計量
[4]上式に現れるパラメータNi、Ki、Aiおよびフィッティングカーブの不十分さに起因する不確かさについて、以下(i)〜(iv)のように与える。なお、tsとIiの不確かさは、その影響が小さいので無視する。
(i)計数Niの標準不確かさu(Ni)は計数統計により与える。NiとNjの共分散は原理的にゼロとなる。
(ii)放射能の校正値Aiの標準不確かさu(Ai)は校正により与えられる。同一核種のエネルギー間の共分散usys(Ai)/Aiは校正事業者から提供される技術情報に基づいて与える。
(iii)補正値Kiの決定には、NiおよびAiが影響するが、それら以外のばらつきについてその標準不確かさuind(Ki)を考慮する。この標準不確かさには、他の要素よりも影響が大きいサム効果補正Ki,4に起因する成分のみ考慮し、技術情報に基づいて与える。
(iv)フィッティングカーブの不十分さに起因する相対標準不確かさufit(εi)/εiは、以下の式で与えられるχ2が、(測定点数−フィッティングカーブのパラメータ数)と合致するように与える。
[5]以上説明した事項を踏まえ、εiの分散は次式で与える。
また、共分散成分u(εi,εj)/(εi,εj)、ただしi≠j、は、以下に定める(i,j)の5つの組み合わせTypeI〜TypeVに分類して与えればよい。
TypeI:EiとEjは同一核種に由来するエネルギーではなく、εiとεjの両者の決定にサム効果補正は用いられていないときの(i,j)について………(usys(Ai)/Ai)2
TypeII:EiとEjは同一核種に由来するエネルギーであり、εiとεjの両者の決定にサム効果補正は用いられていないときの(i,j)について………(u(Ai)/Ai)2
TypeIII:EiとEjは同一核種に由来するエネルギーであり、εiとεjの両者の決定にサム効果補正は用いられているときの(i,j)について………(u(Ai)/Ai)2+(uind(Ki)/Ki)2
TypeIV:EiとEjは同一核種に由来するエネルギーでなく、εiとεjの両者の決定にサム効果補正は用いられているときの(i,j)について………(usys(Ai)/Ai)2+(uind(Ki)/Ki)2
TypeV:上記以外の(i,j)について………TypeIの値に負号を付したもの
例えば、図2のデータについては、88Yの898keVおよび1836keV付近のピークに対する検出効率と、60Coの1173keVおよび1332keV付近のピークに対する検出効率の決定に、サム効果補正が用いられている。(i,j)=(1,2)はそれぞれ109Coと57Coという別の核種に由来するのでTypeIに当たる。(i,j)=(2,3)はともに57Coに由来するので、TypeIIに当たる。(i,j)=(9,12)はともに88Yに由来するので、TypeIIIに当たる。(i,j)=(9,10)はそれぞれ88Yと60Coという別の核種に由来するので、TypeIVに当たる。(i,j)=(1,9)はTypeIからTypeIVのいずれにも該当しないため、TypeVに当たる。
図2は実測した測定値を表にしたものである。図2に示した測定値について、校正事業者と製造業者から提供される技術情報にそれぞれ基づき、usys(Ai)/Ai=2.25%、uind(Ki)/Ki=5.1%と与えると、分散共分散行列Vは図3のようになる、ただし図3の数値は見やすくするため係数1/10000を用いて表している。そして、図3で得られた分散共分散行列Vを使った重み付き最小二乗法を使って求めたフィッティング曲線が図4であり、図5のグラフは図4におけるフィッティング曲線の任意の点における検出効率の標準不確かさを示している。
Claims (4)
- 不確かさ評価機能付き放射線測定器であって、
複数核種が含まれる標準線源を用いて測定した各核種のガンマ線エネルギーに該当するピークから各エネルギーの検出効率を求め、各測定点間の不確かさの相関を見積もり、当該相関の見積もりに基づく分散共分散行列を使った重み付き最小二乗法を用いたフィッティングにより任意のエネルギーに対応する検出効率曲線と検出効率の不確かさを求めて記憶させておくメモリ付演算処理装置を備えたことを特徴とする不確かさ評価機能付き放射線測定器。 - 前記分散共分散行列は、ピークのカウント数および前記標準線源の放射能の校正値を含む少なくとも2以上の要因から定めた分散共分散行列であることを特徴とする請求項1記載の不確かさ評価機能付き放射線測定器。
- 前記分散共分散行列は、フィッティングカーブの不十分さに起因する相対標準不確かさを考慮して定めた分散共分散行列であることを特徴とする請求項1または2記載の不確かさ評価機能付き放射線測定器。
- 複数核種が含まれる標準線源を用いて測定した各核種のガンマ線エネルギーに該当するピークから各エネルギーの検出効率を求め、各測定点間の不確かさの相関を見積もり、当該相関の見積もりに基づく分散共分散行列を使った重み付き最小二乗法を用いたフィッティングにより任意のエネルギーに対応する検出効率曲線と検出効率の不確かさを求めて記憶させておく処理を、演算処理装置に実行させるためのプログラム。
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