JP6665961B1 - 内燃機関の状態検出システム、データ解析装置、及び車両 - Google Patents
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Abstract
Description
以下、内燃機関の状態検出システムの第1実施形態を、図1〜図3を参照して詳細に説明する。
次に、CPU62は、失火の検出対象となる気筒に対応する気筒間変数ΔTbと、それ以外の気筒に対応する気筒間変数ΔTbとの相対的な大きさの関係を示す変動パターン変数FLを算出する(S20)。本実施形態では、変動パターン変数FL[02],FL[12],FL[32]を算出する。
続いて、CPU62は、検出対象となる気筒において失火が生じた確率に関する変数である燃焼状態変数PRを出力する写像の入力変数x(1)〜x(8)に、S18,S20の処理によって取得した回転波形変数の値と、S22の処理によって取得した変数の値とを代入する(S24)。具体的には、S24の処理においてCPU62は、入力変数x(1)に気筒間変数ΔTb(2)の値を、入力変数x(2)に変動パターン変数FL[02]の値を、入力変数x(3)に変動パターン変数FL[12]の値を、入力変数x(4)に変動パターン変数FL[32]の値を、それぞれ代入する。また、CPU62は、入力変数x(5)に回転速度NEの値を、入力変数x(6)に充填効率ηの値を、入力変数x(7)にロックアップ油圧Plcの値を、入力変数x(8)に入力軸回転速度NTの値を、それぞれ代入する。
ちなみに、上記写像データ66aは、例えば次のようにして生成されたものである。すなわち、トルクコンバータ40を連結した内燃機関10を、トルクコンバータ40の出力軸にダイナモメータを接続した状態でテストベンチに設置する。そして、そのテストベンチ上で内燃機関10を稼働させ、気筒#1〜#4のそれぞれにおいて要求される燃料を噴射すべきタイミングのうちランダムに選択したタイミングでは燃料噴射を停止させる。そして燃料の噴射を停止させた気筒においては燃焼状態変数PRの値を「1」としたデータを教師データとし、燃料の噴射を停止させていない気筒においては、燃焼状態変数PRの値を「0」としたデータを教師データに含める。そして、都度の回転波形変数やS22の処理によって取得する変数の値を用いて、S24,S26の処理と同様の処理によって、燃焼状態変数PRの値を算出する。こうして算出された燃焼状態変数PRの値と教師データとの差を縮めるように、上記入力側係数wFjkや出力側係数wSijの値を学習する。具体的には、例えば公差エントロピーを最小化するように、入力側係数wFjkや出力側係数wSijの値を学習すればよい。なお、入力軸回転速度NTは、ダイナモメータの回転速度によって模擬できる。
内燃機関10で失火が生じると、各気筒の燃焼トルクに差異が生じて、微小回転時間T30の変動が大きくなる。一方、クランク軸24には、同クランク軸24から駆動輪50への動力伝達経路を構成する車両VCの駆動系が連結されており、そうした駆動系がクランク軸24の回転挙動に影響を与える。これに対して、本実施形態の状態検出システムでは、気筒間の燃焼状態のばらつきが燃焼トルクの発生期間のクランク軸24の回転速度NEの気筒間差を生じさせることに鑑み、同回転速度NEの気筒間差の情報を含む回転波形変数を検出用写像への入力に含めている。
(1)内燃機関10の動作点を規定する動作点変数としての回転速度NE及び充填効率ηを検出用写像の入力とした。燃料噴射弁20や点火装置22等の内燃機関10の操作部の操作量は、内燃機関10の動作点に基づき定められる傾向がある。そのため、動作点変数は、各操作部の操作量に関する情報を含む変数である。したがって、動作点変数を検出用写像の入力とすることにより、各操作部の操作量に関する情報に基づき燃焼状態変数PRの値を算出することができ、ひいては操作量によるクランク軸24の回転挙動の変化を反映して燃焼状態変数PRの値をより高精度に算出することができる。
以下、内燃機関の状態検出システムの第2実施形態について、第1実施形態との相違点を中心に図面を参照しつつ説明する。本実施形態の状態検出システムは、ROM64に記憶された失火用プログラム64a、及び記憶装置66に記憶された写像データ66aの内容以外は、第1実施形態のものと同じ構成とされている。
以下、第3実施形態について、第1実施形態との相違点を中心に図面を参照しつつ説明する。
図5に本実施形態に係る状態検出システムを示す。なお、図5において、図1に示した部材に対応する部材については、便宜上同一の符号を付している。
センター90は、複数の車両VCから送信されるデータを解析する。センター90は、CPU92、ROM94、記憶装置96、周辺回路97及び通信機99を備えており、それらがバス98を通じて通信可能とされるものである。記憶装置96には、写像データ96aが記憶されている。本実施形態では、こうしたセンター90と、車両VCの制御装置60と、により状態検出システムが構成されている。
(第4実施形態)
以下、第4実施形態について、上述の実施形態との相違点を中心に図面を参照しつつ説明する。
図9に、上記インバランス率Riv(i)を利用する処理の手順を示す。図9に示す処理は、図1に示すROM64に記憶された対処プログラムをCPU62が、例えばインバランス率Riv(i)が算出される都度、繰り返し実行することにより実現される。
まず、予め単体での計測によって、インバランス率Rivがゼロとは異なる様々な値を取る複数の燃料噴射弁20と、インバランス率がゼロである3個の燃料噴射弁20とを用意する。そして、トルクコンバータ40を連結し、かつインバランス率がゼロの燃料噴射弁20を3個、インバランス率がゼロとは異なる燃料噴射弁20を1個搭載した内燃機関10を、テストベンチにてトルクコンバータ40の出力軸にダイナモメータを接続した状態で稼働させる。なお、搭載された燃料噴射弁20のそれぞれのインバランス率Rivtが、教師データとなっている。
上記実施形態における事項と、上記「課題を解決するための手段」の欄に記載した事項との対応関係は、次の通りである。記憶装置は、記憶装置66に対応する。回転波形変数は、気筒間変数ΔTb(2)、及び変動パターン変数FL[02],FL[12],FL[32]に対応する。第1実行装置は、CPU62及びROM64に対応する。第2実行装置は、CPU92及びROM94に対応する。取得処理はS50,S22,S22’,S82の処理に、車両側受信処理はS54の処理に、それぞれ対応する。外部側受信処理はS60の処理に、出力値算出処理はS62,S64,S86の処理に、外部側送信処理はS66の処理に、判定処理はS28,S30,S34,S92の処理に、それぞれ対応する。データ解析装置は、センター90に対応する。内燃機関10と駆動輪50との動力伝達経路に配置された回転要素である駆動系回転要素の回転速度は入力軸回転速度NTに対応しており、同駆動系回転要素は変速機入力軸45に対応している。なお、第1、第3及び第4実施形態では入力軸回転速度NTが駆動系回転速度変数に対応している。
なお、本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。
気筒間変数ΔTbとしては、互いに圧縮上死点の出現タイミングが隣接する一対の気筒のそれぞれの圧縮上死点に対応する微小回転時間T30同士の差の720°CAだけ離間した値同士の差に限らない。例えば互いに圧縮上死点の出現タイミングが360°CAだけ離間した気筒のそれぞれの圧縮上死点に対応する微小回転時間T30同士の差の720°CAだけ離間した値同士の差であってもよい。この場合、気筒間変数ΔTb(2)は、「T30(12)−T30(24)−{T30(36)−T30(48)}」となる。
なお、気筒間変数ΔTbを定義する際の微小回転時間としては、30°CAの回転に要する時間に限らず、例えば45°CAの回転に要する時間等であってもよい。この際、微小回転時間は、圧縮上死点の出現間隔以下の角度間隔の回転に要する時間であることが望ましい。
・「変動パターン変数について」
変動パターン変数の定義としては、上記実施形態において例示したものに限らない。例えば気筒間変数ΔTbを、「気筒間変数について」の欄において例示したもの等に変更することによって、変動パターン変数の定義を変更してもよい。
第3実施形態及び第4実施形態における検出用写像として、第2実施形態と同様の入力軸回転速度NTの時系列データを示す変数を入力変数に含む写像を用いるようにしてもよい。また、入力軸回転速度NTの代わりに、内燃機関10と駆動輪50との動力伝達経路に配置された変速機入力軸45以外の駆動系回転要素の回転速度、例えば変速機出力軸46の回転速度である出力軸回転速度Noutや駆動輪50の回転速度である車輪速Vを用いるようにしてもよい。なお、変速機入力軸45、駆動輪50とクランク軸24との間のトルクの伝達態様は、それらの間に介在する変速装置44の変速比の設定に応じて変化する。そのため、クランク軸24との間に変速装置44が介在する駆動系回転要素の回転速度の情報を表す変数を検出用写像の入力変数に含める場合には、変速装置44の変速比に関する情報も検出用写像の入力変数に含めることが望ましい。
上記実施形態では、油圧回路48に設けられた油圧センサ73の出力からロックアップ油圧Plcを取得していたが、ロックアップ油圧Plcを油圧回路48の操作信号MS4より取得するようにしてもよい。こうした場合には、油圧センサ73は割愛してもよい。
S26の処理では、気筒間変数ΔTb(2)及び変動パターン変数FL[02],FL[12],FL[32]によって回転波形変数を構成したが、これに限らない。例えば回転波形変数を構成する変動パターン変数を、変動パターン変数FL[02],FL[12],FL[32]のいずれか1つ、又は2つとしてもよい。また、例えば変動パターン変数FL[02],FL[12],FL[32],FL[42]等、4つ以上の変動パターン変数を含めてもよい。
動作点変数としては、回転速度NE及び充填効率ηに限らない。例えば吸入空気量Gaと回転速度NEとであってもよい。また、例えば下記「内燃機関について」の欄に記載したように、圧縮着火式内燃機関を用いる場合、噴射量と回転速度NEとであってもよい。なお、動作点変数を検出用写像の入力とすることは必須では無い。例えば下記「車両について」の欄に記載したシリーズハイブリッド車に搭載される内燃機関に適用される場合において、内燃機関が特定の動作点に限って運転される場合等には、動作点変数を入力変数に含めなくても、燃焼状態変数PRの値を高精度に算出できる。
S66の処理では、燃焼状態変数PRの値を送信したが、これに限らない。例えば出力活性化関数としてのソフトマックス関数の入力となる原型変数yR(1),yR(2)の値を送信してもよい。また、例えばセンター90においてS28〜S36の処理を実行することとし、異常があるか否かの判定結果を送信してもよい。
上記実施形態では、警告灯78を操作することによって、視覚情報を通じて失火が生じた旨を報知したが、これに限らない。例えばスピーカを操作することによって、聴覚情報を通じて失火が生じた旨を報知してもよい。また、例えば図1に示す制御装置60が通信機69を備えることとし、通信機69を操作してユーザの携帯端末に失火が生じた旨の信号を送信する処理としてもよい。これは、ユーザの携帯端末に、報知処理を実行するアプリケーションプログラムをインストールしておくことにより実現できる。
ニューラルネットワークへの入力や、下記「機械学習のアルゴリズムについて」の欄に記載した回帰式への入力等としては、各次元が単一の物理量や変動パターン変数FLからなるものに限らない。例えば上記実施形態等において検出用写像への入力とした複数種類の物理量や変動パターン変数FLの一部については、ニューラルネットワークや回帰式への直接の入力とする代わりに、それらの主成分分析によるいくつかの主成分を、ニューラルネットワークや回帰式への直接の入力としてもよい。もっとも、主成分をニューラルネットワークや回帰式の入力とする場合に、ニューラルネットワークや回帰式への入力の一部のみが主成分となることは必須では無く、全部を主成分としてもよい。なお、主成分を検出用写像への入力とする場合、写像データ66a,96aには、主成分を定める検出用写像を規定するデータが含まれることとなる。
車両において実行される演算に用いられる写像を規定する写像データを、S64の処理において例示した写像を規定するデータとしてもよい。
上記実施形態では、活性化関数h,h1,h2,…hαを、ReLUとし、出力の活性化関数をソフトマックス関数としたが、これに限らない。例えば活性化関数h,h1,h2,…hαを、ハイパボリックタンジェントとしてもよい。また、例えば活性化関数h,h1,h2,…hαをロジスティックジグモイド関数としてもよい。
機械学習のアルゴリズムとしては、ニューラルネットワークを用いるものに限らない。例えば回帰式を用いてもよい。これは、上記ニューラルネットワークにおいて中間層を備えないものに相当する。また、例えばサポートベクトルマシンを用いてもよい。この場合、出力の値の大きさ自体には意味が無く、その値が正であるか否かに応じて、失火が生じたか否かを表現する。換言すれば、燃焼状態変数の値が3値以上の値を有してそれらの値の大小が失火の確率の大小を表現するものとは相違する。
上記実施形態では、ランダムに失火が生じる状況において学習を実行したが、これに限らない。例えば特定の気筒で連続的に失火が生じる状況において学習を実行してもよい。ただし、その場合、写像への入力となる気筒間変数や変動パターン変数に用いる気筒間変数ΔTbを、「気筒間変数について」の欄に記載したように、失火の検出対象となる気筒と、それ以外の気筒とのそれぞれの圧縮上死点に対応する微小回転時間T30同士の差等とすることが望ましい。
例えばS62,S64の処理に代えて、S24,S26の処理等をセンター90によって実行してもよい。
実行装置としては、CPU62(92)とROM64(94)とを備えて、ソフトウェア処理を実行するものに限らない。例えば上記実施形態においてソフトウェア処理されたものの少なくとも一部を、ハードウェア処理する専用のハードウェア回路(たとえばASIC等)を備えてもよい。すなわち、実行装置は、以下の(a)〜(c)のいずれかの構成であればよい。(a)上記処理の全てを、プログラムに従って実行する処理装置と、プログラムを記憶するROM等のプログラム格納装置とを備える。(b)上記処理の一部をプログラムに従って実行する処理装置及びプログラム格納装置と、残りの処理を実行する専用のハードウェア回路とを備える。(c)上記処理の全てを実行する専用のハードウェア回路を備える。ここで、処理装置及びプログラム格納装置を備えたソフトウェア実行装置や、専用のハードウェア回路は複数であってもよい。
上記実施形態では、写像データ66a,96aが記憶される記憶装置と、失火用プログラム64aや失火用メインプログラム94aが記憶される記憶装置(ROM64,94)とを別の記憶装置としたが、これに限らない。
コンピュータとしては、車両に搭載されたCPU62及びROM64等の実行装置と、センター90が備えるCPU92及びROM94等の実行装置とから構成されるものに限らない。例えば車両に搭載された実行装置とセンター90が備える実行装置と、ユーザの携帯端末内のCPU及びROM等の実行装置とによって、構成してもよい。これは、例えば図7のS66の処理を、ユーザの携帯端末に送信する処理とし、S54,S28〜S36の処理を携帯端末において実行することで実現できる。
気筒間の燃焼状態のばらつきを伴う内燃機関10の運転状態であれば、失火や気筒間空燃比インバランス以外の運転状態を状態検出システムの検出態様としてもよい。例えば吸気バルブや排気バルブの開弁固着により気筒内での吸気の圧縮が不十分な状態となる、いわゆる圧縮抜けが特定の気筒で発生した場合にも、気筒間の燃焼状態にばらつきが生じてクランク軸24の回転変動が大きくなる。そのため、こうした圧縮抜けの検出を、上述の回転波形変数及び駆動系回転速度変数を入力とした検出用写像を用いて行うようにすれば、モータジェネレータの駆動状態がクランク軸24の回転挙動に与える影響を反映したかたちで圧縮抜けを高精度に検出できる。
上記実施形態では、燃料噴射弁として、燃焼室18内に燃料を噴射する筒内噴射弁を例示したがこれに限らない。例えば吸気通路12に燃料を噴射するポート噴射弁であってもよい。また、例えばポート噴射弁と筒内噴射弁との双方を備えてもよい。
・「車両について」
上記実施形態の車両VCは、駆動系にロックアップクラッチ42、トルクコンバータ40、及び変速装置44を有した構成であったが、駆動系の構成の異なる車両であってもよい。
Claims (9)
- 車両に搭載された内燃機関に適用されて、気筒間の燃焼状態のばらつきを伴う同内燃機関の既定の運転状態を検出するシステムであって、
各気筒の燃焼トルクの発生期間における前記内燃機関のクランク軸の回転速度の気筒間差に関する情報を含む変数である回転波形変数、前記内燃機関と駆動輪との動力伝達経路に配置された回転要素である駆動系回転要素の回転速度の情報を表す変数である駆動系回転速度変数、及び気筒間の燃焼状態のばらつき度合いに関する変数である燃焼状態変数の3つの変数について、前記回転波形変数及び前記駆動系回転速度変数を入力とするとともに前記燃焼状態変数を出力とする写像であって、機械学習によって学習されたパラメータに基づく前記回転波形変数及び前記駆動系回転速度変数の結合演算により前記燃焼状態変数の値を出力する写像を検出用写像としたとき、
前記検出用写像を規定するデータである写像データを記憶する記憶装置と、
前記クランク軸の回転挙動を検出するセンサの出力に基づき前記回転波形変数の値を取得するとともに前記駆動系回転要素の回転挙動を検出するセンサの出力に基づき前記駆動系回転速度変数の値を取得する取得処理、及び前記取得処理で取得した前記回転波形変数及び前記駆動系回転速度変数のそれぞれの値を入力とした前記検出用写像の出力値に基づいて前記内燃機関が前記既定の運転状態にあるか否かを判定する判定処理を実行する実行装置と、
を備える内燃機関の状態検出システム。 - 前記既定の運転状態は、失火が発生した状態である請求項1に記載の内燃機関の状態検出システム。
- 前記既定の運転状態は、気筒間の空燃比のばらつきが生じた状態である請求項1に記載の内燃機関の状態検出システム。
- 前記駆動系回転要素は、変速機入力軸である請求項1〜請求項3のいずれか1項に記載の内燃機関の状態検出システム。
- 前記駆動系回転速度変数は、前記駆動系回転要素の回転速度の時系列データを示す変数である請求項1〜請求項4のいずれか1項に記載の内燃機関の状態検出システム。
- 前記実行装置は、前記判定処理により前記内燃機関が前記既定の運転状態にあると判定されたときに、規定のハードウェアを操作して同既定の運転状態に対処するための対処処理を実行する請求項1〜5のいずれか1項に記載の内燃機関の状態検出システム。
- 前記判定処理は、前記取得処理にて取得した前記回転波形変数及び前記駆動系回転速度変数の値を入力とする前記検出用写像の出力値を算出する出力値算出処理を含み、
前記実行装置は、車両に搭載された第1実行装置と前記車両の外部に配置された第2実行装置とを含み、
前記第1実行装置は、前記取得処理と、前記出力値算出処理の算出結果に基づく信号を受信する車両側受信処理と、を実行し、
かつ前記第2実行装置は、前記出力値算出処理と、前記出力値算出処理の算出結果に基づく信号を前記車両に送信する外部側送信処理と、を実行する
請求項1〜請求項6のいずれか1項に記載の内燃機関の状態検出システム。 - 請求項7に記載の前記第2実行装置及び前記記憶装置を備えるデータ解析装置。
- 請求項7に記載の前記第1実行装置を備える車両。
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