JP6642456B2 - 電波強度分布評価装置、電波品質分布評価装置、および電波強度分布評価方法、電波品質分布評価方法 - Google Patents

電波強度分布評価装置、電波品質分布評価装置、および電波強度分布評価方法、電波品質分布評価方法 Download PDF

Info

Publication number
JP6642456B2
JP6642456B2 JP2016574675A JP2016574675A JP6642456B2 JP 6642456 B2 JP6642456 B2 JP 6642456B2 JP 2016574675 A JP2016574675 A JP 2016574675A JP 2016574675 A JP2016574675 A JP 2016574675A JP 6642456 B2 JP6642456 B2 JP 6642456B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
radio
radio wave
information
distribution
radio station
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2016574675A
Other languages
English (en)
Other versions
JPWO2016129282A1 (ja
Inventor
正樹 狐塚
正樹 狐塚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Publication of JPWO2016129282A1 publication Critical patent/JPWO2016129282A1/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6642456B2 publication Critical patent/JP6642456B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/12—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves by co-ordinating position lines of different shape, e.g. hyperbolic, circular, elliptical or radial
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/318—Received signal strength
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391—Modelling the propagation channel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H20/00—Arrangements for broadcast or for distribution combined with broadcast
    • H04H20/12—Arrangements for observation, testing or troubleshooting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
    • H04H60/49—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying locations
    • H04H60/50—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying locations of broadcast or relay stations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/22—Traffic simulation tools or models
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/20—Monitoring; Testing of receivers
    • H04B17/26—Monitoring; Testing of receivers using historical data, averaging values or statistics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Description

本発明は、通信、放送、レーダー等に利用される電波の強度や品質の空間的・時間的な分布を評価する装置、および、その方法に関する。
電波、特にテレビ放送や移動体通信に利用されるＶＨＦ（Ｖｅｒｙ Ｈｉｇｈ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）やＵＨＦ（Ｕｌｔｒａ Ｈｉｇｈ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）帯の３０ＭＨｚ〜３ＧＨｚの電波は、日々の生活に欠かせない社会基盤として機能しており、社会的には公共の財産といえる。政府とその関連機関や無線事業者は、できる限り電波に関わる情報を公開し、電波の利用者が、電波が公平に利用されているか監視できるようにする必要がある。現在、利用者が入手できる公開情報としては、周波数割り当て状況や無線局免許情報（非特許文献１）、地上デジタル放送エリアマップ（非特許文献２）、携帯電話エリアマップ（非特許文献３、非特許文献４、非特許文献５）などがある。
特許文献１には、携帯電話の測位機能および電界強度測定機能を利用して、電波強度の分布図を作成するシステムおよび方法が開示されている。電波強度の分布が分かれば、これを基にして電波の利用可能性を評価することができる。また、特許文献２には、離散的な複数の測定点で、計算または測定によって電波の強度を求め、これを用いて電波強度分布を求める方法が開示されている。さらに、特許文献３では、電波環境データと建物に関する情報を含む地図データとから電波の届かない不感地建物を抽出する。そして、対象とする無線通信システムの利用状況データと地図データとから通信の収益性を推定する計算式を求める。さらに、抽出された不感地建物の情報と求めた計算式とに基づいて、不感地建物に不感地帯対策を施すことによって得られる収益性の改善効果を推定し、改善効果の大きさに従って不感地帯対策の優先順位付けを行う方法が開示されている。
特開２００８−２４１６６３号公報 特開２００９−１１５４５７号公報 特開２００６−３０３７８８号公報
総務省、"総務省 電波利用ホームページ"、［online］、［２０１４年１２月１２日検索］、インターネット＜URL： http://www.tele.soumu.go.jp/index.htm＞ 一般社団法人デジタル放送推進協会、"［Ｄｐａ］放送エリアのめやす"、［online］、［２０１４年１２月１２日検索］、インターネット＜URL： http://dpa-tv-area.jp/＞ ＮＴＴドコモ、"サービスエリア｜エリア｜ＮＴＴドコモ"、［online］、［２０１４年１２月１２日検索］、インターネット＜https://www.nttdocomo.co.jp/support/area/＞ ＫＤＤＩ、"エリア｜携帯電話・スマートフォン｜ａｕ"、［online］、［２０１４年１２月１２日検索］、インターネット＜http://www.au.kddi.com/mobile/area/＞ ソフトバンク、"通信・エリア｜モバイル｜ソフトバンク"、［online］、［２０１４年１２月１２日検索］、インターネット＜http://www.softbank.jp/mobile/network/＞
しかしながら、特許文献１−３の方法には、以下に述べるような課題がある。
特許文献１の携帯電話の測位機能と電界強度測定機能を利用する方法では、そのような機能を有するアプリケーションを利用する利用者は限定的であるため、十分な測定点の確保が実際には困難である。そのため、広い範囲を網羅する電波強度分布図の作成の実現性は乏しい。さらに、仮にそのような機能を有するアプリケーションが広く普及したとしても、携帯電話以外の周波数帯域の電波強度分布図を作成することはできない。
また、特許文献２や特許文献３の方法においても、探索対象領域内での限られた測定点での電波強度の測定や、基地局の位置情報に基づいた計算によって電波強度の分布を求めているため、広い範囲を網羅する電波強度分布図の作成は困難である。
一方、非特許文献１−５に開示されている各種エリアマップは、電波を利用できるか否かを二値的に示したエリアマップであり、アナログ量である電波強度の空間的な分布は開示されていない。また、非特許文献３−５に開示された携帯電話のエリアマップは、そのエリアでの最大の通信速度が開示されてはいるが、電波強度の空間的な分布は開示されていない。よって、これらのエリアマップによっては、利用者は広い範囲と周波数を網羅した電波強度分布を知ることはできず、これを基にした電波の利用可能性を評価することはできない。
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、場所や周波数を広く網羅した電波強度分布の評価を可能にすることで、電波が提供する通信機能の品質の、場所や周波数を広く網羅した分布の評価を可能にすることである。
本発明の電波強度分布評価装置は、位置情報を有する地理画像と電波局の画像とに基づいて、前記電波局の位置を検出する電波局位置検出部と、前記電波局の位置と前記電波局の電波局免許情報とに基づく電波局情報を出力する電波局情報統合部と、前記電波局情報と前記電波局の周囲の地形情報とに基づいて、指定された範囲の電波強度分布を推定して出力する電波強度分布推定部と、を備えている。
本発明の電波品質分布評価装置は、本発明の電波強度分布評価装置を有する電波強度分布評価部と、前記電波強度分布と電波の無線規格情報とに基づいて、前記電波を独占利用した場合に得られる最大品質の分布を推定して出力する最大品質分布推定部と、統計情報に基づいて前記電波の同時利用数の分布を推定する利用数分布推定部と、前記最大品質の分布と前記同時利用数の分布とに基づいて、前記電波の利用者に提供される実効的な品質の分布を推定して出力する実効品質分布推定部と、を備えている。
本発明の電波強度分布評価方法は、位置情報を有する地理画像と電波局の画像とに基づいて前記電波局の位置を検出し、前記電波局の位置と前記電波局の電波局免許情報とに基づく電波局情報を出力し、前記電波局情報と前記電波局の周囲の地形情報とに基づいて、指定された範囲の電波強度分布を推定して出力する。
本発明の電波品質分布評価方法は、本発明の電波強度分布評価方法により電波強度分布を推定し、前記電波強度分布と電波の無線規格情報とに基づいて、前記電波を独占利用した場合に得られる最大品質の分布を推定し、統計情報に基づいて前記電波の同時利用数の分布を推定し、前記最大品質の分布と前記同時利用数の分布とに基づいて、前記電波の利用者に提供される実効的な品質の分布を推定する。
本発明によれば、場所や周波数を広く網羅した電波強度分布の評価が可能となり、これにより、電波が提供する通信機能の品質の、場所や周波数を広く網羅した分布の評価が可能となる。
本発明の第１の実施形態の電波強度分布評価装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第２の実施形態の電波強度分布評価装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第２の実施形態の電波局位置検出部の構成を示すブロック図である。 本発明の第３の実施形態の電波強度分布評価装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第４の実施形態の電波品質分布評価装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第５の実施形態の電波品質分布評価装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第５の実施形態の最大品質分布推定部の構成を示すブロック図である。 本発明の第５の実施形態の利用数分布推定部の構成例を示すブロック図である。
以下、図を参照しながら、本発明の実施形態を詳細に説明する。但し、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい限定がされているが、発明の範囲を以下に限定するものではない。
（第１の実施形態）
図１は、本発明の第１の実施形態の電波強度分布評価装置の構成を示すブロック図である。本実施形態の電波強度分布評価装置１は、位置情報を有する地理画像と電波局の画像とに基づいて、前記電波局の位置を検出する電波局位置検出部２を備えている。さらに、前記電波局の位置と前記電波局の電波局免許情報とに基づく電波局情報を出力する電波局情報統合部３を備えている。さらに、前記電波局情報と前記電波局の周囲の地形情報とに基づいて、指定された範囲の電波強度分布を推定して出力する電波強度分布推定部４を備えている。なお、図１中の矢印の向きは一例を示すものであり、ブロック間の信号の向きを限定するものではない。
本実施形態によれば、電波局の電波に関する情報と、電波局の周囲の地形情報とに基づいて、場所や周波数を広く網羅した電波強度分布を得ることが可能となる。
よって、本実施形態によれば、場所や周波数を広く網羅した電波強度分布の評価が可能となり、これにより、電波が提供する通信機能の品質の、場所や周波数を広く網羅した分布の評価が可能となる。
（第２の実施形態）
図２は、本発明の第２の実施形態の電波強度分布評価装置の構成を示すブロック図である。本実施形態の電波強度分布評価装置１０は、地理画像データベース１０１と、学習用電波局画像データベース１０２と、電波局位置検出部１０３と、電波局免許情報データベース１０４と、電波局情報統合部１０５と、地形情報データベース１０６と、電波強度分布推定部１０７とを備えている。なお、図２中の矢印の向きは一例を示すものであり、ブロック間の信号の向きを限定するものではない。
図３は、電波局位置検出部１０３の構成を示すブロック図である。電波局位置検出部１０３は、画像取得部１０３１と、特徴量抽出部１０３２、特徴量抽出部１０３３と、電波局モデルデータベース１０３４と、識別部１０３５と、位置取得部１０３６とを備えている。なお、図３中の矢印の向きは一例を示すものであり、ブロック間の信号の向きを限定するものではない。
電波強度分布評価装置１０には、サーバ装置などの情報処理装置を用いることができる。サーバ装置の中央演算処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、ＣＰＵ）の計算資源と、メモリやＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの記憶資源を用いて、ＣＰＵでプログラムを動作させることにより、電波強度分布評価装置１０の構成を実現することができる。
例えば、電波強度分布評価装置１０を構成する各部は、ＣＰＵの計算資源によって、また、各データベースはメモリやＨＤＤなどの記憶資源によって、実現することができる。さらに、電波強度分布評価装置１０は、データを入力する入力部であるキーボードやマウスやタッチパネル、評価結果などを表示する表示部であるディスプレイなどを備えることができる。
図２と図３を参照して本実施形態の詳細について説明する。
地理画像データベース１０１は、指定された範囲を空間から撮影した一般に参照可能な地理画像に、さらに、位置の情報を付与した地理画像データを保持する。地理画像データは、例えば、カメラを搭載した車両や人工衛星によって撮影され、撮影位置の情報が紐付けられた、インターネット上などで公開されている画像データである。東京スカイツリーや東京タワーに代表される放送用の電波局は、広範囲をカバーするために高さ数１０メートル以上であることが多く、人工衛星による画像データでもその位置を特定できる。また、屋外に設置される携帯電話網基地局は、撮影車両により収集される画像によって位置を特定することができる。
学習用電波局画像データベース１０２は、予め用意された学習用の電波局画像情報データを保持する。このような画像情報は、インターネット上、または地理画像データベース１０１から、画像検索を利用して、電波局の画像として公開されている画像を収集することで得られる。検索の際に用いるキーワードとしては、「電波局」のほかに、「基地局」、「無線局」、「送信局」、「放送局」、「中継局」、「電波塔」、「テレビ塔」、「ラジオ塔」、「アンテナ」などがある。
また、電波局画像情報を電波の種類で絞り込むためのキーワードとしては、周波数を表す「ＵＨＦ」、「ＶＨＦ」、「８００ＭＨｚ帯」、「２ＧＨｚ帯」、「プラチナバンド」、「２７チャネル」や、送信出力電力を表す「高出力」、「中出力」、「１０ｋＷ」、「１０Ｗ」などがある。電波の用途で絞り込むためのキーワードとしては、「携帯電話」、「セルラ」、「地上デジタル放送」、「テレビ」、「ＦＭ」（Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）、「ＡＭ」（Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）、「防災」、「鉄道」などがある。
望ましくは、検索の結果得られた画像群から、所望の電波局が写っている画像を人間が確認する過程を踏むのがよい。これによって、学習の精度を高めることができる。また、望ましくは、電波局画像は、周波数帯、出力電力、用途などの属性をタグ付けして保持しておくとよい。これによって、タグ付けされた電波局画像を用いて前もって学習しておき、未知の電波局画像に対して、その電波局の属性を識別分類できるようになる。
次に、電波局位置検出部１０３の動作を、図３を参照しながら説明する。画像取得部１０３１は、地理画像データベース１０１から、指定された範囲内を撮影した画像を、処理可能な量に分割しながら網羅的に取得する。特徴量抽出部１０３２と特徴量抽出部１０３３とは、各々、与えられた地理画像データと電波局画像データとから、画像の回転やスケール変化や照度変化に不変で頑健な特徴量を抽出する。電波局モデルデータベース１０３４は、学習用電波局画像データベース１０２が保持する画像から、特徴量抽出部１０３３が抽出した様々な電波局の特徴量モデルを保持する。
識別部１０３５は、特徴量抽出部１０３２が出力する特徴量と、電波局モデルデータベース１０３４が保持する特徴量とを照合し、画像取得部１０３１が取得した地理画像に電波局が含まれているか否かを識別する。位置取得部１０３６は、識別部１０３５によって当該地理画像に電波局が含まれていると識別された場合、その画像が撮影された位置情報を取得し、電波局の位置を推定して出力する。
以上で説明した動作は、いわゆる一般物体認識技術を利用している。特徴量抽出部１０３２、１０３３における特徴量の抽出手法としては、ＳＩＦＴ（Ｓｃａｌｅ−Ｉｎｖａｒｉａｎｔ Ｆｅａｔｕｒｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）法や、ＳＵＲＦ（Ｓｐｅｅｄ Ｕｐ Ｒｏｂｕｓｔ Ｆｅａｔｕｒｅｓ）法が適用できる。
なお、識別部１０３５によって電波局画像と判断された画像の特徴量を、電波局モデルデータベースに追加して取り込んでも良い。その際、学習の精度を高めるために、所望の電波局が正しく写っている画像であるかを、人の目で判断することがあってもよい。このようにすることで、電波局モデルデータベースが拡充され、学習の進展と共に識別精度が向上するという効果が得られる。
また、以上では、電波局設置位置を推測して出力する動作を説明した。ここで、学習用電波局画像データベース１０２が保持する画像を、周波数帯や送信出力、用途などの属性でタグ付けしておけば、属性ごとの電波局モデルデータベースを構築することもできる。これにより、識別部１０３５において電波局であるか否かだけでなく、電波局であった場合にはどのような属性の電波局であるかまで識別することができるようになる。このような識別を行う代表的な方法として、生物の進化を模倣した進化的アルゴリズム、生物の神経ネットワークの構造と機能を模倣するアルゴリズム、サポートベクターマシンを用いる手法などを適用できる。
電波局免許情報データベース１０４は、電波局開局の際に登録された電波局の免許情報データを保持する。例えば、総務省の無線局等情報検索サイトを利用すれば、免許人名称、電波局の種別、目的、大まかな設備設置場所、電波の形式、周波数、空中線電力などを参照できる。但し、国の安全や外交に関わる無線局、これに準ずる災害対策用の無線局、犯罪の予防や取締りに関わる無線局の情報は、国の安全、外交、犯罪予防、行政機関による監査や取締りに支障を及ぼす恐れがあるため、公表されていない。これには、防衛用、外務行政事務用、消防防災用、警察用、検察用、海上保安用などの電波局が当たる。
なお、「周波数帳」（株式会社三才ブックス）のような資料を参照してもよい。このような資料には、総務省のサイトでは非公開の使用周波数帯の情報も収録されている。その他、インターネット検索を利用すれば、総務省サイトでは入手できない用途の周波数帯や変調方式の情報を得ることも可能である。
電波局情報統合部１０５は、電波局位置検出部１０３によって位置を検出された電波局を、電波局免許情報データベース１０４が保持する免許情報を参照して同定する。さらに、電波局の詳細位置と免許情報を統合し、電波強度分布を推定するために必要となる電波局の情報を出力する。例えば、検出された電波局の位置が駅舎である場合、その電波局は、当該駅舎を保有する鉄道事業者が利用する鉄道無線に関わる設備であることが推定される。これらのことを用いて電波局免許情報データベース１０４を検索することにより、当該電波局が利用する周波数帯や送信電力を絞り込むことができる。
また、電波局の同定には、電波局位置検出部１０３で検出された位置のほか、電波局設備の掲示物、アンテナの大きさや形状等を参考にしてもよい。例えば、電波局設備の掲示物には、事業者名が明示されていることがある。また、アンテナの大きさや形状によって、電波の種類や用途を推測することができる。例えば、セクタアンテナは、一般に携帯電話基地局に用いられることが多い。
なお、以下のような電波局では、電波妨害等を誘発し、人の生命や安全、公共の安全の確保に密接に関わる活動及び取材活動に支障を及ぼすおそれがあるため、およその周波数帯のみが公開されている。また、周波数が１ＧＨｚ未満のものについては１００ＭＨｚ単位で公表されている。電波局としては、鉄道事業用、電気事業用、ガス事業用などの、人の生命や安全又は公共の安全の確保に密接に関わる無線局や、新聞通信用、放送事業用などの取材等を目的とした無線局が挙げられる。
また、ここでは電波局位置検出部１０３が出力する位置を参照していたが、電波局位置が公開されており既知である場合には、それを参照しても良い。例えば、東京スカイツリーのような、ランドマークとも言える電波局の住所は公開されている場合が多い。
地形情報データベース１０６は、指定された空間内の電波伝播をシミュレーションするために必要となる地形情報データを保持する。例えば、アメリカ航空宇宙局のスペースシャトルによるミッション（Ｓｈｕｔｔｌｅ Ｒａｄａｒ Ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ Ｍｉｓｓｉｏｎ：ＳＲＴＭ）によって得られた高分解能デジタル地形データが公開されており、シミュレーションに利用できる。ＳＲＴＭデータは、ＳＲＴＭ−１と呼ばれる１秒（約３０メートル）メッシュの詳細なものと、ＳＲＴＭ−３と呼ばれる３秒（約９０メートル）メッシュのものが公開されている。
より狭い範囲の電波強度分布を細かく推定する場合には、建造物の位置、高さを含むより高精細な地図データを保持するのがよい。望ましくは、地形、地質、建造物の構造、材質などの情報を含むと良い。さらに、建造物内部における電波強度分布を評価する場合には、階数、間取り、壁や床の厚さや材質の情報も保持するのが良い。このような情報は、不動産・住宅情報サイトを利用することによって入手することができる。その他、大地の導電率、比誘電率、大気の屈折率などを含んでいてもよい。これらの値は、電波伝搬のシミュレーションを精度よく行う際に利用される。
電波強度分布推定部１０７は、前記電波局情報統合部１０５が出力する電波局の電波に関する情報を有する電波局情報と、前記地形情報データベース１０６が保持する地形情報を元に、指定された空間内における電波の強度分布を推定して出力する。電波強度分布を推定する方法としては、「都市部」、「郊外部」など、周囲の環境に応じて空間伝播による損失をモデル化した奥村・秦モデルを用いることができる。その他として、ＶＨＦ帯やＵＨＦ帯の電波の、不規則な地形の影響を考慮したモデルとして、Ｌｏｎｇｌｅｙ−Ｒｉｃｅモデルを用いることができる。
より精度の高い方法としては、電波を光線と捉え、送信点から受信点までの光線の軌跡を反射・透過・回折を考慮して追うレイトレーシング法を用いることができる。レイトレーシング法によれば、例えば、屋外の携帯電話基地局からの電波が、建物内においてどのように伝播し、どのような強度で分布しているかを評価することができる。
なお、ここまで通信や放送に向けた電波システムについて主に説明したが、空港監視レーダーや気象レーダーのようなレーダーシステムが利用する電波の強度分布を評価することも可能である。
以上に述べた電波強度分布評価装置１０によれば、公開情報に基づき、場所や周波数を幅広く網羅した電波強度分布を評価して提供することができる。例えば、利用者が、自身の居住する、または居住しようとしている地域や建造物において、どのような周波数の電波が、どのくらいの強度で分布しているのかを知り、その利用可能性を客観的に評価することができる。また、提供された電波強度分布により、電波が提供する通信機能の品質の分布の評価が可能となる。
以上のように、本実施形態によれば、場所や周波数を広く網羅した電波強度分布の評価が可能となり、これにより、電波が提供する通信機能の品質の、場所や周波数を広く網羅した分布の評価が可能となる。
（第３の実施形態）
図４は、本発明の第３の実施形態の電波強度分布評価装置の構成を示すブロック図である。本実施形態の電波強度分布評価装置１１は、第２の実施形態の電波強度分布評価装置１０に加えて、電波実測情報データベース１０８をさらに有している。なお、図４中の矢印の向きは一例を示すものであり、ブロック間の信号の向きを限定するものではない。
電波実測情報データベース１０８は、スペクトルアナライザ等を用いて実際に電波強度測定を実施して得られたデータを保持する。測定データには、測定を実施した位置と、電波の周波数と、電波強度の情報が含まれる。電波実測情報データベース１０８が保持する情報は、電波局情報統合部１０５が、電波局免許情報データベース１０４の保持する情報を参照する際に付加的に利用される。具体的には、電波局位置検出部１０３で検出された電波局位置のそばで測定した電波の周波数と強度のデータから、当該電波局が送信している電波の周波数や強度を推定することで、電波局免許情報データベース１０４から当該電波局の免許情報を絞り込む過程を簡単化できる。
これは、例えば、携帯電話やＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙ−ｐｈｏｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ）といった移動体通信事業者の保有する基地局は、送信されている電波の周波数や電力が詳細に公開されているため、電波実測情報を参照することにより、当該電波局の保有事業者を割り出すことができるからである。また、電波実測情報によれば、鉄道事業用や電気・ガス事業用など、およその周波数しか公開されていない場合も、当該事業にて利用されている詳細な周波数を割り出すことができる。
なお、電波実測情報データベース１０８が保持する情報は、電波局情報統合部１０５だけでなく、電波強度分布推定部１０７にて利用しても良い。各地点での電波強度の実測値を電波強度推定に利用することによって、より実際に近い電波強度の推定を行うことができる。
また、スペクトルアナライザ以外の手段によって電波強度測定を実施しても良い。例えば、携帯電話網で利用されている周波数帯であれば、携帯電話（スマートフォンを含む）によって電波強度測定を行うことができる。また、地上デジタルテレビ放送に利用されている周波数帯であれば、テレビチューナーによって電波強度測定を行うことができる。また、汎用コンピュータに接続して利用できる安価な簡易スペクトルアナライザも利用できる。
位置情報は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）信号を受信することによって得られる。また、ＧＰＳ信号に加えてＷｉ−Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）（登録商標）アクセスポイントや携帯電話基地局からの信号を受信することによって、位置精度を向上させることができる。
さらにまた、電波強度測定に加えて、電波到来方向検知を行うと、電波局の位置や、当該電波局の送信する電波の周波数、電力をより精度よく推定することができる。電波到来方向検知を行う方法としては、八木アンテナやパラボラアンテナ、アレイアンテナなどの指向性アンテナを用いる方法が可能である。アレイアンテナによる高角度分解能アルゴリズムとしては、ＭＵＳＩＣ（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）法やＥＳＰＲＩＴ（Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｉｇｎａｌ Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｖｉａ Ｒｏｔａｔｉｏｎ Ｉｎｖａｒｉａｎｃｅ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ）法を適用できる。
以上のように、本実施形態の電波強度分布評価装置１１によれば、実際の電波強度測定データをさらに参照することができるため、場所や周波数を幅広く網羅した、より精度の高い電波強度分布を評価し提供できる。
以上のように、本実施形態によれば、場所や周波数を広く網羅した電波強度分布の評価が可能となり、これにより、電波が提供する通信機能の品質の、場所や周波数を広く網羅した分布の評価が可能となる。
（第４の実施形態）
図５は、本発明の第４の実施形態の電波品質分布評価装置の構成を示すブロック図である。本実施形態の電波品質分布評価装置５は、電波強度分布を推定して出力する電波強度分布評価部６と、前記電波強度分布と電波の無線規格情報とに基づいて、前記電波を独占利用した場合に得られる最大品質の分布を推定して出力する最大品質分布推定部７を備えている。さらに、統計情報に基づいて前記電波の同時利用数の分布を推定する利用数分布推定部８と、前記最大品質の分布と前記同時利用数の分布に基づいて、前記電波の利用者に提供される実効的な品質の分布を推定して出力する実効品質分布推定部９とを備えている。さらに、前記電波強度分布評価部６は、本発明の第１もしくは第２もしくは第３の実施形態の電波強度分布評価装置を備えている。なお、図５中の矢印の向きは一例を示すものであり、ブロック間の信号の向きを限定するものではない。
本実施形態によれば、場所や周波数を広く網羅した電波強度分布の評価が可能となり、これにより、電波が提供する通信機能の品質の、場所や周波数を広く網羅した分布の評価が可能となる。
（第５の実施形態）
図６は、本発明の第５の実施形態の電波品質分布評価装置の構成を示すブロック図である。本実施形態の電波品質分布評価装置２０は、電波強度分布評価部２０１と、無線規格情報データベース２０２と、最大品質分布推定部２０３と、統計情報データベース２０４と、利用数分布推定部２０５と、実効品質分布推定部２０６とを備えている。電波強度分布評価部２０１は、本発明の第１もしくは第２もしくは第３の実施形態の電波強度分布評価装置を備えている。なお、図６中の矢印の向きは一例を示すものであり、ブロック間の信号の向きを限定するものではない。
ここで、電波品質分布評価装置２０が評価する品質とは、例えば、ビット誤り率やパケット誤り率である。さらに、より利用者に分かりやすい指標としては、通信システムにおける接続しやすさや伝送速度、放送システムにおける画質や音質である。また、レーダーシステムにおいては、測定可能範囲、分解能、精度などの電波の品質を示す指標である。
図７は、最大品質分布推定部２０３の構成例を示す図である。図７では、移動体通信を例とし、その電波の品質として伝送速度を挙げ、その電波を独占利用した場合に得られる最大の伝送速度を推定する最大品質分布推定部２０３の構成を示す。最大品質分布推定部２０３は、雑音電力推定部２０３１と、ＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ ｔｏ Ｎｏｉｓｅ Ｒａｔｉｏ）推定部２０３２と、最大伝送速度推定部２０３３とを備えている。なお、図７中の矢印の向きは一例を示すものであり、ブロック間の信号の向きを限定するものではない。
図８は、利用数分布推定部２０５の構成例を示す図である。図８では、移動体通信を例としたときの、利用数分布推定部２０５の具体的な構成を示す。利用数分布推定部２０５は、全事業者同時接続数推定部２０５１と、時間分布推定部２０５２と、事業者別同時接続数推定部２０５３と、基地局別同時接続数推定部２０５４とを備えている。なお、図８中の矢印の向きは一例を示すものであり、ブロック間の信号の向きを限定するものではない。
電波品質分布評価装置２０には、サーバ装置などの情報処理装置を用いることができる。サーバ装置の中央演算処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、ＣＰＵ）の計算資源と、メモリやＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの記憶資源を用いて、ＣＰＵでプログラムを動作させることにより、電波品質分布評価装置２０の構成を実現することができる。
例えば、電波品質分布評価装置２０を構成する各部は、ＣＰＵの計算資源によって、また、各データベースはメモリやＨＤＤなどの記憶資源によって、実現することができる。さらに、電波品質分布評価装置２０は、データを入力する入力部であるキーボードやマウスやタッチパネル、評価結果などを表示する表示部であるディスプレイなどを備えることができる。
図６、図７、図８を参照して本実施形態の詳細について説明する。
電波強度分布評価部２０１は、本発明の第１もしくは第２もしくは第３の実施形態の電波強度分布評価装置を備え、指定された範囲内の空間、指定された範囲内の周波数の電波強度の空間分布を出力する。
無線規格情報データベース２０２は、無線に関わる公開された規格情報を保持する。代表的な無線通信規格としては、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）では、ＩＥＥＥ（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ） ８０２．１１ａ／ｂ／ｇ／ｎがある。無線ＭＡＮ（Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）や無線ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）と呼ばれる広域無線ネットワークでは、第３世代移動体通信システムであるＷ−ＣＤＭＡ（Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）やＣＤＭＡ２０００、第３．９世代移動体通信システムであるＩＥＥＥ ８０２．１６ ＷｉＭＡＸやＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）などがある。
また、放送規格としては、ＤＶＢ−Ｔ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｄｅｏ Ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ−Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ）やＩＳＤＢ−Ｔ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ−Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ）などがある。その他、業務用無線システムで広く使われている８００ＭＨｚ帯デジタルＭＣＡ（Ｍｕｌｔｉ−Ｃｈａｎｎｅｌ Ａｃｃｅｓｓ Ｒａｄｉｏ）システムの通信規格であるＡＲＩＢ ＳＴＤ−Ｔ８５、都道府県・市町村デジタル移動通信システムの通信規格であるＡＲＩＢ ＳＴＤ−Ｔ７９などがある（ＡＲＩＢ：Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｏｆ Ｒａｄｉｏ Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ａｎｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ、一般社団法人電波産業会）。
これらの無線規格に対し、無線規格情報データベース２０２は、搬送波周波数、帯域幅、伝送速度、変調方式、符号化率などを保持する。
最大品質分布推定部２０３は、電波強度分布評価部２０１の出力から、無線規格情報データベース２０２を参照し、指定された周波数の電波を独占利用した場合に得られる最大の品質の空間的な分布を推定して出力する。
以下では、図７を参照して、最大品質分布推定部２０３の動作を説明する。まず、雑音電力推定部２０３１は、評価対象である電波の周波数帯域内に含まれる雑音電力を推定して出力する。最も単純には、無線規格情報データベース２０２から、信号電波が占有する周波数帯域幅の情報を参照し、その帯域内に含まれる熱雑音電力（室温３００Ｋでは１Ｈｚあたり約−１７４ｄＢｍ）をもって、雑音電力の下限値とする。これは、雑音のない理想的な受信機を用いた場合に対応している。
ＳＮＲ推定部２０３２は、電波強度分布評価部２０１で評価された信号電力と、雑音電力推定部２０３１で推定された雑音電力の比を算出し、信号対雑音比（ＳＮＲ）の空間分布を推定する。最大伝送速度推定部２０３３は、無線規格情報データベース２０２が保持する規格情報と、ＳＮＲ推定部２０３２の出力とから、当該電波を独占利用した場合に得られる電波の品質として、最大の伝送速度を推定して出力する。単純には、伝送速度の理論限界値Ｃは、シャノンの通信容量定理によりＣ＝Ｂ×ｌｏｇ２（１＋ＳＮＲ）によって与えられる。ここで、Ｂは帯域幅、ｌｏｇ２（ｘ）は２を底とするｘの対数を表す。
より現実的な値の推定を行うには、雑音電力推定部２０３１では、無線規格情報データベース２０２から、帯域幅に加えて、変調方式、最小受信感度、基準となるビット誤り率を参照する。これらの値から、無線規格が要求する受信機の雑音電力を見積もることができ、ＳＮＲ推定部２０３２にて現実的なＳＮＲを推定できる。また、通常は、無線規格情報からデータ伝送速度そのものを参照できる。望ましくは、現在の携帯電話システムのように、電波伝搬チャネルの状態に応じて適応変調を行う規格である場合は、推定されたＳＮＲから変調多値数や符号化率を推定し、伝送速度を予測するのがよい。
なお、ここではＳＮＲという量を用いて説明したが、一般的に無線通信において用いられる搬送波対雑音電力比（Ｃａｒｒｉｅｒ ｔｏ Ｎｏｉｓｅ Ｒａｔｉｏ：ＣＮＲ）であってもよい。また、雑音電力だけではなく、搬送波と干渉波の電力比であるＣＩＲ（Ｃａｒｒｉｅｒ ｔｏ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｒａｔｉｏ）を用いてもよい。これらの量は、電波強度分布評価部２０１が出力する信号強度の分布と、無線規格が要求する最小受信感度や干渉耐性から推定、換算可能である。干渉波電力は、別の周波数チャネルにおける信号電力として電波強度分布評価部２０１によって評価することができる。
統計情報データベース２０４は、指定された地域の昼間人口や夜間人口、移動体通信トラフィックの時間推移、通信回数、通信時間といった統計情報を保持する。これらの情報は、例えば、総務省統計局のサイトや情報通信統計データベースにて一般に公開されており、誰もが閲覧し、統計データを取得することが可能である。
利用数分布推定部２０５は、統計情報データベース２０４の情報を元に、指定された地域や時間帯において、指定された周波数の電波を同時に利用する人数、またはデバイス数の分布を推定して出力する。以下では、図８を参照して、利用数分布推定部２０５の動作を、移動体通信を例として具体的な数値を用いて説明する。
全事業者同時接続数推定部２０５１は、指定された地域の人口と、移動体通信の１契約者あたりの通信時間の統計データから、移動体通信の全事業者に対する同時接続数を推定して出力する。例えば、総務省の情報通信統計データベースにて公開されている２０１４年度版の情報通信白書によると、携帯電話・ＰＨＳの１契約者あたりの１日の通信時間は２分４６秒＝１６６秒となっている（２０１２年度の値）。いま、指定された地域に、５０００人が分布していると仮定する（この人数は、１マクロセル基地局が収容するおよその人数である）。このとき、携帯電話やＰＨＳを利用して同時に通信を行っている人数は、単純には５０００人×１６６秒／（２４時間×６０分×６０秒）＝約１０人であると推定できる。
時間分布推定部２０５２は、さらにトラフィックの時間変動を考慮して、実際の状況に近い同時接続数を推定する。例えば、同じく情報通信統計データベースにて公開されている、曜日ごと時間ごとの移動通信トラフィック等を参照し、同時接続数の時間分布を推定する。具体的な数値を用いて説明すると、２０１４年９月分の移動通信トラフィック（下り）集計値は、１日平均では６８９Ｇｂｐｓ、１日のうちで最も大きくなる２２時から２４時でおよそ１０００Ｇｂｐｓである。つまり、この２時間における同時利用人数は、前述の推定値の１０００Ｇｂｐｓ／６８９Ｇｂｐｓ＝１．４５倍となり、およそ１４人と推定される。一方、１日のうちで最もトラフィックの少なくなる午前４時から６時の間は、トラフィックはおよそ３００Ｇｂｐｓであるから、同時利用人数の推定値はおよそ１０人×（３００Ｇｂｐｓ／６８９Ｇｂｐｓ）＝４．２人となる。
事業者別同時接続数推定部２０５３は、契約者数に対する移動体通信事業者別シェアの統計データを参照し、時間分布推定部２０５２にて推定された同時接続数のうち、何人がどの通信事業者の基地局に接続しているかを推定する。一般社団法人電気通信事業者協会が公開している移動体通信事業者の契約者数シェアを参照し、仮に、ある通信事業者Ａ社の契約者数シェアを３０％とすれば、Ａ社の基地局に同時に接続している人数は、２２時から２４時の間は１４×０．３＝４．２人、４時から６時の間は４．２人×０．３＝１．３人と見積もれる。
基地局別同時接続数推定部２０５４は、電波強度分布評価部２０１が出力する電波強度分布を参照して、指定された地域内外に設置された各々の基地局に対する同時接続数を推定して出力する。単純には、人口が空間内に均一に分布し、また、基地局あたりのカバーエリアが等しいと仮定した場合、基地局あたりの同時接続数は、上述の値を基地局数で除算した値として推定される。より望ましくは、電波強度分布評価部２０１の出力する電波強度分布を参照して、電波強度分布上に分布する基地局のカバーエリアを推定し、その面積比と人口分布に応じて同時接続人数を見積もると良い。基地局のカバーエリアは、例えば、電波強度分布において強度値を高度としたときに得られる等高線図で、谷となる線をカバーエリアの境界線と見なすことによって推定できる。
なお、ここで説明した統計データ以外にも、指定地域の人口の年代や性別ごとの分布や、年代・性別ごとの通信量、通信時間、通信目的などの統計情報を用いることがあってよい。それによって、空間的、時間的にきめ細やかな推定、より精度の高い推定を行うことできる。また、人口だけでなく、今後普及が予想される無線センサデバイス等の数、通信量、通信頻度の統計データを参照することがあってもよい。また、ここで説明した利用数分布推定部の構成は、一例であって、その他の構成によって利用数分布を推定しても良い。例えば、全事業者同時接続数推定部２０５１と、時間分布推定部２０５２と、事業者別同時接続数推定部２０５３の順番を変えても、結果としては同一の利用数分布を推定できる。
なお、利用数分布推定部２０５は、同時に接続する複数利用者に対し、周波数軸あるいは時間軸で通信帯域を分割して通信を行う通信システムの電波品質を推定する場合に必要となる。したがって、例えば、地上デジタルテレビ放送システムの電波品質分布を評価する目的では、同一地点であれば受信者数に限らず一定の地上デジタルテレビ放送電波品質を享受できるため、利用数分布推定部２０５は不要である。あるいは、同時利用数の分布は常に１として出力すればよい。また、通信の場合では、同時接続者数が１以下と推定された場合には、当該電波を独占利用できることを意味しているので、同時接続人数を１とするのが適当である。
実効品質分布推定部２０６は、最大品質分布推定部２０３の出力と、利用数分布推定部２０５の出力から、指定された地域、時間帯において、指定された周波数の電波を利用した場合に実効的に得られる電波品質の分布を推定して出力する。単純には、推定された最大品質を同時利用数で除算することによって実効品質が得られる。以下では、指定した地域が、通信事業者Ａ社の１マクロセル基地局でカバーされていると仮定し、前述した数値例を用いて実効品質推定部２０６の動作を説明する。
最大品質分布推定部２０３によって、指定された地域のある地点では、帯域を独占利用した場合の最大の通信速度が下り７５Ｍｂｐｓ（４Ｇ ＬＴＥ下りの最大通信速度の典型値）であると推定されたとする。このとき、２２時から２４時の時間帯における実効的な通信速度は７５Ｍｂｐｓ／４．２人＝１８Ｍｂｐｓ、４時から６時の時間帯における実効的な通信速度は、７５Ｍｂｐｓ／１．２人＝６３Ｍｂｐｓであると推定される。また、別の地点では、帯域を独占利用した場合の最大の通信速度が下り５０Ｍｂｐｓであったとする。このとき、この地点での２２時から２４時の時間帯、および、４時から６時の時間帯における実効的な通信速度は、それぞれ、５０Ｍｂｐｓ／４．２人＝１２Ｍｂｐｓ、５０Ｍｂｐｓ／１．２人＝４２Ｍｂｐｓと推定される。このようにして、指定された範囲内の空間的、時間的な電波の品質の分布を推定することができる。
ここまで、公開情報に基づいた電波品質の分布を推定するための動作を説明したが、第３の実施形態の電波強度分布評価装置１１のように、実際の電波強度測定を実施し、そのデータを参照しても良い。特に、携帯電話やテレビチューナーによって、指定された地域における実際の電波品質を測定できる場合には、そのデータも収集し、データベースとして保持しておくのがよい。これによって、より実際の状況に近い電波品質を推定することが可能になる。
また、現在の統計データを用いて電波の品質の分布を評価する動作を、移動体通信を例にとって説明したが、過去の統計データを用いることによって、過去の電波の品質の分布を評価することもできる。さらに、人口、通信トラフィックなどの統計データにおいて、近年の傾向が将来も続くと仮定することで、将来における電波の品質を予測することもできる。
なお、特に利用者が利用する機会の多い携帯電話システムについて特に詳しく述べたが、消防無線、防災無線など、災害時、緊急時に重要な役割を担う電波システムが、国民の居住する地域を不感地帯なくカバーしているかを評価することも可能である。また、通信・放送に限らず、空港監視レーダーや気象レーダーのようなレーダーシステムが利用する電波の品質分布を評価することも可能である。
以上のように、本実施形態によれば、公開情報に基づき、場所や周波数を幅広く網羅した電波品質分布を提供できる。例えば、利用者が、自身の居住する、または居住しようとしている地域や建造物において、どの通信事業者のどのような周波数の電波が、どれくらいの通信速度等の品質で分布しているのかを知り、その利便性を客観的に評価することができる。また、都市部、郊外部、農村部等において、どのような用途の電波がどのような品質で利用可能なのかを客観的に評価できるので、公共の財産である電波が提供する価値を、国民が公平に享受できているかを判断することができる。
本実施形態によれば、場所や周波数を広く網羅した電波強度分布の評価が可能となり、これにより、電波が提供する通信機能の品質の、場所や周波数を広く網羅した分布の評価が可能となる。
本発明は上記実施形態に限定されることなく、請求の範囲に記載した発明の範囲内で種々の変形が可能であり、それらも本発明の範囲内に含まれるものである。
また、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
（付記１）
位置情報を有する地理画像と電波局の画像とに基づいて、前記電波局の位置を検出する電波局位置検出部と、
前記電波局の位置と前記電波局の電波局免許情報とに基づく電波局情報を出力する電波局情報統合部と、
前記電波局情報と前記電波局の周囲の地形情報とに基づいて、指定された範囲の電波強度分布を推定して出力する電波強度分布推定部と、を備えている電波強度分布評価装置。
（付記２）
前記地理画像を保持し提供する地理画像データベースと、
前記電波局の画像を保持し提供する電波局画像データベースと、
前記電波局免許情報を保持し提供する電波局免許情報データベースと、
前記地形情報を保持し提供する地形情報データベースと、を少なくともひとつ備えている、付記１記載の電波強度分布評価装置。
（付記３）
前記電波局位置検出部は、前記地理画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、前記電波局画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、各々の前記特徴量同士を照合して前記地理画像における前記電波局を識別する識別部と、を備えている、付記１または２記載の電波強度分布評価装置。
（付記４）
前記電波局の周辺で電波を実測した電波実測情報を保持し提供する電波実測情報データベースを備え、前記電波局情報統合部と前記電波強度分布推定部の少なくともひとつは、前記電波実測情報を用いて各々の処理を行う、付記１から３の内の１項記載の電波強度分布評価装置。
（付記５）
前記電波局画像は、周波数帯、出力電力、用途を含む属性を紐付けている、付記１から４の内の１項記載の電波強度分布評価装置。
（付記６）
前記電波局免許情報は、前記電波局の開局時に登録された免許情報データを含む、付記１から５の内の１項記載の電波強度分布評価装置。
（付記７）
前記地形情報は、指定された空間内の地形、地質、建物の位置や高さや構造や材質、を含む、付記１から６の内の１項記載の電波強度分布評価装置。
（付記８）
前記地理画像、前記電波局の画像、前記電波局免許情報、前記地形情報は、公開された情報を含む、付記１から７の内の１項記載の電波強度分布評価装置。
（付記９）
付記１から８の内の１項記載の電波強度分布評価装置を有する電波強度分布評価部と、
前記電波強度分布と電波の無線規格情報とに基づいて、前記電波を独占利用した場合に得られる最大品質の分布を推定して出力する最大品質分布推定部と、
統計情報に基づいて前記電波の同時利用数の分布を推定する利用数分布推定部と、
前記最大品質の分布と前記同時利用数の分布とに基づいて、前記電波の利用者に提供される実効的な品質の分布を推定して出力する実効品質分布推定部と、を備えている、電波品質分布評価装置。
（付記１０）
前記無線規格情報を保持して提供する無線規格情報データベースと、
前記統計情報を保持して提供する統計情報データベースと、を備えている、付記９記載の電波品質分布評価装置。
（付記１１）
前記利用数分布推定部は、前記統計情報と前記電波強度分布の有する基地局情報とに基づいて、前記電波の同時利用数の分布を推定する、付記９または１０記載の電波品質分布評価装置。
（付記１２）
前記基地局情報は、前記電波強度分布における基地局の分布または基地局数または基地局カバーエリアを含む、付記１１記載の電波品質分布評価装置。
（付記１３）
前記実効的な品質の分布は、空間的もしくは時間的な分布である、付記９から１２の内の１項記載の電波品質分布評価装置。
（付記１４）
位置情報を有する地理画像と電波局の画像とに基づいて前記電波局の位置を検出し、
前記電波局の位置と前記電波局の電波局免許情報とに基づく電波局情報を出力し、
前記電波局情報と前記電波局の周囲の地形情報とに基づいて、指定された範囲の電波強度分布を推定して出力する、電波強度分布評価方法。
（付記１５）
前記電波局の前記位置情報の検出は、前記地理画像と前記電波局の画像の各々の特徴量を抽出し、各々の前記特徴量同士を照合して前記地理画像における前記電波局を識別する、付記１４記載の電波強度分布評価方法。
（付記１６）
前記電波局の周辺で電波を実測した電波実測情報を用いて、前記電波局情報の統合、もしくは、前記電波強度分布の推定を行う、付記１４または１５記載の電波強度分布評価方法。
（付記１７）
前記電波局の画像は、周波数帯、出力電力、用途を含む属性を紐付けている、付記１４から１６の内の１項記載の電波強度分布評価方法。
（付記１８）
前記電波局免許情報は、前記電波局の開局時に登録された免許情報データを含む、付記１４から１７の内の１項記載の電波強度分布評価方法。
（付記１９）
前記地形情報は、指定された空間内の地形、地質、建物の位置や高さや構造や材質を含む地図データを含む、付記１４から１８の内の１項記載の電波強度分布評価方法。
（付記２０）
前記地理画像、前記電波局の画像、前記電波局免許情報、前記地形情報は、公開された情報を含む、付記１４から１９の内の１項記載の電波強度分布評価方法。
（付記２１）
付記１４から２０の内の１項記載の電波強度分布評価方法により電波強度分布を推定し、
前記電波強度分布と電波の無線規格情報とに基づいて、前記電波を独占利用した場合に得られる最大品質の分布を推定し、
統計情報に基づいて前記電波の同時利用数の分布を推定し、
前記最大品質の分布と前記同時利用数の分布とに基づいて、前記電波の利用者に提供される実効的な品質の分布を推定する、電波品質分布評価方法。
（付記２２）
前記統計情報と前記電波強度分布の有する基地局情報とに基づいて、前記電波の同時利用数の分布を推定する、付記２１記載の電波品質分布評価方法。
（付記２３）
前記基地局情報は、前記電波強度分布における基地局の分布または基地局数または基地局カバーエリアを含む、付記２２記載の電波品質分布評価方法。
（付記２４）
前記実効的な品質の分布は、空間的もしくは時間的な分布である、付記２１から２３の内の１項記載の電波品質分布評価方法。
この出願は、２０１５年２月１３日に出願された日本出願特願２０１５−０２６１２７を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
本発明は、電波を利用するテレビ放送や移動体通信、レーダーなどの分野での利用が可能である。
１ 電波強度分布評価装置
２ 電波局位置検出部
３ 電波局情報統合部
４ 電波強度分布推定部
５ 電波品質分布評価装置
６ 電波強度分布評価部
７ 最大品質分布推定部
８ 利用数分布推定部
９ 実効品質分布推定部
１０、１１ 電波強度分布評価装置
１０１ 地理画像データベース
１０２ 学習用電波局画像データベース
１０３ 電波局位置検出部
１０４ 電波局免許情報データベース
１０５ 電波局情報統合部
１０６ 地形情報データベース
１０７ 電波強度分布推定部
１０８ 電波実測情報データベース
１０３１ 画像取得部
１０３２、１０３３ 特徴量抽出部
１０３４ 電波局モデルデータベース
１０３５ 識別部
１０３６ 位置取得部
２０ 電波品質分布評価装置
２０１ 電波強度分布評価部
２０２ 無線規格情報データベース
２０３ 最大品質分布推定部
２０４ 統計情報データベース
２０５ 利用数分布推定部
２０６ 実効品質分布推定部
２０３１ 雑音電力推定部
２０３２ ＳＮＲ推定部
２０３３ 最大伝送速度推定部
２０５１ 全事業者同時接続数推定部
２０５２ 時間分布推定部
２０５３ 事業者別同時接続数推定部
２０５４ 基地局別同時接続数推定部

Claims (10)

  1. 位置情報を有する地理画像と電波局の画像とに基づいて、前記電波局の位置を検出する電波局位置検出手段と、
    前記電波局の位置と前記電波局の電波局免許情報とに基づく電波局情報を出力する電波局情報統合手段と、
    前記電波局情報と前記電波局の周囲の地形情報とに基づいて、指定された範囲の電波強度分布を推定して出力する電波強度分布推定手段と、を備えている電波強度分布評価装置。
  2. 前記地理画像を保持し提供する地理画像データベースと、
    前記電波局の画像を保持し提供する電波局画像データベースと、
    前記電波局免許情報を保持し提供する電波局免許情報データベースと、
    前記地形情報を保持し提供する地形情報データベースと、を少なくともひとつ備えている、請求項１記載の電波強度分布評価装置。
  3. 前記電波局位置検出手段は、前記地理画像の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記電波局画像の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、各々の前記特徴量同士を照合して前記地理画像における前記電波局を識別する識別手段と、を備えている、請求項１または２記載の電波強度分布評価装置。
  4. 前記電波局の周辺で電波を実測した電波実測情報を保持し提供する電波実測情報データベースを備え、前記電波局情報統合手段と前記電波強度分布推定手段の少なくともひとつは、前記電波実測情報を用いて各々の処理を行う、請求項１から３の内の１項記載の電波強度分布評価装置。
  5. 請求項１から４の内の１項記載の電波強度分布評価装置を有する電波強度分布評価手段と、
    前記電波強度分布と電波の無線規格情報とに基づいて、前記電波を独占利用した場合に得られる最大品質の分布を推定して出力する最大品質分布推定手段と、
    統計情報に基づいて前記電波の同時利用数の分布を推定する利用数分布推定手段と、
    前記最大品質の分布と前記同時利用数の分布とに基づいて、前記電波の利用者に提供される実効的な品質の分布を推定して出力する実効品質分布推定手段と、を備えている、電波品質分布評価装置。
  6. 前記無線規格情報を保持して提供する無線規格情報データベースと、
    前記統計情報を保持して提供する統計情報データベースと、を備えている、請求項５記載の電波品質分布評価装置。
  7. 前記利用数分布推定手段は、前記統計情報と前記電波強度分布の有する基地局情報とに基づいて、前記電波の同時利用数の分布を推定する、請求項５または６記載の電波品質分布評価装置。
  8. 位置情報を有する地理画像と電波局の画像とに基づいて前記電波局の位置を検出し、
    前記電波局の位置と前記電波局の電波局免許情報とに基づく電波局情報を出力し、
    前記電波局情報と前記電波局の周囲の地形情報とに基づいて、指定された範囲の電波強度分布を推定して出力する、電波強度分布評価方法。
  9. 前記電波局の前記位置情報の検出は、前記地理画像と前記電波局の画像の各々の特徴量を抽出し、各々の前記特徴量同士を照合して前記地理画像における前記電波局を識別する、請求項８記載の電波強度分布評価方法。
  10. 請求項８または９記載の電波強度分布評価方法により電波強度分布を推定し、
    前記電波強度分布と電波の無線規格情報とに基づいて、前記電波を独占利用した場合に得られる最大品質の分布を推定し、
    統計情報に基づいて前記電波の同時利用数の分布を推定し、
    前記最大品質の分布と前記同時利用数の分布とに基づいて、前記電波の利用者に提供される実効的な品質の分布を推定する、電波品質分布評価方法。
JP2016574675A 2015-02-13 2016-02-10 電波強度分布評価装置、電波品質分布評価装置、および電波強度分布評価方法、電波品質分布評価方法 Expired - Fee Related JP6642456B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015026127 2015-02-13
JP2015026127 2015-02-13
PCT/JP2016/000695 WO2016129282A1 (ja) 2015-02-13 2016-02-10 電波強度分布評価装置、電波品質分布評価装置、および電波強度分布評価方法、電波品質分布評価方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPWO2016129282A1 JPWO2016129282A1 (ja) 2017-12-07
JP6642456B2 true JP6642456B2 (ja) 2020-02-05

Family

ID=56614543

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016574675A Expired - Fee Related JP6642456B2 (ja) 2015-02-13 2016-02-10 電波強度分布評価装置、電波品質分布評価装置、および電波強度分布評価方法、電波品質分布評価方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10359502B2 (ja)
JP (1) JP6642456B2 (ja)
WO (1) WO2016129282A1 (ja)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6973061B2 (ja) * 2017-12-27 2021-11-24 富士通株式会社 電波使用状況出力装置、電波使用状況出力方法及び電波使用状況出力プログラム
JP7103411B2 (ja) * 2018-05-23 2022-07-20 日本電気株式会社 無線通信識別装置、無線通信識別方法およびプログラム
JP6881685B2 (ja) * 2018-06-01 2021-06-02 三菱電機株式会社 表示システム及び表示端末
CN109217885B (zh) * 2018-09-21 2022-07-12 法法汽车(中国)有限公司 车载收音机搜台装置和方法
EP3668197B1 (en) * 2018-12-12 2021-11-03 Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG Method and radio for setting the transmission power of a radio transmission
RU2717828C1 (ru) * 2019-06-26 2020-03-26 АО "Научно-технический центр радиоэлектронной борьбы" Способ определения координат источников радиоизлучений и система для его реализации
CN114762273A (zh) * 2019-12-13 2022-07-15 昕诺飞控股有限公司 一种计算设备
JP7227121B2 (ja) * 2019-12-20 2023-02-21 東日本電信電話株式会社 電波干渉検出プログラム
WO2021131308A1 (ja) * 2019-12-27 2021-07-01 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 通信装置および通信環境可視化システム

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7380039B2 (en) * 2003-12-30 2008-05-27 3Tera, Inc. Apparatus, method and system for aggregrating computing resources
EP1763274A4 (en) * 2004-06-24 2008-07-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd PORTABLE DEVICE AND RADIO QUALITY DISPLAY PROCESS, PROGRAM AND SYSTEM
JP4711117B2 (ja) 2005-04-19 2011-06-29 日本電気株式会社 探索方法および探索システムと探索プログラム
JP2008241663A (ja) 2007-03-29 2008-10-09 Oki Electric Ind Co Ltd 電界強度調査システムおよび方法
JP5232442B2 (ja) 2007-11-01 2013-07-10 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 電界強度分布または電力密度分布の評価方法、そのプログラム
JP2009159336A (ja) * 2007-12-26 2009-07-16 Panasonic Corp 行動範囲把握方法および行動把握装置
EP2237596A1 (en) * 2007-12-28 2010-10-06 NEC Corporation Communication network quality analysis system, quality analysis device, quality analysis method, and program
JP2009194812A (ja) * 2008-02-18 2009-08-27 Chugoku Electric Power Co Inc:The 置局調査支援方法および置局調査支援システム
JP5291267B1 (ja) * 2011-11-09 2013-09-18 パナソニック株式会社 周波数拡散型レーダ装置及びその制御方法
JP2014060687A (ja) * 2012-09-19 2014-04-03 Kddi Corp エリア設計支援装置、エリア設計支援方法、及びコンピュータプログラム
US9246773B2 (en) * 2013-07-30 2016-01-26 Draios Inc. System, method, and graphical user interface for application topology mapping in hosted computing environments
JP5706944B1 (ja) * 2013-10-21 2015-04-22 ヤフー株式会社 位置特定サーバ、位置特定方法、位置特定プログラムおよび端末装置
US9619827B1 (en) * 2014-03-12 2017-04-11 Google Inc. Flexible resource commitments for computing resources
US9734817B1 (en) * 2014-03-21 2017-08-15 Amazon Technologies, Inc. Text-to-speech task scheduling
US10361924B2 (en) * 2014-04-04 2019-07-23 International Business Machines Corporation Forecasting computer resources demand
CA2954788A1 (en) * 2014-07-11 2016-01-14 Avanti Commerce Inc. Reliable, robust and structured duplex communication infrastructure for mobile quick service transactions

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2016129282A1 (ja) 2017-12-07
US10359502B2 (en) 2019-07-23
US20180011164A1 (en) 2018-01-11
WO2016129282A1 (ja) 2016-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6642456B2 (ja) 電波強度分布評価装置、電波品質分布評価装置、および電波強度分布評価方法、電波品質分布評価方法
Faruk et al. Path loss predictions in the VHF and UHF bands within urban environments: Experimental investigation of empirical, heuristics and geospatial models
Varshavsky et al. GSM indoor localization
RU2707737C1 (ru) Носитель записи, на котором записана программа определения нахождения в помещении/вне помещения, система определения нахождения в помещении/вне помещения, способ определения нахождения в помещении/вне помещения, мобильный терминал, и средство для классификации и определения среды в помещении/вне помещения
Sato et al. Space-frequency-interpolated radio map
Ibdah et al. Mobile-to-mobile channel measurements at 1.85 GHz in suburban environments
US11259155B2 (en) Detection of the occurrence of an event, based on a propagation characteristic of a pressure wave
US11940306B2 (en) Estimation of the location of a wireless terminal, based on a propagation characteristic of a pressure wave
Patino et al. Model for measurement of radio environment maps and location of white spaces for cognitive radio deployment
US20180124623A1 (en) Monitoring changes in an environment by means of communication devices
El Khaled et al. Log distance path loss model: Application and improvement for sub 5 ghz rural fixed wireless networks
Marţian Evaluation of spectrum occupancy in urban and rural environments of Romania
US20150257156A1 (en) Dynamic radio frequency mapping
Nekrasov et al. Evaluating LTE coverage and quality from an unmanned aircraft system
Kram et al. Spatial interpolation of Wi-Fi RSS fingerprints using model-based universal kriging
Keawbunsong et al. Quantitative Measurement of Path Loss Model Adaptation Using the Least Squares Method in an Urban DVB‐T2 System
Mauwa et al. Systematic analysis of geo-location and spectrum sensing as access methods to TV white space
Kawaguchi WiFi location information system for both indoors and outdoors
Csurgai-Horváth et al. A survey of the DVB-T spectrum: Opportunities for cognitive mobile users
Lemaire et al. Variographic analysis of public exposure to electromagnetic radiation due to cellular base stations
Phillips Geostatistical techniques for practical wireless network coverage mapping
Dumont et al. Use of the parabolic equation propagation model to predict TV white space availability
Ng et al. Footfall count estimation techniques using mobile data
Qiu et al. Physical pseudo random function in radio frequency sources for security
Kliks et al. DVB-T channels power measurements in indoor/outdoor cases

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190115

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20191203

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20191216

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6642456

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees