JP6603439B2 - 照明制御 - Google Patents

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本開示は、照明システムにおける照明情報及び照明の制御に関する。
「コネクテッドライティング(Connected lighting)」は、従来の有線、電気的オンオフ又は調光回路によって制御されるものではなく(又は制御されるだけでなく)、デジタル通信プロトコルを使用する有線ネットワーク又はより多くは無線ネットワークを介して制御される照明器具のシステムを指す。典型的には、複数の照明器具の各々、ましては照明器具内の個々のランプが、各々、ZigBee、Wi-Fi又はBluetooth等の無線ネットワークプロトコルに従って照明制御デバイスから照明制御コマンドを受信するため(また場合によっては、無線ネットワークプロトコルを使用して照明制御デバイスにステータスレポートを送信するため)の無線受信機又は送受信機を備えてもよい。
照明器具は、輝度及び色等の個別に制御可能なパラメータを有し得、1つ以上の照明器具が、望ましいように部屋等の領域又は空間を照らすための全体配光又はシーンを作成するために協調的にグループでまとめて制御されてもよい。異なる照明器具及び/又は照明器具の異なる設定の組合せは、所望に応じて、領域又は空間の異なる全体照明を達成することができる。
所望の照明を達成するために、個々の照明器具、又は各照明器具に対する個々の設定さえも制御する必要があるよりもむしろ、所望の配光又はシーンに対応して設定のグループがまとめて記憶されることが通常好ましい。例えば、「朝」のシーン、又は「リラックス」のシーンが作成されることができ、多数の照明オプションがすぐに利用可能になることが理解されよう。
エンドユーザの管理可能性(manageability)及び利便性を向上させるために、自動化又は半自動化が、上述等のコネクテッド照明システム等の照明システムにおける照明を制御するためにますます採用されている。ルーチン及びスケジュールは学習されプログラムされることができ、センサ及び他の入力は、ユーザの欲求及びニーズを予測し、照明を該ユーザの欲求及びニーズに適応させるよう貢献する。
しかしながら、ユーザの照明ニーズを常に正しく予期することは困難であり、場合によっては、照明システムは、ユーザにとって望ましくないシーンの設定に変わる可能性がある。システムの決定は限られた条件のセットに基づき、システムは、大抵正しい判断を下し得るが、場合によってはユーザの知覚(perception)の点で「誤る(wrong)」可能性が依然あり得る。したがって、インテリジェントな予測に基づいてユーザにシームレスで便利な経験を提供するために光設定を自動的に調整することと、ユーザが手動で所望の設定を提供するために、又は自動的に調整される設定を調整又はアンドゥ(undo)するために入力を提供する必要があることとの間にトレードオフがある。
改善された照明制御を提供することが望ましいであろう。
本発明の第1の態様によれば、空間の照明を提供するための照明システムを制御する方法であって、当該方法は、照明システムに関する1つ以上の入力イベントを検出するステップと、1つ以上の入力イベントに基づいて更新された照明パターン(updated illumination pattern)を決定するステップと、前記更新された照明パターンを自動的に適用するか否かを判断するステップと、更新された照明パターンが自動的に適用されない場合、前記更新された照明パターンを示すプロンプト(prompt)をユーザへ提供するステップと、前記プロンプトに応じて前記ユーザから入力を受けるステップと、前記受けたユーザ入力に応じて条件付きで(conditionally)前記更新された照明パターンを適用するよう前記照明システムを制御するステップとを含む、方法が提供される。
このようにして、更新された設定がユーザによって望まれる又は許容される十分な信頼度(sufficient degree of confidence)、又は高い見込み(high likelihood)があると判断される場合、照明設定又はパターンのある更新又は変化は、自動的に適用されてもよく、低い信頼度(lower degree of confidence)又は低い見込み(lower likelihood)に関連する他のものは、ユーザからの確認が得られた後にのみ適用される。これにより、押しつけがましさのレベルを最小にする(minimally intrusive level)自動化が提供されると同時に、望ましくない自動変更が削減される。
更新された照明パターンは、システムの1つ以上の照明デバイス又は照明器具に対する照明パラメータの単純な変化、例えば、ある実施形態ではシーンの変化であってもよい。更新されたパターンはまた、パラメータ又はシーンが適用されるべき継続時間を含んでもよい。しかしながら、更新されたパターンは、照明パラメータの変化のシーケンス等、より複雑で動的なイベントのシーケンスを含んでもよい。
さらなる実施形態では、更新されたパターンは、間接的な更新であってもよく、照明設定自体に対する更新ではなく、1つ以上のルールに対する更新、又は照明設定を自動的に決定又は推奨するスケジュールを含んでもよい。
当該方法は、前記更新された照明パターンに関連する信頼性メトリック(confidence metric)を決定するステップを含み、前記信頼性メトリックが閾値を上回る場合、設定が自動的に適用されてもよい。信頼性メトリックは、ユーザによる更新された照明パターンの望ましさ(desirability)及び/又は許容(acceptance)の評価(assessment)を表す。
ある実施形態では、信頼性メトリックは、前記更新された照明パターンと、更新しようとされているパターンとの間の差の尺度(measure of difference)に従って変化する。更新又は置き換えようとされているパターンは、例として、現在のパターン又は設定であってもよく、将来の使用のために記憶されたパターン又は設定であってもよい。差は、強度、色、継続時間、時系列又は変動等の1つ以上の要素又はパラメータを考慮に入れて、多変数的に(multivariable way)決定されてもよい。
信頼性メトリックは、ある実施形態では、更新された照明パターンが基づいている入力のタイプに従って変化してもよい。
ある可能なタイプの入力イベントは、照明されるべき前記空間内又はその近傍の状態を感知するよう構成される1つ以上のセンサからの入力を含む。斯かるセンサはまた、例えば、光センサ、温度センサ、湿度センサ、モーションセンサ若しくはPIRセンサ、及び/又はRFIDタグ若しくはトークンの存在を検出するためのRFIDセンサを含んでもよい。入力は、例えば、照明システムにより照明される空間内のユーザのアクティビティに関してもよい。入力はまた、照明システムのユーザに関連する状態又はパラメータを感知するよう構成される1つの以上のセンサからのものであってもよい。斯かるセンサは、例えば、心拍数、皮膚水分、又はユーザの他のバイタルサイン若しくはバイオメトリックパラメータを測定するためのバイオメトリックセンサを含んでもよい。場合によっては、血糖又はECG信号等のメディカルインジケータが感知されてもよい。
他の可能なタイプの入力は、ある実施形態では、前記照明システムに接続されるネットワークを介してアクセスされるアプリケーション又はメディアストアから受ける情報を含む。例えば、照明システムは、セルラーネットワーク、及び/又はインターネット等の広域ネットワークに接続されてもよい。アクセスされ得る、又は照明システムへの入力を提供し得るアプリケーションは、ユーザスケジュール若しくはカレンダーアプリケーション、又はユーザ若しくはユーザ挙動(behaviour)の情報、又は例えば天気予報等の外部イベントを提供する任意のアプリケーションを含む。ある実施形態では、ファイナンスアプリケーション(Financial application)が、ユーザの取引のデータを提供してもよい。また、ソーシャルメディアアプリケーションが、更新された照明パターンを決定するための入力として使用され得る情報を提供してもよい。さらに、画像、写真、ビデオ及び/又は音楽等の記憶媒体が、照明システムにより又は照明システムからアクセスされてもよい。
ある実施形態では、入力の組み合わせが、更新された照明パターンを決定するために用いられてもよく、例えば、異なるソースからの情報が、照明パターンを予測又は推奨するために論理ルール又は処理に従って組み合わされる。さらに、入力又は入力の組み合わせは、現在又は同時である必要はなく、履歴入力データが、更新された照明パターンを決定するために用いられ得る挙動のシーケンス(sequence of behaviour)を検出するために(とりわけ、斯かるシーケンスが識別可能な反復シーケンス又はセグメントを含む場合)累積され、分析されてもよい。
ある実施形態では、信頼性メトリックは、実質的に同じ更新された照明パターンに応じて以前に受けた入力に従って変化する。すなわち、以前更新が提案又は促されている場合、ユーザの応答(受入又は拒否)が記録され、将来の更新の信頼性を評価するために用いられてもよい。受けた入力のタイミングもまた、信頼性メトリックに達する際に考慮に入れられてもよい。例として、更新が適用された後に比較的迅速に受ける入力に対してより重要性(significance)が与えられ、適用された更新から受ける入力までの時間が増すにつれて重要性は減少する。
更新された照明パターンが基づいている1つ以上の入力が、入力の履歴時系列(historical time sequence)を含む場合、信頼性メトリックは、前記履歴時系列の長さに従って変化してもよい。例えば、より長い時間シーケンスは、例えばより多くの利用可能なデータを理由として、より大きな信頼性を生じさせてもよい。代替的に又は追加的に、信頼性メトリックは、前記系列内で検出される入力の相関の尺度に従って変化してもよい。斯かる相関は、例えば、上述した識別可能な反復シーケンス間であってもよい。
ある実施形態では、更新された照明パターンは照明設定の時系列を含み、信頼性メトリックは、前記時系列の長さに従って変化する。ある実施形態では、更新された照明パターンは、将来のある時点又は期間に関連し、信頼性メトリックは、前記時点又は前記期間の開始までの残り時間に従って変化する。
要素の組合せが、全体的な信頼性メトリックに達するために組み合わされることができ、組み合わせは、数値が割り当てられ得る場合は数値であってもよく、例えばルール又はブール論理を介してでもよい。さらに、信頼性メトリックは、経時的に変化する、動的であってもよい。変動は、関連する更新が適用される前、又は更新が適用された後に生じてもよい。これは、関連付けられた継続期間を有する更新、又は時間の経過と共に徐々に適用される更新に特に関連してもよい。
本発明のさらなる態様によれば、照明制御システムであって、当該照明制御システムに対する1つ以上の入力イベントを受け、前記1つ以上の入力イベントに基づいて更新された照明パターンを決定するよう構成されるコントローラと、前記更新された照明パターンを示すプロンプトを前記ユーザへ出力するよう構成されるユーザ出力インターフェースと、前記プロンプトに応じて前記ユーザから入力を受けるよう構成されるユーザ入力インターフェースとを含む、照明制御システムであり、前記コントローラは、前記更新された照明パターンを自動的に適用するか否かを判断し、更新された照明パターンが自動的に適用されない場合、前記受けたユーザ入力に応じて条件付きで更新された照明パターンを適用するよう構成される、照明制御システムが提供される。
本発明はまた、本願明細書に記載の方法のいずれかを実行するための、及び/又は本願明細書に記載の装置の特徴のいずれかを具現化するためのコンピュータプログラム及びコンピュータプログラム製品、並びに、本願明細書に記載の方法のいずれかを実行するための、及び/又は本願明細書に記載の装置の特徴のいずれかを具現化するためのプログラムが記憶されたコンピュータ可読媒体を提供する。
本発明は、添付の図面を参照して本願明細書で実質的に述べられている方法、装置及び/又は使用に及ぶ。
本発明のある態様における任意の特徴は、任意の適切な組み合わせで、本発明の他の態様に適用されてもよい。とりわけ、方法態様の特徴は装置態様に適用されてもよく、その逆も同様である。
さらに、ハードウェアで実施される特徴は一般にソフトウェアで実施されてもよく、その逆も同様である。本願明細書におけるソフトウェア及びハードウェアの特徴への言及はこれに応じて解釈されるべきである。
本発明の好ましい特徴が、添付の図面を参照して、純粋に例として述べられる。
照明システム設備の一例を示す。 照明システムを概略的に示す。 例示的なシーンに対する照明設定を表すデータを示す。 照明設定を推奨するための例示的なシステムの機能コンフィギュレーションを示す。 照明設定を推奨するための例示的なシステムの代替的なコンフィギュレーションを示す。 照明設定を推奨するためのプロセスの一例を示すフロー図である。 例示的な照明パターン更新の時間的性質を示すタイムラインである。
図1は、環境102、例えば、部屋等の屋内空間、又はガーデン若しくは公園等の屋外空間、又はガゼボ等の部分的に覆われた空間、又は車両の内部等の1人又は複数の人々によって占有され得る他の任意の空間に設置される又は配置される照明システムを示す。照明システムは、1つ又は典型的には複数の照明器具104を含み、各照明器具は、1つ以上のランプ(照明放出エレメント)並びに任意の関連するハウジング、ソケット及び/又は支持体を含む。LEDが、照明放出エレメントとして使用されてもよいが、白熱灯、例えばハロゲンランプ等の他の代替物も可能である。照明器具104は、ユーザによって占有可能な環境102を照らすのに適したスケールで照明を発する照明デバイスである。例えば、照明器具104は、スポットライト若しくはウォールウォッシャー等の天井取付け型照明器具、壁取付け型照明器具、又は例えばフロアランプ若しくはデスクランプ等の自立型照明器具であってもよい(各々が必ずしも同じタイプのものである必要はない)。これらの照明器具は、ポータブルであってもよい(すなわち、それらの位置は容易に変更され得、内部エネルギ貯蔵ユニットのために主電源への接続なしで限られた期間動作し続け得る)。
ユーザは、壁パネル106等のユーザ端末を介して照明システムを制御することができる。代替的又は追加的に、ユーザが照明システムを制御することを可能にするために、モバイルユーザ端末108が設けられてもよい。これは、典型的には、例えば、アプリケーション又は「アプリ」を実行する、スマートフォン、時計、タブレットの形式であってもよいが、専用のワイヤレス照明コントローラ又は「リモートコントロール」であってもよい。ユーザ端末は、ユーザ(例えば、環境102内に存在する、又はモバイル端末の場合には遠隔に位置するユーザ)がユーザ入力を照明制御アプリケーションに供することを可能にするよう構成されるタッチスクリーン又はポイントアンドクリックインターフェース等のユーザインターフェースを含む。ユーザはまた、テーブルランプの場合等、照明器具と直接インターフェースすることによって個々の照明器具、又は接続された照明器具のシステムを制御することができてもよい。
図2を参照すると、照明システムの一例が概略的に示されている。ユーザ端末206は、無線ルータ、アクセスポイント、又は照明ブリッジ等の中間デバイス210を介して照明器具204に接続する。ユーザ端末206は、例えば、図1の壁パネル106であってもよく、中間デバイスは、壁パネルに統合されてもよく、又は別個のデバイスとして提供されてもよい。ユーザ端末208は、図1の端末108等のモバイルユーザ端末であり、デバイス210を介して照明器具に接続してもよいが、追加的又は代替的に、中間デバイスなしで直接照明器具に接続してもよい。ユーザ端末208はまた、自立型壁スイッチの場合等、空間的に固定されてもよいが、照明器具に直接接続し得るという点でモバイルユーザ端末の特性を共有してもよい。デバイス間の接続は、DMX又はイーサネット(登録商標)等のプロトコルを使用して有線であってもよく、又は例えばZigBee、Wi−Fi又はBluetooth等のネットワークプロトコルを使用して無線であってもよい。照明器具は、デバイス210を介してのみ、ユーザ端末からのみ直接、又はその両方からアクセス可能であってもよい。
接続及び通信プロトコルの組み合わせが用いられることも可能である。例えば、ユーザ端末206は、Wi−Fi等の第1の無線アクセス技術を介して中間デバイス210に接続してもよく、一方、デバイス201は、ZigBee等の第2の無線アクセス技術を介して照明器具4に接続してもよい。この場合、中間デバイス210は、照明制御コマンドをあるプロトコルから別のプロトコルに変換する。
デバイス210並びにユーザ端末206及び208は、破線で概略的に示され、212とラベル付けされた機能グループを含み、該グループは、照明器具204を制御するために制御ロジックを用いる。この機能グループはさらに、ネットワークインターフェース214を介してネットワーク、ストレージデバイス又はサーバに接続されてもよい。したがって、機能グループ212内で動作する制御ロジックは、インターネット等の外部ネットワーク、並びにさまざまなデータソース及びストレージとインタラクトしてもよい。一例では、制御ロジックは、例えば、暖房及び換気機能を含むより広い制御システムの一部としてのビル管理システム、又はオーディオ/ビデオ/エンターテイメントシステム、又は消防及びスプリンクラーシステムと通信してもよい。
グループ212の各エレメントは、メモリを含んでもよく、又はインターフェース214を介してアクセス可能なサーバ若しくはストレージデバイスにより提供されてもよい、ストレージ機能へのアクセスを有してもよい。照明器具204、又は少なくともいくつかの照明器具204もまた、メモリを含んでもよい。
照明設定は、照明器具のパラメータ設定を個々に調整又はプログラミングすることによりユーザによって作成されることができる。例えば、ユーザは、おそらくは壁パネル106での入力を介して、又はランプ104等の特定の照明器具上のコントロールを用いて、室内の1つ以上の照明器具を手動で調整することができる。ユーザが全体的な効果に満足するまで、輝度及び/又は色の値が変えられ得る。その後、ユーザは、現在の設定を保存するようにユーザ端末に命令を入力することができ、典型的には、作成されたシーンに名前又はIDを割り当てる。照明設定は、例えばインターネット等の外部ソースから得られてもよい。
斯くして、この構成により、ユーザ端末206又は208のユーザインターフェースでのユーザコマンドの入力、及び(例えば、指定されたシーンを呼び出す(recalling))適切な照明器具への対応する制御信号の送信によって照明を制御することが可能になる。
システム付近の環境条件について集められる情報に基づいて、照明は制御されることもでき、又は制御は増強されることができる。例えば、周囲光レベルは、照明器具の出力を自動的に調整するため、又は特定の設定をプログラムするために使用されることができる。所定の設定若しくは値、又は斯かる設定の組み合わせに基づいて照明出力を制御するために、時刻及び1人又は複数の人が存在するかどうかに関する情報が用いられてもよく、場合によっては当該人の識別情報(identify)も用いられてもよい。斯かる環境条件又は情報は、照明器具204の出力を制御する際に少なくともある程度の自動化を可能にするために、決定又は選択すべき端末206若しくは208、及び/又はデバイス210によって用いられることができる。所望であれば、設定の自動制御は、手動入力により増強又は上書きされることができる。
ある実施形態では、センサ又はセンサインターフェース216は、斯かる環境情報又は入力を機能グループ212の1つ以上のエレメントに提供する。例えば、センサは、光センサ、PIRセンサ、及び/又はRFIDセンサを含み得る。現在時刻を供するためのクロック入力も供され得る。1つ以上のセンサはまた、場合によってはユーザのバイオメトリック情報、例えば、心拍数、皮膚の水分/湿度、アクティビティ/運動(movement)等を提供してもよい。この情報は、端末208等のモバイルユーザ端末としても機能し得る、例えばリストバンド又はスマートウォッチ等のウェアラブルセンサにより提供されてもよい。
1つ以上のセンサは、機能グループ212に個別に情報を提供することができ、又は1つ以上の共通のインターフェースを介して提供してもよい。センサは、ウェアラブルの場合にはユーザ上又はユーザと一緒に位置付けられてもよく、又は図1の環境102内又はその周辺に位置付けられてもよく、例えば壁又は天井に取り付けられてもよい。一実施形態では、センサは、任意の照明器具104に一体化されてもよい。追加的又は代替的に、端末206若しくは208、又はデバイス210は、とりわけ例えばスマートフォンの形態のモバイル端末の場合、斯かる情報を提供するためセンサを含んでもよい。
照明出力を制御する際に使用され得るさらなる情報又は入力のソースは、ネットワークインターフェース214を介して取得される情報である。ネットワークインターフェースがインターネットにアクセスする場合、照明設定を決定するために使用され得る膨大な量の情報にアクセスすることができる。例には、天気予報、ソーシャルメディアアプリケーション、ニュースフィード、写真、ビデオ又は音楽等の記憶媒体が含まれる。1つ以上の外部ネットワークとのインターフェースがまた、自動化制御を提供するために用いられてもよく、例えば、インターネット又はGSM等のモバイルセルラーネットワークからの入力は、照明設定の変更をトリガすることができる。例えば、IFTTTは、ユーザが、Facebook及びInstagram等の他のWebサービスへの変更に基づいてトリガされる条件付きステートメントのストリングを作成することを可能にする。
照明を制御するために使用される値は、ローカルに又はネットワークインターフェースを介してリモートに記憶されてもよい。斯かる値は、ユーザ端末206又は208のユーザインターフェースにおけるコマンド等のユーザ入力、また上述した任意の環境情報又は入力を含む。斯くして、照明出力の履歴及び斯かる出力をもたらしたファクタが確立されることができる。
図3は、所与のシーンに対する照明設定を表すデータを示す。
データは、所与のシーンに対する異なる照明器具に対応するパラメータ値を示す。この例では、照明システムは、5つの個別にアドレス指定可能な照明器具を含んでいるが、特定のシーン、例えば、シーンXは、番号1、2、4の3つの照明器具しか必要としない。これらの照明器具の各々について、輝度値及び色値が与えられる。効果値は、含められ得るが、この例では用いられない、可能なさらなるパラメータの一例である。照明器具3及び5は使用されず、それゆえ、このシーンに対して、これらの照明器具のパラメータ値は含まれていない。
ここでは単純化した例として輝度及び色の単一の数値が与えられているが、異なる実施形態では、パラメータを表すために異なる値又は値の組み合わせを使用してもよいことが理解されるであろう。例えば、色は、RGB又はL * a * b *色空間の3つの値により表されてもよい。色はまた、例えば、色温度値によって表されてもよい。
例えば、使用のために設定を呼び出すための典型的なユーザ操作の一例では、ユーザは、モバイルユーザ端末108として機能するスマートフォン上で可能な設定のリストを見ることができる。スマートフォン上のタッチスクリーンインターフェースを使用して、ユーザは、名前又はIDによって識別される特定の設定又はシーンをスクロールして選択することができる。
図4は、照明制御システムの一例の機能コンフィギュレーションを示す。
コントローラ402は、センサ/環境入力406、ネットワーク入力408、及びユーザ制御410のうちの1つ又はそれらの組合せによって提供される入力及び/又はトリガに応答して、照明器具404の出力を制御する。メモリ412は、コントローラ402が受ける及びコントローラ402によって提供される入力及び出力等のシステムパラメータを記憶し、斯くして、ある期間にわたるイベントの履歴及び使用パターンを構築することができる。斯かる履歴は、例えば、特定のユーザ又は複数のユーザに関連付けられてもよく、例えば、特定のスケジュール又は好みを決定するために分析されることができる。コントローラはまた、照明器具404に適切な制御設定を提供する際に斯かる記憶された履歴データを使用してもよい。以下により詳細に述べられるように、照明器具を制御することは、入力(現在及び/又は履歴)に基づいて値及び設定を自動的に調整することを含んでもよく、又はその後受入又は拒否され得る、ユーザに提案又は推奨する値及び設定を決定又は選択することを含んでもよい。
メモリ410は、特定の記憶されたシーンのための、図3に示されるデータ等のデータを記憶するために用いられる、より大きなメモリ内の特定のメモリ位置又はアドレスであってもよい。しかしながら、メモリ410は、別個の専用のメモリであってもよい。
コントローラはまた、提案された光設定及び/又はパターン(時間的パターンであってもよい)の情報をユーザに提供し、これら提案された設定及びパターンに関してユーザからの指示を受けるために確認入力/出力インターフェース414に接続される。確認I/Oインターフェースは、例えばタッチスクリーンを使用してGUIの形態で提供されてもよく、これは、例えば図2の端末206又は208等のユーザ端末で実施されてもよい。しかしながら、I/Oインターフェースは、他の又はさらなるコンポーネントによって提供されてもよく、入力及び出力機能は、別々のコンポーネントによって提供されてもよい。例えば、コントローラがオーディオ/ビデオシステム又はホームエンターテイメントシステムとネットワーク接続されている場合、出力は、スピーカシステム又はテレビ若しくはプロジェクタを介したオーディオ又はビデオ出力であってもよい。入力の態様(input aspect)は、例えば壁パネル若しくはスイッチを介して、又はスマートウォッチ若しくはスマートフォン等のモバイルデバイスを介して、別個に扱われてもよい。
上記を考慮すると、コントローラ402及びメモリ412の機能は、同じ物理的デバイス又は異なるデバイスに実装されてもよいことが理解されるであろう。コントローラ及びメモリの機能は、図1の106若しくは108、又は図2の206若しくは208等のユーザ端末、又は図2の210等の中間デバイス等の単一の物理的デバイスに実装されてもよい。
代替的に、これらの機能は、図2の212等のグループ内の斯かるデバイス間に分散されてもよく、追加的又は代替的に、いくつかの機能が、図2のインターフェース214を介してネットワークに分散されてもよいl。したがって、例示的な一実施形態では、コントローラ402は、図2のモバイルユーザ端末208に実装され、メモリ410は、図2の中間デバイス210として機能する照明ブリッジに実装される。
斯くして、より高いレベルでは、例示的な照明システムは、概して図5に示されるように図示されることができる。照明システムは、制御ロジックを使用し、照明器具504に接続され、またネットワーク512と通信する、制御システム502として概略的に表されている。
この例における制御システムは、照明器具504を制御するためにローカルに動作する機能の協調(collaboration)と見なされることができる。斯くして、制御システムは、図2の機能グループ212のうちの1つ以上又は全てによって具現化されてもよい。ある実施形態では、ユーザ端末として機能するモバイルデバイス208は、とりわけモバイルデバイスと照明器具504との間の通信が可能である場合、図5の制御システムの一部を形成するとみなされることができる。しかしながら、他の実施形態では、斯かるモバイルデバイスは、その代わりに、図5のネットワーク512の一部と見なされる。制御システム502は、光センサ及びモーションセンサ等のセンサ、並びに上述した他のタイプのセンサを含んでもよい。
しかしながら、ある実施形態では、照明器具504を制御するための制御機能のいくつか又は全ては、照明器具504を制御するために、クライアントとして機能する制御システム502に制御情報を渡すネットワーク512によって実行されてもよい。
ネットワーク512は、制御システム502から入力を受ける、又は制御システム502に入力を提供することができる機能を表す。ネットワークは、例えば、インターネット又はモバイルセルラーネットワークを含んでもよく、機能は、ネットワーク(又は複数のネットワーク)内のサーバ又はデバイスによって提供されてもよい。上述したセンサもまた、ネットワークレベルで動作し、ネットワークを介して照明システム及び制御システム502に入力を提供してもよい。
メモリ506は、図4のメモリ412と実質的に同じ目的を果たす。図5から、メモリ機能は、制御ロジック502を介して、照明器具504を介して及び/又はネットワーク512を介して照明システムと直接インタラクトすることができることが分かる。
斯くして、一例では、メモリ506は、制御システム502を実施する中間デバイス210等のデバイス内で動作する。代替的に、メモリは、制御ロジックによって処理された入力及び出力イベントを検出し記憶することができる(可能であれば専用のアプリケーション又はアプリを実行する)スマートフォンに実装される。第3のオプションは、このモジュールが個々の光源で動作することである。この場合、光源で直接光設定又は制御コマンドを保持することができる。最後に、光設定の記録をつけるクラウドサービスで実行することも可能である。
確認プロンプト( Confirmation prompt)508は、図4のI/Oインターフェース414の出力機能と実質的に同じ目的を果たす。斯くして、照明設定の変更を確認するためにユーザ入力が必要であると制御システムが判断する場合、プロンプトが、斯かる入力を求めるために提供される。図5から、このプロンプトは、制御システム502を介して、照明器具504を介して及び/又はネットワーク512を介して提供され得ることが分かる。
プロンプトは、いくつかの形式を取ってもよい。プロンプトは、例えば壁パネル等のユーザインターフェースの制御パネル、又は例えばスマートフォン若しくは時計等のモバイルユーザインタフェースに表示されてもよい。場合によっては、プロンプトは、照明器具からの光出力によって示されてもよい。例えば、低輝度から高輝度設定への変更を適用することが、ベッドサイド又はデスクランプからの薄暗い輝き(dim glow)によって推奨されてもよい。ビープ音、特定の音若しくはトーン、又は合成若しくは録音された音声等のオーディオプロンプトが提供されてもよい。斯かる例では、ユーザは、例としてプロンプトを学習する又はプロンプトをプログラミングすることによって、所与のプロンプトが何を指すのか理解してもよい。プロンプトはさらに、将来の光設定のために更新が提案される場合、電子メール、SMSメッセージ又は他の形式のテキストベースのメッセージ若しくは適切なデバイスへのプッシュ通知であってもよい。
ユーザは、提案された照明設定の変更を受け入れる又は拒否するようにプロンプトに対する応答を提供してもよい。応答は、電話、タブレット、時計又は他のウェアラブルデバイス等のスマートデバイスの形態であってもよい、制御システム502として(又はその一部として)又はネットワーク512を介して動作するユーザ端末等の様々なデバイス又はユーザインターフェースによって提供され得る。応答は、制御システム502として動作する、壁パネル等の、専用の照明コントローラで提供されてもよい。応答はさらに、システムの照明器具若しくは照明デバイス504、又はシステムに情報を提供するセンサになされてもよい。センサは、制御システム502の一部を形成してもよく、又は512によって表されるネットワークデバイスであってもよい。
可能な応答の例には以下が含まれる。
− タッチ感応光源のタップ又はタッチ
− タッチスクリーンデバイス(スマートフォン、時計、タブレット等)へのタッチ
ボイスコマンド
− 制御デバイス上のキー若しくはボタンの押下、又はキー若しくはボタンの押下の組み合わせ
− 照明デバイスのコントローラ又は電源スイッチに対する動作(トグル動作等)
デバイス上の専用ボタン又は入力
− モーションセンサにより検知されるべき動作
図6は、照明設定を推奨するためのプロセスの一例を示すフロー図である。
ステップS602において、照明システムへの1つ以上の入力が検出される。特に、入力イベント、又は1つ以上の入力に対する変化が検出されてもよい。これは、例えば図4の406、408、及び/又は410で表される入力等、上述の入力のうちのいずれかであってもよい。検出は、監視フェーズとして機能する、実質的に連続的であってもよい。
ステップ604において、S602において検出された入力に応じて照明設定又はパターンが更新されるべきか否かが判断される。変化は、典型的には、S602で検出された入力の変化に応じて、すなわち、トリガイベントが発生した場合に推奨される。トリガが発生していない場合、又はトリガが発生しているが照明設定の更新をもたらさない場合、プロセスは、入力を監視することに戻る。設定変更がある場合(ステップS604で「Yes」)、処理は、後述するステップS606へ進む。更新は、現時点での照明設定を変えることになることがよくあるが、現在の入力又は入力の変化によりトリガされる、将来の時点のための更新、又は将来の照明パターン又はスケジュールの更新であってもよいことに留意されたい。例えば、推奨は、入力の監視及び記憶を通じて決定される、使用又は挙動のパターン又は履歴に基づいてもよい。制御ロジックは、斯かるパターンを分析してもよく、十分に明確な傾向が現れる場合、この傾向を使用して将来の所望の光設定を予測してもよい。現在のイベント又は入力は、斯かる設定を予測するために、イベント又は入力の履歴と共に、十分有意義に傾向又はパターンを作り得る。
同様に、更新は、瞬時的な更新である必要はなく、ある期間にわたって延びる照明設定のパターン又は照明設定の時系列に対する更新であってもよい。
図7は、1つ以上の照明設定に対する例示的な更新の時間的態様を示す。タイムラインには、3つの定義された時点、A、B及びCが示されている。時点Aは、検出された入力又はイベントにおいて定義される、現在の時点を表す。時点Bは、更新された照明設定又はパターンの開始時間を表し、時点Cは、該更新された照明設定又はパターンの終了時間を表す。期間t1は、トリガ又は入力から更新された照明設定の開始までの時間を表し、期間t2は、推奨された更新の継続時間を表す。これらの期間を説明するための一例を考えると、トリガは、ユーザが水曜日の午前5時半に強設定(intense setting)へ寝室のライトをオンにし、その後午前6時15分に該ライトを再びオフにすることであり得る。同じイベントが前の月曜日と火曜日にも発生している場合、照明コントローラは、3回目の発生時に、これは規則的なパターンである、例えば、ユーザはこの週の仕事前に早朝ランニングに行っている可能性があると判断する。更新が、木曜日の午前5時半に強設定にオンにし、午後6時15分にオフにするように寝室のライトを設定するよう発生する。斯くして、この例では、期間t1は、24時間弱であり、t2は、45分である。
図6に戻ると、S602で検出された入力又はトリガは、以下でさらに詳細に述べられるように、広範囲の形態をとることができる。
制御トリガは、実質的に通常の方法で、壁パネル、モバイルユーザ端末又は照明器具のスイッチ若しくはインターフェース等のシステムによって提供される任意の手段による、照明設定を変更するためのユーザによる入力である。
センサベースのトリガは、照明システム、又は照明システムが照らす空間の近くに配置され得る、光センサ、モーションセンサ、熱センサ、存在センサ等のセンサの出力を指す。センサベースのトリガはまた、心拍数、皮膚水分、ユーザの動き等の測定値を取るバイオセンサ等の、ユーザに基づく又はユーザによって身に着けられるセンサからのものであってもよい。
例えば、光センサは、夜間、昼間、直射日光、曇り等、周囲の光条件に関するデータを提供することができ、ライトトリガは、例えば、暗い条件では照度を上げたり、明るい条件では照度を下げたりすることによりもたらし得る。モーションセンサ又はPIRセンサは、例えば、人の存在又は動きを監視することができ、動きの検出が、1つ以上のライトがオンにされる、又は状態が変えられるトリガとなってもよい。RFID受信機は、RFIDタグ又はトークンを携帯している又は所有している人又はオブジェクトのIDを検出及び決定する存在センサとして機能してもよい。例えばスマートフォン等のユーザデバイスとインタラクトする、部屋等の空間に配置されるビーコンが使用されることもでき、このインタラクトは、当該デバイスの存在及び/又は場所を決定することができる。斯かるビーコンは、FRビーコンであり得る。特定の照明設定に変更するためのトリガは、例えば、特定のユーザが空間内で感知された場合に発生してもよい。さらに、ユーザの存在により、検出された入力が、該ユーザに関連付けられることが可能であってもよい。
クロック又は時間入力が、概日リズム等、ユーザのスケジュール及び好みを学習するために、任意選択的にプログラムされた又は学習された挙動パターンと組み合わせて、自動化制御を提供する際に用いられてもよい。例えば、照明システムは、毎日特定の時間に自動的に「朝」設定に設定されることができ、又は設定は、ユーザが空間を離れた後の一定期間の間そのままでもよい。
ネットワークインターフェースから得られる入力は、照明システムにリンクされている場合、暖房/冷房システムへの入力又はオーディオ/ビデオ/エンターテインメントシステムへの入力を含んでもよい。入力はまた、共有カレンダやソーシャルメディア等のネットワークベースのアプリケーションから取得されてもよい。例えば、照明システムは、パーティ、会議又はプレゼンテーション等の日記におけるイベントの入力を受けてもよく、斯かるイベントの場所の入力も受けてもよい。
センサ入力、時間入力、ネットワーク入力、ユーザデータの好み等の組み合わせは、システムの照明設定の更新が適切であるかどうかを評価又は予測するために、制御ロジックを使用して組み合わされることができる。
ステップS604において更新が決定される場合、処理は、ステップS606に進む。ステップ606においては、更新が実施される前にユーザからの確認が必要であるかどうかが判断される。所与の更新が自動的に適用されるべきであるかどうか、又はユーザ確認が先ず求められるべきであるかどうかを評価する際に、多くの考慮がなされてもよい。この例では、信頼性メトリックが更新に関連付けられ、信頼性メトリックが閾値以上である場合、確認は不要であると判断される。それ以外の場合、ユーザ確認が必要であると見なされる。信頼性メトリックを決定するために使用され得る要因が以下に述べられる。
信頼性メトリックが基づくことができる1つの要因は、現在の照明設定と更新された照明設定との間の差である。差は、例えば、色、強度、時間若しくはパターンの差、又は斯かるパラメータの組み合わせであってもよい。わずかな色相又は色温度の変化等、差が小さい場合、ユーザは、更新された設定に非常に不満を抱く可能性が低く、それを確認することを必要とすることにより気を散らされたくないであろうと考えられる。したがって、高い信頼性メトリックが好ましい。急激な明るさの変化等、変化が大きい場合、これは、ユーザに大きな影響を与える可能性があり、それゆえ確認に値すると考えられ、低いメトリックが割り当てられる。
他の要因は、更新をもたらしたイベント又は入力のタイプである。特定のタイプの入力は、他のものよりも信頼性が高いと判断されてもよく、より高い信頼性要因を有してもよい。例えば、周囲光レベルの減少に応じた光強度の増加は、信頼できる更新と見なされてもよく、一方、ソーシャルメディアフィードに基づく更新は、信頼性が低いと見なされてもよい。
更新された1つ以上の設定が、履歴的な使用又は入力の獲得されたパターンに基づく場合、信頼性メトリックは、履歴パターンの特性に基づいてもよい。第1の特性はパターンの長さである。更新されたパターンが、数週間又は数ヶ月のユーザデータに基づいて決定される場合、信頼性メトリックは、更新された設定が数日又は数時間の履歴データのみに基づく場合よりも高く設定されてもよい。
第2の特性は、パターンの相関度である。パターンが繰り返しを表す場合、自己相関が、適切な特性であり得る。例えば、ユーザが同じ動作を規則的に繰り返す場合、例えば日曜日の朝に2時間エクササイズセッションのためのエネルギを与える(energising)照明設定を設定する場合、当該設定の一貫性が測定され得る。設定の時間が変動する場合、例えば、時々午前10時に始まり、他の時には午前10時半に開始する場合、又は平均で毎月4回の日曜日のうちの3回にのみ設定が適用される場合、低い信頼性メトリックが割当てられてもよい。しかしながら、設定が毎週日曜日に6週間開始されていて、常に午前10時から5分以内に開始される場合、より高い信頼性メトリックが割当てられてもよい。
相関はまた、現在検出されている入力又はパターンと、履歴パターンとの間であってもよい。履歴パターンは、ユーザが、リビングルームでリラックス設定を夜間に1時間午後9時に開始し、その後15分間シャワーを浴びた後、ライトをオフにする前に、ベッドで読書をするために、20分間寝室で読書灯を使用することを好むというインディケーションを提供してもよい。システムが、リビングルームで午後9時から1時間同じリラックス設定を検出し、その後15分間バスルームライト(又は照明システムにネットワーク接続されている場合はシャワーの検出)を検出する場合、システムは、読書灯をオンにするための更新を決定してもよい。履歴パターンが非常に近くマッチングされる場合、信頼性メトリックは高くしてもよい。しかしながら、履歴パターンとのマッチングの度合いがより低い場合、例えば、リラックス設定がより早く始まる、又はより長い若しくはわずかに異なる明るさである、又はシャワーが15分ではなく例えば30分間である場合、信頼性メトリックは低減されてもよい。
信頼性メトリックは、更新が行われるまでの期間に基づいて、又は更新された期間の継続時間に基づいて、すなわち、図7の期間t1及びt2の一方又は両方に基づいて決定されてもよい。更新が将来十分に遠くにスケジュールされている場合、より低い信頼性メトリックが、現在時刻ともたらされる更新との間の多数の可能な変数を反映するために適用されてもよい。また、ユーザは、例えば、自身が次に照明制御パネルを通過する又はリモートユーザインタフェースをピックアップする場合等、ゆっくりと更新を受入又は拒否してもよい。更新がより短時間で有効になるようスケジュールされる場合、信頼性メトリックは低く設定されてもよい。更新の継続時間が長い場合、ユーザにより大きな影響を与えると考えられ得、それゆえ、信頼性メトリックは低減されてもよく、一方、より短時間しか続かない更新は、ユーザにそれほど関連性はないと考えられ得、それゆえ、より高い信頼性メトリックを有してもよい。
最後に、自動的に適用された更新を「アンドゥする」ための訂正動作(corrective action)と同様に、提案された更新を受入又は拒否する以前のユーザ入力が、将来の更新のために考慮されてもよい。例えば、(例えば雲が頭上を通過するため)周囲の明るさの減少に応じて特定の領域の照明の明るさを増加させるための更新が何度も提案される場合、提案が受け入れられる頻度が、関連する信頼性メトリックを制御するために用いられ得る。提案された変更が十分に高いパーセンテージの回数、又は特定の回数受け入れられる場合、メトリックは、変更が将来自動的になるように増加されてもよい。しかしながら、特定のユーザが部屋に入る場合にライトをオンにするための変更が自動的に適用されるが、ユーザが一貫してライトを素早くオフに戻す場合、関連する信頼性メトリックは低減され、ゆえに、変更は将来推奨しかなされない。
信頼性メトリックは、上述したような要因の組み合わせに基づいてもよい。斯かる要因は重み付けされてもよく、組み合わせは、全体的な信頼性メトリックを提供するために、互いに高め合ってもよく、又は相殺してもよい。
信頼性メトリック、又は全体的な信頼性メトリックを構成する要因は、更新された期間の継続時間にわたり変化又は進化してもよい。例えば、更新は、急峻な/瞬間的なやり方で適用される必要はない。システムは、例えば、ライトを現在の設定から更新された設定に向けてゆっくり移行させることができ、反対にユーザのフィードバックなく時間が経過するにつれて、信頼性要因は増加する。ある時間ウインドウ内で、システムは、ユーザがこれまで否定的に応答していないため、確認のためユーザを促さないことを決定してもよく、一方、センサがこの移行的な効果にわたり予期しない又は通常ではない挙動を検出する場合、システムは、信頼性メトリックを低減し、ユーザへのプロンプトを強制してもよい。
確認が必要とされない場合、プロセスはステップS610に進み、更新された設定又はパターンが適用され、その後、ユーザフィードバック履歴が更新される任意のステップS614に進む。
ステップS610からステップS614に到達した場合、いかなるユーザフィードバックもないかもしれず、プロセスは、S602において入力を検出することに戻ることができる。しかしながら、ステップS610は監視期間を含み、アンドゥ入力等、更新された設定又はパターンに応じて任意の後続の入力を検出してもよい。任意の後続のユーザ入力のタイミングがまた、例えば設定が適用されてからこの後続のユーザ入力までの遅延を決定するために、監視されてもよい。この遅延はシステムによって解釈され、設定又はパターンに対する将来の提案された更新に影響を与えることができる。例えば、ある遅延の後に入力又はフィードバックが検出されない場合、これは正しく予測された更新の確認として解釈されることができ、斯かる遅延期間後のいかなる変更又は入力も、S610において適用される更新とは無関係として解釈される、又は少なくとも斯かる入力に関する信頼性が著しく低減される。斯かる期間は、例えば5秒又は10秒であってもよい。斯かるバイナリアプローチよりもむしろ、更新後より早く受ける応答は、より後に受けられる応答よりも大きな重要性を与えられるように、遅延期間の増加と共に減少する重要性重み付け(significance weighting)が適用されてもよい。
確認が必要な場合、プロセスはステップS608へ進み、ユーザ確認のためのプロンプトが出される。プロンプトは、上述したようにいくつかの異なるやり方で提供されてもよい。ステップS612において、ユーザ応答が判断される。応答は、上述したようにいくつかの異なるやり方で提供されてもよい。応答が肯定的である、すなわち、更新が受け入れられる場合、ステップS610において、更新された設定が適用される。更新が拒否される場合、プロセスは任意選択的なステップS614に進む。ステップS614においては、記憶されているユーザ入力履歴が更新される。ステップS612におけるユーザからの否定的な応答は注目され、設定又はパターンに対し将来提案される更新に影響を及ぼすために使用されてもよい。任意選択的なステップS614はまた、上述のように、さらなる入力についての監視を実行してもよい。その後、プロセスは、ステップS602における入力の検出に戻る。
ステップS612及びS614に関連するユーザフィードバック又は応答は、ユーザが、S612においては本質的にイエス/ノーオプションを有し、S614においては適用された更新を「アンドゥする」可能性を有する、バイナリの意味で述べられている。しかしながら、場合によっては、ユーザのフィードバック又は入力は、変更又は更新を部分的に受け入れることであってもよい。例えば、自動更新が照明レベルを80%減少させる場合、ユーザは明るさの減少を承認してもよいが、その程度は承認しなくてもよい。したがって、ユーザは、代わりに照明レベルの50%の減少をもたらすための入力を提供することにより応答してもよい。別の例では、システムは、色温度を1時間上げるために提案された変更の確認をユーザに促してもよい。この場合も、ユーザは部分的に受け入れてもよいが、継続時間は2時間に延長されるべきであるという入力を提供してもよい。斯かる場合、システムは、受け入れの程度(degree)又は範囲(extent)を考慮に入れて、斯かるフィードバックを解釈してもよく、それに応じて信頼性メトリック及び将来提案される更新を更新してもよい。
あり得るさまざまなシナリオを例示するために、いくつかの具体例を示す。
第1の例では、ユーザは、加速度計及び/又は心拍数モニタによって自身の動きの記録を付けるフィットネスウォッチを有する。ユーザは自宅でトレーニングしており、開始直後、例えばトレッドミルでランニングを開始した直後、システムは、フィットネスバンドを介してアクティビティの増加を検出する。必要に応じて、システムは、データの信頼性を確保するためにこのデータをある限られた期間収集し、該データを既知のパターンのセットと比較する。比較の結果は、ユーザが(ある運動の反復性のため)一定のペースで走っている可能性が最も高いと判断する。結果として、システムは、ユーザがトレーニングしていると結論付け、システムの制御ロジックは、例えば5500Kのエネルギを与える光設定が当該タイプのアクティビティに最も適していると判断する。
追加的に、ユーザは通常段階的にトレッドミルを走り、例えば10km走行するごとに数分間休息し回復するために止まる。これらの回復期間の間、フィットネスバンドはアクティビティの減少を測定し、これは通常、コントローラが、ユーザがくつろぐのを助けるためにリラックスしたシーンに戻るトリガとなるであろう。しかしながら、これは、ユーザがくつろぐことに興味があるのではなく、すぐにエクササイズを継続することを期待するので、ユーザによりフォルスポジティブとして構成されることになる。
しかしながら、コントローラは追加的に、ユーザの予定(又は代替的に、ユーザのジムのデジタル書類(dossier))へのアクセスを有し、当該日/週のその時点でユーザは通常2時間ジムに行くことに気付く。その結果、制御ロジックは、ユーザが2時間トレーニングを続けようとすると推定する。したがって、ロジックは、通常の関数を更新し、フィットネスバンドによって検出されるアクティビティの低減を無視し、2時間が経過した後にのみ斯かる入力に反応することに復帰することを決定する。これは、2時間のアクティビティの後にのみ、フィットネスバンドによって感知されるアクティビティの減少の結果として以前のシーン又はリラックスしたシーンに切り替わることを意味する。
コントローラは、この更新のための信頼性要因を決定し、重要な要因は、更新が効果を持つであろう時間の長さ(2時間)である。また、エクササイズの時間ウインドウと心拍数/動きの測定値との間には強い相関関係があり得るが、ユーザは、ジムではなく自宅でトレーニングしているため、全体的な信頼性は低下する。さまざまな要因を組み合わせると、結果は信頼性メトリックが閾値を下回り、ユーザからの確認が求められる。この場合、フィットネスウォッチは、可能であれば音声又は触覚アラートを伴う、適切なメッセージ又はアイコンを表示することができるスクリーンを有する。フィットネスウォッチのボタンを押すだけで、ユーザは、自身が通常のエクササイズのパターンを繰り返す可能性が最も高いことを確認することができ、その結果、コントローラは、関連する2時間が経過する前に照明を変更しないであろう。このようにして、ユーザは多くのディテールを提供し、システムを複雑なやり方でコンフィギュレーションすることに不必要に煩わされることはなく、その選択が正しいことをコントローラに確認することしか必要としない。
第2の例では、ユーザは、自身の心拍数を測定するスマートウォッチを有し、ユーザは、自身が高血圧のために自身の心臓の挙動の記録を付けるためにスマートウォッチを使用する。スマートウォッチは、加速度計も含む。
日中、システムは、有意なアクティビティが検出されていない間にユーザの心拍数が急速に増加していることを検出し、システムは、これを怒り/ストレス関連であると結論付ける。結果として、推奨エンジン(recommendation engine)は、リラックスしたシーンが適用されるべきであると判断し、システムは、すべてのランプをリラックス設定(例えば1800K)に変える。照明の違いは十分僅かであると見なされ、信頼性メトリックは高く、照明は自動的に更新される。しかしながら、ユーザは、自身のオフィスで自身のライトが絶えず変わって欲しくはなく、それゆえ、初めてコントローラが更新をすることに気付くと、ユーザは、自身のスマートウォッチを介して以前の設定を呼出す。
自宅にいる際に、ユーザは働き続け、該ユーザのストレスレベルは上昇し、再び照明はリラックス設定で更新される。しかしながら、この場合、ユーザは、リラックスしたいので、推奨された設定を却下(overrule)しない。
初期的に、日中の変更に対する信頼性設定は、自動変更が拒否されるため低減されるが、夕方のパターンに対する信頼性は、変更が受け入れられるので高いままである。しかしながら、時間の経過とともに、コントローラは、ユーザからのフィードバックを収集し、心拍数が増加するアクティビティに気づく場合、リラックスしたシーンは、(例えば、ジオフェンシング及び/若しくはビーコンを介して、若しくはユーザのリビングルームのライトをオンすることにより検出される)ユーザが家にいる場合にのみ適用されるべきであり、ユーザがオフィスにいる場合には適用されるべきでないと判断し、取集されたデータはこの全体的なパターンを裏付けるので、それに対する信頼性が高められる。
第3の例では、ユーザは通常夕食をとり、その後リビングルームに行き、タブレットで新聞を読む。このために、ユーザは、いくつかのライトしかオンせず、かなり暖かい温度(例えば、3500K)であるよりリラックスしたシーンを使用する。通常、タブレットはマイナーな動きのみを検出し、これは通常、コントローラが、ユーザは大きなアクティビティを行っていなく、従ってシーンは変更される必要がないと考えるに至るであろう。
特定の日に、ユーザの親友は、彼らが町に行こうとしていることをお気に入りのソーシャルメディア(例えば、フェイスブック)に投稿し、ユーザは、翌日に該ユーザの場所で彼らを夕食に招待することにより応答する。この状況において、ユーザは、リビングルームでよりアクティブなシーンを持ちたいと思う。しかしながら、コントローラは、タブレットからの通常のパターンに関して大きな変化が生じていない(すなわち、アクティビティがまだほとんどないか、アクティビティはない)ことを検出し、その結果、更新は典型的には決定されないであろう。
しかしながら、ユーザはまた、推薦エンジンがソーシャルメディアコンテンツに基づいて異なる効果をトリガすることができる、自身の照明システムにおける拡張機能も有効化している。この場合、リコメンダ(recommender)は、ユーザのメッセージ上でキーワード「友達」、「楽しみ」、及び「午後9時」を検出し、その結果、通常のリラックスして新聞を読んでいる時間に別のアクティビティが行われるであろうと結論付ける。とりわけ、キーワード「友人」及び「楽しみ」は、よりカラフルで鮮やかなシーンにマッピングされ、カラーパレットは、更新された設定を導き出するために、ユーザによって編集された以前のシーンのいずれかから、又はデータベースを参照し、これらのキーワードに関連する最も一般的な色を検出することにより抽出されることができる。
イベントの前にかなりの時間があるため(この例では、翌日の午後9時まで更新は有効にならない)、信頼性メトリックは減少され、閾値を満たさない可能性がある。したがって、さらなる確認として、コントローラは、これらのキーワードを見つけた結果として通常のルーチンが変更されたことを確認するようユーザに要求するためにユーザのタブレットに通知を送信することができる。
さらなる選択肢として、コントローラは、イベント/アクティビティの検出された開始時間を超えて待機することもできる。ユーザがパーティ用のライト設定を手動でアクティブにすることを決定する場合、コントローラは、設定がすでにユーザのためにアレンジされていることをユーザに知らせることができ、ユーザは、システムがすべてを自動的に処理するのを受け入れることしか必要としない。この場合、リコメンダは、入力がユーザによって時間内に与えられなかった場合でも、ユーザのための選択プロセスを単純化している。
本発明は純粋に例として上記に記載されており、細部の変更は本発明の範囲内でなされ得ることが理解されるであろう。本願明細書に開示された各特徴、及び(適切な場合)請求項及び図面は、独立して又は任意の適切な組み合わせで提供され得る。
本開示に関連して述べられた様々な例示的な論理ブロック、機能ブロック、モジュール及び回路は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP)、特定用途向け集積回路(ASIC)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)若しくは他のプログラマブルロジックデバイス(PLD)、ディスクリートゲート若しくはトランジスタロジック、ディスクリートハードウェアコンポーネント、又は本願明細書に述べられた1つ以上の機能を実行するよう設計されたこれらの任意の組み合わせ、任意選択的に、メモリ又は記憶媒体に記憶された命令との組み合わせを用いて実装又は実行されてもよい。コントローラ402又は制御システム502等の述べられたプロセッサは、例えばDSPとマイクロプロセッサの組み合わせ等のコンピューティングデバイスの組み合わせ、又は例えば複数のマイクロプロセッサとして実装されてもよい。逆に、別々に述べられた機能ブロック又はモジュールは、単一のプロセッサに統合されてもよい。図6のフロー図によって示される方法等、本開示に関連して述べられた方法又はアルゴリズムのステップは、直にハードウェア、プロセッサによって実行されるソフトウェアモジュール、又はそれらの組み合わせで具現化されてもよい。ソフトウェアモジュールは、当技術分野で知られている任意の形態の記憶媒体に存在してもよい。使用され得る記憶媒体のいくつかの例は、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読み取り専用メモリ(ROM)、フラッシュメモリ、EPROMメモリ、EEPROMメモリ、レジスタ、ハードディスク、リムーバブルディスク及びCD−ROMを含む。
開示された実施形態に対する他の変更は、図面、開示、及び添付の特許請求の範囲の研究から、クレームされた発明を実施する際に当業者によって理解され、達成され得る。特許請求の範囲において、「含む(comprising)」という単語は他の要素又はステップを排除するものではなく、不定冠詞「a」又は「an」は複数を除外しない。単一のプロセッサ又は他のユニットが、請求項に列挙されたいくつかの項目の機能を果たすことができる。特定の手段が相互に異なる従属請求項に列挙されているという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが有利に使用できないことを示すものではない。コンピュータプログラムは、他のハードウェアと一緒に又は他のハードウェアの一部として供給される光学記憶媒体又は固体媒体等の適切な媒体上に記憶/分配され得るが、インターネット又は他の有線又は無線の電気通信システム等の他の形態で分配されてもよい。請求項中の如何なる参照符号も範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。

Claims (15)

  1. 空間の照明を提供するための照明システムを制御する方法であって、当該方法は、
    前記照明システムに関する1つ以上の入力イベントを検出するステップと、
    前記1つ以上の入力イベントに基づいて更新された照明パターンを決定するステップと、
    前記更新された照明パターンに関連する信頼性メトリックを決定するステップであって、前記信頼性メトリックは、前記更新された照明パターンが前記空間内のユーザによって望まれる又は許容される見込みを表す、ステップと、
    前記信頼性メトリックが閾値を超えるか否かの判断に基づいて、前記更新された照明パターンを自動的に適用するか否かを判断するステップと、
    前記更新された照明パターンが自動的に適用されない場合、前記更新された照明パターンを示すプロンプトを前記ユーザへ提供するステップと、
    前記プロンプトに応じて前記ユーザから入力を受けるステップと、
    前記受けたユーザ入力に応じて条件付きで前記更新された照明パターンを適用するよう前記照明システムを制御するステップと
    を含む、方法。
  2. 前記信頼性メトリックは、前記更新された照明パターンと、更新しようとされているパターンとの間の差の尺度に従って変化する、請求項1に記載の方法。
  3. 前記信頼性メトリックは、前記更新された照明パターンが基づいている入力の1つ以上のタイプに従って変化する、請求項1又は2に記載の方法。
  4. 前記信頼性メトリックは、実質的に同じ更新された照明パターンに応じて以前に受けた入力に従って変化する、請求項1、2又は3に記載の方法。
  5. 前記更新された照明パターンが基づいている1つ以上の入力は、入力の履歴時系列を含み、前記信頼性メトリックは、前記履歴時系列の長さに従って変化する、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記更新された照明パターンが基づいている1つ以上の入力は、入力の履歴時系列を含み、前記信頼性メトリックは、前記系列内で検出される入力の相関の尺度に従って変化する、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の方法。
  7. 前記更新された照明パターンは、照明設定の時系列を含み、前記信頼性メトリックは、前記時系列の長さに従って変化する、請求項1乃至6のいずれか一項に記載の方法。
  8. 前記更新された照明パターンは、将来のある時点又は期間に関連し、前記信頼性メトリックは、前記時点又は前記期間の開始までの残り時間に従って変化する、請求項1乃至7のいずれか一項に記載の方法。
  9. 前記1つ以上の入力イベントは、前記空間内の状態又は前記照明システムのユーザに関連する状態を感知するよう構成される1つ以上のセンサからの入力を含む、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の方法。
  10. 前記1つ以上のセンサは、バイオメトリックセンサ、光センサ又はモーションセンサのうちの少なくとも1つを含む、請求項9に記載の方法。
  11. 前記1つ以上の入力イベントは、前記照明システムに接続されるネットワークを介してアクセスされるアプリケーションから受ける情報を含む、請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法。
  12. 前記アプリケーションは、ユーザスケジュール若しくはカレンダーアプリケーション、又はソーシャルメディアアプリケーションのうちの少なくとも1つを含む、請求項11に記載の方法。
  13. 空間の照明を提供するための照明制御システムであって、
    当該照明制御システムに関する1つ以上の入力イベントを受け、
    前記1つ以上の入力イベントに基づいて更新された照明パターンを決定し、
    前記更新された照明パターンに関連する信頼性メトリックを決定し、前記信頼性メトリックは、前記更新された照明パターンが前記空間内のユーザによって望まれる又は許容される見込みを表し、
    前記信頼性メトリックが閾値を超えるか否かの判断に基づいて、前記更新された照明パターンを自動的に適用するか否かを判断する
    よう構成されるコントローラと、
    前記更新された照明パターンが自動的に適用されない場合、前記更新された照明パターンを示すプロンプトを前記ユーザへ提供するよう構成されるユーザ出力インターフェースと、
    前記プロンプトに応じて前記ユーザから入力を受けるよう構成されるユーザ入力インターフェースと
    を含む、照明制御システムであり、
    前記コントローラは、前記受けたユーザ入力に応じて条件付きで前記更新された照明パターンを適用するよう構成される、照明制御システム。
  14. 前記信頼性メトリックは、
    前記更新された照明パターンと、更新しようとしているパターンとの間の差の尺度、
    前記更新された照明パターンが基づいている入力の1つ以上のタイプ、
    実質的に同じ更新された照明パターンに応じて以前に受けた入力、
    前記更新された照明パターンが基づいている1つ以上の入力が、入力の履歴時系列を含む場合、前記履歴時系列の長さ又は前記系列内で検出される入力の相関の尺度、
    前記更新された照明パターンが、照明設定の時系列を含む場合、前記時系列の長さ、及び
    前記更新された照明パターンが、将来のある時点又は期間に関連する場合、前記時点又は前記期間の開始までの残り時間
    のうちの少なくとも1つに基づいて決定される、請求項13に記載の照明制御システム。
  15. 請求項13又は14に記載の照明制御システムに機能的に結合される又は含まれるコンピュータにロードされ実行される場合、請求項1乃至12のいずれか一項に記載の方法を前記コンピュータに実行させる命令を含むコンピュータプログラム。
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