JP6572629B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
1.概要
2.第1の実施形態
2.1.構成例
2.2.技術的特徴
2.3.処理の流れ
2.4.具体例
3.ハードウェア構成例
4.まとめ
まず、図1を参照して、本開示の一実施形態に係る情報処理システムの概要を説明する。
続いて、図2及び図3を参照して、本実施形態に係る情報処理システムの構成例を説明する。
図2は、本実施形態に係る情報処理システム1の論理的な構成の一例を示すブロック図である。図2に示すように、情報処理システム1は、端末装置100、観測装置200及びサーバ300を含む。
図2に示すように、端末装置100は、観測部110及び出力部120を含む。
図2に示すように、観測装置200は、観測部210を含む。観測部210の機能は、観測部110と同様であるため、ここでの詳細な説明は省略する。
図2に示すように、サーバ300は、取得部310、認識部320、記憶制御部330及び出力制御部340を含む。なお、サーバ300は、これらの構成要素以外の他の構成要素をさらに含み得る。即ち、サーバ300は、これらの構成要素の動作以外の動作も行い得る。取得部310、認識部320、記憶制御部330及び出力制御部340の機能は、後に詳しく説明する。
DB400は、様々なデータを一時的に又は恒久的に記憶する記憶部として機能する。例えば、DB400は、端末装置100又は観測装置200により観測された観測情報を記憶する。
(1)枠組み
情報処理システム1は、ユーザを認識し、認識したユーザに対応するサービスを提供する。以下では、情報処理システム1の基本的な処理の枠組みを説明する。
サーバ300(例えば、取得部310)は、端末装置100又は観測装置200により観測された観測情報を取得する。そして、サーバ300(例えば、記憶制御部330)は、取得された観測情報を、後述する認識処理により認識されたユーザと対応付けてDB400に記憶させる。これにより、DB400にユーザ毎の観測情報が蓄積される。また、後述する認識処理によりユーザに関する変化が認識された場合、サーバ300は、ユーザに関する変化をDB400に記憶させる。これにより、DB400に記憶された情報が、最新のユーザの状況を反映したものとなる。
サーバ300(例えば、取得部310)は、端末装置100又は観測装置200により観測された観測情報を取得する。また、サーバ300(例えば、記憶制御部330)は、DB400に記憶された観測情報を取得する。ここで、認識の対象となるリアルタイムに取得される観測情報を第1の観測情報とも称し、DB400に蓄積された過去の観測情報を第2の観測情報とも称する。また、第1の観測情報と第2の観測情報とを特に区別する必要がない場合、観測情報と総称する。
サーバ300(例えば、出力制御部340)は、認識結果に応じて出力を制御する。例えば、サーバ300は、ユーザの認識結果及びユーザに関する変化の認識結果に応じたコンテンツを、端末装置100により出力させる。コンテンツには、アプリケーションの画面、画像(静止画像/動画像)、BGM等の音声などが含まれ得る。以下、図4を参照して、情報処理システム1により提供されるサービスの一例を説明する。
(a)内容
観測情報は、多様に考えられる。観測情報は、以下に一例を示す情報の少なくともいずれかを含み得る。
例えば、観測情報は、以下に示すユーザの身体に関する特徴を示す情報を含み得る。これらの観測情報は、例えば生体センサにより取得されてもよいし、撮像画像、収音音声等の任意の情報に基づいて認識されてもよい。
−身体的特徴
ジェスチャーする際の手の形状
体格
体重
年齢
性別
脈拍
体臭
呼吸の速さ、深さ
体温
声
歩幅
利き手
皮膚の色
例えば、観測情報は、以下に示すユーザの行動に関する特徴を示す情報を含み得る。これらの観測情報は、例えば慣性センサにより取得されてもよいし、撮像画像、収音音声等の任意の情報に基づいて認識されてもよい。
動作
位置
−嗜好特徴
いつも見るコンテンツ
最初に押すボタン
−癖
貧乏ゆすりの周波数
鼻歌
強い光への反応(瞬き等の驚き方の特徴)
機器が振動した時の反応
モスキート音への反応
待ち時間をわざと作ってイライラさせた際の反応
動物や食べ物の写真を提供した時の反応
ドアの閉め方
立っているときの体の揺れ方
腕の組み方
腕(指)の指し方
頭の掻き方
語尾の言い回し
箸の持ち方
ペンの持ち方
筆跡
テーブルの天面等に描かれた図形(丸、四角等)の特徴(大きさ、形状等)
足音
乗車位置
例えば、観測情報は、以下に示すユーザの生活に関する特徴を示す情報を含み得る。これらの観測情報は、例えば撮像画像、収音音声、Webから取得された情報等の任意の情報に基づいて認識されてもよい。
いつも座る場所
どこから画角に入ってくるか(お母さんはキッチン側から入ることが多い等)
寝る位置
ドアの開閉履歴
食器(自分専用マグカップ、箸等)
−生活リズム
起床時間
テーブルに座る順番
食べる速さ
食べる順番
役割(ゴミ捨て、洗濯)
−人間関係
ソーシャルメディアの情報
例えば、観測情報は、以下に示すユーザが装着若しくは携行する物に関する特徴を示す情報を含み得る。これらの観測情報は、例えば撮像画像、赤外線センサにより取得された情報、DB400に記憶されたユーザの所有物を示す情報等の任意の情報に基づいて認識されてもよい。
頭部:帽子、かつら、髪の色
顔部:メガネ、イヤリング
首部:マフラー、ネックレス
腕部:腕時計、指輪、手袋、ネイル
胴部:ネクタイピン、キーホルダー、ネクタイ、服(色、模様、ブランドロゴ等)
足部:ズボン、スカート、靴、スリッパ、靴下
−情報を格納した装飾品
赤外線反射塗料で模様を印刷した指輪又はブレスレット
上記説明したように、観測情報は、ユーザに関する特徴を示す情報である。端末装置100又は観測装置200は、各種センサ装置から得られた生データを対象とした認識処理を行うことで観測情報を取得して、サーバ300へ観測情報を送信する。なお、生データがサーバ300に送信され、サーバ300において観測情報が得られてもよい。
サーバ300(例えば、認識部320)は、取得された第1の観測情報を、DB400に記憶された第2の観測情報の少なくとも一部と照合することで、ユーザ及びユーザに関する変化を認識する。
サーバ300(例えば、出力制御部340)は、確信度に応じて出力を制御してもよい。例えば、サーバ300は、確信度が低い場合は一般的な情報を出力させ、確信度が高まるにつれてよりユーザに特化した情報を出力させる等、確信度に応じて異なる出力を行い得る。これにより、例えばユーザ認識が確実でない場合であっても、少なくとも何らかの情報をユーザに提供することができる、といった柔軟なサービスの提供が実現される。
(a)DB400の情報の更新
サーバ300(例えば、記憶制御部330)は、認識結果に応じてDB400に記憶された第2の観測情報を更新する。これにより、DB400に記憶された情報が、最新のユーザの状況を反映したものとなるので、ユーザ認識の精度をより向上させることが可能となる。
サーバ300は、DB400に記憶された情報を修正してもよい。例えば、サーバ300は、認識結果を示す情報をユーザに提供して、ユーザ指示に基づいて修正を行う。
(1)DB更新処理
図5は、本実施形態に係るサーバ300において実行されるDB400の更新処理の流れの一例を示すフローチャートである。
図6は、本実施形態に係るサーバ300において実行される認識処理の流れの一例を示すフローチャートである。本フローに係る処理は、図5に示したステップS104に相当する。
図7は、本実施形態に係るサーバ300において実行される情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。
続いて、図8〜図17を参照して、具体例を説明する。
まず、図1を参照して上記説明した、テーブルトップスクリーンにおける、服に基づくユーザ認識について説明する。
続いて、図10を参照して、図1に示したテーブルトップスクリーンにおける、装飾品に基づくユーザ認識について説明する。
続いて、図11を参照して、図1に示したテーブルトップスクリーンにおける、生体情報に基づくユーザ認識について説明する。
続いて、図12を参照して、図1に示したテーブルトップスクリーンにおける、音に基づくユーザ認識について説明する。
続いて、図1に示したテーブルトップスクリーンにおける、癖に基づくユーザ認識について説明する。
続いて、図14〜図17を参照して、図1に示したテーブルトップスクリーンにおいて提供される、ユーザの一日の行動の認識結果の履歴を示す情報について説明する。
例えば、ユーザは、下記の表2に示す行動を行ったものとする。
図14は、本実施形態に係る情報処理システム1に係る具体例を説明するための説明図である。例えば、端末装置100は、行動確認ボタン81を表示しており、ユーザが行動確認ボタン81をタッチすると、ユーザの一日の行動に関する認識結果の履歴を示す認識履歴情報82を表示する。認識履歴情報82には、上記表2に示したユーザの一日の行動に関する認識結果が含まれている。ここで、表2と認識履歴情報82とを比較すると、10:00AMに赤色の服に着替えたことが誤認識されている。これは、例えば他のユーザの認識結果である。このような誤認識が有る場合、ユーザは、誤認識された項目をタッチすることで削除ウィンドウ83を表示させ、誤認識された項目を削除することができ、これに基づいてDB400が更新される。
図15及び図16は、本実施形態に係るサーバ300において実行される一日の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
最後に、図18を参照して、本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図18は、本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。なお、図18に示す情報処理装置900は、例えば、図2に示した端末装置100、観測装置200、サーバ300又はDB400を実現し得る。本実施形態に係る端末装置100、観測装置200、サーバ300又はDB400による情報処理は、ソフトウェアと、以下に説明するハードウェアとの協働により実現される。
以上、図1〜図18を参照して、本開示の一実施形態について詳細に説明した。上記説明したように、サーバ300は、ユーザに関する観測結果を示す第1の観測情報を取得して、取得した第1の観測情報を記憶された第2の観測情報の少なくとも一部と照合することでユーザ及びユーザに関する変化を認識し、認識結果に応じた出力を制御する。サーバ300は、ユーザを認識するだけでなく、ユーザに関する変化を認識することが可能であるので、ユーザ認識を伴うサービスをより柔軟に提供することが可能である。
(1)
ユーザに関する観測結果を示す第1の観測情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記第1の観測情報を、記憶部に記憶された第2の観測情報の少なくとも一部と照合することでユーザ及びユーザに関する変化を認識する認識部と、
前記認識部による認識結果に応じて出力を制御する出力制御部と、
を備える情報処理装置。
(2)
前記出力制御部は、ユーザ認識の確からしさを示す確信度に応じて出力を制御する、前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記出力制御部は、前記確信度を示す情報を出力させる、前記(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記出力制御部は、認識されたユーザのプライバシーに関する情報の出力可否を前記確信度に応じて制御する、前記(2)又は(3)に記載の情報処理装置。
(5)
前記出力制御部は、前記出力可否に係る前記確信度の閾値を示す情報を出力させる、前記(4)に記載の情報処理装置。
(6)
前記出力制御部は、前記確信度を向上させるための行動をユーザに促すための情報を出力させる、前記(2)〜(5)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(7)
前記出力制御部は、前記確信度に応じて情報の出力場所を制御する、前記(2)〜(6)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(8)
前記情報処理装置は、前記認識結果に応じて前記記憶部に記憶された前記第2の観測情報を更新する記憶制御部をさらに備える、前記(1)〜(7)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(9)
前記記憶制御部は、認識されたユーザに対応付けられた前記第2の観測情報に、前記変化に係る前記第1の観測情報を追加する又は置き換える、前記(8)に記載の情報処理装置。
(10)
前記出力制御部は、認識されたユーザについて、前記認識結果の履歴を示す情報を出力させる、前記(8)又は(9)に記載の情報処理装置。
(11)
前記記憶制御部は、前記認識結果の履歴を示す情報に対するユーザ操作に応じて前記記憶部に記憶された前記第2の観測情報を更新する、前記(10)に記載の情報処理装置。
(12)
前記記憶制御部は、前記第2の観測情報をユーザの購入履歴に基づいて更新する、前記(8)〜(11)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(13)
前記第1の観測情報及び前記第2の観測情報は、ユーザの身体に関する特徴を示す情報、ユーザの行動に関する特徴を示す情報、ユーザの生活に関する特徴を示す情報、又はユーザが装着若しくは携行する物に関する特徴を示す情報の少なくともいずれかを含む、前記(1)〜(12)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(14)
ユーザに関する観測結果を示す第1の観測情報を取得することと、
取得された前記第1の観測情報を、記憶部に記憶された第2の観測情報の少なくとも一部と照合することでユーザ及びユーザに関する変化をプロセッサにより認識することと、
認識結果に応じて出力を制御することと、
を含む情報処理方法。
(15)
コンピュータを、
ユーザに関する観測結果を示す第1の観測情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記第1の観測情報を、記憶部に記憶された第2の観測情報の少なくとも一部と照合することでユーザ及びユーザに関する変化を認識する認識部と、
前記認識部による認識結果に応じて出力を制御する出力制御部と、
として機能させるためのプログラム。
10 テーブル
20 観測領域
30 表示領域
100 端末装置
110 観測部
120 出力部
200 観測装置
210 観測部
300 サーバ
310 取得部
320 認識部
330 記憶制御部
340 出力制御部
400 DB
Claims (15)
- ユーザに関する観測結果を示す第1の観測情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記第1の観測情報を、記憶部に記憶された第2の観測情報の少なくとも一部と照合することでユーザ及びユーザに関する変化を認識する認識部と、
前記認識部による認識結果に応じて出力を制御する出力制御部と、
を備え、
前記記憶部は、最新の前記第2の観測情報と前記第2の観測情報の履歴とを記憶し、
前記認識部は、前記第1の観測情報を最新の前記第2の観測情報の少なくとも一部と照合し、一致しない前記第1の観測情報については前記第2の観測情報の履歴と照合する、情報処理装置。 - 前記出力制御部は、ユーザ認識の確からしさを示す確信度に応じて出力を制御する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記出力制御部は、前記確信度を示す情報を出力させる、請求項2に記載の情報処理装置。
- 前記出力制御部は、認識されたユーザのプライバシーに関する情報の出力可否を前記確信度に応じて制御する、請求項2又は3に記載の情報処理装置。
- 前記出力制御部は、前記出力可否に係る前記確信度の閾値を示す情報を出力させる、請求項4に記載の情報処理装置。
- 前記出力制御部は、前記確信度を向上させるための行動をユーザに促すための情報を出力させる、請求項2〜5のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記出力制御部は、前記確信度に応じて情報の出力場所を制御する、請求項2〜6のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記情報処理装置は、前記認識結果に応じて前記記憶部に記憶された前記第2の観測情報を更新する記憶制御部をさらに備える、請求項1〜7のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記記憶制御部は、認識されたユーザに対応付けられた最新の前記第2の観測情報を前記変化に係る前記第1の観測情報に置き換え、認識されたユーザに対応付けられた前記第2の観測情報の履歴に前記変化に係る前記第1の観測情報を追加する、請求項8に記載の情報処理装置。
- 前記出力制御部は、認識されたユーザについて、前記認識結果の履歴を示す情報を出力させる、請求項8又は9に記載の情報処理装置。
- 前記記憶制御部は、前記認識結果の履歴を示す情報に対するユーザ操作に応じて前記記憶部に記憶された前記第2の観測情報を更新する、請求項10に記載の情報処理装置。
- 前記記憶制御部は、前記第2の観測情報をユーザの購入履歴に基づいて更新する、請求項8〜11のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記第1の観測情報及び前記第2の観測情報は、ユーザの身体に関する特徴を示す情報、ユーザの行動に関する特徴を示す情報、ユーザの生活に関する特徴を示す情報、又はユーザが装着若しくは携行する物に関する特徴を示す情報の少なくともいずれかを含む、請求項1〜12のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- ユーザに関する観測結果を示す第1の観測情報を取得することと、
取得された前記第1の観測情報を、記憶部に記憶された第2の観測情報の少なくとも一部と照合することでユーザ及びユーザに関する変化をプロセッサにより認識することと、
認識結果に応じて出力を制御することと、
を含み、
前記記憶部は、最新の前記第2の観測情報と前記第2の観測情報の履歴とを記憶し、
前記認識することは、前記第1の観測情報を最新の前記第2の観測情報の少なくとも一部と照合し、一致しない前記第1の観測情報については前記第2の観測情報の履歴と照合することを含む、情報処理方法。 - コンピュータを、
ユーザに関する観測結果を示す第1の観測情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記第1の観測情報を、記憶部に記憶された第2の観測情報の少なくとも一部と照合することでユーザ及びユーザに関する変化を認識する認識部と、
前記認識部による認識結果に応じて出力を制御する出力制御部と、
として機能させ、
前記記憶部は、最新の前記第2の観測情報と前記第2の観測情報の履歴とを記憶し、
前記認識部は、前記第1の観測情報を最新の前記第2の観測情報の少なくとも一部と照合し、一致しない前記第1の観測情報については前記第2の観測情報の履歴と照合する、プログラム。
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