JP6514834B2 - 配信装置、配信方法、プログラム、及び、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、配信装置、配信方法、プログラム、及び、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体に関し、特に、ニュースレターの配信対象の選定に関するものである。

インターネットを利用して、企業や個人が、顧客や会員に様々な情報を電子メールで配信する行為は広く行われている。このような電子メールは、ニュースレター又はメールマガジンと呼ばれ、広告や勧誘などの目的で送信されることが多い。ニュースレターの発行元からは、ニュースレターの訴求力を高めたいと言う要望が多く、このため様々な工夫が行われている。例えば、特許文献１では、顧客の居住地域ごとに、居住地域特有の有益な情報を含むメールを配信する技術が開示されている。

特開２００３−２９５８０４号公報

しかしながら、特許文献１のように、配信先の属性に合わせて配信内容を変更するのは手間がかかるという問題がある。また、ニュースレターの発行元では、配信したい内容は決まっている場合があり、この内容が有効な配信先に配信したいという要望がある。

本発明は、上記のような課題を解決するもので、ニュースレターに含まれる記事の内容に応じて配信先を適切に選定することができる配信装置、配信方法、プログラム、及び、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体を提供することを目的とする。

本発明の第１の観点に係る配信装置は、
ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの前記ショップに対する常連度を、前記ショップ及び前記ショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場における前記サブスクライバの行動に基づいて算定する常連度算定部と、
前記ショップが前記サブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する抽出部と、
前記記事の競合度を、前記抽出された商品情報に係る商品を前記電子市場において前記他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する競合度算定部と、
前記算定された常連度が、前記算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、前記記事を含む前記ニュースレターを配信する配信部と、
を備えることを特徴とする。

また、上記観点に係る配信装置において、
前記ニュースレターが配信された前記サブスクライバの、前記ニュースレターに含まれる記事に記載された商品情報に係る商品に対する反応を取得する取得部と、
前記取得された反応に基づいて、前記サブスクライバが前記他のショップで購入した割合を示す流出度を算定する流出度算定部と、
前記サブスクライバの前記常連度と、前記ニュースレターに含まれる記事の前記競合度と、前記流出度と、に基づいて、前記非流出条件を調節する調節部と、
をさらに備えることを特徴とする。

また、上記観点に係る配信装置において、
前記記事の草稿を受け付ける受付部と、
前記草稿が受け付けられると、前記草稿に係る記事に記載された商品情報に係る商品の前記競合度、又は、前記非流出条件を満たす前記サブスクライバの数を提示する提示部と、
をさらに備えることを特徴とする。

また、上記観点に係る配信装置において、
前記記事には、複数の商品についての商品情報が記載され、
前記競合度算定部は、前記複数の商品のうち、所定の商品属性を有する商品について、前記競合度を算定し、
前記配信部は、前記常連度が、前記競合度に対して前記非流出条件を満たすサブスクライバに前記ニュースレターを配信する
ことを特徴とする。

本発明の第２の観点に係る配信方法は、
配信装置が実行する配信方法であって、
前記配信装置が、ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの前記ショップに対する常連度を、前記ショップ及び前記ショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場における前記サブスクライバの行動に基づいて算定する常連度算定工程と、
前記配信装置が、前記ショップが前記サブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する抽出工程と、
前記配信装置が、前記記事の競合度を、前記抽出された商品情報に係る商品を前記電子市場において前記他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する競合度算定工程と、
前記配信装置が、前記算定された常連度が、前記算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、前記記事を含む前記ニュースレターを配信する配信工程と、
を備えることを特徴とする。

本発明の第３の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの前記ショップに対する常連度を、前記ショップ及び前記ショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場における前記サブスクライバの行動に基づいて算定する常連度算定部、
前記ショップが前記サブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する抽出部、
前記記事の競合度を、前記抽出された商品情報に係る商品を前記電子市場において前記他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する競合度算定部、
前記算定された常連度が、前記算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、前記記事を含む前記ニュースレターを配信する配信部、
として機能させることを特徴とする。

本発明の第４の観点に係る非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体は、
コンピュータを、
ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの前記ショップに対する常連度を、前記ショップ及び前記ショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場における前記サブスクライバの行動に基づいて算定する常連度算定部、
前記ショップが前記サブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する抽出部、
前記記事の競合度を、前記抽出された商品情報に係る商品を前記電子市場において前記他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する競合度算定部、
前記算定された常連度が、前記算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、前記記事を含む前記ニュースレターを配信する配信部、
として機能させることを特徴とするプログラムを記録する。

上記非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体は、コンピュータとは独立して配布・販売することができる。ここで、非一時的な（non-transitory）情報記録媒体とは、有形な（tangible）情報記録媒体をいう。非一時的な情報記録媒体は、例えば、コンパクトディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ディジタルビデオディスク、磁気テープ、半導体メモリ等である。また、一時的な（transitory）情報記録媒体とは、伝送媒体（伝搬信号）それ自体を示す。一時的な情報記録媒体は、例えば、電気信号、光信号、電磁波等である。なお、一時的な（temporary）記憶領域とは、データやプログラムを一時的に記憶するための領域であり、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性メモリである。

本発明によれば、ニュースレターに含まれる記事の内容に応じて配信先を適切に選定することができる配信装置、配信方法、プログラム、及び、非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体を提供することができる。

本発明の実施形態に係る配信装置、サブスクライバ端末、ショップ端末及びショッピングサーバの関係を示す図である。 本発明の実施形態に係る配信装置、サブスクライバ端末、ショップ端末及びショッピングサーバの間で行われる通信の一例を説明するための図である。 本発明の実施形態に係る配信装置が実現される典型的な情報処理装置の概要構成を示す図である。 実施形態に係る配信装置の概要構成を示す図である。 ニュースレターを説明するための図である。 常連度テーブルを説明するための図である。 反応履歴テーブルを説明するための図である。 流出度テーブルを説明するための図である。 ショップに提示されるメッセージを説明するための図である。 実施形態に係る配信装置が行う配信処理を説明するためのフローチャートである。

（１．全体構成）
本発明の実施形態に係る配信装置１００は、図１に示すように、インターネット５００に接続される。インターネット５００には、配信装置１００の他に、複数のサブスクライバ端末２００と、複数のショップ端末３００と、ショッピングサーバ４００と、が接続されている。

配信装置１００は、電子市場で商品を販売するショップが発行するニュースレターをサブスクライブ（講読登録）しているサブスクライバに、当該ニュースレターを配信する装置である。

サブスクライバ端末２００は、サブスクライバが使用する端末である。

ショップ端末３００は、電子市場で商品を販売するショップが使用する端末である。ショップは、配信装置１００を介して、サブスクライバに当該ショップが作成したニュースレターを送る。

ショッピングサーバ４００は、電子市場を管理するサーバである。

図２に、配信装置１００、サブスクライバ端末２００、ショップ端末３００及びショッピングサーバ４００の間で行われる通信の一例を示す。

ショップ端末３００は、ショップが作成したニュースレターを配信装置１００に送信する（１）。

配信装置１００は、ニュースレターを送信したショップのニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの電子市場における行動を送信するよう求める送信要求を、ショッピングサーバ４００へ送信する（２）。

ショッピングサーバ４００は、送信要求に応じて、該当するサブスクライバの行動を、配信装置１００に送信する（３）。

配信装置１００は、受信した行動に基づいてサブスクライバの常連度を算定する（４）。

また、配信装置１００は、受信したニュースレターに含まれる記事に記載された商品情報を抽出する（５）。

配信装置１００は、抽出した商品情報に係る商品について、ニュースレターを作成したショップと競合する他のショップにおける販売条件を送信するよう求める送信要求を、ショッピングサーバ４００へ送信する（６）。

ショッピングサーバ４００は、送信要求に応じて、抽出された商品情報に係る商品について、競合する他のショップにおける販売条件を、配信装置１００に送信する（７）。

配信装置１００は、受信した販売条件に基づいて、ニュースレターに含まれる記事の競合度を算定する（８）。

配信装置１００は、サブスクライバの常連度が、記事の競合度に対して、非流出条件を満たすか否か判定する（９）。

配信装置１００は、常連度が非流出条件を満たすサブスクライバ端末２００にニュースレターを配信する（１０）。

なお、配信装置１００、サブスクライバ端末２００、ショップ端末３００及びショッピングサーバ４００の間で行われる通信は上記に限らない。例えば、上記（２）〜（４）の通信の前に、上記（６）〜（８）の通信が行われてもよい。

（２．情報処理装置の概要構成）
本発明の実施形態に係る配信装置１００が実現される典型的な情報処理装置６００の概要構成について説明する。

情報処理装置６００は、図３に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）６０１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）６０２と、ＲＡＭ ６０３と、記憶装置６０４と、ＮＩＣ（Network Interface Card）６０５と、画像処理部６０６と、音声処理部６０７と、ディスプレイ６０８と、スピーカ６０９と、コントローラ６１０と、を備える。

ＣＰＵ ６０１は、情報処理装置６００全体の動作を制御し、各構成要素と接続され、制御信号やデータをやりとりする。

ＲＯＭ ６０２には、情報処理装置６００全体の動作制御に必要なオペレーティングシステムのプログラムや各種のデータが記録される。

ＲＡＭ ６０３は、データやプログラムを一時的に記憶するためのもので、記憶装置６０４から読み出したプログラムやデータ、その他、通信に必要なデータ等が保持される。

記憶装置６０４は、ハードディスクやフラッシュメモリ等から構成され、情報処理装置６００で処理するデータを記憶する。また、記憶装置６０４は、ＣＤ（Compact Disc）等の非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体からデータを読み出すデバイス等を備えるように構成されてもよい。

ＮＩＣ ６０５は、情報処理装置６００をインターネット等のコンピュータ通信網に接続するためのものであり、ＮＩＣ ６０５を介して他の情報処理装置等とやりとりをする。

画像処理部６０６は、記憶装置６０４等から読み出されたデータをＣＰＵ ６０１や画像処理部６０６が備える画像演算プロセッサによって加工処理し、画像処理部６０６が備えるフレームメモリに記録する。フレームメモリに記録された画像情報は、所定の同期タイミングでビデオ信号に変換され、ディスプレイ６０８に出力される。

音声処理部６０７は、記憶装置６０４等から読み出されたデータをアナログ音声信号に変換し、スピーカ６０９から出力させる。

コントローラ６１０は、ユーザからの指示入力を受け付ける。

以下、上記情報処理装置６００において実現される配信装置１００について、図１乃至図１０を参照して説明する。情報処理装置６００に電源が投入されると、実施形態に係る配信装置１００として機能させるプログラムが実行され、実施形態に係る配信装置１００が実現される。

（３．実施形態の配信装置の概要構成）
実施形態の配信装置１００は、図４に示すように、常連度算定部１０１と、抽出部１０２と、競合度算定部１０３と、配信部１０４と、取得部１０５と、流出度算定部１０６と、調節部１０７と、受付部１０８と、提示部１０９と、から構成される。なお、取得部１０５、流出度算定部１０６、調節部１０７、受付部１０８及び提示部１０９は、省略することもできる。

本実施形態において、ＣＰＵ ６０１及びＮＩＣ ６０５が協働して、常連度算定部１０１、抽出部１０２、競合度算定部１０３、配信部１０４、取得部１０５、受付部１０８及び提示部１０９として機能する。また、ＣＰＵ ６０１が流出度算定部１０６及び調節部１０７として機能する。

常連度算定部１０１は、ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバのショップに対する常連度を、ショップ及びショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場におけるサブスクライバの行動に基づいて算定する。

ニュースレターとは、電子市場で商品を販売しているショップが作成・発行する電子メールである。例えば、電子市場で商品を販売しているショップｘ１が、図５のニュースレター８００を作成したとする。ニュースレター８００には、記事８１０が含まれ、記事８１０には、商品説明のテキストや商品の販売ページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）８１１が含まれる。以下、記事８１０は、商品Ａを広告宣伝するための記事であるとする。

サブスクライバとは、電子市場で商品を販売しているショップが発行するニュースレターをサブスクライブしている者である。例えば、ショップｘ１のニュースレターをサブスクライバｘ１−１〜ｘ１−ｍ（ｍは任意の自然数）がサブスクライブしているとする。

常連度とは、サブスクライバが電子市場の特定のショップを訪れたり、商品を購入したりするなど、サブスクライバが電子市場の特定のショップを利用する度合いを示すものである。例えば、常連度は“１”〜“５”の値をとるものとし、値が大きいほど常連度が高いことを示す。

他のショップとは、ニュースレターを発行したショップと競合するショップであり、同種の商品を販売したり、同じ層の消費者をターゲットとしているショップである。例えば、電子市場において、ショップｘ１と競合する他のショップは、ショップｘ２〜ｘｎ（ｎは任意の自然数）であるとする。

電子市場におけるサブスクライバの行動とは、サブスクライバによる特定のショップの利用度合いを推測することができる行動である。例えば、電子市場のショップ及び競合する他のショップでの商品購入や、競合する他のショップのニュースレターをサブスクライブすることである。

例えば、常連度算定部１０１は、サブスクライバｘ１−１〜ｘ１−ｍのショップｘ１に対する常連度を、ショップｘ１及びショップｘ１と競合する他のショップｘ２〜ｘｎにおいて各サブスクライバのそれぞれが商品を購入した購入履歴に基づいて算定する。

例えば、サブスクライバｘ１−１の常連度は、サブスクライバｘ１−１によるショップｘ１での購入回数を、サブスクライバｘ１−１によるショップｘ１及び他のショップｘ２〜ｘｎでの総購入回数で割った値が大きい程、ショップｘ１に対する常連度が高くなるように設定する。

例えば、「（ショップｘ１での購入回数）／（ショップｘ１及び他のショップｘ２〜ｘｎでの総購入回数）」の値が「０以上０．１未満」、「０．１以上０．２未満」、「０．２以上０．３未満」、「０．３以上０．４未満」及び「０．４以上」の場合は、それぞれ、常連度“１”、“２”、“３”、“４”及び“５”と設定する。

なお、常連度を算定する際に利用する購入履歴は、購入回数に限らず、購入金額に基づいて、常連度を算定するようにしてもよい。例えば、「（ショップｘ１での平均購入価格）／（ショップｘ１及び他のショップｘ２〜ｘｎでの平均購入価格）」の値が大きい程、ショップｘ１に対する常連度が高くなるように設定するようにしてもよい。

あるいは、常連度算定部１０１は、サブスクライバｘ１−１のショップｘ１に対する常連度を、ショップｘ１と競合する他のショップｘ２〜ｘｎのニュースレターをサブスクライブしている数に基づいて算定する。例えば、他のショップのニュースレターをサブスクライブしている数が少ない程、常連度が高くなるよう設定する。

例えば、「（ショップｘ１のニュースレターをサブスクライブしている数）／（ショップｘ１及び他のショップｘ２〜ｘｎのニュースレターをサブスクライブしている数）」の値が「０以上０．１未満」、「０．１以上０．２未満」、「０．２以上０．３未満」、「０．３以上０．４未満」及び「０．４以上」の場合は、それぞれ、常連度“１”、“２”、“３”、“４”及び“５”と設定する。

また、常連度算定部１０１は、サブスクライバの常連度を、購入履歴及び他のショップのニュースレターをサブスクライブしている数の両方に基づいて算定してもよい。例えば、購入回数から求めた常連度と、サブスクライブしている数から求めた常連度との平均を、そのサブスクライバの最終的な常連度としてもよい。

常連度算定部１０１は常連度を算定すると、例えば、図６の常連度テーブル７００ａに登録する。常連度テーブル７００ａは、配信装置１００に格納されていてもよいし、外部の装置に格納されていてもよい。

常連度テーブル７００ａは、ショップＩＤ ７００ａ１と、サブスクライバＩＤ ７００ａ２と、常連度７００ａ３と、が対応付けて登録されている。例えば、図６の常連度テーブル７００ａの１行目は、ショップｘ１（ショップＩＤ ７００ａ１が“ｘ１”）のニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバｘ１−１（サブスクライバＩＤ ７００ａ２が“ｘ１−１”）は、ショップｘ１に対する常連度７００ａ３が“５”であることを示す。

抽出部１０２は、ショップがサブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する。

例えば、ショップｘ１が図５のニュースレター８００を作成したとする。抽出部１０２は、ショップｘ１が作成したニュースレターに含まれる記事８１０を取得し、取得した記事に記載された商品販売ページのＵＲＬ ８１１を抽出する。

競合度算定部１０３は、記事の競合度を、抽出された商品情報に係る商品を電子市場において他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する。

競合度とは、記事を読んだサブスクライバがより良い販売条件を探して、他のショップが販売する商品を購入する可能性を示すものである。以下、他のショップが販売する商品を購入することを「流出する」という。競合度は、例えば、“１”〜“５”の値をとり、値が大きいほど、流出する可能性が高いことを示す。

他のショップが販売する販売条件とは、例えば、（ａ）他のショップが抽出された商品情報に係る商品を販売しているか否か、（ｂ）他のショップの販売価格がニュースレターを作成したショップの販売価格より安いか否か、（ｃ）他のショップの還元ポイント率が、ニュースレターを作成したショップの還元ポイント率よりも高いか否か、（ｄ）他のショップにおいて抽出された商品情報に係る商品が、注目商品として広告されているか否か、（ｅ）他のショップの送料がニュースレターを作成したショップの送料より安いか否か、（ｆ）他のショップにおける送料が無料になるための購入金額がニュースレターを作成したショップにおける送料が無料になるための購入金額より安いか否か、である。

ここで、還元ポイント率とは、現金の代わりに支払いに用いることができるポイントの販売価格に対する付与率である。また、注目商品とは、各ショップが定めた、客を引き寄せるための特売品や、売り込みの中心に据えている商品等である。

例えば、販売条件（ａ）に基づき、ショップｘ１が作成したニュースレター８００の記事８１０の競合度を算定する場合、競合度算定部１０３は、ショップｘ１の商品販売ページに記載された商品Ａを他のショップｘ２〜ｘｎが販売しているか否かをショッピングサーバ４００に問合せ、他のショップｘ２〜ｘｎのうち商品Ａを販売しているショップの数が多いほど、競合度を高く設定する。

例えば、「（商品Ａを販売している他のショップの数）／（他のショップｘ２〜ｘｎの数（＝ｎ−１））」の値が「０以上０．２未満」、「０．２以上０．４未満」、「０．４以上０．６未満」、「０．６以上０．８未満」及び「０．８以上」の場合は、それぞれ、競合度“１”、“２”、“３”、“４”及び“５”と設定する。

また、例えば、販売条件（ｂ）に基づき、ショップｘ１が作成したニュースレター８００の記事８１０の競合度を算定する場合、競合度算定部１０３は、ショップｘ１及び他のショップｘ２〜ｘｎにおけるショップｘ１の商品販売ページに記載された商品Ａの販売価格をショッピングサーバ４００に問合せ、他のショップｘ２〜ｘｎのうち商品Ａの販売価格がショップｘ１の販売価格より安い他のショップが多いほど、競合度を高く設定する。

例えば、「（ニュースレターを作成したショップより販売価格が安い他のショップの数）／（他のショップｘ２〜ｘｎの数）」の値が「０以上０．２未満」、「０．２以上０．４未満」、「０．４以上０．６未満」、「０．６以上０．８未満」及び「０．８以上」の場合は、それぞれ、競合度“１”、“２”、“３”、“４”及び“５”と設定する。

また、例えば、販売条件（ｃ）に基づき、ショップｘ１が作成したニュースレター８００の記事８１０の競合度を算定する場合、競合度算定部１０３は、ショップｘ１及び他のショップｘ２〜ｘｎにおけるショップｘ１の商品販売ページに記載された商品Ａの還元ポイント率をショッピングサーバ４００に問合せ、他のショップｘ２〜ｘｎのうち商品Ａの還元ポイント率がショップｘ１の還元ポイント率より高い他のショップが多いほど、競合度を高く設定する。

例えば、「（ニュースレターを作成したショップより還元ポイント率が高い他のショップの数）／（他のショップｘ２〜ｘｎの数）」の値が「０以上０．２未満」、「０．２以上０．４未満」、「０．４以上０．６未満」、「０．６以上０．８未満」及び「０．８以上」の場合は、それぞれ、競合度“１”、“２”、“３”、“４”及び“５”と設定する。

また、例えば、販売条件（ｄ）に基づき、ショップｘ１が作成したニュースレター８００の記事８１０の競合度を算定する場合、競合度算定部１０３は、ショップｘ１の商品販売ページに記載された商品Ａを他のショップｘ２〜ｘｎが注目商品として販売しているか否かをショッピングサーバ４００に問合せ、他のショップｘ２〜ｘｎのうち商品Ａを注目商品として販売しているショップの数が多いほど、競合度を高く設定する。

例えば、「（商品Ａを注目商品として販売している他のショップの数）／（他のショップｘ２〜ｘｎの数）」の値が「０以上０．２未満」、「０．２以上０．４未満」、「０．４以上０．６未満」、「０．６以上０．８未満」及び「０．８以上」の場合は、それぞれ、競合度“１”、“２”、“３”、“４”及び“５”と設定する。

また、例えば、販売条件（ｅ）に基づき、ショップｘ１が作成したニュースレター８００の記事８１０の競合度を算定する場合、競合度算定部１０３は、ショップｘ１及び他のショップｘ２〜ｘｎにおけるショップｘ１の商品販売ページに記載された商品Ａの送料をショッピングサーバ４００に問合せ、他のショップｘ２〜ｘｎのうち商品Ａの送料がショップｘ１の送料より安い他のショップが多いほど、競合度を高く設定する。あるいは、ショップｘ１の商品Ａの送料が有料の場合、他のショップｘ２〜ｘｎのうち、商品Ａの送料を無料としているショップが多いほど、競合度を高く設定してもよい。

例えば、「（ニュースレターを作成したショップより送料が安い他のショップの数）／（他のショップｘ２〜ｘｎの数）」の値が「０以上０．２未満」、「０．２以上０．４未満」、「０．４以上０．６未満」、「０．６以上０．８未満」及び「０．８以上」の場合は、それぞれ、競合度“１”、“２”、“３”、“４”及び“５”と設定する。

また、例えば、販売条件（ｆ）に基づき、ショップｘ１が作成したニュースレター８００の記事８１０の競合度を算定する場合、競合度算定部１０３は、ショップｘ及び他のショップｘ２〜ｘｎにおける送料が無料になるための購入金額をショッピングサーバ４００に問合せ、他のショップｘ２〜ｘｎのうち送料が無料になるための購入金額がショップｘ１より安い他のショップが多いほど、競合度を高く設定する。

例えば、「（ニュースレターを作成したショップより送料が無料になるための購入金額が安い他のショップの数）／（他のショップｘ２〜ｘｎの数）」の値が「０以上０．２未満」、「０．２以上０．４未満」、「０．４以上０．６未満」、「０．６以上０．８未満」及び「０．８以上」の場合は、それぞれ、競合度“１”、“２”、“３”、“４”及び“５”と設定する。

なお、競合度算定部１０３は、販売条件（ａ）〜（ｆ）のうち複数の販売条件に基づいて、記事の競合度を算定するようにしてもよい。例えば、上記のように販売条件（ａ）〜（ｆ）のそれぞれに基づいて競合度を算定し、それらの平均を、記事の最終的な競合度としてもよい。

また、販売条件（ｂ）、（ｃ）に関して、他のショップｘ２〜ｘｎの販売価格／還元ポイント率からショップｘ１の販売価格／還元ポイント率を引いた差分を求め、この差分が大きい程、競合度を高く設定するようにしてもよい。

また、販売条件（ａ）〜（ｆ）に関して、上記のように割合に基づいて競合度を算定するのではなく、ショップの数そのものが多い程、競合度を高く設定するようにしてもよい。

また、販売条件（ａ）〜（ｆ）の他に、（ｇ）他のショップが過去に配信したニュースレターに、抽出された商品情報に係る商品に関する記事が記載されていたか否か、を販売条件としてもよい。

通常、電子市場において、他のショップが配信したニュースレターをショップが入手するのは困難であり、電子市場が発行元のショップの許可無くニュースレターの内容を提供することはできない。よって、他のショップのニュースレターに抽出された商品情報に係る商品に関する記事が記載されていたか否かは、ショップに提供せず、ショップに知得されないようにする。したがって、販売条件（ｇ）を競合度の算定に用いる場合は、他の販売条件（ａ）〜（ｆ）と組み合わせて、算定に用いることとする。

配信部１０４は、算定された常連度が、算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、記事を含むニュースレターを配信する。

非流出条件とは、この条件を満たすと、ショップが作成した記事を見たサブスクライバが他のショップへ流出しないと考えられる条件であり、競合度に対する常連度の値で表される。ショップが作成した記事の競合度が低い場合、その記事を読んだサブスクライバが、他のショップへ流出する可能性は低いので、記事を作成したショップに対する常連度の低いサブスクライバに当該記事が含まれるニュースレターを配信しても、サブスクライバは他のショップに流出する可能性は低い。一方、ショップが作成した記事の競合度が高い場合は、その記事を読んだサブスクライバが、他のショップへ流出する可能性は高いので、常連度の高いサブスクライバでなければ、他のショップに流出してしまう恐れがある。

例えば、非流出条件は、競合度が“１”の場合は常連度が“１以上”、競合度が“２”の場合は常連度が“２以上”、競合度が“３”の場合は常連度が“３以上”、競合度が“４”の場合は常連度が“４以上”、競合度が“５”の場合は常連度が“５”とする。

例えば、ショップｘ１が作成したニュースレター８００の記事８１０の競合度が“３”と算定されたとする。配信部１０４は、図６の常連度テーブル７００ａを参照して、ショップｘ１のニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバｘ１−１〜ｘ１−ｍのうち、常連度が“３以上”のサブスクライバを特定し、特定されたサブスクライバにニュースレター８００を配信する。

本実施形態によれば、ニュースレターに含まれる記事の内容に応じて、他のショップに流出しにくいサブスクライバにニュースレターを配信することができるので、ニュースレターを作成するショップは配信先を適切に選定することができる。また、ショップには他のショップのニュースレターの内容を開示すること無く、他のショップの販売状況を考慮して、ショップが作成したニュースレターが有効なサブスクライバに配信することができる。

取得部１０５は、ニュースレターが配信されたサブスクライバの、ニュースレターに含まれる記事に記載された商品情報に係る商品に対する反応を取得する。

商品に対する反応とは、ニュースレターに記載された商品情報に係る商品を、配信を受けたサブスクライバが購入することである。

例えば、取得部１０５は、ニュースレターが配信された後、一定期間経過してから、ショッピングサーバ４００に、ニュースレターを配信したサブスクライバがニュースレターに含まれた記事に係る商品を、購入したか否か、購入した場合どのショップから購入したかを問い合わせる。そして、取得部１０５は、取得した反応を、記事の競合度及びサブスクライバの常連度と対応付けて、図７の反応履歴テーブル７００ｂに登録する。

反応履歴テーブル７００ｂは、ニュースレターを発行したショップのショップＩＤ ７００ｂ１と、ニュースレターに含まれる記事の記事ＩＤ ７００ｂ２と、記事の競合度７００ｂ３と、ニュースレターが配信されたサブスクライバのサブスクライバＩＤ ７００ｂ４と、サブスクライバの常連度７００ｂ５と、記事に係る商品に対するサブスクライバの反応７００ｂ６と、が対応付けて登録されている。例えば、図７の反応履歴テーブル７００ｂの１行目は、ショップｘ１（ショップＩＤ ７００ｂ１が“ｘ１”）が発行したニュースレターに含まれる記事８１０（記事ＩＤ ７００ｂ２が“８１０”）の競合度７００ｂ３は“３”であり、ニュースレターの配信を受けたサブスクライバｘ１−１（サブスクライバＩＤ ７００ｂ４が“ｘ１−１”）のショップｘ１に対する常連度７００ｂ５は“５”であり、サブスクライバｘ１−１は記事８１０に係る商品をショップｘ１から購入したこと（反応７００ｂ６が“ｘ１から購入”）を示す。

流出度算定部１０６は、取得された反応に基づいて、サブスクライバが他のショップで購入した割合を示す流出度を算定する。

流出度とは、ニュースレターの配信を受けたサブスクライバが、ニュースレターに含まれる記事に係る商品を、ニュースレターを発行したショップから購入せず、他のショップから購入した割合である。

例えば、流出度算定部１０６は、図７の反応履歴テーブル７００ｂを参照して、記事の競合度及びサブスクライバの常連度の組み合わせ毎に流出度を求める。流出度算定部１０６は、図８の流出度テーブル７００ｃに求めた流出度を登録する。

流出度テーブル７００ｃは、ニュースレターに含まれる記事の競合度７００ｃ１と、ニュースレターが配信されたサブスクライバの常連度７００ｃ２と、流出度７００ｃ３と、が対応付けて登録されている。例えば、図８の流出度テーブル７００ｃの１行目は、競合度７００ｃ１が“１”の記事に係る商品は、常連度７００ｃ２が“１”のサブスクライバによって、“０．６”の割合で（流出度７００ｃ３が“０．６”）、ニュースレターを発行したショップではなく他のショップから購入されたことを示す。

調節部１０７は、サブスクライバの常連度と、ニュースレターに含まれる記事の競合度と、流出度と、に基づいて、非流出条件を調節する。

例えば、調節部１０７は、図８の流出度テーブル７００ｃを参照して、競合度に対して、流出度が０．５以下になる常連度を非流出条件とするよう調節する。例えば、「競合度が“１”の場合、常連度が“１以上”」と定めていた非流出条件を、「競合度が“１”の場合、常連度が“２以上”」と変更する。

そして、次回以降、配信部１０４は、競合度が“１”と算定された記事を含むニュースレターを、常連度が“２以上”のサブスクライバに配信する。

このように、ショップが発行したニュースレターに含まれる記事に係る商品を、配信を受けたサブスクライバが他のショップで購入した割合に基づいて、配信先を選定することにより、他のショップに流出する可能性の高いサブスクライバにはニュースレターを配信しないよう調節することができる。

受付部１０８は、記事の草稿を受け付ける。

例えば、受付部１０８は、ショップｘ１からニュースレター８００の記事８１０の草稿を受け付ける。

提示部１０９は、草稿が受け付けられると、草稿に係る記事に記載された商品情報に係る商品の競合度、又は、非流出条件を満たすサブスクライバの数を提示する。

例えば、ショップｘ１から記事８１０の草稿が受け付けられると、抽出部１０２は、記事８１０の商品情報を抽出し、競合度算定部１０３は、記事の競合度を算定する。そして、提示部１０９は、算定された競合度を、ショップｘ１に提示する。あるいは、ショップｘ１から記事８１０の草稿が受け付けられると、常連度算定部１０１は、ショップｘ１のサブスクライバｘ１−１〜ｘ１−ｍの常連度を算定し、抽出部１０２は、記事８１０の商品情報を抽出し、競合度算定部１０３は、記事の競合度を算定する。そして、配信部１０４が、非流出条件を満たすサブスクライバを特定すると、提示部１０９は、特定されたサブスクライバの数をショップｘ１に提示する。

例えば、図９に示すような、メッセージ９００をショップｘ１のショップ端末３００に送信する。

なお、各サブスクライバの常連度も、サブスクライブされているショップに提示してもよいが、他のショップのニュースレターをサブスクライブしているか否かに基づいて常連度を算定した場合、他のショップのニュースレターのサブスクライブ状況に関する情報は提示しない。

また、提示部１０９は、記事の草稿に複数の商品に関する商品情報が含まれている場合は、それぞれの商品情報から求めた競合度をそれぞれ提示してもよい。また、それぞれの商品について、非流出条件を満たすサブスクライバの数を提示してもよい。

このような構成により、ニュースレターに含む記事の作成に際し、ショップにとって有益な情報を提供することができる。また、他のショップのサブスクライブ状況はショップに提示しないので、他のショップの開示されていない情報を秘匿にしつつ、有益な情報を提供することができる。

また、記事には、複数の商品についての商品情報が記載され、競合度算定部１０３は、複数の商品のうち所定の商品属性を有する商品について競合度を算定し、配信部１０４は、常連度が、競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバにニュースレターを配信するようにしてもよい。

所定の商品属性とは、例えば、その商品が注目商品であるか否か、注目商品と一緒に購入されることを狙った商品（付随商品）であるか否か等、ショップの販売方針に基づく属性である。所定の商品属性は、配信装置１００の使用者／管理者が適宜設定することができる。

例えば、ショップｘ１が作成した記事には複数の商品Ａ、Ｂ、Ｃについての情報が記載され、商品Ａが注目商品であり、商品Ｂ、Ｃは付随商品であるとする。ショップｘ１は、商品Ａが注目商品であることを指定して、ニュースレターを配信装置１００に送信する。競合度算定部１０３は、注目商品である商品Ａについて競合度を算定し、配信部１０４は、商品Ａの競合度に対して、サブスクライバｘ１−１〜ｘ１−ｍのうち常連度が非流出条件を満たすサブスクライバに、商品Ａ、Ｂ、Ｃに関する記事が含まれるニュースレターを配信する。

このような構成により、ショップの販売方針を考慮した配信先の選定をおこなうことができる。

（４．実施形態の配信装置の動作）
本実施形態の配信装置１００の動作について説明する。配信装置１００は、例えば、電源が投入されると、図１０に示す配信処理を開始する。

受付部１０８は、ショップからニュースレターの草稿を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１０１）。受付部１０８が、ニュースレターの草稿を受け付けたと判断すると（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、常連度算定部１０１は、当該ショップのニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの行動を取得する（ステップＳ１０２）。一方、受付部１０８が、ニュースレターの草稿を受け付けていないと判断すると（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、そのまま待機する。

例えば、受付部１０８が、ショップｘ１からニュースレター８００の記事８１０の草稿を受け付けると、常連度算定部１０１は、ショップｘ１のニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバｘ１−１〜ｘ１−ｍについて、ショップｘ１及びショップｘ１と競合する他のショップｘ２〜ｘｎにおける購入履歴を取得する。一方、電子市場で商品を販売するいずれのショップからも草案を受け付けない場合は、そのまま待機する。

常連度算定部１０１は、サブスクライバのショップに対する常連度を、取得した行動に基づいて算定する（ステップＳ１０３）。

例えば、常連度算定部１０１は、サブスクライバｘ１−１の常連度を、「（サブスクライバｘ１−１によるショップｘ１での購入回数）／（サブスクライバｘ１−１によるショップｘ１及び他のショップｘ２〜ｘｎでの総購入回数）」の値が大きい程、ショップｘ１に対する常連度が高くなるように設定する。常連度算定部１０１は、サブスクライバｘ１−２〜ｘ１−ｍの常連度についても同様に設定する。

抽出部１０２は、ショップがサブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する（ステップＳ１０４）。

例えば、抽出部１０２は、ショップｘ１が作成したニュースレター８００に含まれる記事８１０に記載された商品販売ページのＵＲＬ ８１１を抽出する。

競合度算定部１０３は、電子市場において抽出された商品情報に係る商品を他のショップが販売する販売条件を取得する（ステップＳ１０５）。

例えば、競合度算定部１０３は、他のショップｘ２〜ｘｎが、商品販売ページのＵＲＬ ８１１に記載された商品Ａを販売しているか否かを示す販売状況に関する情報を取得する。

競合度算定部１０３は、記事の競合度を、販売条件に基づいて算定する（ステップＳ１０６）。

例えば、競合度算定部１０３は、「（商品Ａを販売している他のショップの数）／（他のショップｘ２〜ｘｎの数）」の値が大きい程、競合度を高く設定する。

配信部１０４は、算定された常連度が、算定された競合度に対して非流出条件を満たすか否か判定する（ステップＳ１０７）。

例えば、ショップｘ１が作成した記事８１０の競合度が“３”と算定され、非流出条件が競合度“３”の場合は常連度“３以上”と定められている場合、配信部１０４は、図６の常連度テーブル７００ａを参照して、ショップｘ１のニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバｘ１−１〜ｘ１−ｍのうち、常連度が“３以上”のサブスクライバを特定する。

提示部１０９は、草稿に係る記事に記載された商品情報に係る商品の競合度、又は、非流出条件を満たすサブスクライバの数を提示する（ステップＳ１０８）。

例えば、提示部１０９は、図９に示すように、記事８１０の競合度及び非流出条件を満たすサブスクライバの数が記されたメッセージ９００をショップｘ１のショップ端末３００に送信する。

配信部１０４は、草稿を作成したショップからニュースレターの配信の指示を受け付けたか否か、判断する（ステップＳ１０９）。配信部１０４は、草稿を作成したショップからニュースレターの配信の指示を受け付けたと判断すると、ステップＳ１０７で特定されたサブスクライバに当該ニュースレターを配信する（ステップＳ１１０）。一方、配信部１０４は、草稿を作成したショップからニュースレターの配信の指示を受け付けていないと判断すると（ステップＳ１０９；Ｎｏ）、ステップＳ１０１に戻る。

例えば、ショップｘ１に記事８１０の競合度及び非流出条件を満たすサブスクライバの数を提示した後、ショップｘ１から記事８１０を含むニュースレター８００の配信の指示を受け付けると、配信部１０４は、ショップｘ１のニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバｘ１−１〜ｘ１−ｍのうち非流出条件を満たすサブスクライバにニュースレター８００を配信する。一方、ショップｘ１からニュースレター８００の配信の指示を受け付けない場合は、ステップＳ１０１に戻る。

なお、配信処理は上記に限らず、例えば、ステップＳ１０７において、取得部１０５が、過去に配信装置１００よりニュースレターが配信されたサブスクライバの当該ニュースレターに記載された商品に対する反応を取得し、流出度算定部１０６が、流出度を算定し、調節部１０７が、サブスクライバの常連度と、ニュースレターに含まれる記事の競合度と、流出度と、に基づいて、非流出条件を調節するようにしてもよい。そして、調節された非流出条件に基づいて、配信部１０４は、非流出条件を満たすか否か判定する。

本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、この発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。すなわち、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、この発明の範囲内とみなされる。

１００ 配信装置
１０１ 常連度算定部
１０２ 抽出部
１０３ 競合度算定部
１０４ 配信部
１０５ 取得部
１０６ 流出度算定部
１０７ 調節部
１０８ 受付部
１０９ 提示部
２００ サブスクライバ端末
３００ ショップ端末
４００ ショッピングサーバ
５００ インターネット
６００ 情報処理装置
６０１ ＣＰＵ
６０２ ＲＯＭ
６０３ ＲＡＭ
６０４ 記憶装置
６０５ ＮＩＣ
６０６ 画像処理部
６０７ 音声処理部
６０８ ディスプレイ
６０９ スピーカ
６１０ コントローラ
８００ ニュースレター
８１０ 記事
８１１ ＵＲＬ
９００ メッセージ

Claims (7)

1. ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの前記ショップに対する常連度を、前記ショップ及び前記ショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場における前記サブスクライバの行動に基づいて算定する常連度算定部と、
   前記ショップが前記サブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する抽出部と、
   前記記事の競合度を、前記抽出された商品情報に係る商品を前記電子市場において前記他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する競合度算定部と、
   前記算定された常連度が、前記算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、前記記事を含む前記ニュースレターを配信する配信部と、
   を備え、
   前記常連度は、前記他のショップが発行する他のニュースレターを前記サブスクライバがサブスクライブしているか否か、に基づいて算定され、
   前記競合度は、前記他のニュースレターに含まれていた他の記事に前記抽出された商品情報に係る商品が記載されていたか否か、に基づいて算定され、
   前記配信部は、前記ニュースレターを前記他のショップへ配信しない
   ことを特徴とする配信装置。
2. 前記ニュースレターが配信された前記サブスクライバの、前記ニュースレターに含まれる記事に記載された商品情報に係る商品に対する反応を取得する取得部と、
   前記取得された反応に基づいて、前記サブスクライバが前記他のショップで購入した割合を示す流出度を算定する流出度算定部と、
   前記サブスクライバの前記常連度と、前記ニュースレターに含まれる記事の前記競合度と、前記流出度と、に基づいて、前記非流出条件を調節する調節部と、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の配信装置。
3. 前記記事の草稿を受け付ける受付部と、
   前記草稿が受け付けられると、前記草稿に係る記事に記載された商品情報に係る商品の前記競合度、又は、前記非流出条件を満たす前記サブスクライバの数を提示する提示部と、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の配信装置。
4. 前記記事には、複数の商品についての商品情報が記載され、
   前記競合度算定部は、前記複数の商品のうち、所定の商品属性を有する商品について、前記競合度を算定し、
   前記配信部は、前記常連度が、前記競合度に対して前記非流出条件を満たすサブスクライバに前記ニュースレターを配信する
   ことを特徴とする請求項１に記載の配信装置。
5. 配信装置が実行する配信方法であって、
   前記配信装置が、ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの前記ショップに対する常連度を、前記ショップ及び前記ショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場における前記サブスクライバの行動に基づいて算定する常連度算定工程と、
   前記配信装置が、前記ショップが前記サブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する抽出工程と、
   前記配信装置が、前記記事の競合度を、前記抽出された商品情報に係る商品を前記電子市場において前記他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する競合度算定工程と、
   前記配信装置が、前記算定された常連度が、前記算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、前記記事を含む前記ニュースレターを配信する配信工程と、
   を備え、
   前記常連度は、前記他のショップが発行する他のニュースレターを前記サブスクライバがサブスクライブしているか否か、に基づいて算定され、
   前記競合度は、前記他のニュースレターに含まれていた他の記事に前記抽出された商品情報に係る商品が記載されていたか否か、に基づいて算定され、
   前記配信工程では、前記ニュースレターを前記他のショップへ配信しない
   ことを特徴とする配信方法。
6. コンピュータを、
   ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの前記ショップに対する常連度を、前記ショップ及び前記ショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場における前記サブスクライバの行動に基づいて算定する常連度算定部、
   前記ショップが前記サブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する抽出部、
   前記記事の競合度を、前記抽出された商品情報に係る商品を前記電子市場において前記他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する競合度算定部、
   前記算定された常連度が、前記算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、前記記事を含む前記ニュースレターを配信する配信部、
   として機能させ、
   前記常連度は、前記他のショップが発行する他のニュースレターを前記サブスクライバがサブスクライブしているか否か、に基づいて算定され、
   前記競合度は、前記他のニュースレターに含まれていた他の記事に前記抽出された商品情報に係る商品が記載されていたか否か、に基づいて算定され、
   前記配信部は、前記ニュースレターを前記他のショップへ配信しない
   ことを特徴とするプログラム。
7. コンピュータを、
   ショップが発行するニュースレターをサブスクライブしているサブスクライバの前記ショップに対する常連度を、前記ショップ及び前記ショップと競合する他のショップが商品を販売する電子市場における前記サブスクライバの行動に基づいて算定する常連度算定部、
   前記ショップが前記サブスクライバに配信すべき記事に記載された商品情報を抽出する抽出部、
   前記記事の競合度を、前記抽出された商品情報に係る商品を前記電子市場において前記他のショップが販売する販売条件に基づいて算定する競合度算定部、
   前記算定された常連度が、前記算定された競合度に対して非流出条件を満たすサブスクライバに、前記記事を含む前記ニュースレターを配信する配信部、
   として機能させ、
   前記常連度は、前記他のショップが発行する他のニュースレターを前記サブスクライバがサブスクライブしているか否か、に基づいて算定され、
   前記競合度は、前記他のニュースレターに含まれていた他の記事に前記抽出された商品情報に係る商品が記載されていたか否か、に基づいて算定され、
   前記配信部は、前記ニュースレターを前記他のショップへ配信しない
   ことを特徴とするプログラムを記録した非一時的なコンピュータ読取可能な情報記録媒体。

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