JP6489636B2 - 情報収集装置、交通量評価システム、案内設備、情報収集方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、例えば交通量に係る情報を収集する情報収集装置、当該情報の評価を行う交通量評価システム、及び、当該情報を収集するための案内設備、情報収集方法及びプログラムに関する。

従来より、市街地における道路上の自動車や歩行者を含む交通状況、とりわけ混雑や渋滞の情況を把握する一般的な手段としては、ＴＶカメラやトラフィックカウンタ（断面交通量計）等の固定設備を、沿道等の交通状況の把握に必要な位置に設置して、情報の収集行うセンシング手段が知られている。

一方、近年、スマートフォンに代表されるカメラ付きの可搬情報機器の一般ユーザへの浸透は目覚ましい。
例えば、特許文献１及び特許文献２では、コンピュータネットワーク上に投稿された投稿文の内から、ユーザが必要とする交通情報に関する情報が投稿された投稿文のみを抽出して提供する投稿文提供システムが開示されている。
また、特許文献３では、ユーザ等により自発的に提供されたテキスト又は音声からなる投稿情報を、投稿情報に関連付けられた位置情報に基づき地図上に表示させるシステムが開示されている。

特開２０１３−５０９１６号公報 特開２０１３−９７６９０号公報 特許第５３３３６７３号公報

固定設備によるセンシング手段では、交通状況の把握に必要な位置に固定設備を配置することにより、画像や映像による客観的で精度の高い情報の取得が可能である。しかしながら、道路の全域に至る細かな交通状況を管制センター等の遠隔地から把握するためには、数多くの固定設備を設置する必要がある。このため、固定設備の設置に多大なコストが必要となる可能性がある。

一方、特許文献１〜３に開示されているシステムにおいては、ユーザがテキスト又は音声により任意の内容を投稿情報として投稿することで、固定設備に頼らずに情報収集を行うことができる。しかしながら、このような投稿情報に含まれる交通情報はユーザの主観に基づくものであり、投稿するユーザによって情報の精度に差が生じる可能性がある。このため、投稿情報に関連づけられた位置から離れた利用者が、正確な交通情報を把握できない可能性がある。
また、ユーザは任意の位置で投稿情報の投稿を行うため、交通状況の把握に必要な位置の投稿情報が投稿されない可能性がある。

本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであって、交通状況把握に必要な所定の位置において、コストを抑えつつ、交通量の評価に利用可能な客観的なデータを収集することができる情報収集装置、交通量評価システム、案内設備、情報収集方法及びプログラムを提供する。

上記課題を解決するため、本発明は以下の手段を採用している。

本発明の一態様によれば、情報収集装置（１００）は、情報収集のための撮影部（１１０）を有する情報収集装置であって、予め設定された情報収集位置（Ｌ）に対応する撮影に係る撮影属性情報（Ｄ１０）を取得する撮影属性情報取得部（１４２）と、前記撮影属性情報に基づいて撮影方法を案内する案内情報（Ｄ２０）を生成する案内情報生成部（１４３）と、を備える。

このような情報収集装置によれば、情報収集装置を所持する情報提供者（Ａ）は、予め設定された情報収集位置において、撮影属性情報取得部により取得された撮影属性情報に基づいて生成された案内情報を参照して撮影を行う。
これにより、交通状況把握に必要な情報収集位置において、大掛かりな固定設備を使用することなく、情報提供者が所持する情報収集装置によって、客観的な情報である撮影データを取得することが可能となる。

本発明の一態様によれば、上述の情報収集装置において、前記撮影属性情報取得部は、前記情報収集位置に設けられた撮影属性情報提供部（３１１）に関連して提供される前記撮影属性情報を取得する。

このような構成とすることで、撮影属性情報取得部は、情報収集位置に設けられた撮影属性情報提供部から撮影属性情報を取得する。
これにより、情報収集位置に対応する撮影属性情報をその場で取得できるので、情報提供者は、情報収集位置に行けば、撮影に必要な情報である撮影属性情報を容易に取得することができる。また、情報提供者は情報収集位置に対応する撮影属性情報の検索や入力を自ら行わずに、撮影属性情報を取得することができる。従って、情報提供者の負担を軽減することができる。

本発明の一態様によれば、上述の情報収集装置において、前記案内情報生成部は、撮影対象を挟むように前記情報収集位置と対向配置された撮影ターゲット（３２０）の撮影データ上における撮影位置を指定するためのターゲット撮影位置情報（５２４）を含む案内情報を生成する。

このような構成とすることで、案内情報生成部は、撮影対象を挟むように撮影属性情報提供部と対向配置された撮影ターゲットの撮影データ上における撮影位置を指定するためのターゲット撮影位置情報を含む案内情報を生成する。
ターゲット特定情報を含む案内情報を参照することにより、情報提供者は、情報収集位置からどの方向及び角度に向かって撮影を行えば良いかを容易に把握することができる。これにより、情報収集位置における交通状況の把握がしやすいアングル及び構図で撮影を行うことができる。この結果、交通状況の把握が容易となる客観的な情報として、採取画像を取得することができる。

本発明の一態様によれば、上述の情報収集装置において、前記撮影属性情報取得部は、少なくとも前記情報収集位置に対応する撮影回数を含む撮影属性情報を取得する。

このような構成とすることで、撮影属性情報取得部は、情報収集位置に対応する撮影回数を含む撮影属性情報を取得する。
これにより、情報収集位置の配置された場所に応じて撮影回数を指定することができる。このため、精度の高い交通の流速等の情報が求められる情報収集位置では、複数回の撮影を連続して行うことができる。この結果、当該情報収集位置における車両の移動量を把握し、当該移動量に基づいて車速等の情報を解析可能な、複数の連続した撮影データを取得できる。

本発明の一態様によれば、上述の情報収集装置において、情報収集装置は、外部サーバに投稿する情報であって、前記撮影部により撮影された撮影データと、前記撮影属性情報取得部により取得された前記撮影属性情報に含まれる前記情報収集位置を特定するための地点情報と、を有する投稿情報（Ｄ３０）を生成する投稿情報生成部（１４４）を更に備える。

このような構成とすることで、情報収集装置は投稿情報を生成し、外部サーバへ当該投稿情報を投稿する。
これにより、情報提供者が所持する情報収集装置から、情報収集位置に関する撮影データ及び地点情報を外部サーバで収集することができる。

本発明の一態様によれば、交通量評価システム（１）は、上述の情報収集装置と、前記情報収集装置の前記撮影部により撮影された撮影データを取得する投稿情報取得部（２１１）と、当該撮影データに基づいて交通量を評価する交通量評価部（２１３）と、を備える。

このような構成とすることで、情報提供者が所持する情報収集装置により取得された情報収集位置の撮影データを投稿情報取得部により取得する。また、交通量評価部により当該撮影データに基づき情報収集位置の交通量を評価する。
これにより、交通量評価システムは、情報収集位置の交通状況を詳細に解析することができる。

本発明の一態様によれば、上述の交通量評価システムにおいて、交通量評価システムは、前記情報収集装置から前記撮影データを取得した場合に、当該撮影データを投稿した情報提供者（Ａ）に対してインセンティブを付与するインセンティブ付与部（２２２）を更に備える。

このような構成とすることで、インセンティブ付与部は、情報収集装置から前記撮影データを取得した場合に、当該撮影データを投稿した情報提供者に対してインセンティブを付与する。
これにより、情報提供者の情報収集意欲を向上させて、より多くの情報を収集することができる。

本発明の一態様によれば、案内設備は、情報収集のための撮影を行うための案内設備（３００）であって、情報収集位置に設けられ、当該情報収集位置と対応する撮影に係る撮影属性情報を提供する撮影属性情報提供部（３１１）と、撮影対象を挟むように前記情報収集位置と対向配置された撮影ターゲット（３２０）と、を備える。

このような構成とすることで、情報提供者は、情報収集位置において撮影属性提供部から撮影属性情報を取得し、撮影ターゲットを含むように撮影を行う。
これにより、情報提供者は情報収集位置に対応する撮影属性情報をその場で取得できるので、情報提供者の負担を軽減することができる。また、情報提供者は、撮影ターゲットを含むように撮影を行うことで、撮影の向き及び角度を容易に把握することができる。このため、画一的な精度を有した撮影データを撮影することが可能となる。

本発明の一態様によれば、情報収集方法は、情報収集のための撮影部を有する情報収集装置を用いた情報収集方法であって、予め設定された情報収集位置に対応する撮影に係る撮影属性情報を取得する撮影属性情報取得ステップと、前記撮影属性情報に基づいて撮影方法を案内する案内情報を生成する案内情報生成ステップと、を有する。

本発明の一態様によれば、プログラムは、情報収集のための撮影部を有する情報収集装置のコンピュータを機能させるプログラムであって、前記コンピュータを、予め設定された情報収集位置に対応する撮影に係る撮影属性情報を取得する撮影属性情報取得手段、前記撮影属性情報に基づいて撮影方法を案内する案内情報を生成する案内情報生成手段、として機能させる。

上述の情報収集装置、交通量評価システム、案内設備、情報収集方法及びプログラムによれば、情報提供者が所持する情報収集装置により収集された情報及び情景に基づき、低コストで精度の高い交通量の評価を行うことができる。

第１の実施形態に係る交通量評価システムの概要を示す図である。 第１の実施形態に係る情報収集装置のブロック図である。 第１の実施形態に係る情報収集装置の案内情報の例を示す図であって、（ａ）は情報収集装置に表示される案内画面の例であり、（ｂ）は案内画面の詳細を示す例である。 第１の実施形態に係る投稿情報の一例を示す図であり、（ａ）は連続撮影属性が「１」の場合の例であり、（ｂ）は連続撮影属性が「２」の場合の例である。 第１の実施形態に係る案内設備を示す概略図であり、（ａ）は案内設備の配置の一例であり、（ｂ）は連続撮影属性が「２」の場合の案内設備の配置例である。 第１の実施形態に係る交通量評価装置のブロック図である。 第１の実施形態に係る投稿情報の重要度の決定基準の一例であり、（ａ）は取得を行う価値のある時刻タイミングの一例であり、（ｂ）は時刻タイミング毎の重要度の一例である。 第１の実施形態に係る採取データストレージに格納される採取データの例を示す図である。 連続撮影属性が「２」である場合の交通量の求め方を示す例であり、（ａ）は車両が撮影された二つの採取画像を示す例であり、（ｂ）は二つの採取画像を重ね合わせた処理画像を示す例であり、（ｃ）及び（ｄ）は処理画像より移動距離を求める方法を示す例である。 第１の実施形態に係る交通量閲覧情報の例を示す図である。 第１の実施形態に係る交通量閲覧情報の例を示す図である。 第１の実施形態に係る交通量閲覧情報の例を示す図である。 第１の実施形態に係るインセンティブデータストレージに格納されるインセンティブテーブルの一例である。 第１の実施形態に係る情報収集装置による情報収集の手順を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係る交通量評価の手順を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係るインセンティブ付与の手順を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係る協力要請の手順を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係る情報収集装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

＜第１の実施形態＞
（全体構成）
以下、本発明の第１の実施形態に係る交通量評価システム１について図１を参照して説明する。
図１は第１の実施形態に係る交通量評価システムの概要を示す図である。
交通量評価システム１は、予め定められた情報収集位置Ｌより撮影対象Ｔの交通量の評価を行うためのシステムである。
交通量評価システム１は、図１に示すように、情報収集装置１００と、交通量評価装置２００と、案内設備３００とを備えている。

本実施形態に係る情報収集装置１００は、図１に示すように、情報収集位置Ｌの地点情報及び撮影対象Ｔの採取画像（撮影データ）を取得するための装置である。本実施形態において、情報収集装置１００は、例えば、情報提供者Ａが所持するスマートフォン等のカメラを備えた可搬情報機器である。
また、本実施形態において、情報収集位置Ｌは情報提供者Ａが情景の撮影を行う位置であり、例えば、一般道路の沿道等に複数定められる。撮影対象Ｔは、道路、及び、道路上を走行している又は道路上に停車している自動車等の車両を含む情景である。情報提供者Ａは歩行者である。

交通量評価装置２００は、情報収集装置１００により取得された情報収集位置Ｌの情報及び撮影対象Ｔの採取画像を収集し、当該撮影対象Ｔの交通量等の交通状況を評価する装置である。

案内設備３００は、情報提供者Ａが情報収集装置１００により撮影対象Ｔを撮影する位置を指定する採取点マーク３１０と、採取点マーク３１０に対応し、情報提供者Ａが情報収集装置１００により撮影を行う方向及び角度を指定するターゲットマーク３２０（撮影ターゲット）とを備えている。採取点マーク３１０は、情報収集装置１００で読み取り可能な識別コード３１１（撮影属性情報提供部）を有している。
本実施形態において、採取点マーク３１０は情報収集位置Ｌと同位置に配置される。

（情報収集装置の構成）
次に、本実施形態の情報収集装置１００の構成について図２〜図４を参照して説明する。
図２は第１の実施形態に係る情報収集装置のブロック図である。
情報収集装置１００は、撮影部１１０と、ユーザインターフェース部１２０と、通信部１３０と、アプリケーション部１４０とを有している。

撮影部１１０は、情報収集装置１００が備えるカメラであり、情報収集位置Ｌより撮影対象Ｔの撮影を行う。本実施形態においては、撮影部１１０が撮影対象Ｔの採取画像として静止画像を撮影する例を示すが、他の実施形態においては動画であってもよい。

ユーザインターフェース部１２０は、表示部１２２と操作部１２１とを有している。表示部１２２は、情報収集装置１００が有する液晶モニタ等の表示画面である。表示部１２２は、撮影部１１０から取り込まれている撮影対象Ｔの画像や、後述のアプリケーション部１４０が生成する情報が表示される。操作部１２１は、情報収集装置１００が有するタッチパネルやハードウェアボタン等であり、情報提供者Ａの操作を後述のアプリケーション部１４０に伝達する。

通信部１３０は、インターネット等の通信回線Ｎを経由して外部サーバと情報の送受信を行う。通信部１３０は、通信回線Ｎとの接続が可能であれば、無線であっても有線であってもよい。

アプリケーション部１４０は、撮影制御部１４１と、撮影属性情報取得部１４２と、案内情報生成部１４３と、投稿情報生成部１４４とを有している。
撮影制御部１４１は、情報提供者Ａが操作部１２１で操作を行った場合、及び、撮影属性情報取得部１４２が取得する撮影属性情報Ｄ１０に基づき自動的に、撮影部１１０の制御して情景の撮影を行う。

撮影属性情報取得部１４２は、採取点マーク３１０が有する識別コード３１１を撮影部１１０で撮影することにより、撮影属性情報Ｄ１０を取得する。
撮影属性情報Ｄ１０は、情報収集位置Ｌの位置を示す地点情報と、ターゲットマーク３２０の採取画像上における取り込み位置を示すターゲットガイド情報と、交通の流速等の情報が求められる情報収集位置Ｌにおいて、複数回の撮影を連続して行えるように、撮影回数を示す連続撮影属性とを含む。
本実施形態において、地点情報は、各情報収集位置Ｌに予め定められたユニークな採取点ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）であるが、他の実施形態では緯度経度であってもよい。また、本実施形態において、連続撮影属性は、撮影回数が１回または２回の場合について説明する。

案内情報生成部１４３は、撮影属性情報取得部１４２が取得した撮影属性情報Ｄ１０に基づき案内情報Ｄ２０を生成する。

図３は第１の実施形態に係る情報収集装置の案内画面の例を示す図であって、（ａ）は情報収集装置に表示される案内画面の例であり、（ｂ）は案内画面の詳細を示す例である。
図３（ａ）に示すように、ユーザインターフェース部１２０の表示部１２２には、案内画面５２１が表示される。案内画面５２１は、図３（ｂ）に示すように、撮影部１１０から取り込まれている情景を表示する情景データ表示部５２３と、案内情報生成部１４３が生成した案内情報Ｄ２０を表示する案内情報表示部５２２とから構成されている。

案内情報生成部１４３は、撮影属性情報取得部１４２が取得した撮影属性情報Ｄ１０の内、ターゲットガイド情報に基づき、ターゲットガイド位置及びターゲットガイドサイズを決定する。案内情報生成部１４３は、決定されたターゲットガイド位置及びターゲットガイドサイズに従って、矩形枠で描画されるターゲットガイド５２４（ターゲット撮影位置情報）を含む案内情報Ｄ２０を生成する。ターゲットガイド５２４は、情報提供者Ａに、ターゲットマーク３２０の採取画像上における撮影位置を指定するための情報である。
なお、案内情報生成部１４３は、撮影属性情報取得部１４２が取得した撮影属性情報Ｄ１０の内、連続撮影属性に基づき、情報提供者Ａに所定回数の撮影を行うことを求める表示を更に含む案内情報Ｄ２０を生成してもよい。
案内情報表示部５２２は、案内情報生成部１４３により生成された案内情報Ｄ２０を表示することにより、情報提供者Ａに対し、情報収集位置Ｌにおいて撮影を行う方向、角度及び撮影回数等を示した撮影方法を案内する。

情景データ表示部５２３は、撮影部１１０が取り込む情景をリアルタイムで更新表示している。つまり、情報提供者Ａが情報収集装置１００を移動させるに従い、情景データ表示部５２３に表示される情景も変化する。情報提供者Ａは、ターゲットガイド５２４の矩形枠内にターゲットマーク３２０が入るように、情報収集装置１００の撮影部１１０を向ける方向及び角度を調整する。

撮影制御部１４１は、案内情報Ｄ２０のターゲットガイド５２４の矩形枠内にターゲットマーク３２０が入ったことを検出すると、撮影対象が情景データ表示部５２３の範囲内に収められたとして撮影可能であると判断する。撮影制御部１４１は、撮影可能であると判断すると、撮影部１１０を制御して情景データ表示部５２３に表示された情景と、案内情報表示部５２２に表示されたターゲットガイド５２４とを採取画像として自動的に撮影する。
なお、撮影制御部１４１は、撮影可能であると判断した場合に、情報提供者Ａに撮影操作を指示するメッセージ等をユーザインターフェース部１２０の表示部１２２に表示してもよい。この場合、情報提供者Ａは、表示部１２２に表示されたメッセージ等に従い、ユーザインターフェース部１２０の操作部１２１で撮影操作を行う。撮影制御部１４１は、情報提供者Ａが撮影操作を行ったことを検出すると、撮影部１１０を制御して情景データ表示部５２３に表示された情景と、案内情報表示部５２２に表示されたターゲットガイド５２４とを採取画像として撮影する。
このように、ターゲットガイド５２４の矩形枠内にターゲットマーク３２０が収まるようにすることにより、情報収集位置Ｌにおける交通状況の把握がしやすいアングル及び構図で撮影を行うことができる。この結果、情報提供者Ａの主観を含まない、客観的な情報である採取画像を取得することが可能となる。また、異なる情報提供者Ａ及び情報収集装置１００によって情報収集位置Ｌにおける撮影が行われた場合であっても、採取画像のアングル及び構図は略同一となるため、同一の情報収集位置Ｌにおける他の採取画像との比較が容易となる。

情景の撮影を行う際、撮影属性情報Ｄ１０の連続撮影属性に「１」（撮影回数は１回）が設定されている場合は、撮影制御部１４１は、撮影を終了するように撮影部１１０を制御する。また、撮影属性情報Ｄ１０の連続撮影属性に「２」（撮影回数２回）が設定されている場合は、撮影制御部１４１は、所定の撮影間隔（Δｔ）で撮影を２回行うように撮影部１１０を制御する。
なお、撮影属性情報Ｄ１０の連続撮影属性に「２」（撮影回数２回）が指定されている場合、案内情報生成部１４３が情報提供者Ａに撮影操作を２回行うことを指示するメッセージ等をユーザインターフェース部１２０の表示部１２２に表示するようにしてもよい。例えば、案内情報生成部１４３は、情報提供者Ａに１回目の撮影操作を行うことを指示する案内情報Ｄ２０を表示部１２２に表示する。情報提供者Ａは、表示部１２２に表示された案内情報Ｄ２０に従い、ユーザインターフェース部１２０の操作部１２１で１回目の撮影操作を行う。撮影制御部１４１は、情報提供者Ａが１回目の撮影操作を行ったことを検出すると、撮影部１１０を制御して情景データ表示部５２３に表示された情景と、案内情報表示部５２２に表示されたターゲットガイド５２４とを採取画像として撮影する。１回目の撮影が完了すると、案内情報生成部１４３は、情報提供者Ａに２回目の撮影操作を行うことを指示する案内情報Ｄ２０を表示部１２２に表示する。情報提供者Ａは、表示部１２２に表示された案内情報Ｄ２０に従い、操作部１２１で２回目の撮影操作を行う。撮影制御部１４１は、情報提供者Ａが２回目の撮影操作を行ったことを検出すると、撮影部１１０を制御して情景データ表示部５２３に表示された情景と、案内情報表示部５２２に表示されたターゲットガイド５２４とを採取画像として撮影する。

投稿情報生成部１４４は、外部サーバに投稿する投稿情報Ｄ３０を生成する。本実施形態において、外部サーバは、ＳＮＳ（ソーシャルネットワークサービス）である。
図４は第１の実施形態に係る投稿情報の一例を示す図であり、（ａ）は連続撮影属性が「１」の場合の例であり、（ｂ）は連続撮影属性が「２」の場合の例である。
投稿情報Ｄ３０は、撮影部１１０により撮影された採取画像と、当該採取画像の撮影を行った日時を示す採取日時と、当該撮影を行った情報収集位置Ｌの採取点ＩＤ及び連続撮影属性と、情報提供者Ａが任意で入力する説明と、キーワードと、ユーザＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）とを含む。

投稿情報Ｄ３０は、撮影部１１０により１回のみ撮影が行われた場合は、図４（ａ）に示すように１つの採取画像を有する。また、投稿情報Ｄ３０は、撮影部１１０により２回の撮影が行われた場合は、図４（ｂ）に示すように２つの採取画像を有する。

投稿情報Ｄ３０の採取点ＩＤ及び連続撮影属性は、撮影属性情報取得部１４２が取得した撮影属性情報Ｄ１０に含まれる採取点ＩＤ及び連続撮影属性と同じ値が用いられる。

投稿情報Ｄ３０の説明は、情報提供者Ａがユーザインターフェース部１２０の操作部１２１で入力した文字情報である。また、情報収集装置１００が音声による文字入力機能を有するスマートフォン等である場合は、情報提供者Ａは、音声より文字情報を入力してもよい。説明は、情報提供者Ａが撮影対象Ｔに関する寸評や説明を任意で入力することができる。説明は空欄（空データ）であってもよい。

投稿情報Ｄ３０のキーワードは、投稿情報Ｄ３０が投稿される外部サーバ（ＳＮＳ）において、当該投稿情報Ｄ３０が撮影対象Ｔの交通量を評価するための投稿情報Ｄ３０であることを識別するために付加される情報である。キーワードには、予め定められた文字列が入力される。

投稿情報Ｄ３０のユーザＩＤは、投稿者が情報提供者Ａであることを示すユニークなＩＤである。本実施形態のようにＳＮＳへ投稿情報Ｄ３０の投稿を行う場合は、ＳＮＳのユーザアカウントをユーザＩＤとして設定する。なお、情報提供者Ａが一意に識別可能であれば、Ｅｍａｉｌアドレスでもよい。

投稿情報生成部１４４は、投稿情報Ｄ３０の各データが入力されると、当該投稿情報Ｄ３０を通信回線Ｎを通じて外部サーバ（ＳＮＳ）へ投稿するよう、通信部１３０に指令を出す。

（案内設備の構成）
次に、本実施形態の案内設備３００の構成について図５を参照して説明する。
図５は第１の実施形態に係る案内設備を示す概略図であり、（ａ）は案内設備の配置の一例であり、（ｂ）は連続撮影属性が「２」の場合の案内設備の配置例である。
案内設備３００は、複数の位置に設けられている。例えば、図５（ａ）に示すように、第一道路Ｒ１と第二道路Ｒ２とが交差する交差点と、第一道路Ｒ１の沿道とに、複数の案内設備３００（第一案内設備３００ａ、第二案内設備３００ｂ及び第三案内設備３００ｃ）とが設けられている。

案内設備３００は、情報提供者Ａに撮影を行う位置（情報収集位置Ｌ）を示すための採取点マーク３１０と、撮影する方向及び角度とを示すためのターゲットマーク３２０（撮影ターゲット）とを有する。
採取点マーク３１０は、情報提供者Ａが撮影対象Ｔの撮影を行う位置を指定するマークである。採取点マーク３１０は、路上ペイントや街頭ポスター等、どのような形態であってもよい。また、採取点マーク３１０は、識別コード３１１（撮影属性情報提供部）を有する。本実施形態において、識別コード３１１は、例えばＱＲコード（登録商標）のような、当該コード自体に撮影属性情報が格納されている二次元コードであるが、これに限定されない。他の実施形態においては、識別コード３１１は、当該コード自体に撮影属性情報が格納されていない単なる図形、文字及び記号等であってもよい。この場合、各識別コード３１１に相当する当該図形等及び撮影属性情報を関連付けたテーブルを予め外部サーバ等に記憶しておき、情報収集装置１００により撮影された識別コード３１１の図形等を、外部サーバに記録された図形等と比較及び照合を行うことにより、当該図形等に対応する撮影属性情報を呼び出すようにしてもよい。

ターゲットマーク３２０は、撮影対象を挟むように採取点マーク３１０と対向配置されている。情報提供者Ａが情報収集装置１００により、採取点マーク３１０の設けられている位置から撮影対象Ｔを撮影する際に、撮影の方向や角度を指定するためのマークである。

図５（ａ）の例では、第一道路Ｒ１と第二道路Ｒ２との交差点において、第一道路Ｒ１の第一側且つ第二道路Ｒ２の第一側に第一採取点マーク３１０ａが配置され、第一道路Ｒ１の第二側且つ第二道路Ｒ２の第二側に第一ターゲットマーク３２０ａが配置されている。このように、第一案内設備３００ａは、交差点を挟んで対向するように配置された第一採取点マーク３１０ａと第一ターゲットマーク３２０ａとを有している。なお、第一採取点マーク３１０ａが設けられている位置を第一情報収集位置Ｌ１とする。

また、第二案内設備３００ｂは、第一道路Ｒ１の第二側且つ第二道路Ｒ２の第一側に配置された第二採取点マーク３１０ｂと、第一道路Ｒ１の第一側且つ第二道路Ｒ２の第二側に配置された第二ターゲットマーク３２０ｂとを有している。なお、第二採取点マーク３１０ｂが設けられている位置を第二情報収集位置Ｌ２とする。

案内設備３００が設けられる位置は交差点に限られない。図５（ａ）に示すように、第三案内設備３００ｃは、第一道路Ｒ１の第一側に配置された第三採取点マーク３１０ｃと、第一道路Ｒ１の第二側であって、第三採取点マーク３１０ｃよりも第二道路Ｒ２から離間した位置に配置された第三ターゲットマーク３２０ｃとを有している。なお、第三採取点マーク３１０ｃが設けられた位置を第三情報収集位置Ｌ３とする。

本実施例において、第三案内設備３００ｃの第三ターゲットマーク３２０ｃは、第三採取点マーク３１０ｃよりも第二道路Ｒ２から離間した位置に配置されている例を示したが、第三ターゲットマーク３２０ｃが第三採取点マーク３１０ｃよりも第二道路Ｒ２に近い位置に配置されていてもよい。採取点マーク３１０及びターゲットマーク３２０の配置は、交通状況の解析に必要な情景が撮影できるように、撮影対象Ｔの道路の形状やどの車線の撮影を行うか等に応じて適宜変更可能である。

また、図５（ｂ）には、連続撮影属性に「２」が設定されている第四案内設備３００ｄの例を示す。第四案内設備３００ｄは、第三道路Ｒ３の第一側に配置された第四採取点マーク３１０ｄと、第三道路Ｒ３の第二側に配置された第四ターゲットマーク３２０ｄとを有している。このとき、第四採取点マーク３１０ｄと第四ターゲットマーク３２０ｄとを結ぶ仮想線が第三道路Ｒ３と直交するように、第四案内設備３００ｄが配置されている。なお、第四採取点マーク３１０ｄが設けられた位置を第四情報収集位置Ｌ４とする。

（交通量評価装置の構成）
次に、本実施形態の交通量評価装置２００の構成について、図６〜１２及び図４に示す投稿情報Ｄ３０を参照して説明する。
図６は第１の実施形態に係る交通量評価装置のブロック図である。
交通量評価装置２００は、図６に示すように、複数（例えば１〜ｎ台）の情報収集装置１００により生成された投稿情報Ｄ３０を通信回線Ｎを介して収集し、撮影対象Ｔの交通量を投稿情報Ｄ３０に基づいて評価する装置である。

交通量評価装置２００は、交通量解析部２１０と、インセンティブ管理部２２０と、協力者管理部２２４と、通信部２４０とを備えている。

通信部２４０は、通信回線Ｎを経由して情報収集装置１００等の外部デバイスとデータの送受信を行う。通信部２４０は、通信回線Ｎとの接続が可能であれば、接続形式は無線であっても有線であってもよい。

交通量解析部２１０は、投稿情報取得部２１１と、交通量評価部２１３と、交通量情報生成部２１４と、採取データストレージ２１５とを備えている。

投稿情報取得部２１１は、通信部２４０を介して、情報収集装置１００から外部サーバ（ＳＮＳ）に投稿された撮影対象Ｔに関する投稿情報Ｄ３０を選択し、採取データストレージ２１５に格納する。
本実施形態において、投稿情報取得部２１１は、外部サーバ（ＳＮＳ）に投稿された多数の投稿の内、予め定められたキーワードを有する投稿情報Ｄ３０のみを抽出する。

図７は第１の実施形態に係る投稿情報の重要度の決定基準の一例であり、（ａ）は取得を行う価値のある時刻タイミングの一例であり、（ｂ）は時刻タイミング毎の重要度の一例である。
撮影対象Ｔにおける交通量の評価や交通量の変化の推測を行うためには、投稿情報Ｄ３０の投稿量が各時間帯において一様に分布していることが望ましい。
しかしながら、同一の情報収集位置Ｌであっても、時間帯により投稿情報Ｄ３０の投稿量に偏りが生じる場合がある。例えば、人が多く集まる時間帯では、複数の情報提供者Ａが同一の撮影対象Ｔについて、同一の時間帯に投稿情報Ｄ３０の投稿を行うことが考えられる。つまり、投稿情報取得部２１１が外部サーバ（ＳＮＳ）より抽出した投稿情報Ｄ３０に、同一の採取点ＩＤ、及び、同一又は近似値の採取日時を有する投稿情報Ｄ３０(類似する投稿情報Ｄ３０）が複数含まれる場合がある。

このとき、投稿情報取得部２１１がこれら類似する投稿情報Ｄ３０を全て採取データストレージ２１５に保存しようとすると、他の時間帯の投稿情報Ｄ３０を採取データストレージ２１５に保存するための容量が不足する可能性がある。
このため、本実施形態においては、重要度の高い投稿情報Ｄ３０のみを、採取データＤ４０として採取データストレージ２１５に保存するようにしている。例えば、図７（ａ）に示すように、毎正時及び５分毎の時刻を価値ある時刻タイミングとして設定する。投稿情報取得部２１１は、これら価値ある時刻タイミングに投稿された投稿情報Ｄ３０を、その他の時刻タイミングに投稿された投稿情報Ｄ３０よりも優先して、採取データＤ４０として採取データストレージ２１５に保存する。

具体的には、図７（ｂ）に示すように、投稿情報取得部２１１は各時刻毎に投稿された投稿情報Ｄ３０の重要度を決定する重み関数Ｆを設定する。また、投稿情報取得部２１１は、採取データストレージ２１５の残り容量から判断される格納可能データ数に応じて取得閾値Ｂを決定する。投稿情報取得部２１１は、格納可能データ数が規定値より小さいと判断したときには、取得閾値Ｂを値Ｂ２に設定する。投稿情報取得部２１１は、格納可能データ数が規定値よりも大きいと判断したときには、取得閾値Ｂを初期値Ｂ１に設定する。また、重み関数Ｆ及び取得閾値Ｂは、撮影対象Ｔ毎に異なる値を設定してもよい。

投稿情報取得部２１１は、重み関数Ｆにより求められる時刻毎の投稿情報Ｄ３０の重要度が、取得閾値Ｂを超える場合は、投稿情報Ｄ３０を採取データＤ４０として採取データストレージ２１５に保存する。例えば、取得閾値Ｂに初期値Ｂ１が設定されており、投稿情報Ｄ３０の採取日時が図７（ｂ）の時刻「０５分」に該当する場合、重み関数Ｆから求められる投稿情報Ｄ３０の重要度は取得閾値Ｂの初期値Ｂ１よりも高い。このため、投稿情報取得部２１１は、当該投稿情報Ｄ３０を重要度の高いデータであると判断し、採取データＤ４０として採取データストレージ２１５に保存する。
また、投稿情報取得部２１１は、重み関数Ｆにより求められる時刻毎の投稿情報Ｄ３０の重要度が、取得閾値Ｂより低い場合は、採取データストレージ２１５に投稿情報Ｄ３０を保存しない。例えば、取得閾値Ｂに初期値Ｂ１が設定されており、投稿情報Ｄ３０の採取日時が図７（ｂ）の時刻「０７分」に該当する場合、重み関数Ｆから求められる投稿情報Ｄ３０の重要度は取得閾値Ｂの初期値Ｂ１よりも低い。このため、投稿情報取得部２１１は、当該投稿情報Ｄ３０を重要度の低いデータであると判断し、採取データＤ４０として採取データストレージ２１５に保存しない。
このように、投稿情報取得部２１１は、多数投稿された投稿情報Ｄ３０のうち、重要度の高い投稿情報Ｄ３０のみを採取データＤ４０として採取データストレージ２１５に保存する。

図８は第１の実施形態に係る採取データストレージに格納される採取データの例を示す図である。
図８に示すように、採取データストレージ２１５には、投稿情報Ｄ３０の採取点ＩＤと、採取日時と、連続撮影属性と、採取画像と、説明と、ユーザＩＤとが保存される。

交通量評価部２１３は、採取データストレージ２１５に保存された採取データＤ４０に基づき、投稿情報Ｄ３０の示す地点及び時刻における交通量を解析する。
交通量評価部２１３は、採取データＤ４０の採取点ＩＤより、採取画像が撮影された情報収集位置Ｌ及び撮影対象Ｔを特定する。また、交通量評価部２１３は、採取データＤ４０の採取日時より、投稿情報Ｄ３０の採取画像が撮影された日時を特定する。

交通量評価部２１３は、採取データＤ４０の連続撮影属性より、採取画像が複数(本実施形態においては１つ又は２つ）存在するか否かを判断する。連続撮影属性が「１」の場合、採取画像は一つのみである。連続撮影属性が「２」の場合、採取画像は二つ存在する。

自動車交通における一般性のある知見として、複数の走行車両を含む車群における車群密度（車群に含まれる車両の台数）と車群速度との相関、又は、車頭間隔（連続した二台の車両の先端の距離間隔）と車群速度との相関が知られている。これは車群速度が早くなると車間距離を広げ、車群速度が遅くなると車間距離を狭める運転者の挙動によるものとされている。また、これは安全な車間距離を距離でなく何秒と時間を規範としていることでも明らかである。更に車両密度は道路線形方向で見た車両長さと車頭間隔との比であるので、車両密度と車両速度との相関、又は、車頭間隔と車両速度との相関も同様にある。

連続撮影属性が「１」の場合、交通量評価部２１３は、以下のように交通量を解析する。
例えば、採取画像に二台の車両が撮影されている場合、交通量評価部２１３は各車両の車頭間隔から交通量を求める。
交通量評価部２１３には、上記車頭間隔と車両速度との相関等の知見に基づいた理論値が予め設定されている。交通量評価部２１３は、採取画像より解析した車頭間隔を、当該理論値に当てはめることにより、採取画像が撮影された地点である撮影対象Ｔの交通の流通速度を求めることができる。また、二台の車両の車頭間隔ではなく、車間距離を求めても、同様に両車両の速度を求めることができる。

また、例えば、採取画像に複数の車両が撮影されている場合、交通量評価部２１３は車群密度から交通量を求める。
交通量評価部２１３には、上記車頭間隔と車群速度との相関等の知見に基づき、採取画像に映る車群密度のレベルと、当該車群密度に相当する車群速度との相対区分が予め設定されている。例えば、車群密度レベルを三段階設定し、それぞれのレベルに応じた車群速度を設定する。交通量評価部２１３は、採取画像に撮影された車群密度を当該相対区分に当てはめることにより、採取画像が撮影された地点である撮影対象Ｔの交通の流通速度を求めることができる。

更に、連続撮影属性が「２」の場合、交通量評価部２１３は、以下のように交通量を解析する。
図９は連続撮影属性が「２」である場合の交通量の求め方を示す例であり、（ａ）は車両が撮影された二つの採取画像を示す例であり、（ｂ）は二つの採取画像を重ね合わせた処理画像を示す例であり、（ｃ）及び（ｄ）は処理画像より移動距離を求める方法を示す例である。
図９（ａ）に示すように、連続撮影属性が「２」の場合、同一の撮影対象Ｔにおいて所定の撮影間隔（Δｔ）で二つの採取画像Ｐ１及びＰ２が撮影されている。採取画像Ｐ１は、ターゲットガイド５２４＿１と、情景として撮影されたターゲットマーク３２０＿１及び車両Ｖ１とを有する。採取画像Ｐ２は、ターゲットガイド５２４＿２と、情景として撮影されたターゲットマーク３２０＿２及び車両Ｖ２とを有する。

交通量評価部２１３は、採取画像Ｐ１及びＰ２に撮影されているターゲットガイド５２４＿１及び５２４＿２を検出する。次に、交通量評価部２１３は、ターゲットガイド５２４＿１近傍に撮影されているターゲットマーク３２０＿１と、ターゲットガイド５２４＿２近傍に撮影されているターゲットマーク３２０＿２とを検出する。交通量評価部２１３は、採取画像Ｐ１に撮影されているターゲットマーク３２０＿１との中心位置と、採取画像Ｐ２に撮影されているターゲットマーク３２０＿２の中心位置とが同一線上に配置されるように、採取画像Ｐ１及びＰ２を重ね合わせ、処理画像Ｐ３を生成する。

交通量評価部２１３は、図９（ｂ）に示すように、ターゲットマーク３２０＿１及び３２０＿２の処理画像Ｐ３上の横幅を、仮想ターゲットマーク幅ｂｔｍとして設定する。また、交通量評価部２１３は、処理画像Ｐ３の車両Ｖ１及びＶ２の特徴点を検出する。本実施形態において、交通量評価部２１３は、車両Ｖ１及びＶ２のタイヤ及びタイヤハウスが形成するシルエットを特徴点として検出する。交通量評価部２１３は、車両Ｖ１の特徴点の中間位置と、車両Ｖ２の特徴点の中間位置との間の長さを、仮想移動距離ｂｍｏｖｅとして設定する。明確に検出が可能であれば、特徴点は車両Ｖ１及びＶ２の車頭やその他の位置であっても構わない。

次に、交通量評価部２１３は、図９（ｃ）に示すように、処理画像Ｐ３のターゲットマーク３２０＿１及び３２０＿２から、実際の距離と処理画像Ｐ３上での距離との比を導出する。
交通量評価部２１３は、各情報収集位置Ｌに対応して設置されたターゲットマーク３２０の横幅と、採取点マーク３１０からターゲットマーク３２０までの距離と、採取点マーク３１０から撮影対象となる車両が走行する車線の中心位置までの距離とを記録したデータベース（不図示）を有しており、採取点ＩＤを検索キーとして検索が可能となっている。交通量評価部２１３は、採取データＤ４０の採取点ＩＤを検索キーとして、データベースより当該採取点ＩＤに該当する情報収集位置Ｌに対応するターゲットマーク３２０の実際のサイズを読み出す。交通量評価部２１３は、読み出したターゲットマーク３２０の横幅をターゲットマーク幅Ｌｔｍとして設定し、採取点マーク３１０からターゲットマーク３２０までの距離を第一離隔距離Ｄｔｍとして設定し、採取点マーク３１０から撮影対象となる車両が走行する車線の中心位置までの距離を第二離隔距離Ｄとして設定する。

交通量評価部２１３は、仮想ターゲットマーク幅ｂｔｍとターゲットマーク幅Ｌｔｍとから、処理画像Ｐ３の画像ビットと実際の距離との比である距離ビット比Ｋ１を算出する。距離ビット比Ｋ１は、以下の式により求められる。
Ｋ１＝Ｌｔｍ／ｂｔｍ （ｍ／ｂｉｔ）・・・（１）

交通量評価部２１３は、図９（ｄ）に示すように、距離ビット比Ｋ１と、第一離隔距離Ｄｔｍと第二離隔距離Ｄとから導出される係数Ｋ２と、仮想移動距離ｂｍｏｖｅとから、実際の移動距離Ｄｍｏｖｅを算出する。移動距離Ｄｍｏｖｅは、以下の式により求められる。
Ｄｍｏｖｅ＝Ｋ１×Ｋ２×ｂｍｏｖｅ （ｍ）・・・（２）

交通量評価部２１３は、移動距離Ｄｍｏｖｅと、採取画像Ｐ１及びＰ２の撮影間隔Δｔとにより、採取画像Ｐ１及びＰ２が撮影された時刻における撮影対象Ｔの交通の流速を求めることができる。
なお、連続撮影属性が「２」の場合で、情報収集装置１００の撮影制御部１４１が所定の撮影間隔で自動的に撮影を行うのではなく、情報提供者Ａへ二回撮影を行うことを求める仕組みとしているときは、交通量評価部２１３は、二つの採取画像の撮影日時から撮影間隔を求める。

交通量評価部２１３は、上記のいずれかの方法で撮影対象Ｔにおける車両の速度に基づき、撮影対象Ｔの交通量（渋滞、混雑、順調等）を求める。このように求められた交通量を、交通量評価部２１３は、採取データＤ４０の採取点ＩＤ、採取日時、採取画像、説明と共に交通量評価情報Ｄ５０として生成する。そして、交通量評価部２１３は交通量評価情報Ｄ５０を交通量情報生成部２１４に送信する。

図１０〜１２は、第１の実施形態に係る交通量情報の例を示す図である。
交通量情報生成部２１４は、交通量評価部２１３により解析された撮影対象Ｔの交通の交通量を、利用者が閲覧可能な交通量閲覧情報Ｄ６０として生成する。

本実施形態において、交通量情報生成部２１４は、リアルタイム系の利用用途の交通量閲覧情報Ｄ６０ａと、長期間系の利用用途の交通量閲覧情報Ｄ６０ｂとの二種類の交通量閲覧情報Ｄ６０を生成する。

図１０は、リアルタイム系の利用用途で生成された交通量閲覧情報Ｄ６０ａの例である。交通量情報生成部２１４は、所定の領域内に存在する複数の情報収集位置Ｌから撮影された撮影対象Ｔの、同日（例えば今日）の交通量を時刻歴順に並べた交通量閲覧情報Ｄ６０ａを生成する。交通量閲覧情報Ｄ６０ａは、日毎に生成される。新たに生成された交通量閲覧情報Ｄ６０ａは、過去に生成された交通量閲覧情報Ｄ６０ａと共に日歴順に並べられている。

図１０に示すように、交通量閲覧情報Ｄ６０ａは、採取日Ｄ６１と、道路線形Ｄ６２と、時刻歴Ｄ６３とを有している。図１０の例では、交通量閲覧情報Ｄ６０ａは、情報収集位置Ｌ１〜Ｌ７において撮影された撮影対象Ｔ１〜Ｔ７の交通量情報を有している。
交通量情報生成部２１４は、交通量評価部２１３から受領した交通量評価情報Ｄ５０から、情報収集位置Ｌ１〜Ｌ７の情報を採取点ＩＤにより抽出する。更に、交通量情報生成部２１４は、撮影対象Ｔ１〜Ｔ７の交通量評価情報Ｄ５０の中から、任意の採取日（例えば１０月１日）に該当する採取日時を有する交通量評価情報Ｄ５０を抽出する。

交通量情報生成部２１４は、図１０に示すように、任意の採取日時の内、採取日を採取日Ｄ６１として交通量閲覧情報Ｄ６０ａに記載する。また、交通量情報生成部２１４は、撮影対象Ｔ１〜Ｔ７の道路線形及び道路線形上における位置を示す道路線形Ｄ６２を作成する。道路線形Ｄ６２は予め生成されたデータを、採取データストレージ２１５に格納しておき、交通量閲覧情報Ｄ６０ａを生成する際に呼び出すようにしてもよい。

また、交通量情報生成部２１４は、抽出された交通量評価情報Ｄ５０から取得した採取画像のサムネイルを時刻歴順に並べた時刻歴Ｄ６３を作成する。図１０の例では、３０分毎の時刻帯の採取画像を表示しているが、１時間毎等、間隔は適宜変更してもよい。
時刻歴Ｄ６３の横列は、同一時刻帯における撮影対象Ｔ１〜Ｔ７の採取画像を示している。また、時刻歴Ｄ６３の縦列は、撮影対象Ｔ１〜Ｔ７の時刻毎の採取画像を示している。同一地点の同一時刻帯に複数の採取画像が存在する場合は、例えば、最も採取日時の新しいものを代表画像として、一つの採取画像のサムネイルのみが表示されるようにしてもよいし、一定間隔毎に採取画像のサムネイルを切り換えて表示するようにしてもよい。
また、時刻歴Ｄ６３には、採取画像のサムネイルと共に交通量評価部２１３が求めた交通量が表示される。交通量の表示は、渋滞、混雑、順調等を示す色による表示であってもよいし、文字情報であってもよい。

時刻歴Ｄ６３の採取画像のサムネイルが選択されると、図１２に示すように採取画像をオリジナルサイズで表示する。このとき、採取画像と共に情報提供者Ａが入力した説明も表示する。
なお、説明は図１０の交通量閲覧情報Ｄ６０ａに表示してもよい。

図１１は、長期間系の利用用途で生成された交通量閲覧情報Ｄ６０ｂの例である。交通量情報生成部２１４は、撮影対象Ｔの所定期間における交通量を時系列順に並べた交通量閲覧情報Ｄ６０ｂを生成する。図１１の例では、交通量閲覧情報Ｄ６０ｂは週毎に生成される。新たに生成された交通量閲覧情報Ｄ６０ｂは、過去に生成された交通量閲覧情報Ｄ６０ｂと共に週間歴順に並べられている。

図１１に示すように、交通量閲覧情報Ｄ６０ｂは、採取週Ｄ６４と、時刻歴Ｄ６５を有している。
交通量情報生成部２１４は、交通量評価部２１３から受領した交通量評価情報Ｄ５０から、情報収集位置Ｌの情報を採取点ＩＤにより抽出する。更に、交通量情報生成部２１４は、情報収集位置Ｌに関する交通量評価情報Ｄ５０の中から、任意の期間（例えば１０月１日から１０月７日まで）に該当する採取日時を有する交通量評価情報Ｄ５０を抽出する。

交通量情報生成部２１４は、図１１に示すように、任意の期間を採取週Ｄ６４として交通量閲覧情報Ｄ６０ｂに記載する。図１１の例に示すように、「第１週」と記載してもよいし、「１０月１日から１０月７日まで」と日付を記載してもよい。

また、交通量情報生成部２１４は、抽出された交通量評価情報Ｄ５０から取得した採取画像のサムネイルを時刻歴順に並べた時刻歴Ｄ６５を作成する。図１１の例では、３０分毎の時刻帯の採取画像のサムネイルを表示しているが、１時間毎等、間隔は適宜変更してもよい。
時刻歴Ｄ６５の横列は、同一時刻帯における情報収集位置Ｌの日毎（曜日毎）の採取画像のサムネイルを示している。また、時刻歴Ｄ６５の縦列は、撮影対象Ｔの時刻毎の採取画像のサムネイルを示している。同日の同一時刻帯に複数の採取画像が存在する場合は、例えば、最も採取日時の新しいものを代表画像として、一つの採取画像のサムネイルのみが表示されるようにしてもよいし、一定間隔毎に採取画像のサムネイルを切り換えて表示するようにしてもよい。
また、時刻歴Ｄ６５には、採取画像のサムネイルと共に交通量評価部２１３が求めた交通量が表示される。交通量の表示は、渋滞、混雑、順調等を示す色による表示であってもよいし、文字情報であってもよい。

時刻歴Ｄ６５の採取画像のサムネイルが選択されると、図１２に示すように採取画像をオリジナルサイズで表示する。このとき、採取画像と共に情報提供者Ａが入力した説明も表示する。
なお、説明は図１１の交通量閲覧情報Ｄ６０ｂに表示してもよい。

また、交通量情報生成部２１４は、過去に生成した交通量閲覧情報Ｄ６０の内、同じ曜日や同じ時刻帯等の交通量を参照することにより、まだ投稿の行われていない撮影対象Ｔの現在の交通量や、将来の交通量の変化を予測した交通量閲覧情報Ｄ６０を生成してもよい。

交通量情報生成部２１４は、このように生成した交通量閲覧情報Ｄ６０を採取データストレージ２１５に保存する。
採取データストレージ２１５に保存された交通量閲覧情報Ｄ６０は、通信部２４０から通信回線Ｎを経由して、交通量評価装置２００の外部に提供することが可能である。この時、採取データストレージ２１５は外部公開用のストレージとしても使用される。なお、交通量閲覧情報Ｄ６０は、採取データストレージ２１５とは異なる外部公開用のストレージに保存してもよい。
例えば、図６に示すように、利用者は、利用者端末６００から通信回線Ｎを経由して採取データストレージ２１５にアクセスし、交通量閲覧情報Ｄ６０を閲覧する。また、情報提供者Ａが情報収集装置１００から通信回線Ｎを経由して採取データストレージ２１５にアクセスし、交通量閲覧情報Ｄ６０を閲覧してもよい。

インセンティブ管理部２２０は、インセンティブ提供部２２１と、協力者管理部２２４と、インセンティブデータストレージ２２５とを有している。
協力者管理部２２４は、情報提供者Ａが情報収集装置１００による情報収集を行う際に、事前に情報提供者ＡのユーザＩＤを登録する。協力者管理部２２４は、登録されたユーザＩＤと情報提供者Ａの個人情報等とを、協力者情報Ｄ７０としてインセンティブデータストレージ２２５に保存する。

インセンティブ提供部２２１は、採取データストレージ２１５に保存された採取データＤ４０を投稿した情報提供者Ａに対し、ポイント等のインセンティブを付与するインセンティブ付与部２２２と、情報提供者Ａに対し投稿を求めるメッセージ等を送信するインセンティブ発信部２２３とを有している。本実施形態において、各情報収集位置Ｌに一律の規定値（例えば１ポイント）が定義されている例について説明するが、情報収集位置Ｌ毎に異なる規定値を定義してもよいし、投稿量に応じて動的に規定値を変更してもよい。

図１３は第１の実施形態に係るインセンティブデータストレージに格納されるインセンティブテーブルの一例である。
インセンティブデータストレージ２２５には、図１３に示すように、各情報収集位置Ｌの時刻帯毎のインセンティブ係数を定義したインセンティブテーブルＤ８０が格納されている。インセンティブ係数は、情報提供者Ａへ付与されるポイントを増減させるための係数である。インセンティブ係数は、過去の各時刻帯における投稿数等の統計情報に基づき、予め各情報収集位置Ｌの各時刻帯毎に初期値が決定されている。
図１３に示すように、情報提供者Ａからの投稿が規定数よりも不足すると見込まれる時刻帯においては、インセンティブ係数は初期値（例えば１．０）よりも高い値（例えば１．２）が設定される。また、情報提供者Ａからの投稿が規定数よりも多いことがい込まれる時刻帯においては、インセンティブ係数は初期値よりも低い値（例えば０．８）が設定される。
なお、インセンティブ付与部２２２は、現時刻における投稿数が過去の同時刻における投稿数よりも多いか少ないかを判断して、インセンティブ係数を増減させてもよい。また、インセンティブ付与部２２２は、情報収集位置Ｌの近傍でイベントが行われる場合等、交通量情報のリアルタイム性が求められることが見込まれる場合は、インセンティブ係数を初期値よりも高い値に設定してもよい。

インセンティブ付与部２２２は、採取データストレージ２１５に保存されている各採取データＤ４０の採取点及び採取日時に該当するインセンティブ係数を、インセンティブテーブルＤ８０を参照して決定する。インセンティブ付与部２２２は、こうして得られたインセンティブ係数を規定値にかけ、情報提供者Ａへ付与するポイントを決定する。
図１３の例では、採取点ＩＤが「００００１」で採取時刻が「６：３０」の場合、インセンティブ係数は０．８となる。規定が１ポイントであるとすると、当該投稿に対するポイントは０．８ポイントとなる。このポイントは、採取データＤ４０のユーザＩＤにより一意に決定される情報提供者Ａに付与される。

インセンティブ発信部２２３は、将来において投稿数が不足すると見込まれる情報収集位置Ｌがある場合、協力者情報Ｄ７０に登録されている情報提供者Ａに対し、当該情報収集位置Ｌにおける情報収集の協力要請を行う。協力要請は、ＥｍａｉｌやＳＮＳのメッセージ機能等を利用して行う。
投稿数が不足することが見込まれる情報収集位置Ｌは、上記のようにインセンティブ付与部２２２がインセンティブ係数を初期値よりも高い値に設定している。このため、インセンティブ発信部２２３は、協力要請を行うに当たり、情報提供者Ａに対し通常よりも高いインセンティブを付与する旨を合わせて通知することにより、情報提供者Ａの投稿意欲を高める。

なお、インセンティブ発信部２２３は、協力要請の対象となる情報提供者Ａとして、協力要請を行う情報収集位置Ｌの近傍の情報収集位置Ｌに関する投稿を過去に行った情報提供者Ａを選出する。また、情報収集装置１００としてのスマートフォンやＳＮＳの機能により情報提供者Ａの現在位置が判断できる場合は、インセンティブ発信部２２３は、協力要請の対象となる情報提供者Ａとして、協力要請を行う情報収集位置Ｌの近傍に位置する情報提供者Ａを選出してもよい。

（情報収集装置の機能）
次に、情報収集装置１００の機能について、図１４を参照して説明する。
図１４は第１の実施形態に係る情報収集装置による情報収集の手順を示すフローチャートである。

（ステップＳＴ１０１：撮影属性情報を取得）
情報提供者Ａは情報収集位置Ｌの撮影属性情報Ｄ１０を取得する。情報提供者Ａは、情報収集装置１００の撮影部１１０により、案内設備３００の採取点マーク３１０が有する識別コード３１１を撮影する。アプリケーション部１４０の撮影属性情報取得部１４２は、撮影された識別コード３１１から撮影属性情報Ｄ１０を取得する。

（ステップＳＴ１０２：案内情報生成）
アプリケーション部１４０の案内情報生成部１４３は、ステップＳＴ１０１において取得された撮影属性情報Ｄ１０のターゲットガイド情報に基づき、矩形枠で描画されるターゲットガイド５２４を含む案内情報Ｄ２０を生成する。なお、案内情報生成部１４３は、撮影属性情報Ｄ１０の連続撮影属性に基づき、情報提供者Ａに所定回数の撮影を行うことを求める表示を含む案内情報Ｄ２０を生成してもよい。

（ステップＳＴ１０３：案内情報を案内画面に表示）
ステップＳＴ１０２において生成された案内情報Ｄ２０は、情報収集装置１００の表示部１２２に案内画面５２１として表示される。情報提供者Ａは、案内情報Ｄ２０のターゲットガイド５２４の矩形枠内にターゲットマーク３２０が入るように、情報収集装置１００の撮影部１１０を向ける方向及び角度を調整する。

（ステップＳＴ１０４：第一撮影）
アプリケーション部１４０の撮影制御部１４１は、案内情報Ｄ２０のターゲットガイド５２４の矩形枠内にターゲットマーク３２０が入ったことを検出すると、撮影対象が情景データ表示部５２３の範囲内に収められたとして撮影可能であると判断する。撮影制御部１４１は、撮影可能であると判断すると、撮影部１１０を制御して情景データ表示部５２３に表示された情景と、案内情報表示部５２２に表示されたターゲットガイド５２４とを採取画像として自動的に撮影する、第一撮影を行う。

（ステップＳＴ１０５：連続撮影属性の判断）
撮影属性情報Ｄ１０の連続撮影属性に「１」が設定されている場合（ステップＳＴ１０５：Ｎｏ）、撮影制御部１４１は撮影を終了し、ステップＳＴ１０７に進む。
撮影属性情報Ｄ１０の連続撮影属性に「２」が設定されている場合（ステップＳＴ１０５：Ｙｅｓ）、撮影制御部１４１は第二撮影を行うために、ステップＳＴ１０６に進む。

（ステップＳＴ１０６：第二撮影）
撮影属性情報Ｄ１０の連続撮影属性に「２」が設定されている場合（ステップＳＴ１０５：Ｙｅｓ）、撮影制御部１４１は、第一撮影が終了してから所定の撮影間隔（Δｔ）の後に、撮影部１１０を制御して情景データ表示部５２３に表示された情景と、案内情報表示部５２２に表示されたターゲットガイド５２４とを採取画像として自動的に撮影する、第二撮影を行う。

（ステップＳＴ１０７：投稿情報生成）
ステップＳＴ１０４の第一撮影又はステップＳＴ１０６の第二撮影が終了すると、アプリケーション部１４０の投稿情報生成部１４４は、撮影部１１０により撮影された採取画像と、当該採取画像の撮影を行った日時を示す採取日時と、当該撮影を行った情報収集位置Ｌの採取点ＩＤ及び連続撮影属性と、情報提供者Ａが任意で入力する説明と、キーワードと、ユーザＩＤとから構成される投稿情報Ｄ３０を生成する。

（ステップＳＴ１０８：投稿情報を投稿）
投稿情報生成部１４４は、生成した投稿情報Ｄ３０を、通信回線Ｎを通じて外部サーバ（ＳＮＳ）へ投稿するよう、通信部１３０に指令を出す。
以上で、情報収集装置１００による情報収集を終了する。

（交通量評価装置の交通量評価部の機能）
次に、交通量評価装置２００の交通量解析部２１０の機能について、図１５を参照して説明する。
図１５は第１の実施形態に係る交通量評価の手順を示すフローチャートである。

（ステップＳＴ２０１：投稿情報を抽出）
交通量解析部２１０の投稿情報取得部２１１は、通信部２４０を介して、情報収集装置１００から外部サーバ（ＳＮＳ）に投稿された投稿情報Ｄ３０を抽出する。投稿情報取得部２１１は、外部サーバ（ＳＮＳ）に投稿された多数の投稿の内、予め定められたキーワードを有する投稿情報Ｄ３０のみを抽出する。

（ステップＳＴ２０２：投稿情報を選択）
投稿情報取得部２１１は、ステップＳＴ２０１で抽出された投稿情報Ｄ３０の内、重要度が取得閾値よりも高い投稿情報Ｄ３０のみを選択する。選択された投稿情報Ｄ３０は、採取データＤ４０として採取データストレージ２１５に保存される。

（ステップＳＴ２０３：採取画像を解析）
交通量解析部２１０の交通量評価部２１３は、採取データストレージ２１５に保存された採取データＤ４０の採取画像を解析し、採取画像として撮影された車両又は車両群の速度を求める。

（ステップＳＴ２０４：交通量評価情報を生成）
交通量評価部２１３は、ステップＳＴ２０３において求められた車両又は車両群の速度に基づき、情報収集位置Ｌにおいて撮影された撮影対象Ｔの交通量（渋滞、混雑、順調等）求める。このように求められた交通量は、採取データＤ４０の採取点ＩＤ、採取日時、採取画像、説明と共に交通量評価情報Ｄ５０として生成される。

（ステップＳＴ２０５：交通量閲覧情報を生成）
交通量解析部２１０の交通量情報生成部２１４は、ステップＳＴ２０４で生成された交通量評価情報Ｄ５０に基づき、リアルタイム系の利用用途の交通量閲覧情報Ｄ６０ａと、長期間系の利用用途の交通量閲覧情報Ｄ６０ｂとの二種類の交通量閲覧情報Ｄ６０を生成する。
以上で、交通量評価装置２００による交通量評価を終了する。

（交通量評価装置のインセンティブ提供部の機能）
次に、交通量評価装置２００のインセンティブ提供部２２１の機能について、図１６〜１７を参照して説明する。
図１６は第１の実施形態に係るインセンティブ付与の手順を示すフローチャートである。

以下、図８に示される採取データストレージ２１５の、採取点ＩＤが「００００１」、採取日時が「２０１４／１０／１ １０：００」、ユーザＩＤが「＠１２３」の採取データＤ４０を例に、インセンティブ付与の手順を説明する。

（ステップＳＴ３０１：インセンティブを付与する情報提供者を決定）
インセンティブ付与部２２２は、採取データＤ４０のユーザＩＤを参照し、インセンティブを付与する情報提供者Ａを「＠１２３」に決定する。

（ステップＳＴ３０２：投稿情報に対するインセンティブを決定）
インセンティブ付与部２２２は、当該採取データＤ４０に対するインセンティブ係数を、図１３に示されるインセンティブテーブルＤ８０を参照して決定する。当該採取データＤ４０の採取点ＩＤ「００００１」及び採取日時「２０１４／１０／１ １０：００」に該当するインセンティブ係数は「１．０」である。インセンティブ付与部２２２は、インセンティブの規定値である「１ポイント」に当該インセンティブ係数「１．０」をかけ、情報提供者Ａに付与するインセンティブを「１ポイント」を決定する。

（ステップＳＴ３０３：インセンティブを付与）
インセンティブ付与部２２２は、ステップＳＴ３０１で決定した情報提供者Ａである「＠１２３」に対し、ステップＳＴ３０２で決定したインセンティブである「１ポイント」を付与する。
以上で、インセンティブ付与部２２２によるインセンティブの付与を終了する。

（ステップＳＴ４０１：投稿数が不足する見込みがあるかを判断）
図１７は第１の実施形態に係る協力要請の手順を示すフローチャートである。
インセンティブ発信部２２３は、図１３に示されるインセンティブ係数を参照し、将来において情報提供者Ａからの投稿数が少ないと見込まれる時刻帯を決定する。例えば、現時刻が１０：３０であるとする。インセンティブ発信部２２３は、採取点ＩＤ「００００１」の時刻帯「１１：００〜１１：５９」におけるインセンティブ係数が「１．２」であり、投稿数が不足する見込みであると判断する（ステップＳＴ４０１：Ｙｅｓ）。この場合、インセンティブ発信部２２３は次のステップＳＴ４０２に進む。
また、インセンティブ発信部２２３は、、採取点ＩＤ「００００１」の時刻帯「１２：００〜１２：５９」におけるインセンティブ係数が「０．８」であり、投稿数が不足しない見込みであると判断する（ステップＳＴ４０１：Ｎｏ）。この場合、インセンティブ発信部２２３は処理を終了する。

（ステップＳＴ４０２：協力要請）
インセンティブ発信部２２３は、ステップＳＴ４０１において投稿数が不足する見込みであると判断した採取点ＩＤ「００００１」の時刻帯「１１：００〜１１：５９」について投稿を行うよう、協力者情報Ｄ７０に登録されている情報提供者Ａに協力要請を行う。
以上で、インセンティブ発信部２２３による協力要請を終了する。

（情報収集装置のハードウェア構成）
次に、情報収集装置１００のハードウェア構成について、図１８を参照して説明する。
図１８は第１の実施形態に係る情報収集装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
図１８に示すように、情報収集装置１００は、メモリ８１０と、記憶／再生装置８２０と、ＩＯ Ｉ／Ｆ（Ｉｎｐｕｔ Ｏｕｔｐｕｔ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）８３０と、カメラＩ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）８４０と、通信Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）８５０と、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）８６０と、補助記憶装置８７０とを備えている。

メモリ８１０は、情報収集装置１００で情報収集を行うためのプログラムや、プログラムで使用されるデータ等を一時的に記憶するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の媒体である。
記憶／再生装置８２０は、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、フラッシュメモリ等の外部メディアへデータ等を記憶したり、外部メディアのデータ等を再生するための装置である。
ＩＯ Ｉ／Ｆ８３０は、情報収集装置１００のユーザインターフェース部１２０の制御を行うインターフェースである。
カメラ Ｉ／Ｆ８４０は、情報収集装置１００の備えるカメラを制御するためのインターフェースである。
通信Ｉ／Ｆ８５０は、情報収集装置１００が他のデバイスやインターネット等の通信回線を介して外部サーバと通信を行うためのインターフェースである。
ＣＰＵは、プログラムを実行し、情報収集装置１００が情報収集位置Ｌの地点情報を取得し、撮影対象Ｔの撮影を行うように制御する。
補助記憶装置８７０は、ＣＰＵで実行するプログラムや、プログラムを実行する際に使用するデータや、生成されたデータを記録するためのものである。補助記憶装置８７０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やフラッシュメモリ等である。

情報収集装置１００のプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、フラッシュメモリ等の外部メディアに記録されていてもよく、この場合は、記憶／再生装置８２０から外部メディアへの書き込み（記憶）及び読み出し（再生）を行う。通信Ｉ／Ｆから外部サーバに記憶されているプログラムを読み出してもよい。
外部メディアや外部サーバに記憶されているプログラムを、補助記憶装置８７０に記憶してもよい。

ＣＰＵ８５０は、上記プログラムを実行することにより、情報収集装置１００の撮影制御部１４１と、撮影属性情報取得部１４２と、案内情報生成部１４３と、投稿情報生成部１４４として機能する。これにより、ＣＰＵ８５０が撮影属性情報取得、案内情報生成、投稿情報生成の処理を行うと、それぞれの処理で生成されたデータは補助記憶装置８７０に記憶される。

（作用効果）
以上のように、第１の実施形態に係る情報収集装置１００において、撮影属性情報取得部１４２により取得された撮影属性情報Ｄ１０に基づいて、案内情報生成部１４３が案内情報Ｄ２０を生成する。これにより、情報収集装置１００を所持する情報提供者Ａは、情報収集装置１００の表示部１２２に表示される案内情報Ｄ２０に従い撮影を行えばよい。このため、情報提供者Ａは客観的な情報である撮影データ（採取画像）を取得することが可能となる。
また、情報収集装置１００は情報提供者Ａが所持するスマートフォン等の可搬情報機器であるため、ＴＶカメラやトラフィックカウンタ等の固定設備を沿道等に設置する必要がない。このため、固定設備の設置コストにかかる費用を低減することができる。

また、第１の実施形態に係る情報収集装置１００において、撮影属性情報取得部１４２は、情報収集位置Ｌに設けられた採取点マーク３１０の識別コード３１１から撮影属性情報Ｄ１０を取得する。これにより、情報提供者Ａは情報収集位置に行き、識別コード３１１を撮影するという簡易な操作で情報収集位置Ｌに対応する撮影属性情報Ｄ１０を取得できる。情報提供者は自ら情報収集位置に対応する撮影属性情報の検索や入力を行う必要はなくなるため、情報提供者Ａの負担を軽減することができる。

また、第１の実施形態に係る情報収集装置１００において、案内情報生成部１４３は、撮影対象を挟むように採取点マーク３１０と対向配置されたターゲットマーク３２０を特定するためのターゲットガイド５２４を含む案内情報Ｄ２０を生成する。これにより、情報提供者Ａは、情報収集装置１００の表示部１２２に表示される案内情報のターゲットガイド５２４にターゲットマーク３２０が入るように情報収集装置１００を移動させることで、情報収集位置Ｌからどの方向及び角度に向かって撮影を行えば良いかを容易に把握することができる。このように、ターゲットガイド５２４にターゲットマーク３２０が収まるようにすることにより、情報収集位置Ｌにおける交通状況の把握がしやすいアングル及び構図で撮影を行うことができる。撮影された採取画像は、案内情報Ｄ２０により指定された方向及び角度であるため、情報提供者Ａの主観を含まない、客観的な情報である採取画像を取得することが可能となる。また、異なる情報提供者Ａ及び情報収集装置１００によって情報収集位置Ｌにおける撮影が行われた場合であっても、採取画像のアングル及び構図は略同一となるため、同一の情報収集位置Ｌにおける他の採取画像との比較が容易となる。

また、第１の実施形態に係る情報収集装置１００において、撮影属性情報取得部１４２は、情報収集位置Ｌに対応する撮影回数（連続撮影属性）を含む撮影属性情報Ｄ１０を取得する。これにより、情報収集位置Ｌの配置された場所に応じて撮影回数を指定することができる。このため、情報提供者Ａが撮影回数を意識しなくとも、精度の高い交通の流速等の情報が求められる情報収集位置Ｌでは、複数回の撮影を連続して行うことができる。この結果、当該情報収集位置における車両の移動量を把握し、当該移動量に基づいて車速等の情報が解析可能な、複数の連続した撮影データを取得できる。更に、連続撮影属性に基づいて撮影制御部１４１が自動的に所定の撮影間隔で複数回の撮影を行うことにより、交通量評価装置２００の交通量評価部２１３において正確に交通の流速を求めることができる。

また、第１の実施形態に係る情報収集装置１００において、情報収集装置１００は投稿情報Ｄ３０を生成し、外部サーバへ当該投稿情報Ｄ３０を投稿する。これにより、情報提供者Ａが所持する情報収集装置１００から、情報収集位置Ｌに関する地点情報及び情報収集位置Ｌから撮影される撮影対象の採取画像を外部サーバで収集することができる。

また、第１の実施形態に係る交通量評価装置２００において、情報提供者Ａが所持する情報収集装置１００により取得された情報収集位置Ｌの地点情報及び撮影対象Ｔの採取画像を投稿情報取得部２１１により取得する。また、交通量評価部２１３により当該地点情報及び採取画像に基づき撮影対象Ｔの交通量を評価する。これにより、交通量評価装置２００は、撮影対象Ｔの交通状況を詳細に解析することができる。

また、第１の実施形態に係る交通量評価装置２００において、交通量情報生成部２１４は、リアルタイム系の利用用途の交通量閲覧情報Ｄ６０ａと、長期間系の利用用途の交通量閲覧情報Ｄ６０ｂとの二種類の交通量閲覧情報Ｄ６０を生成する。
交通量閲覧情報Ｄ６０ａにより、複数の撮影対象Ｔの特定の日における交通量の状況や変化を、時刻帯毎に参照することができる。これにより、複数の撮影対象Ｔが含まれるエリアでの交通量を容易に把握することができる。また、交通量閲覧情報Ｄ６０ｂにより、撮影対象Ｔの週毎の交通量の状況や変化を、時刻帯毎に参照することができる。これにより、曜日や時刻による交通量の変化を容易に把握することができる。
更に、交通量情報生成部２１４は、過去に生成した交通量閲覧情報Ｄ６０の内、同じ曜日や同じ時刻帯等の交通量を参照することにより、まだ投稿の行われていない撮影対象Ｔの現在の交通量や、将来の交通量の変化を予測した交通量閲覧情報Ｄ６０を生成してもよい。これにより、情報提供者Ａからの投稿がない場合でも、過去の交通量情報に基づき精度の高い交通量の予測を行うことができる。

また、第１の実施形態に係る交通量評価装置２００において、インセンティブ付与部２２２は、情報収集装置Ｌの地点情報及び撮影対象Ｔの前記採取画像を取得した場合に、当該地点情報及び採取画像を投稿した情報提供者Ａに対してインセンティブを付与する。これにより、情報提供者Ａの情報収集意欲を向上させて、より多くの情報を収集することができる。
更に、投稿数が少ないことが見込まれる情報収集位置Ｌについて、情報提供者Ａへ投稿を求める協力要請を行うことにより、特定の場所や時刻に偏らずに情報を収集することができる。

また、第１の実施形態に係る案内設備３００は、情報収集位置Ｌと対応する撮影に係る撮影属性情報Ｄ１０を提供する採取点マーク３１０と、撮影対象を挟むように情報収集位置Ｌと対向配置されたターゲットマーク３２０とを備える。情報提供者Ａは、情報収集位置Ｌに配置された採取点マーク３１０の識別コード３１１から撮影属性情報Ｄ１０を取得し、ターゲットマーク３２０に従って撮影対象の採取画像を取得する。
これにより、情報提供者Ａは識別コード３１１を撮影するという簡易な操作で情報収集位置Ｌに対応する撮影属性情報Ｄ１０を取得できるので、情報提供者Ａの負担を軽減することができる。また、情報提供者Ａは、案内情報Ｄ２０に従ってターゲットマーク３２０の撮影を行うことで、撮影の向き及び角度を容易に把握することができる。このため、画一的な精度を有した採取画像を撮影することが可能となる。
更に、案内設備３００は採取点マーク３１０及びターゲットマーク３２０のみを備えていればよく、ＴＶカメラやトラフィックカウンタのような高価な固定設備よりも安価に設置することが可能である。

以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の技術的思想を逸脱しない限り、これらに限定されることはなく、多少の設計変更等も可能である。
例えば、上述の実施形態において、情報提供者Ａが案内設備３００が設けられた地点において情報収集を行う例について説明したが、これに限られることはない。情報提供者Ａが案内設備３００が設置されていない地点において撮影した採取画像を使って、情報収集装置１００の投稿情報生成部１４４によって投稿情報Ｄ３０を生成及び投稿を行ってもよい。この場合、情報収集装置１００が備えるＧＰＳにより撮影を行った地点の緯度経度を検出し、投稿情報Ｄ３０の採取点ＩＤの代わりに緯度経度を入力する。これによっても、撮影対象となる車両が撮影されていれば、交通量評価装置２００で評価可能な投稿情報Ｄ３０を生成することが可能である。

また、上述の実施形態において、情報提供者Ａが歩行者である例について説明したが、これに限られることはない。情報提供者Ａは車両の搭乗者であっても構わない。この場合、情報提供者Ａは、車内より情報収集位置Ｌの撮影を行う。
また、情報収集装置１００の撮影部１１０は、車両に搭載された車載カメラであってもよい。更に、撮影部１１０として車載カメラを使用する場合、情報収集装置１００は、車両に搭載された車載器であってもよい。この場合、識別コード３１１に代えて、Ｗｉ−Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）等の無線通信により撮影属性情報Ｄ１０を配信する配信装置を案内設備３００に設けてもよい。情報収集装置１００の撮影属性情報取得部１４２は、当該配信装置から配信された撮影属性情報Ｄ１０を通信部１３０を経由して取得する。案内情報生成部１４３は、当該撮影属性情報Ｄ１０に基づいて、撮影を行う方向、角度及び撮影回数を指定する案内情報Ｄ２０を生成する。情報収集装置１００の撮影部１１０（車載カメラ）は、当該案内情報Ｄ２０に基づいて、自動的に撮影を行うようにしてもよい。なお、車両に複数の車載カメラが搭載されている場合は、案内情報生成部１４３は、１つ以上の車載カメラで撮影を行うことを指定する案内情報Ｄ２０を生成してもよい。
このような構成によっても、上述の実施形態と同様の効果を得ることが可能である。

また、上述の実施形態において、情報提供者Ａが投稿情報Ｄ３０を投稿する外部サーバがＳＮＳである例について説明したが、これに限られることはない。情報提供者Ａが直接交通量評価装置２００に直接投稿情報Ｄ３０を投稿するようにしてもよい。この場合、ＳＮＳから予め定められたキーワードにより情報を抽出する必要はなく、情報の収集が容易となる。

また、上述の実施形態において、情報収集装置１００がスマートフォン等のカメラを備えた可搬情報機器である例について説明したが、これに限られることはない。例えば、情報収集装置１００の撮影属性情報取得部１４２、案内情報生成部１４３及び投稿情報生成部１４４を外部サーバ等に設け、可搬情報機器と外部サーバ等とを組み合わせて一つの情報収集装置１００として動作するように構成してもよい。また、複数の外部サーバ等に、撮影属性情報取得部１４２、案内情報生成部１４３及び投稿情報生成部１４４を分散させて設けてもよい。つまり、情報収集装置１００のハードウェア構成は、可搬情報機器用のコンピュータと、外部サーバ等のコンピュータとを複数を有していてもよい。
この場合、可搬情報機器のカメラで撮影された識別コード３１１の画像は通信部１３０を経由して外部サーバ等に送信され、外部サーバに設けられた撮影属性情報取得部１４２において、当該識別コード３１１に関連付られた撮影属性情報Ｄ１０の取得を行う。外部サーバ等に設けられた案内情報生成部１４３は、当該撮影属性情報Ｄ１０に基づいて、案内情報Ｄ２０を生成し、可搬情報機器へ送信する。可搬情報機器は、通信部１３０を経由して取得した当該案内情報Ｄ２０に基づいて、情報提供者Ａに撮影を促すメッセージを可搬情報機器の表示部１２１に表示させたり、自動で撮影を行うよう可搬情報機器の撮影制御部１４１に指令を出力してもよい。また、投稿情報生成部１４４は、このようにして撮影された採取画像を含む投稿情報Ｄ３０を生成し、情報提供者Ａが投稿するように促すメッセージを可搬情報機器の表示部１２１に表示させたり、自動的に外部サーバ（ＳＮＳ等）に投稿するようにしてもよい。
このような構成によっても、上述の実施形態と同様の効果を得ることが可能である。また、情報収集装置１００の処理や各種情報に含める項目等の変更等を行う場合は、外部サーバ等で一括して変更することができる。これにより、情報収集装置１００にインストールされたプログラムのバージョンが異なることにより、投稿される投稿情報Ｄ３０に相違が生じることを防ぐことができる。

また、上述の実施形態において、交通量評価装置２００が交通量解析部２１０を備える例について説明したが、これに限られることはない。例えば、情報収集装置１００が交通量解析部２１０を備えていてもよい。この場合、情報収集装置１００の交通量解析部２１０において、採取画像より当該採取画像を取得した情報収集位置Ｌにおける交通の流速等を解析して交通量解析情報Ｄ５０を生成してもよい。また、当該交通量解析情報Ｄ５０に基づいて交通量閲覧情報Ｄ６０を生成し、情報収集装置１００の表示部１２１に表示したり、外部サーバ（ＳＮＳ等）に投稿するようにしてもよい。更に、他の情報収集装置１００で撮影された採取画像を取得して、当該採取画像に基づく交通量解析情報Ｄ５０及び交通量閲覧情報Ｄ６０を生成してもよい。
これによっても、上述の実施形態と同様の効果を得ることが可能である。

１ 交通量評価システム
１００ 情報収集装置
１１０ 撮影部
１２０ ユーザインターフェース部
１２１ 操作部
１２２ 表示部
１３０ 通信部
１４０ アプリケーション部
１４１ 撮影制御部
１４２ 撮影属性情報取得部
１４３ 案内情報生成部
１４４ 投稿情報生成部
２００ 交通量評価装置
２１０ 交通量解析部
２１１ 投稿情報取得部
２１３ 交通量評価部
２１４ 交通量情報生成部
２１５ 採取データストレージ
２２０ インセンティブ管理部
２２１ インセンティブ提供部
２２２ インセンティブ付与部
２２３ インセンティブ発信部
２２４ 協力者管理部
２２５ インセンティブデータストレージ
２４０ 通信部
３００ 案内設備
３１０ 採取点マーク
３１０ａ 第一採取点マーク
３１０ｂ 第二採取点マーク
３１０ｃ 第三採取点マーク
３１１ 識別コード（撮影属性情報提供部）
３２０ ターゲットマーク（撮影ターゲット）
３２０ａ 第一ターゲットマーク
３２０ｂ 第二ターゲットマーク
３２０ｃ 第三ターゲットマーク
５２１ 案内画面
５２２ 案内情報表示部
５２３ 情景データ表示部
５２４ ターゲットガイド
６００ 利用者端末
Ｄ１０ 撮影属性情報
Ｄ２０ 案内情報
Ｄ３０ 投稿情報
Ｄ４０ 採取データ
Ｄ５０ 交通量解析情報
Ｄ６０ 交通量閲覧情報
Ｄ７０ 協力者情報
Ｄ８０ インセンティブテーブル
Ｌ 情報収集位置
Ｎ 通信回線

Claims (10)

1. 情報収集のための撮影部を有する情報収集装置であって、
   予め設定された情報収集位置に対応する撮影に係る撮影属性情報を取得する撮影属性情報取得部と、
   前記撮影属性情報に基づいて撮影方法を案内する案内情報を生成する案内情報生成部と、
   を備える情報収集装置。
2. 前記撮影属性情報取得部は、前記情報収集位置に設けられた撮影属性情報提供部に関連して提供される前記撮影属性情報を取得する、
   請求項１に記載の情報収集装置。
3. 前記案内情報生成部は、撮影対象を挟むように前記情報収集位置と対向配置された撮影ターゲットの撮影データ上における撮影位置を指定するためのターゲット撮影位置情報を含む案内情報を生成する、
   請求項１または２に記載の情報収集装置。
4. 前記撮影属性情報取得部は、少なくとも前記情報収集位置に対応する撮影回数を含む撮影属性情報を取得する、
   請求項１から３のいずれか一項に記載の情報収集装置。
5. 外部サーバに投稿する情報であって、前記撮影部により撮影された撮影データと、前記撮影属性情報取得部により取得された前記撮影属性情報に含まれる前記情報収集位置を特定するための地点情報と、を有する投稿情報を生成する投稿情報生成部を更に備える、
   請求項１から４のいずれか一項に記載の情報収集装置。
6. 請求項１から５のいずれか一項に記載の情報収集装置と、
   前記情報収集装置の前記撮影部により撮影された撮影データを取得する投稿情報取得部と、
   当該撮影データに基づいて交通量を評価する交通量評価部と、
   を備える交通量評価システム。
7. 前記情報収集装置から前記撮影データを取得した場合に、当該撮影データを投稿した情報提供者に対してインセンティブを付与するインセンティブ付与部を更に備える、
   請求項６に記載の交通量評価システム。
8. 情報収集のための撮影を行うための案内設備であって、
   情報収集位置に設けられ、当該情報収集位置と対応する撮影に係る撮影属性情報を提供する撮影属性情報提供部と、
   撮影対象を挟むように前記情報収集位置と対向配置された撮影ターゲットと、
   を備える案内設備。
9. 情報収集のための撮影部を有する情報収集装置を用いた情報収集方法であって、
   撮影属性情報取得部が、予め設定された情報収集位置に対応する撮影に係る撮影属性情報を取得する撮影属性情報取得ステップと、
   案内情報生成部が、前記撮影属性情報に基づいて撮影方法を案内する案内情報を生成する案内情報生成ステップと、
   を有する情報収集方法。
10. 情報収集のための撮影部を有する情報収集装置のコンピュータを機能させるプログラムであって、
    前記コンピュータを、
    予め設定された情報収集位置に対応する撮影に係る撮影属性情報を取得する撮影属性情報取得手段、
    前記撮影属性情報に基づいて撮影方法を案内する案内情報を生成する案内情報生成手段、
    として機能させるプログラム。

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