JP6479950B1 - アカウント名寄せシステム - Google Patents

Abstract

【課題】複数の外部サービスで用いられるアカウントの名寄せを行うアカウント名寄せシステムを提供する。【解決手段】 本発明によるアカウント名寄せシステムは、外部サービスから取得したデータを統合するデータ統合装置と、データ統合装置で統合されたデータを格納する統合データ記憶装置と、統合データ記憶装置に格納されたデータを用いてアカウントの名寄せを行う名寄せ装置と、名寄せ装置で名寄せされたデータを格納する名寄せデータ記憶装置と、統合データ記憶装置及び名寄せデータ記憶装置に格納されたデータに基づいてユーザ端末にデータの表示を行う統合サービス提供装置とを備える。【選択図】図１

Description

本発明は、アカウント名寄せシステムに関し、特に、同一人物や同一グループが所有する、電子メール、カレンダー、ＳＮＳ等の複数種類のアカウントを統合するアカウント名寄せシステムに関する。

近年、モバイルデバイスやクラウドの発展により、同じ目的・機能を有するサービスが増加し、一人の人物が複数のサービスを併用することが一般的なものとなっている。また、サービスを利用するための機器や利用環境も、現行のＰＣ、タブレット、スマートフォンだけでなく、今後は、音声認識アシスタント、自動運転プラットフォーム、ＩｏＴ機器等、さらに多くのプラットフォームが登場し、その上にソフトウェアが乱立する状況が続くと予想される。

このような状況は、利便性を享受できる一方で、サービス過多、通知過多、情報の重複や分散といった問題を生じ、作業の非効率化と情報の質の低下を招くおそれがある。また、新しいプラットフォームの登場により、今後さらに上記のような問題の顕在化、複雑化が進むと考えられる。

その一因として、同一人物や同一グループが、複数のサービスを利用するために複数のアカウントを所有していることが挙げられる。例えば、人物Ａが４つの電子メールアドレスｅ１、ｅ２、ｅ３、ｅ４を所有していた場合に、人物Ｂが人物Ａの電子メールアドレスｅ１とｅ３にメッセージＰを送信し、人物Ａが電子メールアドレスｅ３のみから返信をしたとする。後日、人物Ａが電子メールアドレスｅ１を閲覧すると、人物ＢからのメッセージＰに対して返信をしたという履歴は残っていない。そのため、人物Ａが人物Ｂに対して返信をしたか否かを失念した場合には、人物Ａはもう一方の電子メールアドレスｅ３の履歴を確認しなければならないという問題がある。

また、例えば、人物Ａが３つのＳＮＳを異なるニックネームａ１、ａ２、ａ３で利用し、人物Ｂが４つのＳＮＳを異なるニックネームｂ１、ｂ２、ｂ３、ｂ４で利用している場合に、どのニックネームが誰のものであるのかを記憶しておくことは困難である。そのため、ニックネームａ１、ａ２、ｂ３からメッセージを受け取った場合に、それらが同一人物からのものであるか否かを判断するのは煩雑である。

このように、複数のサービスごとに異なるアカウントが用意される状況において、複数のサービスを連携させ、多数の人物とコミュニケーションを図るには、アカウントの名寄せは重要な課題であり、スマートな名寄せシステムが求められる。

特開２０１６−１１８９３１号公報

ネットワークを利用するユーザの名寄せを課題とするものとして、特許文献１では、ユーザ端末のブラウザから取得したブラウザ情報に基づいて、当該ブラウザ情報に対応するユーザ同士の類似度を判定し、類似度が所定の閾値以上である場合に、そのユーザ同士を同一のユーザとして名寄せする名寄せ装置が開示されている。

しかしながら、特許文献１は、サービス提供者が、ユーザ端末のブラウザから得られる情報からユーザが過去にネットオークション等で不正な取引を行った者であるか否か等を審査し、不正な取引を行うおそれがあると認められるユーザの利用や登録を排除するために、複数の異なるアカウントを用いて出品を行う業者やユーザを同一人と特定するためのものであり、電子メールやＳＮＳ等の複数のサービスを連携させて利用するためにアカウントの名寄せを行うものではない。

そこで、本発明は、上記課題を解決し、電子メールやＳＮＳ等の複数のサービスを連携させて利用するためのアカウント名寄せシステムを提供するものである。

上記課題を解決するため、本発明では、同一人物や同一グループが所有する、電子メール、カレンダー、ＳＮＳ等の複数種類のアカウントを統合する、アカウント名寄せシステムを提供する。

本発明によるアカウント名寄せシステムでは、複数の外部サービスで用いられる複数のアカウントが同一人物のアカウントであった場合にアカウントの名寄せを行い、名寄せ後のアカウントに基づいて、複数の外部サービスをあたかも一つのサービスを利用しているように複数の外部サービスからのデータを人物単位でまとめる。例えば、また、ユーザの友人が複数サービスを利用していたとしても、一つのタイムラインに統合することができる。これは同一人物が持つ複数サービスを統合できるだけでなく、同系列のメルマガや購入履歴をまとめることを意味する。

本発明によるアカウント名寄せシステムでは、外部サービスＡと外部サービスＢとを連携したとき、外部サービスＡと外部サービスＢとの間で横断的にデータの見直しがされ、自分自身のデータはどれであるかを特定する。これにより、（１）ユーザ自身の情報、（２）ユーザがやり取りした相手の情報、（３）ユーザが複数人で共有した情報、（４）他人だが同一人物や同系列の情報等を識別し、情報のフィルタリングやまとめを効率的に行う。

本発明によるアカウント名寄せシステムでは、（１）統合、（２）フィルタリング、（３）学習、（４）分類、（５）抽出、（６）リマインド、及び（７）リコメンドの処理を行う。統合やフィルタリングが完了した時点で、学習や分類、リコメンド等の次の工程へと進むため、より高度な効率化と名寄せを実現することが可能である。

本発明の第１の態様では、外部サービスから取得したデータを統合するデータ統合装置と、データ統合装置で統合されたデータを格納する統合データ記憶装置と、統合データ記憶装置に格納されたデータを用いてアカウントの名寄せを行う名寄せ装置と、名寄せ装置で名寄せされたデータを格納する名寄せデータ記憶装置と、統合データ記憶装置及び名寄せデータ記憶装置に格納されたデータに基づいてユーザ端末にデータの表示を行う統合サービス提供装置とを備えるアカウント名寄せシステムを提供する。

本発明によれば、複数のサービスごとに異なるアカウントが用意される状況において、複数のサービスからのデータに基づいて、効率的なアカウントの名寄せを行うことができる。
本発明の他の目的、特徴及び利点は添付図面に関する以下の本発明の実施例の記載から明らかになるであろう。

図１は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステム全体を示す概念図である。 図２は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの名寄せ処理の例を示す図である。 図３は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの処理の流れを示す図である。 図４は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの表示画面のうち、タイムラインの初期状態の一例を示す図である。 図５は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの表示画面のうち、名寄せ画面の一例を示す図である。 図６は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの表示画面のうち、名寄せ後のタイムラインの一例を示す図である。 図７は、本発明の第２の実施例による統合されたデジタルコンテンツの表示画面の一例を示す図である。

図１は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステム全体を示す概念図である。
アカウント名寄せシステム１は、データ統合装置１０と、統合データ記憶装置２０と、名寄せ装置３０と、名寄せデータ記憶装置４０と、統合サービス提供装置５０とを含む。データ統合装置１０は、外部サービス２により提供されるデータを統合し、統合したデータを統合データ記憶装置２０に格納する。名寄せ装置３０は、統合データ記憶装置２０に格納されたデータを用いて、アカウントの名寄せを行い、名寄せ後のアカウント情報を名寄せデータ記憶装置４０に格納する。統合サービス提供装置５０は、統合データ記憶装置２０に格納されたデータと、名寄せデータ記憶装置４０に格納された名寄せ後のアカウント情報を取得し、ユーザ端末６０に統合サービスで提供されるデータを表示する。

外部サービス２とは、例えば、１つ又は複数の電子メールサービス１、ＳＮＳサービス２、カレンダーサービス３、動画配信サービス４、ニュース配信サービス５、通信販売サービス４６、配送サービス４７等、インターネット（登録商標）等の公衆ネットワークを介して提供されるあらゆる種類のサービスである。外部サービス２により提供されるデータとは、送信者情報、受信者情報、メッセージ等が含まれる。

データ統合装置１０は、１つ又は複数の外部サービス２から取得したデータを統合し、統合データ記憶装置２０に格納する。データ統合装置１０は、サーバ又はプロセッサである。

統合データ記憶装置２０は、データ統合装置１０で統合されたデータを記憶する。統合データ記憶装置２０は、統合されたデータを記憶するデータベースであってもよい。

名寄せ装置３０は、統合データ記憶装置２０に格納されている統合されたデータを用いて名寄せを行う。名寄せ装置３０は、サーバ又はプロセッサである。

名寄せデータ記憶装置４０は、名寄せ装置３０で名寄せ後のデータを格納する。名寄せデータ記憶装置４０は、名寄せ後のデータを格納するデータベースであってもよい。

統合サービス提供装置５０は、統合データ記憶装置２０に格納されたデータと、名寄せデータ記憶装置４０に格納された名寄せ後のアカウント情報を取得し、ユーザ端末６０に統合サービスで提供されるデータを表示する。統合サービス提供装置５０は、サーバ又はプロセッサである。

ユーザ端末６０には、統合サービス提供装置５０により提供されるサービスに基づいて、データが表示される。

図２は、本発明のアカウント名寄せシステムによる名寄せ処理の例を示す図である。
複数の外部サービスから５つの連絡先１〜５が抽出されたとする。図２の状態（ａ）は初期状態を示すものであり、連絡先１〜５のうち、連絡先１がユーザＡ１自身の連絡先である。初期状態である状態（ａ）においては、ユーザＡ１自身の連絡先である連絡先１以外の連絡先２〜５については、それぞれ友人Ｃ１〜Ｃ４の連絡先であると仮定されている。この状態（ａ）においては、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、ユーザＡ１自身のアカウント１つと、友人のアカウントが４つ表示される。

図２の状態（ｂ）は、状態（ａ）からの遷移の一例を示したものである。状態（ｂ）は、連絡先２もユーザＡ１自身の連絡先であると判断された場合に、連絡先１と連絡先２がともにユーザＡ１の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｂ）においては、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、ユーザＡ１自身が２つの外部サービスで使用している２つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他に友人のアカウントが３つ表示される。

図２の状態（ｃ）は、状態（ｂ）からの遷移の一例を示したものである。状態（ｃ）は、更に連絡先３もユーザＡ１自身の連絡先であると判断された場合に、連絡先１〜３がともにユーザＡ１の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｃ）においては、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、ユーザＡ１自身が３つの外部サービスで使用している３つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他に友人のアカウントが２つ表示される。

図２の状態（ｄ）は、状態（ｃ）からの遷移の一例を示したものである。状態（ｄ）は、更に連絡先４もユーザＡ１自身の連絡先であると判断された場合に、連絡先１〜４がともにユーザＡ１の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｄ）においては、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、ユーザＡ１自身が４つの外部サービスで使用している４つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他に友人のアカウントが１つ表示される。

図２の状態（ｅ）は、状態（ｄ）からの遷移の一例を示したものである。状態（ｅ）は、更に連絡先５もユーザＡ１自身の連絡先であると判断された場合に、連絡先１〜５がともにユーザＡ１の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｅ）になると、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、ユーザＡ１自身の５つの外部サービスで使用している５つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、友人のアカウントは１つも表示されない。

図２の状態（ｆ）は、状態（ａ）からの遷移の他の例を示したものである。状態（ｆ）連は、連絡先２と連絡先３が同じ友人Ｃ１の連絡先であると判断された場合に、連絡先２と連絡先３がともに友人Ｃ１の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｆ）においては、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、友人Ｃ１が２つの外部サービスで使用している２つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他にユーザ自身の連絡先が１つと、その他の友人のアカウントが２つ表示される。

図２の状態（ｇ）は、状態（ｆ）からの遷移の一例を示したものである。状態（ｇ）は、連絡先４と連絡先５が同じ友人Ｃ２の連絡先であると判断された場合に、連絡先４と連絡先５がともに友人Ｃ２の連絡先であるとして更に名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｇ）においては、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、友人Ｃ２が２つの外部サービスで使用している２つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他にユーザ自身の連絡先が１つと、まとめられた友人Ｃ１の連絡先が１つ表示される。

図２の状態（ｈ）は、状態（ｇ）からの遷移の一例を示したものである。状態（ｈ）は、連絡先２〜５が全て友人Ｃ１の連絡先であると判断された場合に、連絡先２〜５がともに友人Ｃ１の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｈ）においては、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、友人Ｃ１が４つの外部サービスで使用している４つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他にユーザ自身の連絡先が１つ表示される。このように、一度まとめられた連絡先同士が更にまとめられる場合もある。

図２の状態（ｉ）は、状態（ｆ）からの遷移の他の例を示したものである。状態（ｉ）は、更に連絡先４も友人Ｃ１の連絡先であると判断された場合に、連絡先２〜４がともに友人Ｃ１の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｉ）においては、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、友人Ｃ１が３つの外部サービスで使用している３つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他にユーザ自身の連絡先が１つと、その他の友人Ｃ２の連絡先が１つ表示される。

図２の状態（ｊ）は、状態（ｈ）からの遷移の一例を示したものである。状態（ｊ）は、更に連絡先２もユーザＡ１自身の連絡先であると判断された場合に、連絡先１と連絡先２がともにユーザＡ１自身の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｊ）では、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、ユーザＡ１自身の２つの外部サービスで使用している２つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他にまとめられた友人Ｃ１の連絡先が１つ表示される。

図２の状態（ｋ）は、状態（ｊ）からの遷移の一例を示したものである。状態（ｋ）は、一度まとめられた友人Ｃ１の連絡先のうち、連絡先５のみが他の友人Ｃ２の連絡先であると判断された場合に、連絡先５が分離され、名寄せが一部解消された状態を示している。この状態（ｋ）では、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、ユーザＡ１自身の２つの外部サービスで使用している２つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他にまとめられた友人Ｃ１の連絡先が１つと、友人Ｃ２の連絡先が１つ表示される。このように、一度名寄せがされたものについて、名寄せを一部解消することもできる。

図２の状態（ｌ）は、状態（ｊ）からの遷移の他の例を示したものである。状態（ｊ）は、更に連絡先３もユーザＡ１自身の連絡先であると判断された場合に、連絡先１〜３がともにユーザＡ１自身の連絡先であるとして名寄せが行われた状態を示している。この状態（ｌ）では、ユーザ端末６０に表示されるタイムラインには、ユーザＡ１自身の３つの外部サービスで使用している３つのアカウントが一つにまとめられた状態で表示され、その他にまとめられた友人Ｃ１の連絡先が１つ表示される。

以上の通り、名寄せの例を図２を用いて説明したが、名寄せの例は図２の場合に限られず、その他のあらゆる状態及び状態の遷移の例を含み得る。

図３は、本発明によるアカウント名寄せシステムの処理の流れを示す図である。ステップＳ３０１では、データ統合装置１０により外部サービスから取得したデータの統合が行われる。ステップＳ３０２では、統合データ記憶装置２０に格納されたデータについて名寄せ装置３０によりフィルタリングが行われる。ステップＳ３０３では、統合データ記憶装置２０に格納されたデータについて名寄せ装置３０により学習が行われる。ステップＳ３０４では、統合データ記憶装置２０に格納されたデータについて名寄せ装置３０によりデータの分類が行われる。ステップＳ３０５では、統合データ記憶装置２０に格納されたデータについて名寄せ装置３０によりデータの抽出が行われる。ステップＳ３０６では、名寄せデータ記憶装置４０に格納されたデータについて統合サービス提供装置５０によりリマインドが行われる。ステップＳ３０７では、名寄せデータ記憶装置４０に格納されたデータについて統合サービス提供装置５０によりリコメンドが行われる。

ステップＳ３０１では、データ統合装置１０により外部サービスから取得したデータの統合が行われる。データの統合には、アカウントの統合、アドレス帳の統合、メッセージの統合、ニュースの統合が含まれる。

１．アカウントの統合
アカウントの統合では、図２を参照して説明した名寄せ処理を行う前段階の処理として、データ統合装置１０は、複数の外部サービスからアカウントのデータを取得し、メールアドレスと、そのメールアドレスのユーザに関する情報とを紐付けて統合データ記憶装置２０に格納する。ユーザに関する情報には、ユーザの氏名、電話番号、ユーザが所属するグループ等が含まれる。アカウントのデータは、各々の外部サービスで使用されているアドレス帳等から取得する。

２．コミュニケーション履歴の統合
コミュニケーション履歴の統合では、複数の外部サービスからコミュニケーション履歴を取得する。コミュニケーション履歴とは、例えば、ユーザＡからユーザＢに電話があった、ユーザＡからユーザＢにメールが送信された等のコミュニケーションの履歴を意味する。例えば、ユーザＡがユーザＢに電話をかけた場合、ユーザＡ側の履歴では、ユーザＢに電話をかけたことが記録されており、ユーザＢ側の履歴では、ユーザＡから電話がかかってきたことが記録されている。これらのコミュニケーション履歴は、実際には同じタイミングで行われた１つの出来事である。しかし、ユーザＡ側の履歴とユーザＢ側の履歴として２つの履歴に分かれて記録されている。コミュニケーション履歴の統合では、２つに分かれた履歴を、二人又は複数のユーザ間の１つのコミュニケーションとして統合する。統合されたコミュニケーション履歴は、データ統合装置１０により統合データ記憶装置２０に格納される。

３．メッセージの統合
メッセージの統合では、複数の外部サービスで送信されたメッセージと受信されたメッセージとを１つの同じメッセージとして統合する。統合されたメッセージは、データ統合装置１０により統合データ記憶装置２０に格納される。これにより、複数の外部サービスの送信箱および受信箱に別々に格納されていた対応する送信されたメッセージと受信されたメッセージとが１つにまとめられ、１つの対話を構成する送信されたメッセージと受信されたメッセージとを一度に閲覧、管理することが可能となる。

ここで、メッセージとは、典型的には電子メールのメッセージであるが、これに限られず、ＳＮＳのメッセージ、音声メールのメッセージ、インスタント・メールのメッセージ、動画によるメッセージ、写真や画像によるメッセージ等、あらゆる種類のメッセージであってもよい。

例えば、端末のユーザである「こあら」氏が、友人の「ひよこ」氏から「来週の金曜の午後は空いていますか？」というメッセージＭ１を電子メールで受信したとする。このメッセージＭ１は、「こあら」氏の端末の受信箱に格納される。このメッセージＭ１に対し、「こあら」氏が「はい、大丈夫です。」というメッセージＭ２を電子メールで「ひよこ」氏に送信した。このメッセージＭ２は、「こあら」氏の端末の送信箱に格納される。しかしながら、２日後に都合が悪くなった「こあら」氏が「ひよこ」氏に「先日の約束を来週の木曜の午前に変更させてください。」というメッセージＭ３を送信した。このメッセージＭ３は、「こあら」氏の端末の送信箱に格納される。このメッセージＭ３に対し、「ひよこ」氏は「来週の木曜は午後なら空いています。」というメッセージＭ４を「こあら」氏に送信した。このメッセージＭ４は「こあら」氏の端末の受信箱に格納される。このメッセージＭ４に対して「こあら」氏は、「では、木曜の午後で大丈夫です。」というメッセージＭ５を「ひよこ」氏に送信した。このメッセージＭ５は、「こあら」氏の端末の送信箱に格納される。後日、「こあら」氏が「ひよこ」氏との約束を確認しようとした場合、「こあら」氏は、自身の端末の受信箱から、「ひよこ」氏から受信したメッセージＭ１、Ｍ４を探し出して内容を確認し、端末の送信箱から「ひよこ」氏へ送信したメッセージＭ２、Ｍ３、Ｍ５を探し出して、最後のメッセージＭ５の内容を把握することが必要である。これらのメッセージＭ１〜Ｍ５の間には、他の友人や仕事先からの多数のメッセージや、他の話題についての「ひよこ」氏とのメッセージのやり取りが受信箱および送信箱に格納されているため、メッセージＭ１〜Ｍ５を探すことには手間がかかる。

メッセージの統合では、受信箱と送信箱にばらばらに格納されているメッセージＭ１〜Ｍ５の文脈を解析し、メッセージＭ１〜Ｍ５を一連の対話として認識し、１つのメッセージにまとめることができる。データ統合装置１０は、メッセージの送受信の時刻からメッセージのやり取りを時系列に並べ、対話の開始、途中経過、結論のいずれに相当するメッセージであるかを判定するようにしてもよい。

メッセージの文脈を解析するために用いられる特定の単語は、予め定められ、統合データ記憶装置２０に格納される。特定の単語は、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に新たに追加することができる。また、名寄せ装置３０による学習の結果として抽出された単語を、特定の単語として、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に新たに追加するようにしてもよい。

４．ニュースの統合
ニュースの統合では、ニュース配信サービス等の複数の外部サービスから配信されたニュースからキーワードを電子メールの件名や本文から自動的に抽出し、同一のキーワードを含むニュースを統合する。また、同じ意味を持つキーワードは、１つのキーワードとして統合される。例えば、「自動販売機」と「自販機」は同じ１つのキーワードとして統合される。

ニュースから自動的に抽出されたキーワードは、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に格納される。ニュースの統合に用いるキーワードは、予め定められ、統合データ記憶装置２０に格納されるようにしてもよい。また、ニュースの統合に用いるキーワードは、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に新たに追加することができる。また、名寄せ装置３０による学習の結果として抽出された単語を、キーワードとして、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に新たに追加するようにしてもよい。

５．購入メールの統合
購入の統合では、通信販売サービス、オンライン・ショッピング、予約サービス等の複数の外部サービスにおける商品又はサービスの購入や予約に関する電子メールを統合する。例えば、異なるオンライン・ショッピングの店舗で同一の商品やサービスを購入した場合、同一の商品やサービスに関する電子メールであるとして自動的に名寄せがされる。例えば、店舗Ａで購入した商品Ｐと店舗Ｂで購入した商品Ｐに関する電子メールのやり取りとは、同じ商品Ｐに関する電子メールのやり取りであるとして名寄せがされる。そのため、次回、同じ商品Ｐを追加で購入しようとした場合に、ユーザは、名寄せ後の商品Ｐに関するやり取りのメールを確認し、店舗Ａと店舗Ｂのいずれで購入すべきかを比較して購入を検討することができる。

ある電子メールが購入メールであると判定するため送信元から判断される。また判定のための単語は、予め定められ、特定の単語としてカテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に格納される。また、購入メールから購入に関する商品名やサービス名を自動的に抽出し、購入メールに関する特定の単語として、統合データ記憶装置２０に格納するようにしてもよい。特定の単語は、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に新たに追加することができる。また、名寄せ装置３０による学習の結果として抽出された単語を、特定の単語として、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に新たに追加するようにしてもよい。

ステップＳ３０２では、統合データ記憶装置２０に格納されたデータについて名寄せ装置３０によりフィルタリングが行われる。フィルタリングでは、複数の外部サービスのアカウントやコミュニケーションの相手、件名、本文の内容等を自動的に解析し、例えば、広告メールやメールマガジン等を除いて、ユーザ間のコミュニケーションのメールのみを抽出するようにフィルタリングする。同様に、ＥＣサイトなどの購入メールのみを抽出するようにフィルタリングすることができ、メールマガジンのみを抽出するようにフィルタリングすることもできる。どのような種類のメールのみを抽出するかは、各サービスの内容や画面への表示項目等に合わせて、自動的に取捨選択して表示されるようにしてもよい。

フィルタリングは、電子メールの件名に特定の単語が含まれているか否かを判定することにより行われるようにしてもよい。例えば、電子メールの件名オンライン・ショッピングの店舗名が記載されている場合に、その電子メールは商品の購入に関連する購入メールであると判定し、購入メールのカテゴリーに分類される。また、電子メールの件名又は送信者に、メールマガジンの発行者の名称又はアドレスが含まれている場合に、その電子メールはメールマガジンであると判定し、メールマガジンのカテゴリーに分類される。また、電子メールのアカウントやコミュニケーションの相手、件名の内容に、例えば「重要」、「至急」又はユーザにとって重要な単語等の特定の単語が含まれている場合に、その電子メールは重要メールであると判定し、重要メールのカテゴリーに分類される。重要メールであるか否かの判定は、連絡先がアドレス帳に登録されているか否か、過去に電子メールの送受信を行ったことがあるか否か等により行われるようにしてもよい。

特定の単語は、カテゴリーごとに予め定められ統合データ記憶装置２０に格納されている。特定の単語は、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に新たに追加することができる。また、名寄せ装置３０による学習の結果として抽出された単語を、特定の単語として、カテゴリーごとに統合データ記憶装置２０に新たに追加するようにしてもよい。

ステップＳ３０３では、統合データ記憶装置２０に格納されたデータについて名寄せ装置３０により学習が行われる。名寄せ処理の精度を高めるため、そのメッセージに対するユーザのアクションを学習し、次回の名寄せ処理に学習結果を反映することができる。ここで、ユーザのアクションとは、例えば、そのメッセージに対して返信をした、重要ではないとしてフラグを立てた、期待するアクションを取らなかった等の何らかのアクションを意味する。

学習には、例えば複数の電子メールの件名から、特定のカテゴリーに関する電子メールのやり取りで用いられる頻度の高い単語を学習し、特定の単語又はキーワードとして抽出することが含まれる。学習により抽出された特定の単語又はキーワードが、データの統合、フィルタリング又は名寄せに用いるための特定の単語又はキーワードとして統合データ記憶装置２０に格納されていない場合は、新たな特定の単語又は新たなキーワードとして、統合データ記憶装置２０にカテゴリーごとに格納するようにしてもよい。このような学習により、統合データ記憶装置２０に格納された特定の単語又はキーワードは強化され、データ統合装置１０でのデータの統合や、名寄せ装置３０での名寄せ処理の精度を高める。

ステップＳ３０４では、統合データ記憶装置２０に格納されたデータについて名寄せ装置３０によりデータの分類が行われる。複数の外部サービスから取得した複数種類のデータについて、横断的にカテゴリー分類をする。メール、Ｔｏｄｏ、カレンダー、購買履歴、ＥＣチケット、ニュース等の複数種類のサービスを対象に、あるキーワードによるカテゴリーに分類することができる。例えば、メールサービスから取得した「大雨警報」を知らせる通知メールと、ニュース配信サービスから取得した「天気予報」のニュースとを、「天気」というキーワードで分類することができる。

例えば、オンライン・ショッピング等における購入メールについては、さらに詳細なカテゴリーに分類するようにしてもよい。例えば、単に店舗からの広告を受け取っただけであるのか、購入意思が高い商品や、既に購入手続中又は購入済の商品であるのかに基づいて、その電子メールの重要度を判定するようにしてもよい。また、送受信の時刻から、現在、購入手続のどの段階まで進んでいるのかを時系列に沿って判定するようにしてもよい。例えば、ユーザが受信した電子メールが、購入メールに分類される場合に、メールの件名又は本文の内容から、商品購入後に注文内容を確認する注文内容確認メールであると判定するようにしてもよい。

分類されるカテゴリーは、例として、例えば、ビジネス、ＸＸ会社、オンライン・ショッピング、オンライン・チケット、デジタルコンテンツ、旅行、レストラン、マネー等が含まれる。商品やサービスについては、さらに、本、美容、家電、食料品等の第二階層のカテゴリーとして分類するようにしてもよい。

ステップＳ３０５では、統合データ記憶装置２０に格納されたデータについて名寄せ装置３０によりデータの抽出が行われる。複数の外部サービスから取得したデータについて、その外部サービスの内容に応じて、その外部サービスの提供に必要な特定の情報のみを抽出してユーザに分かりやすく提示する。例えば、購入履歴については、購入日、商品名、金額、配達日、ポイント、クーポンの情報のみを抽出して提示する。旅行については、目的地、金額、および日程の情報のみを抽出して提示する。即ち、データから不必要な情報を省いて抽出し、ユーザに提示する。

ステップＳ３０６では、名寄せデータ記憶装置４０に格納されたデータについて統合サービス提供装置５０によりリマインドが行われる。名寄せ処理が完了した後に、ユーザによる何らかのアクションが必要になったときに、そのアクションを行うべき直前や前日に、スマートフォンやＰＣ等のユーザ端末に対して、アラートの通知を送信し、ユーザがそのアクションを行うことを失念することを防ぐ。名寄せ処理が完了しているため、無駄なリマインドが通知されることを防ぐことができる。リマインドは、統合サービス提供装置５０がユーザ端末６０に通知を送信することにより行われる。

統合サービス提供装置５０は、リマインドを行う際に、前記統合データ記憶装置２０又は名寄せデータ記憶装置４０に格納された過去のメッセージのやり取りの履歴を解析し、ユーザが取るべき未来の行動又はユーザが取らなければならない未来の行動を予測するようにしてもよい。例えば、電子メールの本文等に含まれていた配達情報や航空券、映画のチケット、予約に関する情報から、配達日、搭乗日、鑑賞日、予約日等、ユーザが行動を取るべき日の前日又は当日等にリマインドを通知するようにしてもよい。

統合サービス提供装置５０は、リマインドを行う際に、過去のメッセージのやり取りの履歴を解析し、ユーザのルーチン行動、即ち、一定のパターンや周期に沿って行われる行動を抽出し、その行動を取るべき日を予測するようにしてもよい。例えば、購入メールの履歴から、定期的に購入している商品を抽出し、その商品の購入間隔を判定し、次の購入予定日を予測し、購入予定日の前日又は当日等にリマインダを行うようにしてもよい。

ステップＳ３０７では、名寄せデータ記憶装置４０に格納されたデータについて統合サービス提供装置５０によりリコメンドが行われる。ここで、リコメンドとは、ユーザが取るべき行動をユーザに勧めることを意味する。例えば、連絡を取るべき人に連絡を取ること、読むべきニュースを読むこと、やるべきタスクを行うこと、返信すべきメールに返信すること等をユーザに勧めて、行動を促す。リコメンドは、統合サービス提供装置５０がユーザ端末６０に通知を送信することにより行われる。リコメンドは、名寄せ処理が完了した後に行われるため、無駄なリコメンドを防ぐことができる。

統合サービス提供装置５０は、アカウント名寄せシステム１の全体の情報や履歴から、ユーザと同様の嗜好や行動パターンを有する他のユーザを類似のユーザとして抽出し、抽出された類似のユーザの行動と同様の行動を取ることをユーザに勧める。即ち、類似のユーザの行動と同様の行動に関する情報をユーザ端末６０に通知する。例えば、旅行を好むユーザＡが、翌月の観光ツアーのカタログを注文する電子メールを送信した場合、ユーザＡに類似する類似のユーザＢに対して、同じ観光ツアーのカタログの注文をリコメンドするようにしてもよい。また、例えば、アカウント名寄せシステム１の全体の情報や履歴、特に、統合データ記憶装置２０及び名寄せデータ記憶装置４０に格納された情報を解析した結果、旅行や映画館に行く頻度が多いユーザはグルメ情報を好む傾向があるとの情報が得られた場合には、旅行や映画館に行く頻度が多いと分析されたユーザに対して、グルメ情報をリコメンドするようにしてもよい。

図４〜図６は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの表示画面の一例を示す図である。
図４は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの表示画面のうち、タイムライン４００の初期状態の一例を示す図である。
図４の４０１〜４０４は、この端末のユーザである「こあら」が、「くじら」、「ひよこ」、「ぶた」、「かえる」の４人からそれぞれメッセージを受け取ったことを示している。例えば、４０１の矢印は、「くじら」からこの端末のユーザである「こあら」へメッセージが送信されたことを示している。同様に、４０２の矢印は「ひよこ」から「こあら」へメッセージが送信されたことを示し、４０３の矢印は「ぶた」から「こあら」へメッセージが送信されたことを示し、４０４の矢印は「かえる」から「こあら」へメッセージが送信されたことを示している。

また、図４の４０５〜４０９は、複数の連絡先を含むグループから、この端末のユーザを含む複数の連絡先にメッセージが送信されたことを示している。例えば、４０５の矢印は、「ひよこ」と「くじら」を構成員として含む「ひよこ，くじら」という名称のグループから、「こあら」と「くじら」に対してメッセージが送信されたことを示している。同様に、４０６の矢印は、「ぶた」と「くじら」を構成員として含む「ぶた，くじら」という名称のグループから「こあら」と「くじら」に対してメッセージが送信されたことを示している。４０７の矢印は、「かえる」と「くじら」を構成員として含む「かえる，くじら」という名称のグループから「こあら」と「くじら」に対してメッセージが送信されたことを示している。４０８の矢印は、「ひよこ」と「くじら」を構成員として含む「ひよこ，くじら」という名称のグループから「こあら」と「ひよこ」に対してメッセージが送信されたことを示している。４０９の矢印は「ぶた」と「ひよこ」を構成員として含む「ぶた，ひよこ」という名称のグループから「こあら」と「ひよこ」に対してメッセージが送信されたことを示している。

このように、図４のタイムライン４００は、この端末のユーザが受信した複数のメッセージを時系列に表示する。好ましくは、表示されるメッセージのうち最も新しいメッセージが画面の最も上に表示され、最も古いメッセージが画面の最も下に表示されるが、これに限られず、ユーザが設定することにより変更できるようにしてもよい。

図５は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの表示画面のうち、名寄せ画面５００の一例を示す図である。
図５の５０１は、名寄せ後のアイコンおよび名称を示している。図５の例では、名寄せ後の名称は「ぶた，ひよこ，くじら」であり、「ぶた」のアイコンが割り当てられている。５０２、５０３および５０４は、「ぶた，ひよこ，くじら」に含まれる連絡先のアドレスを示している。５０２〜５０４の３つの連絡先が「ぶた，ひよこ，くじら」として名寄せされている。

名寄せは、名寄せ装置３０により自動的に行われて、その結果が図５のような画面として表示されるが、５０５の「連絡先を追加」をクリックすることで、名寄せする連絡先を手動で追加できるようにしてもよい。

図６は、本発明の第１の実施例によるアカウント名寄せシステムの表示画面のうち、名寄せ後のタイムライン６００の一例を示す図である。
図６は、図４の初期状態のタイムラインに対して、図５の名寄せ処理を行った後のタイムライン６００を示している。６０１の矢印は、図５で名寄せされた「ぶた，ひよこ，くじら」の「くじら」のアドレスから、この端末のユーザである「こあら」にメッセージが送信されたことを示している。６０２の矢印は、「かえる」から「こあら」にメッセージが送信されたことを示している。「かえる」については、図５において名寄せの対象とされていないため、図４の４０４がそのまま残されている。６０３の矢印は、「かえる」と「ぶた，ひよこ，くじら」を構成員とする「かえる，ぶた，ひよこ，くじら」という名称のグループから、「こあら」と「くじら」に対してメッセージが送信されたことを示している。６０４の矢印は、「ぶた，ひよこ，くじら」と「かえる」を構成員とする「ぶた，ひよこ，くじら，かえる」という名称のグループから、「こあら」と「ひよこ」に対してメッセージが送信されたことを示している。６０５の矢印は、「ぶた，ひよこ，くじら」と「かえる」を構成員とする「ぶた，ひよこ，くじら，かえる」という名称のグループから、「こあら」と「くじら」と「ひよこ」に対してメッセージが送信されたことを示している。同様に、６０６の矢印は「ぶた，ひよこ，くじら，かえる」から「こあら」と「ぶた」に対してメッセージが送信されたことを示し、６０７の矢印は「ぶた，ひよこ，くじら，かえる」から「こあら」と「くじら」と「ぶた」に対してメッセージが送信されたことを示し、６０８の矢印は「ぶた，ひよこ，くじら，かえる」から「こあら」と「ひよこ」と「ぶた」に対してメッセージが送信されたことを示し、６０９の矢印は「ぶた，ひよこ，くじら，かえる」から「こあら」と「くじら」と「ひよこ」と「ぶた」に対してメッセージが送信されたことを示している。

このように、名寄せを行うことで、一つのタイムラインに実質的により多くの情報を集約して表示することができる。

実施例１では、電子メールの連絡先を統合する機能について説明したが、実施例２では、実施例１と同じアカウント名寄せシステム１を用いて、電子メールに含まれるデジタルコンテンツの購入履歴から、ユーザが購入したデジタルコンテンツを統合する機能について説明する。

電子メールには、動画配信サービス４、ニュース配信サービス５、通信販売サービス４６、配送サービス４７等の外部サービス２において提供されるデジタルコンテンツの購入確認メール等が含まれる。ここで、デジタルコンテンツとは、例えば、写真等の画像、動画、音楽、音声ファイル、ラジオ、電子書籍、漫画等、あらゆる種類のデジタルコンテンツをいう。

従来のシステム又はサービスにおいては、ユーザが複数の外部サービス２から、動画や音楽、電子書籍等のデジタルコンテンツを購入した場合、購入したデジタルコンテンツを視聴又は閲覧するためには、それぞれのデジタルコンテンツの購入元である外部サービス２にログインすることが必要となる。このような状況においては、例えば、動画Ａを視聴するためには「ＡＡ」という動画配信サービスにログインし、ログインした動画配信サービス「ＡＡ」のページあるいはインタフェースから動画Ａを視聴する必要があり、動画Ｂを視聴するためには「ＢＢ」という他の動画配信サービスにログインし、ログインした動画配信サービス「ＢＢ」のページあるいはインタフェースから動画Ｂを視聴する必要がある。このように、同じ「動画」というジャンルであるにも関わらず、動画Ａに続いて動画Ｂを視聴したい場合には、異なる動画配信サービスへログインし、異なるページ又はインタフェースを介して、動画を視聴することが必要になる。即ち、同じジャンルのデジタルコンテンツが、複数の異なる外部サービス２に散らばった状態となっている。

一方、本発明によるアカウント名寄せシステム１を用いて、複数の異なる外部サービス２に散らばった複数のデジタルコンテンツをジャンルごとに統合し、一つのまとまったページあるいはインタフェースを介して視聴又は閲覧することが可能となる。即ち、本発明によるアカウント名寄せシステム１は、電子メールを介して蓄積された動画や音楽、電子書籍等の複数のデジタルコンテンツのハブとして機能する。これにより、複数のクラウドサービスを横断した仮想の本棚（ライブラリ）を提供することができる。仮想の本棚（ライブラリ）には仮想のパッケージあるいは表紙が表示さる。予め外部サービス２にログインしておくことにより、本棚に表示された仮想のパッケージあるいは表紙をクリックのみで、動画や音楽、電子書籍等のデジタルコンテンツを視聴又は閲覧することができる。

デジタルコンテンツの統合は、電子メールに含まれるデジタルコンテンツの購入履歴を解析することにより行われる。複数の外部サービス２から送信された購入確認メール等には、購入したデジタルコンテンツへのリンク又はその他の入手手段が含まれている。この購入確認メール等を複数の外部サービス２から統合し、名寄せに用いられる。

デジタルコンテンツの名寄せは、例えば、動画、音楽、電子書籍等のジャンルに基づいて行う。統合した複数の購入確認メール等から、連絡先を抽出し、購入確認メールの連絡先、タイトル、本文等から、どのジャンルのデジタルコンテンツを購入したのかを判断する。例えば、動画配信サービス「ＡＡ」と他の動画配信サービス「ＢＢ」の電子メールの連絡先をまとめて、「動画」に関する連絡先として名寄せする。また、音楽配信サービス「ＣＣ」と他の音楽配信サービス「ＤＤ」の電子メールの連絡先をまとめて、「音楽」に関する連絡先として名寄せする。同様に、電子書籍配信サービス「ＥＥ」と他の電子書籍配信サービス「ＦＦ」の電子メールの連絡先をまとめて、「電子書籍」に関する連絡先として名寄せする。

名寄せされた各ジャンルに含まれる複数のデジタルコンテンツには、それぞれ仮想のパッケージ又は表紙が付与され、その仮想のパッケージ又は表紙には、そのデジタルコンテンツへのリンクが割り当てられている。仮想のパッケージ又は表紙をクリックすると、その仮想のパッケージ又は表紙に対応するデジタルコンテンツを視聴又は閲覧することが可能となる。

図７は、本発明の第２の実施例による統合されたデジタルコンテンツの表示画面７００の一例を示す図である。
７０１は、名寄せ後の「動画」に含まれる動画を一覧として表示している。７０２は、名寄せ後の「電子書籍」に含まれる電子書籍を一覧として表示している。７０３は、名寄せ後の「音楽」に含まれる音楽を一覧として表示している。図７の各デジタルコンテンツの配置は一例であり、これに限定されるものではない。

また、本発明による同じアカウント名寄せシステム１を用いて、図７の７０４のように、ニュースを統合して表示するようにしてもよい。例えば、「政治」、「経済」、「スポーツ」、「科学」等のニュースのジャンルについて、名寄せを行うようにしてもよい。

また、ユーザが設定した自由なテーマにより分類したものを統合して表示するようにしてもよい。例えば、特定の人物、特定のスポーツチーム、特定の話題等について、名寄せを行うようにしてもよい。
上記記載は実施例についてなされたが、本発明はそれに限らず、本発明の精神と添付の請求の範囲の範囲内で種々の変更および修正をすることができることは当業者に明らかである。

１ アカウント名寄せシステム
２ 外部サービス
１０ データ統合装置
２０ 統合データ記憶装置
３０ 名寄せ装置
４０ 名寄せデータ記憶装置
５０ 統合サービス提供装置
６０ ユーザ端末

Claims (9)

1. アカウント名寄せシステムであって、
   外部サービスから取得したデータを統合するデータ統合装置と、
   前記データ統合装置で統合されたデータを格納する統合データ記憶装置と、
   前記統合データ記憶装置に格納されたデータを用いてアカウントの名寄せを行う名寄せ装置と、
   前記名寄せ装置で名寄せされたデータを格納する名寄せデータ記憶装置と、
   前記統合データ記憶装置及び前記名寄せデータ記憶装置に格納されたデータに基づいてユーザ端末にデータの表示を行う統合サービス提供装置と
   を備え、
   前記名寄せ装置は、複数のアカウントを含む名寄せ後のアカウントと、他の複数のアカウントを含む他の名寄せ後のアカウントとを一つにまとめるよう更に名寄せを行い、
   前記統合サービス提供装置は、前記名寄せ装置により名寄せされた名寄せ後のアカウントに含まれるいずれかのアカウントからメッセージを受信した場合、前記ユーザ端末が受信した１つのメッセージを示す領域内に、前記メッセージを送信したアカウントが含まれる前記名寄せ後のアカウントの名称及び／又はアイコンを表示するとともに、前記メッセージを送信したアカウントと前記メッセージを受信したアカウントとを示すアイコンを表示することを特徴とする、前記アカウント名寄せシステム。
2. 前記データ統合装置は、複数の外部サービスで送信されたメッセージと受信されたメッセージとを１つの同じメッセージとして統合し、前記統合データ記憶装置に格納することを特徴とする、請求項１に記載のアカウント名寄せシステム。
3. 前記名寄せ装置は、前記データ統合装置が取得した連絡先をユーザ自身の連絡先であると判断した場合に、前記取得した連絡先と、前記統合データ記憶装置に格納されたユーザ自身の連絡先とを一つの連絡先としてまとめることを特徴とする、請求項１に記載のアカウント名寄せシステム。
4. 前記名寄せ装置は、電子メールの件名又は本文に、前記統合データ記憶装置に格納された特定の単語が含まれているか否かを判定し、前記電子メールの件名又は本文に含まれる前記特定の単語に基づいて、前記電子メールのフィルタリングを行うことを特徴とする、請求項１に記載のアカウント名寄せシステム。
5. 前記名寄せ装置は、複数の電子メールの件名又は本文から、特定のカテゴリーに関する電子メールのやり取りで用いられる頻度の高い単語を学習し、抽出した単語を特定の単語として前記統合データ記憶装置に格納することを特徴とする、請求項１に記載のアカウント名寄せシステム。
6. 前記名寄せ装置は、前記統合データ記憶装置に格納されたデータをカテゴリーごとに分類することを特徴とする、請求項１に記載のアカウント名寄せシステム。
7. 前記名寄せ装置は、前記統合データ記憶装置に格納されたデータから前記外部サービスの提供に必要な特定の情報のみを抽出することを特徴とする、請求項１に記載のアカウント名寄せシステム。
8. 前記統合サービス提供装置は、前記統合データ記憶装置又は前記名寄せデータ記憶装置に格納された過去のメッセージのやり取りの履歴を解析し、ユーザが取るべき未来の行動又はユーザが取らなければならない未来の行動を予測し、前記ユーザ端末に通知を送信することを特徴とする、請求項１に記載のアカウント名寄せシステム。
9. 前記統合サービス提供装置は、ユーザと同様の嗜好や行動パターンを有する他のユーザを類似のユーザとして抽出し、前記類似のユーザの行動と同様の行動に関する情報を前記ユーザ端末に通知を送信することを特徴とする、請求項１に記載のアカウント名寄せシステム。