JP6472621B2 - 分類器構築方法、画像分類方法および画像分類装置 - Google Patents
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Description
42,61 分類制御部
422,611 分類器
631 コア分類器
632 投票部
801 欠陥画像データ
811 教示欠陥クラス
S1〜S4,S11〜S21 ステップ
Claims (6)
- 画像を分類する分類器を構築する分類器構築方法であって、
a)それぞれが複数のクラスのうちの一のクラスに属すると教示された複数の教師画像を用いて、互いに異なる特性を有する複数のコア分類器を生成する工程と、
b)複数の教師画像のそれぞれに対して、各コア分類器にて分類を行い、分類されなかったクラスへの投票を行うことなく、前記各コア分類器のクラス毎の所定の重みを用いて、分類されたクラスへの重み付きの投票を行う工程と、
c)前記複数の教師画像のそれぞれに対して、前記複数のコア分類器による前記複数のクラスの重み付き得票数に基づいて分類結果を取得する工程と、
d)前記複数の教師画像に対する分類結果と、前記複数の教師画像に対して教示されたクラスとの比較に基づく評価値を求める工程と、
e)前記各コア分類器のクラス毎の重みを変更しつつ前記b)ないしd)工程を繰り返し、前記評価値に基づいて前記各コア分類器のクラス毎の最終的な重みを決定する工程と、
f)前記複数のコア分類器の後段に設けられる投票部に前記各コア分類器のクラス毎の最終的な重みを設定することにより、分類器を構築する工程と、
を備えることを特徴とする分類器構築方法。 - 請求項1に記載の分類器構築方法であって、
前記e)工程において、遺伝的アルゴリズムを利用して、前記各コア分類器のクラス毎の最終的な重みが決定されることを特徴とする分類器構築方法。 - 請求項1または2に記載の分類器構築方法であって、
前記複数のクラスの重み付き得票数に基づく前記分類結果の種類が、前記複数のクラス以外に、判定不可を含むことを特徴とする分類器構築方法。 - 請求項1ないし3のいずれかに記載の分類器構築方法であって、
前記複数の教師画像のそれぞれが、パターンの欠陥を示す欠陥画像であることを特徴とする分類器構築方法。 - 画像を分類する画像分類方法であって、
分類対象の画像を準備する工程と、
請求項1ないし4のいずれかに記載の分類器構築方法にて構築された分類器を用いて前記画像を分類する工程と、
を備えることを特徴とする画像分類方法。 - 画像を分類する画像分類装置であって、
請求項1ないし4のいずれかに記載の分類器構築方法にて構築された分類器と、
前記分類器を用いて分類対象の画像を分類する分類制御部と、
を備えることを特徴とする画像分類装置。
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