JP6452186B2 - 複数の写真の一致性に基づく保険賠償詐欺防止方法、システム、装置及び読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
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Description
ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信するステップと、
解析モデルを介して各損害確認写真に対応する車両の箇所を解析し、損害確認写真を分類して、同じ車両の箇所の損害確認写真が同じ写真集合に分けられるステップと、
各写真集合の損害確認写真に対してキーポイント検出を実行し、各写真集合に対応する車両の箇所のキーポイント特徴を獲得するステップと、
各写真集合の損害確認写真に対して二枚毎に一つのグループに分け、キーポイントマッチングアルゴリズムによって各写真集合に対応するキーポイント特徴と各グループの写真とをキーポイントマッチングし、各グループの損害確認写真について少なくとも一つのキーポイントがマッチングされるステップと、
各グループに対応する関連キーポイントによって線形方程式を介して各グループに対応する特徴点変換行列を計算し、且つ対応する特徴点変換行列を介して、該グループの一枚の写真を該グループの別の一枚の写真と同じ撮影角度を有する検証用写真に変換するステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータをマッチングするステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータがマッチングしない場合、注意情報を生成し、受信された写真における詐欺があることを警告するステップと、
を備える。
ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信する写真受信モジュールと、
解析モデルを介して各損害確認写真に対応する車両の箇所を解析し、損害確認写真を分類して、同じ車両の箇所の損害確認写真を同じ写真集合に分ける分類モジュールと、
各写真集合の損害確認写真に対してキーポイント検出を実行し、各写真集合に対応する車両の箇所のキーポイント特徴を獲得するキーポイント検出モジュールと、
各写真集合の損害確認写真に対して二枚毎に一つのグループに分け、キーポイントマッチングアルゴリズムによって各写真集合に対応するキーポイント特徴と各グループの写真とをキーポイントマッチングし、各グループの損害確認写真について少なくとも一つのキーポイントがマッチングされ、各グループに対応する関連キーポイントによって線形方程式を介して各グループに対応する特徴点変換行列を計算する再建モジュールと、
対応する特徴点変換行列を介して、該グループの一枚の写真を該グループの別の一枚の写真と同じ撮影角度を有する検証用写真に変換し、検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータをマッチングし、検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータがマッチングしない場合、注意情報を生成し、受信された写真における詐欺があることを警告する検証モジュールと、
を備える。
前記入力/出力ユニットは、ユーザー命令を入力し、且つ入力されたユーザー命令が保険賠償詐欺防止装置によって応答された応答データを出力することに用いられ、
前記通信ユニットは、一つまたは複数の予め設定された端末装置又はバックグラウンドサーバーに通信して接続されることに用いられ、
前記記憶ユニットは、保険賠償詐欺防止装置の実行データを格納することに用いられ、
前記処理ユニットは、保険賠償詐欺防止システムを呼出して実行することに用いられて、
ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信するステップと、
解析モデルを介して各損害確認写真に対応する車両の箇所を解析し、損害確認写真を分類して、同じ車両の箇所の損害確認写真を同じ写真集合に分ける分類されるステップと、
各写真集合の損害確認写真に対してキーポイント検出を実行し、各写真集合に対応する車両の箇所のキーポイント特徴を獲得するステップと、
各写真集合の損害確認写真に対して二枚毎に一つのグループに分け、キーポイントマッチングアルゴリズムによって各写真集合に対応するキーポイント特徴と各グループの写真とをキーポイントマッチングし、各グループの損害確認写真について少なくとも一つのキーポイントがマッチングされるステップと、
各グループに対応する関連キーポイントによって線形方程式を介して各グループに対応する特徴点変換行列を計算し、且つ対応する特徴点変換行列を介して、該グループの一枚の写真を該グループの別の一枚の写真と同じ撮影角度を有する検証用写真に変換するステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータをマッチングするステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータがマッチングしない場合、注意情報を生成し、受信された写真における詐欺があることを警告するステップと、
を実行する。
ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信するステップと、
解析モデルを介して各損害確認写真に対応する車両の箇所を解析し、損害確認写真を分類して、同じ車両の箇所の損害確認写真を同じ写真集合に分けるステップと、
各写真集合の損害確認写真に対してキーポイント検出を実行し、各写真集合に対応する車両の箇所のキーポイント特徴を獲得するステップと、
各写真集合の損害確認写真に対して二枚毎に一つのグループに分け、キーポイントマッチングアルゴリズムによって各写真集合に対応するキーポイント特徴と各グループの写真とをキーポイントマッチングし、各グループの損害確認写真について少なくとも一つのキーポイントがマッチングされるステップと、
各グループに対応する関連キーポイントによって線形方程式を介して各グループに対応する特徴点変換行列を計算し、且つ対応する特徴点変換行列を介して、該グループの一枚の写真を該グループの別の一枚の写真と同じ撮影角度を有する検証用写真に変換するステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータをマッチングするステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータがマッチングしない場合、注意情報を生成し、受信された写真における詐欺があることを警告するステップと、
が実行される。
とすることができる。
とすることができる。
Claims (10)
- 複数の写真の一致性に基づき、処理装置を用いて保険賠償詐欺を防止する方法であって、
ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信するステップと、
解析モデルを介して各損害確認写真に対応する車両の箇所を解析し、前記損害確認写真を分類して、同じ車両の箇所の損害確認写真が同じ写真集合に分けられるステップと、
各写真集合の損害確認写真に対してキーポイント検出を実行し、各写真集合に対応する車両の箇所のキーポイント特徴を獲得するステップと、
各写真集合の損害確認写真に対して二枚毎に一つのグループに分け、キーポイントマッチングアルゴリズムによって各写真集合に対応するキーポイント特徴と各グループの写真とをキーポイントマッチングし、各グループの損害確認写真について少なくとも一つのキーポイントがマッチングされるステップと、
各グループに対応する関連キーポイントによって線形方程式を介して各グループに対応する特徴点変換行列を計算し、且つ対応する特徴点変換行列を介して、該グループの一枚の写真を該グループの別の一枚の写真と同じ撮影角度を有する検証用写真に変換するステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータをマッチングするステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータがマッチングしない場合、注意情報を生成し、受信された写真における詐欺があることを警告するステップと、
を備えることを特徴とする複数の写真の一致性に基づく保険賠償詐欺防止方法。 - 「ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信する」というステップを実行する時、さらに、以下のステップを含み、
受信された車両の損害確認写真における被写体の影を識別することによって写真の撮影角度を解析することができ、被写体の影の正面方向をレンズの方向として、レンズの方向と被写体の平面との角度を撮影角度とするステップと、
受信された車両の損害確認写真の撮影角度が同じである場合、異なる角度から損害確認写真を採集し続ける注意情報を生成して送信するステップと、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の複数の写真の一致性に基づく保険賠償詐欺防止方法。 - 複数の写真の一致性に基づく保険賠償詐欺防止方法は、以下のステップを実行することによって前記解析モデルを生成し、
車両の異なる箇所の写真を収集して関連箇所を標示し、ここで、車両の箇所は、前端、後端及び左右側面を備えるステップと、
畳み込みニューラルネットワークを用い、既に標示された車両の箇所の写真について訓練することによって、ある写真が車両のどの箇所にあるかを正確に判断できる解析モデルを得、モデルの訓練過程において、クロスバリデーション(cross―validation)方法を採用して何度も訓練して評価し、既に標示された車両の箇所の写真から予め設定された数量の写真を毎回抽出して検出データとして、別の数量の写真を訓練データとするステップと、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の複数の写真の一致性に基づく保険賠償詐欺防止方法。 - 保険賠償詐欺防止システムであって、
ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信することに用いられる写真受信モジュールと、
解析モデルを介して各損害確認写真に対応する車両の箇所を解析し、損害確認写真を分類して、同じ車両の箇所の損害確認写真が同じ写真集合に分けられることに用いられる分類モジュールと、
各写真集合の損害確認写真に対してキーポイント検出を実行し、各写真集合に対応する車両の箇所のキーポイント特徴を獲得することに用いられるキーポイント検出モジュールと、
各写真集合の損害確認写真に対して二枚毎に一つのグループに分け、キーポイントマッチングアルゴリズムによって各写真集合に対応するキーポイント特徴と各グループの写真とをキーポイントマッチングし、各グループの損害確認写真について少なくとも一つのキーポイントがマッチングされ、各グループに対応する関連キーポイントによって線形方程式を介して各グループに対応する特徴点変換行列を計算することに用いられる再建モジュールと、
対応する特徴点変換行列を介して、該グループの一枚の写真を該グループの別の一枚の写真と同じ撮影角度を有する検証用写真に変換し、検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータをマッチングし、検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータがマッチングしない場合、注意情報を生成し、受信された写真における詐欺があることを警告することに用いられる検証モジュールと、
を備えることを特徴とする保険賠償詐欺防止システム。 - 前記写真受信モジュールは、受信された車両の損害確認写真における被写体の影を識別することによって写真の撮影角度を解析することができ、被写体の影の正面方向をレンズの方向として、レンズの方向と被写体の平面との角度を撮影角度として、受信された車両の損害確認写真の撮影角度が同じである場合、異なる角度から損害確認写真を採集し続けるように注意情報を生成して前記端末装置に送信することにも用いられることを特徴とする請求項4に記載の保険賠償詐欺防止システム。
- モデル訓練モジュールをさらに備え、前記モデル訓練モジュールは、解析車両の異なる箇所の写真を収集して関連箇所を標示し、ここで、前記車両の箇所は、前端、後端及び左右側面を備え、
畳み込みニューラルネットワークを用い、既に標示された車両の箇所の写真について訓練することによって、ある写真が車両のどの箇所にあるかを正確に判断できる解析モデルを得、訓練している過程において、クロスバリデーション(cross―validation)方法を採用して何度も訓練して評価し、既に標示された車両の箇所の写真から予め設定された数量の写真を毎回抽出して検出データとして、別の数量の写真を訓練データとする方法を実行することによって前記解析モデルを生成することを特徴とする請求項4に記載の保険賠償詐欺防止システム。 - 処理ユニットと、前記処理ユニットに接続される保険賠償詐欺防止システムと、入力/出力ユニットと、通信ユニットと、記憶ユニットと、を備える保険賠償詐欺防止装置であって、
前記入力/出力ユニットは、ユーザー命令を入力し、且つ入力されたユーザー命令に対する保険賠償詐欺防止装置の応答データを出力することに用いられ、
前記通信ユニットは、一つまたは複数の予め設定された端末装置又はバックグラウンドサーバーに通信して接続されることに用いられ、
前記記憶ユニットは、保険賠償詐欺防止システムと該保険賠償詐欺防止システムの実行データを格納することに用いられ、
前記処理ユニットは、保険賠償詐欺防止システムを呼出して、
ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信するステップと、
解析モデルを介して各損害確認写真に対応する車両の箇所を解析し、損害確認写真を分類して、同じ車両の箇所の損害確認写真が同じ写真集合に分けられるステップと、
各写真集合の損害確認写真に対してキーポイント検出を実行し、各写真集合に対応する車両の箇所のキーポイント特徴を獲得するステップと、
各写真集合の損害確認写真に対して二枚毎に一つのグループに分け、キーポイントマッチングアルゴリズムによって各写真集合に対応するキーポイント特徴と各グループの写真とをキーポイントマッチングし、各グループの損害確認写真について少なくとも一つのキーポイントがマッチングされるステップと、
各グループに対応する関連キーポイントによって線形方程式を介して各グループに対応する特徴点変換行列を計算し、且つ対応する特徴点変換行列を介して、該グループの一枚の写真を該グループの別の一枚の写真と同じ撮影角度を有する検証用写真に変換するステップと、
前記検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータをマッチングするステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータがマッチングしない場合、注意情報を生成し、受信された写真における詐欺があることを警告するステップと、
を実行することに用いられることを特徴とする保険賠償詐欺防止装置。 - 前記処理ユニットによって呼び出され、「ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信する」というステップを実行する時、
受信された車両の損害確認写真における被写体の影を識別することによって写真の撮影角度を解析することができ、被写体の影の正面方向をレンズの方向として、レンズの方向と被写体の平面との角度を撮影角度とするステップと、
受信された車両の損害確認写真の撮影角度が同じである場合、異なる角度から損害確認写真を採集し続けるという注意情報を生成して携帯端末に送信するステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求項7に記載の複数の写真の一致性に基づいて保険賠償詐欺防止装置。 - 前記処理ユニットは、前記保険賠償詐欺防止システムを呼出して実行し、
車両の異なる箇所の写真を収集して関連箇所を標示し、ここで、車両の箇所は、前端、後端及び左右側面を備えるステップと、
畳み込みニューラルネットワークを用いて、既に標示された車両の箇所の写真について訓練することによって、ある写真が車両のどの箇所にあるかを正確に判断できる解析モデルを得、訓練している過程において、クロスバリデーション(cross―validation)方法を採用して何度も訓練して評価し、既に標示された車両の箇所の写真から予め設定された数量の写真を毎回抽出して検出データとして、別の数量の写真を訓練データとするステップと、
を実行することによって前記解析モデルを生成することを特徴とする請求項7に記載の保険賠償詐欺防止装置。 - コンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、一つまたは複数のプログラムが格納され、該一つまたは複数のプログラムは、一つまたは複数の処理装置によって実行され、
ユーザーが端末装置を介してアップロードした異なる撮影角度から撮られた車両の複数の損害確認写真を受信するステップと、
解析モデルを介して各損害確認写真に対応する車両の箇所を解析し、損害確認写真を分類して、同じ車両の箇所の損害確認写真が同じ写真集合に分けられるステップと、
各写真集合の損害確認写真に対してキーポイント検出を実行し、各写真集合に対応する車両の箇所のキーポイント特徴を獲得するステップと、
各写真集合の損害確認写真に対して二枚毎に一つのグループに分け、キーポイントマッチングアルゴリズムによって各写真集合に対応するキーポイント特徴と各グループの写真とをキーポイントマッチングし、各グループの損害確認写真において少なくとも一つのキーポイントがマッチングされるステップと、
各グループに対応する関連キーポイントによって線形方程式を介して各グループに対応する特徴点変換行列を計算し、且つ対応する特徴点変換行列を介して、該グループの一枚の写真を該グループの別の一枚の写真と同じ撮影角度を有する検証用写真に変換するステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータをマッチングするステップと、
検証用写真と該グループの別の一枚の写真との特徴パラメータがマッチングしない場合、注意情報を生成し、受信された写真における詐欺があることを警告するステップと、
を備えることを特徴とする、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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