JP6448795B2 - 指紋センサ割込み閾値を設定するための方法、装置、および端末装置 - Google Patents

指紋センサ割込み閾値を設定するための方法、装置、および端末装置 Download PDF

Info

Publication number
JP6448795B2
JP6448795B2 JP2017531678A JP2017531678A JP6448795B2 JP 6448795 B2 JP6448795 B2 JP 6448795B2 JP 2017531678 A JP2017531678 A JP 2017531678A JP 2017531678 A JP2017531678 A JP 2017531678A JP 6448795 B2 JP6448795 B2 JP 6448795B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
fingerprint sensor
threshold
interrupt
background noise
interrupt signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2017531678A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017538228A (ja
Inventor
丹洪 李
丹洪 李
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of JP2017538228A publication Critical patent/JP2017538228A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6448795B2 publication Critical patent/JP6448795B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units
    • G06F13/14Handling requests for interconnection or transfer
    • G06F13/20Handling requests for interconnection or transfer for access to input/output bus
    • G06F13/24Handling requests for interconnection or transfer for access to input/output bus using interrupt
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/96Management of image or video recognition tasks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1306Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347Preprocessing; Feature extraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W48/00Access restriction; Network selection; Access point selection
    • H04W48/02Access restriction performed under specific conditions
    • H04W48/04Access restriction performed under specific conditions based on user or terminal location or mobility data, e.g. moving direction, speed
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Position Input By Displaying (AREA)

Description

本発明は、指紋認識技術に関し、詳細には、指紋センサ割込み閾値を設定するための方法、装置、および端末装置に関する。
現在、端末装置上で一般に使用される指紋認識ソリューションは、アクティブモードとパッシブモードに分類することができる。パッシブモード指紋認識ソリューションでは、端末装置の中央処理装置(英語:Central Processing Unit、略してCPU)が、第1に、ボタンを押すことによって起動し、次いで、指紋画像が、CPUによる連続的なポーリングによって取得され、そして、指紋画像が指紋ライブラリ内の指紋に一致するかどうかが検証される。アクティブモード指紋認識ソリューションでは、指が指紋センサ上の起動領域にタッチした後、指紋センサが割込み信号を生成し、CPUを能動的に起動して指紋画像を収集する。起動領域は、指紋センサがタッチされているかどうかを検出するのに使用される。パッシブモード指紋認識ソリューションに比べて、アクティブモード指紋認識ソリューションは、CPUの作業負荷を大幅に減少させるものの、以下の課題、すなわち割込みをトリガすることはできるが誤ってトリガしないことを確実にするように適切な割込み閾値を指紋センサにどのように設定するかという課題もまたもたらす。
前述の問題に対処するための、業界における現在の方法は、指紋センサ用のパラメータをあらかじめ手動で調整することである。パラメータは、生産中に検証される安全値である。
しかし、ユーザの指が発生させる電気信号の大きさは互いに異なる場合があり、指紋センサなどのハードウェアも完全に一貫しているわけでなく、気象および環境もまた常に変化している。したがって、明らかに、あらかじめ調整された割込み閾値は、すべてのユーザには適用できない。
本発明の実施形態は、指紋センサの、あらかじめ調整される割込み閾値は、割込み閾値が様々な気象条件およびハードウェア環境に適応できないので、すべてのユーザには適用できないという従来技術の問題を解決するために、指紋センサ割込み閾値を設定するための方法、装置、および端末装置を提供する。
第1の態様によれば、本発明は、
端末装置内の指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得するステップであって、起動領域が、指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、ステップと、
あらかじめ設定された安全マージンをバックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得するステップと、
第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するステップであって、割込み閾値が、端末装置のCPUを起動するために、指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、安全値が、指紋センサがCPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、ステップと
を含む、指紋センサ割込み閾値を設定するための方法を提供する。
第1の態様に関して、第1の態様の第1の可能な実装方法において、第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するステップは、
第1の閾値があらかじめ設定された安全値未満である場合、第1の閾値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用するステップ、または第1の閾値が安全値より大きい場合、安全値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用するステップを含む。
第1の態様または第1の態様の第1の可能な実装方法に関して、第1の態様の第2の可能な実装方法において、起動領域のバックグラウンドノイズを取得するステップは、
指紋センサ上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズを取得するステップと、
取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズを、M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用するステップであって、Mが1より大きい整数である、ステップとを含む。
第1の態様または第1の態様の第1から第2までの可能な実装方法のうちのいずれか1つに関して、第1の態様の第3の可能な実装方法において、起動領域の取得されたバックグラウンドノイズは、以下の式、
を満たし、上式において、Anは起動領域のバックグラウンドノイズを表し、aiは起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iは1以上n以下の整数であり、nは起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nは0より大きい整数である。
第1の態様または第1の態様の第1から第3までの可能な実装方法のうちのいずれか1つに関して、第1の態様の第4の可能な実装方法において、安全値は80であり、安全マージンは30である。
第2の態様によれば、本発明は、
端末装置内の指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得するように構成された第1取得ユニットであって、起動領域が、指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、第1取得ユニットと、
あらかじめ設定された安全マージンをバックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得するように構成された第2取得ユニットと、
第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するように構成された決定ユニットであって、割込み閾値が、端末装置の中央処理装置(CPU)を起動するために、指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、安全値が、指紋センサがCPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、決定ユニットと
を備える指紋認識装置を提供する。
第2の態様に関して、第2の態様の第1の可能な実装方法において、決定ユニットは、
第1の閾値があらかじめ設定された安全値未満である場合、第1の閾値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用する、または第1の閾値が安全値より大きい場合、安全値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用するように特に構成される。
第2の態様または第2の態様の第1の可能な実装方法に関して、第2の態様の第2の可能な実装方法において、第1取得ユニットは、
指紋センサ上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズを取得し、
取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズを、M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用するように特に構成され、ここでMが1より大きい整数である。
第2の態様または第2の態様の第1から第2までの可能な実装方法のうちのいずれか1つに関して、第2の態様の第3の可能な実装方法において、起動領域の取得されたバックグラウンドノイズは、以下の式、
を満たし、上式において、Anは起動領域のバックグラウンドノイズを表し、aiは起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iは1以上n以下の整数であり、nは起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nは0より大きい整数である。
第2の態様または第2の態様の第1から第3までの可能な実装方法のうちのいずれか1つに関して、第2の態様の第4の可能な実装方法において、安全値は80であり、安全マージンは30である。
第3の態様によれば、本発明は、
指紋センサと、メモリと、CPUとを備え、
指紋センサが、CPUを起動するための割込み信号を生成するように構成され、
メモリが、ソフトウェアプログラム、およびモジュールを格納するように構成され、
CPUが、メモリに格納されたソフトウェアプログラム、およびモジュールを実行し、以下の動作、すなわち、指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得することであって、起動領域が、指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、取得することと、あらかじめ設定された安全マージンをバックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得することと、第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定することであって、割込み閾値が、CPUを起動するために、指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、安全値が、指紋センサがCPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、決定することとを行うように構成される、
端末装置を提供する。
第3の態様に関して、第3の態様の第1の可能な実装方法において、第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するとき、CPUは、
第1の閾値があらかじめ設定された安全値未満である場合、第1の閾値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用する、または第1の閾値が安全値より大きい場合、安全値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用するように特に構成される。
第3の態様または第3の態様の第1の可能な実装方法に関して、第3の態様の第2の可能な実装方法において、起動領域のバックグラウンドノイズを取得するとき、CPUは、
指紋センサ上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズを取得し、
取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズを、M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用するように特に構成され、ここでMが1より大きい整数である。
第3の態様または第3の態様の第1から第2までの可能な実装方法のうちのいずれか1つに関して、第3の態様の第3の可能な実装方法において、起動領域の取得されたバックグラウンドノイズは、以下の式、
を満たし、上式において、Anは起動領域のバックグラウンドノイズを表し、aiは起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iは1以上n以下の整数であり、nは起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nは0より大きい整数である。
第3の態様または第3の態様の第1から第3までの可能な実装方法のうちのいずれか1つに関して、第3の態様の第4の可能な実装方法において、安全値は80であり、安全マージンは30である。
第4の態様によれば、本発明は、1つまたは複数のプログラムが命令を含み、命令が、複数のアプリケーションプログラムを備えるポータブル電子機器によって実行されたとき、ポータブル電子機器が、第1の態様または第1の態様の第1から第4までの可能な実装方法のうちのいずれかの実装方法による方法を実施する、1つまたは複数のプログラムを格納するコンピュータ可読記憶媒体を提供する。
本発明において提供されるソリューションによれば、最適な割込み閾値は、指紋センサのバックグラウンドノイズをリアルタイムで収集することによって取得され、指紋センサの動的割込み閾値がいつでも様々な気象条件およびハードウェア環境に適合することを可能にし、それによって様々なユーザの指紋を認識する際の、指紋センサの認識効率および認識精度を改善する。
本発明の一実施形態による、指紋センサ割込み閾値を設定するための方法の流れ図である。 本発明の一実施形態による、そのモデルがFPC1020である指紋センサの概略図である。 本発明の一実施形態による、指紋センサ割込み閾値を、そのモデルがFPC1020である指紋センサに設定するための方法を適用する流れ図である。 本発明の一実施形態による指紋認識装置の概略構造図である。 本発明の一実施形態による端末装置の概略構造図である。
本発明の実施形態は、指紋センサ割込み閾値を設定するための方法、装置、および端末装置を提供する。最適な割込み閾値は、指紋センサのバックグラウンドノイズをリアルタイムで収集することによって取得され、指紋センサの動的割込み閾値がいつでも様々な気象条件およびハードウェア環境に適合することを可能にし、それによって様々なユーザの指紋を認識する際の、指紋センサの認識効率および認識精度を改善する。
本発明における技術的ソリューションは、以下において、本明細書における添付図面および実施形態を参照して説明される。
図1を参照すると、本発明の一実施形態は、指紋センサ割込み閾値を設定するための方法を提供する。方法の実装プロセスは以下のとおりである。
ステップ101:端末装置内の指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得する。ここで起動領域は、指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である。
指紋センサは、指紋認識チップであり、またプロセッサとして理解できる。指紋センサは、指紋画像を取り込むのに使用できる認識領域を備えている。特に、認識領域上で、指紋画像を取り込むのに使用でき、また認識領域がタッチされているかどうかをリアルタイムで検出するのにさらに使用できる領域は、起動領域と呼ばれる。起動領域はさらにいくつかの局所領域を含んでもよく、また各局所領域は画素である。起動領域の形状はチップ設計側によって決定され、またそれは四角形、円形、リングなどであってもよい。
起動領域のバックグラウンドノイズは、様々な気象条件(例えば、晴天または雨天)およびハードウェア環境(例えば、南にある、または北にある)によって変動する。例えば、高湿度の環境にある起動領域のバックグラウンドノイズは、低湿度の環境におけるバックグラウンドノイズより高い。起動領域のバックグラウンドノイズを取得することは、起動領域がどんな物体によってもタッチされていないときの起動領域の画素値を取得することである。起動領域の取得されたバックグラウンドノイズは、以下の式、
を満たし、上式において、Anは起動領域のバックグラウンドノイズを表し、aiは起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iは1以上n以下の整数であり、nは起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nは0より大きい整数である。指紋チップ設計の間、電力消費などの他の要素に影響を与えない場合、起動領域の認識効率および認識精度は、nが増加するにつれて向上する。
任意選択で、指紋センサ上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズが最初に取得されてよく、次いで、取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズが、M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用され、ここでMは1より大きい整数である。
指紋センサが複数の起動領域を有しているとき、任意の起動領域が、画素値が指定の割込み閾値を超えると判定することを条件として、指紋センサが、CPUを起動するための割込み信号を正常にトリガすることが可能になり得る。起動領域がタッチされたことにより生成された電気的量(キャパシタンス、光強度、または音響量など)にデジタル化処理を実施することにより、画素値が取得される。指紋センサが割込み信号を誤ってトリガするのを防止するために、複数の起動領域に対応する複数個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズだけが、各起動領域のバックグラウンドノイズとして選択可能である。
ステップ102:あらかじめ設定された安全マージンをバックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得する。
ステップ103:第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定する。ここで割込み閾値は、端末装置のCPUを起動するために、指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、また安全値は、指紋センサが、CPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される。
本発明の本実施形態では、割込み閾値が決定された後、割込み閾値は、指紋センサに書込むことができる。指がある時点の起動領域にタッチしたときに取得された画素値が割込み閾値より大きいと判定するとき、指紋センサは、割込み信号を生成し、そして割込み信号を端末装置のCPUに送信する。割込み信号を受信した後、CPUは、指紋センサから、指がこの時点の起動領域にタッチしたときに指紋センサによって取り込まれた指紋画像を取得し、また指紋画像を指紋ライブラリ内の指紋と突き合わせる。一致があった場合、指紋検証は完了する。指紋認識および突き合わせが成功した後、ユーザは、画面のロック解除や指紋による支払いの許可などの指紋認識動作を実施することができる。
任意選択で、本発明の本実施形態では、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するプロセスは、以下のとおりである。第1の閾値があらかじめ設定された安全値未満である場合、第1の閾値が、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用され、または第1の閾値が安全値より大きい場合、安全値が、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用される。第1の閾値が安全値に等しいとき、第1の閾値と安全値のどちらかが、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用可能である。
一般に、第1の閾値は、安全値未満であるか、安全値に等しい。この場合、第1の閾値が指紋センサの割込み閾値として選択されたならば、第1の閾値と安全値との間に含まれる画素値もまた、通常、指紋センサをトリガして割込み信号を生成することができる。これは、指紋センサの認識範囲を拡大する。しかし、第1の閾値が安全値より大きいとき、第1の閾値は、この場合、好ましくない値として考えられ得る。例えば、起動領域のバックグラウンドノイズが取得されるときに起動領域が物体によってタッチされた場合、起動領域の取得されたバックグラウンドノイズは結果として大きすぎ、さらには第1の閾値を安全値より大きくする。別の例では、指紋センサが損傷を受けると、第1の閾値をまた、安全値より大きくする場合がある。この場合、あらかじめ設定された安全値が、第1の閾値の代わりに、指紋センサの割込み閾値として選択されるべきである。
安全値と安全マージンは共にシステムパラメータであってもよい。安全値は、指紋センサが誤って割込み信号をトリガしないことを確実にするための値である。安全マージンは、起動領域のバックグラウンドノイズと安全マージンの合計値が割込み閾値として使用された後、指紋センサが誤って割込み信号をトリガしないことを確実にするための値である。例えば、指紋センサの安全値が90であり、安全マージンが40であるとき、測定を通じて取得されたバックグラウンドノイズが30である場合、バックグラウンドノイズと安全マージンの合計は安全値未満である。したがって、70は、指紋センサの割込み閾値として使用可能である。バックグラウンドノイズが期限切れになる前、指紋センサが物体によってタッチされたときに生成される画素値が70より大きいことを条件として、指紋センサは、起動領域がタッチされたと考え、したがって割込み信号を生成して、CPUを起動し、指紋認識を実施する。指紋センサが物体によってタッチされたときに生成される画素値が70未満である場合、指紋センサは、起動領域がタッチされたと考えるが、CPUを起動しない。これは、鍵などの物体が指紋センサの起動領域を誤ってこすったときに、CPUが起動されるケースを回避する。安全値と安全マージンは共にフィールド試験によって取得されてもよい。フィールド試験は、大量の端末装置サンプルを耐候試験室に入れ、そして端末装置内の指紋センサが割込み信号を自動的にトリガするのを防止できる値を取得するように、高温高湿度および低温低湿度における試験を周期的に実施する、実験であってもよい。
本発明の本実施形態では、複数回の模擬試験を通じて、安全値が80に設定でき、また安全マージンが30に設定できると発見されることが好ましい。
様々な気象条件(例えば、晴天または雨天)およびハードウェア環境(例えば、南にある、または北にある)は、起動領域のバックグラウンドノイズおよび指が起動領域にタッチしたときに生成される画素値に影響を与える。したがって、固定および一定の割込み閾値は、指紋を認識する際の指紋センサの精度を確実にすることができない。例えば、ある割込み閾値は、指紋センサが高湿度の環境において正常に動作することを確実にできるが、同じ割込み閾値が、指紋センサが低湿度の環境においてトリガされるのを難しくする場合がある。この問題に対処するために、本発明の本実施形態では、画面のロック解除や指紋による支払いの許可などの指紋認識動作が、ステップ101〜ステップ103において決定される割込み閾値を使用することによって、指紋センサ上で実施可能である。または、ステップ101〜ステップ103は、現在の気象条件およびハードウェア環境に従って新しい割込み閾値を決定するために、各指定された期間の後、繰り返され、ここで割込み閾値は、指紋センサが次に割込み信号を生成する決定基準として使用される。
本発明における技術的ソリューションをより明確に説明するために、一実施形態を使用することにより、前述のプロセスを以下にさらに説明する。本実施形態は、単に本発明の一実施形態であり、本発明への限定となるものではないことに留意されたい。
図2は、そのモデルがFPC1020である指紋センサを示す。このモデルの指紋センサでは、2つの8*8画素領域が起動領域として使用される。起動領域および別の認識領域は指紋画像の取込みに使用できるが、起動領域だけが指紋センサがタッチされたかどうかを検出するのに使用することができる。図3に示すように、本発明における技術的ソリューションを指紋センサに適用する方法プロセスは以下のとおりである。
ステップ301:指紋センサ上の2つの起動領域の画素値を読み取り、読取り画素値に従って、2つの起動領域のバックグラウンドノイズを計算する。ここで2つの起動領域のバックグラウンドノイズは、それぞれA1とA2である。
具体的には、各起動領域のバックグラウンドノイズは、以下の式、
を使用することによって計算することができ、上式において、aiは起動領域における第iの局所領域の画素値を表す。
ステップ302:A1とA2を比較し、より大きい値をA3として使用する。
ステップ303:あらかじめ設定された安全マージンYをA3に追加して、A4を取得する。
ステップ304:A4があらかじめ設定された安全値S未満であるかどうかを判定する。そうである場合、ステップ305を実施し、そうでない場合、ステップ306を実施する。
ステップ305:A4を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用し、また割込み閾値を指紋センサに通知する。
ステップ306:Sを指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用し、また割込み閾値を指紋センサに通知する。
ステップ307:指紋センサが、端末装置のCPUを起動するための割込み信号を生成するのを待ち、ステップ301に戻る。
図4を参照すると、本発明の一実施形態は、本発明の図1に示す指紋センサ割込み閾値を設定するための方法を実装するのに使用される指紋認識装置を提供する。装置は、
端末装置内の指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得するように構成された第1取得ユニット401であって、ここで起動領域が、指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、第1取得ユニット401と、
あらかじめ設定された安全マージンをバックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得するように構成された第2取得ユニット402と、
第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するように構成された決定ユニット403であって、ここで割込み閾値が、端末装置のCPUを起動するために、指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、また安全値が、指紋センサがCPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、決定ユニット403と
を備える。
任意選択で、第1の閾値があらかじめ設定された安全値未満である場合、決定ユニット403は、第1の閾値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用し、または第1の閾値が安全値より大きい場合、決定ユニット403は、安全値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用する。
任意選択で、第1取得ユニット401は、指紋センサ上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズを取得し、また取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズを、M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用するように特に構成され、ここでMは1より大きい整数である。
任意選択で、起動領域の取得されたバックグラウンドノイズは、以下の式、
を満たし、上式において、Anは起動領域のバックグラウンドノイズを表し、aiは起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iは1以上n以下の整数であり、nは起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nは0より大きい整数である。
任意選択で、安全値は80であり、安全マージンは30である。
図5を参照すると、本発明の一実施形態は、端末装置をさらに提供する。端末装置は、
指紋センサ501と、メモリ502と、CPU503とを備え、ここでこれらのコンポーネントは、1つもしくは複数の通信バスまたは信号ケーブル504を使用することによって通信する。
図5は端末装置の例を示すにすぎず、実際の端末装置は、特に図5に示すコンポーネントより多くの、もしくは少ないコンポーネントを備えることができる、2つ以上のコンポーネントを組み合わせることができる、または異なるコンポーネント構成を備えることができることに留意されたい。図5に示すコンポーネントは、ハードウェア、ソフトウェア、またはハードウェアとソフトウェアの組合せに実装でき、ここでハードウェアまたはハードウェアとソフトウェアの組合せは、1つもしくは複数の信号処理および/または専用集積回路を含む。
以下、本実施形態において提供される指紋割込み起動のための端末装置について詳述する。
指紋センサ501は、CPU503を起動するための割込み信号を生成するように構成される。
メモリ502は、ソフトウェアプログラム、およびモジュールを格納するように構成される。メモリ502は、高速ランダムアクセスメモリを含んでもよく、磁気ディスク記憶装置コンポーネントもしくはフラッシュメモリコンポーネントのうちの少なくとも1つなどの不揮発性メモリ、または別の揮発性ソリッドステートメモリコンポーネントをさらに含んでもよい。
CPU503は、端末装置の制御センタであり、様々なインタフェースおよびケーブルを使用することによって端末装置全体の各部を接続し、またメモリ502に格納されたソフトウェアプログラム、およびモジュールを実行し、以下の動作、すなわち、
指紋センサ501上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得することであって、ここで起動領域が、指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、取得することと、あらかじめ設定された安全マージンをバックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得することと、第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサ501が割込み信号を生成するための割込み閾値を決定することであって、ここで割込み閾値が、CPUを起動するために、指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、また安全値が、指紋センサがCPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、決定することとを行うように構成される。
任意選択で、第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するとき、第1の閾値があらかじめ設定された安全値未満である場合、CPU503は、第1の閾値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用し、または第1の閾値が安全値より大きい場合、CPU503は、安全値を指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値として使用する。
任意選択で、起動領域のバックグラウンドノイズを取得するとき、CPU503は、指紋センサ501上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズを取得し、また取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズを、M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用するように特に構成され、ここでMは1より大きい整数である。
任意選択で、起動領域の取得されたバックグラウンドノイズは、以下の式、
を満たし、上式において、Anは起動領域のバックグラウンドノイズを表し、aiは起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iは1以上n以下の整数であり、nは起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nは0より大きい整数である。
任意選択で、安全値は80であり、安全マージンは30である。
加えて、本発明の一実施形態は、1つまたは複数のプログラムを格納するコンピュータ可読記憶媒体をさらに提供する。1つまたは複数のプログラムは命令を含み、命令が、複数のアプリケーションプログラムを備えるポータブル電子機器によって実行されたとき、ポータブル電子機器が、前述のケースのいずれかによる、指紋センサ割込み閾値を設定するための方法を実施する。
要約すると、本発明の実施形態において提供される技術的ソリューションによれば、最適な割込み閾値は、指紋センサのバックグラウンドノイズをリアルタイムで収集することによって取得され、指紋センサの動的割込み閾値がいつでも様々な気象条件およびハードウェア環境に適合することを可能にし、それによって様々なユーザの指紋を認識する際の、指紋センサの認識効率および認識精度を改善する。
本発明の実施形態は、方法、システム、またはコンピュータプログラム製品として提供され得ることを当業者なら理解するであろう。したがって、本発明は、ハードウェアだけの実施形態、ソフトウェアだけの実施形態、またはソフトウェアとハードウェアを組み合わせた実施形態の形を使用してもよい。さらに、本発明は、コンピュータ使用可能プログラムコードを含む1つまたは複数のコンピュータ使用可能記憶媒体(それだけに限定されるものではないが、ディスクメモリ、CD-ROM、光メモリなど)上に実装されるコンピュータプログラム製品の形を使用してもよい。
本発明は、本発明の実施形態による方法、デバイス(システム)、およびコンピュータプログラム製品の流れ図ならびに/またはブロック図を参照しながら説明される。コンピュータプログラム命令は流れ図および/またはブロック図内の各プロセスおよび/または各ブロック、ならびに流れ図および/またはブロック図内のプロセスおよび/またはブロックの組合せを実装するのに使用できることを理解されたい。これらのコンピュータプログラム命令は、マシンを生成するために汎用コンピュータ、専用コンピュータ、組込みプロセッサ、または他の何らかのプログラム可能データ処理デバイスのプロセッサに提供でき、これにより、コンピュータ、または他の何らかのプログラム可能データ処理デバイスのプロセッサによって実行される命令は、流れ図内の1つもしくは複数のプロセスにおいて、および/またはブロック図内の1つもしくは複数のブロックにおいて特定の機能を実装するための装置を生成する。
コンピュータまたは他の何らかのプログラム可能データ処理デバイスに特定の様式で動作することを指示することができるこれらのコンピュータプログラム命令は、コンピュータ可読メモリ内に格納されてもよく、これにより、コンピュータ可読メモリ内に格納される命令は命令装置を含む人工物を生成する。命令装置は、流れ図内の1つもしくは複数のプロセスにおいて、および/またはブロック図内の1つもしくは複数のブロックにおいて特定の機能を実装する。
これらのコンピュータプログラム命令は、コンピュータまたは別のプログラム可能データ処理デバイス上にロードされてもよく、これにより、コンピュータまたは別のプログラム可能デバイス上で一連の動作およびステップが実施され、これにより、コンピュータによって実装される処理を生成する。したがって、コンピュータまたは別のプログラム可能デバイス上で実行される命令は、流れ図内の1つもしくは複数のプロセスにおいて、および/またはブロック図内の1つもしくは複数のブロックにおいて特定の機能を実装するためのステップを提供する。
本発明のいくつかの好ましい実施形態が説明されたが、当業者であれば、基本的な発明概念を学習した後にこれらの実施形態に対して変更および修正を加えることができる。したがって、以下の特許請求の範囲は、好ましい実施形態ならびに本発明の範囲内に入るすべての変更および修正を対象とするものと解釈されることが意図されている。
明らかに、当業者であれば、本発明の精神および範囲から逸脱することなく、本発明の実施形態に様々な修正および変形を加えることができる。本発明は、以下の特許請求の範囲およびその同等の技術によって定義された保護の範囲内にある限りそれらの修正および変形も対象とすることを意図されている。
401 第1取得ユニット
402 第2取得ユニット
403 決定ユニット
501 指紋センサ
502 メモリ
503 CPU
504 通信バスまたは信号ケーブル

Claims (9)

  1. 指紋センサ割込み閾値を設定するための方法であって、
    端末装置内の指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得するステップであって、前記起動領域が、前記指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、ステップと、
    あらかじめ設定された安全マージンを前記バックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得するステップと、
    前記第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、前記指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するステップであって、前記割込み閾値が、前記端末装置の中央処理装置(CPU)を起動するために、前記指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、前記安全値が、前記指紋センサが前記CPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、ステップと
    を含み、
    前記第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、前記指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定する前記ステップが、
    前記第1の閾値が前記あらかじめ設定された安全値未満である場合、前記第1の閾値を前記指紋センサが割込み信号を生成するための前記割込み閾値として使用するステップ、または前記第1の閾値が前記安全値より大きい場合、前記安全値を前記指紋センサが割込み信号を生成するための前記割込み閾値として使用するステップを含む、方法。
  2. 指紋センサ割込み閾値を設定するための方法であって、
    端末装置内の指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得するステップであって、前記起動領域が、前記指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、ステップと、
    あらかじめ設定された安全マージンを前記バックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得するステップと、
    前記第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、前記指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するステップであって、前記割込み閾値が、前記端末装置の中央処理装置(CPU)を起動するために、前記指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、前記安全値が、前記指紋センサが前記CPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、ステップと
    を含み、
    起動領域のバックグラウンドノイズを取得する前記ステップが、
    前記指紋センサ上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズを取得するステップと、
    前記取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズを、前記M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用するステップであって、Mが1より大きい整数である、ステップと
    を含む、方法。
  3. 前記起動領域の前記取得されたバックグラウンドノイズが、以下の式、
    を満たし、上式において、Anが前記起動領域の前記バックグラウンドノイズを表し、aiが前記起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iが1以上n以下の整数であり、nが前記起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nが0より大きい整数である、請求項1または2に記載の方法。
  4. 指紋認識装置であって、
    端末装置内の指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得するように構成された第1取得ユニットであって、前記起動領域が、前記指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、第1取得ユニットと、
    あらかじめ設定された安全マージンを前記バックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得するように構成された第2取得ユニットと、
    前記第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、前記指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するように構成された決定ユニットであって、前記割込み閾値が、前記端末装置の中央処理装置(CPU)を起動するために、前記指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、前記安全値が、前記指紋センサが前記CPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、決定ユニットと
    を備え、
    前記決定ユニットが、
    前記第1の閾値が前記あらかじめ設定された安全値未満である場合、前記第1の閾値を前記指紋センサが割込み信号を生成するための前記割込み閾値として使用する、または前記第1の閾値が前記安全値より大きい場合、前記安全値を前記指紋センサが割込み信号を生成するための前記割込み閾値として使用するように特に構成される、装置。
  5. 指紋認識装置であって、
    端末装置内の指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得するように構成された第1取得ユニットであって、前記起動領域が、前記指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、第1取得ユニットと、
    あらかじめ設定された安全マージンを前記バックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得するように構成された第2取得ユニットと、
    前記第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、前記指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定するように構成された決定ユニットであって、前記割込み閾値が、前記端末装置の中央処理装置(CPU)を起動するために、前記指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、前記安全値が、前記指紋センサが前記CPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、決定ユニットと
    を備え、
    前記第1取得ユニットが、
    前記指紋センサ上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズを取得し、
    前記取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズを、前記M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用するように特に構成され、ここでMが1より大きい整数である、装置。
  6. 前記起動領域の前記取得されたバックグラウンドノイズが、以下の式、
    を満たし、上式において、Anが前記起動領域の前記バックグラウンドノイズを表し、aiが前記起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iが1以上n以下の整数であり、nが前記起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nが0より大きい整数である、請求項4または5に記載の装置。
  7. 端末装置であって、
    指紋センサと、メモリと、中央処理装置(CPU)とを備え、
    前記指紋センサが、前記CPUを起動するための割込み信号を生成するように構成され、
    前記メモリが、ソフトウェアプログラム、およびモジュールを格納するように構成され、
    前記CPUが、前記メモリに格納された前記ソフトウェアプログラムおよび前記モジュールを実行し、以下の動作、すなわち、前記指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得することであって、前記起動領域が、前記指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、取得することと、あらかじめ設定された安全マージンを前記バックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得することと、前記第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、前記指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定することであって、前記割込み閾値が、前記CPUを起動するために、前記指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、前記安全値が、前記指紋センサが前記CPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、決定することとを行うように構成され、
    前記第1の閾値および前記あらかじめ設定された安全値に従って、前記指紋センサが割込み信号を生成するための前記割込み閾値を決定するとき、前記CPUが、
    前記第1の閾値が前記あらかじめ設定された安全値未満である場合、前記第1の閾値を前記指紋センサが割込み信号を生成するための前記割込み閾値として使用する、または前記第1の閾値が前記安全値より大きい場合、前記安全値を前記指紋センサが割込み信号を生成するための前記割込み閾値として使用するように特に構成される、端末装置。
  8. 端末装置であって、
    指紋センサと、メモリと、中央処理装置(CPU)とを備え、
    前記指紋センサが、前記CPUを起動するための割込み信号を生成するように構成され、
    前記メモリが、ソフトウェアプログラム、およびモジュールを格納するように構成され、
    前記CPUが、前記メモリに格納された前記ソフトウェアプログラムおよび前記モジュールを実行し、以下の動作、すなわち、前記指紋センサ上の起動領域のバックグラウンドノイズを取得することであって、前記起動領域が、前記指紋センサがタッチされているかどうかを検出するための領域である、取得することと、あらかじめ設定された安全マージンを前記バックグラウンドノイズに追加して、第1の閾値を取得することと、前記第1の閾値およびあらかじめ設定された安全値に従って、前記指紋センサが割込み信号を生成するための割込み閾値を決定することであって、前記割込み閾値が、前記CPUを起動するために、前記指紋センサに割込み信号を生成するように指示するのに使用され、前記安全値が、前記指紋センサが前記CPUを起動するための割込み信号を誤ってトリガするのを防止するのに使用される、決定することとを行うように構成され、
    前記起動領域の前記バックグラウンドノイズを取得するとき、前記CPUが、
    前記指紋センサ上にM個の起動領域がある場合、各起動領域のバックグラウンドノイズを取得し、
    前記取得されたM個のバックグラウンドノイズのうちの最大のバックグラウンドノイズを、前記M個の起動領域のバックグラウンドノイズとして使用するように特に構成され、ここでMが1より大きい整数である、端末装置。
  9. 前記起動領域の前記取得されたバックグラウンドノイズが、以下の式、
    を満たし、上式において、Anが前記起動領域の前記バックグラウンドノイズを表し、aiが前記起動領域における第iの局所領域の画素値を表し、iが1以上n以下の整数であり、nが前記起動領域に含まれる局所領域の数量を表し、nが0より大きい整数である、請求項7または8に記載の端末装置。
JP2017531678A 2015-04-21 2015-04-21 指紋センサ割込み閾値を設定するための方法、装置、および端末装置 Expired - Fee Related JP6448795B2 (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2015/077049 WO2016168982A1 (zh) 2015-04-21 2015-04-21 一种设置指纹识别器中断阈值的方法、装置和终端设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017538228A JP2017538228A (ja) 2017-12-21
JP6448795B2 true JP6448795B2 (ja) 2019-01-09

Family

ID=57144377

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017531678A Expired - Fee Related JP6448795B2 (ja) 2015-04-21 2015-04-21 指紋センサ割込み閾値を設定するための方法、装置、および端末装置

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10235548B2 (ja)
EP (1) EP3232312B1 (ja)
JP (1) JP6448795B2 (ja)
KR (1) KR20170085105A (ja)
CN (1) CN106662970B (ja)
WO (1) WO2016168982A1 (ja)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105302278B (zh) * 2015-10-19 2018-08-03 广东欧珀移动通信有限公司 指纹传感器串行外设接口的控制方法及装置和移动终端
US10346599B2 (en) * 2016-05-31 2019-07-09 Google Llc Multi-function button for computing devices
CN106774803B (zh) * 2016-12-12 2021-02-09 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法及装置
CN107015879A (zh) * 2017-04-12 2017-08-04 上海与德科技有限公司 指纹解锁方法及装置
US10770061B2 (en) * 2018-10-06 2020-09-08 Harman International Industries, Incorporated False trigger correction for a voice-activated intelligent device
CN110298260B (zh) * 2019-06-06 2021-06-04 青岛海信智慧家居系统股份有限公司 一种灵敏度调整方法、装置、电子设备及存储介质
US11182587B2 (en) * 2019-09-05 2021-11-23 Qualcomm Incorporated Ultrasonic fingerprint sensor with low-frequency vibration source
KR20210124829A (ko) * 2020-04-07 2021-10-15 삼성전자주식회사 지문 인식을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR20210128797A (ko) 2020-04-17 2021-10-27 삼성전자주식회사 사용자의 지문을 인식하는 전자 장치 및 동작 방법
CN114694190A (zh) * 2022-03-03 2022-07-01 北京极豪科技有限公司 指纹唤醒方法、电子设备和计算机可读介质

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3450675B2 (ja) * 1997-10-30 2003-09-29 株式会社山武 パターン入力装置
US6535622B1 (en) * 1999-04-26 2003-03-18 Veridicom, Inc. Method for imaging fingerprints and concealing latent fingerprints
JP2004154419A (ja) 2002-11-07 2004-06-03 Sony Corp 信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP2004355367A (ja) * 2003-05-29 2004-12-16 Alps Electric Co Ltd 指紋検出回路
KR20060090821A (ko) 2003-09-30 2006-08-16 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 생체 측정 임계값을 적응적으로 설정하는 시스템 및 방법
US20080196945A1 (en) * 2007-02-21 2008-08-21 Jason Konstas Preventing unintentional activation of a sensor element of a sensing device
CN102165396B (zh) * 2008-07-25 2014-10-29 高通股份有限公司 挥动约定姿态的增强检测
CN102725715B (zh) * 2009-10-20 2016-11-09 谱瑞科技股份有限公司 减少触控屏幕控制器中的耦合噪声影响的方法和设备
US8311514B2 (en) * 2010-09-16 2012-11-13 Microsoft Corporation Prevention of accidental device activation
US9196028B2 (en) * 2011-09-23 2015-11-24 Digimarc Corporation Context-based smartphone sensor logic
JP5924942B2 (ja) 2012-01-06 2016-05-25 キヤノン株式会社 入力装置及び入力装置の制御方法
US9600709B2 (en) * 2012-03-28 2017-03-21 Synaptics Incorporated Methods and systems for enrolling biometric data
US9218522B2 (en) * 2013-09-17 2015-12-22 Gingy Technology Inc. Method for determining fingerprint authenticity and device for the same
CN103778420B (zh) 2014-02-28 2018-11-09 成都费恩格尔微电子技术有限公司 具有自动增益控制的指纹检测系统及其自动增益控制方法
CN104391635B (zh) 2014-11-26 2018-06-19 小米科技有限责任公司 解锁屏幕的装置及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106662970B (zh) 2020-03-10
JP2017538228A (ja) 2017-12-21
EP3232312B1 (en) 2019-08-21
CN106662970A (zh) 2017-05-10
EP3232312A4 (en) 2018-03-14
WO2016168982A1 (zh) 2016-10-27
US10235548B2 (en) 2019-03-19
US20180032785A1 (en) 2018-02-01
KR20170085105A (ko) 2017-07-21
EP3232312A1 (en) 2017-10-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6448795B2 (ja) 指紋センサ割込み閾値を設定するための方法、装置、および端末装置
JP6223384B2 (ja) 電子装置、および指紋認識方法
CN108664364B (zh) 一种终端测试方法及装置
EP3312763A1 (en) Method, apparatus, and mobile terminal for determining foreign material on surface of fingerprint sensor
CN107643977B (zh) 防沉迷的方法及相关产品
CN107395871B (zh) 一种开启应用的方法、装置、存储介质及终端
CN107203313B (zh) 调整桌面显示对象方法、移动终端及计算机可读存储介质
KR101798622B1 (ko) 전자 장치 및 지문 인식 방법
KR101821692B1 (ko) 이미지 수집 방법 및 장치
CN101419843A (zh) 快闪存储器识别方法、识别装置、芯片控制器
US10659680B2 (en) Method of processing object in image and apparatus for same
US10146372B2 (en) Method for controlling blank screen gesture processing and terminal
CN107025173B (zh) 一种函数执行时间的测试方法及装置
WO2017032026A1 (zh) 一种浏览网页的显示对象控制方法及用户终端
CN103810222A (zh) 样本文件的处理方法及装置
CN103761041A (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN105243304A (zh) 一种移动终端的解锁方法及装置
FI3512429T3 (fi) Monen ulottuvuuden kuvantamisanturi, jonka toiminta perustuu liikkeen havaitsemiseen
CN112630851B (zh) 移动侦测的防误触发方法、装置、设备及存储介质
TW201820198A (zh) 檢測系統及檢測方法
CN113672918A (zh) 恶意代码检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN105844179A (zh) 一种终端保护方法及装置
JP2014071851A (ja) 認証装置及びプログラム
CN105092891B (zh) 终端甩屏识别方法及装置
CN112306354A (zh) 屏幕显示控制方法、装置、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170613

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170613

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180723

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20181022

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20181105

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20181204

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6448795

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees