JP6430417B2 - パラレルイメージング加速パラメータの自動最適化 - Google Patents
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Description
等、ボリュームの平均によって算出され、Nはボクセルの数であり、snr(r)はr番目のボクセルの信号対雑音比(SNR)である。平均SNRを計算し、又は雑音マップから基準を得る他の方法も考えられる。一実施形態では、平均が関心領域内のボクセルだけを含むことができる。
等、SNRマップの平均又は他の基準を計算し、Nはボクセルの数であり、snr(r)はr番目のボクセルの信号対雑音比(SNR)である。図1に関して論じたように、各雑音マップの最も高いSNRを求めるために、雑音マップに対応する全ボクセルの平均SNRが使用される。この情報に基づき、方向ごとの低減係数を含む低減係数が求められ、オペレータは画質(SNR)とイメージング速度(低減係数)との間の最適なバランスを選択することができる。
はSの疑似反転であり、そのノルムが測定値から最終画像内への誤り伝搬を示す。1つのあり得るノルムであるg因子は、良い数値的条件のための正規化された測度を与えることができる。例えば次式が成立する。
は低減FOV内の1つのボクセルしか示さず、低減FOV(2Dイメージングでは行列L×K、3Dでは更に高次元)内のほぼ全てのボクセルの妥協点が見つけられなければならない。これは数値的に困難であり、評価がバックグラウンドに隠され得るが、加速のための幾つかの手段が考えられる。
の代わりに更に単純なノルムが評価に使用され得る。
Claims (15)
- パラレル磁気共鳴イメージングシステムであって、
複数のコイル素子を有する少なくとも1個の無線周波(RF)コイルと、
前記少なくとも1個のRFコイルによる対象者のプリスキャン又は事前スキャンから、2つ以上の低減方向の各々に沿った様々な組の低減係数に基づいて信号マップ及び複数の雑音マップを構築するスマートセレクトユニットと、
信号対雑音比(SNR)及びスキャン速度を最適化する、雑音マップに対応する1組の低減係数を選択するパラレルイメージングパラメータユニットと、
前記選択された低減係数に基づいて前記対象者の磁気共鳴イメージングスキャンを行うシーケンスコントロールと、
最小SNRを受け取るユーザインターフェイスと
を含み、
前記スマートセレクトユニットが、受け取られた前記最小SNRを満たす1つ又は複数の全体的な低減係数を生成する、システム。 - 前記1組の低減係数が、2つの低減方向について2つの低減係数を含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記スマートセレクトユニットが、最大イメージング時間又は全体的な低減係数に基づいて低減係数の複数の組を生成する、
請求項1又は2に記載のシステム。 - 前記1組の低減係数が複数の低減係数を含み、各低減係数がエンコード方向に対応する、請求項1乃至3の何れか一項に記載のシステム。
- 前記パラレルイメージングパラメータユニットが、少なくとも前記受け取られた最小SNRで画像を生成するためのイメージング時間を最小化する前記全体的な低減係数を選択する、請求項1に記載のシステム。
- 前記低減係数を選択することが、各エンコード方向に沿って探索することを含む、請求項1乃至5の何れか一項に記載のシステム。
- 前記スマートセレクトユニットが、
前記プリスキャン又は前記事前スキャンから1組の3次元(3D)データを構築し、
前記イメージングスキャンのジオメトリと共にチャネルデータを求めるために、前記3Dデータの多断面再構成を行い、
前記求められたチャネルデータに基づいてコイル感度及び正則化データを計算し、
計算されたコイル感度及び正則化データに基づいて信号マップ及び雑音マップを生成する、
請求項1乃至6の何れか一項に記載のシステム。 - 各雑音マップのSNRのなかで最も高いSNRを求めるために、各雑音マップに対応する全ボクセルの平均SNRがそれぞれ使用される、請求項1に記載のシステム。
- パラレル磁気共鳴イメージングの方法であって、前記方法は、
対象者の事前スキャンから、受け取られた全体的な低減係数に基づいて信号マップ及び複数の雑音マップを構築するステップであって、各雑音マップは2つ以上の低減方向の各々に沿った様々な組の低減係数に基づいて求められる、構築するステップと、
信号対雑音比(SNR)基準及びスキャン速度基準を満たす雑音マップに対応する低減係数を選択するステップと、
前記選択された低減係数に基づき、前記対象者の磁気共鳴イメージングスキャンを行うステップと、
最小SNR基準を受け取るステップと、
前記受け取られたSNR基準を満たす1つ又は複数の全体的な低減係数を生成するステップと
を含む、方法。 - 前記低減係数を選択するステップが、2つの低減係数を選択するステップを含み、各低減係数は別々の低減方向に関する、請求項9に記載の方法。
- 最大イメージング時間又は全体的な低減係数の1つを受け取るステップと、
前記最大イメージング時間又は前記全体的な低減係数に基づいて複数組の低減方向を生成するステップと
を更に含む、請求項9又は10に記載の方法。 - 低減係数の各組が複数の低減係数を含み、各低減係数がエンコード方向に対応する、請求項9乃至11の何れか一項に記載の方法。
- 前記受け取られた最小SNR基準を少なくとも満たす画像を生成するためのイメージング時間を最小化する前記低減係数及び/又は低減方向を選択するステップ
を更に含む、請求項9に記載の方法。 - 前記低減係数を各エンコード方向に沿って離散的刻みで探索するステップと、
最も高いSNR前後の前記低減係数の探索をより小さい刻みで洗練させるステップと
を更に含む、請求項9乃至13の何れか一項に記載の方法。 - 前記事前スキャンから1組の3次元データを構築するステップと、
前記イメージングスキャンのジオメトリと共にチャネルデータを求めるために、前記3Dデータの多断面再構成を行うステップと、
前記求められたチャネルデータに基づいてコイル感度及び正則化データを計算するステップと、
求められたコイル感度及び正則化データに基づいて信号マップ及び雑音マップを生成するステップと
を更に含む、請求項9乃至14の何れか一項に記載の方法。
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