JP6430199B2 - 電子機器、方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、電子機器、方法及びプログラムに関する。

近年、タブレット、ＰＤＡ、スマートフォンといった種々の電子機器が開発されている。この種の電子機器の多くは、ユーザによる入力操作を容易にするために、タッチスクリーンディスプレイを備えており、文書を手書きで入力する用途にも使われている。最近では、この種の電子機器を持参して会議等に出席し、タッチスクリーンディスプレイ上で手書き入力を行うことで、メモ等の手書き文書を作成することができる。

手書き文書の作成を補助するための機能として、文字の一部が入力（記載）されることで、ユーザがどのような文字を記入するつもりであるかを予測し、記入されると予測される文字の候補を当該ユーザに対して提示する筆跡サジェスト機能がある。

特開２００７−２６５１７１号公報

本発明の一形態の目的は、入力が予測される文字の候補を効果的に提示できる電子機器、方法及びプログラムを提供することである。

実施形態によれば、電子機器は、タッチスクリーンディスプレイと、キーワードと、前記キーワードに属するストローク集合に対する文字認識結果とが少なくとも記憶される特徴テーブルと、手書きアプリケーションプログラムを実行するプロセッサと、を具備する。前記プロセッサは、前記タッチスクリーンディスプレイから入力されるｎ（ｎは３以上の整数）画で表現される文字又は単語のストロークデータに対応する各ストローク集合に対して文字認識処理を実行し、１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、およびｎ画目のストロークにおける前記文字認識処理の各認識結果に基づいて前記特徴テーブルを検索し、前記１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、および前記ｎ画目のストローク毎に前記特徴テーブルから検索された前記キーワードを前記ｎ画目を入力した時点の前記ストロークデータに対する入力候補として前記タッチスクリーンディスプレイに表示する。

一実施形態に係る電子機器の外観の一例を示す斜視図。 同実施形態の電子機器と外部装置との連携動作を示す図。 同実施形態の電子機器のタッチスクリーンディスプレイ上に手書きされる手書き文書の例を示す図。 同実施形態の電子機器によって記憶媒体に保存される、図３の手書き文書に対応する時系列情報を説明するための図。 同実施形態の電子機器のシステム構成を示すブロック図。 同実施形態の電子機器のタッチスクリーンディスプレイに表示される画面の構成要素を示す図。 同実施形態の電子機器内の手書きノートアプリケーションプログラムによって表示されるデスクトップ画面を示す図。 同実施形態の電子機器内の手書きノートアプリケーションプログラムによって表示されるノートプレビュー画面を示す図。 同実施形態の電子機器内の手書きノートアプリケーションプログラムによって表示されるページ編集画面を示す図。 同実施形態の電子機器内の手書きノートアプリケーションプログラムによって表示されるページ編集画面のソフトウェアボタン群を示す図。 同実施形態の電子機器内の手書きノートアプリケーションの機能構成の例を示すブロック図。 サジェスト特徴テーブルのデータ構造の一例を示す図。 サジェストキーワードテーブルのデータ構造の一例を示す図。 特徴量登録処理の一例を示すフローチャート。 積算文字認識処理について具体的に説明するための図。 候補提示処理の一例を示すフローチャート。 キーワードのランク付けについて説明するための図。 手書き入力エリアにストローク「ｄ」が入力された場合の候補提示処理を説明するための図。 手書き入力エリアにストローク「ｄｅ」が入力された場合の候補提示処理を説明するための図。 手書き入力エリアにストローク「ｄｅｃ」が入力された場合の候補提示処理を説明するための図。 手書き入力エリアにストローク「ｄｅｃｌ」が入力された場合の候補提示処理を説明するための図。 手書き入力エリアにストローク「ｄｅｃｉ」が入力された場合の候補提示処理を説明するための図。 候補提示処理に関し、複数の手書き入力候補のうちの１つが選択された場合を説明するための図。 読み仮名テーブルのデータ構造の一例を示す図。 候補提示処理を補足的に説明するための図。 候補提示処理を補足的に説明するための別の図。 候補提示処理を補足的に説明するためのさらに別の図。

以下、実施の形態について図面を参照して説明する。

図１は、一実施形態に係る電子機器の外観の一例を示す斜視図である。この電子機器は、例えば、ペンまたは指によって手書き入力可能なペン・ベースの携帯型電子機器である。この電子機器は、タブレットコンピュータ、ノートブック型パーソナルコンピュータ、スマートフォン、ＰＤＡ等として実現され得る。以下では、この電子機器がタブレットコンピュータ１０として実現されている場合を説明する。タブレットコンピュータ１０は、タブレットまたはスレートコンピュータとも称される携帯型電子機器であり、本体１１は、薄い箱形の筐体を有している。

タッチスクリーンディスプレイ１７は、本体１１の上面に重ね合わせるように取り付けられている。タッチスクリーンディスプレイ１７には、フラットパネルディスプレイと、フラットパネルディスプレイの画面上のペンまたは指の接触位置を検出するように構成されたセンサとが組み込まれている。フラットパネルディスプレイは、例えば、液晶表示装置（ＬＣＤ）であってもよい。センサとしては、例えば、静電容量方式のタッチパネル、電磁誘導方式のデジタイザ等を使用することができる。以下では、デジタイザ及びタッチパネルの２種類のセンサの双方がタッチスクリーンディスプレイ１７に組み込まれている場合を説明する。このため、タッチスクリーンディスプレイ１７は、指を使用した画面に対するタッチ操作のみならず、ペン１００を使用した画面に対するタッチ操作も検出することができる。

ペン１００は、例えばデジタイザペン（電磁誘導ペン）であってもよい。ユーザは、ペン１００を使用してタッチスクリーンディスプレイ１７上で手書き入力操作を行うことができる（ペン入力モード）。ペン入力モードにおいては、画面上のペン１００の動きの軌跡、つまり、手書き入力操作によって手書きされるストロークが求められ、これによって手書きにより入力された複数のストロークが画面上に表示される。ペン１００が画面に接触されている間のペン１００の動きの軌跡が１つのストロークに相当する。複数のストロークが文字、記号等を構成する。手書きされた文字、手書きされた図形、手書きされた表等に対応する多数のストロークの集合が手書き文書を構成する。

本実施形態では、この手書き文書は、イメージデータではなく、各ストロークの軌跡の座標列とストローク間の順序関係とを示す時系列情報（手書き文書データ）として記憶媒体に保存される。ただし、この手書き文書は、イメージデータに基づいて生成されてもよい。時系列情報の詳細は図４を参照して後述するが、時系列情報は、複数のストロークが手書きされた順を示し、かつ複数のストロークにそれぞれ対応する複数のストロークデータを含む。換言すれば、時系列情報は、複数のストロークにそれぞれ対応する時系列のストロークデータの集合を意味する。各ストロークデータは、ある１つのストロークに対応し、このストロークの軌跡上の点それぞれに対応する座標データ系列（時系列座標）を含む。これらストロークデータの並びの順序は、ストロークそれぞれが手書きされた順序に相当する。

タブレットコンピュータ１０は、記憶媒体から既存の任意の時系列情報を読み出し、この時系列情報に対応する手書き文書、つまり、この時系列情報によって示される複数のストロークを画面上に表示することができる。時系列情報によって示される複数のストロークも、手書きによって入力される複数のストロークである。

さらに、本実施形態に係るタブレットコンピュータ１０は、ペン１００を使用せずに、指で手書き入力操作を行うためのタッチ入力モードも有している。タッチ入力モードが有効な場合、ユーザは、指を使用してタッチスクリーンディスプレイ１７上で手書き入力操作を行うことができる。タッチ入力モードにおいては、画面上の指の動きの軌跡、つまり、手書き入力操作によって手書きされるストロークが求められ、これによって手書きにより入力された複数のストロークが画面上に表示される。

タブレットコンピュータ１０は、編集機能を有している。この編集機能は、「消しゴム」ツール、範囲選択ツール、及び他の各種ツール等を用いたユーザによる編集操作に応じて、範囲選択ツールによって選択される表示中の手書き文書内の任意の手書き部分（手書き文字、手書きマーク、手書き図形及び手書き表等）を削除または移動することができる。また、範囲選択ツールによって選択される手書き文書内の任意の手書き部分を、手書き文書を検索するための検索キーとして指定することもできる。また、範囲選択ツールによって選択される手書き文書内の任意の手書き部分に対して、手書き文字認識／手書き図形認識／手書き表認識のような認識処理を実行することもできる。

本実施形態では、手書き文書は、１つまたは複数のページとして管理され得る。この場合、時系列情報（手書き文書データ）を１つの画面に収まる面積単位で区切ることによって、１つの画面に収まる時系列情報のまとまりを１つのページとして記録してもよい。あるいは、ページのサイズを可変できるようにしてもよい。この場合、ページのサイズは１つの画面のサイズよりも大きい面積に広げることができるので、画面のサイズよりも大きな面積の手書き文書を１つのページとして扱うことができる。１つのページ全体をディスプレイに同時に表示できない場合は、そのページを縮小して表示するようにしてもよいし、縦横スクロールによってページ内の表示対象部分を移動するようにしてもよい。

図２は、タブレットコンピュータ１０と外部装置との連係動作の一例を示している。タブレットコンピュータ１０は、無線ＬＡＮ等の無線通信デバイスを備えており、パーソナルコンピュータ１との無線通信を実行することができる。さらに、タブレットコンピュータ１０は、無線通信デバイスを使用してインターネット３上のサーバ２との通信を実行することもできる。サーバ２は、オンラインストレージサービス、他の各種クラウドコンピューティングサービスを実行するサーバであってもよい。

パーソナルコンピュータ１は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）のようなストレージデバイスを備えている。タブレットコンピュータ１０は、時系列情報（手書き文書データ）をパーソナルコンピュータ１に送信して、パーソナルコンピュータ１のＨＤＤに記録することができる（アップロード）。タブレットコンピュータ１０とパーソナルコンピュータ１との間のセキュアな通信を確保するために、通信開始時には、パーソナルコンピュータ１がタブレットコンピュータ１０を認証するようにしてもよい。この場合、タブレットコンピュータ１０の画面上にユーザに対してＩＤまたはパスワードの入力を促すダイアログを表示してもよいし、タブレットコンピュータ１０のＩＤ等を自動的にタブレットコンピュータ１０からパーソナルコンピュータ１に送信してもよい。

これにより、タブレットコンピュータ１０内のストレージの容量が少ない場合でも、タブレットコンピュータ１０が多数の時系列情報あるいは大容量の時系列情報を扱うことが可能となる。

さらに、タブレットコンピュータ１０は、パーソナルコンピュータ１のＨＤＤに記録されている任意の１以上の時系列情報を読み出し（ダウンロード）、その読み出した時系列情報によって示されるストロークをタブレットコンピュータ１０のディスプレイ１７の画面に表示することができる。この場合、複数の時系列情報それぞれのページを縮小することによって得られるサムネイルの一覧をディスプレイ１７の画面上に表示してもよいし、これらサムネイルから選ばれた１ページをディスプレイ１７の画面上に通常サイズで表示してもよい。

さらに、タブレットコンピュータ１０が通信する先はパーソナルコンピュータ１ではなく、上述したように、ストレージサービス等を提供するクラウド上のサーバ２であってもよい。タブレットコンピュータ１０は、時系列情報（手書き文書データ）をインターネットを介してサーバ２に送信して、サーバ２のストレージデバイス２Ａに記録することができる（アップロード）。さらに、タブレットコンピュータ１０は、サーバ２のストレージデバイス２Ａに記録されている任意の時系列情報を読み出して（ダウンロード）、その時系列情報によって示されるストロークそれぞれの軌跡をタブレットコンピュータ１０のディスプレイ１７の画面に表示することができる。

このように、本実施形態では、時系列情報が保存される記憶媒体は、タブレットコンピュータ１０内のストレージデバイス、パーソナルコンピュータ１内のストレージデバイス、サーバ２のストレージデバイスのいずれであってもよい。

次に、図３及び図４を参照して、ユーザによって手書きされたストローク（文字、図形及び表等）と時系列情報との関係について説明する。図３は、ペン１００等を使用してタッチスクリーンディスプレイ１７上に手書きされる手書き文書（手書き文字列）の一例を示している。

手書き文書では、一旦手書きによって入力される文字や図形等の上に、さらに別の文字や図形等が手書きによって入力されるというケースが多い。図３においては、「Ａ」、「Ｂ」及び「Ｃ」の手書き文字が、この順番で手書きによって入力され、この後に、手書きの矢印が、手書き文字「Ａ」のすぐ近くに手書きによって入力されている。

手書き文字「Ａ」は、ペン１００等を使用して手書きされた２つのストローク（「∧」形状の軌跡、「−」形状の軌跡）によって、つまり、２つの軌跡によって表現される。最初に手書きされる「∧」形状のペン１００の軌跡は例えば等時間間隔でリアルタイムにサンプリングされ、これによって「∧」形状のストロークの時系列座標ＳＤ１１、ＳＤ１２、…、ＳＤ１ｎが得られる。同様に、次に手書きされる「−」形状のペン１００の軌跡も等時間間隔でリアルタイムにサンプリングされ、これによって「−」形状のストロークの時系列座標ＳＤ２１、ＳＤ２２、…、ＳＤ２ｎが得られる。

手書き文字「Ｂ」は、ペン１００等を使用して手書きされた２つのストローク、つまり、２つの軌跡によって表現される。手書き文字「Ｃ」は、ペン１００等を使用して手書きされた１つのストローク、つまり、１つの軌跡によって表現される。手書きの「矢印」は、ペン１００等を使用して手書きされた２つのストローク、つまり、２つの軌跡によって表現される。

図４は、図３の手書き文書に対応する時系列情報２００を示している。時系列情報は、複数のストロークデータＳＤ１、ＳＤ２、…、ＳＤ７を含む。時系列情報２００内においては、これらストロークデータＳＤ１、ＳＤ２、…、ＳＤ７は、これらのストロークが手書きされた順に時系列に並べられている。

時系列情報２００において、先頭の２つのストロークデータＳＤ１、ＳＤ２は、手書き文字「Ａ」の２つのストロークをそれぞれ示している。３番目と４番目のストロークデータＳＤ３、ＳＤ４は、手書き文字「Ｂ」を構成する２つのストロークをそれぞれ示している。５番目のストロークデータＳＤ５は、手書き文字「Ｃ」を構成する１つのストロークを示している。６番目と７番目のストロークデータＳＤ６、ＳＤ７は、手書き「矢印」を構成する２つのストロークをそれぞれ示している。

各ストロークデータは、１つのストロークに対応する座標データ系列（時系列座標）、つまり、１つのストローク軌跡上の複数のサンプリング点それぞれに対応する複数の座標を含む。各ストロークデータにおいては、複数のサンプリング点の座標はストロークが書かれた順（サンプリングされた順）に時系列に並べられている。例えば、手書き文字「Ａ」に関しては、ストロークデータＳＤ１は、手書き文字「Ａ」の「∧」形状のストロークの軌跡上の点それぞれに対応する座標データ系列（時系列座標）、つまり、ｎ個の座標データＳＤ１１、ＳＤ１２、…、ＳＤ１ｎを含む。ストロークデータＳＤ２は、手書き文字「Ａ」の「−」形状のストロークの軌跡上の点それぞれに対応する座標データ系列、つまり、ｎ個の座標データＳＤ２１、ＳＤ２２、…、ＳＤ２ｎを含む。なお、座標データの数はストロークデータ毎に異なっていてもよい。ストロークを等時間間隔でサンプリングすると、ストロークの長さが異なっているので、サンプリング点の数も異なる。

各座標データは、対応する軌跡内のある１点のＸ座標及びＹ座標を示す。例えば、座標データＳＤ１１は、「∧」形状のストロークの始点のＸ座標（Ｘ１１）及びＹ座標（Ｙ１１）を示す。ＳＤ１ｎは、「∧」形状のストロークの終点のＸ座標（Ｘ１ｎ）及びＹ座標（Ｙ１ｎ）を示す。

各座標データは、その座標に対応する点が手書きされた時点（サンプリングタイミング）に対応するタイムスタンプ情報Ｔを含んでいてもよい。手書きされた時点は、絶対時間（例えば、年月日時分秒）またはある時点を基準とした相対時間のいずれであってもよい。例えば、各ストロークデータに、ストロークが書き始められた絶対時間（例えば、年月日時分秒）をタイムスタンプ情報として付加し、さらに、ストロークデータ内の各座標データに、絶対時間との差分を示す相対時間をタイムスタンプ情報Ｔとして付加してもよい。

このように、各座標データにタイムスタンプ情報Ｔが追加された時系列情報を使用することにより、ストローク間の時間的関係をより精度よく表すことができる。図４には示していないが、各座標データには、筆圧を示す情報（Ｚ）を追加してもよい。

図４で説明したような構造を有する時系列情報２００は、個々のストロークの筆跡だけでなく、ストローク間の時間的関係も表すことができる。したがって、この時系列情報２００を使用することにより、図３に示すようにたとえ手書き「矢印」の先端部が手書き文字「Ａ」上に重ねてまたは手書き文字「Ａ」に近接して書かれたとしても、手書き文字「Ａ」と手書き「矢印」の先端部とを異なる文字または図形として扱うことが可能となる。

さらに、本実施形態では、上述したように、手書き文書データは、イメージまたは文字認識結果ではなく、時系列のストロークデータの集合から構成される時系列情報２００として記憶されるので、手書き文字の言語に依存せずに手書き文字を扱うことができる。したがって、本実施形態における時系列情報２００の構造は、使用言語の異なる世界中の様々な国で共通に使用できる。

図５は、タブレットコンピュータ１０のシステム構成を示す図である。

タブレットコンピュータ１０は、ＣＰＵ１０１、システムコントローラ１０２、主メモリ１０３、グラフィクスコントローラ１０４、ＢＩＯＳ−ＲＯＭ１０５、不揮発性メモリ１０６、無線通信デバイス１０７及びエンベデッドコントローラ（ＥＣ）１０８等を備える。

ＣＰＵ１０１は、タブレットコンピュータ１０内の各種モジュールの動作を制御するプロセッサである。ＣＰＵ１０１は、ストレージデバイスである不揮発性メモリ１０６から主メモリ１０３にロードされる各種ソフトウェアを実行する。これらソフトウェアには、オペレーティングシステム（ＯＳ）２０１及び各種アプリケーションプログラムが含まれている。各種アプリケーションプログラムには、手書きノートアプリケーションプログラム２０２が含まれている。以下では、手書き文書データを手書きノートとも称する。この手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、上述の手書き文書データを作成及び表示する機能、手書き文書データを編集する機能、所望の手書き部分を含む手書き文書データや、ある手書き文書データ内の所望の手書き部分を検索するための手書き文書検索機能を有している。

ＣＰＵ１０１は、ＢＩＯＳ−ＲＯＭ１０５に格納された基本入出力システム（ＢＩＯＳ）も実行する。ＢＩＯＳは、ハードウェア制御のためのプログラムである。

システムコントローラ１０２は、ＣＰＵ１０１のローカルバスと各種コンポーネント・モジュールとの間を接続するデバイスである。システムコントローラ１０２には、主メモリ１０３をアクセス制御するメモリコントローラも内蔵されている。システムコントローラ１０２は、ＰＣＩ ＥＸＰＲＥＳＳ規格のシリアルバス等を介してグラフィクスコントローラ１０４との通信を実行する機能も有している。

グラフィクスコントローラ１０４は、タブレットコンピュータ１０のディスプレイモニタとして使用されるＬＣＤ１７Ａを制御する表示コントローラである。グラフィクスコントローラ１０４によって生成される表示信号はＬＣＤ１７Ａに送られる。ＬＣＤ１７Ａは、表示信号に基づいて画面イメージを表示する。ＬＣＤ１７Ａ、タッチパネル１７Ｂ及びデジタイザ１７Ｃは互いに重ね合わされている。タッチパネル１７Ｂは、ＬＣＤ１７Ａの画面上で入力を行うための静電容量式のポインティングデバイスである。指が接触される画面上の接触位置及び当該接触位置の動き等は、タッチパネル１７Ｂによって検出される。デジタイザ１７Ｃは、ＬＣＤ１７Ａの画面上で入力を行うための電磁誘導式のポインティングデバイスである。ペン（デジタイザペン）１００が接触される画面上の接触位置及び当該接触位置の動き等は、デジタイザ１７Ｃによって検出される。

無線通信デバイス１０７は、無線ＬＡＮまたは３Ｇ移動通信等の無線通信を実行するように構成されたデバイスである。ＥＣ１０８は、電力管理のためのエンベデッドコントローラを含むワンチップマイクロコンピュータである。ＥＣ１０８は、ユーザによるパワーボタンの操作に応じて本タブレットコンピュータ１０を電源オンまたは電源オフする機能を有している。

図６は、タッチスクリーンディスプレイ１７に表示される画面の構成要素を示す。

画面は、表示領域（コンテンツ領域とも云う）５１と、表示領域５１の下のバー（ナビゲーションバーとも云う）５２とを備える。表示領域５１はコンテンツを表示するための領域である。アクティブ状態のアプリケーションプログラムのコンテンツは表示領域５１上に表示される。図６では、ランチャープログラムがアクティブ状態である場合が想定されている。この場合、複数のアプリケーションプログラムに対応する複数のアイコン５１Ａがランチャープログラムによって表示領域５１上に表示される。

なお、あるアプリケーションプログラムがアクティブであるとは、このアプリケーションプログラムがフォアグラウンドに移行していること、換言すればこのアプリケーションプログラムが起動されており且つフォーカスされていることを意味する。

バー５２はＯＳ２０１の１以上のソフトウェアボタン（ソフトウェアキーとも云う）を表示するための領域である。各ソフトウェアボタンには予め決められた機能が割り当てられている。あるソフトウェアボタンが指またはペン１００によってタップされると、このソフトウェアボタンに割り当てられた機能がＯＳ２０１によって実行される。例えば、Android（登録商標）環境においては、図６に示されているように、戻るボタン５２Ａ、ホームボタン５２Ｂ、リーセントアプリケーションボタン５２Ｃがバー５２上に表示される。これらソフトウェアボタンはバー５２上のデフォルトの表示場所に表示される。

次に、手書きノートアプリケーションプログラム２０２によってユーザに提示される幾つかの代表的な画面の例を説明する。

図７は、手書きノートアプリケーションプログラム２０２によって表示されるデスクトップ画面を示す。デスクトップ画面は複数の手書き文書データを扱うための基本画面である。

デスクトップ画面は、デスクトップ画面領域７０とドロア画面領域７１とを含む。デスクトップ画面領域７０は作業中の複数の手書きノートに対応する複数のノートアイコン８０１〜８０５を表示するテンポラリ領域である。ノートアイコン８０１〜８０５の各々は、対応する手書きノート内のあるページのサムネイルを表示する。デスクトップ画面領域７０は、さらに、ペンアイコン７７１、カレンダーアイコン７７２、スクラップノート（ギャラリー）アイコン７７３、タグ（ラベル）アイコン７７４を表示する。

ペンアイコン７７１は、表示画面をデスクトップ画面からページ編集画面に切り替えるためのグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）である。カレンダーアイコン７７２は現在の日付を示すアイコンである。スクラップノートアイコン７７３は、他のアプリケーションプログラムからまたは外部ファイルから取り込んだデータ（スクラップデータまたはギャラリーデータと称する）を閲覧するためのＧＵＩである。タグアイコン７７４は、任意の手書きノート内の任意のページにラベル（タグ）を貼り付けるためのＧＵＩである。

ドロア画面領域７１は、作成済みの全ての手書きノートを格納するためのストレージ領域を閲覧するための表示領域である。ドロア画面領域７１は、全ての手書きノート内の幾つかの手書きノートに対応するノートアイコン８０Ａ，８０Ｂ，８０Ｃを表示する。ノートアイコン８０Ａ，８０Ｂ，８０Ｃの各々は、対応する手書きノート内のあるページのサムネイルを表示する。手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、ペン１００または指を使用してユーザによって行われるドロア画面領域７１上のジェスチャ（例えばスワイプジェスチャ等）を検出することができる。このジェスチャ（例えばスワイプジェスチャ等）の検出に応答して、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、ドロア画面領域７１上の画面イメージを左方向または右方向にスクロールする。これにより、ドロア画面領域７１に任意の手書きノートそれぞれに対応するノートアイコンを表示することができる。

さらに、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、ペン１００または指を使用してユーザによって行われるドロア画面領域７１のノートアイコン上のジェスチャ（例えばタップジェスチャ等）を検出することができる。ドロア画面領域７１上のあるノートアイコン上のジェスチャ（例えばタップジェスチャ等）の検出に応答して、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、このノートアイコンをデスクトップ画面領域７０の中央部に移動する。そして、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、このノートアイコンに対応する手書きノートを選択し、そして、デスクトップ画面の代わりに、図８に示すノートプレビュー画面を表示する。図８のノートプレビュー画面は、選択された手書きノート内の任意のページを閲覧可能な画面である。

さらに、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、ペン１００または指を使用してユーザによって行われるデスクトップ画面領域７０上のジェスチャ（例えばタップジェスチャ等）も検出することができる。デスクトップ画面領域７０の中央部に位置するノートアイコン上のジェスチャ（例えばタップジェスチャ等）の検出に応答して、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、中央部に位置するノートアイコンに対応する手書きノートを選択し、そして、デスクトップ画面の代わりに、図８に示すノートプレビュー画面を表示する。

さらに、デスクトップ画面はメニューを表示することができる。このメニューは、リストノートボタン８１Ａ、ノート追加ボタン８１Ｂ、ノート削除ボタン８１Ｃ、検索ボタン８１Ｄ、設定ボタン８１Ｅを備える。リストノートボタン８１Ａは手書きノートの一覧を表示するためのボタンである。ノート追加ボタン８１Ｂは、新しい手書きノートを作成（追加）するためのボタンである。ノート削除ボタン８１Ｃは手書きノートを削除するためのボタンである。検索ボタン８１Ｄは検索画面（検索ダイアログ）を開くためのボタンである。設定ボタン８１Ｅは設定画面を開くためのボタンである。

また、バー５２には、戻るボタン５２Ａ、ホームボタン５２Ｂ、リーセントアプリケーションボタン５２Ｃが表示される。

図８は上述のノートプレビュー画面を示す。

ノートプレビュー画面は、選択された手書きノート内の任意のページを閲覧可能な画面である。ここでは、ノートアイコン８０１に対応する手書きノートが選択された場合を想定する。この場合、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、この手書きノートに含まれる複数のページ９０１，９０２，９０３，９０４，９０５を、これらページ９０１，９０２，９０３，９０４，９０５それぞれの少なくとも一部分が視認可能で且つこれらページ９０１，９０２，９０３，９０４，９０５が重なった形態で表示する。

ノートプレビュー画面は、さらに、上述のペンアイコン７７１、カレンダーアイコン７７２、スクラップノートアイコン７７３、タグアイコン７７４を表示する。

ノートプレビュー画面は、さらに、メニューを表示することができる。このメニューは、デスクトップボタン８２Ａ、リストページボタン８２Ｂ、ページ追加ボタン８２Ｃ、編集ボタン８２Ｄ、ページ削除ボタン８２Ｅ、ラベルボタン８２Ｆ、および検索ボタン８２Ｇを備える。デスクトップボタン８２Ａは、デスクトップ画面を表示するためのボタンである。リストページボタン８２Ｂは、現在選択されている手書きノート内のページの一覧を表示するためのボタンである。ページ追加ボタン８２Ｃは、新しいページを作成（追加）するためのボタンである。編集ボタン８２Ｄはページ編集画面を表示するためのボタンである。ページ削除ボタン８２Ｅは、ページを削除するためのボタンである。ラベルボタン８２Ｆは、使用可能なラベルの種類の一覧を表示するためのボタンである。検索ボタン８２Ｇは検索画面を表示するためのボタンである。

また、バー５２には、戻るボタン５２Ａ、ホームボタン５２Ｂ、リーセントアプリケーションボタン５２Ｃが表示される。

手書きノートアプリケーションプログラム２０２はユーザによって行われるノートプレビュー画面上の様々なジェスチャを検出することができる。例えば、あるジェスチャの検出に応答して、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、一番上に表示されるべきページを任意のページに変更する（ページ送り、ページ戻し）。また、一番上のページ上で行われるあるジェスチャ（例えばタップジェスチャ）の検出に応答して、またはペンアイコン７７１上で行われるあるジェスチャ（例えばタップジェスチャ）の検出に応答して、あるいは編集ボタン８２Ｄ上で行われるあるジェスチャ（例えばタップジェスチャ）の検出に応答して、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、一番上のページを選択し、そしてノートプレビュー画面の代わりに、図９に示すページ編集画面を表示する。

図９のページ編集画面は、ページ（手書きページ）の新規作成、および既存のページの閲覧および編集が可能な画面である。図８のノートプレビュー画面上のページ９０１が選択された場合には、図９に示すように、ページ編集画面は、ページ９０１の内容を表示する。

このページ編集画面において、破線で囲まれた矩形の領域５００は手書き入力可能な手書き入力エリアである。手書き入力エリア５００においては、デジタイザ１７Ｃからの入力イベントは手書きストロークの表示（描画）のために使用され、タップ等のジェスチャを示すイベントとしては使用されない。一方、ページ編集画面において、手書き入力エリア５００以外の領域においては、デジタイザ１７Ｃからの入力イベントはタップ等のジェスチャを示すイベントとしても使用され得る。

タッチパネル１７Ｂからの入力イベントは、手書きストロークの表示（描画）には使用されず、タップ、スワイプ等のジェスチャを示すイベントとして使用される。

ページ編集画面は、さらに、ユーザによって予め登録された３種類のペン５０１〜５０３と、範囲選択ペン５０４、消しゴムペン５０５とを含むクイックセレクトメニューを表示する。ここでは、黒ペン５０１、赤ペン５０２、マーカー５０３がユーザによって予め登録されている場合が想定されている。ユーザは、ペン１００または指でクイックセレクトメニュー内のあるペン（ボタン）をタップすることにより、使用するペンの種類を切り替えることが出来る。例えば、黒ペン５０１がユーザによるペン１００または指を使用したタップジェスチャによって選択された状態で、ペン１００を用いた手書き入力操作がページ編集画面上で行われると、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、ペン１００の動きに合わせて黒色のストローク（軌跡）をページ編集画面上に表示する。

クイックセレクトメニュー内の上述の３種類のペンは、ペン１００のサイドボタンの操作によっても切り替えることが出来る。クイックセレクトメニュー内の上述の３種類のペンの各々には、よく使うペンの色やペンの太さ（幅）等の組み合わせを設定することができる。

ページ編集画面は、さらに、メニューボタン５１１、ページ戻しボタン５１２、ページ送りボタン５１３を表示する。メニューボタン５１１はメニューを表示するためのボタンである。

図１０は、メニューボタン５１１の操作によってページ編集画面上にメニューとして表示されるソフトウェアボタン群を示す図である。

メニューボタン５１１が操作されると、図１０に示すように、ページ編集画面上に、ノートプレビューボタン８３Ａ、ページ追加ボタン８３Ｂ、検索ボタン８３Ｃ、エクスポートボタン８３Ｄ、インポートボタン８３Ｅ、メールボタン８３Ｆ、ペンケースボタン８３Ｇがメニューとして表示される。

ノートプレビューボタン８３Ａは、ノートプレビュー画面に戻るためのボタンである。ページ追加ボタン８３Ｂは、新規ページを追加するためのボタンである。検索ボタン８３Ｃは、検索画面を開くためのボタンである。エクスポートボタン８３Ｄは、エクスポートのためのサブメニューを表示するためのボタンである。インポートボタン８３Ｅは、インポートのためのサブメニューを表示するためのボタンである。メールボタン８３Ｆは、ページ編集画面上に表示されている手書きページをテキストに変換して電子メールによって送信する処理を起動するためのボタンである。ペンケースボタン８３Ｇは、クイックセレクトメニュー内の３種類のペンの各々の色（描画される線の色）や太さ［幅］（描画される線の太さ［幅］）等を変更可能なペン設定画面を呼び出すためのボタンである。

次に、図１１を参照して、手書きノートアプリケーションプログラム２０２の機能構成について説明する。

手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、手書き文書データを扱うことが可能なＷＹＳＩＷＹＧアプリケーションである。この手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、例えば、表示処理部３０１、時系列情報生成部３０２、編集処理部３０３、ページ保存処理部３０４、ページ取得処理部３０５、特徴量登録処理部３０６及び作業メモリ４０１等を備える。表示処理部３０１は、手書きデータ入力部３０１Ａ、筆跡描画部３０１Ｂ及び候補提示処理部３０１Ｃを含む。

上記したタッチパネル１７Ｂは、「タッチ（接触）」、「移動（スライド）」及び「リリース」等のイベントの発生を検出するように構成されている。「タッチ（接触）」は、画面上のオブジェクト（指）が接触したことを示すイベントである。「移動（スライド）」は、画面上にオブジェクト（指）が接触されている間に接触位置が移動されたことを示すイベントである。「リリース」は、画面からオブジェクト（指）が離されたことを示すイベントである。

上記したデジタイザ１７Ｃも、「タッチ（接触）」、「移動（スライド）」及び「リリース」等のイベントの発生を検出するように構成されている。「タッチ（接触）」は、画面上にオブジェクト（ペン１００）が接触したことを示すイベントである。「移動（スライド）」は、画面上にオブジェクト（ペン１００）が接触されている間に接触位置が移動されたことを示すイベントである。「リリース」は、画面からオブジェクト（ペン１００）が離されたことを示すイベントである。

手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、手書きページデータの作成、閲覧及び編集を行うためのページ編集画面をタッチスクリーンディスプレイ１７に表示する。

表示処理部３０１及び時系列情報生成部３０２は、デジタイザ１７Ｃによって発生される「タッチ（接触）」、「移動（スライド）」または「リリース」のイベントを受信し、これによって手書き入力操作を検出する。「タッチ（接触）」イベントには、接触位置の座標が含まれている。「移動（スライド）」イベントには、移動先の接触位置の座標が含まれている。したがって、表示処理部３０１及び時系列情報生成部３０２は、デジタイザ１７Ｃから接触位置の動きの軌跡に対応する座標列を受信することができる。

表示処理部３０１は、デジタイザ１７Ｃを用いて検出される画面上のオブジェクト（ペン１００）の動きに応じて手書きストロークを画面上に表示する。この表示処理部３０１により、画面にペン１００が接触している間のペン１００の軌跡、つまり、各ストロークの軌跡がページ編集画面上に表示される。

時系列情報生成部３０２は、デジタイザ１７Ｃから出力される前述の座標列を受信し、この座標列に基づいて、図４で詳述したような構造を有する時系列情報（座標データ系列）を含む手書きデータを生成する。時系列情報生成部３０２は、生成された手書きデータを作業メモリに一時保存する。

編集処理部３０３は、現在表示中の手書きページを編集するための処理を実行する。すなわち、編集処理部３０３は、タッチスクリーンディスプレイ１７上でユーザによって行われる編集操作及び手書き入力操作に応じて、現在表示中の手書きページに新たなストローク（新たな手書き文字及び新たな手書きマーク等）を追加する処理、表示されている複数のストローク内の１以上のストロークを削除または移動する処理等を含む編集処理を実行する。さらに、編集処理部３０３は、編集処理の結果を表示中の時系列情報に反映するために作業メモリ４０１内の時系列情報を更新する。

ページ保存処理部３０４は、作成中の手書きページ上の複数の手書きストロークに対応する複数のストロークデータを含む手書きページデータを記憶媒体４０２に保存する。記憶媒体４０２は、例えばタブレットコンピュータ１０内のストレージデバイスであってもよいし、サーバコンピュータ２のストレージデバイスであってもよい。

ページ取得処理部３０５は、記憶媒体４０２から任意の手書きページデータを取得する。この取得された手書きページデータは、表示処理部３０１に送られる。表示処理部３０１は、手書きページデータに含まれる複数のストロークデータに対応する複数のストロークを画面上に表示する。

特徴量登録処理部３０６は、ページ保存処理部３０４によって手書き文書（データ）が記憶媒体４０２に保存される際に、当該手書き文書を構成するストローク集合に対して文字認識処理を実行することによって、当該手書き文書を構成する全てのストロークを文字列（単語）に変換する。特徴量登録処理部３０６は、変換された文字列をキーワードとし、当該キーワード、手書き文書において当該キーワードに変換された（つまり、文字認識処理によって当該キーワードとして文字認識された）ストローク集合における各ストロークを時系列順に１ストロークずつ積算してなる各ストローク集合に対する文字認識結果及び当該ストローク集合におけるストローク数を対応付けてサジェスト特徴テーブルに登録する。また、特徴量登録処理部３０６は、変換された文字列（キーワード）及び当該文字列に変換されたストローク集合に対応するストロークデータを対応付けてサジェストキーワードテーブルに登録する。なお、サジェスト特徴テーブル及びサジェストキーワードテーブルは、例えば記憶媒体４０２に保存されているものとする。

次に、図１１に示す表示処理部３０１の詳細について説明する。

上記したように、タッチスクリーンディスプレイ１７は、画面に対するタッチ操作をタッチパネル１７Ｂまたはデジタイザ１７Ｃで検出する。手書きデータ入力部３０１Ａは、タッチパネル１７Ｂまたはデジタイザ１７Ｃから出力される検出信号を入力するモジュールである。検出信号には、タッチ位置の座標情報（Ｘ，Ｙ）が含まれている。このような検出信号を時系列順に入力することによって、手書きデータ入力部３０１Ａは、手書きで記載されるストロークに対応するストロークデータを入力する。手書きデータ入力部３０１Ａによって入力されたストロークデータ（検出信号）は、筆跡描画部３０１Ｂに供給される。

筆跡描画部３０１Ｂは、手書き入力の軌跡（筆跡）を描画してタッチスクリーンディスプレイ１７のＬＣＤ１７Ａに表示するモジュールである。筆跡描画部３０１Ｂは、手書きデータ入力部３０１Ａからのストロークデータ（検出信号）に基づき、手書き入力の軌跡（筆跡）に対応する線分を描画する。

手書きデータ入力部３０１Ａによって入力されたストロークデータが上記したページ編集画面（手書き入力エリア５００）において手書きで記載されたストロークに対応するものである場合、当該ストロークデータは、候補提示処理部３０１Ｃにも供給される。このようにストロークデータが手書きデータ入力部３０１Ａによって入力される場合、候補提示処理部３０１Ｃは、手書きで記載された１以上のストローク（つまり、手書きデータ入力部３０１Ａから供給されたストロークデータが入力された時点で入力されているストロークデータ）に基づいて特定される複数のストローク集合を、ユーザによる手書き入力の候補として、ページ編集画面上の候補提示領域に表示する。この手書き入力の候補として表示される複数のストローク集合は、例えば手書き文字列を表し、手書きで記載された１以上のストロークの形状に対応するストローク集合を含む。なお、手書き入力の候補として表示されるストローク集合は、後述するように記憶媒体４０２に保存されているサジェスト特徴テーブル及びサジェストキーワードテーブルを参照して特定される。

以下の説明では、ページ編集画面上の候補提示領域に手書き入力の候補として表示されるストローク集合を、単に手書き入力候補と称する。

上記したようにページ編集画面の候補提示領域に手書き入力候補が表示された場合、ユーザは、当該手書き入力候補を手書き入力エリア５００に表示（記載）する文字列等として選択（指定）することができる。候補提示領域に表示された手書き入力候補がユーザによって選択される場合、筆跡描画部３０１Ｂは、当該手書き入力候補をページ編集画面上の手書き入力エリア５００に表示する。このとき、筆跡描画部３０１Ｂは、上記したように候補提示領域に表示された手書き入力候補（ストローク集合）の座標に基づいて、当該手書き入力候補を手書き入力エリア５００に表示する。なお、このストローク集合の座標は、既に入力されているストロークデータに含まれる時系列座標（つまり、手書き入力エリア５００に既に手書きで記載されているストローク）を基準として相対的に定められる。

なお、図１１においては図示されていないが、手書きノートアプリケーションプログラム２０２は、上記した以外に、上記した筆跡検索及びテキスト検索等を実行するための検索処理部等を備える。

図１２は、上記した記憶媒体４０２に保存されているサジェスト特徴テーブルのデータの構造の一例を示す。図１２に示すように、サジェスト特徴テーブルには、キーワード、文字認識結果及びストローク数が対応付けて保持（登録）されている。キーワードは、上記した手書き入力候補に相当する文字列（単語）である。文字認識結果は、当該文字認識結果に対応付けられているキーワードとして文字認識されるストローク集合の一部のストローク集合に対する文字認識結果を示す。ストローク数は、当該ストローク数に対応付けられている文字認識結果が得られたストローク集合におけるストロークの数（つまり、画数）を示す。

図１２に示す例では、サジェスト特徴テーブルには、例えばキーワード「ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ」、文字認識結果「ａ」及びストローク数「１」が対応付けて保持されている。これによれば、キーワード「ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ」として文字認識されるストローク集合がユーザによって手書きされる際に、１ストロークが手書きされた時点で文字認識処理を行った場合の文字認識結果が「ａ」であることが示されている。

また、サジェスト特徴テーブルには、例えばキーワード「ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ」、文字認識結果「ｐ」及びストローク数「２」が対応付けて保持されている。これによれば、キーワード「ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ」として文字認識されるストローク集合がユーザによって手書きされる際に、２ストロークが手書きされた時点で文字認識処理を行った場合の文字認識結果が「ｐ」であることが示されている。

なお、図１２に示す例では、文字「ａ」及び「ｐ」は１ストロークで手書きされた場合を想定している。

このように、サジェスト特徴テーブルには、例えばキーワード「ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ」を構成するストローク数（つまり、画数）が１加算される毎の文字認識結果が保持される。すなわち、サジェスト特徴テーブルには、上記したようにキーワードとして文字認識されたストローク集合における各ストロークを時系列順に１ストロークずつ積算してなる各ストローク集合に対する文字認識結果及び当該ストローク集合におけるストローク数が当該キーワードに対応付けて保持されている。

詳細については後述するが、前述したように手書き入力候補を表示する際には、文字認識結果及びストローク数（つまり、画数）をキーとした検索が行われる。

ここではキーワード「ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ」について説明したが、サジェスト特徴テーブルには、他のキーワードについても同様に文字認識結果及びストローク数が対応付けて保持されている。

図１３は、上記した記憶媒体４０２に保存されているサジェストキーワードテーブルのデータ構造の一例を示す。図１３に示すように、サジェストキーワードテーブルには、主キーとなるキーワード及びストロークデータが対応付けて保持（登録）されている。キーワードは、上記した手書き入力候補に相当する文字列（単語）である。ストロークデータは、当該ストロークデータに対応付けられているキーワードとして文字認識されるストローク集合に対応するデータ（当該ストロークのバイナリデータ）である。

図１３に示す例では、サジェストキーワードテーブルには、例えばキーワード「ａｐｐ」及びストロークデータ「（１０，１０）−（１３，８）−…」が対応付けて保持されている。これによれば、キーワード「ａｐｐ」として文字認識されるストローク集合に対応するストロークデータが「（１０，１０）−（１３，８）−…」であることが示されている。なお、上記したようにストロークデータには、ストロークの軌跡上のサンプリング点それぞれに対応する複数の座標が含まれている。

ここではキーワード「ａｐｐ」について説明したが、サジェストキーワードテーブルには、他のキーワードについても同様にストロークデータが対応付けて保持されている。

以下、本実施形態に係るタブレットコンピュータ１０の動作について説明する。ここでは、本実施形態に係るタブレットコンピュータ１０によって実行される処理のうち、特徴量登録処理及び候補提示処理について説明する。

まず、図１４のフローチャートを参照して、特徴量登録処理の処理手順について説明する。なお、特徴量登録処理は、上記した手書き文書（データ）が記憶媒体４０２に保存される際に特徴量登録処理部３０６によって実行される。

特徴量登録処理において、特徴量登録処理部３０６は、ページ保存処理部３０４によって手書き文書が記憶媒体４０２に保存される際に、当該手書き文書を例えば作業メモリ４０１から取得する（ブロックＢ１）。なお、手書き文書は、上記したページ編集画面上の手書き入力エリア５００においてユーザによって手書きで記載されたストローク集合から構成され、当該ストローク集合に対応するストロークデータを含む。

次に、特徴量登録処理部３０６は、取得された手書き文書（に含まれるストロークデータに対応するストローク集合）に対して文字認識処理を実行する（ブロックＢ２）。これにより、手書き文書を構成するストローク集合が文字列に変換される。このとき、手書き文書を構成する各ストローク（に対応するストロークデータ）は、文字認識処理が実行されることによって変換された文字列中の当該ストロークが属する文字（当該ストロークが構成する文字）と対応付けられているものとする。

特徴量登録処理部３０６は、変換された文字列に対して形態素分析（形態素解析）処理を実行する（ブロックＢ３）。これにより、変換された文字列は、単語単位に分割される。このとき、特徴量登録処理部３０６は、上記した文字列中の各文字に対応付けられたストロークに基づいて、形態素分析処理によって分割された各単語に属するストローク集合を特定する。

次に、特徴量登録処理部３０６は、形態素分析処理によって分割された各単語に属するストローク集合に対して積算文字認識処理を実行する（ブロックＢ４）。この積算文字認識処理は、各ストローク毎に特徴量となる文字認識結果（文字列）を取得する処理である。

ここで、図１５を参照して、積算文字認識処理について具体的に説明する。ここでは、便宜的に、キーワード「ａｐｐｌｅ」に属するストローク集合に対して積算文字認識処理が実行される場合について説明する。

この場合、ストローク数（画数）が１であるストローク（集合）１００１に対して文字認識処理を実行した場合の文字認識結果は、「ａ」となる。

次に、ストローク数（画数）が２であるストローク集合１００２に対して文字認識処理を実行した場合の文字認識結果は「ａｐ」となる。

同様に、ストローク数（画数）が３であるストローク集合１００３に対して文字認識処理を実行した場合の文字認識結果は「ａｐｐ」となる。

また、ストローク数（画数）が４であるストローク集合１００４に対して文字認識処理を実行した場合の文字認識処理結果は「ａｐｐｌ」となる。

さらに、ストローク数（画数）が５であるストローク集合１００５に対して文字認識処理を実行した場合の文字認識処理結果は「ａｐｐｌｅ」となる。

上記したようにキーワード「ａｐｐｌｅ」に属するストローク集合に対して積算文字認識処理が実行された場合、図１５に示す積算文字認識結果１１００を得ることができる。この積算文字認識結果１１００には、キーワード、ストローク集合に対する文字認識結果及び当該ストローク集合におけるストローク数が含まれる。

なお、前述したブロックＢ４においては１つのキーワードに属するストローク集合に対して積算文字認識処理が実行されるものとして説明したが、当該積算文字認識処理は、１つのまとまりとして扱うことが可能な複数のキーワードを含む文字列に対して実行されても構わない。

再び図１４に戻ると、特徴量登録処理部３０６は、取得された積算文字認識結果１１００に基づいて、上記したサジェスト特徴テーブル及びサジェストキーワードテーブルに対して各種情報を登録する（ブロックＢ５）。

具体的には、特徴量登録処理部３０６は、積算文字認識結果１１００に含まれるキーワード（単語）、文字認識結果及びストローク数を対応付けてサジェスト特徴テーブルに登録する。

また、特徴量登録処理部３０６は、積算文字認識結果１１００に含まれるキーワード（単語）及び当該キーワードに属するストローク集合に対応するストロークデータをサジェストキーワードテーブルに登録する。

なお、上記したブロックＢ５において、サジェスト特徴テーブル及びサジェストキーワードテーブルに既に同一の情報（例えば、キーワード）が保持されている場合には、当該情報の登録処理は省略される。

上記したように特徴量登録処理によれば、手書き文書が記憶媒体４０２に保存される際に、後述する候補提示処理において用いられる必要な情報を自動的にサジェスト特徴テーブル及びサジェストキーワードテーブルに登録することができる。

次に、図１６のフローチャートを参照して、候補提示処理の処理手順について説明する。なお、候補提示処理は、上記したページ編集画面上の手書き入力エリア５００において手書きで記載されるストロークに対応するストロークデータが入力される際に候補提示処理部３０１Ｃによって実行される。また、候補提示処理は、手書き入力エリア５００に対して１のストロークが手書きで記載される度に実行される。

候補提示処理において、候補提示処理部３０１Ｃは、ページ編集画面上の手書き入力エリア５００においてユーザによって手書きで記載される１ストロークに対応するストロークデータを入力する（ブロックＢ１１）。以下、ブロックＢ１１において入力されたストロークデータを対象ストロークデータと称する。

次に、候補提示処理部３０１Ｃは、対象ストロークデータが入力された時点で入力されているストロークデータに対応するストローク集合（つまり、手書き入力エリア５００に手書きで記載されている１以上のストローク）に対して文字認識処理を実行する（ブロックＢ１２）。具体的には、対象ストロークデータが例えば手書き文字列のｎ画目（ｎは２以上の整数）のストロークに対応するストロークデータであるものとすると、候補提示処理部３０１Ｃは、１画目〜ｎ画目のストローク集合、２画目〜ｎ画目のストローク集合、３画目〜ｎ画目のストローク集合、…、ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、ｎ画目のストロークに対してそれぞれ文字認識処理を実行する。つまり、候補提示処理部３０１Ｃは、ｎ個のストロークに対応するストロークデータが入力されたことに応じて、ｎ個のストロークのうち、最後に記載された第ｎ画目から第ｎ−ａ（ａは０以上の整数）画目のストロークにより特定される第１のストローク集合と、ｎ個のストロークのうち、第ｎ画目から第ｎ−ｂ（ｂは１以上の整数、ただしｂ＞ａ）画目のストロークにより特定される第２のストローク集合とに対して文字認識処理を実行する。これにより、候補提示処理部３０１Ｃは、文字認識結果を取得する。本実施形態において、この文字認識結果は、１画目〜ｎ画目のストローク集合（の形状）、２画目〜ｎ画目のストローク集合（の形状）、３画目〜ｎ画目のストローク集合（の形状）、…、ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合（の形状）、ｎ画目のストローク（の形状）の特徴を表す特徴量として用いられる。

なお、１画目のストロークは、例えば手書き入力エリア５００に手書きで記載されている他のストロークの位置等に基づいて特定されるものとする。

続いて、候補提示処理部３０１Ｃは、取得された文字認識結果及び当該文字認識結果が取得されたストローク集合におけるストローク数に基づいて、サジェスト特徴テーブルからキーワードを検索する（ブロックＢ１３）。この場合、候補提示処理部３０１Ｃは、取得された文字認識結果及び当該文字認識結果が取得されたストローク集合におけるストローク数（つまり、画数）に対応付けてサジェスト特徴テーブルに保持されているキーワードを検索する。

次に、候補提示処理部３０１Ｃは、検索された各キーワードに対してランク付けを行う（ブロックＢ１４）。なお、ランク付けの詳細については後述するため、ここではその詳しい説明を省略する。

続いて、候補提示処理部３０１Ｃは、検索されたキーワードを構成するストローク集合に対応するストロークデータを取得する（ブロックＢ１５）。具体的には、候補提示処理部３０１Ｃは、検索されたキーワードに対応付けてサジェストキーワードテーブルに保持されているストロークデータを取得する。

しかる後、候補提示処理部３０１Ｃは、検索されたキーワード及び取得されたストロークデータをディスプレイ（画面）上に描画することによって、手書き入力候補を表示する（ブロックＢ１６）。この場合、検索されたキーワードはテキストとして表示され、取得されたストロークデータは手書き文字列として表示される。

ここで、図１７を参照して、キーワードのランク付けについて説明すると共に、図１８〜図２３を参照して、本実施形態に係る候補提示処理の具体例について説明する。

なお、本実施形態では、例えばｎ画目のストロークが入力された時点で検索されたキーワード（ｎ画目のマッチングで一致したキーワード）に対してｎスコア（ポイント）を付与していくようにストロークが手書きされる都度スコアを積算することによって、当該スコアの合計値が高いキーワード（検索文字列の候補）を上位に表示する（すなわち、図１７中のランク１〜４の順で表示する）ようなランク付けが行われる。

また、ここでは、ユーザがページ編集画面上の手書き入力エリア５００に文字列「ｌｅｍｏｎａｄｅ ｃｉｄｅｒ」と入力する場合を想定している。さらにここでは、上記した文字列「ｌｅｍｏｎａｄｅ ｃｉｄｅｒ」のうち、文字列「ｌｅｍｏｎａ」までがユーザによって入力され、かつ当該文字列「ｌｅｍｏｎａ」に対して誤って確定処理（入力を確定する処理）がなされている場合を想定する。

図１８では、確定処理が行われた文字列「ｌｅｍｏｎａ」に続けて、文字「ｄ」が入力（記載）された場合を想定している。

この場合、まず候補提示処理部３０１Ｃは、１画目のストロークを基点として、文字「ｄ」を含むキーワードをサジェスト特徴テーブルから検索する。ここでは、文字「ｄ」を含むキーワードとして、「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」、「ｄａｙ」及び「ｄｉａｒｙ」が検索されたものとする。

そして、候補提示処理部３０１Ｃは、図１７に示すように、検索された各キーワードに対してランク付けを行う。すなわち、候補提示処理部３０１Ｃは、検索されたキーワード「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」、「ｄａｙ」及び「ｄｉａｒｙ」の各々に対して、画数（ここでは、１）をランク付けのためのスコアとして付与する。なお、図１７においては、［］内の数値が各キーワードに付与されたスコアを表している。

その後、候補提示処理部３０１Ｃは、図１８に示すように、手書き入力候補として、「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」、「ｄａｙ」及び「ｄｉａｒｙ」を候補提示領域に表示する。

図１９では、上記した文字「ｄ」に続けて文字「ｅ」が入力（記載）された場合を想定している。

この場合、まず候補提示処理部３０１Ｃは、１画目のストローク（すなわち、文字「ｄ」）を基点とした文字列「ｄｅ」を含むキーワードと、２画目のストロークを基点とした文字「ｅ」を含むキーワードとをサジェスト特徴テーブルから検索する。ここでは、文字列「ｄｅ」を含むキーワードとして、「ｄｅｃｉｄｅ」及び「ｄｅｃｒｅａｓｅ」が検索され、文字「ｅ」を含むキーワードとして「ｅｇｇ」が検索されたものとする。

そして、候補提示処理部３０１Ｃは、図１７に示すように、検索された各キーワードに対してランク付けを行う。すなわち、候補提示処理部３０１Ｃは、検索されたキーワード「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」及び「ｅｇｇ」の各々に対して、画数（ここでは、２）をランク付けのためのスコアとして付与する。このようにキーワード「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」及び「ｅｇｇ」に対してスコアが付与されると、キーワード「ｄｅｃｉｄｅ」及び「ｄｅｃｒｅａｓｅ」のスコアは、１画目の時点でのスコアと合計してそれぞれ３となる。一方、キーワード「ｅｇｇ」のスコアは、２画目の時点でのスコアだけとなるため２となる。なお、２画目のストロークが入力された際に検索されていないキーワード「ｄａｙ」及び「ｄｉａｒｙ」に対するスコアは１画目の時点と同様に１である（つまり、維持される）。

その後、候補提示処理部３０１Ｃは、図１９に示すように、手書き入力候補として、この時点でスコアの高いキーワードである「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」、「ｅｇｇ」及び「ｄａｙ」を候補提示領域に表示する。なお、ここでは、候補提示領域に最大４つの手書き入力候補が表示される場合を想定している。このため、スコアが１であるキーワード「ｄａｙ」及び「ｄｉａｒｙ」はどちらか一方だけ（ここでは、「ｄａｙ」）が手書き入力候補として表示される。また、候補提示処理部３０１Ｃは、２画目のストロークを基点として検索されたキーワード（手書き入力候補）「ｅｇｇ」を、１画目のストロークを基点として検索されたキーワード（手書き入力候補）「ｄｅｃｉｄｅ」や「ｄｅｃｒｅａｓｅ」とは異なる色で表示してもよい。

図２０では、上記した文字列「ｄｅ」に続けて文字「ｃ」が入力（記載）された場合を想定している。

この場合、まず候補提示処理部３０１Ｃは、１画目のストローク（すなわち、文字「ｄ」）を基点とした文字列「ｄｅｃ」を含むキーワードと、２画目のストローク（すなわち、文字「ｅ」）を基点とした文字列「ｅｃ」を含むキーワードと、３画目のストロークを基点とした文字「ｃ」を含むキーワードとをサジェスト特徴テーブルから検索する。ここでは、文字列「ｄｅｃ」を含むキーワードとして、「ｄｅｃｉｄｅ」及び「ｄｅｃｒｅａｓｅ」が検索され、文字列「ｅｃ」を含むキーワードとして、「ｅｃｏ」が検索され、文字「ｃ」を含むキーワードとして、「ｃｏｏｋ」が検索されたものとする。

そして、候補提示処理部３０１Ｃは、図１７に示すように、検索された各キーワードに対してランク付けを行う。すなわち、候補提示処理部３０１Ｃは、検索されたキーワード「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」、「ｅｃｏ」及び「ｃｏｏｋ」の各々に対して、画数（ここでは、３）をランク付けのためのスコアとして付与する。このようにキーワード「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」、「ｅｃｏ」及び「ｃｏｏｋ」に対してスコアが付与されると、キーワード「ｄｅｃｉｄｅ」及び「ｄｅｃｒｅａｓｅ」のスコアは、２画目の時点でのスコアと合計してそれぞれ６となる。一方、キーワード「ｅｃｏ」及び「ｃｏｏｋ」のスコアは、３画目の時点でのスコアだけとなるため３となる。なお、３画目のストロークが入力された際に検索されていないキーワード「ｄａｙ」、「ｄｉａｒｙ」及び「ｅｇｇ」に対するスコアは、２画目の時点と同様に１、１、２である。

なお、候補提示処理部３０１Ｃは、前回の検索では検索されたにも関わらず、今回の検索では検索されていないキーワード等、すなわち、これ以上スコアが上がる見込みのないキーワード、ここでは、キーワード「ｄａｙ」、「ｄｉａｒｙ」及び「ｅｇｇ」に対するランク付けを行わなくてもよい。以下では、説明の簡略化のために、これ以上スコアが上がる見込みのないキーワードに対するランク付けは行われていないものとして説明する。

上記したランク付けの後、候補提示処理部３０１Ｃは、図２０に示すように、手書き入力候補として、この時点でスコアの高いキーワードである「ｄｅｃｉｄｅ」、「ｄｅｃｒｅａｓｅ」、「ｅｃｏ」及び「ｃｏｏｋ」を候補提示領域に表示する。

図２１では、上記した文字列「ｄｅｃ」に続けて文字「ｉ」を構成する「ｌ（縦棒）」が入力（記載）された場合を想定している。なお、ここでは、文字認識処理の結果、候補提示処理部３０１Ｃが、文字「ｉ」の１画目である「ｌ（縦棒）」をアルファベットの「ｌ（エル）」と誤認識してしまっている場合を想定している。

この場合、まず候補提示処理部３０１Ｃは、１画目のストローク（すなわち、文字「ｄ」）を基点とした文字列「ｄｅｃｌ」を含むキーワードと、２画目のストローク（すなわち、文字「ｅ」）を基点とした文字列「ｅｃｌ」を含むキーワードと、３画目のストローク（すなわち、文字「ｃ」）を基点とした文字列「ｃｌ」を含むキーワードと、４画目のストロークを基点とした文字「ｌ」を含むキーワードとをサジェスト特徴テーブルから検索する。ここでは、文字列「ｄｅｃｌ」を含むキーワードとして、「ｄｅｃｌｉｎｅ」が検索され、文字列「ｃｌ」を含むキーワードとして、「ｃｌｏｔｈ」及び「ｃｌｏｓｅ」が検索され、文字「ｌ」を含むキーワードとして、「ｌｅａｄ」が検索されたものとする。なお、ここでは、文字列「ｅｃｌ」を含むキーワードが検索されていないが、これは、文字列「ｅｃｌ」を含むキーワードがサジェスト特徴テーブルに登録されていないことに起因する。

そして、候補提示処理部３０１Ｃは、図１７に示すように、検索された各キーワードに対してランク付けを行う。すなわち、候補提示処理部３０１Ｃは、検索されたキーワード「ｄｅｃｌｉｎｅ」、「ｃｌｏｔｈ」、「ｃｌｏｓｅ」及び「ｌｅａｄ」の各々に対して、画数（ここでは、４）をランク付けのためのスコアとして付与する。また、候補提示処理部３０１Ｃは、１画目のストロークが入力された時点から手書き入力候補として候補提示領域に複数回表示されているにも関わらず、ユーザによって選択されないキーワード、すなわち、「ｄｅｃｉｄｅ」及び「ｄｅｃｒｅａｓｅ」に対して付与されたスコアを０（ゼロ）にする。これにより、ユーザが所望している手書き入力候補でないにも関わらず、スコアだけが高くなってしまったキーワードが手書き入力候補として表示され続けるのを防止することができる。

その後、候補提示処理部３０１Ｃは、図２１に示すように、手書き入力候補として、この時点でスコアの高いキーワードである「ｄｅｃｌｉｎｅ」、「ｃｌｏｔｈ」、「ｃｌｏｓｅ」及び「ｌｅａｄ」を候補提示領域に表示する。

図２２では、上記した文字列「ｄｅｃｌ」に続けて文字「ｉ」を構成する「・（点）」が入力（記載）された場合を想定している。

この場合、まず候補提示処理部３０１Ｃは、２画目のストローク（すなわち、文字「ｅ」）を基点とした文字列「ｅｃｉ」を含むキーワードと、３画目のストローク（すなわち、文字「ｃ」）を基点とした文字列「ｃｉ」を含むキーワードと、４画目及び５画目のストローク集合を基点とした文字「ｉ」を含むキーワードとをサジェスト特徴テーブルから検索する。ここでは、文字列「ｃｉ」を含むキーワードとして、「ｃｉｄｅｒ」、「ｃｉｎｅｍａ」及び「ｃｉｔｙ」が検索され、文字列「ｉ」を含むキーワードとして、「ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ」が検索されたものとする。なお、ここでは、候補提示処理部３０１Ｃは、１画目のストローク（すなわち、文字「ｄ」）を基点とした文字列「ｄｅｃｉ」を含むキーワードを検索対象としていないが、これは、１画目のストロークの入力時点が、文字「ｉ」を構成するストローク「・（点）」の入力時点からみて時間が経ちすぎている（換言すると、画数が重ねられている）ことに起因する。また、ここでは、文字列「ｅｃｉ」を含むキーワードが検索されていないが、これは、文字列「ｅｃｉ」を含むキーワードがサジェスト特徴テーブルに登録されていないことに起因する。

そして、候補提示処理部３０１Ｃは、検索された各キーワードに対してランク付けを行う。すなわち、候補提示処理部３０１Ｃは、検索されたキーワード「ｃｉｄｅｒ」、「ｃｉｎｅｍａ」、「ｃｉｔｙ」及び「ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ」の各々に対して、画数（ここでは、５）をランク付けのためのスコアとして付与する。

その後、候補提示処理部３０１Ｃは、手書き入力候補として、この時点でスコアの高いキーワードである「ｃｉｄｅｒ」、「ｃｉｎｅｍａ」、「ｃｉｔｙ」及び「ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ」を候補提示領域に表示する。

図２３では、図２２に示した手書き入力候補のうち、「ｃｉｄｅｒ」がユーザによって選択された場合を想定している。

この場合、候補提示処理部３０１Ｃは、選択された手書き入力候補「ｃｉｄｅｒ」が３画目のストロークを基点とした文字認識結果に基づいて検索され、この検索の結果として候補提示領域に表示されたものであるため、３画目より前のストローク（すなわち、１画目のストローク「ｄ」及び２画目のストローク「ｅ」）をそのままにし（手書き入力候補に置き換えず）、３画目以降のストロークを手書き入力候補「ｃｉｄｅｒ」に置き換える処理を実行する。

以上のように、所望する文字列「ｌｅｍｏｎａｄｅ ｃｉｄｅｒ」のうち、文字列「ｌｅｍｏｎａ」までがユーザによって入力され、かつ当該文字列「ｌｅｍｏｎａ」までに対して誤って確定処理がなされた場合、通常の候補提示処理では、一度、文字列「ｄｅ」だけを入力し、確定処理を行った後に、文字列「ｃｉｄｅｒ」のうちの数画を入力しなければ、手書き入力候補として「ｃｉｄｅｒ」を候補提示領域に表示することはできなかった。これは、文字認識処理の基点となるストロークが固定されてしまうことに起因する。しかしながら、本実施形態に係る候補提示処理によれば、一度、文字列「ｄｅ」だけを入力し、確定処理を行わずとも、上記したように、手書き入力候補として「ｃｉｄｅｒ」を候補提示領域に表示することができ、ひいては、筆記速度を向上させることができる。

なお、ここでは、手書き入力候補がテキスト及び手書き文字列の双方により表示されるものとして説明したが、当該手書き入力候補は、例えばテキスト又は手書き文字列の少なくとも一方により表示されればよい。

また、ここでは複数の手書き入力候補に付与されたスコアが同一の場合、当該手書き入力候補は任意の順番で画面上に表示されるものとして説明したが、例えば過去の出現頻度に応じてさらにランク付けを行う構成としても構わない。この場合、同一のスコアが付与された複数の手書き入力候補（キーワード）のうち、出現頻度の高い手書き入力候補が優先的に画面上に表示される。

また、過去の選択回数に応じてさらにランク付けを行う構成としても構わない。この場合、同一のスコアが付与された複数の手書き入力候補のうち、選択回数の多い手書き入力候補が優先的に表示される。

なお、上記した出現頻度及び選択回数（の情報）は必ずしも用いなければならないものではない。また、出現頻度及び選択回数の一方を用いてランク付けを行うとしてもよい。さらに、出現頻度及び選択回数の両方を用いてランク付けを行う場合、当該出現頻度及び当該選択回数のいずれを優先するかについても設定可能な構成とすることもできる。

また、手書き入力候補に付与されているスコア（優先度）に応じて、当該手書き入力候補一部のみを画面上に表示する構成としても構わない。具体的には、例えば複数の手書き入力候補の各々に付与されているスコアの最大値の３分の１以上のスコアが付与されている手書き入力候補のみを画面上に表示するような構成とすることができる。

なお、本実施形態では、手書き入力エリア５００に入力（記載）される文字がアルファベットである場合について説明したが、手書き入力エリア５００に入力（記載）される文字は平仮名やカタカナ、漢字等であってもよい。

手書き入力エリア５００に平仮名やカタカナ、漢字等が入力（記載）されることを想定して、記憶媒体４０２には、サジェスト特徴テーブル及びサジェストキーワードテーブルに加えて、読み仮名テーブルが保持されていてもよい。

ここで、図２４を参照して、読み仮名テーブルのデータ構造の一例について説明する。

読み仮名テーブルには、図２４に示すように、キーワード及び読み仮名が対応付けて保持（登録）されている。キーワードは、上記した手書き入力候補に相当する文字列（単語）である。読み仮名は、当該読み仮名に対応付けられているキーワードの読み仮名を示す。

図２４に示す例では、読み仮名テーブルには、例えばキーワード「エアコン」及び読み仮名「エアコン」が対応付けて保持されている。これによれば、キーワード「エアコン」の読み仮名が「エアコン」であることが示されている。

同様に、読み仮名テーブルには、例えばキーワード「工場」及び読み仮名「コウジョウ」が対応付けて保持されている。これによれば、キーワード「工場」の読み仮名が「コウジョウ」であることが示されている。

ここではキーワード「エアコン」及び「工場」について説明したが、読み仮名テーブルには、他のキーワードについても同様に読み仮名が対応付けて保持されている。

また、図２４に示す例では読み仮名がカタカナ表記であるものとして説明したが、当該読み仮名は平仮名表記であっても構わない。

この読み仮名テーブルは、上記したブロックＢ１３の処理と同様に、候補提示処理部３０１Ｃが、取得された文字認識結果に基づいてキーワードを検索するときに用いられる。なお、読み仮名テーブルを用いて検索されたキーワードに対しても、上記したブロックＢ１４におけるランク付けは行われる。これにより、ストローク数だけでなく、読み仮名に基づいたキーワードの検索及び手書き入力候補の提示を行うことができるようになる。

ここで、図２５〜図２７を参照して、手書き入力エリア５００に平仮名及び漢字が入力（記載）された場合の候補提示処理部３０１による候補提示処理について簡単に説明する。

図２５〜図２７は、本実施形態に係る候補提示処理を補足的に説明するための図である。ここでは、ユーザがページ編集画面上の手書き入力エリア５００に文字（ストローク集合）「あ」と入力する場合を想定している。

図２５では、文字「あ」を構成するストローク「ー」（以下、第１のストロークＳ１と表記）が入力（記載）された場合を想定している、この場合、候補提示処理部３０１Ｃは、第１のストロークＳ１を含むキーワードをサジェスト特徴テーブル（及び、読み仮名テーブル）から検索し、当該検索されたキーワードに対してランク付けを行った後に、図２５に示すように、手書き入力候補として、「東京」、「東京都」及び「大崎」等を候補提示領域に表示する。

図２６では、上記した第１のストロークＳ１に続けて文字「あ」を構成するストローク「（」（以下、第２のストロークＳ２と表記）が入力（記載）された場合を想定している。この場合、候補提示処理部３０１Ｃは、第１のストロークＳ１及び第２のストロークＳ２を含むキーワードをサジェスト特徴テーブル（及び、読み仮名テーブル）から検索すると共に、第２のストロークＳ２だけを含むキーワードをサジェスト特徴テーブル（及び、読み仮名テーブル）から検索し、当該検索されたキーワードに対してランク付けを行った後に、図２６に示すように、第１のストロークＳ１及び第２のストロークＳ２を含む手書き入力候補として、「木曜日」、「本日」及び「本屋」等を候補提示領域に表示し、第２のストロークＳ２だけを含む手書き入力候補として、「結婚式」、「人間」及び「鶏」等を候補提示領域に表示する。

図２７では、上記した第２のストロークＳ２に続けて文字「あ」を構成するストローク「の」（以下、第３のストロークＳ３と表記）が入力（記載）された場合を想定している。この場合、候補提示処理部３０１Ｃは、第１のストロークＳ１〜第３のストロークＳ３を含むキーワードと、第２のストロークＳ２及び第３のストロークＳ３を含むキーワードと、第３のストロークＳ３だけを含むキーワードとをサジェスト特徴テーブル（及び、読み仮名テーブル）から検索し、当該検索されたキーワードに対してランク付けを行った後に、図２７に示すように、第１のストロークＳ１〜第３のストロークＳ３を含む手書き入力候補として、「アメリカ」等を、第２のストロークＳ２及び第３のストロークＳ３を含む手書き入力候補として、「目白」、「目黒」及び「メダカ」等を、第３のストロークＳ３だけを含む手書き入力候補として、「野方」、「野原」及び「農園」等を候補提示領域に表示する。

以上のように、本実施形態に係る候補提示処理によれば、ページ編集画面上の手書き入力エリア５００にアルファベット以外の文字（例えば、平仮名やカタカナ、漢字等）が入力（記載）されたとしても、文字認識処理の基点となるストロークを固定せずに処理を実行することができ、種々様々な手書き入力候補をユーザに提示することができる。

以上説明した一実施形態によれば、候補提示処理における文字認識処理の基点となるストロークを固定しなくても、候補提示処理を実行可能な構成を備えているので、入力が予測される文字の候補を効果的に提示することができる。

なお、本実施形態の処理は、コンピュータプログラムによって実現することができるので、このコンピュータプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を通じてこのコンピュータプログラムをコンピュータにインストールして実行するだけで、本実施形態と同様の効果を容易に実現することができる。

なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１７Ａ…ＬＣＤ、２０２…手書きノートアプリケーション、３０１…表示処理部、３０１Ａ…手書きデータ入力部、３０１Ｂ…筆跡描画部、３０１Ｃ…候補提示処理部、３０２…時系列情報生成部、３０３…編集処理部、３０４…ページ保存処理部、３０５…ページ取得処理部、３０６…特徴量登録処理部、４０１…作業メモリ、４０２…記憶媒体。

Claims (13)

1. タッチスクリーンディスプレイと、
   キーワードと、前記キーワードに属するストローク集合に対する文字認識結果とが少なくとも記憶される特徴テーブルと、
   手書きアプリケーションプログラムを実行するプロセッサと、
   を具備し、
   前記プロセッサは、
   前記タッチスクリーンディスプレイから入力されるｎ（ｎは３以上の整数）画で表現される文字又は単語のストロークデータに対応する各ストローク集合に対して文字認識処理を実行し、
   １画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、およびｎ画目のストロークにおける前記文字認識処理の各認識結果に基づいて前記特徴テーブルを検索し、
   前記１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、および前記ｎ画目のストローク毎に前記特徴テーブルから検索された前記キーワードを前記ｎ画目を入力した時点の前記ストロークデータに対する入力候補として前記タッチスクリーンディスプレイに表示する
   電子機器。
2. 前記プロセッサは、
   検索された前記キーワードの各々に対して画数をランク付けのためのスコアとして付与し、
   前記１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、および前記ｎ画目のストロークで検索された前記キーワードのうち、前記スコアの合計の高いキーワードを前記ｎ画目を入力した時点の前記ストロークデータに対する入力候補として前記タッチスクリーンディスプレイに表示する、請求項１に記載の電子機器。
3. 前記プロセッサは、
   ２画目〜ｎ画目のストローク集合で検索された第２キーワードを、１画目〜ｎ画目のストローク集合で検索された第１キーワードとは異なる色で表示する、請求項１に記載の電子機器。
4. 前記プロセッサは、
   １画目のストロークが入力された時点から手書き入力候補として複数回表示されているにも関わらず、選択されない前記キーワードを前記入力候補として表示され続けるのを阻止する、請求項１に記載の電子機器。
5. 前記プロセッサは、
   ｋ画目（１＜ｋ＜ｎ）のストロークを基点とした前記文字認識処理の認識結果に基づいて前記特徴テーブルを検索し、その検索結果のキーワードの１つが前記入力候補として選択された場合、１画目〜ｋ−１画目のストロークをそのままにして、ｋ画目以降のストロークを前記選択されたキーワードに置き換える、請求項１に記載の電子機器。
6. タッチスクリーンディスプレイから入力されるｎ（ｎは３以上の整数）画で表現される文字又は単語のストロークデータに対応する各ストローク集合に対して文字認識処理を実行し、
   キーワードと、前記キーワードに属するストローク集合に対する文字認識結果とが少なくとも記憶される特徴テーブルを、１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、およびｎ画目のストロークにおける前記文字認識処理の各認識結果に基づいて検索し、
   前記１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、および前記ｎ画目のストローク毎に前記特徴テーブルから検索された前記キーワードを前記ｎ画目を入力した時点の前記ストロークデータに対する入力候補として前記タッチスクリーンディスプレイに表示する
   方法。
7. 検索された前記キーワードの各々に対して画数をランク付けのためのスコアとして付与し、
   前記１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、および前記ｎ画目のストロークで検索された前記キーワードのうち、前記スコアの合計の高いキーワードを前記ｎ画目を入力した時点の前記ストロークデータに対する入力候補として前記タッチスクリーンディスプレイに表示する、請求項６に記載の方法。
8. ｋ画目（１＜ｋ＜ｎ）のストロークを基点とした前記文字認識処理の認識結果に基づいて前記特徴テーブルを検索し、その検索結果のキーワードの１つが前記入力候補として選択された場合、１画目〜ｋ−１画目のストロークをそのままにして、ｋ画目以降のストロークを前記選択されたキーワードに置き換える、請求項６に記載の方法。
9. コンピュータにより実行されるプログラムであって、
   タッチスクリーンディスプレイから入力されるｎ（ｎは３以上の整数）画で表現される文字又は単語のストロークデータに対応する各ストローク集合に対して文字認識処理を実行する手段と、
   キーワードと、前記キーワードに属するストローク集合に対する文字認識結果とが少なくとも記憶される特徴テーブルを、１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、およびｎ画目のストロークにおける前記文字認識処理の各認識結果に基づいて検索する手段と、
   前記１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、および前記ｎ画目のストローク毎に前記特徴テーブルから検索された前記キーワードを前記ｎ画目を入力した時点の前記ストロークデータに対する入力候補として前記タッチスクリーンディスプレイに表示する手段と、
   を実行させるプログラム。
10. 検索された前記キーワードの各々に対して画数をランク付けのためのスコアとして付与する手段と、
    前記１画目〜ｎ画目のストローク集合乃至ｎ−１画目〜ｎ画目のストローク集合、及び前記ｎ画目のストロークで検索された前記キーワードのうち、前記スコアの合計の高いキーワードを前記ｎ画目を入力した時点の前記ストロークデータに対する入力候補として前記タッチスクリーンディスプレイに表示する手段と、
    をさらに実行させる請求項９に記載のプログラム。
11. ２画目〜ｎ画目のストローク集合で検索された第２キーワードを、１画目〜ｎ画目のストローク集合で検索された第１キーワードとは異なる色で表示する、請求項９に記載のプログラム。
12. １画目のストロークが入力された時点から手書き入力候補として複数回表示されているにも関わらず、選択されない前記キーワードを前記入力候補として表示され続けるのを阻止する手段をさらに実行させる請求項９に記載のプログラム。
13. ｋ画目（１＜ｋ＜ｎ）のストロークを基点とした前記文字認識処理の認識結果に基づいて前記特徴テーブルを検索し、その検索結果のキーワードの１つが前記入力候補として選択された場合、１画目〜ｋ−１画目のストロークをそのままにして、ｋ画目以降のストロークを前記選択されたキーワードに置き換える、請求項９に記載のプログラム。

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