JP6411073B2 - 医用画像処理装置および医用画像処理方法 - Google Patents
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Description
実施形態では、被検体の体内の解剖学的部位として心臓を例にとり、処理対象とする血管を心臓の大動脈とし、処理対象とする生体弁を大動脈弁として説明する。
(1)領域分割部17は、大動脈弁と事前に抽出した血管芯線(芯線)から、図11(a)に示されるように大動脈弁上の芯線を求める。次に領域分割部17は、芯線を中心とする円を描き、血管壁(弁壁)輪郭とぶつかる3点を求める。この3つの点を、説明上、「弁接点」と称する。弁接点は3弁の接続点と見做すことが可能である。
図17は、生体弁画像を複数の分割領域に分割する処理の第2の実施形態を説明するための図である。
図19は、生体弁画像を複数の分割領域に分割する処理の第3の実施形態を説明するための図である。
(15)次に領域分割部17は図19(b)に示されるように、芯線から弁接点と中間点に向かって6本の線を引く。
図21は、第4の実施形態に係る画像処理装置の処理手順の一例を示すフローチャートである。第1〜第3の実施形態においては、大動脈弁の中心から血管壁までの距離を指標として、大動脈弁を複数の領域に分割する。そして、分割された各領域に対して、各領域に含まれる平均CT値を計算するようにした。第4の実施形態ではさらに、血管壁を小領域に分割することを考える。
Claims (18)
- 被検体の解剖学的部位に関する3次元画像データを解析して生体弁画像を抽出する弁抽出部と、
前記生体弁画像の生体弁に対応する領域であって、当該生体弁の先端側の第1領域と、当該生体弁の根元側の第2領域との各々について、前記抽出された生体弁画像における石灰量の分布を、前記生体弁画像の画素ごとのCT値から計算する石灰量分布計算部と、
前記第1領域に割り当てられる第1の上限値及び下限値と、計算された前記第1領域における石灰量との比較と、前記第2領域に割り当てられ前記第1の上限値及び下限値よりも高い値の第2の上限値及び下限値と、計算された前記第2領域における石灰量との比較とに基づいて、前記生体弁画像における人工弁の固定難易度の分布を計算する固定難易度計算部と、を具備する、医用画像処理装置。 - さらに、前記3次元画像データを解析して前記生体弁に係わる血管断面を抽出する断面抽出部を具備し、
前記石灰量分布計算部は、前記抽出された血管断面の血管壁における石灰量の分布を、前記血管断面の画素ごとのCT値から計算し、
前記固定難易度計算部は、前記血管壁における人工弁の固定難易度の分布を計算する、請求項1に記載の医用画像処理装置。 - さらに、前記抽出された生体弁画像および前記血管壁を複数の領域に分割する領域分割部を具備し、
前記石灰量分布計算部は、前記分割された複数の領域ごとに前記石灰量を計算する、請求項2に記載の医用画像処理装置。 - 前記領域分割部は、前記生体弁画像を、前記血管壁に近い領域から血管心線に至るまで等高線状に領域分割する、請求項3に記載の医用画像処理装置。
- 前記領域分割部は、前記生体弁画像を、血管心線を中心に放射状に領域分割する、請求項3に記載の医用画像処理装置。
- 前記領域分割部は、前記領域分割された生体弁画像を、前記生体弁を構成する複数の弁ごとにさらに分割する、請求項4および5のいずれか1項に記載の医用画像処理装置。
- 前記断面抽出部は、前記抽出された血管断面および生体弁画像から、血管芯線方向に複数の血管断面を抽出し、
前記領域分割部は、前記抽出された各血管断面に対して前記血管芯線を中心に前記血管壁を領域分割する、請求項3に記載の医用画像処理装置。 - 前記解剖学的部位は心臓であり、前記血管は大動脈であり、前記生体弁は大動脈弁である、請求項2乃至7のいずれか1項に記載の医用画像処理装置。
- さらに、前記計算された固定難易度に対応する色を前記抽出された生体弁画像の画素ごとに割り付けたマップ画像を生成する生成部と、
前記マップ画像を前記生体弁画像に重畳表示する表示部とを具備する、請求項1乃至8のいずれか1項に記載の医用画像処理装置。 - コンピュータが、被検体の解剖学的部位に関する3次元画像データを解析して生体弁画像を抽出し、
前記コンピュータが、前記生体弁画像の生体弁に対応する領域であって、当該生体弁の先端側の第1領域と、当該生体弁の根元側の第2領域との各々について、前記抽出された生体弁画像における石灰量の分布を、前記生体弁画像の画素ごとのCT値から計算し、
前記コンピュータが、前記第1領域に割り当てられる第1の上限値及び下限値と、計算された前記第1領域における石灰量との比較と、前記第2領域に割り当てられ前記第1の上限値及び下限値よりも高い値の第2の上限値及び下限値と、計算された前記第2領域における石灰量との比較とに基づいて、前記生体弁画像における人工弁の固定難易度の分布を計算する、医用画像処理方法。 - さらに、前記コンピュータが、前記3次元画像データを解析して前記生体弁に係わる血管断面を抽出し、
前記石灰量の分布を計算することは、前記抽出された血管断面の血管壁における石灰量の分布を、前記血管断面の画素ごとのCT値から計算し、
前記固定難易度を計算することは、前記血管壁における人工弁の固定難易度の分布を計算する、請求項10に記載の医用画像処理方法。 - さらに、前記コンピュータが、前記抽出された生体弁画像および前記血管壁を複数の領域に分割し、
前記石灰量の分布を計算することは、前記分割された複数の領域ごとに前記石灰量を計算する、請求項11に記載の医用画像処理方法。 - 前記分割することは、前記生体弁画像を、前記血管壁に近い領域から血管心線に至るまで等高線状に領域分割する、請求項12に記載の医用画像処理方法。
- 前記分割することは、前記生体弁画像を、血管心線を中心に放射状に領域分割する、請求項12に記載の医用画像処理方法。
- 前記分割することは、前記領域分割された生体弁画像を、前記生体弁を構成する複数の弁ごとにさらに分割する、請求項13および14のいずれか1項に記載の医用画像処理方法。
- 前記血管断面を抽出することは、前記抽出された血管断面および生体弁画像から、血管芯線方向に複数の血管断面を抽出し、
前記分割することは、前記抽出された各血管断面に対して前記血管芯線を中心に前記血管壁を領域分割する、請求項12に記載の医用画像処理方法。 - 前記解剖学的部位は心臓であり、前記血管は大動脈であり、前記生体弁は大動脈弁である、請求項11乃至16のいずれか1項に記載の医用画像処理方法。
- さらに、前記コンピュータが、前記計算された固定難易度に対応する色を前記抽出された生体弁画像の画素ごとに割り付けたマップ画像を生成し、
前記コンピュータが、前記マップ画像を前記生体弁画像に重畳表示する、請求項10乃至17のいずれか1項に記載の医用画像処理方法。
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