JP6389337B2 - セル間に干渉が存在する場合のネットワーク支援型パラメータ推定 - Google Patents

Description

関連出願の相互参照
この出願は、２０１４年９月２６日に出願され「NETWORK ASSISTED PARAMETER ESTIMATION IN THE PRESENCE OF PSTTER-CELL INTERFERENCE」と称される米国特許出願第14/499,036号に基づく優先権を主張するものであり、この米国出願の開示内容の全体は、その全体として、参照により本明細書に組み入れられる。

技術分野
本明細書で説明される実施例は、概して、ワイヤレス通信の分野に関し、より詳しくは、ワイヤレスネットワークにおけるパラメータ推定を容易にするための情報の提供に関する。

スモールセルが同種のマクロカバレッジの内部に配置される異種ネットワークでは、同種のマクロネットワークシナリオと比較して、ユーザ機器（ＵＥ）が、著しく高い干渉レベルを経験することになる。干渉する送信と関連する未知のパラメータの個数が、正確な干渉の除去／抑制を困難にするとともに、しばしば不正確にする。さらに、干渉の除去／抑制は、ＵＥがセルのエッジに近接した場所に存在する同種のマクロネットワークにおいて、困難を生じさせることがあり得る。

ＵＥが干渉を軽減するのを助けるため、ネットワーク支援型干渉除去（ＮＡＩＣＳ）の研究が、第三世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ）標準化に導入された。ＮＡＩＣＳは、可能なネットワーク調整を用いて、干渉する送信に関する知識をビクティム（victim）ＵＥに提供することによって、セル間の干渉軽減を向上させることを目的とする。ネットワーク支援を用いた先進のＵＥ受信機の潜在的なゲインが、その研究の一部として識別された。ネットワークにおける可能な調整を用いて、干渉する送信に関する知識の程度を増加させることにより、受信機側におけるセル内部及びセル間での干渉軽減の強化が達成され得る。

従来型の受信機は、干渉するセルに関するスケジューリング情報を受信することなく、制御及び放送チャネル（ＰＢＣＨ）上で送信される情報と、探索器によって提供される他のパラメータと、より上位の層とを用いて、予備的な干渉分類を取得する。不運なことに、この情報は、物理層のパラメータの正確な推定を生成する際に受信機を正確に支援するのには十分でないことが多い。結果的に、従来型の受信機は、控え目な方法で設計され、したがって、最悪の場合のシナリオでは多くの構成において性能が低下する。

本発明の実施例の態様、特徴及び利点は、添付の図面を参照しながら実施例に関する下記の説明を読むことにより明らかになり、図面では同様の参照番号は同様の構成要素を示している。

様々な実施例による同種のマクロネットワークシナリオを例示する。 様々な実施例による第１の異種ネットワークを例示する。 様々な実施例による第２の異種ネットワークを例示する。 様々な実施例による２ＤのＳＩＮＲアグリゲーションエリアマップを例示する。 様々な実施例による、物理リソースブロックの粒度を用いたＳＩＮＲ推定値を例示する。 他のアプローチと比較された、本発明による実施例のためのスループット性能の比較を例示する。 様々な実施例によるＵＥ装置の高レベルのブロック図を例示する。 様々な実施例による、非衝突状況における「加算ＳＩＮＲ」マップを形成するための、２つの干渉物とサービング信号との加算を例示する。 様々な実施例による、衝突状況における「加算ＳＩＮＲ」マップを形成するための、２つの干渉物とサービング信号との加算を例示する。 様々な実施例による改善されたＳＩＮＲ推定機能を例示する。 従来技術によるチャネル推定機能を例示する。 様々な実施例による、改善されたチャネル推定機能を例示する。 従来技術による白色化フィルタ機能を例示する。 様々な実施例による、改善された白色化フィルタ機能を例示する。 様々な実施例による方法の例示的な高レベルフローチャートを例示する。 様々な実施例による例示的システムを示すブロック図である。 本明細書に開示されている本発明による方法の１つ又は複数による、ワイヤレスネットワークにおいて通信するように構成される例示的なワイヤレス装置を示すブロック図である。

下記の説明及び図面は、特定の実施例を、それらを当業者が実現させるのに十分である程度に例示する。他の実施例が、構造的、論理的、電気的プロセスと、それ以外の変更を組み入れることがあり得る。いくつかの実施例の一部及び特徴が、他の実施例の一部及び特徴に含まれること、又は、それらの代わりに用いられることがあり得る。請求項に記載された実施例は、それらの請求項の利用可能な均等物にまで及ぶ。

例示のための実施例の様々な態様が、自らの業務の内容を他の当業者に伝達する際に当業者によって一般的に用いられる用語を用いて説明される。しかしながら、説明される態様の一部を用いることにより何らかの別の実施例が実現され得る、ということが当業者には明らかである。説明の目的で、特定の個数、材料、及び構成が、例示のための実施例の完全な理解を提供するために与えられる。しかしながら、当業者にとっては、それらの特定の詳細がなくても別の実施例が実現され得る、ということは明らかであろう。他の場合において、例示のための実施例を曖昧にすることのないようにするため、広く知られた特徴は割愛されているか、又は単純化されている。

さらに、様々な動作が、例示のための実施例を理解するのに最も有益な態様で、複数の離散的な動作として順に説明されるが、しかしながら、説明の順序は、これらの動作が必ず順序に依存する、ということを含意するようには解釈されるべきでない。特に、これらの動作は、提示される順序で実行される必要はない。

「いくつかの実施例によると」及び「…様々な実施例では」という表現が、反復的に用いられる。これらの表現は、一般論としては、同一の実施例を指すことはないが、しかしながら、同一の実施例を指す場合もあり得る。「備える」、「有する」、及び「含む」という表現は、そうではないことを文脈が示している場合以外は、同じ意味である。「Ａ／Ｂ」という表現は、「Ａ又はＢ」を意味する。「Ａ及び／又はＢ」という表現は、（Ａ）、（Ｂ）、又は（Ａ及びＢ）を意味する。「Ａ、Ｂ、及びＣのうちの少なくとも１つ」という表現は、（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）、（Ａ及びＢ）、（Ａ及びＣ）、（Ｂ及びＣ）、又は（Ａ、Ｂ、及びＣ）を意味する。「（Ａ）Ｂ」という表現は、「（Ｂ）又は（ＡＢ）」すなわちＡはオプションであることを意味する。

本明細書では、特定の実施例について例示され説明されているが、本開示の実施例の範囲から逸脱することなく、示され説明されている特定の実施例の代わりに、広範囲の代替的な及び／又は均等な実装形態が用いられ得る、ということが当業者によって理解されるはずである。この出願は、本明細書で論じられる実施例のあらゆる適応又は改変をカバーすることが意図されている。したがって、本開示の実施例は、請求項とその均等物とによってのみ限定される、ということが明確に意図されている。

本明細書で用いられる「モジュール」という用語は、１つ若しくは複数のソフトウェア若しくはファームウェア命令及び／又はプログラムを実行する特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、電子回路、プロセッサ（共用、専用、若しくはグループ）及び／若しくはメモリ（共用、専用、若しくはグループ）、組み合わせ論理回路、並びに／又は説明されている機能を提供する他の適切なコンポーネントを指す場合、それらの一部である場合、又はこれらを含む場合があり得る。

同種及び異種の両方のワイヤレスネットワーク配置において、ＵＥは、典型的には、複数の干渉するセルと共に動的なシナリオで動作し得る。このコンテキストにおいて、パラメータ推定は、ＵＥの１つ又は複数の信号処理機能におけるいくつかの内部処理ブロックの適切な機能（例えば、チャネル推定、検出、フィードバック生成など）にとって重要なファクタであるが、下記のようないくつかの困難に直面する。

信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）レベルがもはや一定でない２次元（時間及び周波数）観測ウィンドウに対処する能力。原則的に、ＳＩＮＲは、例えば、各サブフレーム及び／又は各物理リソースブロック（ＰＲＢ）において変化し得る。

少数の「信頼できる」観測サンプルだけを用いながら、特定の干渉構成を「検出」し、それに関する測定及び推定タスクを実行する能力。最悪の場合には、この検出／推定は、単一のＰＲＢとその対応するパイロットの観測に基づき得る。

例示的な実施例によると、ユーザ機器（ＵＥ）は、従来型のＵＥ受信機アプローチと比較してＵＥがそのパラメータ推定を改善することを可能にするために、主な干渉するセルのスケジューリング情報を用いることにより支援を提供される。下記の説明では、干渉を受けているＵＥは、「ビクティムＵＥ」と称され得る。ネットワークによって提供される支援情報は、干渉物と時間及び周波数にわたるそれらの変動とに関するスケジューリング情報を含む。このスケジューリング情報は、ビクティムＵＥが、ビクティムＵＥにより推定される必要がある未知数の個数を減少させることによって、パラメータ推定を改善することを可能にする。ネットワークによって提供されるスケジューリング情報の解釈は、ＵＥに送信された物理ダウンリンク制御チャネル／拡張型物理ダウンリンク制御チャネル（ＰＤＣＣＨ／ｅＰＤＣＣＨ）における無線リソース制御（ＲＲＣ）シグナリング又はブロードキャスト情報又はダウンリンク制御情報（ＤＣＩ）情報に依存し得る。これは、異なる複数のネットワークベンダが、彼らのシグナリング方式を適合及び／又は適応させることを可能にする。

本発明の実施例は、セル間に干渉が存在する場合に、例えばＬＴＥアドバンストワイヤレスネットワークなどのワイヤレスネットワークのための、ネットワーク支援型パラメータ推定を取り扱う。また、いくつかの実施例は、適切なシグナリングがビクティムＵＥにおいて利用可能な、セル内部の干渉を取り扱うこともあり得る。

図１は、一実施例による同種のマクロネットワークシナリオ１００を例示する。図１において、１つの基地局、ｅＮｏｄｅＢ、又は他のネットワークノード１１０は、３つのセル１２０、１２２、１２４に対するカバレッジを提供する。図１において、同種のマクロネットワーク１００は、サイト内部の情報交換を提供し得る。しかしながら、サイト内部の情報交換は、バックホールレイテンシの影響を受けることがあり得る。

図２は、一実施例による第１の異種ネットワーク２００を例示する。図２において、３つの基地局、ｅＮｏｄｅＢ、又は他のネットワークノード２１０、２１２、２１４は、３つのマクロセル２２０、２２２、２２４に対するサービスカバレッジを提供する。スモールセル２３０、２３２、２３４、２４０、２４２、２４４、２５０、２５２、２５４は、それぞれ、セル２２０、２２２、２２４の内部に配置されて示されている。バックホールは、マクロセル、例えばマクロセル２２０、２２２、２２４と、それぞれのカバレッジの内部のスモールセル、例えばスモールセル２３０、２３２、２３４、２４０、２４２、２４４、２５０、２５２、２５４との間に存在し得る。また、バックホールは、例えばセル２２０とセル２２２との間など、異なるサイトのマクロセルの間にも存在し得る。調整に関しては、サイト内部での情報交換が可能である。

図３は、一実施例による第２の異種ネットワーク３００を例示する。図３において、３つの基地局、ｅＮｏｄｅＢ、又は他のネットワークノード３１０、３１２、３１４は、３つのマクロセル３２０、３２２、３２４に対するサービスカバレッジを提供する。スモールセル３３０、３３２、３３４、３４０、３４２、３４４、３５０、３５２、３５４は、それぞれ、マクロセル３２０、３２２、３２４の内部に配置されて示されている。しかし、図３において、ネットワークノード３１０、３１２、３１４とスモールセル３３０、３３２、３３４、３４０、３４２、３４４、３５０、３５２、３５４との間にはファイバアクセスが提供されている。

図３において、バックホールは、マクロノード３１０、３１２、３１４とネットワークのカバレッジの内部におけるスモールノードとの間に、そして１つのマクロノード、例えばネットワークノード３１０、３１２、３１４のうちの１つのカバレッジの範囲内にある複数のスモールノードの間に提供され得る。バックホールの仮定によると、あるマクロノードとネットワークのカバレッジの内部にあるスモールノードとの間で、そして同じマクロノード、例えばネットワークノード３１０、３１２、３１４のうちの１つのカバレッジの範囲内にある複数のスモールノードの間で、サイト内部のシナリオの場合の情報交換が可能である。

図３を参照すると、例えば、基地局３１０は、サービングセル３６４における、１つのＵＥ３６０に、いくつかのＵＥ３６２に、又はすべてのＵＥに、信号をサービスし得る。現在のワイヤレスネットワークは、例えばＵＥ３６０に、干渉するセルに関するスケジューリング情報を提供しない。しかし、例示的な実施例において、干渉するセルに関するスケジューリング情報をＵＥ３６０に提供することによって、ＵＥ３６０は、受信したスケジューリング情報に基づいて、干渉を軽減するようにパラメータ推定を調整し得る。提供されるスケジューリング情報は、時間及び周波数にわたる干渉するセルの変動に関する情報を含み得る。

ネットワーク３００は急速に（例えば、リアルタイムで、又は、それよりも更に迅速に）調整を行い、干渉するセルのスケジューリングに関する情報が、主サービングセル３２０、例えばＵＥ３６０にサービスするセルにおいて時間内に利用可能である、ということが想定されている。

例示的な実施例によると、ネットワークによって（例えば、あるｅＮＢ経由で）提供され得る、主な干渉物（例えば、干渉するセル又は干渉する信号）に関する追加的な情報が利用される。次に、受信側のＵＥは、この情報を、２次元の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア（例えば、時間周波数グリッド／ビットマップ／データセット）にマッピングし、それに応じてこの２ＤのＳＩＮＲ情報をＵＥ受信機において用いることにより、ＵＥ受信機における、より信頼性の高い「干渉」分類及びパラメータ推定プロセスを可能にする。

例えば、例示的な実施例は、非常に広い表現においては、次の２つの特定の処理ステップによって特徴付けられ得る。

ステップ１）ＵＥ受信機が、干渉するセル／信号に関して内部的に生成されるパラメータと、干渉するセル／信号（すなわち、ＵＥにより経験される特定の干渉シナリオ）に関してネットワークによって提供される情報とを組み合わせて、ＳＩＮＲ「アグリゲーションエリア（ＡＡ）」、すなわち、２次元（２Ｄ）の時間周波数マップにおけるＳＩＮＲが一定であると考えることができる領域を導出する。

ステップ２）ＵＥ受信機が、先に導出されてここで提供される２ＤのＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に従って、その信号処理（例えば、干渉する信号情報の受信の後に実行される信号処理）を構成して、変化する干渉条件に対して迅速かつ動的に反応する。

例示的な実施例の利点は、いくつかの点でパラメータ推定に利益をもたらすように使用されるＳＩＮＲアグリゲーションエリア上で得られた情報によって得られる。例えば、下記の点に基づく。

１）ＳＩＮＲ推定が、より多数の観測に基づくようにすることが可能であるために、より正確になる。

２）チャネル推定が、ＳＩＮＲに関して、その補間フィルタをより信頼性高く適応させることが可能であるために、時間及び周波数の方向に関して、その補間ウィンドウをよりよく調整できる。

３）ＵＥ受信機の内部における以後の検出及びフィードバック生成機能が、リソース要素分類を改良／改善でき、それは、正確な共分散行列を適用して正確な判断／ＣＳＩ行列を生成するのに有益である。

一例として、われわれは、サービングセルとアグレッサ（aggressor）セル（すなわち、干渉するセル）とが同じ帯域幅を占めているが、アグレッサは物理リソースブロック（ＰＲＢ）のサブセットにだけスケジュールされている、という設定を考える。２つの電力レベル（ＳＩＮＲ＝０ｄＢである１つ又は複数の白いエリア４２０、及び、ＳＩＮＲ＝−７ｄＢである黒いエリア４１０）に関して、結果的なアグリゲーションエリア４００が、図４に示されている。物理リソースブロック（ＰＲＢ）は、典型的には、この例では、１２個の副搬送波×７つのＯＦＤＭシンボルのタイルに対応することに注意が必要である。また、図４において、１つのアグリゲーションエリアにおけるＳＩＮＲは一定であると仮定されていることに注意が必要である。

ＰＲＢ［１：１５，２１：３１，４１：５０］においてスケジュールされている単一のアグレッサセルの場合の、ＰＲＢ当たりのＳＩＮＲのＳＩＮＲ分布５００が、図５に示されている。ＰＲＢ当たりのＳＩＮＲ推定値は、例えば、その物理リソースブロック内部において受信されたパイロットシンボルだけを処理することによって取得され得る。単一のＳＩＮＲ推定値は、サービングセルの帯域幅における各物理リソースブロックに対して生成され得る。ＰＲＢ当たりのＳＩＮＲにおける変動にもかかわらず、高いＰＲＢ当たりのＳＩＮＲ５１０を有するアグリゲーションエリア４２０と、それよりも低いＰＲＢ当たりのＳＩＮＲ５２０、５３０、５４０を有するアグリゲーションエリア４１０とが存在することを、依然として見ることができる。これらのアグリゲーションエリアは、盲目的に推定される必要があるか、又は、これらのアグリゲーションエリアは、干渉するセル／信号についての内部的に生成されたパラメータと、ネットワークによって提供された情報との助けを用いて、再構成されることが可能である。例示的な実施例は、特に、この後者のアプローチを取り扱う。

例示的な実施例のスループットが他の技術のスループットと比較されるようにテストされると、例示的な実施例が著しく改善された性能を有することが示される。スループットのテスト結果６００は図６に示されているが、これは、下記のアプローチに関する結果を示している。

ａ）６１０は、本発明の例示的な実施例によるネットワーク支援型パラメータ推定である。この特定の場合には、本明細書で説明されているように、ネットワークが、ｅＮＢを介して、１つ又は複数のアグレッサに関するスケジューリング情報と、それから得られるチャネル推定の利益とを提供する。

ｂ）「控え目な」チャネル推定器が用いられる場合である（６３０）。受信機は、いかなるＳＩＮＲアグリゲーションエリアも生成しようとすることなく、その代わりに、それが不正確であるにもかかわらず、その信号処理を構成するために、（例えば、図５に示されているような）ＰＲＢ当たりのＳＩＮＲ推定値を用いる。

ｃ）受信機は、予備的な盲目的干渉分類６２０を実行するため、ネットワークからの支援を受けることなく、（例えば、図５に示されているような）ＰＲＢ当たりのＳＩＮＲ推定値を取得し、この分類に基づいて、その補間ウィンドウを調整する。この分類の盲目的な性質により、結果的に推定されるアグリゲーションエリアは、誤差及び不正確さの影響を受けることになる。

結果として、ａ）６１０のアプローチが最高のスループットを達成することが、図６において確認され得る。実際、盲目的アプローチｂ）６３０は、アグリゲーションエリアの存在をまったく利用しておらず、最悪の場合の結果を生じさせる。同様に、アプローチｃ）６２０は、ｂ）６３０よりも優れた結果を提供するが、しかしアグリゲーションエリアを十分に正確に推定することができず、したがって、ｂ）６３０と比較してわずかな改善を提供するだけである。

例示的な実施例によると、一般に、ネットワークは、先進的なセル間の調整を活用することが期待され得ることにより、例えば、特定のＵＥの受信機の性能に影響する可能性がある支配的な干渉物はほんの少しだけが存在するか、及び／又は、それらの干渉物に割り当てられた物理リソースブロックは可能な限り相互にグループ化されることになる。

これらの活用された条件の下では、ＵＥ受信機は、２Ｄの電力レベル／ＳＩＮＲマップに関する知識から十分な利益を得ることが可能である（図６のライン６１０）。ネットワークがＰＲＢ配分を非常に小さなセクションに分割しないのが賢明である場合があり、その理由は、混成の電力／ＳＩＮＲマップ（例えば、図５におけるように、小さな時間／周波数粒度を有する強い変動）が、例示的な実施例（すなわち、提案されているＮＡＩＣＳベースのチャネル推定）を効果的でなくしてしまう（すなわち、図６のライン６３０のような、控え目なアプローチの性能に近い性能）ことがあり得るからである。

上述の、広い意味での、例示的な実施例による２つのステップは、下記のように更に定義され得る。

ステップ１の詳細：
図７は、例示的な実施例による（ビクティム）ＵＥの関連部分の例示的な実施例を例示する。この図では、ｅＮＢ３１０が、ＵＥの内部の干渉分類機能７１０に、ネットワーク情報７０７を提供する。この干渉分類機能７１０は、専用の干渉分類モジュール、適切なプログラムされたプロセッサ、又はＵＥ内部のいずれかの機能的に均等な構成であり得る（これらの移植の詳細は、下記で説明されるべきすべての他の機能にも適用される）。

干渉分類機能７１０は、また、ＵＥ３６０によって内部的に生成される他の情報と共に提供されることができ、他の情報とは、例えば、より上位の層の情報７０１、セル探索器情報７０３、及び物理ブロードキャストチャネル（ＰＢＣＨ）復号器情報７０５である。他の関連情報も提供され得る（図示せず）。

全体としての干渉分類機能７１０は、また、図４に示されるように、実施例に応じて入力パラメータ７０１、７０３、７０５、７０７のうちのいくつかを選択するブロック７１４と、干渉分類ブロック７１６とを含み得るが、干渉分類ブロック７１６は、例えばその電力に基づいて干渉物をランク付けする、及び／又は、そのパイロットが衝突するか否か（すなわち、後で詳しく論じられるように、衝突か又は非衝突か）に基づいて干渉物を分類して、この分類情報を２ＤのＳＩＮＲマップ生成器７１５に提供し、ＳＩＮＲマップ生成器７１５は、２ＤのＳＩＮＲアグリゲーションエリアマップを生成する。２つ又はそれより多くのセルのパイロットは、セルＩＤが同じであるか又は相互に３の倍数である（例えば、非常に単純な例では、セルＩＤが３、９、２７などである）場合には衝突すると考えられ得る、ということが注意されるべきである。干渉物は、そのパイロットがそれぞれサービングセルのパイロットと衝突するか否かに応じて、コライダ（collider）又は非コライダ（non-collider）と称され得る。

２ＤのＳＩＮＲマップ生成器７１５は、以後の処理モジュールによって用いられるためのＳＩＮＲアグリゲーションエリア（２Ｄマップ）情報７１７を提供する。ＳＩＮＲアグリゲーションエリア（２Ｄマップ）情報（｛ＡＡｊ｝）７１７と、入力パラメータ７０１、７０３、７０５、７０７とは、いくつかの以後の処理モジュールによって用いられることができ、この処理モジュールは、下記で詳述されるように、これらに限定されることはないが、ＳＩＮＲ推定器、チャネル推定器、チャネル状態情報（ＣＳＩ）フィードバック（ＦＢ）及び検出器を含み得る。

図７に例示されているように、例示的なＵＥ受信機は、（例えばｅＮＢ３１０経由での）ネットワークからの情報７０７を処理し、それとセル探索器７０３、ＰＢＣＨ復号器７０５、及びより上位の層７０１によって提供された追加的なＵＥ内部パラメータとを組み合わせるために、干渉分類モジュール７１０を用い得る。この内部的に生成されたパラメータセット（７０１、７０３、７０５）は、これらに限定されることはないが、典型的には、アグレッサ（すなわち、干渉物）セルのＩＤ、アンテナポートの個数、タイミング、及び電力レベルを含む。ネットワークによって提供されるアグレッサ／干渉物に関する追加的な情報は、ＵＥ受信機においては容易に推定され得ないパラメータ（例えば、そうでない場合にはアグレッサ制御チャネルの復号を要求し得るパラメータ）を含む。このようにして、アグレッサ制御チャネルを復号する要件が回避されることができ、それにより、例えば、処理時間及びエネルギーを節約する。

ネットワークによって及びそれ自体の推定されたパラメータによって支援されることにより、ＵＥ受信機は、次に、時間（例えば、スロット／サブフレーム）及び周波数（例えば、副搬送波）にわたるＳＩＮＲレベルの２Ｄマップを生成し得る。上述されたように、このＳＩＮＲの２Ｄマップは、図４を参照してほしいが、受信機において観測された（平均の）ＳＩＮＲが一定であると考えられ得る少数のアグリゲーションエリアを特色とする。

上記では、より上位の層の情報（７０１、７０３、７０５）は、ネットワークによって、例えば無線リソース制御（ＲＲＣ）シグナリングを通じてＵＥに提供され得る半静的情報として定義されることができ、一度に数百サブフレームに対して有効にされることができる。それは、これらに限定されることはないが、ａ）干渉するセルのセルＩＤ、干渉するセルによって用いられるアンテナポートの個数、干渉するセルのマルチキャストブロードキャスト単一周波数ネットワーク（ＭＢＳＦＮ）サブフレーム構成の詳細に関する情報を含み得る。それは、また、干渉するセルのシステム帯域幅も含み得る。

上記では、ネットワーク情報７０７（図７を参照のこと）は、複数の方法のうちの１つを通じて、例えば、無線リソース制御シグナリングを通じて、又は適切な物理ダウンリンク制御チャネルを通じて、ネットワークによりＵＥに提供される動的な情報のことを指し得る。ここで動的とは、例えばサブフレームごと又は数個のサブフレームごとなど、更新レートが比較的にかなり高いことを意味する。それは、これらに限定されることはないが、個々の干渉する（すなわち、アグレッサである）セルに関するスケジューリング情報を含み得る。

セル探索器によって提供される情報７０３は、これらに限定されることはないが、典型的に、ａ）干渉するセルのセルＩＤ（それらが、ネットワークによってまだ提供されていない場合）と、ｂ）干渉するセルの信号強度測定値とを含み得る。

ＰＢＣＨ復号器によって提供される情報７０５は、これらに限定されることはないが、ａ）干渉するセルのポートの個数（それらが、ネットワークによってまだ提供されていない場合）と、ｂ）干渉するセルのシステム帯域幅（それらが、ネットワークによってまだ提供されていない場合）とを含み得る。

次は、どのように、ＵＥ受信機が、ａ）より上位層の情報と、ｂ）セル探索器モジュールによって提供される情報と、ｃ）ＰＢＣＨ復号器によって提供される情報と、ｄ）ネットワーク情報とに基づいて、２ＤのＳＩＮＲアグリゲーションエリアマップを生成し得るかを示す例示的な実施例の説明を行う。

いくつかの例示的な実施例によると、下記の情報、すわなち、ａ）干渉するセルの信号強度測定値（例えば、セル探索器によって提供される）と、ｂ）干渉するセルのシステム帯域幅及び中心周波数（例えば、ＰＢＣＨ復号器によって提供される）と、ｃ）干渉するセルに関するスケジューリング情報（例えば、ネットワークによって提供される情報から導出される）とが、用いられ得る。

信号強度測定値に基づいて、セル探索器は、どれが支配的な干渉物であるかを判断し、この情報と各干渉するセルのセルＩＤとを組み合わせて、それが衝突型の干渉物であるか又は非衝突型の干渉物であるかを判定する。

非衝突型の干渉物については、例示的な実施例は、サービングセル８０１と、アグレッサ１（すなわち、第１の干渉するセルの干渉する信号１）８０３と、アグレッサ２（すなわち、第２の干渉するセルの干渉する信号２）８０５とが存在する場合について、下記で詳述されるとともに、図８に示されているように機能し得る。

図８では、サービング及び干渉するセルのシステム帯域幅８１０が、第１の干渉するセルの配分された物理リソースブロック８２０及び第２の干渉するセルの配分された物理リソースブロック８３０と重ね合わされ（８００）、４つの領域（この例では）を有する重なり合う結果８４０を形成する。領域１ ８４２は、サービングセルと干渉するセル１とが重なり合う領域であり、領域２ ８４４は、サービングセルと干渉するセル１と干渉するセル２とが重なり合う領域であり、領域３ ８４６は、サービングセルと干渉するセル２とが重なり合う領域であり、領域４ ８４８は、干渉するセルが存在せず、したがって、サービングセルとの重なり合いが生じない（生じることがあり得ない）領域である。サービングセルのリソースブロック配分は図８には示されていないが、その理由は、ＰＲＢ当たりのＳＩＮＲが、帯域幅全体を占めるサービングセルのパイロットシンボルを用いて推定されるからである、ということが注意されるべきである。

図８に示されているように、干渉物８０３、８０５は、相互に及びサービングセルの信号８０１（すなわち、ビクティムＵＥにおいて受信されることが実際に意図された信号）と部分的に重なり合うＰＲＢにおいて、スケジュールされ得る。したがって、例示的な実施例は、図示されているように、結果的な「総和ＳＩＮＲ」が一定であるような領域を識別する（これは、セル探索器が２つの支配的な干渉するセルを識別した例である）。図８（及び後述する図９）では、理解を容易にするために、わずかに数個のＰＲＢだけが例示されていることに注意が必要である。

いくつかの例示的な実施例による、図８における遷移の検出への例示的なアルゴリズムによるアプローチは、下記の通りであり得る。
ａ）サービングユーザのための物理リソースブロックの個数を、Ｎｒｂと決める。
ｂ）一般的なユーザｉに対して、サイズがＮｒｂのベクトルｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｉを生成し、当該ユーザがそこでスケジュールされている場合には「１」を、そうでない場合には「０」を、一般的なリソースブロックｊ ｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｉ［ｊ］に割り当てる。
ｃ）結果的なビットマップの総和を取り、ベクトルｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｓｕｍを得る。
ｄ）Ｆｏｒ ｊ＝１：１：Ｎｒｂ−１
Ｉｆ ｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｓｕｍ［ｊ］〜＝ｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｓｕｍ［ｊ＋１］
ｔｈｅｎ リソースブロックｊとリソースブロックｊ＋１との間での遷移を設定する。

すべてのベクトルｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｉは、Ｎｒｂに等しいサイズを有することができ、０に初期化され得る、ということに注意が必要である。いくつかの例では、異なるユーザの帯域幅が異なる場合には、ステップｄ）における「ｆｏｒループ」は、サービングユーザ帯域幅（及び対応するＰＲＢＳの個数）にわたる範囲を依然として有することになる。干渉するセルの帯域幅がサービングセルの帯域幅よりも小さい場合には、サービングセルの帯域幅の外側のインデックスを有するＰＲＢ ｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｉ［ｊ］は、「０」が割り当てられ得る。

例示的な非コライダの状況は、例示的な実施例のステップ２により関連しており（更なる詳細が下記に説明される）、その理由は、コライダが、典型的には、ＳＩＮＲ推定、チャネル推定、及び検出に先立って、キャンセルされ得るからである。

衝突型の干渉物の場合、例示的な実施例は、次のように動作し得る。非衝突型の例については、アイデアは、セル探索器が２つの支配的な干渉するセルを識別した例示的な状況に対して、図９に示されているような結果的な「総和ＳＩＮＲ」が一定であるような領域を識別するということである。図９では、サービング及び干渉するセルのシステム帯域幅９１０は、第１の干渉するセルのシステム帯域幅９２０及び第２の干渉するセルのシステム帯域幅９３０と重なり合い（９００）、５つの領域又は３つのタイプの領域（この例では）を有する重なり合いの結果９４０を形成する。図９においては、明瞭／簡潔にするために、わずかに数個のＰＲＢだけが例示されていることに注意が必要である。領域１ ９４２は、干渉するセルが存在しない領域であり、領域２ ９４４は、サービングセルと干渉するセル２とが重なり合う領域であり、領域３ ９４６は、サービングセルと干渉するセル１と干渉するセル２とが重なり合う領域である。非衝突型の状況と衝突型の状況との差異、すなわち、図８と図９との差異は、衝突型の場合には、われわれは、スケジューリング情報ではなく、干渉するセルのシステム帯域幅を考える、ということである。

いくつかの例示的な実施例による、図９における遷移の検出への例示的なアルゴリズムによるアプローチは、下記の通りであり得る。
ａ）サービングユーザのための物理リソースブロックの個数を、Ｎｒｂと決める。
ｂ）一般的なユーザｉに対して、ベクトルｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｉを生成し、リソースブロックｊが干渉するセルのシステム帯域幅の中に含まれる場合には「１」を、そうでない場合には「０」を、一般的なリソースブロックｊ ｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｉ［ｊ］に割り当てる。
ｃ）結果的なビットマップの総和を取り、ベクトルｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｓｕｍを得る。
ｄ）Ｆｏｒ ｊ＝１：１：Ｎｒｂ−１
Ｉｆ ｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｓｕｍ［ｊ］〜＝ｂｉｔ＿ｍａｐ＿ｓｕｍ［ｊ＋１］
ｔｈｅｎ リソースブロックｊとリソースブロックｊ＋１との間での遷移を設定する。

一方の実施例を用いるのか、又は他方の実施例を用いるのか（例えば、非コライダの場合か、又はコライダの場合か）という判断は、干渉するセルの電力とセルＩＤとに基づいて干渉分類ブロック７１６において行われ得る。本明細書で説明される例示的な実施例では、重なり合う０、１、又は２個の干渉物についてパイロット衝突が判定されるが、しかし、その代わりに、他の個数の干渉物が含まれることもあり得る。

いくつかの例示的な実施例では、１つ又は複数の干渉するセルが非衝突であり、他方で、別の１つ又は複数の干渉するセルが衝突であるような、混合型のシナリオもあり得る、ということが注意されるべきである。そのような混合型のシナリオにおいては、干渉分類ブロック７１６は、非衝突の場合と衝突の場合との両方について上述した２ＤのＳＩＮＲマップ生成手順を、適切に初期化しなければならない。

ステップ２の詳細：
いったん２ＤのＳＩＮＲ ＡＡ情報が利用可能になると（図７の７１７）、ＵＥ受信機は、パラメータ推定を改善するために、また、例えばＳＩＮＲ推定機能、チャネル推定器機能、ＣＳＩ ＦＢ機能及び検出器機能であるＵＥ受信機の機能ブロックなど、いくつかの受信機の内部的機能の性能を改善するために、この知識を利用し得る。例示的な実施例では、これらのＵＥ受信機の機能ブロックは、追加的な入力として、２ＤのＳＩＮＲ ＡＡマッピングデータ７１７（すなわち、アグリゲーションエリアの座標とそれらのそれぞれのＳＩＮＲ値）を受け取る。２ＤのＳＩＮＲ ＡＡマッピングデータ７１７は、いずれかの適切な形態を有することができ、例えば、このデータは、開始ＰＲＢ及び終了ＰＲＢインデックスとして、又は開始ＰＲＢインデックス及び同じＳＩＮＲを有する隣接するＰＲＢの個数として表現されるアグリゲーションエリアの座標を含み得る。必要な２ＤのＳＩＮＲ ＡＡマッピングデータを運ぶ、あらゆる他の適切なデータ構成手段も用いられ得る。

ＵＥ受信機の機能ブロックへの追加的な入力は、下記のように利用され得る。

ＳＩＮＲ推定（１０４０）：
図１０に示されているように、ＡＡ（｛ＡＡｊ｝７１７）の知識を用いて、Ｎｒｂの「ＰＲＢ当たりの」ＳＩＮＲ推定値（ＳＩＮＲｒｂｉ１０１０）は、同じＡＡに属する「ＰＲＢ当たりの」推定値を平均化しフェージングに起因する可能性のある異常値を除去する第２の推定を実行することによって改善されることができ、したがって、Ｎａａ（Ｎａａ＜＜Ｎｒｂである）の「ＡＡ当たりの」ＳＩＮＲ推定値（ＳＩＮＲａａｊ１０３０）のＳＩＮＲ精度を改善し、これが、次に、下記で例示されているように、他のブロックに与えられ得る。

チャネル推定（１１００）：
図１１は、どのような経験を有するＳＩＮＲがそのＰＲＢ（｛ｐｉ｝１１４５）に対する関心対象であるパイロットにあるとしても、一般的なＰＲＢのインデックスｉに対するチャネル推定ウィンドウが固定されたインデックスと長さとを有する、従来技術によるチャネル推定プロセス１１００を示している。特に、一般的なインデックスｉ、ＰＲＢ当たりのＳＩＮＲ推定値 ＳＩＮＲｒｂｉ１０１０、及び対応するウィンドウ位置Ｆｏｐｔ，ｉｒｂ１１２０が与えられると、チャネル推定フィルタ１１３５が１１３０において選択され、チャネル推定器／補間器１１５０に送られ、チャネル推定器／補間器１１５０は、与えられたウィンドウ位置に基づき、メモリ１１４０から読み出されたパイロット｛ｐｉ｝１１４５をそれに応じて重み付けして、チャネル推定値１１６０Ｈｅｓｔｉを生成する。

（図１２に示されている）本発明の一実施例による例示的なチャネル推定１２００では、チャネル推定ウィンドウ（Ｆｏｐｔ，ｉｒｂ１２３０）と、関連のパイロット（｛ｐｏｐｔ，ｉ｝１２４５）とが、非常に低いＳＩＮＲの影響を被るＰＲＢを無視するか、又は、ＳＩＮＲレベルの変化が存在する場合にはフィルタを動的に切り換えるように、ＣＥフィルタ位置最適化ブロック１２１０において最適化され得る。一例としては、フィルタが、動的に、短縮される、シフトされる、パンクチャされる（punctured）などが、行われ得る。

したがって、例示的な実施例は、少なくとも２つの、二重の利益を提供する。

１）より正確な「ＡＡ当たりの」ＳＩＮＲ推定値（ＳＩＮＲａａｊ１０３０）により、チャネル推定器が、そのＳＩＮＲに整合した適切な補間フィルタをよりよく選択することができる。

２）ＡＡの境界（｛ＡＡｊ｝）を知っていることにより、チャネル推定器は、その当初の補間ウィンドウ（Ｆｒｂｉ１１２０）をより賢明に位置決めすることができる。

検出のための白色化及びＣＳＩフィードバックの生成
検出器機能とＣＳＩフィードバック生成機能は、また、例えば、それぞれ、白色化ブロック１３３０において、正確な白色化フィルタ（これは、共分散行列｛Ｃｒｂｉ｝１３１０の逆行列である）を、受信されたデータを運ぶリソース要素１３５０に適用するとともに、正確なフィードバック行列１３７０を生成するために、リソース要素のＳＩＮＲベースの分類を用い得る。２ＤのＳＩＮＲ ＡＡに関する知識をアプリオリに有していることは、したがって、次のことの役に立つ。

１）リソース要素を、適切な方法でグループ化し分類すること。

２）より多数のサンプルにわたる平均化により、共分散行列１３１０と対応する白色化フィルタとをより正確に推定すること。

これは、図１３（従来技術による白色化フィルタ構成１３００）と図１４（本発明の例示的な実施例）とを比較することで理解される。共分散行列｛Ｃｒｂｉ｝１３１０はインデックスｉの一般的なＰＲＢにおける雑音＋干渉レベルを反映する。実際に、ＰＲＢ当たりの行列のセットが存在し、その理由は、アグレッサのパイロット又はデータリソース要素が処理されるべきリソース要素と衝突しているか否かに応じて、結果的に生じる干渉電力がより高く又はより低くなり得るからである。

図１４に示されている本発明の実施例による例示的な改善された白色化フィルタ構成１４００では、今や、新たなブロック１４１０が存在しており、この新たなブロックが、同じＡＡ７１７に属する入力共分散行列をグループ化し（すなわち、｛Ｃｒｂｉ｝１３１０が、インデックスｉの一般的なＰＲＢに対する共分散行列のセットである）、（例えば、｛ＡＡｊ｝７１７を用いて）与えられたＡＡにわたり平均化することによってそれらを改善し、出力として、共分散行列の新たな「ＡＡ当たりの」セット（｛Ｃａａｊ｝１４２０）と、時間周波数グリッドにおけるその位置に基づいて共分散行列を各リソース要素１３５０に割り当てるマップ（ＭＡＰ（｛Ｃ｝−＞ＲＥ）１４３０）とを生成して、検出及びＣＳＩフィードバックモジュールへの出力１３７０を提供する。

したがって、本発明の例示的な実施例は、ＵＥ受信機において観測された干渉物に関するネットワーク情報の利用可能性に基づいて、ＳＩＮＲ推定、チャネル推定、ＣＳＩフィードバック生成、及び検出のより優れた実装を提供し得る。

図１５は、本発明の例示的な実施例による方法１５００の例示的なフローチャートを示す。この方法は、ｅＮＢ３１０と通信チャネルを確立することによって開始する。これは、ユーザ機器（ＵＥ）によって、初期通信チャネル設定メッセージなどを受信する１５１０という形態を有し得る。

通信チャネルが設定されている態様とは関係なく、この方法は、ＵＥが、干渉するセルと関連するスケジューリング情報を含む少なくとも１つのメッセージを、ｅＮＢ３１０などのネットワークノードから受信する（１５２０）ことによって、先に進む。

この方法は、ＵＥ３６０が、干渉するセルと関連する情報／パラメータ（図５における情報アイテム７０１、７０３、７０５など）を内部的に生成する（１５３０）ことによって、継続する。

いったん生成されると、この情報は、例えば、上述の２ＤのＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報などの干渉マッピング情報を導出するように、ｅＮＢ／ネットワークノードからの受信された干渉するセルと関連するスケジューリング情報と組み合わされ得る（１５４０）が、この干渉マッピング情報は、次に、以後の処理ブロック／機能／モジュールによって、導出された干渉マッピング情報に従ってＵＥ信号処理を調整するのに用いられ得る。

例示的な実施例がＬＴＥネットワークを参照して説明されているが、いくつかの実施例は、他のタイプのワイヤレスアクセスネットワークと共に用いられることもあり得る。

例示的な実施例は、無線システムの送信機と受信機とを含む様々なアプリケーションにおいて用いられることがあり得るが、本発明は、そのように限定されることはない。本開示の範囲に特に含まれる無線システムは、これらに限定されることはないが、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）、ネットワークアダプタ、固定又は移動クライアントデバイス、中継器、基地局、フェムトセル、ゲートウェイ、ブリッジ、ハブ、ルータ、アクセスポイント、又はそれ以外のネットワークデバイスを含む。さらに、本発明の範囲に含まれる無線システムは、セルラー無線電話システム、衛星システム、双方向無線システムに実装されることができ、また、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット及び関連の周辺機器、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、パーソナルコンピューティングアクセサリ、ハンドヘルド通信デバイス、並びにその性質上関係し得るとともに、本発明の実施例の原理が適切に適用され得るすべてのシステムを含むそのような無線システムを含むコンピューティングデバイスに実装されることができる。

いくつかの実施例によると、先進のＵＥ受信機構造と、対応するｅＮＢ送信機構造とが提供される。

本発明の実施例は、ハードウエア、ソフトウェア、又はハードウエアとソフトウェアとの組み合わせの形態として実現されることが可能である、ということが理解されるであろう。そのようなソフトウェアは、いずれも、例えば、消去可能若しくは再書き込み可能か否かにかかわらず、ＲＯＭのようなストレージデバイスなどの揮発性若しくは不揮発性のストレージという形態に、又は、例えば、ＲＡＭ、メモリチップ、デバイス若しくは集積回路というメモリの形態に、又は、例えばＤＶＤ、メモリスティック若しくはソリッドステート媒体などのマシン可読ストレージに、記憶され得る。ストレージデバイスとストレージ媒体は、実行されると本明細書で説明され請求項に記載された実施例を実装する命令を含む１つ又は複数のプログラムを記憶するのに適した非一時的マシン可読ストレージの実施例である、ということが理解されるであろう。したがって、実施例は、本明細書で説明され又は請求項に記載されたシステム、デバイス又は方法を実装するためのマシン実行可能なコードと、そのようなプログラムを記憶するマシン可読ストレージとを提供する。さらにまた、そのようなプログラムは、有線又は無線接続上で搬送される通信信号などのいずれかの媒体を経由して電子的に運ばれることができ、実施例はそれを適切に包含する。

あらゆるそのようなハードウエアは、例えば、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣとして、モバイルデバイスのために設計されたプログラマブルな汎用プロセッサなど、適切にプログラマブルなプロセッサの形態を有し得るが、これらは、共に、上述の実例及び実施例の機能を実行するように構成されるか、又は構成可能な処理回路の実施例を構成する。あらゆるそのようなハードウエアは、また、上記で説明された図のいずれか１つ若しくは複数に従って動作するように構成されるチップ又はチップセットの形態を有し得るが、そのような図及び関連する説明は、任意の及びすべての順列で、結合されて又は個別に考慮され得る。

本明細書で説明される１つ又は複数のｅＮＢ３１０、及びＵＥ（３６０、３６２、３６４）は、いずれかの適切なハードウエア及び／又はソフトウェアを用いて、希望の構成を有するようにシステムに実装され得る。図１６は、一実施例のための例示的なシステム１６００を例示するが、このシステム１６００は、１つ又は複数のプロセッサ１６４０と、１つ又は複数のプロセッサ１６４０のうちの少なくとも１つと結合されたシステム制御ロジック１６２０と、システム制御ロジック１６２０と結合されたシステムメモリ１６１０と、システム制御ロジック１６２０と結合された不揮発性メモリ（ＮＶＭ）／ストレージ１６３０と、システム制御ロジック１６２０と結合されたネットワークインタフェース１６６０とを備えている。システム制御ロジック１６２０は、また、入力／出力デバイス１６５０とも結合され得る。

１つ又は複数のプロセッサ１６４０は、１つ若しくは複数のシングルコア又はマルチコアプロセッサを含み得る。１つ又は複数のプロセッサ１６４０は、汎用プロセッサと専用プロセッサ（例えば、グラフィックスプロセッサ、アプリケーションプロセッサ、ベースバンドプロセッサなど）とのいずれかの組み合わせを含み得る。プロセッサ１６４０は、適切な命令又はプログラムを用いて、上述の方法を実行するように動作可能であり得る（すなわち、プロセッサ又は他のロジック、命令の使用を経由して動作する）。命令は、干渉軽減論理命令メモリ部分１６１５としてシステムメモリ１６１０に記憶されることができるか、又は、追加的若しくはその代わりに、ＮＶＭ干渉軽減論理命令部分１６３５として（ＮＶＭ）／ストレージ１６３０に記憶されることができ、それにより、その１つ又は複数のプロセッサ１６４０に、本明細書で説明される改善されたネットワーク支援型パラメータ推定技術を実行するように指示する。

１つ又は複数のプロセッサ１６４０は、様々な実施例による図７から図１５の実施例を実行するように構成され得る。システム１６００がｅＮＢ３１０などのネットワークノードを実装する実施例では、１つ又は複数のプロセッサ１６４０は、ＵＥ３６０にネットワーク情報７０７を送信するように構成され得る。例示的な実施例によるｅＮＢ３１０は、先進のセル間調整を実行するように更に構成されることができ、この調整は、例えば、ＵＥにおいて、ほんの少しだけの支配的な干渉する信号が存在するように構成することを含む。ｅＮＢは、また、干渉する信号が実質的に相互にグループ化されるように、支配的な干渉する信号に物理リソースブロック（ＰＲＢ）を割り当てるように更に構成され得る。

ｅＮＢは、また、ＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に対して低減された時間及び／又は周波数にわたる変動を提供するため、ＰＲＢ配分を実質的に小さなセクションに分割することを回避するように更に構成され得る。

一実施例のためのシステム制御ロジック１６２０は、１つ又は複数のプロセッサ１６４０のうちの少なくとも１つ、及び／又はシステム制御ロジック１６２０と通信するいずれかの適切なデバイス若しくはコンポーネントに、いずれかの適切なインタフェースを提供するいずれかの適切なインタフェースコントローラを含み得る。

一実施例のためのシステム制御ロジック１６２０は、システムメモリ１６１０にインタフェースを提供する１つ又は複数のメモリコントローラ（図示せず）を含み得る。システムメモリ１６１０は、例えばシステム１６００のためのデータ及び／又は命令を、ロード並びに記憶するのに用いられ得る。一実施例のためのシステムメモリ１６１０は、例えば、適切なダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）など、いずれかの適切な揮発性メモリを含み得る。

ＮＶＭ／ストレージ１６３０は、例えば、データ及び／又は命令を記憶するのに用いられる、１つ又は複数の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体を含み得る。ＮＶＭ／ストレージ１６３０は、例えば、フラッシュメモリなど、いずれかの適切な不揮発性メモリを含み得るか、並びに／又は、例えば、１つ若しくは複数のハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、１つ若しくは複数のコンパクトディスク（ＣＤ）ドライブ、及び／若しくは１つ若しくは複数のデジタルバーサタイルディスク（ＤＶＤ）ドライブなど、いずれかの適切な１つ又は複数の不揮発性ストレージデバイスを含み得る。

ＮＶＭ／ストレージ１６３０は、システム５００がインストールされているデバイスの物理的な一部のストレージリソースを含み得るか、又は、そのようなデバイスによってアクセス可能であり得るが必ずしもそのデバイスの一部ではない場合もあり得る。例えば、ＮＶＭ／ストレージ１６３０は、ネットワークインタフェース１６６０を経由して、ネットワークを通じてアクセスされることがあり得る。

システムメモリ１６１０及びＮＶＭ／ストレージ１６３０は、それぞれ、特に、例えば、干渉軽減論理１６１５及び１６３５をそれぞれ保持する命令メモリ部分の一時的及び恒久的コピーを含むことがあり得る。干渉軽減論理命令部分１６１５及び１６３５は、１つ又は複数のプロセッサ１６４０のうちの少なくとも１つによって実行されると、結果的に、いずれかの説明された実施例の１つ又は複数の方法、例えば図１２における方法１２００と、その広範な方法に関して更に説明された改善とを実装するシステム１６００を生じさせる命令を含み得る。いくつかの実施例では、命令部分１６１５及び１６３５、又はそのハードウエア、ファームウェア、及び／若しくはソフトウェアコンポーネントが、追加的に／その代わりに、システム制御ロジック１６２０、ネットワークインタフェース１６６０、及び／又は、１つ若しくは複数のプロセッサ１６４０に配置されることがあり得る。

ネットワークインタフェース１６６０は、システム１６００が１つ若しくは複数のネットワーク（例えば、ワイヤレス通信ネットワーク）を経由して通信するか、及び／又はいずれか他の適切なデバイスと通信するための無線インタフェースを提供するトランシーバモジュール１６６５を有し得る。様々な実施例において、トランシーバ１６６５は、システム１６００の他のコンポーネントと一体化されている場合があり得る。例えば、トランシーバ１６６５は、１つ又は複数のプロセッサ１６４０のうちの１つのプロセッサと、システムメモリ１６１０のメモリと、ＮＶＭ／ストレージ１６３０のＮＶＭ／ストレージとを含み得る。ネットワークインタフェース１６６０は、いずれかの適切なハードウエア及び／又はファームウェアを含み得る。ネットワークインタフェース１６６０は、多入力多出力の無線インタフェースを提供する複数のアンテナに動作可能に結合され得る。一実施例のためのネットワークインタフェース１６６０は、例えば、ネットワークアダプタ、ワイヤレスネットワークアダプタ、電話モデム、及び／又はワイヤレスモデムを含むことがあり得る。

一実施例のために、１つ又は複数のプロセッサ１６４０のうちの少なくとも１つは、システム制御ロジック１６２０の１つ又は複数のコントローラのためのロジックと共に、パッケージングされることがあり得る。一実施例のために、１つ又は複数のプロセッサ１６４０のうちの少なくとも１つは、システムインパッケージ（ＳｉＰ）を形成するように、システム制御ロジック１６２０の１つ又は複数のコントローラのためのロジックと共に、パッケージングされることがあり得る。一実施例のために、１つ又は複数のプロセッサ１６４０のうちの少なくとも１つは、システム制御ロジック１６２０の１つ又は複数のコントローラのためのロジックと共に、同じダイの上に一体化されることがあり得る。一実施例のために、１つ又は複数のプロセッサ１６４０のうちの少なくとも１つは、システムオンチップ（ＳｏＣ）を形成するように、システム制御ロジック１６２０の１つ又は複数のコントローラのためのロジックと共に、同じダイの上に一体化されることがあり得る。

様々な実施例において、Ｉ／Ｏデバイス１６５０は、ユーザとシステム１６００との対話を可能にするように設計されたユーザインタフェース、周辺コンポーネントとシステム１６００との対話を可能にするように設計された周辺コンポーネントインタフェース、並びに／又はシステム１６００と関係する環境条件及び／若しくは位置情報を判定するように設計されたセンサを含み得る。

図１７は、システム１６００がモバイルデバイスという特定の形態でＵＥ３６０を実装している実施例を示す。

様々な実施例において、ユーザインタフェースは、これらに限定されることはないが、ディスプレイ１７４０（例えば、液晶ディスプレイ、タッチスクリーンディスプレイなど）、スピーカ１７３０、マイクロフォン１７９０、１つ又は複数のカメラ１７８０（例えば、静止画カメラ及び／又はビデオカメラ）、フラッシュライト（例えば、発光ダイオードフラッシュ）、及びキーボード１７７０、１つ又は複数のアンテナ１７１０、ＮＶＭメモリポート１７２０、図１６のシステム１６００を含み得るが、また、更なる例えば専用のグラフィックスプロセッサ１７６０及び／又は他のアプリケーションプロセッサ１７５０を含むことがあり得る。これらの後者の追加のプロセッサは、例えば、マルチメディア、及びより一般的な計算処理用である（例えば、タブレットコンピューティングデバイスなどにおいて特に用いられるような）。

様々な実施例において、周辺コンポーネントインタフェースは、これらに限定されることはないが、不揮発性メモリポート、オーディオジャック、及び電源インタフェースを含み得る。

様々な実施例において、センサは、これらに限定されないが、ジャイロセンサ、加速度計、近接センサ、周辺光センサ、及び位置決めユニットを含み得る。位置決めユニットは、また、例えば、グローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）衛星など、位置決めネットワークのコンポーネントと通信するネットワークインタフェース１６６０の一部であり得るか、又は、ネットワークインタフェース１６６０と対話することもあり得る。

様々な実施例において、システム１６００は、これらに限定されることはないが、ラップトップコンピューティングデバイス、タブレットコンピューティングデバイス、ネットブック、携帯電話などの、モバイルコンピューティングデバイスであり得る。様々な実施例において、システム１６００は、更に多く若しくは更に少ないコンポーネント、及び／又は、異なるアーキテクチャを有することもあり得る。

様々な実施例において、実装されたワイヤレスネットワークは、第３世代パートナーシッププロジェクトのロングタームエボリューション（ＬＴＥ）アドバンストワイヤレス通信標準であり得るが、それは、これらに限定されることはないが、３ＧＰＰのＬＴＥ−Ａ標準のリリース８、９、１０、１１及び１２又はそれより後のリリースを含み得る。

本明細書では、説明の目的のために、一定の実施例が例示され説明されてきたが、広範囲の別の及び／若しくは均等の実施例、又は、同じ目的を達成するように計算された実装形態を、本開示の範囲から逸脱することなく、示され説明されている実施例の代わりにし得る。この出願は、本明細書で論じられた実施例のいずれの適応又は改変にも範囲が及ぶことが意図されている。したがって、本明細書で説明された実施例は、請求項とその均等物とによってのみ限定されるということが明確に意図されている。

例示的な実施例は、干渉分類及びパラメータ推定の方法を提供することができ、この方法は、ユーザ機器（ＵＥ）により、干渉するセルと関連するスケジューリング情報をネットワークノードから受信するステップと、ＵＥにより、干渉するセルと関連するパラメータを内部的に生成するステップと、ネットワークノードからの受信された干渉するセルと関連するスケジューリング情報と、内部的に生成された干渉するセルと関連するパラメータとを組み合わせて、干渉マッピング情報を導出するステップと、ＵＥにより、導出された干渉マッピング情報に従って、ＵＥにおける信号処理を調整するステップと、を含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、干渉マッピング情報が、信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報を含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報が、２次元の時間周波数マップにおけるＳＩＮＲが一定であると考えられ得る複数の領域に関する情報を含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、内部的に生成された干渉するセルと関連するパラメータが、ＵＥにおけるセル探索器、ＰＢＣＨ復号器又は他のより高い層の１つ若しくは複数の機能からの情報を含み、この情報は、干渉するセルの識別子（ＩＤ）、ＵＥにおける干渉する信号に関する信号強度測定情報、ＵＥ若しくはｅＮＢにおいて用いられているアンテナポートの個数、タイミング情報及び／又は電力レベル情報のうちのいずれか１つ若しくは複数を含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、導出された干渉マッピング情報に従うＵＥにおける信号処理は、受信されたスケジューリング情報に基づく干渉を軽減するためのパラメータ推定を含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、スケジューリング情報を受信するステップは、時間及び周波数にわたる干渉するセルの変動に関する情報を受信するステップを含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、チャネル推定を実行するステップを更に含み、チャネル推定は、ＳＩＮＲに基づいて少なくとも１つの補間フィルタを適応させるステップを更に含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、ＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に基づいて、時間及び周波数の方向における少なくとも１つの補間ウィンドウを適応させるステップを更に含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、以後の検出ステップ及び／又は共分散行列適用ステップ及び／又はチャネル状態情報（ＣＳＩ）フィードバックステップを更に含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、共分散行列適用ステップ及び／又はチャネル状態情報（ＣＳＩ）フィードバックステップにおいて用いられるリソース要素分類の反復的改良を更に含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、衝突判定を更に含み、衝突判定は、干渉する信号が衝突しているのか又は衝突していないのかを判定するステップと、衝突判定に従ってＵＥにおける信号処理を調整するステップとを含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、衝突判定は、個々のＰＲＢの間の遷移を検出するステップ、及び／又は、ＰＲＢに対する個々のＳＩＮＲ値を加算するステップを含む。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、衝突判定は、サービングユーザ帯域幅の情報に従って調整される。

例示的な実施例は、方法を提供することができ、この方法では、ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、白色化フィルタを補正するステップと、補正されたフィードバック行列を、導出されたＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に応じて生成するステップとを更に含む。

例示的な実施例は、同様に、ユーザ機器（ＵＥ）を提供することができ、このユーザ機器（ＵＥ）は、干渉する信号と関連するスケジューリング情報をネットワークノードから受信するように構成されるトランシーバと、少なくとも１つのプロセッサであって、干渉する信号と関連するパラメータを、ＵＥの内部で生成し、ＵＥの内部で生成されたパラメータと受信されたスケジューリング情報とを組み合わせて、信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報を含む干渉マッピングを形成するように構成される少なくとも１つのプロセッサとを備え、少なくとも１つのプロセッサは、信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報に基づいて、干渉を軽減するためのパラメータ推定を調整するように更に構成されている。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報は、２次元の時間周波数マップにおけるＳＩＮＲが一定であると考えられ得る複数の領域に関する情報を含む。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、１つ又は複数のプロセッサは、干渉する信号と関連するパラメータであって、ＵＥにおけるセル探索器、ＰＢＣＨ復号器又は他のより高い層の１つ若しくは複数の機能からの情報を含むパラメータを内部的に生成するように更に構成されており、情報は、干渉するセルの識別子（ＩＤ）、ＵＥにおける干渉する信号に関する信号強度測定情報、ＵＥ若しくはｅＮＢにおいて用いられているアンテナポートの個数、タイミング情報及び／又は電力レベル情報のうちのいずれか１つ若しくは複数を含む。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、１つ又は複数のプロセッサは、受信されたスケジューリング情報に基づいて、干渉を軽減するためのパラメータ推定を調整するように更に構成されている。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、スケジューリング情報は、時間及び周波数にわたる干渉するセルの変動に関する受信情報を含む。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、１つ又は複数のプロセッサは、ＳＩＮＲに基づいて少なくとも１つの補間フィルタを適応させるように更に構成されており、適応された補間フィルタはチャネル推定を実行する際に用いられる。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、１つ又は複数のプロセッサは、ＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に基づいて、時間及び周波数の方向における少なくとも１つの補間ウィンドウを適応させるように更に構成されている。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、１つ又は複数のプロセッサは、以後の検出ステップ及び／又は共分散行列適用ステップ及び／又はチャネル状態情報（ＣＳＩ）フィードバックステップを実行するように更に構成されている。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、１つ又は複数のプロセッサは、共分散行列適用ステップ及び／又はチャネル状態情報（ＣＳＩ）フィードバックステップにおいて用いられるリソース要素分類の反復的改良を実行するように更に構成されている。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、１つ又は複数のプロセッサは、干渉する信号が衝突しているのか又は衝突していないのかを判定することによって、衝突判定を提供し、衝突判定に従ってＵＥにおける信号処理を調整するように更に構成されている。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、衝突判定は、個々のＰＲＢの間の遷移を検出するステップ、及び／又は、ＰＲＢに対する個々のＳＩＮＲ値を加算するステップを含む。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、衝突判定は、サービングユーザ帯域幅の情報に従って調整される。

例示的な実施例は、ＵＥを提供することができ、このＵＥでは、１つ又は複数のプロセッサは、白色化フィルタを補正し、補正されたフィードバック行列を、導出されたＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に応じて生成するように更に構成されている。

例示的な実施例は、命令を含む少なくとも１つの非一時的マシン可読媒体を提供することができ、命令は、マシンによって実行されると、干渉を分類しパラメータを推定するための動作をマシンに実行させ、動作は、ユーザ機器（ＵＥ）により、干渉する信号と関連する情報をネットワークノードから受信するステップと、干渉する信号に関する局所的な情報を生成するステップと、ネットワークノードからの受信された干渉する信号と関連する情報と、生成された干渉する信号に関する局所的な情報とを組み合わせ、ＰＲＢの２次元の時間対周波数マップにおける信号対干渉雑音比がＵＥによって一定であると考えられる少なくとも１つの領域に関する情報を含むマッピング情報データセットを形成するステップと、ＵＥにより、マッピング情報データセットに基づいて、干渉を軽減するためのパラメータ推定を調整するステップとを含む。

例示的な実施例は、少なくとも１つの非一時的マシン可読媒体を提供することができ、この少なくとも１つの非一時的マシン可読媒体では、干渉する信号と関連する情報をネットワークノードから受信するステップは、時間及び周波数にわたる干渉するセルの変動に関する情報を受信するステップを含む。

例示的な実施例は、本発明の例示的な実施例を実行するためにＵＥにおいて有用なネットワーク情報を提供するように適切に構成されたネットワークノード、又はｅＮＢを提供し得る。

例示的な実施例は、ネットワークノード、又はｅＮＢを提供することができ、そのｅＮＢ又は他のｅＮＢによってサービスされる信号は、例えば、先進のセル間調整を用いて、適切に調整されており、この先進のセル間調整は、わずかに数個の支配的な干渉する信号だけがＵＥにおいて存在するように構成するステップを含み、オプションであるが、干渉する信号が実質的に互いにグループ化されるように、それらの支配的な干渉する信号にＰＲＢを割り当てるステップを更に含む。

例示的な実施例は、ネットワークノード、又はｅＮＢを提供することができ、そのネットワークノード／ｅＮＢは、ＳＩＮＲアリゲーションエリア情報に時間及び／又は周波数にわたる縮小された変動を提供するため、ＲＢ配分を実質的に小さなセクションに分割することを行わない。

様々な実施例において、非一時的なコンピュータ可読媒体が提供されることができ、この媒体は、プロセッサ上で実行されると本明細書で説明されるいずれかの方法が実行されることになるコンピュータプログラム命令を含む。

Claims (24)

1. 干渉分類及びパラメータ推定の方法であって、
   ユーザ機器（ＵＥ）により、干渉するセルと関連するスケジューリング情報をネットワークノードから受信するステップと、
   前記ＵＥにより、干渉するセルと関連するパラメータを内部的に生成するステップと、
   ネットワークノードからの前記の受信された干渉するセルと関連するスケジューリング情報と、前記の内部的に生成された干渉するセルと関連するパラメータとを組み合わせて、干渉マッピング情報を導出するステップと、
   前記干渉するセルの干渉する信号が衝突しているのか又は衝突していないのかを判定することによって、衝突判定を提供するステップと、
   前記ＵＥにより、前記の導出された干渉マッピング情報及び前記衝突判定に従って、前記ＵＥにおける信号処理を調整するステップとを含む、方法。
2. 前記干渉マッピング情報は、信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報を含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報は、２次元の時間周波数マップにおけるＳＩＮＲが一定であると考えられ得る複数の領域に関する情報を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記の内部的に生成された干渉するセルと関連するパラメータは、前記ＵＥにおけるセル探索器、ＰＢＣＨ復号器又は他のより高い層の１つ若しくは複数の機能からの情報を含み、前記情報は、干渉するセルの識別子（ＩＤ）、前記ＵＥにおける干渉する信号に関する信号強度測定情報、前記ＵＥ若しくはｅＮＢにおいて用いられているアンテナポートの個数、タイミング情報及び／又は電力レベル情報のうちのいずれか１つ若しくは複数を含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記の導出された干渉マッピング情報に従う前記ＵＥにおける前記信号処理は、前記の受信されたスケジューリング情報に基づく干渉を軽減するためのパラメータ推定を含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記スケジューリング情報を受信する前記ステップは、時間及び周波数にわたる干渉するセルの変動に関する情報を受信するステップを含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、チャネル推定を実行するステップを更に含み、前記チャネル推定は、ＳＩＮＲに基づいて少なくとも１つの補間フィルタを適応させるステップを更に含む、請求項２に記載の方法。
8. 前記ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、ＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に基づいて、時間及び周波数の方向における少なくとも１つの補間ウィンドウを適応させるステップを更に含む、請求項７に記載の方法。
9. 前記ＵＥにおける信号処理を調節するステップは、以後の検出ステップ及び／又は共分散行列適用ステップ及び／又はチャネル状態情報（ＣＳＩ）フィードバックステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
10. 前記ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、前記共分散行列適用ステップ及び／又はチャネル状態情報（ＣＳＩ）フィードバックステップにおいて用いられるリソース要素分類の反復的改良を更に含む、請求項９に記載の方法。
11. 前記衝突判定は、個々のＰＲＢの間の遷移を検出するステップ、及び／又は、ＰＲＢに対する個々のＳＩＮＲ値を加算するステップを含む、請求項１に記載の方法。
12. 前記衝突判定は、サービングユーザ帯域幅の情報に従って調整される、請求項１１に記載の方法。
13. 前記ＵＥにおける信号処理を調整するステップは、白色化フィルタを補正するステップと、補正されたフィードバック行列を、前記の導出されたＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に応じて生成するステップとを更に含む、請求項１に記載の方法。
14. ユーザ機器（ＵＥ）であって、
    干渉する信号と関連するスケジューリング情報をネットワークノードから受信するように構成されるトランシーバと、
    少なくとも１つのプロセッサであって、
    前記干渉する信号と関連するパラメータを、当該ＵＥの内部で生成し、
    当該ＵＥの内部で生成された前記パラメータと前記の受信されたスケジューリング情報とを組み合わせて、信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報を含む干渉マッピングを形成し、
    前記干渉する信号が衝突しているのか又は衝突していないのかを判定することによって、衝突判定を提供し、
    
    前記信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報及び前記衝突判定に基づいて、干渉を軽減するためのパラメータ推定を調整するように構成される少なくとも１つのプロセッサとを備える、ユーザ機器。
15. 前記信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）アグリゲーションエリア情報は、２次元の時間周波数マップにおけるＳＩＮＲが一定であると考えられ得る複数の領域に関する情報を含む、請求項１４に記載のユーザ機器。
16. 前記少なくとも１つのプロセッサは、干渉する信号と関連するパラメータであって、当該ＵＥにおけるセル探索器、ＰＢＣＨ復号器又は他のより高い層の１つ若しくは複数の機能からの情報を含むパラメータを内部的に生成するように更に構成されており、前記情報は、干渉するセルの識別子（ＩＤ）、当該ＵＥにおける前記干渉する信号に関する信号強度測定情報、当該ＵＥ若しくはｅＮＢにおいて用いられているアンテナポートの個数、タイミング情報及び／又は電力レベル情報のうちのいずれか１つ若しくは複数を含む、請求項１４に記載のユーザ機器。
17. 前記少なくとも１つのプロセッサは、前記の受信されたスケジューリング情報に基づいて、干渉を軽減するためのパラメータ推定を調整するように更に構成されている、請求項１４記載のユーザ機器。
18. 前記スケジューリング情報は、時間及び周波数にわたる干渉するセルの変動に関する受信情報を含む、請求項１７に記載のユーザ機器。
19. 前記少なくとも１つのプロセッサは、ＳＩＮＲに基づいて少なくとも１つの補間フィルタを適応させるように更に構成されており、前記の適応した補間フィルタはチャネル推定を実行する際に用いられる、請求項１４に記載のユーザ機器。
20. 前記少なくとも１つのプロセッサは、ＳＩＮＲアグリゲーションエリア情報に基づいて、時間及び周波数の方向における少なくとも１つの補間ウィンドウを適応させるように更に構成されている、請求項１９記載のユーザ機器。
21. 前記少なくとも１つのプロセッサは、以後の検出ステップ及び／又は共分散行列適用ステップ及び／又はチャネル状態情報（ＣＳＩ）フィードバックステップを実行するように更に構成されている、請求項１４に記載のユーザ機器。
22. 命令を含む少なくとも１つのコンピュータプログラムであって、前記命令は、マシンによって実行されると、干渉を分類しパラメータを推定するための動作を前記マシンに実行させ、前記動作は、
    ユーザ機器（ＵＥ）により、干渉する信号と関連する情報をネットワークノードから受信するステップと、
    前記干渉する信号に関する局所的な情報を生成するステップと、
    ネットワークノードからの前記の受信された干渉する信号と関連する情報と、前記の生成された前記干渉する信号に関する局所的な情報とを組み合わせ、ＰＲＢの２次元の時間対周波数マップにおける信号対干渉雑音比が前記ＵＥによって一定であると考えられる少なくとも１つの領域に関する情報を含むマッピング情報データセットを形成するステップと、
    前記干渉する信号が衝突しているのか又は衝突していないのかを判定することによって、衝突判定を提供し、
    前記ＵＥにより、前記マッピング情報データセット及び前記衝突判定に基づいて、干渉を軽減するためのパラメータ推定を調整するステップとを含む、少なくとも１つのコンピュータプログラム。
23. 干渉する信号と関連する前記情報をネットワークノードから受信する前記ステップは、時間及び周波数にわたる干渉するセルの変動に関する情報を受信するステップを含む、請求項２２に記載の少なくとも１つのコンピュータプログラム。
24. 請求項２２又は請求項２３に記載のコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。

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