JP6378795B2 - 眼科撮影装置 - Google Patents

Description

この発明は、眼科撮影装置に関する。

近年、レーザ光源等からの光ビームを用いて被測定物体の表面形態や内部形態を表す画像を形成するＯＣＴが注目を集めている。ＯＣＴは、Ｘ線ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）のような人体に対する侵襲性を持たないことから、特に医療分野や生物学分野における応用の展開が期待されている。たとえば眼科分野においては、眼底や角膜等の画像を形成する装置が実用化されている。

近年の研究では、ＯＣＴを用いて取得される眼底や角膜等の所定部位の情報と疾患との間の関連性が着目されている。たとえば、緑内障については、患者に自覚症状が現れる前に、視神経周囲の網膜神経線維層の菲薄化が進行することが知られている。最新の研究によれば、自覚症状が現れる頃には視野欠損の現れた局所部位においては７０％程度、全体では３０％程度の菲薄化が生じていることが明らかになっている。また、加齢黄斑変性において現れる地図状萎縮（Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ａｔｒｏｐｈｙ：ＧＡ）による視野欠損は、網膜色素上皮（ＲＰＥ）の障害に起因することが知られている。また、眼底の血流動態等の機能的データと特定の疾患との間の関連性についての研究も進められている。このように、疾患の種類や進行度に応じて異常が発生する部位は一般に、異なる。また、疾患の進行度や治療後の経過を把握するための継続的な観察の重要性が高まっている。

このような継続的観察（経過観察、術前術後観察等）の手法については、たとえば特許文献１に開示されている。特許文献１には、ＯＣＴを用いて取得された断層像上に検者が注目したエリアを指定し、当該エリアについて経過観察を行うためのトレンド解析の手法が開示されている。

特開２０１４−８３２６８号公報

従来の技術においては、疾患の種類や進行度が患者ごとに異なるにもかかわらず、所定のパラメータを一律に求めて継続的に観察を行っているため、眼底や角膜の局所的な微少な変化を捉えることができない場合がある。また、従来の技術では、各回の検査において注目部位をその都度指定するのが一般的であるが、これは手間であるし、また、指定ミスも起こりうる。

この発明は、このような問題を解決するためになされたものであり、その目的は、疾患種別や病期や病態にかかわらず被検眼の局所的な微少変化を捉えることが可能な技術を提供することにある。

実施形態の眼科撮影装置は、患者を識別するための患者識別情報を受け付ける受付部と、複数の患者識別情報のそれぞれに関心領域の位置を示す関心位置情報と解析のパラメータの種別を表すパラメータ種別情報とがあらかじめ関連付けられて格納された格納手段から、前記受付部により受け付けられた前記患者識別情報に関連付けられた関心位置情報とパラメータ種別情報とを取得する取得部と、前記患者識別情報に対応する患者の被検眼に対する光コヒーレンストモグラフィを実行することにより画像を形成する画像形成部と、前記画像形成部により形成された画像を前記取得部により取得されたパラメータ種別情報に基づき解析する解析部と、前記取得部により取得された関心位置情報に基づいて、前記解析部により得られた前記パラメータ種別情報に対応する解析結果の一部を特定する特定部とを含む。

この発明によれば、疾患種別や病期や病態にかかわらず被検眼の局所的な微少変化を捉えることが可能となる。

実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の動作の一例を表すフロー図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の動作説明図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の動作説明図である。 実施形態に係る眼科撮影装置の動作説明図である。

この発明の実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。この発明に係る眼科撮影装置は、ＯＣＴを用いて被検眼（眼底、前眼部等）の画像（２次元断層像及び３次元画像の少なくとも一方を含む）を形成する。また、この発明に係る眼科解析装置は、ＯＣＴを用いて取得された被検眼の画像の入力を受け、当該被検眼の画像の解析処理を行う。この明細書では、ＯＣＴを用いて取得された画像をＯＣＴ画像と総称することがある。また、ＯＣＴ画像を取得するための計測動作をＯＣＴ計測と呼ぶことがある。なお、この明細書に記載された文献の記載内容を、以下の実施形態の内容として援用することが可能である。

以下の実施形態では、フーリエドメインタイプのＯＣＴを適用した構成について詳しく説明する。特に、実施形態に係る眼科撮影装置は、スペクトラルドメインＯＣＴの手法を用いて被検眼についてのＯＣＴ画像及び眼底像の双方を取得可能である。なお、スペクトラルドメイン以外のタイプ、たとえばスウェプトソースＯＣＴの手法を用いる眼科撮影装置に対して、この発明に係る構成を適用することも可能である。また、この実施形態ではＯＣＴ装置と眼底カメラとを組み合わせた装置について説明するが、眼底カメラ以外の眼科撮影装置、たとえばＳＬＯ（Ｓｃａｎｎｉｎｇ Ｌａｓｅｒ Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ）、スリットランプ、眼科手術用顕微鏡などに、この実施形態に係る構成を有するＯＣＴ装置を組み合わせることも可能である。また、この実施形態に係る構成を、単体のＯＣＴ装置に組み込むことも可能である。

また、以下の実施形態では、被検眼の画像として眼底における黄斑部の画像を取得する場合について説明するが、眼底以外の他の部位（たとえば前眼部）の画像を取得する場合にも適用することができる。

［構成］
図１及び図２に示すように、眼科撮影装置１は、眼底カメラユニット２、ＯＣＴユニット１００及び演算制御ユニット２００を含んで構成される。眼底カメラユニット２は、従来の眼底カメラとほぼ同様の光学系を有する。ＯＣＴユニット１００には、眼底のＯＣＴ画像を取得するための光学系が設けられている。演算制御ユニット２００は、各種の演算処理や制御処理等を実行するコンピュータを具備している。演算制御ユニット２００は「眼科解析装置」としての機能を有する。また、「眼科解析装置」の機能は、演算制御ユニット２００と、後述の操作部２４０Ｂとにより実現されてもよい。

〔眼底カメラユニット〕
図１に示す眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅの眼底Ｅｆの表面形態を表す２次元画像（眼底像）を取得するための光学系が設けられている。眼底像には、観察画像や撮影画像などが含まれる。観察画像は、たとえば、近赤外光を用いて所定のフレームレートで形成されるモノクロの動画像である。撮影画像は、たとえば、可視光をフラッシュ発光して得られるカラー画像、または近赤外光若しくは可視光を照明光として用いたモノクロの静止画像であってもよい。眼底カメラユニット２は、これら以外の画像、たとえばフルオレセイン蛍光画像やインドシアニングリーン蛍光画像や自発蛍光画像などを取得可能に構成されていてもよい。

眼底カメラユニット２には、被検者の顔を支持するための顎受けや額当てが設けられている。更に、眼底カメラユニット２には、照明光学系１０と撮影光学系３０が設けられている。照明光学系１０は眼底Ｅｆに照明光を照射する。撮影光学系３０は、この照明光の眼底反射光を撮像装置（ＣＣＤイメージセンサ（単にＣＣＤと呼ぶことがある）３５、３８）に導く。また、撮影光学系３０は、ＯＣＴユニット１００からの信号光を眼底Ｅｆに導くとともに、眼底Ｅｆを経由した信号光をＯＣＴユニット１００に導く。

照明光学系１０の観察光源１１は、たとえばハロゲンランプにより構成される。観察光源１１から出力された光（観察照明光）は、曲面状の反射面を有する反射ミラー１２により反射され、集光レンズ１３を経由し、可視カットフィルタ１４を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源１５の近傍にて一旦集束し、ミラー１６により反射され、リレーレンズ１７、１８、絞り１９及びリレーレンズ２０を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー２１の周辺部（孔部の周囲の領域）にて反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆを照明する。なお、観察光源としてＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）を用いることも可能である。

観察照明光の眼底反射光は、対物レンズ２２により屈折され、ダイクロイックミラー４６を透過し、孔開きミラー２１の中心領域に形成された孔部を通過し、ダイクロイックミラー５５を透過し、合焦レンズ３１を経由し、ミラー３２により反射される。更に、この眼底反射光は、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３により反射され、集光レンズ３４によりＣＣＤイメージセンサ３５の受光面に結像される。ＣＣＤイメージセンサ３５は、たとえば所定のフレームレートで眼底反射光を検出する。表示装置３には、ＣＣＤイメージセンサ３５により検出された眼底反射光に基づく画像（観察画像）が表示される。なお、撮影光学系のピントが前眼部に合わせられている場合、被検眼Ｅの前眼部の観察画像が表示される。

撮影光源１５は、たとえばキセノンランプにより構成される。撮影光源１５から出力された光（撮影照明光）は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Ｅｆに照射される。撮影照明光の眼底反射光は、観察照明光のそれと同様の経路を通ってダイクロイックミラー３３まで導かれ、ダイクロイックミラー３３を透過し、ミラー３６により反射され、集光レンズ３７によりＣＣＤイメージセンサ３８の受光面に結像される。表示装置３には、ＣＣＤイメージセンサ３８により検出された眼底反射光に基づく画像（撮影画像）が表示される。なお、観察画像を表示する表示装置３と撮影画像を表示する表示装置３は、同一のものであってもよいし、異なるものであってもよい。また、被検眼Ｅを赤外光で照明して同様の撮影を行う場合には、赤外の撮影画像が表示される。また、撮影光源としてＬＥＤを用いることも可能である。

ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）３９は、固視標や視力測定用指標を表示する。固視標は被検眼Ｅを固視させるための指標であり、眼底撮影時やＯＣＴ計測時などに使用される。

ＬＣＤ３９から出力された光は、その一部がハーフミラー３３Ａにて反射され、ミラー３２に反射され、合焦レンズ３１及びダイクロイックミラー５５を経由し、孔開きミラー２１の孔部を通過し、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投影される。

ＬＣＤ３９の画面上における固視標の表示位置を変更することにより、被検眼Ｅの固視位置を変更できる。被検眼Ｅの固視位置としては、たとえば従来の眼底カメラと同様に、眼底Ｅｆの黄斑部を中心とする画像を取得するための位置や、視神経乳頭を中心とする画像を取得するための位置や、黄斑部と視神経乳頭との間の眼底中心を中心とする画像を取得するための位置などがある。また、固視標の表示位置を任意に変更することも可能である。

更に、眼底カメラユニット２には、従来の眼底カメラと同様にアライメント光学系５０とフォーカス光学系６０が設けられている。アライメント光学系５０は、被検眼Ｅに対する装置光学系の位置合わせ（アライメント）を行うための指標（アライメント指標）を生成する。フォーカス光学系６０は、眼底Ｅｆに対してフォーカス（ピント）を合わせるための指標（スプリット指標）を生成する。

アライメント光学系５０のＬＥＤ５１から出力された光（アライメント光）は、絞り５２、５３及びリレーレンズ５４を経由してダイクロイックミラー５５により反射され、孔開きミラー２１の孔部を通過し、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により被検眼Ｅの角膜に投影される。

アライメント光の角膜反射光は、対物レンズ２２、ダイクロイックミラー４６及び上記孔部を経由し、その一部がダイクロイックミラー５５を透過し、合焦レンズ３１を通過し、ミラー３２により反射され、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３に反射され、集光レンズ３４によりＣＣＤイメージセンサ３５の受光面に投影される。ＣＣＤイメージセンサ３５による受光像（アライメント指標）は、観察画像とともに表示装置３に表示される。ユーザは、従来の眼底カメラと同様の操作を行ってアライメントを実施する。また、演算制御ユニット２００がアライメント指標の位置を解析して光学系を移動させることによりアライメントを行ってもよい（オートアライメント機能）。

フォーカス調整を行う際には、照明光学系１０の光路上に反射棒６７の反射面が斜設される。フォーカス光学系６０のＬＥＤ６１から出力された光（フォーカス光）は、リレーレンズ６２を通過し、スプリット指標板６３により２つの光束に分離され、二孔絞り６４を通過し、ミラー６５に反射され、集光レンズ６６により反射棒６７の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ２０を経由し、孔開きミラー２１に反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投影される。

フォーカス光の眼底反射光は、アライメント光の角膜反射光と同様の経路を通ってＣＣＤイメージセンサ３５により検出される。ＣＣＤイメージセンサ３５による受光像（スプリット指標）は、観察画像とともに表示装置３に表示される。演算制御ユニット２００は、従来と同様に、スプリット指標の位置を解析して合焦レンズ３１及びフォーカス光学系６０を移動させてピント合わせを行う（オートフォーカス機能）。また、スプリット指標を視認しつつ手動でピント合わせを行ってもよい。

ダイクロイックミラー４６は、眼底撮影用の光路からＯＣＴ計測用の光路を分岐させている。ダイクロイックミラー４６は、ＯＣＴ計測に用いられる波長帯の光を反射し、眼底撮影用の光を透過させる。このＯＣＴ計測用の光路には、ＯＣＴユニット１００側から順に、コリメータレンズユニット４０と、光路長変更部４１と、ガルバノスキャナ４２と、合焦レンズ４３と、ミラー４４と、リレーレンズ４５とが設けられている。

光路長変更部４１は、図１に示す矢印の方向に移動可能とされ、ＯＣＴ計測用の光路の光路長を変更する。この光路長の変更は、被検眼Ｅの眼軸長に応じた光路長の補正や、干渉状態の調整などに利用される。光路長変更部４１は、たとえばコーナーキューブと、これを移動する機構とを含んで構成される。

ガルバノスキャナ４２は、ＯＣＴ計測用の光路を通過する光（信号光ＬＳ）の進行方向を変更する。それにより、眼底Ｅｆを信号光ＬＳで走査することができる。ガルバノスキャナ４２は、たとえば、信号光ＬＳをｘ方向に走査するガルバノミラーと、ｙ方向に走査するガルバノミラーと、これらを独立に駆動する機構とを含んで構成される。それにより、信号光ＬＳをｘｙ平面上の任意の方向に走査することができる。

〔ＯＣＴユニット〕
図２を参照しつつＯＣＴユニット１００の構成の一例を説明する。ＯＣＴユニット１００には、眼底ＥｆのＯＣＴ画像を取得するための光学系が設けられている。この光学系は、従来のスペクトラルドメインタイプのＯＣＴ装置と同様の構成を有する。すなわち、この光学系は、低コヒーレンス光を参照光と信号光に分割し、眼底Ｅｆを経由した信号光と参照光路を経由した参照光とを干渉させて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル成分を検出するように構成されている。この検出結果（検出信号）は演算制御ユニット２００に送られる。

なお、スウェプトソースタイプのＯＣＴ装置の場合には、低コヒーレンス光源を出力する光源の代わりに波長掃引光源が設けられるとともに、干渉光をスペクトル分解する光学部材が設けられない。一般に、ＯＣＴユニット１００の構成については、光コヒーレンストモグラフィのタイプに応じた公知の技術を任意に適用することができる。

光源ユニット１０１は広帯域の低コヒーレンス光Ｌ０を出力する。低コヒーレンス光Ｌ０は、たとえば、近赤外領域の波長帯（約８００ｎｍ〜９００ｎｍ程度）を含み、数十マイクロメートル程度の時間的コヒーレンス長を有する。なお、人眼では視認できない波長帯、たとえば１０４０〜１０６０ｎｍ程度の中心波長を有する近赤外光を低コヒーレンス光Ｌ０として用いてもよい。

光源ユニット１０１は、スーパールミネセントダイオード（Ｓｕｐｅｒ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ Ｄｉｏｄｅ：ＳＬＤ）や、ＬＥＤや、ＳＯＡ（Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ Ｏｐｔｉｃａｌ Ａｍｐｌｉｆｉｅｒ）等の光出力デバイスを含んで構成される。

光源ユニット１０１から出力された低コヒーレンス光Ｌ０は、光ファイバ１０２によりファイバカプラ１０３に導かれて信号光ＬＳと参照光ＬＲに分割される。

参照光ＬＲは、光ファイバ１０４により導かれて光減衰器（アッテネータ）１０５に到達する。光減衰器１０５は、公知の技術を用いて、演算制御ユニット２００の制御の下、光ファイバ１０４に導かれる参照光ＬＲの光量を自動で調整する。光減衰器１０５により光量が調整された参照光ＬＲは、光ファイバ１０４により導かれて偏波調整器（偏波コントローラ）１０６に到達する。偏波調整器１０６は、たとえば、ループ状にされた光ファイバ１０４に対して外部から応力を与えることで、光ファイバ１０４内を導かれる参照光ＬＲの偏光状態を調整する装置である。なお、偏波調整器１０６の構成はこれに限定されるものではなく、任意の公知技術を用いることが可能である。偏波調整器１０６により偏光状態が調整された参照光ＬＲは、ファイバカプラ１０９に到達する。

ファイバカプラ１０３により生成された信号光ＬＳは、光ファイバ１０７により導かれ、コリメータレンズユニット４０により平行光束とされる。更に、信号光ＬＳは、光路長変更部４１、ガルバノスキャナ４２、合焦レンズ４３、ミラー４４、及びリレーレンズ４５を経由してダイクロイックミラー４６に到達する。そして、信号光ＬＳは、ダイクロイックミラー４６により反射され、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに照射される。信号光ＬＳは、眼底Ｅｆの様々な深さ位置において散乱（反射を含む）される。眼底Ｅｆによる信号光ＬＳの後方散乱光は、往路と同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ１０３に導かれ、光ファイバ１０８を経由してファイバカプラ１０９に到達する。

ファイバカプラ１０９は、信号光ＬＳの後方散乱光と、ファイバカプラ１０３を経由した参照光ＬＲとを干渉させる。これにより生成された干渉光ＬＣは、光ファイバ１１０により導かれて出射端１１１から出射される。更に、干渉光ＬＣは、コリメータレンズ１１２により平行光束とされ、回折格子１１３により分光（スペクトル分解）され、集光レンズ１１４により集光されてＣＣＤイメージセンサ１１５の受光面に投影される。なお、図２に示す回折格子１１３は透過型であるが、たとえば反射型の回折格子など、他の形態の分光素子を用いることも可能である。

ＣＣＤイメージセンサ１１５は、たとえばラインセンサであり、分光された干渉光ＬＣの各スペクトル成分を検出して電荷に変換する。ＣＣＤイメージセンサ１１５は、この電荷を蓄積して検出信号を生成し、これを演算制御ユニット２００に送る。

この実施形態ではマイケルソン型の干渉計を採用しているが、たとえばマッハツェンダー型など任意のタイプの干渉計を適宜に採用することが可能である。また、ＣＣＤイメージセンサに代えて、他の形態のイメージセンサ、たとえばＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）イメージセンサなどを用いることが可能である。

〔演算制御ユニット〕
演算制御ユニット２００の構成について説明する。演算制御ユニット２００は、ＣＣＤイメージセンサ１１５から入力される検出信号を解析して眼底ＥｆのＯＣＴ画像を形成する。そのための演算処理は、従来のスペクトラルドメインタイプのＯＣＴ装置と同様である。

また、演算制御ユニット２００は、眼底カメラユニット２、表示装置３及びＯＣＴユニット１００の各部を制御する。たとえば演算制御ユニット２００は、眼底ＥｆのＯＣＴ画像を表示装置３に表示させる。

また、眼底カメラユニット２の制御として、演算制御ユニット２００は、観察光源１１、撮影光源１５及びＬＥＤ５１、６１の動作制御、ＬＣＤ３９の動作制御、合焦レンズ３１、４３の移動制御、反射棒６７の移動制御、フォーカス光学系６０の移動制御、光路長変更部４１の移動制御、ガルバノスキャナ４２の動作制御などを行う。

また、ＯＣＴユニット１００の制御として、演算制御ユニット２００は、光源ユニット１０１の動作制御、光減衰器１０５の動作制御、偏波調整器１０６の動作制御、ＣＣＤイメージセンサ１１５の動作制御などを行う。

演算制御ユニット２００は、たとえば、従来のコンピュータと同様に、マイクロプロセッサ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスクドライブ、通信インターフェイスなどを含んで構成される。ハードディスクドライブ等の記憶装置には、眼科撮影装置１を制御するためのコンピュータプログラムが記憶されている。演算制御ユニット２００は、各種の回路基板、たとえばＯＣＴ画像を形成するための回路基板を備えていてもよい。また、演算制御ユニット２００は、キーボードやマウス等の操作デバイス（入力デバイス）や、ＬＣＤ等の表示デバイスを備えていてもよい。

眼底カメラユニット２、表示装置３、ＯＣＴユニット１００及び演算制御ユニット２００は、一体的に（つまり単一の筺体内に）構成されていてもよいし、２つ以上の筐体に別れて構成されていてもよい。

〔制御系〕
眼科撮影装置１の制御系の構成について図３〜図６を参照しつつ説明する。

（制御部）
眼科撮影装置１の制御系は、制御部２１０を中心に構成される。制御部２１０は、たとえば、前述のマイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、通信インターフェイス等を含んで構成される。制御部２１０には、主制御部２１１と、記憶部２１２とが設けられている。

（主制御部）
主制御部２１１は前述の各種制御を行う。特に、主制御部２１１は、眼底カメラユニット２の合焦駆動部３１Ａ、光路長変更部４１、ガルバノスキャナ４２及びＯＣＴ合焦駆動部４３Ａ、更にＯＣＴユニット１００の光源ユニット１０１、光減衰器１０５及び偏波調整器１０６を制御する。また、主制御部２１１は、後述する各種の表示制御を実行する。

合焦駆動部３１Ａは、合焦レンズ３１を光軸方向に移動させる。それにより、撮影光学系３０の合焦位置が変更される。なお、主制御部２１１は、図示しない光学系駆動部を制御して、眼底カメラユニット２に設けられた光学系を３次元的に移動させることもできる。この制御は、アライメントやトラッキングにおいて用いられる。トラッキングとは、被検眼Ｅの眼球運動に合わせて装置光学系を移動させるものである。トラッキングを行う場合には、事前にアライメントとピント合わせが実行される。トラッキングは、装置光学系の位置を眼球運動に追従させることにより、アライメントとピントが合った好適な位置関係を維持する機能である。

ＯＣＴ合焦駆動部４３Ａは、信号光路の光軸方向に合焦レンズ４３を移動させる。それにより、信号光ＬＳの合焦位置が変更される。信号光ＬＳの合焦位置は、信号光ＬＳのビームウェストの深さ位置（ｚ位置）に相当する。

また、主制御部２１１は、記憶部２１２にデータを書き込む処理や、記憶部２１２からデータを読み出す処理を行う。

（記憶部）
記憶部２１２は、各種のデータを記憶する。記憶部２１２に記憶されるデータとしては、たとえば、ＯＣＴ画像の画像データ、眼底像の画像データ、被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者を識別するための患者識別情報（患者ＩＤ）や氏名などの被検者に関する情報や、左眼／右眼の識別情報などの被検眼に関する情報や、患者ごとに注目すべき関心領域の位置を示す関心位置情報を含む。

この実施形態では、記憶部２１２は、たとえば図５に示すような情報をあらかじめ格納する。この情報においては、複数の患者ＩＤ（ＰＩＤ１、ＰＩＤ２、・・・）のそれぞれに対し、対象眼情報（右眼または左眼）と、関心位置情報（ＲＯＩ１、ＲＯＩ２、・・・）と、パラメータ種別情報（Ｐ１、Ｐ２、・・・）とが関連付けられている。患者ＩＤは、患者に対応する識別情報である。図５に示す情報において、患者ＩＤ「ＰＩＤ１」に対し、対象眼情報「右眼」と関心位置情報「ＲＯＩ１」とパラメータ種別情報「Ｐ１」とが関連付けられている。さらに、同じ患者ＩＤ「ＰＩＤ１」に対して、対象眼情報「左眼」と関心位置情報「ＲＯＩ２」とパラメータ種別情報「Ｐ２」とが関連付けられている。また、他の患者ＩＤ「ＰＩＤ２」に対し、対象眼情報「右眼」と関心位置情報「ＲＯＩ３」とパラメータ種別情報「Ｐ３」とが関連付けられている。これら以外の患者ＩＤについても同様に、対象眼情報と関心位置情報とパラメータ識別情報とがそれぞれ関連付けられている。

なお、対象眼情報として「両眼」を指定可能とし、右眼と左眼とについて共通の関心位置情報および／またはパラメータ種別情報を患者ＩＤに対して関連付けるように構成ことも可能である。この構成は、たとえば、左右両眼について（ほぼ）同様に進行する疾患への適用が考えられる。また、対象眼情報を患者ＩＤに関連付けることなく、関心位置情報およびパラメータ種別情報だけを患者ＩＤに関連付けるよう構成することもできる。この構成は、たとえば、上記と同様に左右両眼について（ほぼ）同様に進行する疾患に適用する場合や、当該患者の検査が片眼に対してのみ実施される場合などに用いられる。また、記憶部２１２には、眼科撮影装置１を動作させるための各種プログラムやデータが記憶されている。

（画像形成部）
画像形成部２２０は、ＣＣＤイメージセンサ１１５からの検出信号に基づいて、眼底Ｅｆの断層像の画像データを形成する。この処理には、従来のスペクトラルドメインタイプの光コヒーレンストモグラフィと同様に、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、ＦＦＴなどの処理が含まれている。他のタイプのＯＣＴ装置の場合、画像形成部２２０は、そのタイプに応じた公知の処理を実行する。

画像形成部２２０は、たとえば、前述の回路基板を含んで構成される。なお、この明細書では、「画像データ」と、それに基づく「画像」とを同一視することがある。また、眼底Ｅｆの部位とその画像とを同一視することもある。

（データ処理部）
データ処理部２３０は、画像形成部２２０により形成された画像に対して各種の画像処理や解析処理を施す。たとえば、データ処理部２３０は、画像の輝度補正や分散補正等の各種補正処理を実行する。また、データ処理部２３０は、眼底カメラユニット２により得られた画像（眼底像、前眼部像等）に対して各種の画像処理や解析処理を施す。

データ処理部２３０は、断層像の間の画素を補間する補間処理などの公知の画像処理を実行して、眼底Ｅｆの３次元画像の画像データを形成する。なお、３次元画像の画像データとは、３次元座標系により画素の位置が定義された画像データを意味する。３次元画像の画像データとしては、３次元的に配列されたボクセルからなる画像データがある。この画像データは、ボリュームデータ或いはボクセルデータなどと呼ばれる。ボリュームデータに基づく画像を表示させる場合、データ処理部２３０は、このボリュームデータに対してレンダリング処理（ボリュームレンダリングやＭＩＰ（Ｍａｘｉｍｕｍ Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ：最大値投影）など）を施して、特定の視線方向から見たときの擬似的な３次元画像の画像データを形成する。表示部２４０Ａ等の表示デバイスには、この擬似的な３次元画像が表示される。

また、３次元画像の画像データとして、複数の断層像のスタックデータを形成することも可能である。スタックデータは、複数の走査線に沿って得られた複数の断層像を、走査線の位置関係に基づいて３次元的に配列させることで得られる画像データである。すなわち、スタックデータは、元々個別の２次元座標系により定義されていた複数の断層像を、１つの３次元座標系により表現する（つまり１つの３次元空間に埋め込む）ことにより得られる画像データである。

データ処理部２３０は、眼底像とＯＣＴ画像との位置合わせを行うことができる。眼底像とＯＣＴ画像とが並行して取得される場合には、双方の光学系が同軸であることから、（ほぼ）同時に取得された眼底像とＯＣＴ画像とを、撮影光学系３０の光軸を基準として位置合わせすることができる。また、眼底像とＯＣＴ画像との取得タイミングに関わらず、ＯＣＴ画像をｘｙ平面に投影して得られる画像と眼底像との位置合わせをすることにより、そのＯＣＴ画像とその眼底像とを位置合わせすることも可能である。この位置合わせ手法は、眼底像取得用の光学系とＯＣＴ計測用の光学系とが同軸でない場合においても適用可能である。また、双方の光学系が同軸でない場合であっても、双方の光学系の相対的な位置関係が既知であれば、この相対位置関係を参照して同軸の場合と同様の位置合わせを実行することが可能である。

この実施形態では、データ処理部２３０は、取得部２３１と、特定部２３２と、解析部２３３と、更新部２３４とを有する。

制御部２１０は、操作部２４０Ｂを用いてユーザが指定した患者ＩＤを受け付ける。また、制御部２１０は、患者の認証処理を行い、それにより当該患者が本人と認証されたときに当該患者に対応する患者ＩＤを受け付けるようにしてもよい。認証処理は、患者があらかじめ決められた暗証番号を操作部２４０Ｂに対して入力することにより開始されてよいし、あらかじめ貸与された認証カードに記録された情報を読み出すことにより開始されてもよい。制御部２１０は、この実施形態に係る「受付部」の一例である。

記憶部２１２は、上記のように、複数の患者ＩＤのそれぞれに関連付けられた関心位置情報をあらかじめ記憶する。関心位置情報は、関心領域の位置を示す情報である。この実施形態では、記憶部２１２は、図５に示すように、複数の患者ＩＤのそれぞれに関連付けられた関心位置情報およびパラメータ種別情報をあらかじめ記憶する。パラメータ種別情報は、算出すべきパラメータの種別を表す情報であり、事後的に変更が可能である。たとえば、医師等が、関心位置情報に基づく被検眼の部位を観察し、操作部２４０Ｂを用いて当該部位の経過観察に必要と判断したパラメータの種別を指定する。この指定を受け、制御部２１０は、当該患者の患者ＩＤに関連付けてパラメータ種別情報を登録する。その後の経過観察において医師等が操作部２４０Ｂを用いてパラメータの追加や削除や変更を指定すると、制御部２１０は、当該指定に基づきパラメータ種別情報を更新することが可能である。

また、一般に、適用されるパラメータの種別は、疾患の種別や関心領域の種別に応じて異なる。たとえば、緑内障の患者については、視神経乳頭の形状を表すパラメータを取得したり、網膜神経線維層の形態を取得したりすることがある。また、加齢黄斑変性の患者については、網膜色素上皮の形態を取得することがある。したがって、実施形態に係る装置に次の機能を搭載することが可能である：疾患種別および／または関心領域種別と、パラメータ種別とが関連付けられた情報をあらかじめ記憶する機能；疾患種別および／または関心領域種別の入力を受け付ける機能；入力された情報に関連付けられたパラメータ種別を上記情報から特定する機能；特定されたパラメータ種別と入力された関心領域種別とを患者ＩＤに関連付ける機能。また、上記のように、疾患種別に応じて関心領域種別が決定される場合がある。その場合、疾患種別に対して１以上の関心領域種別が関連付けられた情報をあらかじめ記憶する機能と、入力された疾患種別に関連付けられた関心領域種別を当該情報から特定する機能とをさらに設けることが可能である。なお、このようにパラメータ種別（および関心領域種別）を自動で設定する構成が適用される場合であっても、この自動設定された内容をユーザが事後的に変更するための機能が設けられていてよい。

記憶部２１２は、図５に示すような情報をあらかじめ格納する「格納手段」の一例である。なお、格納手段は、眼科撮影装置１の外部に設けられていてもよい。たとえば、眼科撮影装置１が、院内ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のネットワークを介して、格納手段の機能を有するサーバ装置と通信可能に接続された構成を適用することが可能である。ここで、眼科撮影装置１とサーバ装置は、インターネット等のＷＡＮ（ＷｉｄｅＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）を介して接続されていてもよい。また、ＬＡＮとＷＡＮとを組み合わせたネットワークを介して眼科撮影装置１とサーバ装置を接続してもよい。

（取得部）
取得部２３１は、当該患者ＩＤに関連付けられた関心位置情報を記憶部２１２から取得する。また、取得部２３１は、関心位置情報とともに、当該患者ＩＤに関連付けられたパラメータ種別情報を記憶部２１２から取得する。

（特定部）
特定部２３２は、取得部２３１により取得された関心位置情報に基づいて、患者ＩＤに対応する患者の被検眼について取得されたＯＣＴ画像中の部分領域を特定する。部分領域は、ＯＣＴ画像中において関心領域に相当する領域である。部分領域は、関心領域に一致する領域でなくてもよい。たとえば、特定部２３２は、上記のＯＣＴ画像中において、関心位置情報が示す関心領域に対応する領域を含むように部分領域を特定することが可能である。特定部２３２による部分領域を特定する方法の例として、自動で行う場合と手動で行う場合とがある。

自動で行う場合の例として、特定部２３２は、関心領域に対応する上記のＯＣＴ画像中の領域より広い領域を部分領域として特定することが可能である。たとえば、特定部２３２は、関心位置情報を用いて、関心領域に対応するＯＣＴ画像中の領域を特定し、特定された領域より広い領域を部分領域として特定する。或いは、特定部２３２は、上記のＯＣＴ画像を複数の領域に分割し、関心位置情報を用いて、分割された領域のうち関心領域と重なる領域を特定し、特定された１以上の領域をまとめて部分領域設定するよう構成されていてもよい。また、特定部２３２は、関心位置情報を用いて、関心領域に対応するＯＣＴ画像中の領域を特定し、特定された領域を外側に所定の距離だけ拡大した領域を部分領域として設定することも可能である。この処理において拡大される範囲（距離や方向）は、たとえば、疾患種別や病態や病期やイベント（投薬、治療等）など、病変部（関心領域）の拡大に影響を及ぼすファクタおよび／またはその可能性があるファクタに応じて設定される。或いは、特定部２３２は、関心位置情報を用いて、ＯＣＴ画像中に特定点を特定しこの特定点を基準に所定の形状の領域が関心領域を含むように所定の距離ずつ拡大することにより部分領域を特定するようにしてもよい。また、特定部２３２は、たとえば、ＯＣＴ画像や眼底像を解析することにより所定の組織の形状や厚み分布等の評価情報を取得し、この評価情報に基づきＯＣＴ画像において病変部に相当する範囲を特定し、この特定範囲と関心位置情報が示す関心領域とを比較し、この関心領域と、当該特定範囲に含まれ且つ当該関心領域に含まれない領域とが少なくとも含まれるように部分領域の設定を行うことも可能である。

このように関心領域に対応する上記のＯＣＴ画像中の領域より広い領域を部分領域として特定することにより、特に不可逆的に進行・拡大する疾患（緑内障、加齢黄斑変性等）の継続的観察において、関心領域の指定をその都度行う手間がなくなる。また、病変部の広がりの認識が容易になるといったメリットもある。なお、このような自動設定処理が適用される場合であっても、次に説明するような手動調整を付加的に行えるよう構成することも可能である。

手動で部分領域の特定を行う場合、特定部２３２は、ユーザからの指定を受け、部分領域を特定する。たとえば、特定部２３２は、操作部２４０Ｂに対するユーザの操作に基づく操作情報を受け、当該操作情報に基づいて部分領域を特定する。具体的には、まず、制御部２１０が、当該被検眼について取得されたＯＣＴ画像を表示部２４０Ａに表示させる。ユーザは、表示部２４０Ａに表示されたＯＣＴ画像中の所望の範囲を、操作部２４０Ｂを用いて指定する。ユーザにより指定されたＯＣＴ画像中の範囲に基づいて、特定部２３２は部分領域を特定する。このとき、部分領域は、ユーザによる指定範囲に相当する画像領域でもよいし、指定範囲より広い画像領域でもよい。後者が適用される場合、特定部２３２は、たとえば上記の自動処理と同様の処理を実行する。

特定部２３２は、ユーザからの指定を受けることなく、部分領域を特定することも可能である。関心領域の設定対象が当該被検眼について過去に取得された基準画像であるか否かに応じて、特定部２３２は、部分領域を特定するために異なる処理を実行する。なお、特定部２３２は、双方の場合に対応可能に構成されてもよいし、一方の場合のみに対応可能に構成されてもよい。双方の場合に対応可能である場合、関心領域の設定態様に応じて処理モードの切り替えが行われる。一方の場合のみに対応可能である場合、特定部２３２により処理可能な形態の情報が特定部２３２に入力される。

関心領域が基準画像に対して設定されている場合、関心位置情報は、この基準画像中の領域の位置を示す位置情報を含んでいてよい。本例において、特定部２３２は、図６に示すように、変位算出部２３２Ａを有する。変位算出部２３２Ａは、この基準画像と当該被検眼について取得されたＯＣＴ画像との変位を算出する。たとえば、変位算出部２３２Ａは、基準画像およびＯＣＴ画像のそれぞれについて特徴点を特定し、特定された特徴点同士のずれを算出することにより基準画像とＯＣＴ画像との変位を算出する。特徴点の例として、中心窩、視神経乳頭（中心、輪郭等）、血管（特徴的な血管、分岐部等）、レーザ治療痕などがある。特定部２３２は、変位算出部２３２Ａにより算出された変位と上記の位置情報とに基づいて部分領域を特定する。この処理の具体例として、特定部２３２は、変位算出部２３２Ａにより算出された変位がキャンセルされるように、基準画像とＯＣＴ画像との位置合わせ（画像マッチング）を行うことにより、基準画像中の関心領域に対応するＯＣＴ画像中の画像領域を特定し、これを部分領域に設定する。或いは、特定部２３２は、基準画像中の関心領域に対応するＯＣＴ画像中の画像領域を特定し、特定された画像領域に対応する座標値の範囲を上記変位がキャンセルされるように移動することにより部分領域を特定することができる。また、特定部２３２は、上記の位置情報を用いて、基準画像中の関心領域に対応するＯＣＴ画像中の領域を特定してもよい。この場合、特定部２３２は、変位算出部２３２Ａにより算出された変位からＯＣＴ画像中の部分領域を特定する。

関心領域が基準画像に対して設定されていない場合、関心位置情報は、当該被検眼の部位の位置を示す位置情報を含んでいてよい。たとえば位置情報は、被検眼における特徴点に対する当該部位の相対位置（変位方向と変位量との１以上の組み合わせ）を示す情報を含むことが可能である。特徴点の例として、上記と同様に、中心窩、視神経乳頭、血管、レーザ治療痕などがある。この場合、特定部２３２には、変位算出部２３２Ａが設けられない。特定部２３２は、上記の位置情報に示す部位の位置に対応するＯＣＴ画像中の領域を特定することにより部分領域を特定する。たとえば、特定部２３２は、ＯＣＴ画像を解析することにより特徴点の位置（座標値）を特定する。特定部２３２は、特定された特徴点の位置から当該位置情報に示す変位方向に当該変位量だけシフトした位置（領域）を部分領域として特定する。他の例を説明する。位置情報は、上記相対位置として、特徴点に対する当該部位の代表点（重心、中心等）の変位（変位方向および変位量）と、この代表点を基準とした当該部位の範囲（形状、サイズ、方向等）を表す情報（範囲情報）とを含むものとする。この場合、特定部２３２は、ＯＣＴ画像を解析することにより特徴点の位置（座標値）を特定し、位置情報に示す変位だけ当該座標値から離れた位置（座標値）を求めて代表点の位置とする。そして、特定部２３２は、この代表点の位置と上記範囲情報とに基づいて、目的の部分領域を特定する。

（解析部）
解析部２３３は、特定部２３２により特定された部分領域を解析する。たとえば、解析部２３３は、取得部２３１により取得された当該患者（当該被検眼）に対応するパラメータ種別情報に基づいて、特定部２３２により特定された部分領域についてパラメータを算出する。パラメータの例として、部分領域のサイズを表す値がある。部分領域のサイズの例として、部分領域の幅、面積、体積、厚み、質量（推定値）などがある。サイズの値の例として、部分領域内における値の分布や、部分領域内の代表点（中心、重心位置など）における値などがある。

また、この実施形態では、視野計による検査位置（計測点）と被検眼の眼底の形態との関連性を観察するため、制御部２１０は、視野計による視野検査の検査範囲を示すテンプレート画像を表示部２４０Ａに表示させる。テンプレート画像は、複数のグリッドを表す画像である。各グリッドは、視野検査の検査位置に対応する。グリッドの形状は、矩形であってもよいし、矩形以外の形状であってもよい。複数のグリッドの分割方法の一例として、部分領域内の特徴点を解析中心として、当該解析中心から放射状に領域を分割する方法や、解析中心を中心とする１以上の同心円により領域を分割する方法や、格子状に領域を分割する方法などがある。また、部分領域内の特徴点として、たとえば中心窩、視神経乳頭の中心、血管の分岐部、レーザ治療痕などがある。これにより、視野計の計測点とグリッド位置とを一致させることができ、視野計の計測点と被検眼の眼底の形態との関連性を観察することが可能になる。

また、制御部２１０は、特定部２３２により特定された部分領域に対応するテンプレート画像中の領域を識別可能に表示部２４０Ａに表示させる。たとえば、制御部２１０は、テンプレート画像中の複数のグリッドのうち部分領域に対応するグリッドを所定の態様で表示させる。所定の態様で表示させる例として、グリッドを所定の色で塗りつぶしたり、グリッドを所定の模様で描出する例がある。特定部２３２により特定された部分領域は、テンプレート画像中のグリッド単位で表示される。これにより、制御部２１０は、特定部２３２により特定された部分領域とそれ以外の領域とを異なる態様でテンプレート画像中に表示させることができる。部分領域に対応する１以上のグリッドを組み合わせることにより、セクターを構成することが可能である。

ユーザは、操作部２４０Ｂを用いて識別可能に表示されている上記テンプレート画像中の領域を変更することにより新たな部分領域を設定する。解析部２３３は、操作部２４０Ｂにより設定された新たな部分領域を解析する。解析部２３３は、１以上のグリッドを組み合わせて構成されたセクターを単位に部分領域を解析することが可能である。

また、関心位置情報は、２以上の関心領域の位置を示す情報であってもよい。すなわち、当該被検眼について取得されたＯＣＴ画像中に、複数の関心領域があってもよい。この場合、特定部２３２は、２以上の関心領域に対応する２以上の部分領域を特定する。解析部２３３は、上記の２以上の部分領域に対応する２以上の解析結果を取得する。具体的には、特定部２３２は、関心位置情報に含まれる２以上の関心領域のそれぞれについて、その関心領域に対応する当該ＯＣＴ画像中の部分領域を特定することにより、２以上の関心領域に対応する２以上の部分領域を特定する。解析部２３３は、部分領域ごとに上記の解析を行うことにより、２以上の部分領域のそれぞれに対応する解析結果を取得する。

制御部２１０は、上記の２以上の部分領域に対応する２以上の領域をテンプレート画像中において識別可能に表示させることが可能である。具体的には、制御部２１０は、１つのテンプレート画像中において、一の部分領域に対応するグリッドと、他の部分領域に対応するグリッドを異なる態様で表示させる。したがって、１つのテンプレート画像中において、２以上の部分領域が互いに異なる態様で且つグリッド単位で表示される。各部分領域は、たとえば、１以上のグリッドの組み合わせからなるセクターとして構成される。

更に、制御部２１０は、上記の２以上の解析結果と、識別可能に表示された上記の２以上の領域とを関連付けて表示させてもよい。たとえば、制御部２１０は、一の部分領域の解析結果と、当該一の部分領域に対応するテンプレート画像中のグリッドとを関連付けて表示部２４０Ａに表示させることが可能である。制御部２１０は、一の部分領域の解析結果を第１色で表示させつつ、当該一の部分領域に対応するグリッドを第１色で表示させる。また、制御部２１０は、当該一の部分領域以外の別の部分領域の解析結果を第１色と異なる第２色で表示させつつ、テンプレート画像中における当該別の部分領域に対応するグリッドを第２色で表示させる。これにより、部分領域ごとに、テンプレート画像中における位置と解析結果との関連性を容易に把握することができるようになる。

（更新部）
更新部２３４は、今回の検査において新たな部分領域（過去に適用されたものと異なる部分領域）が設定された場合に動作する。新たな部分領域が設定される場合として、過去に適用された部分領域より広い領域を特定部２３２が特定する場合や、テンプレート画像等を利用してユーザが設定する場合などがある。更新部２３４は、特定部２３２により設定された新たな部分領域に基づいて、記憶部２１２に記憶されている関心位置情報を更新する。これにより、部分領域の位置や大きさが変化した場合でも継続的な観察が容易になり、局所的な微少な変化を捉えることが可能となる。

以上のように機能するデータ処理部２３０は、たとえば、前述のマイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、回路基板等を含んで構成される。ハードディスクドライブ等の記憶装置には、上記機能をマイクロプロセッサに実行させるコンピュータプログラムがあらかじめ格納されている。

（ユーザインターフェイス）
ユーザインターフェイス２４０には、表示部２４０Ａと操作部２４０Ｂとが含まれる。表示部２４０Ａは、前述した演算制御ユニット２００の表示デバイスや表示装置３を含んで構成される。操作部２４０Ｂは、前述した演算制御ユニット２００の操作デバイスを含んで構成される。操作部２４０Ｂには、眼科撮影装置１の筐体や外部に設けられた各種のボタンやキーが含まれていてもよい。たとえば眼底カメラユニット２が従来の眼底カメラと同様の筺体を有する場合、操作部２４０Ｂは、この筺体に設けられたジョイスティックや操作パネル等を含んでいてもよい。また、表示部２４０Ａは、眼底カメラユニット２の筺体に設けられたタッチパネルモニタなどの各種表示デバイスを含んでいてもよい。

なお、表示部２４０Ａと操作部２４０Ｂは、それぞれ個別のデバイスとして構成される必要はない。たとえばタッチパネルモニタのように、表示機能と操作機能とが一体化されたデバイスを用いることも可能である。その場合、操作部２４０Ｂは、このタッチパネルディスプレイとコンピュータプログラムとを含んで構成される。操作部２４０Ｂに対する操作内容は、電気信号として制御部２１０に入力される。また、表示部２４０Ａに表示されたグラフィカルユーザインターフェイス（ＧＵＩ）と、操作部２４０Ｂとを用いて、操作や情報入力を行うようにしてもよい。

表示部２４０Ａは、この実施形態に係る「表示手段」の一例である。制御部２１０は、この実施形態に係る「表示制御部」の一例である。操作部２４０Ｂは、この実施形態に係る「操作部」の一例である。

〔信号光の走査及びＯＣＴ画像について〕
ここで、信号光ＬＳの走査およびＯＣＴ画像について説明しておく。

眼科撮影装置１による信号光ＬＳの走査態様としては、たとえば、水平スキャン、垂直スキャン、十字スキャン、放射スキャン、円スキャン、同心円スキャン、螺旋（渦巻）スキャンなどがある。これらの走査態様は、眼底の観察部位、解析対象（篩状板の形態など）、走査に要する時間、走査の精密さなどを考慮して適宜に選択的に使用される。

水平スキャンは、信号光ＬＳを水平方向（ｘ方向）に走査させるものである。水平スキャンには、垂直方向（ｙ方向）に配列された複数の水平方向に延びる走査線に沿って信号光ＬＳを走査させる態様も含まれる。この態様においては、走査線の間隔を任意に設定することが可能である。また、隣接する走査線の間隔を十分に狭くすることにより、前述の３次元画像を形成することができる（３次元スキャン）。垂直スキャンについても同様である。

十字スキャンは、互いに直交する２本の直線状の軌跡（直線軌跡）からなる十字型の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査するものである。放射スキャンは、所定の角度を介して配列された複数の直線軌跡からなる放射状の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査するものである。なお、十字スキャンは放射スキャンの一例である。

円スキャンは、円形状の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査させるものである。同心円スキャンは、所定の中心位置の周りに同心円状に配列された複数の円形状の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査させるものである。円スキャンは同心円スキャンの一例である。螺旋スキャンは、回転半径を次第に小さく（又は大きく）させながら螺旋状（渦巻状）の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査するものである。

ガルバノスキャナ４２は、互いに直交する方向に信号光ＬＳを走査するように構成されているので、信号光ＬＳをｘ方向及びｙ方向にそれぞれ独立に走査できる。更に、ガルバノスキャナ４２に含まれる２つのガルバノミラーの向きを同時に制御することで、ｘｙ面上の任意の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査することが可能である。それにより、上記のような各種の走査態様を実現できる。

上記のような態様で信号光ＬＳを走査することにより、走査線（走査軌跡）に沿う方向と眼底深度方向（ｚ方向）とにより張られる面における断層像を取得することができる。また、特に走査線の間隔が狭い場合には、前述の３次元画像を取得することができる。

上記のような信号光ＬＳの走査対象となる眼底Ｅｆ上の領域、つまりＯＣＴ計測の対象となる眼底Ｅｆ上の領域を走査領域と呼ぶ。３次元スキャンにおける走査領域は、複数の水平スキャンが配列された矩形の領域である。また、同心円スキャンにおける走査領域は、最大径の円スキャンの軌跡により囲まれる円盤状の領域である。また、放射スキャンにおける走査領域は、各スキャンラインの両端位置を結んだ円盤状（或いは多角形状）の領域である。

［動作例］
この実施形態に係る眼科撮影装置１の動作例について説明する。以下では、ＯＣＴを用いて取得された２以上の断層像に基づいて３次元画像データが作成され、当該３次元画像データに基づいて部分領域を特定する場合について説明する。

図７に、眼科撮影装置１の動作の一例のフロー図を示す。アライメントやピント合わせは完了しており、固視標が被検眼Ｅに提示されているものとする。
図８〜図１０に、眼科撮影装置１の動作説明図を示す。図８は、ユーザが部分領域を特定する場合に、表示部２４０Ａに表示される画像（ウィンドウ）の一例を表す。図９は、セクターの設定状態を示す画像の一例を表す。図１０は、トレンド解析を行う場合に、表示部２４０Ａに表示される画像の一例を表す。

（Ｓ１）
まず、主制御部２１１（制御部２１０）は、観察対象の患者に関連付けられた患者ＩＤを受け付ける。たとえば、制御部２１０は、上記のように操作部２４０Ｂを用いてユーザが指定した患者ＩＤを受け付ける。

（Ｓ２）
次に、取得部２３１は、Ｓ１において受け付けられた患者ＩＤに基づいて、記憶部２１２から当該患者ＩＤに関連付けられた関心位置情報およびパラメータ種別情報を取得する。

（Ｓ３）
主制御部２１１は、中心窩を中心とする画像を取得させるための固視標をＬＣＤ３９に表示させる。これにより、当該画像を取得させるための固視位置に被検眼を固視させることが可能になる。この状態で、主制御部２１１は、光源ユニット１０１、ガルバノスキャナ４２等を制御して、眼底Ｅｆの黄斑部を含む領域を信号光ＬＳで走査する。画像形成部２２０は、走査態様に対応する複数の断層像を形成する。データ処理部２３０は、画像形成部２２０により形成された断層像の間の画素を補間する補間処理などの公知の画像処理を実行して、眼底Ｅｆの３次元画像の画像データを形成する。

（Ｓ４）
次に、特定部２３２は、Ｓ３において形成された３次元画像データから、Ｓ２において取得された関心位置情報に基づいて断層像中の部分領域を特定する。

また、データ処理部２３０（特定部２３２）は、３次元画像データから正面画像（Ｃスキャン画像、プロジェクション画像またはシャドウグラムなど）を作成することが可能である。特定部２３２は、作成された正面画像から所望の層が欠損している領域を含む領域を新たな部分領域として特定してもよい。

また、データ処理部２３０は、３次元画像データから所望の層領域を特定することが可能である。この場合、データ処理部２３０は、特定された層領域の境界が平坦になるように（同じｚ座標値になるように）３次元画像データを変形して平坦化画像を作成する。また、特定部２３２は、作成された平坦化画像に基づいて所望の組織の異常部位を特定し、この異常部位を含むデータ領域を新たな部分領域として特定する。異常部位の例として、正常な状態と比較して形態が変化している部位などがある。形態が変化している部位の例として、所定の層領域が欠損している部位や、所定の層領域が変形している部位などがある。たとえば、緑内障の場合、視神経線維層が欠損することが知られている。そのため、データ処理部２３０は、内境界膜（ＩＬＭ）の層領域の境界が平坦になるように平坦化画像を作成し、特定部２３２が、作成された平坦化画像の視神経線維層（ＮＦＬ）に欠損部位が存在するか否かを解析することにより、その欠損部位を含むデータ領域を新たな部分領域として特定することができる。また、特定部２３２は、他の装置により取得された層厚分布情報（Ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ Ｄａｔａ）から所望の層の欠損領域を検出することにより新たな部分領域を特定してもよい。

或いは、特定部２３２は、ユーザからの指定を受け、新たな部分領域を特定してもよい。たとえば、記憶部２１２には、解析用ソフトウェアがあらかじめ格納されているものとする。主制御部２１１は、ソフトウェア起動トリガを受けて、解析用ソフトウェアを起動させる。それにより、たとえば図８に示すような画面が表示部２４０Ａに表示される。

図８に示すウィンドウ３００には、５つの画像表示部３０１〜３０５が設けられている。これら画像表示部３０１〜３０５は、それぞれ、横断面像表示部、２つの縦断面像表示部、正面画像表示部、および加工画像表示部である。横断面像表示部３０１、縦断面像表示部３０２、３０３、および加工画像表示部３０５には、ＯＣＴを用いて取得された３次元画像データに基づく画像が表示される。正面画像表示部３０４には、正面画像が表示される。正面画像は、たとえば、３次元画像データに基づいて作成された画像、または眼底像である。なお、これら画像表示部３０１〜３０５に表示される画像はこれらに限定されない。

横断面像表示部３０１には、ｚ方向に直交するｘｙ断面（Ｃ断面とも呼ばれる）の画像（Ｃ断面像、Ｃスキャン画像）が表示される。

縦断面像表示部３０２、３０３には、それぞれ、ｚ方向に沿った断面（Ｂ断面とも呼ばれる）の画像（Ｂ断面像、Ｂスキャン画像）が表示される。縦断面像表示部３０２、３０３には、それぞれ、横断面像表示部３０１との配置関係に応じたＢ断面像が表示される。たとえば、横断面像表示部３０１に表示されるＣ断面像４１１において、ウィンドウ３００の左右方向がｘ方向であり上下方向がｙ方向である場合、横断面像表示部３０１の左側に位置する縦断面像表示部３０２にはｙｚ断面のＢ断面像が表示され、横断面像表示部３０１の下側に位置する縦断面像表示部３０３にはｘｚ断面のＢ断面像が表示される。

データ処理部２３０は、所望の層領域の境界が平坦になるようにＢ断面像を平坦化することによって平坦化画像を作成し、これを新たなＢ断面像とする。縦断面像表示部３０２にはｙｚ断面のＢ断面像に平坦化処理を施して得られる新たなＢ断面像４１２が表示される。縦断面像表示部３０３にはｘｚ断面のＢ断面像に平坦化処理を施して得られる新たなＢ断面像４１３が表示される。

正面画像表示部３０４には、正面画像４０４が表示される。この正面画像としては、近赤外動画像、そのフレーム（静止画像）、カラー画像などがある。

加工画像表示部３０５には、３次元画像データに対して所定の加工処理を施すことにより得られる画像（加工画像）が表示される。加工画像の例として所望の特徴部分を強調した特徴強調画像がある。特徴強調画像の例としてシャドウグラムがある。シャドウグラムは、３次元画像データのうちｚ方向の所定範囲に含まれるデータを、ｚ方向に積算することにより形成される。この処理は、データ処理部２３０により実行される。

また、ウィンドウ３００には、患者情報表示部３１１、データ選択部３１２、およびデータ格納先表示部３１３が設けられている。患者情報表示部３１１には、たとえば患者ＩＤや患者氏名など、患者に関する情報が表示される。データ選択部３１２をクリックすると、観察対象の３次元画像データを選択するためのウィンドウがポップアップ表示される。このウィンドウには、３次元画像データの格納先としてあらかじめ設定されたフォルダに含まれる３次元画像データに関する情報のリストが表示される。ユーザは、このリストに基づき所望の３次元画像データを選択する。データ格納先表示部３１３には、選択された３次元画像データが格納されているフォルダの情報が表示される。

更に、主制御部２１１は、Ｂ断面像４１２の断面位置を示すＢ断面位置画像（破線で示す直線画像５０２）と、Ｂ断面像４１３の断面位置を示すＢ断面位置画像（破線で示す直線画像５０１）とを、Ｃ断面像４１１に重ねて表示する。また、主制御部２１１は、Ｃ断面像４１１の断面位置を示すＣ断面位置画像（破線で示す直線画像５１１および５１２）を、それぞれＢ断面像４１２、４１３に重ねて表示する。なお、直線画像５０１は、Ｂ断面像４１２まで延びており、Ｂ断面像４１２におけるＢ断面像４１３の断面位置を示している。同様に、直線画像５０２は、Ｂ断面像４１３まで延びており、Ｂ断面像４１３におけるＢ断面像４１２の断面位置を示している。

また、主制御部２１１は、あらかじめインポートされた正面画像データに基づく正面画像４０４を正面画像表示部３０４に表示させる。更に、主制御部２１１は、３次元スキャンの範囲を示す矩形画像５２１と、Ｂ断面像４１２の断面位置を示す断面位置画像（直線画像）５２２と、Ｂ断面像４１３の断面位置を示す断面位置画像（直線画像）５２３とを、正面画像４０４に重ねて表示させる。

ユーザは、所定の操作により、直線画像５０１、５０２、５１１、５１２、５２１、５２２、５２３の表示／非表示を切り替えることが可能である。

新たなＢ断面像４１２においては、平坦化処理前のＢ断面像において曲線画像で描出されていた所望の層が、直線画像５４１として描出されている。更に、新たなＢ断面像４１２の他の部位は、曲線画像から直線画像５４１への変形に応じた変形を伴って描出されている。直線画像５４１は、たとえば、他の部位と異なる表示態様で表示される。

同様に、新たなＢ断面像４１３においては、平坦化処理前のＢ断面像において曲線画像で描出されていた所望の層が、直線画像５４２として描画されている。更に、新たなＢ断面像４１３の他の部位は、曲線画像から直線画像５４２への変形に応じた変形を伴って描出されている。直線画像５４２は、たとえば、他の部位と異なる表示態様で表示される。

このようにして、ユーザは、被検眼Ｅの所望の部位を平坦化したＢ断面像を観察することができる。このＢ断面像によれば、当該部位と他の部位との位置関係を容易に把握することができる。

図７のＳ４において、特定部２３２は、上記の図８の横断面像表示部３０１に表示されるＣ断面像４１１に対して、ユーザが操作部２４０Ｂを用いて指定した位置に基づいて、部分領域ＡＲを特定することが可能である。また、特定部２３２は、縦断面像表示部３０２、３０３に表示される平坦化画像や、加工画像表示部３０５に表示される特徴強調画像に対して、ユーザが操作部２４０Ｂを用いて指定した位置に基づいて、部分領域を特定してもよい。また、特定部２３２は、層厚分布情報（Ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ Ｄａｔａ）から所望の層について欠損している領域を新たな部分領域を特定してもよい。

（Ｓ５）
データ処理部２３０は、Ｓ４において特定された領域を含むグリッドをまとめることにより１以上のセクターを設定する。たとえば、図９に示すように、視神経線維層（ＮＦＬ）について５つのセクターが設定される。図９は、被検眼（右眼）について、黄斑部を含む６ｍｍ×６ｍｍの領域を中心窩の位置ｐｐ０を中心に１０×１０グリッドに分割した場合のセクターの設定例を表す。各グリッドは、視野検査の検査位置に対応する。図９では、同一セクターのグリッドについては、各グリッドの模様が同一になるように模式的に表されている。

注目する領域に応じて、グリッドの分割方法が異なっていてもよい。たとえば、視神経線維層（ＮＦＬ）以外の別の層（たとえば、ＧＣＣ（＝ＮＦＬ＋ＧＣＬ＋ＩＰＬ））については、別の分割方法で分割されたグリッドにより、５未満または６以上のセクターが設定される。また、図９に示すように設定されたセクターを眼底像と重畳表示させてもよい。

なお、データ処理部２３０は、あらかじめ設定された任意の層と相関の高い領域を部分領域として設定することも可能である。たとえば、神経の走行状態に応じて、上記の相関の高い領域を部分領域として設定する。データ処理部２３０は、このような相関の高い領域についても、図９に示すようにセクターとして設定することが可能である。

（Ｓ６）
次に、解析部２３３は、Ｓ４において特定された部分領域を解析する。具体的には、解析部２３３は、Ｓ２において関心位置情報とともに取得部２３１により取得された当該被検眼に対応するパラメータ種別情報に基づいて、Ｓ５において設定されたセクター単位で、部分領域についてパラメータを算出する。パラメータの例として、部分領域の幅、面積、厚みなどがある。Ｓ５において算出されたパラメータは、算出時間情報に関連付けて記憶部２１２に保存される。

（Ｓ７）
続いて、主制御部２１１は、Ｓ６において算出されたパラメータを時系列で表示部２４０Ａに表示させる。同一のセクターについて互いに異なるタイミングで算出されたパラメータを時系列にしたがって解析することにより、トレンド解析が可能となる。

たとえば、図１０に示すように、主制御部２１１は、表示部２４０Ａにウィンドウ６００を表示させる。図１０は、被検眼（左眼）に対するトレンド解析用の画像の表示例を表す。ウィンドウ６００には、セクター表示領域６０１と、トレンドグラフ表示領域６０２とが設けられている。セクター表示領域６０１は、Ｓ５において設定されたセクターの設定状態が表示される。セクター表示領域６０１に表示されるセクター単位で、ユーザが操作部２４０Ｂを用いて所望のセクターを指定することが可能である。トレンドグラフ表示領域６０２には、セクター表示領域６０１において指定されたセクターについて、Ｓ６において算出されたパラメータが時系列でグラフ化された画像が表示される。図１０では、セクター表示領域６０１においてセクター６０４が指定され、トレンドグラフ表示領域６０２においてセクター６０４に対応するパラメータが時系列でグラフ化された画像が表示された例を表す。なお、図１０は、左眼についてのトレンド解析用の画像が表示された例を表すが、両眼のそれぞれについて図１０に示すようなトレンド解析用の画像が同時に表示されてもよい。

なお、主制御部２１１は、投薬日や治療日や検査日などのイベントに関連付けて、Ｓ６において算出されたパラメータを表示部２４０Ａに表示させてもよい。また、主制御部２１１は、トレンドグラフ表示領域６０２に、過去のパラメータの変化に応じて、将来のパラメータの変化予測曲線を表示させてもよい。データ処理部２３０は、過去のパラメータに対して近似曲線を求め、当該近似曲線を変化予測曲線としてもよい。

なお、図７では、３次元画像データに基づいて部分領域を特定する場合について説明したが、Ａスキャン画像、Ｂスキャン画像、Ｃスキャン画像、ボリュームデータ、または眼底画像に基づいて部分領域を特定するようにしてもよい。

［効果］
この実施形態に係る演算制御ユニット２００、および演算制御ユニット２００が適用された眼科撮影装置１の効果について説明する。眼科解析装置は、たとえば上記実施形態の演算制御ユニット２００のように眼科撮影装置１の一部として実現可能である。また、ＯＣＴ計測や眼底撮影の機能を持たない眼科解析装置を適用することも可能である。

演算制御ユニット２００（眼科解析装置）は、制御部２１０（受付部）と、取得部２３１と、特定部２３２と、解析部２３３とを有する。制御部２１０は、患者を識別するための患者識別情報を受け付ける。取得部２３１は、複数の患者識別情報のそれぞれに関心領域の位置を示す関心位置情報があらかじめ関連付けられて格納された記憶部２１２（格納手段）から、制御部２１０により受け付けられた患者識別情報に関連付けられた関心位置情報を取得する。特定部２３２は、取得部２３１により取得された関心位置情報に基づいて、患者識別情報に対応する患者の被検眼について取得されたＯＣＴ画像中の部分領域を特定する。解析部２３３は、特定部２３２により特定された部分領域を解析する。

このような演算制御ユニット２００によれば、患者ごとに注目すべき領域について継続的に観察することが可能になるので、疾患種別や病期や病態にかかわらず被検眼の局所的な微少変化を捉えることが可能となる。

また、関心位置情報は、当該被検眼について過去に取得された基準画像中の領域の位置を示す位置情報を含み、特定部２３２は、基準画像と上記のＯＣＴ画像との変位を算出する変位算出部２３２Ａを含み、変位算出部２３２Ａにより算出された変位と位置情報とに基づいて部分領域を特定してもよい。これにより、関心領域が、当該被検眼について過去に取得された基準画像に対して設定されている場合、特定部２３２は、変位算出部により算出された変位と位置情報とに基づいて部分領域を精度良く特定することが可能になる。したがって、解析部２３３による解析結果の変化を精度良く捉えることが可能となる。

また、関心位置情報は、当該被検眼の部位の位置を示す位置情報を含み、特定部２３２は、位置情報に示す上記の部位の位置に対応する上記のＯＣＴ画像中の領域を特定することにより部分領域を特定する。これにより、関心領域が、当該被検眼について過去に取得された基準画像に対して設定されていない場合であっても、特定部２３２は、部分領域を精度良く特定することが可能になる。したがって、解析部２３３による解析結果の変化を精度良く捉えることが可能となる。

また、特定部２３２は、関心位置情報が示す関心領域に対応するＯＣＴ画像中の領域を含むように部分領域を特定してもよい。また、特定部２３２は、関心領域に対応するＯＣＴ画像中の領域より広い領域を部分領域として特定してもよい。これにより、たとえば所定の部位において欠損している領域を関心領域として経過観察している場合に、ユーザは、当該欠損している領域の広がりを容易に認識することが可能になる。

また、演算制御ユニット２００は、特定部２３２により特定された新たな当該部分領域に基づいて、記憶部２１２に記憶されている関心位置情報を更新する更新部を含んでもよい。これにより、部分領域の位置や大きさが変化した場合でも継続的な観察が容易になり、局所的な微少な変化を捉えることが可能となる。

また、演算制御ユニット２００は、視野検査の検査範囲を示すテンプレート画像を表示部２４０Ａに表示させ、且つ、特定部２３２により特定された部分領域に対応するテンプレート画像中の領域を識別可能に表示部２４０Ａに表示させる制御部２１０（表示制御部）と、識別可能に表示されている上記の領域を変更することにより新たな部分領域を設定するための操作部２４０Ｂとを含んでもよい。解析部２３３は、操作部２４０Ｂにより設定された新たな部分領域を解析する。

また、関心位置情報は、２以上の関心領域の位置を示し、特定部２３２は、２以上の関心領域に対応する２以上の部分領域を特定し、解析部２３３は、２以上の部分領域に対応する２以上の解析結果を取得し、制御部２１０は、２以上の部分領域に対応する２以上の領域をテンプレート画像中において識別可能に表示させてもよい。

また、制御部２１０は、更に、２以上の解析結果と２以上の領域とを関連付けて表示させてもよい。

また、眼科撮影装置１は、制御部２１０（受付部）と、取得部２３１と、画像形成部２２０と、特定部２３２と、解析部２３３とを含んでもよい。制御部２１０は、患者を識別するための患者識別情報を受け付ける。取得部２３１は、複数の患者識別情報のそれぞれに関心領域の位置を示す関心位置情報があらかじめ関連付けられて記憶された記憶部２１２（格納手段）から、制御部２１０により受け付けられた患者識別情報に関連付けられた関心位置情報を取得する。画像形成部２２０は、取得部２３１により取得された関心位置情報に基づいて、患者識別情報に対応する患者の被検眼に対するＯＣＴを実行することによりＯＣＴ画像を形成する。特定部２３２は、取得部２３１により取得された関心位置情報に基づいて、画像形成部２２０により形成されたＯＣＴ画像中の部分領域を特定する。解析部２３３は、特定部２３２により特定された部分領域を解析する。

このような眼科撮影装置１によれば、患者ごとに注目すべき領域について継続的に観察することが可能になるので、、疾患種別や病期や病態にかかわらず被検眼の局所的な微少変化を捉えることが可能となる。

［変形例］
上記の実施形態では、患者ごとにあらかじめ関連付けられ関心位置情報に基づき特定された部分領域を解析することにより、患者ごとに指定された領域についてのパラメータを継続的に観察することが可能である。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。実施形態の変形例では、まず、患者の被検眼について取得されたＯＣＴ画像を解析する。その後、患者ごとにあらかじめ関連付けられた関心位置情報に基づいてその解析結果の一部を特定する。

本変形例に係る眼科撮影装置の各部の構成は、実施形態に係る眼科撮影装置の構成と同様である。以下では、本変形例に係る眼科撮影装置について、実施形態との相違点を中心に説明する。

本変形例に係る眼科撮影装置に適用される演算制御ユニットが実施形態に係る眼科撮影装置１に適用される演算制御ユニット２００と異なる点は、解析部２３３が、制御部２１０によって受け付られた患者ＩＤに対応する患者の被検眼について取得された画像を解析する点と、特定部２３２が、取得部２３１により取得された関心位置情報に基づいて、解析部２３３による解析結果の一部を特定する点である。

すなわち、本変形例に係る演算制御ユニットは、制御部２１０（受付部）と、取得部２３１と、解析部２３３と、特定部２３２とを有する。制御部２１０は、患者を識別するための患者ＩＤを受け付ける。取得部２３１は、複数の患者識別情報のそれぞれに関心領域の位置を示す関心位置情報があらかじめ関連付けられて記憶された記憶部２１２（格納手段）から、制御部２１０により受け付けられた患者ＩＤに関連付けられた関心位置情報を取得する。解析部２３３は、患者ＩＤに対応する患者の被検眼について取得されたＯＣＴ画像を解析する。特定部２３２は、取得部２３１により取得された関心位置情報に基づいて、解析部２３３による解析結果の一部を特定する。これにより、患者の被検眼について取得されたＯＣＴ画像の全体の解析結果から、患者ごとに指定された領域についての解析結果を抽出することで、上記の実施形態と同様に、患者の病期や病態にかかわらず眼底や角膜等の形態の局所的な微少な変化を捉えることが可能となる。

本変形例に係る演算制御ユニットの構成および動作は、上記の点を除いて、実施形態に係る演算制御ユニットの構成及び動作と同様である。

また、本変形例に係る眼科撮影装置は、制御部２１０（受付部）と、取得部２３１と、画像形成部２２０と、解析部２３３と、特定部２３２とを有する。制御部２１０は、患者を識別するための患者ＩＤを受け付ける。取得部は、複数の患者ＩＤのそれぞれに関心領域の位置を示す関心位置情報があらかじめ関連付けられて記憶された記憶部２１２（格納手段）から、制御部２１０により受け付けられた患者ＩＤに関連付けられた関心位置情報を取得する。画像形成部２２０は、取得部２３１により取得された関心位置情報に基づいて、患者ＩＤに対応する患者の被検眼に対するＯＣＴを実行することによりＯＣＴ画像を形成する。解析部２３３は、画像形成部２２０により形成されたＯＣＴ画像を解析する。特定部２３２は、取得部２３１により取得された関心位置情報に基づいて、解析部２３３による解析結果の一部を特定する。

本変形例に係る眼科撮影装置の構成および動作は、上記の点を除いて、実施形態に係る眼科撮影装置１の構成及び動作と同様である。

［その他］
上記の実施形態またはその変形例では、眼底に対してＯＣＴを行う場合について説明したが、これに限定されるものではない。たとえば、前眼部の所定の部位を解析するために、前眼部に対してＯＣＴを行う場合についても適用することができる。

上記の実施形態またはその変形例を実現するためのコンピュータプログラムを、コンピュータによって読み取り可能な任意の記録媒体に記憶させることができる。この記録媒体としては、たとえば、半導体メモリ、光ディスク、光磁気ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ／ＤＶＤ−ＲＡＭ／ＤＶＤ−ＲＯＭ／ＭＯ等）、磁気記憶媒体（ハードディスク／フロッピー（登録商標）ディスク／ＺＩＰ等）などを用いることが可能である。また、インターネットやＬＡＮ等のネットワークを通じてこのプログラムを送受信することも可能である。

以上に説明した構成は、この発明を好適に実施するための一例に過ぎない。よって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を適宜に施すことが可能である。

１ 眼科撮影装置
２ 眼底カメラユニット
１０ 照明光学系
３０ 撮影光学系
４２ ガルバノスキャナ
１００ ＯＣＴユニット
１０１ 光源ユニット
１１５ ＣＣＤイメージセンサ
２００ 演算制御ユニット
２１０ 制御部
２１１ 主制御部
２１２ 記憶部
２２０ 画像形成部
２３０ データ処理部
２３１ 取得部
２３２ 特定部
２３２Ａ 変位算出部
２３３ 解析部
２３４ 更新部
２４０Ａ 表示部
２４０Ｂ 操作部
Ｅ 被検眼
Ｅｆ 眼底
ＬＳ 信号光
ＬＲ 参照光
ＬＣ 干渉光

Claims (2)

1. 患者を識別するための患者識別情報を受け付ける受付部と、
   複数の患者識別情報のそれぞれに関心領域の位置を示す関心位置情報と解析のパラメータの種別を表すパラメータ種別情報とがあらかじめ関連付けられて格納された格納手段から、前記受付部により受け付けられた前記患者識別情報に関連付けられた関心位置情報とパラメータ種別情報とを取得する取得部と、
   前記患者識別情報に対応する患者の被検眼に対する光コヒーレンストモグラフィを実行することにより画像を形成する画像形成部と、
   前記画像形成部により形成された画像を前記取得部により取得されたパラメータ種別情報に基づき解析する解析部と、
   前記取得部により取得された関心位置情報に基づいて、前記解析部により得られた前記パラメータ種別情報に対応する解析結果の一部を特定する特定部と、
   を含む眼科撮影装置。
2. 患者を識別するための患者識別情報を受け付ける受付部と、
   複数の患者識別情報のそれぞれに関心領域の位置を示す関心位置情報と解析のパラメータの種別を表すパラメータ種別情報とがあらかじめ関連付けられて格納された格納手段から、前記受付部により受け付けられた前記患者識別情報に関連付けられた関心位置情報とパラメータ種別情報とを取得する取得部と、
   前記患者識別情報に対応する患者の被検眼に対する光コヒーレンストモグラフィを実行することにより画像を形成する画像形成部と、
   前記画像形成部により形成された画像を前記取得部により取得されたパラメータ種別情報に基づき解析する解析部と、
   前記解析部により得られた前記パラメータ種別情報に対応する解析結果のうちから、前記取得部により取得された関心位置情報に位置が示された前記関心領域に対応する部分を特定する特定部と、
   を含む眼科撮影装置。

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