JP6365248B2 - 電子機器、および健康状態管理プログラム - Google Patents

Description

本発明は健康状態を管理する技術に関する。

体温が上昇すると、体から放出する熱量を増やすため、人体は、皮膚にある血管に流れる血液の量を増加させることが知られている。以下の説明において、血液の量は、単に血流量とも言う。また、皮膚にある血管に流れる血液の量のことは、皮膚血流量とも言う。

この性質を利用して、異なる時刻でユーザの皮膚血流量を測定し、測定した皮膚血流量を用いて皮膚血流量の変化を求め、皮膚血流量に増加傾向が見られたとき、ユーザが熱中症である可能性が高いと判定する技術が知られている。以下の説明において、ユーザが熱中症である可能性が高いことは、単に熱中症である可能性が高いとも言う。また、熱中症である可能性が高いことは、熱中症の疑いがあるとも言う。

関連する他の技術として、生体に装着されるべき筐体を備える。筐体に搭載され、生体とともに移動することによって生体の活動量をリアルタイムで計測する活動量計測部を備える。生体の周囲の温度を含む環境情報を取得する環境情報取得部を備える。活動量と環境情報とに基づいて、生体が熱中症となるリスクを表すリスク指標を求めるリスク算出部を備える。リスク指標を表す情報を報知するリスク報知部を備える（例えば、特許文献１）。

また、関連する他の技術として、運動支援装置は、ユーザの運動量を表す運動データの推移と、ユーザの生理状態を表す生体データの推移とを組み合わせることにより、ユーザの身体状態を評価し、その評価結果に基づいてユーザに指示内容を提示する（例えば、特許文献２）。

さらに、関連する他の技術として、リスク判定装置は、被験者の末梢血流に関連する生理指標を計測する計測部と、生理指標の揺らぎの大きさを取得し、揺らぎの大きさから体温調節異常のリスクを判定する解析部と、を備える（例えば、特許文献３）。

特開２０１２−２１０２３３号公報 特開２００９−１４２３３３号公報 特開２０１１−２１２３０６号公報

前述した管理技術を有する電子機器では、皮膚血流量が増加傾向にあるとき、熱中症の疑いがあると判定していたため、例えば、運動により皮膚血流量が増加しときにも熱中症の疑いがあると判定され、正しく熱中症であるか否かを判定できないことがある。

本発明は、一側面として、運動による血流量の増加分を加味した熱中症判定を可能とする技術を提供する。

本明細書で開示する電子機器のひとつに、取得部と、算出部と、判定部と、出力部と、を備える電子機器がある。取得部は、第１センサを用いて測定された皮膚にある血管に流れる血液の第１血流量と、第２センサを用いて測定された運動強度とを取得する。算出部は、運動強度の強さに応じて、第１血流量に含まれる血流量の中で、運動により増加したと推定される第２血流量を求め、第１血流量から第２血流量を差し引くことにより第３血流量を算出する。そして、算出部は、異なる時刻で算出した第３血流量を用いて、第３血流量の変化を算出する。判定部は、第３血流量が増加傾向にある否かを判定する。出力部は、判定部により、第３血流量が増加傾向にあると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する。

１実施態様によれば、運動による血流量の増加分を加味した熱中症判定を可能とする。

電子機器の一例を示す図である。 電子機器の一実施例を示す機能ブロック図である。 取得情報の一例を示す図である。 拍出情報の一例を示す図である。 運動強度と１回拍出量との関係を示す図である。 心拍情報の一例を示す図である。 運動強度と心拍数との関係を示す図である。 皮膚血流量の一例を示す図（その１）である。 推定血流量の一例を示す図（その１）である。 補正血流量の一例を示す図（その１）である。 皮膚血流量の一例を示す図（その２）である。 推定血流量の一例を示す図（その２）である。 補正血流量の一例を示す図（その２）である。 皮膚血流量の一例を示す図（その３）である。 推定血流量の一例を示す図（その３）である。 補正血流量の一例を示す図（その３）である。 熱中症の疑いがある情報の表示の一例を示す図である。 健康状態管理処理を示すフローチャートである。 熱中症判定処理を示すフローチャート（その１）である。 熱中症判定処理を示すフローチャート（その２）である。 コンピュータ装置の一実施例を示すブロック図である。

［実施形態］
実施形態の電子機器について説明する。

図１は、電子機器の一例を示す図である。
図１（ａ）〜図１（ｃ）を参照して電子機器１について説明する。以下の説明において、電子機器１に対応する構成には、同じ符号１を付す。また、同じ機能を有する構成には、同じ符号を付す。

電子機器１は、例えば、図１（ａ）に示すヘッドマウントディスプレイ１、図１（ｂ）に示す腕時計型端末１、および図１（ｃ）に示す携帯電話１などである。そして、電子機器１は、表示装置２を備える。

図１（ａ）を参照して、ヘッドマウントディスプレイ１の説明をする。
ヘッドマウントディスプレイ１は、表示装置２と、図示しない赤外線センサ３と、図示しない加速度センサ４とを備える。そして、ヘッドマウントディスプレイ１は、例えば、頭から被る形でユーザに装着される。赤外線センサ３は、例えば、人体のこめかみなどに接する接触型センサである。

図１（ｂ）を参照して、腕時計型端末１の説明をする。
腕時計型端末１は、表示装置２と、図示しない赤外線センサ３と、図示しない加速度センサ４とを備える。そして、腕時計型端末１は、例えば、ユーザの手首に巻きつけられる。赤外線センサ３は、例えば、人体の手首などに接する接触型センサである。

図１（ｃ）を参照して、携帯電話１の説明をする。
携帯電話１は、表示装置２を備える。また、センサ端末５は、例えば、ユーザの腕に巻きつけられる。携帯電話１とセンサ端末５とは、有線や無線で通信可能に接続される。そして、携帯電話１は、センサ端末５からの出力を取得する。センサ端末５は、赤外線センサ３と、加速度センサ４とを備える。赤外線センサ３は、例えば、人体の腕などに接する接触型センサである。

以下の説明において、電子機器１は、携帯電話１であり、センサ端末５に含まれる赤外線センサ３、および加速度センサ４の出力を取得するものとして説明する。ただし、これに限定されるものではなく、電子機器１が加速度センサ４を備え、その出力を利用しても良い。さらに、電子機器１は、前述したヘッドマウントディスプレイ１や腕時計型端末１であっても良い。そして、電子機器１は、皮膚血流量と、運動強度とを測定可能であれば、ヘッドマウントディスプレイ１、腕時計型端末１、および携帯電話１以外の端末でも良い。運動強度とは、運動の強さを示す指標であり、ＭＥＴｓという単位で表される。ＭＥＴｓとは、Ｍｅｔａｂｏｌｉｃ ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｓの略である。そして、ＭＥＴｓは、酸素摂取量が安静時の酸素摂取量の何倍になっているのかを示す単位である。したがって、ＭＥＴｓは、安静時を１．０［ＭＥＴｓ］として、活動や運動を行った時に安静時の何倍の代謝をしているかを示す単位とも言うこともできる。代謝とは、カロリー消費のことである。

電子機器１が、赤外線センサ３の出力を用いて皮膚血流量を測定する処理の一例を説明する。

赤外線センサ３は、近赤外線の発光素子と受光素子とが一体になったものであり、皮膚に密着するように装着される。そして、赤外線センサ３は、近赤外線を皮膚表面に照射し、発光素子から出力した近赤外線の量と、受光素子で検出した近赤外線の量とを検出する。さらに、赤外線センサ３は、発光素子から出力した近赤外線の量と、受光素子で検出した近赤外線の量とを電子機器１に出力する。以下の説明において、近赤外線は、単に赤外線とも言う。また、近赤外線の量は、単に、赤外線量とも言う。

ここで、血流量と、ヘモグロビン量と、赤外線センサ３の受光素子で検出される赤外線量とに関する性質を説明する。

血液は、ヘモグロビンという物質を含む。また、ヘモグロビンは、近赤外線を吸収する性質がある。そして、血流量が増加すると、ヘモグロビン量も増加することが知られている。このため、ヘモグロビン量が増加すると、近赤外線を身体に照射したときの光の吸収量も増え、光の反射量が減るため、赤外線センサ３の受光素子で検出される赤外線量は低下するという性質がある。また、血流量が低下すると、ヘモグロビン量も低下することが知られている。このため、ヘモグロビン量が低下すると、近赤外線を身体に照射したときの光の吸収量も低下し、光の反射量が増えるため、赤外線センサ３の受光素子で検出される赤外線量は増加するという性質がある。

電子機器１は、赤外線センサ３の発光素子から出力した赤外線の量と、受光素子で検出した赤外線の量とを取得し、上述の性質を利用した下記式（１）に各赤外線量を代入し、皮膚血流量を求める。以下の説明において、発光素子から出力した近赤外線の量は、出力赤外線量とも言う。また、受光素子で検出した近赤外線の量は、検出赤外線量とも言う。
Ｆ＝Ｋ１×（Ｒ／Ａ１）…（１）
Ｆ：皮膚血流量、Ａ１：出力赤外線量、Ｒ：受光赤外線量、Ｋ１：係数
係数Ｋ１は、Ｒ／Ａ１に乗算することにより、皮膚血流量［ｍｌ／ｍｉｎ］が求められるように設定される。

以上により、電子機器１は、赤外線センサ３の出力を用いて皮膚血流量を測定する。ただし、電子機器１が皮膚血流量を測定する処理は、赤外線センサ３を用いた上述の処理に限定されるものではなく、他の装置や処理を用いて皮膚血流量を測定しても良い。

次に、電子機器１が、加速度センサ４の出力を用いて運動強度を測定する処理の一例を説明する。

加速度センサ４は、３次元の加速度を検出し、検出した加速度のＸＹＺ成分を電子機器１に出力する。電子機器１は、加速度センサ４から加速度のＸＹＺ成分を取得すると、加速度のＸＹＺ成分を合成し、デジタルフィルタを用いて加速度のＸＹＺ成分の合成値から雑音を取り除いた波形成分を取り出す。電子機器１は、取り出した波形成分をサンプリングすることにより加速度値を求める。

ここで、加速度値と、運動強度とに関する性質を説明する。
ユーザが身体に加速度センサを装着した状態で運動を行うと、運動強度の値に比例して加速度値も増加するという性質がある。

電子機器１は、求めた加速度値を、上述の性質を利用した下記式（２）に代入し、運動強度を求める。
Ｍ＝Ｋ２×Ａ２…（２）
Ｍ：運動強度、Ａ２：加速度値、Ｋ２：係数
係数Ｋ２は、Ａ２に乗算することにより、運動強度［ＭＥＴｓ］が求められるように設定される。

以上により、電子機器１は、加速度センサ４の出力を用いて運動強度を測定する。ただし、電子機器１が運動強度を測定する処理は、加速度センサ４を用いた上述の処理に限定されるものではなく、他の装置や処理を用いて運動強度を測定しても良い。

そして、電子機器１は、測定した運動強度の強さに応じて、皮膚血流量に含まれる血流量の中で、運動により増加したと推定される推定血流量を求める。また、電子機器１は、皮膚血流量から推定血流量を差し引くことにより、安静時の血流量であると推定される補正血流量を算出する。さらに、電子機器１は、異なる時刻で算出した補正血流量を用いて、補正血流量の変化を算出する。そして、電子機器１は、補正血流量の変化が増加傾向にあるとき、熱中症の疑いがあると判定し、熱中症の疑いがあることを示す情報を表示装置２に表示する。安静時とは、運動強度１．０［ＭＥＴｓ］（運動強度０［％］）のときのことを言う。

以上のように、電子機器１は、皮膚血流量から、皮膚血流量に含まれる血流量の中で、運動により増加したと推定される推定血流量を差し引いた補正血流量を求める。そして、電子機器１は、補正血流量が増加傾向にあるとき、熱中症の疑いがあると判定するので、運動による血流量の増加分を加味した熱中症判定を可能としている。

以下の説明では、電子機器１についてさらに詳細に説明する。
図２は、電子機器の一実施例を示す機能ブロック図である。

図２を参照して、電子機器１について説明する。
電子機器１は、制御部１０と、記憶部２０と、表示部３０と、入出力部４０と、送受信部５０と、第１センサ６０と、第２センサ７０とを備える。電子機器１は、例えば、後述するコンピュータ装置である。

制御部１０は、取得部１１と、算出部１２と、判定部１３と、出力部１４とを含む。記憶部２０は、取得情報２１と、拍出情報２２と、心拍情報２３とを含む。以下の説明において、拍出情報２２と、心拍情報２３とに格納する値は、一例を示すが、ユーザの運動能力に応じて、実情に即した値を格納しても良い。このとき、後述する式（５）〜（８）は、拍出情報２２と、心拍情報２３とに格納した実情に即した値を用いて導かれる。

表示部３０は、情報を表示する。入出力部４０は、ユーザや接続された機器からの情報の入力を受け付ける。また、入出力部４０は、制御部１０から出力される情報を接続された機器に出力する。送受信部５０は、通信接続された機器から情報を受信する。さらに、送受信部５０は、通信接続された機器へ情報を送信する。

第１センサ６０は、例えば、赤外線センサ３であり、発光素子から出力される近赤外線の量と、受光素子で検出した近赤外線量とを制御部１０に出力する。なお、第１センサ６０は、例えば、心拍センサでも良い。このとき、電子機器１は、後述する図６を用いて心拍センサで検出した心拍数に対応する運動強度を取得し、さらに、後述する図４を用いて取得した運動強度に対応する１回拍出量を取得する。また、電子機器１は、検出した心拍数と取得した１回拍出量を乗算して血流量を求める。そして、電子機器１は、血流量に対する皮膚血流量の値が約１０［％］であるため、血流量を１０で除算した値を皮膚血流量として測定しても良い。また、第１センサ６０は、例えば、画像センサでも良い。このとき、電子機器１は、画像センサで撮像された画像を解析することにより、ユーザの皮膚血流量を測定しても良い。

以上のように、第１センサ６０は、電子機器１が検出値を用いて皮膚血流量を測定可能であれば、赤外線センサ３以外のセンサを用いても良い。以下の説明において、第１センサ６０は、赤外線センサ３であるものとする。

第２センサ７０は、例えば、加速度センサ４であり、３次元の加速度を検出し、検出した加速度のＸＹＺ成分を電子機器１に出力する。なお、第２センサ７０は、例えば、心拍センサでも良い。このとき、電子機器１は、後述する図６を用いて心拍センサで検出した心拍数に対応する運動強度を取得しても良い。

以上のように、第２センサ７０は、電子機器１が検出値を用いて運動強度を測定可能であれば、加速度センサ４以外のセンサを用いても良い。以下の説明において、第２センサ７０は、加速度センサ４であるものとする。

取得部１１は、赤外線センサ３を用いて測定された皮膚にある血管に流れる血液の皮膚血流量と、加速度センサ４を用いて測定された運動強度とを取得する。皮膚血流量は、第１血流量とも言う。

取得部１１は、加速度センサ４から発光素子で出力される近赤外線の量と、受光素子で検出した近赤外線の量とが入力されると、式（１）に代入することにより皮膚血流量を算出（測定）し、皮膚血流量を取得してよい。なお、赤外線センサ３は、皮膚血流量の測定までの処理をしても良い。このとき、取得部１１は、赤外線センサ３で測定された皮膚血流量を取得する。以下の説明において、赤外線センサ３は、皮膚血流量の測定までの処理をするものとする。

また、取得部１１は、加速度センサ４から加速度のＸＹＺ成分が入力されると、取得した加速度のＸＹＺ成分から加速度値を求め、式（２）に代入することにより運動強度を算出（測定）し、運動強度を取得しても良い。なお、加速度センサ４は、運動強度の測定までの処理をしても良い。このとき、取得部１１は、加速度センサ４で測定された運動強度を取得する。以下の説明において、加速度センサ４は、運動強度の測定までの処理をするものとする。

取得部１１は、赤外線センサ３と、加速度センサ４とから、皮膚血流量と、運動強度とを繰り返し取得し、取得時刻と、皮膚血流量と、運動強度とを関連付けて図３に示す取得情報２１に格納する。

算出部１２は、運動強度の強さに応じて、皮膚血流量に含まれる血流量の中で、運動により増加したと推定される推定血流量を求め、皮膚血流量から推定血流量を差し引くことにより、補正血流量を算出する。すなわち、推定血流量とは、運動により増加したと推定される皮膚血流量のことである。また、補正血流量とは、皮膚血流量から、運動により増加したと推定される皮膚血流量を差し引いた、推定される安静時の皮膚血流量のことである。推定血流量は、第２血流量とも言う。補正血流量は、第３血流量とも言う。

また、算出部１２は、運動強度の強さに応じて、推定血流量を求めるとき、加速度センサ４を用いて測定された運動強度に対応する１回拍出量および心拍数を、それぞれ拍出情報２２および心拍情報２３から取得する。そして、算出部１２は、取得した１回拍出量と心拍数とを乗算した値から安静時の皮膚血流量を差し引くことにより、推定血流量を算出する。

図４〜図７を参照して、拍出情報２２と、心拍情報２３とを説明する。
図４は、拍出情報の一例を示す図である。

図４を参照して説明する。
拍出情報２２は、１回の収縮で心室から拍出される血液量である１回拍出量と、運動強度の強さとの関係を示す。そして、拍出情報２２には、運動強度と１回拍出量が関連付けられて記憶されている。なお、図４に示す拍出情報２２に格納されている運動強度と１回拍出量との関係は、一例であり、ユーザの運動能力により、実情に即した値を格納しても良い。

拍出情報２２において、運動強度の単位は、［％］となっている。運動強度の単位［％］は、下記の式（３）を用いて、単位［ＭＥＴｓ］に換算される。また、運動強度の単位［ＭＥＴｓ］は、下記式（３）を変形した下記の式（４）を用いて、［％］に換算される。

運動強度［ＭＥＴｓ］と運動強度［％］との換算に用いる式（３）と、式（４）とを説明する。

安静時の酸素摂取量は、３から４［ｍｌ/ｋｇ/ｍｉｎ］である。そして、最大酸素摂取量は、３０から４０［ｍｌ/ｋｇ/ｍｉｎ］と言われている。以下の説明において、最大酸素摂取量は、安静時の酸素摂取量の１０倍であるものとする。なお、この安静時の酸素摂取量と、最大酸素摂取量との関係は、一例であり、ユーザの運動能力により、実情に即した値を用いて、下記式（３）と、式（４）とを導き出しても良い。

そして、運動強度の単位［ＭＥＴｓ］は、酸素摂取量が安静時の酸素摂取量の何倍になっているのかを示す単位である。したがって、運動強度を単位［ＭＥＴｓ］で表すと、安静時の運動強度は１［ＭＥＴｓ］であり、最大酸素摂取量の酸素を摂取しているときの運動強度は１０［ＭＥＴｓ］となる。また、運動強度の単位［％］は、安静時の運動強度を０［％］とし、最大酸素摂取量の酸素を摂取しているときの運動強度を１００［％］とした単位である。したがって、運動強度［ＭＥＴｓ］と、運動強度［％］とは、下記の式（３）と、式（４）とを用いて換算される。
運動強度［ＭＥＴｓ］＝１＋０．０９×運動強度［％］…（３）
運動強度［％］＝（運動強度［ＭＥＴｓ］−１）／０．０９…（４）

以上により、運動強度［ＭＥＴｓ］と、運動強度［％］とは、換算される。また、運動強度１０［ＭＥＴｓ］以上は、酸素摂取量が最大酸素摂取量と同じになるので、運動強度１００［％］に換算する。

図５は、運動強度と１回拍出量との関係を示す図である。
図５を参照して説明する。

図５は、図４に示す拍出情報２２に格納された値をグラフに示した図である。図５のグラフは、安静時の１回拍出量が５０［ｍｌ］であり、運動強度＜５０［％］のとき、運動強度の増加に比例して１回拍出量も増加することを示している。また、図５のグラフは、１００［％］≧運動強度≧５０［％］のとき、１回拍出量が１００［ｍｌ］で固定されることを示している。なお、安静時とは、図５のグラフにおいて、運動強度０［％］のときのことを言う。

図６は、心拍情報の一例を示す図である。
図６を参照して説明する。

心拍情報２３は、一定の時間内に心臓が拍出する回数である心拍数と、運動強度の強さとの関係を示す。そして、心拍情報２３には、運動強度と心拍数とが関連付けられて記憶されている。なお、図６に示す心拍情報２３に格納されている運動強度と心拍数との関係は、一例であり、ユーザの運動能力により、実情に即した値を格納しても良い。また、心拍情報２３において、心拍数は、１分間に心臓が拍出する回数として格納されている。

図７は、運動強度と心拍数との関係を示す図である。
図７を参照して説明する。

図７は、図６に示す心拍情報２３に格納された値をグラフに示した図である。図７のグラフは、安静時の心拍数が６０［ｂ／ｍ］であり、運動強度の増加に比例して心拍数も増加することを示している。

算出部１２が、推定血流量を算出する処理を説明する。
以下の説明では、図４に示す拍出情報２２と、図６に示す心拍情報２３とに格納された値を用いる。また、最大酸素摂取量と安静時の酸素摂取量との比は、１０倍であるものとする。なお、拍出情報２２と心拍情報２３に格納される値や、最大酸素摂取量と安静時の酸素摂取量との比を、ユーザの運動能力に応じて変更したときは、下記の手法を用いて変更後の値に応じた式（５）〜式（８）を導き出すものとする。

図５に示すように、運動強度＜５０［％］のとき、１回拍出量は、運動強度＋５０［ｍｌ］となる。そして、図５に示すように、１００≧運動強度≧５０のとき、１回拍出量は、１００［ｍｌ］となる。また、図７に示すように、心拍数は、全ての運動強度において、（（２２０−６０）／１００）×運動強度＋６０＝１．６×運動強度＋６０［ｂ／ｍ］となる。

したがって、運動により増加したと推定される血流量の値は、血流量から安静時の血流量を引いた値であるため、下記式（５）、式（７）を用いて算出される。そして、皮膚血流量は、血流量の約１０［％］である。このため、運動により増加したと推定される皮膚血流量である推定血流量は、皮膚血流量が血流量の１０［％］であるものとすると、式（６）、式（８）を用いて算出される。安静時の血流量は、図４に示す拍出情報２２と、図６に示す心拍情報２３とにおいて、それぞれの運動強度０［％］に対応する値を乗算した値であり、６０×５０＝３０００［ｍｌ］である。また、安静時の血流量は、予め記憶部２０に格納されても良い。この場合、算出部１２は、推定血流量を算出するとき、安静時の血流量を記憶部２０から取得しても良い。

下記の運動強度の単位は、［％］であるものとする。
・運動強度［％］＜５０のとき
運動により増加したと推定される血流量＝（１．６×運動強度＋６０）×（運動強度＋５０）−６０×５０＝運動強度×（１．６＊運動強度＋１４０）…（５）
推定血流量＝運動強度×（１．６＊運動強度＋１４０）／１０…（６）
・１００［％］≧運動強度≧５０［％］のとき
運動により増加したと推定される血流量＝（１．６×運動強度+６０）×１００−６０×５０=１６０×運動強度+３０００…（７）
推定血流量＝（１６０×運動強度+３０００）／１０…（８）

算出部１２は、運動強度［％］の強さの条件に応じて、式（６）、または式（８）に、運動強度［％］を代入することにより、推定血流量を算出する。

算出部１２による推定血流量の算出処理の具体的な一例を説明する。
算出部１２は、例えば、図３に示す取得情報２１が記憶部２０に記憶されているとき、１０時５１分５２秒における、運動強度２．１７［ＭＥＴｓ］を、式（４）に代入することにより、運動強度１３［％］に換算する。そして、算出部１２は、運動強度［％］＜５０なので、式（６）に運動強度１３［％］を代入し、１０時５１分５２秒における、推定血流量２０９［ｍｌ／ｍｉｎ］を算出する。

算出部１２が、補正血流量を算出する処理を説明する。
図８は、皮膚血流量の一例を示す図（その１）である。図９は、推定血流量の一例を示す図（その１）である。図１０は、補正血流量の一例を示す図（その１）である。そして、図８は、図３の取得情報２１の１０時５１分５３秒前後に格納されている値に対応する。図９と、図１０とは、図３の取得情報２１の１０時５１分５３秒前後に格納されている値と、式（４）、式（６）、および式（８）を用いて導かれる。

図３を参照して説明する。
算出部１２は、１０時５１分５２秒における、式（６）を用いて算出した推定血流量２０９［ｍｌ／ｍｉｎ］を、１０時５１分５２秒における、皮膚血流量５０９［ｍｌ／ｍｉｎ］から差し引くことにより、補正血流量３００［ｍｌ／ｍｉｎ］を算出する。また、算出部１２は、同様の処理を実行することにより、１０時５１分５３秒と、１０時５１分５４秒との補正血流量３００［ｍｌ／ｍｉｎ］を算出する。さらに、算出部１２は、繰り返しその他の時刻においても推定血流量を算出し、皮膚血流量から差し引くことにより、各時刻における補正血流量を算出する。

すなわち、算出部１２は、図３に格納された各時刻の運動強度［ＭＥＴｓ］を式（４）に代入し、各時刻の運動強度［％］に換算する。そして、算出部１２は、算出した運動強度［％］を式（６）に代入することにより、図９に示す各時刻の推定血流量を算出する。また、算出部１２は、図９に示す推定血流量を、図８に示す皮膚血流量から差し引くことにより、図１０に示す補正血流量を算出する。

算出部１２が、補正血流量の変化を算出する処理について説明する。
算出部１２は、異なる時刻で算出した補正血流量を用いて、補正血流量の変化を算出する。このとき、算出部１２は、異なる時刻の補正血流量を下記式（９）に代入し、補正血流量の変化を求める。
Ｇ１＝（Ｆ２−Ｆ１）／２ｄＴ…（９）
Ｇ１：時刻Ｔにおける補正血流量の傾き、Ｆ１：時刻Ｔ−ｄＴの補正血流量、Ｆ２：時刻Ｔ＋ｄＴの補正血流量、２ｄＴ：Ｆ１とＦ２との算出時刻の差分

時刻Ｔは、Ｆ１とＦ２の算出時刻の間の時刻である。以上により、算出部１２は、補正血流量の変化を算出する。以下の説明において、補正血流量の算出時刻とは、説明の簡単化のため、補正血流量の算出に用いられた皮膚血流量と運動強度との取得時刻と同じ時刻であるものとする。

異なる時刻の補正血流量には、例えば、直前とその一つ前に取得された皮膚血流量と、運動強度とを用いて算出された２つの補正血流量を用いても良い。これにより、算出部１２は、取得情報２１に格納された情報を用いて算出可能な補正血流量の傾きの中で、最新の傾きを算出することができる。したがって、電子機器１は、最新の傾きを用いて熱中症判定をすることになるので、可能な限り早い段階でユーザが熱中症であることを判定し、熱中症であるとき、ユーザに熱中症の疑いがあることを通知することができる。

算出部１２は、例えば、１０時５１分５３秒と、１０時５１分５４秒との補正血流量３００［ｍｌ／ｍｉｎ］と、算出時刻の差分１秒をそれぞれ式（９）に代入し、１０時５１分５３．５秒おける補正血流量の変化０［ｍｌ／ｓ］を算出する。なお、１０時５１分５２秒と、１０時５１分５４秒との補正血流量３００［ｍｌ／ｍｉｎ］と、算出時刻の差分２秒をそれぞれ式（９）に代入し、１０時５１分５３秒おける補正血流量の変化０［ｍｌ／ｓ］を算出しても良い。

図２を参照して説明する。
判定部１３は、補正血流量が増加傾向にある否かを判定する。

判定部１３が、補正血流量が増加傾向にあるか否かを判定する処理を説明する。
判定部１３は、上述のように、算出部１２により、１０時５１分５３．５秒おける補正血流量の変化０［ｍｌ／ｓ］が算出されると、補正血流量に変化がないと判定する。そして、判定部１３は、１０時５１分５３．５秒において、補正血流量に変化がないので、熱中症の疑いがないと判定しても良い。なお、図１０において、図３における１０時５１分５３．５秒は、例えば、時刻Ｔ１である。

図３を参照して説明する。
また、運動強度２．２０［ＭＥＴｓ］のときの推定血流量は、算出部１２により、式（４）、および式（６）を用いて２１５［ｍｌ／ｍｉｎ］と算出される。そして、１１時３３分０４秒〜０６秒における補正血流量は、算出部１２において、皮膚血流量から推定血流量を差し引くことにより、それぞれ、３７０［ｍｌ／ｍｉｎ］、３８６［ｍｌ／ｍｉｎ］、および４０２［ｍｌ／ｍｉｎ］と算出される。

また、算出部１２は、式（９）に１１時３３分０５秒の補正血流量３８６［ｍｌ／ｍｉｎ］と、１１時３３分０６秒の補正血流量４０２［ｍｌ／ｍｉｎ］と、算出時刻の差分１秒とを代入することにより、１１時３３分０５．５秒の傾き１６［ｍｌ／ｓ］を求める。このとき、判定部１３は、補正血流量が増加傾向にあると判定する。そして、判定部１３は、補正血流量が増加傾向にあると判定したとき、熱中症の疑いがあると判定する。

さらに、１３時１３分２３秒〜２５秒における補正血流量は、算出部１２において、皮膚血流量から推定血流量を差し引くことにより、それぞれ、４３０［ｍｌ／ｍｉｎ］、４１４［ｍｌ／ｍｉｎ］、および３９９［ｍｌ／ｍｉｎ］と算出される。

そして、算出部１２は、式（９）に１３時１３分２４秒の補正血流量４１５［ｍｌ／ｍｉｎ］と、１３時１３分２５秒の補正血流量３９９［ｍｌ／ｍｉｎ］と、測定時刻の差分２秒とを代入することにより、１３時１３分０５．５秒の傾き１５［ｍｌ／ｓ］を求める。このとき、判定部１３は、補正血流量が減少傾向にあると判定する。そして、判定部１３は、補正血流量が減少傾向にあると判定したとき、熱中症の疑いがないと判定しても良い。

以上のように、実施形態の電子機器１は、例えば、図１０に示す、推定される安静時の皮膚血流量（補正血流量）を求め、推定される安静時の皮膚血流量が増加傾向にあるとき、判定部１３により、熱中症の疑いがあると判定する。したがって、電子機器１は、図８に示すように、時刻Ｔ１において、運動により皮膚血流量が増加したことに起因して、皮膚血流量が増加しているとき、熱中症の疑いがないと判定することができる。

図１１は、皮膚血流量の一例を示す図（その２）である。図１２は、推定血流量の一例を示す図（その２）である。図１３は、補正血流量の一例を示す図（その２）である。

図１１〜図１３を参照して、補正血流量が増加傾向にあるときの熱中症の判定について説明する。

算出部１２は、図１１に示す値に対応する図示しない取得情報２１に格納された各時刻の運動強度と、式（４）、式（６）、および式（８）とを用いて、図１２に示す各時刻の推定血流量を算出する。また、算出部１２は、図１２に示す各時刻の推定血流量を図１１に示す各時刻の皮膚血流量から差し引くことにより、図１３に示す各時刻の補正血流量を算出する。

そして、算出部１２は、式（９）に、時刻Ｔ２−ｄＴにおける補正血流量と、時刻Ｔ２＋ｄＴにおける補正血流量と、測定時刻の差分２ｄＴとを代入して、時刻Ｔ２における補正血流量の傾きを求める。この結果、算出部１２は、図１３に示すように、時刻Ｔ２における補正血流量の傾きである正の値を求める。

このとき、判定部１３は、時刻Ｔ２において、補正血流量が増加傾向にあるので、熱中症の疑いがあると判定する。

図１４は、皮膚血流量の一例を示す図（その３）である。図１５は、推定血流量の一例を示す図（その３）である。図１６は、補正血流量の一例を示す図（その３）である。

図１４〜図１６を参照して、補正血流量が変化なし、増加傾向、および減少傾向にあるときの熱中症の判定について説明する。

算出部１２は、図１４に示す値に対応する図示しない取得情報２１に格納された各時刻の運動強度と、式（４）、式（６）、および式（８）とを用いて、図１５に示す各時刻の推定血流量を算出する。また、算出部１２は、図１５に示す各時刻の推定血流量を図１４に示す各時刻の皮膚血流量から差し引くことにより、図１６に示す各時刻の補正血流量を算出する。

そして、算出部１２は、式（９）に、時刻Ｔ３−ｄＴにおける補正血流量と、時刻Ｔ３＋ｄＴにおける補正血流量と、測定時刻の差分２ｄＴとを代入して、時刻Ｔ３における補正血流量の傾きを求める。この結果、算出部１２は、図１６に示すように、時刻Ｔ３における補正血流量の傾き０を求める。このとき、判定部１３は、時刻Ｔ３において、補正血流量の変化がないので、熱中症の疑いがないと判定しても良い。

また、算出部１２は、式（９）に、時刻Ｔ４−ｄＴにおける補正血流量と、時刻Ｔ４＋ｄＴにおける補正血流量と、測定時刻の差分２ｄＴとを代入して、時刻Ｔ４における補正血流量の傾きを求める。この結果、算出部１２は、図１６に示すように、時刻Ｔ４における補正血流量の傾きである正の値を求める。このとき、判定部１３は、時刻Ｔ４において、補正血流量が増加傾向にあるので、熱中症の疑いがあると判定する。

さらに、算出部１２は、式（９）に、時刻Ｔ５−ｄＴにおける補正血流量と、時刻Ｔ５＋ｄＴにおける補正血流量と、測定時刻の差分２ｄＴとを代入して、時刻Ｔ５における補正血流量の傾きを求める。この結果、算出部１２は、図１６に示すように、時刻Ｔ５における補正血流量の傾きである負の値を求める。このとき、判定部１３は、時刻Ｔ５において、補正血流量が減少傾向にあるので、熱中症の疑いがないと判定しても良い。

判定部１３は、さらに、補正血流量が所定の閾値以上であるか否かを判定しても良い。そして、判定部１３は、補正血流量が増加傾向にあり、かつ補正血流量が所定の閾値以上であると判定したとき、熱中症の疑いがあると判定しても良い。判定部１３は、例えば、所定の閾値が安静時の皮膚血流量＋１００［ｍｌ］のとき、補正血流量が増加傾向にあり、かつ補正血流量が４００［ｍｌ］以上であるとき、熱中症の疑いがあると判定する。これにより、判定部１３は、例えば、測定誤差や温度がわずかに異なる部屋間の移動などに伴う、補正血流量の増加について、熱中症の判定対象から除外し、熱中症判定の精度を向上することができる。所定の閾値は、精度良く熱中症を判定可能なようにユーザの運動能力などに応じて適宜設定される値である。

判定部１３は、さらに、補正血流量の増加率が所定の増加率以上であるか否かを判定しても良い。そして、判定部１３は、補正血流量の増加率が所定の増加率以上であると判定したとき、熱中症の疑いがあると判定しても良い。これにより、判定部１３は、測定誤差や温度のわずかに異なる部屋間の移動などに伴う、補正血流量の緩やかな増加について、熱中症の判定対象から除外し、熱中症判定の精度を向上することができる。所定の増加率は、精度良く熱中症を判定可能なようにユーザの運動能力などに応じて適宜設定される値である。補正血流量の増加率は、補正血流量の傾きに対応するものとする。以下の説明では、補正血流量の傾きが大きくなると、補正血流量の増加率が高くなるものとする。

判定部１３は、補正血流量の増加率が所定の増加率以上である、または補正血流量が増加傾向にあり、かつ補正血流量が所定の閾値以上である、と判定したとき、熱中症の疑いがあると判定しても良い。これにより、判定部１３は、熱中症であるか否かの判定条件に所定の閾値を設けたときでも、例えば、急激な熱中症の症状が起きると、直ちに熱中症であると判定することができる。

図２を参照して説明する。
出力部１４は、判定部１３により、補正血流量が増加傾向にあると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する。また、出力部１４は、判定部１３により、補正血流量が増加傾向にあり、かつ補正血流量が所定の閾値以上であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する。さらに、出力部１４は、判定部１３により、補正血流量の増加率が所定の増加率以上であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する。すなわち、出力部１４は、判定部１３により、熱中症であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する。

表示部３０は、出力部１４から熱中症の疑いがあることを示す情報が入力されると、熱中症の疑いがあることを示す情報を表示する。これにより、表示部３０は、ユーザに熱中症の疑いがあることを通知する。

図１７は、熱中症の疑いがある情報の表示の一例を示す図である。
図１７を参照して、表示部３０による熱中症の疑いがある情報の表示について説明する。以下の説明において、ヘッドマウントディスプレイ１、腕時計型端末１、および携帯電話１の各表示装置２は、表示部３０として機能しているものとする。

図１７（ａ）は、ヘッドマウントディスプレイ１の表示装置２に熱中症の疑いがある情報を表示した例である。図１７（ｂ）は、腕時計型端末１の表示装置２に熱中症の疑いがある情報を表示した例である。図１７（ｃ）は、携帯電話１の表示装置２に熱中症の疑いがある情報を表示した例である。なお、各表示装置２における熱中症の疑いがある情報の表示は、一例であり、アイコンなどで表現しても良い。

電子機器１は、アラーム音を鳴らす図示しない発音部を備えても良い。そして、発音部は、出力部１４から熱中症の疑いがあることを示す情報が入力されると、アラーム音を鳴らし、ユーザに熱中症の疑いがあることを通知しても良い。また、電子機器１は、電子機器１を振動させる図示しない振動部を備えても良い。そして、振動部は、出力部１４から熱中症の疑いがあることを示す情報が入力されると、振動を発生させることにより、ユーザに熱中症の疑いがあることを通知しても良い。

図１８は、健康状態管理処理を示すフローチャートである。図１９、図２０は、熱中症判定処理を示すフローチャートである。

図２、および図１８を参照して説明する。
以下の説明において、赤外線センサ３は、皮膚血流量の測定までを処理するものとする。また、加速度センサ４は、運動強度の測定までを処理するものとする。ただし、上述したように、制御部１０が、赤外線センサ３からの出力を取得し、取得した出力を用いて皮膚血流量を算出しても良い。また、制御部１０が、加速度センサ４からの出力を取得し、取得した出力を用いて運動強度を算出しても良い。

制御部１０は、ユーザから健康状態管理処理の開始要求が入力されると、赤外線センサ３を起動する（Ｓ１０１）。さらに、制御部１０は、加速度センサ４を起動する（Ｓ１０２）。そして、制御部１０は、図１９、および図２０を参照して説明する熱中症判定処理を開始する（Ｓ１０３）。これ以降、制御部１０は、後述するＳ１０５〜Ｓ１０６の皮膚血流量と運動強度とを取得する処理と、熱中症判定処理とを並列に処理する。熱中症判定処理の詳細は、後述する。

次に、制御部１０は、ユーザから停止要求が入力されたか否かを判定する（Ｓ１０４）。制御部１０は、ユーザから停止要求が入力されていないとき（Ｓ１０４にてＮｏ）、赤外線センサ３を用いて測定された皮膚血流量を取得する（Ｓ１０５）。そして、制御部１０は、皮膚血流量を取得すると、取得した皮膚血流量を取得情報２１に格納する（Ｓ１０６）。

さらに、制御部１０は、加速度センサ４を用いて測定された運動強度を取得する（Ｓ１０７）。また、制御部１０は、運動強度を取得すると、取得した運動強度を取得情報２１に格納する（Ｓ１０８）。そして、制御部１０は、Ｓ１０４の処理を実行する。

制御部１０は、ユーザから停止要求が入力されたとき（Ｓ１０４にてＹｅｓ）、赤外線センサ３を停止する（Ｓ１１０）。また、制御部１０は、加速度センサ４を停止する（Ｓ１１１）。さらに、制御部１０は、熱中症判定処理を停止する（Ｓ１１２）。そして、制御部１０は、健康状態管理処理を終了する。なお、制御部１０は、Ｓ１０４に限らず、熱中症判定処理の実行中に、ユーザから停止要求が入力されると、Ｓ１１０〜Ｓ１１２の処理を実行し、熱中症判定処理を終了しても良い。

図１９、および図２０を参照して、熱中症判定処理を説明する。
図１９を参照して説明する。

制御部１０は、図１８のＳ１０３において、熱中症判定処理が開始されると、ユーザから停止要求が入力されたか否かを判定する（Ｓ２０１）。そして、制御部１０は、ユーザから停止要求が入力されたとき（Ｓ２０１にてＹｅｓ）、熱中症判定処理を終了する。なお、制御部１０は、Ｓ２０１に限らず、熱中症判定処理の実行中に、ユーザから停止要求が入力されると、熱中症判定処理を終了しても良い。なお、停止要求は、制御部１０が図１８のＳ１１２の処理を実行することによる、割り込み要求として与えられても良い。

制御部１０は、ユーザから停止要求が入力されていないとき（Ｓ２０１にてＮｏ）、取得情報２１から皮膚血流量を取得する（Ｓ２０２）。さらに、制御部１０は、取得情報２１から、Ｓ２０２で取得した皮膚血流量に関連付けられた運動強度を取得する（Ｓ２０３）。すなわち、制御部１０は、Ｓ２０２と、Ｓ２０３とを実行することにより、同時刻に測定された皮膚血流量と、運動強度とを取得情報２１から取得する。また、制御部１０は、Ｓ２０２、およびＳ２０３を実行するとき、前回までに取得した皮膚血流量、および運動強度以外の皮膚血流量、および運動強度を取得する。制御部１０は、取得情報２１に前回までに取得した皮膚血流量、および運動強度以外の皮膚血流量、および運動強度が格納されていないとき、新たな皮膚血流量、および運動強度が格納されるまでＳ２０１を繰り返し実行しながら待機する。そして、制御部１０は、新たな皮膚血流量、および運動強度が格納されると、Ｓ２０２の処理を実行する。

制御部１０は、Ｓ２０３で取得した運動強度が５０［％］以上であるか否かを判定する（Ｓ２０４）。このとき、制御部１０は、Ｓ２０３で取得した運動強度［ＭＥＴｓ］を式（４）に代入して、運動強度［％］に変換する。

制御部１０は、運動強度が５０［％］未満のとき（Ｓ２０４にてＮｏ）、式（６）に運動強度［％］を代入し、推定血流量を求める（Ｓ２０５）。また、制御部１０は、運動強度が５０［％］以上のとき（Ｓ２０４にてＹｅｓ）、式（８）に運動強度［％］を代入し、推定血流量を求める。すなわち、制御部１０は、Ｓ２０５、Ｓ２０６を実行することにより、取得した運動強度の強さに応じて、皮膚血流量に含まれる血流量の中で、運動により増加したと推定される推定血流量を求める。このとき、制御部１０は、Ｓ２０３で取得した運動強度に対応する拍出量および心拍数を、それぞれ拍出情報２２および心拍情報２３から取得し、取得した１回拍出量と心拍数とを乗算した値から安静時の皮膚血流量を差し引くことにより、推定血流量を算出する。

制御部１０は、皮膚血流量から推定血流量を差し引くことにより、補正血流量を算出する（Ｓ２０７）。制御部１０は、算出した補正血流量を記憶部２０に記憶させる。そして、制御部１０は、Ｓ２０８の処理を実行する。制御部１０は、繰り返しＳ２０７の処理を実行することにより、記憶部２０に複数の異なる時刻の補正血流量を記憶する。

図２０を参照して説明する。
制御部１０は、異なる時刻の補正血流量を求めたか否かを判定する（Ｓ２０８）。制御部１０は、異なる時刻の補正血流量を求めていないとき（Ｓ２０８にてＮｏ）、図１９のＳ２０１の処理を実行する。異なる時刻の補正血流量を求めていないときとは、Ｓ２０７において、１回だけ補正血流量を求めたときなどがある。

制御部１０は、異なる時刻の補正血流量を求めたとき（Ｓ２０８にてＮｏ）、算出時刻の新しい２つの補正血流量Ｆ１、Ｆ２と、２つの補正血流量の算出時刻の差２ｄＴとを式（９）に代入し、増加率（傾き）を算出する（Ｓ２０９）。すなわち、制御部１０は、異なる時刻で算出した補正血流量を用いて、補正血流量の変化を算出する。

そして、制御部１０は、Ｓ２０９で算出した増加率が所定の増加率以上であるか否かを判定する（Ｓ２１０）。制御部１０は、判定処理により、補正血流量の増加率が所定の増加率以上であると判定したとき（Ｓ２１０にてＹｅｓ）、熱中症の疑いがあることを示す情報を表示部３０に出力する。表示部３０は、熱中症の疑いがあることを示す情報が入力されると、熱中症の疑いがあることを示す情報を表示する（Ｓ２１１）。そして、制御部１０は、図１９に示すＳ２０１の処理を実行する。

また、制御部１０は、制御部１０は、補正血流量の増加率が所定の増加率未満のとき（Ｓ２１０にてＮｏ）、熱中症の疑いがあることを示す情報を非表示にする命令を表示部３０に出力する。表示部３０は、熱中症の疑いがあることを示す情報を非表示にする命令が入力されると、熱中症の疑いがあることを示す情報を非表示にする（Ｓ２１２）。そして、制御部１０は、図１９に示すＳ２０１の処理を実行する。

制御部１０は、Ｓ２１０において、補正血流量が増加傾向にあるか否かを判定しても良い。そして、制御部１０は、判定処理により、補正血流量が増加傾向にあると判定されたとき（Ｓ２１０にてＹｅｓ）、熱中症の疑いがあることを示す情報を表示部３０に出力しても良い。また、制御部１０は、判定処理により、補正血流量が増加傾向にないと判定されたとき（Ｓ２１０にてＮｏ）、熱中症の疑いがあることを示す情報を非表示にする命令を表示部３０に出力しても良い。

さらに、制御部１０は、Ｓ２１０において、補正血流量が増加傾向にあり、かつ補正血流量が所定の閾値以上であるか否かを判定しても良い。そして、制御部１０は、判定処理により、補正血流量が増加傾向にあり、かつ補正血流量が所定の閾値以上であると判定されたとき（Ｓ２１０にてＹｅｓ）、熱中症の疑いがあることを示す情報を表示部３０に出力しても良い。また、制御部１０は、判定処理により、補正血流量が増加傾向にない、または補正血流量が所定の閾値以上でないと判定されたとき（Ｓ２１０にてＮｏ）、熱中症の疑いがあることを示す情報を非表示にする命令を表示部３０に出力しても良い。

図２１は、コンピュータ装置の一実施例を示すブロック図である。
図２１を参照して、コンピュータ装置１００（電子機器１）の構成について説明する。

図２１において、コンピュータ装置１００は、アプリＣＰＵ１０１と、サブプロセッサ１０２と、音声ＤＳＰ１０３と、ＩＳＰ１０４と、通信ＣＰＵ１０５と、ＮＡＮＤ１０６と、ＲＡＭ１０７とを備えている。また、コンピュータ装置１００は、入出力インターフェイス１０８と、タッチパネル１０９と、通信インターフェイス１１０と、無線ＬＡＮインターフェイス１１１と、近距離無線インターフェイス１１２とを備えている。さらに、コンピュータ装置１００は、赤外線センサ３と、加速度センサ４と、心拍センサ１１３と、ＧＰＳ１１４と、マイク１１５とを備えている。そして、コンピュータ装置１００は、ＬＣＤ１１６と、スピーカ１１７と、バイブ１１８と、カメラ１１９とを備えている。また、通信Ｉ／Ｆ１１０は、ネットワーク１２３と接続されている。また、コンピュータ装置１００は、読書装置１２０を備えている。そして、各構成要素は、バス１２２により接続されている。

アプリＣＰＵ１０１は、コンピュータ装置１００全体の制御をする。サブプロセッサ１０２は、各種センサで計測された値を用いた演算処理をする。音声ＤＳＰ１０３は、音声信号処理をする。ＩＳＰ１０４は、ＬＣＤ１１６に表示する画像の生成処理や、カメラ１１９から入力された画像の変換処理などを含む画像信号処理をする。通信ＣＰＵ１０５は、通信Ｉ／Ｆ１１０を用いたデータの送受信処理などを含む通信信号処理をする。ＣＰＵは、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略である。ＤＳＰは、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｏｃｅｓｓｏｒの略である。ＩＳＰは、Ｉｍａｇｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒの略である。

そして、アプリＣＰＵ１０１、サブプロセッサ１０２、音声ＤＳＰ１０３、ＩＳＰ１０４、および通信ＣＰＵ１０５は、例えば、ＣＰＵ、マルチコアＣＰＵ、ＦＰＧＡおよびＰＬＤなどである。ＦＰＧＡは、Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙの略である。ＰＬＤは、Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅの略である。以下の説明では、アプリＣＰＵ１０１、サブプロセッサ１０２、音声ＤＳＰ１０３、ＩＳＰ１０４、および通信ＣＰＵ１０５のことをプロセッサとも言う。

アプリＣＰＵ１０１は、例えば、図１において、制御部１０として機能する。サブプロセッサ１０２は、例えば、図１において、取得部１１として機能する。ただし、各プロセッサに対する機能の割当は、一例であり、それぞれのプロセッサが制御部１０の各種機能を適宜分担して実現しても良い。

なお、サブプロセッサ１０２は、取得部１１として機能するとき、赤外線センサ３からの出力を取得し、式（１）に出力赤外線量と、受光赤外線量とを代入し、皮膚血流量を算出しても良い。また、サブプロセッサ１０２は、取得部１１として機能するとき、加速度センサ４からの出力を取得し、加速度値を求め、式（２）に加速度値を代入し、運動強度を算出しても良い。そして、アプリＣＰＵ１０１は、サブプロセッサ１０２から、算出された皮膚血流量と、運動強度とをそれぞれの測定値として取得しても良い。

そして、取得情報２１と、拍出情報２２と、心拍情報２３と、式（１）〜式（９）と、所定の閾値と、所定の増加率と、プロセッサで算出された各種値とは、例えば、ＣＰＵ、ＦＰＧＡ、およびＰＬＤの図示しないキャッシュに記憶されても良い。

ＮＡＮＤ１０６は、各種データを記憶する記憶装置である。ＲＡＭ１０７は、各プロセッサのワークエリアとして使用される記憶装置である。ＲＡＭは、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙの略である。

また、コンピュータ装置１００は、記憶装置として、ＮＡＮＤ１０６やＲＡＭ１０７だけでなく、図示しないＲＯＭおよび、ＨＤなどを備えても良い。ＲＯＭは、ブートプログラムなどのプログラムを記憶しても良い。ＨＤは、ＯＳ、アプリケーションプログラム、ファームウェアなどのプログラム、および各種データを記憶しても良い。ＲＯＭは、Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙの略である。ＨＤは、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋの略である。

そして、ＮＡＮＤ１０６は、例えば、図２において、記憶部２０として機能し、拍出情報２２と、心拍情報２３と、式（１）〜式（９）と、所定の閾値と、所定の増加率とを記憶する。さらに、ＮＡＮＤ１０６は、例えば、アプリＣＰＵ１０１を制御部１０として機能させる健康状態管理プログラムを記憶する。また、ＲＡＭ１０７は、例えば、図２において、記憶部２０として機能し、取得情報２１と、プロセッサで算出された各種値とを記憶する。各記憶装置が記憶する情報の割当は、一例であり、それぞれの記憶装置が取得情報２１と、拍出情報２２と、心拍情報２３と、式（１）〜式（９）と、プロセッサで算出された各種値と、所定の閾値と、所定の増加率との一部、または全てを記憶しても良い。また、健康状態管理プログラムは、任意の記憶装置に記憶されても良い。

健康状態の管理処理をするとき、コンピュータ装置１００は、記憶装置に記憶された健康状態管理プログラムをＲＡＭ１０７に読み出す。そして、ＲＡＭ１０７に読み出された健康状態管理プログラムをアプリＣＰＵ１０１で実行することで、コンピュータ装置１００は、取得処理と、算出処理と、判定処理と、出力処理とを含む健康状態の管理処理を実行する。

なお、健康状態管理プログラムは、アプリＣＰＵ１０１が通信インターフェイス１１０を介してアクセス可能であれば、ネットワーク１２３上のサーバが有する記憶装置に記憶されていても良い。

入出力インターフェイス１０８は、例えば、ヘッドホン、スピーカ、キーボード、およびマウスなどと接続され、接続された装置から各種情報を示す信号が入力されると、バス１２２を介して入力された信号を各プロセッサに出力する。また、入出力インターフェイス１０８は、各プロセッサから出力された各種情報を示す信号がバス１２２を介して入力されると、接続された各種装置にその信号を出力する。入出力インターフェイス１０８は、例えば、ユーザからの健康状態管理処理の開始要求と停止要求との入力を受け付けても良い。そして、入出力インターフェイス１０８は、例えば、図２において、入出力部４０として機能する。

タッチパネル１０９は、ＬＣＤ１１６などの表示装置の画面を介したタッチ入力を受け付ける。そして、タッチパネル１０９は、タッチ入力を受け付けると、入力された信号を各プロセッサに出力する。タッチパネル１０９は、例えば、ユーザからの健康状態管理処理の開始要求と停止要求との入力を受け付けても良い。そして、タッチパネル１０９は、例えば、図２において、入出力部４０として機能する。

通信インターフェイス１１０は、ネットワーク１２３を介してコンピュータ装置１００と他の装置とを通信可能に接続する。そして、通信インターフェイス１１０は、例えば、図２において、送受信部５０として機能する。

無線ＬＡＮインターフェイス１１１は、無線ＬＡＮの機能を有するインターフェイスである。無線ＬＡＮインターフェイス１１１は、例えば、無線ＬＡＮ規格として、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）をサポートしても良い。

近距離無線インターフェイス１１２は、近距離無線通信機能を有するインターフェイスである。近距離無線インターフェイス１１２は、例えば、近距離無線通信規格として、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）をサポートしても良い。

赤外線センサ３は、例えば、接触型センサである。そして、赤外線センサ３は、出力赤外線量と、受光赤外線量とを検出し、出力赤外線量と、受光赤外線量とをプロセッサに出力する。なお、赤外線センサ３は、皮膚血流量の測定までを処理しても良い。このとき、赤外線センサ３は、測定された皮膚血流量をプロセッサに出力する。そして、赤外線センサ３は、例えば、図２において、第１センサ６０として機能する。

加速度センサ４は、３次元の加速度を検出し、検出した加速度のＸＹＺ成分をプロセッサに出力する。なお、加速度センサ４は、運動強度の測定までを処理しても良い。このとき、加速度センサ４は、測定された運動強度をプロセッサに出力する。そして、加速度センサ４は、例えば、図２において、第２センサ７０として機能する。

心拍センサ１１３は、例えば、接触型センサである。そして、心拍センサ１１３は、ユーザの心拍数を検出する。そして、心拍センサ１１３は、検出した心拍数をプロセッサに出力する。なお、心拍センサ１１３は、赤外線センサ３を含み、赤外線センサ３で検出される出力赤外線量と、受光赤外線量との比率の振幅を観測し、所定値以上の山と谷の振幅が所定の時間内に出現したとき、心拍数を１つカウントしも良い。そして、心拍センサ１１３は、例えば、拍出情報２２と、心拍情報２３と組み合わせることにより、図２において、第１センサ６０、および第２センサ７０として機能する。

ＧＰＳ１１４は、ＧＰＳ衛星から受信する電波を用いて、コンピュータ装置１００の現在位置を測定するシステムである。ＧＰＳは、Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍの略である。

マイク１１５は、音を収音し、音声ＤＳＰ１０３に出力する。
ＬＣＤ１１６は、各種情報を表示する表示装置２である。そして、ＬＣＤ１１６は、例えば、図２において、表示部３０として機能する。表示装置２は、ＬＣＤ１１６に限らず、有機ＥＬディスプレイやＰＤＰなどの各種ディスプレイでも良い。ＬＣＤは、Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙの略である。有機ＥＬディスプレイは、Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙの略である。ＰＤＰは、Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌの略である。

スピーカ１１７は、プロセッサからの要求に応じて、音楽、アラーム音、および音声などの各種音を出力する。そして、スピーカ１１７は、例えば、図示しない、発音部として機能する。

バイブ１１８は、例えば、軸に重心を偏らせた重りを取り付けた小型のモーターであり、プロセッサからの要求に応じて重りを回転させることにより、コンピュータ装置１００を振動させる。そして、バイブ１１８は、例えば、図示しない、振動部として機能する。

カメラ１１９は、例えば、ＣＣＤやＣＭＯＳなどの撮像素子を用いたイメージセンサにより、画像を撮影し、ＩＳＰ１０４に出力する。ＣＣＤは、ＣＣＤ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒの略である。ＣＭＯＳは、Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ ＭＯＳの略である。

読書装置１２０は、プロセッサに制御され、着脱可能な記録媒体１２１のデータのリード／ライトを行なう。そして、読書装置１２０は、例えば、ＦＤＤ、ＣＤＤ、ＤＶＤＤ、ＢＤＤおよびＵＳＢなどの非一時的記録媒体である。ＦＤＤは、Ｆｌｏｐｐｙ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略である。ＣＤＤは、Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅの略である。ＤＶＤＤは、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略である。ＢＤＤは、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略である。ＵＳＢは、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓの略である。

記録媒体１２１は、各種データを保存する。記録媒体１２１は、例えば、健康状態管理プログラムを記憶する。さらに、記録媒体１２１は、図２に示す、取得情報２１と、拍出情報２２と、心拍情報２３とを記憶しても良い。また、記録媒体１２１は、式（１）〜式（９）と、プロセッサで算出された各種値と、所定の閾値と、所定の増加率とを記憶しても良い。

そして、記録媒体１２１は、読書装置１２０を介してバス１２２に接続され、プロセッサが読書装置１２０を制御することにより、データのリード／ライトが行なわれる。これにより、記録媒体１２１に記憶されたデータは、記憶装置に書き込まれても良い。また、記録媒体１２１は、例えば、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤ、およびフラッシュメモリなどである。ＦＤは、Ｆｌｏｐｐｙ Ｄｉｓｋの略である。ＣＤは、Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃの略である。ＤＶＤは、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋの略である。ＢＤは、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｋの略である。

ネットワーク１２３は、例えば、ＬＡＮ、無線通信、またはインターネットなどであり、コンピュータ装置１００と他の装置を通信接続する。

以上のように、実施形態の電子機器１は、運動強度の強さに応じて、運動により増加したと推定される皮膚血流量（推定血流量）を求める。そして、電子機器１は、その補正血流量を赤外線センサ３で測定された皮膚血流量から差し引くことにより、推定される安静時の皮膚血流量（補正皮膚血流量）を算出する。そして、電子機器１は、推定される皮膚血流量に増加傾向があるとき、熱中症の疑いがあると判定する。これにより、電子機器１は、運動による血流量の増加分を加味した熱中症判定を可能とする。

実施形態の電子機器１は、１回拍出量と運動強度の強さとの関係を示す拍出情報２２と、心拍数と運動強度の強さとの関係を示す心拍情報２３とを記憶する。また、電子機器１は、取得した運動強度に対応する１回拍出量および心拍数を、それぞれ拍出情報２２および心拍情報２３から取得する。そして、電子機器１は、取得した１回拍出量と心拍数とを乗算した値から安静時の皮膚血流量を差し引くことにより、推定血流量を算出する。したがって、電子機器１は、運動強度を取得するだけで、補正血流量を算出し、運動による血流量の増加分を加味した熱中症判定を可能とする。

実施形態の電子機器１は、一態様によれば、補正血流量が増加傾向にあり、かつ補正血流量が所定の閾値以上であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する。これにより、電子機器１は、測定誤差や温度のわずかに異なる部屋間の移動などに伴う、補正血流量の増加について、熱中症の判定対象から除外し、熱中症判定の精度を向上することができる。

実施形態の電子機器１は、一態様によれば、補正血流量の増加率が所定の増加率以上であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する。これにより、電子機器１は、測定誤差や温度のわずかに異なる部屋間の移動などに伴う、補正血流量の緩やかな増加について、熱中症の判定対象から除外し、熱中症判定の精度を向上することができる。

実施形態の電子機器１は、一態様によれば、補正血流量の増加が所定の増加率以上である、または補正血流量が増加傾向にあり、かつ補正血流量が所定の閾値以上である、と判定したとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する。これにより、判定部１３は、熱中症であるか否かの判定条件に所定の閾値を設けたときでも、例えば、急激な熱中症の症状が起きると、直ちに熱中症であると判定することができる。

なお、本実施形態は、以上に述べた実施形態に限定されるものではなく、本実施形態の要旨を逸脱しない範囲内で種々の構成または実施形態を取ることができる。

１ 電子機器
２ 表示装置
３ 赤外線センサ
４ 加速度センサ
５ センサ端末
１０ 制御部
１１ 取得部
１２ 算出部
１３ 判定部
１４ 出力部
２０ 記憶部
３０ 表示部
４０ 入出力部
５０ 送受信部
６０ 第１センサ
７０ 第２センサ
１００ コンピュータ装置

Claims (8)

1. 第１センサを用いて測定された皮膚にある血管に流れる血液の第１血流量と、第２センサを用いて測定された運動強度とを取得する取得部と、
   前記運動強度の強さに応じて、前記第１血流量に含まれる血流量の中で、運動により増加したと推定される第２血流量を求め、前記第１血流量から前記第２血流量を差し引くことにより第３血流量を算出し、異なる時刻で算出した前記第３血流量を用いて、前記第３血流量の変化を算出する算出部と、
   前記第３血流量が増加傾向にある否かを判定する判定部と、
   前記判定部により、前記第３血流量が増加傾向にあると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する出力部と、
   を備えることを特徴とする電子機器。
2. 前記電子機器は、さらに、
   １回の収縮で心室から拍出される血液量である１回拍出量と、運動強度の強さとの関係を示す拍出情報、一定の時間内に心臓が拍出する回数である心拍数と、運動強度の強さとの関係を示す心拍情報を記憶する記憶部を備え、
   前記算出部は、
   前記第２センサを用いて測定された前記運動強度に対応する１回拍出量および心拍数を、それぞれ前記拍出情報および前記心拍情報から取得し、取得した前記１回拍出量と前記心拍数とを乗算した値から安静時の皮膚血流量を差し引くことにより、前記第２血流量を算出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の電子機器。
3. 前記判定部は、さらに、
   前記第３血流量が所定の閾値以上であるか否かを判定し、
   前記出力部は、
   前記判定部により、前記第３血流量が増加傾向にあり、かつ前記第３血流量が所定の閾値以上であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の電子機器。
4. 前記判定部は、さらに、
   前記第３血流量の増加率が所定の増加率以上であるか否かを判定し、
   前記出力部は、
   前記判定部により、前記第３血流量の増加率が所定の増加率以上であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の電子機器。
5. 第１センサを用いて測定された皮膚にある血管に流れる血液の第１血流量を取得し、
   第２センサを用いて測定された運動強度を取得し、
   取得した前記運動強度の強さに応じて、前記第１血流量に含まれる血流量の中で、運動により増加したと推定される第２血流量を求め、
   前記第１血流量から前記第２血流量を差し引くことにより第３血流量を算出し、
   異なる時刻で算出した前記第３血流量を用いて、前記第３血流量の変化を算出し、
   前記第３血流量が増加傾向にあるか否かを判定し、
   前記判定処理により、前記第３血流量が増加傾向にあると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする健康状態管理プログラム。
6. 前記コンピュータは、
   １回の収縮で心室から拍出される血液量である１回拍出量と、運動強度の強さとの関係を示す拍出情報、一定の時間内に心臓が拍出する回数である心拍数と、運動強度の強さとの関係を示す心拍情報を記憶する記憶部を備え、
   前記コンピュータにより実行される処理は、さらに、
   前記第２センサを用いて測定された前記運動強度に対応する拍出量および心拍数を、それぞれ前記拍出情報および前記心拍情報から取得し、取得した前記１回拍出量と前記心拍数とを乗算した値から安静時の皮膚血流量を差し引くことにより、前記第２血流量を算出する
   処理を含むことを特徴とする請求項５に記載の健康状態管理プログラム。
7. 前記判定処理は、さらに、
   前記第３血流量が所定の閾値以上であるか否かを判定し、
   前記出力処理は、
   前記判定処理により、前記第３血流量が増加傾向にあり、かつ前記第３血流量が所定の閾値以上であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する
   ことを特徴とする請求項５または６に記載の健康状態管理プログラム。
8. 前記判定処理は、さらに、
   前記第３血流量の増加率が所定の増加率以上であるか否かを判定し、
   前記判定処理により、前記第３血流量の増加率が所定の増加率以上であると判定されたとき、熱中症の疑いがあることを示す情報を出力する
   ことを特徴とする請求項５〜７のいずれか一つに記載の健康状態管理プログラム。

Images