JP6360650B1 - 異常検知システム、方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明の異常検知システム1は、空撮装置2と、コントローラ3とを備える。空撮装置2の制御部40は、撮影モジュール42を実行し、一定の広い領域に分布された複数の分析対象をまとめて空撮する。続いて、制御部40は、異常検知モジュール43を実行し、撮影モジュール42の実行によって広い領域にわたって空撮された第1撮影画像に基づいて、一定の広い領域における一部の分析対象の異常を検知する。そして、異常検知手段により異常が検知された場合、制御部40は、再び撮影モジュール42を実行し、異常と検知された分析対象の周辺に絞って空撮する。
【選択図】図1
Description
一定の広い領域に分布された複数の海で養殖される海苔をまとめて撮影する広画角撮影手段と、
前記広画角撮影手段によって撮影された第1撮影画像に基づいて、前記一定の広い領域における一部の海苔の色が通常の海苔の色とは異なることを検知する異常検知手段と、
前記異常検知手段により、通常の海苔の色とは異なる海苔があることが検知された場合に、通常の海苔の色とは異なる海苔の周辺に絞って撮影する詳細撮影手段と、
を備える、異常検知システムを提供する。
また、広画角撮影手段により、海の広い領域で養殖される海苔の第1次のスクリーニングが行われるため、広い領域で養殖される全ての海苔に対して色の違いを厳密に判別する場合に比べ、異常検知システムに備え付けられている電池の消費量、制御装置の処理量、記憶装置における画像の保存容量を抑えられる。そして、異常検知手段により、通常の海苔の色とは異なる海苔があることが検知された場合、詳細撮影手段により、通常の海苔の色とは異なる海苔の周辺に絞って撮影される。そのため、海苔の異常の第2次のスクリーニングが可能であり、実際には異常でないにも関わらず、誤って異常であると判別されることを回避できる。
また、一定の広い領域で養殖される多数の海苔のうち、通常の海苔の色とは異なる海苔が一部にでもある場合には、異常検知システムに備え付けられている電池の消費量、制御装置の処理量、記憶装置における画像の保存容量を抑えつつ、色の変化を素早く、かつ、正確に把握することの可能なシステムを提供できる。
前記詳細撮影手段によって撮影された第2撮影画像に基づいて、前記異常検知手段により通常の海苔の色とは異なる海苔があることが検知された海苔の状態を解析する異常解析手段をさらに備える、異常検知システムを提供する。
図1は、本実施形態における異常検知システム1のハードウェア構成とソフトウェア機能を説明するためのブロック図である。
空撮装置2は、一定の広い領域に分布された複数の分析対象を空から撮影可能な装置であれば、特に限定されない。例えば、空撮装置2は、ラジコン飛行機であってもよいし、ドローンと呼ばれる無人飛行体であってもよい。以下では、空撮装置2がドローンであるものとして説明する。
電池10は、1次電池又は2次電池であり、空撮装置2内の各構成要素に電力を供給する。電池10は、空撮装置20に固定されていてもよいし、着脱可能としてもよい
モーター20は、電池10から供給される電力でローター30を回転させるための駆動源として機能する。ローター30が回転することで、空撮装置2を浮上及び飛行させることができる。
制御部40は、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等を備える。
位置検出部50は、空撮装置2の緯度、経度及び高度を検出できる装置であれば、特に限定されない。位置検出部50として、例えば、GPS(Global Positioning System)が挙げられる。
環境検出部60は、天候、照度等の環境情報のうち、分析対象の撮影に影響する環境情報を検出できる装置であれば、特に限定されない。例えば、雨天である場合は、晴天である場合に比べて空撮装置2を低い高度で飛行する必要がある。そのため、天気は、分析対象の撮影に影響する環境情報である。天気を検出するための装置として、湿度センサ等が挙げられる。あるいは、無線通信部100を介し、天気情報を提供する所定のWebサイトにアクセスし、当該Webサイトから天気情報を取得してもよい。
ドライバー回路70は、制御部40からの制御信号より指定された電圧をモーター20に印加する機能を有する。これにより、ドライバー回路70は、制御部40からの制御信号にしたがってモーター20を駆動させることができる。
カメラ80は、レンズにより取り込んだ光学像をCCDやCMOS等の撮像素子によって画像信号に変換(撮像)する機能を有する。カメラ80の種類は、分析対象の異常を画像で判別するための手法によって定まる。例えば、養殖海苔の赤腐れ病を判別するのであれば、養殖海苔の赤腐れ病の有無を、分析対象の色(可視光の色)によって判別するため、カメラ70の種類は、光学カメラが好適である。それに対し、分析対象が発する熱量から分析対象の異常を画像で判別するのであれば、カメラ80の種類は、赤外線カメラが好適である。また、夜間における分析対象の異常を画像で判別するのであれば、カメラ80の種類は、暗視カメラが好適である。
記憶部90は、データやファイルを記憶する装置であって、ハードディスクや半導体メモリ、記録媒体、メモリカード等による、データのストレージ部を備える。記憶部90は、制御部40のマイクロコンピューターで実行される制御プログラム等をあらかじめ格納するための制御プログラム格納領域91と、カメラ80によって撮影された画像データを、位置検出部50で検出した位置データ(撮影した地点の緯度、経度及び高度のデータ)とともに記憶する画像データ格納領域92と、色見本データをあらかじめ格納する色見本データ格納領域93と、分析対象が異常である場合の一例を示す画像データをあらかじめ格納する異常参照データ格納領域94と、比較的高い高度から撮影した画像から、異常と仮に判別された分析対象の情報を1次的に格納する1次スクリーニングデータ格納領域95とを有する。
無線通信部100は、コントローラ3と無線通信可能に構成され、コントローラ3から遠隔制御信号を受信する。
コントローラ3は、空撮装置2を操縦する機能を有する。コントローラ3は、ユーザが空撮装置2を操縦するため等に使用する操作部31と、コントローラ3の動作を制御する制御部32と、制御部32のマイクロコンピューターで実行される制御プログラム等があらかじめ格納される記憶部33と、空撮装置2との間で無線通信する無線通信部34と、ユーザに所定の画像を表示する画像表示部35とを備える。
図2は、異常検知システム1を用いた異常検知方法を示すフローチャートである。上述した各ハードウェアと、ソフトウェアモジュールが実行する処理について説明する。
必須ではないが、最初に、一定の広い領域に分布された複数の分析対象をまとめて撮影するための広画角撮影条件をセットすることが好ましい。
図2に戻る。続いて、ユーザは、図6で表示された指示にしたがって、コントローラ3の操作部31を操作する。操作情報は、制御部32から無線通信部34を介して空撮装置2に送られる。
続いて、空撮装置2の制御部40は、撮影モジュール42を実行し、カメラ80に対して撮影を指令する。
続いて、空撮装置2の制御部40は、異常検知モジュール43を実行し、ステップS12の処理で撮影された第1撮影画像に基づいて、第1撮影画像で撮影された領域に存在する分析対象の異常を検知する。
まず、本実施形態に記載の異常検知方法を行う前の予備設定を行う。
ステップS13の処理に続いて、空撮装置2の制御部40は、異常検知モジュール43を実行する。
続いて、空撮装置2の制御部40は、飛行モジュール41を実行し、空撮装置2の場所を移動する。
続いて、空撮装置2の制御部40は、撮影モジュール42を実行し、カメラ80に対して撮影を指令する。
続いて、空撮装置2の制御部40は、異常解析モジュール44を実行し、ステップS15の処理で撮影された第2撮影画像に基づいて、ステップS13の処理で異常と検知された分析対象の状態を解析する。
本実施形態に記載の発明によると、まず、空撮装置2の制御部40は、撮影モジュール42を実行し、一定の広い領域に分布された複数の分析対象をまとめて撮影する。そして、制御部40は、異常検知モジュール43を実行し、撮影モジュール42の実行によって広い領域にわたって撮影された第1撮影画像に基づいて、一定の広い領域における一部の分析対象の異常を検知する。そして、異常検知手段により異常が検知された場合、制御部40は、再び撮影モジュール42を実行し、異常と検知された分析対象の周辺に絞って撮影する。
図7は、本実施形態で説明した異常検知システム1の変形例に係る異常検知システム1’の概略構成図である。
10 電池
20 モーター
30 ローター
40 制御部
41 飛行モジュール
42 撮影モジュール
43 異常検知モジュール
44 異常解析モジュール
50 位置検出部
60 環境検出部
70 ドライバー回路
80 カメラ
90 記憶部
91 制御プログラム格納領域
92 画像データ格納領域
93 色見本データ格納領域
94 異常参照データ格納領域
95 1次スクリーニングデータ格納領域
100 無線通信部
Claims (6)
- 一定の広い領域に分布された複数の海で養殖される海苔をまとめて撮影する広画角撮影手段と、
前記広画角撮影手段によって撮影された第1撮影画像に基づいて、前記一定の広い領域における一部の海苔の色が通常の海苔の色とは異なることを検知する異常検知手段と、
前記異常検知手段により、通常の海苔の色とは異なる海苔があることが検知された場合に、通常の海苔の色とは異なる海苔の周辺に絞って撮影する詳細撮影手段と、
を備える異常検知システム。 - 前記詳細撮影手段によって撮影された第2撮影画像に基づいて、前記異常検知手段により通常の海苔の色とは異なる海苔があることが検知された海苔の状態を解析する異常解析手段をさらに備える、請求項1に記載の異常検知システム。
- 空撮装置と、前記空撮装置と通信可能に接続されるコンピュータとを備え、
前記空撮装置は、
一定の広い領域に分布された複数の海で養殖される海苔をまとめて撮影する広画角撮影手段と、
前記広画角撮影手段が撮影できる範囲に比べて狭い範囲に絞って撮影する詳細撮影手段と、
を有し、
前記コンピュータは、
前記広画角撮影手段によって撮影された第1撮影画像に基づいて、前記一定の広い領域における一部の海苔の色が通常の海苔の色とは異なることを検知する異常検知手段と、
前記異常検知手段により、通常の海苔の色とは異なる海苔があることが検知された場合に、前記空撮装置に対し、前記広画角撮影手段による撮影から、前記詳細撮影手段による撮影に切り替え、通常の海苔の色とは異なる海苔の周辺に絞って撮影するよう指示する切替指示手段と、
を有する、異常検知システム。 - 前記コンピュータは、前記詳細撮影手段によって撮影された第2撮影画像に基づいて、前記異常検知手段により異常と検知された分析対象の状態を解析する異常解析手段をさらに備える、請求項3に記載の異常検知システム。
- 異常検知システムが実行する異常検知方法であって、
一定の広い領域に分布された複数の海で養殖される海苔をまとめて撮影するステップと、
前記撮影された第1撮影画像に基づいて、前記一定の広い領域における一部の海苔の色が通常の海苔の色とは異なることを検知するステップと、
通常の海苔の色とは異なる海苔があることが検知された場合に、通常の海苔の色とは異なる海苔の周辺に絞って撮影するステップと、
を備える異常検知方法。 - 異常検知システムに、
一定の広い領域に分布された複数の海で養殖される海苔をまとめて撮影するステップ、
前記撮影された第1撮影画像に基づいて、前記一定の広い領域における一部の海苔の色が通常の海苔の色とは異なることを検知するステップ、
通常の海苔の色とは異なる海苔があることが検知された場合に、通常の海苔の色とは異なる海苔の周辺に絞って撮影するステップ、
を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。
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