JP6278544B1 - モニタリング装置 - Google Patents
モニタリング装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6278544B1 JP6278544B1 JP2017055863A JP2017055863A JP6278544B1 JP 6278544 B1 JP6278544 B1 JP 6278544B1 JP 2017055863 A JP2017055863 A JP 2017055863A JP 2017055863 A JP2017055863 A JP 2017055863A JP 6278544 B1 JP6278544 B1 JP 6278544B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- images
- orthographic projection
- moving body
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 29
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 19
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 14
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【課題】高頻度且つ高解像度でのモニタリングを可能とするモニタリング装置を提供する。【解決手段】モニタリング装置1は、移動体Mに設置され、移動体Mの移動に応じて経路Tに沿った複数回の対象領域Rの撮影を行うことにより複数の画像を取得する画像取得装置12と、複数の画像から互いに重複する部分を含む画像対を複数抽出するモデル抽出装置21と、画像対を構成する画像間の対応点を抽出する対応点計算装置22と、対応点の座標に基づいて、複数の画像対の対応点を合成して対応点群を作成するポイントクラウド作成装置25と、対応点群に基づいて地表モデルを作成する地表モデル作成装置26と、地表モデルに基づいて複数の画像から正射投影画像を作成する画像作成装置27と、を備える。【選択図】図1
Description
本発明は、モニタリング装置に関する。
特許文献1には、地図情報生成装置が記載されている。この地図情報生成装置は、航空機の飛行に伴って地図作成対象領域を上空から撮影して撮影画像を得ると共に、その撮影画像を中心投影から正射投影に変換調整して航空オルソ画像を生成する。また、この地図情報生成装置は、車両の走行に伴って地図作成対象領域を地上から撮影して撮影画像を得ると共に、その撮影画像を中心投影から正射投影に変換調整して地上オルソ画像を生成する。そして、この地図情報生成装置は、それらの航空オルソ画像及び地上オルソ画像のマッチングを行うことにより、地図情報を生成する。
ところで、現在では、例えば山岳部や海岸部等の自然環境のモニタリングに際して、上記のような航空機からの撮影画像を用いる場合がある。この場合には、撮影画像の取得に際して、航空機を新規に飛行させる必要がある。このため、コストの問題から高頻度でのモニタリングが困難である。高頻度でのモニタリングのためには、例えば定点カメラからの撮影画像を用いることが考えられる。しかしながら、この場合には、撮影画像内においける相対的に遠方の領域の解像度が低下する。
そこで、本発明は、高頻度且つ高解像度でのモニタリングを可能とするモニタリング装置を提供することを目的とする。
本発明に係るモニタリング装置は、対象領域の撮影とは異なる目的に応じて対象領域に臨む一定の経路に沿った複数回の移動を行う移動体を用いた対象領域のモニタリング装置であって、移動体に設置され、移動体の移動に応じて経路に沿った複数回の対象領域の撮影を行うことにより複数の画像を取得する撮影部と、複数の画像から互いに重複する部分を含む画像対を複数抽出する画像対抽出部と、画像対を構成する画像間の対応点を抽出する対応点抽出部と、対応点の座標に基づいて、複数の画像対の対応点を合成して対応点群を作成する点群作成部と、対応点群に基づいて地表モデルを作成するモデル作成部と、地表モデルに基づいて複数の画像から正射投影画像を作成する画像作成部と、を備える。
このモニタリング装置においては、画像を取得する撮影部が、モニタリングの対象領域に臨む一定の経路に沿って移動を行う移動体に設置されている。この移動体は、対象領域の撮影とは異なる目的に応じて当該経路に沿った複数回の移動を行う。したがって、対象領域の画像を取得するに際して、画像を取得する目的のみの移動体(例えば航空機等)を運航する必要が無い。このため、コストの問題を考慮することなく高頻度でのモニタリングが可能である。一方、このモニタリング装置においては、移動体の経路に沿った複数回の対象領域の撮影を行って複数の画像を取得し、その複数の画像から、互いに重複する部分を含む画像対を複数抽出する。したがって、当該画像対を構成する画像間の対応点の集合である対応点群を取得し、地表モデルを作成して高解像度の正射投影画像を作成することができる。
なお、対象領域とは、山岳、河川、市街地、港湾、及び/又は、海洋等の任意の領域である。また、経路は、地表面、水面、地上、及び/又は水上等の任意の場所に設けられ得る。また、経路は、例えばレールやロープ・ケーブルといった実在する軌道によって規定される場合もあるし、例えば運行計画等によって地上や水上等に仮想的に規定される場合もある。さらに、撮影と異なる目的とは、人員及び/又は貨物の運搬や遊覧等の任意の目的である。すなわち、移動体は、鉄道(索道を含む)、鉄道以外の路面車両(例えばバス等の自動車)、船舶、及び、航空機等であり得る。
本発明に係るモニタリング装置においては、画像作成部は、複数の画像において撮影距離に応じて1画素あたりの投影範囲を制限して正射投影を行うことにより制限付き正射投影画像を作成すると共に、画像対を構成する一方の画像において制限付き正射投影画像に間隙が生じた場合には、画像対を構成する他方の画像からの制限付き正射投影画像を間隙に挿入するように正射投影画像を作成してもよい。そして、本発明に係るモニタリング装置においては、画像作成部は、画像対を構成する一方の画像と他方の画像との間において、投影範囲が重複する部分については超解像処理を実施することにより正射投影画像を作成してもよい。これらの場合、解像度を確実に向上可能である。
本発明に係るモニタリング装置においては、経路は、地表面及び/又は水面に設定されており、抽出部は、撮影位置と撮影距離とに応じて画像間の重複率を算出すると共に、当該重複率が予め指定された値に対応している画像対を抽出してもよい。このように、地表面や水面といった対象領域を水平方向に近い方向から臨む場合には、画像内における遠方の部分の解像度が低下しやすい。このため、撮影距離に応じて算出された重複率に対応する画像対を抽出することにより、解像度の低下を抑制可能である。
本発明に係るモニタリング装置においては、移動体は、軌道により経路が規定された鉄道であってもよい。山岳等の対象領域には、このような鉄道である移動体が敷設されている場合が多い。このため、その移動体を利用して効率的且つ高頻度に山岳等の対象領域のモニタリングを行うことが可能である。
本発明によれば、高頻度且つ高解像度でのモニタリングを可能とするモニタリング装置を提供することができる。
以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。図1は、本実施形態に係るモニタリング装置の機能的な構成を示すブロック図である。図1に示されるモニタリング装置1は、対象領域をモニタリングするためのものである。モニタリング装置1の少なくとも一部は、対象領域を臨む一定の経路に沿って複数回の移動を行う移動体に設置されている。
図2は、対象領域及び移動体の一例を示す写真である。図2の(a)の例では、対象領域Rは山岳であり、移動体Mはロープウェイであり、経路Tはロープ(軌道)により規定される。したがって、移動体Mは、人員や貨物の運搬を行う目的に応じて、ロープにより規定される一定の経路Tに沿って、山岳である対象領域Rを臨みながら複数回移動する(定期的に運行される)。
図2の(b)の例では、対象領域Rは山岳であり、移動体Mは鉄道であり、経路Tはレール(軌道)により規定される。したがって、移動体Mは、人員や貨物の運搬を行う目的に応じて、レールにより規定される一定の経路Tに沿って、山岳である対象領域Rを臨みながら複数回移動する(定期的に運行される)。
図2の(c)の例では、対象領域Rは山岳(部分的に沿岸・海洋を含む場合もある)であり、移動体Mは船舶であり、経路Tは運行計画により規定される。したがって、移動体Mは、人員や貨物の運搬を行う目的に応じて、航路としての一定の経路Tに沿って、山岳等である対象領域Rを臨みながら複数回移動する(定期的に運航される)。
このように、対象領域とは、山岳、河川、市街地、港湾、及び/又は、海洋等の任意の領域である。また、経路は、地表面、水面、地上、及び/又は水上等の任意の場所に設けられ得る。また、経路は、例えばレールやロープ・ケーブルといった実在する軌道によって規定される場合もあるし、例えば運行計画等によって地上や水上等に仮想的に規定される場合もある。さらに、撮影と異なる目的とは、人員及び/又は貨物の運搬や遊覧等の任意の目的である。すなわち、移動体は、鉄道(索道を含む)、鉄道以外の路面車両(例えばバス等の自動車)、船舶、及び、航空機等であり得る。
再び図1を参照する。図1に示されるように、モニタリング装置1は、撮影記録装置10と、オルソ生成装置20と、を備えている。撮影記録装置10とオルソ生成装置20とは、例えば、有線又は無線により互いに接続されることにより情報の授受が可能であってもよい。撮影記録装置10は、移動体Mに設置されている。撮影記録装置10は、例えば、撮影位置の取得、撮影による画像の取得、撮影位置と画像との同期収録、及び、画像の歪補正等を行うことができる。
そのために、撮影記録装置10は、GNSS受信機11、画像取得装置(撮影部)12、収録装置13、及び、歪補正装置14を有している。GNSS受信機11は、画像取得装置12における撮影時の位置を取得する。より具体的には、GNSS受信機11は、GNSS(Global Navigation Satellite System)方式を利用した測位(GNSS測位)による位置情報信号を受信することにより、画像取得装置12における撮影時の位置(撮影位置)を取得することができる。
画像取得装置12は、対象領域Rを撮影することにより対象領域Rの画像を取得する。上述したGNSS受信機11は、このときの画像取得装置12の位置を所得することができる。画像取得装置12は、例えば図3の(a)に示されるように、移動体Mの対象領域Rを臨む窓部Maに取り付けられている。そして、画像取得装置12は、移動体Mの移動に応じて経路Tに沿った複数回の対象領域Rの撮影を行うことにより、複数の画像Pを取得する。経路Tに沿って互いに隣接する画像Pは、互いに部分的に重複している。画像取得装置12は、スチールカメラであってもよいし、ビデオカメラであってもよい。
画像取得装置12がスチールカメラである場合には、所定の時間間隔でもって複数回の撮影を行うことにより、経路Tに沿った異なる位置から対象領域Rを臨む複数の画像を取得する。画像取得装置12がビデオカメラである場合には、経路Tに沿って連続的に動画を撮影することにより、当該動画を構成する複数の画像を取得することができる。
収録装置13は、GNSS受信機11が取得した画像取得装置12の撮影時の大まかな位置座標と、画像取得装置12が取得した画像と、を互いに同期させて収録する。これにより、収録装置13は、撮影位置付き画像を取得する。収録装置13は、画像取得装置12が動画を取得する場合には、例えば、音声チャネルに可聴信号で符号化したGNSS位置を書き込むことができる。
歪補正装置14は、予め計測されて保持されていた画像取得装置12のレンズの歪補正テーブルを用いて、画像に対して当該レンズの歪補正を実施する。これにより、歪補正装置14は、補正画像を取得する。このとき、当該画像には、収録装置13により位置情報が付加され、撮影位置付き画像とされている。したがって、歪補正装置14が取得する補正画像は、撮影位置付き補正画像(以下、単に「補正画像」という場合がある)となる。
オルソ生成装置20は、移動体Mに設置されている必要は無く、移動体Mとは別の施設等に設けられてもよい。ただし、オルソ生成装置20は移動体Mに設置されてもよい。オルソ生成装置20は、撮影記録装置10から複数の補正画像(補正画像群)を取得する。オルソ生成装置20は、上述したような有線又は無線による通信を介して撮影記録装置10から補正画像群を取得してもよいし、補正画像群を保持する記録媒体に接続されることにより補正画像群を取得してもよい。
オルソ生成装置20は、取得した補正画像に基づいて、対象領域Rの正射投影画像を生成する。そのために、オルソ生成装置20は、モデル抽出装置(画像対抽出部)21、対応点計算装置(対応点抽出部)22、位置・姿勢推定装置23、3次元位置計算装置24、ポイントクラウド作成装置(点群作成部)25、地表モデル作成装置(モデル作成部)26、及び、画像作成装置(画像作成部)27を有している。
モデル抽出装置21は、補正画像群(複数の画像)から、互いに重複する部分を含む画像対(画像モデル)を複数抽出する。より具体的には、モデル抽出装置21は、まず、補正画像群から複数の初期モデルを抽出する。初期モデルは、撮影位置が互いに隣接する一対の補正画像からなる画像対である。初期モデルは、移動体Mの移動速度、及び、画像の取得間隔に応じて、所定の重複部分を有する。モデル抽出装置21は、撮影位置の始点から終点に至るまでの全ての初期モデルを抽出する。
一方で、モデル抽出装置21は、補正画像群から複数の最適モデルを抽出する。ここでは、予め、撮影距離と補正画像間の所望の重複率(オーバーラップ率)とが指定される。その状態において、モデル抽出装置21は、指定された撮影距離と、一対の補正画像のそれぞれの撮影位置とに応じて、当該一対の補正画像の重複率を算出する。そして、モデル抽出装置21は、算出した重複率が、予め指定された重複率に対応している(例えば一致している)画像対を、最適モデルとして抽出する。なお、モデル抽出装置21は、撮影距離の指定がない場合には、初期モデルを最適モデルとする。
対応点計算装置22は、画像モデル(すなわち初期モデル、及び/又は最適モデル)を構成する画像対(すなわち、オーバーラップした2枚の補正画像)内の対応点を抽出する。対応点計算装置22は、例えばSHIFT処理を用いて対応点を抽出することができる。
位置・姿勢推定装置23は、撮影位置と全ての画像モデルの対応点とに基づいて、撮影位置と撮影姿勢とを再計算する。撮影位置と姿勢との再計算には、例えばバンドル処理等を用いることができる。3次元位置計算装置24は、画像モデルを構成する一対の補正画像の撮影位置及び撮影姿勢に基づいて、当該画像モデルの対応点の3次元位置座標を算出する。
ポイントクラウド作成装置25は、対応点の3次元座標に基づいて、複数の画像モデルの対応点を合成し、ポイントクラウド(対応点群)を作成する。ここでは、ポイントクラウド作成装置25は、全ての画像モデル間において全ての対応点を足し合わせ、重複した対応点がある場合には1点を除いて他を削除する。
地表モデル作成装置26は、ポイントクラウドに基づいて地表モデル(数値地形モデル、DSM)を作成する。より具体的には、地表モデル作成装置26は、例えば、異常値を除いたポイントクラウドに2次元メッシュ又は三角網をかぶせ、各構成要素(1つのメッシュ又は三角形)内で最も標高の高い点を抽出して地表モデルAを作成することができる(図3の(b)参照)。画像作成装置27は、地表モデルに基づいて複数の補正画像から正射投影画像Bを作成する(図3の(c)参照)。画像作成装置27の詳細については後述する。
以上の撮影記録装置10及びオルソ生成装置20は、少なくとも部分的に、CPU、ROM、及びRAM等を含むコンピュータとして構成される。そして、撮影記録装置10の一部及びオルソ生成装置20は、そのコンピュータにおいて所定のプログラムを実行することによって実現される機能的な装置であり得る。
引き続いて、図1に示されたモニタリング装置1の動作について説明する。図4及び図5は、図1に示されたモニタリング装置の動作(モニタリング方法)を示すフローチャートである。ここでは、対象領域Rを臨む経路Tに沿って移動体Mが移動を開始しているものとする。
図4に示されるように、まず、画像取得装置12が、対象領域Rの撮影を開始する(ステップS101)。すなわち、ここでは、画像取得装置12が、移動体Mの移動に応じて経路Tに沿った複数回の対象領域Rの撮影を行うことにより複数の画像を取得する。一例として、図6の(a)に示されるように、画像取得装置12は、経路Tに沿って所定間隔で1〜9の9つの位置において画像を取得する。
ここでは、対象領域Rは、相対的に近景に属する構造物Nと、相対的に遠景に属する構造物Fと、を含む。すなわち、ここで取得される画像には、比較的近い構造物Nと比較的遠い構造物Fとが混在している。なお、画像取得装置12による撮影のタイミングは、移動体Mの移動速度等を考慮して、少なくとも、ある画像(例えば1の位置の画像)とその次の別の画像(例えば2の位置の画像)とが部分的に重複するように設定される。画像取得装置12は、取得した画像を収録装置13に提供する。
一方、図4に示されるように、ステップS101と同時に、GNSS受信機11が、GNSSによる信号を受信することにより、移動体Mの移動に応じて経路Tに沿った画像取得装置12の位置を取得していく(ステップS201)。これにより、GNSS受信機11は、画像取得装置12による各画像の撮影位置を取得する。続いて、GNSS受信機11は、取得した撮影位置の符号化を行う(ステップS202)。GNSS受信機11は、符号化された撮影位置を収録装置13及び位置・姿勢推定装置23に提供する。
続いて、収録装置13が、GNSS受信機11が取得した位置座標と、画像取得装置12が取得した画像と、を互いに同期させて収録する(ステップS102)。これにより、収録装置13は、撮影位置付き画像を取得する。収録装置13は、撮影位置付き画像を歪補正装置14に提供する。
続いて、歪補正装置14が、予め計測されて保持されている画像取得装置12のレンズの歪補正テーブルを用いて、撮影位置付き画像に対して当該レンズの歪補正を実施する(ステップS103)。これにより、歪補正装置14は、撮影位置付きの補正画像を取得する。上述したように、以下では、撮影位置付きの補正画像を単に補正画像という場合がある。補正画像は、モデル抽出装置21に提供される。
続いて、モデル抽出装置21が、複数の補正画像からなる補正画像群から、複数の初期モデルを抽出する(ステップS104)。初期モデルは、撮影位置が経路Tに沿って互いに隣接する一対の補正画像からなる画像対である。図6の(b)に示される例では、1の位置の補正画像と2の位置の補正画像とによって1つの初期モデルMiが抽出され、2の位置の補正画像3の位置の補正画像とよって別の1つの初期モデルMiが抽出される(以下同様)。モデル抽出装置21は、抽出した初期モデルMiを対応点計算装置22に提供する。
続いて、図4に示されるように、対応点計算装置22が、初期モデルMiを構成する画像対(すなわち、オーバーラップした2枚の補正画像)内の対応点を抽出する(ステップS105)。対応点計算装置22は、抽出した対応点を位置・姿勢推定装置23に提供する。
続いて、ステップS104において全ての初期モデルMiが抽出され、且つ、ステップS105において全ての初期モデルMiに対して対応点が抽出されたか否かの判定が行われる(ステップS106)。この判定の結果、全ての初期モデルMiが抽出されておらず対応点が抽出されていない場合(ステップS106:NO)、モニタリング装置1の動作はステップS104に戻る。一方、ステップS106の判定の結果、全ての初期モデルMiが抽出され、且つ、全ての初期モデルMiの対応点が抽出されている場合(ステップS106:YES)、図5に示されるように、モニタリング装置1の動作はステップS107に移行する。
すなわち、続いては、図5に示されるように、位置・姿勢推定装置23が、撮影位置と全ての初期モデルMiの対応点とに基づいて、各補正画像の撮影位置と撮影姿勢とを再計算(推定)する(ステップS107)。位置・姿勢推定装置23は、得られた撮影位置及び撮影姿勢を示す情報を、モデル抽出装置21と3次元位置計算装置24とに提供する。
続いて、モデル抽出装置21が、撮影距離と重複率(ラップ率)との入力を受ける(ステップS108)。すなわち、モデル抽出装置21は、撮影距離及び重複率の指定を受ける。続いて、モデル抽出装置21が、指定された撮影距離と、一対の補正画像のそれぞれの撮影位置とに応じて、当該一対の補正画像の重複率を算出する。そして、モデル抽出装置21は、算出した重複率が、予め指定された重複率に対応している(例えば一致している)画像対を、最適モデルとして抽出する(ステップS109)。
このステップS109においては、モデル抽出装置21は、撮影距離に応じた最適な画像対(すなわち最適モデル)を抽出することになる。つまり、図6の(a)に示されるように、対象領域Rを撮影して得られる補正画像には、互いに距離が異なる複数の構造物N,Fが混在している。したがって、例えば、比較的近い構造物Nの解像度を向上するために、構造物Nに応じた撮影距離と重複率とが指定される。これにより、例えば、図6の(b)に示される例では、1の位置の補正画像と3の位置の補正画像とによって1つの最適モデルMoが抽出され、3の位置の補正画像と5の位置の補正画像とによって別の1つの最適モデルMoが抽出される(以下同様)。
一方、例えば、比較的遠い構造物Fの解像度を向上するために、構造物Fに応じた撮影距離と重複率とが指定される。これにより、例えば、図6の(c)に示される例では、1の位置の補正画像と3の位置の補正画像とによって1つの最適モデルMoが抽出され、2の位置の補正画像と4の位置の補正画像とによって別の1つの最適モデルMoが抽出される(以下同様)。なお、これらはあくまで説明上の例であるので、最適モデルMoを構成する補正画像の選択はこれらに限定されない。モデル抽出装置21は、抽出した最適モデルMoを対応点計算装置22に提供する。
続いて、対応点計算装置22が、最適モデルMoを構成する画像対(すなわち、オーバーラップした2枚の補正画像)内の対応点を抽出する(ステップS110)。対応点計算装置22は、抽出した対応点を示す情報を3次元位置計算装置24に提供する。
続いて、3次元位置計算装置24が、最適モデルMoを構成する一対の補正画像の撮影位置及び撮影姿勢に基づいて、当該最適モデルMoの対応点の3次元位置座標を算出する(ステップS111)。3次元位置計算装置24は、算出した対応点の3次元位置座標を示す情報をポイントクラウド作成装置25に提供する。
続いて、ステップS109〜S111において、全ての最適モデルMoが抽出され、且つ、全ての最適モデルMoの対応点の3次元位置座標が算出されたか否かの判定が行われる(ステップS112)。この判定の結果、全ての最適モデルMoが抽出されておらず対応点の3次元位置座標が算出されていない場合(ステップS112:NO)、モニタリング装置1の動作はステップS109に戻る。一方、ステップS112の判定の結果、全ての最適モデルMoが抽出され、且つ、対応点の3次元位置座標が算出されている場合(ステップS112:YES)、モニタリング装置1の動作はステップS113に移行する。
すなわち、続いては、ポイントクラウド作成装置25が、対応点の3次元座標に基づいて、複数の最適モデルMoの対応点を合成し、ポイントクラウド(対応点群)を作成する(ステップS113)。ポイントクラウド作成装置25は、作成したポイントクラウドを示す情報を地表モデル作成装置26に提供する。続いて、地表モデル作成装置26は、ポイントクラウドに基づいて地表モデル(数値地形モデル、DSM)を作成する(ステップS114)。地表モデル作成装置26は、作成した地表モデルを画像作成装置27に提供する。
続いて、画像作成装置27は、地表モデルに基づいて複数の補正画像から正射投影画像を作成する。このステップの詳細について説明する。ここでは、まず、画像作成装置27は、制限付きの正射投影を行う(ステップS115)。図7に示されるように、撮影距離Lが大きくなると(遠方になると)、各画素の投影範囲R1,R2が大きくなる。しかしながら、拡大された投影範囲R1,R2の外縁部分では、解像度が確保されにくい。このため、ここでは、1画素あたりの投影範囲R1(及び別の1画素あたりの投影範囲R2)を中心部分に制限して投影範囲R3,R4を生成する。
ただし、制限された投影範囲R3,R4に基づいて、最適モデルMoの一方の補正画像の正射投影画像を作成すると、制限された投影範囲R3,R4の間に間隙が生じる場合がある。この場合には、画像作成装置27は、図8に示されるように、最適モデルMoを構成する他方の補正画像からの制限された投影範囲R5,R6を当該間隙SPに挿入して補填する。これにより、高解像度且つ漏れの無い正射投影画像が得られる。
すなわち、ここでは、画像作成装置27は、撮影距離に応じて1画素あたりの投影範囲R1,R2を制限して正射投影を行うことにより制限付き正射投影画像を作成すると共に(ステップS115)、最適モデルMoを構成する一方の制限付き正射投影画像に間隙SPが生じた場合には(ステップS116:NO)、最適モデルMoを構成する他方の補正画像からの制限付き正射投影画像(上記の例では投影範囲R5,R6)を間隙SPに挿入するように正射投影画像を作成する(モザイク処理を行う)(ステップS120)。
一方で、画像作成装置27は、図9に示されるように、最適モデルMoを構成する一方の補正画像と他方の補正画像との間において、投影範囲が重複する部分が生じた場合には(ステップS116:YES)、サブピクセル単位での画像マッチングを行う(ステップS117)。一例として、画像作成装置27は、ある画素の投影範囲R1と別の画素の投影範囲R1とが重複している場合には、その重複部分について投影範囲R1,R2の平均化等を行う。
そして、画像作成装置27は、図5に示されるように、サブピクセル単位でのモザイク処理(超解像処理)を行うことにより、正射投影画像を作成する(ステップS118)。そして、複数の正射投影画像を合成することにより、対象領域Rの全域にわたる合成正射投影画像が取得される(ステップS119)。
モニタリング装置1は、以上の一連の動作を、例えば移動体Mが経路Tに沿って移動するたびに行うことができる。このため、移動体Mの運行に応じて複数セットの合成正射投影画像を蓄積することが可能である。
以上説明したように、モニタリング装置1においては、画像を取得する画像取得装置12が、モニタリングの対象領域Rに臨む一定の経路Tに沿って移動を行う移動体Mに設置されている。この移動体Mは、対象領域Rの撮影とは異なる目的に応じて当該経路Tに沿った複数回の移動を行う。したがって、対象領域Rの画像を取得するに際して、画像を取得する目的のみの移動体(例えば航空機等)を運航する必要が無い。このため、コストの問題を考慮することなく高頻度でのモニタリングが可能である。一方、このモニタリング装置1においては、移動体Mの経路に沿った複数回の対象領域Rの撮影を行って複数の画像を取得し、その複数の画像から、互いに重複する部分を含む画像対(画像モデル)を複数抽出する。したがって、当該画像対を構成する画像間の対応点の集合であるポイントクラウドを取得し、地表モデルを作成して高解像度の正射投影画像を作成することができる。
また、モニタリング装置1においては、画像作成装置27は、複数の画像において撮影距離に応じて1画素あたりの投影範囲R1,R2を制限して正射投影を行うことにより制限付き正射投影画像を作成すると共に、画像対を構成する一方の画像において制限付き正射投影画像に間隙SPが生じた場合には、画像対を構成する他方の画像からの制限付き正射投影画像を間隙に挿入するように正射投影画像を作成する。そして、モニタリング装置1においては、画像作成装置27は、一方の画像と他方の画像との間において、投影範囲R1,R2が重複する部分については超解像処理を実施することにより正射投影画像を作成する。このため、解像度を確実に向上可能である。
また、モニタリング装置1においては、経路Tは、地表面及び/又は水面に設定されており、モデル抽出装置21は、撮影位置と撮影距離とに応じて画像間の重複率を算出すると共に、当該重複率が予め指定された値に対応している画像対を抽出する。このように、地表面や水面といった対象領域Rを水平方向に近い方向から臨む場合には、画像内における遠方の部分の解像度が低下しやすい。このため、撮影距離に応じて算出された重複率に対応する画像対を抽出することにより、解像度の低下を抑制可能である。
さらに、モニタリング装置1においては、移動体Mは、軌道により経路Tが規定された鉄道である。山岳等の対象領域Rには、このような鉄道である移動体Mが敷設されている場合が多い。このため、その移動体Mを利用して効率的且つ高頻度に山岳等の対象領域Rのモニタリングを行うことが可能である。
以上の実施形態は、本発明に係るモニタリング装置の一実施形態を説明したものである。したがって、本発明に係るモニタリング装置は、上述したモニタリング装置1に限定されない。本発明に係るモニタリング装置は、各請求項の要旨を変更しない範囲において、上述したモニタリング装置1を任意に変更したものとすることができる。
1…モニタリング装置、12…画像取得装置(撮影部)、21…モデル抽出装置(画像対抽出部)、22…対応点計算装置(対応点抽出部)、25…ポイントクラウド作成装置(点群作成部)、26…地表モデル作成装置(モデル作成部)、27…画像作成装置(画像作成部)、M…移動体、T…経路、R…対象領域。
Claims (5)
- 対象領域の撮影とは異なる目的に応じて前記対象領域に臨む一定の経路に沿った複数回の移動を行う移動体を用いた前記対象領域のモニタリング装置であって、
前記移動体に設置され、前記移動体の移動に応じて前記経路に沿った複数回の前記対象領域の撮影を行うことにより複数の画像を取得する撮影部と、
前記複数の画像から互いに重複する部分を含む画像対を複数抽出する画像対抽出部と、
前記画像対を構成する前記画像間の対応点を抽出する対応点抽出部と、
前記対応点の座標に基づいて、複数の前記画像対の前記対応点を合成して対応点群を作成する点群作成部と、
前記対応点群に基づいて地表モデルを作成するモデル作成部と、
前記地表モデルに基づいて前記複数の画像から正射投影画像を作成する画像作成部と、
を備え、
前記経路は、地表面及び/又は水面に設定されており、
前記画像対抽出部は、撮影位置と撮影距離とに応じて前記画像間の重複率を算出すると共に、当該重複率が予め指定された値に対応している前記画像対を抽出する、
モニタリング装置。 - 前記画像作成部は、前記複数の画像において撮影距離に応じて1画素あたりの投影範囲を制限して正射投影を行うことにより制限付き正射投影画像を作成すると共に、前記画像対を構成する一方の前記画像において前記制限付き正射投影画像に間隙が生じた場合には、前記画像対を構成する他方の前記画像からの前記制限付き正射投影画像を前記間隙に挿入するように前記正射投影画像を作成する、
請求項1に記載のモニタリング装置。 - 前記画像作成部は、前記画像対を構成する一方の前記画像と他方の前記画像との間において、投影範囲が重複する部分については超解像処理を実施することにより前記正射投影画像を作成する、
請求項1又は2に記載のモニタリング装置。 - 前記移動体は、軌道により前記経路が規定された鉄道である、
請求項1〜3のいずれか一項に記載のモニタリング装置。 - 対象領域の撮影とは異なる目的に応じて前記対象領域に臨む一定の経路に沿った複数回の移動を行う移動体を用いた前記対象領域のモニタリング装置であって、
前記移動体に設置され、前記移動体の移動に応じて前記経路に沿った複数回の前記対象領域の撮影を行うことにより複数の画像を取得する撮影部と、
前記複数の画像から互いに重複する部分を含む画像対を複数抽出する画像対抽出部と、
前記画像対を構成する前記画像間の対応点を抽出する対応点抽出部と、
前記対応点の座標に基づいて、複数の前記画像対の前記対応点を合成して対応点群を作成する点群作成部と、
前記対応点群に基づいて地表モデルを作成するモデル作成部と、
前記地表モデルに基づいて前記複数の画像から正射投影画像を作成する画像作成部と、
を備え、
前記画像作成部は、前記複数の画像において撮影距離に応じて1画素あたりの投影範囲を制限して正射投影を行うことにより制限付き正射投影画像を作成すると共に、前記画像対を構成する一方の前記画像において前記制限付き正射投影画像に間隙が生じた場合には、前記画像対を構成する他方の前記画像からの前記制限付き正射投影画像を前記間隙に挿入するように前記正射投影画像を作成する、
モニタリング装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017055863A JP6278544B1 (ja) | 2017-03-22 | 2017-03-22 | モニタリング装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017055863A JP6278544B1 (ja) | 2017-03-22 | 2017-03-22 | モニタリング装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6278544B1 true JP6278544B1 (ja) | 2018-02-14 |
JP2018159578A JP2018159578A (ja) | 2018-10-11 |
Family
ID=61195701
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017055863A Active JP6278544B1 (ja) | 2017-03-22 | 2017-03-22 | モニタリング装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6278544B1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109146976A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于定位无人车的方法和装置 |
KR20190134030A (ko) * | 2018-05-24 | 2019-12-04 | 주식회사 이누씨 | 다시점 영상 정합을 이용한 아바타 생성 방법 및 장치 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020101021A1 (ja) * | 2018-11-16 | 2020-05-22 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 三次元データ符号化方法、三次元データ復号方法、三次元データ符号化装置、及び三次元データ復号装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050031197A1 (en) * | 2000-10-04 | 2005-02-10 | Knopp David E. | Method and apparatus for producing digital orthophotos using sparse stereo configurations and external models |
JP2009053126A (ja) * | 2007-08-29 | 2009-03-12 | Topcon Corp | 画像測定装置 |
JP2009177251A (ja) * | 2008-01-21 | 2009-08-06 | Pasuko:Kk | オルソフォト画像の生成方法、および撮影装置 |
JP2014089078A (ja) * | 2012-10-29 | 2014-05-15 | Kokusai Kogyo Co Ltd | 標定方法、標定プログラム、及び標定装置 |
-
2017
- 2017-03-22 JP JP2017055863A patent/JP6278544B1/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050031197A1 (en) * | 2000-10-04 | 2005-02-10 | Knopp David E. | Method and apparatus for producing digital orthophotos using sparse stereo configurations and external models |
JP2009053126A (ja) * | 2007-08-29 | 2009-03-12 | Topcon Corp | 画像測定装置 |
JP2009177251A (ja) * | 2008-01-21 | 2009-08-06 | Pasuko:Kk | オルソフォト画像の生成方法、および撮影装置 |
JP2014089078A (ja) * | 2012-10-29 | 2014-05-15 | Kokusai Kogyo Co Ltd | 標定方法、標定プログラム、及び標定装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20190134030A (ko) * | 2018-05-24 | 2019-12-04 | 주식회사 이누씨 | 다시점 영상 정합을 이용한 아바타 생성 방법 및 장치 |
KR102068993B1 (ko) | 2018-05-24 | 2020-01-22 | 주식회사 이누씨 | 다시점 영상 정합을 이용한 아바타 생성 방법 및 장치 |
CN109146976A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于定位无人车的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018159578A (ja) | 2018-10-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101754599B1 (ko) | 드론 촬영 이미지를 기반으로 3d 오브젝트를 자동으로 추출하는 시스템 및 방법 | |
JP6494103B2 (ja) | 画像処理を利用した列車位置検出システムならびに画像処理を利用した列車位置および環境変化検出システム | |
JP6278544B1 (ja) | モニタリング装置 | |
JP2018146546A (ja) | 情報処理システム、情報処理装置および情報処理方法 | |
WO2018104563A3 (en) | Method and system for video-based positioning and mapping | |
US7149346B2 (en) | Three-dimensional database generating system and method for generating three-dimensional database | |
CN101919235A (zh) | 正射影像图像的生成方法以及摄影装置 | |
US11689808B2 (en) | Image synthesis system | |
KR101760785B1 (ko) | 해안 침식 측정 장치 및 해안 침식 복구 시스템 | |
JP2007206099A (ja) | 地図作成支援システム | |
JP2006177926A (ja) | カメラの位置及び姿勢情報補正方法及びその装置 | |
CN104079802B (zh) | 航空或卫星照片的阴影去除方法和装置 | |
JP2017010082A (ja) | 地図作成装置、地図作成方法、およびモービルマッピング用計測装置 | |
JPH08159762A (ja) | 3次元データ抽出方法及び装置並びにステレオ画像形成装置 | |
JP2019078620A (ja) | 情報処理装置、空撮経路生成方法、プログラム、及び記録媒体 | |
KR101737438B1 (ko) | 기준 레이어의 구축 방법 및 장치와, 기준 레이어를 이용한 3차원 공간 정보 구축 방법 및 시스템 | |
JP2017201261A (ja) | 形状情報生成システム | |
KR20210037998A (ko) | 드론 경로 제공 방법 | |
KR20180121702A (ko) | 토공 공사 현장 모델링 시스템 | |
Iizuka et al. | Improving the 3D model accuracy with a post-processing kinematic (PPK) method for UAS surveys | |
JP3808833B2 (ja) | 空中写真測量方法 | |
JP2007188117A (ja) | 崩壊地抽出方法、装置及びプログラム | |
JP3874363B1 (ja) | 位置評定装置、位置評定方法および位置評定プログラム | |
Nebiker et al. | Fusion of airborne and terrestrial image-based 3D modelling for road infrastructure management–Vision and first experiments | |
JP6773473B2 (ja) | 測量情報管理装置および測量情報管理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180109 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180112 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6278544 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |