JP6277569B2 - モバイルユーザの位置を予測するための方法、および機器 - Google Patents
モバイルユーザの位置を予測するための方法、および機器 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6277569B2 JP6277569B2 JP2016526824A JP2016526824A JP6277569B2 JP 6277569 B2 JP6277569 B2 JP 6277569B2 JP 2016526824 A JP2016526824 A JP 2016526824A JP 2016526824 A JP2016526824 A JP 2016526824A JP 6277569 B2 JP6277569 B2 JP 6277569B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- activity
- mobile user
- target
- probability
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 32
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 282
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 232
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 54
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 131
- 230000009471 action Effects 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
- G06N7/01—Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/535—Tracking the activity of the user
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Algebra (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するステップと、
モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率、モバイルユーザの履歴活動移行規則、および一般の活動移行規則に従って、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定するステップと、
モバイルユーザの目標行動活動の生起確率に従って、モバイルユーザの目標行動活動を決定するステップと、
モバイルユーザの決定された目標行動活動に従って、モバイルユーザの目標地理位置を予測するステップと
を含む。
一般の活動移行規則は、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数を含む。
現在の行動活動の生起確率、モバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および履歴行動活動の重み係数に従って、履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定するステップと、
現在の行動活動の生起確率、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数に従って、一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定するステップと、
履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率、および一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率に従って、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定するステップと
を含む。
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定するステップであって、履歴行動活動レコードは、目標行動活動に対応する履歴地理位置を含む、モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定するステップと、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在する場合、履歴行動活動レコードに従ってモバイルユーザの目標地理位置を予測するステップと、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在しない場合、第1の事前設定の地理位置範囲内の、目標行動活動に対応する地理位置に従ってモバイルユーザの目標地理位置を予測するステップと
を含む。
モバイルユーザの現在地理位置および現在時刻を取得し、現在地理位置に従って、モバイルユーザのものである、第2の事前設定の地理位置範囲内の関心地点の分布を決定し、現在時刻および関心地点の分布に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するステップ、または
モバイルユーザに対応する感知データを取得し、感知データに従ってモバイルユーザの運動状態を決定し、モバイルユーザの運動状態に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するステップ、または
モバイルユーザの現在地理位置の背景音声を取得し、背景音声に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するステップ
を含む。
現在時刻および関心地点の分布に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するステップは、
関心地点の分布に従って関心地点の各々の比率を決定するステップと、
関心地点の各々の比率、および関心地点の各々に対応する現在の行動活動の生起部分確率に従って、現在時刻におけるモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するステップと
を含む。
モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するように構成された、第1の確率決定モジュールと、
モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率、モバイルユーザの履歴活動移行規則、および一般の活動移行規則に従って、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定するように構成された、第2の確率決定モジュールと、
モバイルユーザの目標行動活動の生起確率に従って、モバイルユーザの目標行動活動を決定するように構成された、行動活動決定モジュールと、
モバイルユーザの決定された目標行動活動に従って、モバイルユーザの目標地理位置を予測するように構成された、予測モジュールと
を含む。
一般の活動移行規則は、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数を含む。
現在の行動活動の生起確率、モバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および履歴行動活動の重み係数に従って、履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定し、
現在の行動活動の生起確率、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数に従って、一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定し、
履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率、および一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率に従って、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定する
ように構成されている。
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定し、履歴行動活動レコードは、目標行動活動に対応する履歴地理位置を含み、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在する場合、履歴行動活動レコードに従ってモバイルユーザの目標地理位置を予測し、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在しない場合、第1の事前設定の地理位置範囲内の、目標行動活動に対応する地理位置に従ってモバイルユーザの目標地理位置を予測する
ように構成されている。
モバイルユーザの現在地理位置および現在時刻を取得し、現在地理位置に従って、モバイルユーザのものである、第2の事前設定の地理位置範囲内の関心地点の分布を決定し、現在時刻および関心地点の分布に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定し、または
モバイルユーザに対応する感知データを取得し、感知データに従ってモバイルユーザの運動状態を決定し、モバイルユーザの運動状態に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定し、または
モバイルユーザの現在地理位置の背景音声を取得し、背景音声に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する
ように構成されている。
第1の確率決定モジュールは、さらに具体的には、
関心地点の分布に従って関心地点の各々の比率を決定し、
関心地点の各々の比率、および関心地点の各々に対応する現在の行動活動の生起部分確率に従って、現在時刻におけるモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する
ように構成されている。
履歴活動移行規則は、モバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および履歴行動活動の重み係数を含み、
一般の活動移行規則は、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数を含む。
p(Actnext=act)=Pl(Actnext=act)+Pg(Actnext=act)(式4)
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在する場合、履歴行動活動レコードに従ってモバイルユーザの目標地理位置が予測され、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在しない場合、第1の事前設定の地理位置範囲内の、目標行動活動に対応する地理位置に従ってモバイルユーザの目標地理位置が予測される。
第1の確率決定モジュール201は、モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するように構成されており、
第2の確率決定モジュール202は、モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率、モバイルユーザの履歴活動移行規則、および一般の活動移行規則に従って、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定するように構成されており、
行動活動決定モジュール203は、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率に従って、モバイルユーザの目標行動活動を決定するように構成されており、
予測モジュール204は、モバイルユーザの決定された目標行動活動に従って、モバイルユーザの目標地理位置を予測するように構成されている。
一般の活動移行規則は、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数を含む。
現在の行動活動の生起確率、モバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および履歴行動活動の重み係数に従って、履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定し、
現在の行動活動の生起確率、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数に従って、一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定し、
履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率、および一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率に従って、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定する
ように構成されている。
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定し、履歴行動活動レコードは、目標行動活動に対応する履歴地理位置を含み、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在する場合、履歴行動活動レコードに従ってモバイルユーザの目標地理位置を予測し、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在しない場合、第1の事前設定の地理位置範囲内の、目標行動活動に対応する地理位置に従ってモバイルユーザの目標地理位置を予測する
ように構成されている。
モバイルユーザの現在地理位置および現在時刻を取得し、現在地理位置に従って、モバイルユーザのものである、第2の事前設定の地理位置範囲内の関心地点の分布を決定し、現在時刻および関心地点の分布に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定し、または
モバイルユーザに対応する感知データを取得し、感知データに従ってモバイルユーザの運動状態を決定し、モバイルユーザの運動状態に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定し、または
モバイルユーザの現在地理位置の背景音声を取得し、背景音声に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する
ように構成されている。
関心地点の分布に従って関心地点の各々の比率を決定し、
関心地点の各々の比率、および関心地点の各々に対応する現在の行動活動の生起部分確率に従って、現在時刻におけるモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する
ように構成されている。
モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する動作と、
モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率、モバイルユーザの履歴活動移行規則、および一般の活動移行規則に従って、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定する動作と、
モバイルユーザの目標行動活動の生起確率に従って、モバイルユーザの目標行動活動を決定する動作と、
モバイルユーザの決定された目標行動活動に従って、モバイルユーザの目標地理位置を予測する動作と
を行う。
一般の活動移行規則は、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数を含む。
現在の行動活動の生起確率、モバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および履歴行動活動の重み係数に従って、履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定する動作と、
現在の行動活動の生起確率、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、モバイルユーザが現在の行動活動から目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数に従って、一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定する動作と、
履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率、および一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率に従って、モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定する動作と
を含む。
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定する動作であって、履歴行動活動レコードは、目標行動活動に対応する履歴地理位置を含む、モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定する動作と、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在する場合、履歴行動活動レコードに従ってモバイルユーザの目標地理位置を予測する動作と、
モバイルユーザの目標行動活動がモバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在しない場合、第1の事前設定の地理位置範囲内の、目標行動活動に対応する地理位置に従ってモバイルユーザの目標地理位置を予測する動作と
を含む。
モバイルユーザの現在地理位置および現在時刻を取得し、現在地理位置に従って、モバイルユーザのものである、第2の事前設定の地理位置範囲内の関心地点の分布を決定し、現在時刻および関心地点の分布に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する動作、または
モバイルユーザに対応する感知データを取得し、感知データに従ってモバイルユーザの運動状態を決定し、モバイルユーザの運動状態に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する動作、または
モバイルユーザの現在地理位置の背景音声を取得し、背景音声に従ってモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する動作
を含む。
関心地点の分布に従って関心地点の各々の比率を決定する動作と、
関心地点の各々の比率、および関心地点の各々に対応する現在の行動活動の生起部分確率に従って、現在時刻におけるモバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する動作と
を含む。
201 第1の確率決定モジュール
202 第2の確率決定モジュール
203 行動活動決定モジュール
204 予測モジュール
30 ユーザ機器
301 プロセッサ
302 メモリ
Claims (13)
- モバイルユーザの目標地理位置を予測するための方法であって、
モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するステップと、
前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率、前記モバイルユーザの履歴活動移行規則、および一般の活動移行規則に従って、前記モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定するステップと、
前記モバイルユーザの前記目標行動活動の前記生起確率に従って、前記モバイルユーザの前記目標行動活動を決定するステップと、
前記モバイルユーザの前記決定された目標行動活動に従って、前記モバイルユーザの目標地理位置を予測するステップと
を含む、方法。 - 前記履歴活動移行規則は、前記モバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、前記モバイルユーザが前記現在の行動活動から前記目標行動活動へ変換される生起確率、および前記履歴行動活動の重み係数を含み、
前記一般の活動移行規則は、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、前記モバイルユーザが前記現在の行動活動から前記目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数を含む
請求項1に記載の方法。 - 前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率、前記モバイルユーザの履歴活動移行規則、および一般の活動移行規則に従って、前記モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定する前記ステップは、
前記現在の行動活動の前記生起確率、前記モバイルユーザの前記履歴行動活動に従って決定される、前記モバイルユーザが前記現在の行動活動から前記目標行動活動へ変換される前記生起確率、および前記履歴行動活動の前記重み係数に従って、前記履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定するステップと、
前記現在の行動活動の前記生起確率、前記別のモバイルユーザの前記履歴行動活動に従って決定される、前記モバイルユーザが前記現在の行動活動から前記目標行動活動へ変換される前記生起確率、および前記一般の行動活動の前記重み係数に従って、前記一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定するステップと、
前記履歴行動活動に対応する前記目標行動活動の前記生起確率、および前記一般の行動活動に対応する前記目標行動活動の前記生起確率に従って、前記モバイルユーザの前記目標行動活動の前記生起確率を決定するステップと
を含む、請求項2に記載の方法。 - 前記モバイルユーザの前記決定された目標行動活動に従って、前記モバイルユーザの目標地理位置を予測する前記ステップは、
前記モバイルユーザの前記目標行動活動が前記モバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定するステップであって、前記履歴行動活動レコードは、前記目標行動活動に対応する履歴地理位置を含む、前記モバイルユーザの前記目標行動活動が前記モバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定するステップと、
前記モバイルユーザの前記目標行動活動が前記モバイルユーザの前記履歴行動活動レコードに存在する場合、前記履歴行動活動レコードに従って前記モバイルユーザの前記目標地理位置を予測するステップと、
前記モバイルユーザの前記目標行動活動が前記モバイルユーザの前記履歴行動活動レコードに存在しない場合、第1の事前設定の地理位置範囲内の、前記目標行動活動に対応する地理位置に従って前記モバイルユーザの前記目標地理位置を予測するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定する前記ステップは、
前記モバイルユーザの現在地理位置および現在時刻を取得し、前記現在地理位置に従って、前記モバイルユーザのものである、第2の事前設定の地理位置範囲内の関心地点の分布を決定し、前記現在時刻および前記関心地点の前記分布に従って前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定するステップ、または
前記モバイルユーザに対応する感知データを取得し、前記感知データに従って前記モバイルユーザの運動状態を決定し、前記モバイルユーザの前記運動状態に従って前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定するステップ、または
前記モバイルユーザの現在地理位の背景音声を取得し、前記背景音声に従って前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定するステップ
を含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。 - 前記現在時刻と、前記関心地点の各々と、前記現在の行動活動の生起部分確率との間に対応関係があり、
前記現在時刻および前記関心地点の前記分布に従って前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定する前記ステップは、
前記関心地点の前記分布に従って前記関心地点の各々の比率を決定するステップと、
前記関心地点の各々の前記比率、および前記関心地点の各々に対応する前記現在の行動活動の生起部分確率に従って、前記現在時刻における前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定するステップと
を含む、請求項5に記載の方法。 - モバイルユーザの現在の行動活動の生起確率を決定するように構成された、第1の確率決定モジュールと、
前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率、前記モバイルユーザの履歴活動移行規則、および一般の活動移行規則に従って、前記モバイルユーザの目標行動活動の生起確率を決定するように構成された、第2の確率決定モジュールと、
前記モバイルユーザの前記目標行動活動の前記生起確率に従って、前記モバイルユーザの前記目標行動活動を決定するように構成された、行動活動決定モジュールと、
前記モバイルユーザの前記決定された目標行動活動に従って、前記モバイルユーザの目標地理位置を予測するように構成された、予測モジュールと
を含む、ユーザ機器。 - 前記履歴活動移行規則は、前記モバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、前記モバイルユーザが前記現在の行動活動から前記目標行動活動へ変換される生起確率、および前記履歴行動活動の重み係数を含み、
前記一般の活動移行規則は、別のモバイルユーザの履歴行動活動に従って決定される、前記別のモバイルユーザが前記現在の行動活動から前記目標行動活動へ変換される生起確率、および一般の行動活動の重み係数を含む
請求項7に記載のユーザ機器。 - 前記第2の確率決定モジュールは、
前記現在の行動活動の前記生起確率、前記モバイルユーザの前記履歴行動活動に従って決定される、前記モバイルユーザが前記現在の行動活動から前記目標行動活動へ変換される前記生起確率、および前記履歴行動活動の前記重み係数に従って、前記履歴行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定し、
前記現在の行動活動の前記生起確率、前記別のモバイルユーザの前記履歴行動活動に従って決定される、前記モバイルユーザが前記現在の行動活動から前記目標行動活動へ変換される前記生起確率、および前記一般の行動活動の前記重み係数に従って、前記一般の行動活動に対応する目標行動活動の生起確率を決定し、
前記履歴行動活動に対応する前記目標行動活動の前記生起確率、および前記一般の行動活動に対応する前記目標行動活動の前記生起確率に従って、前記モバイルユーザの前記目標行動活動の前記生起確率を決定する
ように構成されている、請求項8に記載のユーザ機器。 - 前記予測モジュールは、
前記モバイルユーザの前記目標行動活動が前記モバイルユーザの履歴行動活動レコードに存在するかどうか判定し、前記履歴行動活動レコードは、前記目標行動活動に対応する履歴地理位置を含み、
前記モバイルユーザの前記目標行動活動が前記モバイルユーザの前記履歴行動活動レコードに存在する場合、前記履歴行動活動レコードに従って前記モバイルユーザの前記目標地理位置を予測し、
前記モバイルユーザの前記目標行動活動が前記モバイルユーザの前記履歴行動活動レコードに存在しない場合、第1の事前設定の地理位置範囲内の、前記目標行動活動に対応する地理位置に従って前記モバイルユーザの前記目標地理位置を予測する
ように構成されている、請求項7に記載のユーザ機器。 - 前記第1の確率決定モジュールは、
前記モバイルユーザの現在地理位置および現在時刻を取得し、前記現在地理位置に従って、前記モバイルユーザのものである、第2の事前設定の地理位置範囲内の関心地点の分布を決定し、前記現在時刻および前記関心地点の前記分布に従って前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定し、または
前記モバイルユーザに対応する感知データを取得し、前記感知データに従って前記モバイルユーザの運動状態を決定し、前記モバイルユーザの前記運動状態に従って前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定し、または
前記モバイルユーザの現在地理位の背景音声を取得し、前記背景音声に従って前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定する
ように構成されている、請求項7から10のいずれか一項に記載のユーザ機器。 - 前記現在時刻と、前記関心地点の各々と、前記現在の行動活動の生起部分確率との間に対応関係があり、
前記第1の確率決定モジュールは、
前記関心地点の前記分布に従って前記関心地点の各々の比率を決定し、
前記関心地点の各々の前記比率、および前記関心地点の各々に対応する前記現在の行動活動の生起部分確率に従って、前記現在時刻における前記モバイルユーザの前記現在の行動活動の前記生起確率を決定する
ようにさらに構成されている、請求項11に記載のユーザ機器。 - プログラムが記録されているコンピュータ可読記憶媒体であって、前記プログラムはユーザ機器に請求項1から6のいずれか一項に記載の方法を実行させる、コンピュータ可読記憶媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310518476.XA CN104581622B (zh) | 2013-10-28 | 2013-10-28 | 移动用户位置预测方法及设备 |
CN201310518476.X | 2013-10-28 | ||
PCT/CN2014/088464 WO2015062409A1 (zh) | 2013-10-28 | 2014-10-13 | 移动用户位置预测方法及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017501609A JP2017501609A (ja) | 2017-01-12 |
JP6277569B2 true JP6277569B2 (ja) | 2018-02-14 |
Family
ID=53003313
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016526824A Active JP6277569B2 (ja) | 2013-10-28 | 2014-10-13 | モバイルユーザの位置を予測するための方法、および機器 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9906913B2 (ja) |
EP (1) | EP3048820B1 (ja) |
JP (1) | JP6277569B2 (ja) |
KR (1) | KR101787929B1 (ja) |
CN (1) | CN104581622B (ja) |
WO (1) | WO2015062409A1 (ja) |
Families Citing this family (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10135831B2 (en) | 2011-01-28 | 2018-11-20 | F5 Networks, Inc. | System and method for combining an access control system with a traffic management system |
US10015143B1 (en) | 2014-06-05 | 2018-07-03 | F5 Networks, Inc. | Methods for securing one or more license entitlement grants and devices thereof |
US10505818B1 (en) | 2015-05-05 | 2019-12-10 | F5 Networks. Inc. | Methods for analyzing and load balancing based on server health and devices thereof |
CN105183800A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息预测的方法和装置 |
CN105357637B (zh) * | 2015-10-28 | 2019-06-11 | 同济大学 | 一种位置和行为信息预测系统及方法 |
CN105357638B (zh) * | 2015-11-06 | 2019-10-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 预测预定时刻的用户位置的方法和装置 |
CN105933857B (zh) * | 2015-11-25 | 2019-05-14 | 中国银联股份有限公司 | 一种移动终端位置预测方法及装置 |
CN105608153A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-05-25 | 晶赞广告(上海)有限公司 | 一种通用的poi信息关联方法 |
CN105426553B (zh) * | 2016-01-15 | 2018-09-11 | 四川农业大学 | 一种基于智能设备的目标实时跟踪预警方法以及系统 |
CN105974360A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-09-28 | 沈阳云飞科技有限公司 | 一种基于adl的监测分析方法、装置 |
CN107436894A (zh) * | 2016-05-26 | 2017-12-05 | 冯小平 | 一种数据推送方法及装置 |
CN107436897A (zh) * | 2016-05-26 | 2017-12-05 | 冯小平 | 一种用户当前行为的确定方法及装置 |
CN106528614B (zh) * | 2016-09-29 | 2019-03-08 | 南京邮电大学 | 一种移动社交网络中用户的地理位置预测方法 |
CN106453050B (zh) * | 2016-10-10 | 2019-11-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于社交应用的信息处理方法、系统以及相关设备 |
US10972453B1 (en) | 2017-05-03 | 2021-04-06 | F5 Networks, Inc. | Methods for token refreshment based on single sign-on (SSO) for federated identity environments and devices thereof |
CN108012237B (zh) * | 2017-12-13 | 2020-02-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 定位控制方法、装置、存储介质及终端设备 |
US10176379B1 (en) * | 2018-06-01 | 2019-01-08 | Cisco Technology, Inc. | Integrating computer vision and wireless data to provide identification |
CN111797301A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 活动预测方法、装置、存储介质及电子设备 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030022656A1 (en) | 2001-06-08 | 2003-01-30 | Hinnant Harris O. | Position prediction for authentication of a mobile transmitter |
JP2004333136A (ja) * | 2003-04-30 | 2004-11-25 | Sony Corp | ナビゲーション装置 |
JP4388114B2 (ja) * | 2004-07-13 | 2009-12-24 | パナソニック株式会社 | 移動先表示装置および移動先表示方法 |
JP4402099B2 (ja) * | 2005-12-05 | 2010-01-20 | パナソニック株式会社 | 地点情報検索装置、地点情報検索方法、及びプログラム |
US7848880B2 (en) | 2007-02-28 | 2010-12-07 | Microsoft Corporation | Traffic information adaptive to a user's travel |
JP5016968B2 (ja) * | 2007-04-24 | 2012-09-05 | トヨタホーム株式会社 | 機器制御システム |
US8031595B2 (en) * | 2007-08-21 | 2011-10-04 | International Business Machines Corporation | Future location determination using social networks |
JP5382436B2 (ja) | 2009-08-03 | 2014-01-08 | ソニー株式会社 | データ処理装置、データ処理方法、およびプログラム |
JP2012008771A (ja) | 2010-06-24 | 2012-01-12 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム |
JP2012108748A (ja) * | 2010-11-18 | 2012-06-07 | Sony Corp | データ処理装置、データ処理方法、およびプログラム |
JP5365653B2 (ja) * | 2011-03-01 | 2013-12-11 | 日本電気株式会社 | 消費電力削減装置、システム方法及びプログラム |
US20120226554A1 (en) * | 2011-03-01 | 2012-09-06 | Jeffrey C Schmidt | System and method for providing data to a portable communications device based on real-time subscriber behavior |
CN102682041B (zh) * | 2011-03-18 | 2014-06-04 | 日电(中国)有限公司 | 用户行为识别设备及方法 |
JP2012256239A (ja) * | 2011-06-09 | 2012-12-27 | Toyota Central R&D Labs Inc | 目的地予測装置及びプログラム |
CN102509170A (zh) | 2011-10-10 | 2012-06-20 | 浙江鸿程计算机系统有限公司 | 一种基于历史轨迹数据挖掘的位置预测系统及方法 |
CN103052022B (zh) * | 2011-10-17 | 2015-08-19 | 中国移动通信集团公司 | 基于移动行为的用户稳定点发现方法和系统 |
WO2014074513A1 (en) * | 2012-11-06 | 2014-05-15 | Intertrust Technologies Corporation | Activity recognition systems and methods |
CN102984799B (zh) * | 2012-11-27 | 2015-03-04 | 中国人民解放军信息工程大学 | 一种用户位置判定方法及系统 |
-
2013
- 2013-10-28 CN CN201310518476.XA patent/CN104581622B/zh active Active
-
2014
- 2014-10-13 WO PCT/CN2014/088464 patent/WO2015062409A1/zh active Application Filing
- 2014-10-13 JP JP2016526824A patent/JP6277569B2/ja active Active
- 2014-10-13 KR KR1020167012508A patent/KR101787929B1/ko active IP Right Grant
- 2014-10-13 EP EP14856995.7A patent/EP3048820B1/en active Active
-
2016
- 2016-04-27 US US15/139,556 patent/US9906913B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017501609A (ja) | 2017-01-12 |
US20160242009A1 (en) | 2016-08-18 |
EP3048820A1 (en) | 2016-07-27 |
EP3048820A4 (en) | 2016-10-19 |
CN104581622A (zh) | 2015-04-29 |
CN104581622B (zh) | 2018-09-07 |
WO2015062409A1 (zh) | 2015-05-07 |
KR20160070817A (ko) | 2016-06-20 |
US9906913B2 (en) | 2018-02-27 |
EP3048820B1 (en) | 2020-08-19 |
KR101787929B1 (ko) | 2017-10-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6277569B2 (ja) | モバイルユーザの位置を予測するための方法、および機器 | |
JP6284538B2 (ja) | データクラスタのためのコンテキストラベル | |
CN107850443B (zh) | 信息处理装置、信息处理方法以及程序 | |
JP6225257B2 (ja) | 関心ポイントのクラスタリング方法及び関連する装置 | |
US9443202B2 (en) | Adaptation of context models | |
JP6463263B2 (ja) | モバイル・デバイスの位置決め | |
JP6177089B2 (ja) | 2台の通信機器間の正確な直線距離推定のための方法およびシステム | |
US9071939B2 (en) | Methods and apparatuses for context determination | |
CN104798420B (zh) | 基于沿路线遇到的周围的可识别无线信号源估计到达时间 | |
WO2019205398A1 (zh) | 用户行为激励方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
EP2958307B1 (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
WO2016093725A1 (ru) | Способ позиционирования мобильного терминала в момент происхождения триггерного события | |
US11006238B1 (en) | Method for profiling based on foothold and terminal using the same | |
US9602589B1 (en) | Systems and methods for determining room types for regions of a map | |
JP2016516235A (ja) | 電力効率のよい分類のためのアプリケーションによって制御される粒度 | |
Oh | Using an adaptive search tree to predict user location | |
Khaoampai et al. | FloorLoc-SL: Floor localization system with fingerprint self-learning mechanism | |
JP2016157384A (ja) | 混雑度予測装置及び混雑度予測方法 | |
JP6107944B2 (ja) | 携帯型情報処理装置、情報処理システム、及び情報処理方法 | |
US11353327B2 (en) | Interactive indoor navigation framework | |
Han | Indoor Localization for Personalized Ambient Assisted Living of Multiple Users in Multi-Floor Smart Environments | |
CN112985409B (zh) | 视力障碍者的导航方法及相关装置 | |
WO2016057714A1 (en) | Systems and methods for indoor location services | |
JP2016180741A (ja) | 位置解析装置 | |
CN112611383A (zh) | 视力障碍者的参观路线导航方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170905 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171205 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20171219 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20171228 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6277569 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |