JP6267845B2 - 商品およびサービスの少なくとも一方を推奨する装置、方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、商品およびサービスの少なくとも一方を推奨する装置、方法、およびプログラムに関する。

調査対象者に対応してテレビ視聴率情報を記憶した調査データベースと、調査データベースとは独立した顧客データベースとを用いて、異なる個人の調査対象者データおよび顧客データを融合して同一標本のデータを擬似的に作成して顧客へのサービスに活用する方法が提案されている（特許文献１参照）。
特許文献１ 特開２００４−１３４７２号公報

上記の方法においては、各顧客に対して当該顧客の顧客データに最も距離が近いと判断された調査対象者のデータをマッチングするにすぎず、各顧客の現実のテレビ視聴データに基づいてサービスを提供することができなかった。

本発明の第１の態様においては、対象者の属性を示す属性データを対象者のテレビ受像機を識別するテレビ識別情報に対応付けて記憶する属性記憶部と、一のテレビ受像機で利用されたコンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報および前記テレビ受像機のテレビ識別情報を含む利用情報を受信する利用情報受信部と、前記利用情報に含まれる前記一のテレビ受像機のテレビ識別情報に対応付けられた属性データに、前記利用情報に含まれるコンテンツ識別情報を追加するコンテンツ識別情報追加部と、前記利用情報に基づいて、前記一のテレビ受像機に対応する対象者に商品およびサービスの少なくとも一方を推奨する推奨処理部と、を備える装置、並びに関連する方法およびプログラムを提供する。

なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

本実施形態に係るシステム１０を示す。 本実施形態に係るサーバ装置１６０の構成の一例を示す。 本実施形態に係る個人属性記憶部２１０に格納される個人属性データベースを示す。 本実施形態に係る商品属性記憶部２１５に格納される商品属性データベースを示す。 本実施形態に係るシステム１０におけるテレビ識別情報の登録処理フローを示す。 本実施形態に係るシステム１０におけるコンテンツ識別情報の追加フローを示す。 本実施形態に係るフィードバック処理部２６０におけるフィードバック処理フローを示す。 本実施形態に係るレコメンド部２７４における商品等の推奨処理のフローを示す。 本実施形態に係る発行部２７２における特典の発行処理フローを示す。 本実施形態に係る属性統計処理部２８０における属性統計処理フローを示す。 本実施形態に係るコンテンツ統計処理部２８３におけるコンテンツ統計処理フローを示す。 本実施形態に係る地域統計処理部２８６における地域統計処理フローを示す。 本実施形態に係るコンテンツ効果算出部２９０におけるコンテンツ効果算出フローを示す。 本実施形態に係るコンピュータ１９００の構成の一例を示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、本実施形態に係るシステム１０を示す。システム１０は、サーバ装置１６０が管理する会員等の各個人の属性データに当該個人が有するテレビ受像機１１０ａ等のテレビ識別情報を対応付ける連携処理を行う。そしてシステム１０は、各個人が視聴したテレビ番組等のテレビ受像機１１０で利用されたコンテンツの情報を当該個人の属性データに反映させ、サービス提供に活用する。

システム１０は、ネットワーク１００に、テレビ受像機１１０ａ〜ｂと、放送局１２０と、端末１３０と、店舗端末１３５ａ〜ｂに接続されるサーバ装置１４０と、サーバ装置１５０と、サーバ装置１６０と、サーバ装置１７０とが接続されたシステムである。

ネットワーク１００は、インターネット、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、ローカルエリアネットワーク等の各種ネットワークまたはその組み合わせを含んで構成される。ネットワーク１００は、有線ネットワークまたは無線ネットワークの少なくとも一方による接続を各接続ポイントに含んでよい。

複数のテレビ受像機１１０ａ〜ｂ（以下「テレビ受像機１１０」と総称する。）は、サーバ装置１６０が管理する対象者が使用するいわゆるテレビ（テレビ装置）である。すなわちテレビ受像機１１０は、テレビ放送を受信してその映像および音声を表示する。一例としてテレビ受像機１１０は、専らテレビ放送を受信するためのテレビ装置、テレビ放送を受信可能なパーソナルコンピュータおよびノート型コンピュータ等のコンピュータ、並びに、テレビ放送を受信可能な携帯電話およびスマートフォン等の携帯端末である。テレビ受像機１１０は、テレビ受像機１１０が提供するコンテンツが利用されると、利用されたコンテンツの利用情報をサーバ装置１５０へと送信する。例えば、テレビ受像機１１０は、テレビ放送の番組が視聴されると、視聴した番組の視聴情報を利用情報としてサーバ装置１５０へと送信する。

１または複数の放送局１２０は、放送電波を介してテレビ番組（テレビプログラム）を放送する。これに代えて放送局１２０は、ケーブルテレビ局等であり、有線によりテレビ番組を放送してもよい。

１または複数の端末１３０ａ〜ｂ（以下「端末１３０」と総称する。）は、対象者が使用するパーソナルコンピュータ、ノート型コンピュータ、携帯電話、またはスマートフォン等である。端末１３０は、対象者のテレビ受像機１１０を、サーバ装置１６０が管理する当該対象者の属性データに対応付けるために利用される。

１または複数の店舗端末１３５ａ〜ｂ（以下「店舗端末１３５」と総称する）は、各種の店舗に設けられたコンピュータまたはＰＯＳ端末等である。店舗端末１３５は、対象者が商品およびサービスの少なくとも一方（以下「商品等」と総称する。）を購入する場合に、対象者の購買データをサーバ装置１４０へと送信する。店舗端末１３５は、サーバ装置１６０からの指示をサーバ装置１４０経由で受け取って、商品等を購入し、または購入しようとする対象者に対して、当該商品等または他の商品等の購入代金の一部として引き当て可能なポイントを付与し、または利用させることができる。また、店舗端末１３５は、サーバ装置１６０からの指示をサーバ装置１４０経由で受け取って、当該対象者に対して、次回以降に当該商品等または他の商品等を購入する際に割引または付加サービスを受けるために利用可能なクーポンを発行することができる。また、店舗端末１３５は、サーバ装置１６０からの指示をサーバ装置１４０経由で受け取って、商品等を購入しようとする対象者に対して、当該商品等の購入代金の一部を値引きすることができる。

１または複数のサーバ装置１４０は、例えばサーバ・コンピュータ等のコンピュータであり、各店舗に設けられた１または複数の店舗端末１３５を管理する。サーバ装置１４０は、複数のコンピュータによる分散システムであってもよい。サーバ装置１４０は、店舗端末１３５から受け取った購買データに基づく購買処理（販売処理）を行うと共に、購買データをサーバ装置１６０へと送信し、対象者の属性データの一部として登録させる。また、サーバ装置１４０は、サーバ装置１６０から受け取ったポイントの付与または利用の指示、クーポン発行の指示、もしくは値引きの指示を、対象となる店舗端末１３５へと送信する。

１または複数のサーバ装置１５０は、例えばサーバ・コンピュータ等のコンピュータであり、一例としてテレビ受像機１１０の製造元の会社または製造元の関係会社毎に設けられて、テレビ受像機１１０との間で通信を行う。サーバ装置１５０は、複数のコンピュータによる分散システムであってもよい。サーバ装置１５０は、テレビ受像機１１０から受信した利用情報をサーバ装置１６０へと送信する。これに代えて、システム１０は、サーバ装置１５０を設置せず、サーバ装置１５０を介さずにテレビ受像機１１０からサーバ装置１６０へと利用情報を送信する構成を採ってもよい。

サーバ装置１６０は、例えばサーバ・コンピュータ等のコンピュータであり、１または複数の対象者のそれぞれに対応付けて、対象者の属性を示す属性データを管理する。サーバ装置１６０は、図２に示した各構成または機能、もしくは各構成または機能の一部ずつを複数のコンピュータにより分散して処理する分散システムであってもよい。ここでサーバ装置１６０は、サーバ装置１６０のサービスを提供または利用するためにサーバ装置１６０に登録された対象者、すなわち当該サービスの会員または顧客等の属性データを管理する。このようなサービスの一例としては、オンラインショッピングのサービス、オンラインショッピングおよび店舗での販売を統合してポイントまたはクーポンを付与するサービス、クレジットカードの会員サービス、情報提供サービス、銀行・証券会社のサービス、並びにその他の各種サービスが挙げられる。サーバ装置１６０は、テレビ受像機１１０を識別するためのテレビ識別情報を端末１３０から受け取り、端末１３０を利用する対象者の属性データに当該テレビ識別情報を対応付ける。この後、当該テレビ受像機１１０からの利用情報をサーバ装置１５０経由で受け取ると、サーバ装置１６０は、当該テレビ受像機１１０に対応付けられた対象者の属性データに、当該利用情報に含まれる利用データを追加することが可能となる。そして、サーバ装置１６０は、利用データを含む属性データを利用して、対象者に対して各種の商品およびサービスの少なくとも一方を推奨することができる。

１または複数のサーバ装置１７０は、例えばサーバ・コンピュータ等のコンピュータであり、ネットワーク１００に接続されたテレビ受像機１１０、端末１３０、およびその他のデバイスに対してウェブページを提供するウェブサイトとして機能する。サーバ装置１７０は、複数のコンピュータによる分散システムであってもよい。一例としてサーバ装置１７０は、広告等と共に情報を提供するウェブページを提供する。これに代えてサーバ装置１７０は、オンラインショッピングのサービス等の各種サービスを提供してもよい。

図２は、本実施形態に係るサーバ装置１６０の構成の一例を示す。サーバ装置１６０は、属性情報管理部２００と、個人属性記憶部２１０と、商品属性記憶部２１５と、表示処理部２２０と、識別情報取得部２３０と、識別情報付加部２３５と、利用情報受信部２４０と、コンテンツ識別情報追加部２４５と、購買データ受信部２５０と、フィードバック処理部２６０と、推奨処理部２７０と、属性統計処理部２８０と、コンテンツ統計処理部２８３と、地域統計処理部２８６と、コンテンツ効果算出部２９０とを備える。

属性情報管理部２００は、個人属性記憶部２１０および商品属性記憶部２１５を管理し、個人属性記憶部２１０および商品属性記憶部２１５へのアクセスを処理する。個人属性記憶部２１０は、属性記憶部の一例であり、１または複数の対象者のそれぞれについて、テレビ受像機を識別するテレビ識別情報と、対象者の属性を示す属性データとを対応付けて格納する個人属性データベースを記憶する。商品属性記憶部２１５は、１または複数の商品等に対応付けて、商品等の属性を示す属性データを格納する商品属性データベースを記憶する。

表示処理部２２０は、テレビ表示処理部およびログイン画面表示処理部の一例であり、対象者のテレビ受像機１１０に表示するべき画面をテレビ受像機１１０へと送信することによって当該画面をテレビ受像機１１０に表示させる。テレビ受像機１１０がウェブページを表示する機能を有する場合、表示処理部２２０は、表示するべき画面をウェブページのデータ（例えばＨＴＭＬデータ）として、テレビ受像機１１０へと送信してよい。

表示処理部２２０は、テレビ受像機１１０からのアクセスに応じてサーバ装置１６０が提供するサービスの画面をテレビ受像機１１０へと送信する。また、当該テレビ受像機１１０がサーバ装置１６０内に記憶されたいずれの属性データにも対応付けられていない場合には、表示処理部２２０は、当該テレビ受像機１１０をいずれかの属性データに対応付けるための画面をテレビ受像機１１０により表示させる。属性データにテレビ受像機１１０を対応付ける連携処理の第１方式においては、表示処理部２２０は、テレビ受像機１１０のテレビ識別情報を含む画面をテレビ受像機１１０上に表示させて、当該テレビ識別情報を端末１３０により取得させて端末１３０経由で受け取る。第２方式においては、表示処理部２２０は、対象者の個人識別情報（ログインＩＤ等）を入力させるための画面をテレビ受像機１１０により表示させて、対象者の個人識別情報とテレビ識別情報とをテレビ受像機１１０から受け取る。第３方式においては、表示処理部２２０は、サーバ装置１６０にログインするためのログイン画面をテレビ受像機１１０上に表示させて、ログインに伴って個人識別情報とテレビ識別情報とをテレビ受像機１１０から受け取る。

識別情報取得部２３０は、対象者のテレビ受像機１１０を識別するテレビ識別情報を取得する。ここで識別情報取得部２３０は、テレビ受像機１１０のテレビ識別情報および当該テレビ受像機１１０の使用者の個人識別情報の組を、テレビ受像機１１０または端末１３０から取得する。連携処理の第１方式においては、識別情報取得部２３０は、テレビ受像機１１０に表示されたテレビ識別情報を含む画面を端末１３０が撮像することにより端末１３０が取得したテレビ識別情報と、端末１３０を使用している対象者の個人識別情報とを端末１３０から受信する。第２方式においては、識別情報取得部２３０は、テレビ受像機１１０に表示させた画面に対して入力された個人識別情報を、テレビ受像機１１０から受信する。第３方式においては、サーバ装置１６０へのログイン画面に対してテレビ受像機１１０に入力された個人識別情報と共に当該テレビ受像機１１０を識別するテレビ識別情報をテレビ受像機１１０から受信する。

識別情報付加部２３５は、識別情報取得部２３０が取得した個人識別情報およびテレビ識別情報を受け取り、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースを操作して、対象者のテレビ受像機１１０を識別するテレビ識別情報を対象者の属性データに付加する。これにより、識別情報付加部２３５は、サーバ装置１６０が管理する各個人の属性データの中から、テレビ受像機１１０の使用者である個人の属性データを検索して、当該個人の属性データに当該テレビ受像機１１０のテレビ識別情報を対応付けることができる。

利用情報受信部２４０は、複数存在するテレビ受像機１１０のうちあるテレビ受像機１１０であるコンテンツが利用されたことに応じて当該テレビ受像機１１０が送信する利用情報を、サーバ装置１５０経由で受信する。ここで利用情報受信部２４０が受信する利用情報は、当該テレビ受像機１１０で利用されたコンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報および当該テレビ受像機１１０のテレビ識別情報を含む。なお、本実施形態において、「コンテンツ」とは、テレビ放送の番組、並びにテレビ受像機１１０で利用可能なテレビ放送以外の各種コンテンツ、すなわち例えばテレビ受像機１１０で利用可能なビデオ・オンデマンドのサービスで提供されるビデオ等、テレビ受像機１１０の付加機能として利用可能なインターネットアクセスによって利用されるインターネットページ、およびテレビ受像機１１０におけるテレビ放送の再生以外の各種機能を含む。また、「コンテンツ」の一種としての「番組」とは、テレビプログラムの本体のみならず、コマーシャル（ＣＭ）を含む。

コンテンツ識別情報追加部２４５は、利用情報受信部２４０から利用情報を受け取り、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースを操作して、利用情報に含まれる一のテレビ受像機１１０のテレビ識別情報に対応付けられた属性データに、受信した利用情報に含まれるコンテンツ識別情報を追加する。これにより、コンテンツ識別情報追加部２４５は、当該テレビ受像機１１０の使用者が利用したコンテンツを識別するコンテンツ識別情報を属性データに登録し、利用したコンテンツの情報を対象者の属性として利用して対象者に各種のサービスを提供することができるようにする。また、コンテンツ識別情報追加部２４５は、テレビ受像機１１０の使用者が番組の視聴以外にテレビ受像機１１０を利用した場合においても、利用されたコンテンツを識別するコンテンツ識別情報を属性データに登録することで、利用したコンテンツの情報を対象者の属性として利用して対象者に各種のサービスを提供することも可能となる。

購買データ受信部２５０は、サーバ装置１４０を介して、店舗に設けられた店舗端末１３５から、一の対象者が商品およびサービスの少なくとも一方を購入する旨の購買データを受信する。当該購買データは、会員カード等から読み取った対象者の個人識別情報および対象者が購入した商品等を識別する商品識別情報を含む。購買データ受信部２５０は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースを操作して、当該購買データに含まれる個人識別情報に対応する対象者の属性データに、当該購買データの内容を追加する。これにより、購買データ受信部２５０は、購買データを対象者の属性として利用して対象者に各種のサービスを提供することができるようにする。

フィードバック処理部２６０は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０を操作して、あるコンテンツに対応するコンテンツ識別情報を含む属性データに基づいて、当該コンテンツを利用した対象者に対して当該コンテンツへのフィードバックをリクエストする。フィードバック処理部２６０の処理は、図７に関連して後述する。

推奨処理部２７０は、発行部２７２及びレコメンド部２７４を有し、受信した利用情報に基づいて、一のテレビ受像機１１０に対応する対象者に商品等を推奨（レコメンド等）する。

発行部２７２は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０を操作して、あるコンテンツに対応するコンテンツ識別情報を含む属性データに基づいて、一のテレビ受像機１１０に対応する当該コンテンツを利用した対象者に対して、商品等の購入を優遇する特典を発行する。発行部２７２の処理は、図９に関連して後述する。

レコメンド部２７４は、受信した利用情報と、個人属性記憶部２１０に記憶された一のテレビ受像機１１０の識別情報に対応付けられた属性データとに基づいて、一のテレビ受像機１１０に対応する対象者に、広告等により商品等を推奨する。レコメンド部２７４の処理は、図８に関連して後述する。

属性統計処理部２８０は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０を操作して、あるコンテンツに対応するコンテンツ識別情報を含む属性データに基づいて、当該コンテンツを利用した対象者の属性の統計データを生成する。属性統計処理部２８０の処理は、図１０に関連して後述する。

コンテンツ統計処理部２８３は、個人属性記憶部２１０に記憶された各属性データに含まれる、対象者の購買データを属性情報管理部２００を介して参照し、ある商品またはサービスを購入した対象者が利用したコンテンツの統計データを生成する。コンテンツ統計処理部２８３の処理は、図１１に関連して後述する。

地域統計処理部２８６は、個人属性記憶部２１０に記憶された各属性データに含まれる、対象者が居住または滞在する地域の情報を属性情報管理部２００を介して参照し、ある地域の情報を含む属性データに基づいて、当該地域で利用されたコンテンツの統計データを生成する。地域統計処理部２８６の処理は、図１２に関連して後述する。

コンテンツ効果算出部２９０は、個人属性記憶部２１０に記憶された各属性データに含まれる、対象者の購買データを属性情報管理部２００を介して参照し、あるコンテンツを利用した対象者のうち、当該コンテンツに関連する商品またはサービスを購入した対象者の数または割合を算出する。コンテンツ効果算出部２９０の処理は、図１３に関連して後述する。

なお、サーバ装置１６０は、上述した各部材の一部を備えていない構成を採ってもよい。例えば、テレビ受像機１１０自体が表示処理部２２０からのデータを受け取ることなくテレビ識別情報を送信可能である場合、またはテレビ受像機１１０がサーバ装置１５０からデータを受け取ってテレビ識別情報を送信可能である場合には、サーバ装置１６０は、表示処理部２２０を備えなくてもよい。また、サーバ装置１６０が属性データとして購買データを収集しない場合には、サーバ装置１６０は、購買データ受信部２５０を備えなくてもよい。また、サーバ装置１６０は、必要とされる機能に応じて、フィードバック処理部２６０、発行部２７２、レコメンド部２７４、属性統計処理部２８０、コンテンツ統計処理部２８３、地域統計処理部２８６、およびコンテンツ効果算出部２９０のうち、少なくとも１つを備えない構成を採ってもよい。

以上に示したサーバ装置１６０によれば、サーバ装置１６０が管理する個人属性データベースにおける各対象者の属性データに当該対象者が使用するテレビ受像機１１０を識別するテレビ識別情報を付加することにより、各対象者が利用したコンテンツのコンテンツ識別情報を当該対象者自身の属性データに追加していくことができる。これにより、サーバ装置１６０は、各対象者が視聴した番組の情報及び／又はその他の各対象者が利用したコンテンツの情報を含む属性データに基づいて、対象者に商品およびサービスの少なくとも一方を推奨することができる。

図３は、本実施形態に係る個人属性記憶部２１０に格納される個人属性データベースを示す。個人属性データベースは、複数の対象者のそれぞれについて、個人を識別する個人識別情報（個人ＩＤ）、当該個人が使用するテレビ受像機１１０を識別するテレビ識別情報（テレビＩＤ）、および当該個人が有する１または複数の属性を示す属性データを記憶する。

個人識別情報は、サーバ装置１６０において個々の対象者個人を識別するための識別子であり、例えばサーバ装置１６０の会員番号またはログインＩＤ等である。これに代えて、個人属性記憶部２１０は、個人識別情報として、対象者の名前、住所、電話番号、またはこれらの少なくとも１つの組み合わせに基づいて生成された情報を用いてもよい。

テレビ識別情報は、個々のテレビ受像機１１０を識別するための識別子であり、例えばテレビ受像機１１０の製造番号、シリアル番号、製造メーカ名、型番、ＭＡＣアドレス、ＩＰアドレス、設置場所、またはこれらの少なくとも１つの組み合わせに基づいて生成された情報であってよい。

属性データは、対象者が有する各種の属性についての属性値である。属性データは、基本データ、嗜好データ、購買データ、および利用データを含む。

基本データは、対象者の基本情報であり、１または複数の属性として、例えば名前、生年月日、年令または年代、性別、住所、電話番号、既婚／未婚、自動車の所有有無、および住居の所有有無等の少なくとも１つを含みうる。

嗜好データは、対象者の好みを示す情報であり、１または複数の属性を含む。嗜好データに分類される属性は、例えば、ドライブ、グルメ、旅行、およびスポーツ等の各種の趣味に対する嗜好の有無または嗜好度、各種の商品等に対する嗜好の有無または嗜好度、並びに各種のウェブサイト等に対する嗜好の有無または嗜好度等の少なくとも１つであってよい。

基本データおよび嗜好データは、対象者がサーバ装置１６０のサービスに新規登録し、または登録情報を変更することによって対象者によって設定されてもよい。また、対象者が設定しなかった情報については、サーバ装置１６０は、対象者の他の属性を用いて推測してもよい。サーバ装置１６０は、推測した属性については、推測した属性値（例えば既婚の確率が未婚の確率よりも高いと判断した場合には「既婚」）を格納してよく、これに代えて所定の属性値となる確率（例えば既婚の確率が８０％）を格納してもよい。

購買データは、対象者が購入した商品等を示す情報であり、１または複数の属性を含む。購買データに分類される属性は、例えば各商品等の購買の有無または購買量、商品等のジャンル毎の購買の有無または購買量、各商品等の購買時期、並びに各商品等の購買場所等の少なくとも１つであってよい。

利用データは、対象者のテレビ受像機１１０から受け取ったコンテンツ識別情報を記録した情報であり、１または複数の属性を含む。利用データに分類される属性は、各コンテンツの利用有無、およびコンテンツのジャンル毎の利用の有無等の少なくとも１つであってよい。また、テレビ視聴に関する利用データ（視聴データ）の場合には、コンテンツ識別情報は、個別の番組に対して割り当てられてよく、これに代えて放送局単位で割り当てられてもよい。また、テレビ視聴以外の利用データの場合には、コンテンツ識別情報は、視聴した録画データまたはビデオ、およびインターネットアクセス機能を用いてアクセスしたサイト等の利用したコンテンツの内容を示すものであってよく、これに代えて、ビデオ・オンデマンドの利用有無、およびインターネットの利用有無等の各種の機能の利用有無を示すものであってもよい。ここで、コンテンツ識別情報に対応するコンテンツが特定の日時に対応するものでない場合には、コンテンツ識別情報の一部として日付及び／又は時刻等の利用タイミングを示す情報が付加されてもよい。

図４は、本実施形態に係る商品属性記憶部２１５に格納される商品属性データベースを示す。商品属性データベースは、複数の商品およびサービスのそれぞれについて、商品等を識別する商品識別情報（商品ＩＤ）および当該商品等が有する１または複数の属性を示す属性データを記憶する。

商品識別情報は、サーバ装置１６０において個々の商品等を識別するための識別子である。商品識別情報は、例えば商品等に割り当てられた商品コードまたは商品等の名称等であってよく、商品等に関する複数種類の情報の組み合わせに基づいて生成された情報を用いてもよい。

属性データは、対象とする商品等が有する各種属性についての属性値である。本実施形態に係る商品等の属性データは、個人属性データベースにおける属性データと同様に、基本データ、嗜好データ、購買データ、および利用データの各フィールドを有する。サーバ装置１６０は、対象とする商品等を好むと予想される個人の属性データが満たすべき１または複数の属性の条件の設定値を受け取って、商品属性データベースに格納してもよい。また、サーバ装置１６０は、対象とする商品等を購入し、または購入しようとした１または複数の個人の属性データに基づいて、当該商品等の属性データを生成してもよい。例えば、ある商品等の購入者の８０％が男性であった場合、当該商品等の属性データ内の性別に関する属性の属性値を「男性」と設定してもよく、「男性」である確率を８０％に設定してもよい。このように、商品等の属性データとして、個人の属性データにおける属性と同一または類似の属性を設けることにより、個人の属性データと商品等の属性データとの間で類否の比較または類似度の算出が可能となり、商品等の属性データにより類似する属性データを有する個人は当該商品等に対する嗜好度がより高いと推定することが可能となる。

図５は、本実施形態に係るシステム１０におけるテレビ識別情報の登録処理（連携処理）フローを示す。
テレビ受像機１１０は、使用者からの指示を受けて、テレビ識別情報の表示を要求するアクセスをサーバ装置１６０へと送信する（ステップＳ５００）。一例として、テレビ受像機１１０は、テレビ識別情報を表示させるためのウェブページのアクセス要求をサーバ装置１６０に対して送信する。

サーバ装置１６０内の表示処理部２２０は、テレビ受像機１１０からの要求を受けて、対象者のテレビ受像機１１０に、当該テレビ受像機１１０のテレビ識別情報を表示させるための処理を行う（Ｓ５０５）。一例として、表示処理部２２０は、テレビ識別情報を表示させるウェブページのデータをテレビ受像機１１０へと返信する。

テレビ受像機１１０は、サーバ装置１６０からテレビ識別情報を表示させる指示を受けて、テレビ受像機１１０の画面にテレビ識別情報を表示する（Ｓ５１０）。一例としてテレビ受像機１１０は、表示処理部２２０から受信したウェブページのデータ内に記述されたスクリプト等を実行し、テレビ受像機１１０内に格納されたテレビ識別情報を読み出して、テレビ受像機１１０の画面上に表示する。テレビ受像機１１０は、表示処理部２２０からの指示を受けて、テレビ識別情報を含む、バーコードまたは２次元バーコード等のコード画像を表示してよい。ここでテレビ受像機１１０は、表示処理部２２０からの指示を受けて、サーバ装置１６０にログインするためのアクセス先（例えばＵＲＬ）を示すアクセス情報を対象者のテレビ受像機１１０ａ〜ｂに表示してもよく、当該アクセス情報をコード画像に含めて表示してもよい。

端末１３０は、対象者の操作に応じてテレビ受像機１１０の画面に表示されたテレビ識別情報を撮像する（Ｓ５２０）。端末１３０は、撮像された画面に含まれるコード画像等を認識して、テレビ識別情報を取得する。ここで端末１３０は、撮像された画面に含まれるコード画像等からアクセス情報を取得してもよい。

端末１３０は、アクセス情報により指定されるアクセス先であるサーバ装置１６０へとアクセス要求を送信する（Ｓ５３０）。表示処理部２２０は、サーバ装置１６０にログインするためのログイン画面を表示させるべく、ログイン画面のデータを端末１３０へと返信する（Ｓ５４０）。

端末１３０は、ログイン画面を表示し、表示したログイン画面に対して対象者が入力したログインＩＤおよびパスワードを取得してサーバ装置１６０へと送信する（Ｓ５５０）。また、端末１３０は、Ｓ５２０で取得したテレビ識別情報もサーバ装置１６０へと送信する。ここで、サーバ装置１６０は、当該ログインＩＤを、対象者の個人識別情報として利用してよい。サーバ装置１６０において当該ログインＩＤに対応付けて会員番号等の個人ＩＤを設けている場合には、サーバ装置１６０は、テレビ受像機１１０及び／又はサーバ装置１５０が個人識別情報として用いたログインＩＤに対応付けられた個人ＩＤを、サーバ装置１６０における対象者の個人識別情報として利用してもよい。

サーバ装置１６０内の識別情報取得部２３０は、対象者のテレビ受像機１１０に表示させたテレビ識別情報と、ログインＩＤと、パスワードとを端末１３０から受信する（Ｓ５６０）。ここで識別情報取得部２３０は、対象者の端末１３０からサーバ装置１６０に対してログインを受けたことに応じて、対象者のテレビ受像機１１０に表示させたテレビ識別情報を対象者の端末１３０から取得する。そして、識別情報取得部２３０は、ログインＩＤおよびパスワードを用いてサーバ装置１６０へのログイン処理を行う。

識別情報付加部２３５は、識別情報取得部２３０が受信したログインＩＤおよびテレビ識別情報を受け取って、ログインＩＤまたはログインＩＤに対応する個人ＩＤ等の対象者の識別情報に対応付けられた属性データに、対象者のテレビ受像機１１０に表示させたテレビ識別情報を付加する（Ｓ５７０）。

以上の処理により、サーバ装置１６０は、テレビ受像機１１０の画面上に表示させたテレビ識別情報を端末１３０により撮像させ、撮像されたテレビ識別情報を用いて対象者の属性データとテレビ識別情報との対応付けを行うことができる。

以上のＳ５００からＳ５３０に代えて、テレビ受像機１１０は、表示処理部２２０からウェブページのデータを受けて、または直接に、対象者の個人識別情報を入力させる画面を表示してもよい。この場合、識別情報取得部２３０は、当該テレビ受像機１１０に対して入力された対象者の個人識別情報とテレビ識別情報とを取得し、識別情報付加部２３５は、識別情報取得部２３０が取得した個人識別情報に対応付けられた属性データに、対象者のテレビ受像機１１０を識別するテレビ識別情報を付加する。この方式によれば、テレビ受像機１１０の画面上で直接対象者の個人識別情報を入力することでテレビ受像機１１０を対象者の属性データに対応付けることができる。

また、Ｓ５００に代えて、表示処理部２２０は、対象者のテレビ受像機１１０に、サーバ装置１６０にログインするためのログイン画面を表示させてもよい。この場合、識別情報取得部２３０は、ログイン画面に対してログインの指示を受けたことに応じて、ログイン画面に入力されたログインＩＤまたはログインＩＤに対応する個人ＩＤ等の対象者の個人識別情報と、対象者のテレビ受像機１１０のテレビ識別情報を取得する。この方式によれば、端末１３０を使用することなくテレビ受像機１１０上でサーバ装置１６０にログインすることにより、テレビ受像機１１０を対象者の属性データに対応付けることができる。

また、以上のＳ５００からＳ５６０に代えて、テレビ受像機１１０は、表示処理部２２０からウェブページのデータを受けてウェブページ上でユーザが指示したことに応じて、または、直接に、当該テレビ受像機１１０と連携している個人を確認するための連携確認要求をサーバ装置１６０へと送信してもよい。テレビ受像機１１０は、当該テレビ受像機１１０のテレビ識別情報を当該連携確認要求に含める。これを受けて、サーバ装置１６０は、当該テレビ受像機１１０と連携している個人を確認してテレビ受像機１１０へと返信する連携確認処理を行う。具体的には、サーバ装置１６０は、連携確認要求に含まれるテレビ識別情報が付加された属性データを個人属性記憶部２１０内の個人属性ＤＢから検索し、検索された属性データに対応する個人を特定するための情報（名前等）を取得してテレビ受像機１１０へと返信する。テレビ受像機１１０は、サーバ装置１６０により検索された、当該テレビ受像機１１０と連携している個人の情報を表示する。当該テレビ受像機１１０は、現在の使用者がまだ当該テレビ受像機１１０と連携していない場合には、当該使用者を当該テレビ受像機１１０に連携させる連携処理を行うようにサーバ装置１６０に指示してよい。

図６は、本実施形態に係るシステム１０におけるコンテンツ識別情報の追加フローを示す。
あるテレビ受像機１１０において番組が視聴される等によりコンテンツが利用されると（Ｓ６００）、テレビ受像機１１０は、利用されたコンテンツのコンテンツ識別情報と当該テレビ受像機１１０のテレビ識別情報とを含む利用情報を生成してサーバ装置１５０へと送信する。このコンテンツ識別情報は、一例として、コンテンツをユニークに識別するコンテンツＩＤ（番組の場合には番組ＩＤ）等、及び／又はコンテンツの利用日時（番組の場合には番組の放送日時及び／又はチャンネル）を特定する情報等である。これに代えて、システム１０は、コンテンツ識別情報として、コンテンツ自体を特定まではしないが、コンテンツの特性を示す情報を用いてもよい。コンテンツの特性を示す情報としては、一例として、コンテンツのジャンル、ＣＭか否か、コンテンツまたは番組のスポンサー、コンテンツでプロモーションする商品またはサービス、出演者、およびコンテンツのターゲット層等の各種の特性を示す情報またはこれらの任意の組み合わせであってよい。

サーバ装置１５０は、テレビ受像機１１０から利用情報およびテレビ識別情報を受信して（Ｓ６１０）、受信した利用情報およびテレビ識別情報をサーバ装置１６０へと転送する（Ｓ６２０）。サーバ装置１５０は、受信した利用情報の内容に変更を加えずにサーバ装置１６０へと転送してよく、これに代えて利用情報に含まれるコンテンツ識別情報及び／又はテレビ識別情報を変換して、変換後のコンテンツ識別情報及び／又はテレビ識別情報をサーバ装置１６０へと転送してもよい。

例えば、サーバ装置１５０は、テレビ受像機１１０からコンテンツ識別情報の一例である番組識別情報として番組ＩＤを受信し、当該番組ＩＤに対応する番組の放送日時およびチャンネルを特定する情報に変換して、この情報をコンテンツ識別情報の一例である番組識別情報としてサーバ装置１６０へと送信してもよい。

また、テレビ受像機１１０からサーバ装置１５０へと送信されるテレビ識別情報と、サーバ装置１５０からサーバ装置１６０へと送信されるテレビ識別情報とは異なる体系のデータであってもよく、この場合にはサーバ装置１５０においてデータ体系が変換される。例えば、テレビ受像機１１０からサーバ装置１５０に対しては製造番号を含むテレビ識別情報を送信し、サーバ装置１５０において各テレビ受像機１１０にユニークに付与した番号に変換してサーバ装置１６０へと送信する形態をとってもよい。

サーバ装置１６０内の利用情報受信部２４０は、サーバ装置１５０経由で転送された利用情報を受信する（Ｓ６３０）。サーバ装置１６０内のコンテンツ識別情報追加部２４５は、個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースの中から、受信した利用情報に含まれるテレビ識別情報に対応付けられた属性データの検索を属性情報管理部２００に指示し、サーバ装置１６０内の属性情報管理部２００は、個人属性データベースの中から当該属性データを検索する（Ｓ６４０）。

コンテンツ識別情報追加部２４５は、Ｓ６４０において検索された属性データ内の利用データのフィールドに、受信した利用情報に含まれるコンテンツ識別情報を追加することを指示する（Ｓ６５０）。ここでコンテンツ識別情報追加部２４５は、受信した利用情報に含まれるコンテンツ識別情報を、個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースに適合する形で変換してから属性データに追加してもよい。例えばコンテンツ識別情報追加部２４５は、コンテンツ識別情報の一例である番組識別情報として番組ＩＤを受信したことに応じて、放送局１２０または他の番組表サービスが提供する番組情報等を利用して、当該番組のジャンルおよび当該番組でプロモーションする商品またはサービスを特定し、属性データに追加してもよい。

以上の処理により、サーバ装置１６０は、テレビ受像機１１０においてコンテンツが利用されたことに応じて、当該テレビ受像機１１０に対応付けられた対象者の属性データに、当該コンテンツのコンテンツ識別情報を追加することができる。

図７は、本実施形態に係るフィードバック処理部２６０におけるフィードバック処理フローを示す。
フィードバック処理部２６０は、ある１つまたは複数のコンテンツ（「一のコンテンツ」と示す。）を利用した１または複数の個人からフィードバック、すなわち例えばコンテンツの感想等を含むアンケート等を収集することの指示を受け取る（Ｓ７００）。例えば、フィードバック処理部２６０は、放送局１２０または他の端末からフィードバックを収集することの指示を受け取る。また、サーバ装置１６０は、当該一のコンテンツを利用した個人がサーバ装置１６０にログインしたことに応じて当該個人からフィードバックを収集することを指示してもよい。また、サーバ装置１７０は、当該個人がアクセスしたウェブページにフィードバックのためのリンクを貼り付け、当該個人が当該リンクをアクセスしたことに応じてフィードバック処理部２６０に対してフィードバックの収集を指示してもよい。

これを受けてフィードバック処理部２６０は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースを操作して、当該一のコンテンツに対応するコンテンツ識別情報を含む属性データを検索する（Ｓ７１０）。

次に、フィードバック処理部２６０は、検索した属性データが対応付けられた対象者の連絡先を属性データから取得して、当該連絡先に対して当該一のコンテンツに対するフィードバックのリクエストを送信し（Ｓ７２０）、フィードバックを受信する（Ｓ７３０）。例えば、フィードバック処理部２６０は、連絡先として電子メールアドレスを取得して電子メールを用いてフィードバックのリクエストを送信してもよく、連絡先としてテレビ識別情報を取得してテレビ受像機１１０に対してフィードバックのリクエストを送信してもよい。これに代えてフィードバック処理部２６０は、連絡先として電話番号を取得して電話回線を通してフィードバックを受け付けてもよく、住所を取得してダイレクトメールによってフィードバックを受け付けてもよい。なお、フィードバック処理部２６０は、以上に例示した複数種類の連絡先の一部が当該個人の属性データ中において欠落している場合に、属性データ中に含まれている連絡先の中から使用する連絡先を選択して当該連絡先に応じた連絡手段でフィードバックをリクエストしてもよい。

なお、当該個人がサーバ装置１６０にログインしたことに応じてフィードバックを収集する場合、およびサーバ装置１７０のウェブページ内のリンクを介して当該個人がフィードバックを開始した場合には、属性データから連絡先を取得する処理は不要である。

フィードバックを受信すると、フィードバック処理部２６０は、フィードバックを放送局１２０へと送信する（Ｓ７４０）。これに代えて、フィードバック処理部２６０は、フィードバックを他の機器または団体に送信してもよい。一例として、フィードバック処理部２６０は、フィードバックを当該一のコンテンツのスポンサー企業へと送信してもよく、フィードバックを集計してウェブページ等により公表し、または当該一のコンテンツを利用した対象者等に送信してもよい。

以上のように、サーバ装置１６０は、利用情報に含まれるテレビ識別情報を用いてあるコンテンツを利用した対象者の属性データにコンテンツ識別情報を格納するので、当該コンテンツを利用した対象者を検索または特定して、フィードバックをリクエストすることができる。

図８は、本実施形態に係るレコメンド部２７４における商品等の推奨処理のフローを示す。
レコメンド部２７４は、Ｓ８００〜Ｓ８２０において、利用情報および対象者の属性データの少なくとも一方に基づいて、対象者に推奨すべき商品およびサービスの少なくとも一方を選択する。レコメンド部２７４は、商品等を推奨すべき対象者の特定を受けると、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０から当該対象者の属性データを取得する（Ｓ８００）。ここでレコメンド部２７４は、対象者がテレビ受像機１１０を操作していること、対象者が一の店舗端末１３５において商品等を購買しようとしていること、並びに／もしくは対象者がサーバ装置１６０またはサーバ装置１７０等のウェブページをアクセスしたこと等に応じて対象者を決定しうる。

例えば、テレビ受像機１１０が対象者により操作されてコンテンツが利用されると、図６に示したように、対応する利用情報に含まれるテレビ識別情報が個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースに追加される。レコメンド部２７４は、当該コンテンツ識別情報の追加に応じてリアルタイムにまたは事後的に、コンテンツ識別情報が追加された対象者を個人属性記憶部２１０から検索等して、当該対象者を推奨先として決定する。

また、対象者が店舗内で商品等を購買する場合に、購買データ受信部２５０は、当該対象者の個人識別情報を含む購買データを個人属性記憶部２１０内の当該対象者の属性データに追加する。これに応じて、レコメンド部２７４は、購買データの追加があった対象者を購買データ自体または個人属性記憶部２１０から特定して、当該対象者を推奨先として決定してもよい。この場合、レコメンド部２７４は、対象者がレジ等で決済をする前に当該決定および推奨を行ってもよい。

また、識別情報取得部２３０は、端末１３０からサーバ装置１６０へのログイン処理を行う。これを受けて、レコメンド部２７４は、受信したログインＩＤに対応付けられた対象者の個人識別情報を識別情報取得部２３０から直接または間接的に取得して、当該対象者を推奨先として決定してもよい。また、サーバ装置１７０は、対象者の端末１３０からアクセスされ、対象者のログイン、端末１３０のＩＰアドレス、および／または端末１３０から送信されたクッキー等から個人識別情報を取得し、当該個人識別情報をサーバ装置１６０に送信してよい。レコメンド部２７４は、識別情報取得部２３０から直接または間接的に受信した個人識別情報を受け取り、当該個人識別情報に対応付けられた対象者を推奨先として決定してもよい。ここで、レコメンド部２７４は、サーバ装置１７０の運営者または商品等の製造／販売元からの要求を予め受けて、これらの者によって指定された属性条件を満たす対象者を検索し、検索された対象者をこれらの者によって指定された商品等の推奨先として決定してよい。

次に、レコメンド部２７４は、属性情報管理部２００を介して対象者および各商品等の属性データを取得して、対象者および商品等の間で属性データの類似度を算出する（Ｓ８１０）。レコメンド部２７４は、類似度が基準以上の場合に、当該対象者に当該商品等を推奨することを決定し、推奨対象の商品識別情報をリストアップしていく（Ｓ８２０）。この類似度の基準は、例えば類似度の閾値で規定してもよく、類似度が高い順に規定人数といった形態で規定してもよい。ここで、商品属性記憶部２１５は、複数の商品等のうち、推奨対象とすべき商品等を示す推奨可否情報を保持してもよく、この場合には、推奨可とされた商品等（候補）の中から推奨する商品等を決定して、当該商品等の商品識別情報を取得してよい。

また、レコメンド部２７４は、一のテレビ受像機１１０でＣＭが利用されたことを示す利用情報が受信されたことに応じて、当該ＣＭに関連する商品等を推奨してよい。例えばレコメンド部２７４は、対象者がテレビ受像機１１０を操作していることに応じて受信した利用情報に含まれるコンテンツ識別情報に基づいて、視聴されたＣＭにおいて広告された商品等を特定し、当該広告された商品等を推奨することを決定してよい。このように、推奨対象の商品がＣＭに関連する商品等である等、既に決まっている場合には、レコメンド部２７４は、Ｓ８１０の類似度の算出等は行わなくてよい。ここでレコメンド部２７４は、放送局１２０、商品等の製造・販売会社、または他の番組表サービスが提供するコンテンツ情報等を利用して、コンテンツ識別情報に対応するＣＭにおいて広告された商品等を特定してよい。当該コンテンツ情報には、コンテンツのコンテンツ識別情報と、当該コンテンツに関連する商品等とを対応付けるリストが含まれてよい。当該リストにおいて、例えば、あるＣＭのコンテンツ識別情報と当該ＣＭで広告される商品等の商品識別情報とが対応付けられてよい。

次に、レコメンド部２７４は、当該対象者に対して決定した商品等を推奨する（Ｓ８３０）。レコメンド部２７４は、一のテレビ受像機１１０に対応する当該対象者に、推奨する商品等の広告を発信して、テレビ受像機１１０、端末１３０、及び／又はサーバ装置１４０から広告を出力させる等によって商品等を推奨してよい。また、レコメンド部２７４は、対象者に対してクーポン等を発行することによって商品等を推奨してよい。

広告を出力させる方法としては、レコメンド部２７４は、サーバ装置１７０に、推奨する商品等の広告を、例えば対象者がテレビ受像機１１０を操作していることに応じて取得したテレビ識別情報に対応するテレビ受像機１１０に送信するように指示し、当該広告をテレビ受像機１１０においてブラウザに表示させてよい。

また、レコメンド部２７４は、対象者の属性に応じて当該対象者に対応付けられたテレビ受像機１１０へと送信するべきＣＭを変更することによって、商品等を推奨してよい。例えば、テレビ受像機１１０は、放送局１２０から送信された複数のＣＭのセットを受信する。レコメンド部２７４は、テレビ受像機１１０、放送局１２０、または企業等から送信された当該ＣＭのセットのリストを受信し、ＣＭのセットの中から、推奨対象の商品等に対応する商品等に関連するＣＭを選択して、選択したＣＭを当該テレビ受像機１１０に出力させてもよい。また、レコメンド部２７４は、当該ＣＭのセットに推奨対象の商品等に対応するＣＭが無い場合には、ＣＭの選択はせず、テレビ受像機１１０は通常の順序通りにＣＭを出力してよい。

また、レコメンド部２７４は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０から推奨先の対象者の電子メールアドレスを取得してよい。そして、レコメンド部２７４は、推奨する商品等の情報が記載されたウェブサイトのアクセス情報等を含む電子メールを、直接、もしくはサーバ装置１７０および／またはスポンサー等の企業のサーバ装置を介して、当該電子メールアドレスに送信する。これにより、対象者は、端末１３０で電子メール内のアクセス情報から当該ウェブサイトにアクセスすることによって、広告を表示させることができる。アクセス情報としては、例えばアクセス先のＵＲＬおよび／またはリンク等であってよい。また、このような電子メールには、アクセス情報以外に、商品等の広告が載せられていてもよい。

また、レコメンド部２７４は、購買データ受信部２５０による購買データの受信に応じて、サーバ装置１４０を介して、当該購買データを送信した店舗端末１３５に対し、当該購買データに含まれる個人識別情報に対応する対象者に対して、推奨する商品等の広告を出力するように指示してよい。店舗端末１３５は、対象者の購買の際のレシートにおよび／またはレシートとは別の紙に、推奨する商品等の広告を載せることができる。また、店舗端末１３５は、商品等の広告を当該店舗端末１３５の表示部等に表示させてもよい。

また、レコメンド部２７４は、一の対象者に対応付けられたユーザ端末１３０からのアクセスを受けて当該ユーザ端末１３０へと送信されるウェブページ内に、商品およびサービスの少なくとも一方を推奨する情報を含めてよい。例えば、レコメンド部２７４は、サーバ装置１７０に、ユーザ端末１３０に対して、送信されるウェブページ内に、推奨対象の商品等の情報を表示する別のウェブページへのリンクを貼り付けて送信させる、および／または、送信されるウェブページの少なくとも一部に商品等の広告を表示させてもよい。

以上に代えて／または以上に加えて、レコメンド部２７４は以下の処理を行ってもよい。レコメンド部２７４は、放送局１２０および／または企業等から推奨すべき商品等の特定を受けたことに応じて、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０および商品属性記憶部２１５をアクセスし、当該商品等の属性データに対し基準以上の類似度がある属性データを有する対象者を推奨先の対象者として決定してもよい。ここで、レコメンド部２７４は、推奨先の対象者が満たすべき属性の条件がある場合には、推奨先の対象者を、当該条件により絞り込む。

このようにして、レコメンド部２７４は、対象者が利用したコンテンツを含む属性データを用いて対象者に対する商品等の推奨処理を行うことができる。

図９は、本実施形態に係る発行部２７２における特典の発行処理フローを示す。
発行部２７２は、放送局１２０またはスポンサー等の企業等から、特典の発行対象となる１または複数のコンテンツ（「一のコンテンツ」と示す。）の指定を入力する（Ｓ９００）。また、発行部２７２は、放送局１２０またはスポンサー等の企業から、特典の付与条件を入力する（Ｓ９１０）。この付与条件は、対象者の少なくとも１つの属性に対する条件または属性に関連する条件であってよく、例えば、年令（年代）、性別、住所、居所、趣味、嗜好、購買履歴、および他のコンテンツの利用等の各種の属性に対する条件またはその組み合わせを含んでよい。例えば、首都圏在住の３０代女性を顧客ターゲットとするチョコレートのＣＭに関して、「首都圏在住の３０代女性」を付与条件として設定してもよい。また、例えば、当該コンテンツに関連する商品等の属性データに類似する属性データを有する個人の中から類似度が上位の５００名に付与する等の付与条件を設定してもよい。これに代えて、対象者の属性に関連しない付与条件（例えば「ランダムに１０００名」）を設定可能としてもよい。

発行部２７２は、当該一のコンテンツのコンテンツ識別情報を含み、Ｓ９１０において指定された付与条件を満たす属性データを、個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースから検索するよう属性情報管理部２００に指示する（Ｓ９２０）。これを受けて、属性情報管理部２００は、個人属性データベースを検索する。

発行部２７２は、特典を発行して、検索された属性データに対応する対象者に付与する（Ｓ９３０）。発行部２７２は、発行した特典を、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の属性データ（例えば基本データ）に記録して、後にテレビ受像機１１０、端末１３０、または店舗端末１３５から利用可能としてもよく、直接テレビ受像機１１０または端末１３０に対して特典を送信して、テレビ受像機１１０または端末１３０に記録させてもよい。

発行部２７２は、一のコンテンツを利用した対象者に対して特典を発行可能とすることにより、当該一のコンテンツを利用したまたは当該一のコンテンツを好む利用者に対して、当該一のコンテンツに関連する商品等の購入を動機付けることができる。また、商品等のＣＭにおいて、「このＣＭを視聴した人にはもれなく１００ポイントが付与されます」等と放送することにより、ＣＭの宣伝効果を高めることも可能となる。

また、発行部２７２は、購買データ受信部が店舗端末１３５から購買データを受信したことに応じて、一の対象者の属性データに利用情報に含まれるコンテンツ識別情報が追加されていることを条件として、当該一の対象者の購入を優遇してよい。例えば、発行部２７２は、放送局１２０またはスポンサー等の企業等から入力された優遇対象となる商品等と優遇内容とコンテンツのコンテンツ識別情報とが対応付けられた優遇リストを有してよい。発行部２７２は、サーバ装置１４０を介して受信した購買データから、対象者と、購入しようとしている商品等とを特定し、優遇リストにおいて当該商品等を検索する。発行部２７２は、当該商品等が優遇リストに存在する場合には、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースを操作して、当該対象者の属性データの中で、優遇リストにおいて当該商品等に対応するコンテンツのコンテンツ識別情報を検索する。そして、発行部２７２は、当該対象者の属性データに当該コンテンツ識別情報が追加されている場合に、サーバ装置１４０を介して店舗端末１３５に、優遇リストの対応する優遇内容に従って、当該対象者に対して特典を発行するように指示する。店舗端末１３５は、レシートに特典を記載する等により、対象者に対して特典を発行する。また、優遇内容としては、特典を発行する代わりに、受信した購買データが示す商品等の値引きを行って購入を優遇するものであってもよい。例えば、商品等のＣＭにおいて、「このＣＭを視聴した人はもれなく商品が購入時に１０％値引きされます」等と放送し、当該ＣＭのコンテンツ識別情報が属性データに追加された対象者に対して当該商品の購入時に値引きを行う。これにより、ＣＭの宣伝効果を高めることも可能となる。

なお、発行部２７２は、特典としてポイントおよびクーポンの少なくとも一方を発行してよい。これに代えてまたはこれに加えて、発行部２７２は、キャッシュバック、電子マネー、景品、及び／又は販売促進用のノベルティ等を発行してもよい。

図１０は、本実施形態に係る属性統計処理部２８０における属性統計処理フローを示す。
属性統計処理部２８０は、ある１つまたは複数のコンテンツ（「一のコンテンツ」と示す。）を利用した人の属性の統計データを生成することの指示を受け取る（Ｓ１０００）。例えば、属性統計処理部２８０は、放送局１２０または他の端末等から当該一のコンテンツの指定を入力する。

これを受けて属性統計処理部２８０は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースを操作して、当該一のコンテンツに対応するコンテンツ識別情報を含む属性データを検索する（Ｓ１０１０）。

次に、属性統計処理部２８０は、検索した属性データに基づいて、当該一のコンテンツを利用した対象者の属性の統計データを生成する（Ｓ１０２０）。例えば、属性統計処理部２８０は、属性データに含まれる複数の属性の少なくとも１つのそれぞれについて、属性値の統計値（分布、平均、及び／又は分散等）を生成する。このような統計値の分布の一例としては、例えば、当該一のコンテンツを利用した対象者の男女分布、年代別の分布、住所別の分布、各種の嗜好毎の分布、及び／又は利用した他のコンテンツの分布等である。また、当該一のコンテンツを利用した対象者の各属性の平均または中央値をとって、当該一のコンテンツを利用した対象者の代表像となる属性データを生成してもよい。

そして、属性統計処理部２８０は、生成した統計データを出力し、放送局１２０または他の端末等の要求元へと送信する（Ｓ１０３０）。

以上のように、サーバ装置１６０は、属性データに追加されたコンテンツデータを活用して、あるコンテンツを利用した人の統計をとることができる。放送局１２０及び／又はスポンサー企業は、この統計データを今後のコンテンツ制作に活用し、またはコンテンツを用いて宣伝する商品等を選択してその商品等のＣＭを挿入することも可能となる。

図１１は、本実施形態に係るコンテンツ統計処理部２８３におけるコンテンツ統計処理フローを示す。
コンテンツ統計処理部２８３は、ある１つまたは複数の商品等（「一の商品等」と示す。）を購入した対象者が利用したコンテンツの統計データを生成することの指示を入力する（Ｓ１１００）。例えば、コンテンツ統計処理部２８３は、放送局１２０、および商品等の製造・販売会社等から当該指示を受け取る。ここでコンテンツ統計処理部２８３は、当該一の商品等を購入した購入時期等の絞り込み条件を更に受け取ってもよい。

これを受けて、コンテンツ統計処理部２８３は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースの中から、当該一の商品等の購買データを含む属性データを検索する（Ｓ１１１０）。絞り込み条件が指定されている場合には、コンテンツ統計処理部２８３は、当該絞り込み条件を満たす当該一の商品等の購買データを含む属性データを検索する。

次に、コンテンツ統計処理部２８３は、検索した属性データに基づいて、当該一の商品等を購入した対象者が利用したコンテンツの統計データを生成する（Ｓ１１２０）。例えばコンテンツ統計処理部２８３は、各コンテンツについて、当該一の商品を購入した対象者の何％が当該コンテンツを利用したかについての統計データを生成する。また、コンテンツ統計処理部２８３は、Ｓ１１２０において検索した属性データに加え、Ｓ１１２０において対象外とされた属性データに更に基づいて、当該一の商品等の購入有無によるコンテンツの利用傾向の相違を示す統計データを生成してもよい。

そして、コンテンツ統計処理部２８３は、生成した統計データを出力し、要求元へと送信する（Ｓ１１３０）。

以上のように、サーバ装置１６０は、属性データに追加されたコンテンツデータおよび購買データを活用して、ある商品等を購入した人が利用したコンテンツの統計をとることができる。放送局１２０および製造・販売会社等は、この統計データを今後のコンテンツ制作に活用し、または商品等のＣＭを出すべきコンテンツを選択して宣伝効果を高めることも可能となる。

図１２は、本実施形態に係る地域統計処理部２８６における地域統計処理フローを示す。
地域統計処理部２８６は、ある１つまたは複数の地域（「一の地域」と示す。）において利用されるコンテンツの統計データを生成することの指示を入力する（Ｓ１２００）。例えば、地域統計処理部２８６は、放送局１２０、商品等の製造・販売会社等、および他の端末等から当該指示を受け取る。ここで地域統計処理部２８６は、当該一の地域における対象者の少なくとも１つの属性を絞り込む絞り込み条件を更に受け取ってもよい。

これを受けて、地域統計処理部２８６は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースの中から、当該一の地域を対象者の居住地または滞在地の情報として含む属性データを検索する（Ｓ１２１０）。ここで絞り込み条件が指定されている場合には、地域統計処理部２８６は、当該絞り込み条件を満たし、かつ当該一の地域の情報を含む属性データを検索する。

次に、地域統計処理部２８６は、検索した属性データに基づいて、当該一の地域の情報を含む属性データに対応付けられた対象者が利用したコンテンツの統計データを生成する（Ｓ１２２０）。例えば地域統計処理部２８６は、各コンテンツについて、当該一の地域の情報を含む属性データに対応付けられた対象者の何％が当該コンテンツを利用したかについての統計データを生成する。また、地域統計処理部２８６は、Ｓ１２２０において検索した属性データに加え、Ｓ１２２０において対象外とされた属性データに更に基づいて、当該一の地域の内外によるコンテンツの利用傾向の相違を示す統計データを生成してもよい。

そして、地域統計処理部２８６は、生成した統計データを出力し、要求元へと送信する（Ｓ１２３０）。

以上のように、サーバ装置１６０は、属性データに追加されたコンテンツデータを活用して、ある地域で利用されたコンテンツの統計をとることができる。放送局１２０および製造・販売会社等は、この統計データを今後のコンテンツ制作に活用し、または商品等のＣＭを出すべきコンテンツを選択して宣伝効果を高めることも可能となる。

図１３は、本実施形態に係るコンテンツ効果算出部２９０におけるコンテンツ効果算出フローを示す。
コンテンツ効果算出部２９０は、ある１または複数のコンテンツ（「一のコンテンツ」と示す。）がある１または複数の商品（「一の商品」と示す。）等の販売に及ぼした効果（宣伝効果等）を生成することの指示を受け取る。コンテンツ効果算出部２９０は、放送局１２０、商品等の製造・販売会社等、および他の端末等から、当該一のコンテンツの指定および当該一の商品の指定を入力する（Ｓ１３００、Ｓ１３１０）。ここでコンテンツ効果算出部２９０は、当該一の商品等を購入した購入時期等の絞り込み条件を更に受け取ってもよい。

これを受けて、コンテンツ効果算出部２９０は、属性情報管理部２００を介して個人属性記憶部２１０内の個人属性データベースを操作して、当該一のコンテンツに対応するコンテンツ識別情報を含む属性データを検索する（Ｓ１３２０）。更に、コンテンツ効果算出部２９０は、Ｓ１３２０において検索された属性データの中から、当該一の商品等の購買データを含む属性データを検索する（Ｓ１３３０）。ここで、コンテンツ効果算出部２９０は、当該一のコンテンツの宣伝効果を推定するために、当該一のコンテンツが放送された後、または当該一のコンテンツが放送されてから指定された期間の経過後に当該一の商品等が購入されたことを示す購買データを含む属性データを検索する。絞り込み条件が指定されている場合には、コンテンツ効果算出部２９０は、当該絞り込み条件を満たし、かつ当該一の商品等の購買データを含む属性データを検索する。

次に、コンテンツ効果算出部２９０は、Ｓ１３３０において検索された、当該一のコンテンツを利用した対象者のうち、当該一のコンテンツに関連する商品またはサービスを購入した対象者の属性データに基づいて、当該一のコンテンツの効果を算出する（Ｓ１３４０）。例えばコンテンツ効果算出部２９０は、当該一のコンテンツを利用した対象者のうち、一のコンテンツに関連する商品またはサービスを購入した対象者の数または割合を算出する。また例えば、コンテンツ効果算出部２９０は、当該一のコンテンツを利用していない対象者のうち、当該一のコンテンツに関連する商品またはサービスを購入した対象者の数または割合も算出して、当該一のコンテンツの利用有無による商品等の購入割合の相違を算出してもよい。

また、コンテンツ効果算出部２９０は、Ｓ１３３０において検索した属性データに加え、Ｓ１３２０またはＳ１３３０において対象外とされた属性データに更に基づいて、当該一のコンテンツか他のコンテンツか、および当該商品等か否かに応じたコンテンツの効果を生成してもよい。

以上のように、サーバ装置１６０は、属性データに追加されたコンテンツデータおよび購買データを活用して、あるコンテンツを利用した人がある商品等を購入したか否かの統計等のコンテンツの効果を生成することができる。放送局１２０および製造・販売会社等は、このコンテンツの効果を今後のコンテンツ制作に活用することも可能となる。

図１４は、本実施形態に係るコンピュータ１９００の構成の一例を示す。本実施形態に係るコンピュータ１９００は、サーバ装置１６０として機能する。これに加えて、放送局１２０内においてネットワーク１００と接続されるサーバ・コンピュータ、サーバ装置１４０、サーバ装置１５０、及び／又はサーバ装置１７０は、コンピュータ１９００と同様の構成を採ってよい。

本実施形態に係るコンピュータ１９００は、ホスト・コントローラ２０８２により相互に接続されるＣＰＵ２０００、ＲＡＭ２０２０、グラフィック・コントローラ２０７５、及び表示装置２０８０を有するＣＰＵ周辺部と、入出力コントローラ２０８４によりホスト・コントローラ２０８２に接続される通信インターフェイス２０３０、ハードディスクドライブ２０４０、及びＤＶＤドライブ２０６０を有する入出力部と、入出力コントローラ２０８４に接続されるＲＯＭ２０１０、フラッシュメモリ・ドライブ２０５０、及び入出力チップ２０７０を有するレガシー入出力部を備える。

ホスト・コントローラ２０８２は、ＲＡＭ２０２０と、高い転送レートでＲＡＭ２０２０をアクセスするＣＰＵ２０００及びグラフィック・コントローラ２０７５とを接続する。ＣＰＵ２０００は、ＲＯＭ２０１０及びＲＡＭ２０２０に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィック・コントローラ２０７５は、ＣＰＵ２０００等がＲＡＭ２０２０内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、表示装置２０８０上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ２０７５は、ＣＰＵ２０００等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。

入出力コントローラ２０８４は、ホスト・コントローラ２０８２と、比較的高速な入出力装置である通信インターフェイス２０３０、ハードディスクドライブ２０４０、ＤＶＤドライブ２０６０を接続する。通信インターフェイス２０３０は、有線又は無線によりネットワークを介して他の装置と通信する。また、通信インターフェイスは、通信を行うハードウェアとして機能する。ハードディスクドライブ２０４０は、コンピュータ１９００内のＣＰＵ２０００が使用するプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤドライブ２０６０は、ＤＶＤ２０９５からプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ２０２０を介してハードディスクドライブ２０４０に提供する。

また、入出力コントローラ２０８４には、ＲＯＭ２０１０と、フラッシュメモリ・ドライブ２０５０、及び入出力チップ２０７０の比較的低速な入出力装置とが接続される。ＲＯＭ２０１０は、コンピュータ１９００が起動時に実行するブート・プログラム、及び／又は、コンピュータ１９００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フラッシュメモリ・ドライブ２０５０は、フラッシュメモリ２０９０からプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ２０２０を介してハードディスクドライブ２０４０に提供する。入出力チップ２０７０は、フラッシュメモリ・ドライブ２０５０を入出力コントローラ２０８４へと接続するとともに、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポート等を介して各種の入出力装置を入出力コントローラ２０８４へと接続する。

ＲＡＭ２０２０を介してハードディスクドライブ２０４０に提供されるプログラムは、フラッシュメモリ２０９０、ＤＶＤ２０９５、又はＩＣカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、ＲＡＭ２０２０を介してコンピュータ１９００内のハードディスクドライブ２０４０にインストールされ、ＣＰＵ２０００において実行される。

コンピュータ１９００にインストールされ、コンピュータ１９００をサーバ装置１６０の少なくとも一部として機能させるプログラムは、属性情報管理モジュール、表示処理モジュール、識別情報取得モジュール、識別情報付加モジュール、利用情報受信モジュール、コンテンツ識別情報追加モジュール、購買データ受信モジュール、フィードバック処理モジュール、推奨処理モジュール、属性統計処理モジュール、コンテンツ統計処理モジュール、地域統計処理モジュール、およびコンテンツ効果算出モジュールのうち少なくとも１つを備える。これらのプログラム又はモジュールは、ＣＰＵ２０００等に働きかけて、コンピュータ１９００を、属性情報管理部２００、表示処理部２２０、識別情報取得部２３０、識別情報付加部２３５、利用情報受信部２４０、コンテンツ識別情報追加部２４５、購買データ受信部２５０、フィードバック処理部２６０、推奨処理部２７０、属性統計処理部２８０、コンテンツ統計処理部２８３、地域統計処理部２８６、およびコンテンツ効果算出部２９０としてそれぞれ機能させてよい。

これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ１９００に読込まれることにより、ソフトウェアと上述した各種のハードウェア資源とが協働した具体的手段であるＣＰＵ２０００等に働きかけて、コンピュータ１９００を、属性情報管理部２００、表示処理部２２０、識別情報取得部２３０、識別情報付加部２３５、利用情報受信部２４０、コンテンツ識別情報追加部２４５、購買データ受信部２５０、フィードバック処理部２６０、推奨処理部２７０、属性統計処理部２８０、コンテンツ統計処理部２８３、地域統計処理部２８６、およびコンテンツ効果算出部２９０として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ１９００の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有のサーバ装置１６０が構築される。

一例として、コンピュータ１９００と外部の装置等との間で通信を行う場合には、ＣＰＵ２０００は、ＲＡＭ２０２０上にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理内容に基づいて、通信インターフェイス２０３０に対して通信処理を指示する。通信インターフェイス２０３０は、ＣＰＵ２０００の制御を受けて、ＲＡＭ２０２０、ハードディスクドライブ２０４０、フラッシュメモリ２０９０、又はＤＶＤ２０９５等の記憶装置上に設けた送信バッファ領域等に記憶された送信データを読み出してネットワークへと送信し、もしくは、ネットワークから受信した受信データを記憶装置上に設けた受信バッファ領域等へと書き込む。このように、通信インターフェイス２０３０は、ＤＭＡ（ダイレクト・メモリ・アクセス）方式により記憶装置との間で送受信データを転送してもよく、これに代えて、ＣＰＵ２０００が転送元の記憶装置又は通信インターフェイス２０３０からデータを読み出し、転送先の通信インターフェイス２０３０又は記憶装置へとデータを書き込むことにより送受信データを転送してもよい。

また、ＣＰＵ２０００は、ハードディスクドライブ２０４０、ＤＶＤドライブ２０６０（ＤＶＤ２０９５）、フラッシュメモリ・ドライブ２０５０（フラッシュメモリ２０９０）等の外部記憶装置に格納されたファイルまたはデータベース等の中から、全部または必要な部分をＤＭＡ転送等によりＲＡＭ２０２０へと読み込ませ、ＲＡＭ２０２０上のデータに対して各種の処理を行う。そして、ＣＰＵ２０００は、処理を終えたデータを、ＤＭＡ転送等により外部記憶装置へと書き戻す。このような処理において、ＲＡＭ２０２０は、外部記憶装置の内容を一時的に保持するものとみなせるから、本実施形態においてはＲＡＭ２０２０及び外部記憶装置等をメモリ、記憶部、または記憶装置等と総称する。

例えば、サーバ装置１６０の記憶部は、属性情報管理部２００、表示処理部２２０、識別情報取得部２３０、識別情報付加部２３５、利用情報受信部２４０、コンテンツ識別情報追加部２４５、購買データ受信部２５０、フィードバック処理部２６０、推奨処理部２７０、属性統計処理部２８０、コンテンツ統計処理部２８３、地域統計処理部２８６、およびコンテンツ効果算出部２９０から受け取った及び／又はこれらへ提供するデータ、並びに個人属性記憶部２１０および商品属性記憶部２１５内のデータベース等を適宜記憶してよい。例えば、記憶部は、識別情報取得部２３０が識別情報付加部２３５に供給するテレビ識別情報等を受け取って記憶してよい。また、記憶部は、属性統計処理部２８０等が生成した統計データ等を記憶してよい。

本実施形態における各種のプログラム、データ、テーブル、データベース等の各種の情報は、このような記憶装置上に格納されて、情報処理の対象となる。なお、ＣＰＵ２０００は、ＲＡＭ２０２０の一部をキャッシュメモリに保持し、キャッシュメモリ上で読み書きを行うこともできる。このような形態においても、キャッシュメモリはＲＡＭ２０２０の機能の一部を担うから、本実施形態においては、区別して示す場合を除き、キャッシュメモリもＲＡＭ２０２０、メモリ、及び／又は記憶装置に含まれるものとする。

また、ＣＰＵ２０００は、ＲＡＭ２０２０から読み出したデータに対して、プログラムの命令列により指定された、本実施形態中に記載した各種の演算、情報の加工、条件判断、情報の検索・置換等を含む各種の処理を行い、ＲＡＭ２０２０へと書き戻す。例えば、ＣＰＵ２０００は、条件判断を行う場合においては、本実施形態において示した各種の変数が、他の変数または定数と比較して、大きい、小さい、以上、以下、等しい等の条件を満たすか否かを判断し、条件が成立した場合（又は不成立であった場合）に、異なる命令列へと分岐し、またはサブルーチンを呼び出す。

また、ＣＰＵ２０００は、記憶装置内のファイルまたはデータベース等に格納された情報を検索することができる。例えば、第１属性の属性値に対し第２属性の属性値がそれぞれ対応付けられた複数のエントリが記憶装置に格納されている場合において、ＣＰＵ２０００は、記憶装置に格納されている複数のエントリの中から第１属性の属性値が指定された条件と一致するエントリを検索し、そのエントリに格納されている第２属性の属性値を読み出すことにより、所定の条件を満たす第１属性に対応付けられた第２属性の属性値を得ることができる。

また、実施形態の説明において複数の要素が列挙された場合には、列挙された要素以外の要素を用いてもよい。例えば、「Ｘは、Ａ、Ｂ及びＣを用いてＹを実行する」と記載される場合、Ｘは、Ａ、Ｂ及びＣに加え、Ｄを用いてＹを実行してもよい。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０ システム
１００ ネットワーク
１１０ａ〜ｂ テレビ受像機
１２０ 放送局
１３０ａ〜ｂ 端末
１３５ａ〜ｂ 店舗端末
１４０ サーバ装置
１５０ サーバ装置
１６０ サーバ装置
１７０ サーバ装置
２００ 属性情報管理部
２１０ 個人属性記憶部
２１５ 商品属性記憶部
２２０ 表示処理部
２３０ 識別情報取得部
２３５ 識別情報付加部
２４０ 利用情報受信部
２４５ コンテンツ識別情報追加部
２５０ 購買データ受信部
２６０ フィードバック処理部
２７０ 推奨処理部
２７２ 発行部
２７４ レコメンド部
２８０ 属性統計処理部
２８３ コンテンツ統計処理部
２８６ 地域統計処理部
２９０ コンテンツ効果算出部
１９００ コンピュータ
２０００ ＣＰＵ
２０１０ ＲＯＭ
２０２０ ＲＡＭ
２０３０ 通信インターフェイス
２０４０ ハードディスクドライブ
２０５０ フラッシュメモリ・ドライブ
２０６０ ＤＶＤドライブ
２０７０ 入出力チップ
２０７５ グラフィック・コントローラ
２０８０ 表示装置
２０８２ ホスト・コントローラ
２０８４ 入出力コントローラ
２０９０ フラッシュメモリ
２０９５ ＤＶＤ

Claims (11)

1. 対象者の属性を示す属性データを対象者のテレビ受像機を識別するテレビ識別情報に対応付けて記憶する属性記憶部と、
   一のテレビ受像機で利用されたコンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報および前記テレビ受像機のテレビ識別情報を含む利用情報を受信する利用情報受信部と、
   前記利用情報に含まれる前記一のテレビ受像機のテレビ識別情報に対応付けられた属性データに、前記利用情報に含まれるコンテンツ識別情報を追加するコンテンツ識別情報追加部と、
   店舗に設けられた店舗端末から、一の対象者が商品およびサービスの少なくとも一方を購入する旨の購買データを受信する購買データ受信部と、
   前記一の対象者の属性データに前記利用情報に含まれる前記コンテンツ識別情報が追加されていることを条件として、当該一の対象者に対して特典を発行するように、または当該一の対象者に対して前記商品およびサービスの少なくとも一方の値引きを行うように、前記店舗端末に指示する推奨処理部と、
   を備える装置。
2. 前記推奨処理部は、前記利用情報と前記一のテレビ受像機の識別情報に対応付けられた属性データとに基づいて、前記一のテレビ受像機に対応する対象者に商品およびサービスの少なくとも一方を推奨する請求項１に記載の装置。
3. 前記推奨処理部は、前記一のテレビ受像機に対応する対象者に対して、前記商品およびサービスの少なくとも一方の購入を優遇するクーポンを発行する請求項１または２に記載の装置。
4. 前記推奨処理部は、前記一のテレビ受像機に対応する対象者に、前記商品およびサービスの少なくとも一方の広告を発信する請求項１から３のいずれか一項に記載の装置。
5. 前記推奨処理部は、前記一のテレビ受像機でコマーシャルが視聴されたことを示す前記利用情報が受信されたことに応じて、当該コマーシャルに関連する商品およびサービスの少なくとも一方を推奨する請求項１から４のいずれか一項に記載の装置。
6. 前記推奨処理部は、前記対象者の属性に応じて当該対象者に対応付けられたテレビ受像機へと送信するべきコマーシャルを変更する請求項１から５のいずれか一項に記載の装置。
7. 前記推奨処理部は、一の対象者に対応付けられたユーザ端末からのアクセスを受けて当該ユーザ端末へと送信されるウェブページ内に、前記商品およびサービスの少なくとも一方を推奨する情報を含める請求項１から６のいずれか一項に記載の装置。
8. 前記推奨処理部は、前記ユーザ端末に対して前記ウェブページへのリンクを送信する請求項７に記載の装置。
9. 前記推奨処理部は、前記利用情報および前記属性データの少なくとも一方に基づいて、対象者に推奨すべき前記商品およびサービスの少なくとも一方を複数の候補の中から選択する請求項１から８のいずれか一項に記載の装置。
10. コンピュータが対象者に商品およびサービスの少なくとも一方を推奨する方法であって、
    対象者の属性を示す属性データを対象者のテレビ受像機を識別するテレビ識別情報に対応付けて記憶し、
    一のテレビ受像機で利用されたコンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報および前記テレビ受像機のテレビ識別情報を含む利用情報を受信し、
    前記利用情報に含まれる前記一のテレビ受像機のテレビ識別情報に対応付けられた属性データに、前記利用情報に含まれるコンテンツ識別情報を追加し、
    店舗に設けられた店舗端末から、一の対象者が商品およびサービスの少なくとも一方を購入する旨の購買データを受信し、
    前記一の対象者の属性データに前記利用情報に含まれる前記コンテンツ識別情報が追加されていることを条件として、当該一の対象者に対して特典を発行するように、または当該一の対象者に対して前記商品およびサービスの少なくとも一方の値引きを行うように、前記店舗端末に指示する、
    方法。
11. コンピュータにより請求項１０に記載の方法を実行させるためのプログラム。

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